JP2017076969A - フリッカ検出装置及び方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】該装置は、ビデオ画像の現在のフレーム及び直前のn個のフレームのうち隣接フレームの行ベクトルの差分ベクトルを計算する第1計算部と、現在のフレームの第1平均検出値を計算する第2計算部と、現在のフレームの第2平均検出値を計算する第3計算部と、第1平均検出値及び第2平均検出値のうち最大値、並びに第1平均検出値と第2平均検出値との和に基づいて、ビデオ画像の現在のフレームのフリッカを検出する第1フリッカ検出部とを含む。本発明の実施例によれば、現在のフレーム及び直前のn個のフレームのうち各隣接フレームのペアについて取得された平均検出値に基づいてビデオ画像におけるフリッカを検出することで、フリッカを効率的に検出でき、正確な検出結果を取得できる。
【選択図】図1
Description
図1は本発明の実施例1のフリッカ検出装置の構成を示す図である。図1に示すように、フリッカ検出装置100は、第1計算部101、第2計算部102、第3計算部103、及び第1フリッカ検出部104を含む。
iRow=(i−1)×floor(height/256)+1 (2)
ここで、mean_row(k,i)はk番目のフレームの、サンプリング行のi番目の行の平均値行ベクトルを表し、mean()は平均値を求める関数を表し、記号「:」は全ての列を表し、iRowは該フレーム画像のi番目の行の行ベクトルを表し、floor(height/256)はサンプリング間隔を表し、floor()関数は整数を求めることを表し、heightは該フレーム画像の高さを表し、k及びiは正の整数である。
diff_mean_row(k)=diff_frame(k)−mean(diff_frame(k)) (4)
ここで、diff_mean_row(k)はk番目のフレームとk−1番目のフレームの行ベクトルの差分ベクトルを表し、mean_row(k)はk番目のフレームの平均値行ベクトルを表し、mean_row(k−1)はk−1番目のフレームの平均値行ベクトルを表し、mean()は平均値を求める関数を表し、kは正の整数である。
ここで、CycleElmは方形波の各周期の要素を表し、FPSはビデオ画像の各秒のフレーム数を表し、heightは各フレームの画像の高さを表し、frequencyは方形波の周波数を表す。
ここで、matchingRateは合致度を表し、MS_mean_rowは一部の画素が除去されたk番目のフレームの平均値行ベクトルを表し、Mt_mean_rowは一部の画素が除去されたk−1番目のフレームの平均値行ベクトルを表し、abs()は絶対値を求める関数を表し、sum()は和を求める関数を表す。
diff_mean_row(k)=diff_frame_MM(k)−mean(diff_frame_MM(k)) (15)
ここで、diff_mean_row(k)は再計算されたk番目のフレームとk−1番目のフレームの行ベクトルの差分ベクトルを表し、MS_Mean_rowはk番目のフレームの一部の画素の除去された平均値行ベクトルを表し、MM_Mean_rowは合致度の最も高いk−1番目のフレームの一部の画素の除去された平均値行ベクトルを表す。
Ocp_Fre2=len_Fre2/BL (17)
ここで、Ocp_Fre1及びOcp_Fre2は第1周波数及び第2周波数のm+1個のフレームにおける検出結果デューティ比をそれぞれ表し、len_Fre1及びlen_Fre2はm+1個のフレームにおける検出結果が第1周波数及び第2周波数である回数をそれぞれ表し、BLはフレーム総数、即ちm+1を表す。
本発明の実施例は電子機器をさらに提供し、図9は本発明の実施例2の電子機器の構成を示す図である。図9に示すように、電子機器900はフリッカ検出装置901を含み、フリッカ検出装置901の構成及び機能は実施例1に記載されたものと同様であり、ここでその説明が省略される。
本発明の実施例は、実施例1のフリッカ検出装置に対応するフリッカ検出方法をさらに提供する。図11は本発明の実施例3のフリッカ検出方法のフローチャートである。図11に示すように、該方法は下記のステップを含む。
Claims (16)
- フリッカ検出装置であって、
ビデオ画像の現在のフレーム及び直前のn個のフレームの平均値行ベクトルに基づいて、前記ビデオ画像の現在のフレーム及び直前のn個のフレームのうち隣接フレームの行ベクトルの差分ベクトルをそれぞれ計算する第1計算手段であって、nは1以上の整数である、第1計算手段と、
前記ビデオ画像の現在のフレーム及び直前のn個のフレームのうち隣接フレームの行ベクトルの差分ベクトルと第1周波数を有する第1方形波群のうち全ての方形波との点乗積の絶対値の和の平均値を、現在のフレームの第1平均検出値として計算する第2計算手段と、
前記ビデオ画像の現在のフレーム及び直前のn個のフレームのうち隣接フレームの行ベクトルの差分ベクトルと第2周波数を有する第2方形波群のうち全ての方形波との点乗積の絶対値の和の平均値を、現在のフレームの第2平均検出値として計算する第3計算手段と、
前記第1平均検出値及び前記第2平均検出値のうち最大値、並びに前記第1平均検出値と前記第2平均検出値との和に基づいて、前記ビデオ画像の現在のフレームのフリッカを検出する第1フリッカ検出手段と、を含む、装置。 - 前記第1フリッカ検出手段は、
前記第1平均検出値及び前記第2平均検出値のうち最大値が第1閾値よりも大きく、且つ前記第1平均検出値と前記第2平均検出値との和が第2閾値よりも大きいという所定条件を満たしている場合に、前記ビデオ画像の現在のフレームにフリッカが存在すると決定する第1検出手段と、
前記所定条件を満たしていない場合に、前記ビデオ画像の現在のフレームにフリッカが存在しないと決定する第2検出手段と、を含む、請求項1に記載の装置。 - 前記第1検出手段は、
前記第1平均検出値及び前記第2平均検出値のうち最大値が第1閾値よりも大きく、且つ前記第1平均検出値と前記第2平均検出値との和が第2閾値よりも大きく、且つ前記第1平均検出値が前記第2平均検出値よりも大きい場合に、前記ビデオ画像の現在のフレームのフリッカ周波数が第1周波数であると決定する第3検出手段と、
前記第1平均検出値及び前記第2平均検出値のうち最大値が第1閾値よりも大きく、且つ前記第1平均検出値と前記第2平均検出値との和が第2閾値よりも大きく、且つ前記第1平均検出値が前記第2平均検出値よりも小さい場合に、前記ビデオ画像の現在のフレームのフリッカ周波数が第2周波数であると決定する第4検出手段と、を含む、請求項2に記載の装置。 - nは2〜4の整数である、請求項1に記載の装置。
- 前記ビデオ画像の現在のフレームの動き状態を検出する動き検出手段と、
前記ビデオ画像の現在のフレームが動いている場合に、前記ビデオ画像の現在のフレーム及び直前のn個のフレームのうち各フレームの平均値行ベクトルの一部の画素を除去し、前記第1平均検出値及び前記第2平均検出値を計算するための、前記ビデオ画像の現在のフレーム及び直前のn個のフレームのうち隣接フレームの行ベクトルの差分ベクトルを再計算する第4計算手段と、をさらに含む、請求項1に記載の装置。 - 前記第4計算手段は、
前記ビデオ画像の現在のフレーム及び直前のn個のフレームのうち各フレームの平均値行ベクトルの一部の画素を除去する除去手段と、
前記隣接フレームのうち後フレームの一部の画素の除去された平均値行ベクトルと、前フレームの一部の画素の除去された、後フレームの一部の画素の除去された平均値行ベクトルと同一の長さの各平均値行ベクトルとの合致度を計算する第5計算手段と、
前記隣接フレームのうち後フレームの一部の画素の除去された平均値行ベクトル、及び前記合致度が最も高い、前フレームの一部の画素の除去された平均値行ベクトルに基づいて、前記ビデオ画像の現在のフレーム及び直前のn個のフレームのうち隣接フレームの行ベクトルの差分ベクトルを計算する第6計算手段と、を含む、請求項5に記載の装置。 - 前記第1計算手段、前記第2計算手段、前記第3計算手段及び前記第1フリッカ検出手段は、前記ビデオ画像の現在のフレームの直前のm個のフレームのフリッカをさらに検出し、mは1以上の整数であり、
前記装置は、
第1周波数及び第2周波数の、現在のフレーム及び直前のm個のフレームの合計m+1個のフレームにおける検出結果デューティ比に基づいて、前記ビデオ画像のフリッカを検出する第2フリッカ検出手段、をさらに含む、請求項1に記載の装置。 - 前記第2フリッカ検出手段は、
前記第1周波数の前記m+1個のフレームにおける検出結果デューティ比が第3閾値よりも大きい場合に、前記ビデオ画像のフリッカ周波数が前記第1周波数であると決定する第5検出手段と、
前記第1周波数の前記m+1個のフレームにおける検出結果デューティ比が第3閾値以下であり、且つ前記第2周波数の前記m+1個のフレームにおける検出結果デューティ比が第3閾値よりも大きい場合に、前記ビデオ画像のフリッカ周波数が前記第2周波数であると決定する第6検出手段と、
前記第1周波数の前記m+1個のフレームにおける検出結果デューティ比が第3閾値以下であり、且つ前記第2周波数の前記m+1個のフレームにおける検出結果デューティ比が第3閾値以下である場合に、前記ビデオ画像にフリッカがないと決定する第7検出手段と、を含む、請求項7に記載の装置。 - フリッカ検出方法であって、
ビデオ画像の現在のフレーム及び直前のn個のフレームの平均値行ベクトルに基づいて、前記ビデオ画像の現在のフレーム及び直前のn個のフレームのうち隣接フレームの行ベクトルの差分ベクトルをそれぞれ計算するステップであって、nは1以上の整数である、ステップと、
前記ビデオ画像の現在のフレーム及び直前のn個のフレームのうち隣接フレームの行ベクトルの差分ベクトルと第1周波数を有する第1方形波群のうち全ての方形波との点乗積の絶対値の和の平均値を、現在のフレームの第1平均検出値として計算するステップと、
前記ビデオ画像の現在のフレーム及び直前のn個のフレームのうち隣接フレームの行ベクトルの差分ベクトルと第2周波数を有する第2方形波群のうち全ての方形波との点乗積の絶対値の和の平均値を、現在のフレームの第2平均検出値として計算するステップと、
前記第1平均検出値及び前記第2平均検出値のうち最大値、並びに前記第1平均検出値と前記第2平均検出値との和に基づいて、前記ビデオ画像の現在のフレームのフリッカを検出するステップと、を含む、方法。 - 前記第1平均検出値及び前記第2平均検出値のうち最大値、並びに前記第1平均検出値と前記第2平均検出値との和に基づいて、前記ビデオ画像の現在のフレームのフリッカを検出するステップは、
前記第1平均検出値及び前記第2平均検出値のうち最大値が第1閾値よりも大きく、且つ前記第1平均検出値と前記第2平均検出値との和が第2閾値よりも大きいという所定条件を満たしている場合に、前記ビデオ画像の現在のフレームにフリッカが存在すると決定するステップと、
前記所定条件を満たしていない場合に、前記ビデオ画像の現在のフレームにフリッカが存在しないと決定するステップと、を含む、請求項9に記載の方法。 - 前記第1平均検出値及び前記第2平均検出値のうち最大値が第1閾値よりも大きく、且つ前記第1平均検出値と前記第2平均検出値との和が第2閾値よりも大きいという所定条件を満たしている場合に、前記ビデオ画像の現在のフレームにフリッカが存在すると決定するステップは、
前記第1平均検出値及び前記第2平均検出値のうち最大値が第1閾値よりも大きく、且つ前記第1平均検出値と前記第2平均検出値との和が第2閾値よりも大きく、且つ前記第1平均検出値が前記第2平均検出値よりも大きい場合に、前記ビデオ画像の現在のフレームのフリッカ周波数が第1周波数であると決定するステップと、
前記第1平均検出値及び前記第2平均検出値のうち最大値が第1閾値よりも大きく、且つ前記第1平均検出値と前記第2平均検出値との和が第2閾値よりも大きく、且つ前記第1平均検出値が前記第2平均検出値よりも小さい場合に、前記ビデオ画像の現在のフレームのフリッカ周波数が第2周波数であると決定するステップと、を含む、請求項10に記載の方法。 - nは2〜4の整数である、請求項9に記載の方法。
- 前記ビデオ画像の現在のフレームの動き状態を検出するステップと、
前記ビデオ画像の現在のフレームが動いている場合に、前記ビデオ画像の現在のフレーム及び直前のn個のフレームのうち各フレームの平均値行ベクトルの一部の画素を除去し、前記第1平均検出値及び前記第2平均検出値を計算するための、前記ビデオ画像の現在のフレーム及び直前のn個のフレームのうち隣接フレームの行ベクトルの差分ベクトルを再計算するステップと、をさらに含む、請求項9に記載の方法。 - 前記ビデオ画像の現在のフレームが動いている場合に、前記ビデオ画像の現在のフレーム及び直前のn個のフレームのうち各フレームの平均値行ベクトルの一部の画素を除去し、前記第1平均検出値及び前記第2平均検出値を計算するための、前記ビデオ画像の現在のフレーム及び直前のn個のフレームのうち隣接フレームの行ベクトルの差分ベクトルを再計算するステップは、
前記ビデオ画像の現在のフレーム及び直前のn個のフレームのうち各フレームの平均値行ベクトルの一部の画素を除去するステップと、
前記隣接フレームのうち後フレームの一部の画素の除去された平均値行ベクトルと、前フレームの一部の画素の除去された、後フレームの一部の画素の除去された平均値行ベクトルと同一の長さの各平均値行ベクトルとの合致度を計算するステップと、
前記隣接フレームのうち後フレームの一部の画素の除去された平均値行ベクトル、及び前記合致度が最も高い、前フレームの一部の画素の除去された平均値行ベクトルに基づいて、前記ビデオ画像の現在のフレーム及び直前のn個のフレームのうち隣接フレームの行ベクトルの差分ベクトルを計算するステップと、を含む、請求項13に記載の方法。 - 前記ビデオ画像の現在のフレームの直前のm個のフレームのフリッカを検出するステップであって、mは1以上の整数である、ステップと、
第1周波数及び第2周波数の、現在のフレーム及び直前のm個のフレームの合計m+1個のフレームにおける検出結果デューティ比に基づいて、前記ビデオ画像のフリッカを検出するステップと、をさらに含む、請求項9に記載の方法。 - 前記第1周波数及び第2周波数の、現在のフレーム及び直前のm個のフレームの合計m+1個のフレームにおける検出結果デューティ比に基づいて、前記ビデオ画像のフリッカを検出するステップは、
前記第1周波数の前記m+1個のフレームにおける検出結果デューティ比が第3閾値よりも大きい場合に、前記ビデオ画像のフリッカ周波数が前記第1周波数であると決定するステップと、
前記第1周波数の前記m+1個のフレームにおける検出結果デューティ比が第3閾値以下であり、且つ前記第2周波数の前記m+1個のフレームにおける検出結果デューティ比が第3閾値よりも大きい場合に、前記ビデオ画像のフリッカ周波数が前記第2周波数であると決定するステップと、
前記第1周波数の前記m+1個のフレームにおける検出結果デューティ比が第3閾値以下であり、且つ前記第2周波数の前記m+1個のフレームにおける検出結果デューティ比が第3閾値以下である場合に、前記ビデオ画像にフリッカがないと決定するステップと、を含む、請求項15に記載の方法。
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