JP2018018129A - Information providing method and information providing device - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an information providing method and an information providing device, which can reduce a driver's anxiety caused by a vehicle passing on a narrow road.SOLUTION: An information providing method is to collect a plurality of pieces of probe information including location information of a vehicle and output information which is based on analysis results of the plurality of the pieces of probe information of the vehicle. The information providing method is also to estimate a retreat position to which the vehicle is retreated based on the plurality of the pieces of probe information, identify a position to which the vehicle tends to be retreated based on information on retreat positions of the plurality of the vehicles, as a recommended retreat position, and output information on the recommended retreat position.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、情報提供方法および情報提供装置に関するものである。   The present invention relates to an information providing method and an information providing apparatus.

従来、道路の幅員を考慮して走行予定経路を探索する技術が知られている(特許文献1)。   Conventionally, a technique for searching for a planned travel route in consideration of the width of a road is known (Patent Document 1).

特開平6−174485号公報JP-A-6-174485

しかしながら、全ての道路について幅員などの道路情報が整備されていないという状況であるために、従来技術では、道路の幅員の情報を取得できない場合に、幅員の狭い道路を走行予定経路として案内してしまうことがある。このため、経路案内に従って幅員の狭い道路を車両が通過する必要が生じ、この時に、対向車両とのすれ違いや後続車両による追い越しに対する不安を、ドライバーに与えてしまうという問題があった。   However, since road information such as width is not maintained for all roads, the conventional technology guides a narrow road as a planned travel route when information on the road width cannot be obtained. May end up. Therefore, it is necessary for the vehicle to pass through a narrow road according to the route guidance. At this time, there is a problem that the driver is anxious about passing with the oncoming vehicle and overtaking by the following vehicle.

本発明が解決しようとする課題は、幅員の狭い道路を車両が通過する必要がある時に、ドライバーの不安を低減させることが可能な情報提供方法および情報提供装置を提供することである。   The problem to be solved by the present invention is to provide an information providing method and an information providing apparatus capable of reducing driver anxiety when a vehicle needs to pass through a narrow road.

本発明は、複数の車両から収集した複数のプローブ情報に基づいて、車両が待避した待避位置を推定し、複数の車両の複数の待避位置の情報に基づいて、車両が待避する傾向にある場所を推奨待避場所として特定し、当該推奨待避場所の情報を出力することで、上記課題を解決する。   The present invention estimates a retreat position where a vehicle has retreated based on a plurality of probe information collected from a plurality of vehicles, and a place where the vehicle tends to retreat based on information on a plurality of retreat positions of the plurality of vehicles Is identified as a recommended shelter location, and information on the recommended shelter location is output, thereby solving the above-mentioned problem.

本発明によれば、車両が待避する傾向にある推奨待避場所の情報を出力することで、ドライバーに適切な待避場所を把握させることができるため、幅員の狭い道路を車両が通過する必要がある時でも、幅員の狭い道路を車両が通過することによるドライバーの不安を低減させることができる。   According to the present invention, it is possible for the driver to grasp an appropriate evacuation place by outputting information of a recommended evacuation place where the vehicle tends to evacuate, so the vehicle needs to pass through a narrow road. Even at times, it is possible to reduce the driver's anxiety caused by vehicles passing on narrow roads.

本実施形態に係る情報提供システムの構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of the information provision system which concerns on this embodiment. 走行パターンに基づくクラスタリング処理を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the clustering process based on a running pattern. 幅員の狭い道路を2台がすれ違う場面を例示した図である。It is the figure which illustrated the scene where two cars pass along a narrow road. 幅員の狭い道路を2台がすれ違う場面を例示した図である。It is the figure which illustrated the scene where two cars pass along a narrow road. 推奨待避場所の特定方法を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the identification method of a recommended save place. 本実施形態に係るプローブ情報送信処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the probe information transmission process which concerns on this embodiment. 本実施形態に係るプローブ情報解析処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the probe information analysis process which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る情報提供処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the information provision process which concerns on this embodiment.

以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

図1は、本実施形態に係る情報提供システムの構成を示す図である。図1に示すように、本実施形態に係る情報提供システムは、複数の車両に搭載された複数の車載装置100と、車両の外部に設置された情報提供装置200とから構成される。複数の車載装置100と情報提供装置200とは、通信回線を介して各種情報の授受が可能となっている。通信回線としては、たとえば、携帯電話網、無線LAN網、DSRC(Dedicated Short Range Communications)網および電力線通信網などが挙げられる。また、車載装置100がフラッシュメモリ等の着脱式の記憶媒体に各種情報を記録し、記録した各種情報を、通信機能を有する端末(たとえば携帯電話機)経由で送受信する構成としてもよい。なお、図1に示す例では、1つの車両に搭載された1つの車載装置100のみを例示しているが、情報提供システムは、車載装置100を複数備える構成とすることができる。   FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of an information providing system according to the present embodiment. As shown in FIG. 1, the information providing system according to the present embodiment includes a plurality of in-vehicle devices 100 mounted on a plurality of vehicles, and an information providing device 200 installed outside the vehicles. The plurality of in-vehicle devices 100 and the information providing device 200 can exchange various information via a communication line. Examples of the communication line include a mobile phone network, a wireless LAN network, a DSRC (Dedicated Short Range Communications) network, and a power line communication network. The in-vehicle device 100 may record various information on a removable storage medium such as a flash memory, and the recorded various information may be transmitted / received via a terminal (for example, a mobile phone) having a communication function. In the example illustrated in FIG. 1, only one in-vehicle device 100 mounted on one vehicle is illustrated, but the information providing system can be configured to include a plurality of in-vehicle devices 100.

車載装置100は、図1に示すように、センサー群110、操作機器群120、車載通信装置130、車載制御装置140、および提示装置150を有する。これら装置は、相互に情報の授受を行うためにCAN(Controller Area Network)その他の車載LANによって接続されている。   As shown in FIG. 1, the in-vehicle device 100 includes a sensor group 110, an operation device group 120, an in-vehicle communication device 130, an in-vehicle control device 140, and a presentation device 150. These devices are connected by a CAN (Controller Area Network) or other in-vehicle LAN in order to exchange information with each other.

センサー群110は、自車両の位置を検出するGPS装置を少なくとも含む。GPS装置は、複数の衛星通信から送信される電波を検出して、自車両の位置情報を、周期的に取得するとともに、取得した自車両の位置情報と、ジャイロセンサーから取得した角度変化情報と、車速センサーから取得した車速とに基づいて、自車両の現在位置を検出する。また、GPS装置は、現在の時刻情報も取得する。加えて、センサー群110には、車両の車速を検出する車速センサー、ステアリングの操舵角を検出する操舵角センサー、アクセル開度を検出するアクセル開度センサー、およびブレーキ開度を検出するブレーキ開度センサーなども含むことができる。   The sensor group 110 includes at least a GPS device that detects the position of the host vehicle. The GPS device detects radio waves transmitted from a plurality of satellite communications, periodically acquires the position information of the own vehicle, and acquires the acquired position information of the own vehicle, the angle change information acquired from the gyro sensor, The current position of the host vehicle is detected based on the vehicle speed acquired from the vehicle speed sensor. The GPS device also acquires current time information. In addition, the sensor group 110 includes a vehicle speed sensor that detects the vehicle speed of the vehicle, a steering angle sensor that detects the steering angle of the steering, an accelerator opening sensor that detects the accelerator opening, and a brake opening that detects the brake opening. Sensors can also be included.

操作機器群120は、ドライバーが操作可能な操作部材であり、車両の走行経路を設定するためのナビゲーション装置、左右のウインカーランプ(方向指示器)を点滅させるターンシグナルスイッチ、ハザードランプを点滅させるハザードスイッチを少なくとも含む。ドライバーが操作した操作機器群120の操作情報は、車載制御装置140に送信される。   The operation device group 120 is an operation member that can be operated by a driver, a navigation device for setting a travel route of a vehicle, a turn signal switch for blinking left and right turn signal lamps (direction indicators), and a hazard for blinking a hazard lamp. Including at least a switch. The operation information of the operation device group 120 operated by the driver is transmitted to the in-vehicle control device 140.

車載通信装置130は、電話回線網などを介して、情報提供装置200のサーバー通信装置210と通信可能となっている。車載通信装置130は、車載制御装置140から取得したプローブ情報を情報提供装置200に送信するとともに、情報提供装置200から推奨待避場所を案内する情報(以下、待避場所案内情報という。)を受信し、受信した待避場所案内情報を車載制御装置140に出力する。なお、プローブ情報および待避場所案内情報の詳細については後述する。   The in-vehicle communication device 130 can communicate with the server communication device 210 of the information providing device 200 via a telephone line network or the like. The in-vehicle communication device 130 transmits the probe information acquired from the in-vehicle control device 140 to the information providing device 200 and also receives information (hereinafter referred to as “evacuation location guidance information”) from the information providing device 200 for guiding a recommended shelter location. The received evacuation place guidance information is output to the in-vehicle control device 140. Details of the probe information and the retreat location guidance information will be described later.

提示装置150は、ディスプレイやスピーカーなどの装置であり、情報提供装置200から提供された情報を、ディスプレイの画面に表示し、あるいはスピーカーから音声出力などすることにより、ドライバーに提示することができる。   The presentation device 150 is a device such as a display or a speaker, and can display the information provided from the information providing device 200 on the screen of the display or output the sound from the speaker to present it to the driver.

車載制御装置140は、待避場所案内情報をドライバーに提示するためのプログラムを格納したROM(Read Only Memory)と、このROMに格納されたプログラムを実行するCPU(Central Processing Unit)と、アクセス可能な記憶装置として機能するRAM(Random Access Memory)とから構成される。なお、動作回路としては、CPU(Central Processing Unit)に代えて又はこれとともに、MPU(Micro Processing Unit)、DSP(Digital Signal Processor)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field Programmable Gate Array)などを用いることができる。   The in-vehicle control device 140 is accessible to a ROM (Read Only Memory) that stores a program for presenting the place guidance information to the driver, and a CPU (Central Processing Unit) that executes the program stored in the ROM. It is composed of a RAM (Random Access Memory) that functions as a storage device. As an operation circuit, instead of or in addition to a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), a DSP (Digital Signal Processor), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), an FPGA (Field Programmable Gate Array), etc. Can be used.

車載制御装置140は、ROMに格納されたプログラムをCPUにより実行することにより、プローブ情報を取得するプローブ情報取得機能と、取得したプローブ情報を情報提供装置200に送信するプローブ情報送信機能と、情報提供装置200から受信した情報をドライバーに提示する情報提示機能と、を備える。以下に、車載制御装置140が備える各機能について説明する。   The in-vehicle control device 140 executes a program stored in the ROM by the CPU, thereby obtaining a probe information obtaining function for obtaining probe information, a probe information sending function for sending the obtained probe information to the information providing device 200, and information. And an information presentation function for presenting information received from the providing apparatus 200 to the driver. Below, each function with which the vehicle-mounted control apparatus 140 is provided is demonstrated.

車載制御装置140のプローブ情報取得機能は、センサー群110から各センサーの検出結果をプローブ情報として取得する。たとえば、プローブ情報取得機能は、GPS装置から自車両の位置情報および現在の時刻情報を、車速センサーから車速情報を、それぞれプローブ情報として取得することができる。さらに、プローブ情報取得機能は、操舵角センサーから操舵角情報(ステアリングの操作量の情報)、ブレーキ開度センサーからブレーキ開度の情報、アクセル開度センサーからアクセル開度の情報をそれぞれ取得し、一定期間における操舵角の平均値(以下、平均操舵角という。)、一定期間におけるブレーキ開度の平均値(以下、平均ブレーキ開度という。)、および一定期間におけるアクセル開度の平均値(以下、平均アクセル開度という。)を、それぞれプローブ情報として取得することができる。   The probe information acquisition function of the in-vehicle control device 140 acquires the detection result of each sensor from the sensor group 110 as probe information. For example, the probe information acquisition function can acquire the position information and current time information of the host vehicle from the GPS device, and the vehicle speed information from the vehicle speed sensor as probe information. Furthermore, the probe information acquisition function acquires the steering angle information (steering operation amount information) from the steering angle sensor, the brake opening information from the brake opening sensor, and the accelerator opening information from the accelerator opening sensor, Average value of steering angle during a certain period (hereinafter referred to as average steering angle), average value of brake opening during a certain period (hereinafter referred to as average braking opening), and average value of accelerator opening during a certain period (hereinafter referred to as average steering angle) , Referred to as average accelerator opening) can be acquired as probe information.

また、プローブ情報取得機能は、操作機器群120から各操作機器の操作情報をプローブ情報として取得する。たとえば、プローブ情報取得機能は、ターンシグナルスイッチからウインカーランプの使用状況を、ハザードスイッチからハザードランプの使用状況を、それぞれプローブ情報として取得する。さらに、プローブ情報取得機能は、ナビゲーション装置から走行予定経路の情報を、プローブ情報として取得することもできる。そして、プローブ情報取得機能は、センサー群110および操作機器群120から取得したプローブ情報を、車載制御装置140のRAMに一時的に蓄積する。   The probe information acquisition function acquires operation information of each operation device from the operation device group 120 as probe information. For example, the probe information acquisition function acquires the usage status of the blinker lamp from the turn signal switch and the usage status of the hazard lamp from the hazard switch as probe information. Furthermore, the probe information acquisition function can also acquire information on the planned travel route from the navigation device as probe information. The probe information acquisition function temporarily accumulates the probe information acquired from the sensor group 110 and the operation device group 120 in the RAM of the in-vehicle control device 140.

車載制御装置140のプローブ情報送信機能は、プローブ情報取得機能により取得され、車載制御装置140のRAMに一時的に蓄積されているプローブ情報を、車載通信装置130を介して、情報提供装置200に送信する。たとえば、本実施形態において、プローブ情報送信機能は、イグニッションオフまたはイグニッションオンのタイミング、一定時間ごと、または、車両が一定距離走行する度に、車載制御装置140のRAMに蓄積されたプローブ情報を情報提供装置200に送信することができる。なお、本実施形態においては、一定時間ごとに、プローブ情報を情報提供装置200に送信するものとして説明する。さらに、本実施形態では、車載装置100を搭載する車両の車種情報や車両のID情報が車載制御装置140のRAMに予め記憶されており、プローブ情報送信機能は、車両の車種情報や車両のID情報を車載制御装置140のRAMから取得し、プローブ情報として、情報提供装置200に送信することができる。   The probe information transmission function of the in-vehicle control device 140 is acquired by the probe information acquisition function, and the probe information temporarily stored in the RAM of the in-vehicle control device 140 is transferred to the information providing device 200 via the in-vehicle communication device 130. Send. For example, in the present embodiment, the probe information transmission function is information on the probe information stored in the RAM of the in-vehicle control device 140 when the ignition is turned off or the ignition is turned on, every predetermined time, or whenever the vehicle travels a certain distance. It can be transmitted to the providing device 200. In the present embodiment, the probe information is described as being transmitted to the information providing apparatus 200 at regular time intervals. Furthermore, in this embodiment, the vehicle type information of the vehicle on which the in-vehicle device 100 is mounted and the vehicle ID information are stored in advance in the RAM of the in-vehicle control device 140, and the probe information transmission function performs the vehicle type information of the vehicle and the vehicle ID. Information can be acquired from the RAM of the in-vehicle control device 140 and transmitted to the information providing device 200 as probe information.

車載制御装置140の情報提示機能は、車載通信装置130を介して、待避場所案内情報(詳細は後述する。)を情報提供装置200から受信し、受信した待避場所案内情報を、提示装置150を介して、ドライバーに提示する。なお、詳細は後述するが、待避場所案内情報は、ドライバーに推奨待避場所を案内するための情報であり、このような待避場所案内情報をドライバーに提示することで、ドライバーに適切な待避場所を把握させることができ、車両が幅員の狭い道路を通行する場合も、対向車両とのすれ違いや後続車両による追い越しなどによるドライバーの不安を低減することができる。   The information presentation function of the in-vehicle control device 140 receives retreat location guidance information (details will be described later) from the information providing device 200 via the in-vehicle communication device 130, and the received retreat location guide information is sent to the presentation device 150. To present to the driver. Although the details will be described later, the evacuation place guidance information is information for guiding the recommended evacuation place to the driver, and by presenting such evacuation place guidance information to the driver, an appropriate evacuation place for the driver can be obtained. Even when the vehicle passes on a narrow road, the driver's anxiety due to passing with the oncoming vehicle or passing by the following vehicle can be reduced.

次に、本実施形態に係る情報提供装置200について説明する。情報提供装置200は、車両の外部に設置されたサーバーであり、図1に示すように、サーバー通信装置210と、サーバー処理装置220と、データベース230とを有している。   Next, the information providing apparatus 200 according to the present embodiment will be described. The information providing apparatus 200 is a server installed outside the vehicle, and includes a server communication apparatus 210, a server processing apparatus 220, and a database 230 as shown in FIG.

サーバー通信装置210は、電話回線網などにより、車載装置100の車載通信装置130と通信可能となっている。サーバー通信装置210は、複数の車両にそれぞれ搭載された複数の車載装置100から複数のプローブ情報を受信し、受信した複数のプローブ情報をサーバー処理装置220に出力するとともに、サーバー処理装置220から取得した情報を車載装置100に送信する。   The server communication device 210 can communicate with the in-vehicle communication device 130 of the in-vehicle device 100 through a telephone line network or the like. The server communication device 210 receives a plurality of probe information from a plurality of in-vehicle devices 100 respectively mounted on a plurality of vehicles, outputs the received plurality of probe information to the server processing device 220, and acquires from the server processing device 220. The transmitted information is transmitted to the in-vehicle device 100.

データベース230は、複数の車両から取得した複数のプローブ情報を格納している。このようなプローブ情報には、プローブ情報が取得された際の車両の位置、日時、外気温、平均操舵角、平均アクセル開度、および平均ブレーキ開度などの情報が含まれる。また、データベース230は、車種情報、地図情報、および道路情報も格納している。車種情報には、車両の種別(たとえば大型車、普通車、小型車など)、車両寸法(たとえば全長、全幅、全高、トレッド幅、車両重量、車両総重量など)、車両のエンジン排気量の情報などが含まれる。また、道路情報には、道路の種別(たとえば、道路が一般道、自動車専用道路、橋、あるいはトンネルであるか)や、交差点、停止線、信号機、および道路標識などの位置の情報が含まれる。   The database 230 stores a plurality of probe information acquired from a plurality of vehicles. Such probe information includes information such as the vehicle position, date and time, outside air temperature, average steering angle, average accelerator opening, and average brake opening when the probe information is acquired. The database 230 also stores vehicle type information, map information, and road information. The vehicle type information includes vehicle type (for example, large vehicle, ordinary vehicle, small vehicle, etc.), vehicle dimensions (for example, full length, full width, full height, tread width, vehicle weight, total vehicle weight, etc.), vehicle engine displacement information, etc. Is included. The road information includes information on the type of road (for example, whether the road is a general road, a car road, a bridge, or a tunnel), and positions such as intersections, stop lines, traffic lights, and road signs. .

サーバー処理装置220は、待避場所案内情報を車載装置100に提供するためのプログラムを格納したROMと、このROMに格納されたプログラムを実行するCPUと、アクセス可能な記憶装置として機能するRAMとから構成される。サーバー処理装置220は、ROMに格納されたプログラムをCPUにより実行することにより、車載装置100から受信したプローブ情報をデータベース230に格納するプローブ情報格納機能と、プローブ情報に基づいて、車両が待避する傾向にある推奨待避場所を特定するプローブ情報解析機能と、待避場所案内情報を提供する情報提供機能と、を備える。以下に、サーバー処理装置220が備える各機能について説明する。   The server processing device 220 includes a ROM that stores a program for providing the in-vehicle device 100 with retreat location guidance information, a CPU that executes the program stored in the ROM, and a RAM that functions as an accessible storage device. Composed. The server processing device 220 executes a program stored in the ROM by the CPU, so that the vehicle evacuates based on the probe information storage function for storing the probe information received from the in-vehicle device 100 in the database 230 and the probe information. It has a probe information analysis function for identifying recommended retreat places with a tendency, and an information providing function for providing retreat place guidance information. Below, each function with which the server processing apparatus 220 is provided is demonstrated.

サーバー処理装置220のプローブ情報格納機能は、車載装置100から受信したプローブ情報をデータベース230に格納する。また、プローブ情報格納機能は、データベース230に格納された車種情報を参照し、プローブ情報に含まれる車両IDから、プローブ情報を取得した車両の種別(たとえば大型車、普通車、小型車など)、車両寸法(たとえば全長、全幅、全高、トレッド幅、車両重量、車両総重量など)、車両のエンジン排気量の情報を特定し、特定した車両の種別情報、車両寸法情報、車両のエンジン排気量の情報を、プローブ情報に関連付けてデータベース230に格納する。さらに、プローブ情報格納機能は、データベース230に格納された道路情報を参照し、プローブ情報に含まれる車両の位置から、プローブ情報を取得した車両が走行する道路の種別(たとえば、車両が走行する道路が一般道、自動車専用道路、橋、あるいはトンネルであるか)を特定し、特定した道路の種別情報を、プローブ情報に関連付けてデータベース230に格納する。   The probe information storage function of the server processing device 220 stores the probe information received from the in-vehicle device 100 in the database 230. The probe information storage function refers to the vehicle type information stored in the database 230, and the type of vehicle (for example, large vehicle, ordinary vehicle, small vehicle, etc.) that acquired the probe information from the vehicle ID included in the probe information, vehicle Dimension information (for example, total length, full width, total height, tread width, vehicle weight, total vehicle weight, etc.), information on the engine displacement of the vehicle, information on the identified vehicle type information, vehicle dimension information, information on the engine displacement of the vehicle Is stored in the database 230 in association with the probe information. Further, the probe information storage function refers to the road information stored in the database 230, and from the vehicle position included in the probe information, the type of road on which the vehicle that acquired the probe information travels (for example, the road on which the vehicle travels). Is a general road, an automobile-only road, a bridge, or a tunnel), and the identified road type information is stored in the database 230 in association with the probe information.

サーバー処理装置220のプローブ情報解析機能は、複数の車載装置100から収集された複数のプローブ情報に基づいて、車両が待避する傾向にある場所を推奨待避場所として特定する。プローブ情報解析機能は、まず、データベース230に蓄積された複数のプローブ情報を取得する。そして、プローブ情報解析機能は、プローブ情報に関連付けた車種情報に基づいて、取得した複数のプローブ情報を、車両の車種ごとにグループ化する。   The probe information analysis function of the server processing device 220 identifies a place where the vehicle tends to save as a recommended saving place based on a plurality of pieces of probe information collected from the plurality of in-vehicle devices 100. The probe information analysis function first acquires a plurality of probe information accumulated in the database 230. And a probe information analysis function groups the acquired several probe information for every vehicle type based on the vehicle type information linked | related with probe information.

たとえば、プローブ情報解析機能は、車種情報に含まれる車両の排気量、車両の寸法(全長、全幅、全高など)、および種別(大型車、普通車、小型車)のうち1以上に基づいて、複数の車両から収集した複数のプローブ情報をグループ化することができる。たとえば、プローブ情報解析機能は、車両の種別情報に基づいて、複数の車両から取得した複数のプローブ情報を、小型車から得られたプローブ情報と、普通車から得られたプローブ情報と、大型車から得られたプローブ情報とにグループ化することができる。あるいは、プローブ情報解析機能は、車両の排気量ごとに、複数の車両から複数のプローブ情報をグループ化してもよいし、また、車両の寸法ごとに、複数の車両から複数のプローブ情報をグループ化してもよい。   For example, the probe information analysis function is based on one or more of vehicle displacement, vehicle dimensions (full length, full width, full height, etc.) and type (large vehicle, ordinary vehicle, small vehicle) included in the vehicle type information. It is possible to group a plurality of pieces of probe information collected from vehicles. For example, in the probe information analysis function, based on the vehicle type information, a plurality of probe information obtained from a plurality of vehicles, probe information obtained from a small vehicle, probe information obtained from a normal vehicle, and a large vehicle The obtained probe information can be grouped. Alternatively, the probe information analysis function may group a plurality of probe information from a plurality of vehicles for each displacement of the vehicle, or group a plurality of probe information from a plurality of vehicles for each vehicle dimension. May be.

次いで、プローブ情報解析機能は、グループ化したプローブ情報に基づいて車両の走行パターンを特定し、特定した各車両の走行パターンを、複数のクラスに分類するクラスタリング処理を行う。   Next, the probe information analysis function performs a clustering process that identifies a traveling pattern of the vehicle based on the grouped probe information and classifies the identified traveling pattern of each vehicle into a plurality of classes.

具体的には、プローブ情報解析機能は、まず、プローブ情報に基づいて、各車両の走行パターンを特定する。本実施形態において、プローブ情報解析機能は、プローブ情報に含まれる車両IDに基づいて、グループ化されたプローブ情報を車両ごとに分類し、車両ごとに分類した複数のプローブ情報に基づいて、曜日および/または時間帯ごとの車両の走行頻度、地域ごとの車両の走行頻度、急ハンドルの発生頻度、並びに急発進および急減速の発生頻度を、車両の走行パターンとして車両ごとに特定する。ここで、車両ごとに分類した複数のプローブ情報は、それぞれ異なる時刻で得られた同一車両のプローブ情報であり、車両の走行履歴を示す情報となる。そのため、プローブ情報解析機能は、これら車両ごとに分類した複数のプローブ情報に基づいて、車両ごとの走行パターン(たとえば、曜日および/または時間帯ごとの走行頻度、地域ごとの走行頻度、急ハンドルの発生頻度、および急発進および急減速の発生頻度など)を特定することができる。   Specifically, the probe information analysis function first identifies the travel pattern of each vehicle based on the probe information. In the present embodiment, the probe information analysis function classifies the grouped probe information for each vehicle based on the vehicle ID included in the probe information, and based on the plurality of probe information classified for each vehicle, The vehicle running frequency for each time zone, the vehicle running frequency for each region, the occurrence frequency of the sudden handle, and the occurrence frequency of sudden start and deceleration are specified for each vehicle as the vehicle running pattern. Here, the plurality of pieces of probe information classified for each vehicle are probe information of the same vehicle obtained at different times, and are information indicating a traveling history of the vehicle. Therefore, the probe information analysis function is based on the plurality of probe information classified for each vehicle, and the driving pattern for each vehicle (for example, the driving frequency for each day and / or time zone, the driving frequency for each region, Frequency of occurrence, frequency of occurrence of sudden start and deceleration, etc.) can be specified.

より具体的には、プローブ情報解析機能は、車両ごとに分類したプローブ情報に含まれる位置情報および時刻情報に基づいて、曜日および/または時間帯ごとの走行頻度を特定することができる。また、プローブ情報解析機能は、車両ごとに分類したプローブ情報に含まれる位置情報および時刻情報に基づいて、地域ごとの走行頻度を特定することができる。さらに、プローブ情報解析機能は、車両ごとに分類したプローブ情報に含まれる平均操舵角の情報に基づいて、急ハンドルの発生頻度を特定することができる。加えて、プローブ情報解析機能は、車両ごとに分類したプローブ情報に含まれる車速、平均アクセル開度、平均ブレーキ開度の情報に基づいて、急発進および急減速の発生頻度を特定することができる。このように、プローブ情報解析機能は、各車両のプローブ情報に基づいて、各車両の走行パターンを特定する。   More specifically, the probe information analysis function can specify the traveling frequency for each day of the week and / or time zone based on the position information and time information included in the probe information classified for each vehicle. Further, the probe information analysis function can specify the traveling frequency for each region based on the position information and time information included in the probe information classified for each vehicle. Furthermore, the probe information analysis function can specify the frequency of occurrence of a sharp steering wheel based on the average steering angle information included in the probe information classified for each vehicle. In addition, the probe information analysis function can specify the frequency of occurrence of sudden start and sudden deceleration based on the vehicle speed, average accelerator opening, and average brake opening information included in the probe information classified for each vehicle. . As described above, the probe information analysis function specifies the traveling pattern of each vehicle based on the probe information of each vehicle.

そして、プローブ情報解析機能は、特定した車両の走行パターンを複数のクラスに分類するクラスタリング処理を行う。ここで、図2は、走行パターンのクラスタリング処理を説明するための図である。なお、以下においては、図2に示すように、車両の走行パターンのうち、曜日および/または時間帯ごとの車両の走行頻度と、地域ごとの車両の走行頻度とを例示して、クラスタリング処理を説明する。   The probe information analysis function performs a clustering process for classifying the identified traveling pattern of the vehicle into a plurality of classes. Here, FIG. 2 is a diagram for explaining a clustering process of travel patterns. In the following, as shown in FIG. 2, clustering processing is performed by exemplifying the vehicle driving frequency for each day of the week and / or time zone and the vehicle driving frequency for each region, as shown in FIG. explain.

たとえば、プローブ情報解析機能は、k平均法などの統計処理を行うことで、図2に示すように、各車両の走行パターンを、複数のクラスに分類することができる。たとえば、図2に示す例では、プローブ情報解析機能は、曜日および/または時間帯における走行頻度と、地域における走行頻度とに基づいて、各車両の走行パターンを、C1〜C3の3つのクラスにクラスタリングすることができる。また、図示していないが、プローブ情報解析機能は、さらに、急ハンドルの発生頻度や急発進および急減速の発生頻度に基づいて、各車両の走行パターンをクラスタリングすることができる。   For example, the probe information analysis function can classify the traveling patterns of the vehicles into a plurality of classes as shown in FIG. 2 by performing statistical processing such as the k-average method. For example, in the example shown in FIG. 2, the probe information analysis function divides the traveling pattern of each vehicle into three classes C1 to C3 based on the traveling frequency in the day and / or time zone and the traveling frequency in the region. Clustering is possible. Although not shown, the probe information analysis function can further cluster the running patterns of the respective vehicles based on the occurrence frequency of sudden steering and the occurrence frequency of sudden start and sudden deceleration.

なお、詳細は後述するが、本実施形態では、車両の走行パターンのクラスタリング処理が、地域ごと、曜日および/または時間帯ごとに行われる。そのため、図2に示す例において、たとえば地域がR1、曜日および/または時間帯がT1を、対象とする地域、並びに、対象とする曜日および/または時間帯として、クラスタリング処理を行った場合には、地域がR1における車両の走行頻度と、曜日および/または時間帯がT1における車両の走行頻度とがグラフにプロットされることとなり、地域がR1、曜日および/または時間帯がT1における車両の走行パターンがクラスタリングされることとなる。同様に、他の地域、他の曜日および/または時間帯における車両の走行パターンをクラスタリングすることで、車両の走行パターンのクラスタリング処理が、地域ごと、曜日および/または時間帯ごとに行われることとなる。なお、クラスタリングの方法は、k平均法に限られず、ウォード法などの公知の手法を用いることができる。   In addition, although mentioned later for details, in this embodiment, the clustering process of the driving | running | working pattern of a vehicle is performed for every area, every day, and / or a time slot | zone. Therefore, in the example shown in FIG. 2, for example, when the clustering process is performed using the region R1, the day of the week, and / or the time zone as the target region, and the target day of the week and / or time zone. The vehicle driving frequency when the region is R1 and the driving frequency of the vehicle when the day and / or time zone is T1 are plotted on the graph, and the vehicle driving frequency when the region is R1 and the day and / or time zone is T1. Patterns will be clustered. Similarly, by clustering vehicle travel patterns in other regions, other days of the week and / or time zones, the vehicle travel pattern clustering process is performed for each region, day of the week and / or time zone. Become. Note that the clustering method is not limited to the k-average method, and a known method such as the Ward method can be used.

さらに、プローブ情報解析機能は、クラスタリングした複数のクラスの中から、運転習熟度が高い車両が属するクラスを特定する。そして、プローブ情報解析機能は、特定したクラスに属する車両のプローブ情報を、対象プローブ情報として取得する。たとえば、図2に示す例において、クラスC1における車両の走行パターンは、クラスC2における車両の走行パターンと比べて、対象とする曜日および/または時間帯における走行頻度が高い。また、クラスC1における車両の走行パターンは、クラスC3における車両の走行パターンと比べて、対象とする地域における走行頻度が高い。そのため、クラスC1に含まれる車両の走行パターンは、対象とする曜日および/または時間帯、並びに、対象とする地域において、比較的高い頻度で走行する車両の走行パターンと判断することができる。言い換えれば、クラスC1に含まれる車両の走行パターンは、対象とする曜日および/または時間帯、並びに、対象とする地域において高い頻度で運転する、運転習熟度の高いドライバーの走行パターンと判断することができる。そのため、プローブ情報解析機能は、クラスC1について、運転習熟度の高い車両が属するクラスと判断することができる。これにより、プローブ情報解析機能は、クラスタリングした複数のクラスのうち、運転習熟度が高いと判断されたクラスC1に属する車両のプローブ情報を、対象プローブ情報として取得することができる。   Further, the probe information analysis function identifies a class to which a vehicle having a high driving skill level belongs from among a plurality of clustered classes. And a probe information analysis function acquires the probe information of the vehicle which belongs to the specified class as object probe information. For example, in the example illustrated in FIG. 2, the traveling pattern of the vehicle in class C1 has a higher traveling frequency in the target day of the week and / or time zone than the traveling pattern of the vehicle in class C2. Further, the traveling pattern of the vehicle in class C1 has a higher traveling frequency in the target region than the traveling pattern of the vehicle in class C3. Therefore, the traveling pattern of the vehicle included in the class C1 can be determined as a traveling pattern of a vehicle that travels relatively frequently in the target day and / or time zone and the target region. In other words, the driving pattern of the vehicle included in the class C1 is determined to be a driving pattern of a driver with a high driving skill who drives at a high frequency in the target day and / or time zone and the target region. Can do. Therefore, the probe information analysis function can determine that class C1 is a class to which a vehicle with a high driving skill level belongs. Thereby, the probe information analysis function can acquire, as target probe information, probe information of vehicles belonging to the class C1 that is determined to have high driving proficiency among a plurality of clustered classes.

なお、上述した例では、曜日および/または時間帯における走行頻度と、地域における走行頻度とに基づいてクラスタリング処理を行い、各車両のドライバーの運転習熟度を判定する構成を例示したが、急ハンドルの発生頻度、および急発進および急減速の発生頻度を加えてクラスタリング処理を行い、各車両のドライバーの運転習熟度を判定することができる。   In the above-described example, the configuration in which the clustering process is performed based on the driving frequency in the day and / or time zone and the driving frequency in the region to determine the driving skill of the driver of each vehicle is illustrated. The clustering process is performed by adding the occurrence frequency of the vehicle and the occurrence frequency of the sudden start and the rapid deceleration to determine the driving skill level of the driver of each vehicle.

このように、本実施形態において、プローブ情報解析機能は、データベース230に格納されたプローブ情報を車両の車種ごとにグループ化し、グループ化した複数のプローブ情報の中から、地域ごと、曜日および時間帯ごとに、運転習熟度が高いクラスに属する車両のプローブ情報を対象プローブ情報として取得する。そのため、本実施形態では、対象プローブ情報が、車両の車種ごと、地域ごと、曜日および時間帯ごとに取得されることとなる。   As described above, in the present embodiment, the probe information analysis function groups the probe information stored in the database 230 for each vehicle type, and from each of the grouped probe information, for each region, day of the week, and time zone. Each time, probe information of a vehicle belonging to a class having a high driving skill is acquired as target probe information. Therefore, in the present embodiment, the target probe information is acquired for each vehicle type, each region, each day of the week, and each time zone.

次に、プローブ情報解析機能は、対象プローブ情報に基づいて、車両が待避する傾向にある場所を推奨待避場所として特定する。具体的には、プローブ情報解析機能は、まず、対象プローブ情報に含まれる車両の位置情報、車速情報、ウインカーの操作情報、およびハザードランプの操作情報に基づいて、車両が徐行または停車した位置を待避位置候補として推定する。たとえば、プローブ情報解析機能は、車速が所定速度以下(ゼロを含む)となった位置、車速が所定速度以下においてウインカーを点灯させた位置、または、ハザードランプを点灯させた位置を、待避位置候補として推定することができる。なお、プローブ情報解析機能は、時間的に連続して得られた同一の車両のプローブ情報に基づいて、当該車両の位置が変化しているか否かを判断することで、車両が停車しているか否かを判断することもできる。   Next, the probe information analysis function identifies a place where the vehicle tends to escape based on the target probe information as a recommended saving place. Specifically, the probe information analysis function first determines the position where the vehicle slows or stops based on the vehicle position information, vehicle speed information, turn signal operation information, and hazard lamp operation information included in the target probe information. Estimated as a save position candidate. For example, in the probe information analysis function, the position where the vehicle speed is less than or equal to a predetermined speed (including zero), the position where the turn signal is turned on when the vehicle speed is less than the predetermined speed, or the position where the hazard lamp is turned on Can be estimated as The probe information analysis function determines whether or not the vehicle is stopped by determining whether or not the position of the vehicle has changed based on the probe information of the same vehicle obtained continuously in time. It can also be determined whether or not.

さらに、プローブ情報解析機能は、待避位置候補の中に、交通規則により車両が徐行または停車する必要のある位置が含まれている場合には、このような待避位置候補を待避位置から除外する。具体的には、プローブ情報解析機能は、データベース230に格納されている交差点、停止線、信号機、および道路標識などの位置情報に基づいて、待避位置候補が交通規則により車両が徐行または停車する必要のある位置であるか否かを判断する。そして、プローブ情報解析機能は、待避位置候補が交通規則により車両が徐行または停車する必要のある位置ではない場合に、このような待避位置候補を待避位置として特定する。   Furthermore, the probe information analysis function excludes such a save position candidate from the save position when the save position candidate includes a position where the vehicle needs to slow down or stop according to traffic rules. Specifically, the probe information analysis function requires the vehicle to slow down or stop according to traffic rules based on location information such as intersections, stop lines, traffic lights, and road signs stored in the database 230. It is determined whether or not the position is a certain position. Then, the probe information analysis function specifies such a save position candidate as a save position when the save position candidate is not a position where the vehicle needs to slow down or stop according to traffic rules.

そして、プローブ情報解析機能は、推定した複数の車両の複数の待避位置に基づいて、車両が待避する傾向にある場所を推奨待避場所として特定する。具体的には、プローブ情報解析機能は、推定した複数の待避位置を地図上にプロットする。そして、プローブ情報解析機能は、所定の大きさの範囲内に所定数以上の待避位置がプロットされた場合に、この範囲を、車両が待避する傾向のある推奨待避場所として特定することができる。なお、この範囲の大きさは、特に限定されず、適宜設定することができる。   And a probe information analysis function specifies the place where a vehicle tends to evacuate as a recommended evacuation place based on a plurality of evacuation positions of a plurality of vehicles estimated. Specifically, the probe information analysis function plots a plurality of estimated save positions on a map. And the probe information analysis function can specify this range as a recommended evacuation place where the vehicle tends to evacuate when a predetermined number or more of evacuation positions are plotted within a predetermined size range. In addition, the magnitude | size of this range is not specifically limited, It can set suitably.

ここで、図3〜図5は、推奨待避場所の特定方法を説明するための図である。図3および図4に示す例においては、道路B1を走行する車両V1が道路B2に向かっており、道路B2を走行する車両V2が道路B1に向かっていることで、車両V1と車両V2とがすれ違う場面を示している。また、図3に示す例では、車両V1のドライバーが、対向車両V2とすれ違うこととなるために、車両V1を位置P1にまで移動させ、位置P1において停車(待避)している。この場合、プローブ情報解析機能は、車両V1の対象プローブ情報に基づいて、車両V1の車速が所定速度以下となり、かつ、交通規則などにより停止が必要な位置ではない、位置P1を待避位置として推定することができる。そして、プローブ情報解析機能は、推定した待避位置P1を、地図上にプロットする。また、図4に示す例では、車両V2のドライバーが、対向車両V1とすれ違うこととなるために、車両V2を位置P2にまで移動させ、位置P2において停車(待避)している。この場合、プローブ情報解析機能は、車両V2の対象プローブ情報に基づいて、車両V2の車速が所定速度以下となり、かつ、交通規則などにより停止が必要な位置ではない、位置P2を待避位置として推定することができる。そして、プローブ情報解析機能は、推定した待避位置P2を、地図上にプロットする。   Here, FIG. 3 to FIG. 5 are diagrams for explaining a method for specifying a recommended shelter. In the example shown in FIGS. 3 and 4, the vehicle V1 traveling on the road B1 is directed toward the road B2, and the vehicle V2 traveling on the road B2 is directed toward the road B1, so that the vehicle V1 and the vehicle V2 are It shows a passing scene. In the example shown in FIG. 3, since the driver of the vehicle V1 passes the oncoming vehicle V2, the vehicle V1 is moved to the position P1 and stopped (retracted) at the position P1. In this case, the probe information analysis function estimates, based on the target probe information of the vehicle V1, the position P1 where the vehicle speed of the vehicle V1 is equal to or lower than a predetermined speed and is not required to stop due to traffic rules or the like as a retracted position. can do. Then, the probe information analysis function plots the estimated save position P1 on the map. In the example shown in FIG. 4, since the driver of the vehicle V2 passes the oncoming vehicle V1, the vehicle V2 is moved to the position P2 and stopped (retracted) at the position P2. In this case, the probe information analysis function estimates, based on the target probe information of the vehicle V2, the position P2 where the vehicle speed of the vehicle V2 is equal to or lower than the predetermined speed and is not required to stop due to traffic rules or the like as a retracted position. can do. Then, the probe information analysis function plots the estimated save position P2 on a map.

同様に、プローブ情報解析機能は、複数の車両の対象プローブ情報に基づいて、複数の車両の待避位置を推定し、地図上にプロットする。たとえば、図5に示す例において、プローブ情報解析機能は、複数の車両の対象プローブ情報に基づいて、待避位置P3〜P6をさらに推定し、地図上にプロットする。この場合、プローブ情報解析機能は、地図上にプロットされた待避位置P1〜P6に基づいて、所定の大きさの範囲内TP1に、所定数(たとえば図5に示す例では3)以上の待避位置P1,P3,P4が含まれると判断し、当該範囲TP1を、車両が待避する傾向にある推奨待避場所として特定することができる。同様に、プローブ情報解析機能は、所定の大きさの範囲TP2内に、所定数以上の待避位置P2,P5,P6が含まれると判断し、当該範囲TP2を、車両が待避する傾向にある推奨待避場所として特定することができる。   Similarly, the probe information analysis function estimates the retreat positions of a plurality of vehicles based on the target probe information of the plurality of vehicles and plots them on a map. For example, in the example shown in FIG. 5, the probe information analysis function further estimates the retreat positions P3 to P6 based on the target probe information of a plurality of vehicles and plots them on the map. In this case, the probe information analysis function performs a predetermined number (for example, 3 in the example shown in FIG. 5) or more of the retreat positions within a predetermined size range TP1 based on the retreat positions P1 to P6 plotted on the map. It is determined that P1, P3, and P4 are included, and the range TP1 can be specified as a recommended evacuation place where the vehicle tends to evacuate. Similarly, the probe information analysis function determines that a predetermined number or more of the retreat positions P2, P5, and P6 are included in a predetermined size range TP2, and the vehicle tends to retreat the range TP2. It can be specified as a shelter.

そして、プローブ情報解析機能は、車両が待避する傾向にある推奨待避場所の情報を、データベース230に格納する。また、プローブ情報解析機能は、一定期間ごとに、最新の対象プローブ情報を抽出し、車両が待避する傾向にある推奨待避場所を特定することで、データベース230に格納されている推奨待避場所の情報を逐次更新することができる。   Then, the probe information analysis function stores in the database 230 information on recommended saving places where the vehicle tends to save. In addition, the probe information analysis function extracts the latest target probe information at regular intervals and specifies the recommended save location where the vehicle tends to save, so that information on the recommended save location stored in the database 230 is obtained. Can be updated sequentially.

なお、上述したように、プローブ情報解析機能は、対象プローブ情報を、車両の車種ごと、地域ごと、曜日および/または時間帯ごとに取得する。そして、プローブ情報解析機能は、車両の車種ごと、地域ごと、曜日および/または時間帯ごとの対象プローブ情報に基づいて、車両が待避する傾向にある推奨待避場所を、車両の車種ごと、曜日および/または時間帯ごとに特定する。これにより、車両の車種ごと、曜日および/または時間帯ごとの推奨待避場所の情報がデータベース230に格納されることとなる。   As described above, the probe information analysis function acquires the target probe information for each vehicle type, each region, each day of the week, and / or each time zone. Then, the probe information analysis function performs the recommended evacuation place where the vehicle tends to evacuate based on the target probe information for each vehicle type, region, day of the week and / or time zone, for each vehicle type, day of the week and Specify each time period. As a result, information on the recommended shelter location for each vehicle type, day of the week and / or time zone is stored in the database 230.

サーバー処理装置220の情報提供機能は、待避場所案内情報を車載装置100に提供する。具体的には、情報提供機能は、待避場所案内情報を提供する車両(以下、対象車両という。)のプローブ情報に基づいて、対象車両に適した待避場所案内情報を、対象車両の車載装置100に出力する。   The information providing function of the server processing device 220 provides the save location guide information to the in-vehicle device 100. Specifically, the information providing function provides the in-vehicle device 100 of the target vehicle with the save location guide information suitable for the target vehicle based on the probe information of the vehicle that provides the save location guide information (hereinafter referred to as the target vehicle). Output to.

より具体的には、情報提供機能は、まず、対象車両の車載装置100から取得した対象車両の最新のプローブ情報に基づいて、対象車両の車種、対象車両が走行する曜日および/または時間帯を特定する。そして、情報提供機能は、対象車両が走行する曜日および/または時間帯において、対象車両と同一の車種の車両が待避する傾向にある推奨待避場所の情報を、データベース230から取得する。なお、上述したように、本実施形態では、車両が待避する傾向にある推奨待避場所が、車両の車種ごと、曜日および/または時間帯ごとに特定されているため、情報提供機能は、対象車両が走行する曜日および/または時間帯において、対象車両と同一の車種の車両が待避する傾向にある推奨待避場所の情報を、データベース230から取得することができる。   More specifically, the information providing function first determines the vehicle type of the target vehicle, the day of the week and / or the time zone in which the target vehicle travels based on the latest probe information of the target vehicle acquired from the in-vehicle device 100 of the target vehicle. Identify. Then, the information providing function acquires from the database 230 information on recommended evacuation places where vehicles of the same vehicle type as the target vehicle tend to evacuate on the day of the week and / or time zone when the target vehicle travels. Note that, as described above, in the present embodiment, the recommended evacuation place where the vehicle tends to evacuate is specified for each vehicle type, day of the week, and / or time zone. Information on the recommended evacuation place where a vehicle of the same vehicle type as the target vehicle tends to evacuate can be acquired from the database 230 on the day of the week and / or the time zone when the vehicle travels.

そして、情報提供機能は、対象車両のプローブ情報に走行予定経路の情報が含まれている場合には、対象車両の走行予定経路における推奨待避場所を特定し、対象車両の車載装置100に送信する。また、情報提供機能は、対象車両のプローブ情報に走行予定経路の情報が含まれていない場合には、対象車両のプローブ情報に含まれる対象車両の位置情報に基づいて、対象車両の周辺に存在する推奨待避場所を特定し、対象車両の車載装置100に送信する。   Then, when the information on the planned travel route is included in the probe information of the target vehicle, the information providing function identifies a recommended evacuation place on the planned travel route of the target vehicle and transmits it to the in-vehicle device 100 of the target vehicle. . In addition, the information providing function exists in the vicinity of the target vehicle based on the position information of the target vehicle included in the probe information of the target vehicle when the probe information of the target vehicle does not include information on the planned travel route. The recommended evacuation place to be identified is specified and transmitted to the in-vehicle device 100 of the target vehicle.

また、情報提供機能は、対象車両のドライバーの運転習熟度を判定し、対象車両のドライバーの運転習熟度が高い場合には、待避場所案内情報を対象車両の車載装置100に出力しない構成とすることができる。たとえば、情報提供機能は、対象車両の車載装置100から取得した対象車両のプローブ情報を、データベース230から抽出する。さらに、情報提供機能は、データベース230から抽出した対象車両のプローブ情報に基づいて、対象車両が走行する地域における対象車両の走行頻度と、対象車両が走行する曜日および/または時間帯における対象車両の走行頻度と、さらには、対象車両における急ハンドルの発生頻度や、対象車両における急発進および急減速の発生頻度を算出する。そして、情報提供機能は、対象車両が走行する地域における対象車両の走行頻度が所定値以上であるか、対象車両が走行する曜日および/または時間帯における対象車両の走行頻度が所定値以上であるか、対象車両における急ハンドルの発生頻度が所定値未満であるか、対象車両における急発進および急減速の発生頻度が所定値未満であるかなどを判断することで、対象車両が走行する地域、曜日および/または時間帯における、対象車両のドライバーの運転習熟度を推定することができる。   Further, the information providing function determines the driving skill of the driver of the target vehicle, and when the driving skill of the driver of the target vehicle is high, the information providing function is configured not to output the shelter location guidance information to the in-vehicle device 100 of the target vehicle. be able to. For example, the information providing function extracts the target vehicle probe information acquired from the in-vehicle device 100 of the target vehicle from the database 230. Furthermore, the information providing function is based on the probe information of the target vehicle extracted from the database 230, and the traveling frequency of the target vehicle in the region where the target vehicle travels and the target vehicle in the day of the week and / or the time zone in which the target vehicle travels. The travel frequency and, further, the occurrence frequency of a sudden handle in the target vehicle and the occurrence frequency of sudden start and sudden deceleration in the target vehicle are calculated. In the information providing function, the traveling frequency of the target vehicle in the area where the target vehicle travels is a predetermined value or more, or the traveling frequency of the target vehicle in the day and / or time zone when the target vehicle travels is a predetermined value or more. Or by determining whether the frequency of occurrence of a sudden handle in the target vehicle is less than a predetermined value, whether the frequency of occurrence of sudden start and sudden deceleration in the target vehicle is less than a predetermined value, It is possible to estimate the driving skill level of the driver of the target vehicle on the day of the week and / or the time zone.

そして、情報提供機能は、対象車両が走行する地域、曜日および/または時間帯において、対象車両のドライバーの運転習熟度が所定値以上であると判断した場合には、対象車両の車載装置100に、待避場所案内情報を出力しない構成とすることができる。対象車両のドライバーの運転習熟度が高い場合に、待避場所案内情報がドライバーに提示されてしまうと、却って、対象車両のドライバーに煩わしさを与えてしまう場合があるためである。   When the information providing function determines that the driving skill level of the driver of the target vehicle is equal to or higher than a predetermined value in the region, day of the week, and / or time zone in which the target vehicle travels, Therefore, it is possible to adopt a configuration that does not output the shelter information. This is because, when the driving skill of the driver of the target vehicle is high, if the save location guidance information is presented to the driver, the driver of the target vehicle may be bothered.

続いて、図6〜8を参照して、本実施形態に係る情報提供システムの動作について説明する。なお、図6は、本実施形態に係るプローブ情報送信処理を示すフローチャートであり、図7は、本実施形態に係るプローブ情報解析処理を示すフローチャートであり、図8は、本実施形態に係る情報提供処理を示すフローチャートである。   Then, with reference to FIGS. 6-8, operation | movement of the information provision system which concerns on this embodiment is demonstrated. 6 is a flowchart showing probe information transmission processing according to the present embodiment, FIG. 7 is a flowchart showing probe information analysis processing according to the present embodiment, and FIG. 8 is information according to the present embodiment. It is a flowchart which shows a provision process.

まず、図6を参照して、車両のプローブ情報を車載装置100から情報提供装置200に送信するプローブ情報送信処理を説明する。図6に示すプローブ情報送信処理は、各車両に搭載された車載装置100によりそれぞれ実行される。   First, a probe information transmission process for transmitting vehicle probe information from the in-vehicle device 100 to the information providing device 200 will be described with reference to FIG. The probe information transmission process shown in FIG. 6 is executed by the in-vehicle device 100 mounted on each vehicle.

まず、ステップS101では、車載制御装置140のプローブ情報取得機能により、イグニッションオンになったか否かの判断が行われる。イグニッションオフである間はステップS101で待機し、イグニッションオンになった場合に、ステップS102に進む。   First, in step S101, the probe information acquisition function of the in-vehicle control device 140 determines whether or not the ignition is turned on. While the ignition is off, the process waits in step S101, and when the ignition is on, the process proceeds to step S102.

ステップS102では、車載制御装置140のプローブ情報取得機能により、プローブ情報の取得が行われる。プローブ情報取得機能は、センサー群110から各センサーの検出結果を、操作機器群120から各操作機器の操作情報を、プローブ情報として取得することができる。そして、ステップS103では、車載制御装置140のプローブ情報取得機能により、ステップS102で取得されたプローブ情報が、車載制御装置140のRAMに一時的に蓄積される。   In step S102, probe information is acquired by the probe information acquisition function of the in-vehicle control device 140. The probe information acquisition function can acquire the detection result of each sensor from the sensor group 110 and the operation information of each operation device from the operation device group 120 as probe information. In step S103, the probe information acquired in step S102 is temporarily stored in the RAM of the in-vehicle control device 140 by the probe information acquisition function of the in-vehicle control device 140.

ステップS104では、車載制御装置140のプローブ情報送信機能により、前回プローブ情報を送信してから一定期間が経過したか否かの判断が行われる。一定期間が経過した場合には、ステップS105に進み、車載制御装置140のプローブ情報送信機能により、ステップS103で蓄積されたプローブ情報が、車載装置100から情報提供装置200に送信される。一方、一定期間が経過していない場合には、ステップS102に戻り、プローブ情報の取得と、蓄積が繰り返される。   In step S104, the probe information transmission function of the in-vehicle controller 140 determines whether or not a certain period has elapsed since the last time probe information was transmitted. When the fixed period has elapsed, the process proceeds to step S105, and the probe information accumulated in step S103 is transmitted from the in-vehicle device 100 to the information providing device 200 by the probe information transmission function of the in-vehicle control device 140. On the other hand, if the certain period has not elapsed, the process returns to step S102, and acquisition and accumulation of probe information are repeated.

ステップS106では、車載制御装置140のプローブ情報送信機能により、イグニッションオフになったか否かの判断が行われる。イグニッションオンである場合には、ステップS102に戻り、プローブ情報の取得および一時的な蓄積が繰り返し行われる。そして、イグニッションオフになった場合に、プローブ情報送信機能により、図6に示すプローブ情報送信処理が終了される。   In step S106, the probe information transmission function of the in-vehicle control device 140 determines whether or not the ignition is turned off. If the ignition is on, the process returns to step S102, and probe information acquisition and temporary storage are repeated. When the ignition is turned off, the probe information transmission function shown in FIG. 6 is terminated by the probe information transmission function.

続いて、図7を参照して、情報提供装置200において、車載装置100から受信したプローブ情報を解析するプローブ情報解析処理を説明する。なお、図7に示すプローブ情報解析処理は、情報提供装置200のサーバー処理装置220により、一定の時間間隔で繰り返し行われる。   Subsequently, a probe information analysis process for analyzing the probe information received from the in-vehicle device 100 in the information providing device 200 will be described with reference to FIG. Note that the probe information analysis process shown in FIG. 7 is repeatedly performed at regular time intervals by the server processing apparatus 220 of the information providing apparatus 200.

ステップS201では、サーバー処理装置220のプローブ情報格納機能により、複数の車載装置100から送信された複数のプローブ情報を受信し、受信したプローブ情報をデータベース230に蓄積する処理が行われる。また、プローブ情報格納機能は、データベース230に格納された車種情報を参照し、プローブ情報に含まれる車両IDから、プローブ情報を取得した車両の種別(たとえば大型車、普通車、小型車など)、車両寸法(たとえば全長、全幅、全高、トレッド幅、車両重量、車両総重量など)、車両のエンジン排気量の情報を特定する。さらに、プローブ情報格納機能は、データベース230に格納された道路情報を参照し、プローブ情報に含まれる車両の位置から、プローブ情報を取得した車両が走行する道路の種別(たとえば、車両が走行する道路が一般道、自動車専用道路、橋、あるいはトンネルであるか)を特定する。これにより、データベース230に格納されるプローブ情報には、当該プローブ情報が取得された際の車両の車種、道路の種別などが関連付けられることとなる。なお、ステップS201の処理は、車載装置100からプローブ情報が送信される度に逐次実行される。   In step S201, the probe information storage function of the server processing device 220 receives a plurality of probe information transmitted from the plurality of in-vehicle devices 100, and stores the received probe information in the database 230. The probe information storage function refers to the vehicle type information stored in the database 230, and the type of vehicle (for example, large vehicle, ordinary vehicle, small vehicle, etc.) that acquired the probe information from the vehicle ID included in the probe information, vehicle Information on dimensions (for example, total length, full width, total height, tread width, vehicle weight, total vehicle weight, etc.) and engine engine displacement is specified. Further, the probe information storage function refers to the road information stored in the database 230, and from the vehicle position included in the probe information, the type of road on which the vehicle that acquired the probe information travels (for example, the road on which the vehicle travels). Is a general road, a motorway, a bridge, or a tunnel). Thus, the probe information stored in the database 230 is associated with the vehicle type, road type, and the like of the vehicle when the probe information is acquired. Note that the process of step S201 is sequentially executed every time probe information is transmitted from the in-vehicle device 100.

ステップS202では、プローブ情報解析機能により、プローブ情報の蓄積を開始して一定期間が経過したか否かの判断が行われる。一定期間が経過するまでは、ステップS201のプローブ情報の蓄積を繰り返し、一定期間が経過した場合には、ステップS203に進む。   In step S202, the probe information analysis function determines whether or not a certain period has elapsed since the start of probe information accumulation. Until the predetermined period elapses, the accumulation of probe information in step S201 is repeated. When the predetermined period elapses, the process proceeds to step S203.

ステップS203では、プローブ情報解析機能により、複数のプローブ情報をグループ化する処理が行われる。具体的には、プローブ情報解析機能は、データベース230に蓄積された複数のプローブ情報を取得し、プローブ情報に関連付けられた車種情報に基づいて、取得した複数のプローブ情報を、車両の車種ごとにグループ化する。   In step S203, processing for grouping a plurality of pieces of probe information is performed by the probe information analysis function. Specifically, the probe information analysis function acquires a plurality of probe information accumulated in the database 230, and based on the vehicle type information associated with the probe information, acquires the acquired probe information for each vehicle type. Group.

ステップS204では、プローブ情報解析機能により、各車両の走行パターンの特定が行われる。具体的には、プローブ情報解析機能は、プローブ情報に含まれる車両IDに基づいて、ステップS203においてグループ化されたプローブ情報を車両ごとに分類し、車両ごとに分類した複数のプローブ情報に基づいて、曜日および/または時間帯ごとの車両の走行頻度、地域ごとの車両の走行頻度、急ハンドルの発生頻度、並びに急発進および急減速の発生頻度を、車両の走行パターンとして、車両ごとに特定する。   In step S204, the traveling pattern of each vehicle is specified by the probe information analysis function. Specifically, the probe information analysis function classifies the probe information grouped in step S203 for each vehicle based on the vehicle ID included in the probe information, and based on a plurality of probe information classified for each vehicle. The vehicle driving frequency for each day of the week and / or time zone, the vehicle driving frequency for each region, the occurrence frequency of the sudden handle, and the occurrence frequency of sudden start and deceleration are specified for each vehicle as the vehicle driving pattern. .

ステップS205では、プローブ情報解析機能により、ステップS204において特定した車両の走行パターンを、複数のクラスに分類するクラスタリング処理が実行される。たとえば、プローブ情報解析機能は、k平均法などの統計処理を行うことで、図2に示すように、対象とする曜日および/または時間帯における車両の走行頻度、対象とする地域における車両の走行頻度、さらに、急ハンドルの発生頻度、並びに、急発進および急減速の発生頻度に基づいて、車両ごとに特定した車両の走行パターンを、複数のクラスにクラスタリングすることができる。   In step S205, clustering processing for classifying the traveling pattern of the vehicle identified in step S204 into a plurality of classes is executed by the probe information analysis function. For example, the probe information analysis function performs statistical processing such as the k-average method, so that, as shown in FIG. 2, the frequency of vehicle travel on the target day and / or time zone, and the vehicle travel in the target region. Based on the frequency, the occurrence frequency of the sudden steering wheel, and the occurrence frequency of the sudden start and the rapid deceleration, the traveling pattern of the vehicle specified for each vehicle can be clustered into a plurality of classes.

ステップS206では、プローブ情報解析機能により、対象プローブ情報の取得が行われる。たとえば、プローブ情報解析機能は、ステップS205でクラスタリングした複数のクラスの中から、運転習熟度が高い車両の走行パターンが属するクラスを特定する。そして、プローブ情報解析機能は、特定したクラスに属する走行パターンの車両のプローブ情報を、対象プローブ情報として取得することができる。たとえば、図2に示す例において、クラスC1における車両の走行パターンは、クラスC2における車両の走行パターンと比べて、対象とする曜日および/または時間帯における走行頻度が高く、クラスC3における車両の走行パターンと比べて、対象とする地域における走行頻度が高い。そのため、プローブ情報解析機能は、クラスC1について、運転習熟度の高い車両が属するクラスと判断し、運転習熟度が高いと判断されたクラスC1に属する車両のプローブ情報を、対象プローブ情報として取得することができる。   In step S206, the target probe information is acquired by the probe information analysis function. For example, the probe information analysis function specifies a class to which a traveling pattern of a vehicle with a high driving skill level belongs from among a plurality of classes clustered in step S205. Then, the probe information analysis function can acquire the probe information of the vehicle having the traveling pattern belonging to the specified class as the target probe information. For example, in the example shown in FIG. 2, the traveling pattern of the vehicle in class C1 has a higher traveling frequency on the target day of the week and / or time zone than the traveling pattern of the vehicle in class C2, and the traveling of the vehicle in class C3. Compared with the pattern, the driving frequency in the target area is high. Therefore, the probe information analysis function determines that the class C1 is a class to which a vehicle having a high driving skill level belongs, and acquires probe information of a vehicle belonging to the class C1 that is determined to have a high driving skill level as target probe information. be able to.

ステップS207では、プローブ情報解析機能により、ステップS206で取得した対象プローブ情報に基づいて、各車両の待避位置の特定が行われる。具体的には、プローブ情報解析機能は、対象プローブ情報に含まれる車両の位置情報、車速情報、ウインカーの操作情報、およびハザードランプの操作情報に基づいて、車両が徐行または停車した位置を待避位置候補として推定する。さらに、プローブ情報解析機能は、推定された待避位置候補に、交通規則により車両が徐行または停車する必要のある位置が含まれている場合には、このような待避位置候補を待避位置から除外することで、車両の待避位置を特定する。   In step S207, the retreat position of each vehicle is specified based on the target probe information acquired in step S206 by the probe information analysis function. Specifically, the probe information analysis function is based on the vehicle position information, the vehicle speed information, the turn signal operation information, and the hazard lamp operation information included in the target probe information. Estimate as a candidate. Furthermore, the probe information analysis function excludes such a save position candidate from the save position when the estimated save position candidate includes a position where the vehicle needs to slow down or stop according to traffic rules. In this way, the retracted position of the vehicle is specified.

ステップS208では、プローブ情報解析機能により、ステップS207で特定した複数の車両の待避位置に基づいて、車両が待避する傾向にある場所が推奨待避場所として特定される。具体的には、プローブ情報解析機能は、ステップS207で推定した複数の待避位置を地図上にプロットする。そして、プローブ情報解析機能は、所定の大きさの範囲内に所定数以上の待避位置がプロットされた場合に、この範囲を、車両が待避する傾向のある推奨待避場所として特定することができる。これにより、プローブ情報解析機能は、車両が待避する傾向にある推奨待避場所を特定することができる。   In step S208, the probe information analysis function identifies a place where the vehicle tends to be evacuated as a recommended evacuation place based on the evacuation positions of the plurality of vehicles identified in step S207. Specifically, the probe information analysis function plots a plurality of escape positions estimated in step S207 on a map. And the probe information analysis function can specify this range as a recommended evacuation place where the vehicle tends to evacuate when a predetermined number or more of evacuation positions are plotted within a predetermined size range. Thereby, the probe information analysis function can identify a recommended evacuation place where the vehicle tends to evacuate.

ステップS209では、プローブ情報解析機能により、ステップS208で特定された推奨待避場所の情報が、データベース230に蓄積される。   In step S209, information on the recommended shelter specified in step S208 is accumulated in the database 230 by the probe information analysis function.

続いて、図8を参照して、推奨待避場所を案内する待避場所案内情報をドライバーに提供する情報提供処理について説明する。なお、図8に示す情報提供処理のうち、ステップS301〜S307は情報提供装置200により実行され、ステップS308〜S310は車載装置100により実行される。また、図8に示す例では、待避場所案内情報が提供される車両を対象車両として説明する。   Next, with reference to FIG. 8, an information providing process for providing the driver with save place guidance information for guiding the recommended save place will be described. In the information providing process illustrated in FIG. 8, steps S301 to S307 are executed by the information providing apparatus 200, and steps S308 to S310 are executed by the in-vehicle apparatus 100. Further, in the example illustrated in FIG. 8, the vehicle to which the save place guidance information is provided will be described as the target vehicle.

ステップS301では、サーバー処理装置220の情報提供機能により、対象車両の車載装置100から送信された対象車両のプローブ情報が受信される。   In step S301, the probe information of the target vehicle transmitted from the in-vehicle device 100 of the target vehicle is received by the information providing function of the server processing device 220.

ステップS302では、サーバー処理装置220の情報提供機能により、対象車両に待避場所案内情報を提供するか否かが判定される。具体的には、情報提供機能は、対象車両のドライバーの運転習熟度を判定することで、対象車両に待避場所案内情報を提供するか否かを判断する。たとえば、情報提供機能は、対象車両のプローブ情報に基づいて、対象車両が走行する地域における対象車両の走行頻度、対象車両が走行する曜日および/または時間帯における対象車両の走行頻度、さらには、対象車両における急ハンドルの発生頻度や、対象車両における急発進および急減速の発生頻度を算出する。そして、情報提供機能は、対象車両が走行する地域における対象車両の走行頻度が所定値以上であるか、対象車両が走行する曜日および/または時間帯における対象車両の走行頻度が所定値以上であるか、対象車両における急ハンドルの発生頻度が所定値未満であるか、対象車両における急発進および急減速の発生頻度が所定値未満であるかなどを判断することで、対象車両が走行する地域、曜日および/または時間帯における、対象車両のドライバーの運転習熟度を推定することができる。そして、情報提供機能が、対象車両が走行する地域、曜日および/または時間帯において、対象車両のドライバーの運転習熟度が所定値以上であると判断した場合には、ステップS303に進み、一方、対象車両のドライバーの運転習熟度が所定値未満であると判断した場合には、図8に示す情報提供処理を終了する。   In step S302, it is determined by the information providing function of the server processing device 220 whether or not the target location guidance information is to be provided to the target vehicle. Specifically, the information providing function determines whether or not to provide the shelter location guidance information to the target vehicle by determining the driving skill level of the driver of the target vehicle. For example, the information providing function is based on the probe information of the target vehicle, the target vehicle travel frequency in the region where the target vehicle travels, the target vehicle travel frequency in the day of the week and / or the time zone in which the target vehicle travels, The occurrence frequency of the sudden handle in the target vehicle and the occurrence frequency of sudden start and sudden deceleration in the target vehicle are calculated. In the information providing function, the traveling frequency of the target vehicle in the area where the target vehicle travels is a predetermined value or more, or the traveling frequency of the target vehicle in the day and / or time zone when the target vehicle travels is a predetermined value or more. Or by determining whether the frequency of occurrence of a sudden handle in the target vehicle is less than a predetermined value, whether the frequency of occurrence of sudden start and sudden deceleration in the target vehicle is less than a predetermined value, It is possible to estimate the driving skill level of the driver of the target vehicle on the day of the week and / or the time zone. When the information providing function determines that the driving skill of the driver of the target vehicle is greater than or equal to the predetermined value in the region, day of the week and / or time zone in which the target vehicle is traveling, the process proceeds to step S303, When it is determined that the driving skill level of the driver of the target vehicle is less than the predetermined value, the information providing process shown in FIG. 8 is terminated.

ステップS303では、サーバー処理装置220の情報提供機能により、データベース230から、対象車両が走行する曜日および/または時間帯において、対象車両の車種に応じた推奨待避場所の情報が取得される。具体的には、情報提供機能は、ステップS301で受信した対象車両のプローブ情報に基づいて、対象車両の車種と、対象車両が走行する曜日および/または時間帯とを特定する。本実施形態では、図7に示すプローブ情報解析機能により、車両が待避する傾向にある推奨待避場所の情報が、車両の車種ごと、車両が走行する曜日および/または時間帯ごとに、データベース230に記憶されている。そのため、情報提供機能は、対象車両が走行する曜日および/または時間帯において、対象車両の車種と同じ車種の車両が待避する傾向にある推奨待避場所の情報を、データベース230から取得することができる。   In step S <b> 303, the information providing function of the server processing device 220 acquires information on a recommended shelter location corresponding to the vehicle type of the target vehicle from the database 230 on the day of the week and / or time zone when the target vehicle travels. Specifically, the information providing function specifies the vehicle type of the target vehicle and the day of the week and / or time zone when the target vehicle travels based on the probe information of the target vehicle received in step S301. In the present embodiment, the probe information analysis function shown in FIG. 7 causes the recommended saving place information that the vehicle tends to save to be stored in the database 230 for each vehicle type, for each day of the week and / or for the time zone in which the vehicle travels. It is remembered. For this reason, the information providing function can acquire information on recommended evacuation places where a vehicle of the same vehicle type as the vehicle type of the target vehicle tends to evacuate on the day of the week and / or time zone when the target vehicle travels from the database 230. .

ステップS304では、サーバー処理装置220の情報提供機能により、対象車両に走行予定経路が設定されているか否かが判定される。たとえば、情報提供機能は、対象車両のプローブ情報に走行予定経路の情報が含まれている場合に、走行予定経路が設定されていると判定することができる。対象車両に走行予定経路が設定されていると判断した場合には、ステップS305に進み、対象車両には走行予定経路が設定されていないと判断した場合には、ステップS306に進む。   In step S304, it is determined by the information providing function of the server processing device 220 whether or not a scheduled travel route is set for the target vehicle. For example, the information providing function can determine that the planned travel route is set when the probe information of the target vehicle includes information on the planned travel route. If it is determined that the planned travel route is set for the target vehicle, the process proceeds to step S305. If it is determined that the planned travel route is not set for the target vehicle, the process proceeds to step S306.

ステップS305では、サーバー処理装置220の情報提供機能により、ステップS303で取得した推奨待避場所の情報から、対象車両の走行予定経路における推奨待避場所が特定される。具体的には、情報提供機能は、ステップS301で受信した対象車両のプローブ情報に含まれる走行予定経路の情報に基づいて、対象車両の走行予定経路における推奨待避場所の情報を特定する。   In step S305, the information providing function of the server processing device 220 identifies the recommended save location on the planned travel route of the target vehicle from the recommended save location information acquired in step S303. Specifically, the information providing function specifies information on the recommended evacuation place on the planned travel route of the target vehicle based on the planned travel route information included in the probe information of the target vehicle received in step S301.

ステップS306では、サーバー処理装置220の情報提供機能により、ステップS303で取得した推奨待避場所の情報から、現在の対象車両の周辺に存在する推奨待避場所が特定される。たとえば、情報提供機能は、ステップS301で受信した対象車両のプローブ情報に基づいて、対象車両の位置を特定し、ステップS303で取得した推奨待避場所のうち、対象車両の位置から所定の範囲内に含まれる推奨待避場所を、対象車両の周囲に存在する推奨待避場所として特定することができる。   In step S306, the information providing function of the server processing device 220 identifies the recommended save location existing around the current target vehicle from the information of the recommended save location acquired in step S303. For example, the information providing function identifies the position of the target vehicle based on the probe information of the target vehicle received in step S301, and is within a predetermined range from the position of the target vehicle among the recommended shelters acquired in step S303. The included recommended shelter location can be identified as a recommended shelter location around the target vehicle.

ステップS307では、サーバー処理装置220の情報提供機能により、ステップS306またはステップS305で特定された推奨待避場所を案内する待避場所案内情報が、対象車両の車載装置100に送信される。   In step S307, the information providing function of the server processing device 220 transmits the save location guidance information for guiding the recommended save location specified in step S306 or step S305 to the in-vehicle device 100 of the target vehicle.

ステップS308〜S310は、対象車両の車載装置100により実行される。まず、ステップS308では、車載制御装置140の情報提示機能により、情報提供装置200より送信された待避場所案内情報が受信される。   Steps S308 to S310 are executed by the in-vehicle device 100 of the target vehicle. First, in step S <b> 308, the save location guide information transmitted from the information providing apparatus 200 is received by the information presentation function of the in-vehicle control apparatus 140.

ステップS309では、車載制御装置140の情報提示機能により、対象車両の周辺にすれ違いや追い越しの対象となる他車両が存在するか否かの判定が行われる。たとえば、対象車両と対象車両の周辺を走行する周辺車両との間で車車間通信が可能であれば、車載制御装置140は、周辺車両から、周辺車両の位置、進行方向、車速などの情報を受信することで、対象車両の周辺にすれ違いや追い越しの対象となる他車両が存在するか否かを判定することができる。また、カメラ、レーダー、ソナーなどのセンサーにより、対象車両とすれ違う他車両、または対象車両を追い越す他車両を検出した場合に、対象車両の周辺にすれ違いや追い越しの対象となる他車両が存在すると判定する構成としてもよい。そして、対象車両の周辺にすれ違いや追い越しの対象となる他車両が存在する場合には、ステップS310に進み、対象車両の周辺にすれ違いや追い越しの対象となる他車両が存在しない場合には、図8に示す情報提供処理は終了する。   In step S309, the information presentation function of the in-vehicle control device 140 determines whether or not there is another vehicle to be passed or overtaken around the target vehicle. For example, if vehicle-to-vehicle communication is possible between the target vehicle and a surrounding vehicle that travels around the target vehicle, the in-vehicle control device 140 obtains information such as the position, traveling direction, and vehicle speed of the surrounding vehicle from the surrounding vehicle. By receiving, it can be determined whether or not there is another vehicle to be passed or overtaken around the target vehicle. In addition, when other vehicles that pass the target vehicle or other vehicles that pass the target vehicle are detected by sensors such as a camera, radar, or sonar, it is determined that there are other vehicles that are subject to passing or passing the target vehicle. It is good also as composition to do. If there is another vehicle that is a target of passing or passing around the target vehicle, the process proceeds to step S310, and if there is no other vehicle that is a target of passing or passing around the target vehicle, FIG. The information providing process shown in FIG.

そして、ステップS310では、車載制御装置140の情報提示機能により、推奨待避場所を案内する待避場所案内情報がドライバーに提示される。たとえば、情報提示機能は、提示装置150のディスプレイに表示する地図上に、推奨待避場所を示す画像を重畳することで、待避場所案内情報を、ドライバーに提示することができる。   In step S310, by using the information presenting function of the in-vehicle control device 140, the save location guidance information for guiding the recommended save location is presented to the driver. For example, the information presentation function can present the save location guidance information to the driver by superimposing an image indicating the recommended save location on the map displayed on the display of the presentation device 150.

以上のように、本実施形態では、複数のプローブ情報に基づいて、複数の車両が待避した待避位置を推定し、複数の車両の複数の待避位置の情報に基づいて、車両が待避する傾向にある場所を推奨待避場所として特定し、推奨待避場所の情報を出力する。これにより、幅員の狭い道路を車両が通過する必要がある時でも、幅員の狭い道路を車両が通過することによるドライバーの不安を低減させることができる。   As described above, in the present embodiment, the retreat positions where a plurality of vehicles have retreated are estimated based on a plurality of probe information, and the vehicles tend to retreat based on the information on the plurality of retreat positions of the plurality of vehicles. A certain place is identified as a recommended shelter, and information on the recommended shelter is output. Thereby, even when the vehicle needs to pass through a narrow road, the driver's anxiety due to the vehicle passing through the narrow road can be reduced.

また、本実施形態では、対象車両の位置情報を含む情報を対象車両から取得し、対象車両の位置情報に基づいて、対象車両の位置を基準とする推奨待避場所の情報を出力する。これにより、対象車両の待避に適した推奨待避場所の情報を対象車両のドライバーに提示することができる。   Further, in the present embodiment, information including the position information of the target vehicle is acquired from the target vehicle, and information on a recommended shelter location based on the position of the target vehicle is output based on the position information of the target vehicle. Thereby, the information of the recommended save place suitable for the save of the target vehicle can be presented to the driver of the target vehicle.

さらに、本実施形態では、対象車両が走行する地域、対象車両が走行する曜日および/または時間帯における対象車両のドライバーの運転習熟度を推定し、運転習熟度が所定値以上である場合には、待避場所案内情報を対象車両の車載装置100に提供しない。これにより、対象車両が走行する地域、対象車両が走行する曜日および/または時間帯において、対象車両のドライバーの運転習熟度が高い場合には、待避場所案内情報を提供することによる煩わしさを却って対象車両のドライバーに与えてしまうことを有効に防止することができる。   Furthermore, in the present embodiment, the driving skill level of the driver of the target vehicle is estimated in the region where the target vehicle travels, the day of the week and / or the time zone when the target vehicle travels, and the driving skill level is equal to or higher than a predetermined value. The shelter location guidance information is not provided to the in-vehicle device 100 of the target vehicle. Thus, if the driving skill of the driver of the target vehicle is high in the area where the target vehicle is traveling, the day of the week and / or the time zone in which the target vehicle is traveling, the troublesomeness caused by providing the shelter location guidance information is rejected. It is possible to effectively prevent giving to the driver of the target vehicle.

加えて、本実施形態では、対象車両の走行予定経路に関する情報を対象車両から取得することで、対象車両の走行予定経路にある推奨待避場所の情報を対象車両のドライバーに提供することができる。   In addition, in this embodiment, by acquiring information related to the planned travel route of the target vehicle from the target vehicle, it is possible to provide the driver of the target vehicle with information on the recommended save location on the planned travel route of the target vehicle.

また、本実施形態では、プローブ情報は車両の車種情報および時刻情報を含み、複数のプローブ情報に基づいて、車両の車種ごと、曜日および/または時間帯ごとに推奨待避場所が特定される。また、対象車両から、対象車両の車種情報および時刻情報を取得し、対象車両の車種、対象車両が走行する曜日および/または時間帯を特定する。そして、対象車両が走行する曜日および/または時間帯において、対象車両と同一の車種の車両が待避する傾向にある推奨待避場所の情報を対象車両の車載装置100に送信する。これにより、対象車両に適した推奨待避場所の情報を、対象車両のドライバーに提供することができる。   In the present embodiment, the probe information includes the vehicle type information and time information of the vehicle, and the recommended evacuation place is specified for each vehicle type, day of the week, and / or time zone based on the plurality of probe information. Further, the vehicle type information and time information of the target vehicle are acquired from the target vehicle, and the vehicle type of the target vehicle and the day of the week and / or the time zone in which the target vehicle travels are specified. Then, on the day of the week and / or the time zone when the target vehicle travels, information on the recommended save location where the same type of vehicle as the target vehicle tends to save is transmitted to the in-vehicle device 100 of the target vehicle. Thereby, the information of the recommended evacuation place suitable for the target vehicle can be provided to the driver of the target vehicle.

さらに、本実施形態では、プローブ情報は、操舵角、車速、加減速度、アクセル開度、およびブレーキ開度に関する情報を含み、このようなプローブ情報に基づいて、地域ごとの車両の走行頻度、曜日および/または時間帯ごとの走行頻度、急ハンドルの発生頻度、または、急発進および急減速の発生頻度などの車両の走行パターンを分類する。そして、複数の車両の走行パターンを、クラスタリングして複数のクラスに分類し、運転習熟度の高い走行パターンが属する、運転習熟度の高いクラスを特定する。そして、車両の走行パターンが運転習熟度の高いクラスに属する車両のプローブ情報に基づいて、推奨待避場所を特定する。これにより、運転習熟度の高いドライバーが待避する傾向にある場所を推奨待避場所として特定することができる。   Further, in the present embodiment, the probe information includes information on the steering angle, the vehicle speed, the acceleration / deceleration, the accelerator opening, and the brake opening, and based on such probe information, the vehicle running frequency, day of the week, And / or classifying vehicle driving patterns such as driving frequency for each time zone, occurrence frequency of sudden steering, or occurrence frequency of sudden start and deceleration. Then, the driving patterns of a plurality of vehicles are clustered and classified into a plurality of classes, and a class having a high driving skill level to which a driving pattern having a high driving skill level belongs is specified. Then, the recommended evacuation place is specified based on the probe information of the vehicle whose vehicle driving pattern belongs to the class having a high driving skill. As a result, a place where a driver with a high driving skill tends to evacuate can be identified as a recommended evacuation place.

また、本実施形態では、車両が徐行または停車した位置、並びに/若しくは、車両がウインカーまたはハザードランプを点灯させた位置を、待避位置として推定する。これにより、車両が待避した待避位置を高い精度で推定することができる。さらに、本実施形態では、交通規則により車両が徐行または停車する必要のある場所を待避位置として推定しないことで、車両が待避する傾向にある推奨待避場所を高い精度で特定することができる。   Further, in the present embodiment, the position where the vehicle slows down or stops and / or the position where the vehicle turns on the blinker or the hazard lamp is estimated as the retreat position. Thereby, the retracted position where the vehicle has retracted can be estimated with high accuracy. Furthermore, in this embodiment, the recommended evacuation place where the vehicle tends to evacuate can be specified with high accuracy by not estimating the place where the vehicle needs to slow down or stop according to the traffic rules as the evacuation position.

なお、以上に説明した実施形態は、本発明の理解を容易にするために記載されたものであって、本発明を限定するために記載されたものではない。したがって、上記の実施形態に開示された各要素は、本発明の技術的範囲に属する全ての設計変更や均等物をも含む趣旨である。   The embodiment described above is described for facilitating the understanding of the present invention, and is not described for limiting the present invention. Therefore, each element disclosed in the above embodiment is intended to include all design changes and equivalents belonging to the technical scope of the present invention.

たとえば、上述した実施形態では、情報提供装置200において、対象車両の走行予定経路または対象車両の周囲にある推奨待避場所を特定し、走行予定経路または対象車両の周囲にある推奨待避場所の情報を待避場所案内情報として、車載装置100に送信する構成を例示したが、この構成に限定されず、たとえば、情報提供装置200は、データベース230に格納されている推奨待避場所の情報を車載装置100に送信し、車載装置100において、対象車両の走行予定経路または対象車両の周囲にある推奨待避場所を特定し、走行予定経路または対象車両の周囲にある推奨待避場所の情報を待避場所案内情報として、ドライバーに提示する構成としてもよい。   For example, in the above-described embodiment, the information providing apparatus 200 specifies the recommended traveling place around the target travel route or the target vehicle of the target vehicle, and the information on the recommended traveling location around the planned travel route or the target vehicle. Although the configuration of transmitting to the in-vehicle device 100 as the save location guide information has been illustrated, the present invention is not limited to this configuration. For example, the information providing device 200 sends the recommended save location information stored in the database 230 to the in-vehicle device 100. And in the in-vehicle device 100, the recommended travel location around the target vehicle or the target vehicle is identified in the in-vehicle device 100, and information on the recommended travel location around the planned travel route or the target vehicle is used as the save location guidance information. It may be configured to be presented to the driver.

また、上述した実施形態では、対象車両の車載装置100は、対象車両のプローブ情報を情報提供装置200に送信することで、情報提供装置200から待避場所案内情報を取得する構成を例示したが、この構成に限定されず、たとえば、対象車両の車載装置100は、プローブ情報とは異なる要求情報を情報提供装置200に送信することで、情報提供装置200から待避場所案内情報を取得する構成としてもよい。   In the above-described embodiment, the in-vehicle device 100 of the target vehicle exemplifies the configuration of acquiring the save location guide information from the information providing device 200 by transmitting the probe information of the target vehicle to the information providing device 200. For example, the in-vehicle device 100 of the target vehicle may be configured to acquire the retreat location guidance information from the information providing device 200 by transmitting request information different from the probe information to the information providing device 200. Good.

さらに、上述した実施形態では、対象車両の車載装置100において、対象車両の周辺にすれ違いや追い越しの対象となる他車両が存在するか否かを判定する構成を例示したが、この構成に限定されず、たとえば、情報提供装置200において、対象車両の周辺にすれ違いや追い越しの対象となる他車両が存在するか否かを判定する構成とすることができる。たとえば、情報提供装置200は、複数の車両から収集した複数のプローブ情報に含まれている車両の位置、進行方向、車速などの情報に基づいて、対象車両の周辺にすれ違いや追い越しの対象となる車両が存在するか否かを判定する。この場合、情報提供装置200は、対象車両の周辺にすれ違いや追い越しの対象となる他車両が存在すると判定した場合に、待避場所案内情報を、対象車両の車載装置100に提供する。   Further, in the above-described embodiment, in the in-vehicle device 100 of the target vehicle, the configuration for determining whether or not there is another vehicle to be passed or overtaken around the target vehicle is illustrated, but the configuration is limited to this configuration. For example, the information providing apparatus 200 may be configured to determine whether or not there is another vehicle to be passed or overtaken around the target vehicle. For example, the information providing apparatus 200 becomes a target of passing or passing around the target vehicle based on information such as the position, traveling direction, and vehicle speed of the vehicle included in the plurality of probe information collected from the plurality of vehicles. It is determined whether or not a vehicle exists. In this case, when the information providing apparatus 200 determines that there is another vehicle to be passed or overtaken around the target vehicle, the information providing apparatus 200 provides the shelter location guidance information to the in-vehicle apparatus 100 of the target vehicle.

加えて、上述した実施形態では、複数の車両の走行パターンを複数のクラスにクラスタリングし、車両の走行パターンが、運転習熟度が高いと判断されたクラスに属する車両のプローブ情報を、対象プローブ情報として取得する構成を例示したが、この構成に限定されず、車両の走行パターンが、対象車両のドライバーと同程度の運転習熟度と判断されたクラスに属する車両のプローブ情報を、対象プローブ情報として取得する構成とすることができる。たとえば、図2に示す例において、情報提供装置200は、対象車両のプローブ情報に基づいて対象車両の運転習熟度を特定し、対象車両の走行パターンがクラスC2に属する場合には、対象車両の走行パターンが属するクラスC2を、対象車両のドライバーと同程度の運転習熟度と判断されたクラスと判断する。そして、情報提供装置200は、車両の走行パターンが、クラスC2に属する車両のプローブ情報を、対象プローブ情報として取得することができる。これにより、対象車両のドライバーの運転習熟度に合った推奨待避場所の情報を、対象車両のドライバーに提示することができる。   In addition, in the above-described embodiment, the traveling patterns of a plurality of vehicles are clustered into a plurality of classes, and the probe information of the vehicles belonging to the class in which the traveling pattern of the vehicle is determined to have a high driving skill level is obtained as target probe information. However, the present invention is not limited to this configuration, and the probe information of the vehicle belonging to the class in which the driving pattern of the vehicle is determined to have the same driving skill level as the driver of the target vehicle is used as the target probe information. It can be set as the structure acquired. For example, in the example shown in FIG. 2, the information providing apparatus 200 specifies the driving skill level of the target vehicle based on the probe information of the target vehicle, and if the travel pattern of the target vehicle belongs to class C2, the information providing apparatus 200 The class C2 to which the traveling pattern belongs is determined to be a class determined to have a driving skill level comparable to that of the driver of the target vehicle. And the information provision apparatus 200 can acquire the probe information of the vehicle in which the traveling pattern of the vehicle belongs to the class C2 as the target probe information. Thereby, the information of the recommended evacuation place suitable for the driving skill of the driver of the target vehicle can be presented to the driver of the target vehicle.

また、上述した実施形態では、地域ごとの車両の走行頻度、曜日および/または時間帯ごとの車両の走行頻度に基づいて、対象車両が走行する地域ごと、対象車両が走行する曜日および/または時間帯ごとに、対象車両のドライバーの運転習熟度を推定する構成を例示したが、この構成に限定されず、たとえば、単に、車両の走行頻度に基づいて、対象車両のドライバーの運転習熟度を推定する構成としてもよい。   In the above-described embodiment, based on the traveling frequency of the vehicle for each region, the traveling frequency of the vehicle for each day of the week, and / or the time zone, for each region where the target vehicle travels, the day of the week and / or the time for which the target vehicle travels. Although the configuration for estimating the driving skill of the driver of the target vehicle for each belt is illustrated, the present invention is not limited to this configuration. For example, the driving skill of the driver of the target vehicle is simply estimated based on the driving frequency of the vehicle. It is good also as composition to do.

なお、上述した実施形態に係る情報提供装置200のサーバー処理装置220は、本発明の制御器に相当する。   Note that the server processing device 220 of the information providing device 200 according to the above-described embodiment corresponds to a controller of the present invention.

100…車載装置
110…センサー群
120…操作機器群
130…車載通信装置
140…車載制御装置
150…提示装置
200…情報提供装置
210…サーバー通信装置
220…サーバー処理装置
230…データベース
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 ... In-vehicle apparatus 110 ... Sensor group 120 ... Operation apparatus group 130 ... In-vehicle communication apparatus 140 ... In-vehicle control apparatus 150 ... Presentation apparatus 200 ... Information providing apparatus 210 ... Server communication apparatus 220 ... Server processing apparatus 230 ... Database

Claims (10)

車両の位置情報を含む複数のプローブ情報を複数の車両から収集し、前記複数のプローブ情報の解析結果に基づいた情報を出力する情報提供方法であって、
前記複数のプローブ情報に基づいて前記車両が待避した待避位置を推定し、前記複数の車両の前記待避位置の情報に基づいて、車両が待避する傾向にある場所を推奨待避場所として特定し、前記推奨待避場所の情報を出力する情報提供方法。
An information providing method for collecting a plurality of probe information including vehicle position information from a plurality of vehicles and outputting information based on an analysis result of the plurality of probe information,
Based on the plurality of probe information, the vehicle is retracted, the retreat position is estimated, and on the basis of the retreat position information of the plurality of vehicles, a place where the vehicle tends to retreat is identified as a recommended retreat location, An information provision method that outputs information on recommended shelters.
請求項1に記載の情報提供方法であって、
対象車両の位置情報を含む情報を前記対象車両から取得し、
前記対象車両の位置情報に基づいて、前記対象車両の位置を基準とする前記推奨待避場所の情報を出力する情報提供方法。
The information providing method according to claim 1,
Obtaining information including position information of the target vehicle from the target vehicle;
An information providing method for outputting information on the recommended shelter based on the position of the target vehicle based on the position information of the target vehicle.
請求項2に記載の情報提供方法であって、
前記対象車両の位置情報を含む情報に基づいて、前記対象車両のドライバーの運転習熟度を推定し、
前記対象車両のドライバーの運転習熟度が所定値以上である場合には、前記推奨待避場所の情報を出力しない情報提供方法。
The information providing method according to claim 2,
Based on the information including the position information of the target vehicle, estimating the driving skill of the driver of the target vehicle,
An information providing method that does not output the recommended shelter information when the driving skill of the driver of the target vehicle is equal to or greater than a predetermined value.
請求項2または3に記載の情報提供方法であって、
前記対象車両の周辺に存在する対向車両または後続車両を検出し、
前記対象車両の周辺に前記対象車両または前記後続車両が存在する場合に、前記推奨待避場所の情報を出力する情報提供方法。
The information providing method according to claim 2, wherein:
Detecting an oncoming vehicle or a following vehicle existing around the target vehicle,
An information providing method for outputting information on the recommended shelter location when the target vehicle or the following vehicle is present around the target vehicle.
請求項2〜4のいずれかに記載の情報提供方法であって、
前記対象車両の走行予定経路に関する情報を前記対象車両から取得し、
前記対象車両の走行予定経路にある前記推奨待避場所の情報を出力する情報提供方法。
It is the information provision method in any one of Claims 2-4,
Obtaining information on the planned travel route of the target vehicle from the target vehicle;
An information providing method for outputting information of the recommended evacuation place on the planned travel route of the target vehicle.
請求項2〜5のいずれかに記載の情報提供方法であって、
前記プローブ情報は車両の車種情報または時刻情報をさらに含み、
前記複数のプローブ情報に基づいて、前記車両の車種ごと、曜日ごと、または時間帯ごとの前記推奨待避場所を特定するとともに、
前記対象車両の車種情報または時刻情報を、前記対象車両からさらに取得し、
前記対象車両の車種、前記対象車両が走行する曜日または時間帯における前記推奨待避場所の情報を出力する情報提供方法。
An information providing method according to any one of claims 2 to 5,
The probe information further includes vehicle type information or time information of the vehicle,
Based on the plurality of probe information, for each vehicle type of the vehicle, for each day of the week, or for each time zone, to identify the recommended shelter location,
Further acquiring vehicle type information or time information of the target vehicle from the target vehicle,
An information providing method for outputting information of the recommended evacuation place in a vehicle type of the target vehicle, a day of the week or a time zone in which the target vehicle travels.
請求項1〜6のいずれかに記載の情報提供方法であって、
前記プローブ情報は、操舵角、車速、加減速度、アクセル開度、およびブレーキ開度に関する情報のうち少なくとも1つの情報をさらに含み、
前記プローブ情報に基づいて、車両の走行頻度、急ハンドルの発生頻度、並びに、急発進および急減速の発生頻度のうち少なくとも1つを含む車両の走行パターンを特定し、
前記車両の走行パターンを運転習熟度に応じた複数のクラスに分類し、
車両の走行パターンが、前記複数のクラスのうち所定の運転習熟度に応じたクラスに属する車両のプローブ情報に基づいて、前記推奨待避場所の情報を出力する情報提供方法。
It is the information provision method in any one of Claims 1-6,
The probe information further includes at least one information among information on steering angle, vehicle speed, acceleration / deceleration, accelerator opening, and brake opening,
Based on the probe information, specify the vehicle running pattern including at least one of the running frequency of the vehicle, the occurrence frequency of the sudden handle, and the occurrence frequency of sudden start and sudden deceleration,
Classify the driving pattern of the vehicle into a plurality of classes according to driving proficiency;
An information providing method for outputting information of the recommended shelter location based on probe information of a vehicle whose vehicle driving pattern belongs to a class corresponding to a predetermined driving skill level among the plurality of classes.
請求項1〜7のいずれかに記載の情報提供方法であって、
前記車両が徐行または停車した位置、並びに/若しくは、前記車両がウインカーまたはハザードランプを点灯させた位置を、前記待避位置として推定する情報提供方法。
It is the information provision method in any one of Claims 1-7,
An information providing method for estimating a position where the vehicle slows down or stops and / or a position where the vehicle lights a blinker or a hazard lamp as the retracted position.
請求項1〜8のいずれかに記載の情報提供方法であって、
交通規則により車両が徐行または停車する必要がある場所を、前記待避位置として推定しない情報提供方法。
It is the information provision method in any one of Claims 1-8,
A method of providing information in which a place where a vehicle needs to slow down or stop according to traffic rules is not estimated as the retreat position.
車両の位置情報を含む複数のプローブ情報を複数の車両から収集し、前記複数のプローブ情報の解析結果に基づいた情報を出力する制御器を備える情報提供装置であって、
前記制御器は、前記複数のプローブ情報に基づいて、前記車両が待避した待避位置を推定し、前記複数の車両の待避位置から車両が待避する傾向にある場所を推奨待避場所として特定し、前記推奨待避場所の情報を出力する情報提供装置。
An information providing apparatus including a controller that collects a plurality of probe information including vehicle position information from a plurality of vehicles and outputs information based on an analysis result of the plurality of probe information,
The controller estimates a retreat position where the vehicle has retreated based on the plurality of probe information, specifies a place where the vehicle tends to retreat from the retreat position of the plurality of vehicles as a recommended retreat location, An information providing device that outputs information on recommended shelters.
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