JP2017157902A - 信号処理装置、撮像装置および信号処理方法 - Google Patents

信号処理装置、撮像装置および信号処理方法 Download PDF

Info

Publication number
JP2017157902A
JP2017157902A JP2016036925A JP2016036925A JP2017157902A JP 2017157902 A JP2017157902 A JP 2017157902A JP 2016036925 A JP2016036925 A JP 2016036925A JP 2016036925 A JP2016036925 A JP 2016036925A JP 2017157902 A JP2017157902 A JP 2017157902A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
light image
image signal
region
visible light
imaging condition
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2016036925A
Other languages
English (en)
Inventor
康司 倉田
Yasushi Kurata
康司 倉田
直己 岡本
Naoki Okamoto
直己 岡本
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sony Corp
Original Assignee
Sony Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sony Corp filed Critical Sony Corp
Priority to JP2016036925A priority Critical patent/JP2017157902A/ja
Priority to US16/074,026 priority patent/US10694118B2/en
Priority to PCT/JP2016/084058 priority patent/WO2017149854A1/ja
Publication of JP2017157902A publication Critical patent/JP2017157902A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00Details of television systems
    • H04N5/222Studio circuitry; Studio devices; Studio equipment
    • H04N5/262Studio circuits, e.g. for mixing, switching-over, change of character of image, other special effects ; Cameras specially adapted for the electronic generation of special effects
    • H04N5/265Mixing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/50Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10Image acquisition
    • G06V10/12Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
    • G06V10/14Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
    • G06V10/143Sensing or illuminating at different wavelengths
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/10Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof for generating image signals from different wavelengths
    • H04N23/11Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof for generating image signals from different wavelengths for generating image signals from visible and infrared light wavelengths
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70Circuitry for compensating brightness variation in the scene
    • H04N23/71Circuitry for evaluating the brightness variation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70Circuitry for compensating brightness variation in the scene
    • H04N23/76Circuitry for compensating brightness variation in the scene by influencing the image signals
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10024Color image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10048Infrared image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20212Image combination
    • G06T2207/20221Image fusion; Image merging
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30181Earth observation
    • G06T2207/30192Weather; Meteorology
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/40Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
    • G06T3/4015Image demosaicing, e.g. colour filter arrays [CFA] or Bayer patterns
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161Detection; Localisation; Normalisation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/20Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof for generating image signals from infrared radiation only

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Studio Devices (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

【課題】霧を含む画像の画質を向上させる。【解決手段】混合領域検出部と撮像条件更新部とを備える信号処理装置において、混合領域検出部は、所定の撮像条件に基づいて繰返し撮像された非可視光画像信号および可視光画像信号の混合を行う領域を検出する。撮像条件更新部は、検出された領域における非可視光画像信号に基づいて非可視光画像信号における撮像条件を新たに生成して所定の撮像条件を更新する。これにより、霧等が含まれる領域が検出され、当該領域において可視光画像信号と非可視光画像信号とが混合されるとともに、当該領域における非可視光画像信号の撮像条件が更新される。【選択図】図3

Description

本技術は、信号処理装置、撮像装置および信号処理方法に関する。詳しくは、可視光画像信号および非可視光画像信号の混合を行う信号処理装置、撮像装置および信号処理方法に関する。
従来、撮像を行う際、霧が発生しているか否かを検出して、画像のコントラストを拡大することにより、画質の向上を図る撮像装置が使用されている。例えば、第1および第2の2台のカメラを備え、第1のカメラにより霧を含む画像の撮像を行い、第2のカメラにより霧部分の撮像を行うシステムが提案されている(例えば、特許文献1参照。)。この従来技術では、まず第2のカメラにより撮像された画像から濃霧らしさが検知される。次に、検知された濃霧らしさに基づいて、第1のカメラにより撮像された画像のコントラストの拡大や輝度および色の補正等の補正処理を行う。これにより、霧を含む画像の画質を向上させる。
特開2014−180024号公報
上述の従来技術は、可視光のみにより撮像された画像を使用している。この可視光は霧等により散乱され易く、霧の背後に存在する画像の撮像を十分に行うことができないという問題がある。このため、撮像後に濃霧らしさに基づいてコントラストの拡大等を行っても、霧の背後に存在する画像を再現することができず、霧を含む画像の画質を十分に向上させることができないという問題がある。
本技術はこのような状況に鑑みて生み出されたものであり、霧による散乱の影響を受け難い赤外光画像信号を可視光画像信号に混合して画像を生成するとともに赤外光画像信号の撮像条件を最適化して、霧を含む画像の画質を向上させることを目的とする。
本技術は、上述の問題点を解消するためになされたものであり、その第1の側面は、所定の撮像条件に基づいて繰返し撮像された非可視光画像信号および可視光画像信号の混合を行う領域を検出する混合領域検出部と、上記検出された領域における上記非可視光画像信号に基づいて上記非可視光画像信号における撮像条件を新たに生成して上記所定の撮像条件を更新する撮像条件更新部とを具備する信号処理装置および信号処理方法である。これにより、非可視光画像信号および可視光画像信号の混合を行う領域が検出され、この領域における非可視光画像信号の撮像条件が更新されるという作用をもたらす。
また、この第1の側面において、上記撮像条件更新部は、上記検出された領域における上記非可視光画像信号および上記可視光画像信号が略等しくなる撮像条件を新たに生成して上記所定の撮像条件を更新してもよい。これにより、上記検出された領域における上記非可視光画像信号および上記可視光画像信号が略等しくなる撮像条件が新たに生成されて更新されるという作用をもたらす。
また、この第1の側面において、上記撮像条件更新部は、上記検出された領域における上記非可視光画像信号と上記検出された領域以外の領域における上記可視光画像信号とが略等しくなる撮像条件を新たに生成して上記所定の撮像条件を更新してもよい。これにより、上記検出された領域における上記非可視光画像信号と上記検出された領域以外の領域における上記可視光画像信号とが略等しくなる撮像条件が新たに生成されて更新されるという作用をもたらす。
また、この第1の側面において、上記混合領域検出部は、上記可視光画像信号に撮像された霧の透過率に基づいて上記領域を検出してもよい。これにより、可視光画像信号に撮像された霧の透過率に基づいて領域が検出されるという作用をもたらす。
また、この第1の側面において、上記混合領域検出部は、上記霧の透過率が所定の閾値より小さい領域を上記領域として検出してもよい。これにより、霧の透過率が所定の閾値より小さい領域が上記領域として検出されるという作用をもたらす。
また、この第1の側面において、上記混合領域検出部は、上記可視光画像信号に含まれる顔の領域を上記領域として検出してもよい。これにより、顔の領域が上記領域として検出されるという作用をもたらす。
また、この第1の側面において、上記混合領域検出部は、上記可視光画像信号が所定の閾値より大きい領域を上記領域として検出してもよい。これにより、可視光画像信号が所定の閾値より大きい領域が上記領域として検出されるという作用をもたらす。
また、この第1の側面において、上記混合領域検出部は、上記可視光画像信号が所定の閾値より小さい領域を上記領域として検出してもよい。これにより、可視光画像信号が所定の閾値より小さい領域が上記領域として検出されるという作用をもたらす。
また、この第1の側面において、上記混合における混合比率を上記検出された領域における上記非可視光画像信号に基づいて生成する混合比率生成部をさらに具備し、上記撮像条件更新部は、上記生成された混合比率に基づいて上記非可視光画像信号における撮像条件を新たに生成して上記所定の撮像条件を更新してもよい。これにより、検出された領域における非可視光画像信号に基づいて生成混合比率が生成され、この混合比率に基づいて非可視光画像信号における撮像条件が新たに生成されて更新されるという作用をもたらす。
また、この第1の側面において、上記撮像条件に基づいて上記非可視光画像信号のレベルを調整する増幅部をさらに具備してもよい。これにより、撮像条件に基づいて非可視光画像信号のレベルが調整されるという作用をもたらす。
また、この第1の側面において、上記非可視光画像信号は、赤外光に対応する赤外光画像信号であってもよい。これにより、赤外光画像信号および可視光画像信号の混合を行う領域が検出され、この領域における赤外光画像信号の撮像条件が更新されるという作用をもたらす。
また、本技術の第2の側面は、所定の撮像条件に基づいて繰返し撮像することにより非可視光画像信号および可視光画像信号を生成する撮像素子と、上記非可視光画像信号および上記可視光画像信号の混合を行う領域を検出する混合領域検出部と、上記検出された領域における上記非可視光画像信号に基づいて上記非可視光画像信号における撮像条件を新たに生成して上記所定の撮像条件を更新する撮像条件更新部とを具備する撮像装置である。これにより、非可視光画像信号および可視光画像信号の混合を行う領域が検出され、この領域における非可視光画像信号の撮像条件が更新されるという作用をもたらす。
本技術によれば、霧による散乱の影響を受け難い赤外光画像信号を可視光画像信号に混合して画像を生成するとともに赤外光画像信号の撮像条件を最適化して、霧を含む画像の画質を向上させるという優れた効果を奏し得る。なお、ここに記載された効果は必ずしも限定されるものではなく、本開示中に記載されたいずれかの効果であってもよい。
本技術の第1の実施の形態における撮像装置10の構成例を示す図である。 本技術の第1の実施の形態における信号処理部200の構成例を示す図である。 本技術の第1の実施の形態における処理条件生成部240の構成例を示す図である。 本技術の第1の実施の形態における混合比率の生成の一例を示す図である。 本技術の第1の実施の形態における可視光画像撮像条件更新処理の処理手順の一例を示す図である。 本技術の第1の実施の形態における赤外光画像撮像条件更新処理の処理手順の一例を示す図である。 本技術の第1の実施の形態における赤外光測光重みの生成の一例を示す図である。 本技術の第1の実施の形態における信号処理の処理手順の一例を示す図である。 本技術の第2の実施の形態における処理条件生成部240の構成例を示す図である。 本技術の第3の実施の形態における処理条件生成部240の構成例を示す図である。 本技術の第4の実施の形態における処理条件生成部240の構成例を示す図である。 本技術の第5の実施の形態における撮像装置10の構成例を示す図である。 本技術の第5の実施の形態における信号処理部200の構成例を示す図である。 本技術の第6の実施の形態における信号処理部200の構成例を示す図である。
以下、本技術を実施するための形態(以下、実施の形態と称する)について説明する。説明は以下の順序により行う。
1.第1の実施の形態(霧の透過率に基づいて可視光画像信号および赤外光画像信号を混合する領域を検出する場合の例)
2.第2の実施の形態(顔領域を検出して可視光画像信号および赤外光画像信号を混合する場合の例)
3.第3の実施の形態(画像の暗部を検出して可視光画像信号および赤外光画像信号を混合する場合の例)
4.第4の実施の形態(画像の飽和領域を検出して可視光画像信号および赤外光画像信号を混合する場合の例)
5.第5の実施の形態(2つの撮像素子を備える場合の例)
6.第6の実施の形態(赤外光画像信号増幅部を備える場合の例)
7.変形例
<1.第1の実施の形態>
[撮像装置の構成]
図1は、本技術の第1の実施の形態における撮像装置10の構成例を示す図である。この撮像装置10は、撮像素子100と、信号処理部200と、制御部300とを備える。
撮像素子100は、被写体の撮像を行うことにより可視光画像信号および赤外光画像信号を生成するものである。この撮像素子100は、外光を受光する面に画像信号を生成する画素が2次元に配置されて構成される。この画素として、赤色光に対応する画像信号(R信号)を生成する画素(R画素)、緑色光に対応する画像信号(G信号)を生成する画素(G画素)および青色光に対応する画像信号(B信号)を生成する画素(B画素)が受光面に配置されている。また、赤外光に対応する画像信号(IR信号)を生成する画素(IR画素)がさらに配置される。これらの画素は、撮像素子100の受光面に所定のパターンに基づいて配置される。例えば、ベイヤー配列における2つのG画素のうちの1つをIR画素に置き換えた配列により受光面に繰返し配置される。
R画素、G画素およびB画素から可視光画像信号が生成される。すなわち、可視光画像信号は、R信号、G信号およびB信号により構成される。一方、IR画素からは、IR信号により構成された赤外光画像信号が生成される。これら可視光画像信号および赤外光画像信号の生成が交互に行われて、同一被写体に対する可視光画像および赤外光画像が生成される。後述する信号処理部200において可視光画像信号および赤外光画像信号が混合されて1フレームの画像が生成される。ここで、フレームとは、1画面分の画像信号である。撮像素子100による撮像が連続して行われることにより、フレームが連続して生成されて、動画が形成される。また、静止画を取得する場合においては、連写を行う際に撮像素子100による撮像が連続して行われる。後述する信号処理部200は、撮像が連続する際に撮像条件を更新し、撮像条件の最適化を図る。
また、撮像素子100は、撮像条件に基づいて撮像を行う。ここで、撮像条件とは、撮像の際の条件であり、例えば、露光時間や画像信号の信号レベルを調整するための利得が該当する。この撮像条件は、信号処理部200により生成され、制御部300により撮像素子100に対して設定される。
信号処理部200は、撮像素子100により生成された画像信号の処理を行うものである。この画像信号の処理として、例えば、撮像素子100により生成された可視光画像信号および赤外光画像信号を混合する処理を行うことができる。信号処理部200により処理された画像信号は、撮像装置10の出力画像信号として撮像装置10の外部に出力される。また、信号処理部200は、可視光画像信号および赤外光画像信号に基づいて、撮像条件を生成し、制御部300に対して出力する。この撮像条件は、可視光画像信号および赤外光画像信号毎に生成される。
制御部300は、撮像素子100における可視光画像信号および赤外光画像信号の生成の制御を行うものである。この制御は、信号処理部200により生成された可視光画像信号および赤外光画像信号の撮像条件を撮像素子100に対して交互に設定し、撮像素子100を制御する。また、制御部300は、撮像装置10の全体の制御をさらに行う。
[信号処理部の構成]
図2は、本技術の第1の実施の形態における信号処理部200の構成例を示す図である。この信号処理部200は、デモザイク部250と、分離部210と、輝度色差信号生成部220と、混合部230と、処理条件生成部240とを備える。
デモザイク部250は、撮像素子100により生成された画像信号にデモザイク処理を行い、分離部210に対して出力するものである。ここで、デモザイク処理とは、撮像素子100により生成された単色の画像信号に対して不足する画像信号を補完する処理である。このデモザイク処理により、1画素当たりの画像信号は、R信号、G信号、B信号およびIR信号の4つに増加する。
分離部210は、撮像素子100により生成された可視光画像信号および赤外光画像信号を分離するものである。分離された可視光画像信号は、輝度色差信号生成部220に対して出力される。一方、分離された赤外光画像信号は、混合部230に対して出力される。
輝度色差信号生成部220は、分離部210から出力された可視光画像信号であるR信号、G信号およびB信号を輝度信号(Y信号)および色差信号(Cr信号およびCb信号)に変換するものである。Cr信号はR信号とY信号との差分に基づく信号であり、Cb信号は、B信号とY信号との差分に基づく信号である。この変換には、公知の変換式を使用することができる。変換後のY信号、Cb信号およびCr信号は、混合部230に対して出力される。
混合部230は、可視光画像信号と赤外光画像信号とを混合して1フレームの画像信号を生成するものである。この混合部230は、フレームを複数の領域に分割し、分割されたフレームのそれぞれの領域毎に混合を行う。その際、後述する処理条件生成部240により生成された領域毎の混合比率に基づいて混合が行われる。このフレームの分割は、例えば、縦方向に7分割し、横方向に9分割して63の領域に分割する方式を採用することができる。同図の混合部230は、輝度色差信号生成部220により出力されたY信号と分離部210から出力されたIR信号とを混合する。混合は、例えば、次式に基づいて行うことができる。
Y'=IR×α+Y×(1−α)
ここで、Y'は、混合後のY信号を表す。また、αは、混合比率を表す。混合後のY'信号ならびにCr信号およびCb信号は、撮像装置10の出力画像信号となる。混合部230における混合の詳細については後述する。
処理条件生成部240は、可視光画像信号および赤外光画像信号に基づいて処理条件を生成するものである。この処理条件生成部240は、輝度色差信号生成部220から出力されたY信号と分離部210から出力されたIR信号とに基づいて処理条件を生成する。前述した撮像条件および混合比率αがこの処理条件として生成される。処理条件生成部240の構成の詳細については後述する。
[処理条件生成部の構成]
図3は、本技術の第1の実施の形態における処理条件生成部240の構成例を示す図である。この処理条件生成部240は、可視光画像信号平均生成部241と、霧透過率生成部242と、赤外光画像信号平均生成部243と、混合比率生成部244と可視光画像撮像条件保持部245と、可視光画像撮像条件更新部246とを備える。また、この処理条件生成部240は、赤外光画像撮像条件更新部247と、赤外光画像撮像条件保持部248をさらに備える。
可視光画像信号平均生成部241は、1画面分の可視光画像信号を複数の領域に分割するとともに分割された領域における可視光画像信号(Y信号)の平均を領域毎に生成するものである。この領域の分割には、図2において説明した混合部230における分割方式を採用することができる。
可視光画像撮像条件保持部245は、可視光画像信号の撮像条件である可視光画像撮像条件を保持するものである。この可視光画像撮像条件保持部245には、所定の撮像条件が初期条件として保持される。
可視光画像撮像条件更新部246は、可視光画像撮像条件保持部245に保持された可視光画像の撮像条件を更新するものである。この可視光画像撮像条件更新部246は、可視光画像信号平均生成部241により生成されたY信号の平均に基づいて新たな撮像条件を生成し、制御部300に対して出力する。この際、霧透過率生成部242により検出された領域における赤外光画像信号および可視光画像信号の明るさが略等しくなる赤外光画像撮像条件が生成される。また、可視光画像撮像条件更新部246は、生成した新たな撮像条件を可視光画像撮像条件保持部245に保持させることにより、更新を行う。この更新の処理の詳細については後述する。
霧透過率生成部242は、可視光画像信号に基づいて霧透過率を生成するものである。この霧透過率生成部242は、前述した混合部230により分割された領域毎に霧の透過率を生成し、混合比率生成部244に対して出力する。霧の透過率の検出には、公知の方法を使用することができる。例えば、画像信号の領域毎の霧の密度の推定を行い、この推定された霧の密度をソフトマッティング法等により透過率に変換する方法を使用することができる。
撮像素子100により生成された画像のうち、霧等が撮像された領域では、可視光が散乱されるため、視認性が低下する。そこで、そのような領域においては、赤外光画像信号を可視光画像信号に混合する。赤外光は、霧等による散乱の影響を受けにくいため、この混合を行うことにより、視認性を向上させることができる。霧透過率生成部242は、霧の透過率に基づいて混合を行う領域の検出を行う。同図の霧透過率生成部242においては、領域毎の霧透過率を生成して混合比率生成部244に対して出力する。後述するように、混合比率生成部244は、霧の透過率が低い領域に対して混合する赤外光画像信号の比率を高くした混合比率を生成する。このように、霧透過率生成部242による混合を行う領域の検出が行われる。なお、霧の透過率が所定の閾値より低い領域を検出して混合比率生成部244に対して出力する方式にすることも可能である。なお、霧透過率生成部242は、特許請求の範囲に記載の混合領域検出部の一例である。
混合比率検出部244、霧透過率生成部242により検出された領域における赤外光画像信号に基づいて混合比率αを生成するものである。混合比率αの生成の詳細については後述する。
赤外光画像信号平均生成部243は、1画面分の赤外光画像信号を複数の領域に分割するとともに分割された領域における赤外光画像信号(IR信号)の平均を領域毎に生成するものである。この領域の分割には、可視光画像信号平均生成部241と同様に、混合部230における分割方式を採用することができる。
赤外光画像撮像条件保持部248は、赤外光画像信号の撮像条件である赤外光撮像条件を保持するものである。この赤外光画像撮像条件保持部248には、所定の撮像条件が初期条件として保持される。
赤外光画像撮像条件更新部247は、赤外光画像撮像条件保持部248に保持された赤外光の撮像条件を更新するものである。この赤外光画像撮像条件更新部247には、可視光画像信号平均生成部241により生成されたY信号の平均、赤外光画像信号平均生成部243により生成されたIR信号の平均および混合比率生成部244により生成された混合比率αが入力される。赤外光画像撮像条件更新部247は、これらの信号に基づいて新たな撮像条件を生成し、制御部300に対して出力する。また、赤外光画像撮像条件更新部247は、生成した新たな撮像条件を赤外光画像撮像条件保持部248に保持させることにより、更新を行う。この更新の処理の詳細については後述する。
[混合比率の生成]
図4は、本技術の第1の実施の形態における混合比率の生成の一例を示す図である。同図は、混合比率生成部244における混合比率αの生成を表したものである。同図に表したように、混合比率生成部244は、霧透過率生成部242から出力された透過率を混合比率αに変換する。同図において、α_MAXおよびα_MINは、それぞれ混合比率αの最大値および最小値に該当する。例えば、α_MAXおよびα_MINとして、それぞれ値「1」および「0」を採用することができる。透過率の値が0乃至閾値TH1の場合には、α_MAXが混合比率αとして出力される。透過率の値が閾値TH1乃至TH2の場合には、混合比率αをα_MAXからα_MINまで直線的に変化させる。透過率の値が閾値TH2を超える場合には、α_MINが混合比率αとして出力される。
なお、混合比率αの生成はこの例に限られず、例えば、閾値TH1を境にして、α_MAXまたはα_MINの何れかを出力する方式にすることも可能である。
[可視光画像撮像条件更新処理]
図5は、本技術の第1の実施の形態における可視光画像撮像条件更新処理の処理手順の一例を示す図である。同図は、可視光画像撮像条件更新部246における可視光画像撮像条件の更新処理を表したものである。
まず、可視光測光重みが設定される(ステップS911)。ここで、可視光測光重みとは、領域毎に設定された重みである。この可視光測光重みは、後述する明るさ評価値の算出の際に使用される。優先して明るさを合わせる領域、例えば、画面の中心領域に対して、大きな重みが生成される。その後、明るさ評価値の算出の際に当該領域に対する重み付けが行われる。
次に、可視光測光ターゲットが設定される(ステップS912)。ここで、可視光測光ターゲットとは、可視光画像の明るさの目標値である。
次に、明るさ評価値の算出が行われる(ステップS913)。これは、次のように行うことができる。まず、可視光画像信号平均生成部241により出力された領域毎の可視光画像信号の平均に対してステップS911において設定された重み付きの平均が算出される。この算出された平均とステップS912において生成された可視光測光ターゲットとの差分を明るさ評価値とする。
次に、可視光画像撮像条件が更新される(ステップS914)。これは、次のように行うことができる。まず、ステップS913において生成された明るさ評価値に基づいて可視光画像撮像条件保持部245に保持された可視光画像撮像条件を調整することにより、新たな可視光画像撮像条件が生成される。次に、新たな可視光画像撮像条件が可視光画像撮像条件保持部245に保持される。
その後、可視光画像撮像条件更新処理は終了する。なお、新たに生成された可視光画像撮像条件は、次のフレームにおける撮像条件として制御部300に対して出力される。
[赤外光画像撮像条件更新処理]
図6は、本技術の第1の実施の形態における赤外光画像撮像条件更新処理の処理手順の一例を示す図である。同図は、赤外光画像撮像条件更新部247における赤外光画像撮像条件の更新処理を表したものである。
まず、赤外光測光重みが設定される(ステップS921)。ここで、赤外光測光重みとは、領域毎に設定された重みである。上述の可視光測光重みと同様に、優先して明るさを合わせる領域に対して、大きな重みが生成される。この赤外光測光重みは、混合比率生成部244により生成された領域毎の混合比率に基づいて生成される。この赤外光測光重みの生成の詳細については後述する。
次に、赤外光測光ターゲットが設定される(ステップS922)。ここで、赤外光測光ターゲットとは、赤外光画像の明るさの目標値である。可視光画像信号平均生成部241により出力された領域毎の可視光画像信号の平均に対してステップS921により設定された赤外光測光重み付きの平均を算出することにより、赤外光測光ターゲットを設定することができる。これにより、高い混合比率が設定された領域における赤外光および可視光の明るさを近い値にすることができる。
次に、明るさ評価値の算出が行われる(ステップS923)。これは、次のように行うことができる。まず、赤外光画像信号平均生成部243により出力された領域毎の赤外光画像信号の平均に対してステップS921において設定された赤外光測光重み付きの平均が算出される。この算出された平均とステップS922において生成された赤外光測光ターゲットとの差分を明るさ評価値とする。
次に、赤外光画像撮像条件が更新される(ステップS924)。これは、次のように行うことができる。まず、ステップS923において生成された明るさ評価値に基づいて赤外光画像撮像条件保持部248に保持された赤外光画像撮像条件を調整することにより、新たな赤外光画像撮像条件が生成される。次に、新たな赤外光画像撮像条件が赤外光画像撮像条件保持部248に保持される。
その後、赤外光画像撮像条件更新処理は終了する。なお、新たに生成された赤外光画像撮像条件は、次のフレームにおける撮像条件として制御部300に対して出力される。
[赤外光測光重みの生成]
図7は、本技術の第1の実施の形態における赤外光測光重みの生成の一例を示す図である。同図は、赤外光画像撮像条件更新部247における赤外光測光重みの生成を表したものであり、図6において説明したステップS921において行われる処理である。同図に表したように、赤外光画像撮像条件更新部247は、混合比率生成部244から出力された混合比率αを赤外光測光重みに変換する。同図において、MAXおよびMINは、それぞれ赤外光測光重みの最大値および最小値に該当する。混合比率αの値が0乃至閾値TH3の場合には、MINが赤外光測光重みとして出力される。混合比率αの値が閾値TH3乃至TH4の場合には、赤外光測光重みをMINからMAXまで直線的に変化させる。混合比率αの値が閾値TH4を超える場合には、MAXが赤外光測光重みとして出力される。
このように、霧透過率生成部242により霧の透過率が生成され、混合比率生成部244により霧の透過率が低い領域に対して高い混合比率αが生成される。これにより、霧の透過率が低い領域に多くの赤外光画像信号が混合され、視認性を向上させることができる。さらに、赤外光画像撮像条件更新部247により、混合比率αが大きい領域に対して大きな赤外光測光重みが設定されて赤外光測光ターゲットが生成される。これにより、霧の透過率が低い領域における赤外光と可視光の明るさを近い値にする赤外光画像撮像条件が生成される。この生成された赤外光画像撮像条件に基づいて、次のフレームの撮像を行うことにより、霧の透過率が低い領域における赤外光画像信号の信号レベルを当該領域における可視光画像信号と略同じにすることができる。これにより、混合された領域および他の領域の輝度が略等しくなり、画質を向上させることができる。
[処理条件設定]
図8は、本技術の第1の実施の形態における信号処理の処理手順の一例を示す図である。同図は、処理条件生成部240における信号処理を表したものである。同図の処理は、撮像素子100により、可視光画像信号および赤外光画像信号が生成されて、処理条件生成部240にこれらが入力された場合に実行される。まず、混合領域検出が行われる(ステップS901)。これは、霧透過率生成部242が霧の透過率を生成することにより行われる。次に、混合比率生成部244により混合比率が生成される(ステップS902)。次に、図5において説明した可視光画像撮像条件更新が行われる(ステップS910)。最後に、図6において説明した赤外光画像撮像条件更新が行われ(ステップS920)、処理条件生成部240は、信号処理を終了する。
このように、本技術の第1の実施の形態では、霧の透過率が低い領域において、可視光画像信号および赤外光画像信号が混合された画像が生成される。この際、当該領域における赤外光画像信号および可視光画像信号の明るさを略等しくする赤外光画像信号の撮像条件が新たに生成されて、撮像条件が更新される。撮像が連続する場合、更新された撮像条件に基づいて次の撮像が行われる。これにより、霧の透過率が低い領域におけるこれらの画像信号の明るさを略等しくすることができ、霧を含む画像の画質を向上させることができる。
<2.第2の実施の形態>
上述の第1の実施の形態では、霧の透過率を算出することにより、赤外光画像信号および可視光画像信号を混合する領域の検出を行っていた。これに対し、本技術の第2の実施の形態では、人物の顔領域の検出を行う。これにより、顔領域における画質を向上させることができる。
[処理条件生成部の構成]
図9は、本技術の第2の実施の形態における処理条件生成部240の構成例を示す図である。同図の処理条件生成部240は、霧透過率生成部242の代わりに顔領域検出部249を備える点で、図3において説明した処理条件生成部240と異なる。
顔領域検出部249は、可視光画像信号に基づいて顔領域を検出するものである。この顔領域の検出には、公知の方法を使用することができる。顔領域検出部249は、例えば、顔が含まれている領域を検出結果として混合比率生成部244に対して出力することができる。また、顔領域検出部249は、例えば、分割された画像のそれぞれの領域毎の顔領域である確率を検出結果として出力することができる。なお、顔領域検出部249は、特許請求の範囲に記載の混合領域検出部の一例である。
同図の混合比率生成部244は、顔領域検出部249からの出力に基づいて、混合比率を生成する。例えば、顔領域検出部249から顔が含まれている領域が検出結果として出力される場合には、当該領域に対して高い混合比率を生成することができる。また、顔領域検出部249から顔である確率が領域毎に出力される場合には、例えば、この確率に比例した混合比率を生成することができる。赤外光と可視光とは人物の肌への浸透特性が異なっており、赤外光により撮像された画像は肌のシミ等が少ない画像になる。このため、顔領域に赤外光画像信号を混合することにより、シミ等の少ない顔の画像にすることができる。この際、赤外光画像撮像条件更新部247により、顔領域における赤外光画像信号および可視光画像信号の明るさをほぼ等しくする撮像条件が生成され、次のフレームの撮像に適用される。
これ以外の撮像装置10の構成は本技術の第1の実施の形態において説明した撮像装置10の構成と同様であるため、説明を省略する。
このように、本技術の第2の実施の形態では、検出された顔領域において、赤外光画像信号および可視光画像信号が混合した画像が生成される。この際、当該領域における赤外光画像信号と可視光画像信号の明るさを略等しくする赤外光画像信号の撮像条件が新たに生成されて、撮像条件が更新される。この更新された撮像条件に基づいて次の撮像が行われる。このため、顔領域の赤外光画像信号および可視光画像信号の明るさを略等しくすることができ、画質を向上させることができる。
[変形例]
上述の第2の実施の形態では、顔領域を検出していたが、ユーザが指定する領域を検出し、当該領域における混合画像信号を生成してもよい。例えば、顔領域検出部249において、顔領域の代わりにユーザが指定する領域を検出し、混合比率生成部244に対して出力する方式にすることができる。この場合、ユーザが顔領域として認識した領域が顔領域検出部249により検出された顔領域となる。これにより、ユーザが指定する領域の画質を向上させることができる。
これ以外の撮像装置10の構成は本技術の第2の実施の形態において説明した撮像装置10の構成と同様であるため、説明を省略する。
このように、本技術の第2の実施の形態の変形例によれば、ユーザが指定した領域の画質を向上させることができる。
<3.第3の実施の形態>
上述の第1の実施の形態では、霧の透過率を算出することにより、赤外光画像信号および可視光画像信号を混合する領域の検出を行っていた。これに対し、本技術の第3の実施の形態では、赤外光画像信号および可視光画像信号を混合する領域として、黒潰れを生じた領域の検出を行う。これにより、黒潰れ領域における画質を向上させることができる。
[処理条件生成部の構成]
図10は、本技術の第3の実施の形態における処理条件生成部240の構成例を示す図である。同図の処理条件生成部240は、霧透過率生成部242の代わりに暗部検出部601を備える点で、図3において説明した処理条件生成部240と異なる。
暗部検出部601は、可視光画像信号に基づいて暗部を検出するものである。ここで、暗部とは、いわゆる黒潰れを生じた領域である。逆光状態において撮像を行う場合のように高いダイナミックレンジの画像を撮像する際に、暗部が発生する。暗部の検出には、例えば、可視光画像信号が所定の閾値より小さい領域を検出する方式を採ることができる。この暗部検出部601は、暗部に該当する領域を混合比率生成部244に対して出力する。なお、暗部検出部601は、特許請求の範囲に記載の混合領域検出部の一例である。
同図の混合比率生成部244は、暗部検出部601により検出された暗部の混合比率を生成する。例えば、暗部に対して所定の混合比率を生成することができる。また、これ以外の領域に対して混合比率を値「0」にすることができる。この混合比率に基づいて赤外光画像信号の混合が行われることにより、視認性を向上させることができる。
同図の赤外光画像撮像条件更新部247は、暗部検出部601により検出された領域における赤外光画像信号の明るさと暗部検出部601により検出された領域以外の領域における可視光画像信号の明るさとを略等しくする赤外光画像撮像条件を生成する。すなわち、暗部における赤外光画像信号の明るさと暗部以外の領域における可視光画像信号の明るさとを略等しくする赤外光画像撮像条件が生成される。
このため、図6において説明したステップS922において、領域毎の可視光画像信号の平均に対する平均を算出し、これを赤外光測光ターゲットにする。この赤外光測光ターゲットに基づいて赤外光画像撮像条件が生成され、次のフレームの撮像に適用される。これにより、暗部における赤外光画像信号と暗部以外の領域における可視光画像信号とを略等しい明るさにすることができる。これ以外の赤外光画像撮像条件更新処理の処理手順は図6において説明した処理手順と同様であるため、説明を省略する。
これ以外の撮像装置10の構成は本技術の第1の実施の形態において説明した撮像装置10の構成と同様であるため、説明を省略する。
このように、本技術の第3の実施の形態では、検出された暗部において、赤外光画像信号および可視光画像信号が混合された画像が生成される。この際、暗部における赤外光画像信号と暗部以外の領域における可視光画像信号の明るさとを略等しくする赤外光画像信号の撮像条件が新たに生成されて、撮像条件が更新される。この更新された撮像条件に基づいて次の撮像が行われる。このため、高いダイナミックレンジの画像における画質を向上させることができる。
<4.第4の実施の形態>
上述の第3の実施の形態では、黒潰れ領域の検出を行っていた。これに対し、本技術の第4の実施の形態では、白飛びを生じた領域の検出を行う。これにより、白飛び領域における画質を向上させることができる。
[処理条件生成部の構成]
図11は、本技術の第4の実施の形態における処理条件生成部240の構成例を示す図である。同図の処理条件生成部240は、暗部検出部601の代わりに飽和領域検出部602を備える点で、図10において説明した処理条件生成部240と異なる。
飽和領域検出部602は、可視光画像信号に基づいて飽和領域を検出するものである。ここで、飽和領域とは、いわゆる白飛びを生じた領域である。黒潰れと同様に高いダイナミックレンジの画像を撮像する場合、例えば、室内から屋外を含む画像の撮像を行う場合に、この飽和領域が発生する。飽和領域の検出には、例えば、可視光画像信号が所定の閾値より大きい領域を検出する方式を採ることができる。この飽和領域検出部602は、飽和領域に該当する領域を混合比率生成部244に対して出力する。なお、飽和領域検出部602は、特許請求の範囲に記載の混合領域検出部の一例である。
同図の混合比率生成部244は、飽和領域検出部602により検出された飽和領域の混合比率を生成する。例えば、飽和領域に対して所定の混合比率を生成することができる。また、これ以外の領域に対して混合比率を値「0」にすることができる。この混合比率に基づいて赤外光画像信号の混合が行われることにより、視認性を向上させることができる。
同図の赤外光画像撮像条件更新部247は、飽和領域検出部602により検出された領域における赤外光画像信号の明るさと飽和領域検出部602により検出された領域以外の領域における可視光画像信号の明るさとを略等しくする赤外光撮像条件を生成する。すなわち、飽和領域における赤外光画像信号の明るさと飽和領域以外の領域における可視光画像信号の明るさとを略等しくする赤外光撮像条件を生成する。これにより、飽和領域における赤外光画像信号と飽和領域以外の領域における可視光画像信号とを略等しい明るさにすることができる。なお、赤外光画像撮像条件更新処理の処理手順は本技術の第3の実施の形態において説明した処理手順と同様であるため、説明を省略する。
これ以外の撮像装置10の構成は本技術の第3の実施の形態において説明した撮像装置10の構成と同様であるため、説明を省略する。
このように、本技術の第4の実施の形態では、検出された飽和領域において、赤外光画像信号および可視光画像信号が混合された画像が生成される。この際、飽和領域における赤外光画像信号と飽和領域以外の領域における可視光画像信号の明るさとを略等しくする赤外光画像信号の撮像条件が新たに生成されて、撮像条件が更新される。この更新された撮像条件に基づいて次の撮像が行われる。このため、高いダイナミックレンジの画像における画質を向上させることができる。
<5.第5の実施の形態>
上述の第1の実施の形態では、1つの撮像素子により可視光画像信号および赤外光画像信号の生成を行っていた。これに対し、本技術の第5の実施の形態では、可視光画像信号を生成する撮像素子および赤外光画像信号を生成する撮像素子の2つを使用して撮像を行う。これにより、撮像に要する時間を短縮することができる。
[撮像装置の構成]
図12は、本技術の第5の実施の形態における撮像装置10の構成例を示す図である。同図の撮像装置10は、撮像素子100の代わりに撮像素子400および500を備える点で、図1において説明した撮像装置10と異なる。
撮像素子400および500は、それぞれ可視光画像信号および赤外光画像信号を同時に生成し、信号処理部200に対して出力する。
[信号処理部の構成]
図13は、本技術の第5の実施の形態における信号処理部200の構成例を示す図である。同図の信号処理部200は、図2において説明した信号処理部200と比較して、分離部210を備える必要はない。また、同図のデモザイク部は、撮像素子400により出力された可視光画像信号のデモザイク処理を行う。そして、デモザイク処理後の可視光画像信号を輝度色差信号生成部220に対して出力する。また、撮像素子500により生成された赤外光画像信号は、混合部230に対して出力される。また、制御部300は、撮像素子400および500の制御を行い、可視光画像信号および赤外光画像信号を同時に生成させる。
これ以外の撮像装置10の構成は本技術の第1の実施の形態において説明した撮像装置10の構成と同様であるため、説明を省略する。
このように、本技術の第5の実施の形態によれば、2つの撮像素子により、可視光画像信号および赤外光画像信号が同時に生成されるため、撮像に要する時間を短縮することができる。
<6.第6の実施の形態>
上述の第1の実施の形態では、撮像素子が画像信号のレベルの調整を行っていた。これに対し、本技術の第6の実施の形態では、信号処理装置が画像信号のレベルの調整を行う。これにより、撮像素子の構成を簡略化することができる。
[信号処理部の構成]
図14は、本技術の第6の実施の形態における信号処理部200の構成例を示す図である。同図の信号処理部200は、可視光画像信号増幅部260と、赤外光画像信号増幅部270とをさらに備える点で、図2において説明した信号処理部200と異なる。
可視光画像信号増幅部260は、分離部210から出力された可視光画像信号のレベルを調整するものである。この可視光画像信号増幅部260は、処理条件生成部240から出力された撮像条件のうちの利得に基づいて可視光画像信号のレベルを調整する。
赤外光画像信号増幅部270は、分離部210から出力された赤外光画像信号のレベルを調整するものである。この赤外光画像信号増幅部270は、処理条件生成部240から出力された撮像条件のうちの利得に基づいて赤外光画像信号のレベルを調整する。なお、赤外光画像信号増幅部270は、特許請求の範囲に記載の増幅部の一例である。
同図の処理条件生成部240は、生成した撮像条件のうち、利得を可視光画像信号増幅部260および赤外光画像信号増幅部270に対して出力し、露光時間を制御部300に対して出力する。なお、撮像素子100は、撮像条件として露光時間のみが入力される。画像信号のレベルを調整する必要がないため、撮像素子100の構成を簡略化することができる。
これ以外の撮像装置10の構成は本技術の第1の実施の形態において説明した撮像装置10の構成と同様であるため、説明を省略する。
このように、本技術の第6の実施の形態によれば、露光時間のみに基づいて撮像素子における撮像が制御されるため、撮像素子100の構成を簡略化することができる。
<変形例>
上述の実施の形態では、可視光画像信号と赤外光画像信号とを混合していたが、赤外光画像信号以外の非可視光画像信号を混合してもよい。例えば、紫外光による画像信号を非可視光画像信号として混合することができる。
このように、本技術の実施の形態によれば、可視光画像信号および非可視光画像信号を混合して画像を生成するとともに非可視光画像信号の撮像条件を最適化することにより、霧を含む画像やダイナミックレンジが広い画像の画質を向上させることができる。
なお、上述の実施の形態は本技術を具現化するための一例を示したものであり、実施の形態における事項と、特許請求の範囲における発明特定事項とはそれぞれ対応関係を有する。同様に、特許請求の範囲における発明特定事項と、これと同一名称を付した本技術の実施の形態における事項とはそれぞれ対応関係を有する。ただし、本技術は実施の形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において実施の形態に種々の変形を施すことにより具現化することができる。
また、上述の実施の形態において説明した処理手順は、これら一連の手順を有する方法として捉えてもよく、また、これら一連の手順をコンピュータに実行させるためのプログラム乃至そのプログラムを記憶する記録媒体として捉えてもよい。この記録媒体として、例えば、CD(Compact Disc)、MD(MiniDisc)、DVD(Digital Versatile Disc)、メモリカード、ブルーレイディスク(Blu-ray(登録商標)Disc)等を用いることができる。
なお、本明細書に記載された効果はあくまで例示であって、限定されるものではなく、また、他の効果があってもよい。
なお、本技術は以下のような構成もとることができる。
(1)所定の撮像条件に基づいて繰返し撮像された非可視光画像信号および可視光画像信号の混合を行う領域を検出する混合領域検出部と、
前記検出された領域における前記非可視光画像信号に基づいて前記非可視光画像信号における撮像条件を新たに生成して前記所定の撮像条件を更新する撮像条件更新部と
を具備する信号処理装置。
(2)前記撮像条件更新部は、前記検出された領域における前記非可視光画像信号および前記可視光画像信号が略等しくなる撮像条件を新たに生成して前記所定の撮像条件を更新する前記(1)に記載の信号処理装置。
(3)前記撮像条件更新部は、前記検出された領域における前記非可視光画像信号と前記検出された領域以外の領域における前記可視光画像信号とが略等しくなる撮像条件を新たに生成して前記所定の撮像条件を更新する前記(1)に記載の信号処理装置。
(4)前記混合領域検出部は、前記可視光画像信号に撮像された霧の透過率に基づいて前記領域を検出する前記(1)または(2)に記載の信号処理装置。
(5)前記混合領域検出部は、前記霧の透過率が所定の閾値より小さい領域を前記領域として検出する前記(4)に記載の信号処理装置。
(6)前記混合領域検出部は、前記可視光画像信号に含まれる顔の領域を前記領域として検出する前記(1)または(2)に記載の信号処理装置。
(7)前記混合領域検出部は、前記可視光画像信号が所定の閾値より大きい領域を前記領域として検出する前記(1)または(3)に記載の信号処理装置。
(8)前記混合領域検出部は、前記可視光画像信号が所定の閾値より小さい領域を前記領域として検出する前記(1)または(3)に記載の信号処理装置。
(9)前記混合における混合比率を前記検出された領域における前記非可視光画像信号に基づいて生成する混合比率生成部をさらに具備し、
前記撮像条件更新部は、前記生成された混合比率に基づいて前記非可視光画像信号における撮像条件を新たに生成して前記所定の撮像条件を更新する
前記(1)から(8)のいずれかに記載の信号処理装置。
(10)前記撮像条件に基づいて前記非可視光画像信号のレベルを調整する増幅部をさらに具備する前記(1)から(9)のいずれかに記載の信号処理装置。
(11)前記非可視光画像信号は、赤外光に対応する赤外光画像信号である前記(1)から(10)のいずれかに記載の信号処理装置。
(12)所定の撮像条件に基づいて繰返し撮像することにより非可視光画像信号および可視光画像信号を生成する撮像素子と、
前記非可視光画像信号および前記可視光画像信号の混合を行う領域を検出する混合領域検出部と、
前記検出された領域における前記非可視光画像信号に基づいて前記非可視光画像信号における撮像条件を新たに生成して前記所定の撮像条件を更新する撮像条件更新部と
を具備する撮像装置。
(13)所定の撮像条件に基づいて繰返し撮像された非可視光画像信号および可視光画像信号の混合を行う領域を検出する混合領域検出手順と、
前記検出された領域における前記非可視光画像信号に基づいて前記非可視光画像信号における撮像条件を新たに生成して前記所定の撮像条件を更新する撮像条件更新手順と
を具備する信号処理方法。
10 撮像装置
100、400、500 撮像素子
200 信号処理部
210 分離部
220 輝度色差信号生成部
230 混合部
240 処理条件生成部
241 可視光画像信号平均生成部
242 霧透過率生成部
243 赤外光画像信号平均生成部
244 混合比率生成部
245 可視光画像撮像条件保持部
246 可視光画像撮像条件更新部
247 赤外光画像撮像条件更新部
248 赤外光画像撮像条件保持部
249 顔領域検出部
250 デモザイク部
260 可視光画像信号増幅部
270 赤外光画像信号増幅部
300 制御部
601 暗部検出部
602 飽和領域検出部

Claims (13)

  1. 所定の撮像条件に基づいて繰返し撮像された非可視光画像信号および可視光画像信号の混合を行う領域を検出する混合領域検出部と、
    前記検出された領域における前記非可視光画像信号に基づいて前記非可視光画像信号における撮像条件を新たに生成して前記所定の撮像条件を更新する撮像条件更新部と
    を具備する信号処理装置。
  2. 前記撮像条件更新部は、前記検出された領域における前記非可視光画像信号および前記可視光画像信号が略等しくなる撮像条件を新たに生成して前記所定の撮像条件を更新する請求項1記載の信号処理装置。
  3. 前記撮像条件更新部は、前記検出された領域における前記非可視光画像信号と前記検出された領域以外の領域における前記可視光画像信号とが略等しくなる撮像条件を新たに生成して前記所定の撮像条件を更新する請求項1記載の信号処理装置。
  4. 前記混合領域検出部は、前記可視光画像信号に撮像された霧の透過率に基づいて前記領域を検出する請求項1記載の信号処理装置。
  5. 前記混合領域検出部は、前記霧の透過率が所定の閾値より小さい領域を前記領域として検出する請求項4記載の信号処理装置。
  6. 前記混合領域検出部は、前記可視光画像信号に含まれる顔の領域を前記領域として検出する請求項1記載の信号処理装置。
  7. 前記混合領域検出部は、前記可視光画像信号が所定の閾値より大きい領域を前記領域として検出する請求項1記載の信号処理装置。
  8. 前記混合領域検出部は、前記可視光画像信号が所定の閾値より小さい領域を前記領域として検出する請求項1記載の信号処理装置。
  9. 前記混合における混合比率を前記検出された領域における前記非可視光画像信号に基づいて生成する混合比率生成部をさらに具備し、
    前記撮像条件更新部は、前記生成された混合比率に基づいて前記非可視光画像信号における撮像条件を新たに生成して前記所定の撮像条件を更新する
    請求項1記載の信号処理装置。
  10. 前記撮像条件に基づいて前記非可視光画像信号のレベルを調整する増幅部をさらに具備する請求項1記載の信号処理装置。
  11. 前記非可視光画像信号は、赤外光に対応する赤外光画像信号である請求項1記載の信号処理装置。
  12. 所定の撮像条件に基づいて繰返し撮像することにより非可視光画像信号および可視光画像信号を生成する撮像素子と、
    前記非可視光画像信号および前記可視光画像信号の混合を行う領域を検出する混合領域検出部と、
    前記検出された領域における前記非可視光画像信号に基づいて前記非可視光画像信号における撮像条件を新たに生成して前記所定の撮像条件を更新する撮像条件更新部と
    を具備する撮像装置。
  13. 所定の撮像条件に基づいて繰返し撮像された非可視光画像信号および可視光画像信号の混合を行う領域を検出する混合領域検出手順と、
    前記検出された領域における前記非可視光画像信号に基づいて前記非可視光画像信号における撮像条件を新たに生成して前記所定の撮像条件を更新する撮像条件更新手順と
    を具備する信号処理方法。
JP2016036925A 2016-02-29 2016-02-29 信号処理装置、撮像装置および信号処理方法 Pending JP2017157902A (ja)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016036925A JP2017157902A (ja) 2016-02-29 2016-02-29 信号処理装置、撮像装置および信号処理方法
US16/074,026 US10694118B2 (en) 2016-02-29 2016-11-17 Signal processing apparatus, imaging apparatus, and signal processing method
PCT/JP2016/084058 WO2017149854A1 (ja) 2016-02-29 2016-11-17 信号処理装置、撮像装置および信号処理方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016036925A JP2017157902A (ja) 2016-02-29 2016-02-29 信号処理装置、撮像装置および信号処理方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2017157902A true JP2017157902A (ja) 2017-09-07

Family

ID=59742787

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2016036925A Pending JP2017157902A (ja) 2016-02-29 2016-02-29 信号処理装置、撮像装置および信号処理方法

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10694118B2 (ja)
JP (1) JP2017157902A (ja)
WO (1) WO2017149854A1 (ja)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110677597A (zh) * 2018-07-03 2020-01-10 杭州海康威视数字技术股份有限公司 图像处理方法及装置
JP2020102839A (ja) * 2018-12-20 2020-07-02 キヤノン株式会社 画像処理装置およびその制御方法
US11343434B2 (en) 2018-12-20 2022-05-24 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus and control method for same
EP4199528A1 (en) 2021-12-17 2023-06-21 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus, image capture apparatus, and image processing method
US12412249B2 (en) 2021-12-17 2025-09-09 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus, image processing method, and image capture apparatus

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7299762B2 (ja) * 2019-06-06 2023-06-28 キヤノン株式会社 画像処理装置および方法、撮像装置、プログラム
JP2025120734A (ja) * 2024-02-05 2025-08-18 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4534756B2 (ja) * 2004-12-22 2010-09-01 ソニー株式会社 画像処理装置、画像処理方法、撮像装置、プログラム、及び記録媒体
US7570286B2 (en) * 2005-05-27 2009-08-04 Honda Motor Co., Ltd. System and method for creating composite images
JP4757221B2 (ja) 2007-03-30 2011-08-24 富士フイルム株式会社 撮像装置及び方法
JP2011066809A (ja) * 2009-09-18 2011-03-31 Hitachi Kokusai Electric Inc 撮像装置
JP2013255144A (ja) * 2012-06-08 2013-12-19 Hitachi Consumer Electronics Co Ltd 撮像装置
US9990730B2 (en) * 2014-03-21 2018-06-05 Fluke Corporation Visible light image with edge marking for enhancing IR imagery
JP5747105B2 (ja) 2014-05-12 2015-07-08 株式会社 日立産業制御ソリューションズ 画像処理装置
JP2017011634A (ja) * 2015-06-26 2017-01-12 キヤノン株式会社 撮像装置およびその制御方法、並びにプログラム
US10152811B2 (en) * 2015-08-27 2018-12-11 Fluke Corporation Edge enhancement for thermal-visible combined images and cameras

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110677597A (zh) * 2018-07-03 2020-01-10 杭州海康威视数字技术股份有限公司 图像处理方法及装置
JP2020102839A (ja) * 2018-12-20 2020-07-02 キヤノン株式会社 画像処理装置およびその制御方法
US11343434B2 (en) 2018-12-20 2022-05-24 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus and control method for same
JP7465076B2 (ja) 2018-12-20 2024-04-10 キヤノン株式会社 画像処理装置およびその制御方法
EP4199528A1 (en) 2021-12-17 2023-06-21 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus, image capture apparatus, and image processing method
JP2023090492A (ja) * 2021-12-17 2023-06-29 キヤノン株式会社 画像処理装置および画像処理方法、撮像装置
US12412249B2 (en) 2021-12-17 2025-09-09 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus, image processing method, and image capture apparatus

Also Published As

Publication number Publication date
US20190045139A1 (en) 2019-02-07
WO2017149854A1 (ja) 2017-09-08
US10694118B2 (en) 2020-06-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2017149854A1 (ja) 信号処理装置、撮像装置および信号処理方法
JP4904440B2 (ja) 画像処理方法および装置,ならびに画像処理プログラムおよびこのプログラムを記録した媒体
CN107534761B (zh) 成像装置、成像方法、图像处理装置
US9092659B2 (en) Subject determination apparatus that determines whether or not subject is specific subject
US20180309940A1 (en) Image processing apparatus, image processing method, and imaging system
JP2010093472A (ja) 撮像装置および撮像装置用信号処理回路
JP6525543B2 (ja) 画像処装置および画像処理方法、並びにプログラム
JP6732726B2 (ja) 撮像装置、撮像方法、およびプログラム
JP6027242B2 (ja) 撮像装置
JP2017112401A (ja) 撮像素子、画像処理装置および方法、並びにプログラム
JP2016001807A (ja) 画像処理装置、それを備えた撮像装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム
CN102629976A (zh) 图像处理设备和图像处理设备的控制方法
US10027919B2 (en) Signal processing apparatus, image capturing apparatus, control apparatus, signal processing method, and control method
JP2018041380A (ja) 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム
JP2018207497A (ja) 画像処理装置及び画像処理方法、撮像装置、プログラム、並びに記憶媒体
WO2016117137A1 (ja) 撮像装置、撮像方法、および画像表示装置
JP6230760B1 (ja) 撮像装置、画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム
JP7346077B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
US11032463B2 (en) Image capture apparatus and control method thereof
JP6450107B2 (ja) 画像処理装置及び画像処理方法、プログラム、記憶媒体
JP2011171842A (ja) 画像処理装置及び画像処理プログラム
JP2015192338A (ja) 画像処理装置および画像処理プログラム
JP2014179920A (ja) 撮像装置及びその制御方法、プログラム、並びに記憶媒体
JP5038190B2 (ja) 撮影装置及びその設定方法
JP2020005084A (ja) 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム