JP2017173915A - 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
まず、図1を用いて、実施形態にかかる情報処理の一例について説明する。図1は、実施形態にかかる情報処理の一例を示す図である。図1の例では、情報処理システム1は、出品者端末10と、端末装置30と、情報処理装置100とを有する。そして、出品者端末10と、端末装置30と、情報処理装置100とは、ネットワークを介して有線または無線により通信可能に接続される。なお、図1に示す情報処理システム1には、複数台の出品者端末10と、複数台の端末装置30と、複数台の情報処理装置100とが含まれてもよい。
次に、図2を用いて、実施形態にかかる情報処理装置100について説明する。図2は、実施形態にかかる情報処理装置100の構成例を示す図である。図2に示すように、情報処理装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。
出品情報記憶部121は、出品者端末30から送信された商品情報や販促割合を記憶する。ここで、図3に実施形態にかかる出品情報記憶部121の一例を示す。図3の例では、出品情報記憶部121は、「出品者ID」、「商品ID」、「商品名」、「販売価格」、「販促割合」、「コンテンツデータ」、「キーワード」といった項目を有する。なお、出品情報記憶部121は、図1に示す商品情報記憶部をより詳細に説明するものである。
図2に戻り、行動情報記憶部122は、商品に対するユーザの行動情報を記憶する。ここで、図4に実施形態にかかる行動情報記憶部122の一例を示す。図4の例では、行動情報記憶部122は、「商品ID」、「クリック回数」、「レビュー数」といった項目を有する。
図2に戻り、制御部130は、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、情報処理装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
受付部131は、出品者端末30(出品者)から商品の出品依頼として、商品に関する商品情報の入稿を受け付ける。例えば、受付部131は、出品者端末30(出品者)から、「商品名」、「販売価格」、「販促割合」、「コンテンツデータ」、「キーワード」を受け付ける。つまり、本実施形態では、「販促割合」は、出品者により設定されるものである。また、受付部131は、商品情報を受け付けると、出品者IDおよび商品IDを割り出し、出品者IDおよび商品IDに対応付けて、受け付けた商品情報を出品情報記憶部121に格納する。
モデル生成部132は、ユーザと商品との関連度を算出するための学習モデルM1を生成する。具体的には、情報処理装置100は、商品に関する所定のパラメータに基づいて、ユーザと商品との関連度の傾向を統計的に学習することにより、ユーザと商品との関連度を算出するための学習モデルM1を生成する。所定のパラメータは、具体的には、商品固有の情報に基づく指標値、および、商品コンテンツに対するユーザの行動情報に基づく指標値である。
受信部133は、端末装置30からウェブページの取得要求を受信する。例えば、受信部133は、HTTP(Hypertext Transfer Protocol)リクエスト等により、ウェブページの取得要求を受信する。
算出部134は、表示候補の商品とユーザとの関連度、および、当該表示候補の商品の販促割合とに基づいて、表示候補の商品の商品スコアを算出する。具体的には、算出部134は、表示候補の商品のうち、販売促進商品においては、販売促進商品とユーザとの関連度、および、当該販売促進商品の販促割合とに基づいて当該販売促進商品の商品スコアを算出する。算出部134は、表示候補の商品のうち、非販売促進商品においては、非販売促進商品とユーザとの関連度に基づいて当該非販売促進商品のスコアを算出する。
決定部135は、算出部134により算出された商品スコアに基づいて、表示対象の商品を決定する。例えば、決定部135は、商品の購入サイトにおいて表示される表示対象の商品の商品コンテンツを決定する。
配信部136は、決定部135により決定された商品コンテンツとその表示順に基づき、ウェブページを生成する。そして、配信部136は、生成したウェブページを検索クエリ送信元の端末装置30に配信する。
次に、図6を用いて、実施形態にかかる情報処理装置100が実行する情報処理の手順について説明する。図6は、実施形態にかかる情報処理装置100による情報処理手順を示すフローチャートである。なお、情報処理装置100は、出品者から商品の出品として、商品情報の入稿を受け付けているものとする。また、情報処理装置100は、学習モデルM1を生成しているものとする。
また、上述してきた実施形態にかかる情報処理装置100は、例えば図7に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図7は、情報処理装置100の機能を実現するコンピュータ1000の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
上述してきたように、情報処理装置100は、算出部134と、決定部135とを有する。算出部134は、商品毎の商品価格に対する販売促進費の割合を示す販促割合が設定されている販売促進商品とユーザとの関連度、および、当該販売促進商品の販促割合に基づく当該販売促進商品のスコアと、販促割合が設定されていない商品である非販売促進商品とユーザとの関連度に基づく当該非販売促進商品のスコアとを算出する。決定部135は、算出部134により算出されたスコアに基づいて商品を決定する。
10 出品者端末
30 端末装置
100 情報処理装置
121 出品情報記憶部
122 行動情報記憶部
130 制御部
131 受付部
132 モデル生成部
133 受信部
134 算出部
135 決定部
136 配信部
Claims (11)
- 商品毎の商品価格に対する販売促進費の割合を示す販促割合が設定されている販売促進商品とユーザとの関連度、および、当該販売促進商品の販促割合に基づく当該販売促進商品のスコアと、前記販促割合が設定されていない商品である非販売促進商品とユーザとの関連度に基づく当該非販売促進商品のスコアとを算出する算出部と、
前記算出部により算出されたスコアに基づいて商品を決定する決定部と
を有することを特徴とする情報処理装置。 - 前記算出部は、前記販売促進商品とユーザとの関連度として、前記販売促進商品と前記ユーザの検索行動に関する情報との関連度を算出するとともに、前記非販売促進商品とユーザとの関連度として、前記非販売促進商品と前記ユーザの検索行動に関する情報との関連度を算出する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記算出部は、前記商品に関する所定のパラメータに基づき生成された学習モデルを用いて、前記関連度を算出する
ことを特徴とする請求項1または2に記載の情報処理装置。 - 前記算出部は、前記所定のパラメータとして、前記ユーザにより入力された検索クエリと前記商品の商品名との一致度、当該検索クエリと前記商品に関するコンテンツに含まれる見出しとの一致度、当該検索クエリと前記商品に関するコンテンツに含まれる詳細情報との一致度、前記商品価格、前記商品に関するコンテンツが閲覧された閲覧回数、および、前記商品に関するコンテンツへのレビュー数のうち、少なくとも何れかを含むパラメータに基づき生成された学習モデルを用いて、前記関連度を算出する
ことを特徴とする請求項3に記載の情報処理装置。 - 前記算出部は、前記販売促進商品と前記ユーザとの関連度、および、当該販売促進商品の販促割合とを乗じることにより当該販売促進商品のスコアを算出するとともに、前記非販売促進商品と前記ユーザとの関連度を当該非販売促進商品のスコアとする
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記算出部は、前記スコアに対して前記関連度および前記販促割合それぞれが及ぼす影響を調整するためのパラメータである調整パラメータに基づき重み付けした前記販売促進商品に対する関連度と、当該パラメータに基づき重み付けした当該販売促進商品に対する販促割合とを乗じることにより当該販売促進商品のスコアを算出するとともに、当該調整パラメータに基づき重み付けした前記非販売促進商品に対する関連度を当該非販売促進商品のスコアとする
ことを特徴とする請求項5に記載の情報処理装置。 - 前記決定部は、商品の購入サイトにおいて表示されるコンテンツとして、前記算出部により算出されたスコアに基づき決定した商品に関するコンテンツを決定する
ことを特徴とする請求項1〜6のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記算出部は、前記購入サイトに商品を出品する出品者によって設定された販促割合に基づいて、前記スコアを算出する
ことを特徴とする請求項7に記載の情報処理装置。 - 前記決定部は、前記スコアに基づいて、前記購入サイトに表示されるコンテンツの表示順を決定する
ことを特徴とする請求項7または8に記載の情報処理装置。 - 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
商品毎の商品価格に対する販売促進費の割合を示す販促割合が設定されている販売促進商品とユーザとの関連度、および、当該販売促進商品の販促割合に基づく当該販売促進商品のスコアと、前記販促割合が設定されていない商品である非販売促進商品とユーザとの関連度に基づく当該非販売促進商品のスコアとを算出する算出工程と、
前記算出工程により算出されたスコアに基づいて商品を決定する決定工程と
を含んだことを特徴とする情報処理方法。 - 商品毎の商品価格に対する販売促進費の割合を示す販促割合が設定されている販売促進商品とユーザとの関連度、および、当該販売促進商品の販促割合に基づく当該販売促進商品のスコアと、前記販促割合が設定されていない商品である非販売促進商品とユーザとの関連度に基づく当該非販売促進商品のスコアとを算出する算出手順と、
前記算出手順により算出されたスコアに基づいて商品を決定する決定手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
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