JP2015055891A - 文字認識結果検証装置及び文字読取システム - Google Patents

Abstract

【課題】文字認識の誤読を効率的に見付けることを可能にする。
【解決手段】実施の形態の文字認識結果検証装置は、文字抽出部、文字列生成部、文字コード指定部及び表示制御部を備えている。文字抽出部は、文字認識の対象となった文書のイメージ中から、一文字毎のイメージを第１文字イメージとして抽出する。文字列生成部は、前記抽出された第１文字イメージと、前記第１文字イメージの前及び／又は後に位置する文字のイメージである第２文字イメージと、を含む複数の文字列のイメージを生成する。文字コード指定部は、文字コードを指定する。表示制御部は、前記生成された複数の文字列のイメージのうちで、前記指定された文字コードと前記第１文字イメージの文字認識結果とが一致する文字列のイメージを一覧表示させる。
【選択図】図３

Description

本発明の実施形態は、文字認識結果検証装置及び文字読取システムに関する。

文書などから読み取ったイメージの文字認識結果を検証する技術が知られている。例えば、第１の技術は、図２３に示すように、同一の文字認識結果が得られた文字認識元の一文字のイメージを、コンピュータの一画面上に並べて表示させるものである。この技術は、誤読されていない例えば「あ」という文字のイメージが多数並んだ一画面の中に、例えば誤読された少数の「ま」や「め」という文字のイメージが、際立って表示されることになるため、文字認識の誤読を比較的容易に見付けることが可能となる。

また、例えば、第２の技術は、図２４に示すように、文書などの文字認識結果をテキスト形式で表示させて検証する技術である。

特開平３−２５６９１号公報 特開２００６−１７８５４３号公報 特開平６−２３１２９８号公報 特開平６−３６０６６号公報

しかしながら、第１の技術は、「日」と「曰」など、字形の類似した誤読文字がある場合、結果的に一文字ずつ凝視して誤読を検証する必要があり、検証作業の効率の低下が懸念される。この他、「０（ゼロ）」と「Ｏ（オー）」や、「あ」と「ぁ」や、「―（ハイフン）」と「ー（長音）」などの誤読が生じている場合も同様である。一方、第２の技術は、文字認識結果の全文を凝視して誤読を見付ける必要があり、同様に検証作業の効率面で課題を抱えている。

そこで、本発明が解決しようとする課題は、文字認識の誤読を効率的に見付けることができる文字認識結果検証装置及び文字読取システムを提供することである。

実施の形態の文字認識結果検証装置は、文字抽出部、文字列生成部、文字コード指定部及び表示制御部を備えている。文字抽出部は、文字認識の対象となった文書のイメージ中から、一文字毎のイメージを第１文字イメージとして抽出する。文字列生成部は、前記抽出された第１文字イメージと、前記第１文字イメージの前及び／又は後に位置する文字のイメージである第２文字イメージと、を含む複数の文字列のイメージを生成する。文字コード指定部は、文字コードを指定する。表示制御部は、前記生成された複数の文字列のイメージのうちで、前記指定された文字コードと前記第１文字イメージの文字認識結果とが一致する文字列のイメージを一覧表示させる。

第１の実施の形態に係る文字読取システムを示す構成図。 図１の文字読取システムが備えた文字認識端末の構成を示すブロック図。 図１の文字読取システムが備えた抽出端末の構成を示すブロック図。 図３の抽出端末が表示する抽出画面の一例を示す図。 図１の文字読取システムが備えた訂正端末の構成を示すブロック図。 図５の訂正端末が表示する初期の訂正画面の一例を示す図。 図５の訂正端末が表示する、文字列のイメージ選択後の訂正画面の一例を示す図。 図３の抽出端末による処理を示すフローチャート。 図５の訂正端末による処理を示すフローチャート。 第２の実施の形態に係る文字読取システムが備えた訂正端末の構成を示すブロック図。 図１０の訂正端末が表示する訂正画面について説明するための図。 第３の実施の形態に係る文字読取システムが備えた訂正端末の構成を示すブロック図。 図１２の訂正端末が表示する訂正画面の一例を示す図。 第４の実施の形態に係る文字読取システムが備えた抽出端末の構成を示すブロック図。 図１４の抽出端末が表示する文字抽出数設定画面を示す図。 第５の実施の形態に係る文字読取システムが備えた抽出端末の構成を示すブロック図。 図１６の抽出端末が表示する抽出画面の一例を示す図。 図１６の抽出端末が表示する抽出画面の他の例を示す図。 第６の実施の形態に係る文字読取システムが備えた抽出端末の構成を示すブロック図。 図１９の抽出端末が表示する抽出画面について説明するための図。 第７の実施の形態に係る文字読取システムが備えた抽出端末の構成を示すブロック図。 図２１の抽出端末が表示する抽出画面の一例を示す図。 文字認識結果を検証する従来の第１の技術を説明するための図。 文字認識結果を検証する従来の第２の技術を説明するための図。

以下、実施の形態を図面に基づき説明する。
＜第１の実施の形態＞
図１に示すように、第１の実施の形態に係る文字読取システム１０は、管理サーバ３と、スキャナ５と、文字認識端末１５と、抽出端末２０と、訂正端末３０と、を主に備えている。上述した管理サーバ３を含む各端末は、例えばコンピュータによってそれぞれ実現されている。また、各端末やスキャナ５は、例えばＬＡＮ（Local Area Network）などのネットワーク７を介して互いに接続されている。管理サーバ３は、ＬＡＮ７上のスキャナ５や各端末の動作を統括的に制御する。

スキャナ５は、例えば２００頁綴りの文書のイメージを読み取る。図２に示すように、文字認識端末１５は、レイアウト解析部１６、文字認識部１７、文字認識結果出力部１８を備えている。レイアウト解析部１６は、スキャナ５によって読み取られた文書のイメージを、文字部分の領域と例えば絵柄部分の領域などとに区分するレイアウト解析を行う。

文字認識部１７は、文字の特徴量（特徴ベクトルなど）と文字コード（テキストデータ）とを互いに対応付けて記憶した文字認識用のデータベース（音声認識辞書）を参照しつつ、レイアウト解析された文書のイメージを文字認識する。文字認識結果出力部１８は、文字認識部１７による文字認識結果である文書のイメージに対応した文字コード（テキストデータ）をネットワーク７上に出力する。

文字認識結果検証装置としての抽出端末２０は、図３に示すように、文字抽出部２１、文字列生成部２２、文字コード指定部２３、ソート部２４、イメージ記憶部２５、イメージ選択部２７及び表示制御部２６を備えている。文字抽出部２１は、文字認識の対象となった文書のイメージ中から、一文字毎のイメージを第１文字イメージとして抽出する。例えば、文書中に、「この日本には…」という文がある場合、文字抽出部２１は、「こ」、「の」、「日」、「本」、「に」、「は」にそれぞれ対応したイメージを第１文字イメージとして抽出する。

イメージ記憶部２５は、抽出された個々の第１文字イメージと、文書の頁番号及びその頁番号における頁中のイメージの座標情報と、を紐付け（対応付け）して記憶する。なお、イメージ記憶部２５は、図３に示すように、抽出端末２０本体に搭載されていてもよいし、抽出端末２０に外部接続される記憶装置などに設けられていてもよい。

文字列生成部２２は、抽出された第１文字イメージと、前記文書中において第１文字イメージの前及び／又は後に位置する文字のイメージである第２文字イメージと、を含む複数の文字列のイメージを生成する。本実施形態の文字列生成部２２は、一文字の第１文字イメージと、第１文字イメージの前及び後にそれぞれ位置する二つの第２文字イメージと、を含む例えば三文字の文字列のイメージを複数生成する。

例えば、「この日本には…」という前述した文の例示を適用すると、文字列生成部２２は、「この日」、「の日本」、「日本に」、「本には」にそれぞれ対応したイメージを文字列のイメージとして生成する。つまり、「の日本」が文字列のイメージである場合、「日」は、第１文字イメージであり、「の」は、第１文字イメージの前に位置する第２文字イメージであり、「本」は、第１文字イメージの後に位置する第２文字イメージである。イメージ記憶部２５は、生成された個々の文字列のイメージ（中央の一つの第１文字イメージ及び前後二つの第２文字イメージ）と、文書の頁番号及びその頁番号における頁中のイメージの座標情報と、を紐付け（対応付け）して記憶する。

文字コード指定部２３は、図４に示すように、例えばマウスやキーボードなどの入力デバイスによる抽出画面２８内のユーザインタフェース（タブ）２８ａへの入力操作を受け付けることなどによって、文字コードを指定する。ユーザインタフェース２８ａは、複数の文字コードにそれぞれ対応させた入力ボタンである。

表示制御部２６は、文字列生成部２２によって生成された複数の文字列のイメージのうちで、文字コード指定部２３によって指定された文字コードと、第１文字イメージ（三文字の文字列のイメージの中央の第１文字イメージ）の文字認識結果と、が一致する文字列のイメージを、図４に示すように、抽出端末２０の表示モニタなどに映し出される抽出画面２８に、一覧表示させる。図４は、「日」に対応する文字コードが指定された場合の一覧表示の例を示している。

ソート部２４は、第１文字イメージ及び第２文字イメージの文字認識結果と、文字コード指定部２３によって指定された文字コードと、に基づいて、表示制御部２６が一覧表示させるべき文字列のイメージをソートする（並べ替える）。ソート部２４は、文字列のイメージの例えば、前側の第２文字イメージの文字認識結果である文字コード順に、当該一覧表示させるべき文字列のイメージをソートする。

イメージ選択部２７は、図４に示すように、マウスなどの入力デバイスによる抽出画面２８内のユーザインタフェースへの入力操作を受け付けることなどによって、抽出画面２８に一覧表示させた文字列のイメージのうちから、特定の文字列のイメージを選択する。この場合、表示制御部２６は、選択された特定の文字列のイメージを差別化する情報として、図４に示すように、チェックマーク２８ｂを抽出画面２８内に表示させる。図４は、「曰（いわ・く）」として文字認識されるべきものが、「日（にち）」として誤読された第１文字イメージを、中央に含む文字列のイメージに、チェックマーク２８ｂが付与された例を示している。

一方、文字認識結果訂正装置としての訂正端末３０は、図５に示すように、入力操作受付部３１、訂正部３２及び表示制御部（第２の表示制御部）３３を備えている。表示制御部３３は、図６、図７に示すように、ユーザインタフェース（タブ）３８ａ、文書のイメージ３８ｂ、及び、テキスト形式で表示させた文書のイメージの文字認識結果３８ｃを含む訂正画面３８を、訂正端末３０の表示モニタなどに表示させる。

図７は、「曰（いわ・く）」として文字認識されるべきものが、「日（にち）」として誤読された文字のイメージ（第１文字イメージ）と、「本（ほん）」として文字認識されるべきものが、「木（き）」として誤読された文字のイメージ（第１文字イメージ）と、が例示されている。

入力操作受付部３１は、図６、図７に示すように、入力デバイスによる訂正画面３８内のユーザインタフェースなどへの入力操作に対応する指示内容を受け付ける。訂正部３２は、抽出端末２０のイメージ選択部２７により選択された文字列のイメージに含まれる第１文字イメージの文字認識結果（図７中の「日」や「木」）を、入力操作に対応する指示内容に基づいて訂正する。

ここで、表示制御部３３は、図７に示すように、当該選択された文字列のイメージに含まれる第１文字イメージの文字認識結果を、他の文字認識結果と差別化して表示する。差別化する表示方法は、文字色の変更、文字への下線や網掛けの付与、さらには、図７に示すように、文字を線で囲うこと、などが例示される。

また、上述した訂正部３２は、当該第１文字イメージの文字認識結果（図７中の「日」や「木」）を訂正画面３８内で例えばアクティブにした状態で、ユーザインタフェース３８ａ中の訂正内容に対応した入力ボタンを押下することなどによって、文字認識結果を訂正する。さらに、表示制御部３３は、この場合の訂正結果をテキスト形式で訂正画面３８内に表示させる。

次に、抽出端末２０による処理及び訂正端末３０による処理を、それぞれ図８及び図９に示すフローチャートに基づき説明する。図８に示すように、まず、抽出端末２０の文字抽出部２１は、文字認識の対象となった文書のイメージ中から、一文字毎のイメージを第１文字イメージとして抽出する（Ｓ［ステップ］１）。次に、文字列生成部２２は、抽出された第１文字イメージと、第１文字イメージの前後に位置する第２文字イメージと、を含む複数の文字列のイメージを生成する（Ｓ２）。

続いて、文字コード指定部２３は、図４に示すように抽出画面２８内のユーザインタフェース２８ａへの入力操作を受け付けることなどによって、文字コードを指定する（Ｓ３）。次いで、ソート部２４は、第１文字イメージ及び第２文字イメージの文字認識結果と指定された文字コードとに基づいて、表示制御部２６が一覧表示させるべき文字列のイメージをソートする（Ｓ４）。

次に、表示制御部２６は、ソートされた文字列のイメージを一覧表示させる（Ｓ５）。すなわち、表示制御部２６は、文字列生成部２２によって生成された複数の文字列のイメージのうちで、文字コード指定部２３によって指定された文字コードと、第１文字イメージの文字認識結果と、が一致する文字列のイメージを、図４に示すように、抽出画面２８に一覧表示させる。

さらに、図４に示すように、抽出画面２８に一覧表示させた文字列のイメージのうちから、特定の文字列のイメージが、イメージ選択部２７によって選択された場合（Ｓ６のＹＥＳ）、表示制御部２６は、選択された特定の文字列のイメージを差別化する情報として、図４に示すように、チェックマーク２８ｂを抽出画面２８内に表示させる（Ｓ７）。

一方、図９に示すように、抽出端末２０のイメージ選択部２７によって文字列のイメージが選択された場合（Ｓ１１のＹＥＳ）、訂正端末３０の表示制御部（第２の表示制御部）３３は、選択された文字列のイメージに対応する文字認識結果を含むテキスト表示を訂正画面３８に出力する（Ｓ１２）。次に、訂正部３２は、イメージ選択部２７により選択された文字列のイメージに含まれる第１文字イメージの文字認識結果を、入力操作に対応する指示内容に基づいて訂正する（Ｓ１３）。さらに、表示制御部３３は、この場合の訂正結果をテキスト形式で訂正画面３８内に表示させる（Ｓ１４）。

既述した抽出端末２０では、「日（ひ）」に対応する文字コードの指定を例示した場合において、図４に示すように、「今日は」のイメージが表示された最初の行が誤読していないことを把握できれば、「今日は」のイメージが連続して表示されたその下の５行についても誤読していないことを直感的に把握することができる。したがって、抽出端末２０では、文字認識の誤読箇所を効率的に見付けることができる。

また、抽出端末２０では、実質的な誤読検証の対象となる第１文字イメージの前後の第２文字イメージも併せて表示することにより、文字の前後関係から誤読文字を判別しやすくなる。さらに、抽出端末２０では、一部の文字列を抽出して誤読か否かを判別できるので、文書全体の文字認識結果を一度に検証するよりも、効率的に誤読の検証を行うことができる。また、字形の類似する「あ」と「ぁ」や、「―（長音）」と「−（ハイフン）」など、一文字では判別し難い文字でも、前後の文字のイメージを併せて参照することにより、文脈などを想定することも可能となり、これにより、文字認識結果の検証の効率化を図ることができる。

さらに、抽出端末２０では、図４に示すように、同一の文字列のイメージが連続するように一覧表示されるので、例えば誤読している箇所も連続して表示されることになる。このため、文字認識結果が誤読か否かをまとめて確認することが可能となる。また、図４に示すように、１種類しかない文字列のイメージを抽出画面２８の例えば最上段の行に表示させるようにすることで、連続する同一の文字列のイメージを中段側にまとめて表示させることが可能となり、誤読の検証を効率良く行える。

さらに、抽出端末２０では、文字列のイメージが数文字程度しか表示されないため、文字認識の対象となった文書の内容を類推することが困難となる。これにより、文字認識の対象となった文書が、例えば企業の機密情報や個人情報などを記載した文書であっても、抽出端末２０を操作する作業者から機密情報などが漏洩するおそれを低減できる。また、訂正端末３０では、図７に示すように、誤読文字を差別化して表示するので、誤読文字の見逃しなどが低減され、効率的に誤読文字を訂正できる。

既述したように、本実施形態に係る抽出端末２０と訂正端末３０とを含む文字読取システム１０によれば、文字認識の誤読を効率的に見付けることができ、文字認識結果を訂正する作業の作業効率を高めることができる。

＜第２の実施形態＞
次に、第２の実施形態を図１０及び図１１に基づき説明する。なお、図１０及び図１１において、第１の実施形態で説明した図４〜図７中の構成要素と同一の構成要素については、同一の符号を付与し重複する説明を省略する。図１０に示すように、本実施形態に係る文字読取システムが備えている訂正端末４０は、第１の実施形態の訂正端末３０が備えていた表示制御部３３に代えて、表示制御部４３を備えている。表示制御部４３は、図１１に示すように、訂正画面４８を表示させる。

具体的には、図１１に示すように、抽出端末２０のイメージ選択部２７によって抽出画面２８内の文字列のイメージが選択された場合、表示制御部４３は、選択された文字列のイメージに対応する文字認識結果を、テキスト形式の三文字の文字列として、訂正画面４８中に表示させる。

ここで、第２の実施形態では、図１１に示すように、複数のオペレータに依頼する作業が、抽出端末２０の抽出画面２８を参照しつつ誤読をチェックする作業と、訂正端末４０の抽出画面４８を参照しつつ誤読箇所を訂正する作業と、に分けられる。このように作業を分けると、誤読をチェックする作業では、文字の意味がわからなくても、字形の違いから誤読であることがわかるため、誤読のチェックが可能となる。

したがって、誤読をチェックする作業は、人件費の比較的高い日本ではなく、人件費の比較的安い海外で行うことが可能である。一方、誤読箇所を訂正する作業だけは、文字の意味を理解できる日本国内の日本人が行うことで、全体的な費用を抑えることができる。つまり、誤読をチェックする作業は、元の文書の意味を把握することが困難な作業者に担当させることが可能となる。このため、例えば多言語の文書を訂正する場合など、多言語の文書の意味が分かる作業者を少数しか確保できない状況であっても、この少数の作業者を誤読箇所を訂正する作業に割り当て、一方、誤読をチェックする作業を他の作業者に割り当てることで、文字認識結果を効率的に訂正することが可能となる。

また、抽出画面２８を参照しつつ誤読をチェックする作業（文字列のイメージを選択する作業）は、ほとんどマウスによる入力操作で実現できる。一方で、訂正画面４８を参照しつつ誤読箇所を訂正する作業は、ほとんどキーボードによる入力操作で実現できる。したがって、第２の実施形態では、マウスとキーボードを持ち替えるような煩わしい作業を低減できるため、作業の効率化を図ることが可能となる。また、第２の実施形態では、訂正画面４８を介しての誤読の訂正は、図１１に示すように、同様の誤読が連続している複数の文字列の行を、範囲指定して一括訂正することなども可能となる。

＜第３の実施形態＞
次に、第３の実施形態を図１２及び図１３に基づき説明する。なお、図１２及び図１３において、第１の実施形態で説明した図４〜図７中の構成要素と同一の構成要素については、同一の符号を付与し重複する説明を省略する。図１２に示すように、本実施形態に係る文字読取システムが備えている訂正端末５０は、第１の実施形態の訂正端末３０が備えていた表示制御部３３に代えて、表示制御部５３を備えている。また、訂正端末５０は、訂正履歴記憶部５４をさらに備えている。

すなわち、訂正履歴記憶部５４は、訂正部３２によって訂正された第１文字イメージの文字認識結果についての訂正履歴を記憶する。なお、訂正履歴記憶部５４は、図１２に示すように、訂正端末５０本体に搭載されていてもよいし、訂正端末５０に外部接続される記憶装置などに設けられていてもよい。一方、表示制御部５３は、図１３に示すように、抽出端末２０のイメージ選択部２７によって選択された文字列のイメージと訂正履歴記憶部５４により記憶された訂正履歴とを、第１文字イメージの訂正前の文字認識結果で互いに対応付けして訂正画面５８に一覧表示させる。

具体的には、図１３に示すように、訂正履歴は、過去に誤読した文字の訂正内容を示す警告情報である。訂正画面５８は、図１３に示すように、訂正文字（前記選択された訂正対象の文字列のイメージ）と訂正履歴と置換ボタン５８ａとを同じ行に並べて表示する。訂正文字に訂正履歴がある場合、訂正文字の表示色などが変更される。

置換ボタン５８ａが押下された場合、訂正履歴と同じ訂正内容で訂正文字（前記選択された訂正対象の文字列のイメージに含まれる第１文字イメージの文字認識結果）が訂正される。したがって、本実施形態の訂正端末５０によれば、過去の修正履歴を活用することで、誤読箇所を容易に訂正できる。

＜第４の実施形態＞
次に、第４の実施形態を図１４及び図１５に基づき説明する。なお、図１４において、第１の実施形態で説明した図３中の構成要素と同一の構成要素については、同一の符号を付与し重複する説明を省略する。図１４に示すように、本実施形態に係る文字読取システムが備えている抽出端末６０は、第１の実施形態の抽出端末２０が備えていた表示制御部２６に代えて、表示制御部６６を備えている。また、抽出端末６０は、文字数設定部６７をさらに備えている。

文字数設定部６７は、第２文字イメージの文字数を設定する。表示制御部６６は、図１５に示すように、第２文字イメージの文字数を設定するための文字抽出数設定画面６８を表示させる。文字抽出数設定画面６８は、第１文字イメージの前に位置する第２文字イメージの文字数と、第１文字イメージの後に位置する第２文字イメージの文字数と、を個別に設定することが可能となる。

したがって、本実施形態の抽出端末６０では、第２文字イメージの文字数を設定することにより、文字列のイメージ全体の文字数を変更できるので、訂正作業の効率化や、文字認識元の文書の機密性に配慮を加えることができる。例えば個人情報などを含む文書の機密性に配慮を加える場合、第１文字イメージの前に位置する第２文字イメージの文字数を一文字に設定し、第１文字イメージの後に位置する第２文字イメージの文字数を０文字に設定することなどで、高い機密性を得ることができる。

＜第５の実施形態＞
次に、第５の実施形態を図１６〜図１８に基づき説明する。なお、図１６〜図１８において、第１及び第４の実施形態で説明した図３及び図１４中の構成要素と同一の構成要素については、同一の符号を付与し重複する説明を省略する。図１６に示すように、本実施形態に係る文字読取システムが備えている抽出端末７０は、第４の実施形態の抽出端末６０が備えていた表示制御部６６に代えて、表示制御部７６を備えている。また、抽出端末７０は、書式判別部７９をさらに備えている。

本実施形態の抽出端末７０は、図１７及び図１８に示すように、タッチパネルやスクロール機能を備えたタブレット型の端末である。書式判別部７９は、文字認識の対象となった文書が縦書きの書式であるか横書きの書式であるかを判別する。表示制御部７６は、書式判別部７９による書式の判別結果に基づいて、一覧表示させる文字列のイメージの縦書き表示と横書き表示とを切り替える。具体的には、判別された文書の書式が横書きの書式であった場合、表示制御部７６は、図１７に示すように、一覧表示させる文字列のイメージを横書き表示に切り替える。この際、縦スクロールやタッチ操作を活用することで効率良く誤読箇所を見付けることができる。また、タブレット型の抽出端末７０では、例えば電車などによる移動中であっても、手軽に誤読の検証作業を行える。

一方、判別された文書の書式が縦書きの書式であった場合、図１８に示すように、表示制御部７６は、一覧表示させる文字列のイメージを縦書き表示に切り替える。この際、横スクロールやタッチ操作を活用することで誤読箇所を効率的に見付けることができる。縦書きの文字列を、縦書き表示にすることで、視認性が高まり、誤読の検証作業を効率良く行うことができる。

＜第６の実施形態＞
次に、第６の実施形態を図１９及び図２０に基づき説明する。なお、図１９及び図２０において、第１及び第４の実施形態で説明した図４及び図１４中の構成要素と同一の構成要素については、同一の符号を付与し重複する説明を省略する。図１９に示すように、本実施形態に係る文字読取システムが備えている抽出端末８０は、第４の実施形態の抽出端末６０が備えていた表示制御部６６に代えて、表示制御部８６を備えている。また、抽出端末８０は、使用形態判別部８９をさらに備えている。

本実施形態の抽出端末８０は、タッチパネルやスクロール機能を備えたタブレット型の端末である。使用形態判別部８９は、抽出端末８０本体（装置本体）が縦向きで使用されているか横向きで使用されているかを表す使用形態を判別する。表示制御部８６は、使用形態判別部８９による判別結果に基づいて、一覧表示させる文字列のイメージの縦書き表示と横書き表示とを切り替える。

具体的には、抽出端末８０本体が縦向きで使用されていると判別された場合、図２０に示すように、文字認識の対象となった文書の書式が縦書きであったとしても、表示制御部８６は、一覧表示させる文字列のイメージを横書き表示に切り替える。一方、抽出端末８０本体が横向きで使用されていると判別された場合、表示制御部８６は、一覧表示させる文字列のイメージを縦書き表示に切り替える。

したがって、本実施形態の抽出端末８０によれば、当該抽出端末本体が縦向きで使用されているか横向きで使用されているかに応じて、一覧表示させる文字列のイメージの縦書き表示と横書き表示とを適切に切り替えるので、当該抽出端末本体を使用している現状の向きを変えることなく、文字認識結果を効率的に検証することができる。

＜第７の実施形態＞
次に、第７の実施形態を図２１及び図２２に基づき説明する。なお、図２１及び図２２において、第１及び第４の実施形態で説明した図３及び図１４中の構成要素と同一の構成要素については、同一の符号を付与し重複する説明を省略する。図２１に示すように、本実施形態に係る文字読取システムが備えている抽出端末９０は、第４の実施形態の抽出端末６０が備えていた表示制御部６６に代えて、表示制御部９６を備えている。表示制御部９６は、抽出画面９８内に一覧表示させる文字列のイメージに含まれる第２文字イメージについては、当該第２文字イメージの文字認識結果に対応させたテキスト形式で表示させる。

つまり、一覧表示させる文字列のイメージは、イメージ表示９８ａとテキスト表示９８ｂとから構成される。これにより、「曰く」が「日ぐ」のように連続して文字の誤読が生じた場合であっても、これらの誤読を容易に検出することができる。ここで、かな漢字変換機能を用いて、例えば「日」と誤読されたものを「曰」に訂正する場合、「曰く」のように２文字以上を入力することも多い。そこで、「曰く」の誤読である「日ぐ」を一度にまとめて訂正端末により訂正することが可能となる。

また、一般に、複数の作業者で誤読を訂正する場合、誤読している一つの文字を複数の作業者に訂正してもらい、その訂正結果を投票して多数決を取ることで、訂正の精度を高めることができる。このような場合、本実施形態の抽出端末９０を利用することで、多数決の投票数を効率的に増加させることができ、訂正の誤りを低減できるメリットがある。

以上、本発明の実施形態を説明したが、この実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。この新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施することが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。この実施形態やその変形例は、発明の範囲や要旨に含まれると共に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

３…管理サーバ、５…スキャナ、１０…文字読取システム、１５…文字認識端末、１７…文字認識部、２０，６０，７０，８０，９０…抽出端末、２１…文字抽出部、２２…文字列生成部、２３…文字コード指定部、２４…ソート部、２５…イメージ記憶部、２６，６６，７６，８６，９６…表示制御部、２７…イメージ選択部、２８，９８…抽出画面、３０，４０，５０…訂正端末、３１…入力操作受付部、３２…訂正部、３３，４３，５３…表示制御部（第２の表示制御部）、３８，４８，５８…訂正画面、３８ｂ…文書のイメージ、３８ｃ…文字認識結果、４０…訂正端末、４８…訂正画面、５４…訂正履歴記憶部、５８ａ…置換ボタン、６７…文字数設定部、６８…文字抽出数設定画面、７９…書式判別部、８９…使用形態判別部、９８ａ…イメージ表示、９８ｂ…テキスト表示。

Claims (9)

1. 文字認識の対象となった文書のイメージ中から、一文字毎のイメージを第１文字イメージとして抽出する文字抽出部と、
   前記抽出された第１文字イメージと、前記第１文字イメージの前及び／又は後に位置する文字のイメージである第２文字イメージと、を含む複数の文字列のイメージを生成する文字列生成部と、
   文字コードを指定する文字コード指定部と、
   前記生成された複数の文字列のイメージのうちで、前記指定された文字コードと前記第１文字イメージの文字認識結果とが一致する文字列のイメージを一覧表示させる表示制御部と、
   を備える文字認識結果検証装置。
2. 前記第１文字イメージ及び前記第２文字イメージの文字認識結果と前記指定された文字コードとに基づいて、前記表示制御部が一覧表示させるべき文字列のイメージをソートするソート部をさらに備える、
   請求項１記載の文字認識結果検証装置。
3. 前記一覧表示させた文字列のイメージのうちから、特定の文字列のイメージを選択するイメージ選択部をさらに備え、
   前記表示制御部は、前記選択された特定の文字列のイメージを差別化する情報を表示させる、
   請求項１又は２記載の文字認識結果検証装置。
4. 前記第２文字イメージの文字数を設定する文字数設定部をさらに備える、
   請求項１ないし３のいずれか１項に記載の文字認識結果検証装置。
5. 前記文書が縦書きの書式であるか横書きの書式であるかを判別する書式判別部をさらに備え、
   前記表示制御部は、前記書式の判別結果に基づいて、前記一覧表示させる文字列のイメージの縦書き表示と横書き表示とを切り替える、
   請求項１ないし４のいずれか１項に記載の文字認識結果検証装置。
6. 装置本体が縦向きで使用されているか横向きで使用されているかを判別する使用形態判別部をさらに備え、
   前記表示制御部は、前記使用形態判別部による判別結果に基づいて、前記一覧表示させる文字列のイメージの縦書き表示と横書き表示とを切り替える、
   請求項１ないし４のいずれか１項に記載の文字認識結果検証装置。
7. 前記表示制御部は、前記一覧表示させる文字列のイメージに含まれる第２文字イメージについては、当該第２文字イメージの文字認識結果に対応させたテキスト形式で表示させる、
   請求項１ないし６のいずれか１項に記載の文字認識結果検証装置。
8. 文字認識結果検証装置と文字認識結果訂正装置とを有する文字読取システムであって、
   前記文字認識結果検証装置は、
   文字認識の対象となった文書のイメージ中から、一文字毎のイメージを第１文字イメージとして抽出する文字抽出部と、
   前記抽出された第１文字イメージと、前記第１文字イメージの前及び／又は後に位置する文字のイメージである第２文字イメージと、を含む複数の文字列のイメージを生成する文字列生成部と、
   文字コードを指定する文字コード指定部と、
   前記生成された複数の文字列のイメージのうちで、前記指定された文字コードと前記第１文字イメージの文字認識結果とが一致する文字列のイメージを一覧表示させる表示制御部と、
   前記一覧表示させた文字列のイメージのうちから、特定の文字列のイメージを選択するイメージ選択部と、を備え、
   前記表示制御部が、前記選択された特定の文字列のイメージを差別化する情報を表示させ、
   前記文字認識結果訂正装置は、
   前記選択された文字列のイメージに含まれる第１文字イメージについての文字認識結果を、入力操作に基づいて訂正する訂正部、
   を備える文字読取システム。
9. 前記文字認識結果訂正装置は、
   前記訂正された第１文字イメージの文字認識結果についての訂正履歴を記憶する訂正履歴記憶部と、
   前記選択された文字列のイメージと前記記憶された訂正履歴とを前記第１文字イメージの訂正前の文字認識結果で互いに対応付けして一覧表示させる第２の表示制御部と、
   をさらに備える請求項８記載の文字読取システム。

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