JP2017529140A5 - - Google Patents
Download PDFInfo
- Publication number
- JP2017529140A5 JP2017529140A5 JP2017508645A JP2017508645A JP2017529140A5 JP 2017529140 A5 JP2017529140 A5 JP 2017529140A5 JP 2017508645 A JP2017508645 A JP 2017508645A JP 2017508645 A JP2017508645 A JP 2017508645A JP 2017529140 A5 JP2017529140 A5 JP 2017529140A5
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- ecg
- ischemia
- elevation
- alarm
- rise
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 206010061255 Ischaemia Diseases 0.000 claims 17
- 208000010125 Myocardial Infarction Diseases 0.000 claims 11
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims 11
- UIIMBOGNXHQVGW-UHFFFAOYSA-M buffer Substances [Na+].OC([O-])=O UIIMBOGNXHQVGW-UHFFFAOYSA-M 0.000 claims 5
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims 5
- 206010061216 Infarction Diseases 0.000 claims 4
- 230000000302 ischemic Effects 0.000 claims 4
- 208000007177 Left Ventricular Hypertrophy Diseases 0.000 claims 2
- 208000008494 Pericarditis Diseases 0.000 claims 2
- 238000007914 intraventricular administration Methods 0.000 claims 2
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 2
- 230000000116 mitigating Effects 0.000 claims 2
- 230000002336 repolarization Effects 0.000 claims 2
- 208000003067 Myocardial Ischemia Diseases 0.000 claims 1
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 claims 1
- 230000003111 delayed Effects 0.000 claims 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims 1
- 230000001575 pathological Effects 0.000 claims 1
Claims (19)
- 虚血又は心筋梗塞を示す心電図における虚血性ECGパターンに関する偽陽性警報を緩和する方法において、
リアルタイムECGデータを受信するステップと、
複数のECGセグメントの各々に関連付けられるノイズのレベルを測定するステップと、
前記複数のECGセグメントにおける他のECGセグメントに対する最低レベルのノイズを持つ最低ノイズECGセグメントを特定するステップと、
前記最低ノイズECGセグメントを解析し、1つ又は複数のST上昇を検出するステップと、
前記1つ又は複数のST上昇が検出されるとき、警報を生成するステップと、
前記警報を引き起こした前記最低ノイズECGセグメントをレビューのためユーザに提示するステップと、
前記警報が偽陽性であるかどうかに関するユーザフィードバックを受信するステップと、
虚血又は心筋梗塞を示すものではないST上昇が無視されるよう、前記受信されたユーザ入力の関数として、ST上昇検出アルゴリズムを調整するステップとを有する、方法。 - 前記ST上昇が、所定のST上昇閾値に対して絶対のST上昇を比較することにより検出される、請求項1に記載の方法。
- 前記ST上昇が、所定のST上昇閾値に対して所定の時間期間にわたる相対的なST上昇を比較することにより検出される、請求項1又は2に記載の方法。
- 選択可能なST上昇状態のメニューをユーザインタフェース上に提示し、前記ユーザインタフェースを介して前記ユーザ入力を受信するステップを更に有する、請求項1乃至3のいずれか一項に記載の方法。
- 前記選択可能なST上昇状態が、虚血、心筋梗塞、及びST上昇を引き起こすが、虚血又は心筋梗塞を示すものではない1つ又は複数の混乱状態を含む、請求項1乃至4のいずれか一項に記載の方法。
- 前記1つ又は複数の混乱状態が、
左脚ブロック;
右脚ブロック;
心室内誘導障害;
良性の初期の再分極化;
急性心膜炎;及び
左室肥大の少なくとも1つを有する、請求項5に記載の方法。 - 前記ECGパターンが、
ST上昇;
ST下降;
反転されたT波;
病理学的Q波;
減少したR波の1つ又は複数を有する、請求項1乃至6のいずれか一項に記載の方法。 - 少なくとも1人の患者状態が不安定であり、心虚血に関する侵襲的処理が許可されない、又は非侵襲性の心虚血処置が、投薬だけを含むことを決定するステップと、
侵襲的介入なしに前記患者の監視を継続するステップと、
前記患者の虚血の状態を追跡するステップと、
虚血性負荷に関する1つ又は複数のレポートを提供するステップであって、前記レポートが、虚血開始の時間及び前記虚血の持続期間の少なくとも1つを含む、ステップとを更に有する、請求項1乃至7のいずれか一項に記載の方法。 - 請求項1乃至8のいずれか一項に記載の方法を実行するよう構成されるプロセッサ。
- 虚血又は心筋梗塞を示す心電図におけるST上昇をモニタするとき、偽陽性警報を緩和するのを容易にするシステムであって、
リアルタイムECGデータを受信し、複数のECGセグメントの各々に関連付けられるノイズのレベルを測定するノイズ測定モジュールと、
前記ノイズ測定モジュールから前記リアルタイムECGデータ及びノイズ測定情報を受信し、前記複数のECGセグメントにおける他のECGセグメントに対する最低レベルのノイズを持つ最低ノイズECGセグメントを特定する最良周期ECG特定モジュールと、
前記最低ノイズECGセグメントを解析し、1つ又は複数のST上昇を検出するECG解析モジュールと、
前記1つ又は複数のST上昇が検出されるとき、警報を生成する警報生成器と、
前記警報を引き起こした前記最低ノイズECGセグメントをレビューのためユーザに提示するユーザインタフェースであって、前記ユーザインタフェースを介して、前記警報生成器が、前記警報が偽陽性であるかどうかに関するユーザフィードバックを受信する、ユーザインタフェースと、
虚血又は心筋梗塞を示すものではないST上昇が無視されるよう、前記受信されたユーザ入力の関数として、ST上昇検出アルゴリズムを調整するプロセッサとを有する、システム。 - 前記警報生成器が、所定のST上昇閾値に対して絶対のST上昇を比較することにより、前記ST上昇を検出する、請求項10に記載のシステム。
- 前記警報生成器が、所定のST上昇閾値に対して所定の時間期間にわたり相対的なST上昇を比較することにより、前記ST上昇を検出する、請求項10又は11に記載のシステム。
- 前記プロセッサが、選択可能なST上昇状態のメニューを前記ユーザインタフェースを介して提示し、前記ユーザインタフェースを介して前記ユーザ入力を受信する、請求項10乃至12のいずれか一項に記載のシステム。
- 前記選択可能なST上昇状態が、虚血、心筋梗塞、及びST上昇を引き起こすが、虚血又は心筋梗塞を示すものではない1つ又は複数の混乱状態を含む、請求項10乃至13のいずれか一項に記載のシステム。
- 前記1つ又は複数の混乱状態が、
左脚ブロック;
右脚ブロック;
心室内誘導障害;
良性の初期の再分極化;
急性心膜炎;及び
左室肥大の少なくとも1つを有する、請求項10乃至14のいずれか一項に記載のシステム。 - 心電図におけるST上昇を検出するとき、虚血又は心筋梗塞を示す警報を生成する警報生成デバイスであって、
現在のECGセグメント測定及びST上昇情報を受信する少なくとも1つの測定バッファと、
前記現在のECGセグメント測定及びST上昇情報を受信し、遅延された測定及びST上昇情報を比較のため前記バッファから受信するST上昇変化検出モジュールと、
前記現在のECGセグメント測定及びST上昇情報を受信し、ST上昇を検出する梗塞及び虚血検出モジュールと、
前記ST上昇変化モジュールからのST上昇変化情報と前記梗塞及び虚血検出モジュールからの前記検出されたST上昇とを受信し、及び結合し、前記受信された出力の関数として、警報を生成するメディアンフィルタと、
前記検出されたST上昇が虚血性又は梗塞イベントを示す尤もらしさを示す確率を生成し、前記警報が偽陽性でないことのユーザ確認のため所定のECGサンプルセグメントをユーザインタフェースに出力する梗塞及び虚血ノイズ記録モジュールとを有する、デバイス。 - 選択可能なST上昇状態のメニューを前記ユーザインタフェースを介して提示し、前記ユーザインタフェースを介して前記ユーザ入力を受信するプロセッサを更に有する、請求項16に記載の警報生成デバイス。
- 前記選択可能なST上昇状態が、虚血、心筋梗塞、及びST上昇を引き起こすが、虚血又は心筋梗塞を示すものではない1つ又は複数の混乱状態を含む、請求項16に記載の警報生成デバイス。
- 前記少なくとも1つの測定バッファが、複数の測定バッファを有し、各測定バッファは、異なる時間スケールに関するデータを格納する、請求項16に記載の警報生成デバイス。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201462044469P | 2014-09-02 | 2014-09-02 | |
US62/044,469 | 2014-09-02 | ||
PCT/IB2015/056594 WO2016035000A1 (en) | 2014-09-02 | 2015-08-31 | User feedback to controls ischemia monitoring ecg algorithm |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2017529140A JP2017529140A (ja) | 2017-10-05 |
JP2017529140A5 true JP2017529140A5 (ja) | 2019-04-11 |
JP6595582B2 JP6595582B2 (ja) | 2019-10-23 |
Family
ID=54207634
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017508645A Active JP6595582B2 (ja) | 2014-09-02 | 2015-08-31 | 虚血監視ecgアルゴリズムを制御するためのユーザフィードバック |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10285612B2 (ja) |
EP (1) | EP3188655B1 (ja) |
JP (1) | JP6595582B2 (ja) |
CN (1) | CN106604674B (ja) |
BR (1) | BR112017003976A2 (ja) |
RU (1) | RU2017110814A (ja) |
WO (1) | WO2016035000A1 (ja) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10089588B2 (en) * | 2014-05-06 | 2018-10-02 | Sears Brands, L.L.C. | System and method supporting ongoing worker feedback |
US11337637B2 (en) * | 2016-08-31 | 2022-05-24 | Mayo Foundation For Medical Education And Research | Electrocardiogram analytical tool |
EP3558097B1 (en) | 2016-12-22 | 2023-08-02 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Learning techniques for cardiac arrhythmia detection |
US20200113471A1 (en) | 2018-10-16 | 2020-04-16 | Cardionomous Llc | Heart signal waveform processing system and method |
US20200187864A1 (en) * | 2018-12-17 | 2020-06-18 | Medtronic, Inc. | Modification of heart failure monitoring algorithm to address false determinations |
CN113826171A (zh) * | 2019-04-16 | 2021-12-21 | 曲寇格健康私人有限公司 | 用于促进生理信息的数据处理的系统和方法 |
CN111772622B (zh) * | 2020-07-31 | 2022-07-05 | 厦门纳龙健康科技股份有限公司 | 一种心肌梗死辅助判定方法、终端设备及存储介质 |
Family Cites Families (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5792066A (en) * | 1997-01-09 | 1998-08-11 | Hewlett-Packard Company | Method and system for detecting acute myocardial infarction |
US6217525B1 (en) | 1998-04-30 | 2001-04-17 | Medtronic Physio-Control Manufacturing Corp. | Reduced lead set device and method for detecting acute cardiac ischemic conditions |
US6171256B1 (en) * | 1998-04-30 | 2001-01-09 | Physio-Control Manufacturing Corporation | Method and apparatus for detecting a condition associated with acute cardiac ischemia |
US6564090B2 (en) * | 2001-10-11 | 2003-05-13 | Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. | Method and apparatus for the serial comparison of electrocardiograms |
US6609023B1 (en) | 2002-09-20 | 2003-08-19 | Angel Medical Systems, Inc. | System for the detection of cardiac events |
US7490085B2 (en) * | 2002-12-18 | 2009-02-10 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Computer-assisted data processing system and method incorporating automated learning |
US8244338B2 (en) | 2003-11-26 | 2012-08-14 | Angel Medical Systems, Inc. | Cardiac event detection over varying time scale |
US7792572B1 (en) * | 2004-05-17 | 2010-09-07 | Pacesetter, Inc. | Ischemia detection using intra-cardiac signals |
US7610083B2 (en) | 2006-04-27 | 2009-10-27 | Medtronic, Inc. | Method and system for loop recording with overlapping events |
US10311533B2 (en) | 2006-12-27 | 2019-06-04 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Method and system to enable physician labels on a remote server and use labels to verify and improve algorithm results |
JP2012517885A (ja) * | 2009-02-19 | 2012-08-09 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | Ecgデータの自動虚血分析 |
US8024030B2 (en) * | 2009-08-12 | 2011-09-20 | Siemens Aktiengesellschaft | System and method for analyzing an electrocardiogram signal |
US8452404B1 (en) * | 2009-11-24 | 2013-05-28 | Angel Medical Systems, Inc. | Ischemia detection systems for paced-patients having three different detection modes |
WO2011093919A1 (en) | 2010-01-27 | 2011-08-04 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | User-configurable therapy protocol for acute cardiac ischemia |
US8428703B2 (en) * | 2010-08-25 | 2013-04-23 | Angel Medical Systems, Inc. | Acute ischemia detection based on parameter value range analysis |
US20130096447A1 (en) | 2011-09-27 | 2013-04-18 | Akshay Dhawan | System and methods for serial analysis of electrocardiograms |
CN103857330B (zh) * | 2011-10-12 | 2016-05-18 | 皇家飞利浦有限公司 | 在实时ecg监测中全自动测量心电图的st-段水平的方法和系统 |
CA2815981A1 (en) | 2012-05-16 | 2013-11-16 | Dynamic Health Initiatives | Methods and systems for interactive implementation of medical guidelines |
US20140081162A1 (en) * | 2012-09-19 | 2014-03-20 | Pacesetter, Inc. | Method and system for st morphology discrimination utilizing reference morphology templates |
CA2912476C (en) * | 2013-05-24 | 2022-08-23 | Universiteit Gent | Electrocardiogram analysis |
WO2016077786A1 (en) * | 2014-11-14 | 2016-05-19 | Zoll Medical Corporation | Medical premonitory event estimation |
-
2015
- 2015-08-31 EP EP15771275.3A patent/EP3188655B1/en active Active
- 2015-08-31 CN CN201580047227.4A patent/CN106604674B/zh active Active
- 2015-08-31 US US15/507,429 patent/US10285612B2/en active Active
- 2015-08-31 JP JP2017508645A patent/JP6595582B2/ja active Active
- 2015-08-31 RU RU2017110814A patent/RU2017110814A/ru not_active Application Discontinuation
- 2015-08-31 BR BR112017003976A patent/BR112017003976A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2015-08-31 WO PCT/IB2015/056594 patent/WO2016035000A1/en active Application Filing
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2017529140A5 (ja) | ||
US10357167B2 (en) | Method for confidence level determination of ambulatory HR algorithm based on a three-way rhythm classifier | |
JP6595582B2 (ja) | 虚血監視ecgアルゴリズムを制御するためのユーザフィードバック | |
US9949653B2 (en) | Patient signal analysis based on vector analysis | |
US9173613B2 (en) | Method of autonomously monitoring the movement activity of a fetus | |
US10117595B2 (en) | Method and apparatus for detecting cardiac arrhythmia and recording medium using the method | |
CA2991001A1 (en) | Method and system for predicting of acute hypotensive episodes | |
Nguyen et al. | A remote cardiac rhythm monitoring system for detecting episodes of atrial fibrillation | |
CN117224151B (zh) | 一种脑电异常信号的预警方法及系统 | |
JP2020517337A (ja) | アーチファクト耐性脈拍変動測定 | |
Teo et al. | Reducing false arrhythmia alarms in the ICU | |
JP2021022083A (ja) | 運転支援装置 | |
US20160048649A1 (en) | Disease predicting apparatus and disease predicting method | |
JP2017051496A (ja) | 心電図解析方法、心電図解析装置、心電図解析プログラム、及び心電図解析プログラムが記憶されたコンピュータ読取可能な記憶媒体 | |
Petroni et al. | MUSE: MUlti-lead Sub-beat ECG for remote AI based atrial fibrillation detection | |
JP6975016B2 (ja) | 容体変化判別装置 | |
US10299739B2 (en) | Medical monitoring apparatus | |
CN113367729B (zh) | 一种无脉搏电活动pea检测方法 | |
Dekimpe et al. | Reducing false asystole alarms in intensive care | |
US20220354416A1 (en) | Method for detecting epileptic and psychogenic seizures | |
JP6537744B2 (ja) | メンタルストレス検出装置及びメンタルストレス検出プログラム | |
JP2018120454A5 (ja) | ||
Wróbel et al. | The influence of signal loss episodes on fetal heart rate variability measures | |
Cai et al. | Sift: Multi physiological signal feature correlation-based sensor compromise detection in body sensor networks | |
CN112509283A (zh) | 一种卧床跌落检测方法、介质、设备及装置 |