JP2015043513A - 統計システム - Google Patents

Abstract

【課題】マーケティングなどに活用できる統計情報を簡便に生成する技術を提供する。【解決手段】統計システムは、ユーザが使用する移動端末と、前記移動端末との間で情報を送受信する上位装置とを含む。前記移動端末は、当該移動端末において生成される履歴情報を記憶する記憶部と、前記記憶部に記憶されている前記履歴情報を無線通信によって送信する送信部とを有し、前記上位装置は、前記移動端末から送信された前記履歴情報を受信する受信部と、前記受信部によって受信された複数の前記移動端末の前記履歴情報に基づいて統計情報を生成する統計情報生成部とを有する。【選択図】図１

Description

本発明は、統計システムに関するものである。

従来、各ユーザの個別評価に基づく統計情報をユーザに送信する技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。

特開２００８−０１５７８７号公報

しかしながら、従来の技術は、個別評価というユーザの自発的な行為を基礎にするものであるため、情報（個別評価）を提供するユーザに負荷を与え、また、評価が恣意的になる虞もある。また、従来の技術は、あくまでユーザサイドの評価に基づくものであるため、提供サイドのマーケティング（例えば、タイムセールなどの短期的な販売促進活動）には直接的には活用できないという問題もある。
本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、マーケティングなどに活用できる統計情報を簡便に生成する技術を提供する。

上記問題を解決するために、本発明の一態様である統計システムは、ユーザが使用する移動端末と、前記移動端末との間で情報を送受信する上位装置とを含む統計システムであって、前記移動端末は、当該移動端末において生成される履歴情報を記憶する記憶部と、前記記憶部に記憶されている前記履歴情報を無線通信によって送信する送信部とを有し、前記上位装置は、前記移動端末から送信された前記履歴情報を受信する受信部と、前記受信部によって受信された複数の前記移動端末の前記履歴情報に基づいて統計情報を生成する統計情報生成部とを有することを特徴とする。

本発明の態様によれば、マーケティングなどに活用できる統計情報を簡便に生成することができる。

本発明の実施形態による統計システムの適用場面の一例である。 本発明の実施形態による移動端末の機能ブロック図の一例である。 本発明の実施形態による移動端末に記憶される履歴情報の一例である。 本発明の実施形態による移動端末に記憶される関心カテゴリデータベースの一例である。 本発明の実施形態による移動端末に記憶される履歴情報等の一例である。 本発明の実施形態によるサーバの機能ブロック図の一例である。 移動統計情報の一例である。 関心統計情報の一例である。 本発明の実施形態による統計システムの動作の一例を示すフローチャートである。 本発明の実施形態による統計システムの動作の他の例を示すフローチャートである。

図１は、本発明の実施形態による統計システムの適用場面の一例である。本発明の実施形態による統計システム１は、ユーザが移動端末１０を持って移動し得る様々な場所（例えば、ショッピングセンタ、アウトレットモール、商店街など）に適用される。統計システム１は、例えば、図１に示すように、複数台の移動端末１０と、複数台のアクセスポイント２０と、１台以上のサーバ（上位装置）３０とを含む。図１においては、１台のサーバ３０と、４台のアクセスポイント２０と、９台の移動端末１０（移動端末１０−１、移動端末１０−２、…、移動端末１０−９）が存在している。アクセスポイント２０の夫々（アクセスポイント２０−１、アクセスポイント２０−２、…、アクセスポイント２０−４）は、夫々の通信カバーエリア９０（通信カバーエリア９０−１、通信カバーエリア９０−２、…、通信カバーエリア９０−４）を形成（提供）する。移動端末１０は、通信カバーエリア９０内においてアクセスポイント２０経由でサーバ３０と通信可能である。換言すれは、サーバ３０は、アクセスポイント２０を介して移動端末１０と通信可能である。なお、アクセスポイント２０の数は、例示した４台に限定されない。また、通信カバーエリア９０同士は、図示の如く重複していなくてもよいし、重複していてもよい。

図２は、本発明の実施形態による移動端末の機能ブロック図の一例である。図３は、本発明の実施形態による移動端末に記憶される履歴情報（ログ情報とも称する）の一例である。図４は、本発明の実施形態による移動端末に記憶される関心カテゴリデータベースの一例である。図５は、本発明の実施形態による移動端末に記憶される履歴情報等の一例である。移動端末１は、図２に示すように、ＣＰＵ１００、タッチディスプレイ１１０、位置測定部１２０、通信部１３０、及び、記憶部１９０を備える。タッチディスプレイ１１０は、操作部１１２及び表示部１１４を含む。記憶部１９０は、種々の情報を記憶する。例えば、ＣＰＵ１００によって実行される各種プログラム、ＣＰＵ１００によって参照される各種情報、ＣＰＵ１００によって書き込まれる各種情報（例えば、各種履歴情報、プロフィール情報）を記憶する。

ＣＰＵ１００は、操作部１１２を介してユーザによる操作情報を取得する。一例として、ＣＰＵ１００は、表示部１１４に表示されている表示画面に配置されたボタンの押下情報を取得する。また、ＣＰＵ１００は、ユーザによる操作情報、通信部１３０を介して取得した実行命令、又は、他のプログラムからの実行命令などに応じて記憶部１９０に記憶されているプログラムを実行する。一例として、ＣＰＵ１００は、インターネット閲覧ソフト（ソフトウェア）、電子メールソフト、画像（動画画像、静止画像）再生ソフト、音楽再生ソフト、ファイルダウンロードソフト、無線通信プロトコル（例えば、ＩＥＥＥ８０２．１１）に準拠した通信ソフトなどを実行する。

また、ＣＰＵ１００は、表示部１１４による表示を制御する。一例として、ＣＰＵ１００は、インターネット閲覧ソフトを実行し、通信部１３０を介して取得したインターネット上の情報を表示部１１４に表示させる。また、ＣＰＵ１００は、画像再生ソフトを実行し、記憶部１９０に記憶されている画像を表示部１１４に表示（表示部１１４において再生）し、又は、インターネット上のサーバに記憶されている画像を表示（表示部１１４においてストリーミング再生）する。

また、ＣＰＵ１００は、通信部１３０による通信を制御する。一例として、ＣＰＵ１００は、他のウェブページへのリンク情報が押下された場合に、当該他のウェブページを格納する他のサーバとの通信を制御する。

また、ＣＰＵ１００は、位置情報を取得する。例えば、ＣＰＵ１００は、位置測定部１２０（例えば、ＧＰＳ）によって得られた位置情報を取得する。ＣＰＵ１００は、通信相手に関する情報（例えば、アクセスポイント２０を識別する機器識別情報、アクセスポイント２０によって形成される通信カバーエリア９０を識別するエリア識別情報）を位置情報として取得してもよい。即ち、位置測定部１２０及び通信部１３０は、位置情報を取得する位置情報取得部として機能する。

また、ＣＰＵ１００は、プログラムの実行に応じて履歴情報を生成（又は更新）する。一例として、ＣＰＵ１００は、アクセス履歴情報を生成する。
アクセス履歴情報は、例えば図３（ａ）に示すように、アクセス日時と当該アクセスに関する情報とを対応付けて保持する履歴情報である。
アクセスに関する情報としては、実際にアクセスしたアクセス先に関する情報（アクセス先のＵＲＩ（Uniform Resource Identifier。例えばＵＲＬ）に加え、後にアクセスするアクセス先を検索する検索サイトにおいて入力した検索文字列なども含まれる。

また、ＣＰＵ１００は、アクセス履歴情報に代えて又は加えて、再生履歴情報を生成してもよい。再生履歴情報は、例えば図３（ｂ）に示すように、コンテンツ（画像、音楽）の再生日時と当該再生に関する情報とを対応付けて保持する履歴情報である。再生に関する情報の一例は、再生したコンテンツに関する情報（例えば、コンテンツ名、ストリーミング再生の場合のＵＲＬ）などである。また、ＣＰＵ１００は、アクセス履歴情報や再生履歴情報に代えて又は加えて、送受信履歴情報を生成してもよい。送受信履歴情報は、例えば図３（ｃ）に示すように、コンテンツ（画像、音楽）の送受信日時と当該送受信に関する情報とを対応付けて保持する履歴情報である。送受信に関する情報の一例は、送信又は受信したコンテンツに関する情報（例えば、コンテンツ名）、送信又は受信の相手先に関する情報（例えば、相手先端末を識別するメールアドレスなどの情報、相手先サーバを特定するＵＲＬ）などである。

ＣＰＵ１００は、上述の如く生成した履歴情報（アクセス履歴情報、再生履歴情報、送受信履歴情報）を記憶部１９０に書き込む。下記の関心履歴情報についても同様である。

また、ＣＰＵ１００は、記憶部１９０に記憶されている履歴情報などに基づいて、当該移動端末１０のユーザの関心事項（注目事項）を時系列に格納する関心履歴情報を生成（又は更新）する。例えば、以下の如く、関心履歴情報を生成してもよい。

関心履歴情報の生成の準備段階として、予め、関心事項を複数のカテゴリ（「関心カテゴリ」と称する）に分類し、関心カテゴリ毎に、夫々の関連情報を記憶部１９０に記憶しておく。以下、予め記憶部１９０に記憶しておく関心カテゴリ毎の関連情報を関心カテゴリデータベースと称する。関心カテゴリの一例は、「ファッション」、「美容・健康」、「スポーツ」などである。関連情報の一例は、キーワード、ＵＲＩ（例えばＵＲＬ）などである。

例えば、関心カテゴリデータベースには、キーワードに関して、図４（ａ）に示すように、関心カテゴリ「ファッション」に対応付けて、ファッションブランドの名称「ＡＢＣＤ」、ファッションに関係する頻出単語「古着」などが記憶されている。また、関心カテゴリ「美容・健康」に対応付けて、化粧品の名称「ＢＣＤＥ」、スポーツ用具の名称「ＣＤＥＦ」、美容に関係する頻出単語「体重」などが記憶されている。また、関心カテゴリ「スポーツ」に対応付けて、競技の名称「ＤＥＦＧ」、スポーツ用具の名称「ＣＤＥＦ」、スポーツに関係する頻出単語「試合速報」などが記憶されている。なお、数値「１」は関心（関連）有を示し、数値「０」は関心（関連）無を示している。また、関心カテゴリデータベースには、ＵＲＬに関して、図４（ｂ）に示すように、関心カテゴリ「ファッション」に対応付けてブランド品の販売に関係するＵＲＩ「http://items.shop〜」などが記憶されている。また、関心カテゴリ「美容・健康」に対応付けて化粧品メーカに関係するＵＲＬ「http://seiyaku.〜」などが記憶されている。また、関心カテゴリ「スポーツ」に対応付けてチームに関係するＵＲＬ「http://team.〜」などが記憶されている。なお、図４（ａ）中の矢印に示すように、ある関連情報（キーワード、ＵＲＩ）が、複数の関心カテゴリの関連情報であってもよい。なお、図４（ａ）及び図４（ｂ）の例では数値「１」と数値「０」を用いて関心有の場合と関心無の場合を示しているが、これに限られず、ユーザの関心度に対応させて関心有の場合に段階を設けるようにしてもよい。

関心履歴情報の生成段階として、ＣＰＵ１００は、記憶部１９０に記憶されているアクセス履歴情報、再生履歴情報、送受信履歴情報のうち少なくとも何れか１以上の履歴情報と、記憶部１９０に記憶されている関心カテゴリデータベースとを参照し、関心履歴情報を生成（又は更新）する。

具体的には、例えば、ＣＰＵ１００は、各履歴情報（アクセス履歴情報、再生履歴情報、送受信履歴情報）において、ある時刻に対応付けて記憶されているキーワードなどが、関心カテゴリデータベースにおいて、ある関心カテゴリの関連情報（キーワード）と一致したときには、関心履歴情報として、当該時刻に対応付けて、当該関心カテゴリに興味を示した旨の情報（「ヒット情報」と称する。ヒット情報は関心カテゴリ毎に予め定めた固有の情報とする）を記憶部１９０に書き込む。例えば、ＣＰＵ１００は、アクセス履歴情報において、時刻Ｔ１に対応付けて記憶されているキーワードが、関心カテゴリデータベースにおいて、関心カテゴリ「ファッション」の関連情報（キーワード）と一致したときには、関心履歴情報として、時刻Ｔ１とともに関心カテゴリ「ファッション」に対して予め定めた固有のヒット情報（例えば、“ＦＡ”）を記憶部１９０に書き込む。また、ＣＰＵ１００は、各履歴情報において、ある時刻に対応付けて記憶されているＵＲＬなどが、関心カテゴリデータベースにおいて、ある関心カテゴリの関連情報（ＵＲＬ）と一致したときには、関心履歴情報として、当該時刻に対応付けてヒット情報を記憶部１９０に書き込む。例えば、ＣＰＵ１００は、再生履歴情報において、時刻Ｔ２に対応付けて記憶されているＵＲＬが、関心カテゴリデータベースにおいて、関心カテゴリ「スポーツ」の関連情報（ＵＲＬ）と一致したときには、関心履歴情報として、時刻Ｔ２とともに関心カテゴリ「スポーツ」に対して予め定めた固有のヒット情報（例えば、“ＳＰ”）を記憶部１９０に書き込む。

図５（ａ）は、上述のようにして、生成（更新）される関心履歴情報の一例である。図５（ａ）において、ヒット情報「ＦＡ」は関心カテゴリ「ファッション」に対して予め定めた固有のヒット情報、ヒット情報「ＢＫ」は関心カテゴリ「美容・健康」に対して予め定めた固有のヒット情報、ヒット情報「ＳＰ」は関心カテゴリ「スポーツ」に対して予め定めた固有のヒット情報である。即ち、図５（ａ）の関心履歴情報は、当該ユーザが、２０１３年４月７日１２時２５分に関心カテゴリ「ファッション」に興味を示した旨、２０１３年３月３０日９時４０分に関心カテゴリ「美容・健康」と関心カテゴリ「スポーツ」に興味を示した旨を記憶している。

また、ＣＰＵ１００は、当該移動端末１０の移動履歴を時系列に記憶した移動履歴情報を生成（更新）する。例えば、ＣＰＵ１００は、図３（ｄ）に示すような移動履歴情報を生成する。なお、図３（ｄ）における位置情報は、位置情報取得部によって取得された位置情報（位置測定部１２０によって得られた位置情報、又は、通信部１３０が通信した通信機器を識別する機器識別情報）である。

また、ＣＰＵ１００は、操作部１１２などを介してユーザによって入力された当該ユーザのプロフィール情報（図５（ｂ）参照）を記憶部１９０に書き込む。プロフィール情報には、例えば、生年月日、性別、身長、体重、血液型、趣味などに関する情報が含まれる。

通信部１３０は、外部（例えば、アクセスポイント２０、他の移動端末２０、インターネット上のサーバなど）と通信する。例えば、通信部１３０は、記憶部１９０に記憶されている履歴情報（関心履歴情報、移動履歴情報）やプロフィール情報を無線通信によってアクセスポイント２０を介してサーバ３０に送信する。また、通信部１３０は、特典情報（例えば、クーポン券として利用可能な情報。単に、クーポンと称する）を、アクセスポイント２０を介してサーバ３０から受信する。

図６は、本発明の実施形態によるサーバの機能ブロック図の一例である。サーバ３０は、図６に示すように、ＣＰＵ２００、操作部２１２、表示部２１４、通信部２３０、及び、記憶部２９０を備える。ＣＰＵ２００は、統計情報生成部２０２及び配信制御部２０４を含む。通信部２３０は、ＣＰＵ２００の制御に従って、外部（例えば、アクセスポイント２０、インターネット上のサーバなど）と通信する。例えば、通信部２３０は、アクセスポイント２０を介して、移動端末１０から送信された履歴情報やプロフィール情報を受信する。また、通信部２３０は、アクセスポイント２０を介して、移動端末１０に各種の情報を配信（送信）する。例えば、通信部２３０は、配信情報として、特典情報（例えばクーポン）を配信する。

記憶部２９０は、種々の情報を記憶する。例えば、記憶部２９０は、統計情報生成部２０２の機能を実現するソフトウェア、配信制御部２０４の機能を実現するソフトウェア、移動端末１０から送信された履歴情報やプロフィール情報、統計情報生成部２０２によって生成された移動統計情報を記憶する。また、記憶部２９０は、ターゲット指定情報（集客するターゲットを年齢層、性別などによって指定した情報）を記憶する。具体的には、記憶部２９０は、操作部２１２を介して入力されたターゲット指定情報、又は、通信部２３０によって受信されたターゲット指定情報を記憶する。なお、操作部２１２又は通信部２３０は、ターゲット指定情報を取得するターゲット指定情報取得部として機能する。

ＣＰＵ２００（統計情報生成部２０２）は、通信部２３０によって受信された履歴情報（複数の移動端末１０から送信され、記憶部２９０に記憶されている履歴情報）に基づいて統計情報を生成する。例えば、統計情報生成部２０２は、複数の移動端末１０の移動履歴情報に基づいて移動統計情報を生成する。また、統計情報生成部２０２は、複数の移動端末１０の移動履歴情報とプロフィール情報とに基づいて移動統計情報を生成してもよい。統計情報生成部２０２は、移動統計情報に代えて又は加えて関心統計情報を生成してもよい。例えば、統計情報生成部２０２は、複数の移動端末１０の関心履歴情報に基づいて関心統計情報を生成してもよい。統計情報生成部２０２は、上述のように生成した統計情報（移動統計情報、関心統計情報）を記憶部２９０に書き込む。

ＣＰＵ２００（配信制御部２０４）は、情報の配信を制御する。例えば、配信制御部２０４は、統計情報生成部２０２によって生成された移動統計情報に基づいて配信エリアを決定する。また、配信制御部２０４は、上記に代えて加えて、統計情報生成部２０２によって生成された移動統計情報と、ターゲット指定情報取得部（操作部２１２又は通信部２３０）によって取得されたターゲット指定情報と、通信部２３０によって受信された複数の移動端末１０のプロフィール情報とに基づいて、配信エリアを決定してもよい。また、配信制御部２０４は、上記に加えて、更に、統計情報生成部２０２によって生成された関心統計情報に基づいて、配信エリアを決定してもよい。

また、配信制御部２０４は、配信エリアに代えて加えて配信情報（配信する情報の内容）を決定してもよい。例えば、配信制御部２０４は、統計情報生成部２０２によって生成された関心統計情報に基づいて配信情報を決定してもよい。また、配信制御部２０４は、統計情報生成部２０２によって生成された関心統計情報と、通信部２３０によって受信された複数の移動端末１０のプロフィール情報とに基づいて、配信情報を決定してもよい。配信制御部２０４は、統計情報生成部２０２が移動統計情報を生成するとともに関心統計情報を生成したときには、統計情報生成部２０２によって生成された関心統計情報及び移動統計情報に基づいて配信情報及び配信エリアを決定してもよい。

また、ＣＰＵ２００は、表示部２１４による表示を制御する。一例として、ＣＰＵ２００は、統計情報生成部２０２によって生成された移動統計情報や関心統計情報を表示部２１４に表示させる。

図７は、移動統計情報の一例である。図７（ａ）は、複数の移動端末１０の移動履歴情報に基づいて生成される移動統計情報の一例である。例えば、記憶部２９０に、取得日時と位置情報（例えば、通信カバーエリア９０を識別するエリア識別情報）とを対応付けた複数の移動履歴情報が記憶されている場合、統計情報生成部２０２は、当該複数の移動履歴情報に基づいて、図７（ａ）のような、エリア別滞在人数推移（移動統計情報の一態様）を生成することが可能である。上述のエリア別滞在人数推移において、エリア１〜エリア４の夫々は通信カバーエリア９０−１〜通信カバーエリア９０−４の夫々に対応する。例えば、エリア１の「現在〜５分前の滞在人数」は現在〜５分前の何れかの時刻にエリア１内にいる人数（エリア１内に存在した移動端末１０の端末数）、エリア１の「５〜１０分前の滞在人数」は５〜１０分前の何れかの時刻にエリア１内にいる人数である。つまり、ある移動端末１０がある日時にある通信カバーエリア９０内に存在するときには、当該移動端末１０の移動履歴情報には、当該日時ととともに当該通信カバーエリア９０を形成するアクセスポイント２０の機器識別情報（若しくは、当該通信カバーエリア９０自体を識別するエリア識別情報）が記憶される。従って、サーバ３０は、複数の移動端末１０から送信された移動履歴情報に基づいて、図７（ａ）のようなエリア別滞在人数推移を生成することができる。なお、図７（ａ）のエリア別滞在人数推の例では、５分単位の期間毎の推移を表しているが、上記期間は５分より短くてもよいし長くてもよい。

図７（ｂ）は、複数の移動端末１０の移動履歴情報とプロフィール情報とに基づいて生成される移動統計情報の一例である。例えば、記憶部２９０に、少なくとも年齢と性別とを含む、複数のプロフィール情報が記憶されている場合、統計情報生成部２０２は、移動履歴情報とプロフィール情報とに基づいて、図７（ｂ）のような、客層別滞在人数（移動統計情報の一態様）を生成することが可能である。なお、図７（ｂ）の客層別滞在人数の例は、エリア１における現在〜５分前の人数を表しているが、他のエリアの他の時間の人数も同様である。

図７（ｃ）は、複数の移動端末１０の移動履歴情報とプロフィール情報とに基づいて生成される移動統計情報の他の例である。例えば、記憶部２９０に、図７（ｂ）の場合と同様の情報が記憶されている場合、統計情報生成部２０２は、図７（ｃ）のような、エリア別滞在人数ランキング（移動統計情報の一態様）を生成することが可能である。なお、図７（ｃ）のエリア別滞在人数ランキングは、現在〜５分前の客層「Ｆ１層」の人数の上位ランキングであるが、他の時間の他の客層の人数の上位ランキングも同様である。

図８は、関心統計情報の一例である。図８（ａ）は、複数の移動端末１０の関心履歴情報に基づいて生成される関心統計情報の一例である。例えば、記憶部２９０に、日時とヒット情報とを対応付けた複数の関心履歴情報が記憶されている場合、統計情報生成部２０２は、当該複数の関心履歴情報に基づいて、図８（ａ）のような、関心カテゴリ別関心レベル別滞在人数（関心統計情報の一態様）を生成することが可能である。図８（ａ）において、例えば、ある関心カテゴリ「Ｘ」の関心レベル「大」の滞在人数は、全エリア（エリア１〜エリア４）に存在する全部の移動端末１０から取得した複数の関心履歴情報のうち、所定の統計対象期間（例えば現在から３０日内）における関心カテゴリ「Ｘ」に係るヒット情報の数量（Ｘに関心を示した回数）が、所定の第１閾値以上である関心履歴情報の数（即ち、移動端末１０の端末数）である。また、ある関心カテゴリ「Ｘ」の関心レベル「中」の滞在人数は、上記複数の関心履歴情報のうち、所定の統計対象期間における関心カテゴリ「Ｘ」に係るヒット情報の数量が、所定の第２閾値以上、且つ、所定の第１閾値未満である関心履歴情報の数（即ち、移動端末１０の端末数）である。また、ある関心カテゴリ「Ｘ」の関心レベル「小」の滞在人数は、上記複数の関心履歴情報のうち、所定の統計対象期間における関心カテゴリ「Ｘ」に係るヒット情報の数量が所定の第２閾値未満である関心履歴情報の数（即ち、移動端末１０の端末数）である。なお、上述の統計対象期間、第１閾値、及び、第２閾値については、関心カテゴリ毎に異なるものであってもよい。また、関心レベルの段階数（レベル数）は３段階（「大」「中」「小」）に限定されず、２段階又は４段階以上であってもよい。また、関心レベルの段階数は関心カテゴリ毎に異なっていてもよい。

図８（ｂ）は、複数の移動端末１０の関心履歴情報とプロフィール情報とに基づいて生成される関心統計情報の一例である。例えば、記憶部２９０に、上述の関心履歴情報に加え、少なくとも年齢と性別とを含む、複数のプロフィール情報が記憶されている場合、統計情報生成部２０２は、関心履歴情報とプロフィール情報とに基づいて、図８（ｂ）のような、曜日別客層別滞在人数（関心統計情報の一態様）を生成することが可能である。なお、図８（ｂ）の曜日別客層別滞在人数は、関心カテゴリ「ファッション」における関心レベル「大」の客層別曜日別の人数（全エリア）であるが、他の関心カテゴリの他の関心レベルの客層別曜日別の人数（全エリア）も同様である。

図９は、本発明の実施形態による統計システムの動作の一例を示すフローチャートである。具体的には、図９（ａ）のフローチャートは、移動統計情報を生成するサーバ３０の動作の一例を示している。図９（ｂ）のフローチャートは、関心統計情報を生成するサーバ３０の動作の一例を示している。

図９（ａ）のフローチャートにおいて、サーバ３０は、特典情報（クーポン）の配信要求があったか否かを判断する（ステップＳ１０）。例えば、サーバ３０は、ターゲットの指定があった場合（即ち、ＣＰＵ２００が、ターゲット指定情報取得部からターゲット指定情報を取得した場合）に特典情報の配信要求があったと判断してもよい。ステップＳ１０において特典情報の配信要求がなかったと判断した場合（ステップＳ１０：Ｎｏ）、図９（ａ）のフローチャートは終了する。

ステップＳ１０において特典情報の配信要求があったと判断した場合（ステップＳ１０：Ｙｅｓ）、サーバ３０は、移動履歴情報及びプロフィール情報の送信を移動端末１０に要求する（ステップＳ１２）。具体的には、ＣＰＵ２００は、移動履歴情報及びプロフィール情報の送信を要求する要求情報を、複数のアクセスポイント２０を介して複数の移動端末１０に対して送信するように、通信部２３０を制御する。なお、上記要求情報を受信した夫々の移動端末１０は、記憶部１９０に記憶されている移動履歴情報及びプロフィール情報をサーバ３０宛てに送信する。ステップＳ１２に続いて、サーバ３０は、夫々の移動端末１０から送信された移動履歴情報及びプロフィール情報を受信し、記憶部２９０に記憶する（ステップＳ１４）。

ステップＳ１４に続いて、サーバ３０は、記憶部２９０に記憶した移動履歴情報及びプロフィール情報に基づいて、移動統計情報を生成し、記憶部２９０に記憶する（ステップＳ１６）。なお、サーバ３０は、操作部２１２を介して移動統計情報の生成指示を受け付けた後に移動統計情報を生成してもよいし、通信部２３０を介して上記生成指示を受信した後に移動統計情報を生成してもよいし、ステップＳ１２において要求情報を送信してから所定時間経過後に移動統計情報を生成してもよいし、ステップＳ１４において最初にある移動端末１０から移動履歴情報等を受信してから所定時間経過後に移動統計情報を生成してもよい。

ステップＳ１６に続いて、サーバ３０は、記憶部２９０に記憶した移動統計情報に基づいて、特典情報の配信エリアを決定する（ステップＳ１８）。例えば、ステップＳ１６において移動統計情報として図７（ｂ）に示すような客層別滞在人数を生成した場合に、ターゲットとして指定した客層に特典情報が効率的に配信されるように、当該ターゲットの客層の人数が最大であるエリアを、特典情報の配信エリアとして決定してもよい。あるいは、ターゲットを特定の場所に誘導させるために、当該特定の場所を含むエリア以外のエリアを特典情報の配信エリアとして決定してもよい。配信エリアを決定したサーバ３０は、配信エリアとして決定したエリアを形成するアクセスポイント２０に対し、特典情報を配信する（ステップＳ２０）。そして、図９（ａ）のフローチャートは終了する。

図９（ｂ）のフローチャートにおいて、サーバ３０は、特典情報（クーポン）の配信要求があったか否かを判断する（ステップＳ３０）。例えば、サーバ３０は、操作部２１２を介して特典情報の配信指示を受け付けたか否か（又は、通信部２３０を介して上記配信指示を受信したか否かを）判断する。ステップＳ３０において特典情報の配信要求がなかったと判断した場合（ステップＳ３０：Ｎｏ）、図９（ｂ）のフローチャートは終了する。

ステップＳ３０において特典情報の配信要求があったと判断した場合（ステップＳ３０：Ｙｅｓ）、サーバ３０は、関心履歴情報及びプロフィール情報の送信を移動端末１０に要求する（ステップＳ３２）。具体的には、ＣＰＵ２００は、関心履歴情報及びプロフィール情報の送信を要求する要求情報を、複数のアクセスポイント２０を介して複数の移動端末１０に対して送信するように、通信部２３０を制御する。なお、上記要求情報を受信した夫々の移動端末１０は、記憶部１９０に記憶されている関心履歴情報及びプロフィール情報をサーバ３０宛てに送信する。ステップＳ３２に続いて、サーバ３０は、夫々の移動端末１０から送信された関心履歴情報及びプロフィール情報を受信し、記憶部２９０に記憶する（ステップＳ３４）。

ステップＳ３４に続いて、サーバ３０は、記憶部２９０に記憶した関心履歴情報及びプロフィール情報に基づいて、関心統計情報を生成し、記憶部２９０に記憶する（ステップＳ３６）。なお、サーバ３０は、操作部２１２を介して関心統計情報の生成指示を受け付けた後に関心統計情報を生成してもよいし、通信部２３０を介して上記生成指示を受信した後に関心統計情報を生成してもよいし、ステップＳ３２において要求情報を送信してから所定時間経過後に関心統計情報を生成してもよいし、ステップＳ３４において最初にある移動端末１０から関心履歴情報等を受信してから所定時間経過後に関心統計情報を生成してもよい。

ステップＳ３６に続いて、サーバ３０は、記憶部２９０に記憶した関心統計情報に基づいて、配信する特典情報（クーポンの種類）を決定する（ステップＳ３８）。例えば、ステップＳ３６において図８（ａ）に示すような関心カテゴリ別関心レベル別滞在人数を生成した場合に、関心レベル「大」の人数が最も多い（若しくは、関心レベル「大」or「中」の人数が最も多い）関心カテゴリに応じた特典情報を配信する特典情報として決定する。なお、サーバ３０は、関心カテゴリと特典情報との対応関係を示した情報を記憶部２９０に記憶し、当該情報に基づいて、関心カテゴリに応じた特典情報を配信する特典情報として決定すればよい。配信情報を決定したサーバ３０は、夫々のアクセスポイント２０に対し、特典情報を配信する（ステップＳ４０）。そして、図９（ｂ）のフローチャートは終了する。

図１０は、本発明の実施形態による統計システムの動作の他の例を示すフローチャートである。図１０のフローチャートは、移動統計情報及び関心統計情報を生成するサーバ３０の動作の一例を示している。

図１０のフローチャートにおいて、サーバ３０は、特典情報（クーポン）の配信要求があったか否かを判断する（ステップＳ５０）。例えば、サーバ３０は、図９（ａ）のステップＳ１０と同様、ターゲットの指定があった場合に特典情報の配信要求があったと判断してもよい。ステップＳ５０において特典情報の配信要求がなかったと判断した場合（ステップＳ５０：Ｎｏ）、図１０のフローチャートは終了する。

ステップＳ５０において特典情報の配信要求があったと判断した場合（ステップＳ５０：Ｙｅｓ）、サーバ３０は、移動履歴情報、関心履歴情報及びプロフィール情報の送信を移動端末１０に要求する（ステップＳ５２）。具体的には、ＣＰＵ２００は、移動履歴情報、関心履歴情報及びプロフィール情報の送信を要求する要求情報を、複数のアクセスポイント２０を介して複数の移動端末１０に対して送信するように、通信部２３０を制御する。なお、上記要求情報を受信した夫々の移動端末１０は、記憶部１９０に記憶されている移動履歴情報、関心履歴情報及びプロフィール情報をサーバ３０宛てに送信する。ステップＳ５２に続いて、サーバ３０は、夫々の移動端末１０から送信された移動履歴情報、関心履歴情報及びプロフィール情報を受信し、記憶部２９０に記憶する（ステップＳ５４）。

ステップＳ５４に続いて、サーバ３０は、記憶部２９０に記憶した移動履歴情報、関心履歴情報及びプロフィール情報に基づいて移動統計情報を生成し、記憶部２９０に記憶した関心履歴情報及びプロフィール情報に基づいて関心統計情報を生成し、記憶部２９０に記憶する（ステップＳ５６）。なお、サーバ３０は、操作部２１２を介して統計情報の生成指示を受け付けた後に夫々の統計情報を生成してもよいし、通信部２３０を介して上記生成指示を受信した後に夫々の統計情報を生成してもよいし、ステップＳ５２において要求情報を送信してから所定時間経過後に夫々の統計情報を生成してもよいし、ステップＳ５４において最初にある移動端末１０から移動履歴情報等を受信してから所定時間経過後に夫々の統計情報を生成してもよい。

ステップＳ５６に続いて、サーバ３０は、記憶部２９０に記憶した関心統計情報に基づいて例えば図９（ｂ）のステップＳ３８の如く特典情報（クーポンの種類）を決定し、記憶部２９０に記憶した移動統計情報に基づいて例えば図９（ａ）のステップＳ１８の如く特典情報の配信エリアを決定する（ステップＳ５８）。サーバ３０は、決定した配信エリアにおいて決定した配信情報を配信する（ステップＳ６０）。そして、図１０のフローチャートは終了する。

以上、本発明の実施形態による統計システム１によれば、移動端末１０に記憶された履歴情報に基づいて、マーケティングに活用できる統計情報（移動統計情報、関心統計情報）を簡便に生成することができる。

なお、上記実施形態においては、滞在人数が最大であるエリア（即ち客が集まっている場所）を配信エリアとする例、及び、客を集めるべき特定場所を含むエリア以外のエリア（即ち、当該特定場所に未だ集まっていない客がいる場所）を配信エリアとする例などについて説明したが、統計情報から配信エリアを決定する方法は上記に限定されない。例えば、移動履歴情報（例えば半年分の移動履歴情報）に基づいて移動統計情報を生成し、普段は殆ど来ない客や初めて来た客のいる場所を含むエリアを配信エリアとしてもよい。

また、特典情報の一例としてクーポン（クーポン券として利用可能な情報）を挙げたが、特典情報（若しくはクーポン）には、商品又はサービス（商品等）を条件（当選、先着）に応じて又は無条件に割引価格にて購入できる権利が付与されているものや、所定の商品等を条件に応じて又は無条件に獲得できる権利が付与されているものや、所定の商品等を購入した場合に更に他の商品等（又は同一の商品等）を条件に応じて又は無条件に獲得できる権利が付与されているものや、所定の商品等を購入した場合に条件に応じて又は無条件に既存の会員ポイントに付与されるポイントが通常時よりも有利になる権利が与えられているものなども含まれる。また、サーバ３０が配信する配信情報の一例として特典情報を挙げたが、配信情報には特典情報以外の情報も含まれる。例えば、配信情報には、特典を有しない広告情報や案内情報なども含まれる。

なお、サーバ３０が生成する統計情報は、図７及び図８に示したものに限定されない。例えば、夫々の関心カテゴリ別に関心度の高い（例えば、関心レベル「大」である）客層を抽出した統計情報や、天候と集客との関係を示した統計情報などを生成してもよい。なお、サーバ３０は、日時毎の天候実績情報を記憶部２９０に記憶しておくことによって天候と集客の関係を示した統計情報を生成してもよいし、外部に記憶された日時毎の天候実績情報を参照することによって天候と集客の関係を示した統計情報を生成してもよい。

また、上記実施形態においては、移動端末１０が記憶する移動履歴情報には、位置情報取得部（位置測定部１２０、通信部１３０）によって取得された位置情報が記憶されると説明し、フローチャート等においては移動履歴情報に記憶される位置情報として、通信部１３０によって取得されたアクセスポイント２０の機器識別情報を用いた例を挙げているが、移動履歴情報に記憶される位置情報として位置測定部１２０（例えば、ＧＰＳ）によって得られた位置情報を用いる場合には、サーバ３０は、より広域を対象とする統計情報を生成することができる。

例えば、サーバ３０は、過去１週間の競合商業施設における買物回数に関する統計情報、過去１年間の新幹線の乗車回数に関する統計情報（新幹線の線路軌道上に位置情報がプロットされることにより乗車を判別）、過去数年間の北海道へのプライベートの旅行に関する統計情報（曜日からオンかオフかを簡易的に判別）などを生成することができる。 また、サーバ３０は、上述のような統計情報を生成した場合には、生成した統計情報に応じて、配信エリアや配信情報を決定する。例えば、サーバ３０は、過去１週間の競合商業施設における買物回数に関する統計情報に基づいて、競合商業施設における買物回数の頻度が多い客をターゲットとして配信エリアを決定してもよい。また、サーバ３０は、過去１年間の新幹線の乗車回数に関する統計情報に基づいて、新幹線の利用回数が多い客をターゲットとし、移動時間を潰せる新刊やゲームを案内する案内情報を配信情報として決定してもよい。また、サーバ３０は、過去数年間の北海道へのプライベートの旅行に関する統計情報に基づいて、北海道に最近遊びとして行っていない客をターゲットとし、北海道旅行を案内する案内情報（直近数年間の登場した新たな見所情報等）を配信情報として決定してもよい。

また、上記実施形態においては、サーバ３０が、移動端末１０から取得した履歴情報に基づいて統計情報を生成し、生成した統計情報に基づいて配信エリアや配信情報を決定するが、サーバ３０は、移動端末１０から取得した履歴情報に基づいて生成した統計情報を別の装置に送信し、当該別の装置が、サーバ３０から送信された統計情報に基づいて配信エリアや配信情報を決定してもよい。

また、上記実施形態では、移動端末１０が関心履歴情報を生成するが、サーバ３０が関心履歴情報を生成してもよい。即ち、サーバ３０は、夫々の移動端末１０からアクセス履歴情報、再生履歴情報、送受信履歴情報のうちの何れか１以上の履歴情報を受信し、上記１以上の履歴情報に基づいて、移動端末１０毎の関心履歴情報を生成してもよい。なお、移動端末１０に代えてサーバ３０が関心履歴情報を生成する態様においては、サーバ３０のＣＰＵ２００は、図４に示したような関心カテゴリデータベースを記憶部２９０に記憶しておき、記憶部２９０に記憶されている関心カテゴリデータベースを参照して関心履歴情報を生成してもよいし、外部に図４に示したような関心カテゴリデータベースを記憶しておき、ＣＰＵ２００は、外部に記憶されている関心カテゴリデータベースを参照して関心履歴情報を生成してもよい。

また、上記実施形態では、図９及び図１０に示したように、特典情報の配信要求の有無に応じてサーバ３０が移動端末１０から履歴情報を取得（受信）し始める例について説明したが、これに限られず、例えば、サーバ３０が常に移動端末１０から履歴情報を取得、記憶するようにしてもよい。そして、上記実施形態と同様にして統計情報を生成、記憶し、サーバ３０に対して特典情報の配信要求があれば、当該統計情報に基づいて特典情報、配信エリアを決定し、特典情報を配信するようにしてもよい。

なお、本発明の実施形態による移動端末又は上位装置の各処理を実行するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、当該記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより、本発明の実施形態による移動端末又は上位装置の各処理に係る上述した種々の処理を行ってもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものであってもよい。また、「コンピュータシステム」は、ＷＷＷシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）も含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フロッピー（登録商標）ディスク、光磁気ディスク、ＳＤカード、フラッシュメモリ等の書き込み可能な不揮発性メモリ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。

さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（例えばＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory））のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク（通信網）や電話回線等の通信回線（通信線）のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であっても良い。

以上、この発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。

１…統計システム １０…移動端末 ２０…アクセスポイント（無線ルータ） ３０…サーバ（上位装置） ９０…通信カバーエリア １００…ＣＰＵ １１０…タッチディスプレイ １１２…操作部 １１４…表示部 １２０…位置測定部 １３０…通信部（送信部、受信部） １９０…記憶部 ２００…ＣＰＵ ２０２…統計情報生成部 ２０４…配信制御部 ２１２…操作部 ２３０…通信部（受信部、配信部） ２９０…記憶部

Claims (8)

1. ユーザが使用する移動端末と、前記移動端末との間で情報を送受信する上位装置とを含む統計システムであって、
   前記移動端末は、
   当該移動端末において生成される履歴情報を記憶する記憶部と、
   前記記憶部に記憶されている前記履歴情報を無線通信によって送信する送信部と
   を有し、
   前記上位装置は、
   前記移動端末から送信された前記履歴情報を受信する受信部と、
   前記受信部によって受信された複数の前記移動端末の前記履歴情報に基づいて統計情報を生成する統計情報生成部と
   を有することを特徴とする統計システム。
2. 請求項１に記載の統計システムにおいて、
   前記移動端末は、
   位置情報を取得する位置情報取得部を更に備え、
   前記記憶部は、
   前記位置情報取得部によって取得された位置情報に基づいて生成される移動履歴情報を記憶し、
   前記統計情報生成部は、
   複数の前記移動端末の前記移動履歴情報に基づいて移動統計情報を生成することを特徴とする統計システム。
3. 請求項２に記載の統計システムにおいて、
   前記上位装置は、
   前記移動端末への配信を制御する配信制御部を更に備え、
   前記配信制御部は、
   前記統計情報生成部によって生成された前記移動統計情報に基づいて配信エリアを決定することを特徴とする統計システム。
4. 請求項３に記載の統計システムにおいて、
   前記送信部は、
   ユーザのプロフィール情報を送信し、
   前記上位装置は、
   集客ターゲットを指定するターゲット指定情報を取得するターゲット指定情報取得部を更に備え、
   前記配信制御部は、
   前記統計情報生成部によって生成された前記移動統計情報と、前記ターゲット指定情報取得部によって取得された前記ターゲット指定情報と、前記受信部によって受信された複数の前記移動端末の前記プロフィール情報とに基づいて、前記配信エリアを決定することを特徴とする統計システム。
5. 請求項１に記載の統計システムにおいて、
   前記記憶部は、
   当該移動端末におけるコンテンツの再生若しくは送受信、ウェブページへのアクセスに応じて生成される関心履歴情報を記憶し、
   前記統計情報生成部は、
   複数の前記移動端末の前記関心履歴情報に基づいて関心統計情報を生成することを特徴とする統計システム。
6. 請求項５に記載の統計システムにおいて、
   前記上位装置は、
   前記移動端末へ情報の配信を制御する配信制御部を更に備え、
   前記配信制御部は、
   前記統計情報生成部によって生成された前記関心統計情報に基づいて配信情報を決定することを特徴とする統計システム。
7. 請求項６に記載の統計システムにおいて、
   前記送信部は、
   ユーザのプロフィール情報を送信し、
   前記配信制御部は、
   前記統計情報生成部によって生成された前記関心統計情報と、前記受信部によって受信された複数の前記移動端末の前記プロフィール情報とに基づいて、前記配信情報を決定することを特徴とする統計システム。
8. 請求項１に記載の統計システムにおいて、
   前記移動端末は、
   位置情報を取得する位置情報取得部を更に備え、
   前記記憶部は、
   前記位置情報取得部によって取得された位置情報に基づいて生成される移動履歴情報と、当該移動端末におけるコンテンツの再生若しくは送受信、ウェブページへのアクセスに応じて生成される関心履歴情報とを記憶し、
   前記上位装置は、
   前記移動端末への配信を制御する配信制御部を更に備え、
   前記統計情報生成部は、
   複数の前記移動端末の前記移動履歴情報に基づいて移動統計情報を生成するとともに複数の前記移動端末の前記関心履歴情報に基づいて関心統計情報を生成し、
   前記配信制御部は、
   前記統計情報生成部によって生成された前記関心統計情報及び前記移動統計情報に基づいて配信情報及び配信エリアを決定することを特徴とする統計システム。

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