JP2016533855A - 血管内治療介入のためのデバイスフットプリントのない自動ロードマッピング - Google Patents

血管内治療介入のためのデバイスフットプリントのない自動ロードマッピング Download PDF

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Abstract

本発明は、血管内治療介入のための自動ロードマッピングのためのシステム1及び対応する方法に関する。不必要なデバイスフットプリントのない高められたロードマッピング可視化を可能とするために、当該システム1は、X線画像を取得するX線イメージングデバイス3と、計算ユニット5とを含む。X線イメージングデバイス3は、介入デバイス17が血管19内にあるが、造影剤が血管19内にない第1のX線画像21を取得する。更に、X線イメージングデバイス3は、介入デバイス17が血管19内にあり、造影剤も血管19内にある第2のX線画像23を取得する。計算ユニットは、第1のX線画像21を、第2のX線画像23から減算することによって、ロードマップ画像27を作成する。更に、計算ユニット5は、ロードマップ画像27における介入デバイス17の可視性を自動的に最小限にする。ディスプレイユニット7は、ロードマップ画像27、又は、現在の蛍光透視画像13のロードマップ画像27とのオーバーレイを表示する。

Description

本発明は、血管内治療介入のためのロードマッピングに関する。具体的には、本発明は、血管内治療介入のための自動ロードマッピングのためのシステム及び対応する方法に関する。更に、本発明は、コンピュータプログラム要素及びコンピュータ可読媒体に関する。
血管内動脈瘤修復(EVAR)といったX線誘導下での血管内処置の間、カテーテル及び治療デバイスは、例えば腹部の小さい切り口を通り、血管系内に挿入される。次に、ユーザは、ツールを治療領域まで動かし、X線管理下で、病理を治療する。
血管内ツールは、通常、X線不透過性であり、蛍光透視像において、非常にコントラスト化される。血管系は可視ではないが、造影剤の注入によって、脈管腔が一時的に可視化される。通常、このような処置の間、生体構造に対するデバイスの位置を制御するために、幾つかの血管造影図が取得される。
注入される造影剤の量を減少させるために、ロードマッピング可視化が使用される。例えばロードマッピングは、米国特許出願公開第2011/0249794A1号から知られている。解剖的情報がライブ蛍光透視像上にオーバーレイされることで、造影剤を必要とすることなく、生体構造の可視化が可能となる。これは、治療介入室において記録される、例えばセグメント化CTといった治療介入前検査を使用して実現される。
更に、これは、X線システムの位置が変更していない場合は、先に取得された血管造影図に基づいて行われてもよい。この場合、血管を表すマスク画像が、基準血管造影図から計算される。マスク画像、即ち、ロードマップ画像は、例えば注入フレーム、又は、注入フレームと非注入フレームとの差分画像に対応する。次に、当該結果が、ライブ蛍光透視フレーム上にオーバーレイされ、血管フットプリントがライブ画像上にもたらされる。このアプローチは、画像内に物体の動きがない場合には、優れた結果を提供する。
しかし、例えば呼吸による動きが幾らかある場合、マスク画像は、多くのアーチファクトを含むことがある。特にアーチファクトは、画像収集の間に血管内にある介入デバイスによって引き起こされる。結果として得られるオーバーレイ画像はあまり参考にならない。例えば動いているデバイスは、減算によって生成されたマスク画像内に、ポジフットプリント及びネガフットプリントをもたらす。マスク画像が、蛍光透視フレーム上にオーバーレイされると、デバイスは、3回、出現する。更に、これらのアーチファクトは、しばしば、治療領域にあるので、ライブオーバーレイフレーム内でのデバイスの可視化を遮蔽する。
この問題は、ライブフレームに対して減算された注入フレームを、マスク画像として使用することによって回避される。しかし、これは、X線造影図及び蛍光透視法の収集プロトコル及び/又は吸収量を制限する。というのは、両方の画像シーケンスに、同じ収集プロトコル及び/又は吸収量が使用されなければならないからである。
したがって、血管内治療介入の間、向上されたロードマッピング可視化を可能にするシステム及び方法を提供する必要がある。
本発明の目的は、独立請求項の主題によって解決される。また、例示的な実施形態は、従属請求項及び以下の説明から明らかになる。
本発明の第1の態様によれば、血管内治療介入のための自動ロードマッピングのためのイメージングシステムが提供される。当該システムは、X線画像を取得するX線イメージングデバイスと、計算ユニットとを含む。X線イメージングデバイスは、介入デバイスが血管内にあるが、造影剤が血管内に注入されていない第1のX線画像を取得する。更に、X線イメージングデバイスは、介入デバイスが血管内にあり、造影剤が血管内に注入されている第2のX線画像を取得する。計算ユニットは、第1のX線画像を、第2のX線画像から減算することによって、ロードマップ画像を作成する。更に、計算ユニットは、ロードマップ画像における介入デバイスの可視性を自動的に最小限にする。
つまり、本発明の考えは、ロードマップ、また、場合によっては、マスク画像生成時に、デバイスフットプリントを明確に除去するロードマップの可視化を提供することに見られる。これにより、取得画像において物体の動作が幾らかある場合に有効なロードマップが得られる。第1のアプローチでは、ロードマップ画像の質を高めるために、介入デバイスのフットプリントが、血管造影図又は大動脈撮影図の注入フレームと非注入フレームとにおいて、自動的に検出される。続いて、ロードマップ画像を生成する前に、介入デバイスが、各フレーム内にインペイントされる。第2のアプローチでは、注入フレーム及び非注入フレームを互いから減算した後、ロードマップ画像をフィルタリングし、飽和させることによって、介入デバイスが除去される。両方のアプローチにおいて、結果として得られるロードマップ画像は、介入デバイスのフットプリントをもはや含まず、これにより、治療領域が、最適に可視となる。
したがって、当該システムは、生体構造、即ち、血管を示す、デバイスフリーのロードマップ画像を提供すること有利に可能にする。このロードマップは、関心領域の可視化を遮蔽することなく、例えばライブ蛍光透視画像上にオーバーレイされる。
当該システム及び方法は、例えばカテーテル検査室において、イメージングデバイスによる動脈瘤治療、心臓弁置換及びステント留置に関連して使用される。具体的には、当該システム及び方法は、腹部治療介入において、腹部大動脈瘤(AAA)の治療に使用可能である。画像内で可視である介入デバイスは、例えば、バルーンを有するワイヤ若しくはカテーテル、及び/又は、ステント若しくはステントグラフトである。当該システム及び方法は、ロードマップ、即ち、医師の支援に役立つ、介入デバイスなく生体構造を示すフレーム又はフレームシーケンスを提供する。
第1及び第2のX線画像は、例えば血管造影シーケンスの様々なフレーム又は画像であってよい。これらのX線画像は、共に、血管内の介入デバイスを示す。しかし、第1のX線画像では、関心領域、即ち、画像内に示される領域には造影剤がない。第2のX線画像では、造影剤がある。更に、第1のX線画像は、複数の第2のX線画像から減算されてよい。複数の第2のX線画像は、時間軸に沿った血管造影を表してもよい。ここで、時間tは、特定の時間及び画像を指す。
X線イメージングデバイスによる第1及び第2のX線画像の取得は、データベース又はコンピュータのメモリから画像を取り出すことを意味してもよい。或いは、取得は、画像を検出することを含んでもよい。
第1のX線画像の第2のX線画像からの減算は、X線吸収領域において行われる。例えば減算は、差分を形成することを含む。更に、減算は、画像画素値に対数関数を適用すること、第1及び第2のX線画像の画素値の差分を形成すること及び当該結果に指数関数を適用することを含む。画像を減算することによって、骨といった背景構造が、減算結果から除去される。
更に、ロードマップ画像における介入デバイスの可視性を自動的に最小限にすることは、減算結果における介入デバイスを除去すること又は消去することを意味する。自動的とは、介入デバイスの可視性の最小限化が、ユーザとのインタラクションを必要とすることなく、行われることを意味する。
計算ユニットは、例えばメモリユニットを有するプロセッサである。計算ユニットは、ロードマップ画像を生成し、介入デバイスの可視性を最小限にするために、計算ユニットによって例えば記憶され、実行されるアルゴリズムを含む。
本発明の例示的な実施形態によれば、X線イメージングデバイスは、介入デバイスが血管内に挿入されている少なくとも1つの現在の、即ち、ライブの蛍光透視画像を取得する。計算ユニットは、ロードマップ画像を、少なくとも1つの現在の蛍光透視画像と組み合わせることによって、第1の複合画像を生成する。組み合わせることは、画像をオーバーレイすること又は足すことを含んでもよい。X線イメージングデバイスの取得構造は、血管造影時も、ライブ蛍光透視時も同じであってよい。第1の複合画像は、血管の構造がオーバーレイされた時間tにおける現在の蛍光透視画像を、ディスプレイ上に提示する、即ち、可視化する。
本発明の更なる例示的な実施形態によれば、X線イメージングデバイスは、介入デバイスが血管内にある基準蛍光透視画像を取得する。基準蛍光透視画像は、例えば蛍光透視シーケンスの第1のフレームである。計算ユニットは、基準蛍光透視画像における介入デバイスの可視性を自動的に最小限にする。更に、計算ユニットは、基準蛍光透視画像を、現在の蛍光透視画像から減算することによって、高められた(強調された)現在の蛍光透視画像を作成する。高められた現在の蛍光透視画像、即ち、減算結果は、周囲環境及び/又は背景が恐らくない時間tにおける介入デバイスを表す。また、計算ユニットは、ロードマップ画像を、高められた現在の蛍光透視画像と組み合わせることによって、第2の複合画像を生成する。第2の複合画像は、血管の構造がオーバーレイされた時間tにおけるデバイスを、ディスプレイ上に提示する、即ち、可視化する。
本発明の更なる例示的な実施形態によれば、システムは更に、高められた現在の蛍光透視画像、第1の複合画像及び/又は第2の複合画像を表示するディスプレイユニットを含む。ディスプレイユニットは、1つ又は幾つかのスクリーンを含んでよい。上記画像は、同時に表示されてもよい。或いは、高められた現在の蛍光透視画像、第1の複合画像及び第2の複合画像のうちの1つが、ディスプレイユニット上で可視化されてもよい。
本発明の更なる例示的な実施形態によれば、介入デバイスの可視性を自動的に最小限にすることは、計算ユニットによる、第1のX線画像、第2のX線画像及び/又は基準蛍光透視画像における介入デバイスの自動検出を含む。また、介入デバイスの可視性を自動的に最小限にすることは更に、検出された介入デバイスをインペイントすることを含む。インペインティングは、介入デバイスの領域を、周囲環境に適応させることを意味する。更に、インペインティングは、着色を整合させること、又は、介入デバイスを、介入デバイスを囲む背景の色で埋めることを意味する。インペインティングは更に、デバイス吸収をモデリングすること、デバイスのフットプリントの画素値の観察からモデルインスタンスを推定すること、及び、このモデルインスタンスを画像から減算してデバイスの下の背景を復元することを意味する。例えばカテーテル又はワイヤの場合、モデルは、一定の吸収の細長い管である。管のフットプリントがデバイス自動検出器によって出力され、吸収値が、デバイスフットプリントの画素値から減算されると、フットプリントの周囲の画素とフットプリント全体の画素との間に最適な背景連続性を確実にもたらす値として計算される。一定値の代わりに、細長いデバイスの吸収は、断面吸収プロファイルとしてモデリングされてもよい。これも同様の技術で推定される。
本発明の更なる例示的な実施形態によれば、介入デバイスの自動検出は、第1のX線画像、第2のX線画像及び/又は基準蛍光透視画像における介入デバイスのコントラスト値に基づいている。これに代えて又は加えて、介入デバイスの自動検出は、第1のX線画像、第2のX線画像及び/又は基準蛍光透視画像における介入デバイスの形状に基づいている。具体的には、形状は、細長い物体である。これに代えて又は加えて、介入デバイスの自動検出は、第1のX線画像、第2のX線画像及び/又は基準蛍光透視画像における介入デバイスの動力学に基づいている。具体的には、ワイヤは、血管の内部に制限されるので、長手方向における、即ち、血管及び/又は介入デバイスの長手軸に平行な方向における最大速度及び最大動作が、デバイス又はツールの場所を特定するために使用される。
本発明の更なる例示的な実施形態によれば、介入デバイスの可視性を自動的に最小限にすることは、計算ユニットによって、第1のX線画像、第2のX線画像及び/又は基準蛍光透視画像において、血管よりも小さい詳細を除去することを含む。このために、例えば形態学的フィルタリングが採用される。或いは、血管よりも小さい詳細は、画像全体ではなく、血管内で直接的に除去されてもよい。この場合、介入デバイスの可視性を自動的に最小限にすることは、血管、特に関心血管を自動的に検出することを更に含む。関心血管は、例えば大動脈である。大動脈は、画像において最も暗く、大きい物体及び/又は最も広く連結した物体である。フィルタで除去することは、デバイスの領域を平滑化すること及び/又は飽和させることを含んでもよい。
本発明の第2の態様によれば、血管内治療介入のための自動ロードマッピング方法が提供される。当該方法は、上記されたイメージングシステムと組み合わせて適用される。当該方法は、X線イメージングデバイスによって、介入デバイスが血管内にあるが、造影剤が血管内に注入されていない第1のX線画像を取得するステップと、X線イメージングデバイスによって、介入デバイスが血管内にあり、造影剤が血管内に注入されている第2のX線画像を取得するステップと、計算ユニットによって、第1のX線画像を、第2のX線画像から減算することによって、ロードマップ画像を作成するステップと、計算ユニットによって、ロードマップ画像における介入デバイスの可視性を自動的に最小限にするステップとを含む。方法のステップの順序は、様々であってよい。例えば介入デバイスの可視性は、第1のX線画像及び第2のX線画像を減算する前に、これらの画像を処理することによって最小限にされる。或いは、介入デバイスの可視性は、第1のX線画像を、第2のX線画像から減算した後に、ロードマップ画像を処理することによって最小限にされてもよい。
本発明の更なる例示的な実施形態によれば、当該方法は更に、介入デバイスが血管内にある少なくとも1つの現在の蛍光透視画像を取得するステップと、ロードマップ画像を、少なくとも1つの現在の蛍光透視画像と組み合わせることによって、第1の複合画像を生成するステップとを含む。
本発明の更なる例示的な実施形態によれば、当該方法は更に、介入デバイスが血管内にある基準蛍光透視画像を取得するステップと、基準蛍光透視画像における介入デバイスの可視性を自動的に最小限にするステップと、基準蛍光透視画像を、現在の蛍光透視画像から減算することによって、高められた現在の蛍光透視画像を作成するステップと、ロードマップ画像を、高められた現在の蛍光透視画像と組み合わせることによって、第2の複合画像を生成するステップとを含む。
本発明の更なる例示的な実施形態によれば、当該方法は更に、高められた現在の蛍光透視画像、第1の複合画像及び/又は第2の複合画像を、ディスプレイユニットを介して表示するステップを含む。
つまり、当該方法は、介入デバイスに関する情報を含む血管造影データセットを取得するステップを含む。この画像シーケンスは、造影剤を有するフレームと、造影剤を有さないフレームとを含む。更に、当該方法は、介入デバイスに関する情報を含むライブ蛍光透視データセットを取得するステップと、血管造影データセットの画像及び/又はライブ蛍光透視データセットの先の画像を、介入デバイスに関する情報が結果として得られる血管ロードマップ画像から除去されるように、処理することによって、当該血管ロードマップ画像を作成するステップと、血管ロードマップ画像を、蛍光透視データセットのうちの現在の画像と組み合わせるステップとを含む。
本発明の第3の態様によれば、コンピュータプログラム要素が提供される。当該コンピュータプログラム要素は、処理ユニットによって実行されると、上記方法を実施する。
本発明の第4の態様によれば、上記プログラム要素が記憶されたコンピュータ可読媒体が提供される。
なお、血管内治療介入のための自動ロードマッピングのためのイメージングシステムについて上記され、以下においても説明される特徴は、方法の特徴でもあり、その反対も同様である。
本発明のこれらの及び他の態様は、以下に説明される実施形態を参照することにより、明らかとなろう。
本発明の例示的な実施形態は、次の図面を参照して、以下に説明される。
図1は、本発明の例示的な実施形態による血管内治療介入のための自動ロードマッピングのためのイメージングシステムを示す。 図2は、蛍光透視画像上にオーバーレイされた血管マスクを表す画像を示す。 図3は、既知のシステムによって生成される画像と比較される、図1のイメージングシステムによって生成及び使用される様々な画像を示す。 図4は、本発明の例示的な実施形態による方法のフローチャートを概略的に示す。 図5は、本発明の更なる例示的な実施形態による方法のフローチャートを概略的に示す。
図1は、血管内治療介入のための自動ロードマッピングのためのイメージングシステム1を概略的に示す。例えばシステム1は、カテーテル検査室において使用される。システム1は、X線画像を収集するためのX線イメージングデバイス3を含む。イメージングデバイス3は、X線放射源9と、X線検出モジュール11とを含む。X線検出モジュール11は、X線放射源9の反対側に位置付けられる。検査及び/治療介入処置中、患者といった被検体は、X線検出モジュール11とX線放射源9との間に、例えば台上に置かれる。
更に、イメージングシステム1は、例えばメモリユニット13を有するプロセッサユニットである計算ユニット5を含む。計算ユニット5は、例えばメモリユニット13に記憶されているアルゴリズムを実行する。計算ユニット5は、X線イメージングデバイス3に電気的かつ機能的に接続されている。
また、イメージングシステム1は、1つ又は幾つかの画像がその上で可視化されるディスプレイユニット7を含む。ディスプレイユニット7は、1つ又は幾つかのスクリーンを含んでいてよい。イメージングシステム1の更なる構成要素は、ユーザインターフェースユニット15であって、これにより、医師、具体的には、心臓専門医又は心臓外科医といったユーザが、計算ユニット5及びディスプレイユニット7とやり取りする。ディスプレイユニット7及びユーザインターフェースユニット15は、計算ユニット5に電気的かつ機能的に接続されている。
血管内治療介入のための自動ロードマッピングのためのイメージングシステム1及び対応する方法は、例えばステント留置、大動脈弁又は肺動脈弁、僧房弁若しくは三尖弁といった他の種類の心臓弁の置換、及び、動脈瘤治療に関連して使用される。
X線イメージングデバイス3は、以下の図に示されるように、第1のX線画像21及び第2のX線画像23を取得する。取得とは、X線検出モジュール11を介して検出すること、メモリユニット13から取出しすること、又は、外部のデータベース若しくはメモリデバイスから取出しすることを意味する。第1のX線画像21は、血管造影図の第1のフレーム、特に、大動脈撮影図の第1のフレームであり、時間0において取得され、Aで示される。第1のX線画像21では、血管19内に造影剤はない。第2のX線画像23は、第1のフレーム21に続く血管造影図のフレームであり、時間tにおいて取得され、Aで示される。第2のX線画像23では、血管19内に造影剤がある。更に、両画像21、23では、ワイヤといった介入デバイス17が、血管19内にある。
血管内検査又は治療介入の間、関心領域の生体構造に関する情報を提供するために、また、同時に、使用される造影剤の量を減少させるために、第1のX線画像21を、第2のX線画像23から減算することによって、マスク画像が作成される。図2に、血管19の生体構造及び介入デバイス17が示されている。骨といった背景構造は、減算によって、マスク画像から取り除かれる。このような減算の結果は、図2に示されるように、蛍光透視画像上にオーバーレイされる。図2では、血管は白色で出現する一方で、デバイスは黒色で出現する。
しかし、例えば呼吸によって引き起こされる動きによって、図2に示される減算結果にはアーチファクトがある。幾つかの特に目立つアーチファクトは、介入デバイス17に関連する。特に動いている介入デバイス17は、減算によって生成されたマスク画像内に、ポジフットプリント及びネガフットプリントを生成する。介入デバイス17のネガフットプリントは、図2において、点線として示される。介入デバイス17のポジフットプリントは、破線として示される。したがって、蛍光透視画像との血管マスクのオーバーレイでは、介入デバイス17は、3回、出現する。このようなアーチファクトは、検査及び/又は治療下の領域の可視化を遮蔽する。図3Cにも、現在の蛍光透視画像31との第1のX線画像21及び第2のX線画像23の減算結果のオーバーレイ39が示される。図3Cは、図2と同様のアーチファクトを示す。
イメージングシステム1は、減算結果における介入デバイス17の可視性を自動的に最小限にする、取り除く及び/又は消去することによって、画像内のアーチファクトを減少させるという課題を達成する。このようにすると、Rで示され、介入デバイスのないロードマップ画像27が受信される。介入デバイス17の自動的な最小限化又は除去は、Wで示され、これは、動作を表すのであって、その結果を表すものではない。介入デバイス17の可視性は、第1のX線画像21及び第2のX線画像23を減算する前に、これらの画像21、23処理することによって最小限にされる。この場合、この処理は、R=W(A)−W(A)で示される。
或いは、介入デバイス17の可視性は、第1のX線画像21を、第2のX線画像23から減算した後に、ロードマップ画像27を処理することによって最小限にされてもよい。この場合、この処理は、R=W(A−A)で示される。
第1のX線画像21の第2のX線画像23からの減算は、X線吸収領域において行われる。減算は、画像画素値に対数関数を適用すること、第1及び第2のX線画像の画素値の差分を形成すること及び当該結果に指数関数を適用することを含む。また、画像の処理は、第1のX線画像21と第2のX線画像23との間の可能な動きの理由を説明するために、これら2つの画像間の並進ベクトル、又は、より一般的には、幾何変換を計算することを含む。
介入デバイス17の可視性の自動最小限化は、介入デバイス17の自動検出と、更に、計算ユニット5による第1のX線画像21、第2のX線画像23及び/又は基準蛍光透視画像23への検出された介入デバイス17のインペインティング(in-painting)とを含む。インペインティングは、介入デバイス17を、周囲環境に適応若しくは適合させること、又は、デバイスの吸収をモデリング若しくは推定することと、このモデリングされた又は推定された吸収をデバイスフットプリントから除去することとを意味する。介入デバイス17の自動検出は、介入デバイス17のコントラスト値、形状及び/又は動力学に基づいていてよい。介入デバイス17の細長い形状と、介入デバイス17の場所及び移動の血管19の内側への制限とが、入力情報として使用される。
或いは、介入デバイス17の可視性を自動的に最小限にすることは、計算ユニット5によって、第1のX線画像21、第2のX線画像23及び/又は基準蛍光画像23において、血管19よりも小さい詳細は除去することを含む。例えば形態学的フィルタリングによって実現される。更に、フィルタリングは、血管19の内側領域に制限されてもよい。このために、血管19は、自動的に検出され、その表現が飽和されてもよい。
図3は、既知のシステムによって生成される画像と比較される、図1のイメージングシステム1によって生成及び使用される様々な画像を示す。図3Aは、第2のX線画像23を示す。第1のX線画像21は、図3には提示されていない。しかし、第1のX線画像21は、例えば第2のX線画像23が属し、造影剤が関心領域にまだない血管造影の第1のフレームを表す。
図3Bは、介入デバイス17の可視性の自動最小限化のない、第1及び第2のX線画像21、23の減算結果25を示す。図2に関連して説明されたように、減算結果25は、血管19と、点線及び破線で示される介入デバイス17のネガフットプリント及びポジフットプリントとを示す。
図3Eでは、減算結果における介入デバイス17の可視性が最小限にされ、本発明によるロードマップ画像27が提供される。ロードマップ画像27は、介入デバイス17を含まず、飽和された又はフィルタリングされた血管19のみを示す。
図3Dは、血管19と、介入デバイス17の現在位置とが示される現在、即ち、ライブの蛍光透視画像31を示す。現在の蛍光透視画像は、Fで示される。しかし、造影剤がないため、血管は、蛍光透視画像31において、実質的に不可視である。
現在の蛍光透視画像31の、図3B及び図3Eに示される様々なマスク画像とのオーバーレイが、それぞれ、図3C及び図3Fに示される。図3Cでは、図3Bの減算結果25の、図3Dの現在の蛍光透視画像31とのオーバーレイ39が示されている。このオーバーレイ39は、比較的雑然としており、3つの介入デバイス17を示す。図3Fは、図3Eのロードマップ画像27の、図3Dの現在の蛍光透視画像31とのオーバーレイを示す。このオーバーレイは、第1の複合画像33と示され、介入デバイス17の現在の位置のみを示す。図3Eにおける表現は、介入デバイス17の幾つかのフットプリントによって遮断されていない関心領域のよりはっきりとした可視化を提供する。複合画像33に示されるオーバーレイは、Comb(F,R)で示される。
図4は、本発明の第1の例示的な実施形態による自動ロードマッピングのための方法のフローチャートを概略的に示す。ステップS01において、X線イメージングデバイス3によって、第1のX線画像21が取得される。第1のX線画像21では、介入デバイス17は、血管19内にあるが、造影剤が、血管19内に注入されていない。ステップS03において、X線イメージングデバイス3によって、第2のX線画像23が取得される。第2のX線画像23では、介入デバイス17が、血管19内にあり、造影剤も血管19内にある。ステップS01及びS03は、血管造影図、特に大動脈撮影図の取得に対応する。
次に、ステップS07において、計算ユニット5によって、後に作成されるロードマップ画像27における介入デバイス17の可視性が最小限にされる。このために、ステップS07aにおいて、第1及び第2のX線画像21、23において、介入デバイス17が自動的に検出される。介入デバイス17の検出は、両X線画像21、23において、独立して行われる。例えばX線不透過性の細長い物体が画像21、23において検出され、画像におけるそれらの位置を示すマスクが作成される。これに代えて又はより有利には、検出は、両X線画像21、23において、一緒に行われてもよい。画像のうちの一方の画像の検出結果が、もう一方の画像における介入デバイス17の検出を単純にするために使用される。特に画像間の整合が、異なるフレーム間の介入デバイス17の動きは限られていることを前提に、行われる。更に、ステップS07bにおいて、検出された介入デバイス17は、第1のX線画像21内にインペイントされ、ステップS07cにおいて、検出された介入デバイス17は、第2のX線画像23内にインペイントされる。インペインティングは、デバイスの場所のマスクに基づいている。
ステップS07の前に又は後に任意選択的に行われてよいステップS05において、計算ユニット5によって、第1のX線画像21を、第2のX線画像23から減算することによって、ロードマップ画像27が作成される。減算は、2つのフレーム21、23間の減算であってよい。或いは、例えば時間積分を使用するより高度な技術が使用されてもよい。更に、ステップS09において、介入デバイス17が血管19内にある、少なくとも1つの現在の蛍光透視画像31が取得される。取得構造は、ステップS01、S03における血管造影図の取得と、ステップS09における蛍光透視図の取得とで同じであることが好適である。ステップS11において、ロードマップ27を、少なくとも1つの現在の蛍光透視画像31と組み合わせることによって、第1の複合画像33が生成される。
ステップS05がステップS07の前に実行される場合、ステップS07は、関心領域において完全に透明なマスクを得るために、差分画像を正規化し、関心領域に対応する造影剤の主要バルクを飽和させることによって置き換えられる。
図5において、自動ロードマッピングのための方法の別の例示的実施形態が、フローチャートとして示されている。図5に示される実施形態は、二重減算を含む。ステップS01乃至S11は、図4に示される実施形態と同様である。しかし、これに加えて、図5に示される方法は、ステップS13において、介入デバイス17が血管19内にあり、血管19内に造影剤がない基準蛍光透視画像29を取得することを含む。基準蛍光透視画像29は、ライブ蛍光透視画像のシーケンスの第1のフレームであってよい。
ステップS15において、計算ユニット5によって、基準蛍光透視画像29における介入デバイス17の可視性が自動的に最小限にされる。このために、ステップS51aにおいて、ステップS07aと同様に、基準蛍光透視画像29において、また、場合によっては、現在の蛍光透視画像31において、介入デバイス17が自動的に検出される。現在の蛍光透視画像31に含まれる情報は、基準蛍光透視画像29における介入デバイス17の検出を高めるために使用される。ステップS15bにおいて、検出された介入デバイス17は、基準蛍光透視画像29内にインペイントされる。
ステップS17において、計算ユニット5によって、基準蛍光透視画像29を現在の蛍光透視画像31から減算することによって、高められた現在の蛍光透視画像35が作成される。ステップS15及びS17は、ステップS05及びS07と同様に、その順番が変わってもよい。減算結果、即ち、高められた現在の蛍光透視画像35は、時間tにおける介入デバイス17のみを示す。これは、Dで示される。上記術語体系を使用すると、高められた現在の蛍光透視画像35を生成する処理は、D=F−W(F)で示される。
ステップS19において、ロードマップ画像27を、高められた現在の蛍光透視画像35と組み合わせることによって、第2の複合画像37が生成される。この処理は、Comb(R,D)で示される。更に、ステップS21において、高められた現在の蛍光透視画像35、第1の複合画像33及び/又は第2の複合画像37が、ディスプレイユニット7上に表示される。
なお、本発明の実施形態は、様々な主題を参照して説明されている。具体的には、方法タイプのクレームを参照して説明される実施形態もあれば、システムタイプのクレームを参照して説明される実施形態もある。しかし、当業者であれば、上記及び以下の説明から、特に明記されない限り、1つのタイプの主題に属する特徴の任意の組み合わせに加えて、様々な主題に関連する特徴の任意の組み合わせも、本願によって開示されていると見なされると理解できるであろう。しかし、すべての特徴は、特徴の単なる足し合わせ以上の相乗効果を提供する限り、組み合わされることが可能である。
本発明は、図面及び上記説明において詳細に例示され、説明されたが、当該例示及び説明は、例示的に見なされるべきであり、限定的に見なされるべきではない。本発明は、開示される実施形態に限定されない。開示された実施形態の他の変形態様は、図面、開示内容及び添付の請求項の検討から、請求項に係る発明を実施する当業者によって理解され、実施される。
請求項において、「含む」との用語は、他の要素又はステップを排除するものではなく、また、「a」又は「an」との不定冠詞も、複数形を排除するものではない。単一のプロセッサ又は他のユニットが、請求項に引用される幾つかのアイテムの機能を果たしてもよい。特定の手段が相互に異なる従属請求項に記載されることだけで、これらの手段の組み合わせを有利に使用することができないことを示すものではない。請求項における任意の参照符号は、範囲を限定するものと解釈されるべきではない。
1 イメージングシステム
3 X線イメージングデバイス
5 計算ユニット
7 ディスプレイユニット
9 X線放射源
11 X線検出モジュール
13 メモリユニット
15 ユーザインターフェースユニット
17 治療介入デバイス(ワイヤ)
19 血管(例えば大動脈)
21 第1のX線画像
23 第2のX線画像
25 第1及び第2のX線画像の減算結果
27 ロードマップ画像
29 基準蛍光透視画像
31 現在の蛍光透視画像
33 第1の複合画像
35 高められた現在の蛍光透視画像
37 第2の複合画像
39 第1及び第2のX線画像の減算結果の現在の蛍光透視画像とのオーバーレイ

S01 介入デバイスが血管内にあるが、造影剤が血管内に注入されていない第1のX線画像を取得する
S03 介入デバイスが血管内にあり、造影剤が血管内に注入されている第2のX線画像を取得する
S05 第1のX線画像を第2のX線画像から減算することによってロードマップ画像を作成する
S07 ロードマップ画像における介入デバイスの可視性を自動的に最小限にする
S07a 介入デバイスを自動的に検出する
S07b 第1のX線画像内に介入デバイスをインペイントする
S07c 第2のX線画像内に介入デバイスをインペイントする
S09 介入デバイスが血管内にある少なくとも1つの現在の蛍光透視画像を取得する
S11 ロードマップ画像を、少なくとも1つの現在の蛍光透視画像と組み合わせることによって、第1の複合画像を生成する
S13 介入デバイスが血管内にある基準蛍光透視画像を取得する
S15 基準蛍光透視画像における介入デバイスの可視性を自動的に最小限にする
S15a 基準蛍光透視画像、及び、場合によっては、現在の蛍光透視画像において、介入デバイスを自動的に検出する
S15b 基準蛍光画像内に介入デバイスをインペイントする
S17 基準蛍光透視画像を現在の蛍光透視画像から減算することによって、高められた現在の蛍光透視画像を作成する
S19 ロードマップ画像を、高められた現在の蛍光透視画像と組み合わせることによって、第2の複合画像を生成する
S21 高められた現在の蛍光透視画像、第1の複合画像及び/又は第2の複合画像を、ディスプレイユニットを介して表示する

Claims (15)

  1. 血管内治療介入のための自動ロードマッピングのためのイメージングシステムであって、
    X線画像を取得するX線イメージングデバイスと、
    計算ユニットと、
    を含み、
    前記X線イメージングデバイスは、介入デバイスが血管内にあるが、造影剤が前記血管内に注入されていない第1のX線画像を取得し、
    前記X線イメージングデバイスは、前記介入デバイスが前記血管内にあり、造影剤が前記血管内に注入されている第2のX線画像を取得し、
    前記計算ユニットは、前記第1のX線画像を、前記第2のX線画像から減算することによって、ロードマップ画像を作成し、
    前記計算ユニットは、前記ロードマップ画像における前記介入デバイスの可視性を自動的に最小限にする、システム。
  2. 前記X線イメージングデバイスは、前記介入デバイスが前記血管内にある少なくとも1つの現在の蛍光透視画像を取得し、
    前記計算ユニットは、前記ロードマップ画像を、前記少なくとも1つの現在の蛍光透視画像と組み合わせることによって、第1の複合画像を生成する、請求項1に記載のシステム。
  3. 前記X線イメージングデバイスは、前記介入デバイスが前記血管内にある基準蛍光透視画像を取得し、
    前記計算ユニットは、前記基準蛍光透視画像における前記介入デバイスの可視性を自動的に最小限にし、
    前記計算ユニットは、前記基準蛍光透視画像を、前記少なくとも1つの現在の蛍光透視画像から減算することによって、高められた現在の蛍光透視画像を作成し、
    前記計算ユニットは、前記ロードマップ画像を、前記高められた現在の蛍光透視画像と組み合わせることによって、第2の複合画像を生成する、請求項2に記載のシステム。
  4. 前記高められた現在の蛍光透視画像、前記第1の複合画像及び/又は前記第2の複合画像を表示するディスプレイユニットを更に含む、請求項2又は3に記載のシステム。
  5. 前記介入デバイスの可視性を自動的に最小限にすることは、前記介入デバイスの自動検出を含み、
    前記介入デバイスの可視性を自動的に最小限にすることは更に、検出された前記介入デバイスをインペイントすることを含む、請求項1乃至4の何れか一項に記載のシステム。
  6. 前記介入デバイスの前記自動検出は、前記介入デバイスのコントラスト値、前記介入デバイスの形状及び/又は前記介入デバイスの動力学に基づいている、請求項5に記載のシステム。
  7. 前記介入デバイスの可視性を自動的に最小限にすることは、前記計算ユニットによって、前記第1のX線画像、前記第2のX線画像及び/又は前記基準蛍光透視画像において、前記血管よりも小さい詳細を除去することを含む、請求項1乃至4の何れか一項に記載のシステム。
  8. 前記介入デバイスの可視性を自動的に最小限にすることは、前記計算ユニットによって、前記第1のX線画像、前記第2のX線画像及び/又は前記基準蛍光透視画像において、前記血管内の前記血管よりも小さい詳細を除去することを含む、請求項1乃至4及び7の何れか一項に記載のシステム。
  9. 前記介入デバイスの可視性は、前記第1のX線画像及び前記第2のX線画像を減算する前に、前記第1のX線画像及び前記第2のX線画像を処理することによって最小限にされる、請求項1乃至6の何れか一項に記載のシステム。
  10. 前記介入デバイスの可視性は、前記第1のX線画像を、前記第2のX線画像から減算した後に、前記ロードマップ画像を処理することによって最小限にされる、請求項1乃至4、7及び8の何れか一項に記載のシステム。
  11. 血管内治療介入のための自動ロードマッピング方法であって、
    介入デバイスが血管内にあるが、造影剤が前記血管内に注入されていない第1のX線画像を取得するステップと、
    前記介入デバイスが前記血管内にあり、造影剤が前記血管内に注入されている第2のX線画像を取得するステップと、
    前記第1のX線画像を、前記第2のX線画像から減算することによって、ロードマップ画像を作成するステップと、
    前記ロードマップ画像における前記介入デバイスの可視性を自動的に最小限にするステップと、
    を含む、方法。
  12. 前記介入デバイスが前記血管内にある少なくとも1つの現在の蛍光透視画像を取得するステップと、
    前記ロードマップ画像を、前記少なくとも1つの現在の蛍光透視画像と組み合わせることによって、第1の複合画像を生成するステップと、
    を更に含む、請求項11に記載の方法。
  13. 前記介入デバイスが前記血管内にある基準蛍光透視画像を取得するステップと、
    前記基準蛍光透視画像における前記介入デバイスの可視性を自動的に最小限にするステップと、
    前記基準蛍光透視画像を、前記少なくとも1つの現在の蛍光透視画像から減算することによって、高められた現在の蛍光透視画像を作成するステップと、
    前記ロードマップ画像を、前記高められた現在の蛍光透視画像と組み合わせることによって、第2の複合画像を生成するステップと、
    を更に含む、請求項12に記載の方法。
  14. 処理ユニットによって実行されると、請求項11乃至13の何れか一項に記載の方法を行う、コンピュータプログラム。
  15. 処理ユニットによって実行されると、請求項11乃至13の何れか一項に記載の方法を行うプログラムを記憶した、コンピュータ可読媒体。
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