JP6172126B2 - 人材評価システム - Google Patents

Description

本発明は、人材評価システムに関する。

従来、「ゲーミフィケーション」を採用した、組織における人材開発を支援するシステムが提案されている。例えば、特許文献１（特開２０１４−８１８５２号公報）に開示されるシステムでは、営業担当者が情報をサーバに登録した際に、登録された情報が所定の情報に該当すれば営業担当者に仮想コインを付与し、また、付与された仮想コインを活用したゲームを設けることで、営業担当者の業務意欲を高めようとしている。

なお、「ゲーミフィケーション」とは、課題の解決にゲームの仕組みや手法を用いることをいう。

ここで、特許文献１においては、営業担当者に付与される仮想コインを用いて人材評価を行うことも可能である。すなわち、特許文献１を、「ゲーミフィケーション」を採用した人材評価システムとして用いることも可能である。

しかし、特許文献１では、人材評価の指標となる仮想コインの付与が、単に、登録された情報が付与の対象に該当するか否かで決定されている。このため、特許文献１を人材評価システムに転用した場合、評価が単純なものとなってしまい、人材評価の精度を高めることが難しい。

そこで、本発明の課題は、精度に優れた人材評価を行うことが可能な人材評価システムを提供することである。

本発明の第１観点に係る人材評価システムは、文書データ取得部と、作成者抽出部と、キーワード抽出部と、決定部と、を備える。文書データ取得部は、文書データを取得する。作成者抽出部は、文書データ取得部が取得した文書データの作成者を抽出する。キーワード抽出部は、キーワードを、作成者が抽出された文書データから抽出する。キーワードは、抽出された作成者を評価する指標となる業務能力レベル又はメダルの決定のベースとなる情報である。決定部は、抽出されたキーワードに関連して、抽出された作成者の業務能力レベル、又は抽出された作成者に付与するメダル、を決定する。決定部は、キーワード相関情報に基づき、業務能力レベル又はメダルを決定する。キーワード相関情報は、抽出されたキーワードと、業務能力レベル又はメダルと、の対応関係を定義する。

本発明の第１観点に係る人材評価システムでは、作成者抽出部が各文書データの作成者を抽出し、キーワード抽出部が作成者を評価する指標となる業務能力レベル又はメダル決定のベースとなる情報であるキーワードを文書データから抽出し、決定部がキーワードと業務能力レベル又はメダルとの対応関係を定義するキーワード相関情報に基づいて作成者の業務能力レベル又は作成者に付与するメダルを決定する。これにより、「ゲーミフィケーション」を採用した人材評価システムにおいて、評価の指標となる業務能力レベル又はメダルの決定に関し、文書データの品質又は作成者の能力に応じた高精度な決定を行うことが可能となる。よって、人材評価の精度が向上する。

本発明の第２観点に係る人材評価システムは、第１観点に係る人材評価システムであって、キーワード抽出部は、抽出するキーワードを作成者に基づき決定するプログラム、又は抽出するキーワードを文書データの内容に基づき決定するプログラム、に従ってキーワードを抽出する。これにより、業務能力レベル又はメダルの決定のベースとなるキーワードの抽出に関し、文書データの品質及び作成者の能力に応じた高精度なキーワード抽出が可能となる。よって、人材評価の精度がさらに向上する。

本発明の第３観点に係る人材評価システムは、第１観点又は第２観点に係る人材評価システムであって、キーワード相関情報は、キーワードに含まれる文言の種類に応じて、業務能力レベル又はメダルが定義された情報である。これにより、業務能力レベル又はメダルの決定に関し、文書データの品質又は作成者の能力を示す文言の種類に応じた高精度な決定を行うことが可能となる。よって、人材評価の精度がさらに向上する。

本発明の第４観点に係る人材評価システムは、第１観点から第３観点のいずれかに係る人材評価システムであって、キーワード相関情報は、文書データに含まれるキーワードの個数に応じて、業務能力レベル又はメダルが定義された情報である。これにより、業務能力レベル又はメダルの決定に関し、文書データの品質又は作成者の能力に応じた高精度な決定を行うことが可能となる。よって、人材評価の精度がさらに向上する。

本発明の第５観点に係る人材評価システムは、第１観点から第４観点のいずれかに係る人材評価システムであって、キーワード相関情報は、キーワード及び／又はキーワードを抽出された文書データのランクが定義された情報である。キーワード相関情報は、ランクに基づいて重み付けされた計算式が定義された情報である。これにより、業務能力レベル又はメダルの決定に関し、文書データの品質又は作成者の能力を示すキーワードのランクに応じた、高精度な決定を行うことが可能となる。よって、人材評価の精度がさらに向上する。

本発明の第６観点に係る人材評価システムは、第１観点から第５観点のいずれかに係る人材評価システムであって、キーワード相関情報は、文書データに含まれるキーワードの共起情報に応じて、業務能力レベル又はメダルが定義された情報である。これにより、業務能力レベル又はメダルの決定に関し、文書データの品質又は作成者の能力に応じた高精度な決定を行うことが可能となる。よって、人材評価の精度がさらに向上する。

なお、キーワードの共起情報とは、同一の文書データ内においてキーワードとともに使用されることが想定される文言を含む情報である。

本発明の第７観点に係る人材評価システムは、第１観点から第６観点のいずれかに係る人材評価システムであって、ステータス記憶部と、ヒント情報生成部と、をさらに備える。ステータス記憶部は、決定された業務能力レベル又はメダルを、作成者別に記憶する。ヒント情報生成部は、ヒント情報を生成する。ヒント情報は、業務能力レベルの上昇又はメダルの更なる獲得に必要となる事項を示す情報である。これにより、被評価者である作成者に対し、レベル上昇又はメダル獲得のためのヒント情報を通知することが可能となる。その結果、作成者の業務に対する意欲を刺激することが可能となり、人材開発が促進される。

本発明の第８観点に係る人材評価システムは、第１観点から第７観点のいずれかに係る人材評価システムであって、表示部をさらに備える。表示部は、決定された業務能力レベル又はメダルを表示する。これにより、評価の指標となる業務能力レベル又はメダルを作成者又は評価者が容易に確認可能となる。よって、人材評価が容易となる。

本発明の第９観点に係る人材評価システムは、第８観点に係る人材評価システムであって、作成者抽出部は、抽出した作成者が所属するグループをさらに抽出する。表示部は、作成者の業務能力レベル又は作成者に付与されたメダルを、作成者が所属するグループに関連させて表示する。これにより、被評価者である作成者の、組織における位置付けを把握することが容易となる。よって、人材評価がさらに容易となる。

本発明の第１０観点に係る人材評価システムは、第８観点又は第９観点に係る人材評価システムであって、表示部は、決定された業務能力レベル又はメダルの時系列を表示する。これにより、被評価者である作成者の、到達レベル又は獲得メダルの推移を把握することが容易となる。よって、人材評価がさらに容易となる。

本発明の第１１観点に係る人材評価システムは、第８観点から第１０観点のいずれかに係る人材評価システムであって、作成者抽出部は、文書データが取得されたことに応じて、リアルタイムに作成者を抽出する。キーワード抽出部は、作成者が抽出されたことに応じて、リアルタイムにキーワードを抽出する。決定部は、キーワードが抽出されたことに応じて、リアルタイムに業務能力レベル又はメダルを決定する。表示部は、業務能力レベル又はメダルが決定されたことに応じて、リアルタイムに業務能力レベル又はメダルを表示する。これにより、被評価者である作成者が、レベル上昇又はメダル獲得の有無及びその詳細をリアルタイムに把握可能となる。その結果、作成者の業務に対する意欲を刺激することが可能となり、人材開発が促進される。

本発明の第１観点に係る人材評価システムでは、「ゲーミフィケーション」を採用した人材評価システムにおいて、評価の指標となる業務能力レベル又はメダルの決定に関し、文書データの品質又は作成者の能力に応じて高精度な決定を行うことが可能となる。よって、人材評価の精度が向上する。

本発明の第２観点から第６観点のいずれかに係る人材評価システムでは、人材評価の精度がさらに向上する。

本発明の第７観点に係る人材評価システムでは、人材開発が促進される。

本発明の第８観点に係る人材評価システムでは、人材評価が容易となる。

本発明の第９観点又は第１０観点に係る人材評価システムでは、人材評価がさらに容易となる。

本発明の第１１観点に係る人材評価システムでは、人材開発が促進される。

本発明の一実施形態に係る人材評価システムの概略構成図。 サーバの概略構成図。 キーワードテーブルの一例を示した模式図。 相関情報テーブルの一例を示した模式図。 キーワード抽出部が文書データからキーワードを抽出する様子を示した模式図。 プログラム実行部の処理の流れの一例を示したフローチャート。 文書データの登録を契機とした人材評価システムの動作の一例を示したシーケンス図。 クライアント端末の表示部に表示される画像の一例を示した模式図。 変形例Ｊに係るキーワードテーブルの一例を示した模式図。 変形例Ｋに係るキーワードテーブルの一例を示した模式図。

以下、図面を参照しながら、本発明の一実施形態に係る人材評価システム１００について説明する。なお、以下の実施形態は、本発明の具体例であって、本発明の技術的範囲を限定するものではなく、発明の要旨を逸脱しない範囲で適宜変更が可能である。

（１）人材評価システム１００
図１は、本発明の一実施形態に係る人材評価システム１００の概略構成図である。人材評価システム１００は、「ゲーミフィケーション」を採用した人材評価システムであって、会社等の組織における人材評価を支援するシステムである。人材評価システム１００は、組織の構成員であるユーザによって使用される。なお、ここでいうユーザには、評価をされる被評価者及び評価を行う評価者の双方が含まれる。

本実施形態では、人材評価システム１００は、企業２００において適用されており、企業２００の社員である業務スタッフＳＴ及び管理者ＭＮが、ユーザに該当する。企業２００には、第１部署Ｇ１及び第２部署Ｇ２を含む複数の部署が設けられている。各部署には、複数の業務スタッフＳＴ及び管理者ＭＮが所属している。具体的に、第１部署Ｇ１には、Ａ１及びＡ２を含む複数の業務スタッフＳＴが所属しており、Ｘ１及びＸ２を含む複数の管理者ＭＮが所属している。また、第２部署Ｇ２には、Ｂ１及びＢ２を含む複数の業務スタッフＳＴが所属しており、Ｙ１及びＹ２を含む複数の管理者ＭＮが所属している。本実施形態においては、業務スタッフＳＴが評価をされる被評価者に該当し、管理者ＭＮが評価を行う評価者に該当する。但し、業務スタッフＳＴが自己評価を行う場合には、業務スタッフＳＴは評価者にも該当する。

具体的に、人材評価システム１００では、「ゲーミフィケーション」が取り入れられており、所定のイベントを契機として被評価者に業務ポイントＰＴが付与され、付与された業務ポイントＰＴに基づいて被評価者の業務能力レベルＬＶが決定されるとともに称号メダルが付与される。

ここで、業務ポイントＰＴは、企業２００における業務スタッフＳＴの業務上の能力を示す指標として定義された数値である。本実施形態では、業務ポイントＰＴは、登録された文書データＤＣの内容に基づいて算出され、当該文書データＤＣの作成者である業務スタッフＳＴに付与される。

なお、文書データＤＣは、メールや、企画書、提案書、仕様書及び鑑定書等、業務スタッフＳＴの業務において使用される所定のドキュメントデータである。各文書データＤＣには、作成者（業務スタッフＳＴ）を示す情報（例えば社員番号や所属部署など）が含まれている。また、文書データＤＣには、文書データＤＣの種別を示す情報（文書データＤＣがメール、企画書、提案書、仕様書及び鑑定書等のいずれであるかを識別する情報）が含まれている。

業務能力レベルＬＶは、企業２００における業務スタッフＳＴの業務上の習熟度を示す指標として定義された数値である。称号メダルＭＤは、企業２００における業務スタッフＳＴの業務上の習熟度を示す標章である。本実施形態では、業務能力レベルＬＶと、称号メダルＭＤとは、１対１の関係に対応付けられている。また、本実施形態では、業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤは、業務スタッフＳＴが獲得した業務ポイントＰＴの合計値に基づいて決定される。

業務能力レベルＬＶに基づいて付与する称号メダルＭＤが決定される。

人材評価システム１００は、ネットワークＮＷを介して接続された複数のクライアント端末１０と、サーバ２０と、を含んでいる。ネットワークＮＷは、例えばインターネットやプライベートネットワークである。ネットワークＮＷは、無線又は有線によるＬＡＮ（ローカル・エリア・ネットワーク）及び／又はＷＡＮ（ワイド・エリア・ネットワーク）で構築されている。

（２）人材評価システム１００の詳細
（２−１）クライアント端末１０
クライアント端末１０は、デスクトップパソコン、ラップトップパソコン又はタブレットパソコン等のコンピュータである。クライアント端末１０は、企業２００の業務において、各ユーザによって用いられる。

クライアント端末１０は、ＣＰＵ等の演算制御部（図示省略）、ＲＡＭやＲＯＭ等の記憶部（図示省略）、及びハードディスクやフラッシュメモリ等の補助記憶部（図示省略）を有している。また、クライアント端末１０は、ネットワークＮＷを介してサーバ２０と通信を行う通信インターフェース（図示省略）を有している。

また、クライアント端末１０は、ユーザが指示を入力する入力部１１を有している。入力部１１は、キーボードやタッチパネル等のインターフェースである。業務スタッフＳＴは、入力部１１を介して、文書データＤＣを作成及び登録する。

また、クライアント端末１０は、ユーザに情報を表示する表示部１２を有している。表示部１２は、液晶ディスプレイ、ＣＲＴディスプレイ又は有機ＥＬディスプレイ等のインターフェースである。ユーザは、表示部１２を介して業務スタッフＳＴが獲得している業務ポイントＰＴの合計値、業務スタッフＳＴが到達している業務能力レベルＬＶ、及び業務スタッフＳＴが獲得している称号メダルＭＤを確認可能である。

クライアント端末１０には、人材評価システム１００に適用する所定のユーザ・アプリケーションがインストールされている。ユーザ・アプリケーションにおいては、文書データＤＣを登録する文書データ登録コマンドが設けられている。また、ユーザ・アプリケーションは、文書データ登録コマンドを介して文書データＤＣを登録されると、登録された文書データＤＣをリアルタイムにサーバ２０へ送信するように設定されている。

なお、ユーザ・アプリケーションにおいて文書データＤＣが登録される際には、文書データＤＣのカテゴリーを示す情報（文書データＤＣの内容を識別する情報）が文書データＤＣとともに登録される。文書データＤＣのカテゴリーとしては、例えば、「省エネルギー」、「トラブルシューティング」、「負荷軽減」、「セキュリティ対策」、「新規デバイス」や「カスタマーサービス」等が予め定義されており、業務スタッフＳＴがこれらの中から選択して登録する。

また、ユーザ・アプリケーションにおいては、指定された業務スタッフＳＴが獲得している業務ポイントＰＴ、業務能力レベルＬＶ及び獲得している称号メダルＭＤを、表示部１２に表示させる表示コマンドが設けられている。ユーザ・アプリケーションは、表示コマンドを入力されると、表示データ送信要求信号をリアルタイムにサーバ２０へ送信するように設定されている。そして、ユーザ・アプリケーションは、サーバ２０から送信された表示データ（後述）を受信すると、受信した表示データに基づき表示部１２に画像を表示する。

（２−２）サーバ２０
図２は、サーバ２０の概略構成図である。サーバ２０は、格納されているプログラムに沿って所定の処理を実行するコンピュータである。サーバ２０は、通信インターフェース（図示省略）を有しており、ネットワークＮＷを介して各クライアント端末１０と信号やデータの送受信を行う。

サーバ２０は、サーバ記憶部３０と、プログラム実行部４０と、を有している。

（２−２−１）サーバ記憶部３０
サーバ記憶部３０は、ハードディスクやフラッシュメモリ等で構成され、大容量の記憶領域を有する。具体的に、サーバ記憶部３０は、プログラム記憶部３１と、文書データ記憶部３２と、キーワード記憶部３３と、相関情報記憶部３４と、ステータス記憶部３５と、を含んでいる。

（２−２−１−１）プログラム記憶部３１
プログラム記憶部３１には、サーバ２０において実行する処理が記述されたプログラムが格納されている。

（２−２−１−２）文書データ記憶部３２
文書データ記憶部３２には、ネットワークＮＷを介してクライアント端末１０から送信された文書データＤＣが蓄積されている。文書データ記憶部３２において、各文書データＤＣは、格納された年月日に関連付けられて蓄積されている。

（２−２−１−３）キーワード記憶部３３
キーワード記憶部３３には、業務ポイントＰＴ算出の基礎となる情報であるキーワードを定義したキーワードテーブルＫＴが格納されている。キーワードは、業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤの決定のベースとなる情報である。具体的には、キーワードは、業務スタッフＳＴの業務に関連する文言を含む情報であり、部署毎に予め定義されている。キーワード記憶部３３には、部署別にキーワードテーブルＫＴが格納されている。キーワードテーブルＫＴは、アクセス権限を有する管理者ＭＮにより必要に応じて更新される。なお、業務スタッフＳＴは、アクセス権限を有さず、キーワードテーブルＫＴを閲覧できない。

ここで、キーワードには、含んでいる文言の種類に応じて業務上の重要度が設定されており、重要度に応じたランク（キーワードランク）が定義されている。具体的に、キーワードは、業務上の重要度が最も高いキーワードランクＡのキーワード（以下、「キーワードＡ」と称する）と、キーワードＡよりも重要度が低いキーワードランクＢのキーワード（以下、「キーワードＢ」と称する）と、キーワードＢよりも重要度が低いキーワードランクＣのキーワード（以下、「キーワードＣ」と称する）と、に分類されて定義されている。キーワードテーブルＫＴには、キーワードランクを示す情報が、各キーワードを構成する文言とともに定義されている。

なお、キーワードランクは、組織内における重要度、トレンドとの関係における重要度、製品における重要度、顧客又は消費者との関係における重要度、品質における重要度等に応じて定義されている。

図３は、第１部署Ｇ１に対応するキーワードテーブルＫＴ１を、キーワードテーブルＫＴの一例として模式的に示した図である。第１部署Ｇ１では、ＩＴ（情報技術）に関連する複数の文言がキーワードとして設定されており、各キーワードがキーワードテーブルＫＴ１において定義されている。例えば、キーワードテーブルＫＴ１においては、キーワードＡとして「ダンプ解析」「ＣＨＡＰ」「スパニングツリー」等が定義され、キーワードＢとして「ＤＨＣＰ」「サニタイジング」等が定義され、キーワードＣとして「ＭＡＣアドレス」「サンプリング」「ＴＣＰ／ＩＰ」「レイヤー２スイッチ」「帯域」等が定義されている。

（２−２−１−４）相関情報記憶部３４
相関情報記憶部３４には、相関情報テーブルＴＢ（特許請求の範囲記載の「キーワード相関情報」に対応）が格納されている。相関情報テーブルＴＢは、ポイント算出部４４（後述）による業務ポイントＰＴの算出に係る処理において用いられる。また、相関情報テーブルＴＢは、レベル・メダル決定部４５（後述）による、業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤの決定に係る処理において用いられる。

相関情報テーブルＴＢには、各キーワードと業務ポイントＰＴとの対応関係が定義されている。また、相関情報テーブルＴＢには、獲得した業務ポイントＰＴの合計値と業務能力レベルＬＶとの対応関係、及び獲得した業務ポイントＰＴの合計値と称号メダルＭＤとの対応関係が定義されている。すなわち、相関情報テーブルＴＢでは、各キーワードの文言の種類に応じて算出された業務ポイントＰＴに基づいて、業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤが定義されている。換言すると、相関情報テーブルＴＢでは、各キーワードの文言の種類に応じて、業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤが定義されているともいえる。

図４は、相関情報テーブルＴＢの一例を示した模式図である。

相関情報テーブルＴＢでは、業務ポイントＰＴの計算式及び算出条件が、以下のように定義されている。

計算式：業務ポイントＰＴ＝（キーワードＡの個数×重み付け係数ａ）＋（キーワードＢの個数×重み付け係数ｂ）＋（キーワードＣの個数×重み付け係数ｃ）×補正係数Ｘ

算出条件：計算式に代入可能なキーワードの個数は、キーワードＡ、Ｂ及びＣを併せて１０個を上限とする。１の文書データＤＣにおいて、１１個以上のキーワードが抽出された場合には、キーワードＡの個数を、キーワードＢ及びＣよりも優先して計算式に代入する。キーワードＡの個数を代入後に、（１０−キーワードＡの個数）＞０であれば、キーワードＢの個数をキーワードＣよりも優先して計算式に代入する。キーワードＢの個数を代入後に、（１０−キーワードＡの個数−キーワードＢの個数）＞０であれば、キーワードＣの個数を計算式に代入する。算出した業務ポイントＰＴの小数点以下は切り捨てる。

このように業務ポイントＰＴの計算式は、文書データＤＣに含まれるキーワードの個数（出現回数）に基づいて定義されている。

また、上記計算式においては、キーワードのランクに基づいた重み付けがなされている。具体的には、キーワードＡには重み付け係数ａ：１０が設定されており、キーワードＢには重み付け係数ｂ：５が設定されており、キーワードＣには重み付け係数ｃ：１が設定されている。すなわち、業務ポイントＰＴの計算式は、キーワードに含まれる文言の種類に応じて設定されたキーワードのランクに基づいて設定されている。換言すると、業務ポイントＰＴの計算式は、キーワードに含まれる文言の種類に基づいて定義されているともいえる。

また、上記計算式に含まれる補正係数Ｘは、文書データＤＣのランクに応じて予め定義されている。具体的に、補正係数Ｘには、業務ポイントＰＴを算出する文書データＤＣのランクが、第１ランクである場合には１が代入され、第２ランクである場合には０．８が代入され、第３ランクである場合には０．５が代入される。すなわち、業務ポイントＰＴの計算式は、文書データＤＣのランクに基づいて定義されているともいえる。

なお、文書データＤＣのランクは、文書データＤＣの種別に基づいて定義されている。本実施形態では、文書データＤＣの種別が仕様書又は鑑定書である場合には最上ランクである第１ランク、文書データＤＣの種別が企画書又は提案書である場合には第１ランクよりも低い第２ランク、文書データＤＣの種別がメールである場合には第２ランクよりも低い第３ランクと定義付けられる。

このように、相関情報テーブルＴＢには、キーワードのランクに基づいた重み付けがなされるとともに文書データＤＣのランクに基づいた重み付けがなされた計算式が定義されている。

また、相関情報テーブルＴＢでは、獲得した業務ポイントＰＴの合計値と、業務能力レベルＬＶと、の対応関係が以下のように定義されている。
レベルＬＶ１：0-1000pt
レベルＬＶ２：1001-2000pt
レベルＬＶ３：2001-4000pt
レベルＬＶ４：4001-6000pt
レベルＬＶ５：6001-10000pt
レベルＬＶ６：10001-20000pt
レベルＬＶ７：20001-40000pt
レベルＬＶ８：40001-80000pt
レベルＬＶ９：80001-100000pt
レベルＬＶ１０：100001pt-

このように業務能力レベルＬＶは、文書データＤＣに含まれるキーワードに基づき定義された業務ポイントＰＴの合計値に基づいて定義されている。すなわち、業務能力レベルＬＶは、文書データＤＣに含まれるキーワード（特に文言の種類及びキーワードの個数）に基づいて定義されているといえる。

また、相関情報テーブルＴＢでは、獲得した業務ポイントＰＴの合計値と、称号メダルＭＤと、の対応関係が以下のように定義されている。
Beginner（ビギナー、レベルＬＶ１）：0-1000pt
Rookie（ルーキー、レベルＬＶ２）：1001-2000pt
Experienced（エクスペリエンスド、レベルＬＶ３）：2001-4000pt
Intermediate（インターミディエイト、レベルＬＶ４）：4001-6000pt
Advanced（アドバンスド、レベルＬＶ５）：6001-10000pt
Skilled（スキルド、レベルＬＶ６）：10001-20000pt
Veteran（ベテラン、レベルＬＶ７）：20001-40000pt
Specialist（スペシャリスト、レベルＬＶ８）：40000-80000pt
Expert（エキスパート、レベルＬＶ９）：80000-100000pt
Master（マスター、レベルＬＶ１０）：100000pt-

このように称号メダルＭＤは、文書データＤＣに含まれるキーワードに基づき定義された業務ポイントＰＴの合計値に基づいて定義されている。すなわち、称号メダルＭＤは、文書データＤＣに含まれるキーワード（特に文言の種類及びキーワードの個数）に基づいて定義されているといえる。

なお、業務能力レベルＬＶと、称号メダルＭＤと、は１対1で対応付けられている。具体的には、BeginnerはレベルＬＶ１に、RookieはレベルＬＶ２に、ExperiencedはレベルＬＶ３に、IntermediateはレベルＬＶ４に、AdvancedはレベルＬＶ５に、SkilledはレベルＬＶ６に、VeteranはレベルＬＶ７に、SpecialistはレベルＬＶ８に、ExpertはレベルＬＶ９に、MasterはレベルＬＶ１０に、それぞれ対応付けられている。

（２−２−１−５）ステータス記憶部３５
ステータス記憶部３５には、各業務スタッフＳＴのステータスデータＳＤが格納されている。業務スタッフＳＴのステータスデータＳＤは、業務スタッフＳＴの識別番号、氏名、所属部署、付与された業務ポイントＰＴの合計値、業務ポイントＰＴ付与の年月日、到達している業務能力レベルＬＶ、業務能力レベルＬＶに関する所属部署内及び企業２００内でのランキング、及び獲得している称号メダルＭＤ等の情報を含むデータである。また、ステータス記憶部３５には、部署別のステータスデータＳＤが格納されている。部署別のステータスデータＳＤは、所属する業務スタッフＳＴに付与された業務ポイントＰＴの合計値の総計を部署別に示すデータである。

（２−２−２）プログラム実行部４０
プログラム実行部４０は、ＣＰＵ等の演算制御部、及びＲＡＭ及びＲＯＭ等のワーキングメモリを含む。プログラム実行部４０は、プログラム記憶部３１に格納されているプログラムを取得し、これに沿って処理を実行する。プログラム実行部４０は、通信制御部４１と、作成者抽出部４２と、キーワード抽出部４３と、ポイント算出部４４と、レベル・メダル決定部４５（特許請求の範囲記載の「決定部」に相当）と、表示データ生成部４６（特許請求の範囲記載の「ヒント情報生成部」に相当）と、を含んでいる。

（２−２−２−１）通信制御部４１
通信制御部４１（特許請求の範囲記載の「文書データ取得部」に相当）は、ネットワークＮＷから文書データＤＣを取得し、文書データ記憶部３２に格納する。また、通信制御部４１は、ネットワークＮＷを介して表示データ送信要求信号を受信した場合には、表示データ生成部４６に表示データの生成を依頼する。また、通信制御部４１は、表示データ生成部４６によって生成された表示データをネットワークＮＷに送信する。

（２−２−２−２）作成者抽出部４２
作成者抽出部４２は、文書データ記憶部３２に新たな文書データＤＣが格納されると、これを取得する。作成者抽出部４２は、取得した当該文書データＤＣから作成者を示す情報を抽出する。

（２−２−２−３）キーワード抽出部４３
キーワード抽出部４３は、作成者抽出部４２によって作成者を示す情報が抽出されると、当該作成者（業務スタッフＳＴ）が所属する部署に対応するキーワードテーブルＫＴを、キーワード記憶部３３から取得する。キーワード抽出部４３は、文書データＤＣ内に含まれる文字（文字コード）を検索し、取得したキーワードテーブルＫＴに定義されているキーワードと一致する文字配列が存在すれば、当該キーワードを文書データＤＣから全て抽出する。

図５は、キーワード抽出部４３が文書データＤＣからキーワードを抽出する様子を示した模式図である。図５においては、文書データＤＣから、２つのキーワードＡ（「ダンプ解析」×１、「スパニングツリー・プロトコル」×１）が抽出されるとともに、２つのキーワードＢ（「レイヤー２スイッチ」×２）が抽出され、８つのキーワードＣ（「帯域」×８）が抽出されている。

このように、キーワード抽出部４３は、部署別に定義されたキーワードテーブルＫＴに沿って、文書データＤＣからキーワードを抽出する。すなわち、キーワード抽出部４３は、作成者に応じて設定されたキーワードテーブルＫＴに基づいてキーワードを抽出する。換言すると、キーワード抽出部４３は、作成者に基づきキーワードを決定するプログラムに従って、文書データＤＣからキーワードを抽出している、ともいえる。

（２−２−２−４）ポイント算出部４４
ポイント算出部４４は、キーワード抽出部４３によってキーワードが抽出されると、文書データＤＣの種別を示す情報及び文書データＤＣのカテゴリーを示す情報を抽出し、これらの情報と、抽出されたキーワードと、相関情報記憶部３４に格納されている相関情報テーブルＴＢと、に基づいて、登録された文書データＤＣに係る業務ポイントＰＴを算出する。例えば、図５に示す態様でキーワードが抽出された場合には、Ａ（ｎ）に２が代入されるとともに重み付け係数ａに１０が代入され、Ｂ（ｎ）に２が代入されるとともに重み付け係数ｂに５が代入され、Ｃ（ｎ）に６が代入されるとともに重み付け係数ｃに１が代入され、補正係数Ｘに０．８が代入される。その結果、
（２×１０＋２×５＋６×１）×０．８
=（２０+１０+６）×０．８
＝２８．８≒２８
（１０≧Ａ(n)＋Ｂ(n)＋Ｃ(n)）
という計算式により、業務ポイントＰＴが２８ｐｔと算出される。

なお、このような計算式及び算術条件に従うと、１つの文書データＤＣに関して算出される業務ポイントＰＴの上限値は１００ｐｔである。

ポイント算出部４４は、業務ポイントＰＴの算出後、対応する業務スタッフＳＴのステータスデータＳＤ及び部署別のステータスデータＳＤをステータス記憶部３５から取得して更新する。

（２−２−２−５）レベル・メダル決定部４５
レベル・メダル決定部４５は、ポイント算出部４４によって新たに業務ポイントＰＴが算出されステータスデータＳＤが更新されると、更新されたステータスデータＳＤをステータス記憶部３５から取得する。そして、ステータスデータＳＤに含まれる合計業務ポイントＰＴ（獲得した業務ポイントＰＴの合計値）のデータを抽出して、相関情報記憶部３４に格納されている相関情報テーブルＴＢに基づき、当該ステータスデータＳＤに係る業務スタッフＳＴに関して業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤを決定する。

例えば、更新されたステータスデータＳＤに含まれる合計業務ポイントＰＴが15281pt（図８参照）である場合には、業務能力レベルＬＶがレベルＬＶ６と決定され、称号メダルＭＤがSkilledメダルと決定される。

レベル・メダル決定部４５は、業務能力レベルＬＤ及び称号メダルＭＤの決定後、ステータスデータＳＤを更新してステータス記憶部３５に格納する。

（２−２−２−６）表示データ生成部４６
表示データ生成部４６は、所定のタイミングで表示データを生成する。具体的に、表示データ生成部４６は、レベル・メダル決定部４５によってステータスデータＳＤが更新されると、更新後のステータスデータＳＤの内容に基づいて表示データを生成する。また、表示データ生成部４６は、通信制御部４１からの依頼に応じて表示データを生成する。

表示データは、クライアント端末１０の表示部１２の表示内容に係るデータである。具体的に、表示データは、業務スタッフＳＴの氏名、識別番号、所属部署、新たに登録された文書データＤＣのタイトルと登録年月日、新たに付与された業務ポイントＰＴ、獲得した業務ポイントＰＴの合計値、業務能力レベルＬＶ、称号メダルＭＤ、業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤの推移を示す時系列グラフ、及び所属部署及び企業２００内における被評価者の業務能力レベルＬＶのランキングに係る情報と、ヒント情報と、を含めて生成される。

ここで、ヒント情報は、ユーザに対して、業務能力レベルＬＶの上昇又は称号メダルＭＤの更なる獲得に必要となる業務ポイントＰＴ'を示す情報である。ヒント情報は、表示データ生成部４６によって、更新後のステータスデータＳＤに基づき生成される。具体的には、以下の計算式に基づき、ステータスデータＳＤの状態よりも上位の業務能力レベルＬＶに到達する又は称号メダルＭＤを獲得するのに必要な業務ポイントＰＴ'を算出し、当該ＰＴ'の値を含めて生成される。
ＰＴ'=(ＳＤ内のＬＶ＋１に対応するＰＴの最小値)−(ＳＤ内の合計業務ポイントＰＴ)
（３）プログラム実行部４０の処理の流れ
以下、図６を参照して、プログラム実行部４０の処理の流れの一例を説明する。図６は、プログラム実行部４０の処理の流れの一例を示したフローチャートである。

プログラム実行部４０は、電源を供給され初期設定が完了すると、ステップＳ１０１に進む。

ステップＳ１０１において、プログラム実行部４０（通信制御部４１）は、文書データＤＣを受信したか否かを判断し、当該判定がＮＯの場合（すなわち、文書データＤＣを受信しない場合）には、ステップＳ１０２へ進む。一方、当該判定がＹＥＳの場合（すなわち、文書データＤＣを受信した場合）には、ステップＳ１０３へ進む。

ステップＳ１０２において、プログラム実行部４０（通信制御部４１）は、表示データ送信要求信号を受信したか否かを判断し、当該判定がＮＯの場合（すなわち、表示データ送信要求信号を受信しない場合）には、ステップＳ１０１に戻る。一方、当該判定がＹＥＳの場合（すなわち、表示データ送信要求信号を受信した場合）には、ステップＳ１０８へ進む。

ステップＳ１０３において、プログラム実行部４０（通信制御部４１）は、受信した文書データＤＣを、サーバ記憶部３０（文書データ記憶部３２）に格納する。その後、ステップＳ１０４へ進む。

ステップＳ１０４において、プログラム実行部４０（作成者抽出部４２）は、受信した文書データＤＣから作成者を示す情報（社員番号、所属部署等）を抽出する。その後、ステップＳ１０５へ進む。

ステップＳ１０５において、プログラム実行部４０（キーワード抽出部４３）は、抽出した作成者の所属部署に対応するキーワードテーブルＫＴを参照し、受信した文書データＤＣからキーワードを抽出する。その後、ステップＳ１０６へ進む。

ステップＳ１０６において、プログラム実行部４０（ポイント算出部４４）は、相関情報テーブルＴＢを参照し、抽出したキーワードに応じて、受信した文書データＤＣに係る業務ポイントＰＴを算出する。プログラム実行部４０（ポイント算出部４４）は、算出した業務ポイントＰＴに基づきステータスデータＳＤを更新する。その後、ステップＳ１０７へ進む。

ステップＳ１０７において、プログラム実行部４０（レベル・メダル決定部４５）は、更新後のステータスデータＳＤに含まれる合計業務ポイントＰＴのデータと、相関情報テーブルＴＢと、に基づき業務スタッフＳＴに関して業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤを決定する。プログラム実行部４０（レベル・メダル決定部４５）は、決定した業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤに基づきステータスデータＳＤを更新する。その後、ステップＳ１０８へ進む。

ステップＳ１０８において、プログラム実行部４０（表示データ生成部４６）は、ステータスデータＳＤに基づいて、ヒント情報を生成してから表示データを生成する。その後、プログラム実行部４０（通信制御部４１）は、生成した表示データを、文書データＤＣ又は表示データ送信要求信号を送信したクライアント端末１０に対して送信する。その後、ステップＳ１０１に戻る。

（４）人材評価システム１００の動作の一例
以下、図７及び図８を参照して、人材評価システム１００の動作の一例を説明する。図７は、文書データＤＣの登録を契機とした人材評価システム１００の動作の一例を示したシーケンス図である。図８は、クライアント端末１０の表示部１２に表示される画像の一例を示した模式図である。

図７に示すように、クライアント端末１０は、業務スタッフＳＴによってユーザ・アプリケーションに文書データＤＣを登録されると、登録された文書データＤＣをリアルタイムにサーバ２０へ送信する。

サーバ２０は、受信した文書データＤＣをサーバ記憶部３０に格納する。次にサーバ２０は、受信した文書データＤＣから作成者を示す情報を抽出する。そして、サーバ２０は、抽出した作成者の所属部署に対応するキーワードテーブルＫＴを参照して、文書データＤＣに含まれるキーワードを抽出する。その後、サーバ２０は、相関情報テーブルＴＢを参照し、抽出したキーワードに基づき業務ポイントＰＴを算出して、ステータスデータＳＤを更新する。その後、サーバ２０は、更新後のステータスデータＳＤと相関情報テーブルＴＢとに基づき、業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤを決定し、ステータスデータＳＤを更新する。それから、サーバ２０は、更新後のステータスデータＳＤと相関情報テーブルＴＢとに基づき、業務ポイントＰＴ'を算出してヒント情報を生成する。サーバ２０は、生成したヒント情報を含めて表示データを生成し、生成した表示データを、文書データＤＣを送信したクライアント端末１０へ送信する。

クライアント端末１０は、表示データを受信すると、当該表示データに基づき表示部１２に画像を表示する。表示部１２では、例えば図８に示すような画像が表示される。図８では、表示部１２において、業務スタッフＳＴ（作成者）の氏名、社員番号、所属部署及び勤務年数と、登録された文書データＤＣのタイトル及び登録年月日と、獲得した業務ポイントＰＴと、が表示されている。また、業務スタッフＳＴの合計獲得ポイント（獲得した業務ポイントＰＴの合計値）が表示されている。また、業務スタッフＳＴが獲得した称号メダルＭＤが表示されている。

また、図８では、業務スタッフＳＴの業務能力レベルＬＶが表示されている。また、業務能力レベルＬＶの所属部署内のランキング（業務能力レベルＬＶが所属部署内で何番目に高いかを示す情報）及び企業２００内のランキング（業務能力レベルＬＶが企業２００内で何番目に高いかを示す情報）が表示されている。すなわち、作成者の業務能力レベルＬＶが、作成者の所属部署に関連して表示されている。

また、図８では、業務スタッフＳＴの業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤの推移を示す時系列グラフが表示されている。すなわち、作成者の業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤの時系列が表示されている。

また、図８では、ヒント情報として、次の業務能力レベルＬＶに到達する又は称号メダルＭＤを獲得するのに必要な業務ポイントＰＴが表示されている。

以上のように、人材評価システム１００では、文書データＤＣが登録された（通信制御部４１によって取得され）ことに応じて、リアルタイムに作成者を抽出する。また、作成者が抽出されたことに応じて、リアルタイムにキーワードを抽出する。また、キーワードが抽出されたことに応じて、リアルタイムに業務ポイントＰＴを算出する。また、業務ポイントＰＴが算出されたことに応じて、リアルタイムに業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤを決定する。また、決定された業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤを、算出された業務ポイントＰＴとともに、リアルタイムにユーザに対し表示する。

（５）特徴
（５−１）
上記実施形態では、作成者抽出部４２が各文書データＤＣの作成者を抽出し、キーワード抽出部４３が作成者（業務スタッフＳＴ）を評価する指標となる業務能力レベルＬＶ又は称号メダルＭＤの決定のベースとなる情報であるキーワードを文書データＤＣから抽出している。また、レベル・メダル決定部４５が、キーワードと業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤとの対応関係を定義する相関情報テーブルＴＢに基づき、作成者の業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤを決定している。これにより、「ゲーミフィケーション」を採用した人材評価システム１００において、人材評価の指標となる業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤの決定に関し、文書データＤＣの品質又は作成者の能力に応じた高精度な決定が可能となっている。

（５−２）
上記実施形態では、キーワード抽出部４３は、キーワードテーブルＫＴに従って、文書データＤＣからキーワードを抽出しており、キーワードテーブルＫＴにおいては、キーワードが作成者（業務スタッフＳＴ）の所属部署に基づいて定義されている。換言すると、キーワードテーブルＫＴにおいては、キーワードが作成者（業務スタッフＳＴ）毎に定義されているともいえる。すなわち、キーワード抽出部４３は、「キーワードを作成者（業務スタッフＳＴ）に基づき決定するプログラム」に従って、文書データＤＣからキーワードを抽出している。これにより、業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤの決定のベースとなるキーワードの抽出に関し、文書データＤＣの品質及び作成者の能力に応じた高精度な抽出が可能となっている。

（５−３）
上記実施形態では、相関情報テーブルＴＢにおいて、キーワードに含まれる文言の種類に基づいて、業務能力レベルＬＶ又は称号メダルＭＤが定義されている。これにより、人材評価の指標となる業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤの決定に関し、文書データＤＣの品質又は作成者の能力を示す文言の種類に応じた高精度な決定が可能となっている。

（５−４）
上記実施形態では、相関情報テーブルＴＢにおいて、業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤ決定のベースとなる業務ポイントＰＴの計算式が、文書データＤＣに含まれるキーワードの個数に基づいて定義されている。すなわち、相関情報テーブルＴＢにおいては、文書データＤＣに含まれるキーワードの個数に応じて業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤを決定する計算式が定義されている。これにより、人材評価の指標となる業務能力レベルＬＶ又は称号メダルＭＤを決定の算出に関し、文書データＤＣの品質又は作成者の能力を示すキーワードの使用頻度に応じた高精度な決定が可能となっている。

（５−５）
上記実施形態では、相関情報テーブルＴＢにおいて、キーワード及び文書データＤＣのランクに基づいて重み付けされた業務ポイントＰＴの計算式が定義され、当該計算式に従って算出された業務ポイントＰＴに基づいて業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤが決定されている。これにより、人材評価の指標となる業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤの決定に関し、キーワードのランク及び文書データＤＣのランクに応じた高精度な決定が可能となっている。

（５−６）
上記実施形態では、表示データ生成部４６は、業務能力レベルＬＶの上昇又は称号メダルＭＤの更なる獲得に必要となる事項（業務ポイントＰＴ）を示すヒント情報を生成している。また、生成されたヒント情報は、表示部１２を介して業務スタッフＳＴに表示されている。その結果、業務スタッフＳＴの業務に対する意欲を刺激することが可能となっている。

（５−７）
上記実施形態では、クライアント端末１０の表示部１２が、作成者（業務スタッフＳＴ）に関して決定された業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤを表示している。これにより、人材評価の指標となる業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤを作成者又は評価者が容易に確認できるようになっている。

（５−８）
上記実施形態では、作成者抽出部４２が作成者（業務スタッフＳＴ）の所属部署（グループ）を抽出し、表示部１２は、作成者の業務能力レベルＬＶを、所属部署に関連させて表示している。これにより、所属部署又は企業２００内における作成者の位置付けを容易に把握できるようになっている。

（５−９）
上記実施形態では、表示部１２は、作成者（業務スタッフＳＴ）に関して決定された業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤの時系列を表示している。これにより、業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤの推移を容易に把握できるようになっている。

（５−１０）
上記実施形態では、通信制御部４１は、作成者が文書データＤＣを登録したことに応じて、登録された文書データＤＣをリアルタイムに取得している。作成者抽出部４２は、文書データＤＣが取得されたことに応じて、リアルタイムに作成者（業務スタッフＳＴ）を抽出している。キーワード抽出部４３は、作成者が抽出されたことに応じて、リアルタイムにキーワードを抽出している。レベル・メダル決定部４５は、キーワードが抽出された（より詳細には、抽出されたキーワードに基づき業務ポイントＰＴが算出されステータスデータＳＤが更新された）ことに応じて、リアルタイムに業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤを決定している。表示部１２は、業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤが決定されたことに応じて、決定された業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤをリアルタイムに表示している。これにより、作成者が、文書データＤＣを登録した際、新たに決定された業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤをリアルタイムに把握できるようになっている。

（６）変形例
（６−１）変形例Ａ
上記実施形態では、文書データＤＣの例として、メールや、企画書、提案書、仕様書及び鑑定書が挙げられた。しかし、文書データＤＣは、特にこれらに限定されず、業務スタッフＳＴの業務において使用される他のデータであってもよい。

（６−２）変形例Ｂ
上記実施形態では、キーワードテーブルＫＴに定義されるキーワードの例として、ＩＴ関連の用語を挙げた。しかし、キーワードは、これに限定されず、業務に関連する他の用語であってもよい。例えば、電気や熱関連の用語等がキーワードとして定義されてもよい。

（６−３）変形例Ｃ
上記実施形態では、キーワードテーブルＫＴは、部署別に定義されていた。しかし、キーワードテーブルＫＴは、例えば業務スタッフＳＴ毎に個別に定義されてもよい。係る場合、キーワードテーブルＫＴは、「文書データＤＣから抽出するキーワードを業務スタッフＳＴに基づき決定するプログラム」に相当する。

また、キーワードテーブルＫＴは、例えば文書データＤＣのカテゴリーに基づいて定義されてもよい。係る場合、キーワードテーブルＫＴは、「文書データＤＣから抽出するキーワードを文書データＤＣの内容に基づき決定するプログラム」に相当する。

（６−４）変形例Ｄ
上記実施形態では、相関情報テーブルＴＢにおいて、キーワードＡには重み付け係数ａ：１０が設定されており、キーワードＢには重み付け係数ｂ：５が設定されており、キーワードＣには重み付け係数ｃ：１が設定されていた。しかし、相関情報テーブルＴＢにおいて定義される重み付け係数は、適宜変更が可能である。例えば、キーワードＡには重み付け係数ａ：５又はａ：１５を設定し、キーワードＢには重み付け係数ｂ：３又はｂ：８を設定し、キーワードＣには重み付け係数ｃ：０．５又はｃ：２を設定してもよい。

（６−５）変形例Ｅ
上記実施形態では、相関情報テーブルＴＢにおいて補正係数Ｘが設定されており、補正係数Ｘには、文書データＤＣのランクが第１ランクである場合には１が代入され、第２ランクである場合には０．８が代入され、第３ランクである場合には０．５が代入されていた。しかし、補正係数Ｘに代入する値は、これに限定されず、適宜変更が可能である。例えば、補正係数Ｘに、文書データＤＣのランクが第１ランクである場合には０．９又は１．２を代入し、第２ランクである場合には０．７又は０．８５を代入し、第３ランクである場合には０．４又は０．６を代入するようにしてもよい。

また、補正係数Ｘを文書データＤＣのランクに応じて設定するのではなく、例えば勤務年数や所属部署等の他の要素に基づいて設定してもよい。

また、業務ポイントＰＴの計算式において、補正係数Ｘは必ずしも必要ではなく、省略してもよい。

（６−６）変形例Ｆ
上記実施形態では、相関情報テーブルＴＢに定義される業務ポイントＰＴの算出条件において、計算式に代入するキーワードの個数の上限値は、キーワードＡ、Ｂ及びＣを含めて１０個に設定されていた。しかし、これに限定されず、計算式に代入するキーワードの個数の上限値は、適宜変更が可能であり、例えば１５個に設定されてもよく、又は５個に設定されてもよい。

また、同一の文言を含む複数のキーワードの個数を計算式に代入する場合には、複数の値を代入するのではなく、１個として代入するように条件を定義してもよい。例えば、上記実施形態では、「帯域」というキーワードが複数個（６個）分、計算式に代入されたが、１個として計算式に代入するようにしてもよい。

また、計算式に代入するキーワードの個数の上限値を、キーワードに含まれる文言の種類に応じて個別に定義してもよい。例えば、「帯域」というキーワードについては３個を上限として計算式に代入し、「ダンプ解析」というキーワードについては１個を上限として計算式に代入する、というようにキーワードに含まれる文言の種類に応じた上限値を個別に定義してもよい。

（６−７）変形例Ｇ
上記実施形態では、表示部１２において図８に示すような画像が表示されたが、表示画像の態様についてはこれに限定されず、適宜変更が可能である。例えば、上記実施形態では、業務能力レベルＬＶの高さに関連して所属部署内のランキングや企業２００内のランキングが表示されたが、これを、獲得した称号メダルＭＤの多さに関連して所属部署内のランキングや企業２００内のランキングを表示するように変更してもよい。

また、例えば、部署別のステータスデータＳＤに基づいて、所属部署における全業務スタッフＳＴの業務能力レベルＬＶ又は獲得した称号メダルＭＤの総計を、表示部１２において表示するように変更してもよい。また、当該総計に関して、全部署中のランキングを表示してもよい。

なお、業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤの推移を示す時系列グラフ、所属部署内のランキングや企業内のランキング等については、必ずしも表示する必要はなく、適宜、省略可能である。

また、業務スタッフＳＴの業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤを、所定の文書データＤＣの種別やカテゴリー毎に表示するようにしてもよい。また、業務スタッフＳＴの業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤを、予め振り分けられたキーワード群毎に表示するようにしてもよい。

また、複数の業務スタッフＳＴの業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤを並べて表示するようにしてもよい。これにより、業務スタッフＳＴが他者と自己とを比較しやすくなり、向上意識や競争意識を刺激することが可能となる。

また、各部署における業務スタッフＳＴの業務能力レベルＬＶ又は称号メダルＭＤの総計又はその平均値を、部署別に並べて表示するようにしてもよい。これにより、業務スタッフＳＴが、自己が所属する部署と他の部署とを比較しやすくなり、向上意識や部署間における競争意識を刺激することが可能となる。

（６−８）変形例Ｈ
上記実施形態では、サーバ記憶部３０は文書データ記憶部３２を有していた。しかし、サーバ記憶部３０は、必ずしも文書データ記憶部３２を有している必要はなく、省略可能である。係る場合、通信制御部４１は、ネットワークＮＷから文書データＤＣを取得した場合、取得した文書データＤＣをプログラム実行部４０内のワーキングメモリに格納する。

（６−９）変形例Ｉ
上記実施形態では、キーワードテーブルＫＴにおいては、業務スタッフＳＴの業務に関連する文言を含む情報がキーワードとして定義されていた。しかし、キーワードは、必ずしも、業務スタッフＳＴの業務に関連する文言を含む情報である必要はない。例えば、キーワードテーブルＫＴにおいて、業務スタッフＳＴの業務とは直接関係しない情報をキーワードとして定義することで、業務スタッフＳＴが保有する業務外の知識を評価することも可能である。

（６−１０）変形例Ｊ
上記実施形態では、キーワードテーブルＫＴは、図３に示すように構成された。しかし、これに限定されず、キーワードテーブルＫＴは、図９に示すキーワードテーブルＫＴａのように構成してもよい。

キーワードテーブルＫＴａでは、各キーワードに対応する共起情報が定義されている。キーワードの共起情報とは、同一の文書データＤＣ内においてキーワードとともに存在することが想定される文言を含む情報である。図９においては、「サンプリング」というキーワードの共起情報として「ナイキスト周波数」、「標本化」、「量子化」、「符号化」、「レート」及び「周波数」が定義されている。また、「レイヤー２スイッチ」というキーワードの共起情報として「多重化」、「プロトコル」及び「イーサネット（登録商標）」が定義されている。

また、キーワードテーブルＫＴａでは、抽出される共起情報との関係で、各キーワードのランクが設定されている。図９においては、「サンプリング」というキーワードに関し、共起情報である「ナイキスト周波数」が抽出される場合におけるキーワードランクはＡに設定されており、共起情報である「標本化」、「量子化」又は「符号化」が抽出される場合におけるキーワードランクはＢに設定され、共起情報である「レート」又は「周波数」が抽出される場合におけるキーワードランクはＣに設定されており、共起情報が何も抽出されない場合におけるキーワードランクは設定されていない。

また、「レイヤー２スイッチ」というキーワードに関し、共起情報である「多重化」が抽出される場合におけるキーワードランクはＡに設定されており、共起情報である「プロトコル」が抽出される場合におけるキーワードランクはＢに設定され、共起情報である「イーサネット（登録商標）」が抽出される場合におけるキーワードランクはＣに設定されており、共起情報が何も抽出されない場合におけるキーワードランクは設定されていない。

プログラム実行部４０は、キーワードテーブルＫＴａを用いて業務ポイントＰＴの算出、業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤの決定等の処理を行う場合、例えば、以下のような流れで処理を実行する。

まず、プログラム実行部４０は、取得した文書データＤＣに含まれるキーワードを抽出する。次に、プログラム実行部４０は、抽出した各キーワードに関する共起情報を抽出する。そして、プログラム実行部４０は、文書データＤＣに含まれる共起情報に基づいて、抽出した各キーワードのキーワードランクを決定する。それから、プログラム実行部４０は、当該キーワードを、決定したキーワードランクに係るキーワードとして、相関情報テーブルＴＢに定義される計算式に代入して業務ポイントＰＴを算出する。プログラム実行部４０は、算出した業務ポイントＰＴに基づき、業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤを決定する。係る場合、相関情報テーブルＴＢは、文書データＤＣに含まれるキーワードの共起情報に応じて業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤが定義された「キーワード相関情報」に相当する。

例えば、プログラム実行部４０が文書データＤＣから「サンプリング」というキーワードを抽出した場合には、当該文書データＤＣにおいて「サンプリング」に係る共起情報を検索する。そして、プログラム実行部４０は、共起情報である「ナイキスト周波数」を抽出した場合には、「サンプリング」をキーワードＡとして業務ポイントＰＴの計算式に代入し、共起情報である「標本化」、「量子化」又は「符号化」を抽出した場合にはキーワードＢとして計算式に代入し、共起情報である「レート」又は「周波数」を抽出した場合にはキーワードＣとして計算式に代入する。また、プログラム実行部４０は、共起情報を抽出しなかった場合には、「サンプリング」をキーワードＡ，Ｂ又はＣのいずれにも該当しないものとして、計算式には代入しない（すなわち、「サンプリング」については業務ポイント算出において考慮しない）。プログラム実行部４０は、算出した業務ポイントＰＴに基づき、業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤを決定する。

なお、プログラム実行部４０は、同一の文書データＤＣから複数の共起情報が抽出された場合には、高いほうのキーワードランクに係るキーワードとして、業務ポイントＰＴの計算式に代入する。例えば、プログラム実行部４０は、共起情報である「ナイキスト周波数」及び「周波数」の双方を抽出した場合には、「サンプリング」をキーワードＡとして計算式に代入する。

このように、キーワードテーブルＫＴａに基づいて処理を実行する場合には、文書データＤＣに含まれるキーワードのキーワードランクが、当該文書データＤＣに含まれる共起情報の種類又は有無に基づいて変化する。これにより、業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤに関し、さらに高精度な決定が可能となる。

なお、キーワードテーブルＫＴａにおいては、抽出される共起情報に応じてキーワードランクが設定されていたが、これに代えて、抽出される共起情報に応じて業務ポイントＰＴの計算式に代入するキーワードの個数を設定するようにしてもよい。係る場合、例えば、プログラム実行部４０は、共起情報である「ナイキスト周波数」を抽出した時には、文書データＤＣに含まれる「サンプリング」の個数に関わらず、「サンプリング」を２個分のキーワードＡとして計算式に代入するようにしてもよい。また、共起情報である「レート」を抽出した時には、文書データＤＣに含まれる「サンプリング」の個数に関わらず、「サンプリング」を１個分のキーワードＣとして計算式に代入するようにしてもよい。これにより、業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤに関し、さらに高精度な決定が可能となる。

また、キーワードテーブルＫＴａにおいて、抽出される共起情報に応じて各キーワードのカテゴリーを設定するようにしてもよい。係る場合、相関情報テーブルＴＢにおいて、各キーワードのカテゴリーに応じた新たな補正係数を設定し、当該補正係数を組み込んだ業務ポイントＰＴの計算式を定義することで、業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤに関し、さらに高精度な決定が可能となる。

（６−１１）変形例Ｋ
上記実施形態では、キーワードテーブルＫＴは、図３に示すように構成された。しかし、これに限定されず、キーワードテーブルＫＴは、図１０に示すキーワードテーブルＫＴｂのように構成してもよい。

キーワードテーブルＫＴｂでは、キーワードテーブルＫＴａと同様に、各キーワードに対応する共起情報が定義されている。

また、キーワードテーブルＫＴｂでは、キーワードテーブルＫＴａとは異なり、抽出される共起情報との関係で、文書データＤＣのランクが設定されている。図９においては、「サンプリング」というキーワードに関し、共起情報である「ナイキスト周波数」が抽出される場合における文書データＤＣのランクは第１ランクに設定されており、共起情報である「標本化」、「量子化」又は「符号化」が抽出される場合における文書データＤＣのランクは第２ランクに設定され、共起情報である「レート」又は「周波数」が抽出される場合における文書データＤＣのランクは第３ランクに設定されており、共起情報が何も抽出されない場合における文書データＤＣのランクは設定されていない。

また、「レイヤー２スイッチ」というキーワードに関し、共起情報である「多重化」が抽出される場合における文書データＤＣのランクは第１ランクに設定されており、共起情報である「プロトコル」が抽出される場合における文書データＤＣのランクは第２ランクに設定され、共起情報である「イーサネット（登録商標）」が抽出される場合における文書データＤＣのランクは第３ランクに設定されており、共起情報が何も抽出されない場合における文書データＤＣのランクは設定されていない。

プログラム実行部４０は、キーワードテーブルＫＴｂを用いて業務ポイントＰＴの算出、業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤの決定等の処理を行う場合、例えば、以下のような流れで処理を実行する。

まず、プログラム実行部４０は、取得した文書データＤＣに含まれるキーワードを抽出する。次に、プログラム実行部４０は、抽出した各キーワードに関する共起情報を抽出する。そして、プログラム実行部４０は、文書データＤＣに含まれる共起情報に基づいて、当該文書データＤＣのランクを決定する。それから、プログラム実行部４０は、相関情報テーブルＴＢに定義される計算式に、決定した文書データＤＣのランクに係る補正係数Ｘを代入し、業務ポイントＰＴを算出する。プログラム実行部４０は、算出した業務ポイントＰＴに基づき、業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤを決定する。係る場合、相関情報テーブルＴＢは、文書データＤＣに含まれるキーワードの共起情報に応じて業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤが定義された「キーワード相関情報」に相当する。

例えば、プログラム実行部４０が文書データＤＣから「サンプリング」というキーワードを抽出した場合には、当該文書データＤＣにおいて「サンプリング」に係る共起情報を検索する。

そして、プログラム実行部４０は、共起情報である「ナイキスト周波数」を抽出した場合には、「サンプリング」を含む文書データＤＣのランクを第１ランクと決定して業務ポイントＰＴの計算式に補正係数１を代入する。また、プログラム実行部４０は、共起情報である「標本化」、「量子化」又は「符号化」を抽出した場合には、文書データＤＣのランクを第２ランクと決定して業務ポイントＰＴの計算式に補正係数０．８を代入する。また、プログラム実行部４０は、共起情報である「レート」又は「周波数」を抽出した場合には、文書データＤＣのランクを第３ランクと決定して業務ポイントＰＴの計算式に補正係数０．５を代入する。また、プログラム実行部４０は、共起情報を抽出しなかった場合には、文書データＤＣのランクをランク外と決定して業務ポイントＰＴの計算式に補正係数０を代入する。プログラム実行部４０は、算出した業務ポイントＰＴに基づき、業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤを決定する。

なお、プログラム実行部４０は、同一の文書データＤＣから複数の共起情報が抽出された場合には、高いほうの文書データＤＣのランクに係る補正係数を、計算式に代入する。例えば、プログラム実行部４０は、「サンプリング」の共起情報である「ナイキスト周波数」と、「レイヤー２スイッチ」の共起情報である「イーサネット（登録商標）」の双方を抽出した場合には、文書データＤＣのランクを第１ランクとして補正係数１を計算式に代入する。

このように、キーワードテーブルＫＴｂに基づいて処理を実行する場合には、文書データＤＣのランクが、当該文書データＤＣに含まれるキーワードの共起情報の種類又は有無に基づいて変化する。これにより、業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤに関し、さらに高精度な決定が可能となる。

（６−１２）変形例Ｌ
上記実施形態では、相関情報テーブルＴＢにおいて、業務能力レベルＬＶと、称号メダルＭＤと、が１対１に対応付けられて定義されていた。しかし、業務能力レベルＬＶと、称号メダルＭＤと、は必ずしも１対１に対応付けられる必要はない。例えば、業務能力レベルＬＶについては合計業務ポイントＰＴに基づいて定義する一方で、称号メダルＭＤについては獲得業務ポイントＰＴに基づいて定義してもよい。係る場合、称号メダルＭＤは、合計業務ポイントＰＴに関係なく、文書データＤＣの登録の際に獲得した獲得業務ポイントＰＴに応じて付与される。すなわち、合計業務ポイントＰＴが高くても、文書データＤＣの登録の際に獲得した獲得業務ポイントＰＴが低ければ、称号メダルＭＤが付与されないケースが生じることになる。

（６−１３）変形例Ｍ
上記実施形態では、業務スタッフＳＴの業務上の習熟度を示す指標として、業務能力レベルＬＶ及び称号メダルＭＤが採用された。しかし、業務スタッフＳＴの業務上の習熟度を示す指標については、必ずしもこれに限定されず、「ステージ」、「ステータス」又は「称号」等を採用してもよい。

本発明は、人材評価システムに利用可能である。

１０ ：クライアント端末
１２ ：表示部
２０ ：サーバ
３０ ：サーバ記憶部
３１ ：プログラム記憶部
３２ ：文書データ記憶部
３３ ：キーワード記憶部
３４ ：相関情報記憶部
３５ ：ステータス記憶部
４０ ：プログラム実行部
４１ ：通信制御部（文書データ取得部）
４２ ：作成者抽出部
４３ ：キーワード抽出部
４４ ：ポイント算出部
４５ ：レベル・メダル決定部（決定部）
４６ ：表示データ生成部（ヒント情報生成部）
１００ ：人材評価システム
ＤＣ ：文書データ
Ｇ１ ：第１部署（グループ）
Ｇ２ ：第２部署（グループ）
ＫＴ、ＫＴａ、ＫＴｂ ：キーワードテーブル
ＬＶ ：業務能力レベル（レベル）
ＭＤ ：称号メダル（メダル）
ＭＮ ：管理者
ＰＴ ：業務ポイント
ＳＤ ：ステータスデータ
ＳＴ ：業務スタッフ
ＴＢ ：相関情報テーブル（キーワード相関情報）
Ｘ ：補正係数
ａ、ｂ、ｃ ：重み付け係数

特開２０１４−８１８５２号公報

Claims (10)

1. ゲーミフィケーションを採用した人材評価システム（１００）であって、
   文書データ（ＤＣ）を取得する文書データ取得部（４１）と、
   前記文書データ取得部が取得した各前記文書データの作成者（ＳＴ）を抽出する作成者抽出部（４２）と、
   抽出された前記作成者を評価する指標であって組織（２００）における前記作成者の業務上の能力を示す指標となる業務能力レベル（ＬＶ）又はメダル（ＭＤ）、の決定のベースとなる情報であるキーワードを、前記作成者が抽出された前記文書データから抽出するキーワード抽出部（４３）と、
   抽出された前記キーワードに関連して、抽出された前記作成者の前記業務能力レベル、又は抽出された前記作成者に付与する前記メダル、を決定する決定部（４５）と、
   を備え、
   前記決定部は、抽出された前記キーワードと前記業務能力レベル又は前記メダルとの対応関係を定義するキーワード相関情報（ＴＢ）に基づき、前記業務能力レベル又は前記メダルを決定し、
   前記キーワード抽出部は、抽出する前記キーワードを前記作成者に基づき決定するプログラム、又は抽出する前記キーワードを前記文書データの内容に基づき決定するプログラム、に従って前記キーワードを抽出する、
   人材評価システム（１００）。
2. 前記キーワード相関情報は、前記キーワードに含まれる文言の種類に応じて、前記業務能力レベル又は前記メダルが定義された情報である、
   請求項１に記載の人材評価システム（１００）。
3. 前記キーワード相関情報は、前記文書データに含まれる前記キーワードの個数に応じて、前記業務能力レベル又は前記メダルが定義された情報である、
   請求項１又は２に記載の人材評価システム（１００）。
4. 前記キーワード相関情報は、前記キーワード及び／又は前記キーワードを抽出された前記文書データのランクが定義されるとともに前記ランクに基づいて重み付けされた計算式が定義された情報である、
   請求項１から３のいずれか１項に記載の人材評価システム（１００）。
5. 前記キーワード相関情報は、前記文書データに含まれる前記キーワードの共起情報に応じて、前記業務能力レベル又は前記メダルが定義された情報である、
   請求項１から４のいずれか１項に記載の人材評価システム（１００）。
6. 決定された前記業務能力レベル又は前記メダルを、前記作成者別に記憶するステータス記憶部（３５）と、
   前記業務能力レベルの上昇又は前記メダルの更なる獲得に必要となる事項を示すヒント情報を生成するヒント情報生成部（４６）と、
   をさらに備える、
   請求項１から５のいずれか１項に記載の人材評価システム（１００）。
7. 決定された前記業務能力レベル又は前記メダルを表示する表示部（１２）をさらに備える、
   請求項１から６のいずれか１項に記載の人材評価システム（１００）。
8. 前記作成者抽出部は、抽出した前記作成者が所属するグループ（Ｇ１、Ｇ２）をさらに抽出し、
   前記表示部は、前記作成者の前記業務能力レベル又は前記作成者に付与された前記メダルを、前記作成者が所属する前記グループに関連させて表示する、
   請求項７に記載の人材評価システム（１００）。
9. 前記表示部は、決定された前記業務能力レベル又は前記メダルの時系列を表示する、
   請求項７又は８に記載の人材評価システム（１００）。
10. 前記作成者抽出部は、前記文書データが取得されたことに応じて、リアルタイムに前記作成者を抽出し、
    前記キーワード抽出部は、前記作成者が抽出されたことに応じて、リアルタイムに前記キーワードを抽出し、
    前記決定部は、前記キーワードが抽出されたことに応じて、リアルタイムに前記業務能力レベル又は前記メダルを決定し、
    前記表示部は、前記業務能力レベル又は前記メダルが決定されたことに応じて、リアルタイムに前記業務能力レベル又は前記メダルを表示する、
    請求項７から９のいずれか１項に記載の人材評価システム（１００）。

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