JP2017120543A - 関与物質総量算出装置、関与物質総量算出プログラムおよび関与物質総量算出方法 - Google Patents

Abstract

【課題】関与物質総量を簡便に評価すること。
【解決手段】記憶部１ａは、物品に含まれる元素の含有量に関する原単位情報３と、元素の関与物質総量係数とを記憶する。演算部１ｂは、物品の情報が入力されると、原単位情報３に基づいて、物品に含まれる元素の含有量を算出する。演算部１ｂは、元素の含有量と元素の関与物質総量係数との積を物品に含まれる元素毎に算出し、元素毎に算出した積の総和を求めることで、物品の関与物質総量を算出する。
【選択図】図１

Description

本発明は関与物質総量算出装置、関与物質総量算出プログラムおよび関与物質総量算出方法に関する。

現在、種々の電子機器が利用されている。電子機器は、様々な元素を含む。各元素は、地球内部より採取された資源である。例えば、金属資源を得るためには、採掘、輸送、精錬など、人間の行為を伴う。これら行為の全てが地球環境に与える負荷の評価に、関与物質総量（ＴＭＲ：Total Material Requirement）と呼ばれる指標が用いられることがある。ＴＭＲは、元素毎の価値の評価に用いられることもある。

例えば、電子機器を有する廃棄物をミルにて粉砕することで、粉末粒子のＴＭＲ指数（希少元素の含有濃度を示す指標）を廃棄物のＴＭＲ指数の２倍以上とし、粉末粒子に含まれる希少度の高い金属の濃縮度を上げる提案がある。

なお、回転切削刃を使用してプリント基板を切削することにより、金属をらせん状の箔帯片にしてプラスチックから分離し回収可能にする提案もある。

特開２０１０−１１９９０６号公報 特開２０１０−１１９９１５号公報 特開２００４−２０２３０２号公報

ＴＭＲを用いて物品（電子機器や部品など）の環境負荷を評価することが考えられる。その際、物品に含まれる資源元素の含有量の把握が問題となる。例えば、物品に含まれる元素の含有量を把握するために、該当の物品を分解、粉砕、粉砕物に対する元素の定量分析（蛍光Ｘ線分析やＩＣＰ（Inductively Coupled Plasma）分析など）といった手順を行うことがある。しかし、この方法では各手順に伴う作業コストが問題となる。

１つの側面では、本発明は、関与物質総量を簡便に評価する関与物質総量算出装置、関与物質総量算出プログラムおよび関与物質総量算出方法を提供することを目的とする。

１つの態様では、関与物質総量算出装置が提供される。この関与物質総量算出装置は、記憶部と演算部とを有する。記憶部は、物品に含まれる元素の含有量に関する原単位情報と、元素の関与物質総量係数とを記憶する。演算部は、物品の情報が入力されると、原単位情報に基づいて、物品に含まれる元素の含有量を算出し、元素の含有量と元素の関与物質総量係数との積を物品に含まれる元素毎に算出し、元素毎に算出した積の総和を求めることで、物品の関与物質総量を算出する。

また、１つの態様では、関与物質総量算出プログラムが提供される。この関与物質総量算出プログラムは、コンピュータに、物品の情報が入力されると、物品に含まれる元素の含有量に関する原単位情報と元素の関与物質総量係数とを記憶する記憶部を参照して、物品に含まれる元素の含有量を算出し、元素の含有量と元素の関与物質総量係数との積を物品に含まれる元素毎に算出し、元素毎に算出した積の総和を求めることで、物品の関与物質総量を算出する処理を実行させる。

また、１つの態様では、関与物質総量算出方法が提供される。この関与物質総量算出方法では、コンピュータが、物品の情報が入力されると、物品に含まれる元素の含有量に関する原単位情報と元素の関与物質総量係数とを記憶する記憶部を参照して、物品に含まれる元素の含有量を算出し、元素の含有量と元素の関与物質総量係数との積を物品に含まれる元素毎に算出し、元素毎に算出した積の総和を求めることで、物品の関与物質総量を算出する。

１つの側面では、関与物質総量を簡便に評価できる。

第１の実施の形態の関与物質総量算出装置を示す図である。 第２の実施の形態のＴＭＲ算出装置のハードウェア例を示す図である。 ＴＭＲ算出装置の機能例を示す図である。 部品表の例を示す図である。 原単位情報の例を示す図である。 原単位管理テーブルの例を示す図である。 原単位補完テーブルの例を示す図である。 ＴＭＲ係数テーブルの例を示す図である。 ＴＭＲ算出の例を示すフローチャートである。 ＴＭＲ算出結果の例（その１）を示す図である。 ＴＭＲ算出結果の例（その２）を示す図である。 ＴＭＲ算出結果の表示例を示す図である。

以下、本実施の形態を図面を参照して説明する。
［第１の実施の形態］
図１は、第１の実施の形態の関与物質総量算出装置を示す図である。関与物質総量算出装置１は、物品の関与物質総量（ＴＭＲ）の算出に用いられる。ＴＭＲは、該当の元素をある量だけ地球から得るために所要される物質の総量を表わす量である。ＴＭＲは、質量の単位（例えば、“ｇ”（グラム）や“ｔ”（トン））で表わされる。関与物質総量算出装置１は、記憶部１ａおよび演算部１ｂを有する。

記憶部１ａは、ＲＡＭ（Random Access Memory）などの揮発性記憶装置でもよいし、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やフラッシュメモリなどの不揮発性記憶装置でもよい。演算部１ｂは、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などを含み得る。演算部１ｂはプログラムを実行するプロセッサであってもよい。ここでいう「プロセッサ」には、複数のプロセッサの集合（マルチプロセッサ）も含まれ得る。関与物質総量算出装置１は、「コンピュータ」と呼ばれるものでもよい。

記憶部１ａは、物品マスタ２、原単位情報３および係数情報４を記憶する。物品マスタ２は、物品の識別情報（物品ＩＤ（IDentifier））に対して、物品の質量やサイズが対応付けられた情報である。あるいは、例えば、物品として電子機器の部品を考える場合、物品マスタ２は、当該部品のピン数や特定の素子の数などの要素数を含んでもよい。また、物品として電子機器の部品を考える場合、着目する元素を金属元素としてもよい。電子機器に用いられる元素の中でも、金属元素は資源として重要だからである。

原単位情報３は、物品に含まれる元素の含有量に関する情報である。例えば、原単位情報３は、テーブル３ａ，３ｂを含む。ここで、原単位は、ある製品を生産するために所要する原料の基準量ということもできる。

テーブル３ａは、物品ＩＤおよび元素含有比の項目を含む。物品ＩＤの項目には、物品の識別情報が登録される。元素含有比の項目には、物品の質量に対し、当該物品に含まれる元素の質量比が登録される。例えば、テーブル３ａには、物品ＩＤ“ＩＤ１”に対して、Ａｕ（金）が“Ｒ１（ｗｔ％）”であり、Ａｇ（銀）が“Ｒ２（ｗｔ％）”であるという情報が登録されている。例えば、テーブル３ａは、物品に添付されるＡＩＳ（Article Information Sheet）などを基に予め作成して記憶部１ａに格納される。

テーブル３ｂは、物品種類および元素含有目安の項目を含む。物品種類の項目には、物品の種類が登録される。物品の種類は、例えば、プリント板、集積回路（ＩＣ：Integrated Cirucuit）、抵抗およびコンデンサなどのように区分することが考えられる（プリント板や集積回路などを更に細かく区分して物品種類を設けてもよい）。元素含有目安の項目には、該当の種類の物品に含まれる元素の含有目安（線密度、面密度、体積密度、ピン当たりの含有量など）が登録される。例えば、テーブル３ｂには、物品種類“ｔ１”に対して、Ｃｕ（銅）の面密度が“Ｘ（ｇ／ｃｍ²）”であるという情報が登録されている。後述するように、テーブル３ｂは、テーブル３ａで元素含有比を得られない物品の元素の含有量を求めるために用いられる（同種の他の物品の元素の含有量を流用する）。このため、テーブル３ｂをテーブル３ａに対する補完情報ということができる。

係数情報４は、元素毎の関与物質総量係数が登録された情報である。以下では、関与物質総量係数をＴＭＲ係数と称することがある。ＴＭＲ係数は、元素を単位質量（例えば、１ｔ）だけ得るために所要される物質の質量の総量（単位はｔ）を表わす量である。第１の実施の形態の例では、ＴＭＲ係数の単位を“ｔ／ｔ”（トン毎トン）であるとする。係数情報４の例によれば、Ａｕ（金）のＴＭＲ係数は“ａ１”である。Ａｇ（銀）のＴＭＲ係数は“ａ２”である。Ｃｕ（銅）のＴＭＲ係数は“ａ３”である。

演算部１ｂは、物品の情報が入力されると、原単位情報に基づいて、物品に含まれる元素の含有量と元素の関与物質総量係数（ＴＭＲ係数）との積を物品に含まれる元素毎に算出する。演算部１ｂは、元素毎に算出した積の総和を求めることで、物品の関与物質総量（ＴＭＲ）を算出する。

具体的には、まず、演算部１ｂは、物品の情報として、当該物品の物品ＩＤ（図１では「ＩＤ」と略記している箇所がある）および当該物品が属する物品種類（図１では「種類」と略記している箇所がある）の入力を受け付ける。演算部１ｂは、物品の情報のユーザによる入力を受け付けてもよい。例えば、ユーザは、関与物質総量算出装置１に接続されたマウスやキーボードなどの入力デバイスを操作して、関与物質総量算出装置１に、ＴＭＲを求めたい物品の情報を入力できる。

演算部１ｂは、ある物品のＴＭＲ_jを、式（１）により算出する。式（１）において、ｍ_iは、物品に含まれるｉ番目の元素の質量である。ａ_iは、当該ｉ番目の元素のＴＭＲ係数である。

第１の例として、物品５のＴＭＲを算出することを考える。例えば、物品５の物品ＩＤは、“ＩＤ１”である。物品５が属する物品種類は、“ｔｘ”である。演算部１ｂは、物品ＩＤ“ＩＤ１”および物品種類“ｔｘ”を受け付けると、テーブル３ａを参照して、物品ＩＤ“ＩＤ１”をキーに、物品５の元素含有比を検索する。テーブル３ａには、物品ＩＤ“ＩＤ１”のレコードが登録されている。このため、演算部１ｂは、テーブル３ａから、物品ＩＤ“ＩＤ１”に対応する元素含有比として、Ａｕ（金）が“Ｒ１（ｗｔ％）”、Ａｇ（銀）が“Ｒ２（ｗｔ％）”という情報を得る。演算部１ｂは、物品マスタ２に登録された物品５の質量Ｍ（ｇ）を取得し、物品５に含まれる元素の含有量を求める。具体的には、物品５に含まれるＡｕ（金）の含有量は、Ｍ＊Ｒ１／１００＝ｍ１（ｇ）である（アスタリスク記号“＊”は乗算を示す）。物品５に含まれるＡｇ（銀）の含有量は、Ｍ＊Ｒ２／１００＝ｍ２（ｇ）である。

この場合、演算部１ｂは、物品５に含まれる元素の含有量と当該元素のＴＭＲ係数との積を、物品５に含まれる元素毎に算出する。すなわち、物品５のＡｕ（金）に関するＴＭＲは、ｍ１＊ａ１（ｍ１とａ１との積）である。物品５のＡｇ（銀）に関するＴＭＲは、ｍ２＊ａ２（ｍ２とａ２との積）である。演算部１ｂは、元素毎の積の総和（ｍ１＊ａ１＋ｍ２＊ａ２）を、物品５の関与物質総量ＴＭＲ₁（＝ｍ１＊ａ１＋ｍ２＊ａ２）とする。

第２の例として、物品６のＴＭＲを算出することを考える。例えば、物品６の物品ＩＤは、“ＩＤｘ”である。物品６が属する物品種類は、“ｔ１”である。演算部１ｂは、物品ＩＤ“ＩＤｘ”および物品種類“ｔ１”を受け付けると、テーブル３ａを参照して、物品ＩＤ“ＩＤｘ”をキーに、物品６の元素含有比を検索する。テーブル３ａには、物品ＩＤ“ＩＤｘ”のレコードが登録されていない。このため、演算部１ｂは、テーブル３ｂを参照して、物品種類“ｔ１”をキーに、物品６の元素含有目安を検索する。テーブル３ｂには、物品種類“ｔ１”のレコードが登録されている。このため、演算部１ｂは、テーブル３ｂから、物品種類“ｔ１”に対応する元素含有目安として、Ｃｕ（銅）が“Ｘ（ｇ／ｃｍ²）”という情報を得る。演算部１ｂは、物品マスタ２に登録された物品６の面積Ｓ（ｃｍ²）を取得し、物品６に含まれる元素の含有量を求める。具体的には、物品６に含まれるＣｕ（銅）の含有量は、Ｓ＊Ｘ＝ｍ３（ｇ）である。この場合、物品６のＣｕ（銅）に関するＴＭＲは、ｍ３＊ａ３（ｍ３とａ３との積）である。演算部１ｂは、元素毎の積の総和（ｍ３＊ａ３）を、物品６の関与物質総量ＴＭＲ₂（＝ｍ３＊ａ３）とする。

演算部１ｂは、関与物質総量算出装置１に接続された表示装置を用いて、物品５，６のＴＭＲの算出結果を表示することができる。ユーザは、表示内容を閲覧して、物品５，６のＴＭＲを確認することができる。

ところで、例えば、物品５のＴＭＲを求めるために、物品５を分解、粉砕、粉砕物に対する元素の定量分析（蛍光Ｘ線分析やＩＣＰ分析など）を行う方法も考えられる。しかし、この方法では各手順に伴う作業コストが問題となる。作業者が各手順を行う手間とコストは多大なものとなっている。

そこで、関与物質総量算出装置１は、原単位情報３および係数情報４に基づいて、物品に含まれる元素の含有量と元素のＴＭＲ係数との積を元素毎に求め、元素毎の積の総和を求めることで、物品のＴＭＲを算出する。これにより、非破壊で物品のＴＭＲを行えるようになる。このため、物品の分解、粉砕、粉砕物に対する元素の定量分析などの作業を行うよりも、簡便に物品のＴＭＲを評価できる。その結果、資源利用という観点における環境負荷影響を効率的に評価できるようになる。

なお、物品５，６を部品として含む合成品７のＴＭＲを考えるとき、物品５，６それぞれに対して求めたＴＭＲを用いることができる。具体的には、演算部１ｂは、合成品７のＴＭＲ_pを式（２）により求めることもできる。ＴＭＲ_pは、合成品７に含まれる各部品のＴＭＲの総和である。

このように、演算部１ｂは、物品５，６を部品として含む合成品７単位のＴＭＲを求めてもよい。例えば、合成品７の識別情報に対応付けて、合成品７に対応する部品表（合成品７に含まれる部品の物品ＩＤや物品種類を示す）を、記憶部１ａに予め格納しておくことが考えられる。すると、演算部１ｂは、合成品７の識別情報を受け付けることで、合成品７に含まれる物品５，６などを、部品表を基に特定し、上記と同様の方法により物品５，６それぞれのＴＭＲを算出できる。そして、演算部１ｂは、物品５，６を含む合成品７の各部品のＴＭＲの総和を求めることで、合成品７のＴＭＲを算出できる。こうして、関与物質総量算出装置１は、合成品７についても非破壊で簡便にＴＭＲを評価できる。

［第２の実施の形態］
図２は、第２の実施の形態のＴＭＲ算出装置のハードウェア例を示す図である。ＴＭＲ算出装置１００は、電子機器、および、電子機器に含まれる各部品のＴＭＲを効率的に算出する機能を提供する。ＴＭＲ算出装置１００は、第１の実施の形態の関与物質総量算出装置１の一例である。

ＴＭＲ算出装置１００は、プロセッサ１０１、ＲＡＭ１０２、ＨＤＤ１０３、画像信号処理部１０４、入力信号処理部１０５、媒体リーダ１０６および通信インタフェース１０７を有する。各ユニットはＴＭＲ算出装置１００のバスに接続されている。

プロセッサ１０１は、ＴＭＲ算出装置１００の情報処理を制御する。プロセッサ１０１は、マルチプロセッサであってもよい。プロセッサ１０１は、例えばＣＰＵ、ＤＳＰ、ＡＳＩＣまたはＦＰＧＡなどである。プロセッサ１０１は、ＣＰＵ、ＤＳＰ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡなどのうちの２以上の要素の組み合わせであってもよい。

ＲＡＭ１０２は、ＴＭＲ算出装置１００の主記憶装置である。ＲＡＭ１０２は、プロセッサ１０１に実行させるＯＳ（Operating System）のプログラムやアプリケーションプログラムの少なくとも一部を一時的に記憶する。また、ＲＡＭ１０２は、プロセッサ１０１による処理に用いる各種データを記憶する。

ＨＤＤ１０３は、ＴＭＲ算出装置１００の補助記憶装置である。ＨＤＤ１０３は、内蔵した磁気ディスクに対して、磁気的にデータの書き込みおよび読み出しを行う。ＨＤＤ１０３は、ＯＳのプログラム、アプリケーションプログラム、および各種データを記憶する。ＴＭＲ算出装置１００は、フラッシュメモリやＳＳＤ（Solid State Drive）などの他の種類の補助記憶装置を備えてもよく、複数の補助記憶装置を備えてもよい。

画像信号処理部１０４は、プロセッサ１０１からの命令に従って、ＴＭＲ算出装置１００に接続されたディスプレイ１１に画像を出力する。ディスプレイ１１としては、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイや液晶ディスプレイなどを用いることができる。

入力信号処理部１０５は、ＴＭＲ算出装置１００に接続された入力デバイス１２から入力信号を取得し、プロセッサ１０１に出力する。入力デバイス１２としては、例えば、マウスやタッチパネルなどのポインティングデバイス、キーボードなどを用いることができる。

媒体リーダ１０６は、記録媒体１３に記録されたプログラムやデータを読み取る装置である。記録媒体１３として、例えば、フレキシブルディスク（ＦＤ：Flexible Disk）やＨＤＤなどの磁気ディスク、ＣＤ（Compact Disc）やＤＶＤ（Digital Versatile Disc）などの光ディスク、光磁気ディスク（ＭＯ：Magneto-Optical disk）を使用できる。また、記録媒体１３として、例えば、フラッシュメモリカードなどの不揮発性の半導体メモリを使用することもできる。媒体リーダ１０６は、例えば、プロセッサ１０１からの命令に従って、記録媒体１３から読み取ったプログラムやデータをＲＡＭ１０２またはＨＤＤ１０３に格納する。

通信インタフェース１０７は、ネットワーク１０を介して他の装置と通信を行う。通信インタフェース１０７は、有線通信インタフェースでもよいし、無線通信インタフェースでもよい。

図３は、ＴＭＲ算出装置の機能例を示す図である。ＴＭＲ算出装置１００は、記憶部１１０、ＴＭＲ検索部１２０、ＴＭＲ算出部１３０および表示制御部１４０を有する。
記憶部１１０は、ＲＡＭ１０２またはＨＤＤ１０３に確保された記憶領域として実現される。ＴＭＲ検索部１２０、ＴＭＲ算出部１３０および表示制御部１４０は、ＲＡＭ１０２に記憶されたプログラムを、プロセッサ１０１が実行することで実現される。

記憶部１１０は、部品表、原単位情報およびＴＭＲ係数情報を記憶する。部品表は、電子機器に含まれる部品の一覧である。第２の実施の形態の例では、部品表は、各部品の質量、サイズ、製造年などの部品に関する基本情報も含む（第２の実施の形態の部品表は第１の実施の形態の物品マスタ２の内容を含んでいる）。部品表には、ある部品に対して算出済のＴＭＲも記録される。原単位情報は、部品に含まれる元素の含有量に関する情報である。第２の実施の形態の例では、資源元素（資源として扱われる元素）として金属元素に着目する。電子機器に用いられる元素の中でも、金属元素は資源として重要だからである。ＴＭＲ係数情報は、金属元素毎のＴＭＲ係数が登録された情報である。

ＴＭＲ検索部１２０は、ＴＭＲの取得対象とする電子機器の識別情報（例えば、電子機器の型番）を受け付ける。ＴＭＲ検索部１２０は、該当の電子機器に対するＴＭＲを記憶部１１０から検索する。ＴＭＲ検索部１２０は、電子機器に対するＴＭＲを検索できた場合には、検索したＴＭＲを表示制御部１４０に通知する。ＴＭＲ検索部１２０は、電子機器に対して計算済のＴＭＲを検索できなかった場合には、ＴＭＲ算出部１３０に電子機器のＴＭＲの算出を指示する。

ＴＭＲ算出部１３０は、ＴＭＲの算出を行う。ＴＭＲ算出部１３０は、部品単位のＴＭＲの算出に、第１の実施の形態で例示した式（１）を用いる。ＴＭＲ算出部１３０は、複数の部品を含む電子機器単位のＴＭＲの算出に、第１の実施の形態で例示した式（２）を用いる。

ＴＭＲ算出部１３０は、ＴＭＲ検索部１２０から電子機器の情報を受け付けると、記憶部１１０に記憶された部品表を参照して、電子機器に含まれる部品を特定する。ＴＭＲ算出部１３０は、記憶部１１０に記憶された原単位情報に基づいて、特定した部品に含まれる金属元素の含有量を求める。ＴＭＲ算出部１３０は、該当の金属元素のＴＭＲ係数を記憶部１１０に記憶されたＴＭＲ係数情報から取得する。ＴＭＲ算出部１３０は、金属元素の含有量と、当該金属元素のＴＭＲ係数との積を、部品に含まれる金属元素毎に求める。ＴＭＲ算出部１３０は、金属元素毎に求めた積の総和（式（１）の計算に相当）を、該当の部品のＴＭＲとする。

更に、ＴＭＲ算出部１３０は、部品毎のＴＭＲの総和（式（２）の計算に相当）を、電子機器のＴＭＲとする。ＴＭＲ算出部１３０は、算出したＴＭＲを電子機器の識別情報に対応付けて記憶部１１０に格納する。例えば、ＴＭＲ算出部１３０は、ＰＣ（Personal Computer）、携帯端末装置（スマートフォンなど）、ＨＤＤ、マザーボード、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）モジュールおよび電源などの電子機器のユニット単位でＴＭＲを保持する。ＴＭＲ算出部１３０は、算出したＴＭＲを表示制御部１４０に通知する。

表示制御部１４０は、ＴＭＲ検索部１２０またはＴＭＲ算出部１３０から通知された電子機器のＴＭＲをディスプレイ１１に出力し、当該ＴＭＲを表示させる。
図４は、部品表の例を示す図である。部品表１１１は、記憶部１１０に記憶される。部品表１１１は、製品型番、部品型番、ＴＭＲ、質量、ピン数、面積、製造年および部品種類の項目を含む。

製品型番の項目には、電子機器の製品型番が登録される。製品型番は、電子機器を識別する識別情報である。部品型番の項目には、部品型番が登録される。部品型番は、部品を識別する識別情報である。ＴＭＲの項目には部品のＴＭＲが登録される。ただし、ＴＭＲを未取得の部品については、ＴＭＲの項目の設定値はなし（図中ハイフン“−”で表わす）である。例えば、ＴＭＲの単位は、ｋｇである。質量の項目には、部品の質量が登録される。例えば、質量の単位は、ｇである。ピン数の項目には、部品が備えるピンの数が登録される。ピン数の単位は、本である。ピンは、回路部品に対する信号の入力や、回路部品からの信号の出力に用いられる部材である。ピンには、ある特定の金属が利用されることが多い。面積の項目には、部品のある面の面積が登録される。例えば、板状に形成されたプリント板であれば、配線パターンが施された面の面積が登録される。面積の単位は、ｃｍ²である。製造年の項目には、部品の製造年が登録される。ピン数、面積および製造年の項目は設定値なし（“−”）の場合もある。部品種類の項目には、該当の部品が属する部品の種類が登録される。

例えば、部品表１１１には、製品型番が“Ａ１”、部品型番が“ｐａ１”、ＴＭＲが“ｘａ１”、質量が“ｙａ１”、ピン数が“−”（設定値なし）、面積が“−”（設定値なし）、製造年が“２０１０”、部品種類が“プリント板Ａ”という情報が登録される。

これは、製品型番“Ａ１”で示される電子機器が、部品型番“ｐａ１”の部品を含むことを示す。また、当該部品のＴＭＲが“ｘａ１（ｋｇ）”（ＴＭＲ算出済）、質量が“ｙａ１（ｇ）”であることを示す。更に、当該部品が、２０１０年製造であり、部品種類“プリント板Ａ”に属することを示す。

部品表１１１では、製品型番“Ａ１”に対して複数の部品が対応付けられている。製品型番“Ａ１”の電子機器は、部品型番“ｐａ１”、“ｐａ２”、“ｐａ３”、“ｐａ４”、“ｐａ５”それぞれで示される各部品の合成品ということになる。部品表１１１の例によれば、製品型番“Ａ１”の電子機器に含まれる全ての部品について、ＴＭＲを算出済である。

また、部品表１１１には、製品型番が“Ｂ１”、部品型番が“ｐｂ１”、ＴＭＲが“−”（設定値なし）、質量が“ｙｂ１”、ピン数が“−”（設定値なし）、面積が“ｗｂ１”、製造年が“２０００”、部品種類が“プリント板Ｂ”という情報が登録される。

これは、製品型番“Ｂ１”で示される電子機器が、部品型番“ｐｂ１”の部品を含むことを示す。また、当該部品のＴＭＲを未算出であること、当該部品の質量が“ｙｂ１（ｇ）”であること、面積が“ｗｂ１（ｃｍ²）”であることを示す。更に、当該部品が、２０００年製造であり、部品種類“プリント板Ｂ”に属することを示す。

部品表１１１では製品型番“Ｂ１”に対して複数の部品が対応付けられている。製品型番“Ｂ１”の電子機器は、部品型番“ｐｂ１”、“ｐｂ２”、“ｐｂ３”、“ｐｂ４”、“ｐｂ５”それぞれで示される各部品の合成品ということになる。部品表１１１の例によれば、製品型番“Ｂ１”の電子機器に含まれる全ての部品について、ＴＭＲを未算出である。

なお、部品表１１１の例では、部品のサイズとして、面積を登録するものとしたが、面積の他、長さや体積などを登録してもよい。
図５は、原単位情報の例を示す図である。原単位情報１１２は、記憶部１１０に格納される。原単位情報１１２は、部品に含まれる金属元素の含有量に関する情報である。原単位情報１１２は、原単位管理テーブル１１２ａおよび原単位補完テーブル１１２ｂを含む。

原単位管理テーブル１１２ａは、電子機器や部品に添付されるＡＩＳなどを基に予め作成されるデータであり、部品型番と、各部品に含まれる金属元素の含有比との対応を示すデータである。

原単位補完テーブル１１２ｂは、原単位管理テーブル１１２ａを補完するデータであり、部品の種類と、金属元素の密度やピン１つ当たりの金属元素の含有量の目安と、の対応を示すデータである。例えば、部品の中には、ＡＩＳなどの情報が添付されていないものも存在する。その場合、ＴＭＲ算出部１３０は、原単位管理テーブル１１２ａに代えて、原単位補完テーブル１１２ｂを参照することで、着目する部品と同種の他の部品における既知の金属元素の含有量の目安を用いて、着目する部品における金属元素の含有量を取得できる。

図６は、原単位管理テーブルの例を示す図である。原単位管理テーブル１１２ａは、部品型番および金属元素含有割合の項目を含む。
部品型番の項目には、部品型番が登録される。金属元素含有割合の項目には、金属元素毎の含有割合（部品の質量に対する金属元素の質量の割合であり、単位はｗｔ％）が登録される。原単位管理テーブル１１２ａの例では、金属元素として、Ｃｕ（銅）、Ａｕ（金）、Ｎｉ（ニッケル）、Ｓｎ（スズ）、Ａｇ（銀）、Ｆｅ（鉄）を例示している。ただし、これら以外の金属元素の含有割合を原単位管理テーブル１１２ａに登録してもよい。また、該当の金属元素が含まれていない場合、当該金属元素の含有割合は設定なしとなりハイフン“−”で図示している。

例えば、原単位管理テーブル１１２ａには、部品型番が“ｐｂ１”の部品について、銅の含有割合が“Ｂ１ｃｕ（ｗｔ％）”、金の含有割合が“Ｂ１ａｕ（ｗｔ％）”、ニッケルの含有割合が“Ｂ１ｎｉ（ｗｔ％）”、スズの含有割合が“Ｂ１ｓｎ（ｗｔ％）”、銀の含有割合が“Ｂ１ａｇ（ｗｔ％）”、鉄の含有割合が“Ｂ１ｆｅ（ｗｔ％）”という情報が登録される。

図７は、原単位補完テーブルの例を示す図である。原単位補完テーブル１１２ｂは、部品種類、年代および単位要素当たりの金属元素含有量の項目を含む。
部品種類の項目には、部品種類が登録される。年代の項目には、年代の範囲が登録される。年代に応じて単位要素当たりの金属元素含有量が変わらない部品種類の場合、年代の項目は設定なし（“−”）でもよい。単位要素当たりの金属元素含有量の項目には、単位要素の金属元素の含有量が登録される。ここで、単位要素としては、単位サイズ（単位長さ、単位面積、単位体積）、１つの部材（１つのピンや部品内の１つの素子）などが考えられる。単位長さ当たりの含有量は線密度とも呼べる。単位面積当たりの含有量は面密度とも呼べる。単位体積当たりの含有量は体積密度とも呼べる。

例えば、原単位補完テーブル１１２ｂには、次のような情報が登録されている。
第１の例として、部品種類が“プリント板Ａ”、年代が“〜２０００”、単位要素当たりの金属元素含有量が“Ｃｕ：Ｘ１（ｇ／ｃｍ²）”という情報が登録されている。これは、部品種類“プリント板Ａ”である部品の製造年が西暦２０００年以前の場合には、当該部品に銅が含まれ、銅の面密度が“Ｘ１（ｇ／ｃｍ²）”であることを示す。

第２の例として、原単位補完テーブル１１２ｂには、部品種類が“プリント板Ａ”、年代が“２０００〜”、単位要素当たりの金属元素含有量が“Ｃｕ：Ｘ２（ｇ／ｃｍ²）”という情報が登録されている。これは、部品種類“プリント板Ａ”である部品の製造年が西暦２０００年よりも後の場合には、当該部品に銅が含まれ、銅の面密度が“Ｘ２（ｇ／ｃｍ²）”であることを示す。

第３の例として、原単位補完テーブル１１２ｂには、部品種類が“ＩＣ−Ａ”、年代が“〜２０１０”、単位要素当たりの金属元素含有量が“Ａｕ：Ｙ１（ｇ／ピン）”という情報が登録されている。これは、部品種類“ＩＣ−Ａ”である部品の製造年が西暦２０１０年以前の場合には、当該部品に金が含まれ、金のピン当たりの含有量がＹ１（ｇ／ピン）であることを示す。

第４の例として、原単位補完テーブル１１２ｂには、部品種類が“ＩＣ−Ａ”、年代が“２０１０〜”、単位要素当たりの金属元素含有量が“Ａｕ：Ｙ２（ｇ／ピン）”という情報が登録されている。これは、部品種類“ＩＣ−Ａ”である部品の製造年が西暦２０１０年よりも後の場合には、当該部品に金が含まれ、金のピン当たりの含有量がＹ２（ｇ／ピン）であることを示す。

第５の例として、原単位補完テーブル１１２ｂには、部品種類が“ＩＣ−Ｂ”、年代が設定なし（“−”）、単位要素当たりの金属元素含有量が“Ａｕ：Ｙ３（ｇ／ピン）”という情報が登録されている。これは、部品種類“ＩＣ−Ｂ”である部品には、製造年に拘わらず、金が含まれ、金のピン当たりの含有量が“Ｙ３（ｇ／ピン）”であることを示す。

図８は、ＴＭＲ係数テーブルの例を示す図である。ＴＭＲ係数テーブル１１３は、元素毎のＴＭＲ係数が登録されたＴＭＲ係数情報である。ＴＭＲ係数テーブル１１３は、記憶部１１０に格納される。ＴＭＲ係数テーブル１１３は、元素およびＴＭＲ係数の項目を含む。

元素の項目には、元素名が登録される。ＴＭＲ係数の項目には、ＴＭＲ係数が登録される。ＴＭＲ係数の単位は、例えば、“ｔ／ｔ”（トン毎トン）である。ただし、単位の分母と分子とが質量を表わす同じ次元であるため、ＴＭＲ係数は無次元量と考えてもよい（本例では、ＴＭＲ係数で示される内容が分かり易いよう、単位を明記している）。

例えば、ＴＭＲ係数テーブル１１３には、元素が“Ａｇ”、ＴＭＲ係数が“４８００”という情報が登録されている。これは、銀のＴＭＲ係数が４８００（ｔ／ｔ）であることを示す。ＴＭＲ係数テーブル１１３には、他の元素についても同様にＴＭＲ係数が登録される。ＴＭＲ係数テーブル１１３の例によれば、元素によってＴＭＲ係数の値は異なる。例えば、金のように希少性が高く取得にコストがかかる金属元素ほどＴＭＲ係数も大きな値となる。

次に、ＴＭＲ算出装置１００によるＴＭＲ算出の手順を説明する。
図９は、ＴＭＲ算出の例を示すフローチャートである。以下、図９に示す手順をステップ番号に沿って説明する。

（Ｓ１）ＴＭＲ検索部１２０は、電子機器情報を受け付ける。電子機器情報は、電子機器の製品型番を含む。電子機器情報は、電子機器の製造年や仕様などの情報を含んでもよい。例えば、ＴＭＲ検索部１２０は、調査対象の電子機器の電子機器情報の、ユーザによる入力を受け付ける。例えば、ユーザは、調査対象の電子機器の電子機器情報を、入力デバイス１２を操作することで、ＴＭＲ算出装置１００に入力できる。

（Ｓ２）ＴＭＲ検索部１２０は、入力された電子機器情報に対応する電子機器のＴＭＲを取得済であるか否かを判定する。該当の電子機器のＴＭＲを取得済である場合、ＴＭＲ検索部１２０は取得済のＴＭＲを表示制御部１４０に通知して、処理をステップＳ１１に進める。該当の電子機器のＴＭＲを取得済でない場合、処理をステップＳ３に進める。ＴＭＲ検索部１２０は、記憶部１１０を参照して、電子機器の製品型番に対応するＴＭＲが記録されているか否かを確認することで、ステップＳ２の判定を行える。当該製品型番に対応するＴＭＲが記憶部１１０に記録されている場合、当該ＴＭＲを取得済である。当該製品型番に対応するＴＭＲが記憶部１１０に記憶されていない場合、当該ＴＭＲを取得済でない。

（Ｓ３）ＴＭＲ算出部１３０は、電子機器に含まれる部品の部品型番を取得する。例えば、ＴＭＲ算出部１３０は、記憶部１１０に記憶された部品表１１１を参照することで、ステップＳ１で受け付けた製品型番に対応する部品型番を取得できる。部品表１１１の例によれば、製品型番“Ａ１”の電子機器に含まれる部品の部品型番は“ｐａ１”、“ｐａ２”、“ｐａ３”、“ｐａ４”、“ｐａ５”である。あるいは、製品型番“Ｂ１”の電子機器に含まれる部品の部品型番は“ｐｂ１”、“ｐｂ２”、“ｐｂ３”、“ｐｂ４”、“ｐｂ５”である。ＴＭＲ算出部１３０は、以下のステップの処理対象とする部品の部品型番を１つ取得する。以下では、各ステップで処理対象となっている部品の部品型番を「着目する部品型番」と称する。

（Ｓ４）ＴＭＲ算出部１３０は、着目する部品型番について、部品固有のＴＭＲを取得済であるか否かを判定する。部品固有のＴＭＲを取得済である場合、処理をステップＳ９に進める。部品固有のＴＭＲを取得済でない場合、処理をステップＳ５に進める。ＴＭＲ算出部１３０は、部品表１１１に基づいて、ステップＳ４の判定を行える。具体的には、部品表１１１において、着目する部品型番に対し、ＴＭＲに値が登録されていれば、部品固有のＴＭＲを取得済である。部品表１１１において、着目する部品型番に対し、ＴＭＲに値が登録されていなければ（すなわち、ＴＭＲが設定なし（“−”）であれば）、部品固有のＴＭＲを取得済でない。部品表１１１の例でいえば、部品型番“ｐａ１”は、ＴＭＲ“ｘａ１”が登録されているので、部品固有のＴＭＲを取得済みである。一方、部品型番“ｐｂ１”は、ＴＭＲが設定なし（“−”）なので、部品固有のＴＭＲを取得済ではない。

（Ｓ５）ＴＭＲ算出部１３０は、記憶部１１０に記憶された原単位管理テーブル１１２ａに基づいて、着目する部品型番に対し、部品特有の元素含有量の情報があるか否かを判定する。部品特有の元素含有量の情報がある場合、処理をステップＳ６に進める。部品特有の元素含有量の情報がない場合、処理をステップＳ７に進める。例えば、着目する部品型番および金属元素毎の含有割合が、原単位管理テーブル１１２ａに登録されていれば、ＴＭＲ算出部１３０は、着目する部品型番に対して、部品特有の元素含有量の情報があると判定する。一方、着目する部品型番および金属元素毎の含有割合が、原単位管理テーブル１１２ａに登録されていなければ、ＴＭＲ算出部１３０は、着目する部品型番に対して、部品特有の元素含有量の情報がないと判定する。例えば、原単位管理テーブル１１２ａの例では、部品型番“ｐｂ１”に対しては、部品特有の元素含有量の情報がある。一方、部品型番“ｐｂ２”に対しては、部品特有の元素含有量の情報がない。

（Ｓ６）ＴＭＲ算出部１３０は、部品特有の元素含有量の情報を基に、着目する部品型番に対応する部品のＴＭＲを計算する。ＴＭＲ算出部１３０は、ＴＭＲの計算に式（１）を用いる。前述のように、ｍ_iは金属元素の含有量であり、部品表１１１における、着目する部品型番に対応する質量の設定値と、原単位管理テーブル１１２ａにおける金属元素含有割合との積である。ａ_iは該当の金属元素のＴＭＲ係数である。例えば、部品表１１１によれば、部品型番“ｐｂ１”の部品の質量は“ｙｂ１（ｇ）”である。また、原単位管理テーブル１１２ａによれば、部品型番“ｐｂ１”の銅の含有割合は、“Ｂ１ｃｕ（ｗｔ％）”である。したがって、当該部品における銅の含有量は、“ｙｂ１＊Ｂ１ｃｕ／１００（ｇ）”である。ＴＭＲ係数テーブル１１３によれば、銅のＴＭＲ係数は“３６０”である。このため、該当の部品の銅由来のＴＭＲは、“（ｙｂ１＊Ｂ１ｃｕ／１００）＊３６０（ｇ）”である。ＴＭＲ算出部１３０は、着目する部品型番に対応する全ての金属元素について同様の計算を行い、各金属元素由来のＴＭＲの総和を求めることで、当該部品型番に対応する部品のＴＭＲを算出する。ＴＭＲ算出部１３０は、算出したＴＭＲを、部品型番に対応付けて部品表１１１に登録する。そして、処理をステップＳ９に進める。

（Ｓ７）ＴＭＲ算出部１３０は、部品表１１１に基づいて、着目する部品型番に対し、部品情報を取得する。具体的には、ＴＭＲ算出部１３０は、着目する部品型番に対応する、質量、ピン数、面積、製造年、部品種類などの情報を部品表１１１から取得する。

（Ｓ８）ＴＭＲ算出部１３０は、記憶部１１０に記憶された原単位補完テーブル１１２ｂに基づいて、ステップＳ７で取得した部品種類に対応する補完情報を取得する。ＴＭＲ算出部１３０は、取得した補完情報を基に、着目する部品型番に対応する部品のＴＭＲを計算する。ＴＭＲ算出部１３０は、ＴＭＲの計算に式（１）を用いる。例えば、部品表１１１によれば、部品型番“ｐｂ２”の部品種類は“ＩＣ−Ｂ”である。また、部品型番“ｐｂ２”のピン数は“ｚｂ２（本）”である。更に、原単位補完テーブル１１２ｂによれば、部品種類“ＩＣ−Ｂ”では、製造年に拘わらず、金のピン当たりの含有量が“Ｙ３（ｇ／ピン）”である。このため、該当の部品に含まれる金の含有量は、“ｚｂ２＊Ｙ３（ｇ）”である。ＴＭＲ係数テーブル１１３によれば、金のＴＭＲ係数は“１１０００００”である。このため、該当の部品の金由来のＴＭＲは、“（ｚｂ２＊Ｙ３）＊１１０００００（ｇ）”である。ＴＭＲ算出部１３０は、着目する部品型番に対応する全ての金属元素について同様の計算を行い、各金属元素由来のＴＭＲの総和を求めることで、当該部品型番に対応する部品のＴＭＲを算出する。ＴＭＲ算出部１３０は、算出したＴＭＲを、部品型番に対応付けて部品表１１１に登録する。そして、処理をステップＳ９に進める。

（Ｓ９）ＴＭＲ算出部１３０は、ステップＳ１で受け付けた電子機器の製品型番に対応付けられた全部品についてＴＭＲを取得済であるか否かを判定する。該当の電子機器の全部品についてＴＭＲを取得済である場合、処理をステップＳ１０に進める。該当の電子機器の全部品についてＴＭＲを取得済でない場合、処理をステップＳ３に進める。

（Ｓ１０）ＴＭＲ算出部１３０は、電子機器のＴＭＲを計算する。ＴＭＲ算出部１３０は、ＴＭＲの計算に式（２）を用いる。ＴＭＲ_jは、ステップＳ３〜Ｓ９を実行することで求められた各部品のＴＭＲである。ＴＭＲ算出部１３０は、算出したＴＭＲを、電子機器の製品型番に対応付けて、記憶部１１０に記録する。ＴＭＲ算出部１３０は、算出したＴＭＲを表示制御部１４０に通知する。

（Ｓ１１）表示制御部１４０は、電子機器に対して求められたＴＭＲをディスプレイ１１に出力し、表示させる。例えば、ユーザは、ディスプレイ１１に表示されたＴＭＲを視認して、調査対象の電子機器のＴＭＲを把握できる。

このようにして、ＴＭＲ算出装置１００は、電子機器および電子機器に含まれる部品のＴＭＲを算出する。
ここで、ステップＳ８では、ＴＭＲ算出に使用する原単位補完情報が、部品の製造年に応じて変わることもある。例えば、部品型番“ｐｂ１”の部品を考える。部品表１１１によれば、部品型番“ｐｂ１”の部品は、部品種類が“プリント板Ｂ”であり、面積が“ｗｂ１（ｃｍ²）”、製造年が“２０００（年）”である。また、原単位補完テーブル１１２ｂによれば、部品種類“プリント板Ｂ”では、製造年が２０１０年以前か、２０１０年よりも後かで、使用する面密度が異なる。原単位補完テーブル１１２ｂによれば、ＴＭＲ算出部１３０は、製造年が２０００年の場合（２０１０年以前の場合）、銅の面密度“Ｘ３（ｇ／ｃｍ²）”を用いる。すなわち、ＴＭＲ算出部１３０は、部品型番“ｐｂ１”の部品の銅の含有量を、“ｗｂ１＊Ｘ３（ｇ）”と求めることができる。

他方、原単位補完テーブル１１２ｂによれば、部品種別が“プリント板Ｂ”で製造年が２０１０年よりも後である場合、ＴＭＲ算出部１３０は、銅の面密度“Ｘ４（ｇ／ｃｍ²）”を用いて、銅の含有量を求めることができる。このように、ＴＭＲ算出部１３０は、各部品が製造された年代に応じて、ＴＭＲの算出に用いる金属元素または金属元素の含有量を変更する。

また、上記の例では、ＴＭＲ算出部１３０は、ステップＳ５の判定により、着目する部品型番に対する金属元素含有割合の情報が、原単位管理テーブル１１２ａに登録されていない場合に、原単位補完テーブル１１２ｂを用いるものとした。一方、ＴＭＲ算出部１３０は、着目する部品型番に対する金属元素含有割合の情報が、原単位管理テーブル１１２ａにある場合に、当該部品型番について原単位管理テーブル１１２ａには登録されていない金属元素の原単位を原単位補完テーブル１１２ｂから抽出してもよい。

例えば、ＴＭＲ算出部１３０は、部品型番“ｐｂ３”について、原単位管理テーブル１１２ａから銅の含有割合“Ｂ３ｃｕ（ｗｔ％）”を取得できる。この場合に、ＴＭＲ算出部１３０は、原単位補完テーブル１１２ｂを参照して、部品型番“ｐｂ３”の部品種類“ＩＣ−Ｅ”に対する補完情報を検索してもよい。例えば、原単位補完テーブル１１２ｂにおいて、部品種類“ＩＣ−Ｅ”に対し、“Ａｕ：Ｙ４（ｇ／ピン）”のような補完情報の登録があるとする（このとき、銅に関する補完情報があっても、原単位管理テーブル１１２ａの情報を優先する）。すると、ＴＭＲ算出部１３０は、着目する部品に対して、原単位管理テーブル１１２ａを基に銅由来のＴＭＲを算出する。また、ＴＭＲ算出部１３０は、同部品に対して、原単位補完テーブル１１２ｂを基に金由来のＴＭＲを算出する。そして、ＴＭＲ算出部１３０は、両ＴＭＲの和を、当該部品のＴＭＲとして求める。こうして、ＴＭＲの算出の精度を向上することもできる。

図１０は、ＴＭＲ算出結果の例（その１）を示す図である。図１０では、電子機器として携帯端末装置（スマートフォン）を例にとり、ＴＭＲを算出した結果を示している。携帯端末装置は、基板およびカメラなどの付属部品、ＬＣＤモジュールおよびバッテリなどのユニットを含む。

図１０では、ＴＭＲ算出装置１００によるＴＭＲ算出結果として２つのパターンを例示し、当該２つのパターンと共に、携帯端末装置に対する素材分析の結果を利用してＴＭＲ算出を行った結果を図示している（合計で３パターンを図示）。特に、部品を、基板、ＬＣＤモジュール、バッテリ、および、その他の部品に区分して、各部品に対して求めたＴＭＲも図示している。なお、図１０の例では、ＴＭＲの単位をｋｇとしている。

ＴＭＲ算出装置１００によるＴＭＲ算出結果の１つ目のパターンは、原単位管理テーブル１１２ａのみを用いて、各部品および携帯端末装置のＴＭＲを算出した場合である。
ＴＭＲ算出装置１００によるＴＭＲ算出結果の２つ目のパターンは、原単位管理テーブル１１２ａに加えて、原単位補完テーブル１１２ｂを用いて、各部品および携帯端末装置のＴＭＲを算出した場合である。

また、携帯端末装置に対する素材分析では、携帯端末装置の分解、粉砕および粉砕物に対する元素の定量分析を行って、携帯端末装置の各部品に対する金属元素の含有量を精密に計測する。素材分析結果を利用した場合のＴＭＲは、このように精密に計測された金属元素の含有量を用いて計算されたＴＭＲである。このため、図１０で例示している３つのパターンのうち、素材分析結果を利用して求めたＴＭＲが、ＴＭＲの算出精度としては最高である。

原単位補完テーブル１１２ｂを用いて求められたＴＭＲの精度が２番目に高い。なぜなら、原単位管理テーブル１１２ａのみでは、ＡＩＳ情報の欠落などによって求められないＴＭＲ（例えば、ＬＣＤモジュールのＴＭＲ）を、原単位補完テーブル１１２ｂを用いて補完できるからである。また、前述のように、基板やその他部品などにおいて、一部の金属元素の情報がＡＩＳ情報から欠落している場合にも、原単位補完テーブル１１２ｂを用いて当該金属元素分のＴＭＲを補完できるからである。

このように、ＴＭＲ算出装置１００を用いることで、素材分析を行う場合に比べて、電子機器の分解、粉砕、粉砕物の定量分析といった手順を行わなくて済むため、ＴＭＲ調査に伴う作業コストを減らせる。すなわち、電子機器や部品のＴＭＲを効率的に求めることができる。また、ＴＭＲ算出装置１００は、原単位管理テーブル１１２ａおよび原単位補完テーブル１１２ｂの両方を用いてＴＭＲを算出することで、ＴＭＲの算出精度を向上できる。

図１１は、ＴＭＲ算出結果の例（その２）を示す図である。携帯端末装置の部品のうち、基板には、ＣＰＵなどの各種ＩＣ、コネクタ、ダイオード、トランジスタおよびオシレータなどが搭載されており、様々な金属元素が使用されている。図１１では、３つの条件により基板のＴＭＲを算出した結果を例示している。

第１の条件は、金属元素全種類を考慮してＴＭＲを求めた場合である。第２の条件は、含有量上位５種類の金属元素（具体的には、Ａｕ（金）、Ｃｕ（銅）、Ｓｎ（スズ）、Ｎｉ（ニッケル）、Ａｇ（銀））を用いてＴＭＲを求めた場合である。第３の条件は、Ａｕ（金）およびＣｕ（銅）のみを用いてＴＭＲを求めた場合である。図１１の例では、ＴＭＲの単位をｋｇとしている。

金属元素全種類を用いてＴＭＲを求める場合が、ＴＭＲの算出精度としては最高である。図１１の例では、金属元素全種類を用いて求めたＴＭＲは４２（ｋｇ）である。一方、含有量上位５種類の金属元素に絞ってＴＭＲを求めると、４１．２（ｋｇ）であった。また、金および銅に絞ってＴＭＲを求めると、３８（ｋｇ）であった。

すなわち、上位５種類の金属元素に絞っても全体のＴＭＲの９８％を占め、金と銅のみに絞っても全体のＴＭＲの９０％を占めることが分かった。したがって、原単位情報１１２では、少なくとも金および銅の原単位、好ましくは上記５種類程度の金属元素の原単位を格納し、ＴＭＲ算出に用いることが考えられる。こうして、原単位情報１１２に登録する金属元素を絞り込むことで、原単位管理テーブル１１２ａや原単位補完テーブル１１２ｂを作成する作業コストを削減できる。

次に、表示制御部１４０によるＴＭＲ算出結果の表示方法の具体例を説明する。
図１２は、ＴＭＲ算出結果の表示例を示す図である。図１２（Ａ）では、プリント基板のＴＭＲの表示例を示している。図１２（Ａ）の横軸は、面積（ｃｍ²）である。同縦軸は、ＴＭＲ（ｋｇ）である。図１２（Ａ）に示すように、例えば、表示制御部１４０は、プリント基板の製品分野毎に、ＴＭＲの算出結果を表示してもよい。具体的には、表示制御部１４０は、プリント基板を製品分野Ａ，Ｂ，Ｃ（例えば、ＰＣ分野、デジタルカメラ分野、スマートフォン分野など）のように区分して、面積とＴＭＲとの関係を表示することが考えられる。なお、このような表示を行うために、各プリント基板が属する製品分野の情報を、部品表１１１に予め登録しておいてもよい。

図１２（Ｂ）では、ＩＣのＴＭＲの表示例を示している。図１２（Ｂ）の横軸は、接続ピン数である。同縦軸は、ＴＭＲ（ｋｇ）である。図１２（Ｂ）に示すように、例えば、表示制御部１４０は、ＩＣの属性毎に、ＴＭＲの算出結果を表示してもよい。具体的には、表示制御部１４０は、ＩＣの属性を高密度ＩＣおよび低密度ＩＣなどのように区分して、接続ピン数との関係を表示することが考えられる。なお、このような表示を行うために、各ＩＣの属性の情報を、部品表１１１に予め登録しておいてもよい。

図１２（Ｃ）では、回路内の小部品（コンデンサや抵抗）のＴＭＲの表示例を示している。図１２（Ｃ）の横軸は、質量（ｇ）である。同縦軸は、ＴＭＲ（ｋｇ）である。図１２（Ｃ）に示すように、例えば、表示制御部１４０は、コンデンサや抵抗といった部品毎に、質量に対するＴＭＲの関係を表示してもよい。

例えば、ＴＭＲ算出装置１００は、図１２（Ａ）、（Ｂ）、（Ｃ）に示すグラフをディスプレイ１１に表示させ、ユーザに提示する。こうして、各部品とＴＭＲとの関係のユーザによる把握を支援できる。また、製品分野などで区分してＴＭＲを表示することで、各区分に応じた環境負荷の傾向のユーザによる把握を支援できる。

なお、第２の実施の形態では、原単位補完情報として、原単位補完テーブル１１２ｂを例示した。例示したように、プリント板やＩＣ部品などは、含有される金属元素の割合が製造年によって変化することがある。原単位補完テーブル１１２ｂに、部品種類毎に製造年に応じた原単位を登録しておくことで、このような変化に応じたＴＭＲを算出可能となる。

また、ＴＭＲ算出装置１００は、上記のようにテーブル形式で原単位補完情報を保持する他、年代に対する金属元素の面密度、ピン数当たりの質量などの関係を表わす関数を原単位補完情報として保持してもよい。例えば、ある種類のＩＣの接続ピンには、製造年が古いほど金を多く含み、製造年が新しいほど金が少なく、銅、パラジウム、銀といった他の金属元素を多く含むという傾向がみられることがある。ＴＭＲ算出装置１００は、このような各金属元素の含有量の製造年に対する変遷を表わす関数を、部品種類毎の原単位補完情報として保持し、ＴＭＲ算出に用いることも考えられる。このようにすれば、部品の製造年に応じたＴＭＲの評価精度を更に向上することができる。

ところで、第１の実施の形態の情報処理は、演算部１ｂにプログラムを実行させることで実現できる。また、第２の実施の形態の情報処理は、プロセッサ１０１にプログラムを実行させることで実現できる。プログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体１３に記録できる。

例えば、プログラムを記録した記録媒体１３を配布することで、プログラムを流通させることができる。また、プログラムを他のコンピュータに格納しておき、ネットワーク経由でプログラムを配布してもよい。コンピュータは、例えば、記録媒体１３に記録されたプログラムまたは他のコンピュータから受信したプログラムを、ＲＡＭ１０２やＨＤＤ１０３などの記憶装置に格納し（インストールし）、当該記憶装置からプログラムを読み込んで実行してもよい。

（付記１） 物品に含まれる元素の含有量に関する原単位情報と、前記元素の関与物質総量係数とを記憶する記憶部と、
前記物品の情報が入力されると、前記原単位情報に基づいて、前記物品に含まれる前記元素の含有量を算出し、前記元素の含有量と前記元素の前記関与物質総量係数との積を前記物品に含まれる元素毎に算出し、元素毎に算出した前記積の総和を求めることで、前記物品の関与物質総量を算出する演算部と、
を有する関与物質総量算出装置。

（付記２） 前記原単位情報は、前記物品の識別情報に応じた前記元素の含有量に関する第１の情報と前記物品の種類に応じた前記元素の含有量に関する第２の情報とを含み、
前記演算部は、入力された前記物品の識別情報に対する前記第１の情報がない場合、入力された前記物品の種類に対する前記第２の情報に基づいて、前記物品に含まれる前記元素の含有量を求める、
付記１記載の関与物質総量算出装置。

（付記３） 前記第２の情報は、前記物品の単位サイズまたは前記物品に含まれる部材当たりの前記元素の含有量を含み、
前記演算部は、前記物品のサイズまたは前記物品に含まれる部材個数と、前記第２の情報とに基づいて前記物品の前記元素の含有量を算出する、
付記２記載の関与物質総量算出装置。

（付記４） 前記演算部は、入力された前記物品の識別情報に応じた第１の元素の含有量に関する情報を前記第１の情報から取得し、当該物品の種類に応じた第２の元素の含有量に関する情報を前記第２の情報から取得して、前記物品に含まれる前記第１および前記第２の元素それぞれの含有量を求める、付記２または３記載の関与物質総量算出装置。

（付記５） 前記演算部は、前記物品が製造された年代に応じて、前記関与物質総量の算出に用いる前記元素または前記元素の含有量を変更する、付記１乃至４の何れか１項に記載の関与物質総量算出装置。

（付記６） 前記演算部は、複数の物品を含む合成品の情報が入力されると、前記複数の物品それぞれに対する前記関与物質総量を算出し、前記複数の物品それぞれの前記関与物質総量の総和を求めることで、前記合成品の前記関与物質総量を算出する、付記１乃至５の何れか１項に記載の関与物質総量算出装置。

（付記７） 前記元素は金属元素である、付記１乃至６の何れか１項に記載の関与物質総量算出装置。
（付記８） コンピュータに、
物品の情報が入力されると、前記物品に含まれる元素の含有量に関する原単位情報と前記元素の関与物質総量係数とを記憶する記憶部を参照して、前記物品に含まれる前記元素の含有量を算出し、
前記元素の含有量と前記元素の前記関与物質総量係数との積を前記物品に含まれる元素毎に算出し、元素毎に算出した前記積の総和を求めることで、前記物品の関与物質総量を算出する、
処理を実行させる関与物質総量算出プログラム。

（付記９）
コンピュータが、
物品の情報が入力されると、前記物品に含まれる元素の含有量に関する原単位情報と前記元素の関与物質総量係数とを記憶する記憶部を参照して、前記物品に含まれる前記元素の含有量を算出し、
前記元素の含有量と前記元素の前記関与物質総量係数との積を前記物品に含まれる元素毎に算出し、元素毎に算出した前記積の総和を求めることで、前記物品の関与物質総量を算出する、
関与物質総量算出方法。

１ 関与物質総量算出装置
１ａ 記憶部
１ｂ 演算部
２ 物品マスタ
３ 原単位情報
３ａ，３ｂ テーブル
４ 係数情報
５，６ 物品
７ 合成品

Claims (7)

1. 物品に含まれる元素の含有量に関する原単位情報と、前記元素の関与物質総量係数とを記憶する記憶部と、
   前記物品の情報が入力されると、前記原単位情報に基づいて、前記物品に含まれる前記元素の含有量を算出し、前記元素の含有量と前記元素の前記関与物質総量係数との積を前記物品に含まれる元素毎に算出し、元素毎に算出した前記積の総和を求めることで、前記物品の関与物質総量を算出する演算部と、
   を有する関与物質総量算出装置。
2. 前記原単位情報は、前記物品の識別情報に応じた前記元素の含有量に関する第１の情報と前記物品の種類に応じた前記元素の含有量に関する第２の情報とを含み、
   前記演算部は、入力された前記物品の識別情報に対する前記第１の情報がない場合、入力された前記物品の種類に対する前記第２の情報に基づいて、前記物品に含まれる前記元素の含有量を求める、
   請求項１記載の関与物質総量算出装置。
3. 前記第２の情報は、前記物品の単位サイズまたは前記物品に含まれる部材当たりの前記元素の含有量を含み、
   前記演算部は、前記物品のサイズまたは前記物品に含まれる部材個数と、前記第２の情報とに基づいて前記物品の前記元素の含有量を算出する、
   請求項２記載の関与物質総量算出装置。
4. 前記演算部は、前記物品が製造された年代に応じて、前記関与物質総量の算出に用いる前記元素または前記元素の含有量を変更する、請求項１乃至３の何れか１項に記載の関与物質総量算出装置。
5. 前記演算部は、複数の物品を含む合成品の情報が入力されると、前記複数の物品それぞれに対する前記関与物質総量を算出し、前記複数の物品それぞれの前記関与物質総量の総和を求めることで、前記合成品の前記関与物質総量を算出する、請求項１乃至４の何れか１項に記載の関与物質総量算出装置。
6. コンピュータに、
   物品の情報が入力されると、前記物品に含まれる元素の含有量に関する原単位情報と前記元素の関与物質総量係数とを記憶する記憶部を参照して、前記物品に含まれる前記元素の含有量を算出し、
   前記元素の含有量と前記元素の前記関与物質総量係数との積を前記物品に含まれる元素毎に算出し、元素毎に算出した前記積の総和を求めることで、前記物品の関与物質総量を算出する、
   処理を実行させる関与物質総量算出プログラム。
7. コンピュータが、
   物品の情報が入力されると、前記物品に含まれる元素の含有量に関する原単位情報と前記元素の関与物質総量係数とを記憶する記憶部を参照して、前記物品に含まれる前記元素の含有量を算出し、
   前記元素の含有量と前記元素の前記関与物質総量係数との積を前記物品に含まれる元素毎に算出し、元素毎に算出した前記積の総和を求めることで、前記物品の関与物質総量を算出する、
   関与物質総量算出方法。

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