JP2016106938A - 画像処理装置、ｃｔ装置、画像処理方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】中心部に生じたリングアーチファクトの補正が可能な画像処理装置を提供する。【解決手段】画像処理装置は、さまざまな角度から放射線を被検体に照射して生成した角度ごとの投影データを取得し、取得した複数の投影データを重ね合わせて重合画像を生成する重合画像生成部と、重合画像の各画素において、当該画素と周囲の画素との輝度の差に基づいて各画素の輝度の値を決定した差分画像を生成し、さらに前記差分画像の符号を反転させた補正用画像を生成する補正用画像生成部と、複数の投影画像に基づいて生成する再構成画像を、補正用画像に基づいて補正する画像補正部と、を備える。【選択図】図１

Description

本発明は、Ｘ線ＣＴの画像処理装置、ＣＴ装置、画像処理方法及びプログラムに関する。

Ｘ線ＣＴ（Computed Tomography）の再構成画像には、リングアーチファクトとよばれるリング状のアーチファクトが発生することがある。アーチファクトとは、実際には存在しないが画像に描画されるノイズのようなものである。リングアーチファクトが発生すると、画像に写る対象物を正確に評価することが難しくなるため、リングアーチファクトを補正する技術が提案されている。
例えば、特許文献１には、リングアーチファクトの半径が画像の中心部から一定であることを利用してリングアーチファクトを除去する方法が記載されている。この方法では、まず、再構成画像に対して中心部を原点とする直交座標から極座標へ変換した中間画像を生成する。そして、中間画像からラインアーチファクトを検出して、検出したラインアーチファクトを画像処理によって除去し、その画像を直交座標に変換し直すことでリングアーチファクトを補正する。

特許第４４７４３０４号公報

上述の方法は、リングアーチファクトの半径に十分な長さがあり、リングアーチファクトがリング状に表れている場合には有効である。しかし、リングアーチファクトの半径が０の場合、つまり、中心部に輝点が表示されたような場合、その輝点がリングアーチファクトであるか、実際に存在する対象物が写し出されたものであるのかを判断することが難しく、中心部のリングアーチファクトの補正が困難であるという課題があった。

そこでこの発明は、上述の課題を解決することのできる画像処理装置、ＣＴ装置、画像処理方法及びプログラムを提供することを目的としている。

本発明の第１の態様は、さまざまな角度から放射線を被検体に照射して生成した前記角度ごとの投影データを取得し、前記取得した複数の投影データを重ね合わせて重合画像を生成する重合画像生成部と、前記重合画像の各画素において、当該画素と周囲の画素との輝度の差に基づいて各画素の輝度の値を決定した差分画像を生成し、さらに前記差分画像の符号を反転させた補正用画像を生成する補正用画像生成部と、前記複数の投影画像に基づいて生成する再構成画像を、前記補正用画像に基づいて補正する画像補正部と、を備える画像処理装置である。

本発明の第２の態様における前記補正用画像生成部は、前記重合画像の各画素において、当該画素の輝度からその周囲の画素の輝度を減じた値を各画素の輝度とする差分画像を生成し、さらに前記差分画像の符号を反転させた補正用画像を生成する。

本発明の第３の態様における前記補正用画像生成部は、前記重合画像の各画素において、当該画素の輝度がその周囲の画素の輝度に対して所定の閾値以上異なる場合に、当該画素が強調された差分画像を生成し、さらに前記差分画像の符号を反転させた補正用画像を生成する。

本発明の第４の態様における前記投影データは、前記被検体に照射された放射線を検出した情報に基づいて生成された前記角度ごとの投影画像のそれぞれについて高周波を強調する処理を行った画像であって、前記重合画像生成部は、前記高周波を強調する処理を行った複数の画像を重ね合わせるとともに各画素の輝度を平均化した重合画像を生成する。

本発明の第５の態様における前記投影データは、前記被検体に照射された放射線を検出した情報に基づいて生成された前記角度ごとの投影画像であって、前記重合画像生成部は、前記複数の投影画像を重ね合わせるとともに各画素の輝度を平均化した重合画像を生成する。

本発明の第６の態様における画像処理装置は、前記補正用画像生成部が生成した補正用画像を記憶した記憶部から、１つ又は複数の補正用画像を取得し、前記取得した補正用画像に基づいて統合補正用画像を生成する統合補正用画像生成部、をさらに備え、前記画像補正部は、前記統合補正用画像に基づいて前記再構成画像を補正する。

本発明の第７の態様における前記統合補正用画像生成部は、前記取得した複数の補正用画像における画素ごとの輝度の平均値を算出して、前記算出した平均値を対応する各画素の輝度の値とする前記統合補正用画像を生成する。

本発明の第８の態様における前記統合補正用画像生成部は、前記取得した複数の補正用画像における画素ごとの輝度の中間値を算出して、前記算出した中間値を対応する各画素の輝度の値とする前記統合補正用画像を生成する。

本発明の第９の態様における前記統合補正用画像生成部は、前記取得した複数の補正用画像における画素ごとの輝度の重み付き平均値を算出して、前記算出した重み付き平均値を対応する各画素の輝度の値とする前記統合補正用画像を生成する。

本発明の第１０の態様における画像補正部は、前記再構成画像に前記補正用画像を逆投影して補正を行う。

本発明の第１１の態様における画像処理装置は、前記投影画像を逆投影して前記再構成画像を生成する画像再構成部、をさらに備え、前記画像補正部は、前記投影画像に前記補正用画像を重ね合わせて補正後の投影画像を生成し、前記画像再構成部は、前記補正後の投影画像を逆投影して再構成画像を生成する。

本発明の第１２の態様における画像処理装置は、前記補正用画像において、周囲の画素との輝度の差が所定の範囲となる画素を検出し、前記検出した画素の輝度を補間する値を、当該画素の周囲の画素の輝度に基づいて決定する異常画素補間部、をさらに備え、前記画像補正部は、前記補正用画像に代えて前記異常画素補間部が決定した値に基づいて補正を行う。

本発明の第１３の態様は、第１の態様から第１２の態様の何れか１つに記載の画像処理装置、を備えたＣＴ装置である。

本発明の第１４の態様は、さまざまな角度から放射線を被検体に照射して生成した前記角度ごとの投影データを取得し、前記取得した複数の投影データを重ね合わせて重合画像を生成し、前記重合画像の各画素において、当該画素と周囲の画素との輝度の差に基づいて各画素の輝度の値を決定した差分画像を生成し、さらに前記差分画像の符号を反転させた補正用画像を生成し、前記複数の投影画像に基づいて生成する再構成画像を、前記補正用画像に基づいて補正する、画像処理方法である。

本発明の第１５の態様は、画像処理装置のコンピュータを、さまざまな角度から放射線を被検体に照射して生成した前記角度ごとの投影データを取得し、前記取得した複数の投影データを重ね合わせて重合画像を生成する手段、前記重合画像の各画素において、当該画素と周囲の画素との輝度の差に基づいて各画素の輝度の値を決定した画像を生成し、さらに前記差分画像の符号を反転させた補正用画像を生成する手段、前記複数の投影画像に基づいて生成する再構成画像を、前記補正用画像に基づいて補正する手段、として機能させるためのプログラムである。

本発明によれば、ＣＴ再構成画像の中央部に生じたリングアーチファクトの補正が可能になる。

本発明の第一実施形態における画像処理装置の一例を示すブロック図である。 投影画像と投影画像における高周波成分との関係を説明する図である。 投影画像における異常画素と強調輝度との関係を説明する図である。 本発明の第一実施形態における画像処理装置によるリングアーチファクトの補正処理の概略図である。 本発明の第一実施形態における補正用画像を説明する図である。 本発明の第一実施形態におけるリングアーチファクトの補正処理のフローチャートである。 本発明の第二実施形態における画像処理装置によるリングアーチファクトの補正処理の概略図である。 本発明の第三実施形態における画像処理装置の一例を示すブロック図である。 本発明の第三実施形態における画像処理装置によるリングアーチファクトの補正処理の概略図である。 本発明の第四実施形態における画像処理装置の一例を示すブロック図である。 本発明の第四実施形態における画像処理装置によるリングアーチファクトの補正処理の概略図である。

＜第一実施形態＞
以下、本発明の第一実施形態による画像処理装置を図１〜図６を参照して説明する。
図１は、本発明の第一実施形態における画像処理装置の一例を示すブロック図である。
画像処理装置１０は、被検体に照射した放射線（Ｘ線）に基づいて生成した投影画像から再構成画像を生成するとともに、投影画像に生じたリングアーチファクトを検出し、検出したリングアーチファクトをＣＴ再構成画像から消去する機能を有している。

投影画像生成部１１は、被検体に向けて線源から照射されたＸ線を検出した情報に基づいて投影画像を生成する。Ｘ線は、さまざまな角度から被検体に対して照射され、投影画像生成部１１は、それぞれの角度に対応する投影画像を生成する。
重合画像生成部１２は、複数の投影データを重ね合わせて重合画像を生成する。投影データとは、例えば、投影画像生成部１１が生成した投影画像や、投影画像に高周波を強調する処理を行った画像のことである。また、投影データを重ね合わせるとは、例えば、複数の投影データについて、画素ごとの輝度を合計し、合計した値を投影データの数で除算し平均値を算出することである。また、重合画像とは、複数の投影データの画素ごとの輝度の平均値を、対応する各画素の輝度値とする画像（以下、平均画像と呼ぶ）のことである。
補正用画像生成部１３は、重合画像の各画素において、当該画素の輝度からその周囲の画素の輝度を減じた輝度を示す差分画像を生成し、さらに強調画像の符号を反転させた補正用画像を生成する。
画像補正部１４は、後述する画像再構成部１５が複数の投影画像に基づいて生成するＣＴ再構成画像を、補正用画像に基づいて補正する。本実施形態において画像補正部１４は、投影画像を逆投影したＣＴ再構成画像に対して、補正用画像を逆投影して補正を行う。

画像再構成部１５は、投影画像の再構成を行い、ＣＴ再構成画像を生成する。
記憶部１６は、複数の投影画像や生成した補正用画像など諸々の情報を記憶する。
出力部１７は、画像補正部１４による補正後の再構成ＣＴ画像を画像処理装置１０に接続された表示装置等に出力する。

図２は、投影画像と投影画像における高周波成分との関係を説明する図である。
図２（ａ）は、ＣＴ装置で被検体２２を撮影する様子を示している。ＣＴ装置に設けられた線源２１は、被検体２２に対してＸ線を照射する。Ｘ線は、被検体２２を通過し、線源２１と被検体２２を挟んで対向する位置に設けられた検出器２３によって検出される。
図２（ｂ）は、検出器２３が検出するＸ線強度と検出位置との関係を示したグラフである。上述のとおり検出器２３は、線源２１からのＸ線を検出するが、被検体２２がＸ線を吸収する度合いに応じて、検出器２３が検出するＸ線の強度に差が生じる。図２（ｂ）が示すように、被検体２２によってＸ線が吸収された部分は、検出されるＸ線強度は低い値となる。また、被検体２２にＸ線の吸収率が高い部分（符号２４）があると、その部分に対応するＸ線強度の検出値はさらに低い値となる。検出器２３は、検出したＸ線の強度に応じた電気信号を生成し、画像処理装置１０に出力する。画像処理装置１０では、投影画像生成部１１が、取得した電気信号に基づいて、各画素の輝度をＸ線強度の検出値に応じた値とする投影画像を生成する。投影画像生成部１１は、さまざまな角度からＸ線を照射したときに検出器２３が検出したＸ線強度に基づいて、それぞれの角度に対応する投影画像を生成する。投影画像においては、各画素の輝度は、白黒の濃淡で表され、Ｘ線強度の強い部分はより黒く表示され、Ｘ線強度の弱い部分はより白く表示される。
図２（ｃ）は、投影画像生成部１１が生成した投影画像において空間高周波成分を強調した輝度と画素位置との関係を示したグラフである。図２（ｂ）で丸印を付した部分は、高周波成分の強度が大きい部分である。図２（ｃ）において、符号２５で示したような部分は、Ｘ線の検出強度に変化が無く、投影画像上の濃淡にも変化がないため空間周波数は低く高周波成分強調輝度は小さい。一方、図２（ｃ）において、丸を付した部分では、隣接する部分に比べ空間周波数は高く、高周波成分強調輝度は大きくなる。

図３は、投影画像における異常画素と強調輝度との関係を説明する図である。
図３（ａ）は、被検体２２をある角度から撮影して得られた投影画像である。符号２６は、異常画素である。このような異常画素は、例えば、検出器２３のあるチャンネルが損傷していて信号が出力されないような場合に生じる。
図３（ｂ）は、図３（ａ）の投影画像において符号２７で示した並びの画素の高周波成分強調輝度と画素位置との関係を示したグラフである。図２を用いて説明したように被検体２２と周りの空間との境界などでは、空間周波数が高くなる。さらに、図３（ａ）においては、異常画素２６とその周囲の画素との間の濃淡に差がある為、異常画素２６に対応する部分の空間周波数は、高周波となる。
図３（ｃ）は、被検体２２を図３（ａ）とは別のある角度から撮影して得られた投影画像の一例である。図３（ｄ）は、図３（ｃ）の投影画像において符号２７で示した並びの画素の高周波成分強調輝度と画素位置との関係を示したグラフである。図３（ｄ）では、図３（ｂ）と同様に、異常画素２６に対応する部分の空間周波数が高周波となる。

一般的にＣＴ画像を生成するためには、再構成と呼ばれる処理を行う。ＣＴ画像の再構成では、さまざまな角度からＸ線を照射して生成した各投影画像について、高周波成分を強調する処理を行い、高周波強調処理を行った後の各画像を逆投影してＣＴ再構成画像を生成する。また、逆投影とは、各投影画像をＸ線照射した方向に戻した画像を生成し、それらの画像を重ね合わせることである。その際、各投影画像に異常画素２６のような部分があると、高周波強調処理によってその部分が強調され、逆投影後のＣＴ画像においてリングアーチファクトが生じる原因となる。例えば検出器のチャンネルの一つが損傷している場合などは、そのチャンネルが出力するＸ線の強度は、周囲の検出素子が検出する強度と常に異なり且つ一定となる。すると、投影画像におけるその素子に対応する画素の輝度も、どの角度から撮影した投影画像であっても周囲の画素とは異なる輝度を示すことになり、これが逆投影してできた画像においてリングアーチファクトとなる。本実施形態では、この性質に注目し、再構築前の投影画像中でリングアーチファクトを引き起こす原因となる異常画素２６を検出し、リングアーチファクトを補正する処理を行う。次に図４を用いて本実施形態によるリングアーチファクトの補正処理について説明する。

図４は、本発明の第一実施形態における画像処理装置によるリングアーチファクトの補正処理の概略図である。
符号２０を付した左下の図は、ＣＴ装置によって、被検体２２をＸ線撮影する様子を示している。ＣＴ装置は、Ｘ線の検出器２３を被検体２２の周りを回転させてさまざまな角度から被検体にＸ線を照射する。投影画像生成部１１は、各角度における投影画像を生成し記憶部１６に記録する。

符号３０は、投影画像生成部１１が生成した投影画像群を示している。画像再構成部１５は、投影画像群３０のそれぞれに対して高周波を強調する処理を行った画像（符号３１）を生成し、それらの画像３１を逆投影してＣＴ再構成画像３２を生成する。図４の破線で囲んだ一連の処理が再構成処理である。ＣＴ再構成画像３２は、被検体２２の３次元画像である。

次に本実施形態におけるリングアーチファクトの補正方法について説明する。まず、重合画像生成部１２が、画像再構成の手順における高周波強調処理後の画像３１のそれぞれを重ね合わせて、画素ごとに輝度の平均値を算出した平均画像（符号３３）を生成する。平均画像３３において、リングアーチファクトの原因となる異常画素が存在する場合は、その異常画素は、周囲の画素と異なる白黒の濃度で表示される。他の問題が無い画素では、さまざまな角度から撮影され、さまざまな輝度を有する各画像３１の画素によって輝度が平均化され周囲の画素と差が小さい輝度を示すようになる。
次に、補正用画像生成部１３が、平均画像３３においてある当該画素の輝度からその周囲の画素の輝度を減じた輝度を示す差分画像を生成する（差分処理）。例えば、補正用画像生成部１３は、差分画像の生成を次の式（１）及び式（２）に基づいて行う。

ここで、Ａ（ｘ，ｙ）は画素位置（ｘ，ｙ）の平均画像の輝度、Ｓ（ｘ，ｙ）は平均画像を画像幅方向に平滑化した平滑化画像の画素位置（ｘ，ｙ）の輝度、Ｈ（ｘ，ｙ）は差分画像の画素位置（ｘ，ｙ）の輝度、Ｓ_ｋｅｒは平滑化する幅を表すパラメータである。
この差分処理は、リングアーチファクトの原因となる異常画素だけを抽出するために行う。次に、補正用画像生成部１３は、差分処理を行った平均画像３３について、符号反転処理を行って補正用画像（符号３４）を生成する。
最後に画像補正部１４は、補正用画像３４をＣＴ再構成画像３２に逆投影する。これにより、再構成画像に生じたリングアーチファクトが補正用画像３４によって打ち消され、ＣＴ再構成画像３２に生じたリングアーチファクトが低減する。

図５は、本発明の第一実施形態における補正用画像を説明する図である。
図５を用いて補正用画像３４について説明する。図５（ａ）は、平均画像３３の一例である。本実施形態の平均画像３３とは、図３（ａ）、（ｃ）で例示した投影画像に高周波強調処理を行った後の画像３１を複数重ね合わせて各画素の輝度を平均化して生成した画像である。
図５（ｂ）は、図５（ａ）において符号２７で示した並びの画素の輝度の周囲との差分と画素位置との関係を示したグラフである。高周波強調処理後の画像３１は、線源２１および検出器２３を被検体２２の周りを１周させて撮影した投影画像の分だけ存在する。それらを高周波強調処理した画像を全て重ね合わせると、ある角度から撮影した投影画像に基づく画像３１では輝度が高くなっている部分でも、他の角度から撮影した投影画像に基づく画像３１では、必ずしも輝度が高くならないため、各画素の輝度が平均化され、周囲の画素と差が小さくなる。しかし、異常画素２６については、全ての画像３１において輝度が高く（または低く）なっているため全ての画像３１を重ね合わせて平均化した結果もやはり輝度が高く（または低く）なる。したがって、周囲の画素との濃淡の差が大きくなり異常画素２６では、周囲の画素の輝度との差が生じる。つまり、図５（ｂ）の符号２８のように平均画像３３おいて周囲の画素の輝度との差がある部分には、異常画素が存在する可能性がある。

図５（ｃ）は、平均画像３３に対して差分処理を行った画像における周囲の画素の輝度との差分と画素位置との関係の一例である。補正用画像生成部１３は、差分処理によって周囲の画素の輝度との差を算出することで異常画素２６だけを抽出する。
図５（ｄ）は、さらに符号の反転処理を行った画像における差分と画素位置との関係の一例である。補正用画像生成部１３は、平均画像３３に差分処理を行った画像に対して符号反転処理を行った補正用画像３４を生成する。異常画素２６を抽出して、さらに符号を反転した補正用画像３４を生成することで、例えば補正用画像３４を任意の画像３１に重ね合わせるとリングアーチファクトの原因となる異常画素２６の濃淡を周囲の画素の輝度に近づけることができる。また、ＣＴ再構成画像３２に対して補正用画像３４を逆投影することでリングアーチファクトを低減することができる。

図６は、本発明の第一実施形態におけるリングアーチファクトの補正処理のフローチャートである。
図６を用いて、本実施形態のリングアーチファクト補正処理の流れについて説明する。
前提として、投影画像生成部１１が、補正対象となるＣＴ再構成画像３２の元となる投影画像を生成して記憶部１６に記録してあるものとする。まず、画像再構成部１５が、記憶部１６からさまざまな角度から撮影された投影画像群３０を読み込んで取得する（ステップＳ１１）。次に画像再構成部１５は、画像再構成を行ってＣＴ再構成画像３２を生成する。具体的には、画像再構成部１５は、各投影画像に対して高周波強調処理を行う（ステップＳ１２）。画像再構成部１５は、高周波強調処理を行った画像３１を記憶部１６へ記録する。次に画像再構成部１５は、高周波強調処理を行った画像３１を用いて逆投影を行う（ステップＳ１３）。画像再構成部１５は、逆投影して生成したＣＴ再構成画像３２を記憶部１６に記録する。

一方、画像再構成部１５が逆投影処理を行う間、重合画像生成部１２は、記憶部１６から高周波強調処理後の画像３１を全て読み出して、それらの画像を重ね合わせて平均化し、１枚の平均画像３３を生成し（ステップＳ１４）、記憶部１６に記録する。次に補正用画像生成部１３は、記憶部１６から平均画像３３を読み出して補正用画像３４を生成する（ステップＳ１５）。具体的には、補正用画像生成部１３は、平均画像３３に対して差分処理を行い、差分処理を行った画像に対して符号を反転する処理を行って補正用画像３４を生成する。補正用画像生成部１３は、生成した補正用画像３４を記憶部１６に記録する。次に、画像補正部１４は、画像再構成部１５が生成したＣＴ再構成画像３２と補正用画像３４とを記憶部１６から読み出して補正用画像３４をＣＴ再構成画像３２に逆投影（ステップＳ１６）し、リングアーチファクト補正を行った画像を生成する。

なお、画像補正部１４は、投影画像に高周波強調処理を行った画像３１のそれぞれに対して、補正用画像３４を重ね合わせて異常画素を補正した画像を生成し、画像再構成部１５が、それら補正後の各画像を逆投影してＣＴ再構成画像３２を生成してもよい。
また、平均画像３３を作成する際に、画像３１のうち一部を読み出して、それらの画像を処理して補正用画像を作成してもよい。さらに、画像３１のうちの異なる画像の組み合わせを複数回読み出して、複数の一時的な補正用画像を作成し、この複数の一時的な補正用画像を組み合わせて補正用画像を作成してよい。複数の一時的な補正用画像の組み合わせとは、例えば、複数の一時的な補正用画像の各画素のなかで、絶対値が小さいものを補正用画像の輝度とすることである。
また、差分処理を行う場合、ある画素の輝度が周辺画素の輝度に対して所定の閾値以上異なる場合に、当該画素を強調した差分画像を生成してもよい。その場合、例えば、補正用画像生成部１３は、強調対象となる画素の輝度から周辺画素の輝度の平均値または中間値を減じた値を、差分画像における対応する画素の輝度に設定し、他の画素については、輝度をゼロに設定した差分画像を生成してもよい。

本実施形態によれば、リングアーチファクトの原因となる異常画素を特定し、差分処理及び符号反転処理により、異常画素２６の影響を打ち消す補正用画像３４を生成し、リングアーチファクトを補正する。また、この補正用画像３４によってリングアーチファクトを補正するので、再構成画像に生じたリング状のアーチファクトを検出して、アーチファクトを低減する補正を行う従来の方法のように、中央部に生じた輝度点がリングアーチファクトであるか否かを判断する必要が無く、中央部に点として生じたリングアーチファクトでも補正することができる。

＜第二実施形態＞
以下、本発明の第二実施形態による画像処理装置を、図７を参照して説明する。
第二実施形態における重合画像生成部１２ａは、高周波強調処理後の画像３１ではなく、投影画像群３０を重ね合わせて、平均画像３３ａを生成する。
補正用画像生成部１３ａは、平均画像３３ａに差分処理及び符号反転処理を行って補正用画像３４ａを生成する。画像補正部１４ａは、補正用画像３４ａに高周波強調処理を行った画像を用いて、ＣＴ再構成画像３２に逆投影を行って補正後の画像を生成する。他の構成は、第一実施形態と同様である。

図７は、本発明の第二実施形態における画像処理装置によるリングアーチファクトの補正処理の概略図である。
図７を用いて本実施形態の補正処理について説明する。第一実施形態と同様、ＣＴ装置は、さまざまな角度から被検体２２にＸ線を照射する。画像処理装置１０は、Ｘ線の検出器２３が出力した電気信号に基づいて、さまざまな角度から被検体２２を撮影した場合の投影画像を生成する。
次に画像再構成部１５は、投影画像群３０に高周波強調処理を行って、逆投影してＣＴ再構成画像３２を生成する。画像再構成部１５は、ＣＴ再構成画像３２を記憶部１６へ記録する。

次に本実施形態におけるリングアーチファクトの補正方法について説明する。まず、重合画像生成部１２ａが、高周波強調処理前の投影画像群３０を重ね合わせて各画素の輝度を平均化した平均画像３３ａを生成し、平均画像３３ａを記憶部１６へ記録する。
次に補正用画像生成部１３ａは、平均画像３３ａを記憶部１６から読みだして、平均画像３３ａに対して、第一実施形態と同様に差分処理を行う。次に、補正用画像生成部１３ａは、平均画像３３ａに差分処理を行った画像に対して、符号反転処理を行って補正用画像３４ａを生成し、記憶部１６へ記録する。
次に画像補正部１４ａは、記憶部１６から補正用画像３４ａを読みだして、補正用画像３４ａに高周波強調処理を行う。この高周波強調処理は、ＣＴ画像の再構成処理における高周波強調処理（符号３６）に対応するものであり、符号３６の高周波強調処理と同様に行う。次に画像補正部１４ａは、補正用画像３４ａに高周波強調処理を行った画像をＣＴ再構成画像３２に逆投影する。これにより、再構成画像３２に生じたリングアーチファクトを低減する。

本実施形態によれば、第一実施形態の効果に加え、投影画像群３０から平均画像３３を作成するため異常画素２６の特定が容易である。

＜第三実施形態＞
以下、本発明の第三実施形態による画像処理装置を、図８〜９を参照して説明する。
本実施形態は、第一実施形態、第二実施形態と組み合わせることが可能である。
図８は、本発明の第三実施形態における画像処理装置の一例を示すブロック図である。
本実施形態における画像処理装置１０は、統合補正用画像生成部１８を備えている。図８は、第一実施形態の構成に統合補正用画像生成部１８を加えた場合の構成を示している。統合補正用画像生成部１８は、記憶部１６に記録された過去のＣＴ撮影時に生成した複数の補正用画像３４ｃを読み出して、統合補正用画像３５を作成する。
画像補正部１４ｂは、統合補正用画像３５を用いてＣＴ再構成画像３２のリングアーチファクト補正を行う。また、記憶部１６には、過去に同じＣＴ装置で撮影した投影画像について生成した補正用画像が少なくとも１つ以上記録されている。他の構成については第一実施形態または第二実施形態と同様である。

図９は、本発明の第三実施形態における画像処理装置によるリングアーチファクトの補正処理の概略図である。
図９を用いて、本実施形態におけるリングアーチファクトの補正処理について説明を行う。第一実施形態に本実施形態に特有の処理を加えた場合を例に説明を行う。なお、図９中、かっこの中に記載した内容は、第二実施形態と組み合わせた場合の処理を示している。
ＣＴ装置がさまざまな角度から被検体２２に照射した場合のＸ線の検出強度に基づいて投影画像生成部１１が複数の投影画像を生成し、画像再構成部１５が複数の投影画像群３０に高周波強調処理を行い、逆投影してＣＴ再構成画像３２を生成するのは第一実施形態と同様である。

次に本実施形態におけるリングアーチファクトの補正方法について説明する。まず、重合画像生成部１２が、投影画像群３０に高周波処理を行った画像３１を記憶部１６から読み出して、それらの画像３１を重ね合わせて平均画像３３を生成し、記憶部１６へ記録する。
次に補正用画像生成部１３は、平均画像３３を記憶部１６から読みだして、平均画像３３に対して、差分処理を行う。次に、補正用画像生成部１３は、差分処理を行った画像に対して符号反転処理を行って補正用画像３４ｂを生成し、記憶部１６へ記録する。

次に統合補正用画像生成部１８が、今回生成した補正用画像３４ｂと、過去に生成した補正用画像３４ｃとを記憶部１６から読み出す。統合補正用画像生成部１８は、読み出した複数の補正用画像３４（３４ｂ、３４ｃ）から１つの統合補正用画像３５を生成する。統合補正用画像３５とは、例えば、複数の補正用画像３４の平均画像、中間値画像、重み付き平均画像などである。平均画像とは、統合補正用画像３５の各画素の輝度が、複数の補正用画像３４における対応する各画素の輝度の平均値である画像である。中間値画像とは、統合補正用画像３５の各画素の輝度が、複数の補正用画像３４における対応する各画素の輝度のうち中央値である画像である。また、重み付き平均画像では、例えば、統合補正用画像３５の各画素の輝度を算出するにあたり、生成した時期がより新しい補正用画像３４に対してより重い重み付けを与えて輝度の平均値を算出する。統合補正用画像生成部１８は、生成した統合補正用画像３５を記憶部１６に記録する。
次に画像補正部１４は、統合補正用画像３５を記憶部１６から読み出してＣＴ再構成画像３２に逆投影する。これにより、ＣＴ再構成画像３２に生じたリングアーチファクトを低減する。

なお、第二実施形態と組み合わせる場合、重合画像生成部１２ａは、投影画像群３０に高周波強調処理を行った画像３１を記憶部１６から読み出して平均画像３３ａを生成し、画像補正部１４ａは、平均画像３３ａに対して差分処理及び符号反転処理を行って補正用画像３４ａを生成する。また、記憶部１６には、投影画像群３０に基づいて生成した平均画像３３ａに対して差分処理及び符号反転処理を行って生成した補正用画像３４ｄが少なくとも１つ格納されており、統合補正用画像生成部１８は、これらの補正用画像３４（３４ａ、３４ｄ）に基づいて統合補正用画像３５ａを生成する。画像補正部１４ａは、統合補正用画像３５ａを記憶部１６から読み出して高周波強調処理を行った画像を生成し、この画像をＣＴ再構成画像３２に逆投影する。

本実施形態によれば、多数の補正用画像３４を使用することにより、特定の撮影対象に依存しない補正用画像（統合補正用画像）が作成可能である。
なお、上記では、今回撮影した投影画像群３０に基づいて生成した補正用画像３４を統合補正用画像３５の生成に用いる場合を例に説明を行った。しかし、今回は補正用画像３４を生成する処理は行わず、予め記憶部１６に記録された過去に生成した補正用画像３４ｃだけを用いて、統合補正用画像３５を生成するようにしてもよい。これにより、リングアーチファクトの補正処理を高速化することができる。
また、複数の補正用画像３４から統合補正用画像３５を生成せずに、例えば過去に生成した補正用画像３４ｃのうち、最新のものを統合補正用画像３５として使用してもよい。

＜第四実施形態＞
以下、本発明の第四実施形態による画像処理装置を、図１０〜図１１を参照して説明する。本実施形態では、補正用画像３４を逆投影してリングアーチファクトを打ち消すのではなく、リングアーチファクトを形成する画素の輝度をその周囲の画素の輝度によって補間することによってリングアーチファクト補正を行う。本実施形態は、第一〜三実施形態における補正用画像３４の生成方法と組み合わせることが可能であるが、特に異常画素の検出に長けた第二実施形態と組み合わせると効果的である。
図１０は、本発明の第四実施形態における画像処理装置の一例を示すブロック図である。
本実施形態における画像処理装置１０は、異常画素補間部１９を備えている。図１０は、第二実施形態の構成に異常画素補間部１９を加えた場合の構成を示している。異常画素補間部１９は、補正用画像３４において、周囲の画素との輝度の差が所定の範囲となる画素を検出し、その検出した画素の輝度を補間する値を、当該画素の周囲の画素の輝度に基づいて決定する。画像補正部１４ｃは、異常画素補間部１９が決定した値に基づいてＣＴ再構成画像３２の異常画素に対応する画素を補正する。他の構成は第二実施形態と同様である。

図１１は、本発明の第四実施形態における画像処理装置によるリングアーチファクトの補正処理の概略図である。
図１１を用いて、本実施形態におけるリングアーチファクトの補正方法について、第二実施形態と組み合わせた場合を例に説明を行う。
ＣＴ装置がさまざまな角度から被検体２２に照射したＸ線の検出強度に基づいて、投影画像生成部１１が複数の投影画像群３０を生成し、画像再構成部１５がそれらの画像に高周波強調処理を行い、逆投影してＣＴ再構成画像３２を生成するのは第二実施形態と同様である。

一方、重合画像生成部１２ａは、投影画像群３０を記憶部１６から読み出して、投影画像群３０を重ね合わせて各画素の輝度を平均化して平均画像３３ａを生成し、平均画像３３ａを記憶部１６へ記録する。
次に補正用画像生成部１３ａは、平均画像３３ａを記憶部１６から読みだして、差分処理を行い、符号反転処理を行って補正用画像３４ａを生成し、記憶部１６へ記録する。
次に異常画素補間部１９は、補正用画像３４ａを記憶部１６から読みだして、補正用画像３４ａについて異常画素の検出を行う。例えば、異常画素補間部１９は、各画素の輝度を所定の閾値と比較し、その画素の輝度が所定の範囲内であればその画素は異常画素であると判定する。次に、異常画素補間部１９は、異常画素を補間するための輝度値を算出する。例えば、異常画素補間部１９は、異常画素２６に隣接する周囲の画素のうち異常ではない任意の画素の輝度値を補間値として決定する。あるいは、異常画素補間部１９は、周囲の画素のうち異常ではない画素の濃淡の平均値や中間値を算出してその値を補間値として決定する。異常画素補間部１９は、決定した補間値と異常画素群の位置情報とを画像補正部１４ｃに出力する。画像補正部１４ｃは、ＣＴ再構成画像３２の異常画素群の輝度を補間値で補正する。これにより、ＣＴ再構成画像３２のリングアーチファクトを低減することができる。

なお、異常画素の検出は、平均画像３３ａに対して行ってもよい。また、異常画素群も平均画像３３ａを逆投影して生成した画像に基づいて算出してもよい。
また。補正用画像３４ａや平均画像３３ａにおいて異常画素を検出すると、投影画像に対して高周波強調処理を行った画像３１の異常画素２６に対して、周囲の画素の輝度に基づいて補正する処理を行い、補正後の画像３１を逆投影してＣＴ再構成画像３２を生成してもよい。

上述の画像処理装置１０は内部に、コンピュータシステムを有している。そして、上述した画像処理装置１０における各処理の過程は、プログラムの形式でコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記憶されており、このプログラムをコンピュータが読み出して実行することによって、上記処理が行われる。ここでコンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、磁気ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、半導体メモリ等をいう。また、このコンピュータプログラムを通信回線によってコンピュータに配信し、この配信を受けたコンピュータが当該プログラムを実行するようにしてもよい。

また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であってもよい。
また、画像処理装置１０は、１台のコンピュータで構成されていても良いし、通信可能に接続された複数のコンピュータで構成されていてもよい。

その他、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で、上記した実施の形態における構成要素を周知の構成要素に置き換えることは適宜可能である。また、この発明の技術範囲は上記の実施形態に限られるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲において種々の変更を加えることが可能である。

１０・・・画像処理装置
１１・・・投影画像生成部
１２・・・重合画像生成部
１３・・・補正用画像生成部
１４・・・画像補正部
１５・・・画像再構成部
１６・・・記憶部
１７・・・出力部
１８・・・統合補正用画像生成部
１９・・・異常画素補間部
２１・・・線源
２２・・・被検体
２３・・・検出器
３０・・・投影画像
３１・・・画像
３２・・・ＣＴ再構成画像
３３・・・平均画像
３４・・・補正用画像
３５・・・統合補正用画像

Claims (15)

1. さまざまな角度から放射線を被検体に照射して生成した前記角度ごとの投影データを取得し、前記取得した複数の投影データを重ね合わせて重合画像を生成する重合画像生成部と、
   前記重合画像の各画素において、当該画素と周囲の画素との輝度の差に基づいて各画素の輝度の値を決定した差分画像を生成し、さらに前記差分画像の符号を反転させた補正用画像を生成する補正用画像生成部と、
   前記複数の投影画像に基づいて生成する再構成画像を、前記補正用画像に基づいて補正する画像補正部と、
   を備える画像処理装置。
2. 前記補正用画像生成部は、前記重合画像の各画素において、当該画素の輝度からその周囲の画素の輝度を減じた値を各画素の輝度とする差分画像を生成し、さらに前記差分画像の符号を反転させた補正用画像を生成する、
   請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記補正用画像生成部は、前記重合画像の各画素において、当該画素の輝度がその周囲の画素の輝度に対して所定の閾値以上異なる場合に、当該画素が強調された差分画像を生成し、さらに前記差分画像の符号を反転させた補正用画像を生成する、
   請求項１に記載の画像処理装置。
4. 前記投影データは、前記被検体に照射された放射線を検出した情報に基づいて生成された前記角度ごとの投影画像のそれぞれについて高周波を強調する処理を行った画像であって、前記重合画像生成部は、前記高周波を強調する処理を行った複数の画像を重ね合わせるとともに各画素の輝度を平均化した重合画像を生成する、
   請求項１から請求項３の何れか１項に記載の画像処理装置。
5. 前記投影データは、前記被検体に照射された放射線を検出した情報に基づいて生成された前記角度ごとの投影画像であって、前記重合画像生成部は、前記複数の投影画像を重ね合わせるとともに各画素の輝度を平均化した重合画像を生成する、
   請求項１から請求項３の何れか１項に記載の画像処理装置。
6. 前記補正用画像生成部が生成した補正用画像を記憶した記憶部から、１つ又は複数の補正用画像を取得し、前記取得した補正用画像に基づいて統合補正用画像を生成する統合補正用画像生成部、
   をさらに備え、
   前記画像補正部は、前記統合補正用画像に基づいて前記再構成画像を補正する、
   請求項１から請求項５の何れか１項に記載の画像処理装置。
7. 前記統合補正用画像生成部は、前記取得した複数の補正用画像における画素ごとの輝度の平均値を算出して、前記算出した平均値を対応する各画素の輝度の値とする前記統合補正用画像を生成する、
   請求項６に記載の画像処理装置。
8. 前記統合補正用画像生成部は、前記取得した複数の補正用画像における画素ごとの輝度の中間値を算出して、前記算出した中間値を対応する各画素の輝度の値とする前記統合補正用画像を生成する、
   請求項６に記載の画像処理装置。
9. 前記統合補正用画像生成部は、前記取得した複数の補正用画像における画素ごとの輝度の重み付き平均値を算出して、前記算出した重み付き平均値を対応する各画素の輝度の値とする前記統合補正用画像を生成する、
   請求項６に記載の画像処理装置。
10. 画像補正部は、前記再構成画像に前記補正用画像を逆投影して補正を行う、
    請求項１から請求項９の何れか１項に記載の画像処理装置。
11. 前記投影画像を逆投影して前記再構成画像を生成する画像再構成部、
    をさらに備え、
    前記画像補正部は、前記投影画像に前記補正用画像を重ね合わせて補正後の投影画像を生成し、
    前記画像再構成部は、前記補正後の投影画像を逆投影して再構成画像を生成する、
    請求項１から請求項９の何れか１項に記載の画像処理装置。
12. 前記補正用画像において、周囲の画素との輝度の差が所定の範囲となる画素を検出し、前記検出した画素の輝度を補間する値を、当該画素の周囲の画素の輝度に基づいて決定する異常画素補間部、
    をさらに備え、
    前記画像補正部は、前記補正用画像に代えて前記異常画素補間部が決定した値に基づいて補正を行う、
    請求項１から請求項１１の何れか１項に記載の画像処理装置。
13. 請求項１から請求項１２の何れか１項に記載の画像処理装置、を備えたＣＴ装置。
14. さまざまな角度から放射線を被検体に照射して生成した前記角度ごとの投影データを取得し、前記取得した複数の投影データを重ね合わせて重合画像を生成し、
    前記重合画像の各画素において、当該画素と周囲の画素との輝度の差に基づいて各画素の輝度の値を決定した差分画像を生成し、さらに前記差分画像の符号を反転させた補正用画像を生成し、
    前記複数の投影画像に基づいて生成する再構成画像を、前記補正用画像に基づいて補正する、
    画像処理方法。
15. 画像処理装置のコンピュータを、
    さまざまな角度から放射線を被検体に照射して生成した前記角度ごとの投影データを取得し、前記取得した複数の投影データを重ね合わせて重合画像を生成する手段、
    前記重合画像の各画素において、当該画素と周囲の画素との輝度の差に基づいて各画素の輝度の値を決定した差分画像を生成し、さらに前記差分画像の符号を反転させた補正用画像を生成する手段、
    前記複数の投影画像に基づいて生成する再構成画像を、前記補正用画像に基づいて補正する手段、
    として機能させるためのプログラム。

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