JP2016522071A - トモシンセシスデータからエッジ保存合成マンモグラムを生成するための方法 - Google Patents
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Abstract
Description
典型的には、少なくとも1つの従来の2Dマンモグラムが、参照画像としても取得される。しかしながら、この画像取得は、さらに別の放射線量被曝を犠牲にしている。別のオプションは、使用可能な3D断層画像ボリュームから「合成」マンモグラムの表示を生成するための計算法を使用することである。
合成マンモグラムを計算する方法は、最大強度投影(MIP)アプローチに基づいており、この方法は、特許文献1に記載されている。
本発明の目的は、独立請求項の主題によって解決され、更なる実施形態が、従属請求項に組み込まれている。なお、本発明の以下で説明する態様は、画像処理装置、マンモグラフィ画像処理システム、コンピュータプログラム要素、及びコンピュータ可読媒体に等しく適用されることに留意されたい。
画像要素から構成されるN次元画像ボリュームと、このボリュームを横切る少なくとも1つの空間投影方向の規定を受信するステップと;
その空間方向に対して垂直な(又は直交する)(少なくとも1つの)超平面(又は部分空間)における少なくとも第1及び第2の画像要素について、複数の要素の重みを計算するステップであって、第1の画像要素の重みは、第2の画像要素よりも大きく、これら重みは、少なくとも2つの画像要素における各画像情報量についての指標を与える、計算するステップと;
重み付けされた投影演算をN次元画像ボリュームに亘って適用するとともに空間方向に沿って適用し、それによって、少なくとも第1及び第2の画像要素を投影超平面のそれぞれの投影画像要素に投影するステップであって、それら重みは、それぞれの要素について重み付けされた投影演算に適用される、投影するステップと;を含む。
提案された方法によれば、より小さい重みが割り当てられた画像要素が、依然として、それぞれの投影演算に使用される。これによって、投影画像は、例えばボリュームの様々な超平面内の画像要素値の様々な分布を考慮することが可能になる。
一実施形態によれば、勾配の大きさの測定は、エッジ測定を確立することを含む。より具体的には、一実施形態によれば、勾配の大きさの測定は、ソーベルフィルタを適用するステップを含むが、キャニーエッジ演算子等の画像構造情報に応答することが可能な他のフィルタも想定される。代替実施形態又は補足的な実施形態では、重みの計算は、少なくとも2つの画像要素のそれぞれの近傍におけるCAD(コンピュータ支援設計)画像特徴の検出を含む。
一実施形態によれば、画像ボリュームは、動的な「4D」ボリューム(N=4,k=2)であり、重みを計算するステップは、時間的及び空間的な勾配成分の両方を計算するステップを含み、投影超平面が、動的な2D投影図に対応する。
一実施形態によれば、画像要素は、個々のボクセルであるか、又はボリュームの粗いパーティションの要素である。一実施形態では、画像要素のサイズを調整することができ、それによって、解像度の要件、計算時間、及び/又はメモリ制約との間の有用なバランスを取るための手段を提供する。
また、提案する方法をより高い次元のデータセット(N≧4)に適用することは、例えば地質学や天文学の測定やほかの分野で取得したデータボリュームやデータマイニング操作において、(n≧3)次元の超平面(又は部分空間)上への投影も想定される。
図1を参照すると、一実施形態に係る撮像装置100が示されている。装置100は、マンモグラフィ撮像システムMISと、このマンモグラフィ撮像システムMISの動作を制御するためのワークステーションWSとを含む。
マンモグラフィ撮像システムMISは、壁取付型又は自立型のいずれかであるフレームFRを含む。このフレームFR上に、剛体撮像キャリッジICが、縦軸yに沿って摺動可能となるように取付けられている。撮像キャリッジは、乳房BRの撮像を受ける患者の高さ要件に撮像システムを適合させるように、縦軸yに沿って正確な位置付けを行うのに適したアクチュエータ制御装置によって通電可能にされている。
「再構成」とは、(各zについて)それぞれのx,y平面での組織密度μの値を求めることを意味する。この目的のために、トモシンセシスにおいて、よく知られているCTフィルタ補正逆投影(FBP)アルゴリズム又は類似のアルゴリズムの特別な変形形態を、再構成RECONによって使用してもよい。各スライスにおいて、再構成された値は、撮像された乳房BR組織の点別密度/減衰レベルを表す。各スライスの値は、パレットの適切なグレースケール又はカラースケールにマッピングされる。マッピングされた値は、ビデオカードと相互作用するレンダリング装置に転送することができ、モニタMを駆動してスライス画像を表示する。スライス画像SLは、データベースDBに格納されるか、又は他の方法で後処理してもよい。表示するためにレンダリングされたときに、各スライスは、ユーザにz位置における乳房内部の断面図を提供し、それによって微小石灰化又は組織異常等の関連する構造を診断によって識別できる。スライスSLjの集合は、検査領域を示すボリューム画像データセットTを一緒に形成する。このボリュームは、多数の個別の(discrete)画像要素、すなわちボクセルで構成され、各画像要素が、位置(x,y,z)を有し、各画像要素が、再構成された密度/減衰レベルをエンコードする数値(「ボクセル値」)を有する。
ビューシンセサイザVSの動作について、図3のフローチャートを参照してより詳細に説明する。
ステップS305において、関連する3DボリュームT及び合成投影画像(例えば、マンモグラム)Sについての所望の投影方向pの明細を受信する。
ステップS310において、ボクセル要素P11,P12,P21,P22についての重みwを計算する。
あらゆる種類の画像特徴/構造強調フィルタの使用が、上述した、単に例示的な実施形態であるソーベルフィルタの代わりに、本明細書中で想定される。こうして、式(1)を用いた合成マンモグラムの計算について、ステップS315のように順方向投影ステップの前にトモシンセシス・ボリューム内の特定の特徴を強調させることができる。
さらに、以下でより詳細に説明するように、提案する方法は、空間的な適合重み付け関数w(x,y,z)=f[e(x,y,z)]を取得するために、CADベース技術と組み合わせることもでき、この技術は、適切なCADアルゴリズムを用いてエッジ、病変、血管、石灰化又は棘状塊を強調するために最適化される。
前述したように、ソーベル演算子は、フィルタモジュールFLがエッジ測定(指標)を規定する一実施形態に過ぎない。他の実施形態は、高い勾配の大きさが、高い情報又は構造的コンテンツのボリューム部分を示すために用いられるような空間的な勾配の計算である。さらに他の実施形態では、フィルタモジュールFLは、CAD(コンピュータ支援設計)画像特徴検出器を含む。CADでは、動作は、病変の様々な種類毎に異なる大きさの異なる形状、石灰化の程度等の特徴のライブラリやテンプレートに基づいており、又はマンモグラフィの文脈以外では、血管又は脳構造等の関心対象の特定の器官の形状のフットプリント(footprint)に基づいている。CAD検出器は、ボリュームTをスキャンして、その形状テンプレートに一致するボクセルを検出する。一致したボクセルは、病変の棘状塊等に示される疑わしい形状を構成し得る。ユーザが規定可能な確信レベルに対して測定され、その後、与えられたボクセルが、疑わしい形状構造等の一部を形成しているか否かが判断される。与えられたボクセルの確信のレベルに応じて、重みはそれに応じて割り当てられる:高い確信は、より高い重みを引き付ける(attract)が、低い確信は、相応する低い重みを引き付ける。
本明細書で提案する合成マンモグラムを生成する方法によって、関心対象の構造(例えば、微細なマイクロ石灰化)についてのトモシンセシス・ボリュームの完全な空間分解能を基本的に維持することができる。
均質なブロックの別のセット(偶数番号)は、これらのブロックの全体の密度が、構造化された各ブロック(奇数番号のもの)の平均密度に等しくなる、例えば平行なX線投影が、ブロック1〜10のそれぞれについて、同じ減衰イメージを返すように製造される。
従って、コンピュータプログラム要素は、本発明の実施形態の一部ともなり得るコンピュータ装置に保存される。このコンピュータ装置は、上述した方法のステップを実行するか、又はこの実行を誘導するように適合してもよい。また、コンピュータ装置は、上述した装置の構成要素を動作するように適合される。コンピュータ装置は、自動的に動作する及び/又はユーザの命令を実行するように適合することができる。コンピュータプログラムを、データプロセッサの作業メモリにロードしてもよい。従って、データプロセッサは、本発明の方法を実施するように装備してもよい。
さらに、コンピュータプログラム要素は、上述した方法の例示的な実施形態の手順を充足するために必要な全てのステップを提供することができる。
本発明の更なる例示的な実施形態によれば、CD−ROM等のコンピュータ可読媒体が、提示され、ここでこのコンピュータ可読媒体は、その上に格納されたコンピュータプログラム要素を有しており、コンピュータプログラム要素は、前の段落で説明している。
しかしながら、コンピュータプログラムは、ワールドワイドウェブのようなネットワークを介して提供してもよく、そのようなネットワークからデータプロセッサの作業メモリ内にダウンロードしてもよい。本発明の更なる例示的な実施形態によれば、コンピュータプログラム要素をダウンロードするのを利用可能にする媒体が提供され、コンピュータプログラム要素は、本発明の前述した実施形態のいずれかによる方法を実行するように構成される。
Claims (14)
- (N−k)次元投影超平面又は部分空間において(N−k,k≧1)次元投影画像を形成するコンピュータ実装型画像処理方法であって、当該方法は:
i)撮像システムによって取得された画像要素から構成されるN次元画像ボリュームと、ii)該ボリュームを横切る少なくとも1つの空間投影方向の規定を受信するステップと;
前記空間方向に対して垂直な(N−k)次超平面又は部分空間における少なくとも第1及び第2の画像要素について、複数の要素の重みを計算するステップであって、第1の画像要素の重みは、第2の画像要素の重みよりも大きく、前記重みは、前記少なくとも2つの画像要素における各画像情報量についての指標を与える、計算するステップと;
重み付けされた投影演算を前記N次元画像ボリュームに亘って適用するとともに前記空間投影方向に沿って適用し、それによって、少なくとも第1及び第2の画像要素を前記投影超平面のそれぞれの投影画像要素に投影するするステップであって、前記重みは、それぞれの要素について前記重み付けされた投影演算に適用される、投影するステップと;を含み、
前記重み付けされた投影演算は、前記ボリュームTを横切る順方向投影部を含む、
画像処理方法。 - 前記重みを計算するステップは、前記少なくとも2つの画像要素での勾配の大きさを計算する、又は前記少なくとも2つの画像要素のそれぞれの近傍における画像要素の勾配の大きさを計算するステップを含む、
請求項1に記載の画像処理方法。 - 前記勾配の大きさの測定は、エッジ測定を確立することを含む、
請求項2に記載の画像処理方法。 - 前記勾配の大きさの測定は、ソーベルフィルタを適用するステップを含む、
請求項3に記載の画像処理方法。 - 前記重みを計算するステップは、前記少なくとも2つの画像要素及びのそれぞれの近傍におけるコンピュータ支援設計の画像特徴の検出を含む、
請求項1又は請求項2に記載の画像処理方法。 - 前記重みを計算するステップは、i)前記重み付けされた投影演算の開始前に全画像ボリュームTに亘って実質的に実行され、又はii)前記重み付けされた投影演算の開始前に前記画像ボリュームTの一部のみに亘って実行される、
請求項1乃至5のいずれか一項に記載の画像処理方法。 - 前記重みを計算するステップは、前記重み付けされた投影演算が前記投影方向に前記ボリュームTを横切って進む際に、実行される、
請求項1乃至5のいずれか一項に記載の画像処理方法。 - 前記画像ボリュームTは、トモシンセシス・ボリュームであり、前記投影画像は、合成マンモグラムである、
請求項1乃至7のいずれかに一項に記載の画像処理方法。 - 前記画像ボリュームは、動的ボリューム4Dであり、前記重みを計算するステップは、時間的及び空間的な勾配成分の両方を計算するステップを含み、前記投影超平面は、動的な2D投影図に対応する、
請求項1乃至8のいずれか一項に記載の画像処理方法。 - 前記画像要素は、個々のボクセルであるか、又は前記ボリュームの粗いパーティションの要素である、
請求項1乃至9のいずれか一項に記載の画像処理方法。 - 請求項1乃至10のいずれか一項に記載の方法を実行するように構成された画像処理装置。
- 請求項11に記載の装置を含むマンモグラフィ撮像システム。
- 処理装置によって実行されたときに、請求項1乃至10のいずれか一項に記載の方法のステップを実行するように適合された、請求項11に記載の装置を制御するためのコンピュータプログラム要素。
- 請求項13に記載のプログラム要素を格納したコンピュータ可読媒体。
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