JP2018165930A - ドローンナビゲーション装置、ドローンナビゲーション方法及びドローンナビゲーションプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ドローンに対して自律航法、遠隔操作を問わず、より安全かつ適切な飛行ルートを設定して適切にナビゲーションを行えるドローンナビゲーション装置、ドローンナビゲーション方法及びドローンナビゲーションプログラムを提供する。【解決手段】ドローンナビゲーション装置の情報処理部１００は、通信Ｉ／Ｆ１０１を通じて飛行ルートについて指示入力を受け付ける。飛行指示形成部１０８は、通信Ｉ／Ｆ１０１を通じて受け付けた指示情報に基づいて、緯度、経度、高さを含む座標点列として表現された飛行指示データを形成する。飛行指示形成部１０８で形成された緯度、経度、高さを含む座標点列として表現された飛行指示データは、通信Ｉ／Ｆ１０１を通じて送出され、自律航行するドローンやドローンの遠隔操作装置などに提供される。【選択図】図３３

Description

この発明は、ドローンやＵＡＶ（Unmanned aerial vehicle）などと呼ばれる無人航空機の飛行ルートを設定して案内できるようにする装置、方法及びプログラムに関する。

種々の無人航空機（以下、ドローンと記載する。）が様々な分野で利用されるようになってきている。例えば、後に記す特許文献１には、無人航空機デリバリーシステムに関する発明が開示されている。特許文献１に開示された発明は、ドローンを用いて、顧客の注文に応じた商品を配送センターから顧客の自宅などの目的地に配達するものである。

また、特許文献２には、ドローンの飛行性能に応じて、経路逸脱や飛行破綻が生じないように、使用者がディスプレイ上で確認しながらドローンの飛行経路を設定できるようにする飛行経路作成装置等に関する発明が開示されている。特許文献２に記載の発明は、離陸、着陸、直線、上昇、下降といった飛行パーツを、ユーザ操作に基づいてディスプレイに表示させていくことにより、ドローンの飛行経路を作成するものである。

また、非特許文献１には、ドローンに対して自動航行するために、出発地、経由地、目的地、高度、速度を指示することにより、飛行経路を作成してドローンに設定し、ドローンが自動航行できるようにするアプリケーションソフトウェアに関する情報が開示されている。

米国特許出願公開第２０１５／０１２００９４号明細書 特開２０１６−１８４２８８号公報

ドローン操縦士になるための１００の質問 インターネット＜http://dronejo.hatenablog.com/entry/2016/09/15/182240＞

今後、ドローンを用いた商品等の配送などは、より広い範囲で行われることが考えられる。また、ドローンを、交通渋滞の把握や気象観測に用いたり、人が近づくことが難しい場所の撮影に用いたりするなど、ドローンが出発地からある程度離れた目的地に飛行するような利用態様が多くなると考えられる。この場合、ドローンが自律航行（自律飛行）する場合であっても、また、遠隔操作が可能な場合であっても、ドローンの１機１機に対して飛行ルート（飛行経路）を設定する必要がある。ドローンに対する飛行ルートの設定は、上述の特許文献や非特許文献に記載されているように、出発地、経由地、目的地を指示したり、離陸場所、上昇経路、直線経路、下降経路というように、飛行状態に応じた経路を接続したりすることにより設定できる。

しかし、ドローンの飛行可能エリアが広がってくると、地形の状況、地物の状況、気流発生場所の状況など、種々の状況に応じてきめ細かく飛行ルートを設定する必要が生じる。例えば、上空の飛行が禁止された地物の多い飛行可能エリアをドローンが飛行する場合には、細かく蛇行するような飛行ルートをとらざるを得ない場合も発生する。このように細かく蛇行するような飛行ルートは、出発地、経由地、目的地を大雑把に指示する方法では正確に設定できない。また、飛行状態に応じた経路を接続する方法ではなおさら難しい。また、荷物等の配送業者がドローンを利用する場合、複数のドローンのそれぞれに対して、迅速に適切な飛行ルートを設定し、案内しなければならない。

以上のことに鑑み、この発明は、ドローンに対して自律航法、遠隔操作を問わず、より安全かつ適切な飛行ルートを設定して適切にナビゲーションを行えるようにすることを目的とする。

上記課題を解決するため、この発明のドローンナビゲーション装置は、
無人航空機であるドローンの飛行ルートについての指示入力を受け付ける受付手段と、
前記受付手段を通じて受け付けた前記指示入力に基づいて、緯度、経度、高さを含む座標点列として表現された飛行指示データを形成する形成手段と、
前記形成手段で形成された前記飛行指示データを送出する送出手段と
を備えることを特徴とする。

この発明によれば、ドローンに対して自律航法、遠隔操作を問わず、より安全かつ適切な飛行ルートを設定して適切にナビゲーションを行うことができる。

実施の形態のドローンナビゲーションシステムの構成例を説明するためのブロック図である。 ドローンナビ装置１が形成する飛行指示データによる飛行ルートの指示方法について説明するための図である。 ドローンナビ装置１が形成する飛行指示データによる飛行ルートの指示方法について説明するための図である。 ドローン用航空地図ＤＢの格納データの概要を説明するための図である。 固定飛行障害情報の一例を説明するための図である。 変動飛行障害情報の一例を説明するための図である。 回避施設地域情報の一例を説明するための図である。 ドローンポートについて説明するための図である。 ドローン充電スポットについて説明するための図である。 ドローン用航空地図ＤＢの格納データにより定義されたドローン用航空地図の一例を示す図である。 ドローン飛行ゾーンの定義について説明するための図である。 ドローン飛行ゾーンの定義について説明するための図である。 ドローン飛行ゾーンの定義について説明するための図である。 ドローン飛行ゾーンの定義について説明するための図である。 ドローン飛行ゾーンの定義について説明するための図である。 ドローン飛行ゾーンの定義について説明するための図である。 ドローン用航空ネットワークデータの構造概念を説明するための図である。 ドローン用航空ネットワークデータのノードの定義について説明するための図である。 ノードとリンクの構成例について説明するための図である。 ドローン用航空ＮＷＤＢに形成されるノードデータとリンクデータとの例を説明するための図である。 利用が想定される既存管制情報、運行情報の例を示す図である。 既存の航空管制の内容を示す図である。 固定リンクコストが低くなる湖水上空を中心に形成されるドローン用航空ネットワークの例を説明するための図である。 固定リンクコストが低くなる河川周辺上空を中心に形成されるドローン用航空ネットワークの例を説明するための図である。 ドローン用航空ネットワークデータを作成する場合の処理を説明するためのフローチャートである。 ドローン別飛行ルートデータファイル１４０の格納データの例を説明するための図である。 ドローンに対する交通規制の例を示す図である。 ドローンに対する交通規制標識の例について示す図である。 ドローンに対する交通規制標識の例について示す図である。 ドローンに対する交通指示標識の例について示す図である。 ドローンに対する交通警戒標識の例について示す図である。 ドローンに対する交通案内標識の例について示す図である。 図１に示したドローンナビ装置１の情報処理部の構成例について説明するためのブロック図である。 実施形態のナビゲーションシステムで用いられるドローンの構成例を説明するための図である。 実施形態のドローンの駆動制御ユニット内に設けられる駆動制御装置部の構成例を示すブロック図である。 ドローンナビ装置が行う変動リンクコストの更新処理について説明するためのフローチャートである。 ドローンナビ装置が行うルート探索処理について説明するためのフローチャートである。 ドローンナビ装置が行うリルート処理１について説明するためのフローチャートである。 ドローンナビ装置が行うリルート処理２について説明するためのフローチャートである。

以下、図を参照しながら、この発明の装置、方法、プログラムの一実施の形態について説明する。

［ドローンナビゲーションシステムの構成例］
図１は、この実施の形態のドローンナビゲーションシステムの構成例を説明するためのブロック図である。当該ドローンナビゲーションシステムは、ドローンナビゲーション装置１と、ドローン２（１）、２（２）、２（３）、…と、情報提供装置４ａ、４ｂ、４ｃ、…と、ドローン運用管理装置５とが、ＩｏＴ（Internet of Things）プラットホーム３に接続されて構成される。なお、以下においては、ドローンナビゲーション装置１をドローンナビ装置１と記載する。

ドローンナビ装置１は、クラウドシステムとして構成されている。近年、ソフトウェアやハードウェアの利用権などをネットワーク越しにサービスとして利用者に提供するクラウドコンピューティング方式が広く利用されている。このようなクラウドコンピューティング方式を実現するためにインターネット上に設けられている種々のデータセンターやサーバー装置群のことをクラウドと呼んでいる。クラウドは、使用者にリアルなサーバー装置を意識させることなく、目的とするソフトウェアやハードウェアなどを使用者に提供するものである。

そして、ドローンナビ装置１において、ドローン用航空地図ＤＢ１２０、ドローン用航空ＮＷＤＢ１３０、ドローン別飛行ルートデータファイル１４０、ドローン用航空規制ＤＢ１５０のそれぞれは、クラウド上のデータセンターやサーバー装置群に設けられている。同様に、ドローンナビ装置１の情報処理部１００もまたクラウド上のサーバー装置群に設けられている。このようにして、ドローンナビ装置１は、クラウド上のデータセンターやサーバー装置群を利用してその機能を実現するようにしているものである。なお、ドローン用航空地図ＤＢ１２０などにおける文字「ＤＢ」は、「Data Base（データベース）」の略称である。

ドローン２（１）、２（２）、２（３）、…は、無人航空機である。無人航空機には、マルチコプター、固定翼機、小型ヘリコプターなどの種々のものが存在する。この実施の形態のドローン２（１）、２（２）、２（３）、…は、マルチコプターのうち、クアッドローター式のものを例に説明する。ＩｏＴプラットホーム３は、インターネット、携帯電話網、一般公衆電話網、無線ＬＡＮ（Local Area Network）などを含み、これに接続された機器が、相互に通信を行うことができる環境を提供する。

また、ＩｏＴプラットホーム３には、気象情報提供装置４ａ、交通情報提供装置４ｂ、混雑度情報提供装置４ｃなどの各種の情報を提供する種々の情報提供装置も接続されている。これにより、ドローンナビ装置１は、これら種々の情報提供装置４ａ、４ｂ、４ｃ、…などから必要な情報の提供を受けて利用できる。ドローン運用管理装置５は、ドローンの運用者によって用いられ、ドローンに関する必要な情報をドローンナビ装置１に提供したり、ドローンナビ装置１からドローンに関する情報の提供を受けて、これを利用できるようにしたりする。

［ドローンナビ装置１の特徴］
［飛行指示データの利用］
図１に示したように構成されるドローンナビゲーションシステムのドローンナビ装置１は、ドローンに対する飛行ルートの案内の仕方が、従来のものとは大きく異なる。この実施の形態のドローンナビ装置１は、ドローン運用管理装置５から提供される情報に基づいてドローンの飛行ルートを特定し、その飛行ルートを飛行できるようにする飛行指示データを形成して、ドローンに対して、あるいは、ドローンを遠隔操作するための装置に対して提供する。この場合の飛行指示データは、緯度、経度、高さを含んだ座標点列となる。

図２、図３は、ドローンナビ装置１が形成する飛行指示データによる飛行ルートの指示方法について説明するための図である。ドローンナビ装置１は３次元地図を提供できるものである。ドローン運用管理装置５は、ドローンナビ装置１から提供を受けた３次元地図をタッチパネルに表示し（マッピングし）、タッチパネルを通じて飛行ルートの指示入力を受け付ける。ドローン運用管理装置５の使用者は、タッチパネルに表示された３次元地図上を指や電子ペンでなぞるようにして、その軌跡（３次元の自由曲線）により飛行ルートを指示する。当該３次元の自由曲線の情報は、ドローン運用管理装置５からドローンナビ装置１に送信される。

なお、ここでは、単にタッチパネルとして説明したが、ドローン運用管理装置５は、３次元ＣＡＤ（computer-aided design）システムの技術やＶＲ（virtual reality）空間での描画技術などを用いて、３次元空間内に３次元の自由曲線が描画可能である。要は、３次元空間内に３次元の自由曲線が描画できる種々の技術を用いることができる。

ドローンナビ装置１は、ドローン運用管理装置５からの３次元の自由曲線の情報に基づいて、図２（Ａ）に示すように、出発地（始点）Ｓから目的地（終点）Ｅまでの自由曲線に対応し、緯度、経度、高さを含む多数の座標ＲＤｎ（ｎは１以上の整数）の点列からなる飛行指示データを形成する。このように、緯度、経度、高さを含む多数の座標ＲＤｎ（ｎは１以上の整数）の点列によって飛行指示データを構成することにより、例えば複雑に蛇行した飛行ルートをその通りに飛行するように指示（案内）できる。

すなわち、飛行指示データを構成する座標点列により、１本のポリラインとなる飛行ルートを案内できる。この場合、各座標点間の距離は、例えば、数十センチから数メートルの単位で設定可能である。従って、出発地と中継地と目的地とを結ぶ線などよりも、実際に飛行する経路をそのまま細かく指示することが可能になる。

この場合、各座標間を接続することにより、飛行ルートが構成されるが、各座標間を接続するポリラインは、ベクトル情報（方向と距離）を付加することなく正確に定義できる。図２（Ｂ）に示すように、飛行指示データを構成する座標点列の一部である座標ＲＤｎと座標ＲＤｎ＋１とを結ぶポリラインを定義する場合を考える。この場合、座標ＲＤｎの位置は、図２（Ｂ）の（１）に示したように、緯度と経度と地表（水面）からの高さとによって特定される。

すなわち、「地表（水面）からの高さ」は、地上の上空をドローンが飛行する場合には、地表からの高さとなり、河川、湖沼、海などの上空をドローンが飛行する場合には、水面からの高さとなる。したがって、以下において、「地表からの高さ」は、「地表または水面からの高さ」を意味している。

そして、座標ＲＤｎと座標ＲＤｎ＋１とを結ぶポリラインは、座標ＲＤｎを始点として考えると、図２（Ｂ）の（２）に示すように時系列としての次の座標ＲＤｎ＋１を終点としたものとなる。このように、座標点列を構成する各座標と、各座標を始点、終点とするポリラインよって、飛行ルートを適切に指示できる。

更に、飛行指示データを構成する座標点列に対して、種々の要素情報として種々の属性（プロパティ）を付加することによって、飛行ルートを３次元領域として案内できる。図２（Ｂ）を用いて説明したように、座標点列を構成する各座標は、緯度、経度、地表からの高さによって、その位置が特定される。したがって、図３の（１）に示すように、座標点列を構成する座標ＲＤｎの位置は、緯度、経度、地表からの高さによってその位置が特定できる。そして、座標点列を構成する各座標に対して、属性情報として、横幅、縦幅を付加する。すなわち、図３の（２）に示すように、座標ＲＤｎに対して、属性として、横幅、縦幅を付加する。

ここで、横幅は、図３において、その座標を中心として水平方向の右側と左側のそれぞれの長さである。縦幅は、図３において、その座標を中心として垂直方向の上側と下側のそれぞれの長さである。具体的に、横幅、縦幅のそれぞれを１ｍとした場合を考える。この場合、図３に示したように、座標ＲＤｎを基準として設定される横幅２ｍ、縦幅２ｍのエリアが、次の座標ＲＤｎ＋１まで続く管状の３次元空間を飛行ルートとして指示できる。このように、飛行ルートは、座標点列の各点にアローワンス（余裕）を持たせた範囲の連続として指示することができる。

また、図３には示さなかったが、座標ＲＤｎの次の座標である座標ＲＤｎ＋１についても、横幅、縦幅を指定しておけば、座標ＲＤｎ＋１の先の飛行ルートも３次元領域として飛行ルートを指示できる。このように、座標点列を構成する各座標に対して、属性として、横幅、縦幅を指定した飛行指示データを形成することにより、飛行ルートを３次元領域として案内でき、当該３次元領域内をドローンが飛行するように案内できる。また、各座標に対しては、その座標への到達時刻やその座標で維持しなければならない速度などの情報を付加して、飛行ルートを指示することもできる。

なお、ここでは、飛行ルートを指示するための座標点列である飛行指示データの各座標に対して、属性情報として、例えば、横幅、縦幅を指定しておくことにより、飛行ルートを３次元領域として案内するようにした。しかし、これに限るもではない。座標点列を構成する各座標の位置を特定する緯度、経度、高さを表す精度を３０ｃｍから３ｍや３０ｍにすることで飛行ルートにアローワンスを持たせて、各座標を３次元領域として定義することもできる。

すなわち、緯度、経度は、例えば「北緯３５度３７分１９秒２７、東経１３９度４４分３４秒５９」などのよう表現される。この場合、緯度、経度の１秒はおおよそ３０ｍであり、秒以下の数字は１桁目でおおよそ３ｍ、２桁目まで用いると３０ｃｍである。そこで、飛行指示データを構成する座標データの緯度、経度は、秒以下１桁目まで用いて表現し、地表からの高さは、例えば６０．２ｍのように単位はｍ（メートル）で少数第１位まで用いて表現する。さらに、形成する３次元領域の縦幅を例えば３ｍとする。

この場合、緯度、経度は、秒以下１桁目までを用いて表現しているので横幅と飛行可能な範囲は共に３ｍとなり、縦幅は上述したように３ｍであるので、地上から６０．２ｍ上空にあって、緯度、経度により特定された位置に、直径が３ｍの円形の領域を形成できる。このように、緯度、経度の精度を秒以下１桁まで用い、形成する領域の縦幅を指定することで、各座標を基準にした円形領域を定義することができる。各座標に対応して定義された領域を順番に接続する管状のルートを、ドローンが飛行する飛行ルートとして指示できる。

ここでは、飛行指示データとなる座標点列の各座標を基準にして、例えば円形の領域を形成し、これらを接続する管状の３次元領域によって、飛行ルートを指示できる場合を説明したが、これに限るものではない。飛行指示データを構成する座標点列の各座標を中心とする方形を各座標に対応した領域とし、これらを接続する管状のルートを、飛行ルートとして指示するようにすることもできる。

このように、飛行指示データを構成する座標点列の各座標を特定する緯度、経度、地表からの高さに加えて、ドローンが飛行すべきルートを３次元の空間として特定するために必要となる種々の属性情報などを、各座標について付与することができる。

このような要素情報は、例えば、ドローン運用管理装置５を通じてドローンの運用者が入力し、ドローンナビ装置１に提供することができる。ドローンナビ装置１は、提供を受けた要素情報を、通信Ｉ／Ｆ１０１を通じて受信し、これを制御部１０２が記憶装置１０３の所定の記憶領域に記録し、必要に応じて読みだして利用できるようにする。

もちろん、上述もしたように、飛行指示データを構成する緯度、経度、高さにより特定される３次元空間内の座標点列によって、１本の線となる飛行ルートを指示することができる。このため、座標点列により特定される飛行ルートを基準にして、上下左右方向に許容範囲を持たせるようにして、ドローンが飛行すべきルートを３次元の空間として特定するようにしてもよい。この場合の情報も、ドローン運用管理装置５を通じてドローンの運用者が入力し、ドローンナビ装置１に提供することができる。

また、ここでは、飛行指示データは、緯度、経度、高さを含んだ座標点列として説明したが、これに限るものではない。例えば、ポリラインによって飛行指示データを形成してもよい。ポリラインは、直線や円弧を組み合わせて構成されるオブジェクトで、接続点の座標と当該接続点間を接続する直線や円弧を特定する情報などからなる。このようなポリラインを構成する情報に加えて、高さを示す情報を持たせることにより、飛行指示データを構成できる。

換言すれば、ポリラインは、座標点列を簡略化して表現するようにしたものであり、直線的に飛行可能な部分では直線により、また、カーブするように飛行する部分では曲線により表現し、それらの始点、終点が座標点で示されることになる。すなわち、出発地、中継地、目的地といった指示方法とは異なり、細かく設定させる点と線（直線、曲線）により飛行ルートを指示できる。さらに、ポリラインによって飛行指示データを形成する場合にも、上下左右方向に許容範囲を示す情報を持たせることにより、ドローンが飛行すべきルートを３次元の空間として指示できる。

また、飛行指示データを緯度、経度、高さを含んだ座標点列として形成する場合であっても、また、ポリラインを用いて形成する場合であっても、必要となる都度、ドローンの飛行速度を指示する情報を当該飛行指示データに含めてもよい。

［ドローン用航空地図、ドローン用航空ネットワークの利用］
ところで、上述したように、ドローン運用管理装置５のタッチパネルに表示される３次元地図上で３次元の自由曲線を描画することにより、ドローンごとに飛行ルートを指示するのは面倒な場合もある。宅配業者などのように、複数のドローンを活用する場合には、できるだけ手間を掛けずに飛行ルートを作成したい。そこで、この実施の形態のドローンナビ装置１は、飛行ルートの探索を行って、飛行ルートを特定し、この飛行ルートを辿るように飛行できるようにするための飛行指示データを形成することができるようにしている。この飛行指示データがドローンに対する飛行ルートの案内情報である。

このため、この実施の形態のドローンナビ装置１は、図１に示すように、ドローン用航空地図データベース１２０、ドローン用航空ネットワークデータベース１３０、ドローン別飛行ルートデータファイル１４０を備えている。以下においては、ドローン用航空地図データベース１２０は、ドローン用航空地図ＤＢ１２０と記載し、ドローン用航空ネットワークデータベース１３０は、ドローン用航空ＮＷＤＢ１３０と記載する。

［ドローン用航空地図ＤＢ１２０の構成］
まず、ドローン用航空地図ＤＢ１２０について説明する。ドローン用航空地図ＤＢ１２０は、ドローン用の３次元の航空（空域）地図を構成するためのテクスチャ画像やポリゴンデータなどからなる３次元データ（３次元オブジェクトデータ）、ベクトルデータ、ラスターデータ、記号、文字データなどの種々の地図データを緯度経度情報に対応付けて記憶する。図４は、ドローン用航空地図ＤＢ１２０の格納データの概要を説明するための図である。

図４に示すように、ドローン用航空地図ＤＢ１２０には、固定飛行障害情報、変動飛行障害情報、回避施設地域情報、地形情報等、その他の情報などが記憶されている。図５は固定飛行障害情報の一例を、図６は変動飛行障害情報の一例を、図７は回避施設地域情報の一例を、それぞれ説明するための図である。

固定飛行障害情報は、ドローンが飛行する場合に、固定的に障害になる地物や障害が発生する場所を示すための情報であって、固定的に障害になる地物や障害が発生する場所を空間に定義するための３次元データなどが、緯度経度と高さに紐づけられたものである。具体的に固定飛行障害情報は、図５に示した地物や場所を特定するための情報である。例えば「建物、建造物」などの地物の固定飛行障害情報は、その建物や建造物の所在位置と立体形状とを正確に示すものである。また、「電線」の場合の固定飛行障害情報は、電線が架けられた電柱や電信柱などの位置と、当該電線が架けられた高さとによって、その所在位置と高さとを正確に示すものとなる。

また、例えば、「グライダー場」の固定飛行障害情報は、そのグライダー場の所在位置と面積範囲及びそのグライダー場についてグライダーの離着陸などの安全のためにドローンの飛行が制限される上空範囲を正確に示すものである。したがって、「グライダー場」の固定飛行障害情報は、グライダー場の所在位置を基準として特定される範囲であって、ドローンの飛行が制限される立体形状となる範囲を正確に把握できるものとなる。

同様に、「ゴルフ場」の固定飛行障害情報は、ゴルフ場の所在位置と面積範囲及び当該ゴルフ場からゴルフボールが飛んでくる可能性のある上空範囲を正確に示すものである。したがって、「ゴルフ場」の固定飛行障害情報は、ゴルフ場の所在位置を基準として特定される範囲であって、ドローンの飛行が制限される立体形状となる範囲を正確に把握できるものとなる。なお、図４に示した固定飛行障害情報は一例であり、ドローンの飛行に対して固定的に障害となる種々の地物や場所についての情報が含まれる。

変動飛行障害情報は、ドローンが飛行する場合に、季節、時期、時間などに応じて変動的に障害が発生する場所を示すための情報であって、季節、時期、時間などに応じて変動的に障害が発生する場所を空間に定義するための３次元データなどが、緯度経度と高さに紐づけられた情報と、当該障害が発生する季節、時期、時間を示す情報とからなる。具体的に変動飛行障害情報は、図６に示した情報によって特定される場所を描画するための情報と、当該障害が発生する季節、時期、時間を示す情報とからなる。

例えば、「イナゴやバッタ、蝶、蛾、ウンカ、メイチュウなどの発生時期の生息域、活動域情報（虫類）」に応じた変動飛行障害情報について考える。この場合の変動飛行障害情報は、当該虫類の生息域、活動域の所在位置と面積範囲及び当該生息域、活動域から当該虫類の飛行する可能性のある上空範囲を正確に示すものである。したがって、この場合の変動飛行障害情報は、当該虫類の生息域、活動域の所在位置を基準として、特定される範囲であって、ドローンの飛行が制限される立体形状となる範囲を正確に把握できるものとなる。また当該変動飛行障害情報には、当該虫類の活動時期（期間）を示す情報も付加され、当該期間においてのみ、飛行障害となる範囲を把握できるようにする。なお、図５に示した変動飛行障害情報は一例であり、ドローンの飛行に対して変動的に障害となる種々の場所についての情報が含まれる。

回避施設地域情報は、上空の飛行を回避すべき施設や地域を示すための情報であって、上空の飛行を回避すべき施設や地域を空間に定義するための３次元データなどが、緯度経度と高さに紐づけられたものである。具体的に回避施設地域情報は、図７に示した施設や地域を描画するための情報である。例えば「火山」の回避施設地域情報は、その火山の所在位置と面積範囲とが正確に把握できると共に、その面積範囲は例えば飛行回避フラグを付与するなどして、その上空はいずれの高度でも飛行できないことを把握できるようにしたものとなる。

また、「通学時間帯の通学路」の回避施設地域情報の場合には、通学路の所在位置と面積範囲とが正確に把握できると共に、その上空の飛行が禁止される時間帯を示す情報も付加されたものである。なお、図６に示した回避施設地域情報は一例であり、ドローンによる上空の飛行を回避すべき種々の施設や種々の地域についての情報が含まれる。

そして、図４に示した「地形情報等」は、例えば、道路、河川、湖沼、海岸、砂丘、農地などの種々の地形を定義するための情報、ドローンポートを定義するための情報、ドローン充電スポットを定義するための情報であって、緯度、経度に紐づけられたものである。図８はドローンポートについて説明するための図であり、図９はドローン充電スポットについて説明するための図である。

ドローンポートは、ドローンの待機場所（駐機場所）であり、充電（エネルギー補給）が可能で、最低１機の離着陸が可能で、例えば化学工場などの危険地帯に隣接していない場所が選ばれる。具体的には、図８に示すように、配送（流通センター）、物流倉庫、郵便局などの種々の場所がドローンポートとして整えられ、これがドローン用航空地図ＤＢ１２０の地図情報により把握可能となる。

ドローン充電スポットは、ドローンポートとは異なり待機場所（駐機場所）としての役割は小さく、ドローンが充電だけを行い、完了後にはすぐに飛び立つことを想定して設けられる施設である。ドローン充電スポットの場合も、当然に充電（エネルギー補給）が可能で、最低１機の離着陸が可能で、危険地帯に隣接していない場所が選ばれる。具体的には、図９に示すように、屋外自動販売機、電照付き屋外看板、電話ＢＯＸのルーフなどの種々の場所がドローン充電スポットとして整えられ、これがドローン用航空地図ＤＢ１２０の地図情報により把握可能となる。

また、その他の情報には、種々の図形、記号、文字情報などが含まれる。そして、ドローン用航空地図ＤＢ１２０の格納データにより、実世界の状況に正確に対応すると共に、固定飛行障害情報や変動飛行障害情報や回避施設地域情報をも示すことができるようにされた３次元地図（３Ｄ地図）が形成できる。

図１０は、ドローン用航空地図ＤＢ１２０の格納データにより定義されたドローン用航空地図の一例を示す図である。図１０に示すように、ドローン用航空地図は、例えば、道路の位置やビルなどの建物の位置とその立体形状を正確に示すことができるものである。すなわち、ドローン用航空地図ＤＢ１２０の格納データにより定義されたドローン用航空地図は、ドローンの飛行の障害になる地物などや障害となる場所や地域、また、回避すべき施設や地域が正確に特定できる。したがって、このようなドローン用航空地図により、ドローンが飛行可能な空域を適切に把握できる。

［ドローン飛行ゾーンの定義］
次に、ドローン飛行ゾーンの定義について説明する。ドローンの利用者が制限なく自由にドローンの利用が可能であると、人が乗っている航空機や地上の人、建物、車両の安全が害される恐れがある。このため、ドローンを安全に利用するために航空法などの整備が行われている。

具体的には、（Ａ）地表又は水面の標高＋１５０ｍ以上の空域、（Ｂ）空港周辺の空域、（Ｃ）人口集中地区の上空は、安全を確保し、許可を受けなければ、ドローンの飛行はできない。なお、上記（Ａ）、（Ｂ）、（Ｃ）以外の空域は、許可を受けなくてもドローンの飛行は可能である。また、許可を受けることにより、あるいは、上記（Ａ）、（Ｂ）、（Ｃ）以外の空域であるために、ドローンの飛行が可能であっても、ドローンは建物の屋上や側面から３０ｍの間隔を保持して飛行しなければならない。

このため、ドローンは、上空を通過する真下の建物との間隔が十分でも、横にある高い建物との側面の間隔を３０ｍ以上確保した空域を飛行しなければならず、３次元のドローン用航空地図がなければ下限高度の取得は困難である。また、ドローンが回避すべきオブジェクトの中には小型無人機等飛行禁止法等により３００ｍの距離を確保しなければならないものもあり、実質上空を飛行できないために地形との見合いで行き止まりになる場合もあるが、これも３次元のドローン用航空地図がなければ把握は困難である。

この実施の形態のドローンナビ装置１は、上述したように、３次元のドローン用航空地図を形成するデータを記憶するドローン用航空地図ＤＢ１２０を備えている。このため、ドローン用航空地図ＤＢ１２０の固定飛行障害情報、変動飛行障害情報、回避施設地域情報といった障害情報と、地形情報と、上述のような飛行規制情報とに基づいて、ドローンが飛行可能な空域を正確に特定できる。

しかし、このようにドローンが飛行可能な空域が特定できてもドローンの飛行ルートは得られない。この段階で特定されるドローンが飛行可能な空域は、上下左右のでこぼこを含んでおり、いびつな空域となってしまうためである。このため、障害情報と地形情報と飛行規制情報から得られるドローンが飛行可能な空域の中に、より直進性の高い、通信電波及びセンサの見通しの良い形状を持つドローン飛行ゾーンを定義する必要が生じる。換言すれば、当該ベースからでこぼこを除去したなだらかな形状のゾーンを定義することが望ましい。

図１１〜図１５は、ドローン飛行ゾーンの定義について説明するための図である。上述したように、地表又は水面の標高＋１５０ｍ以上の空域は、地上がどのような場所であってもドローンの飛行には許可が必要である。また、安全性も考慮し、地表又は水面の標高＋１５０ｍより低い空間でドローンを飛行させる場合を考える。例えば、ビルなどが多い人口集中地区の上空であっても、安全を確保し、許可を受ければ、ドローンの飛行は可能である。この場合、地表又は水面の標高＋１５０ｍより低く、ビルなどの建築物の周囲３０ｍを除く部分であれば、ドローンの飛行は可能である。

したがって、図１１に示すように、地表から１５０ｍの位置を示す点線の下側であって、各ビルの周囲３０ｍの範囲を示す点線の外側（各ビルより離れる方向の外側）であれば、ドローンの飛行は可能である。しかし、図１１に示すように、ビルの高さはまちまちであるので、ドローンの飛行可能空域は凹凸の激しい空間となってしまう。そこで、図１１において斜線を付して示したように、ドローンの飛行可能空域であって、直進線の高い、通信電波及びセンサの見通しの良い形状を持つドローン飛行ゾーンを設定する。図１１に示した例の場合には、地表又は水面の標高＋１５０ｍより低く、一番高さのあるビル（９０ｍ）＋３０ｍ上空の範囲、すなわち、地表又は水面の標高＋１５０ｍより低く、地表又は水面の標高＋１２０ｍ以上の空域をドローン飛行ゾーンとしている。

そして、ドローン飛行ゾーンにも、例えば種々の種類の飛行ゾーンの設定が可能である。図１２に示すように、高層ビルエリアの一番高いビルの外側上端（てっぺん）から３０ｍ以上離れた上空であって、かつ、地表又は水面の標高＋１５０ｍより低い空域は、通信電波及びセンサの見通しが極めて良いため、高速にドローンの飛行が可能である。このため、地表又は水面の標高＋１５０ｍより低く、地表又は水面の標高＋１２０ｍ以上の空域を高速飛行ゾーンとする。

そして、高層ビルエリア以外では、例えば、地表又は水面の標高＋１２０ｍより低く、地表又は水面の標高＋６０ｍ以上の空域を通常飛行ゾーンとする。そして、地表又は水面の標高＋６０ｍより低く、一般住宅の外側上端から３０ｍ以上離れた、例えば地表又は水面の標高＋４０ｍ以上の空域を一時退避ゾーン、出発地、中継地、目的地、ドローンポート等へのアクセスゾーン等とする。このように、ドローン用航空地図ＤＢ１２０の地図情報により形成される３次元のドローン用航空地図に基づいて、ドローンの飛行可能空域（ベース）を特定し、そのベース内に直進性の高い、通信電波及びセンサの見通しの良い形状を持つドローン飛行ゾーンを定義する。

なお、図１１、図１２では、ドローン飛行ゾーンを定義する場合の概要を説明したが、実際には３次元のドローン用航空地図に基づいて、更に詳細にドローン飛行ゾーンを定義できる。例えば、図１３に示すように、ビル間の領域であっても、大きく間隔があいており、地表にドローンから保護すべきものがなければ、通常飛行ゾーンを定義できる。

また、図１４に示すように、ビル間に河川及び河川敷が存在する場合には、その河川及び河川敷の上空は、安全飛行ゾーンを定義できる。ドローンが落下しても影響が少ないためである。また、図１５に示すように、ビル間にごく狭いドローンの飛行可能空域が存在していた場合に、当該飛行可能空域もドローン飛行ゾーンとすることは可能である。しかし、通信電波及びセンサの見通しの点で難点があるため、よほどのことがない限りドローンを飛行させない抑制飛行ゾーンを定義する。

この他にも、３次元のドローン用航空地図に基づいて、細かく用途などを限定したドローン飛行ゾーンを定義できる。例えば、図１６に示すように、地表や水面からの高度に応じて、低速道リンク、一般道リンク、専用道リンク、高速道リンク、幹線道リンクを定義し、更に、それらの各リンクを行き来できるようにする連絡道リンクを定義することもできる。

［ドローン用航空ＮＷＤＢ１３０の構成］
そして、この実施の形態では、上述したように、３次元のドローン用航空地図に基づいて、ドローン飛行ゾーンを定義し、この定義したドローン飛行ゾーンに、ドローンの飛行ルート探索用のネットワークを構成する。具体的には、複数のドローンが速度を維持し、十分な間隔をもって飛行が可能なように、ドローンの通信電波及びセンサの見通しが効きやすいチューブ状のリンクと、複数のドローン同士の交差が確実に行えるキューブ状のノードとでドローン経路探索用の航空ネットワークを構築する。このようにして構築した航空ネットワークを表現するネットワークデータを、ドローン用航空ＮＷＤＢ１３０が記憶する。

このように構築される航空ネットワークの中に、図２を用いて説明した飛行ルートが設定されることになる。なお、「チューブ状のリンク」の「チューブ状」とは、単なる円筒という意味ではなく、長手方向と交差する方向に切断した場合の断面形状が種々の形状となる中が空洞の管状のものを意味する。また、「キューブ状のノード」の「キューブ状」とは、単なる立方体という意味ではなく、種々の３次元立体を意味する。

図１７は、ドローン用航空ネットワークデータの構造概念を説明するための図である。図１７において、多数の小さな黒丸Ｎ１、Ｎ２、Ｎ３、…がノードを示し、このノード間を接続する線Ｌ１、Ｌ２、Ｌ３、…がリンクを示している。このように、地表または水面の上空に、複数のノードＮ１、Ｎ２、Ｎ３、…が設けられると共に、それらノード間を接続するリンクＬ１、Ｌ２、Ｌ３、…が設けられることにより、ドローンの飛行ルートを探索するためのドローン用航空ネットワークが形成される。そして、このようなドローン用航空ネットワークを表現するデータが、ドローン用航空ネットワークデータである。

図１８は、ドローン用航空ネットワークデータのノードＮｎ（ｎは１以上の整数）の定義について説明するための図である。図１８（Ａ）に示すように、ノードＮｎは基本的には、緯度、経度、地表からの高さの３つの値によって、３次元空間におけるその位置を特定できる。しかし、ドローン用航空ネットワークにおけるノードＮｎは、上述もしたように、複数のドローン同士の交差が確実に行えなければならないため、ある程度の余裕を備えていなければならない。

そこで、図１８（Ｂ）に示すように、緯度、経度、地表からの高さに加え、各ノードＮｎの属性として、横幅、奥行き、縦幅を設ける。横幅は、図１８（Ｂ）において、緯度、経度、地表からの高さによってその位置が特定されるノードＮｎの位置を中心として水平方向の右側と左側のそれぞれの長さである。奥行きは、図１８（Ｂ）において、ノードＮｎの位置を中心として前方（図の奥側）と後方（図の手前側）のそれぞれの長さである。

縦幅は、図１８（Ｂ）において、ノードＮｎの位置を中心として垂直方向の上側と下側のそれぞれの長さである。そして、横幅、奥行、縦幅のそれぞれを２ｍとした場合にについて考える。この場合、図１８（Ｂ）に示したように、ノードＮｎの周囲に実線で示したように、ノードＮｎを中心にして、１辺が４ｍの立方体を定義できる。このノードＮｎの周囲に定義した１辺が４ｍの立方体を、ドローン用航空ネットワークのノードとして定義できる。この例の場合、ノードＮｎはまさしくキューブ状のものとなる。

図１９は、ノードとリンクの構成例について説明するための図である。上述したように、ドローン用航空ネットワークデータは、キューブ状のノードとチューブ状のリンクとによって構成される。ここでは、説明を簡単にするため、種々の３次元立体の形状とされるキューブ状のノードとして、図１８（Ｂ）に示したように、四角形の６つの面を有する６面体の形状（キューブ状）のものとなる場合を例にして説明する。また、長手方向と交差する方向に切断した場合の断面形状が種々の形状となる中が空洞の管状のものとされるチューブ状のリンクは、この例のノードの形状に対応して、管状のものである場合を例にして説明する。

図１９（Ａ）は、ドローン用航空ネットワークデータの構造概念を説明した図１７のノードＮ２部分を抜き出して拡大するようにしたものである。当該ノードＮ２は、図１８（Ｂ）を用いて説明しように、緯度、経度、地表からの高さに加えて、属性として、横幅、奥行き、縦幅を有することにより、図１９（Ａ）において、太い実線で示したように、キューブ状となる３次元領域として定義できる。

このようなキューブ状のノード間を接続するこの例のリンクは、管状のものとなり、両端のノードの位置によって、３次元空間内におけるリンクの位置が特定される。したがって、図１９（Ａ）に示した例の場合には、ノードＮ２に対して、ノードＮ１に接続されたリンクＬ１と、ノードＮ３に接続されたリンクＬ２と、ノードＮ５に接続されたリンクＬ７と、ノードＮ８に接続されたリンクＬ２２とが接続されている。さらに、ノードＮ２に対しては、接続されるノードを図１７には示さなかったが、図の手前側に延びたリンクＬａと、図の下側に延びたリンクＬｂとが接続されている。

このように、ドローン用航空ネットワークは、３次元空間内のドローンの飛行可能空域に定義されたドローン飛行ゾーン内に、ドローンの飛行が可能な３次元の空間ネットワークとして定義される。

なお、ここでは、ノードを四角形の６つの面を有する６面体の形状（キューブ状）のものとして定義した場合を説明したが、これに限るものではない。例えば、図１９（Ｂ）に示すように、各ノードについて、３次元空間における位置を特定する緯度、経度、地表からの高さに加えて、属性として半径を付加する。これにより、三次元空間において、緯度、経度、地表からの高さによって特定される一定点からの距離が等しい点の軌跡で囲まれた部分として、球状のノードを定義できる。この他にも、緯度、経度、地表からの高さに加えて、種々の属性を付加することによって、様々な形状の３次元領域として、ノードを定義できる。

図２０は、ドローン用航空ＮＷＤＢ１３０に形成されるノードデータとリンクデータとの例を説明するための図である。すなわち、図２０は、図１７〜図１９を用いて説明したドローン用航空ネットワークを表現するノードデータとリンクデータとからなるネットワークデータの例を示している。

図２０（Ａ）に示すように、ノードデータは、「ノードＩＤ」、「緯度、経度、高さ」、「横幅、奥行き、縦幅」、「ノード種別」、「その他」の各情報からなる。「ノードＩＤ」は、各ノードを一意に特定可能なノードの識別情報である。「緯度、経度、高さ」は、上述もしたように、３次元空間内のノードの位置を特定するための緯度、経度、地表からの高さである。「横幅、奥行き、縦幅」は、上述もしたように、ノードの形状及び大きさを特定する情報である。「ノード種別」は、各ノードがどのようなノードなのかを示す情報であり、具体的には、始点、終点、分岐点などの別を示す情報である。「その他」は、必要になる情報が必要に応じて入力される。

図２０（Ｂ）に示すように、リンクデータは、「リンクＩＤ」、「ノード」、「固定リンクコスト」、「変動リンクコスト」、「リンク種別」、「その他」の各情報からなる。「リンクＩＤ」は、各リンクを一意に特定可能なリンクの識別情報である。「ノード」は、そのリンクの両端のノードを特定する情報であり、これによりリンクの位置も特定できる。

「固定リンクコスト」は、リンクの長さと、当該リンクの下側に位置する建造物ごと、施設ごと、地域ごとに設定される安全度に応じて決まり、リンクごとに予め設定されるものである。すなわち、安全度を高く保たなければならない場所の上空に長い距離に渡って設定されたリンクの固定リンクコストは高くなる。

例えば、公的な施設、歴史的建造物などの重要な建造物、子供、高齢者、病人などの弱者が利用する施設、人口密度の高い地域などは安全度を高く保たなければいけない場所である。逆に、河川や河川敷、湖沼、海上、農地、牧草地などは、人が集中することも少ないため、安全度はある程度低くてよい場所である。

このため、安全度を高く保たなければならない場所の上空に設定されたリンクの固定リンクコストは高く設定されるが、その場合の安全度を高く保たなければならない場所の上空に設定されるリンクの距離も考慮され、固定リンクが設定される。逆に、安全度が低い場所の上空に設定されたリンクの固定リンクコストは低く設定されるが、その場合の安全度が低い場所の上空に設定されるリンクの距離も考慮され、固定リンクが設定される。

なお、安全度を高く保たなければならない場所の上空と安全度が低い場所の上空の両方に跨って設定されるリンクの場合には、その両方が考慮され、設定される。また、リンクが設定された真下の場所が安全度を高く保つ場所か、安全度が低い場所かだけでなく、リンクが設定された真下の場所から左右にある程度の幅を持ったエリアが安全度を高く保つ場所か安全度が低い場所かが考慮される。

すなわち、当該リンクを飛行中のドローンが、何らかの原因によって落下した場合に、影響を受けるエリアが、当該リンクの考慮すべき下側のエリアとなり、このエリアが安全度を高く保つエリアか、安全度が低いエリアかに応じて、固定リンクコストが設定される。この固定リンクコストの設定は、設定管理者、すなわち「人」によって行われるか、あるいは、ＡＩ（人工知能）によって行われるか、あるいは、その両方によって行われることになる。なお、この明細書において、ＡＩ（人工知能）は、コンピュータを使って、学習・推論・判断など人間の知能のはたらきを人工的に実現したものを意味している。

「変動リンクコスト」は、リンクの長さと、統計情報、気象情報、渋滞情報、混雑度情報、航空管制情報、交通機関の運行情報などの変動情報に応じて決まり、また、変動情報に応じて変化するものである。例えば、携帯電話会社では、各基地局で受信する携帯電話端末からの電波の受信状況に応じて、携帯電話端末の使用者が多い（混雑している）地域と、それほど多くない（混雑していない）地域とを特定できる。このような統計情報である混雑度情報に基づいて、混雑している地域上空のリンクについては、その変動リンクコストを高くし、混雑していない地域上空のリンクについては、その変動リンクコストを低くする。また、混雑度情報に基づいて、夏場の海水浴場は人が多いため、その上空のリンクコストは高くし、冬場の海水浴場は人がほとんどいないため、そのリンクコストは低くするといったことも可能である。

また、気象情報に基づいて、雨が降っている地域上空のリンクについては、その変動リンクコストを高くし、雨が上がればその地域の変動リンクコストを低くする。また、雷雲が近づいてきている地域上空のリンクについては、その変動リンクコストを高くし、雷雲が通過してしまえば、その地域上空のリンクの変動リンクコストを低くする。同様に、交通情報に基づいて、交通渋滞が発生している道路がある地域上空のリンクについては、その変動リンクコストを高くし、交通渋滞が解消すれば、当該地域上空のリンクの変動リンクコストを低くする。

また、既存の航空管制情報に基づいて、人が乗っている航空機などの運行に影響をあたえる可能性のある空域が発生したことが分かった場合には、その空域に設定されているリンクの変動リンクコストを高くする。この場合、航空管制情報に基づいて、人が乗っている航空機などの運行に影響をあたえる可能性のある空域が解消したことが分かった場合には、当該空域に設定されているリンクの変動リンクコストを低くする。また、例えば、客船、貨物船運行情報に基づいて、客船、貨物船が航行している時間帯の客船、貨物船が航行している海域上空のリンクについては、その変動リンクコストは高くし、客船、貨物線が航行しなくなった海域上空のリンクについては、その変動リンクコストは低くする。

なお、図２１は、利用が想定される既存管制情報、運行情報の例を示す図である。また、図２２は、既存の航空管制の内容を示す図である。図２１に示した情報と、図２２に示した管制内容を考慮して、変動リンクコストを変更すべき地域を特定し、その地域の上空に設定された各リンクのリンクコストを変更できる。

そして、リンク種別は、そのリンクの種類を示す情報である。例えば、一般用、配送用、緊急搬送用などのように、用途に応じたリンクを設けることができるが、このように、用途に応じたリンクを設けた場合に、そのいずれのリンクであるのかを示すのがリンク種別である。また、別の例としては、例えば、自動車ナビゲーションに用いられている道路ネットワークと同様に、私道、市道、県道、国道、有料道路、高速道路などに相当するドローン用のリンクを設け、その種別をリンク種別で特定するようにしてもよい。「その他」は、その都度必要になる情報が必要に応じて入力される。

なお、リンクについての他の属性として、例えば道路における車線数、上り車線や下り車線、追い越し車線に相当する飛行レーンを定義するようにしたり、また、高速ドローン専用レーン、大型ドローン規制レーンなどを設定したりすることもできる。もちろん、上り飛行レーン、下り飛行レーン、追い越し飛行レーン、高速ドローン専用レーン、大型ドローン規制レーンなどを、個々のリンクとして定義することもできる。

また、上述したように、３次元のドローン用航空地図に基づいて、ドローン飛行ゾーンを定義し、このドローン飛行ゾーン内にリンクやノードを設定するが、１機のドローンしか通れないゾーンが定義された場合には、そのゾーン自体を一方通行のリンクとしたり、道路でいうところの細道路に対応するリンクとして、飛行可能なドローンを制限したりすることもできる。

すなわち、３次元のドローン用航空地図に基づいて、ドローン飛行ゾーンを定義し、このドローン飛行ゾーン内に、複数のリンクやノードを持たせてもよく、また、人口密度の低い地域でドローンがほぼ単体で飛行できるエリアではゾーンそのものを１つのリンクとしてもよい。また、緊急ドローン用の専用リンクを設けることも可能である。また、航空機は万国共通で右側通行であり、これがドローンを飛行させる場合にも適用されるものと考えられる。このため、上り通行用レーンと下り通行用レーンのそれぞれをリンクとすることもできる。

また、図８、図９を用いて説明したように、この実施の形態のドローンナビ装置１は、ドローン用航空地図ＤＢ１２０において、ドローンポートやドローン充電スポットの位置や態様を管理している。このため、例えば、固定のドローンポートからのアクセス経路は、固定のリンクとノードとしてよい。つまり、ドローンポートの場合は、離発着可能エリアまでドローンを誘導し、そこから最寄りのリンクへのアクセス経路は、固定の専用リンクとして定義することができる。

次に、図２０を用いて説明したドローン用航空ＮＷＤＢ１３０に記憶されるドローン用航空ネットワークデータにより形成されるドローン用航空ネットワークの具体例について説明する。図２３は、固定リンクコストが低くなる湖水上空を中心に形成されるドローン用航空ネットワークの例を説明するための図である。図２３において、丸印Ｎａ〜Ｎｋがノードを示し、ノード間を接続する直線がリンクを示している。ノードである丸印の下側の棒（直線）は地表または水面からの高さを示している。したがって、各ノードＮａ〜Ｎｋは、地表または水面の上空に設けられていることが分かる。

そして、ノードＮａ、Ｎｆ、Ｎｉは、地表上空に設けられたノードであり、他地域からのドローンの流入ノードになっている。また、ノードＮａ、Ｎｆ、Ｎｉは、他地域へのドローンの流出ノードにもなる。これらノードＮａ、Ｎｆ、Ｎｉは、地表上空に位置するものであるため、人や建造物の存在も考慮し、地表（地上）から５０ｍ〜６０ｍ上空に設けられている。

ノードＮｂ、Ｎｃ、Ｎｄ、Ｎｅ、Ｎｇ、Ｎｈ、Ｎｊ、Ｎｋのそれぞれは、この例では山中湖の湖水（水面）上空に設けられたノードである。これらのノードは、通常、人や建造物が存在しないか、少ないために、リンクを設けたならば固定リンクコストが低くなる湖水上空にリンクを適切に設定するために適した主要地域（主要ポイント）に設けられている。特に、ノードＮｊ、Ｎｆは、この例では山中湖の形状に鑑み、リンクを湖水上空に引き込むために設けたものであり、ノードＮｊ、Ｎｆの間は水面引込地域となっている。そして、ノードＮｂ、Ｎｃ、Ｎｄ、Ｎｅ、Ｎｇ、Ｎｈ、Ｎｊ、Ｎｋのそれぞれは、湖水上空に位置しており、人や建造物がほとんど存在していなので、湖水（水面）から３０ｍ〜４０ｍ上空に設けられている。

このように、固定リンクコストが低くなる湖水上空を有効に活用するように、ノード及びリンクを設定することにより、ドローンの飛行ルートを探索するのに好適なドローン用航空ネットワークが構成できる。なお、図２３のドローン用航空ネットワークは一例であり、ノードＮｂとノードＮｇとの間を接続するリンクを設けたり、湖面上空の他の場所にノードを設けたりすることももちろん可能である。

また、図２４は、固定リンクコストが低くなる河川周辺上空を中心に形成されるドローン用航空ネットワークの例を説明するための図である。図２４に示した地図では、地図の右上側から左下側に向かって比較的に川幅の広い河川が位置し、この河川と交差するように、地図の左上側から右下側に鉄道の高架線路が位置している。そして、河川の左上側には高さが５０ｍ〜１００ｍのマンション群が存在し、河川の右下側には、ゴミ処理場や高さが１０ｍ以下の低層住宅域が存在している。また、高架線路の右上側の地域も高さが１０ｍ以下の低層住宅域である。

そして、図２４においても、丸印がノードを示し、ノード間を接続する直線がリンクを示している。ノードである丸印の下側の棒（直線）は地表または水面からの高さを示している。そして、図２４に示したように、各ノードは河川または河川敷に設けられている。河川や河川敷は、通常、人が少なく、また、建造物なども少ないために、固定リンクコストが低いリンクを設定できるためである。

図２４に示した例の場合、図の左下端側の河川の河口付近には、比較的に規模の大きな橋梁が存在している。このため、当該橋梁付近に設けられている３つのノードは、地表または水面から１００ｍ上空に設けられている。また、河川と高架線路が交差する部分に設けられている４つのノードは、高架線路から３０ｍ以上の距離を確保するため、地表または水面から１００ｍ上空に設けられている。

これ以外の部分であって、図２４の河川の右下側の低層住宅域と高架線路の右上側の低層住宅域とに設けられる複数のノードは、地面または水面から４０ｍ上空に設けられている。低層住宅域では、最大でも高さが１０ｍ以下の住宅などの建物しかないため、このような建物から３０ｍ以上離れればよいためである。

これに対して、図２４の河川の左上側のマンション群側に設けられる複数のノードは、地表または水面から４０ｍ上空に設けられたものと、６０ｍ上空に設けられたものと、１４０ｍ上空に設けられたものがある。地表または水面から４０ｍ上空または６０ｍ上空に設けられたノードは、図２４の河川の右下側の低層住宅域に設けられたノードとの間にリンクを接続するためのものである。

地表または水面から１４０ｍ上空に設けられたノードは、例えば、マンション群側のエリアにリンクを伸ばすために設けられるものである。この地表または水面から１４０ｍ上空に設けられたノードにより、高さが１００ｍのマンションに対して３０ｍ以上の間隔を取ってドローンの飛行が可能なリンクを設定することができる。

なお、図２４において、河口側の地表または水面から１４０ｍ上空に設けられたノードは、その直下に、すなわち、同じ緯度経度となる位置に地表または水面から１００ｍ上空に設けられたノードが存在するようになっている。同様に、図２４において、河川の中央近傍の地表または水面から１４０ｍ上空に設けられたノードは、その直下に、すなわち、同じ緯度経度となる位置に地表または水面から４０ｍ上空に設けられたノードが存在するようになっている。

このように、ノードが上下に多重の構造を備えることにより、垂直方向のリンクが形成され、ドローンの垂直方向の移動についても、ドローン用航空ネットワークにしたがって、ルートを特定できる。つまり、どのノードにおいて、より上方のリンクに移動したり、より下方のリンクに移動したりすればよいかについても特定できる。

このように、ドローン用航空ＮＷＤＢ１３０に記憶されるドローン用航空ネットワークデータは、実世界の地物の状況や地形の状況などに応じて、３次元空間内にノードとリンクを設定するものである。このドローン用航空ネットワークデータを用いることによって、ドローンの適切な飛行ルートを簡単に探索することができる。

［ドローン用航空ネットワークデータの作成処理の例］
次に、上述したドローン用航空ネットワークデータを作成する場合の処理の一例について説明する。図２５は、ドローンナビ装置１の情報処理部１００が実現するＡＩ（artificial intelligence）機能を用いて、ドローン用航空ネットワークデータを作成する場合の処理を説明するためのフローチャートである。

情報処理部１００は、ドローン用航空地図ＤＢ１２０の地図情報を参照し、図１１〜図１５を用いて説明したように、直進性の高い、ドローンの通信電波及びセンサの見通しの良い形状を持つドローン飛行ゾーンを３次元空間に定義する（ステップＳ１）。次に、情報処理部１００は、定義するリンクに関する情報を設定する（ステップＳ２）。ここで、リンクに関する情報は、リンクの規格、種別、用途などであり、地域ごとにドローン用航空ネットワークデータを作成する場合には、リンクを定義する地域の設定やリンクの始点となる座標位置の設定などもステップＳ２において行われる。

リンクの規格は、例えば、リンクの垂直方向に交差する方向の断面形状や大きさなどであり、リンクの種別は、例えば、高速飛行リンク、通常飛行リンク、一時退避リンクなどである。また、リンクの用途は、緊急輸送、宅配用、写真撮影用など種々のものがある。これらのうち、必要な情報が設定される。なお、設定されるリンクに関する情報は、使用者によって例えば通信機能を介して情報処理部に入力されているものである。

次に、情報処理部１００は、設定されたリンクに関する情報に応じて、リンクを定義するドローン飛行ゾーンを、ステップＳ１において定義したドローン飛行ゾーンから選択する（ステップＳ３）。例えば、リンクの種別として、高速飛行リンクを定義する場合には、図１２を用いて説明した主に高速飛行ゾーンが選択される。

そして、情報処理部１００は、ドローン用航空地図ＤＢ１２０の固定飛行障害情報、変動飛行障害情報、回避施設地域情報などを参照しながら、選択したドローン飛行ゾーンにリンク及びノードを定義する（ステップＳ４）。ノードは、簡単には、リンクの始点、終点、分岐点となる位置に定義される。

そして、情報処理部１００は、ステップＳ４において定義するようにしたリンクとノードからなるドローン用航空ネットワークを、図２０を用いて説明したドローン用航空ネットワークデータの形式に変換する（ステップＳ５）。すなわち、ステップＳ５において情報処理部１００は、ステップＳ４において定義したドローン用航空ネットワークを、ノードデータとリンクデータの形式に変換する。このようにして定義されたネットワークデータが、ドローン用航空ＮＷＤＢ１３０に記録され、飛行ルートの探索に利用できる。

なお、ここでは、情報処理部１００が実現するＡＩ（人工知能）によってドローン用航空ネットワークデータを作成する場合を説明したが、作成したドローン用航空ネットワークデータについては、作成者（オペレーター）が調整を行うようにすることももちろんできる。また、作成者（オペレーター）が、３次元のドローン用航空地図を参照しながらドローン飛行ゾーンを定義し、そのドローン飛行ゾーンに緯度、経度、高さ、種々の要素情報を入力してノードを設定し、ドローン用航空ネットワークを形成し、これからドローン用航空ネットワークデータを作成することももちろんできる。

［ドローン別飛行ルートデータファイル１４０の格納データの例］
そして、この実施の形態のドローンナビ装置１は、ドローン運用管理装置５から飛行ルートの探索条件を含む探索要求を受け付けて、ドローン用航空ＮＷＤＢ１３０を参照し、ドローンの飛行ルートを探索できる。そして、飛行ルートの探索結果は、ドローン別飛行ルートデータファイル１４０に格納する。このドローン別飛行ルートデータファイル１４０に格納された飛行ルートに基づいて、ドローンナビ装置１は、図２を用いて説明した飛行指示データを形成し、これをドローンに提供して飛行ルートを案内する。

図２６は、ドローン別飛行ルートデータファイル１４０の格納データの例を説明するための図である。ドローン別飛行ルートデータファイル１４０は、ドローン別に「飛行体ＩＤ」、「ＩＰアドレス」、「探索条件」、「飛行ルート（探索結果）」、「現在位置」を管理する。「飛行体ＩＤ」は、ドローンを一意に特定することが可能な識別情報であり、主にドローンを運用する運用者側において、ドローンの識別のために用いられる。

「ＩＰアドレス」は、ＩｏＴプラットホーム３を通じて個別のドローンを特定し、通信を行う場合に用いられる。「探索条件」は、ドローン運用管理装置５から提供されたドローンごとの飛行ルートを探索するための条件情報であり、出発地、経由地、目的地などからなる。「飛行ルート（探索結果）」は、探索条件に基づいて探索された飛行ルートを示す情報であり、例えば、図２６に示したように、ノードとリンクとからなるものである。「現在位置」は、飛行中のドローンから所定のタイミングごとに提供される、当該ドローンの現座位置を示す情報であり、緯度（ｌａｔ）、経度（ｌｏｎ）、高さ（Ａｔ）からなる。

このようなドローン別飛行ルートデータのうち、「飛行体ＩＤ」、「ＩＰアドレス」は、ドローン運用管理装置５を通じて事前に登録される。「探索条件」は、飛行ルートの探索を行う際にドローン運用管理装置５から提供されたものが入力される。「飛行ルート（探索結果）」は、飛行ルートの探索を実行することにより得られた情報（探索結果）が入力される。「現在位置」は、所定のタイミングごとに、飛行中の当該ドローンから送信されて来る緯度、経度、高さを示す情報が入力される。

このようなドローン別飛行ルートデータファイル１４０の格納データによって、ドローン別に飛行ルートを管理し、ドローン別に飛行指示データを形成してドローンごとに飛行ルートを案内できる。

なお、図２６に示したドローン別飛行ルートデータファイル１４０の格納データの例は一例であり、この他にも種々の情報を管理できる。例えば、ドローンの機能に関する情報（ドローンの属性情報）、ドローンの運用者に関する情報、ドローンの飛行履歴、ドローンの故障履歴、ドローンの修理点検履歴など、種々の情報を管理することも可能である。

また、ドローンの属性情報としては、飛行時間、最高速度、本体重量、荷載重量、大きさ、防塵防滴機能、通信可能距離、耐衝撃、充電時間、オートクルーズ機能、自動追尾、オートパイロット、フライトコントローラーなどの情報からなる。これらのドローンの属性情報は、ドローンの持つ機能に応じて適切な飛行ルートを探索する際の条件情報として用いることができる。

［ドローン用航空規制ＤＢ１５０の格納データ］
図２７は、ドローンに対する交通規制の例を示す図であり、図２８〜図３２は、ドローンに対する交通標識の例について示す図である。多くのドローンが飛行するようになると、ドローンに対しても道路交通法に準じた交通規制が行われると考えられる。計器飛行の航空機は空中での停止ができないが、マルチコプターなどの一般的なドローンはホバリング（空中での停止すること）が可能であるためである。

例えば、図２７に示すように、速度規制、仮想信号機の信号遵守、徐行、一時停止、上下左右確認など、ドローンに対して種々の交通規制が行われると考えられる。また、図２８、図２９に示すようなドローン交通規制標識、図３０に示すようなドローン交通指示標識、図３１に示すようなドローン交通警戒標識、図３２に示すようなドローン交通案内標識が設けられることが考えられる。

そして、どのノードやリンクに対して、どのような交通規制が適用され、どのノードやリンクに対してどの交通標識が適用されるのかを、ドローンナビ装置１のドローン用航空規制ＤＢ１５０において管理する。つまり、ドローン用航空規制ＤＢ１５０では、ノードやリンクに対応付けて、適用される交通規制の内容、適用される交通標識を管理している。

これにより、ドローンナビ装置１は、飛行中のドローンの現在位置とドローン用航空規制ＤＢ１５０の記憶情報に基づいて、飛行中のドローンに対して、交通規制や交通標識に応じた管制制御を行うことができる。この場合、ドローンが遠隔操作されているものであれば、遠隔操作者の遠隔操作装置の表示画面に対してＡＲ（Augmented Reality）技術を用いて規制内容や交通標識を表示したり、テロップを表示したり、また、音声出力したりして通知できる。また、自律航行中のドローンに対しては、交通規制や交通標識に対応して、どのように飛行すべきかの指示信号を送信することにより通知することになる。

［ドローンナビ装置１の情報処理部１００の構成例］
図３３は、図１に示したドローンナビ装置１の情報処理部１００の構成例について説明するためのブロック図である。図３３に示すように、情報処理部１００は、通信Ｉ／Ｆ１０１、制御部１０２、記憶装置１０３、変動情報取得部１０４、変動リンクコスト更新部１０５を備える。更に情報処理部１００は、探索条件設定部１０６、ルート探索部１０７、飛行指示形成部１０８、飛行情報取得部１０９、リルート処理部１１０、ルート変更指示部１１１を備える。

通信Ｉ／Ｆ１０１は通信機能を実現する。制御部１０２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）などを備えたコンピュータ装置部であり、情報処理部１００の各部を制御する。記憶装置１０３は、例えばハードディスクなどの大容量記録媒体を備え、当該記録媒体へのデータの書き込み／読み出し／記憶保持／削除を行う。変動情報取得部１０４は、通信Ｉ／Ｆ１０１を通じてインターネット上で開示されている種々の統計情報や変動情報を取得し、これを記憶装置１０３に記録する処理を行う。

変動リンクコスト更新部１０５は、変動情報取得部１０４を通じて取得した統計情報や変動情報に基づいて、図２０を用いて説明したリンクデータの変動リンクコストを更新する処理を行う。探索条件設定部１０６は、通信Ｉ／Ｆ１０１を通じて受信するドローン運用管理装置５からのドローンごとの探索条件を受け付けて、これをルート探索部１０７に設定する。

ルート探索部１０７は、ダイクストラ法またはＡ＊（A-star）アルゴリズムを使用し、探索条件設定部１０６によって設定されたドローンごとの探索条件に基づいて、通信Ｉ／Ｆ１０１を通じてドローン用航空ＮＷＤＢ１３０を参照し、ドローンごとの飛行ルートを探索する。この場合、ルート探索部１０７は、ネットワークデータの固定リンクコスト及び変動リンクコストの両方を参照し、両リンクコストの合計値が最も小さくなるようにルート探索を行う。そして、ルート探索部１０７は、図２６を用いて説明したドローン別飛行ルートデータファイル１４０に対して、探索結果をドローン別に格納する。

飛行指示形成部１０８は、ドローン別飛行ルートデータファイル１４０に格納されたドローン別の飛行ルートの探索結果に基づいて、図２を用いて説明した緯度、経度、高さを含む座標点列の飛行指示データを形成する。ここで形成された飛行指示データは、通信Ｉ／Ｆ１０１を通じて送信され、対象のドローンが自律航行のドローンである場合には当該ドローンに送信され、また、遠隔操作されているドローンの場合には、遠隔操者が使用する装置に送信されて利用される。

飛行情報取得部１０９は、飛行中のドローンから例えば所定のタイミングごとに送信されて来る現在位置やドローンの機体の状態情報などを、通信Ｉ／Ｆ１０１を通じて受信して取得する。リルート処理部１１０は、ドローンから送信されてきた現在位置が、強風等の影響を受けるなどして、探索した飛行ルートから外れている場合に、現在位置から目的地までの飛行ルートを、ドローン用航空ＮＷＤＢ１３０のネットワークを用いて再探索する処理を行う。そして。リルート処理部１１０は、探索結果をドローン別飛行ルートデータファイル１４０に格納する。すなわち、飛行ルートを書き換える。

ルート変更指示部１１１は、リルート処理部１１０により書き換えられたドローン別飛行ルートデータファイル１４０の飛行ルートに基づいて、図２を用いて説明した緯度、経度、高さを含む座標点列の飛行指示データを形成する。ここで形成された飛行指示データは、通信Ｉ／Ｆ１０１を通じて送信され、対象のドローンが自律航行のドローンである場合には当該ドローンに送信され、また、遠隔操作されているドローンの場合には、遠隔操者が使用する装置に送信されて利用される。

なお、ここでは、ドローンナビ装置１の持つ機能を明確にするため、ルート探索部１０７、飛行指示形成部１０８、リルート処理部１１０、ルート変更指示部１１１を設けたが、リルート処理部１１０の機能をルート探索部１０７が実現し、ルート変更指示部１１１の機能を飛行指示形成部１０８が実現するように構成することもできる。

このような構成を有する情報処理部１００は、ドローン用航空ＮＷＤＢ１３０のリンクデータの変動リンクコストの更新機能を実現する。また、情報処理部１００は、ドローン運用管理装置５から飛行ルートの探索要求に基づいてルート探索を行って飛行指示データを形成し、飛行ルートの案内を行うナビゲーション機能を実現する。更に、情報処理部１００は、飛行ルートの案内対象のドローンについての飛行ルートのリルート機能をも実現する。

［ドローン２の構成例］
次に、この実施の形態のナビゲーションシステムで用いられるドローン２（１）、２（２）、２（３）、…の構成例について説明する。上述もしたように、ドローンには、マルチコプター、固定翼機、小型ヘリコプターなど種々のものがある。この実施の形態のドローンは、マルチコプターのうち、クアッドローター式（クアッドコプター）であるものとして説明する。また、以下においては、ドローン２（１）、２（２）、２（３）、…を総称してドローン２と記載する。

図３４は、この実施形態のナビゲーションシステムで用いられるドローン２の構成例を説明するための図であり、図３４（Ａ）は、ドローン２を、その上方から見た図であり、また、図３４（Ｂ）は、ドローン２を、側方から見た図である。ドローン２は、クワッドコプターの構成とされた飛行機構部２１と、駆動制御ユニット２２とを備える。飛行機構部２１は、駆動制御ユニット２２により駆動制御される。図３４に示すように、飛行機構部２１は、駆動制御ユニット２２から延びる４本のアーム２３Ａ，２３Ｂ，２３Ｃ，２３Ｄの先端に、プロペラ機構２４Ａ，２４Ｂ，２４Ｃ，２４Ｄが取り付けられて構成されている。

プロペラ機構２４Ａ，２４Ｂ，２４Ｃ，２４Ｄは、エンジン部（駆動部）４１Ａ，４１Ｂ，４１Ｃ，４１Ｄのそれぞれによりプロペラシャフト（図示は省略）を回転駆動することにより、プロペラ４２Ａ，４２Ｂ，４２Ｃ，４２Ｄを回転駆動するように構成されている。エンジン部４１Ａ，４１Ｂ，４１Ｃ，４１Ｄは、駆動制御ユニット２２からの駆動制御信号により回転速度及び回転方向が制御される。

この例においては、駆動制御ユニット２２からの駆動制御信号によって、エンジン部４１Ａ，４１Ｂ，４１Ｃ，４１Ｄのそれぞれが独立に制御される。これにより、ドローン２は、離陸、着陸、上昇、下降、右旋回、左旋回、前進、後進、右シフト、左シフトなどの各種移動動作をすることができ、鉛直方向に対する傾き角などの姿勢制御及びホバリング位置の位置制御ができるようにされている。

駆動制御ユニット２２の筐体には、さらに、２個の脚部２５Ａ，２５Ｂが互いに対向するように取り付けられている。この例では、脚部２５Ａ，２５Ｂは、台形形状に成形されたパイプ部材からなり、図３４（Ｂ）に示すように、着地平面において、安定してドローン２を保持するように形成されている。

また、この実施形態において、ドローン２の駆動制御ユニット２２の筐体は、略立方体形状（六面体形状）のものであり、前面、後面、左側面、右側面、上面の例えば中心部分には、カメラＣ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５が設けられている。なお、下面側には例えば荷物収納部が装着される場合もあるためカメラは設置されていない。しかし、前面、後面、左側面、右側面の４つの側面に設けられた４つのカメラＣ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４によって、ドローンの下側（真下も含む）の映像も撮影可能になっている。これにより、駆動制御ユニット２２の筐体の前後、左右、上下の６方向の映像を同時に撮影することができる。

駆動制御ユニット２２内には、駆動制御装置部が設けられている。図３５は、この実施形態のドローン２の駆動制御ユニット２２内に設けられる駆動制御装置部の構成例を示すブロック図である。

図３５において、送受信アンテナ２０１Ａ及び無線通信部２０１は、ドローン２が自律航行のものである場合にはドローンナビ装置１と相互に通信を行うためのものであり、遠隔操作方式のものである場合には、遠隔操作装置と通信を行うものである。なお、ここでは、説明を簡単にするため、ドローン２は自律航行するものであるものとして説明する。

制御部２０２はドローン２の各部を制御する機能を実現し、記憶装置２０３は情報記憶保持機能を実現する。記憶装置２０３には、種々のプログラムや処理に必要になる種々のデータが記憶されると共に、各種の処理の途中結果を一時記憶する作業領域としても用いられる。記憶装置２０３は、ドローンナビ装置１あら提供される飛行指示データなども格納される。

電源供給部２０４は、バッテリを備え、ドローン２の各部に必要となる電力を供給する。センサ部２０５は、ジャイロセンサ、気圧センサ、加速度センサ、超音波センサ、地磁気センサなどを備える。ジャイロセンサは姿勢制御に用いられ、気圧センサは高度検出に用いられる。加速度センサは速度検出に用いられ、超音波センサは対物との距離検出に用いられる。また、地磁気センサは方位検出に用いられる。

自律姿勢制御部２０６は、センサ部２０５に搭載された各種のセンサからの検出出力とカメラ部２０９からの撮影映像を利用して、ドローン２が、適切な姿勢で安定して飛行するように、飛行駆動部２０８を制御する。なお、超音波センサを用いるため、カメラ部２０９からの画像情報を用いる必要は必ずしもないが、障害物の確認のためにカメラ部２０９からの画像情報も利用できるようにしている。特に、離着陸時には重要な情報となる。

ＧＰＳ部２０７及びＧＰＳアンテナ２０７Ａは、複数の人工衛星からの送信信号（測位情報）を受信して解析することにより、自機の現在位置を正確に検出（測位）する機能を実現する部分である。ＧＰＳ部２０７は、緯度、経度、高度の検出が可能である。飛行駆動部２０８は、自律姿勢制御部２０６の制御に従って、飛行機構部２１のプロペラ機構２４Ａ，２４Ｂ，２４Ｃ，２４Ｄのエンジン部４１Ａ，４１Ｂ，４１Ｃ，４１Ｄのそれぞれに、駆動制御信号を供給する。これにより、ドローン２について、各種移動動作、姿勢制御、ホバリングの位置制御ができる。

カメラ部２０９は、上述もしたように、ドローン２の駆動制御ユニット２２の前後左右上の５面の中心部分に設けられた５つのカメラＣ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５からなる。制御部２０２の制御に応じて動作する。また、カメラ部２０９は、５つのカメラＣ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５，Ｃ６を備えるため、どのカメラを用いて撮影を行うのかを制御することもできるし、また、前後左右の４つのカメラＣ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４を下向きにして撮影した映像を合成することにより、ドローン２の下側の映像も適切に撮影できる。

飛行制御部２１１は、自律姿勢制御部２０６と協働し、ドローンナビ装置１から供給を受けて、記憶装置２０３に記憶保持されている飛行指示データに応じた飛行ルートを飛行するように、飛行駆動部２０８を制御する。自律姿勢制御部２０６がドローンの主に姿勢制御を行うに対して、飛行制御部２１１は、飛行指示データにより指示された緯度、経度、高度を含む座標点列を辿る飛行を行うように、飛行駆動部２０８を制御する。

位置通知部２１２は、この実施の形態では飛行指示データの提供を受けて飛行している場合に、ＧＰＳ部２０７を通じて取得する現在位置情報（緯度、経度、高度）を無線通信部２０１及ぶ送受信アンテナ２０１Ａを通じてドローンナビ装置１に通知する処理を行う。この通知は、所定のタイミングごと（例えば数分ごと）に行うようにされるが、例えば、ドローンナビ装置１からの現在位置の通知要求を受けた場合など、適宜のタイミングで通知処理を行うこともできる。

このような構成を有するドローン２が、ドローンナビ装置１からの飛行指示データに応じて、ドローンナビ装置１において探索された飛行ルートを辿るように飛行する。

［ドローンナビ装置１の種々の処理］
次に、この実施の形態のドローンナビ装置１で行われる主要な処理である、変動リンクコストの更新処理、ルート探索処理、リルート処理について、フローチャートを参照しながら説明する。

［変動リンクコストの更新処理］
図３６は、ドローンナビ装置１が行う変動リンクコストの更新処理について説明するためのフローチャートである。上述もしたように、ドローン用航空ＮＷＤＢ１３０のリンクデータの固定リンクコストは、リンクの長さとリンクの下側の場所の安全度とに基づいて固定的に決まる。しかし、変動リンクコストは、統計情報や変動情報に応じて変動するものである。このため、ドローンナビ装置１の制御部１０２は、統計情報が示すタイムスパンの変わり目、すなわち、季節、曜日、時間帯が変わるタイミングや変動情報が更新されるタイミングで、変動情報取得部１０４と変動リンクコスト更新部１０５を制御し、変動リンクコストの更新処理を行う。

まず、制御部１０２は、通信Ｉ／Ｆ１０１を通じてドローン用航空ＮＷＤＢ１３０にアクセスし、リンクデータの変動リンクコストをクリアー（初期化）する（ステップＳ１０１）。次に、制御部１０２は、変動情報取得部１０４を制御し、通信Ｉ／Ｆ１０１を通じて、インターネット上に公開されている必要となる統計情報である混雑度情報を取得する。この統計情報は、季節、曜日、時間帯に応じた人や自動車の混雑度を示すものである。具体的には、夏場には海水浴場やプール及びその周辺が混雑し、週末には観光地や大規模商業施設及びその周辺が混雑し、通勤通学時間帯には駅やその周辺、幹線道路やその周辺が混雑するといったように、季節、曜日、時間帯に応じて混雑している場所を特定できるものである。

そして、変動リンクコスト更新部１０５は、制御部１０２の制御の下、変動情報取得部１０４が取得した統計情報に基づいて、影響エリアを特定する（ステップＳ１０３）。すなわち、現時点から所定時間の間において、人や自動車が混雑していると考えられる場所やエリアを特定する。そして、変動リンクコスト更新部１０５は特定した場所やエリア上空のリンクを特定し、その特定したリンクの変動リンクコストを、当該統計情報の混雑度合に応じて求めて、変動リンクコストをドローン用航空ＮＷＤＢ１３０のリンクデータの変動リンクコストの欄に更新する（ステップＳ１０４）。

次に、制御部１０２は、変動情報取得部１０４を制御し、通信Ｉ／Ｆ１０１を通じて、インターネット上に公開されている気象情報、渋滞情報等の変動情報を取得する（ステップＳ１０５）。気象情報は、主に風雨、雪、雷、ヒョウ、みぞれ、竜巻、黄砂、火山灰、晴天乱気流（エアポケット）などのドローンの飛行に影響を及ぼす気象状態の発生状況を示すものである。また、交通情報は、曜日や時間帯に応じた混雑度ではなく、交通事故、故障車の存在、道路工事などの種々の影響により、現時点において発生している交通渋滞が発生している場所を示す情報である。

そして、変動リンクコスト更新部１０５は、制御部１０２の制御の下、変動情報取得部１０４が取得した気象情報や渋滞情報などの変動情報に基づいて、影響エリアを特定する（ステップＳ１０６）。すなわち、現時点から所定時間の間において、ドローンの飛行に影響を及ぼすような気象状態となっている場所やエリア、交通渋滞が発生している場所やエリアを特定する。そして、変動リンクコスト更新部１０５は、特定した場所やエリアの上空のリンクを特定し、その特定したリンクの変動リンクコストを、気象状態や渋滞状態に応じて求めて、これをドローン用航空ＮＷＤＢ１３０のリンクデータの変動リンクコストの欄に更新する（ステップＳ１０７）。そして、この図３６に示す処理を終了する。

なお、ここでは、統計情報である混雑度情報に基づく変動リンクコストの更新と変動情報である気象情報や渋滞情報などに基づく変動リンクコストの更新とを同時に行うようにした。このため、統計情報である混雑度情報と変動情報である気象情報や渋滞情報などとの両方の影響を受ける場所も存在する。この場合には、両方の変動リンクコストが考慮されて、変動リンクコストが決められる。

簡単には、統計情報である混雑度情報に基づく変動リンクコストの更新と変動情報である気象情報や渋滞情報などに基づく変動リンクコストとの両方が加算された者が変動リンクコストとなるようにされる。もちろん、統計情報である混雑度情報に基づく変動リンクコストの更新と変動情報である気象情報や渋滞情報などに基づく変動リンクコストのそれぞれに重みづけを付加し、それに応じてリンクコストを決めてもよい。

統計情報である混雑度情報に基づく変動リンクコストの更新と変動情報である気象情報や渋滞情報などに基づく変動リンクコストの更新とを別々に行うようにしてもよい。この場合には、統計情報である混雑度情報に基づく変動リンクコストの更新欄と、変動情報である気象情報や渋滞情報に基づく変動リンクコストの更新欄を別々に設け、そのそれぞれの更新処理を別々に行うようにすればよい。

この場合には、統計情報である混雑度情報に基づく変動リンクコストの更新欄をクリアーし、図３６のステップＳ１０２からステップＳ１０４の処理を行うことにより、統計情報である混雑度情報に基づく変動リンクコストの更新ができる。また、変動情報である気象情報や渋滞情報に基づく変動リンクコストの更新欄をクリアーし、図３６のステップＳ１０５からステップＳ１０７の処理を行うことにより、変動情報である気象情報や渋滞情報に基づく変動リンクコストの更新ができる。

［ルート探索処理］
図３７は、ドローンナビ装置１が行うルート探索処理について説明するためのフローチャートである。この実施の形態のドローンナビ装置１は、ドローン用航空ＮＷＤＢ１３０のネットワークデータに基づいて、ドローンの飛行ルートの探索処理を行う。

ドローンナビ装置１の制御部１０２は、通信Ｉ／Ｆ１０１を通じてドローン運用管理装置５からのドローンの飛行ルート探索条件を含む飛行ルート探索要求を受け付ける（ステップＳ２０１）。受け付けたルート探索要求は、ドローンの識別ＩＤ、ＩＰアドレス、出発地、目的地、また、必要に応じて経由地も含まれる。そして、制御部１０２の制御の下、探索条件設定部１０６は、受け付けた飛行ルート探索要求に含まれる飛行ルート探索条件をルート探索部１０７に設定する（ステップＳ２０２）。

ルート探索部１０７は、ドローン用航空ＮＷＤＢ１３０のネットワークデータを参照し、出発地から目的地に至る飛行ルートであって、固定リンクコストと変動リンクコストからなるリンクコストが、最小となる飛行ルートを探索する（ステップＳ２０３）。この場合、固定リンクコストと変動リンクコストとの合算のリンクコストが最小となるようにリンクを選択することにより、飛行ルートの探索を行うこともできるし、固定飛行ルートと変動飛行ルートのそれぞれに重み付けを設定し、その重み付けを考慮したリンクコストを用いるようにしてもよい。

これにより、例えば、河川や河川敷、海上や海岸など固定リンクコストの低いリンクを優先的に用いるようにすると共に、変動リンクコストも考慮して、最適な飛行ルートが探索できる。なお、例えば、リンクコストについて変動要素が少ない場合には、固定リンクコストだけを考慮し、変動リンクコストについても考慮せずに飛行ルートを探索することもできる。

そして、ルート探索部１０７は、探索結果をドローン別飛行ルートデータファイル１４０にドローン別のルートデータとして記録する（ステップＳ２０４）。この後、制御部１０２の制御の下、飛行指示形成部１０８が、ドローン別飛行ルートデータファイル１４０の飛行データ（探索した飛行ルート）に基づいて、緯度、経度、高さを含む座標点列となる飛行指示データを形成する（ステップＳ２０５）。この飛行指示データは、座標点列によって構成されるポリラインによって飛行ルートを示すものであってもよいし、図３を用いて説明したうように３次元の空間として飛行ルートを指示するものであってもよい。

そして、飛行指示形成部１０８は、形成した飛行指示データを、自律航行するドローンや遠隔操作されるドローンの遠隔操作装置などに、通信Ｉ／Ｆ１０１を通じて送信することにより提供する（ステップＳ２０６）。このように、ドローンナビ装置１は、ドローン運用管理装置５から飛行ルート探索要求に含まれる飛行ルート探索条件に応じた飛行ルートを探索し、当該探索した飛行ルートを辿るように、ドローンをナビゲーション（案内）することができる。なお、ドローンナビ装置１は、飛行指示データに飛行時の飛行速度を含めるようにし、飛行ルートだけでなく、飛行速度の指示を行うこともできる。

［リルート処理１］
図３８は、ドローンナビ装置１が行うリルート１について説明するためのフローチャートである。この実施の形態のドローンナビ装置１は、ドローンが探索された飛行ルートを逸脱した場合に、ドローン用航空ＮＷＤＢ１３０のネットワークデータに基づいて、ドローンの飛行ルートのリルート処理（リルート処理１）を行うことができる。

ドローンナビ装置１の制御部１０２は、通信Ｉ／Ｆ１０１を通じてルート指示データを提供したドローンから所定のタイミングごとに送信されて来る現在位置を取得する（ステップＳ３０１）。そして、制御部１０２は、通信Ｉ／Ｆ１０１を通じて、ドローン別飛行ルートデータファイル１４０の当該ドローンの飛行ルートを参照し、探索された飛行ルートから外れているか否かを判別する（ステップＳ３０２）。ステップＳ３０２の判別処理において、探索された飛行ルートを外れていないと判別したときには、現在の飛行ルートを維持するようにする（ステップＳ３０３）。すなわち、飛行ルートの変更指示などは行われない。

ステップＳ３０２の判別処理において、当該ドローンの現在位置が探索された飛行ルートから外れていると判別したとする。この場合、制御部１０２は、当該ドローンが目的地まで継続飛行可能か否かを判別する（ステップＳ３０４）。すなわち、ステップＳ３０１において、ドローンから現在位置だけでなく、ドローンの状態を示す種々の情報、例えば、飛行に影響のある部分の不具合の状態、残受電量、残可能飛行距離などの種々の情報の送信を受けるようにしておく。そして、ステップＳ３０４において、制御部１０２は、受信したドローンからのドローンの状態を示す種々の情報に基づいて、当該ドローンが目的地まで継続飛行可能か否かを判別する。

ステップＳ３０４の判別処理において、当該ドローンが目的地まで継続飛行が不能な状態にあると判別した時には、緊急制御回路探索処理を行う（ステップＳ３０５）。ステップＳ３０５においては、ドローンの現在位置から近隣にある安全に降りられる場所を、ドローン用航空地図ＤＢ１２０を参照して特定し、当該安全に降りられる場所に降りるように、ドローンに対して指示を出す。ドローンが安全に降りられる場所は、ドローンが人や地物に障害を与えることなく降りられる場所を意味し、具体的には、河川や湖沼、空き地、田畑など、通常であれば人が存在しない場所である。あるいは、ドローンポートなどドローンの離発着が可能な広い場所などである。

このような、ドローンが安全に降りられる場所が存在しない場合には、ビルの屋上、大きな建物の屋根など、できるだけ地上にいる人や地物に影響を与えない場所を特定し、その場所に降りるように指示を出す。また、降りた（着水または着陸した）ドローンを回収するように、所定の連絡先に連絡するなどの対応を、ステップＳ３０５において行うようにしてもよい。

ステップＳ３０４の判別処理において、当該ドローンが目的地まで継続飛行が可能な状態にあると判別したとする。この場合、制御部１０２は、リルート処理部１１０を制御して、現在位置から目的地までの飛行ルートを再探索する（ステップＳ３０６）。リルート処理部１１０は、ルート探索部１０７と同様に、ドローン用航空ＮＷＤＢ１３０のネットワークデータを参照し、現在位置から目的地に至る飛行ルートであって、固定リンクコストと変動リンクコストからなるリンクコストが、最小となる飛行ルートを再探索する。

そして、リルート処理部１１０は、再探索結果をドローン別飛行ルートデータファイル１４０にドローン別のルートデータとして更新する（ステップＳ３０７）。この後、制御部１０２の制御の下、ルート変更指示部１１１が、ドローン別飛行ルートデータファイル１４０の飛行データ（探索した飛行ルート）に基づいて、緯度、経度、高さを含む座標点列となる飛行指示データを形成する（ステップＳ３０８）。このステップＳ３０８の処理は、飛行指示形成部１０８で行われる処理と同様の処理である。

そして、ルート変更指示部１１１は、形成した飛行指示データを、自律航行するドローンや遠隔操作されるドローンの遠隔操作装置などに、通信Ｉ／Ｆ１０１を通じて送信することにより提供する（ステップＳ３０９）。

そして、ステップＳ３０３、ステップＳ３０５、ステップＳ３０９の各処理の後においては、この図３８に示す処理を終了し、ドローンから次の現在位置が送信されて来るのを待つことになる。このように、ドローンナビ装置１は、飛行指示データを提供したドローンが、探索した飛行ルートを逸脱した場合に、リルート処理を行って、再探索した飛行ルートを辿って目的地に向かうように、ドローンをナビゲーション（案内）することができる。なお、この場合においても、ドローンナビ装置１は、飛行指示データに飛行時の飛行速度を含めるようにし、飛行ルートだけでなく、飛行速度の指示を行うこともできる。

［リルート処理２］
図３９は、ドローンナビ装置１が行うリルート処理２について説明するためのフローチャートである。この実施の形態のドローンナビ装置１は、ドローン用航空ＮＷＤＢ１３０のリンクデータの変動リンクコストが更新された場合に、ドローンの飛行ルートのリルート処理（リルート処理２）を行うことができる。

図３９の処理は、図３６を用いて説明した変動リンクコストの更新処理が行われた場合に実行される。まず、制御部１０２は、ドローン用航空ＮＷＤＢ１３０のリンクデータの変動リンクコストが新たなデータに更新されたリンクを特定する（ステップＳ４０１）。そして、制御部１０２は、ドローン別飛行ルートデータファイル１４０からステップＳ４０１で特定されたリンクを含む飛行ルートを抽出する（ステップＳ４０２）。

そして、ステップＳ４０２で抽出された飛行ルートを用いているドローンに対して、現在位置の通知を要求し、当該ドローンの現在位置を取得する（ステップＳ４０３）。この後、制御部１０２は、リルート処理部１１０を制御して、現在位置から目的地までの飛行ルートを再探索する（ステップＳ４０４）。リルート処理部１１０は、ルート探索部１０７と同様に、ドローン用航空ＮＷＤＢ１３０のネットワークデータを参照し、現在位置から目的地に至る飛行ルートであって、固定リンクコストと変動リンクコストからなるリンクコストが、最小となる飛行ルートを再探索する。

そして、リルート処理部１１０は、再探索して得られた飛行ルートが現在の飛行ルート（元の飛行ルート）と違っており、ルート変更が必要か否かを判別する（ステップＳ４０５）。ステップＳ４０５の判別処理において、ルート変更が必要であると判別したときには、リルート処理部１１０は、再探索結果をドローン別飛行ルートデータファイル１４０にドローン別のルートデータとして更新する（ステップＳ４０６）。この後、制御部１０２の制御の下、ルート変更指示部１１１が、ドローン別飛行ルートデータファイル１４０の飛行データ（探索した飛行ルート）に基づいて、緯度、経度、高さを含む座標点列となる飛行指示データを形成する（ステップＳ４０７）。このステップＳ４０７の処理は、飛行指示形成部１０８で行われる処理と同様の処理である。

そして、ルート変更指示部１１１は、形成した飛行指示データを、自律航行するドローンや遠隔操作されるドローンの遠隔操作装置などに、通信Ｉ／Ｆ１０１を通じて送信することにより提供する（ステップＳ４０８）。また、ステップＳ４０５の判別処理において、再探索して得られた飛行ルートと現在の飛行ルート（元の飛行ルート）が同じであり、ルート変更が不要であると判別したときには、現在の飛行ルートを維持するようにする（ステップＳ４０９）。すなわち、飛行ルートの変更指示は行われない。

そして、ステップＳ４０８の処理の後、又は、ステップＳ４０９の処理の後においては、この図３９に示す処理を終了し、次に変動リンクコストが更新されるタイミングを待つことになる。
このように、ドローンナビ装置１は、変動リンクコストが更新された場合には、更新された最新の変動リンクコストを用いて、飛行ルートのリルートを行うことができる。これにより、最新の変動リンクコストを考慮した適切な飛行ルートを辿って目的地に向かうように、ドローンをナビゲーション（案内）することができる。変動的な要素により、飛行するのに適さなくなったリンクを使用する飛行ルートを適切な飛行ルートに変更することができる。この場合においても、ドローンナビ装置１は、飛行指示データに飛行時の飛行速度を含めるようにし、飛行ルートだけでなく、飛行速度の指示を行うこともできる。

［実施の形態の効果］
上述した実施の形態のドローンナビ装置１によれば、緯度、経度、高さを含む座標点列となる飛行指示データによって、ドローンに対して飛行ルートを指示することができる。これにより、細かく蛇行するような飛行ルートであっても、正確にナビゲーションすることができる。

また、ドローン用航空ＮＷＤＢ１３０を備えることにより、少なくとも出発地と目的地とを指定することにより、飛行ルートを簡単かつ迅速に探索することができる。そして、探索した飛行ルートに基づいて、これを辿るようにナビゲーションすることができる。

飛行ルートの探索に際しては、固定リンクコストの利用により、川、海の上を優先探索することができ、より安全な飛行ルートが探索できる。日本の場合には川幅の広い河川が少なく、また河川敷に何らかの施設（ゴルフ場、公園、駐車場、バーベキュー等）が存在している。このため、市街地よりドローン墜落した場合のリスクが少ない。

また、統計情報（季節、曜日、時間帯）や交通情報に応じた変動リンクコストを考慮して車や人の混雑度の低いルート（エリア）を探索して、かつ飛行中にリアルタイムな混雑情報を取得しリルートを行うということもできる。

また、気象情報に応じた変動リンクコストを考慮して、雨・風をよけるルート探索ができる。また、機体の飛行性能（雨風耐性）に応じて、メッシュ単位の気象情報を加味するルート探索を行うこともできる。雨風の他には雪、雷、ヒョウ、みぞれ、竜巻、黄砂、火山灰、晴天乱気流（エアーポケット）、ファフロッキーズ現象などが考えられ、これらの発生場所を避けた飛行ルートの探索ができる。

また、地形や高層ビルの影響で気流が不安定になりやすい場所についても、ドローン用航空地図の情報として把握しておけば、これも避ける飛行ルートの探索ができる。

また、ビルの正確な高さをレーザー測量したり、電線・電柱に関しては電話会社や各電力会社からデータの提供を受けて、ドローン用航空地図の情報として把握しておけば、これらも適切に避けた飛行ルートの探索ができる。特に高圧線は絶対に避ける必要があり、高圧線の位置を正確に把握しておくことは重要である。センサで電線を捉えて回避する事はかなり難しいためである。

また、ドローン用航空地図の回避施設地域情報により、危険地域を回避する飛行ルートの探索ができる。上述もしたように、発電所や変電所、ガスや石油タンクなどのインフラの他に世界遺産、文化財、幼稚園、保育園、駅、交差点などを回避した飛行ルートの探索ができる。

また、ドローン用航空ネットワークは、３次元のドローン用航空地図に基づいて、ドローンの飛行に適したドローン飛行ゾーンを定義し、この定義したドローン飛行ゾーンの中に形成できるので、ドローンの飛行により適したものとなる。

［変形例等］
なお、上述した実施の形態では、ドローンの少なくともドローンの出発地と目的地とを指定することにより、ドローンの飛行ルートを探索するようにしたが、これに限るものではない。例えば、ドローン別飛行ルートデータファイル１４０にドローンごとにドローンの属性情報も登録しておく。あるいは、ドローン運用管理装置５を通じて、ドローンの属性情報をドローンナビ装置１に提供できるようにする。この場合、制御部１０２が、あるいは、通信Ｉ／Ｆ１０１及び制御部１０２が、属性取得手段になる。

このようにしてドローンナビ装置１が把握するドローンの属性情報をも考慮して、ドローンごとに飛行ルートの探索を行うこともできる。リルートを行う場合も同様に、ドローンの属性情報を考慮できる。例えば、ドローンの飛行時間（飛行可能時間）を考慮して、リンクコストが低く、かつ、飛行時間内に出発地から目的地まで到達可能な飛行ルートを探索することが可能である。

また、ドローン運用管理装置５を通じて、ドローンの飛行目的をドローンナビ装置１に提供できるようにする。この場合、通信Ｉ／Ｆ１０１及び制御部１０２が、飛行目的取得手段になる。このようにしてドローンナビ装置１が把握するドローンの飛行目的をも考慮して、ドローンごとに飛行ルートの探索を行うこともできる。リルートを行う場合も同様に、ドローンの飛行目的を考慮できる。例えば、ドローンの飛行目的が、荷物の配送である場合には、リンクコストが低く、かつ、リンク種別が「配送用」とされたリンクを利用する飛行ルートを探索することが可能である。

また、ドローンの属性情報とドローンの飛行目的との両方を加味して、飛行ルートを探索することも可能である。

また、上述した実施の形態では、固定リンクコストと変動リンクコストとは、基本的に１種類であったが、飛行目的に応じてリンクコストを変えるようにしてもよい。例えば、固定リンクコストと変動リンクコストとを飛行目的別に複数種類持たせてもよい。また、１種類の固定リンクコストと変動リンクコストとを飛行目的別に動的に変更してもよい。これにより、例えば、配送用のドローンの場合には、リンクコストを高くし、写真撮影用ドローンの場合には、リンクコストを低くするといったことが可能である。

また、上述した実施の形態では、ドローンは主に自律航行するものである場合について説明したが、ドローンを遠隔操作されるものであってももちろんよい。この場合、飛行指示データは、遠隔操作者が持つ遠隔操作装置に提供され、ドローンからのカメラ映像を遠隔操作装置の表示画面に表示すると共に、当該カメラ映像に飛行ルートをＡＲ（Augmented Reality）技術を用いて表示するなどのことができる。

また、ドローンが備える高度計に応じて、生成する飛行指示データの形式を変えることもできる。すなわち、高度計には、気圧の原理を使って高度計測を行うものと、反射波の原理を使って高度計測を行うものとがあり、同一経路でも高さを示す数値が異なるものとなる場合がある。このため、ドローンの属性情報として高度計の種類も管理するようにし、飛行指示データを提供するドローンが備える高度計に対応した飛行指示データを形成することができる。

また、上述したように、ドローン２は、カメラを搭載している。このカメラは、静止画や動画の撮影、送信されるライブ映像の撮影、ジンバル（カメラの位置を調整する回転体）によるブレ制御、画像認識、ビジョンポジショニングを実現できる。このため、ドローンのビジョンポジショニング機能を利用し、ドローンが撮影した地上の画像とドローン用航空地図の情報とを突き合わせ、ドローンの正確な位置をドローンナビ装置１側で把握することもできる。

また、上述した実施の形態では、ドローンナビ装置１から各ドローン２（１）、２（２）、２（３）、…に飛行指示データを提供するようにしたが、これに限るものではない。飛行指示データを、ドローン運用管理装置５に提供し、ドローン運用管理装置５から配下のドローンに提供するようにすることもできる。

［その他］
なお、請求項のドローンナビゲーション装置の受付手段の機能は、実施の形態のドローンナビ装置１の情報処理部１００（以下、単に情報処理部と記載する）の通信Ｉ／Ｆ１０１が実現している。また、請求項のドローンナビゲーション装置の形成手段の機能は、情報処理部１００の飛行指示形成手段が実現し、請求項のドローンナビゲーション装置の送出手段の機能は、情報処理部１００の飛行指示形成手段と通信Ｉ／Ｆ１０１が協働して実現している。

また、請求項のドローンナビゲーション装置の要素情報受付手段の機能は、情報処理部１００の通信Ｉ／Ｆ１０１と制御部１０２が実現している。また、請求項のドローンナビゲーション装置の記憶手段の機能は、実施の形態のドローンナビ装置１のドローン用航空ＮＷＤＢ１３０が実現している。また、請求項のドローンナビゲーション装置の探索手段は、情報処理部１００のルート探索部１０７が実現している。また、請求項のドローンナビゲーション装置の地図記憶手段の機能は、ドローンナビ装置１のドローン用航空地図ＤＢ１２０が実現している。

請求項のドローンナビゲーション装置の属性取得手段の機能は、情報処理部１００の通信Ｉ／Ｆ１０１、制御部１０２が実現している。請求項のドローンナビゲーション装置の飛行目的取得手段の機能は、情報処理部１００の通信Ｉ／Ｆ１０１が実現している。

また、図３７〜図３９のフローチャートを用いて説明した処理が、この発明のドローンナビゲーション方法の一実施の形態が適用されたものである。また、図３７〜図３９のフローチャートを用いて説明した処理を実行するプログラムが、この発明のドローンナビゲーション方法の一実施の形態が適用されたものである。

また、請求項の探索用データ形成装置のゾーン定義手段、ゾーン選択手段、ネットワーク設定手段、探索用データ生成手段の各機能は、情報処理部の制御部１０２が実現し、請求項の探索用データ形成装置の設定受付手段は、情報処理部１００の通信Ｉ／Ｆ１０１と制御部１０２とが実現している。また、図２５のフローチャートを用いて説明した方法が、この発明の探索用データ形成方法の一実施の形態が適用されたものである。

１…ドローンナビ装置、１００…情報処理部、１０１…通信Ｉ／Ｆ、１０２…制御部、１０３…記憶装置、１０４…変動情報取得部、１０５…変動リンクコスト更新部、１０６…探索条件設定部、１０７…ルート探索部、１０８…飛行指示形成部、１０９…飛行情報取得部、１１０…リルート処理部、１１１…ルート変更指示部、１２０…ドローン用航空地図ＤＢ、１３０…ドローン用航空ＮＷＤＢ、１４０…ドローン別飛行ルートデータファイル、１５０…ドローン用航空規制ＤＢ、２…ドローン、３…ＩｏＴプラットホーム、４ａ…気象情報提供装置、４ｂ…交通情報提供装置、４ｃ…混雑度情報提供装置、５…ドローン運用管理装置

Claims (10)

1. 無人航空機であるドローンの飛行ルートについての指示入力を受け付ける受付手段と、
   前記受付手段を通じて受け付けた前記指示入力に基づいて、緯度、経度、高さを含む座標点列として表現された飛行指示データを形成する形成手段と、
   前記形成手段で形成された前記飛行指示データを送出する送出手段と
   を備えることを特徴とするドローンナビゲーション装置。
2. 請求項１に記載のドローンナビゲーション装置であって、
   前記形成手段は、前記飛行ルートを辿るように飛行する３次元領域を指示するための要素情報を含む前記飛行指示データを形成することを特徴とするドローンナビゲーション装置。
3. 請求項２に記載のドローンナビゲーション装置であって、
   前記飛行指示データに含まれる前記要素情報の入力を受け付ける要素情報受付手段を備えることを特徴とするドローンナビゲーション装置。
4. 請求項１、請求項２又は請求項３に記載のナビゲーション装置であって、
   前記受付手段は、少なくとも出発地と目的地との指示入力を受け付けるものであり、
   前記ドローンの飛行ルート探索用データであって、３次元空間内に設けられる複数のノードのそれぞれのノードに関する情報と前記ノードの間を接続するリンクのそれぞれのリンクに関する情報とからなるデータを記憶する記憶手段と、
   前記受付手段を通じて受け付けた前記出発地と前記目的地とに基づいて、前記記憶手段の前記飛行ルート探索用データを参照し、前記ドローンが前記出発地から前記目的地へ至る飛行ルートを探索する探索手段と
   を備え、
   前記形成手段は、前記探索手段によって探索された前記飛行ルートを辿ることができるようにする前記飛行指示データを形成する
   ことを特徴とするドローンナビゲーション装置。
5. 請求項４に記載のドローンナビゲーション装置であって、
   前記ドローンの飛行について、固定的に障害になる場所とその場所が占める高さとを含む固定飛行障害情報と、季節、時期、時間に応じて変動的に飛行障害が発生する場所とその場所が占める高さとを含む変動障害情報と、飛行を回避すべき場所とその場所が占める高さとを含む回避施設地域情報と、のうち少なくとも１つの情報を含む３次元のドローン用航空地図情報を記憶する地図記憶手段を備え、
   前記ノードと、前記リンクとは、前記地図記憶手段のドローン用航空地図情報に基づいて定められる、ドローンが飛行するのに適したドローン飛行ゾーン内に設定されることを特徴とするドローンナビゲーション装置。
6. 請求項４または請求項５に記載のドローンナビゲーション装置であって、
   前記ドローンの属性情報を取得する属性取得手段を備え、
   前記探索手段は、前記属性取得手段を通じて取得した前記属性情報を考慮して、前記飛行ルートを探索することを特徴とするドローン用ナビゲーション装置。
7. 請求項４、請求項５または請求項６のいずれかに記載のドローンナビゲーション装置であって、
   前記ドローンの飛行目的を取得する飛行目的取得手段を備え、
   前記探索手段は、前記飛行目的取得手段を通じて取得した前記飛行目的を考慮して、前記飛行ルートを探索することを特徴とするドローン用ナビゲーション装置。
8. ドローンナビゲーション装置で行うドローンナビゲーション方法であって、
   無人航空機であるドローンの飛行ルートについての指示入力を受け付ける受付工程と、
   前記受付工程において受け付けた前記指示入力に基づいて、緯度、経度、高さを含む座標点列として表現された飛行指示データを形成する形成工程と、
   前記形成工程で形成された前記飛行指示データを送出する送出工程と
   を、前記ドローンナビゲーション装置が行うことを特徴とするドローンナビゲーション方法。
9. コンピュータに実行させるプログラムであって、
   無人航空機であるドローンの飛行ルートについての指示入力を受け付ける受付ステップと、
   前記受付ステップにおいて受け付けた前記指示入力に基づいて、緯度、経度、高さを含む座標点列として表現された飛行指示データを形成する形成ステップと、
   前記形成ステップで形成した前記飛行指示データを送出する送出ステップと
   を、前記コンピュータに実行させることを特徴とするドローンナビゲーションプログラム。
10. ３次元のドローン用航空地図情報に基づいて、ドローンの飛行に適したドローン飛行ゾーンを定義するゾーン定義手段と、
    定義するリンクに関する情報の設定を受け付ける設定受付手段と、
    前記設定受付手段を通じて受け付けた前記リンクに関する情報に基づいて、前記リンクを定義する前記ドローン飛行ゾーンを選択するゾーン選択手段と、
    前記ゾーン選択手段により選択された前記ドローン飛行ゾーンに、前記リンクに関する情報に応じたリンクと、当該リンクに対応するノードとを設定するネットワーク設定手段と、
    前記ネットワーク設定手段により設定されたリンクとノードとから、飛行ルート探索用のデータを形成する探索用データ形成手段と
    を備えることを特徴とする探索用データ形成装置。
    

Images