JP2015125575A - 情報処理装置及び情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】人が所持している物に記憶されている第１の識別情報と人を識別し得る第２の識別情報とを対応付けるようにした情報処理装置を提供する。
【解決手段】情報処理装置の第１の取得手段は、人が所持している物に記憶されている第１の識別情報を取得し、第２の取得手段は、人を識別し得る第２の識別情報を取得し、対応付手段は、第１の日時において取得された第１の識別情報と該第１の日時に対応する第２の日時において取得された第２の識別情報との組み合わせと同じ組み合わせが、該第１の日時とは異なる第３の日時において取得されている場合は、該組み合わせの第１の識別情報と第２の識別情報を対応付ける。
【選択図】図１

Description

本発明は、情報処理装置及び情報処理プログラムに関する。

特許文献１には、広く、かつ大きな施設を備えた敷地内であってもセキュリティ対策を充分に維持することができる施設監視システムを提供することを課題とし、施設監視システムは、敷地内の画像監視が可能なカメラ装置と、カメラ装置からの映像信号の受信、表示及び各カメラ装置の旋回、ズーム等の制御を行う中央監視制御装置と、正規に設けられた敷地への入出口以外の場所から侵入したことをその位置情報とともに通報する侵入検出装置と、カメラ装置からの映像信号に基づいて指定された画素の集りを監視対象として設定し、この監視対象の動きを追尾する画像処理装置と、カメラ装置の撮影視野から監視対象が外れているとき、別のカメラ装置による影に切り替えるカメラ選択装置と、監視対象の敷地内における所在位置とそれ以前の軌跡を人に対して呈示する追尾軌跡表示装置とを備えたことが開示されている。

特許文献２には、マラソン競技の走者等の移動している物体の撮影画像からハイライトシーンなどの特定の画像の切り出し区間の選定と編集には人手と工数がかかる問題があることを課題とし、移動物体の情報を記録したＲＦタグを移動物体に装着し、ＲＦタグから受信したＲＦタグデータから移動物体の属性情報を生成し、撮影画像に存在する移動物体の領域を追跡し、移動物体を個々の移動物体毎に分離識別して移動物体を特定し撮影画像に特定した移動物体の属性情報を自動的に付与することが開示されている。

特許文献３には、多数地点での大量の生体情報に対して効率よく人物の検索及び追跡を行うことができる人物検索システム、人物追跡システム、人物検索方法及び人物追跡方法を提供することを課題とし、画像入力部で人物の顔画像を入力し、この入力された顔画像から人物を識別するための特徴量を顔特徴抽出部で抽出し、また、検索したい人物の顔画像をそれに検索の重要性を表わす情報を付加して予め記憶している辞書データ記憶部に記憶されている顔画像のうち、検索の重要性の高い情報が付与されている顔画像だけを辞書データ記憶部に記憶し、そして、顔認識部において、顔特徴抽出部により抽出された特徴量と辞書データ記憶部に記憶されている顔画像とを照合して両者の類似度を計算し、その結果をデータ表示部に出力することが開示されている。

特許文献４には、光通信装置の周囲に複数の人物が居る場合に、該光通信装置と所定の通信先装置と各人物の位置関係に基づいて、該光通信装置の所持者候補を選択することを課題とし、撮像装置で撮影された画像を解析して光通信装置の所持者を特定する画像処理装置であって、前記光通信装置とその所持者が存在する所定の空間を撮影する前記撮像装置によって撮影された前記画像を解析して、前記光通信装置が送信した光信号と、前記光通信装置の所持者の候補となり得る複数の人物領域を検出する検出部と、前記検出部において前記画像中に検出された複数の人物領域の中から、前記画像における前記光信号の発光位置と予め定められた所定の基準位置と各人物領域との位置関係に基づいて、前記光通信装置の所持者の人物領域を特定する人物領域特定部とを備えることが開示されている。

特開２００６−２０２０６２号公報 特開２００７−２２８１９５号公報 特開２００３−２８１１５７号公報 特開２０１０−２３８１９６号公報

本発明は、人が所持している物に記憶されている第１の識別情報と人を識別し得る第２の識別情報とを対応付けるようにした情報処理装置及び情報処理プログラムを提供することを目的としている。

かかる目的を達成するための本発明の要旨とするところは、次の各項の発明に存する。
請求項１の発明は、人が所持している物に記憶されている第１の識別情報を取得する第１の取得手段と、人を識別し得る第２の識別情報を取得する第２の取得手段と、第１の日時において取得された第１の識別情報と該第１の日時に対応する第２の日時において取得された第２の識別情報との組み合わせと同じ組み合わせが、該第１の日時とは異なる第３の日時において取得されている場合は、該組み合わせの第１の識別情報と第２の識別情報を対応付ける対応付手段を具備することを特徴とする情報処理装置である。

請求項２の発明は、前記対応付手段は、第１の日時及び場所において取得された第１の識別情報と該第１の日時及び場所に対応する第２の日時及び場所において取得された第２の識別情報との組み合わせと同じ組み合わせが、該第１の日時及び場所とは異なる第３の日時及び場所において取得されている場合は、該組み合わせの第１の識別情報と第２の識別情報を対応付けることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置である。

請求項３の発明は、前記対応付手段による対応付け結果に基づいて、前記人がいた場所と日時を抽出する抽出手段をさらに具備することを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置である。

請求項４の発明は、前記対応付手段は、前記第２の日時において取得された前記第２の識別情報のうちで、それぞれ複数取得された複数の第２の識別情報を関係性があるとし、前記第１の識別情報と該複数の第２の識別情報を対応付けることを特徴とする請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理装置である。

請求項５の発明は、コンピュータを、人が所持している物に記憶されている第１の識別情報を取得する第１の取得手段と、人を識別し得る第２の識別情報を取得する第２の取得手段と、第１の日時において取得された第１の識別情報と該第１の日時に対応する第２の日時において取得された第２の識別情報との組み合わせと同じ組み合わせが、該第１の日時とは異なる第３の日時において取得されている場合は、該組み合わせの第１の識別情報と第２の識別情報を対応付ける対応付手段として機能させるための情報処理プログラムである。

請求項１の情報処理装置によれば、人が所持している物に記憶されている第１の識別情報と人を識別し得る第２の識別情報とを対応付けることができる。

請求項２の情報処理装置によれば、日時と場所を用いて、第１の識別情報と第２の識別情報を対応付けることができる。

請求項３の情報処理装置によれば、人がいた日時と場所を追跡することができる。

請求項４の情報処理装置によれば、複数の第２の識別情報を関係性があるとし、第１の識別情報とその複数の第２の識別情報を対応付けることができる。

請求項５の情報処理プログラムによれば、人が所持している物に記憶されている第１の識別情報と人を識別し得る第２の識別情報とを対応付けることができる。

本実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図である。 本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 無線端末識別子−時刻−場所データのデータ構造例を示す説明図である。 識別子−時刻−場所データのデータ構造例を示す説明図である。 無線端末識別子−時刻−場所抽出データのデータ構造例を示す説明図である。 識別子−時刻−場所抽出データのデータ構造例を示す説明図である。 無線端末識別子−時刻−場所抽出データのデータ構造例を示す説明図である。 識別子−時刻−場所抽出データのデータ構造例を示す説明図である。 本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 本実施の形態を実現するコンピュータのハードウェア構成例を示すブロック図である。

以下、図面に基づき本発明を実現するにあたっての好適な一実施の形態の例を説明する。
図１は、本実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図を示している。
なお、モジュールとは、一般的に論理的に分離可能なソフトウェア（コンピュータ・プログラム）、ハードウェア等の部品を指す。したがって、本実施の形態におけるモジュールはコンピュータ・プログラムにおけるモジュールのことだけでなく、ハードウェア構成におけるモジュールも指す。それゆえ、本実施の形態は、それらのモジュールとして機能させるためのコンピュータ・プログラム（コンピュータにそれぞれの手順を実行させるためのプログラム、コンピュータをそれぞれの手段として機能させるためのプログラム、コンピュータにそれぞれの機能を実現させるためのプログラム）、システム及び方法の説明をも兼ねている。ただし、説明の都合上、「記憶する」、「記憶させる」、これらと同等の文言を用いるが、これらの文言は、実施の形態がコンピュータ・プログラムの場合は、記憶装置に記憶させる、又は記憶装置に記憶させるように制御するの意である。また、モジュールは機能に一対一に対応していてもよいが、実装においては、１モジュールを１プログラムで構成してもよいし、複数モジュールを１プログラムで構成してもよく、逆に１モジュールを複数プログラムで構成してもよい。また、複数モジュールは１コンピュータによって実行されてもよいし、分散又は並列環境におけるコンピュータによって１モジュールが複数コンピュータで実行されてもよい。なお、１つのモジュールに他のモジュールが含まれていてもよい。また、以下、「接続」とは物理的な接続の他、論理的な接続（データの授受、指示、データ間の参照関係等）の場合にも用いる。「予め定められた」とは、対象としている処理の前に定まっていることをいい、本実施の形態による処理が始まる前はもちろんのこと、本実施の形態による処理が始まった後であっても、対象としている処理の前であれば、そのときの状況・状態に応じて、又はそれまでの状況・状態に応じて定まることの意を含めて用いる。「予め定められた値」が複数ある場合は、それぞれ異なった値であってもよいし、２以上の値（もちろんのことながら、すべての値も含む）が同じであってもよい。また、「Ａである場合、Ｂをする」という意味を有する記載は、「Ａであるか否かを判断し、Ａであると判断した場合はＢをする」の意味で用いる。ただし、Ａであるか否かの判断が不要である場合を除く。
また、システム又は装置とは、複数のコンピュータ、ハードウェア、装置等がネットワーク（一対一対応の通信接続を含む）等の通信手段で接続されて構成されるほか、１つのコンピュータ、ハードウェア、装置等によって実現される場合も含まれる。「装置」と「システム」とは、互いに同義の用語として用いる。もちろんのことながら、「システム」には、人為的な取り決めである社会的な「仕組み」（社会システム）にすぎないものは含まない。
また、各モジュールによる処理毎に又はモジュール内で複数の処理を行う場合はその処理毎に、対象となる情報を記憶装置から読み込み、その処理を行った後に、処理結果を記憶装置に書き出すものである。したがって、処理前の記憶装置からの読み込み、処理後の記憶装置への書き出しについては、説明を省略する場合がある。なお、ここでの記憶装置としては、ハードディスク、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、外部記憶媒体、通信回線を介した記憶装置、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）内のレジスタ等を含んでいてもよい。

本実施の形態である情報処理装置１００は、ユーザーが所持している物に記憶されている第１の識別情報とユーザーを識別し得る第２の識別情報とを対応付けるものであって、図１の例に示すように、記憶装置１０２、無線端末識別子収集モジュール１０４、識別子収集モジュール１０７、マッチングモジュール１０９、人物追跡モジュール１１１を有している。この例では、第１の識別情報として、携帯電話（スマートフォン等を含む）等の無線端末１０１のＭＡＣアドレス（Ｍｅｄｉａ Ａｃｃｅｓｓ Ｃｏｎｔｒｏｌ ａｄｄｒｅｓｓ）を例とし、第２の識別情報として、そのユーザーの顔画像を例として説明する。したがって、第１の識別情報と第２の識別情報を対応付けるとは、この例の場合、無線端末１０１とその無線端末１０１を所持している顔画像を対応付けることになる。例えば、無線端末１０１のＭＡＣアドレスを検知した場合は、その無線端末１０１の所持者の顔画像を表示することができることになる。

無線端末１０１は、ユーザーが所持している物の一例であり、無線端末１０１には、第１の識別情報の一例としてのＭＡＣアドレスが記憶されている。無線端末１０１として、例えば、前述の携帯電話の他に、携帯ゲーム端末、ノートＰＣ等がある。これらは、無線通信機能を有している。無線通信として、例えば、無線ＬＡＮ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等がある。
無線フレームキャプチャ装置１０３は、情報処理装置１００の無線端末識別子収集モジュール１０４と接続されている。無線フレームキャプチャ装置１０３は、無線端末１０１による無線通信のフレームをキャプチャする装置である。なお、無線フレームキャプチャ装置１０３は、同じ店舗内に一つだけ設置されていてもよいし、複数設置されていてもよい。

無線端末識別子収集モジュール１０４は、無線フレームキャプチャ装置１０３、記憶装置１０２と接続されている。無線端末識別子収集モジュール１０４は、無線端末１０１が送出する第１の識別情報を収集し、観測された日時（年、月、日、時、分、秒、秒以下、又はこれらの組み合わせであってもよい、以下、時刻ともいう）と場所（無線端末１０１又は無線フレームキャプチャ装置１０３の場所）とともに無線端末識別子−時刻−場所データ１０５として、記憶装置１０２に保存する。なお、場所は収集、記憶の対象としなくてもよい。
記憶装置１０２は、無線端末識別子−時刻−場所データ１０５、識別子−時刻−場所データ１０８、無線端末識別子−識別子対応データ１１０を格納している。そして、記憶装置１０２は、無線端末識別子収集モジュール１０４、識別子収集モジュール１０７、マッチングモジュール１０９、人物追跡モジュール１１１からアクセスされる。なお、記憶装置１０２は、必ずしも、情報処理装置１００に内蔵されている必要はなく、通信回線（無線、有線、これらの組み合わせ）経由でアクセスできる場所にあってもよい。また、記憶装置１０２に格納されている３つのデータは、それぞれ又はこれらのいくつかは他の記憶装置に格納されてもよい。
無線端末識別子−時刻−場所データ１０５は、無線端末識別子収集モジュール１０４、マッチングモジュール１０９、人物追跡モジュール１１１からアクセスされ、無線端末１０１の識別子、時刻、場所の３カラムからなるデータである。

識別子収集装置１０６は、情報処理装置１００の識別子収集モジュール１０７と接続されている。識別子収集装置１０６として、カメラ（静止画、動画のいずれの撮影でもよい）、ポイントカードリーダー等が該当する。なお、無線フレームキャプチャ装置１０３と識別子収集装置１０６は、同じ場所に設置されている。ここで同じ場所とは、予め定められた範囲内に設置されていれば足りる。例えば、同じ店舗内が該当する。なお、識別子収集装置１０６は、同じ店舗内に一つだけ設置されていてもよいし、複数設置されていてもよい。
識別子収集モジュール１０７は、識別子収集装置１０６、記憶装置１０２と接続されている。識別子収集モジュール１０７は、無線端末１０１の識別子以外で、個人を特定し得る第２の識別情報を収集するモジュールである。ここでの第２の識別情報としては、顔画像、ポイントカード番号、その日着ていた服等が挙げられる。第２の識別情報は、観測された時刻と場所名（識別子収集装置１０６又はユーザーの場所）とともに識別子−時刻−場所データ１０８として、記憶装置１０２に保存する。なお、場所は収集、記憶の対象としなくてもよい。
識別子−時刻−場所データ１０８は、識別子収集モジュール１０７、マッチングモジュール１０９からアクセスされ、第２の識別情報、時刻、場所の３カラムからなるデータである。

マッチングモジュール１０９は、記憶装置１０２と接続されており、無線端末識別子−時刻−場所データ１０５、識別子−時刻−場所データ１０８、無線端末識別子−識別子対応データ１１０にアクセスする。マッチングモジュール１０９は、ユーザーが所持している物に記憶されている第１の識別情報を取得する。例えば、前述の無線端末１０１のＭＡＣアドレス（無線端末識別子−時刻−場所データ１０５内の無線端末１０１の識別子）を取得する。そして、ユーザーを識別し得る第２の識別情報を取得する。例えば、前述の顔画像（識別子−時刻−場所データ１０８内の識別子）を取得する。
次に、マッチングモジュール１０９は、第１の識別情報と、その第１の識別情報を取得した日時と、第２の識別情報と、その第２の識別情報を取得した日時に基づいて、同じユーザーを識別し得る情報として、第１の識別情報と第２の識別情報を対応付ける。つまり、第１の日時において取得された第１の識別情報とその第１の日時に対応する第２の日時において取得された第２の識別情報との組み合わせと同じ組み合わせが、その第１の日時とは異なる第３の日時において取得されている場合は、その組み合わせの第１の識別情報と第２の識別情報を対応付ける。また、場所の情報を用いる場合は、マッチングモジュール１０９は、第１の日時及び場所において取得された第１の識別情報とその第１の日時及び場所に対応する第２の日時及び場所において取得された第２の識別情報との組み合わせと同じ組み合わせが、その第１の日時及び場所とは異なる第３の日時及び場所において取得されている場合は、その組み合わせの第１の識別情報と第２の識別情報を対応付ける。
具体的には、マッチングモジュール１０９は、記憶装置１０２に格納された無線端末１０１の第１の識別情報と第２の識別情報の対応を取り、無線端末識別子−識別子対応データ１１０として、記憶装置１０２に格納する。
無線端末識別子−識別子対応データ１１０は、マッチングモジュール１０９、人物追跡モジュール１１１からアクセスされ、マッチングモジュール１０９によって対応付けされた第１の識別情報と第２の識別情報であり、ここでの例では、無線端末１０１の識別子と識別子の２カラムからなるデータである。
人物行動追跡モジュール１１１は、記憶装置１０２と接続されており、無線端末識別子−識別子対応データ１１０、無線端末識別子−時刻−場所データ１０５にアクセスする。人物追跡モジュール１１１は、マッチングモジュール１０９による対応付け結果（無線端末識別子−識別子対応データ１１０）に基づいて、無線端末識別子−時刻−場所データ１０５からユーザーがいた場所と日時を抽出する。つまり、ある識別情報を持つ人物の行動（いつどこにいたか）を追跡する。

図２は、本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。ここでは、具体例として、複数店舗を持つ小売店を仮定して説明する。さらに、第１の識別情報として、無線端末１０１の識別子、第２の識別情報として、店舗内に設置された監視カメラから抽出できる顔画像の画像特徴を想定する。

ステップＳ２０２では、無線端末識別子収集モジュール１０４が、無線端末１０１の識別子を収集する。個々の店舗に設置された無線フレームキャプチャ装置１０３の一定範囲内に入った無線端末１０１の識別子をすべて収集する。
具体的には、無線端末１０１が無線ＬＡＮ端末の場合なら、無線ＬＡＮ端末が特定のＥＳＳＩＤを持つアクセスポイントを探す際に送出する「Ｐｒｏｂｅ Ｒｅｑｕｅｓｔフレーム」をすべて検査し、その中に含まれる無線端末１０１のＭＡＣアドレスを収集し、時刻と店舗名の情報とともに記憶装置１０２に、無線端末識別子−時刻−場所データ１０５として格納する。
例として、午前０７：００：００に店舗Ａで蓄積された無線端末識別子−時刻−場所データ１０５の例を図３に示す。図３は、無線端末識別子−時刻−場所データ３００のデータ構造例を示す説明図である。無線端末識別子−時刻−場所データ３００は、時刻欄３１０、場所欄３２０、無線端末識別子欄３３０を有している。時刻欄３１０は、収集を行った日時を記憶している。場所欄３２０は、収集を行った場所を記憶している。無線端末識別子欄３３０は、無線端末１０１の識別子（第１の識別情報）を記憶している。

ステップＳ２０４では、識別子収集モジュール１０７が、第２の識別情報としての顔画像の画像特徴を収集する。個々の店舗に設置された識別子収集装置１０６で第２の識別情報をすべて収集する。本例の場合は、店舗内に設置された監視カメラから得られる画像に対して、既知の顔検出処理を行い、人物の顔領域を検出して収集する。画像特徴とは、顔検出技術を用いて抽出した顔画像そのもの、又は顔画像認識における特徴抽出技術を用いて抽出した特徴である。
検出された顔画像は、時刻と店舗名の情報とともに記憶装置１０２に、識別子−時刻−場所データ１０８として格納する。例として、午前７：００頃に店舗Ａで蓄積された顔画像の例（識別子−時刻−場所データ１０８の一例）を図４に示す。なお、説明の簡便化のため、顔画像は顔文字で表現している。図４は、識別子−時刻−場所データ４００のデータ構造例を示す説明図である。識別子−時刻−場所データ４００は、時刻欄４１０、場所欄４２０、顔画像欄４３０を有している。時刻欄４１０は、画像を撮影した日時を記憶している。場所欄４２０は、その画像を撮影した場所を記憶している。顔画像欄４３０は、撮影した画像から抽出した顔画像を記憶している。もちろんのことながら、撮影した画像内に複数人がいる場合は、顔画像は複数となる。

ステップＳ２０６では、マッチングモジュール１０９が、無線端末１０１の識別子と識別子のマッチングを行う。
ステップＳ２０６では、予め定められた期間（１日等）、蓄積された無線端末識別子−時刻−場所データ１０５と識別子−時刻−場所データ１０８の突き合わせを行い、無線端末識別子（第１の識別情報）と第２の識別情報の対応関係を特定する。
処理の概略としては、ある特定の情報処理装置１００の識別子が取得された日時、場所に現れた第２の識別情報を比較し、共通に現れる第２の識別情報をその無線端末１０１の識別子と対応付けるというものである。ここで、日時、場所は、完全一致である必要はない。第１の識別情報を取得した日時、場所と、第２の識別情報を取得した日時、場所とが完全に同じとは限らないからである。したがって、第１の識別情報を取得した「日時又は場所に対応する日時又は場所」で取得した第２の識別情報であればよい。例えば、後述するように、第２の識別情報を取得した日時は、範囲を持って比較されている。また、取得した日時間の差分が予め定められた閾値未満又は以下であることで対応しているか否かを判断してもよい。場所については、この例では、場所名（店舗Ａ等）を用いているので、完全一致の例であるが、例えば、場所を緯度、経度で示す場合は、範囲、又は２点間の距離が予め定められた閾値未満又は以下であることで対応しているか否かを判断してもよい。なお、もちろんのことながら、ここでの「対応する」とは、完全一致の場合も含む。

以下、具体例を示す。
ここでは、無線端末１０１の識別子ＡＡに対応する顔画像を探索する例である。
まず、７月１０日に、無線端末識別子ＡＡが取得された日時と場所の情報を無線端末識別子−時刻−場所データ１０５（無線端末識別子−時刻−場所データ３００）から抽出する。その結果の例を図５に示す。図５は、無線端末識別子−時刻−場所抽出データ５００のデータ構造例を示す説明図である。無線端末識別子−時刻−場所抽出データ５００は、時刻欄５１０、場所欄５２０、無線端末識別子欄５３０を有している。時刻欄５１０は、取得を行った日時を記憶している。場所欄５２０は、収集を行った場所を記憶している。無線端末識別子欄５３０は、無線端末１０１の識別子を記憶している。無線端末識別子−時刻−場所データ３００と同等のデータ構造を有しているが、無線端末１０１の識別子ＡＡのデータを抽出した結果である。また、無線端末１０１の識別子ＡＡが予め定められた期間毎（例えば、１時間毎）に、その場所で最初に抽出されたデータを抽出している。無線端末１０１が無線フレームキャプチャ装置１０３の近辺にいる場合は、常時、無線端末１０１の識別子を取得することになるので、ステップＳ２０６の処理に必要なデータだけを抽出するものである。

次に、無線端末１０１の識別子「ＡＡ」が取得された付近の日時（例えば前後１分、もちろんのことながら、その日時ちょうどでもよい）、場所で取得された顔画像を識別子−時刻−場所データ１０８から抽出する。その結果の例を図６に示す。図６は、識別子−時刻−場所抽出データ６００のデータ構造例を示す説明図である。識別子−時刻−場所抽出データ６００は、時刻欄６１０、場所欄６２０、顔画像欄６３０を有している。時刻欄６１０は、画像を撮影した日時を記憶している。場所欄６２０は、その画像を撮影した場所を記憶している。顔画像欄６３０は、撮影した画像から抽出した顔画像を記憶している。識別子−時刻−場所データ４００と同等のデータ構造を有しているが、時刻欄６１０は、前述したように期間を表わしている。したがって、顔画像欄６３０には、複数の顔画像が記憶されやすいこととなる。また、時刻欄６１０内の日時は、無線端末識別子−時刻−場所抽出データ５００の時刻欄５１０内の日時に対応した日時（この例では、時刻欄５１０の日時を含む範囲の日時）であり、場所欄６２０内の場所は、無線端末識別子−時刻−場所抽出データ５００の場所欄５２０に対応した場所（この例では、一致）である。

そして、上記の結果（識別子−時刻−場所抽出データ６００）の中から共通する顔画像を特定する。なお、顔画像同士が同一であるか否かは、既知の顔照合技術を用いればよい。
この例の場合、共通する顔画像として「(*^_^*)」が抽出される。
次に、顔画像「(*^_^*)」を無線端末識別子「ＡＡ」と対応付けて、無線端末識別子−識別子対応データ１１０として、記憶装置１０２に格納する。
この例の場合、まず、ある特定の無線端末の識別子で絞ってから、その無線端末の識別子が現れた付近の時刻・場所に現れた顔画像から共通する顔画像を探索したが、この順序を逆にしてもよい。まず、ある特定の顔画像で絞ってから、その顔画像が現れた付近の時刻・場所に現れた無線端末の識別子から共通する無線端末の識別子を探索するようにしてもよい。つまり、無線端末１０１と顔画像の組み合わせと同じ組み合わせを異なる日時から探索することと同義の処理であれば、どのような処理であってもよい。
なお、１店舗のみしか考慮しない場合、場所情報は考慮しなくてもよい。本実施の形態のように多店舗を考慮する場合でも、場所情報は必須ではないが、場所情報を加えることで、その日時に取得された顔画像をピックアップする際に、場所の異なる顔を排除できるので、顔情報の照合誤りを減少させることができる。
もし、すべての日時（識別子−時刻−場所抽出データ６００の各行）において共通する顔画像がない場合、ｎ回以上出現し、かつ、最も多く出現する顔画像を選出するようにしてもよい。ただし、ｎは１以上の整数である変数である。

ステップＳ２０８では、人物追跡モジュール１１１が、人物行動の追跡を行う。なお、この処理はオプション（必ずしも行う必要がある処理ではない）である。ステップＳ２０８では、ある特定の識別子の人物がいつどこに移動したかの情報を提示する。
この例の場合、顔画像「(*^_^*)」の人物の行動を提示する場合、まず、無線端末識別子−識別子対応データ１１０から、その顔画像に対応する無線端末識別子「ＡＡ」を取得する。
次に、無線端末識別子−時刻−場所データ１０５から無線端末識別子「ＡＡ」を含むデータのみを抽出すると、顔画像「(*^_^*)」の行動が判明する。具体的には、
「０７：００：００ 店舗Ａ → １９：００：００ 店舗Ｂ → ２３：００：００ 店舗Ａ」
のように移動したことがわかる。
また、ステップＳ２０６の処理を行った後であれば、無線端末１０１の識別子を取得をするだけで、顔画像「(*^_^*)」の行動を追跡することができるようになる。

次に、マッチングモジュール１０９の別の処理について説明する。
無線端末１０１が複数の人物（例えば、父親と娘等）で共用されて使用されることがある。マッチングモジュール１０９は、このような場合に、それらの人物の間に何らかの関係性があると判定し、対応付けの処理を行う。
以下、簡単のため、場所情報を省くが、場所情報を含む場合でも、前述したマッチングモジュール１０９と同様に扱えばよい。
今回、例えば、７月１５日に、無線端末１０１の識別子ＡＡが取得された日時の情報を無線端末識別子−時刻−場所データ１０５から抽出した結果の例を無線端末識別子−時刻−場所抽出データ７００に示す。図７は、無線端末識別子−時刻−場所抽出データ７００のデータ構造例を示す説明図である。無線端末識別子−時刻−場所抽出データ７００は、時刻欄７１０、無線端末識別子欄７２０、を有している。時刻欄７１０は、無線端末１０１の識別子を取得した日時を記憶している。無線端末識別子欄７２０は、その日時に取得された無線端末１０１の識別子を記憶している。
その日時付近に取得された顔画像を識別子−時刻−場所データ１０８から抽出する。今回、抽出した結果の例を識別子−時刻−場所抽出データ８００に示す。これをテーブルＡと呼ぶものとする。図８は、識別子−時刻−場所抽出データ８００のデータ構造例を示す説明図である。識別子−時刻−場所抽出データ８００は、時刻欄８１０、顔画像欄８２０を有している。時刻欄８１０は、画像を撮影した日時を記憶している。この時刻欄８１０は、時刻欄７１０に対応する日時である。顔画像欄８２０は、その日時に撮影した顔画像を記憶している。この例の場合、各日時（識別子−時刻−場所抽出データ８００の各行）のすべてにおいて共通する顔画像はない。
図１０の例に示すアルゴリズムで処理を行い、出力された顔画像が複数個あれば、それらを関係がある可能性ありとして出力する。

図９は、本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。このフローチャートは、図２の例に示したフローチャートのステップＳ２０６が異なり、他は同等の処理を行うものである。
ステップＳ９０２では、無線端末識別子収集モジュール１０４が、無線端末１０１の識別子を収集する。
ステップＳ９０４では、識別子収集モジュール１０７が、画像特徴を収集する。
ステップＳ９０６では、マッチングモジュール１０９が、関連性のある画像特徴を抽出する。ステップＳ９０６の処理については、図１０の例を用いて説明する。
ステップＳ９０８では、人物追跡モジュール１１１が、人物行動の追跡を行う。ここでの行動追跡の対象は、ステップＳ９０６で関連性があると認められた複数人の組である。

図１０は、本実施の形態による処理例（ステップＳ９０６）を示すフローチャートである。識別子−時刻−場所抽出データ８００の時刻欄８１０の日時において取得された顔画像のうちで、それぞれ複数取得された複数の顔画像を関係性があるとし、無線端末１０１の識別子とその複数の顔画像を対応付けるものである。
図１０は、関係性の可能性がある顔画像の抽出例を示すフローチャートである。
ステップＳ１００２では、テーブルＡ（識別子−時刻−場所抽出データ８００）のエントリ数＞ｍｉｎであるか否かを判断し、テーブルＡのエントリ数＞ｍｉｎである場合はステップＳ１００４へ進み、それ以外の場合はステップＳ１０１０へ進む。ｍｉｎは、１以上の整数とする。
ステップＳ１００４では、顔画像毎にテーブルＡに出現するエントリ数を計数する。
ステップＳ１００６では、最も多く出現する顔画像を出力する。
ステップＳ１００８では、最も多く出現する顔画像を含むエントリをテーブルＡから削除する。テーブルＡの行数が削減されることとなる。
ステップＳ１０１０では、ステップＳ１００６で出力された顔画像が複数であるか否かを判断し、複数である場合はステップＳ１０１２へ進み、それ以外の場合はステップＳ１０１４へ進む。
ステップＳ１０１２では、関係性の可能性がある顔画像として出力する。図８の例では、３回出現した「(*^_^*)」、２回出現した「(!_!)」が関係性の可能性がある顔画像である。
ステップＳ１０１４では、「関係性がある可能性のある顔画像はない」と判断する。

なお、前述の実施の形態では、無線端末識別子収集モジュール１０４が無線ＬＡＮ端末のＭＡＣアドレスを収集するとしたが、第１の識別情報として、無線ＬＡＮ以外の無線端末のＩＤ、例えば、ＢｌｕｅｔｏｏｔｈやＲＦＩＤタグ等のＩＤでもよい。さらには、無線端末でなくとも、ユーザーが所持している物であって、その物又はその物の所持者であるユーザーを識別する識別情報が、収集可能であればよい。例えば、非接触型又は接触型のＩＣカード等によるポイントカードが該当する。さらに、バーコード（２次元バーコード等を含む）、英数字が記載されたカードであってもよい。この場合、図１に例示した無線フレームキャプチャ装置１０３はカード読み取り装置となり、より具体的には、バーコード読み取り機能、文字認識機能等を有している。
また、第２の識別情報として、前述したようにユーザーを撮影した画像の一部（顔画像、服の画像等）の他に、前述したカード等のＩＤ、指紋等の生体情報等であってもよい。第２の識別情報は、第１の識別情報とは異なる識別情報である。なお、指紋等は、部屋、ビル等の出入り口に備えられている入退室検知装置（フラッパーゲートともいわれる）等で取得されるものが該当する。
第１の識別情報と第２の識別情報との組み合わせとして、具体例を挙げると、携帯情報端末のＭＡＣアドレスと顔画像、ＲＦＩＤタグのＩＤと顔画像、ポイントカードのＩＤと顔画像、携帯情報端末のＭＡＣアドレスとポイントカードのＩＤ、ＲＦＩＤタグのＩＤとポイントカードのＩＤ、ポイントカードのＩＤと他のポイントカードのＩＤ、携帯情報端末のＭＡＣアドレスと指紋情報等がある。これによって、一方の識別情報を検知した場合は、他方の識別情報を取得できるようになる。

図１１は、本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。第１の識別情報（識別情報Ａ）と第２の識別情報（識別情報Ｂ）について、図２の例に示したフローチャートに該当するものである。
ステップＳ１１０２では、識別情報Ａ収集モジュールが、識別情報Ａを収集する。例えば、カード読み取り装置から受け取る。
ステップＳ１１０４では、識別情報Ｂ収集モジュールが、識別情報Ｂを収集する。例えば、カメラから画像を受け取る。
ステップＳ１１０６では、マッチングモジュール１０９が、識別情報Ａと識別情報Ｂのマッチングを行う。
ステップＳ１１０８では、人物追跡モジュール１１１が、人物行動の追跡を行う。

図１２は、本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。第１の識別情報（識別情報Ａ）と第２の識別情報（識別情報Ｂ）について、図９の例に示したフローチャートに該当するものである。
ステップＳ１２０２では、識別情報Ａ収集モジュールが、識別情報Ａを収集する。
ステップＳ１２０４では、識別情報Ｂ収集モジュールが、識別情報Ｂを収集する。
ステップＳ１２０６では、マッチングモジュール１０９が、関連性のある識別情報Ｂを抽出する。
ステップＳ１２０８では、人物追跡モジュール１１１が、人物行動の追跡を行う。

ここまでの説明では、第１の識別情報と第２の識別情報の対応付けは、１対１又は１対ｎ（例えば、父親と娘）の関係について述べた。しかし、これに限らず、第１の識別情報と第２の識別情報の対応付けを、ｎ対ｍの関係で行うことも可能である。なお、ｎ、ｍは、１以上の整数であり、ｎとｍが同じ数値であってもよい。
例えば、第２の識別情報として、従業員や学生の制服を用いることもできる。この場合、無線フレームキャプチャ装置１０３でキャプチャした、複数の従業員等がそれぞれ保有する無線端末の第１の識別情報と、識別子収集装置１０６で収集した、複数の従業員の制服から収集した複数の第２の識別情報と、を用いて、別の日時（又は別の日時かつ別の場所）において、同じ組み合わせが取得されていれば、その組み合わせの第１の識別情報と第２の識別情報を対応づける。

なお、本実施の形態としてのプログラムが実行されるコンピュータのハードウェア構成は、図１３に例示するように、一般的なコンピュータであり、具体的にはパーソナルコンピュータ、サーバーとなり得るコンピュータ等である。つまり、具体例として、処理部（演算部）としてＣＰＵ１３０１を用い、記憶装置としてＲＡＭ１３０２、ＲＯＭ１３０３、ＨＤ１３０４を用いている。ＨＤ１３０４として、例えばハードディスクを用いてもよい。無線端末識別子収集モジュール１０４、識別子収集モジュール１０７、マッチングモジュール１０９、人物追跡モジュール１１１等のプログラムを実行するＣＰＵ１３０１と、そのプログラムやデータを記憶するＲＡＭ１３０２と、本コンピュータを起動するためのプログラム等が格納されているＲＯＭ１３０３と、補助記憶装置（フラッシュメモリ等であってもよい）であるＨＤ１３０４と、キーボード、マウス、タッチパネル等に対する利用者の操作に基づいてデータを受け付ける受付装置１３０６と、ＣＲＴ、液晶ディスプレイ等の出力装置１３０５と、ネットワークインタフェースカード等の通信ネットワークと接続するための通信回線インタフェース１３０７、そして、それらをつないでデータのやりとりをするためのバス１３０８により構成されている。これらのコンピュータが複数台互いにネットワークによって接続されていてもよい。

前述の実施の形態のうち、コンピュータ・プログラムによるものについては、本ハードウェア構成のシステムにソフトウェアであるコンピュータ・プログラムを読み込ませ、ソフトウェアとハードウェア資源とが協働して、前述の実施の形態が実現される。
なお、図１３に示すハードウェア構成は、１つの構成例を示すものであり、本実施の形態は、図１３に示す構成に限らず、本実施の形態において説明したモジュールを実行可能な構成であればよい。例えば、一部のモジュールを専用のハードウェア（例えばＡＳＩＣ等）で構成してもよく、一部のモジュールは外部のシステム内にあり通信回線で接続しているような形態でもよく、さらに図１３に示すシステムが複数互いに通信回線によって接続されていて互いに協調動作するようにしてもよい。また、特に、パーソナルコンピュータの他、情報家電、複写機、ファックス、スキャナ、プリンタ、複合機（スキャナ、プリンタ、複写機、ファックス等のいずれか２つ以上の機能を有している画像処理装置）などに組み込まれていてもよい。

なお、説明したプログラムについては、記録媒体に格納して提供してもよく、また、そのプログラムを通信手段によって提供してもよい。その場合、例えば、前記説明したプログラムについて、「プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体」の発明として捉えてもよい。
「プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、プログラムのインストール、実行、プログラムの流通などのために用いられる、プログラムが記録されたコンピュータで読み取り可能な記録媒体をいう。
なお、記録媒体としては、例えば、デジタル・バーサタイル・ディスク（ＤＶＤ）であって、ＤＶＤフォーラムで策定された規格である「ＤＶＤ−Ｒ、ＤＶＤ−ＲＷ、ＤＶＤ−ＲＡＭ等」、ＤＶＤ＋ＲＷで策定された規格である「ＤＶＤ＋Ｒ、ＤＶＤ＋ＲＷ等」、コンパクトディスク（ＣＤ）であって、読出し専用メモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）、ＣＤレコーダブル（ＣＤ−Ｒ）、ＣＤリライタブル（ＣＤ−ＲＷ）等、ブルーレイ・ディスク（Ｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標） Ｄｉｓｃ）、光磁気ディスク（ＭＯ）、フレキシブルディスク（ＦＤ）、磁気テープ、ハードディスク、読出し専用メモリ（ＲＯＭ）、電気的消去及び書換可能な読出し専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ（登録商標））、フラッシュ・メモリ、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）、ＳＤ（Ｓｅｃｕｒｅ Ｄｉｇｉｔａｌ）メモリーカード等が含まれる。
そして、前記のプログラム又はその一部は、前記記録媒体に記録して保存や流通等させてもよい。また、通信によって、例えば、ローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ）、メトロポリタン・エリア・ネットワーク（ＭＡＮ）、ワイド・エリア・ネットワーク（ＷＡＮ）、インターネット、イントラネット、エクストラネット等に用いられる有線ネットワーク、あるいは無線通信ネットワーク、さらにこれらの組み合わせ等の伝送媒体を用いて伝送させてもよく、また、搬送波に乗せて搬送させてもよい。
さらに、前記のプログラムは、他のプログラムの一部分であってもよく、あるいは別個のプログラムと共に記録媒体に記録されていてもよい。また、複数の記録媒体に分割して
記録されていてもよい。また、圧縮や暗号化など、復元可能であればどのような態様で記録されていてもよい。

１００…情報処理装置
１０１…無線端末
１０２…記憶装置
１０３…無線フレームキャプチャ装置
１０４…無線端末識別子収集モジュール
１０５…無線端末識別子−時刻−場所データ
１０６…識別子収集装置
１０７…識別子収集モジュール
１０８…識別子−時刻−場所データ
１０９…マッチングモジュール
１１０…無線端末識別子−識別子対応データ
１１１…人物追跡モジュール

かかる目的を達成するための本発明の要旨とするところは、次の各項の発明に存する。
請求項１の発明は、第１の日時に複数の無線端末から該無線端末毎に第１の識別情報を取得する第１の取得手段と、人を識別し得る第２の識別情報を取得する第２の取得手段と、第１の日時に取得された第１の識別情報と該第１の日時に対応する第２の日時に取得された第２の識別情報との組み合わせと同じ組み合わせが、該第１の日時とは異なる第３の日時に取得されている場合は、該組み合わせの第１の識別情報と第２の識別情報を対応付ける対応付手段を具備する情報処理装置である。

請求項２の発明は、前記対応付手段は、第１の日時及び場所に取得された第１の識別情報と該第１の日時及び場所に対応する第２の日時及び場所に取得された第２の識別情報との組み合わせと同じ組み合わせが、該第１の日時及び場所とは異なる第３の日時及び場所に取得されている場合は、該組み合わせの第１の識別情報と第２の識別情報を対応付ける請求項１に記載の情報処理装置である。

請求項３の発明は、前記対応付手段による対応付け結果に基づいて、前記人がいた場所と日時を抽出する抽出手段をさらに具備する請求項２に記載の情報処理装置である。

請求項４の発明は、前記対応付手段は、前記第２の日時に取得された前記第２の識別情報のうちで、それぞれ複数取得された複数の第２の識別情報を関係性があるとし、前記第１の識別情報と該複数の第２の識別情報を対応付ける請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理装置である。

請求項５の発明は、コンピュータを、第１の日時に複数の無線端末から該無線端末毎に第１の識別情報を取得する第１の取得手段と、人を識別し得る第２の識別情報を取得する第２の取得手段と、第１の日時に取得された第１の識別情報と該第１の日時に対応する第２の日時に取得された第２の識別情報との組み合わせと同じ組み合わせが、該第１の日時とは異なる第３の日時に取得されている場合は、該組み合わせの第１の識別情報と第２の識別情報を対応付ける対応付手段として機能させるための情報処理プログラムである。

かかる目的を達成するための本発明の要旨とするところは、次の各項の発明に存する。
請求項１の発明は、第１日時に第１場所で第１識別情報を取得する第１取得手段と、第１日時と対応する第２日時に第１場所に対応する第２場所で、人の画像である第２識別情報を取得する第２取得手段と、第３日時に第３場所で第３識別情報を取得する第３取得手段と、第３日時と対応する第４日時に第３場所に対応する第４場所で、人の画像である第４識別情報を取得する第４取得手段と、第１識別情報と第２識別情報との組み合わせと第３識別情報と第４識別情報との組み合わせが同じである場合は、第１識別情報と第２識別情報を対応付ける対応付手段を有する情報処理装置である。

請求項２の発明は、前記第３識別情報と前記第４識別情報との組み合わせは、第１日時及び第２日時とは異なる日時である第３日時に第１場所及び第２場所とは異なる場所である第３場所で取得されたものである、請求項１に記載の情報処理装置である。
請求項３の発明は、第１日時に第１場所で人の画像である第１識別情報を取得する第１取得手段と、第１日時と対応する第２日時に第１場所に対応する第２場所で、第２識別情報を取得する第２取得手段と、第３日時に第３場所で人の画像である第３識別情報を取得する第３取得手段と、第３日時と対応する第４日時に第３場所に対応する第４場所で、第４識別情報を取得する第４取得手段と、第１識別情報と第２識別情報との組み合わせと第３識別情報と第４識別情報との組み合わせが同じである場合は、第１識別情報と第２識別情報を対応付ける対応付手段を有する情報処理装置である。
請求項４の発明は、前記第３識別情報と前記第４識別情報との組み合わせは、第１日時及び第２日時とは異なる日時である第３日時に第１場所及び第２場所とは異なる場所である第３場所で取得されたものである、請求項３に記載の情報処理装置である。

請求項５の発明は、前記対応付手段による対応付け結果に基づいて、前記人がいた場所と日時を抽出する抽出手段をさらに有する請求項１から４のいずれか一項に記載の情報処理装置である。

請求項６の発明は、前記対応付手段は、前記第２日時において取得された前記第２識別情報のうちで、それぞれ異なる複数の第２日時において複数回取得された第２識別情報が複数ある場合、該複数の第２識別情報を関係性があるとし、前記第１識別情報と該複数の第２識別情報を対応付ける、請求項１から５のいずれか一項に記載の情報処理装置である。
請求項７の発明は、第１日時に第１場所で第１識別情報と、第１日時と対応する第２日時に第１場所に対応する第２場所で人の画像である第２識別情報を取得する第１取得手段と、第３日時に第３場所で第３識別情報と、第３日時と対応する第４日時に第３場所に対応する第４場所で人の画像である第４識別情報を取得する第２取得手段と、第１識別情報と第２識別情報の対と第３識別情報と第４識別情報の対が同じである場合は、第１識別情報と第２識別情報を対応付ける対応付手段を有する情報処理装置である。
請求項８の発明は、第１日時に第１場所で人の画像である第１識別情報と、第１日時と対応する第２日時に第１場所に対応する第２場所で第２識別情報を取得する第１取得手段と、第３日時に第３場所で人の画像である第３識別情報と、第３日時と対応する第４日時に第３場所に対応する第４場所で第４識別情報を取得する第２取得手段と、第１識別情報と第２識別情報の対と第３識別情報と第４識別情報の対が同じである場合は、第１識別情報と第２識別情報を対応付ける対応付手段を有する情報処理装置である。
請求項９の発明は、第１識別情報を収集する第１収集手段と、人の画像である第２識別情報を収集する第２収集手段と、第１日時に第１場所で第１識別情報が収集され、第１日時に対応する第２日時に第１場所と対応する第２場所で第２識別情報が収集された場合に、第３日時に第３場所で前記第１識別情報が収集され、第３日時に対応する第４日時に第３場所に対応する第４場所で前記第２識別情報が収集されたとき、第１識別情報と第２識別情報を対応付ける対応付手段、を有する情報処理装置である。
請求項１０の発明は、人の画像である第１識別情報を収集する第１収集手段と、第２識別情報を収集する第２収集手段と、第１日時に第１場所で第１識別情報が収集され、第１日時に対応する第２日時に第１場所と対応する第２場所で第２識別情報が収集された場合に、第３日時に第３場所で前記第１識別情報が収集され、第３日時に対応する第４日時に第３場所に対応する第４場所で前記第２識別情報が収集されたとき、第１識別情報と第２識別情報を対応付ける対応付手段、を有する情報処理装置である。

請求項１１の発明は、コンピュータを、第１日時に第１場所で第１識別情報を取得する第１取得手段と、第１日時と対応する第２日時に第１場所に対応する第２場所で、人の画像である第２識別情報を取得する第２取得手段と、第３日時に第３場所で第３識別情報を取得する第３取得手段と、第３日時と対応する第４日時に第３場所に対応する第４場所で、人の画像である第４識別情報を取得する第４取得手段と、第１識別情報と第２識別情報との組み合わせと第３識別情報と第４識別情報との組み合わせが同じである場合は、第１識別情報と第２識別情報を対応付ける対応付手段として機能させるための情報処理プログラムである。
請求項１２の発明は、コンピュータを、第１日時に第１場所で人の画像である第１識別情報を取得する第１取得手段と、第１日時と対応する第２日時に第１場所に対応する第２場所で、第２識別情報を取得する第２取得手段と、第３日時に第３場所で人の画像である第３識別情報を取得する第３取得手段と、第３日時と対応する第４日時に第３場所に対応する第４場所で、第４識別情報を取得する第４取得手段と、第１識別情報と第２識別情報との組み合わせと第３識別情報と第４識別情報との組み合わせが同じである場合は、第１識別情報と第２識別情報を対応付ける対応付手段として機能させるための情報処理プログラムである。
請求項１３の発明は、コンピュータを、第１日時に第１場所で第１識別情報と、第１日時と対応する第２日時に第１場所に対応する第２場所で人の画像である第２識別情報を取得する第１取得手段と、第３日時に第３場所で第３識別情報と、第３日時と対応する第４日時に第３場所に対応する第４場所で人の画像である第４識別情報を取得する第２取得手段と、第１識別情報と第２識別情報の対と第３識別情報と第４識別情報の対が同じである場合は、第１識別情報と第２識別情報を対応付ける対応付手段として機能させるための情報処理プログラムである。
請求項１４の発明は、コンピュータを、第１日時に第１場所で人の画像である第１識別情報と、第１日時と対応する第２日時に第１場所に対応する第２場所で第２識別情報を取得する第１取得手段と、第３日時に第３場所で人の画像である第３識別情報と、第３日時と対応する第４日時に第３場所に対応する第４場所で第４識別情報を取得する第２取得手段と、第１識別情報と第２識別情報の対と第３識別情報と第４識別情報の対が同じである場合は、第１識別情報と第２識別情報を対応付ける対応付手段として機能させるための情報処理プログラムである。
請求項１５の発明は、コンピュータを、第１識別情報を収集する第１収集手段と、人の画像である第２識別情報を収集する第２収集手段と、第１日時に第１場所で第１識別情報が収集され、第１日時に対応する第２日時に第１場所と対応する第２場所で第２識別情報が収集された場合に、第３日時に第３場所で前記第１識別情報が収集され、第３日時に対応する第４日時に第３場所に対応する第４場所で前記第２識別情報が収集されたとき、第１識別情報と第２識別情報を対応付ける対応付手段、として機能させるための情報処理プログラムである。
請求項１６の発明は、コンピュータを、人の画像である第１識別情報を収集する第１収集手段と、第２識別情報を収集する第２収集手段と、第１日時に第１場所で第１識別情報が収集され、第１日時に対応する第２日時に第１場所と対応する第２場所で第２識別情報が収集された場合に、第３日時に第３場所で前記第１識別情報が収集され、第３日時に対応する第４日時に第３場所に対応する第４場所で前記第２識別情報が収集されたとき、第１識別情報と第２識別情報を対応付ける対応付手段、として機能させるための情報処理プログラムである。

請求項１の情報処理装置によれば、第１識別情報と人の画像である第２識別情報とを対応付けることができる。

請求項２の情報処理装置によれば、日時と場所を用いて、第１識別情報と第２識別情報を対応付けることができる。
請求項３の情報処理装置によれば、人の画像である第１識別情報と第２識別情報とを対応付けることができる。
請求項４の情報処理装置によれば、日時と場所を用いて、第１識別情報と第２識別情報を対応付けることができる。

請求項５の情報処理装置によれば、人がいた日時と場所を追跡することができる。

請求項６の情報処理装置によれば、複数の第２識別情報を関係性があるとし、第１識別情報とその複数の第２識別情報を対応付けることができる。
請求項７の情報処理装置によれば、第１識別情報と人の画像である第２識別情報とを対応付けることができる。
請求項８の情報処理装置によれば、第１識別情報と人の画像である第２識別情報とを対応付けることができる。
請求項９の情報処理装置によれば、第１識別情報と人の画像である第２識別情報とを対応付けることができる。
請求項１０の情報処理装置によれば、第１識別情報と人の画像である第２識別情報とを対応付けることができる。

請求項１１の情報処理プログラムによれば、第１識別情報と人の画像である第２識別情報とを対応付けることができる。
請求項１２の情報処理プログラムによれば、人の画像である第１識別情報と第２識別情報とを対応付けることができる。
請求項１３の情報処理プログラムによれば、第１識別情報と人の画像である第２識別情報とを対応付けることができる。
請求項１４の情報処理プログラムによれば、第１識別情報と人の画像である第２識別情報とを対応付けることができる。
請求項１５の情報処理プログラムによれば、第１識別情報と人の画像である第２識別情報とを対応付けることができる。
請求項１６の情報処理プログラムによれば、第１識別情報と人の画像である第２識別情報とを対応付けることができる。

Claims (5)

1. 人が所持している物に記憶されている第１の識別情報を取得する第１の取得手段と、
   人を識別し得る第２の識別情報を取得する第２の取得手段と、
   第１の日時において取得された第１の識別情報と該第１の日時に対応する第２の日時において取得された第２の識別情報との組み合わせと同じ組み合わせが、該第１の日時とは異なる第３の日時において取得されている場合は、該組み合わせの第１の識別情報と第２の識別情報を対応付ける対応付手段
   を具備することを特徴とする情報処理装置。
2. 前記対応付手段は、第１の日時及び場所において取得された第１の識別情報と該第１の日時及び場所に対応する第２の日時及び場所において取得された第２の識別情報との組み合わせと同じ組み合わせが、該第１の日時及び場所とは異なる第３の日時及び場所において取得されている場合は、該組み合わせの第１の識別情報と第２の識別情報を対応付ける
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記対応付手段による対応付け結果に基づいて、前記人がいた場所と日時を抽出する抽出手段
   をさらに具備することを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記対応付手段は、前記第２の日時において取得された前記第２の識別情報のうちで、それぞれ複数取得された複数の第２の識別情報を関係性があるとし、前記第１の識別情報と該複数の第２の識別情報を対応付ける
   ことを特徴とする請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
5. コンピュータを、
   人が所持している物に記憶されている第１の識別情報を取得する第１の取得手段と、
   人を識別し得る第２の識別情報を取得する第２の取得手段と、
   第１の日時において取得された第１の識別情報と該第１の日時に対応する第２の日時において取得された第２の識別情報との組み合わせと同じ組み合わせが、該第１の日時とは異なる第３の日時において取得されている場合は、該組み合わせの第１の識別情報と第２の識別情報を対応付ける対応付手段
   として機能させるための情報処理プログラム。

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