JP2018132325A - ニオイ測定による西洋梨の熟成度の非破壊検査方法および装置 - Google Patents
ニオイ測定による西洋梨の熟成度の非破壊検査方法および装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2018132325A JP2018132325A JP2017024116A JP2017024116A JP2018132325A JP 2018132325 A JP2018132325 A JP 2018132325A JP 2017024116 A JP2017024116 A JP 2017024116A JP 2017024116 A JP2017024116 A JP 2017024116A JP 2018132325 A JP2018132325 A JP 2018132325A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- odor
- data
- hardness
- pear
- sensor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Abstract
Description
複数個の複数の熟成過程にある西洋梨の硬度のデータを取得する工程と、
前記硬度のデータの取得とともに、硬度を測定した前記西洋梨のニオイ分子をニオイセンサで検知してニオイのデータを取得する工程と、
前記硬度のデータを目的変数とし、測定した前記西洋梨の前記ニオイのデータを説明変数として回帰分析を行い、前記ニオイのデータから前記硬度を推定する回帰モデルを求める工程と、
未知の西洋梨のニオイのデータを測定する工程と、
前記回帰モデルを用いて、前記未知の西洋梨のニオイのデータから硬度を推定し、該推定した硬度から熟成度を推定する工程とを含む。
西洋梨から発生したニオイ分子を検知するニオイ測定システムと、
前記検知したニオイ分子の前記ニオイ測定システムからの出力信号の信号処理を行うコンピュータであって、前記コンピュータは、予め取得した西洋梨のニオイと硬度の経日変化のデータから求めた、前記ニオイのデータから前記硬度を推定する回帰モデルを内蔵し、未知の西洋梨のニオイのデータから、前記回帰モデルを用いて前記未知の西洋梨の硬度を推定するように構成され、該硬度の予測値を熟成度として表示する前記コンピュータとを備える。
ニオイを測定する西洋梨を内部に収納するサンプル容器と、
前記ニオイ分子を検知して信号を出力するニオイセンサと、気体を吸引・排出するポンプと、前記吸引・排出を制御するコントローラとを内蔵した計測モジュールと、
前記サンプル容器と前記計測モジュール間に接続され、前記ニオイ分子を前記ポンプの吸引により前記ニオイセンサに導入するためのニオイ吸引チューブと、
前記ポンプの吸引によって前記計測モジュールの外部から空気を吸引し、前記ニオイセンサへ導入するための空気吸引チューブと、
前記ニオイセンサを通過した後の前記ニオイ分子と前記空気を前記計測モジュールの外部へ排出するための排気チューブと、
前記ニオイセンサの出力信号を前記計測モジュールからコンピュータへ転送するための接続ケーブルとを備えていてもよい。
ここで、yは硬さの推定値(単位:N)、説明変数のインデックスx2、x253、・・・、x326は、結合済みデータセット上で図6に示すように付与されたものである。なお、回帰分析(機械学習)手法はこれに限られることはなく、他の方法を用いることも可能である(特許文献2)。例えば、Lasso回帰を用いても、本実施例に適用した場合には上式とほとんど同じ回帰モデルを得ることができる。
10 被測定サンプル(西洋梨)
20 サンプル容器
30 計測モジュール
40 ニオイセンサ(化学センサ)
50 ポンプ
61 ニオイ吸引チューブ
62 排気チューブ
63 空気吸引チューブ
70 パーソナル・コンピュータ(PC)
80 接続ケーブル
Claims (9)
- 異なる熟成過程にある西洋梨の硬度のデータを取得する工程と、
前記硬度のデータの取得とともに、硬度を測定した前記西洋梨のニオイ分子をニオイセンサで検知してニオイのデータを取得する工程と、
前記硬度のデータを目的変数とし、測定した前記西洋梨の前記ニオイのデータを説明変数として回帰分析を行い、前記ニオイのデータから前記硬度を推定する回帰モデルを求める工程と、
未知の西洋梨のニオイのデータを測定する工程と、
前記回帰モデルを用いて、前記未知の西洋梨のニオイのデータから硬度を推定し、該推定した硬度から熟成度を推定する工程と
を含む西洋梨の熟成度の非破壊検査方法。 - 前記ニオイセンサが、異なるニオイ分子に反応する異なる感応膜を備える複数のセンサ素子を備え、其々のセンサ素子が出力信号を発生する膜型表面応力センサ(MSS)であり、該複数の出力信号を前記ニオイのデータとする、請求項1に記載の非破壊検査方法。
- 前記MSSの前記ニオイのデータが、前記西洋梨のニオイ分子を含む空気と空気のみとを交互に前記ニオイセンサに導入して得られる複数の周期的な波形の出力信号である、請求項2に記載の非破壊検査方法。
- 前記MSSの前記ニオイのデータが、前記MSSの複数の周期的な波形の出力信号の内、同じ周期の信号を其々から切り出し結合したデータセットである、請求項3に記載の非破壊検査方法。
- 前記回帰分析がLasso回帰を用いて前記回帰モデルを求める請求項1〜4のいずれか1項に記載の非破壊検査方法。
- 前記回帰分析が異種混合学習回帰分析を用いる請求項1〜5のいずれか1項に記載の非破壊検査方法。
- 西洋梨から発生したニオイ分子を検知するニオイ測定システムと、
前記検知したニオイ分子の前記ニオイ測定システムからの出力信号の信号処理を行うコンピュータであって、前記コンピュータは、予め取得した西洋梨のニオイと硬度の経日変化のデータから求めた、前記ニオイのデータから前記硬度を推定する回帰モデルを内蔵し、未知の西洋梨のニオイのデータから、前記回帰モデルを用いて前記未知の西洋梨の硬度を推定するように構成され、該硬度の推定値を熟成度として表示する前記コンピュータと
を備える西洋梨の熟成度の非破壊検査装置。 - 前記ニオイ測定システムが、
ニオイを測定する西洋梨を内部に収納するサンプル容器と、
前記ニオイ分子を検知して信号を出力するニオイセンサと、気体を吸引・排出するポンプと、前記吸引・排出を制御するコントローラとを内蔵した計測モジュールと、
前記サンプル容器と前記計測モジュール間に接続され、前記ニオイ分子を前記ポンプの吸引により前記ニオイセンサに導入するためのニオイ吸引チューブと、
前記ポンプの吸引によって前記計測モジュールの外部から空気を吸引し、前記ニオイセンサへ導入するための空気吸引チューブと、
前記ニオイセンサを通過した後の前記ニオイ分子と前記空気を前記計測モジュールの外部へ排出するための排気チューブと、
前記ニオイセンサの出力信号を前記計測モジュールからコンピュータへ転送するための接続ケーブルと
を備える請求項7に記載の非破壊検査装置。 - 前記ニオイセンサが複数のセンサ素子を有する膜型表面応力センサ(MSS)である、請求項8に記載の非破壊検査装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017024116A JP6912768B2 (ja) | 2017-02-13 | 2017-02-13 | ニオイ測定による西洋梨の熟成度の非破壊検査方法および装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017024116A JP6912768B2 (ja) | 2017-02-13 | 2017-02-13 | ニオイ測定による西洋梨の熟成度の非破壊検査方法および装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2018132325A true JP2018132325A (ja) | 2018-08-23 |
JP6912768B2 JP6912768B2 (ja) | 2021-08-04 |
Family
ID=63248325
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017024116A Active JP6912768B2 (ja) | 2017-02-13 | 2017-02-13 | ニオイ測定による西洋梨の熟成度の非破壊検査方法および装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6912768B2 (ja) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020065890A1 (ja) * | 2018-09-27 | 2020-04-02 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
WO2020065806A1 (ja) * | 2018-09-27 | 2020-04-02 | 日本電気株式会社 | 処理装置、処理方法、およびプログラム |
WO2020065807A1 (ja) * | 2018-09-27 | 2020-04-02 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、処理装置、情報処理方法、処理方法、決定方法、およびプログラム |
WO2020065889A1 (ja) * | 2018-09-27 | 2020-04-02 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、伝達関数生成方法、およびプログラム |
EP3705888A3 (en) * | 2019-03-04 | 2020-10-07 | Tata Consultancy Services Limited | System and method for managing ripening conditions of climacteric fruits |
WO2021200262A1 (ja) | 2020-03-30 | 2021-10-07 | 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 | サイレージ発酵品質評価方法及び装置 |
WO2022004828A1 (ja) * | 2020-06-30 | 2022-01-06 | 味の素株式会社 | 品質予測方法、品質予測装置および品質予測プログラム |
WO2023032853A1 (ja) * | 2021-08-31 | 2023-03-09 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 果実の熟度判定方法及び果実の熟度判定システム |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH02101270U (ja) * | 1989-01-31 | 1990-08-13 | ||
JP2001525928A (ja) * | 1997-05-15 | 2001-12-11 | シンクレア、インターナショナル、リミテッド | 果実及び野菜の状態の評価 |
JP2003035669A (ja) * | 2001-07-19 | 2003-02-07 | Japan Science & Technology Corp | 果実の非破壊熟度判定方法及びその装置 |
JP2006226775A (ja) * | 2005-02-16 | 2006-08-31 | Toyohashi Univ Of Technology | 果実の食味成分評価方法及び評価装置 |
WO2006135267A2 (en) * | 2005-06-14 | 2006-12-21 | Universidade De Coimbra | A new method and apparatus for monitoring fruit quality and ripeness using light-induced luminescence |
JP2013124953A (ja) * | 2011-12-15 | 2013-06-24 | National Institute For Materials Science | センサーアレイを用いた測定結果可視化装置 |
-
2017
- 2017-02-13 JP JP2017024116A patent/JP6912768B2/ja active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH02101270U (ja) * | 1989-01-31 | 1990-08-13 | ||
JP2001525928A (ja) * | 1997-05-15 | 2001-12-11 | シンクレア、インターナショナル、リミテッド | 果実及び野菜の状態の評価 |
JP2003035669A (ja) * | 2001-07-19 | 2003-02-07 | Japan Science & Technology Corp | 果実の非破壊熟度判定方法及びその装置 |
JP2006226775A (ja) * | 2005-02-16 | 2006-08-31 | Toyohashi Univ Of Technology | 果実の食味成分評価方法及び評価装置 |
WO2006135267A2 (en) * | 2005-06-14 | 2006-12-21 | Universidade De Coimbra | A new method and apparatus for monitoring fruit quality and ripeness using light-induced luminescence |
JP2013124953A (ja) * | 2011-12-15 | 2013-06-24 | National Institute For Materials Science | センサーアレイを用いた測定結果可視化装置 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
大森定夫、他: "青果物の非破壊品質評価技術に関する開発研究", 農業機械化研究所研究報告所, vol. 40, JPN6021000382, 2011, pages 1 - 9, ISSN: 0004423259 * |
新野清・飛塚幸喜: "セイヨウナシ‘ラ・フランセ'の追熟に伴う香気成分の変化", 東北農業研究, vol. 56, JPN6021000380, 2003, pages 169 - 170, ISSN: 0004423258 * |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPWO2020065806A1 (ja) * | 2018-09-27 | 2021-09-09 | 日本電気株式会社 | 処理装置、処理方法、およびプログラム |
JP7063389B2 (ja) | 2018-09-27 | 2022-05-09 | 日本電気株式会社 | 処理装置、処理方法、およびプログラム |
WO2020065807A1 (ja) * | 2018-09-27 | 2020-04-02 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、処理装置、情報処理方法、処理方法、決定方法、およびプログラム |
WO2020065889A1 (ja) * | 2018-09-27 | 2020-04-02 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、伝達関数生成方法、およびプログラム |
JPWO2020065889A1 (ja) * | 2018-09-27 | 2021-09-24 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、伝達関数生成方法、およびプログラム |
JPWO2020065807A1 (ja) * | 2018-09-27 | 2021-09-09 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、処理装置、情報処理方法、処理方法、決定方法、およびプログラム |
WO2020065806A1 (ja) * | 2018-09-27 | 2020-04-02 | 日本電気株式会社 | 処理装置、処理方法、およびプログラム |
WO2020065890A1 (ja) * | 2018-09-27 | 2020-04-02 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
JP7056747B2 (ja) | 2018-09-27 | 2022-04-19 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、処理装置、情報処理方法、処理方法、決定方法、およびプログラム |
JP7143894B2 (ja) | 2018-09-27 | 2022-09-29 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、伝達関数生成方法、およびプログラム |
EP3705888A3 (en) * | 2019-03-04 | 2020-10-07 | Tata Consultancy Services Limited | System and method for managing ripening conditions of climacteric fruits |
WO2021200262A1 (ja) | 2020-03-30 | 2021-10-07 | 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 | サイレージ発酵品質評価方法及び装置 |
WO2022004828A1 (ja) * | 2020-06-30 | 2022-01-06 | 味の素株式会社 | 品質予測方法、品質予測装置および品質予測プログラム |
WO2023032853A1 (ja) * | 2021-08-31 | 2023-03-09 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 果実の熟度判定方法及び果実の熟度判定システム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6912768B2 (ja) | 2021-08-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6912768B2 (ja) | ニオイ測定による西洋梨の熟成度の非破壊検査方法および装置 | |
Jha et al. | Non-destructive determination of firmness and yellowness of mango during growth and storage using visual spectroscopy | |
Ignat et al. | Forecast of apple internal quality indices at harvest and during storage by VIS-NIR spectroscopy | |
Hadiwijaya et al. | Rapid and non-destructive prediction of total soluble solids of guava fruits at various storage periods using handheld near-infrared instrument | |
Jamaludin et al. | Dielectric based sensing system for banana ripeness assessment | |
US10578550B2 (en) | Identifying presence of substrates | |
JPWO2012029888A1 (ja) | 食感指標の測定方法及び測定装置 | |
US8530844B2 (en) | Recording of position-specific wavelength absorption spectra | |
Xu et al. | Factors influencing near infrared spectroscopy analysis of agro-products: a review | |
Abdullah Al-Sanabani et al. | Development of non-destructive mango assessment using Handheld Spectroscopy and Machine Learning Regression | |
Harnsoongnoen et al. | The grades and freshness assessment of eggs based on density detection using machine vision and weighing sensor | |
JP2017051162A (ja) | 検体表面の生菌数推定方法及び装置、その装置に搭載されるプログラム | |
Nambi et al. | Comprehensive ripeness-index for prediction of ripening level in mangoes by multivariate modelling of ripening behaviour | |
Borba et al. | Selection of industrial tomatoes using TD-NMR data and computational classification methods | |
Wang et al. | A low-cost handheld apparatus for inspection of peach firmness by sensing fruit resistance | |
CN105842410A (zh) | 一种基于气流脉冲和激光测距的新鲜度快速无损检测方法 | |
Bertemes et al. | Ripening classification of bananas (Musa acuminate) using electrical impedance spectroscopy and support vector machine | |
Cui et al. | Non-destructive evaluation of salmon and tuna freshness in a room-temperature incubation environment using a portable visible/near-infrared imaging spectrometer | |
Bazar et al. | Detection of beef aging combined with the differentiation of tenderloin and sirloin using a handheld NIR scanner | |
El-Badi et al. | Fast Electrochemical Impedance Measurement and Classification System Based on Machine Learning Algorithms | |
JPS5922171B2 (ja) | 有機物の劣化度または農産物の熟成度測定方法および装置 | |
Qin et al. | Development of electronic nose for detection of micro-mechanical damages in strawberries | |
Davari et al. | Quality control of eggs using multivariate analysis of micro-Raman spectroscopy | |
Meng et al. | Prediction and visualization map for physicochemical indices of kiwifruits by hyperspectral imaging | |
Atanassova et al. | Cheese quality assessment by use of near-infrared spectroscopy |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
RD01 | Notification of change of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7426 Effective date: 20170412 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 Effective date: 20170412 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20200129 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20201224 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20210108 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210308 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20210604 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20210630 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6912768 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |