JP2016527584A5 - - Google Patents

Claims (17)

1. ビジネス顧客のためにリソース性能を追跡するコンピュータで実行される方法であって、
   顧客にリソースを提供するユーティリティ事業体の前記顧客に関連するリソースの使用量を記述した使用量データをプロセッサによって受信するステップであって、前記使用量データは、複数の隣接する期間における前記リソースの使用量についての情報を含み、各期間は、約６時間を下回り、使用量データは、顧客の事業所で計量されている、ステップと、
   事業所が客に対して開いているときの時刻を記述した情報を含む事業所の操業を記述する操業データをプロセッサによって受信するステップと、
   受信された使用量データおよび受信された操業データを用いて事業所のリソース性能データをプロセッサによって決定するステップであって、前記リソース性能データは、（ｉ）客に対して開いているときの時刻中の事業所におけるリソースの使用量および（ｉｉ）客に対して閉じているときの時刻中の事業所におけるリソースの使用量についての情報を含む、ステップと、
   リソース性能データの顧客への報告を、プロセッサによって生成するステップと、
   を含む、コンピュータで実行される方法。
2. 前記リソース性能データは、前記事業所での、前記客に対して開いているときの時刻と前記客に対して閉じているときの時刻との間の前記リソース使用量の比較をさらに含む、請求項１に記載のコンピュータで実行される方法。
3. 前記操業データを受信するステップは、ローカルディレクトリサービスのプロバイダから前記操業データを受信するステップを含む、請求項１に記載のコンピュータで実行される方法。
4. 前記操業データを受信するステップは、前記操業データを前記ビジネスの電子出版物から導出するステップを含む、請求項１に記載のコンピュータで実行される方法。
5. 前記操業データを受信するステップは、前記ビジネスの出版物より前記操業データを導出したソースから操業データを受信するステップを含む、請求項１に記載のコンピュータで実行される方法。
6. 前記操業データを受信するステップは、前記事業所の操業時間のデータベースを維持する第三者サービスプロバイダから前記操業データを受信するステップを含む、請求項１に記載のコンピュータで実行される方法。
7. 前記操業データを受信するステップは、前記事業所が客に対して開いているときの操業の時刻を記述した情報を含む前記操業データを、受信された前記使用量データに基づいて決定するステップを含む、請求項１に記載のコンピュータで実行される方法。
8. 類似事業所のリソース性能データをプロセッサによって受信するステップと、
   前記顧客の前記リソース性能データと併せ、前記類似事業所のリソース性能データの前記顧客への報告をプロセッサによって発行するステップと、
   をさらに含む、請求項１に記載のコンピュータで実行される方法。
9. 前記リソースの第１の価格についての情報と第１のリソース価格に関連する第１組の時刻と前記第１の価格より高い前記リソースの第２の価格と第２のリソース価格に関連する第２組の時刻とを含む、前記リソースの価格データをプロセッサにより受信するステップと、
   前記価格データおよび前記操業データに基づき高価格の時間をプロセッサにより決定するステップであって、前記高価格の時間は、前記事業所が客に対して開いている時刻が前記第２のリソース価格に関連する前記時刻と重複するときの時刻である、ステップと、
   前記高価格の時間中における前記リソースの使用量の事前に定義された部分が、前記事業所が客に対して閉じているときの時刻に移された場合に実現されるであろう節約をプロセッサにより推定するステップと、
   前記推定された節約の前記顧客への報告を、前記リソース性能データの前記顧客への報告と併せて、プロセッサにより生成するステップと、
   をさらに含む、請求項１に記載のコンピュータで実行される方法。
10. リソースを顧客に提供するユーティリティ事業体の前記顧客による前記リソースの使用量を報告するコンピュータ化された方法であって、
    第１の事業所を記述する特性データをプロセッサによって受信するステップであって、前記特性データは、前記第１の事業所の少なくとも１つの専門分類を含む、ステップと、
    複数の第２の事業所を記述する特性データをプロセッサによって受信するステップであって、前記特性データは、前記複数の第２の事業所の各事業所それぞれの少なくとも１つの専門分類を含む、ステップと、
    前記複数の第２の事業所の少なくともいくつかによるリソースの使用量を記述する使用量データをプロセッサによって受信するステップであって、前記リソースは、ユーティリティ事業体によって提供される、ステップと、
    前記複数の第２の事業所から、複数の選択された第２の事業所をプロセッサによって選択するステップであって、その結果、選択された第２の事業所のそれぞれが、前記第１の事業所の第１の専門分類に等しい第１の専門分類を有する、ステップと、
    前記複数の選択された第２の事業所の数が所定の値を下回る場合に、前記複数の第２の事業所から選択された追加的に選択された事業所でプロセッサにより前記複数の選択された第２の事業所を増補するステップであって、その結果、それぞれの追加的に選択された事業所が、前記第１の事業所の第２の専門分類に等しい第２の専門分類を有し、前記第２の専門分類は、前記第１の専門分類とは異なる、ステップと、
    前記第１の事業所による前記リソースの使用量を記述する使用量データと前記複数の選択された第２の事業所の少なくとも１つの事業所による前記リソースの使用量を記述する使用量データとを含む報告をプロセッサによって生成するステップと、
    を含む、方法。
11. 前記第１の専門分類は、第１の市場特性に対応し、前記第２の専門分類は、第２の異なる市場特性に対応する、請求項１０に記載のコンピュータ化された方法。
12. 前記第１の専門分類は、第１のＮＡＩＣＳコードに対応し、前記第２の専門分類は、第２の異なるＮＡＩＣＳコードに対応する、請求項１０に記載のコンピュータ化された方法。
13. 前記第１の専門分類は、第１のＳＩＣコードに対応し、前記第２の専門分類は、第２の異なるＳＩＣコードに対応する、請求項１０に記載のコンピュータ化された方法。
14. 前記第１の専門分類は、第１の下位専門分類に対応し、前記第２の専門分類は、第２の異なる下位専門分類に対応し、前記第１の専門分類は、前記第１の下位専門分類に階層的に関連する、請求項１０に記載のコンピュータ化された方法。
15. 第１の事業所のリソース性能の報告であって、
    前記第１の事業所が客に対して開いている時刻中における前記第１の事業所での第１のリソース使用量を表す第１の図要素と、
    前記第１の事業所が客に対して閉じている時刻中における前記第１の事業所での第２のリソース使用量を表す第２の図要素と、
    前記第１のリソース使用量の前記第２のリソース使用量に対する比較を表す第３の図要素と、
    を含む、報告。
16. 第２の事業所が客に対して開いている時刻中における複数の第２の事業所による第３のリソース使用量を表す第４の図要素と、
    前記第２の事業所が客に対して閉じている時刻中における前記複数の第２の事業所による第４のリソース使用量を表す第５の図要素と、
    前記第１のリソース使用量の前記第３のリソース使用量に対する比較を表す第６の図要素と、
    をさらに含む、請求項１５に記載の報告。
17. 請求項１〜１４のいずれかに記載の方法をコンピュータに実行させる、プログラム。