JP2016184412A - 1つ以上の画像処理アルゴリズムの自動選択のための方法およびシステム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】アルゴリズムの選択は、完全に自動的なものであり、複数の機械学習アプローチによって主導される。ここでのシステムは、トレーニングデータを生成するために、複数の画像を前処理するよう構成されている。次に、最も可能性のある処理用アルゴリズムのマッチングを決定するために、テスト画像が抽出、前処理およびマッチングされる。
【選択図】図4
Description
実施形態の1つにおいて、受信モジュール212は、処理を施すための複数の画像(トレーニング画像)を受信するよう構成されている。受信モジュール212によって受信された画像は、画像処理システム102と相互通信する様々なデバイス104から取得される。
実施形態の1つにおいて、画像処理モジュール214は、受信した画像(トレーニング画像)を複数の画像セグメントに分割するよう構成されている。さらに、画像処理モジュール214は、複数の画像処理アルゴリズム出力を取得するために、複数の画像処理アルゴリズムから1つ以上の事前に保存されているアルゴリズムを、画像セグメントのそれぞれに対して実行するよう構成されている。
実施形態の1つにおいて、比較モジュール216は、画像処理アルゴリズム出力のそれぞれを、所定のしきい画像処理出力スコアと比較するよう構成されている。画像処理モジュール216から取得された出力は、所定のしきい画像処理出力スコアと比較される。
実施形態の1つにおいて、記録モジュール218は、比較モジュール216の出力に基づいて、画像処理アルゴリズムを、対応する1つ以上の画像セグメントおよび関連特徴ベクトルと併せて、トレーニングペアとして記録するよう構成されている。
実施形態の1つにおいて、マッチングモジュール220は、送られてくる前処理済みテスト画像(ターゲットとされる画像)のそれぞれに対し、トレーニングペアから、1つ以上の潜在的にマッチングする画像処理アルゴリズムをマッチングするよう構成されている。前処理済みテスト画像は、テスト画像(ターゲットとされる画像)を受信し、受信したテスト画像を複数の画像セグメント(テスト画像セグメント)に分割することにより取得される。複数の画像セグメントは、複数の特徴(特徴ベクトル)を抽出するためにさらに利用される。
Claims (7)
- 画像処理環境内において1つ以上のアルゴリズムを自動的に選択するためのコンピューター実施される方法であって、
少なくとも1つの画像を含む画像セットを受信する工程と、
受信された前記画像セットの前記画像のそれぞれを複数の画像セグメントに分割する工程と、
複数の画像処理アルゴリズム出力を取得するために、前記画像セグメントのそれぞれに対し、複数の2値化アルゴリズムから1つ以上の事前に保存されている2値化アルゴリズムを実行する工程と、
前記画像処理アルゴリズム出力のそれぞれの光学式文字認識出力と、前記複数の画像セグメントのそれぞれに対応するグランドトゥルースとを比較し、前記光学式文字認識出力が適切であるか否かを判断する工程と、
前記光学式文字認識出力が適切であると判断された場合、前記2値化アルゴリズムを、対応する1つ以上の画像セグメントおよび関連特徴ベクトルと併せて、トレーニングペアとして記録する工程と、
送られてくる前処理済みテスト画像に対し、前記トレーニングペアから1つ以上のマッチングする2値化アルゴリズムを選択する工程と、を含み、
前記マッチングする2値化アルゴリズムは、前記送られてくる前処理済みテスト画像のテスト画像セグメントおよび当該テスト画像セグメントに関連する特徴ベクトルと、記録されている前記1つ以上の画像セグメントおよび記録されている前記1つ以上の画像セグメントに関連する前記関連特徴ベクトルとをマッチングすることにより選択されることを特徴とするコンピューター実施される方法。 - 前記前処理済みテスト画像は、
テスト画像を受信する工程と、
受信された前記テスト画像を複数の前記テスト画像セグメントに分割する工程と、
前記複数のテスト画像セグメントから複数の特徴を抽出する工程と、を経て取得される請求項1に記載のコンピューター実施される方法。 - 前記複数の画像セグメントは、重複セグメント、非重複セグメントまたはこれらの組み合わせを含む請求項1に記載のコンピューター実施される方法。
- 前記画像セグメントに関連する前記関連特徴ベクトルは、
前記画像セグメントのそれぞれの画像モーメント特徴を抽出する工程と、
前記関連特徴ベクトルを形成する工程と、を経て取得され、
前記画像モーメント特徴は、前記画像セグメントに対応した平均、分散およびスキューを含み、
前記関連特徴ベクトルは、HSV量子化を用いて取得される請求項1に記載のコンピューター実施される方法。 - 画像処理環境内において1つ以上のアルゴリズムを自動的に選択するための画像処理システムであって、
プロセッサーと、
前記プロセッサーに接続されたメモリーと、を含み、
前記プロセッサーは、前記メモリー内に保存された複数のモジュールを実行可能であり、
前記複数のモジュールは、
前記プロセッサーに、少なくとも1つの画像を含む画像セットを受信させるよう構成された受信モジュールと、
前記プロセッサーに、受信された前記画像セットの前記画像のそれぞれを複数の画像セグメントに分割させ、さらに、複数の画像処理アルゴリズム出力を取得するために、前記複数の画像セグメントのそれぞれに対し、複数の2値化アルゴリズムから1つ以上の事前に保存されている2値化アルゴリズムを実行させるよう構成された画像処理モジュールと、
前記プロセッサーに、前記複数の画像処理アルゴリズム出力のそれぞれの光学式文字認識出力と、前記複数の画像セグメントのそれぞれに対応するグランドトゥルースとを比較させ、前記光学式文字認識出力が適切であるか否かを判断させるよう構成された比較モジュールと、
前記光学式文字認識出力が適切であると判断された場合、前記プロセッサーに、前記2値化アルゴリズムを、対応する1つ以上の画像セグメントおよび関連特徴ベクトルと併せて、トレーニングペアとして記録させるよう構成された記録モジュールと、
前記プロセッサーに、送られてくる前処理済みテスト画像のそれぞれに対し、前記トレーニングペアから1つ以上のマッチングする2値化アルゴリズムを選択させるよう構成されたマッチングモジュールと、を含み、
前記マッチングする2値化アルゴリズムは、前記送られてくる前処理済みテスト画像のテスト画像セグメントおよび当該テスト画像セグメントに関連する特徴ベクトルと、記録されている前記1つ以上の画像セグメントおよび記録されている前記1つ以上の画像セグメントに関連する前記関連特徴ベクトルとをマッチングすることによって選択されることを特徴とする画像処理システム。 - 前記前処理済みテスト画像は、
テスト画像を受信する工程と、
受信された前記テスト画像を複数の前記テスト画像セグメントに分割する工程と、
前記複数のテスト画像セグメントから複数の特徴を抽出する工程と、を経て導出される請求項5に記載の画像処理システム。 - 前記記録モジュールは、前記プロセッサーに、さらに前記画像セグメントに関連する前記関連特徴ベクトルを取得させるよう構成されており、
前記画像セグメントに関連する前記関連特徴ベクトルは、
前記画像セグメントのそれぞれに対し画像モーメント特徴を抽出する工程と、
前記関連特徴ベクトルを形成する工程と、を経て導出され、
前記画像モーメント特徴は、前記画像セグメントに対応した平均、分散およびスキューを含み、
前記関連特徴ベクトルは、HSV量子化を用いて取得される請求項5に記載の画像処理システム。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10769777B2 (en) | 2017-08-04 | 2020-09-08 | Fujitsu Limited | Inspection device and inspection method |
Families Citing this family (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2015129020A1 (ja) * | 2014-02-28 | 2015-09-03 | 株式会社 日立製作所 | データ送信方法およびデータ送信装置 |
EP3259920A1 (en) | 2015-02-19 | 2017-12-27 | Magic Pony Technology Limited | Visual processing using temporal and spatial interpolation |
WO2016156864A1 (en) | 2015-03-31 | 2016-10-06 | Magic Pony Technology Limited | Training end-to-end video processes |
GB201604672D0 (en) | 2016-03-18 | 2016-05-04 | Magic Pony Technology Ltd | Generative methods of super resolution |
EP3316184B1 (en) * | 2015-06-25 | 2020-03-11 | Fujitsu Limited | Program generating device, program generating method, and generating program |
CN105354600B (zh) * | 2015-09-28 | 2018-10-23 | 南京大学 | 一种砂岩显微薄片的自动分类方法 |
JP6631641B2 (ja) * | 2016-01-20 | 2020-01-15 | 富士通株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム |
US10163028B2 (en) * | 2016-01-25 | 2018-12-25 | Koninklijke Philips N.V. | Image data pre-processing |
US10108883B2 (en) * | 2016-10-28 | 2018-10-23 | Intuit Inc. | Image quality assessment and improvement for performing optical character recognition |
CN107729948A (zh) | 2017-10-31 | 2018-02-23 | 京东方科技集团股份有限公司 | 图像处理方法及装置、计算机产品和存储介质 |
CN108009643B (zh) * | 2017-12-15 | 2018-10-30 | 清华大学 | 一种机器学习算法自动选择方法和系统 |
WO2020037127A1 (en) * | 2018-08-17 | 2020-02-20 | Dauntless.Io, Inc. | Systems and methods for modeling and controlling physical dynamical systems using artificial intelligence |
CN109255277B (zh) * | 2018-08-31 | 2020-04-28 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种二维码解析方法及装置 |
JP7215242B2 (ja) * | 2019-03-08 | 2023-01-31 | 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 | 画像処理装置及びプログラム |
US11055822B2 (en) | 2019-05-03 | 2021-07-06 | International Business Machines Corporation | Artificially intelligent, machine learning-based, image enhancement, processing, improvement and feedback algorithms |
CN110309060B (zh) * | 2019-05-24 | 2021-08-17 | 平安科技(深圳)有限公司 | 识别算法更新的检测方法、装置、存储介质及计算机设备 |
JP2021012098A (ja) * | 2019-07-05 | 2021-02-04 | 株式会社イシダ | 検査装置 |
CN110866872B (zh) * | 2019-10-10 | 2022-07-29 | 北京邮电大学 | 一种路面裂缝图片预处理智能选择方法、装置及电子设备 |
US11151710B1 (en) * | 2020-05-04 | 2021-10-19 | Applied Materials Israel Ltd. | Automatic selection of algorithmic modules for examination of a specimen |
WO2023200396A1 (en) * | 2022-04-13 | 2023-10-19 | Simpple Pte Ltd | System and method for facilitating cleaning area |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH02188891A (ja) * | 1989-01-17 | 1990-07-24 | Daihatsu Motor Co Ltd | 車台刻印番号認識装置における分割2値化処理方法 |
JPH08138025A (ja) * | 1994-11-04 | 1996-05-31 | Kobe Steel Ltd | 画像識別パラメータの決定方法及び画像認識方法 |
US20010043748A1 (en) * | 1997-12-19 | 2001-11-22 | Slawomir B. Wesolkowski | Method of selecting one of a plurality of binarization programs |
Family Cites Families (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5291563A (en) * | 1990-12-17 | 1994-03-01 | Nippon Telegraph And Telephone Corporation | Method and apparatus for detection of target object with improved robustness |
JP3277818B2 (ja) * | 1996-08-23 | 2002-04-22 | 松下電器産業株式会社 | 多値画像2値化装置 |
US6996549B2 (en) * | 1998-05-01 | 2006-02-07 | Health Discovery Corporation | Computer-aided image analysis |
US6393150B1 (en) * | 1998-12-04 | 2002-05-21 | Eastman Kodak Company | Region-based image binarization system |
JP2000333023A (ja) * | 1999-05-17 | 2000-11-30 | Canon Inc | 画像データ処理方法及び装置 |
US7062084B2 (en) * | 2000-12-01 | 2006-06-13 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Method for image description using color and local spatial information |
JP2003123023A (ja) * | 2001-10-12 | 2003-04-25 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 文字認識方法及び文字認識装置、文字認識プログラム並びにそのプログラムを記録した記録媒体 |
FR2851357B1 (fr) * | 2003-02-19 | 2005-04-22 | Solystic | Procede pour la reconnaissance optique d'envois postaux utilisant plusieurs images |
US8134571B2 (en) * | 2005-10-05 | 2012-03-13 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Automatic CAD algorithm selection |
US20070133851A1 (en) * | 2005-12-12 | 2007-06-14 | General Electric Company | Method and apparatus for selecting computer-assisted algorithms based on protocol and/or parameters of an acquisistion system |
US7657089B2 (en) * | 2006-02-21 | 2010-02-02 | Microsoft Corporation | Automatic classification of photographs and graphics |
FR2899359B1 (fr) * | 2006-03-28 | 2008-09-26 | Solystic Sas | Procede utilisant la multi-resolution des images pour la reconnaissance optique d'envois postaux |
JP4637054B2 (ja) * | 2006-05-15 | 2011-02-23 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置及びその制御方法、並びにコンピュータプログラム及びコンピュータ可読記憶媒体 |
US7953265B2 (en) | 2006-11-22 | 2011-05-31 | General Electric Company | Method and system for automatic algorithm selection for segmenting lesions on pet images |
US8160347B2 (en) | 2008-06-03 | 2012-04-17 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System and method for intelligent CAD processing |
US20100014755A1 (en) * | 2008-07-21 | 2010-01-21 | Charles Lee Wilson | System and method for grid-based image segmentation and matching |
CN102165454B (zh) * | 2008-09-29 | 2015-08-05 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于提高计算机辅助诊断对图像处理不确定性的鲁棒性的方法 |
KR101201620B1 (ko) * | 2010-01-26 | 2012-11-14 | 삼성전자주식회사 | 휴대단말기의 영상 개선장치 및 방법 |
CN102955950A (zh) * | 2011-08-16 | 2013-03-06 | 索尼公司 | 用于在线训练分类器的装置和在线训练分类器的方法 |
US8903169B1 (en) * | 2011-09-02 | 2014-12-02 | Adobe Systems Incorporated | Automatic adaptation to image processing pipeline |
JP5674615B2 (ja) * | 2011-09-28 | 2015-02-25 | 株式会社日立情報通信エンジニアリング | 文字認識装置及び文字認識方法 |
US8965104B1 (en) * | 2012-02-10 | 2015-02-24 | Google Inc. | Machine vision calibration with cloud computing systems |
-
2014
- 2014-05-21 EP EP14169357.2A patent/EP2806374B1/en active Active
- 2014-05-23 US US14/286,303 patent/US9275307B2/en active Active
- 2014-05-23 CN CN201410222004.4A patent/CN104182770B/zh active Active
- 2014-05-23 JP JP2014106720A patent/JP2014229317A/ja active Pending
-
2016
- 2016-05-06 JP JP2016093445A patent/JP6099793B2/ja active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH02188891A (ja) * | 1989-01-17 | 1990-07-24 | Daihatsu Motor Co Ltd | 車台刻印番号認識装置における分割2値化処理方法 |
JPH08138025A (ja) * | 1994-11-04 | 1996-05-31 | Kobe Steel Ltd | 画像識別パラメータの決定方法及び画像認識方法 |
US20010043748A1 (en) * | 1997-12-19 | 2001-11-22 | Slawomir B. Wesolkowski | Method of selecting one of a plurality of binarization programs |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10769777B2 (en) | 2017-08-04 | 2020-09-08 | Fujitsu Limited | Inspection device and inspection method |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104182770A (zh) | 2014-12-03 |
US20140348420A1 (en) | 2014-11-27 |
US9275307B2 (en) | 2016-03-01 |
EP2806374A1 (en) | 2014-11-26 |
JP6099793B2 (ja) | 2017-03-22 |
CN104182770B (zh) | 2018-06-05 |
EP2806374B1 (en) | 2022-07-06 |
JP2014229317A (ja) | 2014-12-08 |
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US10936911B2 (en) | Logo detection | |
US11853882B2 (en) | Methods, apparatus, and storage medium for classifying graph nodes | |
CN109815788B (zh) | 一种图片聚类方法、装置、存储介质及终端设备 | |
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