JP2016099970A - 人材評価システム - Google Patents

Abstract

【課題】精度に優れた人材評価を行うことが可能な人材評価システムを提供する。
【解決手段】人材評価システム１００は、通信制御部４１と、作成者抽出部４２と、キーワード抽出部４３と、ポイント算出部４４と、を備える。通信制御部４１は、文書データＤＣを取得する。作成者抽出部４２は、取得された文書データＤＣの作成者（業務スタッフＳＴ）を抽出する。キーワード抽出部４３は、作成者を評価する指標となる業務ポイントＰＴの算出のベースとなる情報であるキーワードを、作成者が抽出された文書データＤＣから抽出する。ポイント算出部４４は、抽出されたキーワードに関連して、作成者に付与される業務ポイントＰＴを算出する。ポイント算出部４４は、抽出されたキーワードと業務ポイントＰＴとの対応関係を定義するポイントテーブルＴＢに基づき、業務ポイントＰＴを算出する。
【選択図】図７

Description

本発明は、人材評価システムに関する。

従来、「ゲーミフィケーション」を採用した、組織における人材開発を支援するシステムが提案されている。例えば、特許文献１（特開２０１４−８１８５２号公報）に開示されるシステムでは、営業担当者が情報をサーバに登録した際に、登録された情報が所定の情報に該当すれば営業担当者に仮想コインを付与し、また、付与された仮想コインを活用したゲームを設けることで、営業担当者の業務意欲を高めようとしている。

なお、「ゲーミフィケーション」とは、課題の解決にゲームの仕組みや手法を用いることをいう。

ここで、特許文献１においては、営業担当者に付与される仮想コインを用いて人材評価を行うことも可能である。すなわち、特許文献１を、「ゲーミフィケーション」を採用した人材評価システムとして用いることも可能である。

しかし、特許文献１では、人材評価の指標となる仮想コインの付与が、単に、登録された情報が付与の対象に該当するか否かで決定されている。このため、特許文献１を人材評価システムに転用した場合、評価が単純なものとなってしまい、人材評価の精度を高めることが難しい。

そこで、本発明の課題は、精度に優れた人材評価を行うことが可能な人材評価システムを提供することである。

本発明の第１観点に係る人材評価システムは、文書データ取得部と、作成者抽出部と、キーワード抽出部と、ポイント算出部と、を備える。文書データ取得部は、文書データを取得する。作成者抽出部は、文書データ取得部が取得した文書データの作成者を抽出する。キーワード抽出部は、キーワードを、作成者が抽出された文書データから抽出する。キーワードは、抽出された作成者を評価する指標となるポイントの算出のベースとなる情報である。ポイント算出部は、抽出されたキーワードに関連して、抽出された作成者に付与されるポイントを算出する。ポイント算出部は、キーワード相関情報に基づき、ポイントを算出する。キーワード相関情報は、抽出されたキーワードとポイントとの対応関係を定義する。

本発明の第１観点に係る人材評価システムでは、作成者抽出部が各文書データの作成者を抽出し、キーワード抽出部が作成者の評価指標となるポイントの算出のベースとなる情報であるキーワードを文書データから抽出し、ポイント算出部がキーワードとポイントとの対応関係を定義するキーワード相関情報に基づいて作成者に付与されるポイントを算出する。これにより、「ゲーミフィケーション」を採用した人材評価システムにおいて、評価の指標となるポイントの算出に関し、文書データの品質又は作成者の能力に応じて高精度なポイント算出が可能となる。よって、人材評価の精度が向上する。

本発明の第２観点に係る人材評価システムは、第１観点に係る人材評価システムであって、キーワード抽出部は、抽出するキーワードを作成者に基づき決定するプログラム、又は抽出するキーワードを文書データの内容に基づき決定するプログラム、に従ってキーワードを抽出する。これにより、ポイント算出のベースとなるキーワードの抽出に関し、文書データの品質及び作成者の能力に応じた高精度なキーワード抽出が可能となる。よって、人材評価の精度がさらに向上する。

本発明の第３観点に係る人材評価システムは、第１観点又は第２観点に係る人材評価システムであって、キーワード相関情報は、キーワードの個数に基づくポイントの計算式が定義された情報である。これにより、評価の指標となるポイントの算出に関し、文書データの品質又は作成者の能力を示すキーワードの使用頻度に応じた高精度なポイント算出が可能となる。よって、人材評価の精度がさらに向上する。

本発明の第４観点に係る人材評価システムは、第１観点から第３観点のいずれかに係る人材評価システムであって、キーワード相関情報は、キーワードに含まれる文言の種類に基づくポイントの計算式が定義された情報である。これにより、評価の指標となるポイントの算出に関し、文書データの品質又は作成者の能力を示す文言の種類に応じた高精度なポイント算出が可能となる。よって、人材評価の精度がさらに向上する。

本発明の第５観点に係る人材評価システムは、第１観点から第４観点のいずれかに係る人材評価システムであって、キーワード相関情報は、キーワード及び／又はキーワードを抽出された文書データのランクが定義された情報である。また、キーワード相関情報は、ランクに基づいて重み付けされたポイントの計算式が定義された情報である。これにより、評価の指標となるポイントの算出に関し、文書データの品質又は作成者の能力を示すキーワードのランクに応じた高精度なポイント算出が可能となる。よって、人材評価の精度がさらに向上する。

本発明の第６観点に係る人材評価システムは、第１観点から第５観点のいずれかに係る人材評価システムであって、キーワード相関情報は、文書データに含まれるキーワードの共起情報に応じて、ポイントの計算式が定義された情報である。これにより、評価の指標となるポイントの算出に関し、文書データの品質又は作成者の能力を示す文言の種類に応じた高精度なポイント算出が可能となる。よって、人材評価の精度がさらに向上する。

なお、キーワードの共起情報とは、同一の文書データ内においてキーワードとともに使用されることが想定される文言を含む情報である。

本発明の第７観点に係る人材評価システムは、第１観点から第６観点のいずれかに係る人材評価システムであって、表示部をさらに備える。表示部は、作成者に付与されたポイントを表示する。これにより、評価の指標となるポイントを作成者又は評価者が容易に確認可能となる。よって、人材評価が容易となる。

本発明の第８観点に係る人材評価システムは、第７観点に係る人材評価システムであって、作成者抽出部は、抽出した作成者が所属するグループをさらに抽出する。表示部は、作成者に付与されたポイントを、作成者が所属するグループに関連させて表示する。これにより、被評価者である作成者の、組織における位置付けを把握することが容易となる。よって、人材評価がさらに容易となる。

本発明の第９観点に係る人材評価システムは、第７観点又は第８観点に係る人材評価システムであって、表示部は、作成者に付与されたポイントの時系列を表示する。これにより、被評価者である作成者の、獲得ポイントの推移を把握することが容易となる。よって、人材評価がさらに容易となる。

本発明の第１０観点に係る人材評価システムは、第７観点から第９観点のいずれかに係る人材評価システムであって、作成者抽出部は、文書データが取得されたことに応じて、リアルタイムに作成者を抽出する。キーワード抽出部は、作成者が抽出されたことに応じて、リアルタイムにキーワードを抽出する。ポイント算出部は、キーワードが抽出されたことに応じて、リアルタイムにポイントを算出する。表示部は、ポイントが算出されたことに応じて、リアルタイムにポイントを表示する。これにより、被評価者である作成者が、文書データを登録した際、獲得ポイントの有無及びその詳細をリアルタイムに把握可能となる。その結果、作成者の業務に対する意欲を刺激することが可能となり、人材開発が促進される。

本発明の第１観点に係る人材評価システムでは、「ゲーミフィケーション」を採用した人材評価システムにおいて、評価の指標となるポイントの算出に関し、文書データの品質又は作成者の能力に応じて高精度なポイント算出が可能となる。よって、人材評価の精度が向上する。

本発明の第２観点から第６観点のいずれかに係る人材評価システムでは、人材評価の精度がさらに向上する。

本発明の第７観点に係る人材評価システムでは、人材評価が容易となる。

本発明の第８観点又は第９観点に係る人材評価システムでは、人材評価がさらに容易となる。

本発明の第１０観点に係る人材評価システムでは、人材開発が促進される。

本発明の一実施形態に係る人材評価システムの概略構成図。 サーバの概略構成図。 キーワードテーブルの一例を示した模式図。 ポイントテーブルの一例を示した模式図。 キーワード抽出部が文書データからキーワードを抽出する様子を示した模式図。 プログラム実行部の処理の流れの一例を示したフローチャート。 文書データの登録を契機とした人材評価システムの動作の一例を示したシーケンス図。 クライアント端末の表示部に表示される画像の一例を示した模式図。 変形例Ｊに係るキーワードテーブルの一例を示した模式図。 変形例Ｋに係るキーワードテーブルの一例を示した模式図。

以下、図面を参照しながら、本発明の一実施形態に係る人材評価システム１００について説明する。なお、以下の実施形態は、本発明の具体例であって、本発明の技術的範囲を限定するものではなく、発明の要旨を逸脱しない範囲で適宜変更が可能である。

（１）人材評価システム１００
図１は、本発明の一実施形態に係る人材評価システム１００の概略構成図である。人材評価システム１００は、「ゲーミフィケーション」を採用した人材評価システムであって、会社等の組織における人材評価を支援するシステムである。人材評価システム１００は、組織の構成員であるユーザによって使用される。なお、ここでいうユーザには、評価をされる被評価者及び評価を行う評価者の双方が含まれる。

本実施形態では、人材評価システム１００は、企業２００において適用されており、企業２００の社員である業務スタッフＳＴ及び管理者ＭＮが、ユーザに該当する。企業２００には、第１部署Ｇ１及び第２部署Ｇ２を含む複数の部署が設けられている。各部署には、複数の業務スタッフＳＴ及び管理者ＭＮが所属している。具体的に、第１部署Ｇ１には、Ａ１及びＡ２を含む複数の業務スタッフＳＴが所属しており、Ｘ１及びＸ２を含む複数の管理者ＭＮが所属している。また、第２部署Ｇ２には、Ｂ１及びＢ２を含む複数の業務スタッフＳＴが所属しており、Ｙ１及びＹ２を含む複数の管理者ＭＮが所属している。本実施形態においては、業務スタッフＳＴが評価をされる被評価者に該当し、管理者ＭＮが評価を行う評価者に該当する。但し、業務スタッフＳＴが自己評価を行う場合には、業務スタッフＳＴは評価者にも該当する。

具体的に、人材評価システム１００では、「ゲーミフィケーション」が取り入れられており、所定のイベントを契機として被評価者に業務ポイントＰＴが付与される。業務ポイントＰＴは、企業２００における業務スタッフＳＴの業務上の能力を示す指標として定義された数値である。本実施形態では、業務ポイントＰＴは、登録された文書データＤＣの内容に基づいて算出され、当該文書データＤＣの作成者である業務スタッフＳＴに付与される。

なお、文書データＤＣは、メールや、企画書、提案書、仕様書及び鑑定書等、業務スタッフＳＴの業務において使用される所定のドキュメントデータである。各文書データＤＣには、作成者（業務スタッフＳＴ）を示す情報（例えば社員番号や所属部署など）が含まれている。また、文書データＤＣには、文書データＤＣの種別を示す情報（文書データＤＣがメール、企画書、提案書、仕様書及び鑑定書等のいずれであるかを識別する情報）が含まれている。

人材評価システム１００は、ネットワークＮＷを介して接続された複数のクライアント端末１０と、サーバ２０と、を含んでいる。ネットワークＮＷは、例えばインターネットやプライベートネットワークである。ネットワークＮＷは、無線又は有線によるＬＡＮ（ローカル・エリア・ネットワーク）及び／又はＷＡＮ（ワイド・エリア・ネットワーク）で構築されている。

（２）人材評価システム１００の詳細
（２−１）クライアント端末１０
クライアント端末１０は、デスクトップパソコン、ラップトップパソコン又はタブレットパソコン等のコンピュータである。クライアント端末１０は、企業２００の業務において、各ユーザによって用いられる。

クライアント端末１０は、ＣＰＵ等の演算制御部（図示省略）、ＲＡＭやＲＯＭ等の記憶部（図示省略）、及びハードディスクやフラッシュメモリ等の補助記憶部（図示省略）を有している。また、クライアント端末１０は、ネットワークＮＷを介してサーバ２０と通信を行う通信インターフェース（図示省略）を有している。

また、クライアント端末１０は、ユーザが指示を入力する入力部１１を有している。入力部１１は、キーボードやタッチパネル等のインターフェースである。業務スタッフＳＴは、入力部１１を介して、文書データＤＣを作成及び登録する。

また、クライアント端末１０は、ユーザに情報を表示する表示部１２を有している。表示部１２は、液晶ディスプレイ、ＣＲＴディスプレイ又は有機ＥＬディスプレイ等のインターフェースである。ユーザは、表示部１２を介して業務スタッフＳＴが獲得している業務ポイントＰＴを確認可能である。

クライアント端末１０には、人材評価システム１００に適用する所定のユーザ・アプリケーションがインストールされている。ユーザ・アプリケーションにおいては、文書データＤＣを登録する文書データ登録コマンドが設けられている。また、ユーザ・アプリケーションは、文書データ登録コマンドを介して文書データＤＣを登録されると、登録された文書データＤＣをリアルタイムにサーバ２０へ送信するように設定されている。

なお、ユーザ・アプリケーションにおいて文書データＤＣが登録される際には、文書データＤＣのカテゴリーを示す情報（文書データＤＣの内容を識別する情報）が文書データＤＣとともに登録される。文書データＤＣのカテゴリーとしては、例えば、「省エネルギー」、「トラブルシューティング」、「負荷軽減」、「セキュリティ対策」、「新規デバイス」や「カスタマーサービス」等が予め定義されており、業務スタッフＳＴがこれらの中から選択して登録する。

また、ユーザ・アプリケーションにおいては、指定された業務スタッフＳＴが獲得している業務ポイントＰＴを、表示部１２に表示させる表示コマンドが設けられている。ユーザ・アプリケーションは、表示コマンドを入力されると、表示データ送信要求信号をリアルタイムにサーバ２０へ送信するように設定されている。そして、ユーザ・アプリケーションは、サーバ２０から送信された表示データ（後述）を受信すると、受信した表示データに基づき表示部１２に画像を表示する。

（２−２）サーバ２０
図２は、サーバ２０の概略構成図である。サーバ２０は、格納されているプログラムに沿って所定の処理を実行するコンピュータである。サーバ２０は、通信インターフェース（図示省略）を有しており、ネットワークＮＷを介して各クライアント端末１０と信号やデータの送受信を行う。

サーバ２０は、サーバ記憶部３０と、プログラム実行部４０と、を有している。

（２−２−１）サーバ記憶部３０
サーバ記憶部３０は、ハードディスクやフラッシュメモリ等で構成され、大容量の記憶領域を有する。具体的に、サーバ記憶部３０は、プログラム記憶部３１と、文書データ記憶部３２と、キーワード記憶部３３と、ポイントテーブル記憶部３４と、ステータス記憶部３５と、を含んでいる。

（２−２−１−１）プログラム記憶部３１
プログラム記憶部３１には、サーバ２０において実行する処理が記述されたプログラムが格納されている。

（２−２−１−２）文書データ記憶部３２
文書データ記憶部３２には、ネットワークＮＷを介してクライアント端末１０から送信された文書データＤＣが蓄積されている。文書データ記憶部３２において、各文書データＤＣは、格納された年月日に関連付けられて蓄積されている。

（２−２−１−３）キーワード記憶部３３
キーワード記憶部３３には、業務ポイントＰＴ算出の基礎となる情報であるキーワードを定義したキーワードテーブルＫＴが格納されている。キーワードは、業務ポイントＰＴの算出のベースとなる情報である。具体的には、キーワードは、業務スタッフＳＴの業務に関連する文言を含む情報であり、部署毎に予め定義されている。キーワード記憶部３３には、部署別にキーワードテーブルＫＴが格納されている。キーワードテーブルＫＴは、アクセス権限を有する管理者ＭＮにより必要に応じて更新される。なお、業務スタッフＳＴは、アクセス権限を有さず、キーワードテーブルＫＴを閲覧できない。

ここで、キーワードには、含んでいる文言の種類に応じて業務上の重要度が設定されており、重要度に応じたランク（キーワードランク）が定義されている。具体的に、キーワードは、業務上の重要度が最も高いキーワードランクＡのキーワード（以下、「キーワードＡ」と称する）と、キーワードＡよりも重要度が低いキーワードランクＢのキーワード（以下、「キーワードＢ」と称する）と、キーワードＢよりも重要度が低いキーワードランクＣのキーワード（以下、「キーワードＣ」と称する）と、に分類されて定義されている。キーワードテーブルＫＴには、キーワードランクを示す情報が、各キーワードを構成する文言とともに定義されている。

なお、キーワードランクは、組織内における重要度、トレンドとの関係における重要度、製品における重要度、顧客又は消費者との関係における重要度、品質における重要度等に応じて定義されている。

図３は、第１部署Ｇ１に対応するキーワードテーブルＫＴ１を、キーワードテーブルＫＴの一例として模式的に示した図である。第１部署Ｇ１では、ＩＴ（情報技術）に関連する複数の文言がキーワードとして設定されており、各キーワードがキーワードテーブルＫＴ１において定義されている。例えば、キーワードテーブルＫＴ１においては、キーワードＡとして「ダンプ解析」「ＣＨＡＰ」「スパニングツリー」等が定義され、キーワードＢとして「ＤＨＣＰ」「サニタイジング」等が定義され、キーワードＣとして「ＭＡＣアドレス」「サンプリング」「ＴＣＰ／ＩＰ」「レイヤー２スイッチ」「帯域」等が定義されている。

（２−２−１−４）ポイントテーブル記憶部３４
ポイントテーブル記憶部３４には、各キーワードと業務ポイントＰＴとの対応関係を定義したポイントテーブルＴＢが格納されている。ポイントテーブルＴＢは、ポイント算出部４４（後述）の業務ポイントＰＴの算出に係る処理において用いられる。ポイントテーブルＴＢには、キーワードと業務ポイントＰＴとの対応関係を決定するキーワード相関情報が定義されている。

図４は、ポイントテーブルＴＢの一例を示した模式図である。

ポイントテーブルＴＢでは、業務ポイントＰＴの計算式及び算出条件が、以下のように定義されている。

計算式：業務ポイントＰＴ＝（キーワードＡの個数×重み付け係数ａ）＋（キーワードＢの個数×重み付け係数ｂ）＋（キーワードＣの個数×重み付け係数ｃ）×補正係数Ｘ

算出条件：計算式に代入可能なキーワードの個数は、キーワードＡ、Ｂ及びＣを併せて１０個を上限とする。１の文書データＤＣにおいて、１１個以上のキーワードが抽出された場合には、キーワードＡの個数を、キーワードＢ及びＣよりも優先して計算式に代入する。キーワードＡの個数を代入後に、（１０−キーワードＡの個数）＞０であれば、キーワードＢの個数をキーワードＣよりも優先して計算式に代入する。キーワードＢの個数を代入後に、（１０−キーワードＡの個数−キーワードＢの個数）＞０であれば、キーワードＣの個数を計算式に代入する。算出した業務ポイントＰＴの小数点以下は切り捨てる。

このように業務ポイントＰＴの計算式は、文書データＤＣに含まれるキーワードの個数（出現回数）に基づいて定義されている。

また、上記計算式においては、キーワードのランクに基づいた重み付けがなされている。具体的には、キーワードＡには重み付け係数ａ：１０が設定されており、キーワードＢには重み付け係数ｂ：５が設定されており、キーワードＣには重み付け係数ｃ：１が設定されている。すなわち、業務ポイントＰＴの計算式は、キーワードに含まれる文言の種類に応じて設定されたキーワードのランクに基づいて設定されている。換言すると、業務ポイントＰＴの計算式は、キーワードに含まれる文言の種類に基づいて定義されているともいえる。

また、上記計算式に含まれる補正係数Ｘは、文書データＤＣのランクに応じて予め定義されている。具体的に、補正係数Ｘには、業務ポイントＰＴを算出する文書データＤＣのランクが、第１ランクである場合には１が代入され、第２ランクである場合には０．８が代入され、第３ランクである場合には０．５が代入される。すなわち、業務ポイントＰＴの計算式は、文書データＤＣのランクに基づいて定義されているともいえる。

なお、文書データＤＣのランクは、文書データＤＣの種別に基づいて定義されている。本実施形態では、文書データＤＣの種別が仕様書又は鑑定書である場合には最上ランクである第１ランク、文書データＤＣの種別が企画書又は提案書である場合には第１ランクよりも低い第２ランク、文書データＤＣの種別がメールである場合には第２ランクよりも低い第３ランクと定義付けられる。

このように、ポイントテーブルＴＢには、キーワードのランクに基づいた重み付けがなされるとともに文書データＤＣのランクに基づいた重み付けがなされた計算式が定義されている。

（２−２−１−５）ステータス記憶部３５
ステータス記憶部３５には、各業務スタッフＳＴのステータスデータＳＤが格納されている。業務スタッフＳＴのステータスデータＳＤは、業務スタッフＳＴの識別番号、氏名、所属部署、付与された業務ポイントＰＴの合計値、及び業務ポイントＰＴ付与の年月日、部署内でのランキング等の情報を含むデータである。また、ステータス記憶部３５には、部署別のステータスデータＳＤが格納されている。部署別のステータスデータＳＤは、所属する業務スタッフＳＴに付与された業務ポイントＰＴの合計値の総計を部署別に示すデータである。

（２−２−２）プログラム実行部４０
プログラム実行部４０は、ＣＰＵ等の演算制御部、及びＲＡＭ及びＲＯＭ等のワーキングメモリを含む。プログラム実行部４０は、プログラム記憶部３１に格納されているプログラムを取得し、これに沿って処理を実行する。プログラム実行部４０は、通信制御部４１と、作成者抽出部４２と、キーワード抽出部４３と、ポイント算出部４４と、表示データ生成部４５と、を含んでいる。

（２−２−２−１）通信制御部４１
通信制御部４１（特許請求の範囲記載の「文書データ取得部」に相当）は、ネットワークＮＷから文書データＤＣを取得し、文書データ記憶部３２に格納する。また、通信制御部４１は、ネットワークＮＷを介して表示データ送信要求信号を受信した場合には、表示データ生成部４５に表示データの生成を依頼する。また、通信制御部４１は、表示データ生成部４５によって生成された表示データをネットワークＮＷに送信する。

（２−２−２−２）作成者抽出部４２
作成者抽出部４２は、文書データ記憶部３２に新たな文書データＤＣが格納されると、これを取得する。作成者抽出部４２は、取得した当該文書データＤＣから作成者を示す情報を抽出する。

（２−２−２−３）キーワード抽出部４３
キーワード抽出部４３は、作成者抽出部４２によって作成者を示す情報が抽出されると、当該作成者（業務スタッフＳＴ）が所属する部署に対応するキーワードテーブルＫＴを、キーワード記憶部３３から取得する。キーワード抽出部４３は、文書データＤＣ内に含まれる文字（文字コード）を検索し、取得したキーワードテーブルＫＴに定義されているキーワードと一致する文字配列が存在すれば、当該キーワードを文書データＤＣから全て抽出する。

図５は、キーワード抽出部４３が文書データＤＣからキーワードを抽出する様子を示した模式図である。図５においては、文書データＤＣから、２つのキーワードＡ（「ダンプ解析」×１、「スパニングツリー・プロトコル」×１）が抽出されるとともに、２つのキーワードＢ（「レイヤー２スイッチ」×２）が抽出され、８つのキーワードＣ（「帯域」×８）が抽出されている。

このように、キーワード抽出部４３は、部署別に定義されたキーワードテーブルＫＴに沿って、文書データＤＣからキーワードを抽出する。すなわち、キーワード抽出部４３は、作成者に応じて設定されたキーワードテーブルＫＴに基づいてキーワードを抽出する。換言すると、キーワード抽出部４３は、作成者に基づきキーワードを決定するプログラムに従って、文書データＤＣからキーワードを抽出している、ともいえる。

（２−２−２−４）ポイント算出部４４
ポイント算出部４４は、キーワード抽出部４３によってキーワードが抽出されると、文書データＤＣの種別を示す情報及び文書データＤＣのカテゴリーを示す情報を抽出し、これらの情報と、抽出されたキーワードと、ポイントテーブル記憶部３４に格納されているポイントテーブルＴＢと、に基づいて、登録された文書データＤＣに係る業務ポイントＰＴを算出する。例えば、図５に示す態様でキーワードが抽出された場合には、Ａ（ｎ）に２が代入されるとともに重み付け係数ａに１０が代入され、Ｂ（ｎ）に２が代入されるとともに重み付け係数ｂに５が代入され、Ｃ（ｎ）に６が代入されるとともに重み付け係数ｃに１が代入され、補正係数Ｘに０．８が代入される。その結果、
（２×１０＋２×５＋６×１）×０．８
＝（２０+１０+６）×０．８
＝２８．８≒２８
（１０≧Ａ(n)＋Ｂ(n)＋Ｃ(n)）
という計算式により、業務ポイントＰＴが２８ｐｔと算出される。

なお、このような計算式及び算術条件に従うと、１つの文書データＤＣに関して算出される業務ポイントＰＴの上限値は１００ｐｔである。

ポイント算出部４４は、業務ポイントＰＴの算出後、対応する業務スタッフＳＴのステータスデータＳＤ及び部署別のステータスデータＳＤをステータス記憶部３５から取得して更新する。

（２−２−２−５）表示データ生成部４５
表示データ生成部４５は、所定のタイミングで表示データを生成する。具体的に、表示データ生成部４５は、ポイント算出部４４によってステータスデータＳＤが更新されると、更新後の内容に基づき表示データを生成する。また、表示データ生成部４５は、通信制御部４１からの依頼に応じて表示データを生成する。

表示データは、クライアント端末１０の表示部１２の表示内容に係るデータである。具体的に、表示データは、業務スタッフＳＴの氏名、識別番号、所属部署、新たに付与された業務ポイントＰＴ、新たに付与される業務ポイントＰＴに係る文書データＤＣ、獲得した業務ポイントＰＴの合計値、業務ポイントＰＴの推移を示す時系列グラフ、及び所属部署における被評価者のランキングに係る情報を含めて生成される。

（３）プログラム実行部４０の処理の流れ
以下、図６を参照して、プログラム実行部４０の処理の流れの一例を説明する。図６は、プログラム実行部４０の処理の流れの一例を示したフローチャートである。

プログラム実行部４０は、電源を供給され初期設定が完了すると、ステップＳ１０１に進む。

ステップＳ１０１において、プログラム実行部４０（通信制御部４１）は、文書データＤＣを受信したか否かを判断し、当該判定がＮＯの場合（すなわち、文書データＤＣを受信しない場合）には、ステップＳ１０２へ進む。一方、当該判定がＹＥＳの場合（すなわち、文書データＤＣを受信した場合）には、ステップＳ１０３へ進む。

ステップＳ１０２において、プログラム実行部４０（通信制御部４１）は、表示データ送信要求信号を受信したか否かを判断し、当該判定がＮＯの場合（すなわち、表示データ送信要求信号を受信しない場合）には、ステップＳ１０１に戻る。一方、当該判定がＹＥＳの場合（すなわち、表示データ送信要求信号を受信した場合）には、ステップＳ１０８へ進む。

ステップＳ１０３において、プログラム実行部４０（通信制御部４１）は、受信した文書データＤＣを、サーバ記憶部３０（文書データ記憶部３２）に格納する。その後、ステップＳ１０４へ進む。

ステップＳ１０４において、プログラム実行部４０（作成者抽出部４２）は、受信した文書データＤＣから作成者を示す情報（社員番号、所属部署等）を抽出する。その後、ステップＳ１０５へ進む。

ステップＳ１０５において、プログラム実行部４０（キーワード抽出部４３）は、抽出した作成者の所属部署に対応するキーワードテーブルＫＴを参照し、受信した文書データＤＣからキーワードを抽出する。その後、ステップＳ１０６へ進む。

ステップＳ１０６において、プログラム実行部４０（ポイント算出部４４）は、ポイントテーブルＴＢを参照し、抽出したキーワードに応じて、受信した文書データＤＣに係る業務ポイントＰＴを算出する。その後、ステップＳ１０７へ進む。

ステップＳ１０７において、プログラム実行部４０（ポイント算出部４４）は、算出した業務ポイントＰＴに基づきステータスデータＳＤを更新する。その後、ステップＳ１０８へ進む。

ステップＳ１０８において、プログラム実行部４０（表示データ生成部４５）は、ステータスデータＳＤに基づいて表示データを生成する。その後、プログラム実行部４０（通信制御部４１）は、生成した表示データを、文書データＤＣ又は表示データ送信要求信号を送信したクライアント端末１０に対して送信する。その後、ステップＳ１０１に戻る。

（４）人材評価システム１００の動作の一例
以下、図７及び図８を参照して、人材評価システム１００の動作の一例を説明する。図７は、文書データＤＣの登録を契機とした人材評価システム１００の動作の一例を示したシーケンス図である。図８は、クライアント端末１０の表示部１２に表示される画像の一例を示した模式図である。

図７に示すように、クライアント端末１０は、業務スタッフＳＴによってユーザ・アプリケーションに文書データＤＣを登録されると、登録された文書データＤＣをリアルタイムにサーバ２０へ送信する。

サーバ２０は、受信した文書データＤＣをサーバ記憶部３０に格納する。次にサーバ２０は、受信した文書データＤＣから作成者を示す情報を抽出する。そして、サーバ２０は、抽出した作成者の所属部署に対応するキーワードテーブルＫＴを参照して、文書データＤＣに含まれるキーワードを抽出する。その後、サーバ２０は、ポイントテーブルＴＢを参照し、抽出したキーワードに基づき業務ポイントＰＴを算出し、ステータスデータＳＤを更新する。ステータスデータＳＤの更新後、サーバ２０は、表示データを生成し、生成した表示データを、文書データＤＣを送信したクライアント端末１０へ送信する。

クライアント端末１０は、表示データを受信すると、当該表示データに基づき表示部１２に画像を表示する。表示部１２では、例えば図８に示すような画像が表示される。図８では、表示部１２において、業務スタッフＳＴ（作成者）の氏名、社員番号、所属部署及び勤務年数と、登録された文書データＤＣのタイトル及び登録年月日と、獲得した業務ポイントＰＴと、が表示されている。

また、図８では、業務スタッフＳＴの合計獲得ポイント（獲得した業務ポイントＰＴの合計値）と、所属部署内のランキング（合計業務ポイントＰＴが所属部署内で何番目に多いかを示す情報）及び企業２００内のランキング（合計業務ポイントＰＴが企業２００内で何番目に多いかを示す情報）と、が表示されている。すなわち、作成者に付与された業務ポイントＰＴが、作成者の所属部署に関連して表示されている。

また、業務スタッフＳＴが保持する合計業務ポイントＰＴの推移を示す時系列グラフが表示されている。すなわち、作成者に付与された業務ポイントＰＴの時系列が表示されている。

以上のように、人材評価システム１００では、文書データＤＣが登録され（通信制御部４１によって取得され）たことに応じて、リアルタイムに作成者を抽出する。また、作成者が抽出されたことに応じて、リアルタイムにキーワードを抽出する。また、キーワードが抽出されたことに応じて、リアルタイムに業務ポイントＰＴを算出する。また、業務ポイントＰＴが算出されたことに応じて、算出された業務ポイントＰＴをリアルタイムにユーザに対し表示する。

（５）特徴
（５−１）
上記実施形態では、作成者抽出部４２が各文書データＤＣの作成者を抽出し、キーワード抽出部４３が作成者（業務スタッフＳＴ）を評価する指標となる業務ポイントＰＴの算出のベースとなる情報であるキーワードを文書データＤＣから抽出し、ポイント算出部４４がキーワードと業務ポイントＰＴとの対応関係を定義するポイントテーブルＴＢに基づき作成者に付与される業務ポイントＰＴを算出している。これにより、「ゲーミフィケーション」を採用した人材評価システム１００において、人材評価の指標となる業務ポイントＰＴの算出に関し、文書データＤＣの品質又は作成者の能力に応じた高精度な算出が可能となっている。

（５−２）
上記実施形態では、キーワード抽出部４３は、キーワードテーブルＫＴに従って、文書データＤＣからキーワードを抽出しており、キーワードテーブルＫＴにおいては、キーワードが作成者（業務スタッフＳＴ）の所属部署に基づいて定義されている。換言すると、キーワードテーブルＫＴにおいては、キーワードが作成者（業務スタッフＳＴ）毎に定義されているともいえる。すなわち、キーワード抽出部４３は、「キーワードを作成者（業務スタッフＳＴ）に基づき決定するプログラム」に従って、文書データＤＣからキーワードを抽出している。これにより、業務ポイントＰＴ算出のベースとなるキーワードの抽出に関し、文書データＤＣの品質及び作成者の能力に応じた高精度な抽出が可能となっている。

（５−３）
上記実施形態では、ポイントテーブルＴＢにおいて、業務ポイントＰＴの計算式が、文書データＤＣに含まれるキーワードの個数に基づいて定義されている。これにより、人材評価の指標となる業務ポイントＰＴの算出に関し、文書データＤＣの品質又は作成者の能力を示すキーワードの使用頻度に応じた高精度な算出が可能となっている。

（５−４）
上記実施形態では、ポイントテーブルＴＢにおいて、キーワードに含まれる文言の種類に基づく業務ポイントＰＴの計算式が、定義されている。これにより、人材評価の指標となる業務ポイントＰＴの算出に関し、文書データＤＣの品質又は作成者の能力を示す文言の種類に応じた高精度な算出が可能となっている。

（５−５）
上記実施形態では、ポイントテーブルＴＢにおいて、キーワード及び文書データＤＣのランクに基づいて重み付けされた業務ポイントＰＴの計算式が定義されている。これにより、人材評価の指標となる業務ポイントＰＴの算出に関し、キーワードのランク及び文書データＤＣのランクに応じた高精度な算出が可能となっている。

（５−６）
上記実施形態では、クライアント端末１０の表示部１２が、作成者（業務スタッフＳＴ）に付与された業務ポイントＰＴを表示している。これにより、人材評価の指標となる業務ポイントＰＴを作成者又は評価者が容易に確認できるようになっている。

（５−７）
上記実施形態では、作成者抽出部４２が作成者（業務スタッフＳＴ）の所属部署（グループ）を抽出し、表示部１２は、作成者に付与された業務ポイントＰＴを、所属部署に関連させて表示している。これにより、所属部署又は企業２００内における作成者の位置付けを容易に把握できるようになっている。

（５−８）
上記実施形態では、表示部１２は、作成者（業務スタッフＳＴ）に付与された業務ポイントＰＴの時系列を表示している。これにより、獲得した業務ポイントＰＴの推移を容易に把握できるようになっている。

（５−９）
上記実施形態では、通信制御部４１は、作成者が文書データＤＣを登録したことに応じて、登録された文書データＤＣをリアルタイムに取得している。作成者抽出部４２は、文書データＤＣが取得されたことに応じて、リアルタイムに作成者（業務スタッフＳＴ）を抽出している。キーワード抽出部４３は、作成者が抽出されたことに応じて、リアルタイムにキーワードを抽出している。ポイント算出部４４は、キーワードが抽出されたことに応じて、リアルタイムに業務ポイントＰＴを算出している。表示部１２は、業務ポイントＰＴが算出されたことに応じて、リアルタイムに業務ポイントＰＴを表示している。これにより、作成者が、文書データＤＣを登録した際に、新たに獲得した業務ポイントＰＴの有無及びその詳細をリアルタイムに把握できるようになっている。

（６）変形例
（６−１）変形例Ａ
上記実施形態では、文書データＤＣの例として、メールや、企画書、提案書、仕様書及び鑑定書が挙げられた。しかし、文書データＤＣは、特にこれらに限定されず、業務スタッフＳＴの業務において使用される他のデータであってもよい。

（６−２）変形例Ｂ
上記実施形態では、キーワードテーブルＫＴに定義されるキーワードの例として、ＩＴ関連の用語を挙げた。しかし、キーワードは、これに限定されず、業務に関連する他の用語であってもよい。例えば、電気や熱関連の用語等がキーワードとして定義されてもよい。

（６−３）変形例Ｃ
上記実施形態では、キーワードテーブルＫＴは、部署別に定義されていた。しかし、キーワードテーブルＫＴは、例えば業務スタッフＳＴ毎に個別に定義されてもよい。係る場合、キーワードテーブルＫＴは、「文書データＤＣから抽出するキーワードを業務スタッフＳＴに基づき決定するプログラム」に相当する。

また、キーワードテーブルＫＴは、例えば文書データＤＣのカテゴリーに基づいて定義されてもよい。係る場合、キーワードテーブルＫＴは、「文書データＤＣから抽出するキーワードを文書データＤＣの内容に基づき決定するプログラム」に相当する。

（６−４）変形例Ｄ
上記実施形態では、ポイントテーブルＴＢにおいて、キーワードＡには重み付け係数ａ：１０が設定されており、キーワードＢには重み付け係数ｂ：５が設定されており、キーワードＣには重み付け係数ｃ：１が設定されていた。しかし、ポイントテーブルＴＢにおいて定義される重み付け係数は、適宜変更が可能である。例えば、キーワードＡには重み付け係数ａ：５又はａ：１５を設定し、キーワードＢには重み付け係数ｂ：３又はｂ：８を設定し、キーワードＣには重み付け係数ｃ：０．５又はｃ：２を設定してもよい。

（６−５）変形例Ｅ
上記実施形態では、ポイントテーブルＴＢにおいて補正係数Ｘが設定されており、補正係数Ｘには、文書データＤＣのランクが第１ランクである場合には１が代入され、第２ランクである場合には０．８が代入され、第３ランクである場合には０．５が代入されていた。しかし、補正係数Ｘに代入する値は、これに限定されず、適宜変更が可能である。例えば、補正係数Ｘに、文書データＤＣのランクが第１ランクである場合には０．９又は１．２を代入し、第２ランクである場合には０．７又は０．８５を代入し、第３ランクである場合には０．４又は０．６を代入するようにしてもよい。

また、補正係数Ｘを文書データＤＣのランクに応じて設定するのではなく、例えば勤務年数や所属部署等の他の要素に基づいて設定してもよい。

また、業務ポイントＰＴの計算式において、補正係数Ｘは必ずしも必要ではなく、省略してもよい。

（６−６）変形例Ｆ
上記実施形態では、ポイントテーブルＴＢに定義される業務ポイントＰＴの算出条件において、計算式に代入するキーワードの個数の上限値は、キーワードＡ、Ｂ及びＣを含めて１０個に設定されていた。しかし、これに限定されず、計算式に代入するキーワードの個数の上限値は、適宜変更が可能であり、例えば１５個に設定されてもよく、又は５個に設定されてもよい。

また、同一の文言を含む複数のキーワードの個数を計算式に代入する場合には、複数の値を代入するのではなく、１個として代入するように条件を定義してもよい。例えば、上記実施形態では、「帯域」というキーワードが複数個（６個）分、計算式に代入されたが、１個として計算式に代入するようにしてもよい。

また、計算式に代入するキーワードの個数の上限値を、キーワードに含まれる文言の種類に応じて個別に定義してもよい。例えば、「帯域」というキーワードについては３個を上限として計算式に代入し、「ダンプ解析」というキーワードについては１個を上限として計算式に代入する、というようにキーワードに含まれる文言の種類に応じた上限値を個別に定義してもよい。

（６−７）変形例Ｇ
上記実施形態では、表示部１２において図８に示すような画像が表示されたが、表示画像の態様についてはこれに限定されず、適宜変更が可能である。例えば、部署別のステータスデータＳＤに基づいて、所属部署における全業務スタッフＳＴの獲得業務ポイントＰＴの合計値の総計を、表示部１２において表示するように変更してもよい。また、当該総計に関して、全部署中のランキングを表示するように変更してもよい。

なお、獲得業務ポイントＰＴの推移を示す時系列グラフ、所属部署内のランキングや企業内のランキング等については、必ずしも表示する必要はなく、適宜、省略可能である。

また、獲得業務ポイントＰＴを、所定の文書データＤＣの種別やカテゴリー毎に表示するようにしてもよい。また、獲得業務ポイントＰＴを、予め振り分けられたキーワード群毎に表示するようにしてもよい。

また、複数の業務スタッフＳＴの獲得業務ポイントＰＴを並べて表示するようにしてもよい。これにより、業務スタッフＳＴが他者と自己とを比較しやすくなり、向上意識や競争意識を刺激することが可能となる。

また、複数の部署別の獲得業務ポイントＰＴを並べて表示するようにしてもよい。これにより、業務スタッフＳＴが、自己が所属する部署と他の部署とを比較しやすくなり、向上意識や部署間における競争意識を刺激することが可能となる。

（６−８）変形例Ｈ
上記実施形態では、サーバ記憶部３０は文書データ記憶部３２を有していた。しかし、サーバ記憶部３０は、必ずしも文書データ記憶部３２を有している必要はなく、省略可能である。係る場合、通信制御部４１は、ネットワークＮＷから文書データＤＣを取得した場合、取得した文書データＤＣをプログラム実行部４０内のワーキングメモリに格納する。

（６−９）変形例Ｉ
上記実施形態では、キーワードテーブルＫＴにおいては、業務スタッフＳＴの業務に関連する文言を含む情報がキーワードとして定義されていた。しかし、キーワードは、必ずしも、業務スタッフＳＴの業務に関連する文言を含む情報である必要はない。例えば、キーワードテーブルＫＴにおいて、業務スタッフＳＴの業務とは直接関係しない情報をキーワードとして定義することで、業務スタッフＳＴが保有する業務外の知識を評価することも可能である。

（６−１０）変形例Ｊ
上記実施形態では、キーワードテーブルＫＴは、図３に示すように構成された。しかし、これに限定されず、キーワードテーブルＫＴは、図９に示すキーワードテーブルＫＴａのように構成してもよい。

キーワードテーブルＫＴａでは、各キーワードに対応する共起情報が定義されている。キーワードの共起情報とは、同一の文書データＤＣ内においてキーワードとともに存在することが想定される文言を含む情報である。図９においては、「サンプリング」というキーワードの共起情報として「ナイキスト周波数」、「標本化」、「量子化」、「符号化」、「レート」及び「周波数」が定義されている。また、「レイヤー２スイッチ」というキーワードの共起情報として「多重化」、「プロトコル」及び「イーサネット（登録商標）」が定義されている。

また、キーワードテーブルＫＴａでは、抽出される共起情報との関係で、各キーワードのランクが設定されている。図９においては、「サンプリング」というキーワードに関し、共起情報である「ナイキスト周波数」が抽出される場合におけるキーワードランクはＡに設定されており、共起情報である「標本化」、「量子化」又は「符号化」が抽出される場合におけるキーワードランクはＢに設定され、共起情報である「レート」又は「周波数」が抽出される場合におけるキーワードランクはＣに設定されており、共起情報が何も抽出されない場合におけるキーワードランクは設定されていない。

また、「レイヤー２スイッチ」というキーワードに関し、共起情報である「多重化」が抽出される場合におけるキーワードランクはＡに設定されており、共起情報である「プロトコル」が抽出される場合におけるキーワードランクはＢに設定され、共起情報である「イーサネット（登録商標）」が抽出される場合におけるキーワードランクはＣに設定されており、共起情報が何も抽出されない場合におけるキーワードランクは設定されていない。

プログラム実行部４０は、キーワードテーブルＫＴａを用いて業務ポイントＰＴの算出等の処理を行う場合、例えば、以下のような流れで処理を実行する。

まず、プログラム実行部４０は、取得した文書データＤＣに含まれるキーワードを抽出する。次に、プログラム実行部４０は、抽出した各キーワードに関する共起情報を抽出する。そして、プログラム実行部４０は、文書データＤＣに含まれる共起情報に基づいて、抽出した各キーワードのキーワードランクを決定する。それから、プログラム実行部４０は、当該キーワードを、決定したキーワードランクに係るキーワードとして、ポイントテーブルＴＢに定義される計算式に代入して業務ポイントＰＴを算出する。係る場合、ポイントテーブルＴＢは、文書データＤＣに含まれるキーワードの共起情報に応じて業務ポイントＰＴが定義された「キーワード相関情報」に相当する。

例えば、プログラム実行部４０が文書データＤＣから「サンプリング」というキーワードを抽出した場合には、当該文書データＤＣにおいて「サンプリング」に係る共起情報を検索する。そして、プログラム実行部４０は、共起情報である「ナイキスト周波数」を抽出した場合には、「サンプリング」をキーワードＡとして業務ポイントＰＴの計算式に代入し、共起情報である「標本化」、「量子化」又は「符号化」を抽出した場合にはキーワードＢとして計算式に代入し、共起情報である「レート」又は「周波数」を抽出した場合にはキーワードＣとして計算式に代入する。また、プログラム実行部４０は、共起情報を抽出しなかった場合には、「サンプリング」をキーワードＡ，Ｂ又はＣのいずれにも該当しないものとして、計算式には代入しない（すなわち、「サンプリング」については業務ポイント算出において考慮しない）。

なお、プログラム実行部４０は、同一の文書データＤＣから複数の共起情報が抽出された場合には、高いほうのキーワードランクに係るキーワードとして、業務ポイントＰＴの計算式に代入する。例えば、プログラム実行部４０は、共起情報である「ナイキスト周波数」及び「周波数」の双方を抽出した場合には、「サンプリング」をキーワードＡとして計算式に代入する。

このように、キーワードテーブルＫＴａに基づいて処理を実行する場合には、文書データＤＣに含まれるキーワードのキーワードランクが、当該文書データＤＣに含まれる共起情報の種類又は有無に基づいて変化する。これにより、業務ポイントＰＴの算出に関し、さらに高精度な算出が可能となる。

なお、キーワードテーブルＫＴａにおいては、抽出される共起情報に応じてキーワードランクが設定されていたが、これに代えて、抽出される共起情報に応じて業務ポイントＰＴの計算式に代入するキーワードの個数を設定するようにしてもよい。係る場合、例えば、プログラム実行部４０は、共起情報である「ナイキスト周波数」を抽出した時には、文書データＤＣに含まれる「サンプリング」の個数に関わらず、「サンプリング」を２個分のキーワードＡとして計算式に代入するようにしてもよい。また、共起情報である「レート」を抽出した時には、文書データＤＣに含まれる「サンプリング」の個数に関わらず、「サンプリング」を１個分のキーワードＣとして計算式に代入するようにしてもよい。これにより、業務ポイントＰＴの算出に関し、さらに高精度な算出が可能となる。

また、キーワードテーブルＫＴａにおいて、抽出される共起情報に応じて各キーワードのカテゴリーを設定するようにしてもよい。係る場合、ポイントテーブルＴＢにおいて、各キーワードのカテゴリーに応じた新たな補正係数を設定し、当該補正係数を組み込んだ業務ポイントＰＴの計算式を定義することで、さらに高精度な業務ポイントＰＴの算出が可能となる。

（６−１１）変形例Ｋ
上記実施形態では、キーワードテーブルＫＴは、図３に示すように構成された。しかし、これに限定されず、キーワードテーブルＫＴは、図１０に示すキーワードテーブルＫＴｂのように構成してもよい。

キーワードテーブルＫＴｂでは、キーワードテーブルＫＴａと同様に、各キーワードに対応する共起情報が定義されている。

また、キーワードテーブルＫＴｂでは、キーワードテーブルＫＴａとは異なり、抽出される共起情報との関係で、文書データＤＣのランクが設定されている。図９においては、「サンプリング」というキーワードに関し、共起情報である「ナイキスト周波数」が抽出される場合における文書データＤＣのランクは第１ランクに設定されており、共起情報である「標本化」、「量子化」又は「符号化」が抽出される場合における文書データＤＣのランクは第２ランクに設定され、共起情報である「レート」又は「周波数」が抽出される場合における文書データＤＣのランクは第３ランクに設定されており、共起情報が何も抽出されない場合における文書データＤＣのランクは設定されていない。

また、「レイヤー２スイッチ」というキーワードに関し、共起情報である「多重化」が抽出される場合における文書データＤＣのランクは第１ランクに設定されており、共起情報である「プロトコル」が抽出される場合における文書データＤＣのランクは第２ランクに設定され、共起情報である「イーサネット（登録商標）」が抽出される場合における文書データＤＣのランクは第３ランクに設定されており、共起情報が何も抽出されない場合における文書データＤＣのランクは設定されていない。

プログラム実行部４０は、キーワードテーブルＫＴｂを用いて業務ポイントＰＴの算出等の処理を行う場合、例えば、以下のような流れで処理を実行する。

まず、プログラム実行部４０は、取得した文書データＤＣに含まれるキーワードを抽出する。次に、プログラム実行部４０は、抽出した各キーワードに関する共起情報を抽出する。そして、プログラム実行部４０は、文書データＤＣに含まれる共起情報に基づいて、当該文書データＤＣのランクを決定する。それから、プログラム実行部４０は、ポイントテーブルＴＢに定義される計算式に、決定した文書データＤＣのランクに係る補正係数Ｘを代入し、業務ポイントＰＴを算出する。係る場合、ポイントテーブルＴＢは、文書データＤＣに含まれるキーワードの共起情報に応じて業務ポイントＰＴが定義された「キーワード相関情報」に相当する。

例えば、プログラム実行部４０が文書データＤＣから「サンプリング」というキーワードを抽出した場合には、当該文書データＤＣにおいて「サンプリング」に係る共起情報を検索する。

そして、プログラム実行部４０は、共起情報である「ナイキスト周波数」を抽出した場合には、「サンプリング」を含む文書データＤＣのランクを第１ランクと決定して業務ポイントＰＴの計算式に補正係数１を代入する。また、プログラム実行部４０は、共起情報である「標本化」、「量子化」又は「符号化」を抽出した場合には、文書データＤＣのランクを第２ランクと決定して業務ポイントＰＴの計算式に補正係数０．８を代入する。また、プログラム実行部４０は、共起情報である「レート」又は「周波数」を抽出した場合には、文書データＤＣのランクを第３ランクと決定して業務ポイントＰＴの計算式に補正係数０．５を代入する。また、プログラム実行部４０は、共起情報を抽出しなかった場合には、文書データＤＣのランクをランク外と決定して業務ポイントＰＴの計算式に補正係数０を代入する。

なお、プログラム実行部４０は、同一の文書データＤＣから複数の共起情報が抽出された場合には、高いほうの文書データＤＣのランクに係る補正係数を、計算式に代入する。例えば、プログラム実行部４０は、「サンプリング」の共起情報である「ナイキスト周波数」と、「レイヤー２スイッチ」の共起情報である「イーサネット（登録商標）」の双方を抽出した場合には、文書データＤＣのランクを第１ランクとして補正係数１を計算式に代入する。

このように、キーワードテーブルＫＴｂに基づいて処理を実行する場合には、文書データＤＣのランクが、当該文書データＤＣに含まれるキーワードの共起情報の種類又は有無に基づいて変化する。これにより、業務ポイントＰＴの算出に関し、さらに高精度な算出が可能となる。

本発明は、人材評価システムに利用可能である。

１０ ：クライアント端末
１２ ：表示部
２０ ：サーバ
３０ ：サーバ記憶部
３１ ：プログラム記憶部
３２ ：文書データ記憶部
３３ ：キーワード記憶部
３４ ：ポイントテーブル記憶部
３５ ：ステータス記憶部
４０ ：プログラム実行部
４１ ：通信制御部（文書データ取得部）
４２ ：作成者抽出部
４３ ：キーワード抽出部
４４ ：ポイント算出部
４５ ：表示データ生成部
１００ ：人材評価システム
ＤＣ ：文書データ
Ｇ１ ：第１部署（グループ）
Ｇ２ ：第２部署（グループ）
ＫＴ、ＫＴａ、ＫＴｂ ：キーワードテーブル
ＭＮ ：管理者
ＮＷ ：ネットワーク
ＰＴ ：業務ポイント（ポイント）
ＳＤ ：ステータスデータ
ＳＴ ：業務スタッフ（作成者）
ＴＢ ：ポイントテーブル（キーワード相関情報）
Ｘ ：補正係数
ａ、ｂ、ｃ ：重み付け係数

特開２０１４−８１８５２号公報

Claims (10)

1. 文書データ（ＤＣ）を取得する文書データ取得部（４１）と、
   前記文書データ取得部が取得した前記文書データの作成者（ＳＴ）を抽出する作成者抽出部（４２）と、
   抽出された前記作成者を評価する指標となるポイント（ＰＴ）の算出のベースとなる情報であるキーワードを、前記作成者が抽出された前記文書データから抽出するキーワード抽出部（４３）と、
   抽出された前記キーワードに関連して、抽出された前記作成者に付与される前記ポイントを算出するポイント算出部（４４）と、
   を備え、
   前記ポイント算出部は、抽出された前記キーワードと前記ポイントとの対応関係を定義するキーワード相関情報（ＴＢ）に基づき、前記ポイントを算出する、
   人材評価システム（１００）。
2. 前記キーワード抽出部は、抽出する前記キーワードを前記作成者に基づき決定するプログラム、又は抽出する前記キーワードを前記文書データの内容に基づき決定するプログラム、に従って前記キーワードを抽出する、
   請求項１に記載の人材評価システム（１００）。
3. 前記キーワード相関情報は、前記キーワードの個数に基づく前記ポイントの計算式が定義された情報である、
   請求項１又は２に記載の人材評価システム（１００）。
4. 前記キーワード相関情報は、前記キーワードに含まれる文言の種類に基づく前記ポイントの計算式が定義された情報である、
   請求項１から３のいずれか１項に記載の人材評価システム（１００）。
5. 前記キーワード相関情報は、前記キーワード及び／又は前記キーワードを抽出された前記文書データのランクが定義されるとともに前記ランクに基づいて重み付けされた前記ポイントの計算式が定義された情報である、
   請求項１から４のいずれか１項に記載の人材評価システム（１００）。
6. 前記キーワード相関情報は、前記文書データに含まれる前記キーワードの共起情報に応じて、前記ポイントの計算式が定義された情報である、
   請求項１から５のいずれか１項に記載の人材評価システム（１００）。
7. 前記作成者に付与された前記ポイントを表示する表示部（１２）をさらに備える、
   請求項１から６のいずれか１項に記載の人材評価システム（１００）。
8. 前記作成者抽出部は、抽出した前記作成者が所属するグループ（Ｇ１、Ｇ２）をさらに抽出し、
   前記表示部は、前記作成者に付与された前記ポイントを、前記作成者が所属する前記グループに関連させて表示する、
   請求項７に記載の人材評価システム（１００）。
9. 前記表示部は、前記作成者に付与された前記ポイントの時系列を表示する、
   請求項７又は８に記載の人材評価システム（１００）。
10. 前記作成者抽出部は、前記文書データが取得されたことに応じて、リアルタイムに前記作成者を抽出し、
    前記キーワード抽出部は、前記作成者が抽出されたことに応じて、リアルタイムに前記キーワードを抽出し、
    前記ポイント算出部は、前記キーワードが抽出されたことに応じて、リアルタイムに前記ポイントを算出し、
    前記表示部は、前記ポイントが算出されたことに応じて、リアルタイムに前記ポイントを表示する、
    請求項７から９のいずれか１項に記載の人材評価システム（１００）。

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