JP2016508403A - コンピュータ断層撮影検査におけるx線量分布計算 - Google Patents
コンピュータ断層撮影検査におけるx線量分布計算 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2016508403A JP2016508403A JP2015559524A JP2015559524A JP2016508403A JP 2016508403 A JP2016508403 A JP 2016508403A JP 2015559524 A JP2015559524 A JP 2015559524A JP 2015559524 A JP2015559524 A JP 2015559524A JP 2016508403 A JP2016508403 A JP 2016508403A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- ray
- flux
- primary
- distribution
- voxel
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000009826 distribution Methods 0.000 title claims abstract description 214
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 title claims abstract description 66
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 title description 16
- 230000004907 flux Effects 0.000 claims abstract description 378
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims abstract description 46
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 39
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 34
- 238000005266 casting Methods 0.000 claims description 24
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 23
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 19
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 9
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 9
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 6
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 description 5
- 238000000342 Monte Carlo simulation Methods 0.000 description 3
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 3
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 2
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 2
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 2
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 2
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000001902 propagating effect Effects 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 2
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000002586 coronary angiography Methods 0.000 description 1
- 230000008021 deposition Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 1
- 238000001959 radiotherapy Methods 0.000 description 1
- 229910052704 radon Inorganic materials 0.000 description 1
- SYUHGPGVQRZVTB-UHFFFAOYSA-N radon atom Chemical compound [Rn] SYUHGPGVQRZVTB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 210000004872 soft tissue Anatomy 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
- A61B6/032—Transmission computed tomography [CT]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5294—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving using additional data, e.g. patient information, image labeling, acquisition parameters
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/54—Control of apparatus or devices for radiation diagnosis
- A61B6/542—Control of apparatus or devices for radiation diagnosis involving control of exposure
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61N—ELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
- A61N5/00—Radiation therapy
- A61N5/10—X-ray therapy; Gamma-ray therapy; Particle-irradiation therapy
- A61N5/103—Treatment planning systems
- A61N5/1031—Treatment planning systems using a specific method of dose optimization
- A61N2005/1034—Monte Carlo type methods; particle tracking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Geometry (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
Description
前記対象物のモデルを提供するモデル提供ユニットであり、前記モデルは、x線相互作用特性が割り当てられたボクセル群を有し、ボクセルに割り当てられたx線相互作用特性が、該ボクセルに対応する前記対象物の対象物要素を横切るx線の、該対象物要素による影響を定める、モデル提供ユニットと、
前記コンピュータ断層撮影検査におけるx線特性を規定するx線パラメータを提供するx線パラメータ提供ユニットと、
前記コンピュータ断層撮影検査によって発生される前記対象物内の一次フラックス分布を、提供された前記モデルと、提供された前記x線パラメータとに基づいて決定する一次フラックス決定ユニットであり、一次フラックスが決定されて前記ボクセル群の表面に割り当てられる、一次フラックス決定ユニットと、
当初の総フラックス分布と、提供された前記モデルと、提供された前記x線パラメータとに基づいて、シックスフラックスモデルアルゴリズムを用いることによって、前記対象物内の総フラックス分布を決定する総フラックス決定ユニットであり、前記当初の総フラックス分布が、決定された前記一次フラックス分布によって規定される、総フラックス決定ユニットと、
決定された前記総フラックス分布に基づいて前記対象物内の総線量分布を決定する線量分布決定ユニットと、
を有する。
モデル提供ユニットにより、前記対象物のモデルを提供するステップであり、前記モデルは、x線相互作用特性が割り当てられたボクセル群を有し、ボクセルに割り当てられたx線相互作用特性が、該ボクセルに対応する前記対象物の対象物要素を横切るx線の、該対象物要素による影響を定める、ステップと、
x線パラメータ提供ユニットにより、前記コンピュータ断層撮影検査におけるx線特性を規定するx線パラメータを提供するステップと、
一次フラックス決定ユニットにより、前記コンピュータ断層撮影検査によって発生される前記対象物内の一次フラックス分布を、提供された前記モデルと、提供された前記x線パラメータとに基づいて決定するステップであり、一次フラックスが決定されて前記ボクセル群の表面に割り当てられる、ステップと、
総フラックス決定ユニットにより、当初の総フラックス分布と、提供された前記モデルと、提供された前記x線パラメータとに基づいて、シックスフラックスモデルアルゴリズムを用いることによって、前記対象物内の総フラックス分布を決定するステップであり、前記当初の総フラックス分布が、決定された前記一次フラックス分布によって規定される、ステップと、
線量分布決定ユニットにより、決定された前記総フラックス分布に基づいて前記対象物内の総線量分布を決定するステップと、
を有する。
Claims (15)
- コンピュータ断層撮影検査における対象物内のx線量分布を計算する装置であって、
前記対象物のモデルを提供するモデル提供ユニットであり、前記モデルは、x線相互作用特性が割り当てられたボクセル群を有し、ボクセルに割り当てられたx線相互作用特性が、該ボクセルに対応する前記対象物の対象物要素を横切るx線の、該対象物要素による影響を定める、モデル提供ユニットと、
前記コンピュータ断層撮影検査におけるx線特性を規定するx線パラメータを提供するx線パラメータ提供ユニットと、
前記コンピュータ断層撮影検査によって発生される前記対象物内の一次フラックス分布を、提供された前記モデルと、提供された前記x線パラメータとに基づいて決定する一次フラックス決定ユニットであり、一次フラックスが決定されて前記ボクセル群の表面に割り当てられる、一次フラックス決定ユニットと、
当初の総フラックス分布と、提供された前記モデルと、提供された前記x線パラメータとに基づいて、シックスフラックスモデルアルゴリズムを用いることによって、前記対象物内の総フラックス分布を決定する総フラックス決定ユニットであり、前記当初の総フラックス分布が、決定された前記一次フラックス分布によって規定される、総フラックス決定ユニットと、
決定された前記総フラックス分布に基づいて前記対象物内の総線量分布を決定する線量分布決定ユニットと、
を有する装置。 - 前記一次フラックス決定ユニットは、レイキャスティングアルゴリズムを用いることによって、提供された前記モデル及び前記x線パラメータに基づいて前記対象物内の前記一次フラックス分布を決定するように適応され、提供された前記x線パラメータによって規定される仮想レイが前記モデル中にキャストされ、前記対象物内の複数の異なる位置で、提供された前記x線パラメータに基づいて、且つそれぞれの位置に到達する前に横切られたボクセルに割り当てられたx線相互作用特性に基づいて、一次フラックスが決定される、請求項1に記載の装置。
- 提供される前記x線相互作用特性は、少なくとも部分的にスペクトルx線相互作用特性であり、それぞれの位置に到達するそれぞれのキャストレイの一次フラックスは、一次フラックススペクトルである、請求項2に記載の装置。
- 前記一次フラックス決定ユニットは、
前記レイキャスティングアルゴリズムを用いることによって、提供された前記モデル及び前記x線パラメータに基づいて、一次フラックスを各ボクセルに対して決定し、且つ
決定された前記一次フラックスを分割し、分割された一次フラックスを、それぞれのキャストレイによって横切られるそれぞれのボクセルの表面に割り当てることによって、決定された前記一次フラックスを各ボクセルに対して分解して、前記一次フラックス分布を生成する
ように適応される、請求項2に記載の装置。 - 前記一次フラックス決定ユニットは、
少なくとも1つのボクセルが複数のキャストレイによって横切られ、複数のキャストレイによって横切られるボクセルに対して、且つ横切るレイの各々に対して、一次フラックスが決定されるようにして前記レイキャスティングアルゴリズムを使用し、
複数のキャストレイによって横切られるボクセルに、複数の横切るキャストレイの一次フラックスの平均を割り当てる
ように適応される、請求項4に記載の装置。 - 前記一次フラックス決定ユニットは、
全てのボクセルがキャストレイによって横切られるのではないようにして前記レイキャスティングアルゴリズムを使用し、
キャストレイによって横切られないボクセルに関する一次フラックスを、キャストレイによって横切られる隣接ボクセルに対して決定された一次フラックスに基づいて決定する
ように適応される、請求項4に記載の装置。 - 前記一次フラックス決定ユニットは、
それぞれのボクセル及びそれぞれのキャストレイに関する一次フラックスを、それぞれのボクセルに到達するそれぞれのキャストレイのフラックススペクトルに応じた一次フラックススペクトルとして決定し、前記フラックススペクトルは、それぞれのボクセルに到達する前に横切られたその他のボクセルによって生じたスペクトル減衰に基づいて決定され、前記スペクトル減衰は、前記その他のボクセルに割り当てられた前記x線相互作用特性によって定められ、
決定されたスペクトル一次フラックスに基づいて非スペクトル一次フラックスを決定し、決定された非スペクトル一次フラックスを複数の非スペクトル一次フラックスに分割し、分割された非スペクトル一次フラックスを、それぞれのキャストレイによって横切られるそれぞれのボクセルの表面に割り当てることによって、決定された前記一次フラックススペクトルをそれぞれのボクセルに対して分解する
ように適応される、請求項4に記載の装置。 - 前記一次フラックス決定ユニットは、ボクセルの表面の位置でのキャストレイの一次フラックスを、該キャストレイが該表面を横切る場合に、該表面に割り当てるように適応される、請求項2に記載の装置。
- 前記一次フラックス決定ユニットは、
少なくとも1つのボクセルの或る表面が複数のキャストレイによって横切られ、複数のキャストレイによって横切られる表面に対して、且つ横切るレイの各々に対して、一次フラックスが決定されるようにして前記レイキャスティングアルゴリズムを使用し、
複数のキャストレイによって横切られる表面に、複数の横切るキャストレイの一次フラックスの平均を割り当てる
ように適応される、請求項8に記載の装置。 - 前記複数の横切るキャストレイの一次フラックスの前記平均は加重平均であり、重みは、それぞれのキャストレイとそれぞれの表面との間の交差面積の大きさに依存する、請求項9に記載の装置。
- 前記一次フラックス決定ユニットは、
全ての表面がキャストレイによって横切られるのではないようにして前記レイキャスティングアルゴリズムを使用し、
キャストレイによって横切られないボクセルの表面に関する一次フラックスを、キャストレイによって横切られる隣接表面に割り当てられた一次フラックスに基づいて決定する
ように適応される、請求項8に記載の装置。 - 前記線量分布決定ユニットは、
決定された前記一次フラックス分布を、決定された前記総フラックス分布から減算して、二次フラックス分布を決定し、
各ボクセルに一次フラックスを与え、各ボクセルに与えられた一次フラックスに応じた一次線量分布を計算することによって、一次線量分布を決定し、
決定された前記二次フラックス分布に応じた二次線量分布を決定し、且つ
決定された前記一次線量分布と前記二次線量分布とを結合することによって、前記総線量分布を決定する
ように適応される、請求項1に記載の装置。 - 請求項1に記載のコンピュータ断層撮影検査における対象物内のx線量分布を計算する装置を有するコンピュータ断層撮影システム。
- コンピュータ断層撮影検査における対象物内のx線量分布を計算する方法であって、
モデル提供ユニットにより、前記対象物のモデルを提供するステップであり、前記モデルは、x線相互作用特性が割り当てられたボクセル群を有し、ボクセルに割り当てられたx線相互作用特性が、該ボクセルに対応する前記対象物の対象物要素を横切るx線の、該対象物要素による影響を定める、ステップと、
x線パラメータ提供ユニットにより、前記コンピュータ断層撮影検査におけるx線特性を規定するx線パラメータを提供するステップと、
一次フラックス決定ユニットにより、前記コンピュータ断層撮影検査によって発生される前記対象物内の一次フラックス分布を、提供された前記モデルと、提供された前記x線パラメータとに基づいて決定するステップであり、一次フラックスが決定されて前記ボクセル群の表面に割り当てられる、ステップと、
総フラックス決定ユニットにより、当初の総フラックス分布と、提供された前記モデルと、提供された前記x線パラメータとに基づいて、シックスフラックスモデルアルゴリズムを用いることによって、前記対象物内の総フラックス分布を決定するステップであり、前記当初の総フラックス分布が、決定された前記一次フラックス分布によって規定される、ステップと、
線量分布決定ユニットにより、決定された前記総フラックス分布に基づいて前記対象物内の総線量分布を決定するステップと、
を有する方法。 - コンピュータ断層撮影検査における対象物内のx線量分布を計算するためのコンピュータプログラムであって、当該コンピュータプログラムが請求項1に記載の装置を制御するコンピュータ上で実行されるときに前記装置に請求項14に記載の方法のステップを実行させるプログラムコード、を有するコンピュータプログラム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP13165164.8 | 2013-04-24 | ||
EP13165164 | 2013-04-24 | ||
PCT/EP2014/058031 WO2014173851A1 (en) | 2013-04-24 | 2014-04-21 | X-ray dose distribution calculation for a computed tomography examination |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2016508403A true JP2016508403A (ja) | 2016-03-22 |
JP5996131B2 JP5996131B2 (ja) | 2016-09-21 |
Family
ID=48366120
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015559524A Active JP5996131B2 (ja) | 2013-04-24 | 2014-04-21 | コンピュータ断層撮影検査におけるx線量分布計算 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9406128B2 (ja) |
EP (1) | EP2938261B1 (ja) |
JP (1) | JP5996131B2 (ja) |
CN (1) | CN105073006B (ja) |
WO (1) | WO2014173851A1 (ja) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3389494A1 (en) * | 2015-12-17 | 2018-10-24 | Koninklijke Philips N.V. | Method for estimating the radiation dose received by an organ during a computed tomography scan |
CN111001097B (zh) * | 2019-12-28 | 2022-09-16 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 一种放疗剂量评估系统、装置及存储介质 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008200323A (ja) * | 2007-02-21 | 2008-09-04 | Toshiba Corp | X線装置およびx線画像作成方法 |
Family Cites Families (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5752967A (en) | 1980-09-17 | 1982-03-29 | Nec Corp | Device for immediately calculating and displaying dose distribution |
US5418715A (en) | 1994-03-15 | 1995-05-23 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Method of electron beam radiotherapy |
US20080091388A1 (en) | 2003-03-14 | 2008-04-17 | Failla Gregory A | Method for calculation radiation doses from acquired image data |
US20060259282A1 (en) * | 2003-03-14 | 2006-11-16 | Failla Gregory A | Deterministic computation of radiation transport for radiotherapy dose calculations and scatter correction for image reconstruction |
US20050143965A1 (en) | 2003-03-14 | 2005-06-30 | Failla Gregory A. | Deterministic computation of radiation doses delivered to tissues and organs of a living organism |
DE602006013864D1 (de) * | 2005-09-15 | 2010-06-02 | Hitachi Medical Corp | Röntgen-ct-gerät |
US8238513B2 (en) * | 2005-09-19 | 2012-08-07 | Feng Ma | Imaging system and method utilizing primary radiation |
CN101000690A (zh) * | 2005-10-17 | 2007-07-18 | 美国西门子医疗解决公司 | 用于提高图像一致性的设备、系统及方法 |
WO2007062178A2 (en) | 2005-11-21 | 2007-05-31 | The Regents Of The University Of California | Method for computing patient radiation dose in computed tomoraphy |
WO2007106815A2 (en) * | 2006-03-14 | 2007-09-20 | University Of Notre Dame Du Lac | Methods and apparatus for hardware based radiation dose calculation |
US8000435B2 (en) * | 2006-06-22 | 2011-08-16 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and system for error compensation |
DE102006046047A1 (de) * | 2006-09-28 | 2008-04-03 | Siemens Ag | Verfahren zur kombinierten Knochenaufhärtungs- und Streustrahlungskorrektur in der Röntgen-Computertomographie |
US20100208964A1 (en) * | 2007-06-29 | 2010-08-19 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method for eliminating scatter artefacts |
WO2009134820A2 (en) * | 2008-04-28 | 2009-11-05 | Cornell University | Tool for accurate quantification in molecular mri |
CN102067177B (zh) * | 2008-06-25 | 2015-05-20 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 优化剂量控制的图像生成装置 |
US8121249B2 (en) * | 2009-06-04 | 2012-02-21 | Virginia Tech Intellectual Properties, Inc. | Multi-parameter X-ray computed tomography |
BR112012009113A2 (pt) | 2009-10-22 | 2020-08-18 | Koninklijke Philips Electronics N.V | método e aparelho de avaliação do protocolo de aquisição |
GB2484355B (en) * | 2010-11-18 | 2012-09-26 | Masar Scient Ltd Company | System and method |
ES2689751T3 (es) | 2010-12-08 | 2018-11-15 | Bayer Healthcare, Llc | Generación de un modelo adecuado para estimar la dosis de radiación de un paciente resultante de escaneos de formación de imágenes medicas |
EP2465435B1 (en) * | 2010-12-14 | 2019-12-04 | General Electric Company | Selection of optimal viewing angle to optimize anatomy visibility and patient skin dose |
DE102012204980B4 (de) * | 2012-03-28 | 2021-09-30 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren zur Rekonstruktion von CT-Bildern mit Streustrahlenkorrektur, insbesondere für Dual-Source CT-Geräte |
CN104755029A (zh) * | 2012-10-19 | 2015-07-01 | 皇家飞利浦有限公司 | 确定身体中的剂量的分布的方法 |
US9289626B2 (en) * | 2013-03-13 | 2016-03-22 | Viewray Incorporated | Systems and methods for improved radioisotopic dose calculation and delivery |
-
2014
- 2014-04-21 JP JP2015559524A patent/JP5996131B2/ja active Active
- 2014-04-21 US US14/766,142 patent/US9406128B2/en active Active
- 2014-04-21 CN CN201480008647.7A patent/CN105073006B/zh active Active
- 2014-04-21 WO PCT/EP2014/058031 patent/WO2014173851A1/en active Application Filing
- 2014-04-21 EP EP14718596.1A patent/EP2938261B1/en active Active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008200323A (ja) * | 2007-02-21 | 2008-09-04 | Toshiba Corp | X線装置およびx線画像作成方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
JPN7016000705; Fumiaki Takahashi: 'Analysis of Organ Doses from Computed Tomography (CT) Examination by theRadiation Transport Calculat' Progress in Nuclear Science and Technology vol.1, 2011, 517〜520頁 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105073006A (zh) | 2015-11-18 |
CN105073006B (zh) | 2017-06-13 |
US9406128B2 (en) | 2016-08-02 |
EP2938261B1 (en) | 2016-06-08 |
EP2938261A1 (en) | 2015-11-04 |
JP5996131B2 (ja) | 2016-09-21 |
WO2014173851A1 (en) | 2014-10-30 |
US20160035086A1 (en) | 2016-02-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Maslowski et al. | Acuros CTS: A fast, linear Boltzmann transport equation solver for computed tomography scatter–Part I: Core algorithms and validation | |
EP3400876B1 (en) | Automatic estimating and reducing scattering in computed tomography scans | |
Rit et al. | Filtered backprojection proton CT reconstruction along most likely paths | |
Jarry et al. | Characterization of scattered radiation in kV CBCT images using Monte Carlo simulations | |
Bartolac et al. | Fluence field optimization for noise and dose objectives in CT | |
JP5221394B2 (ja) | ラドンデータから画像関数を再構成する方法 | |
JP5600742B2 (ja) | 投射のデータを処理するための装置及び方法 | |
CN103462628B (zh) | 辐射成像设备及方法 | |
EP3171781B1 (en) | A system and method for use in mapping a radiation dose applied in an angiography imaging procedure of a patient | |
US20130243297A1 (en) | Forward projection apparatus | |
Samei et al. | Dual-energy contrast-enhanced breast tomosynthesis: optimization of beam quality for dose and image quality | |
RU2599867C2 (ru) | Устройство для формирования изображений | |
CN113289274B (zh) | 放射治疗剂量测量的系统和方法 | |
CN106408543B (zh) | 一种用于锥束ct图像散射修正的阻挡光栅优化方法及装置 | |
Thibaudeau et al. | Fully 3D iterative CT reconstruction using polar coordinates | |
Thompson et al. | Introduction to industrial X-ray computed tomography | |
CN111462267A (zh) | 一种x射线投影数据的获取方法和系统 | |
Piccolomini et al. | Reconstruction of 3D X-ray CT images from reduced sampling by a scaled gradient projection algorithm | |
JP5996131B2 (ja) | コンピュータ断層撮影検査におけるx線量分布計算 | |
JP2022122250A (ja) | 人体の物質密度画像の再構成方法およびx線ct装置、並びに放射線治療装置 | |
JP5601683B2 (ja) | 画像生成装置およびプログラム並びにx線ct装置 | |
Schmidt et al. | GMctdospp: Description and validation of a CT dose calculation system | |
Bartolac | Fluence field modulated computed tomography | |
He et al. | Application of MLP neural network to predict X-ray spectrum from tube voltage, filter material, and filter thickness used in medical imaging systems | |
Landry | ImaSim, a simulation software package for the teaching of medical x-ray imaging |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A975 | Report on accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005 Effective date: 20160310 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20160322 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20160530 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20160726 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20160823 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5996131 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |