JP2016524230A5 - - Google Patents
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Description
本発明を例示的な実施形態を参照しながら具体的に図示・説明したが、当業者であれば、添付の特許請求の範囲に包含される本発明の範囲から逸脱することなく、形態および細部の詳細な変更が可能であることを理解するであろう。
なお、本発明は、実施の態様として以下の内容を含む。
〔態様1〕
組織内での人間行動を分析する方法であって、
複数の人間によって装着される複数のウェアラブルで電子的なバッジを提供する過程であって、前記複数のウェアラブルで電子的なバッジのそれぞれが、(a)固有識別コード、(b)プロセッサ、メモリユニット、バッテリ、および(c)センサデータを取り込む複数のセンサを備え、これら複数のセンサが、赤外線センサ、無線通信モジュール、カメラ、加速度計、コンパス、複数のマイクロホン、電磁的データ転送モジュール、および誘導バッテリ充電器を実質的に含む、過程と、
装着中の前記ウェアラブルで電子的なバッジが、ベースステーションを介して、又は前記無線通信モジュールによって直接に、前記センサデータをサーバに送信する過程と、
前記サーバが、複数のセンサデータを集約し、これら複数のセンサデータを処理することによって、人間行動データのセットを作成する過程と、
複数の尺度を算出するように、人間行動データの前記セットを分析する過程であって、1つまたは複数のプロセッサによって実行される過程と、
少なくとも1つのユーザ指定に従って、前記複数の尺度の視覚的表現を、コンピュータ画面上に作成及び表示する過程と、
を備える、方法。
〔態様2〕
態様1に記載の方法において、所与のバッジの前記センサデータが、その所与のバッジを装着している人間についてのデータを含み、当該データが、別の人間に対する近接度、直接対面インタラクション、場所、個人の発話パターン、会話ターンテイキングパターン、向き、身体動作パターン、および姿勢パターンのうちの少なくとも1つを含む、方法。
〔態様3〕
態様2に記載の方法において、前記センサデータが、さらに、前記別の人間とのインタラクションに関する情報を含む、方法。
〔態様4〕
態様3に記載の方法において、前記別の人間が、前記複数のウェアラブルで電子的なバッジを装着していない、方法。
〔態様5〕
態様2に記載の方法において、前記人間の、前記別の人間に対する前記近接度が、前記赤外線センサ、前記無線通信モジュール、前記コンパス、および前記カメラのうちの少なくとも2つによる組合せによって測定される、方法。
〔態様6〕
態様2に記載の方法において、前記人間の、前記会話ターンテイキングパターンが、前記赤外線センサ、前記無線通信モジュール、前記コンパス、前記カメラ、および前記複数のマイクロホンのうちの少なくとも2つによる組合せによって測定される、方法。
〔態様7〕
態様1に記載の方法において、前記複数のウェアラブルで電子的なバッジが、既存の人事識別ネットワークに組み込まれ、所与のバッジの前記固有識別が、前記既存の人事識別ネットワークによって振り当てられて前記電磁的データ転送モジュールを介してその所与のバッジに通信される番号であるか、あるいは、手動で振り当てられる番号である、方法。
〔態様8〕
態様1に記載の方法において、前記複数の尺度が、複数の社会的ネットワーク尺度、複数の会話ターンテイキング尺度、および複数の社会的信号発信尺度のうちの少なくとも1つである、方法。
〔態様9〕
態様8に記載の方法において、前記複数の社会的ネットワーク尺度が、媒介中心性、次数中心性、凝集性、統合性、および探検性のうちの少なくとも1つを含む、方法。
〔態様10〕
態様8に記載の方法において、前記複数の会話ターンテイキング尺度が、さらに、ターン数、ポーズ数、割込み成功数、割込み不成功数、平均ターン長さ、平均ポーズ長さ、ターンテイキング行列、発言時間、沈黙時間、聴取時間、発話オーバーラップ時間、独占性、インタラクティブ性、参加率、参加バランス、およびターンテイキングバランスのうちの少なくとも1つを含む、方法。
〔態様11〕
態様8に記載の方法において、前記複数の社会的信号発信尺度が、活性、持続性、ミラーリング、および影響のうちの少なくとも1つを含み、当該複数の社会的信号発信尺度が、身体動作パターン、個人の発話パターン、および会話ターンテイキングパターンのいずれかによって算出される、方法。
〔態様12〕
態様1に記載の方法において、前記複数の尺度の前記視覚的表現が、当該複数の尺度のうちの任意の1つとパフォーマンス尺度のセットとの関係を表し、当該パフォーマンス尺度のセットが、生産性、職務満足度、従業員エンゲージメント、およびドライブから選択される、方法。
〔態様13〕
態様12に記載の方法において、前記視覚的表現が、さらに、前記パフォーマンス尺度における変化と感知された前記人間行動における変化との対応を表す、方法。
〔態様14〕
態様1に記載の方法において、前記複数の尺度の前記視覚的表現が、さらに、場所に応じた当該複数の尺度の視覚的表現を含む、方法。
〔態様15〕
態様1に記載の方法において、前記電磁的データ転送モジュールが、近距離無線通信(NFC)モジュール、および無線周波数識別(RFID)モジュールのうちの少なくとも1つを含む、方法。
〔態様16〕
組織内での人間行動を分析するシステムであって、
複数のウェアラブルで電子的なバッジであって、それぞれ、(a)固有識別コード、(b)プロセッサ、メモリユニット、バッテリ、および(c)センサデータを取り込む複数のセンサを含み、これら複数のセンサが、赤外線センサ、無線通信モジュール、カメラ、加速度計、コンパス、複数のマイクロホン、電磁的データ転送モジュール、および誘導バッテリ充電器を実質的に含む、複数のウェアラブルで電子的なバッジと、
前記センサデータを前記バッジから受け取る1つもしくは複数のベースステーションと、
(i)前記1つもしくは複数のベースステーションまたは前記ウェアラブルで電子的なバッジから前記センサデータを受け取り、(ii)前記複数のセンサデータを処理することにより、人間行動データのセットを作成し、(iii)複数の尺度を算出するように、人間行動データの前記セットを分析する、サーバと、
プロセッサおよびディスプレイモニタを含むユーザ端末であって、前記複数の尺度の視覚的表現を、少なくとも1つのユーザ指定に従ってそのディスプレイモニタ上に表示することによって提供するユーザ端末と、
を備える、システム。
〔態様17〕
態様16に記載のシステムにおいて、所与のバッジの前記センサデータが、その所与のバッジを装着している人間についてのデータを含み、当該データが、別の人間に対する近接度、直接対面インタラクション、場所、個人の発話パターン、会話ターンテイキングパターン、向き、身体動作パターン、および姿勢パターンのうちの少なくとも1つを含む、システム。
〔態様18〕
態様17に記載のシステムにおいて、前記センサデータが、さらに、前記別の人間とのインタラクションに関する情報を含む、システム。
〔態様19〕
態様18に記載のシステムにおいて、前記別の人間が、前記複数のウェアラブルで電子的なバッジを装着していない、システム。
〔態様20〕
態様17に記載のシステムにおいて、前記人間の、前記別の人間に対する前記近接度が、前記赤外線センサ、前記無線通信モジュール、前記コンパス、および前記カメラのうちの少なくとも2つによる組合せによって測定される、システム。
〔態様21〕
態様17に記載のシステムにおいて、前記人間の、前記会話ターンテイキングパターンが、前記赤外線センサ、前記無線通信モジュール、前記コンパス、前記カメラ、および前記複数のマイクロホンのうちの少なくとも2つによる組合せによって測定される、システム。
〔態様22〕
態様16に記載のシステムにおいて、前記複数のウェアラブルで電子的なバッジが、既存の人事識別ネットワークに組み込まれ、所与のバッジの前記固有識別が、前記既存の人事識別ネットワークによって振り当てられて前記電磁的データ転送モジュールを介してその所与のバッジに通信される番号であるか、あるいは、手動で振り当てられる番号である、システム。
〔態様23〕
態様16に記載のシステムにおいて、前記複数の尺度が、複数の社会的ネットワーク尺度、複数の会話ターンテイキング尺度、および複数の社会的信号発信尺度のうちの少なくとも1つである、システム。
〔態様24〕
態様23に記載のシステムにおいて、前記複数の社会的ネットワーク尺度が、媒介中心性、次数中心性、凝集性、統合性、および探検性のうちの少なくとも1つを含む、システム。
〔態様25〕
態様23に記載のシステムにおいて、前記複数の会話ターンテイキング尺度が、さらに、ターン数、ポーズ数、割込み成功数、割込み不成功数、平均ターン長さ、平均ポーズ長さ、ターンテイキング行列、発言時間、沈黙時間、聴取時間、発話オーバーラップ時間、独占性、インタラクティブ性、参加率、参加バランス、およびターンテイキングバランスのうちの少なくとも1つを含む、システム。
〔態様26〕
態様23に記載のシステムにおいて、前記複数の社会的信号発信尺度が、活性、持続性、ミラーリング、および影響のうちの少なくとも1つを含み、当該複数の社会的信号発信尺度が、身体動作パターン、個人の発話パターン、および会話ターンテイキングパターンのうちのいずれかから算出される、システム。
〔態様27〕
態様16に記載のシステムにおいて、前記複数の尺度の前記視覚的表現が、当該複数の尺度のうちの任意の1つとパフォーマンス尺度のセットとの関係を表し、当該パフォーマンス尺度のセットが、生産性、職務満足度、従業員エンゲージメント、およびドライブから選択される、システム。
〔態様28〕
態様27に記載のシステムにおいて、前記視覚的表現が、さらに、前記パフォーマンス尺度における変化と感知された前記人間行動における変化との対応を表す、システム。
〔態様29〕
態様16に記載のシステムにおいて、前記複数の尺度の前記視覚的表現が、さらに、場所に応じた当該複数の尺度の視覚的表現を含む、システム。
〔態様30〕
態様17に記載のシステムにおいて、前記電磁的データ転送モジュールが、近距離無線通信(NFC)モジュール、および無線周波数識別(RFID)モジュールのうちの少なくとも1つを含む、システム。
〔態様31〕
組織内での人間行動を分析する方法であって、
複数の人間によって装着される複数のウェアラブルで電子的なバッジを提供する過程であって、前記複数のウェアラブルで電子的なバッジのそれぞれが、(a)固有識別コード、(b)プロセッサ、メモリユニット、バッテリ、および(c)センサデータを取り込む複数のセンサを備え、これら複数のセンサが、赤外線センサ、無線通信モジュール、カメラ、加速度計、コンパス、複数のマイクロホン、電磁的データ転送モジュール、および誘導バッテリ充電器を含む、過程と、
装着中の前記ウェアラブルで電子的なバッジが、ベースステーションを介して前記センサデータをサーバに送信する過程と、
前記サーバが、複数のセンサデータを集約し、これら複数のセンサデータを処理することによって、人間行動データのセットを作成する過程と、
複数の尺度を算出するように、人間行動データの前記セットを分析する過程であって、1つまたは複数のプロセッサによって実行される過程と、
少なくとも1つのユーザ指定に従って、前記複数の尺度の視覚的表現を、コンピュータ画面上に作成及び表示する過程と、
を備え、
前記無線通信モジュールは、電波信号の強度を測定するものであり、測定された当該電波信号の強度が、前記複数のセンサから取り込まれた前記センサデータと組み合わせて用いられることにより、2人以上の人間が会話をしているときを判定する、方法。
なお、本発明は、実施の態様として以下の内容を含む。
〔態様1〕
組織内での人間行動を分析する方法であって、
複数の人間によって装着される複数のウェアラブルで電子的なバッジを提供する過程であって、前記複数のウェアラブルで電子的なバッジのそれぞれが、(a)固有識別コード、(b)プロセッサ、メモリユニット、バッテリ、および(c)センサデータを取り込む複数のセンサを備え、これら複数のセンサが、赤外線センサ、無線通信モジュール、カメラ、加速度計、コンパス、複数のマイクロホン、電磁的データ転送モジュール、および誘導バッテリ充電器を実質的に含む、過程と、
装着中の前記ウェアラブルで電子的なバッジが、ベースステーションを介して、又は前記無線通信モジュールによって直接に、前記センサデータをサーバに送信する過程と、
前記サーバが、複数のセンサデータを集約し、これら複数のセンサデータを処理することによって、人間行動データのセットを作成する過程と、
複数の尺度を算出するように、人間行動データの前記セットを分析する過程であって、1つまたは複数のプロセッサによって実行される過程と、
少なくとも1つのユーザ指定に従って、前記複数の尺度の視覚的表現を、コンピュータ画面上に作成及び表示する過程と、
を備える、方法。
〔態様2〕
態様1に記載の方法において、所与のバッジの前記センサデータが、その所与のバッジを装着している人間についてのデータを含み、当該データが、別の人間に対する近接度、直接対面インタラクション、場所、個人の発話パターン、会話ターンテイキングパターン、向き、身体動作パターン、および姿勢パターンのうちの少なくとも1つを含む、方法。
〔態様3〕
態様2に記載の方法において、前記センサデータが、さらに、前記別の人間とのインタラクションに関する情報を含む、方法。
〔態様4〕
態様3に記載の方法において、前記別の人間が、前記複数のウェアラブルで電子的なバッジを装着していない、方法。
〔態様5〕
態様2に記載の方法において、前記人間の、前記別の人間に対する前記近接度が、前記赤外線センサ、前記無線通信モジュール、前記コンパス、および前記カメラのうちの少なくとも2つによる組合せによって測定される、方法。
〔態様6〕
態様2に記載の方法において、前記人間の、前記会話ターンテイキングパターンが、前記赤外線センサ、前記無線通信モジュール、前記コンパス、前記カメラ、および前記複数のマイクロホンのうちの少なくとも2つによる組合せによって測定される、方法。
〔態様7〕
態様1に記載の方法において、前記複数のウェアラブルで電子的なバッジが、既存の人事識別ネットワークに組み込まれ、所与のバッジの前記固有識別が、前記既存の人事識別ネットワークによって振り当てられて前記電磁的データ転送モジュールを介してその所与のバッジに通信される番号であるか、あるいは、手動で振り当てられる番号である、方法。
〔態様8〕
態様1に記載の方法において、前記複数の尺度が、複数の社会的ネットワーク尺度、複数の会話ターンテイキング尺度、および複数の社会的信号発信尺度のうちの少なくとも1つである、方法。
〔態様9〕
態様8に記載の方法において、前記複数の社会的ネットワーク尺度が、媒介中心性、次数中心性、凝集性、統合性、および探検性のうちの少なくとも1つを含む、方法。
〔態様10〕
態様8に記載の方法において、前記複数の会話ターンテイキング尺度が、さらに、ターン数、ポーズ数、割込み成功数、割込み不成功数、平均ターン長さ、平均ポーズ長さ、ターンテイキング行列、発言時間、沈黙時間、聴取時間、発話オーバーラップ時間、独占性、インタラクティブ性、参加率、参加バランス、およびターンテイキングバランスのうちの少なくとも1つを含む、方法。
〔態様11〕
態様8に記載の方法において、前記複数の社会的信号発信尺度が、活性、持続性、ミラーリング、および影響のうちの少なくとも1つを含み、当該複数の社会的信号発信尺度が、身体動作パターン、個人の発話パターン、および会話ターンテイキングパターンのいずれかによって算出される、方法。
〔態様12〕
態様1に記載の方法において、前記複数の尺度の前記視覚的表現が、当該複数の尺度のうちの任意の1つとパフォーマンス尺度のセットとの関係を表し、当該パフォーマンス尺度のセットが、生産性、職務満足度、従業員エンゲージメント、およびドライブから選択される、方法。
〔態様13〕
態様12に記載の方法において、前記視覚的表現が、さらに、前記パフォーマンス尺度における変化と感知された前記人間行動における変化との対応を表す、方法。
〔態様14〕
態様1に記載の方法において、前記複数の尺度の前記視覚的表現が、さらに、場所に応じた当該複数の尺度の視覚的表現を含む、方法。
〔態様15〕
態様1に記載の方法において、前記電磁的データ転送モジュールが、近距離無線通信(NFC)モジュール、および無線周波数識別(RFID)モジュールのうちの少なくとも1つを含む、方法。
〔態様16〕
組織内での人間行動を分析するシステムであって、
複数のウェアラブルで電子的なバッジであって、それぞれ、(a)固有識別コード、(b)プロセッサ、メモリユニット、バッテリ、および(c)センサデータを取り込む複数のセンサを含み、これら複数のセンサが、赤外線センサ、無線通信モジュール、カメラ、加速度計、コンパス、複数のマイクロホン、電磁的データ転送モジュール、および誘導バッテリ充電器を実質的に含む、複数のウェアラブルで電子的なバッジと、
前記センサデータを前記バッジから受け取る1つもしくは複数のベースステーションと、
(i)前記1つもしくは複数のベースステーションまたは前記ウェアラブルで電子的なバッジから前記センサデータを受け取り、(ii)前記複数のセンサデータを処理することにより、人間行動データのセットを作成し、(iii)複数の尺度を算出するように、人間行動データの前記セットを分析する、サーバと、
プロセッサおよびディスプレイモニタを含むユーザ端末であって、前記複数の尺度の視覚的表現を、少なくとも1つのユーザ指定に従ってそのディスプレイモニタ上に表示することによって提供するユーザ端末と、
を備える、システム。
〔態様17〕
態様16に記載のシステムにおいて、所与のバッジの前記センサデータが、その所与のバッジを装着している人間についてのデータを含み、当該データが、別の人間に対する近接度、直接対面インタラクション、場所、個人の発話パターン、会話ターンテイキングパターン、向き、身体動作パターン、および姿勢パターンのうちの少なくとも1つを含む、システム。
〔態様18〕
態様17に記載のシステムにおいて、前記センサデータが、さらに、前記別の人間とのインタラクションに関する情報を含む、システム。
〔態様19〕
態様18に記載のシステムにおいて、前記別の人間が、前記複数のウェアラブルで電子的なバッジを装着していない、システム。
〔態様20〕
態様17に記載のシステムにおいて、前記人間の、前記別の人間に対する前記近接度が、前記赤外線センサ、前記無線通信モジュール、前記コンパス、および前記カメラのうちの少なくとも2つによる組合せによって測定される、システム。
〔態様21〕
態様17に記載のシステムにおいて、前記人間の、前記会話ターンテイキングパターンが、前記赤外線センサ、前記無線通信モジュール、前記コンパス、前記カメラ、および前記複数のマイクロホンのうちの少なくとも2つによる組合せによって測定される、システム。
〔態様22〕
態様16に記載のシステムにおいて、前記複数のウェアラブルで電子的なバッジが、既存の人事識別ネットワークに組み込まれ、所与のバッジの前記固有識別が、前記既存の人事識別ネットワークによって振り当てられて前記電磁的データ転送モジュールを介してその所与のバッジに通信される番号であるか、あるいは、手動で振り当てられる番号である、システム。
〔態様23〕
態様16に記載のシステムにおいて、前記複数の尺度が、複数の社会的ネットワーク尺度、複数の会話ターンテイキング尺度、および複数の社会的信号発信尺度のうちの少なくとも1つである、システム。
〔態様24〕
態様23に記載のシステムにおいて、前記複数の社会的ネットワーク尺度が、媒介中心性、次数中心性、凝集性、統合性、および探検性のうちの少なくとも1つを含む、システム。
〔態様25〕
態様23に記載のシステムにおいて、前記複数の会話ターンテイキング尺度が、さらに、ターン数、ポーズ数、割込み成功数、割込み不成功数、平均ターン長さ、平均ポーズ長さ、ターンテイキング行列、発言時間、沈黙時間、聴取時間、発話オーバーラップ時間、独占性、インタラクティブ性、参加率、参加バランス、およびターンテイキングバランスのうちの少なくとも1つを含む、システム。
〔態様26〕
態様23に記載のシステムにおいて、前記複数の社会的信号発信尺度が、活性、持続性、ミラーリング、および影響のうちの少なくとも1つを含み、当該複数の社会的信号発信尺度が、身体動作パターン、個人の発話パターン、および会話ターンテイキングパターンのうちのいずれかから算出される、システム。
〔態様27〕
態様16に記載のシステムにおいて、前記複数の尺度の前記視覚的表現が、当該複数の尺度のうちの任意の1つとパフォーマンス尺度のセットとの関係を表し、当該パフォーマンス尺度のセットが、生産性、職務満足度、従業員エンゲージメント、およびドライブから選択される、システム。
〔態様28〕
態様27に記載のシステムにおいて、前記視覚的表現が、さらに、前記パフォーマンス尺度における変化と感知された前記人間行動における変化との対応を表す、システム。
〔態様29〕
態様16に記載のシステムにおいて、前記複数の尺度の前記視覚的表現が、さらに、場所に応じた当該複数の尺度の視覚的表現を含む、システム。
〔態様30〕
態様17に記載のシステムにおいて、前記電磁的データ転送モジュールが、近距離無線通信(NFC)モジュール、および無線周波数識別(RFID)モジュールのうちの少なくとも1つを含む、システム。
〔態様31〕
組織内での人間行動を分析する方法であって、
複数の人間によって装着される複数のウェアラブルで電子的なバッジを提供する過程であって、前記複数のウェアラブルで電子的なバッジのそれぞれが、(a)固有識別コード、(b)プロセッサ、メモリユニット、バッテリ、および(c)センサデータを取り込む複数のセンサを備え、これら複数のセンサが、赤外線センサ、無線通信モジュール、カメラ、加速度計、コンパス、複数のマイクロホン、電磁的データ転送モジュール、および誘導バッテリ充電器を含む、過程と、
装着中の前記ウェアラブルで電子的なバッジが、ベースステーションを介して前記センサデータをサーバに送信する過程と、
前記サーバが、複数のセンサデータを集約し、これら複数のセンサデータを処理することによって、人間行動データのセットを作成する過程と、
複数の尺度を算出するように、人間行動データの前記セットを分析する過程であって、1つまたは複数のプロセッサによって実行される過程と、
少なくとも1つのユーザ指定に従って、前記複数の尺度の視覚的表現を、コンピュータ画面上に作成及び表示する過程と、
を備え、
前記無線通信モジュールは、電波信号の強度を測定するものであり、測定された当該電波信号の強度が、前記複数のセンサから取り込まれた前記センサデータと組み合わせて用いられることにより、2人以上の人間が会話をしているときを判定する、方法。
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