JP2016004298A - ポンプ異常検知システム、ポンプ異常検知方法、及びポンプ異常検知プログラム - Google Patents
ポンプ異常検知システム、ポンプ異常検知方法、及びポンプ異常検知プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2016004298A JP2016004298A JP2014122451A JP2014122451A JP2016004298A JP 2016004298 A JP2016004298 A JP 2016004298A JP 2014122451 A JP2014122451 A JP 2014122451A JP 2014122451 A JP2014122451 A JP 2014122451A JP 2016004298 A JP2016004298 A JP 2016004298A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- pump
- model
- abnormality detection
- correlation
- vibration sensor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Landscapes
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- Control Of Positive-Displacement Pumps (AREA)
Abstract
【解決手段】発電所内のポンプの異常を検出するポンプ異常検知システム10として、ポンプの振動を測定する複数の振動センサ手段(1−1〜1−n)に関して、個々の振動センサ手段の出力値間にある相互の関係性を示した、ポンプで異常が発生していない正常時動作データのモデルを記憶したモデル記憶手段30と、モデル記憶手段に記録されているモデルで求まる相関関係と複数の振動センサ手段から得られた任意期間の測定データ間の相関関係とを比較処理して、相関関係の崩れ量を基準とした異常値の発生を監視し、所定量の関係性崩れを報知事象として抽出するポンプ異常検出手段20とを設ける。
【選択図】図1
Description
図1は、第1の実施形態のポンプ異常検知システム10を示すブロック図である。
図2は、第1の実施形態にかかるポンプ異常検知システム10の処理動作を例示するフローチャートである。
このように、本実施形態によれば、ポンプに設置された複数の振動センサの測定値から、該当ポンプの異常を、簡便且つ正確に捉え得る検知システムを得られる。この際、従前のシステムのように、分析専門家による判定を要することなく、異常の判定が行える。また、低リソースでリアルタイム監視システムを構築できる。
次に第2の実施の形態を説明する。なお、第1の実施形態と同様の箇所について、説明を簡略化又は省略する。
第2の実施の形態では、第1の実施の形態で用いたポンプの異常が生じていない正常時モデルを構築する手段を含んでいる。
モデル構築部50は、各ポンプのモデル正常時モデルを、ポンプ毎の振動センサ群によって測定された測定データ間の相関関係を示す近似式およびフィット値を生成処理すればよい。生成した近似式およびフィット値は各ポンプのモデルとしてモデル記憶部30に記録する。また、モデル構築部50は、生成できたフィット値を予め定められた閾値と比較し、フィット値が予め定められた閾値以上である場合に、正常時モデルとして採用するアルゴリズムを有するとなお良い。
ポンプ異常検出部20は、例えば、各ポンプに任意の振動センサ(例えば軸受け周囲などの要注目要素近傍のセンサ)によって測定された測定データの一つを、該当ポンプの正常時モデルの近似式に代入する。この代入によって、振動センサによって測定されるはずの各予測値を算出できる。
次に、ポンプ異常検出部20は、予測値と実測値との差の数量が予め定められた閾値とを比較することにより、相関関係の崩れ量を判定する。相関関係の崩れ量が予め定められた閾値を超えた際に異常を判定する。
換言すれば、本実施例のシステムは、軸受け傷検知装置として動作する。
まず、振動センサ1−1、1−2は、ポンプ2の振動を常に測定している(ステップS501)。
次に、センサ情報蓄積部40は、振動センサ1−1、1−2によって測定された各測定データを、測定時刻の時刻データとともに受け付ける(ステップS502)。
次に、センサ情報蓄積部40は、振動センサ1−1、1−2から受け取ったデータ(測定データおよび時刻データ)を蓄積する(ステップS503)。
上述したステップS501〜S503の動作は、常時、繰り返し行われる。
なお、蓄積された情報は、振動センサ1−1、1−2による出力値と測定時刻とから構成され、一般に時系列データと呼ばれている形態となる。
センサ情報蓄積部40による情報蓄積の態様としては、リレーショナルデータベースのような機構を用いてもよいし、単純なテキストファイルで保持してもよい。
まず、ポンプ2内で軸受け傷が一切発生していない正常動作時において、調整機4を調整してポンプ2に流れる水圧を少しずつ変化させる(ステップS601)。なお、この際、水圧を上げる方向、下げる方向が混在しても構わない。
次に、モデル構築部50は、センサ情報蓄積部40から、調整機4を操作して水圧を変化させた期間(正常動作時の変動データが記録された期間)の測定データを受け取る(ステップS603)。
次に、モデル構築部50は、受け取った測定データから、ポンプ2について測定された振動値間に、相関関係があるかどうかを識別する(ステップS604)。
なお、ポンプ異常検出部20の動作条件として、正常時のモデルが構築され、センサ情報蓄積部50に振動センサ1−1、1−2からの測定データが常時的に蓄積されているものとする。
2 ・・・ ポンプ
3 ・・・ モータ
4 ・・・ 調整機(調整手段)
10 ・・・ ポンプ異常検知システム
20 ・・・ ポンプ異常検出部(ポンプ異常検出手段)
30 ・・・ モデル記憶部(モデル記憶手段)
40 ・・・ センサ情報蓄積部(センサ情報蓄積手段)
50 ・・・ モデル構築部(モデル構築手段)
Claims (10)
- 発電所内に設けられている流体を送り出すポンプの振動を測定する複数の振動センサ手段に関して、個々の前記振動センサ手段の出力値間にある相互の関係性を示した、前記ポンプで異常が発生していない正常時動作データのモデルを記憶したモデル記憶手段と、
前記モデル記憶手段に記録されている前記モデルで求まる相関関係と 前記複数の振動センサ手段から得られた任意期間の測定データ間の相関関係と を比較処理して、相関関係の崩れ量を基準とした異常値の発生を監視し、所定量の関係性崩れを報知事象として抽出するポンプ異常検出手段と、
を備えることを特徴とするポンプ異常検知システム。 - 前記複数の振動センサ手段によって測定された測定データをそれぞれ収集して蓄積するセンサ情報蓄積手段と、
前記センサ情報蓄積手段によって蓄積された、前記ポンプで異常が発生していない正常時の動作データから、各々の測定データの間の相関関係を抽出して、前記正常時動作データのモデルを構築して前記モデル記憶手段に記録するモデル構築手段と、
を更に備えることを特徴とする請求項1に記載のポンプ異常検知システム。 - 前記モデル構築手段は、前記振動センサ手段によって測定された測定データ間の相関関係を示す近似式およびフィット値を生成し、前記近似式およびフィット値をモデルとして記憶することを特徴とする請求項1又は請求項2に記載のポンプ異常検知システム。
- 前記モデル構築手段は、生成された前記フィット値を予め定められた閾値と比較し、前記フィット値が予め定められた閾値以上である場合に、前記モデルを記憶することを特徴とする請求項3に記載のポンプ異常検知システム。
- 前記ポンプ内の流体圧力を変化させる調整手段をさらに備えていることを特徴とする請求項1乃至請求項4の何れか一項に記載のポンプ異常検知システム。
- 前記ポンプ異常検出手段によって異常が検出された場合に、その旨を所定対象に通知する通知手段を備えていることを特徴とする請求項1乃至請求項3に記載のポンプ異常検知システム。
- 前記ポンプは、液体を送り出すポンプであることを特徴とする請求項1乃至請求項3のいずれか1項に記載のポンプ異常検知システム。
- 前記ポンプ異常検出手段は、前記振動センサ手段によって測定された測定データの一つを、前記モデル構築手段で生成された近似式に代入することで、代入に用いた前記振動センサ手段以外の他の一乃至複数の測定データの予測値を算出し、該予測値と各々の前記複数の振動センサの実測値とを比較して、その差が予め定められた閾値を超えた量により、前記相関関係の崩れ量を判定することを特徴とする請求項6または請求項7に記載のポンプ異常検知システム。
- 発電所内に設けられている流体を送り出すポンプの振動を測定する複数の振動センサ手段を設けて、該振動センサ手段によって測定された測定データを収集して蓄積し、
前記センサ情報蓄積手段によって蓄積された、前記ポンプで異常が発生していない正常時の動作データから、各々の測定データの間の相関関係を抽出して、前記正常時動作データのモデルを構築してモデル記憶手段に記録し、
前記モデルで求まる相関関係と 前記複数の振動センサ手段から得られた任意期間の測定データ間の相関関係と を比較処理して、相関関係の崩れ量を基準とした異常値の発生を監視し、所定量の関係性崩れを報知事象として抽出する
ことを特徴とするポンプ異常検知方法。 - 情報処理装置の制御部を、
発電所内に設けられている流体を送り出すポンプの振動を測定する複数の振動センサ手段に関して、個々の前記振動センサ手段の出力値間にある相互の関係性を示した、前記ポンプで異常が発生していない正常時動作データのモデルを記憶したモデル記憶手段に記録されている前記モデルで求まる相関関係と 前記複数の振動センサ手段から得られた任意期間の測定データ間の相関関係と を比較処理して、相関関係の崩れ量を基準とした異常値の発生を監視し、所定量の関係性崩れを報知事象として抽出するポンプ異常検出手段
として動作させることを特徴とするポンプ異常検知プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014122451A JP6503541B2 (ja) | 2014-06-13 | 2014-06-13 | ポンプ異常検知システム、ポンプ異常検知方法、及びポンプ異常検知プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014122451A JP6503541B2 (ja) | 2014-06-13 | 2014-06-13 | ポンプ異常検知システム、ポンプ異常検知方法、及びポンプ異常検知プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2016004298A true JP2016004298A (ja) | 2016-01-12 |
JP6503541B2 JP6503541B2 (ja) | 2019-04-24 |
Family
ID=55223567
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014122451A Active JP6503541B2 (ja) | 2014-06-13 | 2014-06-13 | ポンプ異常検知システム、ポンプ異常検知方法、及びポンプ異常検知プログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6503541B2 (ja) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2018010477A (ja) * | 2016-07-13 | 2018-01-18 | 富士通株式会社 | センサ制御装置、センサシステム、センサ制御方法、及びセンサ制御プログラム |
CN112112792A (zh) * | 2020-09-08 | 2020-12-22 | 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司 | 电动给水泵组状态检修方法、系统以及终端 |
KR102286031B1 (ko) * | 2021-03-25 | 2021-08-05 | (주)지오스캔 | 진동가속도 값의 측정을 이용한 가스 분리기의 작동성능 모니터링 장치 및 모니터링 방법 |
US11288159B2 (en) | 2016-05-27 | 2022-03-29 | Chubu Electric Power Company, Inc. | System model evaluation system, operation management system, system model evaluation method, and program |
WO2022070656A1 (ja) * | 2020-09-30 | 2022-04-07 | アズビル株式会社 | 異常検知モデルの評価システムおよび評価方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH04166738A (ja) * | 1990-10-31 | 1992-06-12 | Asahi Chem Ind Co Ltd | 異常検出方法および装置 |
JPH064789A (ja) * | 1992-06-22 | 1994-01-14 | Hitachi Ltd | 機器の異常監視方法および装置 |
JPH08202444A (ja) * | 1995-01-25 | 1996-08-09 | Hitachi Ltd | 機械設備の異常診断方法および装置 |
JP2007057249A (ja) * | 2005-08-22 | 2007-03-08 | Toshiba Corp | 原子炉出力制御方法及びその出力制御装置 |
WO2010110021A1 (ja) * | 2009-03-24 | 2010-09-30 | 日立建機株式会社 | 建設機械の異常検出装置 |
JP2012098149A (ja) * | 2010-11-02 | 2012-05-24 | Jfe Mechanical Co Ltd | 携帯型振動診断装置 |
-
2014
- 2014-06-13 JP JP2014122451A patent/JP6503541B2/ja active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH04166738A (ja) * | 1990-10-31 | 1992-06-12 | Asahi Chem Ind Co Ltd | 異常検出方法および装置 |
JPH064789A (ja) * | 1992-06-22 | 1994-01-14 | Hitachi Ltd | 機器の異常監視方法および装置 |
JPH08202444A (ja) * | 1995-01-25 | 1996-08-09 | Hitachi Ltd | 機械設備の異常診断方法および装置 |
JP2007057249A (ja) * | 2005-08-22 | 2007-03-08 | Toshiba Corp | 原子炉出力制御方法及びその出力制御装置 |
WO2010110021A1 (ja) * | 2009-03-24 | 2010-09-30 | 日立建機株式会社 | 建設機械の異常検出装置 |
JP2012098149A (ja) * | 2010-11-02 | 2012-05-24 | Jfe Mechanical Co Ltd | 携帯型振動診断装置 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11288159B2 (en) | 2016-05-27 | 2022-03-29 | Chubu Electric Power Company, Inc. | System model evaluation system, operation management system, system model evaluation method, and program |
JP2018010477A (ja) * | 2016-07-13 | 2018-01-18 | 富士通株式会社 | センサ制御装置、センサシステム、センサ制御方法、及びセンサ制御プログラム |
CN112112792A (zh) * | 2020-09-08 | 2020-12-22 | 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司 | 电动给水泵组状态检修方法、系统以及终端 |
CN112112792B (zh) * | 2020-09-08 | 2024-04-23 | 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司 | 电动给水泵组状态检修方法、系统以及终端 |
WO2022070656A1 (ja) * | 2020-09-30 | 2022-04-07 | アズビル株式会社 | 異常検知モデルの評価システムおよび評価方法 |
KR102286031B1 (ko) * | 2021-03-25 | 2021-08-05 | (주)지오스캔 | 진동가속도 값의 측정을 이용한 가스 분리기의 작동성능 모니터링 장치 및 모니터링 방법 |
WO2022203121A1 (ko) * | 2021-03-25 | 2022-09-29 | (주)지오스캔 | 진동가속도 값의 측정을 이용한 가스 분리기의 작동성능 모니터링 장치 및 모니터링 방법 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6503541B2 (ja) | 2019-04-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109239265B (zh) | 监测设备故障检测方法及装置 | |
JP6777069B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム | |
US10410502B2 (en) | Method and apparatus for providing environmental management using smart alarms | |
JP2016004298A (ja) | ポンプ異常検知システム、ポンプ異常検知方法、及びポンプ異常検知プログラム | |
US9476803B2 (en) | Method and an apparatus for predicting the condition of a machine or a component of the machine | |
JP4480019B2 (ja) | 製油所監視システム | |
JP6164311B1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム | |
KR102408426B1 (ko) | 설비 노화 지수를 이용한 이상 감지 방법 및 장치 | |
JP6369895B2 (ja) | モータ異常検知システム、モータ異常検知方法、及びモータ異常検知プログラム | |
US11480948B2 (en) | Monitoring target selecting device, monitoring target selecting method, and program | |
JP6714498B2 (ja) | 設備診断装置及び設備診断方法 | |
JP2012058937A (ja) | 原子力プラントの機器診断方法および機器診断装置 | |
CN102141948A (zh) | 带噪声的监控器检测和间歇故障隔离 | |
WO2019049523A1 (ja) | リスク評価装置、リスク評価システム、リスク評価方法、及び、リスク評価プログラム | |
KR102234054B1 (ko) | 리스크 평가 장치, 리스크 평가 시스템, 리스크 평가 방법, 리스크 평가 프로그램 및 데이터 구조 | |
JPWO2014091953A1 (ja) | キャビテーション検知装置、キャビテーション検知方法、およびキャビテーション検知プログラム | |
JP2018205992A (ja) | 機器診断システム | |
JP6471035B2 (ja) | 漏水発生位置推定装置、システムおよび方法 | |
JP6245653B2 (ja) | 液体漏洩検知装置、液体漏洩検知方法、および記録媒体 | |
KR101620850B1 (ko) | 가상다중센서 기술을 이용한 센서 건전성 평가 방법 및 시스템 | |
WO2019049522A1 (ja) | リスク評価装置、リスク評価システム、リスク評価方法、及び、リスク評価プログラム | |
KR101387968B1 (ko) | 상태분석 룰 기반 플랜트 필드 데이터 상태분석 방법 | |
JP6366091B2 (ja) | ミスアライメント検知装置、方法、およびプログラム | |
Munesawa et al. | Development of fault diagnosis system using principal component analysis for intelligent operation support system | |
JP2023016492A (ja) | 情報処理装置、作業評価方法および作業評価プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20151221 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20170516 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20180307 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20180314 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180508 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20180829 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20181023 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 Effective date: 20181023 |
|
A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20181109 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20190123 |
|
A711 | Notification of change in applicant |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A711 Effective date: 20190215 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20190219 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 Effective date: 20190215 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6503541 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |