JP2017118490A - 設定した圧縮品質を得ることを可能にする画像圧縮方法 - Google Patents
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Abstract
Description
・画像に数学的変換を適用することによって、係数のセットを得るように画像を無相関化するステップと、
・ブロックに画像を分解するステップと、画像の各ブロックについて、
・サイズTであるセミデッドゾーンおよび量子化ステップのサイズ△を有するデッドゾーン均一スカラ量子化器を用いて、前記係数を量子化するステップと、
・量子化された係数を符号化するステップと、
を含むとともに、
・スカラ量子化器のセミデッドゾーンのサイズTが、少なくとも前記サイズTに依存する推定された量子化歪みD(T)と、目標量子化歪みDcとの間の差異を最小にすることによって決定されている、画像圧縮方法である。
・第1のモジュールであって、
−画像に数学的変換を適用することによって、係数のセットを得るように画像を無相関化するように構成され、
−画像をブロックに分解するように構成された第1のモジュールと、画像の各ブロックについて、
・前記係数を量子化するための、サイズTであるセミデッドゾーンおよび量子化ステップのサイズ△を有するデッドゾーン均一スカラ量子化器と、
・量子化された係数を符号化するためのソース符号化器と、
を備えるとともに、
・スカラ量子化器のセミデッドゾーンのサイズTが、少なくとも前記サイズTに依存する推定された量子化歪みD(T)と、目標量子化歪みDcとの間の差異を最小にすることによって決定されている、画像符号化器である。
−その絶対値がT未満である数が、ゼロにされる。すなわちゼロに設定され、また、
−その絶対値がT以上である数が、量子化ステップのサイズ△に依存して量子化される。
102 ステップ
103 ステップ
104 ステップ
105 ステップ
106 ステップ
107 ステップ
108 ステップ
300 画像符号化器
COD ソース符号化器
DEC 第1のモジュール
PAR 量子化パラメータコンピュータ
QS デッドゾーン均一スカラ量子化器
Bi ブロック
Cj 符号化された係数
Dc 目標量子化歪み
D(T) 推定された量子化歪み
I 画像
Ic 符号化された画像
M(T) 複素数絶対値がT以上である係数の個数
T セミデッドゾーンのサイズ
Ti 量子化パラメータ
α パラメータ
αi 符号化されたパラメータ
△ 量子化ステップのサイズ
Claims (17)
- 画像圧縮方法であって、少なくとも1つの画像(I)に適用される以下のステップ、すなわち、
・前記画像(I)に数学的変換を適用することによって、係数のセットを得るように前記画像(I)を無相関化するステップ(101)と、
・前記画像(I)をブロックに分解するステップ(102)と、前記画像(I)の各ブロックについて、
・サイズTであるセミデッドゾーンおよび量子化ステップのサイズ△を有するデッドゾーン均一スカラ量子化器を用いて、前記係数を量子化するステップ(105)と、
・前記量子化された係数を符号化するステップ(106)と、
を含むとともに、
・前記スカラ量子化器の前記セミデッドゾーンの前記サイズTが、少なくとも前記サイズTに依存する推定された量子化歪みD(T)と、目標量子化歪みDcとの間の差異を最小にすることによって決定されている(103)、画像圧縮方法。 - 前記推定された量子化歪みが、前記デッドゾーン均一スカラ量子化器を用いて前記係数を量子化する間に生じた平均誤差に相当する、請求項1に記載の画像圧縮方法。
- 前記推定された量子化歪みが、複素数絶対値が前記セミデッドゾーンの前記サイズT未満である係数をゼロにすることによって生じた前記量子化歪みを表す第1項と、前記量子化ステップのサイズ△で、複素数絶対値が前記セミデッドゾーンの前記サイズT以上である係数を前記量子化することによって生じた前記量子化歪みを表す第2項と、を合計することによって決定される、請求項2に記載の画像圧縮方法。
- 各ブロックについて、設定パラメータαによって重み付けされた前記セミデッドゾーンの前記決定されたサイズTに等しい前記量子化ステップのサイズ△を設定するステップ(104)をさらに含む、請求項1に記載の画像圧縮方法。
- 前記パラメータαが、[0.2;3]の間で選択される、請求項5に記載の画像圧縮方法。
- 前記パラメータαが、各ブロックについて独立して設定される、請求項5に記載の画像圧縮方法。
- 前記パラメータαが、前記画像の前記ブロックのすべてについて同一の値に設定される、請求項5に記載の画像圧縮方法。
- 前記パラメータαをロスレスに符号化するステップ(108)をさらに含む、請求項5に記載の画像圧縮方法。
- 前記数学的変換が、ウェーブレット変換または離散コサイン変換である、請求項1に記載の画像圧縮方法。
- 前記量子化された係数が、ソース符号化器、例えばエントロピ符号化器を用いて、符号化される(106)、請求項1に記載の画像圧縮方法。
- 各ブロックについて、前記セミデッドゾーンの前記サイズTをロスレスに符号化するステップ(107)をさらに含む、請求項1に記載の画像圧縮方法。
- 少なくとも1つの画像(I)を符号化するための画像符号化器(300)であって、
・第1のモジュール(DEC)であって、
−前記画像(I)に数学的変換を適用することによって、係数のセットを得るように前記画像(I)を無相関化する(101)ように構成され、
−前記画像(I)をブロックに分解する(102)ように構成された第1のモジュール(DEC)と、前記画像(I)の各ブロックについて、
・前記係数を量子化するための、サイズTであるセミデッドゾーンおよび量子化ステップのサイズ△を有するデッドゾーン均一スカラ量子化器(QS)と、
・前記量子化された係数を符号化するためのソース符号化器(COD)と、
を備えるとともに、
・前記スカラ量子化器の前記セミデッドゾーンの前記サイズTが、少なくとも前記サイズTに依存する推定された量子化歪みD(T)と、目標量子化歪みDcとの間の差異を最小にすることによって決定されている(103)、画像符号化器(300)。 - 請求項13に記載の画像符号化器(300)を備える衛星。
- 前記符号化された量子化された係数、および/または、前記符号化されたセミデッドゾーンの前記サイズT、および/または、前記符号化されたパラメータαを地上に伝送するための手段をさらに備える、請求項14に記載の衛星。
- コンピュータプログラムであって、少なくとも1つの画像(I)に適用される以下のステップ、すなわち、
・前記画像(I)に数学的変換を適用することによって、係数のセットを得るように前記画像(I)を無相関化するステップ(101)と、
・前記画像(I)をブロックに分解するステップ(102)と、前記画像(I)の各ブロックについて、
・サイズTであるセミデッドゾーンおよび量子化ステップのサイズ△を有するデッドゾーン均一スカラ量子化器を用いて、前記係数を量子化するステップ(105)と、
・前記量子化された係数を符号化するステップ(106)と、
を含む画像圧縮方法を実行するための命令を含むとともに、
・前記プログラムがプロセッサによって実行される場合に、前記スカラ量子化器の前記セミデッドゾーンの前記サイズTが、少なくとも前記サイズTに依存する推定された量子化歪みD(T)と、目標量子化歪みDcとの間の差異を最小にすることによって決定されている(103)、コンピュータプログラム。 - プロセッサ可読記憶媒体であって、少なくとも1つの画像(I)に適用される以下のステップ、すなわち、
・前記画像(I)に数学的変換を適用することによって、係数のセットを得るように前記画像(I)を無相関化するステップ(101)と、
・前記画像(I)をブロックに分解するステップ(102)と、前記画像(I)の各ブロックについて、
・サイズTであるセミデッドゾーンおよび量子化ステップのサイズ△を有するデッドゾーン均一スカラ量子化器を用いて、前記係数を量子化するステップ(105)と、
・前記量子化された係数を符号化するステップ(106)と、
を含む画像圧縮方法を実行するための命令を含むとともに、
前記プログラムがプロセッサによって実行される場合に、前記スカラ量子化器の前記セミデッドゾーンの前記サイズTが、少なくとも前記サイズTに依存する推定された量子化歪みD(T)と、目標量子化歪みDcとの間の差異を最小にすることによって決定されている(103)プログラムが記憶されている、プロセッサ可読記憶媒体。
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