JP2015123047A - 画像処理装置及びプログラム - Google Patents
画像処理装置及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2015123047A JP2015123047A JP2013271140A JP2013271140A JP2015123047A JP 2015123047 A JP2015123047 A JP 2015123047A JP 2013271140 A JP2013271140 A JP 2013271140A JP 2013271140 A JP2013271140 A JP 2013271140A JP 2015123047 A JP2015123047 A JP 2015123047A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- target
- sample
- detection
- specimen
- image processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 162
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 46
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 claims description 206
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 24
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims description 23
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 23
- 210000003743 erythrocyte Anatomy 0.000 claims description 15
- 230000008774 maternal effect Effects 0.000 claims description 13
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 9
- 238000004820 blood count Methods 0.000 claims description 4
- 230000007423 decrease Effects 0.000 claims description 2
- 210000004940 nucleus Anatomy 0.000 description 23
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 18
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 15
- 210000000265 leukocyte Anatomy 0.000 description 8
- 238000010186 staining Methods 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 6
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 6
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 6
- 210000003855 cell nucleus Anatomy 0.000 description 5
- 230000035935 pregnancy Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 3
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 2
- 238000002738 Giemsa staining Methods 0.000 description 1
- 235000005811 Viola adunca Nutrition 0.000 description 1
- 240000009038 Viola odorata Species 0.000 description 1
- 235000013487 Viola odorata Nutrition 0.000 description 1
- 235000002254 Viola papilionacea Nutrition 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 230000001605 fetal effect Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N15/14—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
- G01N15/1468—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry with spatial resolution of the texture or inner structure of the particle
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/483—Physical analysis of biological material
- G01N33/487—Physical analysis of biological material of liquid biological material
- G01N33/49—Blood
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
- G06T7/73—Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/60—Type of objects
- G06V20/69—Microscopic objects, e.g. biological cells or cellular parts
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12M—APPARATUS FOR ENZYMOLOGY OR MICROBIOLOGY; APPARATUS FOR CULTURING MICROORGANISMS FOR PRODUCING BIOMASS, FOR GROWING CELLS OR FOR OBTAINING FERMENTATION OR METABOLIC PRODUCTS, i.e. BIOREACTORS OR FERMENTERS
- C12M41/00—Means for regulation, monitoring, measurement or control, e.g. flow regulation
- C12M41/30—Means for regulation, monitoring, measurement or control, e.g. flow regulation of concentration
- C12M41/36—Means for regulation, monitoring, measurement or control, e.g. flow regulation of concentration of biomass, e.g. colony counters or by turbidity measurements
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/01—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials specially adapted for biological cells, e.g. blood cells
- G01N2015/012—Red blood cells
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N15/14—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
- G01N2015/1486—Counting the particles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10056—Microscopic image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30024—Cell structures in vitro; Tissue sections in vitro
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30242—Counting objects in image
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Immunology (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Pathology (AREA)
- Hematology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Ecology (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Dispersion Chemistry (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Apparatus Associated With Microorganisms And Enzymes (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
【解決手段】画像処理装置20は、対象の検体の特徴に基づいて、対象の検体に含まれる標的細胞数を推定する標的細胞数推定部23と、推定された標的細胞数に基づいて、対象の検体の撮像画像から標的細胞を検出する処理に関する検出パラメータを設定する検出パラメータ設定部28を有する。
【選択図】図2
Description
図1には、本実施形態に係る画像処理システム1のシステム構成例を示した。図1に示されるように画像処理システム1は、光学顕微鏡10、画像処理装置20、入力装置50、表示装置60を含み、画像処理装置20と光学顕微鏡10、入力装置50及び表示装置60とはデータ通信可能に接続されている。
次に、本実施形態に係る画像処理装置20に備えられる機能について説明する。
Df=w1・A0/A+w2・B0/B+w3・C/C0 (1)
次に、図5乃至図10に基づいて、本実施形態に係る画像処理システム1において行われる処理の一例について詳細に説明する。
まず、図5〜図8に示したフロー図に基づき、画像処理システム1により実行される第1の実施例に係る処理の詳細について説明する。
図5に示されるように、画像処理装置20は、入力装置50から入力されたデータに基づいて、対象の検体から生成した標本の数(N(Nは1以上の整数)とする)を設定するとともに(S101)、対象の検体の情報(検体情報)を取得する(S102)。ここで、検体情報には、年齢、病歴、妊娠週数の情報の少なくともいずれかを含むこととしてよい。
図6に示されるように、画像処理装置20は、変数iを1に初期化して(S201)、標本Siの深度(A)を測定する(S202)。例えば、標本Siの複数の点に関して、標本Siの表面からスライドグラスまでの深度を光学顕微鏡10で測定することとしてよい。
図5に示されるように、画像処理装置20は、処理対象の標本について標的細胞の検出難易度Dfの算出を終えると、S107で算出された検出難易度Dfと、S106で決定した処理対象の標本の情報との少なくとも1つに基づいて、検出パラメータを設定する(S108)。例えば、検出パラメータは、標本の検出対象の当否を示す検出対象フラグ、標本から核候補領域として抽出する画像領域の条件を示す核候補領域パラメータ、標本の画像について設定する判定対象領域の設定条件を示す判定対象領域パラメータを含むこととしてよい。ここで、画像処理装置20は、例えば、検出対象フラグについては、S106で決定した処理対象の標本の情報に基づいて設定し、核候補領域パラメータと判定対象領域パラメータについては標本Siについて算出した検出難易度Dfiに基づいて設定することとしてよい。
図7に示されるように、画像処理装置20は、変数i,j,kの値をそれぞれ1に初期化して(S301)、対象の検体についての標本Siが検出対象であるか否かを判断する(S302)。例えば、画像処理装置20は、標本Siの検出対象フラグが真(T)であれば検出対象と判断し、偽(F)であれば検出対象でないと判断することとしてよい。
図8に示されるように、画像処理装置20は、標本Siの撮像画像Tiについて設定したそれぞれの標的細胞領域に対して、処理済みフラグを付与する(S401)。なお、処理済みフラグは、真偽値であり、処理済みが真(T)、未処理が偽(F)とし、S401で付与される処理済みフラグの初期値は偽(F)であるとする。
ここで、図5のフロー図に戻り説明を続ける。画像処理装置20は、処理対象の検体のそれぞれについて標的細胞の検出処理を終えると、各検体について統合後の標的細胞領域に基づいて、標的細胞領域の情報を出力して(S110)、処理を終了する。例えば、画像処理装置20は、検体ごとに、統合後の標的細胞領域のスコアが大きい順に標的細胞領域をソートして標的細胞領域を表示装置60に表示させることとしてよい。
次に、図9に示したフロー図に基づき、画像処理システム1により実行される第2の実施例に係る処理の詳細について説明する。第2の実施例においては、検出難易度を用いずに検出パラメータを設定する点で第1の実施例と異なっている。
次に、図10に示したフロー図に基づき、画像処理システム1により実行される第3の実施例に係る処理の詳細について説明する。第3の実施例においては、対象の検体について推定される標的細胞数を用いずに検出パラメータを設定する点で第1の実施例と異なっている。
Claims (10)
- 対象の検体の特徴に基づいて、該対象の検体に含まれる標的細胞数を推定する推定手段と、
前記推定された標的細胞数に基づいて、前記対象の検体の撮像画像から前記標的細胞を検出する処理に関する検出パラメータを設定する設定手段と、を含む
画像処理装置。 - 前記検出パラメータは、前記対象の検体から生成される複数の標本のそれぞれについて前記標的細胞が含まれているかを検出する対象とするか否かを定める情報、前記撮像画像において前記標的細胞領域が含まれているか否かを判定する判定対象領域の設定条件を定める情報を含み、
前記検出パラメータに基づいて検出の対象とされた標本の撮像画像に対して、該検出パラメータに基づいて設定した判定対象領域に前記標的細胞が含まれるか否かを判定する判定手段を含む
請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記推定手段により推定された標的細胞数と、前記対象の検体から生成される複数の標本の数に基づき算出した1標本当たりの標的細胞数に基づいて、予め定められた閾値以上の標的細胞が含まれる標本の数を決定する決定手段と、
前記決定手段により決定した数の標本を前記複数の標本の中から選択する選択手段と、を含み、
前記設定手段は、前記選択手段により選択された標本の情報に基づいて前記検出パラメータを設定する
請求項2に記載の画像処理装置。 - 前記設定手段は、前記決定手段により決定した標本の数と、前記算出した1標本当たりの標的細胞数との積に対する前記閾値の差が小さくなるにつれて、前記判定対象領域が多く設定されるように前記設定条件を設定する
請求項3に記載の画像処理装置。 - 前記標本の厚さ、該標本の輝度、該標本の濃度に基づいて、該標本に含まれる標的細胞数を検出する難易度を示す検出難易度を算出する難易度算出手段を含み、
前記設定手段は、前記算出された検出難易度に基づいて前記検出パラメータを設定する
請求項2乃至4のいずれかに記載の画像処理装置。 - 前記設定手段は、前記検出難易度が高い程、前記判定対象領域が多く設定されるように前記設定条件を設定する
請求項5に記載の画像処理装置。 - 前記難易度算出手段は、前記標本の厚さの均一性が高い程、前記検出難易度を低く算出し、前記標本に含まれる核の輝度が低い程、前記検出難易度を低く算出し、前記標本に含まれる予め定めた濃度よりも薄い画素の割合が高い程、前記検出難易度を高く算出する
請求項5又は6に記載の画像処理装置。 - 前記標的細胞が含まれると判定された互いに少なくとも一部が重なる複数の判定対象領域がある場合に、前記判定手段により前記標的細胞が含まれる可能性が最も高いと判定された判定対象領域に該複数の判定対象領域を統合する統合手段を含む
請求項2乃至7のいずれかに記載の画像処理装置。 - 前記検体は母体血であり、
前記標的細胞は、有核赤血球であり、
前記検体の特徴は、母体の年齢、病歴、妊娠週数の少なくともいずれかを含み、
前記検体の特徴に基づく分類ごとに単位血液量当たりの基準の有核赤血球数が定められており、
前記推定手段は、前記対象の検体の特徴に応じた分類について定められた基準の有核赤血球数と、該対象の検体の血液量に基づいて、該対象の検体に含まれる有核赤血球数を推定する
請求項1乃至8のいずれかに記載の画像処理装置。 - 対象の検体の特徴に基づいて、該対象の検体に含まれる標的細胞数を推定する推定手段と、
前記推定された標的細胞数に基づいて、前記対象の検体の撮像画像から前記標的細胞を検出する処理に関する検出パラメータを設定する設定手段
としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
Priority Applications (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013271140A JP6194791B2 (ja) | 2013-12-27 | 2013-12-27 | 画像処理装置及びプログラム |
PCT/JP2014/071596 WO2015098177A1 (ja) | 2013-12-27 | 2014-08-19 | 画像処理装置、プログラム、情報記憶媒体、及び画像処理方法 |
CN201480055887.2A CN105612249B (zh) | 2013-12-27 | 2014-08-19 | 图像处理装置、程序、信息存储介质和图像处理方法 |
EP14873584.8A EP3088511B1 (en) | 2013-12-27 | 2014-08-19 | Image processing device, program, information storage medium, and image processing method |
US15/062,866 US10169861B2 (en) | 2013-12-27 | 2016-03-07 | Image processing apparatus, non-transitory computer readable medium, and image processing method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013271140A JP6194791B2 (ja) | 2013-12-27 | 2013-12-27 | 画像処理装置及びプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2015123047A true JP2015123047A (ja) | 2015-07-06 |
JP6194791B2 JP6194791B2 (ja) | 2017-09-13 |
Family
ID=53478066
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013271140A Expired - Fee Related JP6194791B2 (ja) | 2013-12-27 | 2013-12-27 | 画像処理装置及びプログラム |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10169861B2 (ja) |
EP (1) | EP3088511B1 (ja) |
JP (1) | JP6194791B2 (ja) |
CN (1) | CN105612249B (ja) |
WO (1) | WO2015098177A1 (ja) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019032763A (ja) * | 2017-08-09 | 2019-02-28 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置および情報処理方法 |
JP2020204835A (ja) * | 2019-06-14 | 2020-12-24 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、システム、情報処理方法及びプログラム |
WO2022201881A1 (ja) * | 2021-03-25 | 2022-09-29 | 日本電気株式会社 | スライド数推定装置、制御方法、及び非一時的なコンピュータ可読媒体 |
Families Citing this family (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9522396B2 (en) | 2010-12-29 | 2016-12-20 | S.D. Sight Diagnostics Ltd. | Apparatus and method for automatic detection of pathogens |
CN104169719B (zh) | 2011-12-29 | 2017-03-08 | 思迪赛特诊断有限公司 | 用于检测生物样品中病原体的方法和系统 |
EP3869257B1 (en) | 2013-05-23 | 2024-05-08 | S.D. Sight Diagnostics Ltd. | Method and system for imaging a cell sample |
IL227276A0 (en) | 2013-07-01 | 2014-03-06 | Parasight Ltd | A method and system for obtaining a monolayer of cells, for use specifically for diagnosis |
WO2015029032A1 (en) | 2013-08-26 | 2015-03-05 | Parasight Ltd. | Digital microscopy systems, methods and computer program products |
EP3186778B1 (en) | 2014-08-27 | 2023-01-11 | S.D. Sight Diagnostics Ltd. | System and method for calculating focus variation for a digital microscope |
EP3350644B1 (en) | 2015-09-17 | 2021-04-28 | S.D. Sight Diagnostics Ltd. | Methods and apparatus for detecting an entity in a bodily sample |
US11733150B2 (en) | 2016-03-30 | 2023-08-22 | S.D. Sight Diagnostics Ltd. | Distinguishing between blood sample components |
EP3455610B1 (en) | 2016-05-11 | 2023-01-04 | S.D. Sight Diagnostics Ltd. | Sample carrier for optical measurements |
US11099175B2 (en) | 2016-05-11 | 2021-08-24 | S.D. Sight Diagnostics Ltd. | Performing optical measurements on a sample |
US11004209B2 (en) * | 2017-10-26 | 2021-05-11 | Qualcomm Incorporated | Methods and systems for applying complex object detection in a video analytics system |
WO2019097387A1 (en) | 2017-11-14 | 2019-05-23 | S.D. Sight Diagnostics Ltd | Sample carrier for optical measurements |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002214228A (ja) * | 2001-01-12 | 2002-07-31 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 生体試料の評価装置および評価方法 |
JP2003504627A (ja) * | 1999-07-13 | 2003-02-04 | クロマビジョン メディカル システムズ インコーポレイテッド | 生物試料中の物体の自動検出 |
JP2010216920A (ja) * | 2009-03-16 | 2010-09-30 | Olympus Corp | 細胞画像解析装置 |
JP2011177063A (ja) * | 2010-02-26 | 2011-09-15 | Hitachi Plant Technologies Ltd | 細胞計測方法および装置 |
JP2013027368A (ja) * | 2011-07-29 | 2013-02-07 | Nikon Corp | 培養情報処理装置、培養状態評価装置、細胞培養方法およびプログラム |
Family Cites Families (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1300713A3 (en) | 1995-11-30 | 2004-11-03 | Chromavision Medical Systems, Inc. | Method and apparatus for automated image analysis of biological specimens |
US6929953B1 (en) * | 1998-03-07 | 2005-08-16 | Robert A. Levine | Apparatus for analyzing biologic fluids |
US20080241848A1 (en) * | 1998-05-09 | 2008-10-02 | Ikonisys, Inc. | Methods for prenatal diagnosis of aneuploidy |
US6320174B1 (en) * | 1999-11-16 | 2001-11-20 | Ikonisys Inc. | Composing microscope |
EP1122661A1 (en) * | 2000-01-31 | 2001-08-08 | Brainpower S.A. | Improvements relating to data distribution |
US7113624B2 (en) * | 2002-10-15 | 2006-09-26 | Palo Alto Research Center Incorporated | Imaging apparatus and method employing a large linear aperture |
US7050613B2 (en) * | 2002-11-07 | 2006-05-23 | Fujitsu Limited | Method for supporting cell image analysis |
JP4346923B2 (ja) * | 2003-02-21 | 2009-10-21 | 晴夫 高林 | 標的細胞自動探索システム |
JP4515332B2 (ja) * | 2005-05-30 | 2010-07-28 | オリンパス株式会社 | 画像処理装置及び対象領域追跡プログラム |
JP4921858B2 (ja) * | 2006-06-07 | 2012-04-25 | オリンパス株式会社 | 画像処理装置および画像処理プログラム |
EP2042853B1 (en) * | 2006-07-12 | 2014-04-23 | Toyobo Co., Ltd. | Analyzer and use thereof |
JP2008124885A (ja) * | 2006-11-14 | 2008-05-29 | Sony Corp | 撮像システム、撮像方法 |
US20100267059A1 (en) * | 2009-04-20 | 2010-10-21 | Jacobson James W | Immunodeficiency screening at point of care |
CN102471749B (zh) * | 2009-07-08 | 2014-01-08 | 株式会社尼康 | 细胞采集辅助装置、显示装置及培养容器 |
CN101949819B (zh) * | 2010-09-16 | 2013-05-01 | 北京优纳科技有限公司 | 一种基于图像识别的细胞计数方法 |
CN102411715A (zh) * | 2010-09-21 | 2012-04-11 | 张云超 | 有监督学习功能的细胞图像自动分类方法和系统 |
US9354155B2 (en) * | 2011-05-31 | 2016-05-31 | Bio-Rad Laboratories, Inc. | Cell counting systems and methods |
JP5413408B2 (ja) | 2011-06-09 | 2014-02-12 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像処理装置、プログラム及び画像処理システム |
JP5333570B2 (ja) * | 2011-12-21 | 2013-11-06 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像処理装置、プログラム及び画像処理システム |
JP5413501B1 (ja) * | 2012-12-07 | 2014-02-12 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像処理装置、画像処理システム及びプログラム |
JP6156137B2 (ja) * | 2013-12-27 | 2017-07-05 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像処理装置及びプログラム |
-
2013
- 2013-12-27 JP JP2013271140A patent/JP6194791B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2014
- 2014-08-19 CN CN201480055887.2A patent/CN105612249B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2014-08-19 WO PCT/JP2014/071596 patent/WO2015098177A1/ja active Application Filing
- 2014-08-19 EP EP14873584.8A patent/EP3088511B1/en active Active
-
2016
- 2016-03-07 US US15/062,866 patent/US10169861B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003504627A (ja) * | 1999-07-13 | 2003-02-04 | クロマビジョン メディカル システムズ インコーポレイテッド | 生物試料中の物体の自動検出 |
JP2002214228A (ja) * | 2001-01-12 | 2002-07-31 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 生体試料の評価装置および評価方法 |
JP2010216920A (ja) * | 2009-03-16 | 2010-09-30 | Olympus Corp | 細胞画像解析装置 |
JP2011177063A (ja) * | 2010-02-26 | 2011-09-15 | Hitachi Plant Technologies Ltd | 細胞計測方法および装置 |
JP2013027368A (ja) * | 2011-07-29 | 2013-02-07 | Nikon Corp | 培養情報処理装置、培養状態評価装置、細胞培養方法およびプログラム |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019032763A (ja) * | 2017-08-09 | 2019-02-28 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置および情報処理方法 |
JP2020204835A (ja) * | 2019-06-14 | 2020-12-24 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、システム、情報処理方法及びプログラム |
JP7337557B2 (ja) | 2019-06-14 | 2023-09-04 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、システム、情報処理方法及びプログラム |
WO2022201881A1 (ja) * | 2021-03-25 | 2022-09-29 | 日本電気株式会社 | スライド数推定装置、制御方法、及び非一時的なコンピュータ可読媒体 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6194791B2 (ja) | 2017-09-13 |
US10169861B2 (en) | 2019-01-01 |
CN105612249A (zh) | 2016-05-25 |
US20160189378A1 (en) | 2016-06-30 |
EP3088511B1 (en) | 2020-12-30 |
WO2015098177A1 (ja) | 2015-07-02 |
EP3088511A4 (en) | 2017-09-13 |
EP3088511A1 (en) | 2016-11-02 |
CN105612249B (zh) | 2017-12-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6194791B2 (ja) | 画像処理装置及びプログラム | |
US9704017B2 (en) | Image processing device, program, image processing method, computer-readable medium, and image processing system | |
EP2889367B1 (en) | Image processing device, program, image processing method, computer-readable medium, and image processing system | |
US9684958B2 (en) | Image processing device, program, image processing method, computer-readable medium, and image processing system | |
US10007834B2 (en) | Detection control device, detection system, non-transitory storage medium, and detection control method | |
JP5333570B2 (ja) | 画像処理装置、プログラム及び画像処理システム | |
EP3006551B1 (en) | Image processing device, image processing method, program, and storage medium | |
JP6070420B2 (ja) | 画像処理装置及びプログラム | |
JP6156137B2 (ja) | 画像処理装置及びプログラム | |
JP2014238344A (ja) | 画像処理システム、画像処理装置及びプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20160218 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20170131 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20170309 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20170718 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20170731 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6194791 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313113 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |