JP2016009416A - 販売促進システム、販売促進管理装置および販売促進管理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】顧客の趣向と商品の提供元の意向とを反映し、効果的な販売促進を行えるようにする。
【解決手段】来店した顧客の外観を撮影するカメラと、前記カメラの撮影した画像を解析し、顧客の外観特徴情報を抽出する外観特徴情報抽出手段と、抽出された前記外観特徴情報に基づいて、顧客に提案する商品を、顧客の特徴と推奨する商品とを対応付けた商品データベースから選択する商品選択手段と、選択された前記商品の映像を表示する表示手段とを備える。
【選択図】図１

Description

本発明は、販売促進のための情報処理技術に関する。

アパレル店舗内での顧客への販売促進ツールとして、マネキンのディスプレイや店舗内映像装置による映像投影等が行われている（特許文献１、２等を参照。）。

これらは、店舗側の担当者（店員）により、そのシーズン中または数日単位で人手によって対象となる商品が変更されている。

上述したマネキンのディスプレイや店舗内映像装置による映像投影では、顧客に対して一律のプロモーションであり、趣向の異なる顧客に対しては正しい販売促進になっていないのが現実である。一方で、人の手で顧客それぞれに異なった販売促進活動を行うことは困難である。

また、商品を選択する店員のセンスに効果が左右されるところがあり、各商品について商品の提供元（衣服であればデザイナー等）の意向を反映させることは難しい。特に、衣服にあっては、商品の組み合わせ次第でスタイルが大きく変わってくるため、デザイナーが本当に提供したいスタイルから逸れていきやすいという問題もある。

本発明は上記の従来の問題点に鑑み提案されたものであり、その目的とするところは、顧客の趣向と商品の提供元の意向とを反映し、効果的な販売促進を行えるようにすることにある。

上記の課題を解決するため、本発明にあっては、来店した顧客の外観を撮影するカメラと、前記カメラの撮影した画像を解析し、顧客の外観特徴情報を抽出する外観特徴情報抽出手段と、抽出された前記外観特徴情報に基づいて、顧客に提案する商品を、顧客の特徴と推奨する商品とを対応付けた商品データベースから選択する商品選択手段と、選択された前記商品の映像を表示する表示手段とを備える。

本発明にあっては、顧客の趣向と商品の提供元の意向とを反映し、効果的な販売促進を行うことができる。

本発明の一実施形態にかかるシステムの構成例を示す図である。 情報処理装置のハードウェア構成例を示す図である。 情報処理装置の機能構成例を示す図である。 顧客データベースのデータ構造例を示す図である。 商品データベースのデータ構造例を示す図である。 実施形態の処理例を示すフローチャートである。 外観特徴情報の例を示す図である。 顧客データベースから商品を選択する処理の具体例を示すフローチャートである。 データの参照の流れの例を示す図である。

以下、本発明の好適な実施形態につき説明する。なお、衣服を商品とするアパレル店舗に適用した例について説明するが、その他の商品を扱う店舗にも適用できることは言うまでもない。

＜構成＞
図１は本発明の一実施形態にかかるシステムの構成例を示す図である。図１において、店舗１の入口２の付近には、入口２から来店した顧客３の全身を視野として撮影するカメラ５が設けられている。また、入口２の付近には、顧客３が当該店舗１の会員である場合に、店舗１から配布された会員カード等に内蔵された無線ＩＤタグ４から情報を読み取る無線ＩＤタグリーダ６が設けられている。

カメラ５および無線ＩＤタグリーダ６は、有線または無線による接続経路を介してＰＣ（Personal Computer）等の情報処理装置７に接続されている。また、情報処理装置７は、インターネット等のネットワーク８を介してサーバ等の情報処理装置９に接続されている。

一方、店舗１内の商品エリア１０には、大画面の表示装置１１が設けられている。表示装置１１は従来のマネキンに代えて、実物大の衣服の映像を表示可能としたものであり、スクリーンとプロジェクタ装置の組み合わせか、大画面平面モニタ等により構成される。また、商品エリア１０には、商品エリア１０への顧客の到来を検出する遠赤外線センサ等のエリアセンサ１２が設けられている。表示装置１１とエリアセンサ１２は、有線または無線による接続経路を介して情報処理装置７に接続されている。

なお、エリアセンサ１２に代えて、または、エリアセンサ１２とともにその検出機能を補助するために、入口２から来店した顧客３の移動を追跡するためのカメラ１３、１４を設けてもよい。カメラ１３、１４は、有線または無線による接続経路を介して情報処理装置７に接続される。また、エリアセンサ１２は顧客が表示装置１１の映像を注視しているのを、検出時間から判断するためにも用いられる。カメラ１４を設ける場合には、顧客の顔画像から視線を検出することで、表示装置１１の映像への注視をより高い精度で検出することができる。

一方、店舗１内の店員１５は、スマートフォン、タブレット等の店員端末１６を所持しており、店員端末１６は無線により情報処理装置７と通信が行えるようになっている。

一方、会計カウンター１７には、レジ端末１８と表示装置１９とが設けられ、レジ端末１８と表示装置１９は、有線または無線による接続経路を介して情報処理装置７に接続されている。

図２は情報処理装置７、９のハードウェア構成例を示す図である。図２において、情報処理装置７、９は、システムバス７０１に接続されたＣＰＵ（Central Processing Unit）７０２、ＲＯＭ（Read Only Memory）７０３、ＲＡＭ（Random Access Memory）７０４、ＮＶＲＡＭ（Non-Volatile Random Access Memory）７０５を備えている。また、情報処理装置７、９は、Ｉ／Ｆ（Interface）７０６と、Ｉ／Ｆ７０６に接続された、Ｉ／Ｏ（Input/Output Device）７０７、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）７０８、ＮＩＣ（Network Interface Card）７０９と、Ｉ／Ｏ７０７に接続されたモニタ７１０、キーボード７１１、マウス７１２等を備えている。Ｉ／Ｏ７０７にはＣＤ／ＤＶＤ（Compact Disk/Digital Versatile Disk）ドライブ等を接続することもできる。

図３は情報処理装置７の機能構成例を示す図である。図３において、情報処理装置７は、処理に用いるデータの参照・更新を行う記憶領域として、顧客情報を管理する顧客データベース７１と、顧客の特徴と推奨する商品とを対応付けた商品データベース７２とを備えている。これらのデータベースは、情報処理装置７内のＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の記憶媒体上の記憶領域に所定のデータを体系的に保持するものである。これらのデータベースは、単一のコンピュータ上に配置される必要はなく、必要に応じて複数のコンピュータ上に分散される形態であってもよい。

また、情報処理装置７は、機能部として、外観特徴情報抽出部７３と顧客情報取得部７４と商品選択部７５と商品画像取得・出力部７６と顧客反応記録部７７と特別情報提供部７８と情報アップロード部７９とを備えている。これらの機能部は、情報処理装置７を構成するコンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等のハードウェア資源上で実行されるコンピュータプログラムによって実現されるものである。これらの機能部は、単一のコンピュータ上に配置される必要はなく、必要に応じて複数のコンピュータ上に分散される形態であってもよい。

図４は顧客データベース７１のデータ構造例を示す図であり、「会員ＩＤ」「無線タグＩＤ」「氏名」「性別」「住所」「身体サイズ」「嗜好」「購入履歴」「会員ページＵＲＬ」「ＰＷ」「顧客反応」等の項目（フィールド）を含んでいる。「会員ＩＤ」は、会員である顧客を識別する情報である。「無線タグＩＤ」は、当該会員に配布された会員カードに内蔵される無線ＩＤタグのＩＤの情報である。「氏名」は、当該会員の氏名を示す情報である。「性別」は、当該会員の性別を示す情報である。「住所」は、当該会員の住所を示す情報である。「身体サイズ」は、当該会員の身長・体重・スリーサイズ等を示す情報である。「嗜好」は、当該会員の好み（好きな色、趣味等）を示す情報である。「購入履歴」は、当該会員の過去の商品購入の履歴（商品ＩＤ、購入日、価格等）を示す情報である。「会員ページＵＲＬ」は、当該会員のネットワーク上の専用ページ（Ｍｙページ等）のアドレスを示す情報である。「ＰＷ」は、会員ページに入る場合のパスワードを示す情報である。「顧客反応」は、商品（商品ＩＤ）との関係で、店舗内で表示された商品画像への注視状態（どのくらいの時間にわたって注視したか等）、店員への質問内容、試着の有無等の、購入に至らない商品への興味の状態を示す情報である。

図５は商品データベース７２のデータ構造例を示す図であり、この例では、衣服について、トップステーブルとボトムステーブルと在庫テーブルと情報テーブルと顧客反応テーブルとを備えた場合を示している。

トップステーブルは、上半身に着る衣服であるトップスの商品の情報（主としてマッチングのための情報）を保持したテーブルであり、「商品ＩＤ」「性別」「身長」「色」「形」「マッチするボトムスの商品ＩＤ」等の項目を含んでいる。「商品ＩＤ」は、商品を識別する情報である。「性別」は、当該商品の対象者の性別を示す情報である。「身長」は、当該商品の対象者の身長（高い、普通、低い等）を示す情報である。「色」は、当該商品の色を示す情報である。「形」は、当該商品の形（半袖、長袖等）を示す情報である。「マッチするボトムスの商品ＩＤ」は、当該商品にマッチするものとしてデザイナーが推薦するボトムスの商品ＩＤである。

ボトムステーブルは、下半身に着る衣服であるボトムスの商品の情報（主としてマッチングのための情報）を保持したテーブルであり、「商品ＩＤ」「形」等の項目を含んでいる。「商品ＩＤ」は、商品を識別する情報である。「形」は、当該商品の形（長い、短い等）を示す情報である。

在庫テーブルは、店舗における商品の在庫状況を保持したテーブルであり、「商品ＩＤ」「サイズ」「在庫状況」等の項目を含んでいる。「商品ＩＤ」は、商品を識別する情報である。「サイズ」は、当該商品のサイズ別商品のサイズを示す情報である。「在庫状況」は、当該商品（サイズも含めて限定される商品）の有無等（○：有、×：無、△：取り寄せ可）を示す情報である。

情報テーブルは、商品について顧客や店員に提示する情報を保持したテーブルであり、「商品ＩＤ」「商品詳細情報」「商品画像」等の項目を含んでいる。「商品ＩＤ」は、商品を識別する情報である。「商品詳細情報」は、ブランド、価格、素材、サイズ、色等の商品の詳細情報である。「商品画像」は、商品の展示用の画像情報の本体データもしくは格納場所へのリンク情報である。「商品画像」には、店舗内でマネキンの代わりに大画面の表示装置に表示できる高品質の画像情報を含むとともに、店員の所持する端末や顧客の会員ページに配信できるサイズの小さい同内容の画像情報を含む。

顧客反応テーブルは、商品について顧客が示した反応を保持したテーブルであり、「商品ＩＤ」「顧客反応」等の項目を含んでいる。「商品ＩＤ」は、商品を識別する情報である。「顧客反応」は、当該商品との関係で、表示された商品画像への注視状態（どのくらいの時間にわたって注視したか等）、店員への質問内容、試着の有無、購入等の状態を示す情報である。

図３に戻り、情報処理装置７の外観特徴情報抽出部７３は、カメラ５（図１）により撮影した画像を入力して画像解析し、来店した顧客３の外観特徴情報を抽出する機能を有している。外観特徴情報の詳細については後述する。

顧客情報取得部７４は、来店した顧客の所持する無線ＩＤタグ４から無線ＩＤタグリーダ６により読み出した識別情報に基づき、顧客データベース７１から顧客情報を取得する機能を有している。

商品選択部７５は、外観特徴情報および／または顧客情報に基づいて、顧客３に提案する商品（複数可）を、商品データベース７２から選択する機能を有している。処理の詳細については後述する。

商品画像取得・出力部７６は、商品選択部７５により選択された商品の画像を商品データベース７２から取得し、表示装置１１および店員端末１６に出力する機能を有している。

顧客反応記録部７７は、エリアセンサ１２またはカメラ１４により検出される表示装置１１に表示された商品画像への顧客の注視状態、店員により店員端末１６に入力される、店員への質問内容、試着の有無、購入等の状態を取得し、顧客データベース７１（顧客が会員である場合）または商品データベース７２に記録する機能を有している。

特別情報提供部７８は、顧客が商品の購入を行ったことをレジ端末１８の操作により検出した場合に、特別な情報、例えば、会員限定のクーポンや、新作の発表予定等の情報をレジ端末１８横の表示装置１９に表示する機能を有している。

情報アップロード部７９は、表示装置１１に表示した商品の映像および商品情報を、顧客により閲覧可能なネットワーク上の記憶領域にアップロードする機能を有している。

なお、情報処理装置７の構成要素の一部または全部は、ネットワーク８を介して接続される情報処理装置９に設けてもよい。例えば、外観特徴情報抽出部７３による外観特徴情報の抽出は店舗１内の情報処理装置７において行い、その外観特徴情報に基づく商品選択は店舗１外の情報処理装置９で行ってもよい。

＜動作＞
図６は上記の実施形態の処理例を示すフローチャートである。一人または一群（複数人）の顧客に対する処理として示しており、他の顧客についても同様の処理が並行して行われる。

図６において、外観特徴情報抽出部７３は、カメラ５から入力する撮影画像に人物の画像が含まれる場合（ステップＳ１０１のＹｅｓ）、画像から外観特徴情報を抽出する（ステップＳ１０２）。人物が複数である場合は、各人物について外観特徴情報を抽出する。

外観特徴情報抽出部７３は、公知の画像処理により、図７に示すような、「性別」「身長」「着衣に含まれる色」「トップスの形」「ボトムスの形」「予想サイズ」「商品ＩＤ」の項目を含む外観特徴情報を抽出する。「商品ＩＤ」は、着衣の中から画像処理により取り扱い商品が特定された場合に商品ＩＤが入る。この例では、「性別：女性」「身長：高い」「着衣に含まれる色：青、紺、白」「トップスの形：長袖」「ボトムスの形：短い」「予想サイズ：Ｍ」「商品ＩＤ：−」を抽出している。

図６に戻り、上記の処理と並行して、顧客情報取得部７４は、無線ＩＤタグリーダ６により無線ＩＤタグ４から無線タグＩＤを取得できた場合（ステップＳ１０３のＹｅｓ）、取得した無線タグＩＤに基づき、顧客データベース７１から顧客情報を取得する（ステップＳ１０４）。

次いで、商品選択部７５は、外観特徴情報および／または顧客情報に基づき商品データベース７２から顧客に提案する商品を選択する（ステップＳ１０５）。商品を選択する処理の具体例については後述する。

次いで、商品画像取得・出力部７６は、商品選択部７５により選択された商品の画像とその他の情報を商品データベース７２から取得する（ステップＳ１０６）。

次いで、商品画像取得・出力部７６は店員端末１６に商品画像および商品詳細情報を配信し、情報アップロード部７９は商品画像および商品詳細情報を会員ページへアップロードする（ステップＳ１０７）。

次いで、商品画像取得・出力部７６は、エリアセンサ１２が商品エリア１０への顧客の到来を検出するか、カメラ１３、１４により入口２から来店した顧客３の移動を追跡して商品エリア１０への顧客の到来を検出した場合（ステップＳ１０８のＹｅｓ）、商品画像を表示装置１１に出力する（ステップＳ１０９）。１つの組み合わせの商品画像を表示するだけでなく、表示装置１１の大きさ等に応じて、複数の組み合わせの商品を表示することができる。また、商品が多い場合や顧客が複数人の連れである場合は、スライドショー形式で商品の画像を表示してもよい。

図６に戻り、顧客反応記録部７７は、エリアセンサ１２またはカメラ１４により検出される表示装置１１に表示された商品画像への顧客の注視状態、店員により店員端末１６に入力される、店員への質問内容、試着の有無、購入（レジ端末１８による入力を含む）等の状態を取得し、顧客データベース７１または商品データベース７２に記録する（ステップＳ１１０）。

次いで、顧客が商品の購入を行ったことをレジ端末１８の操作により検出した場合に、特別な情報、例えば、会員限定のクーポンや、新作の発表予定等の情報をレジ端末１８横の表示装置１９に表示する（ステップＳ１１１）。クーポンは会員である顧客に対応付けてサーバ側で保持されるか、顧客の所持する会員カードに記録されるか、別途メール等で顧客に送信される。

図８は顧客データベース７１から商品を選択する処理（図６のステップＳ１０５）の具体例を示すフローチャートである。また、処理の具体例を図９に示している。

図８において、商品選択部７５は、外観特徴情報および／または顧客情報に基づいて処理を行う。すなわち、顧客３が無線ＩＤタグ４を所持していない場合は外観特徴情報のみに基づいて処理を行い、顧客３が無線ＩＤタグ４を所持していて顧客情報が取得できた場合は、両方の情報を用いて処理を行う。外観特徴情報と顧客情報が得られた場合、外観特徴情報と重複する項目については、顧客情報を優先させる。例えば、外観特徴情報では「身長：低い」となっていた場合でも、顧客情報の「身体サイズ」の身長が高い値を示している場合は、「身長：高い」を用いる。以下の説明では、外観特徴情報として、顧客情報が存在する場合には、顧客情報が優先されたものを指すものとする。

先ず、商品選択部７５は、外観特徴情報に含まれる、顧客の性別、身長、着衣に含まれる色、着ているトップスの形に基づき、トップステーブルから推奨するトップスおよびボトムスを選択する（ステップＳ１２１）。図９の例では、外観特徴情報の「性別：女性」「身長：高い」「着衣に含まれる色：青、紺、白」「トップスの形：長袖」から、トップステーブルにおいて、「性別：女性」「身長：高い」「色：青」と「性別：女性」「身長：高い」「色：紺」と「性別：女性」「身長：高い」「色：白」が一致するものが特定され、トップスとして「商品ＩＤ：ＴＰ００１」「商品ＩＤ：ＴＰ００５」「商品ＩＤ：ＴＰ０１１」が選択され、マッチするボトムスとして「商品ＩＤ：ＢＭ００３、ＢＭ００６」「商品ＩＤ：ＢＭ００２、ＢＭ００７」「商品ＩＤ：ＢＭ０２４、ＢＭ０２６」が選択される。

図８に戻り、商品選択部７５は、選択されたボトムスと、外観特徴情報に含まれる顧客の着ているボトムスの形に基づき、ボトムステーブルからボトムスを絞り込む（ステップＳ１２２）。図９の例では、外観特徴情報の「ボトムスの形：短い」に対応して、ボトムステーブルにおいて、形が「短い」に一致する「商品ＩＤ：ＢＭ００３」「商品ＩＤ：ＢＭ００７」「商品ＩＤ：ＢＭ０２４」に絞り込まれる、。

図８に戻り、商品選択部７５は、選択されたトップスと絞り込まれたボトムスと顧客のサイズに基づき、在庫テーブルからトップスおよびボトムスを絞り込む（ステップＳ１２３）。図９の例では、在庫テーブルにおいて、既に選択されたトップス「商品ＩＤ：ＴＰ００１」「商品ＩＤ：ＴＰ００５」「商品ＩＤ：ＴＰ０１１」と、既に絞り込まれたボトムス「商品ＩＤ：ＢＭ００３」「商品ＩＤ：ＢＭ００７」「商品ＩＤ：ＢＭ０２４」についての「サイズ：Ｍ」について、「在庫状況：○」のトップス「商品ＩＤ：ＴＰ００１」「商品ＩＤ：ＴＰ００５」とボトムス「商品ＩＤ：ＢＭ００３」「商品ＩＤ：ＢＭ０２４」に絞り込まれる。

図８に戻り、商品選択部７５は、外観特徴情報に含まれる顧客が着ている商品、顧客情報に含まれる顧客が過去に購入した商品がある場合、それを顧客に提案する商品から除外する（ステップＳ１２４）。

＜総括＞
以上説明したように、本実施形態によれば、顧客の趣向と商品の提供元の意向とを反映し、効果的な販売促進を行うことができる。

以上、本発明の好適な実施の形態により本発明を説明した。ここでは特定の具体例を示して本発明を説明したが、特許請求の範囲に定義された本発明の広範な趣旨および範囲から逸脱することなく、これら具体例に様々な修正および変更を加えることができることは明らかである。すなわち、具体例の詳細および添付の図面により本発明が限定されるものと解釈してはならない。

１ 店舗
２ 入口
３ 顧客
４ 無線ＩＤタグ
５ カメラ
６ 無線ＩＤタグリーダ
７ 情報処理装置
７１ 顧客データベース
７２ 商品データベース
７３ 外観特徴情報抽出部
７４ 顧客情報取得部
７５ 商品選択部
７６ 商品画像取得・出力部
７７ 顧客反応記録部
７８ 特別情報提供部
７９ 情報アップロード部
８ ネットワーク
９ 情報処理装置
１０ 商品エリア
１１ 表示装置
１２ エリアセンサ
１３、１４ カメラ
１５ 店員
１６ 店員端末
１７ 会計カウンター
１８ レジ端末
１９ 表示装置

特開２００４−１８４７５２号公報 特開２００２−１６２６８６号公報

Claims (11)

1. 来店した顧客の外観を撮影するカメラと、
   前記カメラの撮影した画像を解析し、顧客の外観特徴情報を抽出する外観特徴情報抽出手段と、
   抽出された前記外観特徴情報に基づいて、顧客に提案する商品を、顧客の特徴と推奨する商品とを対応付けた商品データベースから選択する商品選択手段と、
   選択された前記商品の映像を表示する表示手段と
   を備えたことを特徴とする販売促進システム。
2. 請求項１に記載の販売促進システムにおいて、
   来店した顧客の所持する無線ＩＤタグから識別情報を読み出す識別情報読出手段と、
   読み出された前記識別情報に基づいて顧客データベースから顧客情報を取得する顧客情報取得手段と
   を備え、
   前記商品選択手段は、前記外観特徴情報および前記顧客情報に基づいて顧客に提案する商品を前記商品データベースから選択する
   ことを特徴とする販売促進システム。
3. 請求項１または２のいずれか一項に記載の販売促進システムにおいて、
   前記商品選択手段は、在庫情報に基づいて在庫のある商品を選択し、前記外観特徴情報に基づいて顧客の所持する商品を除外する
   ことを特徴とする販売促進システム。
4. 請求項２に記載の販売促進システムにおいて、
   前記商品選択手段は、在庫情報に基づいて在庫のある商品を選択し、前記外観特徴情報に基づいて顧客の所持する商品を除外し、前記顧客情報に基づいて顧客の購入履歴のある商品を除外する
   ことを特徴とする販売促進システム。
5. 請求項１乃至４のいずれか一項に記載の販売促進システムにおいて、
   顧客が前記表示手段による表示場所の近傍に到来したことを検出する検出手段
   を備え、
   前記表示手段は、顧客が当該表示手段の近傍に到来した場合に前記商品の映像を表示する
   ことを特徴とする販売促進システム。
6. 請求項１乃至５のいずれか一項に記載の販売促進システムにおいて、
   前記商品が衣服である場合に、
   前記商品選択手段は、
   顧客の性別、身長、着衣に含まれる色、着ているトップスの形に基づき、複数のトップスに対し推奨される性別、身長、好みの色、好みの形、マッチするボトムスを対応付けたトップステーブルから推奨するトップスおよびボトムスを選択し、
   選択されたボトムスと顧客の着ているボトムスの形に基づき、複数のボトムスに対し各ボトムスの形を対応付けたボトムステーブルからボトムスを絞り込み、
   選択されたトップスと絞り込まれたボトムスと顧客のサイズに基づき、複数の商品に在庫の有無を対応付けた在庫テーブルからトップスおよびボトムスを絞り込む
   ことを特徴とする販売促進システム。
7. 請求項１乃至６のいずれか一項に記載の販売促進システムにおいて、
   前記表示手段への顧客の注視状態を検出する注視状態検出手段と、
   顧客から質問を受けた商品、顧客が試着を行った商品、顧客が購入を行った商品の情報の入力を受け付ける情報入力手段と、
   前記注視状態および前記情報入力手段により入力された質問、試着または購入に係る商品の情報を商品または顧客と対応付けて記録する情報記録手段と
   を備えたことを特徴とする販売促進システム。
8. 請求項１乃至７のいずれか一項に記載の販売促進システムにおいて、
   顧客が商品の購入を行った場合に、特別な情報を表示する第２の表示手段
   を備えたことを特徴とする販売促進システム。
9. 請求項１乃至８のいずれか一項に記載の販売促進システムにおいて、
   前記表示手段により表示した商品の映像および商品情報を、顧客により閲覧可能なネットワーク上の記憶領域にアップロードするアップロード手段
   を備えたことを特徴とする販売促進システム。
10. 来店した顧客の外観を撮影するカメラにより撮影した画像を解析し、顧客の外観特徴情報を抽出する外観特徴情報抽出手段と、
    抽出された前記外観特徴情報に基づいて、顧客に提案する商品を、顧客の特徴と推奨する商品とを対応付けた商品データベースから選択する商品選択手段と、
    選択された前記商品の映像を表示手段に提供する映像提供手段と
    を備えたことを特徴とする販売促進管理装置。
11. コンピュータを、
    来店した顧客の外観を撮影するカメラにより撮影した画像を解析し、顧客の外観特徴情報を抽出する外観特徴情報抽出手段、
    抽出された前記外観特徴情報に基づいて、顧客に提案する商品を、顧客の特徴と推奨する商品とを対応付けた商品データベースから選択する商品選択手段、
    選択された前記商品の映像を表示手段に提供する映像提供手段
    として機能させる販売促進管理プログラム。

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