JP2018149186A5 - - Google Patents

Claims (10)

1. 血圧データを取得する血圧データ取得部と、
   前記血圧データからサージ血圧を検出するサージ血圧検出部と、
   前記血圧データのうちの前記検出されたサージ血圧に対応する部分から一心拍以上の血圧波形を抽出する血圧波形抽出部と、
   前記一心拍以上の血圧波形から分離した一心拍分の血圧波形の各々について、または、前記一心拍以上の血圧波形から分離した前記一心拍分の血圧波形を平均した平均血圧波形について、波形特徴量を算出する波形特徴量算出部と、
   前記波形特徴量に基づいて、所定の要因の中から前記検出されたサージ血圧が発生した要因を識別する要因識別部と、
   を具備する血圧データ処理装置。
2. 前記要因識別部は、前記所定の要因それぞれに対応する波形特徴量を学習することにより得られた学習結果を用いて、前記検出されたサージ血圧が発生した要因を識別する、請求項１に記載の血圧データ処理装置。
3. 前記波形特徴量は、複数種類の波形特徴量を含み、
   前記要因識別部は、前記複数種類の波形特徴量と、前記所定の要因それぞれに関する境界であって特徴空間に設定された境界と、に基づいて、前記検出されたサージ血圧が発生した要因を識別する、請求項１または請求項２に記載の血圧データ処理装置。
4. 前記サージ血圧は、立ち上がり部分および前記立ち上がり部分の後に続く立ち下がり部分を含み、
   前記血圧波形抽出部は、前記サージ血圧の前記立ち上がり部分から前記一心拍以上の血圧波形を抽出する、請求項１乃至請求項３のいずれか一項に記載の血圧データ処理装置。
5. 前記波形特徴量は、ダイアストリックピークの時刻からシストリックピークの時刻までの時間間隔、前記ダイアストリックピークの前記時刻からダイクロティックピークの時刻までの時間間隔、前記シストリックピークの時間幅、全パルス時間、前記シストリックピークの振幅、および前記ダイクロティックピークの振幅の少なくとも１つに基づいている、請求項１乃至請求項４のいずれか一項に記載の血圧データ処理装置。
6. 前記波形特徴量は、前記シストリックピークの前記時間幅と前記全パルス時間との比に基づく波形特徴量を含む、請求項５に記載の血圧データ処理装置。
7. 前記波形特徴量算出部は、前記一心拍以上の血圧波形に対して一次微分または二次微分を含む前処理を行い、前記前処理により得られる波形に基づいて前記ダイアストリックピーク、前記シストリックピーク、および前記ダイクロティックピークを特定する、請求項５または請求項６に記載の血圧データ処理装置。
8. 前記要因識別部により識別したサージ血圧の要因に関する情報を出力する出力部をさらに具備する請求項１乃至請求項７のいずれか一項に記載の血圧データ処理装置。
9. 血圧データを取得することと、
   前記血圧データからサージ血圧を検出することと、
   前記血圧データのうちの前記検出されたサージ血圧に対応する部分から一心拍以上の血圧波形を抽出することと、
   前記一心拍以上の血圧波形から分離した一心拍分の血圧波形の各々について、または、前記一心拍以上の血圧波形から分離した前記一心拍分の血圧波形を平均した平均血圧波形について、波形特徴量を算出することと、
   前記波形特徴量に基づいて、所定の要因の中から前記検出されたサージ血圧が発生した要因を識別することと、
   を具備する血圧データ処理方法。
10. コンピュータを請求項１乃至請求項８のいずれか一項に記載の血圧データ処理装置として機能させるためのプログラム。