JP2015016188A5 - - Google Patents

Claims (11)

1. 脈波成分および体動ノイズ成分を含む生体信号を検出する生体信号検出部と、
   体動信号を検出する体動信号検出部と、
   前記生体信号から前記脈波成分および前記体動ノイズ成分を前記体動信号に基づいて分離する体動ノイズ除去部と、を備え
   前記体動ノイズ除去部は、学習特性が異なる複数のフィルター部と、
   前記体動信号と複数の前記フィルター部からの出力信号との相関度合いを示す相関情報を算出する相関情報算出部と、
   前記相関情報に基づいて複数の前記フィルター部からの出力信号を選択する選択部と、
   を備えることを特徴とする生体情報処理装置。
2. 前記学習特性は、前記体動信号の変動に対応した追従特性を制御するステップサイズを含むことを特徴とする請求項１に記載の生体情報処理装置。
3. 前記相関情報算出部は、前記フィルター部からの前記出力信号毎に、前記相関情報を前記体動信号に基づいて算出し、前記選択部は、前記相関情報の絶対値が最小となる前記フィルター部からの出力信号を選択することを特徴とする請求項１または２に記載の生体情報処理装置。
4. 前記フィルター部からの前記出力信号は、前記脈波成分を推定する推定脈波信号であることを特徴とする請求項３に記載の生体情報処理装置。
5. 前記相関情報算出部は、前記フィルター部からの前記出力信号毎と前記体動信号とに基づいて前記相関情報を算出し、前記選択部は、前記相関情報の絶対値が最大となる前記フィルター部からの出力信号を選択することを特徴とする請求項１または２に記載の生体情報処理装置。
6. 前記フィルター部からの前記出力信号は、前記体動ノイズ成分を推定する推定体動ノイズ信号であることを特徴とする請求項５に記載の生体情報処理装置。
7. 前記選択部は、選択した前記出力信号を出力した前記フィルター部の前記相関情報と、他の前記フィルター部の前記相関情報との差分が、所定の閾値を超えた場合、前記選択した前記出力信号を出力した前記フィルター部の前記学習特性を前記他のフィルターの前記学習特性に設定することを特徴とする請求項１乃至６のいずれか一項に記載の生体情報処理装置。
8. 前記体動信号は、一軸方向あるいは互いに交差する少なくとも二軸方向の加速度信号を含み、各軸からの信号を順次前記体動信号として適用することを特徴とする請求項１乃至７のいずれか一項に記載の生体情報処理装置。
9. 前記体動信号は、前記生体信号の検出部位の押圧を示す接触圧信号を含むことを特徴とする請求項１乃至８のいずれか一項に記載の生体情報処理装置。
10. 前記選択部で選択した信号に基づいて脈拍数を算出する制御部をさらに有することを特徴とする請求項１乃至９のいずれか一項に記載の生体情報処理装置。
11. 脈波成分および体動ノイズ成分を含む生体信号を検出する生体信号検出工程と、
    体動信号を検出する体動信号検出工程と、
    前記生体信号から前記脈波成分および前記体動ノイズ成分を前記体動信号に基づいて分離するフィルター工程であって、学習特性が異なる複数の前記フィルター工程を用いて分離する体動ノイズ除去処理工程と、
    前記体動信号と複数の前記フィルター工程からの出力信号との相関度合いを示す相関情報を算出する相関情報算出工程と、
    前記相関情報に基づいて複数の前記フィルター工程からの出力信号を選択する選択工程と、
    を備えることを特徴とする生体情報処理方法。