JP2015123300A - 生体情報計測機器、処理システム、生体情報処理方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】 取得された生体情報に基づいて各生体センサーについて優先度を設定することで、生体情報の実測結果に対応した電源管理を行う生体情報計測機器、処理システム、生体情報処理方法及びプログラム等を提供すること。【解決手段】 生体情報計測機器１００は、電源状態を表す電源状態情報を取得する電源状態情報取得部１１０と、複数の生体センサー１０からの複数の生体情報を取得する生体情報取得部１２０と、電源状態情報に基づいて、複数の生体センサーの電源管理を行う処理部１３０を含み、処理部１３０は複数の生体情報の各生体情報に基づいて、複数の生体センサー１０の各生体センサーに対しての電源供給の優先度を設定し、優先度と電源状態情報に基づいて複数の生体センサーに対する電源管理を実行する。【選択図】 図１

Description

本発明は、生体情報計測機器、処理システム、生体情報処理方法及びプログラム等に関する。

生体センサー（バイタルセンサー）を搭載し、常時生体情報（バイタル情報）を計測、分析する携帯型の生体情報計測機器が増えている。特に近年、複数の生体センサーを搭載し、より多くの生体情報を収集可能な機器が登場しており、搭載される生体センサーの数は今後ますます増加していくことが予想される。

このような携帯型且つ常時計測型の生体情報計測機器では、適切な電源管理が重要となる。例えば特許文献１では、就寝中はユーザーに対するメッセージ表示をＯＦＦにする、或いは就寝中は特定のセンサーをＯＦＦにするといった電源管理手法が提案されている。

特開２００６−３２０７３５号公報

上述したように、生体情報計測機器に搭載される生体センサーの数は増加傾向にあるのに対して、当該生体情報計測機器を用いるユーザー（或いは当該ユーザーの主治医や家族等の関係者）が本当に関心のある生体情報は、種々取得される生体情報のうちの一部に限られている場合が多い。

それに対して、特許文献１の手法は上述したように、就寝中は特定のセンサーをＯＦＦにするといったものであり、各生体センサーがユーザーにとってどれだけ重要であるか（どの程度優先度が高いものであるか）といった観点での電源管理を行うものではない。そのため、当該優先度を、過去の生体情報に基づいて決定するという手法も開示されていない。

本発明の一態様は、電源状態を表す電源状態情報を取得する電源状態情報取得部と、複数の生体センサーからの複数の生体情報を取得する生体情報取得部と、前記電源状態情報に基づいて、複数の前記生体センサーの電源管理を行う処理部と、を含み、前記処理部は、複数の前記生体情報の各生体情報に基づいて、複数の前記生体センサーの各生体センサーに対しての電源供給の優先度を設定し、前記優先度と前記電源状態情報に基づいて複数の前記生体センサーに対する前記電源管理を実行する生体情報計測機器に関係する。

本発明の一態様では、各生体情報に基づいて、各生体センサーに対して電源供給の優先度を設定し、優先度と電源状態情報に基づいて電源管理を実行する。よって、実測された生体情報に基づいて生体センサーの優先度を設定すること、及び当該優先度に基づいて電源管理を行うことができ、各ユーザーに対して適切な電源管理を実行すること等が可能になる。

また、本発明の一態様では、前記処理部は、複数の前記生体情報に基づいて、複数の前記生体センサーにおいて異常値が検出されたか否かの判定処理を行い、複数の前記生体センサーのうち、第１の生体センサーでは前記異常値が検出され、前記第１のセンサーとは異なる第２の生体センサーでは前記異常値が非検出の場合には、前記第１の生体センサーの前記優先度を、前記第２の生体センサーの前記優先度よりも高く設定してもよい。

これにより、異常値の検出非検出の判定に基づいて優先度を設定すること等が可能になる。

また、本発明の一態様では、前記電源状態情報に基づいて、バッテリー残量が所定値以下であると判定された場合に、前記処理部は、前記優先度の高い前記生体センサーを通常消費電力モードに設定し、前記優先度の低い前記生体センサーを低消費電力モード又はオフに設定する前記電源管理を行ってもよい。

これにより、バッテリー残量が低下した場合に、優先度に応じた適切な電源管理を行うこと等が可能になる。

また、本発明の一態様では、複数の前記生体センサーのうち、第１の生体センサーに第１の優先度が設定され、第２の生体センサーに前記第１の優先度に比べて低い第２の優先度が設定され、第３の生体センサーに前記第２の優先度に比べて低い第３の優先度が設定された場合に、前記処理部は、第１の電源状態では、前記第１の生体センサー、前記第２の生体センサー及び前記第３の生体センサーを通常消費電力モードに設定し、前記第１の電源状態に比べてバッテリー残量が少ない第２の電源状態では、前記第１の生体センサー及び前記第２の生体センサーを前記通常消費電力モードに設定し、前記第３の生体センサーを低消費電力モード又はオフに設定し、前記第２の電源状態に比べてバッテリー残量が少ない第３の電源状態では、前記第１の生体センサーを前記通常消費電力モードに設定し、前記第２の生体センサー及び前記第３の生体センサーを前記低消費電力モード又はオフに設定してもよい。

これにより、バッテリー残量及び優先度のそれぞれについて、３つ以上の段階に区分して電源管理を行うこと等が可能になる。

また、本発明の一態様では、前記処理部は、前記電源状態情報に基づいて、前記優先度の閾値を設定し、複数の前記生体センサーのうち、設定された前記優先度が前記閾値よりも大きい前記生体センサーを通常消費電力モードに設定し、複数の前記生体センサーのうち、設定された前記優先度が前記閾値以下の前記生体センサーを低消費電力モード又はオフに設定してもよい。

これにより、電源状態情報に基づき閾値を設定し、当該閾値と各生体センサーの優先度との比較処理により電源管理を行うこと等が可能になる。

また、本発明の他の態様は、生体情報計測機器に設けられる複数の生体センサーからの複数の生体情報を受信する受信部と、前記生体情報計測機器の電源管理に用いられる優先度情報を作成する処理部と、前記優先度情報を前記生体情報計測機器に送信する送信部と、を含み、前記処理部は、前記複数の生体情報の各生体情報に基づいて、前記複数の生体センサーの各生体センサーに対しての電源供給の優先度を設定するための前記優先度情報を生成する処理システムに関係する。

本発明の他の態様では、生体情報の受信、分析を行って、生体情報計測機器の電源管理に用いられる優先度情報を設定することが可能になる。よって、上述した電源管理に関する処理を生体情報計測機器以外の機器で実行すること等が可能になる。

また、本発明の他の態様は、生体情報計測機器に設けられる複数の生体センサーからの複数の生体情報を受信することと、前記複数の生体情報の各生体情報に基づいて、前記生体情報計測機器の電源管理に用いられ、前記複数の生体センサーの各生体センサーに対しての電源供給の優先度を設定するための優先度情報を生成することと、前記優先度情報を前記生体情報計測機器に送信することと、を含む生体情報処理方法に関係する。

本発明の他の態様では、生体情報の受信、分析を行って、生体情報計測機器の電源管理に用いられる優先度情報を設定することが可能になる。

また、本発明の他の態様は、生体情報計測機器に設けられる複数の生体センサーからの複数の生体情報を受信する受信部と、前記生体情報計測機器の電源管理に用いられる優先度情報を作成する処理部と、前記優先度情報を前記生体情報計測機器に送信する送信部として、コンピューターを機能させ、前記処理部は、前記複数の生体情報の各生体情報に基づいて、前記複数の生体センサーの各生体センサーに対しての電源供給の優先度を設定するための前記優先度情報を生成するプログラムに関係する。

本発明の他の態様では、生体情報の受信、分析を行って、生体情報計測機器の電源管理に用いられる優先度情報を設定する処理をコンピューターに実行させることが可能になる。

このように本発明の幾つかの態様によれば、取得された生体情報に基づいて各生体センサーについて優先度を設定することで、生体情報の実測結果に対応した電源管理を行う生体情報計測機器、処理システム、生体情報処理方法及びプログラム等を提供することができる。

本実施形態に係る生体情報計測機器の構成例。 本実施形態に係る生体情報計測機器の詳細な構成例。 図３（Ａ）、図３（Ｂ）は生体情報計測機器の具体例。 本実施形態に係る生体情報計測機器の機器構成例。 本実施形態に係る生体情報計測機器の機能ブロック図。 本実施形態に係る処理システムの構成例。 本実施形態に係る処理システムを含む情報処理システムの例。 図８（Ａ）、図８（Ｂ）は本実施形態の処理を説明するフローチャート。 図９（Ａ）、図９（Ｂ）は生体情報と優先度の関係図。 優先度の情報と電源状態情報を用いたセンサー制御の例。 バッテリー残量に基づいて優先度の閾値を設定する例。 本実施形態の処理を説明する他のフローチャート。

以下、本実施形態について説明する。なお、以下に説明する本実施形態は、特許請求の範囲に記載された本発明の内容を不当に限定するものではない。また本実施形態で説明される構成の全てが、本発明の必須構成要件であるとは限らない。

１．本実施形態の手法
まず本実施形態の手法について説明する。上述したように、種々の生体センサーを搭載した生体情報計測機器が知られるようになっており、１つの生体情報計測機器に含まれる生体センサーの数は増加傾向にある。また、特許文献１に開示された生体情報計測機器（身体装着型生活支援装置）のように、携帯型、ウェアラブル型の生体情報計測機器も広く知られるようになっている。

携帯型、ウェアラブル型の生体情報計測機器では、生体情報の計測は長時間にわたって行われることが多い。例えば、ジョギング等の運動中の心拍数の変化を測定する場合、運動の開始から終了までの間で継続して測定することが想定されるため、数十分〜数時間程度測定が行われる。据え置き型の生体情報計測機器（例えば据え置き型の血圧計）であれば、生体情報（血圧の値及び当該値の計測に必要な情報）は数十秒程度の間計測されればよいことが多く、長時間計測は携帯型の大きな特徴と言える。また、本出願人は生体情報計測機器を長時間（狭義には常時）装着し、且つ、多くのセンサーを可能な限り駆動することで「ライフログ」を取得する手法も１つの実施形態として想定している。

この際、生体センサーの数が多いこと、各生体センサーの駆動や生体情報を用いた処理等を可能な限り継続する要求があることを考慮すると、生体情報計測機器の電源管理が大きな問題となる。上述したように、生体情報計測機器は携帯型、ウェアラブル型の機器が想定されるため、生体情報の計測は商用電源（ＡＣ電源等）を用いるのではなく、内蔵のバッテリー等を用いることが多い。そのため、省電力を考慮した電源管理を行わなくては、種々のセンサーを有効に且つ長時間駆動させることは難しい。

特許文献１にも、省電力化のための手法は記載されているが、就寝中は特定のセンサーをＯＦＦにするといったシンプルな手法に限定されている。しかしながら、生体情報計測機器に搭載される生体センサーの数が増える一方であるのに対して、ユーザーが本当に関心のある生体情報はその中のほんの一部に限られている場合が多い。

例えば、糖尿病患者であれば、血糖値さえきちんと計測できていればよく、呼吸機能障害患者であれば、動脈血酸素飽和度（ＳｐＯ２）さえきちんと計測できていればよい。つまり、糖尿病患者であり且つ呼吸機能が正常であるユーザーであれば、血糖値センサー（例えば電磁界の変化或いは光等を用いた侵襲性の低い血糖値モニター）はバッテリー状態によらず高頻度で（狭義には常時）測定を行うことが望ましいが、動脈血酸素飽和度センサー（パルスオキシメーター）はバッテリー残量が少ない等の状況では低消費電力モード或いはＯＦＦにしても問題は生じにくい。逆に呼吸機能障害患者であるが糖尿病ではないユーザーは、パルスオキシメーターは常時動作が望ましく、血糖値モニターは状況に応じて低消費電力モードやＯＦＦにしてもよい。

つまり、各生体センサーがユーザーにとってどれだけ重要であるか、言い換えればどの程度継続して動作させる優先度が高いものであるか、といった観点での処理は、生体情報計測機器に設けられる種々のセンサーの電源管理を行う上で非常に有用であるのに、実測値に基づいて優先度を設定する手法、及び当該優先度を用いて電源管理を行う手法は従来見られなかった。

そこで本出願人は、各生体センサーに対して優先度の情報を設定し、当該優先度を用いた電源管理手法を提案する。具体的には、本実施形態に係る生体情報計測機器１００は、図１に示したように、電源状態を表す電源状態情報を取得する電源状態情報取得部１１０と、複数の生体センサー１０からの複数の生体情報を取得する生体情報取得部１２０と、電源状態情報に基づいて、複数の生体センサー１０の電源管理を行う処理部１３０を含む。そして処理部１３０は、複数の生体情報の各生体情報に基づいて、複数の生体センサーの各生体センサーに対しての電源供給の優先度（優先度の情報）を設定し、優先度と電源状態情報に基づいて複数の生体センサー１０に対する電源管理を実行する。

ここで、電源状態情報とは、電源の状態を表す情報であり、狭義には生体情報計測機器１００に含まれるバッテリーのバッテリー残量を表す情報である。或いは、生体情報計測機器１００が、ＡＣ電源等を用いたバッテリーの充電中でも動作が可能な機器であれば、電源状態情報とは、生体情報計測機器がＡＣ電源で動作しているかバッテリーで動作しているかを表す情報であってもよい。

また、複数の生体センサー１０とは、図２に示したように、体温計１１、血圧計１２、脈拍計１３、呼吸計１４、パルスオキシメーター１５、脈波計１６、心電計１７等を含んでもよい。体温計１１は体温の計測を行うセンサーであり、血圧計１２は血圧の計測を行うセンサーである。また脈拍計１３は脈拍数（心拍数）の計測を行うセンサーであり、呼吸計１４は、呼吸の流量や呼吸抵抗等の計測を行うセンサーである。パルスオキシメーター１５は、上述したように動脈血酸素飽和度（ＳｐＯ２）の計測を行う。脈波計１６は、心臓の拍動に伴う末梢血管系内の血圧や体積の変化を計測するセンサーであり、通常指先において測定が行われ、心臓疾患や末梢動脈疾患の診断に用いられる。心電計１７は心電図（ＥＣＧ，Electrocardiogram）を記録するものであり、心臓の電気的活動を記録し、不整脈等の心臓活動の異常の検査に用いられる。ただし、生体センサー１０は図１に示したものに限定されず、上記のセンサーの一部を省略したり、上述した血糖値モニター等、上記以外のセンサーを追加する等の変形実施が可能である。また、図１や図２では生体センサー１０は生体情報計測機器１００に含まれるものとしたがこれに限定されず、生体センサー１０が生体情報計測機器１００の外部（且つユーザーに装着される位置）に設けられ、有線又は無線のネットワークで生体情報計測機器１００と接続されてもよい。

また、電源管理とは、狭義には各生体センサーの動作や、生体情報を用いた処理、その他生体情報計測機器１００において行われる各処理において消費される電力の管理を行うものであり、狭義には生体センサー１０の動作状態を管理することを表す。また、電源供給の優先度の情報とは、各生体センサーに対して電源を供給する（電力を供給する）か否か、或いは供給する場合であってもその供給度合い（生体センサーの動作レート）をどの程度にするか、といった設定を行う際に用いられる情報である。優先度の情報とは、具体的な数値データである優先度であってもよく、例えばこの場合、優先度の数値が高いセンサーは、優先度の数値が低いセンサーに比べて、より優先的に電力が供給されるものとすればよい。ただし、優先度の情報とは数値データ等で表現される優先度に限定されるものではなく、センサー間の優先度合いの比較が可能な情報であれば他の情報であってもよい。以下の説明では単純に「優先度」と表記するが、当該「優先度」は他の優先度の情報に拡張することが可能である。

このようにすれば、各生体センサーからのセンサー情報を用いて、各生体センサーに対して優先度を設定し、当該優先度を用いて電源管理を行うことが可能になる。よって、実際にユーザーが装着した生体センサーからの生体情報を用いるため、当該ユーザーにとって重要度（優先度）の高い生体センサーを実測値に基づいて決定でき、適切な電源管理を行うことが可能になる。ここでの「適切な電源管理」とは、例えばより重要な（優先度の高い）生体センサーを高頻度で動作させ、重要でない生体センサーを低消費電力モードやＯＦＦに設定する電源管理を言う。

なお、本実施形態では電源管理において電源状態情報を用いるものとしている。通常、バッテリー残量が充分であれば、搭載された全ての生体センサーを動作させたとしても、即座にバッテリー切れ等の問題が発生するとは考えにくい。よって、本実施形態での電源管理とは、狭義にはバッテリー残量が低下した場合に、優先度の低い生体センサーを低消費電力モードやＯＦＦにする処理である。しかし、当該ユーザーにとって重要度が非常に低い生体センサーであれば、当該生体センサーは電源状態によらず動作させる必要性は低い。つまり、バッテリー残量が充分な状態であっても、所定の生体センサーを低消費電力モードやＯＦＦにすることは妨げられず、そのようにすることで生体情報計測機器１００の動作時間を長くすることが可能となる。以上を踏まえれば、本実施形態での電源管理とは、バッテリー残量が充分な状態において省電力化を図るものも含まれ、バッテリー残量低下時だけに省電力化を行うものに限定されない。

以下、本実施形態に係る生体情報計測機器１００や処理システム２００の構成例について説明し、その後本実施形態の処理の詳細を図８（Ａ）、図８（Ｂ）のフローチャート等を用いて説明する。

２．システム構成例
図２に本実施形態に係る生体情報計測機器１００の詳細な構成例を示す。図２に示したように、生体情報計測機器１００は、電源状態情報取得部１１０と、生体情報取得部１２０と、処理部１３０と、生体センサー１０と、バッテリー２０を含む。ただし、生体情報計測機器１００は図２の構成に限定されず、これらの一部の構成要素を省略したり、他の構成要素を追加するなどの種々の変形実施が可能である。

なお、処理部１３０の機能は、各種プロセッサー（ＣＰＵ等）、ＡＳＩＣ（ゲートアレイ等）などのハードウェアや、プログラムなどにより実現できる。また、図２には不図示であるが、生体情報計測機器１００は生体情報の計測結果等をユーザーに報知する報知部を含んでもよい。報知部での報知態様は種々考えられ、音や音声を発するものであってもよいし、ＬＥＤ等の発光部を光らせるものであってもよいし、振動部を振動させるものであってもよい。また、報知部が種々の表示画面を表示する表示部により実現されてもよく、表示部は液晶ディスプレイや有機ＥＬディスプレイなどにより実現できる。また、生体情報計測機器１００は、計測した生体情報や、各生体センサーに設定された優先度等の情報を記憶する記憶部を含んでもよい。記憶部の機能はＲＡＭ等のメモリーやＨＤＤ（ハードディスクドライブ）などにより実現できる。

生体情報計測機器１００の形状は種々考えられるが、例えば図３（Ａ）に示したように、ユーザーの手首に装着されるバンド型或いは腕時計型の機器であってもよい。或いは、表示部等の報知部や、搭載される生体センサー１０の数に制限が大きいものの、図３（Ｂ）に示したように指に装着される機器であってもよい。また、図３（Ａ）に示したバンド型の生体情報計測機器１００を用いるとともに、複数の生体センサー１０のうちの一部が図３（Ｂ）に示したように指に設けられ、バンド型機器と指装着型機器が連動して動作してもよい。この場合、図３（Ｂ）に示したように生体センサー１０からの生体情報が、有線ケーブル３０により生体情報計測機器１００に対して送信される等、複数の機器の間で有線或いは無線により通信を行うことになる。

図４に生体情報計測機器１００の詳細な構成例を示す。生体情報計測機器１００は、ＣＰＵ１４０と、主記憶１５０と、副記憶１６０と、バッテリー２０と、センサーＡ〜センサーＤ（１０−Ａ〜１０−Ｄ）と、を含む。ここで、上述の処理部１３０はＣＰＵ１４０により実現されてもよい。また、上述した不図示の記憶部は、主記憶１５０と副記憶１６０により実現されてもよい。また、センサーＡ等はそれぞれ何らかの生体情報を取得する生体センサーであり、例えば図２に示した生体センサーのいずれかであってもよい。また、生体情報計測機器１００が、生体情報には区分されない情報をセンシングするセンサーを含んでもよい。例えば、加速度センサーやジャイロセンサー、地磁気センサー等を含んでもよい。また、生体情報計測機器１００は、通信装置１７０を含んでもよい。通信装置１７０は他の機器との通信を行う。例えば、生体センサー１０で取得された生体情報を長期間にわたってロギングしたり、当該生体情報に基づいてユーザーの健康に対するアドバイス情報を生成する場合には、記憶容量が大きく、処理速度の速いサーバーシステム等が用いられる場合がある。そのような場合、通信装置１７０は、生体センサー１０が取得した生体情報を、サーバーシステム等に対して送信する。

また、図５に生体情報計測機器１００の機能ブロック図を示す。生体情報計測機器１００は、電源管理機能と、センサー管理機能と、生体情報センシング機能を含む。生体情報センシング機能は、生体情報のセンシングと、センシングした生体情報のロギングと、ログデータを用いた生体情報の分析を行う。また、電源管理機能は、電源状態情報（狭義にはバッテリー残量）を取得し、センサー管理機能に対して送信する。センサー管理機能は、生体情報の分析結果に基づいてセンサー設定情報を生成する。ここでのセンサー設定情報とは、例えば上述した優先度の情報である。そして、センサー設定情報と、電源状態情報に基づいて、バッテリー残量が低下している場合にはセンサーのＯＮ／ＯＦＦ等の制御を行う。

また、本実施形態の手法は、図６に示したように、生体情報計測機器１００に設けられる複数の生体センサー１０からの複数の生体情報を受信する受信部２１０と、生体情報計測機器１００の電源管理に用いられる優先度情報を作成する処理部２２０と、優先度情報を生体情報計測機器に送信する送信部２３０を含む処理システム２００に適用できる。そして処理システム２００の処理部２２０は、複数の生体情報の各生体情報に基づいて、複数の生体センサーの各生体センサーに対しての電源供給の優先度を設定するための優先度情報を生成する。

このようにすれば、生体情報計測機器１００は生体センサー１０からの情報の取得と送信を行えばよく、電源管理のための優先度情報を他の機器により生成することが可能になる。この場合、生体情報計測機器１００は処理システム２００から送信された優先度情報に従って生体センサー１０を動作させればよいため、生体情報計測機器１００の構成をシンプルなものにでき、消費電力の低減が可能になる。なお、ここでの優先度情報とは、上記の優先度そのものであってもよいし、優先度を設定するための他の情報であってもよい。

図６の処理システム２００を含む機器は種々考えられる。例えば、図７に示したように生体情報計測機器１００を装着するユーザーが、スマートフォン等の携帯端末装置ＳＰを有する場合には、処理システム２００は携帯端末装置ＳＰに含まれるものとしてもよい。この場合、生体情報計測機器１００と携帯端末装置ＳＰとの間の通信は、インターネット等のネットワークＮＷを用いてもよいし、短距離無線通信を用いてもよい。

或いは、図６の処理システム２００は、生体情報計測機器１００とネットワークＮＷを介して接続されるサーバーシステムＳＥ（クラウドシステム）に含まれてもよい。このようにすれば、クラウドシステムのスケーラブルな演算リソースや記憶装置を利用することができるため、ウェアラブル機器の限られた演算リソースや記憶装置容量に縛られることなく、より高度で柔軟な処理を実現することができる。

例えば、数年や十数年といった長期間の生体情報を蓄積し、その長期間データを活用することで、ウェアラブル型の生体情報計測機器１００単体では不可能なより高度な処理をおこなうことができるようになる。例えば、「最近はすっかりよくなったけれど、１０年前まではよく不整脈をおこしていた」という場合であっても、過去の生体情報を蓄積しておき判断することで、「念のため、心電計の優先度も高く設定しておく」というような優先度情報を生成することが可能になる。

また、生体情報の分析処理をより高精度で高付加価値なものに更新することも容易となる。ウェアラブル型の生体情報計測機器１００単体の構成の場合、分析処理の更新（分析処理のアルゴリズム、分析処理を行うソフトウェアの更新）をおこなうためには、ユーザーは第１に機器の動作を一旦停止し、第２にネットワークと接続する操作をおこない、第３に分析処理の更新処理を指示し、第４に更新が完了するまで待つ、といった複数のステップを踏む必要がある。しかし、これはユーザーにとって手間であるし、更新処理の間、生体情報のセンシングをおこなえない。

それに対して、クラウドシステムを利用すれば、システムを停止させることなく分析処理を更新することが可能であるから、センシングを途絶えさせることを抑止できる。また、ユーザーは更新に手間をかける必要がなくなるし、意識しない間に処理内容が高度化していく（賢くなっていく）分析処理を利用することができる。

なお、生体情報計測機器１００とサーバーシステムＳＥの間の通信ルートは種々考えられる。例えば、生体情報計測機器１００がネットワークＮＷに直接接続可能な場合であれば、生体情報計測機器１００がネットワークＮＷを介して直接的にサーバーシステムＳＥと通信をおこなってもよい。或いは、生体情報計測機器１００は短距離無線通信等を利用して、まず携帯端末装置ＳＰに対して生体情報を送信し、携帯端末装置ＳＰがネットワークＮＷを介してサーバーシステムＳＥに当該生体情報を転送するように、生体情報計測機器１００とサーバーシステムＳＥの間に他の機器を介して通信を行ってもよい。

３．処理の詳細
次に本実施形態の処理の詳細を、図８（Ａ）、図８（Ｂ）のフローチャートに沿って説明する。図８（Ａ）に示したように、本実施形態の処理が開始されると、まずバッテリー残量（広義には電源状態情報）が取得される（Ｓ１０１）。そしてバッテリー残量が所定の閾値より小さいか否かの判定を行う（Ｓ１０２）。

そして、バッテリー残量が所定値よりも小さい場合（Ｓ１０２でＹｅｓの場合）には、センサー設定情報（優先度）に基づいて、生体センサー１０のＯＮ／ＯＦＦや消費電力モードを変更する（Ｓ１０３）。具体的には、電源状態情報に基づいて、バッテリー残量が所定値以下であると判定された場合に、処理部１３０は、優先度の高い生体センサーを通常消費電力モードに設定し、優先度の低い生体センサーを低消費電力モード又はオフに設定する電源管理を行う。ここで低消費電力モードとは、通常消費電力モードに比べて消費電力が小さい動作モードのことであり、例えば、生体センサーの動作レート（単位時間当たりのセンサー情報取得回数）が、通常消費電力モードに比べて低い動作モードである。このようにすれば、バッテリー残量が少ない場合、すなわち生体情報計測機器１００の消費電力を低減する要求が強い場合に、優先度が低く当該ユーザーにとってさほど重要ではないと判定された生体センサーの消費電力を低減することが可能になる。その際も、優先度が高く当該ユーザーにとって継続計測が重要であると判定された生体センサーについては、動作を継続させるため、省電力化により必要な情報が取得できなくなるという可能性を抑止できる。Ｓ１０３の処理後、各生体センサーによるセンシングを行う（Ｓ１０４）。

一方、バッテリー残量が所定値以上である場合（Ｓ１０２でＮｏの場合）には、電力消費を低減する必要性が低いため、Ｓ１０３の処理は行わずにセンシングを行う（Ｓ１０４）。

Ｓ１０４の詳細を示したフローチャートが図８（Ｂ）であり、生体センサーから信号値（生体情報）を取得する処理を（Ｓ１０４Ｂ）、ＯＮとなっている全てのセンターを対象として行う（Ｓ１０４Ａ）。上述したように、バッテリー残量の状況によっては一部の生体センサーはＯＦＦとなっており、図８（Ｂ）で示したようにＯＦＦの生体センサーについては当然生体情報の取得は行われない。なお、図８（Ａ）、図８（Ｂ）では生体センサーはＯＮ又はＯＦＦの状態だけを示しているが、上述したように動作レートを変更することで消費電力を低減してもよい。その場合、Ｓ１０４では当該動作レートを考慮したセンシングを行ってもよい。例えば、通常消費電力モードの生体センサーについては、Ｓ１０４のステップが１０回行われた場合に、１０個のセンサー値が取得されるが、動作レートが通常消費電力モードの１／２となる低消費電力モードの生体センサーについては、Ｓ１０４のステップが１０回行われた場合に、５個のセンサー値が取得されるといった処理を行ってもよい。つまり図８（Ｂ）の処理を、ＯＮ、或いは低消費電力モードであって且つ現在が値取得タイミングであれば値を取得し、ＯＦＦ、或いは低消費電力モードであって且つ現在が値取得タイミングでなければ値の取得をスキップするといったフローに拡張することが可能であり、この点は種々の変形実施が可能である。

センシングが行われたら、センシング結果をロギングし（Ｓ１０５）、ログデータを用いて生体情報の分析を行う（Ｓ１０６）。そして、生体情報に異常があるか否かを判定し（Ｓ１０７）、異常がある場合にはセンサー設定情報の生成（優先度の設定）、或いは更新を行う（Ｓ１０８）。具体的には、処理部１３０は、複数の生体情報に基づいて、複数の生体センサーにおいて異常値が検出されたか否かの判定処理を行ってもよい。そして複数の生体センサーのうち、第１の生体センサーでは異常値が検出され、第１のセンサーとは異なる第２の生体センサーでは異常値が非検出の場合には、第１の生体センサーの優先度を、第２の生体センサーの優先度よりも高く設定する。

このようにすれば、異常値の検出、非検出に基づいて、生体センサーの優先度を設定することが可能になる。具体的には異常値が検出された場合、ユーザーは当該生体センサーに関連する疾患が疑われる等の状況が想定されるため、当該生体センサーからの生体情報を高頻度で取得して、当該生体情報を注視することになる。一方、異常値が非検出であれば、ユーザーは当該生体センサーに関連する疾患の可能性は低く、当該生体センサーからの生体情報を取得できない（或いは取得レートが低くなる）としても問題は生じにくい。ただし、本実施形態における「異常値」とは、疾患が疑われるか否かに基づいて決定される必要はなく、生体情報に注視する必要性が低い数値範囲を「正常」とし、当該正常な数値範囲を超えた場合に、異常値が検出されたと判定すればよい。例えば、生体センサーの故障が疑われる状況において、真に故障しているか否かを生体情報（センサー値）を分析することで判定する場合も考えられる。その場合、故障疑いのある生体センサーがＯＦＦや低消費電力モードとならないように「正常」、「異常」を決定すればよい。例えば、通常の人間が装着した場合に想定されるセンサー値の数値範囲（この場合、健康なユーザーの数値と、疾患が疑われるユーザーの数値の両方が含まれる）を「正常」とし、それ以外を「異常」としてもよい。

Ｓ１０８の処理後、或いは生体情報に異常がない（Ｓ１０７でＮｏ）の場合には、Ｓ１０１に戻り処理が継続される。

なお、以上の説明では電源状態情報に基づく判定手法はバッテリー残量が所定値より大きいか否かの判定であり、優先度の設定手法は異常値の検出非検出に基づくものであり、生体センサーの動作制御手法は当該優先度が高ければ通常消費電力モード、低ければ低消費電力モード又はＯＦＦにするものとしたが、これらの各手法は種々の変形実施が可能である。

例えば、上述したように、バッテリー残量が充分であっても全ての生体センサーを通常消費電力モードとするのではなく、一部の生体センサーを低消費電力モードやＯＦＦとしてもよい。

また、優先度は高いものと低いものの２段階に限定されるものではなく、３つ以上の段階を用いてもよい。例えば、０〜Ｎ（Ｎを２以上の整数）の整数を優先度として用い、値が大きいほど優先度が高いといった設定が可能である。或いは値を整数に限定する必要もなく、より値の間隔を細かく（連続値に近く）してもよい。その場合、異常値についても検出されたか否かだけでなく、異常の場合どの程度正常な数値範囲を超えているかを判定してもよい。例えば、２０〜８０が生体情報の正常な数値範囲の場合に、８１の場合と１５０の場合とでは１５０の方が明らかに異常度合いが高い。つまり、センサー値が８１の場合に設定される優先度Ｐ_８１とセンサー値が１５０の場合に設定される優先度Ｐ_１５０を比較した場合に、Ｐ_１５０＞Ｐ_８１となるように異常値の判定処理及び優先度の設定処理を行えばよい。

或いは、各生体センサーについて、センサー値と優先度を対応付ける関数を用意してもよい。例えば図９（Ａ）に示したように、正常範囲のセンサー値では優先度が低い値（例えば０）となり、正常範囲の上限よりも大きくなるほど、或いは正常範囲の下限よりも小さくなるほど、優先度が高くなる関数を用いてもよい。また、正常範囲の中でも、数値に応じて優先度を変更してもよい。例えば図９（Ｂ）に示したような関数を用いてもよい。なお、図９（Ｂ）の関数であれば、センサー値が正常範囲内であるか正常範囲外であるかによって処理が変わるわけではない。つまり本実施形態の１つの変形例では、異常値の検出非検出の判定を行わずに、生体情報に基づいて優先度を設定してもよいことになる。

また、図９（Ａ）や図９（Ｂ）では左右対称となるグラフを示したがこれには限定されない。例えば、センサー値が正常範囲の下限よりも小さくなることはさほど深刻な事態ではないが、正常範囲の上限よりも大きくなることが非常に深刻な事態を表す場合も考えられる。その場合には、正常範囲の上限より大きいか、下限より小さいかでグラフの傾きや形状が異なる関数を用いてもよい。

また、バッテリー残量についても所定値よりも小さいか否かの２段階で処理を行う必要はなく、３段階以上で処理を行ってもよい。例えば、複数の生体センサーのうち、第１の生体センサーに第１の優先度が設定され、第２の生体センサーに第１の優先度に比べて低い第２の優先度が設定され、第３の生体センサーに第２の優先度に比べて低い第３の優先度が設定された場合に、処理部１３０は、第１の電源状態では、第１の生体センサー、第２の生体センサー及び第３の生体センサーを通常消費電力モードに設定し、第１の電源状態に比べてバッテリー残量が少ない第２の電源状態では、第１の生体センサー及び第２の生体センサーを通常消費電力モードに設定し、第３の生体センサーを低消費電力モード又はオフに設定し、第２の電源状態に比べてバッテリー残量が少ない第３の電源状態では、第１の生体センサーを通常消費電力モードに設定し、第２の生体センサー及び第３の生体センサーを低消費電力モード又はオフに設定する。

これを図示したものが図１０である。なお、図１０ではＯＮ／ＯＦＦで示したが、ＯＮを通常消費電力モードに拡張すること、及びＯＦＦを低消費電力モード又はＯＦＦに拡張することができる点は、上述したとおりである。このようにすれば、電源状態についても、３以上の段階を設定して電源管理を行うことが可能になる。具体的には、バッテリー残量が多いほど、ＯＮにしておける生体センサー数が多く、逆にバッテリー残量が少ないほど、省電力の要請が強いことから、ＯＮにしておく生体センサー数を減らしてＯＦＦ等にする生体センサー数を増やすことになる。

また、図１０の手法を拡張して、電源状態（バッテリー残量）に応じて、ＯＮ／ＯＦＦの境界となる優先度の閾値を設定することも可能である。具体的には、処理部１３０は、電源状態情報に基づいて、優先度の閾値を設定し、複数の生体センサーのうち、設定された優先度が閾値よりも大きい生体センサーを通常消費電力モードに設定し、複数の生体センサーのうち、設定された優先度が閾値以下の生体センサーを低消費電力モード又はオフに設定すればよい。

この処理の一例を図示したものが図１１である。図１１に示したように、バッテリー残量が多いほど閾値を小さく設定する。このようにすれば、バッテリー残量が多い状態では、優先度の閾値が小さくなるため、設定された優先度が当該閾値より大きくなる生体センサー、すなわちＯＮ（通常消費電力モード）に設定されるセンサー数が多くなる。逆に、バッテリー残量が少ない状態では、優先度の閾値が大きくなるため、設定された優先度が当該閾値以下の生体センサー、すなわちＯＦＦ（低消費電力モード）に設定されるセンサー数が多くなる。よって、バッテリー残量に応じた適切なセンサー制御が可能になる。

なお、図１１ではバッテリー残量の変化に対して閾値が連続的、且つ直線的に変化するものとしたがこれに限定されず、図１０の例のように段階的（離散的）に変化させる等、種々の変形実施が可能である。

また、ＯＮ（通常消費電力モード）に設定される生体センサー数を基準にして処理を行ってもよい。例えば優先度が非常に高く設定された生体センサー数が多数あった場合、図１１等の閾値を用いて各生体センサーの動作を決定すると、バッテリー残量が少ないにもかかわらずＯＮに設定されるセンサー数が多く、消費電力の低減効果が充分でない場合が考えられる。逆に、全ての生体センサーの優先度が低く設定された場合、バッテリー残量の減少時に動作するセンサーがなくなってしまい、省電力化が過剰となることも考えられる。つまり、この電源状態では、ＯＮとなる生体センサー数がＭ（Ｍは正の整数）個であるといった条件を追加してもよい。

例えば、図１１のように閾値判定を行った結果、ＯＮとなるセンサー数がＭより多ければ、そのうちのＭ個を動作対象として選択すればよい。或いは、優先度の設定段階において、優先度が所与の値（狭義には設定される閾値）以上となるセンサー数をＭ個に限定してもよい。この場合、各生体センサーに設定される優先度は、当該生体センサーからの生体情報のみで決定されるのではなく、他の生体センサーに設定された優先度の情報（広義には、他の生体センサーからの生体情報や、当該生体情報に基づいて求められる情報）も用いて設定されることになる。

また、以上では電源管理が生体情報計測機器１００において行われる例を説明したが、図７等を用いて上述したように、電源管理用の優先度情報をサーバーシステムＳＥ等で生成してもよい。この場合の処理の流れを図１２のフローチャートを用いて説明する。

この処理が開始されると、まず生体情報計測機器１００（ウェアラブル装置）において、当該生体情報計測機器１００のバッテリー残量を取得する（Ｓ２０１）。そして、バッテリー残量が所定値よりも小さいかの判定を行い（Ｓ２０２）、バッテリー残量が所定値以上であれば、センシングを行い（Ｓ２０５）、センシング結果である生体情報をクラウドシステム（サーバーシステムＳＥ等）に送信する（Ｓ２０６）。ここで、Ｓ２０５のセンシング処理は、図８（Ｂ）と同様の処理とすればよい。

クラウドシステムでは、Ｓ２０６で送信された生体情報を受信し（Ｓ３０１）、受信した生体情報をロギングする（Ｓ３０２）。さらにログデータを用いて生体情報の分析を行い（Ｓ３０３）、分析結果に基づいて優先度の情報（センサー設定情報）を生成する（Ｓ３０４）。Ｓ３０４の処理後は生体情報計測機器１００からの生体情報の送信を待機し、送信が行われたらＳ３０１に戻る。

また、生体情報計測機器１００において、バッテリー残量が所定値よりも小さい場合（Ｓ２０２でＹｅｓの場合）には、クラウドシステムからセンサー設定情報を取得し（Ｓ２０３）、取得したセンサー設定情報に基づいて、生体センサーのＯＮ／ＯＦＦ等の制御を行う（Ｓ２０４）。Ｓ２０３では、Ｓ３０４で生成されたセンサー設定情報の要求をクラウドシステムに対して行い、当該要求に対する返信としてセンサー設定情報を受信すればよい。また、Ｓ２０４の処理後は、Ｓ２０５に移行してセンシングを行う。

なお、本実施形態の生体情報計測機器１００、処理システム２００等は、その処理の一部または大部分をプログラムにより実現してもよい。この場合には、ＣＰＵ等のプロセッサーがプログラムを実行することで、本実施形態の生体情報計測機器１００、処理システム２００等が実現される。具体的には、非一時的な情報記憶媒体に記憶されたプログラムが読み出され、読み出されたプログラムをＣＰＵ等のプロセッサーが実行する。ここで、情報記憶媒体（コンピューターにより読み取り可能な媒体）は、プログラムやデータなどを格納するものであり、その機能は、光ディスク（ＤＶＤ、ＣＤ等）、ＨＤＤ（ハードディスクドライブ）、或いはメモリー（カード型メモリー、ＲＯＭ等）などにより実現できる。そして、ＣＰＵ等のプロセッサーは、情報記憶媒体に格納されるプログラム（データ）に基づいて本実施形態の種々の処理を行う。即ち、情報記憶媒体には、本実施形態の各部としてコンピューター（操作部、処理部、記憶部、出力部を備える装置）を機能させるためのプログラム（各部の処理をコンピューターに実行させるためのプログラム）が記憶される。

また、本実施形態の生体情報計測機器１００、処理システム２００等は、プロセッサーとメモリーを含んでもよい。ここでのプロセッサーは、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）であってもよい。ただしプロセッサーはＣＰＵに限定されるものではなく、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、或いはＤＳＰ（Digital Signal Processor）等、各種のプロセッサーを用いることが可能である。またプロセッサーはＡＳＩＣによるハードウェア回路でもよい。また、メモリーはコンピューターにより読み取り可能な命令を格納するものであり、当該命令がプロセッサーにより実行されることで、本実施形態に係る生体情報計測機器１００、処理システム２００等の各部が実現されることになる。ここでのメモリーは、ＳＲＡＭ、ＤＲＡＭなどの半導体メモリーであってもよいし、レジスターやハードディスク等でもよい。また、ここでの命令は、プログラムを構成する命令セットの命令でもよいし、プロセッサーのハードウェア回路に対して動作を指示する命令であってもよい。

なお、以上のように本実施形態について詳細に説明したが、本発明の新規事項および効果から実体的に逸脱しない多くの変形が可能であることは当業者には容易に理解できるであろう。従って、このような変形例はすべて本発明の範囲に含まれるものとする。例えば、明細書又は図面において、少なくとも一度、より広義または同義な異なる用語と共に記載された用語は、明細書又は図面のいかなる箇所においても、その異なる用語に置き換えることができる。また生体情報計測機器１００や処理システム２００等の構成、動作も本実施形態で説明したものに限定されず、種々の変形実施が可能である。

１０ 生体センサー、１１ 体温計、１２ 血圧計、１３ 脈拍計、１４ 呼吸計、
１５ パルスオキシメーター、１６ 脈波計、１７ 心電計、２０ バッテリー、
３０ 有線ケーブル、１００ 生体情報計測機器、１１０ 電源状態情報取得部、
１２０ 生体情報取得部、１３０ 処理部、１４０ ＣＰＵ、１５０ 主記憶、
１６０ 副記憶、１７０ 通信装置、２００ 処理システム、２１０ 受信部、
２２０ 処理部、２３０ 送信部、ＮＷ ネットワーク、ＳＥ サーバーシステム、
ＳＰ 携帯端末装置

Claims (8)

1. 電源状態を表す電源状態情報を取得する電源状態情報取得部と、
   複数の生体センサーからの複数の生体情報を取得する生体情報取得部と、
   前記電源状態情報に基づいて、複数の前記生体センサーの電源管理を行う処理部と、
   を含み、
   前記処理部は、
   複数の前記生体情報の各生体情報に基づいて、複数の前記生体センサーの各生体センサーに対しての電源供給の優先度を設定し、前記優先度と前記電源状態情報に基づいて複数の前記生体センサーに対する前記電源管理を実行することを特徴とする生体情報計測機器。
2. 請求項１において、
   前記処理部は、
   複数の前記生体情報に基づいて、複数の前記生体センサーにおいて異常値が検出されたか否かの判定処理を行い、
   複数の前記生体センサーのうち、第１の生体センサーでは前記異常値が検出され、前記第１のセンサーとは異なる第２の生体センサーでは前記異常値が非検出の場合には、前記第１の生体センサーの前記優先度を、前記第２の生体センサーの前記優先度よりも高く設定することを特徴とする生体情報計測機器。
3. 請求項１又は２において、
   前記電源状態情報に基づいて、バッテリー残量が所定値以下であると判定された場合に、
   前記処理部は、
   前記優先度の高い前記生体センサーを通常消費電力モードに設定し、前記優先度の低い前記生体センサーを低消費電力モード又はオフに設定する前記電源管理を行うことを特徴とする生体情報計測機器。
4. 請求項１において、
   複数の前記生体センサーのうち、第１の生体センサーに第１の優先度が設定され、第２の生体センサーに前記第１の優先度に比べて低い第２の優先度が設定され、第３の生体センサーに前記第２の優先度に比べて低い第３の優先度が設定された場合に、
   前記処理部は、
   第１の電源状態では、前記第１の生体センサー、前記第２の生体センサー及び前記第３の生体センサーを通常消費電力モードに設定し、
   前記第１の電源状態に比べてバッテリー残量が少ない第２の電源状態では、前記第１の生体センサー及び前記第２の生体センサーを前記通常消費電力モードに設定し、前記第３の生体センサーを低消費電力モード又はオフに設定し、
   前記第２の電源状態に比べてバッテリー残量が少ない第３の電源状態では、前記第１の生体センサーを前記通常消費電力モードに設定し、前記第２の生体センサー及び前記第３の生体センサーを前記低消費電力モード又はオフに設定することを特徴とする生体情報計測機器。
5. 請求項１において、
   前記処理部は、
   前記電源状態情報に基づいて、前記優先度の閾値を設定し、
   複数の前記生体センサーのうち、設定された前記優先度が前記閾値よりも大きい前記生体センサーを通常消費電力モードに設定し、
   複数の前記生体センサーのうち、設定された前記優先度が前記閾値以下の前記生体センサーを低消費電力モード又はオフに設定することを特徴とする生体情報計測機器。
6. 生体情報計測機器に設けられる複数の生体センサーからの複数の生体情報を受信する受信部と、
   前記生体情報計測機器の電源管理に用いられる優先度情報を作成する処理部と、
   前記優先度情報を前記生体情報計測機器に送信する送信部と、
   を含み、
   前記処理部は、
   前記複数の生体情報の各生体情報に基づいて、前記複数の生体センサーの各生体センサーに対しての電源供給の優先度を設定するための前記優先度情報を生成することを特徴とする処理システム。
7. 生体情報計測機器に設けられる複数の生体センサーからの複数の生体情報を受信することと、
   前記複数の生体情報の各生体情報に基づいて、前記生体情報計測機器の電源管理に用いられ、前記複数の生体センサーの各生体センサーに対しての電源供給の優先度を設定するための優先度情報を生成することと、
   前記優先度情報を前記生体情報計測機器に送信することと、
   を含むことを特徴とする生体情報処理方法。
8. 生体情報計測機器に設けられる複数の生体センサーからの複数の生体情報を受信する受信部と、
   前記生体情報計測機器の電源管理に用いられる優先度情報を作成する処理部と、
   前記優先度情報を前記生体情報計測機器に送信する送信部として、
   コンピューターを機能させ、
   前記処理部は、
   前記複数の生体情報の各生体情報に基づいて、前記複数の生体センサーの各生体センサーに対しての電源供給の優先度を設定するための前記優先度情報を生成することを特徴とするプログラム。

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