JP2018060335A - 創作物供給装置、及び創作物供給システム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザ情報に基づき、最適な創作物を供給する。
【解決手段】第１発明に係る創作物供給装置は、ユーザ情報を入力する入力部と、上記ユーザ情報の理想値を取得し、上記ユーザ情報と上記理想値との乖離傾向を分析する分析部と、上記乖離傾向と補充すべきサプリメントの種類との３段階以上の連関度を有する連関性を参照し、上記乖離傾向に基づき、１以上のサプリメントを探索する探索部と、上記１以上のサプリメントを供給する供給部と、を備えることを特徴とする。
【選択図】図１

Description

本発明は、ユーザ情報に基づき、最適な創作物を供給することが可能な創作物供給装置、創作物供給システム及び創作物供給方法に関する。

近年の健康志向への高まりから、トレーニングジム等を利用して体力の維持や強化を図り、自身の運動量、体温、又は脈拍等の健康情報をモニタリングするユーザが増加している。また、ユーザが購入した食品のカロリー等における食品情報に基づいて、健康維持に繋げる方法もある。さらに、効率的に健康を維持するために、上述した健康情報や食品情報等を含むユーザ情報を通じて、ユーザに必要となる栄養素を補充することも注目されている。

一般的にこのような栄養素の補充は、創作物（例えばサプリメント）を摂取することで実現することができる。サプリメントは、健康の維持増進、疾病予防、美容、アンチエイジング、栄養成分補強等を主目的として特に近年において急激に普及している。サプリメントは、不足している栄養素を摂取し、或いは余分な栄養素を消費することにより、健康状態を維持し、不健康状態を改善するための物質であり、通常は錠剤やカプセル、顆粒の状態で市販される。一方、一般食品に分類されるサプリメントは、効果効能表示が景品表示法等によって禁止されているため、この種のサプリメントの摂取者は、ユーザの知識や判断に基づいて、摂取目的に見合った商品を選択し、購入するのが一般的な傾向である。

このため、ユーザは、自身の健康状態や不足している栄養素、過剰な栄養素が何であるかを自己分析した上で、摂取すべき最適なサプリメントの成分が何であるかを検討しなければならないが、これを実際に定量的に検討するためには様々なデータを参酌して計算を行わなければならず、定期的にこれを行うのは通常困難である。

従来において、ユーザにとって必要なサプリメントを決定し、その上でサプリメントを分包機により自動的に分包して提供することが可能なサプリメント調合システムが提案されている（例えば、特許文献１参照。）。このサプリメント調合システムでは、ユーザの症状や摂取目的、摂取したい栄養素等を入力することにより、各種データベースのデータに基づいてユーザに必要なサプリメントを決定する。また特許文献２には、利用者の個人データを長時間蓄積した蓄積データを予め記憶しておくと共に、サプリメントの購入時に当日データを入力し、蓄積データ及び当日データに基づいてサプリメントを調合するシステムが開示されている（例えば、特許文献２参照。）。

また特許文献３には、サプリメントの調合に限定した技術ではないが、ＩＴ技術を利用してレシピや献立を個人の状況や属性に応じてカスタマイズする食情報支援情報装置が開示されている。

しかしながら、この特許文献１−３の開示技術によれば、ユーザ情報に基づいて、効率的に健康状態を維持するための最適なサプリメントを選び出すことができないという問題点があった。

特開２００４−２７２６１８号公報 特開２００４−８６６６０号公報 特開２０１４−２４１０４４号公報

そこで本発明は、上述した問題点に鑑みて案出されたものであり、その目的とするところは、ユーザ情報に基づき、最適な創作物を供給することが可能な創作物供給装置、創作物供給システム及び創作物供給方法を提供することにある。

第１発明に係る創作物供給装置は、ユーザ情報を入力する入力部と、上記ユーザ情報の理想値を取得し、上記ユーザ情報と上記理想値との乖離傾向を分析する分析部と、上記乖離傾向と補充すべきサプリメントの種類との３段階以上の連関度を有する連関性を参照し、上記乖離傾向に基づき、１以上のサプリメントを探索する探索部と、上記１以上のサプリメントを供給する供給部と、を備えることを特徴とする。

第２発明に係る創作物供給装置は、ユーザ情報を入力する入力部と、上記ユーザ情報の理想値を取得し、上記ユーザ情報と上記理想値との乖離傾向を分析する分析部と、上記乖離傾向と類型化された診断結果との３段階以上の連関度を有する第１連関性を参照し、上記乖離傾向と連関性の高い１以上の診断結果を探索すると共に、上記類型化された診断結果と補充すべきサプリメントの種類との３段階以上の連関度を有する第２連関性を参照し、上記１以上の診断結果と連関性の高い１以上のサプリメントを探索する探索部と、上記１以上のサプリメントを供給する供給部と、を備えることを特徴とする。

第３発明に係る創作物供給装置は、第１発明又は第２発明において、上記サプリメントの評価結果が反映された評価データを記憶する評価データ記憶部を更に備え、上記探索部は、人工知能を用いて、上記各連関性に上記評価データを反映することを特徴とする。

第４発明に係る創作物供給装置は、第１発明〜第３発明の何れかにおいて、上記供給部は、容器と、上記容器内を複数の空間に分割する複数の板部と、を有し、上記サプリメントは、上記複数の空間内に、種類毎に分割して設けられることを特徴とする。

第５発明に係る創作物供給装置は、第１発明〜第４発明の何れかにおいて、上記ユーザ情報は、ユーザの健康情報を有することを特徴とする。

第６発明に係る創作物供給装置は、第５発明において、上記健康情報は、上記ユーザの所有するユーザ端末を用いて取得することを特徴とする。

第７発明に係る創作物供給装置は、第５発明又は第６発明において、上記探索部は、上記１以上のサプリメントを事前に供給した前後における上記健康情報に基づき、上記１以上のサプリメントを探索することを特徴とすることを特徴とする。

第８発明に係る創作物供給システムは、ユーザ情報を入力する入力手段と、上記入力手段により入力されたユーザ情報と、予め取得してあるユーザ情報の理想値との乖離傾向を分析する分析手段と、上記乖離傾向と補充すべきサプリメントの種類との３段階以上の連関度を有する連関性を参照し、上記分析手段により分析された乖離傾向に基づき、１以上のサプリメントを探索する探索手段と、上記探索手段により探索された上記１以上のサプリメントを供給する供給手段と、を備えることを特徴とする。

第９発明に係る創作物供給システムは、ユーザ情報を入力する入力手段と、上記入力手段により入力されたユーザ情報と、予め取得してあるユーザ情報の理想値との乖離傾向を分析する分析手段と、上記乖離傾向と予め類型化された診断結果との３段階以上の連関度を有する第１連関性を参照し、上記分析手段により分析された乖離傾向と連関性の高い１以上の診断結果を探索すると共に、上記類型化された診断結果と補充すべきサプリメントの種類との３段階以上の連関度を有する第２連関性を参照し、その探索した１以上の診断結果と連関性の高い１以上のサプリメントを探索する探索手段と、上記探索手段により探索された上記１以上のサプリメントを供給する供給手段と、を備えることを特徴とする。

第１０発明に係る創作物供給方法は、ユーザ情報を入力する入力ステップと、上記入力ステップにより入力されたユーザ情報と、予め取得してあるユーザ情報の理想値との乖離傾向を分析する分析ステップと、上記乖離傾向と補充すべきサプリメントの種類との３段階以上の連関度を有する連関性を参照し、上記分析ステップにより分析された乖離傾向に基づき、１以上のサプリメントを探索する探索ステップと、上記探索ステップにより探索された上記１以上のサプリメントを供給する供給ステップと、上記入力ステップにより入力された上記ユーザ情報と、上記探索ステップにより探索された上記１以上のサプリメントとを記憶する記憶ステップと、を備えることを特徴とする。

上述した構成からなる本発明によれば、ユーザ情報に基づき、最適な創作物を供給することができる。

即ち、例えばコンビニエンスストアやスーパー等、またはレストラン等の飲食店において、ユーザに好きなものを好きなだけ購入し、食べてもらう一方、その飲食した飲食物の栄養素等の食品情報を分析することで、摂取しすぎた塩分や脂肪、カロリーを消費しつつ、足りない栄養素を補充することができる。さらに、例えば健康情報と、食品情報とを含むユーザ情報を分析することで、より適切なサプリメントを提供することができる。例えば、運動をした日及び運動をしなかった日において、同じ食品情報の食べ物を食べた場合、それぞれ異なる最適なサプリメントを提供することができる。また、例えばトレーニングジム等を利用して運動した後、運動方法等を含む健康情報に基づき、運動量や運動時間に対比して必要となる栄養素を補充するために適切なサプリメントを供給することができる。また、本発明によれば、例えばサプリメントを事前に供給した前後における健康情報に基づき、各ユーザに最適なサプリメントを探索することができる。また、本発明によれば、購入した品物に基づく栄養素に加え、それよりも前に摂取した飲食物の栄養素も加味した上で、その日摂取した飲食物から総合的に最適なサプリメントを探索することができる。上記に加え、本発明によれば、サプリメントが充填された供給部は、異物が混入せず、手を触れずにサプリメントを供給できる構造を備えている。このため、衛生的な環境でサプリメントを供給することができる。また、供給部は、設置場所に応じて形状を変えることができる。これにより、供給部の小型化が可能となり、店舗内に設置するスペースを確保し易くできる。

本発明を適用した創作物供給システムの全体構成を示すブロック図である。 本発明を適用した創作物供給装置の構成例を示す図である。 品物の情報が表示される一例を示す図である。 この参照すべき栄養素データの例を示す図である。 栄養素の集計値と栄養素の摂取量の理想値との差分を求めてその傾向を鳥瞰する例を示す図である。 乖離傾向と予め類型化された診断結果との第１連関性を参照しつつ探索を行う例を示す図である。 探索した１以上の診断結果と連関性の高い１以上のサプリメントを探索する例を示す図である。 診断結果を探索することなく、乖離傾向から直接サプリメントを探索する例を示す図である。 類型化された診断結果及び属性情報と、補充すべきサプリメントの種類との第２連関性を参照しつつ探索を行う例を示す図である。 単一の成分からなるサプリメントを選択する例を示す図である。 診断結果を探索することなく、乖離傾向から直接的に単一成分からなるサプリメントを探索する例を示す図である。 創作物供給装置の構造の一例を示す斜視図である。 供給部の構造の一例を示す図である。 供給部の動作の一例を示す図である。 供給部の構造の一例を示す図である。 供給部の構造の一例を示す図である。 供給部の構造における他の例を示す斜視図である。 供給部の構造におけるさらに他の例を示す斜視図である。 ユーザ端末及び健康情報の一例を示す図である。

以下、本発明を適用した創作物供給装置１を備えた創作物供給システム１００について、図面を参照しながら詳細に説明をする。なお、以下では、創作物の一例として、サプリメントを用いて説明する。また、ユーザ情報として、先ずユーザが購入した食品等の食品情報を含む品物の情報を含む一例を説明し、その後にユーザの健康情報を含む一例を説明する。

図１は、本発明を適用した創作物供給システム１００の全体構成を示すブロック図である。創作物供給システム１００は、コンビニエンスストアやスーパー等、またはレストラン等の飲食店、食品を扱うあらゆる店舗を対象として設置可能であり、ドラッグストアや化粧品販売店等の食品以外を中心に扱う店舗においても設置可能であり、スポーツジム、健康ランド、マッサージ店等においても設置可能である。創作物供給システム１００は、創作物供給装置１を備えている。

創作物供給装置１は、ユーザが購入した品物の情報に基づき、サプリメントを供給する。

品物の情報は、例えば、店舗用ＰＯＳ７等の会計端末から出力される。この店舗用ＰＯＳ７がユーザに通知する品物の情報は、いかなる方法で実現されてもよい。図３（ａ）および図３（ｂ）に示すように、店舗用ＰＯＳ７は、会計時に印刷するレシートに品物の情報を印字するようにしてもよい。また、店舗用ＰＯＳ７は、ユーザの所持するユーザ端末８又は創作物供給装置１に、品物の情報を送信するようにしてもよい。この場合、例えばユーザ端末８の出力に応じて、ユーザがユーザ端末８に品物の情報を入力するようにしてもよく、ユーザが撮影した食事の写真に基づき、画像解析等を介して品物の情報を取得してもよい。

また、例えばコンビニエンスストアやスーパー等で購入した品物の情報や、レストラン等の飲食店で注文した飲食物の情報に基づき、ドラッグストア等に設置された創作物供給装置１からサプリメントを入手してもよい。すなわち、創作物供給装置１に入力される情報は、設置された店舗とは異なる店舗で購入した品物の情報であってもよい。なお、品物の情報として、化粧品等の食品以外の品物の情報が用いられてもよい。このとき、創作物供給装置１は、美容サプリメントを供給してもよい。すなわち、創作物供給装置１から供給されるサプリメントは、栄養補助、健康補助、美容補助等に用いられるあらゆるサプリメントを含み、創作物供給装置１に入力される品物の情報は、任意である。

また、創作物供給システム１００は、例えば、公衆通信網４を介して創作物供給装置１に接続されるサーバ５と、本部システム６とを備えてもよい。公衆通信網４は、創作物供給装置１、サーバ５、および本部システム６が通信回線を介して接続されるインターネット網等である。公衆通信網４につきいわゆる光ファイバ通信網で構成してもよい。また、この公衆通信網４は、有線通信網に限定されるものではなく、無線通信網で実現するようにしてもよい。なお、創作物供給システム１００は、公衆通信網４を介して複数の創作物供給装置１に接続されてもよい。

サーバ５には、所定のデータベースが構築されている。このデータベースには、公衆通信網４を介して送られてきた情報が蓄積される。また、このサーバ５は、創作物供給装置１からの要求に基づいて、この蓄積した情報が公衆通信網４を介して創作物供給装置１へと送信されてもよい。また、このサーバ５は、本部システム６からの要求に基づいて、この蓄積した情報が公衆通信網４を介して本部システム６へと送信されてもよい。

本部システム６は、例えば店舗がフランチャイズチェーンに属す場合には、そのフランチャイズチェーンを統括する本部に設置されるシステムである。この本部システム６も、例えばＰＣ等を始めとする電子機器により構成される。この本部システム６の構成は、例えば、後述する創作物供給装置１における中央制御端末２の機能が実装されてもよく、この中央制御端末２が行うべき処理動作を、本部システム６が代替して行うものであってもよい。

また、創作物供給システム１００は、例えば、創作物供給装置１との間で無線又は有線により通信可能な店舗用端末３を備えてもよい。店舗用端末３は、店舗内に設置され、基本的には店員のみが操作可能な端末であり、例えば、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）等を始めとした電子機器で構成されているが、ＰＣ以外に、携帯電話、スマートフォン、タブレット型端末、ウェアラブル端末等、他のあらゆる電子機器で具現化されるものであってもよい。この店舗用端末３の構成は、例えば、本部システム６の構成と同様に、中央制御端末２の機能が実装されてもよい。店舗用端末３は、創作物供給装置１に対してあらゆる情報の送受信が可能であり、創作物供給装置１を操作することもできる。

創作物供給システム１００は、例えば、公衆通信網４を介して、ユーザ端末８と接続してもよい。ユーザ端末８は、創作物供給装置１に入力された品物の情報、個人情報、又は供給されるサプリメントの情報を出力できる。また、ユーザ端末８は、個人情報やサプリメントの評価データ等を、創作物供給システム１００に送信できる。ユーザ端末８は、例えば、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）等を始めとした電子機器で構成されているが、ＰＣ以外に、携帯電話、スマートフォン、タブレット型端末、ウェアラブル端末等、他のあらゆる電子機器で具現化されるものであってもよい。

図２は、創作物供給装置１の具体的な構成例を示している。この創作物供給装置１は、入力部１１と、供給部１２と、中央制御端末２とを備える。創作物供給装置１は、例えば、中央制御端末２を介して、公衆通信網４に接続される。

入力部１１は、ユーザが購入した品物の情報を入力する部分である。入力部１１は、例えば、レシートに印刷されたバーコードを読み取るバーコードリーダーである。それ以外に、ＩＣタグにプログラムされた品物の情報を読み取るＩＣタグリーダや、品物の情報を直接入力するキーボードを有する端末でもよい。入力部１１に入力された情報は、中央制御端末２に送信される。また、例えば、品物の情報は、店舗用ＰＯＳ７から直接入力部１１に入力されてもよい。なお、コンビニエンスストアやスーパー等の店舗用ＰＯＳ７から印刷されるレシートには、品物に関する栄養素の情報や、不足レシピの情報が表記されていなくてもよい。すなわち、購入した品物が印刷された単なる普通のレシートを用いることも可能である。この場合においても、創作物供給装置１は、単なる普通のレシートに記載された品物の情報から、ユーザに必要なサプリメントを探索し、提供することもできる。

供給部１２は、サプリメントを供給する部分である。供給部１２には、複数種の市販のサプリメントが予め充填されており、中央制御端末２から送信される情報に基づいてサプリメントを供給する。ユーザは、品物の情報を入力部１１に入力することで、必要なサプリメントを供給部１２から受け取ることができる。供給部１２の構成は、後述する図１２（ａ）〜図１８の形状を有してもよく、従来における周知の自動販売機の構成を適用してもよい。なお、サプリメントのユーザへの提供を有償又は無償にするかは店舗側が自由に設定してもよいことは勿論である。また、供給されるサプリメントは、ユーザが自由に選択することも可能である。

中央制御端末２は、制御部２２と、通信部２３と、分析部２４と、記憶部２５と、探索部２６と、評価データ記憶部２７とを備え、各構成は、内部バス２１に接続されている。中央制御端末２は、例えば内部バス２１に接続された通信Ｉ／Ｆ２９を介して、店舗用端末３、公衆通信網４又は店舗用ＰＯＳ７に接続されてもよいが、上記各々の構成に接続されない場合においても、創作物供給装置１を稼働させることができる。

制御部２２は、いわゆる中央制御ユニットであり、内部バス２１を介して制御信号を送信することにより、中央制御端末２内に実装された各構成要素を制御する。

通信部２３は、入力部１１および供給部１２との間で有線通信又は無線通信を行い、通信を行うための回線制御回路、信号変換回路等を有する。通信部２３は、入力部１１から品物の情報が送信されてきた場合、この情報を制御部２２へ送信する。この通信部２３は、制御部２２による制御の下で探索されたサプリメントの配合、構成、量等の各種情報を含むサプリメント情報を、供給部１２へ送信する。また、通信部２３は、制御部２２および供給部１２に送信する情報を、必要に応じて通信Ｉ／Ｆ２９を介して公衆通信網４へと送信してもよい。

分析部２４は、品物の情報の理想値を予め取得して記憶し、入力部１１に入力された情報と理想値との乖離傾向を分析する。

記憶部２５は、制御部２２による制御に基づき、各アドレスに対して所定の情報が書き込まれるとともに、必要に応じてこれが読み出される。また、この記憶部２５には、本発明を実行するためのプログラムが格納されている。このプログラムは制御部２２により読み出されて実行されることになる。また、記憶部２５は、分析部２４により分析された乖離傾向と補充すべきサプリメントの種類との連関性（第１連関性）を記憶する。また、記憶部２５は、類型化された診断結果を記憶し、分析部２４により分析された乖離傾向と類型化された診断結果との第１連関性、および類型化された診断結果と補充すべきサプリメントの種類との第２連関性を記憶する。上記に加え、記憶部２５は、入力部１１から入力された品物の情報等も記憶できる。

探索部２６は、購入された品物に対して最適なサプリメントを探索する。この探索部２６は、サプリメントを探索するに当たり、必要な情報として入力部１１に入力された情報、分析部２４により分析された乖離傾向、記憶部２５に記憶された第１連関性、第２連関性等の各種情報を読み出す。この探索部２６は、人工知能により制御されるものであってもよい。この人工知能はいかなる周知の人工知能技術に基づくものであってもよい。

評価データ記憶部２７は、サプリメントの評価結果が反映された評価データを記憶する。評価データは、探索部２６により、各連関性に反映される。探索部２６は、例えば人工知能を用いて、各連関性に評価データを反映する。評価データ記憶部２７は、例えば、入力部１１、店舗用端末３、サーバ５、本部システム６、又はユーザ端末８から送信された評価データを記憶できる。

通信Ｉ／Ｆ２９は、公衆通信網４と接続するための回線制御回路や、他の端末装置との間でデータ通信を行うための信号変換回路等が実装されている。通信Ｉ／Ｆ２９は、内部バス２１からの各種命令に変換処理を施してこれを公衆通信網４側へ送出するとともに、公衆通信網４からのデータを受信した場合にはこれに所定の変換処理を施して内部バス２１、或いは制御部２２、探索部２６等へ送信する。

内部バス２１には、例えば、表示部３０と、操作部３１とが備えられてもよい。表示部３０は、制御部２２による制御に基づいて表示画像を作り出すグラフィックコントローラにより構成されている。この表示部３０は、例えば、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）等によって実現される。

操作部３１は、キーボードやタッチパネルにより具現化され、プログラムを実行するための実行命令が、店員又はユーザから入力される。この操作部３１は、上記実行命令がユーザにより入力された場合には、これを制御部２２に通知する。この通知を受けた制御部２２は、探索部２６を始め、各構成要素と協調させて所望の処理動作を実行していくこととなる。

次に、本発明を適用した創作物供給装置１を備えた創作物供給システム１００の動作について説明をする。

図１および図２に示すように、コンビニエンスストアやスーパー等において、好みの飲食物等の品物が購入される。図３(ａ)および図３（ｂ）に示すように、ユーザにより購入された品物の情報は、例えば上述したように、店舗用ＰＯＳ７を用いてレシートに印刷されることとなる。

レシートに印刷された品物の情報は、創作物供給装置１の入力部１１を介して、中央制御端末２へと送信される。中央制御端末２へ送信された品物の情報は、通信部２３を介して記憶部２５へ一端記憶されることとなる。制御部２２は、この記憶部２５に記憶された品物の情報を読み出すことにより、ユーザが購入した品物に関する情報を取得することが可能となる。

品物の情報の入力が終了した段階において、中央制御端末２は、ユーザに対して提供すべきサプリメントを探索する作業を行うこととなる。なお、複数のレシートを入力部１１に入力し、複数の品物の情報を一度に記憶部２５へ記憶させることも可能であり、品物の情報と、ユーザの属性情報等の個人情報とを入力部１１に入力し、各情報を一度に記憶部２５へ記憶させることも可能である。

先ず、探索部２６は、記憶部２５に記憶された品物の情報に基づいて、栄養素の量を集計し、一のユーザが摂取する栄養素の総合計値を求める。その一のユーザが購入した品物が、例えば、牛肉コロッケ１つ、つくね１本、出し巻き玉子、ナスの味噌煮、鳥の唐揚げを２個であった場合には、牛肉コロッケ、つくね、出し巻き玉子、ナスの味噌煮、鳥の唐揚げに関する栄養素データを参照し、摂取した栄養素の総合計値を算出する。

図４において、この参照すべき栄養素データの例を示す。この栄養素データは牛肉コロッケの例であるが、総カロリーと三大栄養素、ビタミン、ミネラル、その他（食物繊維の総量、食塩相当量等）、脂肪酸、アミノ酸の各項目についての詳細なデータにより構成される。なお、これら栄養素の成分の項目は、図４に示す分類に限定されるものではなく、他のいかなる分類で構成されるものであってもよい。これら参照すべき栄養素データは、記憶部２５に記憶される。創作物供給装置１が公衆通信網４と接続されている場合、例えば本部システム６又はサーバ５に予め記憶された栄養素データが、公衆通信網４を介して記憶部２５に取得されるものであってもよい。

探索部２６は、これら参照した栄養素データに基づいて、摂取した栄養素の総合計値を算出した場合、栄養素の成分の項目毎に総合計値が集計されることとなる。それが、ユーザが購入した品物の栄養素の総合計の摂取量（以下、集計値という。）となる。

次に分析部２４は、栄養素の摂取量の理想値を取得する。この栄養素の摂取量の理想値は、一人あたりが摂取する理想的な栄養素の摂取量であり、年齢別、男女別等に類型化されて記憶部２５に予め記憶される。分析部２４は、記憶部２５からこの栄養素の摂取量の理想値を読み出す。ちなみに、この栄養素の摂取量の理想値が、本部システム６又はサーバ５に記憶されている場合には、公衆通信網４を介して理想値を取得するようにしてもよい。

分析部２４は、このようにして取得した栄養素の摂取量の理想値と、栄養素の集計値とを比較することにより、栄養素の集計値について、栄養素の摂取量の理想値に対する乖離傾向を分析する。この乖離傾向の分析を行う際には、いかなる周知の統計的手法を用いて解析を行うようにしてもよい。その一例として、図５に示すように、栄養素の集計値と栄養素の摂取量の理想値との差分を求めてその傾向を鳥瞰するようにしてもよい。

図５は、栄養素の集計値−栄養素の摂取量の理想値を表中に示している。この表中の「＋」は、栄養素の集計値が栄養素の摂取量の理想値よりも多い場合を示しており、表中の「＋」は、栄養素の集計値が栄養素の摂取量の理想値よりも少ない場合を示している。分析部２４は、このような図５に示す状況を俯瞰することで、栄養素の集計値について栄養素の摂取量の理想値に対する乖離傾向を分析する。

次に探索部２６は、乖離傾向と連関性の高い１以上の診断結果を探索する。この診断結果の探索は、図６に示すような乖離傾向と予め類型化された診断結果との第１連関性を参照しつつ行うようにしてもよい。この第１連関性は、各診断結果が、乖離傾向の各項目とどの程度連関しているかの度合を示すものであり、いわゆるニューラルネットワークで構成されていてもよい。例えば鉄不足に関する診断結果については、エネルギーの差分値並びにその正負、鉄の差分値並びにその正負、亜鉛の差分値並びにその正負、銅の差分値並びにその正負との第１連関性が規定されている。この第１連関性は、単に連関しているか否かの２値で定義されてもよいし、アナログ的な表現方法で定義されてもよい。第１連関性のアナログ的な表現方法としては、鉄不足に関する診断結果については、鉄が負の差分値が大きくなるにつれて、連関度の％が上昇するようにしてもよい。例えば、鉄の差分値が−１であれば５０％、−２であれば５５％、−１０であれば７５％等のように設定されているようにしてもよい。鉄不足に関する診断結果は、このような連関度が各栄養素に紐付けられており、例えば「エネルギー」が連関度６５％、「鉄」が連関度９４％、「亜鉛」が連関度５９％、「銅」が連関度８３％等のように設定されている。仮に探索部２６が人工知能により制御されるものである場合に、これら連関度がいわゆる教師あり学習を行う場合における重み付け係数となる。

また、鉄不足の診断結果の連関性が高いか否かは、鉄以外の他の栄養素（亜鉛、銅等）の連関度の大小に基づくようにしてもよい。かかる場合には、例えば鉄、亜鉛、銅毎に閾値がそれぞれ設定され、全ての閾値を超えた場合に連関性が高い旨を判別するようにしてもよいし、これらのうち何れかが閾値を超えた場合に連関性が高い旨を判別するようにしても良い。

また鉄不足の診断結果の連関性が高いか否かは、鉄以外の他の栄養素（亜鉛、銅等）の連関度の他の栄養素との関係に基づいて判断するようにしてもよいことは勿論である。かかる場合には、上述した第１連関性において、乖離傾向の差分値及びその正負は、栄養素毎に重み付けが設定されてもよい。即ち、探索部２６は、その診断結果に該当するかを判断する際において、連関度が高い栄養素のウェートをより高く、また連関度が低い栄養素のウェートをより低く参照することとなる。仮に上述の例において「エネルギー」が連関度６５％、「鉄」が連関度９４％、「亜鉛」が連関度５９％、「銅」が連関度８３％等のように設定され、何れも乖離傾向が負（即ち、差分値がマイナス）の場合、この「鉄」の差分値のマイナス分が多いほど、診断結果「鉄不足」に該当する可能性が高くなる。この診断結果「鉄不足」に該当するか否かの判断は、この「鉄」以外の「エネルギー」、「亜鉛」、「銅」の差分値並びにその正負をも参照するが重み付けが低いことから、「鉄」の差分値ほど判断のウェートは、高くない。

他の栄養素との関係は、例えば鉄が＋の差分値となっているため鉄が摂取過多となっている場合であっても、鉄分を消化する他の栄養素も多く含まれている場合は、結果として人体に吸収される鉄の量は少なくなる。このため、鉄分を消化する他の栄養素の量によっては、鉄不足の診断結果とは連関性が低いものと判断する場合もある。鉄分を消化する他の栄養素と、「鉄」のそれぞれ乖離傾向の連関度の正負をそれに見合うように設定しておくことで、そのような判断を行うことが可能となる。

また一の栄養素が複数の診断結果と第１連関性が高くなるように設定されていてもよいし、一の診断結果が複数の栄養素との間で第１連関性が高くなるように設定されていてもよい。

他の診断結果（野菜不足、コレステロール多い、成人病のおそれ等）についても同様に乖離傾向と予め類型化された診断結果との第１連関性を参照しつつ判断を行う。そして、今回分析した乖離傾向が、いかなる診断結果と連関性が高いかを判別する。この連関性が高いか否かの判断は、診断結果毎に設定された閾値を超えたか否かに基づいて絶対評価する場合に限定されるものではなく、相対評価するものであってもよい。かかる場合には、例えば各診断結果の中で、分析した乖離度との連関度が高いものを上から１以上選択するようにしてもよい。

このようにして乖離傾向の差分値及び正負を連関度で重み付けすることを栄養素毎に行い、例えばその栄養素毎に行った重み付け後の値の総合計を求めて、所定の閾値を超えている場合に、その診断結果に該当するものと判断し、所定の閾値以下の場合にはその診断結果に該当しないものと判断するようにしてもよい。また、これ以外には、栄養素の乖離傾向の差分値及び正負について、周知の演算式に代入して演算を行い、その演算結果の数値に基づいて連関性の高低を判別するようにしてもよい。

なお、今回分析した乖離傾向と連関性の高い診断結果は、１つを選択する場合に限定されるものではなく、２以上選択するものであってもよい。つまり、一回の探索で「コレステロール多い」、「糖尿病のおそれ」の２つが選択される場合もある。上記に加え、例えばユーザ端末８の有する対話形成アプリケーション等を用いて、ユーザの健康雑談、健康相談、栄養相談等に基づいた結果を、診断結果に反映できるようにしてもよい。

次に探索部２６は、この連関性の高いものと判断した診断結果からサプリメントを探索する。この診断結果の連関性が高いか否かの判断は、２値で、換言すれば真偽で表されるものであってもよいし、３段階以上で判断されるものであってもよい。

図７は、探索した１以上の診断結果と連関性の高い１以上のサプリメントを探索する例を示している。このサプリメントの探索は、左列に配列している、探索した１以上の診断結果と、右列に配列しているサプリメントとの連関性（以下、第２連関性という。）を参照しながら行う。この第２連関性は、各サプリメントが、診断結果とどの程度連関しているかの度合を示すものであり、いわゆるニューラルネットワークで構成されていてもよい。サプリメントＡについては、野菜不足、コレステロール多い、の第２連関性が規定されている。この第２連関性は、単に連関しているか否かの２値で定義されていてもよいし、アナログ的な表現方法で定義されていていてもよい。第２連関性のアナログ的な表現方法としては、サプリメントＡに対して野菜不足が８４％、コレステロール多いが、６０％、鉄不足が３５％、糖尿病のおそれが多いが２６％等のように連関度が定量的に規定されていてもよい。仮に探索部２６が人工知能により制御されるものである場合に、これら連関度がいわゆる教師あり学習を行う場合における重み付け係数となる。

探索部２６は、このような第２連関性を参照し、サプリメントを探索していくこととなる。例えば、探索した診断結果が鉄不足である場合、第２連関性を参照した場合、その「鉄不足」と連関性の高いのはサプリメントＥである。このため、探索すべきサプリメントとしてサプリメントＥを探索解として選択することとなる。

また例えば、探索した診断結果が野菜不足である場合、第２連関性を参照した場合、その「野菜不足」と連関性の高いのはサプリメントＡである。このため、探索すべきサプリメントとしてサプリメントＡを探索解として選択することとなる。また、探索した診断結果が「野菜不足」、「コレステロール多い」、「糖尿病のおそれが多い」の３つである場合、これらに何れも効き目のあるサプリメントとして、サプリメントＢに対する第２連関性が高いため、当該サプリメントＢを探索解としてもよい。

また、探索した診断結果が「糖尿病のおそれが多い」である場合、第２連関性を参照した場合に、「糖尿病のおそれが多い」と連関性が高いサプリメントＢ、Ｃ、Ｅの２つを探索するようにしてもよいし、連関度（重み付け係数）が定量的に規定されている場合は、その連関度の高い方を探索するようにしてもよい。仮にサプリメントＣがサプリメントＥよりも連関度が低い場合であっても、予め規定したルールに基づいて連関度の低いサプリメントＣを探索解として選択する場合もあり得る。ここでいう予め規定したルールとは、図６に示すある栄養素の乖離傾向の差分値や正負を参照し、これが所定の傾向又は所定の値を超えている場合には、サプリメントＣを探索解とするようにしてもよいし、ある栄養素の乖離傾向の差分値や正負を重み付けして連関度に反映させるようにしてもよい。このようにして第２連関性は、サプリメントと診断結果の連関性のみを規定する場合に限定されるものではなく、更に乖離傾向との関係を連関性に反映させるようにしてもよい。

また、連関度（重み付け係数）が定量的に規定されている場合において、これに基づいた教師あり学習を介して判断する場合の例として、診断結果「野菜不足」、「コレステロール多い」、「糖尿病のおそれが多い」に対するサプリメントＢの第２連関性を挙げる。即ち、「野菜不足」の連関度が５５％、「コレステロール多い」の連関度が８９％、「糖尿病のおそれが多い」の連関度が２３％である場合、「野菜不足」に該当している場合には、よりサプリメントＢが探索される可能性が高くなる。一方、「野菜不足」に該当していない場合には、他の「コレステロール多い」、「糖尿病のおそれが多い」が該当している場合であっても、サプリメントＢが探索される可能性が低くなる。

このようにして診断結果を連関度で重み付けすることを診断結果毎に行い、例えばその診断結果毎に行った重み付け後の値の総合計を求めて、総合計が所定の閾値を超えている場合に、そのサプリメントに該当するものと判断し、総合計が所定の閾値以下の場合にはそのサプリメントに該当しないものと判断するようにしてもよい。また、これ以外には、診断結果について、周知の演算式に代入して演算を行い、その演算結果の数値に基づいてそのサプリメントに該当するか否か判断するようにしてもよい。

上述した例では、あくまで診断結果に該当するか否かの２値で表される場合を例にとり説明をした。診断結果が３段階以上で表現される場合においても同様に、判断されるものであってもよい。かかる場合において、３段階以上でランキングされた診断結果のランクと、この連関度とを考慮してサプリメントを決定するようにしてもよい。

また、第２連関性を参照した探索の結果、各サプリメントに該当するか否かの２値で判断される場合に限定されるものではなく、該当するサプリメントの量についても探索されるものであってもよい。係る場合には、第２連関性と各サプリメントの量について予め教師データとして取得しておき、これに基づいて単にサプリメントに該当するか否かのみならず、具体的なサプリメントの量に至るまでを探索することとなる。

また探索部２６は、乖離傾向から第１連関性を介して診断結果を探索し、診断結果から第２連関性を介してサプリメントを探索する場合を例にとり説明をしたが、これに限定されるものではない。つまり図８に示すように、診断結果を探索することなく、乖離傾向から直接サプリメントを探索するようにしてもよい。即ち、第１連関性がそのまま第２連関性に繋がることとなる。これらを総称して、連関性と定義する。実際の探索方法は、第１連関性、第２連関性に基づく場合と同様であるが、その都度診断結果を求めることなくストレートにサプリメントを探索する。

即ち、この探索部２６は、このような連関性を参照し、分析した乖離傾向に基づき、１以上のサプリメントを探索することとなる。この探索されたサプリメントは、ユーザが購入した品物の情報において、不足している栄養素や過剰な栄養素を分析した診断結果に基づき、当該ユーザが摂取すべき最適なサプリメントにあたるものである。探索部２６により探索されたサプリメントの種類、量に関する各種情報を、以下、サプリメント情報という。探索部２６は、このサプリメント情報を生成した上でこれを制御部２２による制御の下、記憶部２５へ記憶させると共に、通信部２３を介して供給部１２に送信する。

供給部１２は、この通信部２３を介してサプリメント情報を受信する。この供給部１２は、受診したサプリメント情報に基づいて、そのユーザが補充すべき１以上のサプリメントを供給する。供給部１２から供給されるサプリメントは、例えば予め設置された袋に充填される。

また、この創作物供給システム１００におけるサプリメントの提供、販売は、ユーザが品物を購入した後に行う場合に限定されるものではない。少なくとも購入する品物の情報を得ることができれば、そのユーザにとって最適なサプリメントを選択することができる。このため、例えば品物を購入するときに、店舗用ＰＯＳ７を用いて品物の情報を入力部１１に入力し、サプリメント情報を入手してもよい。また、品物を購入するユーザに対してサプリメントの紹介や、配布するようにしてもよい。また、サプリメントを配布する代わりに、飲食物にサプリメントと同一の成分を混合して、ユーザに提供するようにしてもよい。

また、創作物供給装置１は、ユーザが自由にサプリメントを選択することもでき、例えば購入した品物に対して美容的な見解からサプリメントを選択してもよい。この場合、例えば栄養素、補充すべきサプリメント情報等を表示部３０に表示してもよい。これにより、ユーザは表示部３０に表示された内容を確認し、受け取るサプリメントを自由に選択できる。また、創作物供給装置１が美容的な見解からサプリメントを選択するように設定してもよい。

上記に加え、創作物供給装置１は、ユーザ端末８に品物の情報や、サプリメント情報を送信してもよい。これにより、ユーザは、他の店舗に設けられた創作物供給装置１やサプリメントバーからサプリメントを自由に受け取ることができ、日々の健康管理もできる。

このようにして、本発明を適用した創作物供給システム１００では、コンビニエンスストアやスーパー等において、ユーザに好きなものを好きなだけ購入してもらう一方、その飲食する飲食物の栄養素を分析することで、摂取しすぎた塩分や脂肪、カロリーを消費しつつ、足りない栄養素を補充することができる。その結果、ユーザには、品物を購入する際に、味覚の面で満足感を満たすと共に健康面も両立させることができる。しかも、１回の購入の都度、このような栄養素の分析、最適なサプリメントの探索、およびサプリメントの提供並びにそのユーザへの通知を行うことができる。このため、ユーザは、コンビニエンスストアやスーパー等において好きなものを好きなだけ購入した後、自身の健康状態や不足している栄養素、過剰な栄養素が何であるかを自己分析した上で、摂取すべき最適なサプリメントの成分が何であるかを品物の購入の都度検討する必要も無くなる。またこのような味覚の面で満足感を満たすと共に健康面も両立させるサービスを提供することで、他店との差別化を図ることで売上を向上させることが可能となる。

なお、本発明を適用した創作物供給システム１００では、更に図９に示すように、類型化された診断結果及び属性情報と、補充すべきサプリメントの種類との第２連関性を取得するようにしてもよい。この属性情報とは、例えばユーザの年齢、性別、職業、国籍、住所といった一般的な個人情報のみならず、そのユーザに関する身体、精神、持病に関する情報として、肥満体形、痩せ型、妊娠中、ダイエット中、高血圧、糖尿病、虚弱体質、お酒に弱い、不整脈等を含むものである。またこの属性情報は、その飲食をする時点における体調として、頭痛、胃腸の調子が良くない、欝状態、風邪気味等を含むものであってもよいし、疲労度や体温、血圧等のデータが含まれるものであってもよい。このような属性情報は、ユーザ又は店員が入力部１１又は操作部３１を介して入力するようにしてもよいし、ユーザ端末８を用いて入力され、公衆通信網４を介して創作物供給装置１に送信されるようにしてもよい。

属性情報は、診断結果と互いに関係しあって、サプリメントと連関性が設定される場合が多い。診断結果が「脂肪多い」である場合には、脂肪を分解する上で最も威力を発揮し得るものがサプリメントＡであるとした場合、更に肥満体形であるユーザは、サプリメントＡが高い確率を以って選択されるようにするために、この「肥満体形」と「サプリメントＡ」との第２連関性が高くなるように設定されていることが好ましいといえる。同じく高血圧のユーザについては、高血圧に効き目のあるサプリメントが高い確率を持って選択されるように第２連関性が設定されている。これ以外に、男女別、年齢等、あらゆる属性情報に応じて最適なサプリメントが選択される可能性が高くなるように第２連関性が設定されてもよい。その結果、男女別、年齢別に合わせた最適なサプリメントを選択することができる。

このように第２連関性が、診断結果に加え、属性情報が含められていることで、ユーザの健康状態や体調、持病等を考慮しつつ、その飲食において摂取した栄養素との関係で最適なサプリメントを探索することが可能となる。

また、この属性情報が入力された場合には、上述した第２連関性に含める以外に、当該属性情報を栄養素の摂取量の理想値に反映させるようにしてもよい。即ち、属性情報が「肥満体形」である場合、例えば図６の「脂質」の理想値が低めになるように改変する。これにより、実際に摂取した脂質が理想値よりも高めに乖離するケースが多くなり、脂質を摂取し過ぎによる診断結果として例えば「脂肪多い」が選ばれやすくなり、これと第２連関性の高いサプリメントが選ばれやすくなる。

また本発明によれば、探索部２６が人工知能により制御される場合には、この第１連関性、第２連関性を学習により更新するようにしてもよい。上述したように、診断結果は、第１連関性に基づく教師あり学習により、またサプリメントは、第２連関性による教師あり学習に基づいて探索されるものである。このような第１連関性、第２連関性につき、サプリメント摂取者の評価が反映された評価データをそれぞれ反映させるようにしてもよい。この評価データは、サプリメントにつき、各種官能基センサを介して検出されたデータや、体温、血圧、血液、体重、心電図等の身体の一時的又は長期的な検査データ等も含まれる。

ここでいう評価データは、実際に飲食店にて飲食をし、更に本発明を適用した創作物供給装置１により供給されたサプリメントを摂取したユーザによる感想や口コミ等が反映されたデータである。この評価データは、創作物供給装置１により供給されたサプリメントを摂取したユーザが、「体調が良くなった」、「体重が低下した」、「夜ぐっすり眠れるようになった」、「朝の目覚めが爽快だった」、「肩こりが治った」という肯定的な評価もあれば、「体調が良くならない」、「体重が増加した」、「不眠症が治らない」、「吐き気がする」等の否定的な評価も含まれる。

また評価データが身体の一時的又は長期的な検査データである場合には、血液検査の結果、コレステロール値が所定の閾値以上の場合は否定的な評価とし、所定の閾値未満の場合は肯定的な評価とするようにしてもよい。また体重の増加分が所定の閾値以上の場合は否定的な評価とし、所定の閾値未満の場合は肯定的な評価とするようにしてもよい。

評価データは、例えば飲食店が実施するアンケート調査や、インターネット上のサイトへの書き込み、Twitter（登録商標）、ＬＩＮＥ（登録商標）等の書き込み等から公衆通信網４を介して取得するようにしてもよい。アンケート調査に基づく評価データは、アンケート票に基づいて本部システム６または店舗用端末３を介して入力されることとなり、公衆通信網４からの評価データは、通信Ｉ／Ｆ２９を介して評価データ記憶部２７に記憶されることとなる。なお、評価データは、サーバ５に記憶され、必要な情報のみ評価データ記憶部２７に送信されてもよい。

ちなみに、この評価データの種類は、創作物供給装置１に反映できる形式であれば、任意である。例えば、アンケート調査では、アンケート票にユーザの氏名、品物の情報、サプリメント情報、またはＩＣタグの整理番号等を書いてもらえば、その情報を基に創作物供給装置１に反映することも可能である。また、公衆通信網４から評価データを取得する場合には、同じくユーザの氏名、品物の情報、サプリメント情報、あるいはＩＣタグの整理番号等、又はその店舗にメンバーズカード等がある場合は会員番号等を基に、創作物供給装置１に反映できる。

探索部２６は、このような評価データを取得し、これを解析する。この解析は、一般的な周知のテキストマイニング技術に基づくものであってもよい。テキストマイニング技術を介して、肯定的な評価か、否定的な評価かを特定することとなる。

探索部２６は、評価データの発信元、生成元となる品物の情報から、記憶部２５に記憶されている品物の情報を参照することで、品物の栄養素を特定するとともに、上述した探索を通じて、第１連関性、第２連関性の何れの連関度を介して、いかなるサプリメントが探索されたかを特定する。また、その特定した評価データが肯定的か、否定的かを判別する。

仮にこの特定した評価データが肯定的であれば、探索部２６により探索してユーザに提供したサプリメントがユーザにとって適切であったことが分かる。かかる場合に、探索部２６は、この第１連関性、第２連関性の連関度につき、特に何もしないか、或いは実際にそのサプリメントを提案するに当たり、当該サプリメントに帰結する矢印で結ばれる連関度を高くするように更新する。図６、７の例でいえば、診断結果が「糖尿病の恐れが高い」であり、選択したサプリメントがサプリメントＥであった結果、実際にサプリメントＥを摂取したユーザから肯定的な評価データを得た場合は、第２連関性において、このサプリメントＥと「糖尿病の恐れが高い」との連関度をより高くし、また第１連関性において「糖尿病の恐れが高い」に繋がる栄養素の連関度を高くするように更新を行う。

仮にこの特定した評価データが否定的であれば、探索部２６により探索してユーザに通知したサプリメントがユーザにとって不適切であったことが分かる。かかる場合に、探索部２６は、この第１連関性、第２連関性の連関度につき、実際にそのサプリメントを提案するに当たり、当該サプリメントに帰結する矢印で結ばれる連関度を低くするように更新する。図６、７の例でいえば、診断結果が「野菜不足」であり、選択したサプリメントがサプリメントＢであった結果、実際にサプリメントＢを摂取したユーザから否定的な評価データを得た場合は、第２連関性において、このサプリメントＢと「野菜不足」との連関度をより低くし、また第１連関性において「野菜不足」に繋がる栄養素の連関度を低くするように更新を行う。

人工知能による制御される探索部２６は、このようにして評価データに基づいて第１連関性、第２連関性を更新することで学習を行う。このような学習を繰り返し行うことにより、第１連関性、第２連関性が、よりユーザにとって適切なサプリメントが選ばれるように適正化させることが可能となる。

なお、上述した実施形態においては、評価データが肯定的か、否定的かの２段階によってランク付けされ、これに応じて第１連関性、第２連関性の連関度を変化させる場合を例にとり説明をしたが、これに限定されるものではない。例えば、この評価データが３段階以上にランク付けされ、その３段階以上のランクに応じて第１連関性、第２連関性を変化させるようにしてもよい。

上述の実施形態においては、選択するサプリメントが何れも複数の成分を含むいわゆる混合型サプリメントとする場合を例にとり説明をしたが、これに限定されるものではない。図１０に示すように単一の成分からなるサプリメントを選択するようにしてもよい。かかる場合においても同様に単一成分からなるサプリメントとして例えば、ビタミンＣ、コラーゲン、カルニチン、ミネラル、コエンザイム等があるものとし、これらと診断結果についての第２連関性を予め取得しておく。そして、実際にユーザが摂取した飲食物の栄養素から特定された診断結果から、この第２連関性に基づき、単一成分からなるサプリメントを選択することとなる。そして、評価データに基づき、この第２連関性が更新されていくこととなる。

また、図示はされていないが、診断結果が「食欲を減らし、カロリーの過剰摂取を抑える」であれば、第２連関性において、テアニン、ギャバ、マテエキス等が連関度が高いものとされている。また診断結果が「腸における糖の吸収を阻害する」であれば、第２連関性においてギムネマ、サラシア等が連関度が高いものとされている。診断結果が「腸における脂肪の吸収を阻害する」であれば、第２連関性において「キトサン、サポニン」が連関度が高いものとされている。診断結果が「脂肪排泄を促進する」であれば、第２連関性において「レシチン」が連関度が高いものとされている。

同様に図１１に示すように、診断結果を探索することなく、乖離傾向から直接サプリメントを探索する場合においても、単一の成分からなるサプリメントを選択するようにしてもよいことは勿論である。

また、上述した実施形態では、サプリメントの探索を、全て中央制御端末２内の探索部２６が行う場合を例にとり説明をしたが、これに限定されるものではない。このような中央制御端末２と同様の構成要素からなる本部システム６内において、サプリメントの探索を行い、これを公衆通信網４を介して中央制御端末２が取得してユーザ又は店員に通知するようにしてもよい。またこの探索部２６で行うサプリメントの探索は、その他公衆通信網４に連結する何れの電子機器を介して行われるものであってもよいし、クラウド側においてこれらの処理を全て行うようにしてもよい。

また、品物の情報やサプリメント情報、第１連関性、第２連関性等の記憶も記憶部２５にて行う場合に限定されるものではなく、サーバ５に記憶させるようにしてもよい。そして、このサーバ５に記憶されている第１連関性、第２連関性を、公衆通信網４を介して接続されている他の店舗にある他の中央制御端末２におけるサプリメント探索に利用するようにしてもよい。

本発明によれば、デリバリー型のサービスにおいても同様に適用することができる。かかる場合においても、例えば店員が創作物供給装置１からサプリメントを受け取り、品物を配達すると同時にそのサプリメントも一緒に配達するようにしてもよい。

またデリバリー型のサービスにおいて、ユーザ端末８から公衆通信網４を介して直接的に品物がオーダーされた場合には、これを創作物供給装置１が受信し、上述のアルゴリズムに基づいてサプリメントを選択するようにしてもよい。

また、本発明では、品物の情報やサプリメント情報を記憶部２５やサーバ５に記憶させておき、週単位、月単位等の期間単位での管理データをユーザ毎に管理するようにしてもよい。上述した例では一回の飲食単位で、最適なサプリメントを選択したが、週単位、月単位等の期間単位で最適なサプリメントを選択することも可能となる。

また、ユーザが複数の品物を同時に購入する場合、その品物の情報が一度に出力されることとなるが、例えば入力部１１や操作部３１を用いて、品物の情報を分割又はグループ分けできるようにしてもよい。これにより、複数人分の品物又は複数食分の品物を一度に購入した場合においても、適切なサプリメントを受け取ることができる。

更に本発明によれば、品物を購入する前に摂取した飲食物の情報を、入力部１１又はユーザ端末８から中央制御端末２に送信するようにしてもよい。このような情報を受信した中央制御端末２は、ユーザが摂取した栄養素を集計する際において、例えば事前に摂取した朝食等の飲食物の栄養素のデータも加えるようにしてもよい。この事前に摂取した飲食物の栄養素データは、その飲食物の名称を取得することで、これに見合う栄養素のデータを中央制御端末２内の記憶部２５に記憶されている中から読み出すようにしてもよいし、公衆通信網４を介して取得するようにしてもよい。

上記に加え、創作物供給装置１は、ユーザの血液検査等の結果や、服用する薬の情報と、品物の情報とを照らし合わせ、ユーザが摂取してはいけない食材またはサプリメントの有無を判断してもよい。ユーザが摂取してはいけない食材またはサプリメントが含まれていたとき、例えば表示部３０や図示しないランプやスピーカーを介して、ユーザにその旨を通知することも可能である。なお、上記判断および通知は、ユーザのアレルギー体質等に対する警告として用いられてもよい。

また、創作物供給システム１００は、創作物供給装置１の情報をサーバ５に集約し、管理することができる。このため、例えば１枚のレシートを用いて複数の創作物供給装置１から何度もサプリメントを入手するような不正やミスを回避することができる。また、上記情報に基づいた栄養若しくは食事のアドバイス、又はオンラインショップの紹介若しくはキャンペーン情報の提供を、ユーザ端末８に提供することができ、来店促進につなげる施策を図ることができる。

次に、本発明を適用した創作物供給装置１の構造の一例について説明をする。

図１２（ａ）および図１２（ｂ）は、創作物供給装置１の構造の一例を示す斜視図である。図１２（ａ）および図１２（ｂ）に示すように、創作物供給装置１は、例えば直方体状の筐体を有する。入力部１１は、筐体の下側に設けられ、供給部１２のうち、サプリメントを充填する容器１２ａは、筐体の上側に設けられ、取出し口１２ｄは、筐体の下側に設けられる。中央制御端末２は、筐体の下側に設けられ、外部から見えないように覆われている。容器１２ａは、例えば樹脂製透明材料からなり、容器１２ａ内に充填されたサプリメントの色彩美を際立たせることができる。

入力部１１内の上部には、中央制御端末２に接続されたバーコードリーダーが設けられ、レシート等を入力部１１内にかざすことで、バーコードを読み取ることができる。これにより、非接触で容易に品物の情報を入力することができ、衛生的な入力部１１を保つことができる。

中央制御端末２は、例えば制御基板と、Ｒａｓｐｂｅｒｒｙ Ｐｉ（登録商標）とによって構成されている。これにより、創作物供給装置１の小型化、コストダウンを図ることができる。また、他の通信端末との互換性向上を図ることができる。また、中央制御端末２は、創作物供給装置１の異常を監視し、異常が発生したら自動再起動を実行できるように、ウォッチドッグタイマー等を備えてもよい。また、中央制御端末２の起動状態を知らせるランプ等が、筐体に設けられてもよい。例えば、起動準備中にはランプが消灯しており、起動中にはランプが点灯するように制御してもよい。上記に加え、中央制御端末２は、音声アンプ回路およびスピーカー等を備えてもよい。これにより、例えば創作物供給装置１の誤った使い方を行った場合の警告、サプリメントの取忘れ防止の音、販売促進のための音声素材を流すことができる。

図１３（ａ）〜図１３（ｃ）は、供給部１２の構造の一例を示す模式図である。図１３（ａ）は、供給部１２の上面図であり、図１３（ｂ）は、供給部１２の正面図であり、図１３（ｃ）は、供給部１２の横面図である。

図１２（ａ）〜図１３（ｃ）に示すように、供給部１２は、容器１２ａ内の空間を分割する複数の板部１２ｂと、容器１２ａの下に設けられた複数のインテーク１２ｃとを有する。インテーク１２ｃは、中央制御端末２に制御され、適切なサプリメントを取出し口１２ｄに送り出す。複数のインテーク１２ｃと、取出し口１２ｄとの間には、サプリメントを取出し口１２ｄに導くスロープ１２ｅが設けられる。

図１４（ａ）および図１４（ｂ）は、供給部１２からサプリメントが供給される動作の一例を示す模式図である。図１４（ａ）は、供給部１２の正面図であり、図１４（ｂ）は、供給部１２の横面図である。

図１４（ａ）および図１４（ｂ）に示すように、複数のインテーク１２ｃから送り出されたサプリメントＳは、スロープ１２ｅを経由して取出し口１２ｄから一度に取り出される。このため、容器１２ａ内に充填されたサプリメントＳは、取出し口１２ｄから取り出されるまで筐体内を移動する。これにより、供給部１２内に異物等の混入を防ぐことができ、衛生的なサプリメントＳを供給できる。取出し口１２ｄの下には、例えばマイクロスイッチ等を用いたインターロックが設けられる。インターロックは、取出し口１２ｄに袋を準備しないとサプリメントＳが供給されないようにすることができる。

次に、図１５（ａ）〜図１６（ｂ）を参照して、供給部１２の詰まり防止構造の一例について説明する。図１５（ａ）、図１６（ａ）および図１６（ｂ）は、インテーク１２ｃ周辺の模式断面図であり、図１５（ｂ）および図１５（ｃ）は、インテーク１２ｃの模式平面図である。

図１５（ａ）〜図１５（ｃ）に示すように、インテーク１２ｃは、上側に攪拌ピン１２ｃａと、下側にバット１２ｃｂとを有する。容器１２ａの下部１２ａａに対して、攪拌ピン１２ｃａは上側に設けられ、バット１２ｃｂは下側に設けられる。インテーク１２ｃは、中央制御端末２に制御されたソレノイドを有し、図１５（ａ）の矢印に示す方向に回転する。このため、攪拌ピン１２ｃａおよびバット１２ｃｂは、それぞれ図１５（ｂ）および図１５（ｃ）の矢印に示す方向に回転する。これにより、図１６（ａ）および図１６（ｂ）に示すように、攪拌ピン１２ｃａは、下部１２ａａにおけるサプリメントＳの詰まりを抑制することができる。また、下部１２ａａの下端には、柔軟性を有する材料からなるシャッター１２ａｂが設けられており、バット１２ｃｂが回転すると、１粒のサプリメントＳのみに接触する。この結果、容器１２ａから１粒のサプリメントＳを確実に取り出すことができる。なお、攪拌ピン１２ｃａとして、例えばバネ等の弾性体が用いられる。このため、攪拌ピン１２ｃａがサプリメントＳの嵌合部に当たった場合、攪拌ピン１２ｃａが変形する。これにより、バット１２ｃｂの動作を妨げずに済み、容器１２ａから１粒のサプリメントＳを確実に取り出すことができる。また、攪拌ピン１２ｃａの表面およびインテーク１２ｃの表面は、例えば樹脂で一体に覆われてもよい。これにより、攪拌ピン１２ｃａの劣化により異物の混入を防ぐことができる。この場合、攪拌ピン１２ｃａは、ヘリカル構造やスイングアーム構造を有してもよい。

図１７は、供給部１２の構造における他の例を示す斜視図である。この構造の場合、容器１２ａは、段差を有する。これにより、奥に充填されたサプリメントを確認し易くなり、補充忘れを防止することができる。

図１８は、供給部１２の構造におけるさらに他の例を示す斜視図である。この構造の場合、供給部１２は、円筒状の容器１２ａと、容器１２ａの中心軸上に軸部１２ｓとを有する。容器１２ａは、軸部１２ｓを回転軸として、図中の矢印方向に回転させることができる。これにより、創作物供給装置１の小型化が可能となり、店舗内に設置するスペースを確保し易くできる。なお、図１７および図１８に示した創作物供給装置１では、入力部１１および中央制御端末２は、容器１２ａの下側に設けられてもよく、容器１２ａを含む筐体から離間して設けられてもよい。

図１２（ａ）〜図１８に示した供給部１２は、何れも密閉された空間にサプリメントを充填する構造を有する。そのため、異物が混入する恐れがなく、衛生的な供給部１２を保つことができる。また、容器１２ａには鍵を付けることができ、店員以外が容器１２ａ内に触れられないようにできる。さらに、サプリメントの補充が容易に実施でき、短い作業時間でのメンテナンスが可能である。上記に加え、取出し口１２ｄは、容器１２ａの下側に設けられ、サプリメントの補充口は、容器１２ａの上側に設けられる。このため、新しいサプリメントを補充したとき、容器１２ａ内に残っていたサプリメントから供給することができる。これにより、手間をかけずにサプリメントの先入れ先出しが実現できる。

また、容器１２ａは、取り外しが可能でもよい。これにより、容器１２ａの清掃を容易に行うことができる。上記に加え、容器１２ａは、サプリメントが充填される部分毎に、独立して取り外しすることも可能であり、容器１２ａ内の板部１２ｂに囲まれた空間毎に、サプリメントを充填したカートリッジを設置する構造でもよい。これにより、サプリメントを補充するとき、サプリメントが充填された容器１２ａ又はカートリッジを交換するだけでよく、作業時間の短縮および衛生的な交換を実現することができる。

次に、ユーザ情報が、健康情報を含む場合について説明する。なお、創作物供給システム１００は、ユーザ情報として健康情報を含む場合においても、上述した品物の情報と同様に処理し、サプリメントを供給することができる。健康情報を含む場合、創作物供給システム１００は、上述した店舗のうち、特にスポーツジム等の運動可能な施設に設置することで、運動直後の健康情報を効率良く取得できる。

創作物供給装置１は、ユーザの健康情報に基づき、サプリメントを供給する。

健康情報は、ユーザの生体情報（例えば体温、脈拍、血圧等）、睡眠時間、運動情報、食事回数等の情報を含む。健康情報は、例えば図１９（ａ）に示すように、ユーザが身に着けられ、体温等を定期的にモニタリングできるウェアラブル端末等のユーザ端末８により取得してもよい。運動情報は、ランニング、スクワット等の運動の種類と、各運動の種類を実施した回数又は時間を含む。例えば、スポーツジムに設けられたあらゆる運動器具に対応させることができる。

ユーザ端末８を用いて健康情報を取得した場合、ユーザ端末８から公衆通信網４を介して、創作物供給装置１に健康情報を入力してもよく、ユーザ端末８及び入力部１１との間で、有線通信又は無線通信を行って健康情報を入力してもよく、ユーザ端末８に表示された健康情報を、創作物供給装置１の入力部１１に入力してもよい。

また、健康情報は、ユーザが利用するスポーツジム等から取得してもよい。この場合、スポーツジムの店員が店舗用端末３を介して、ユーザの健康情報を創作物供給装置１に入力してもよく、例えば図１９（ｂ）に示すように、スポーツジムからレシート等の紙媒体で提示された健康情報を用いて、バーコード又は直接入力により入力部１１に入力してもよい。また、スポーツジムの会員カード等に含まれるＩＣカードにユーザの健康情報が入力され、会員カードを用いて入力部１１から読み取れるようにしてもよい。

ユーザ情報として健康情報を含む場合、創作物供給装置１は、事前に供給したサプリメントの効果を自動的に判断した上で、サプリメントを供給することができる。すなわち、探索部２６は、サプリメントを事前に供給した前後における健康情報に基づき、１以上のサプリメントを探索することができる。このため、健康情報が過去と同じ値を示す場合において、過去と同じサプリメントを提供する他、過去のサプリメントの効果が出ていないと判断し、他のサプリメントを提供すること等が可能となる。これにより、ユーザの状況に応じて最適なサプリメントを提供することが可能となる。なお、サプリメントの効果は、例えば、連関性に反映させてもよい。

また、サプリメントを供給する前後における健康情報を自動的に取得することができることで、ユーザに対するサプリメントの効果を、数値として取得することが可能となる。このため、ユーザへのアンケート等によって効果を確認する場合に比べて、客観的な情報を取得することができる。これにより、創作物供給装置１は、サプリメントを供給する前後における健康情報に基づき、供給したサプリメントの効果の有無を判定することができる。この判定の結果次第で、過去と同様のサプリメントを供給するか、又は過去とは異なるサプリメントを新たに探索するかを判断することができる。

また、通常のサーバ等に蓄積されたデータに基づいてサプリメントを供給する装置の場合、ユーザに対するサプリメントの効果を別途入力する必要がある。また、サプリメントの効果は、個人差を有する。このため、ユーザ毎のサプリメントの効果を、サーバ等に入力する作業等を実施する必要がある。また、ユーザ毎のサプリメントの効果を反映しない場合、特定のユーザに対して効果の薄いサプリメントを供給し続ける可能性がある。この点、本実施形態の創作物供給装置１は、定期的にモニタリングされた健康情報を取得することで、ユーザ毎のサプリメントの効果を判断することができる。このため、ユーザ毎にサプリメントの効果を、サーバ等に入力する作業を実施する必要が無い。これにより、ユーザ又は創作物供給装置１の運用者が、サーバ等にデータを入力する作業時間を削減することができる。

上述した実施形態によれば、ユーザ情報に基づき、最適なサプリメントを供給することが可能である。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

１ 創作物供給装置
２ 中央制御端末
３ 店舗用端末
４ 公衆通信網
５ サーバ
６ 本部システム
７ 店舗用ＰＯＳ
８ ユーザ端末
１１ 入力部
１２ 供給部
１２ａ 容器
１２ａａ 下部
１２ａｂ シャッター
１２ｂ 板部
１２ｃ インテーク
１２ｃａ 攪拌ピン
１２ｃｂ バット
１２ｄ 取出し部
２１ 内部バス
２２ 制御部
２３ 通信部
２４ 分析部
２５ 記憶部
２６ 探索部
２７ 評価データ記憶部
２９ 通信Ｉ／Ｆ
３０ 表示部
３１ 操作部

本発明は、ユーザ情報に基づき、最適な創作物を供給することが可能な創作物供給装置、及び創作物供給システムに関する。

そこで本発明は、上述した問題点に鑑みて案出されたものであり、その目的とするところは、ユーザ情報に基づき、最適な創作物を供給することが可能な創作物供給装置、及び創作物供給システムを提供することにある。

第１発明に係る創作物供給装置は、ユーザ情報を入力する入力部と、上記ユーザ情報の理想値を取得し、上記ユーザ情報と上記理想値との乖離傾向を分析する分析部と、上記乖離傾向と類型化された診断結果との３段階以上の連関度を有する第１連関性を参照し、上記乖離傾向と連関性の高い１以上の診断結果を探索すると共に、上記類型化された診断結果と補充すべきサプリメントの種類との３段階以上の連関度を有する第２連関性を参照し、上記１以上の診断結果と連関性の高い１以上のサプリメントを探索する探索部と、上記１以上のサプリメントを供給する供給部と、上記サプリメントの評価結果が反映された評価データを記憶する評価データ記憶部と、を備え、上記探索部は、人工知能を用いて、上記各連関性に上記評価データを反映することを特徴とする。

第２発明に係る創作物供給装置は、第１発明において、上記供給部は、容器と、上記容器内を複数の空間に分割する複数の板部と、を有し、上記サプリメントは、上記複数の空間内に、種類毎に分割して設けられることを特徴とする。

第３発明に係る創作物供給装置は、第１発明又は第２発明において、上記ユーザ情報は、ユーザの健康情報を有することを特徴とする。

第４発明に係る創作物供給装置は、第３発明において、上記健康情報は、上記ユーザの所有するユーザ端末を用いて取得することを特徴とする。

第５発明に係る創作物供給装置は、第３発明又は第４発明において、上記探索部は、上記１以上のサプリメントを事前に供給した前後における上記健康情報に基づき、上記１以上のサプリメントを探索することを特徴とすることを特徴とする。

第６発明に係る創作物供給システムは、ユーザ情報を入力する入力手段と、上記入力手段により入力されたユーザ情報と、予め取得してあるユーザ情報の理想値との乖離傾向を分析する分析手段と、上記乖離傾向と予め類型化された診断結果との３段階以上の連関度を有する第１連関性を参照し、上記分析手段により分析された乖離傾向と連関性の高い１以上の診断結果を探索すると共に、上記類型化された診断結果と補充すべきサプリメントの種類との３段階以上の連関度を有する第２連関性を参照し、その探索した１以上の診断結果と連関性の高い１以上のサプリメントを探索する探索手段と、上記探索手段により探索された上記１以上のサプリメントを供給する供給手段と、上記サプリメントの評価結果が反映された評価データを抽出する評価データ抽出手段と、を備え、上記探索手段は、人工知能により制御され、上記探索手段を制御する人工知能は、上記評価データ抽出手段により抽出された評価データを上記各連関性に反映させることを特徴とする。

Claims (10)

1. ユーザ情報を入力する入力部と、
   上記ユーザ情報の理想値を取得し、上記ユーザ情報と上記理想値との乖離傾向を分析する分析部と、
   上記乖離傾向と補充すべきサプリメントの種類との３段階以上の連関度を有する連関性を参照し、上記乖離傾向に基づき、１以上のサプリメントを探索する探索部と、
   上記１以上のサプリメントを供給する供給部と、
   を備えることを特徴とする創作物供給装置。
2. ユーザ情報を入力する入力部と、
   上記ユーザ情報の理想値を取得し、上記ユーザ情報と上記理想値との乖離傾向を分析する分析部と、
   上記乖離傾向と類型化された診断結果との３段階以上の連関度を有する第１連関性を参照し、上記乖離傾向と連関性の高い１以上の診断結果を探索すると共に、上記類型化された診断結果と補充すべきサプリメントの種類との３段階以上の連関度を有する第２連関性を参照し、上記１以上の診断結果と連関性の高い１以上のサプリメントを探索する探索部と、
   上記１以上のサプリメントを供給する供給部と、
   を備えることを特徴とする創作物供給装置。
3. 上記サプリメントの評価結果が反映された評価データを記憶する評価データ記憶部を更に備え、
   上記探索部は、人工知能を用いて、上記各連関性に上記評価データを反映することを特徴とする請求項１又は２記載の創作物供給装置。
4. 上記供給部は、
   容器と、
   上記容器内を複数の空間に分割する複数の板部と、
   を有し、
   上記サプリメントは、上記複数の空間内に、種類毎に分割して設けられること
   を特徴とする請求項１〜３のうち何れか１項記載の創作物供給装置。
5. 上記ユーザ情報は、ユーザの健康情報を有すること
   を特徴とする請求項１〜４のうち何れか１項記載の創作物供給装置。
6. 上記健康情報は、上記ユーザの所有するユーザ端末を用いて取得すること
   を特徴とする請求項５記載の創作物供給装置。
7. 上記探索部は、上記１以上のサプリメントを事前に供給した前後における上記健康情報に基づき、上記１以上のサプリメントを探索すること
   を特徴とする請求項５又は６記載の創作物供給装置。
8. ユーザ情報を入力する入力手段と、
   上記入力手段により入力されたユーザ情報と、予め取得してあるユーザ情報の理想値との乖離傾向を分析する分析手段と、
   上記乖離傾向と補充すべきサプリメントの種類との３段階以上の連関度を有する連関性を参照し、上記分析手段により分析された乖離傾向に基づき、１以上のサプリメントを探索する探索手段と、
   上記探索手段により探索された上記１以上のサプリメントを供給する供給手段と、
   を備えることを特徴とする創作物供給システム。
9. ユーザ情報を入力する入力手段と、
   上記入力手段により入力されたユーザ情報と、予め取得してあるユーザ情報の理想値との乖離傾向を分析する分析手段と、
   上記乖離傾向と予め類型化された診断結果との３段階以上の連関度を有する第１連関性を参照し、上記分析手段により分析された乖離傾向と連関性の高い１以上の診断結果を探索すると共に、上記類型化された診断結果と補充すべきサプリメントの種類との３段階以上の連関度を有する第２連関性を参照し、その探索した１以上の診断結果と連関性の高い１以上のサプリメントを探索する探索手段と、
   上記探索手段により探索された上記１以上のサプリメントを供給する供給手段と、
   を備えることを特徴とする創作物供給システム。
10. ユーザ情報を入力する入力ステップと、
    上記入力ステップにより入力されたユーザ情報と、予め取得してあるユーザ情報の理想値との乖離傾向を分析する分析ステップと、
    上記乖離傾向と補充すべきサプリメントの種類との３段階以上の連関度を有する連関性を参照し、上記分析ステップにより分析された乖離傾向に基づき、１以上のサプリメントを探索する探索ステップと、
    上記探索ステップにより探索された上記１以上のサプリメントを供給する供給ステップと、
    上記入力ステップにより入力された上記ユーザ情報と、上記探索ステップにより探索された上記１以上のサプリメントとを記憶する記憶ステップと、
    を備えることを特徴とする創作物供給方法。

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