JP2015176227A - 監視方法、監視装置および監視プログラム - Google Patents
監視方法、監視装置および監視プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2015176227A JP2015176227A JP2014050418A JP2014050418A JP2015176227A JP 2015176227 A JP2015176227 A JP 2015176227A JP 2014050418 A JP2014050418 A JP 2014050418A JP 2014050418 A JP2014050418 A JP 2014050418A JP 2015176227 A JP2015176227 A JP 2015176227A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- product
- customer
- information
- image
- message
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Ceased
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
- G08B13/22—Electrical actuation
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
- Burglar Alarm Systems (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
Description
さらに、1つの案では、上記監視方法と同様の処理をコンピュータに実行させる監視プログラムが提供される。
[第1の実施の形態]
図1は、第1の実施の形態の監視装置の構成例および処理例を示す図である。監視装置1は、商品配置領域10に配置された商品11の状況や、商品配置領域10の周囲に位置する人物12の状況を監視するための装置である。監視装置1は、例えば、コンピュータとして実現される。この場合、監視装置1は、例えば、デスクトップ型のコンピュータでもよいし、ノート型のコンピュータでもよい。また、監視対象の人物12は、例えば、商品11が陳列されている店舗に訪れた顧客である。
図2は、第2の実施の形態の陳列管理システムの例を示す図である。陳列管理システム3は、商品の陳列の乱れの発生を判定するシステムに、顧客が商品の方向に向いていないのに商品の位置が移動するという特殊な状況下での商品の状況を判定する機能を新たに追加したシステムである。上記の特殊な状況の例として、顧客の荷物と商品との接触により商品の位置が移動した場合や、顧客の商品に対する不正行為(例えば、万引き)により商品が持ち去られた場合が挙げられる。
端末装置300は、店舗に存在する店員が所持する装置である。端末装置300は、商品の状況を示すメッセージを陳列管理装置200から受信し、ディスプレイに表示させる。
深度センサ105は、撮像カメラ104により撮像された画像の各画素について深度を計測し、プロセッサ101に出力する。深度の計測方式として、例えば、レーザ光線の往復時間により深度を計測するTOF(Time Of Flight)方式が挙げられる。また、別の計測方式として、反射する光線(例えば、赤外線等)のパターンのひずみで深度を計測するパターン照射方式等の様々な計測方式が挙げられ、何れの方式を採用してもよい。TOF方式およびパターン照射方式が採用される場合、深度センサ105は、レーザ光線や赤外線等の光線照射装置と、照射された光線の反射成分を検出するセンサとを有する。
なお、プロセッサ101に実行させるプログラムは、フラッシュメモリ103に他の記憶装置からコピーするようにしてもよい。また、センサデバイス100は、撮像した画像における人体の部位の位置および深度を検出できるものであれば、上記の構成に限るものではない。
なお、陳列管理装置200はディスクドライブ206を備えていなくてもよく、専ら他の端末装置から制御される場合には、画像信号処理部204や入力信号処理部205を備えていなくてもよい。また、ディスプレイ35や入力デバイス36は、陳列管理装置200の筐体と一体に形成されていてもよい。
まず、図7〜8を用いて、商品の移動の有無についての判定方法について説明する。陳列管理装置200は、商品の画像を予め記憶している。また、陳列管理装置200は、商品を陳列してから商品の状況を監視する前に、商品配置領域に正しく商品を陳列した状態で撮像された画像を取得し、取得した画像上における商品の画像領域を示す情報を取得して記憶する。
ここで、陳列管理装置200は、画像5のデータをセンサデバイス100から受信したとする。このとき、予め記憶されている商品32の画像と一致する画像は、画像5における領域31a内に存在しない。そのため、陳列管理装置200は、領域31aに対応する商品配置領域に商品32が存在しないと判定する。
画像6は、商品の状況の監視を実行する前に、画像5と同じ領域がセンサデバイス100により撮像されたときの画像である。画像6において、領域31aは、画像5と同様の位置・範囲に設定された設定領域であり、商品32に対応する。また、画像6において、商品32は対応する商品配置領域内の正しい位置に配置された状態で撮像されている。
ここで、陳列管理装置200は、画像8のデータをセンサデバイス100から受信したとする。このとき、手首30aの位置が領域31aに含まれていないため、陳列管理装置200は、顧客30の手が商品32に伸びていないと判定する。
骨格検出部120は、画像のデータと深度センサ105による深度情報とに基づき、画像に写る人物の手首等、予め決められた骨格の部位の位置を検出する。骨格検出部120は、画像取得部110が画像データを取得する度に骨格の部位の位置を検出し、骨格の各部位の位置情報を含む骨格情報を生成する。骨格の各部位の位置情報には、画像に写る顧客の各部位の画像上の座標を示す情報や、骨格の各部位の深度を示す情報を含む。“骨格の部位(例えば、手首)の深度”とは、骨格の各部位に対応する画素の深度を意味する。
陳列管理装置200は、管理情報記憶部210、移動判定部220、顧客向き判定部230、接触判定部240およびメッセージ制御部250を有する。
図11は、骨格情報の例を示す図である。骨格情報の例を示す図である。骨格情報121は、顧客の頭や手首の関節等の骨格の各部位の位置を示す情報である。骨格情報121は、骨格検出部120により生成される。骨格情報121は、顧客ID、部位および位置情報の項目を有する。
位置情報の項目には、部位の位置情報が設定される。陳列管理システム3において、位置情報は、“(X軸方向の位置,Y軸方向の位置,Z軸方向の位置)”で表される。X軸は、撮像カメラ104の光軸と直交する水平方向の軸であり、撮像カメラ104から見て左方向を正とする。Y軸は、撮像カメラ104の光軸と直交する垂直方向の軸であり、撮像カメラ104から見て上方向を正とする。Z軸は、撮像カメラ104の光軸の方向の軸であり、撮像カメラ104が向いている方向を正とする。すなわち、X軸およびY軸の座標により骨格の部位についての画像上の位置が示され、Z軸の座標により骨格の部位の深度が示される。
図12は、領域情報テーブルの例を示す図である。領域情報テーブル211は、設定領域に関する情報を予め格納している。領域情報テーブル211は、管理情報記憶部210に記憶されている。領域情報テーブル211は、領域ID、領域情報、商品ID、商品画像および商品画像領域の項目を有する。
領域情報の項目には、設定領域を示す情報が設定される。陳列管理システム3において、設定領域は、四角形であるとする。また、設定領域を示す情報は、商品を配置する領域の四隅の座標により表される。四隅の各座標は、“(X軸方向の位置,Y軸方向の位置)”により表される。なお、設定領域は、四角形に限定されず、円や円形であってもよい。また、設定領域が長方形である場合、例えば、設定領域を示す情報は、例えば、右上と左下の座標のみで表されてもよい。
図14は、メッセージ情報テーブルの例を示す図である。メッセージ情報テーブル213は、商品の状況に関する情報を予め格納している。メッセージ情報テーブル213は、管理情報記憶部210に記憶されている。
図15は、商品状況設定テーブルの例を示す図である。商品状況設定テーブル214は、商品の状況に関する情報を一時的に格納する。商品状況設定テーブル214は、管理情報記憶部210に記憶されている。商品状況設定テーブル214は、顧客ID、顧客向きフラグ、接触フラグおよびメッセージIDの項目を有する。
次に、図20〜23を用いて、商品の状況に関するメッセージを制御する処理について、フローチャートを用いて説明する。図20〜23において、撮像された画像に写る顧客は1人であるとする。また、図20〜23において、受信した画像上に1つの設定領域が存在するものとする。図20〜23の処理は、処理対象とする店舗のオペレータによる開始指示を受けて、もしくは営業開始時刻前にタイマーで起動し、処理を開始することが考えられる。また、図20〜23の処理は、処理対象とする店舗のオペレータによる終了指示を受けて、もしくは営業終了時刻後にタイマーで、処理を終了することが考えられる。起動してから終了するまでは、図20〜23の処理を繰り返し実行する。
(S11)移動判定部220は、センサデバイス100により撮像された画像のデータをセンサデバイス100から受信する。
(S14)メッセージ制御部250は、メッセージIDが“MSG#0”に対応するメッセージを、次のように生成する。このメッセージは、商品の状況の監視前に、商品が商品配置領域に配置されていない状態で、商品配置領域を含む画像が撮像された状況に対応するものである。
(S15)移動判定部220は、センサデバイス100により撮像された画像のデータを受信する。
(S17)移動判定部220は、商品状況設定テーブル214に新たなレコードを生成し、顧客IDの項目にステップS15で受信した骨格情報121に含まれる顧客IDを設定し、顧客向きフラグの項目および接触フラグの項目に“FALSE”を設定する。
なお、センサデバイス100により撮像された画像に複数の顧客が写っている場合(すなわち、センサデバイス100から受信した骨格情報121に複数の顧客の情報が含まれている場合)には、各顧客について、ステップS17〜S19の処理が実行される。
(S173)移動判定部220は、図20のステップS12と同様の方法により、対応する商品配置領域内に商品が存在するかを判定する。商品配置領域内に商品が存在しない場合、処理をステップS174へ進める。商品配置領域内に商品が存在する場合は、処理をステップS177へ進める。
まず、ステップS172で画像から消失した顧客の顧客IDを特定する。次に、特定した顧客IDを含むレコードを商品状況設定テーブル214から検索する。そして、検索したレコードのメッセージIDの項目に、“MSG#1”を登録する。
(S180)メッセージ制御部250は、図21のステップS176と同様の方法により、メッセージID“未送信”を商品状況設定テーブル214に登録する。
(S191)図21のステップS172で、画像から該当する顧客が消失していないと判定された場合、メッセージ制御部250は、顧客に対応する顧客向きフラグが“TRUE”であるか判定する。すなわち、メッセージ制御部250は、1回目のステップS171の処理を実行してから本ステップを実行するまでの間に受信したいずれかの画像から、顧客の向きが商品配置領域の方向である状態を検出済みであるか判定する。顧客向きフラグは、図21のステップS174と同様の方法により取得できる。
(S192)メッセージ制御部250は、顧客に対応する接触フラグが“TRUE”であるか判定する。すなわち、メッセージ制御部250は、1回目のステップS171の処理を実行してから本ステップを実行するまでの間に受信したいずれかの画像から、顧客の手が商品に伸びた状態を検出済みであるか判定する。接触フラグは、図21のステップS174と同様の方法により取得できる。
(S193)接触判定部240は、顧客の手が商品に伸びているか判定する。顧客の手が商品に伸びているかの判定方法は、図9を用いて説明した方法を用いる。
(S194)メッセージ制御部250は、該当する顧客に対応する接触フラグを“TRUE”に設定する。接触フラグは、次にように設定できる。まず、該当する顧客の顧客IDを含むレコードを商品状況設定テーブル214から検索する。そして、検索したレコードの接触フラグに“TRUE”を設定する。
陳列管理システム3において、顧客の向きは、例えば、センサデバイス100の撮像方向を示す“手前”と、センサデバイス100の撮像方向の反対方向を示す“奥”と、センサデバイス100の撮像方向に垂直で、かつ水平面と平行な“横”の何れかに分類される。言うまでもなく、顧客の向きの分類は、これらの方向に限定されるものではない。また、図20〜23の処理において、商品配置領域は、常に、センサデバイス100から見て顧客の“手前”に配置するものとする。このとき、顧客の向きが“手前”である場合、顧客の向きが商品配置領域の方向であると判定される。
図23は、メッセージを判定する処理の例を示すフローチャート(続き2)である。
(S213)メッセージ制御部250は、図20のステップS14と同様の方法により、メッセージIDが“MSG#4”に対応するメッセージを生成する。このメッセージは、顧客の不正行為により商品が持ち去られたときにおける、商品配置領域の状況に対応するものである。
(S215)メッセージ制御部250は、図20のステップS14と同様の方法により、メッセージIDが“MSG#3”に対応するメッセージを生成する。このメッセージは、顧客の荷物等との接触により商品が商品棚から落下したときにおける、商品配置領域の状況に対応するものである。
図20〜23に示すフローでは、ステップS172でNO、ステップS191でNO、ステップS195でNO、ステップS197でNO、ステップS121でNOまたはステップS212でYESの場合に“MSG4”のメッセージを登録する例を示した。しかし、“MSG4”のメッセージを登録する例は、上記に限定されるものではない。例えば、顧客が消失した時点(ステップS172でYES)で判断する別の動きとして、ステップS174でNOの際に、「向きフラグが“FALSE”かつ、接触フラグが“TRUE”」か判断する処理をし、該当する場合に“MSG4”のメッセージを登録するようにしてもよい。
(付記1) 情報処理装置が、
商品配置領域に配置された商品の移動の有無の検知結果を示す第1の情報と、前記商品配置領域の周囲に位置する人物の向きの検知結果を示す第2の情報とを取得し、
前記第1の情報と前記第2の情報とに基づいて、警告情報を出力するかを判定する、
ことを特徴とする監視方法。
前記判定では、前記第1の情報が、前記商品の移動があったことを示す場合に、前記第2の情報と前記第3の情報とに基づいて、出力する前記警告情報の内容を決定する、
ことを特徴とする付記2記載の監視方法。
前記第1の情報と前記第2の情報とに基づいて、警告情報を出力するかを判定する出力制御部と、
を有することを特徴とする監視装置。
前記出力制御部は、前記第1の情報が、前記商品の移動があったことを示す場合に、前記第2の情報と前記第3の情報とに基づいて、出力する前記警告情報の内容を決定する、
ことを特徴とする付記7記載の監視装置。
商品配置領域に配置された商品の移動の有無の検知結果を示す第1の情報と、前記商品配置領域の周囲に位置する人物の向きの検知結果を示す第2の情報とを取得し、
前記第1の情報と前記第2の情報とに基づいて、警告情報を出力するかを判定する、
処理を実行させることを特徴とする監視プログラム。
1a 取得部
1b 出力制御部
2a 第1の情報
2b 第2の情報
2c 警告情報
10 商品配置領域
11 商品
12 人物
Claims (7)
- 情報処理装置が、
商品配置領域に配置された商品の移動の有無の検知結果を示す第1の情報と、前記商品配置領域の周囲に位置する人物の向きの検知結果を示す第2の情報とを取得し、
前記第1の情報と前記第2の情報とに基づいて、警告情報を出力するかを判定する、
ことを特徴とする監視方法。 - 前記判定では、前記第1の情報が、前記商品の移動があったことを示す場合に、前記警告情報を出力するとともに、前記第2の情報に基づいて、出力する前記警告情報の内容を決定することを特徴とする請求項1記載の監視方法。
- 前記取得では、前記人物の手が前記商品に伸びたかの検知結果を示す第3の情報をさらに取得し、
前記判定では、前記第1の情報が、前記商品の移動があったことを示す場合に、前記第2の情報と前記第3の情報とに基づいて、出力する前記警告情報の内容を決定する、
ことを特徴とする請求項2記載の監視方法。 - 前記判定では、前記第1の情報が、前記商品が移動したことを示し、かつ、前記第2の情報が、前記人物が前記商品配置領域の方向に向いていないことを示す場合に、前記警告情報を出力することを特徴とする請求項1記載の監視方法。
- 前記判定では、前記警告情報を出力すると判定した場合、前記警告情報を前記情報処理装置と通信可能なコンピュータへ送信することを特徴とする請求項1乃至4の何れか1項に記載の監視方法。
- 商品配置領域に配置された商品の移動の有無の検知結果を示す第1の情報と、前記商品配置領域の周囲に位置する人物の向きの検知結果を示す第2の情報とを取得する取得部と、
前記第1の情報と前記第2の情報とに基づいて、警告情報を出力するかを判定する出力制御部と、
を有することを特徴とする監視装置。 - コンピュータに、
商品配置領域に配置された商品の移動の有無の検知結果を示す第1の情報と、前記商品配置領域の周囲に位置する人物の向きの検知結果を示す第2の情報とを取得し、
前記第1の情報と前記第2の情報とに基づいて、警告情報を出力するかを判定する、
処理を実行させることを特徴とする監視プログラム。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014050418A JP2015176227A (ja) | 2014-03-13 | 2014-03-13 | 監視方法、監視装置および監視プログラム |
US14/619,255 US20150262460A1 (en) | 2014-03-13 | 2015-02-11 | Monitoring method and monitoring apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014050418A JP2015176227A (ja) | 2014-03-13 | 2014-03-13 | 監視方法、監視装置および監視プログラム |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2015176227A true JP2015176227A (ja) | 2015-10-05 |
Family
ID=54069442
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014050418A Ceased JP2015176227A (ja) | 2014-03-13 | 2014-03-13 | 監視方法、監視装置および監視プログラム |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20150262460A1 (ja) |
JP (1) | JP2015176227A (ja) |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6195331B1 (ja) * | 2017-04-28 | 2017-09-13 | 株式会社 テクノミライ | デジタルスマートセキュリティシステム、方法及びプログラム |
JP6245626B1 (ja) * | 2017-04-28 | 2017-12-13 | 株式会社 テクノミライ | デジタルレジスタセキュリティシステム、方法及びプログラム |
KR101839827B1 (ko) * | 2017-09-06 | 2018-03-19 | 한국비전기술주식회사 | 원거리 동적 객체에 대한 얼굴 특징정보(연령, 성별, 착용된 도구, 얼굴안면식별)의 인식 기법이 적용된 지능형 감시시스템 |
JP2018117338A (ja) * | 2016-12-09 | 2018-07-26 | ザ・ボーイング・カンパニーThe Boeing Company | ライブ・ビデオ・フィードにおける自動的なオブジェクトおよびアクティビティの追跡 |
WO2019111501A1 (ja) * | 2017-12-04 | 2019-06-13 | 日本電気株式会社 | 画像処理装置 |
JP2020086819A (ja) * | 2018-11-22 | 2020-06-04 | コニカミノルタ株式会社 | 画像処理プログラムおよび画像処理装置 |
JP2020091832A (ja) * | 2019-08-01 | 2020-06-11 | 株式会社鈴康 | 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム |
JP2020154730A (ja) * | 2019-03-20 | 2020-09-24 | アースアイズ株式会社 | 監視装置、監視システム、及び、監視方法 |
JP2020184198A (ja) * | 2019-05-08 | 2020-11-12 | 株式会社オレンジテクラボ | 情報処理装置及び情報処理プログラム |
US10922571B2 (en) | 2016-03-22 | 2021-02-16 | Nec Corporation | Information processing apparatus, information processing method, and program |
JPWO2021181452A1 (ja) * | 2020-03-09 | 2021-09-16 | ||
JP2023007363A (ja) * | 2021-06-30 | 2023-01-18 | 富士通株式会社 | 情報処理プログラム、情報処理方法、および情報処理装置 |
JP2023020356A (ja) * | 2021-07-30 | 2023-02-09 | 富士通株式会社 | 情報処理プログラム、情報処理方法、および情報処理装置 |
JP2023020357A (ja) * | 2021-07-30 | 2023-02-09 | 富士通株式会社 | 情報処理プログラム、情報処理方法、および情報処理装置 |
Families Citing this family (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6197952B2 (ja) * | 2014-05-12 | 2017-09-20 | 富士通株式会社 | 商品情報出力方法、商品情報出力プログラムおよび制御装置 |
US10810540B1 (en) | 2015-03-30 | 2020-10-20 | Amazon Technologies, Inc. | Item determination based on weight data |
US10332066B1 (en) | 2015-03-30 | 2019-06-25 | Amazon Technologies, Inc. | Item management system using weight |
US20170193290A1 (en) * | 2016-01-06 | 2017-07-06 | Toshiba Tec Kabushiki Kaisha | Commodity registration apparatus and commodity registration method |
US10198888B2 (en) * | 2016-09-09 | 2019-02-05 | Key Control Holding, Inc. | System and apparatus for storing objects |
DE102016124964A1 (de) * | 2016-12-20 | 2018-06-21 | Rehau Ag & Co | Einrichtung zum Anbringen an einer Ablagevorrichtung eines Warenregals und System mit einer derartigen Einrichtung |
US11545025B2 (en) * | 2018-03-12 | 2023-01-03 | Innovation Lock, Llc | Security system including automation notification and surveillance integration |
CN108921098B (zh) * | 2018-07-03 | 2020-08-18 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 人体运动分析方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004171241A (ja) * | 2002-11-20 | 2004-06-17 | Casio Comput Co Ltd | 不正監視システムおよびプログラム |
JP2005301637A (ja) * | 2004-04-12 | 2005-10-27 | Hitachi Ltd | 商品管理システムおよび商品管理方法 |
JP2011192157A (ja) * | 2010-03-16 | 2011-09-29 | Secom Co Ltd | 非常通報装置 |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5886634A (en) * | 1997-05-05 | 1999-03-23 | Electronic Data Systems Corporation | Item removal system and method |
US6198391B1 (en) * | 1997-10-14 | 2001-03-06 | Devolpi Dean R. | Self service sales and security system |
US5955951A (en) * | 1998-04-24 | 1999-09-21 | Sensormatic Electronics Corporation | Combined article surveillance and product identification system |
US7034683B2 (en) * | 2000-11-06 | 2006-04-25 | Loran Technologies, Inc. | Electronic vehicle product and personnel monitoring |
US7336174B1 (en) * | 2001-08-09 | 2008-02-26 | Key Control Holding, Inc. | Object tracking system with automated system control and user identification |
US8102262B2 (en) * | 2006-03-31 | 2012-01-24 | Checkpoint Systems, Inc. | Charging merchandise items |
JP2010142572A (ja) * | 2008-12-22 | 2010-07-01 | Toshiba Tec Corp | 商品陳列位置アラートシステム及び商品陳列位置アラートプログラム |
US9514466B2 (en) * | 2009-11-16 | 2016-12-06 | Yahoo! Inc. | Collecting and presenting data including links from communications sent to or from a user |
US8878673B2 (en) * | 2011-05-19 | 2014-11-04 | Invue Security Products Inc. | Systems and methods for protecting retail display merchandise from theft |
CA2881805A1 (en) * | 2011-08-16 | 2013-02-21 | Tamperseal Ab | A method and a system for monitoring the handling of an object |
-
2014
- 2014-03-13 JP JP2014050418A patent/JP2015176227A/ja not_active Ceased
-
2015
- 2015-02-11 US US14/619,255 patent/US20150262460A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004171241A (ja) * | 2002-11-20 | 2004-06-17 | Casio Comput Co Ltd | 不正監視システムおよびプログラム |
JP2005301637A (ja) * | 2004-04-12 | 2005-10-27 | Hitachi Ltd | 商品管理システムおよび商品管理方法 |
JP2011192157A (ja) * | 2010-03-16 | 2011-09-29 | Secom Co Ltd | 非常通報装置 |
Cited By (28)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10922571B2 (en) | 2016-03-22 | 2021-02-16 | Nec Corporation | Information processing apparatus, information processing method, and program |
JP2018117338A (ja) * | 2016-12-09 | 2018-07-26 | ザ・ボーイング・カンパニーThe Boeing Company | ライブ・ビデオ・フィードにおける自動的なオブジェクトおよびアクティビティの追跡 |
JP7136546B2 (ja) | 2016-12-09 | 2022-09-13 | ザ・ボーイング・カンパニー | ライブ・ビデオ・フィードにおける自動的なオブジェクトおよびアクティビティの追跡 |
JP6245626B1 (ja) * | 2017-04-28 | 2017-12-13 | 株式会社 テクノミライ | デジタルレジスタセキュリティシステム、方法及びプログラム |
WO2018198376A1 (ja) * | 2017-04-28 | 2018-11-01 | 株式会社 テクノミライ | デジタルスマートセキュリティシステム、方法及びプログラム |
WO2018198385A1 (ja) * | 2017-04-28 | 2018-11-01 | 株式会社 テクノミライ | デジタルレジスタセキュリティシステム、方法及びプログラム |
JP6195331B1 (ja) * | 2017-04-28 | 2017-09-13 | 株式会社 テクノミライ | デジタルスマートセキュリティシステム、方法及びプログラム |
KR101839827B1 (ko) * | 2017-09-06 | 2018-03-19 | 한국비전기술주식회사 | 원거리 동적 객체에 대한 얼굴 특징정보(연령, 성별, 착용된 도구, 얼굴안면식별)의 인식 기법이 적용된 지능형 감시시스템 |
JPWO2019111501A1 (ja) * | 2017-12-04 | 2020-12-03 | 日本電気株式会社 | 画像処理装置 |
JP7040531B2 (ja) | 2017-12-04 | 2022-03-23 | 日本電気株式会社 | 画像処理装置 |
WO2019111501A1 (ja) * | 2017-12-04 | 2019-06-13 | 日本電気株式会社 | 画像処理装置 |
US11475673B2 (en) | 2017-12-04 | 2022-10-18 | Nec Corporation | Image recognition device for detecting a change of an object, image recognition method for detecting a change of an object, and image recognition system for detecting a change of an object |
JP7271915B2 (ja) | 2018-11-22 | 2023-05-12 | コニカミノルタ株式会社 | 画像処理プログラムおよび画像処理装置 |
JP2020086819A (ja) * | 2018-11-22 | 2020-06-04 | コニカミノルタ株式会社 | 画像処理プログラムおよび画像処理装置 |
JP2020154730A (ja) * | 2019-03-20 | 2020-09-24 | アースアイズ株式会社 | 監視装置、監視システム、及び、監視方法 |
WO2020189313A1 (ja) * | 2019-03-20 | 2020-09-24 | アースアイズ株式会社 | 監視装置、監視システム、及び、監視方法 |
JP2020184198A (ja) * | 2019-05-08 | 2020-11-12 | 株式会社オレンジテクラボ | 情報処理装置及び情報処理プログラム |
JP7362102B2 (ja) | 2019-05-08 | 2023-10-17 | 株式会社オレンジテクラボ | 情報処理装置及び情報処理プログラム |
JP2020091832A (ja) * | 2019-08-01 | 2020-06-11 | 株式会社鈴康 | 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム |
JPWO2021181452A1 (ja) * | 2020-03-09 | 2021-09-16 | ||
WO2021181452A1 (ja) * | 2020-03-09 | 2021-09-16 | 日本電気株式会社 | 商品検出装置、商品検出方法、及びプログラム |
JP7367846B2 (ja) | 2020-03-09 | 2023-10-24 | 日本電気株式会社 | 商品検出装置、商品検出方法、及びプログラム |
JP2023007363A (ja) * | 2021-06-30 | 2023-01-18 | 富士通株式会社 | 情報処理プログラム、情報処理方法、および情報処理装置 |
JP7318753B2 (ja) | 2021-06-30 | 2023-08-01 | 富士通株式会社 | 情報処理プログラム、情報処理方法、および情報処理装置 |
JP2023020356A (ja) * | 2021-07-30 | 2023-02-09 | 富士通株式会社 | 情報処理プログラム、情報処理方法、および情報処理装置 |
JP2023020357A (ja) * | 2021-07-30 | 2023-02-09 | 富士通株式会社 | 情報処理プログラム、情報処理方法、および情報処理装置 |
JP7318680B2 (ja) | 2021-07-30 | 2023-08-01 | 富士通株式会社 | 情報処理プログラム、情報処理方法、および情報処理装置 |
JP7318679B2 (ja) | 2021-07-30 | 2023-08-01 | 富士通株式会社 | 情報処理プログラム、情報処理方法、および情報処理装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20150262460A1 (en) | 2015-09-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2015176227A (ja) | 監視方法、監視装置および監視プログラム | |
US11501537B2 (en) | Multiple-factor verification for vision-based systems | |
US11688256B2 (en) | Security system, security method, and non-transitory computer readable medium | |
US11195165B2 (en) | Modulating mobile-device displays based on ambient signals to reduce the likelihood of fraud | |
US11343663B2 (en) | Beacon-triggered activation of a near field communication application | |
JP5805889B2 (ja) | タッチスクリーン用に組み合わされた無線識別及びタッチ入力 | |
JP2015106281A (ja) | 動作判定方法、動作判定装置および動作判定プログラム | |
JP2015141572A (ja) | 商品情報提供方法、商品情報提供装置および商品情報提供プログラム | |
JP2019145054A (ja) | 情報処理装置、情報処理装置の制御方法、及び情報処理装置の制御プログラム | |
JP2021135620A (ja) | 不正防止システム、及び不正防止プログラム | |
WO2019181369A1 (ja) | 情報処理システム、情報処理方法及び記憶媒体 | |
JP7318753B2 (ja) | 情報処理プログラム、情報処理方法、および情報処理装置 | |
WO2016183473A1 (en) | Modulating mobile-device displays based on ambient signals to reduce the likelihood of fraud | |
JP2022187215A (ja) | 動作判別プログラム、動作判別方法および動作判別装置 | |
JP2020074082A (ja) | 商品登録装置、プログラム、及び制御方法 | |
US20230005267A1 (en) | Computer-readable recording medium, fraud detection method, and fraud detection apparatus | |
US20230101001A1 (en) | Computer-readable recording medium for information processing program, information processing method, and information processing device | |
US20230035227A1 (en) | Computer-readable recording medium, information processing method, and information processing apparatus | |
US20230034455A1 (en) | Computer-readable recording medium, information processing method, and information processing apparatus | |
JP2024008708A (ja) | 判定プログラム、判定方法、および判定装置 | |
JP2023050632A (ja) | 通知プログラム、通知方法および情報処理装置 | |
JP2023050597A (ja) | 通知プログラム、通知方法および情報処理装置 | |
CN104361695A (zh) | 一种pos机安全数据的保护方法和系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20161102 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20171025 |
|
A761 | Written withdrawal of application |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A761 Effective date: 20171106 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20171107 |
|
AA92 | Notification that decision to refuse application was cancelled |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971092 Effective date: 20171121 |