JP2014508980A5 - - Google Patents
Download PDFInfo
- Publication number
- JP2014508980A5 JP2014508980A5 JP2013543185A JP2013543185A JP2014508980A5 JP 2014508980 A5 JP2014508980 A5 JP 2014508980A5 JP 2013543185 A JP2013543185 A JP 2013543185A JP 2013543185 A JP2013543185 A JP 2013543185A JP 2014508980 A5 JP2014508980 A5 JP 2014508980A5
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- item
- recipient
- model
- importance
- default
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Claims (10)
- コンピュータシステム環境において電子通信のトリアージを行うための方法であって、
コンピュータ装置にてデフォルトモデルをトレーニングして受信者固有のモデルを受信者個人用に作成するステップであって、前記デフォルトモデルが、前記受信者と共通の特徴を有するユーザのサンプルに対して調整された複数の重み付けされた因子から形成され、前記受信者固有のモデルが、前記受信者の履歴挙動情報およびフィードバック情報を使用して修正された前記デフォルトモデルから形成されるステップと、
前記受信者に宛てられたアイテムを前記コンピュータ装置にて傍受するステップと、
前記アイテムに関連する複数のアイテム特性を前記コンピュータ装置にて抽出するステップと、
前記受信者固有のモデルを回収するステップであって、前記受信者固有のモデルが前記複数の抽出されたアイテム特性に関連する前記複数の重み付けされた因子を備えるステップと、
重要度の重みを閾値の確率範囲として計算することによって、前記複数の重み付けされた因子の組み合わせを形成するステップを含む、重要度分類モデルを前記複数の抽出されたアイテム特性に適用するステップと、
前記複数の重み付けされた因子の組み合わせに基づき、予測されるアイテムの重要度を生成するステップと、
前記予測されるアイテムの重要度に基づき、前記受信者用の前記アイテムに関連する少なくとも1つのアプリケーション特性を有効にするステップと
を含むことを特徴とする方法。 - 前記受信者の履歴挙動情報およびフィードバック情報に基づき前記複数の重み付けされた因子を調整するステップをさらに含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 推論訂正、処理規則の定義、閾値定義、および重要度粒度のうちの1つまたは複数を含む受信者カスタマイズを取得することにより、前記デフォルトモデルのトレーニングを継続して前記受信者固有のモデルを個人用に作成するステップをさらに含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記アイテムに関連する受信者の挙動を周期的に取得することにより、前記デフォルトモデルのトレーニングを継続して前記受信者固有のモデルを個人用に作成するステップをさらに含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記アイテムに関連する受信者の挙動を所定の期間周期的に取得して、前記予測されるアイテムの重要度の正確性を評価するステップをさらに含むことを特徴とする請求項4に記載の方法。
- 前記取得した受信者の挙動に基づき、前記複数の重み付けされた因子および前記予測されるアイテムの重要度の少なくとも1つを調整するステップをさらに含むことを特徴とする請求項5に記載の方法。
- 前記アイテムが、電子メールメッセージ、音声メールメッセージ、スケジュールメッセージ、インスタントメッセージ、ウェブベースメッセージ、およびソーシャルコラボレーションメッセージのうちの1つまたは複数を含む通信を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記抽出されたアイテム特性が、直接観察されるアイテムの特徴および推論されるアイテム特徴の内の少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 処理装置と、
前記処理装置に接続されるシステムメモリと
を備えるコンピュータ装置であって、
前記システムメモリは、前記処理装置により実行されると、前記処理装置に、コンピュータシステム環境において電子通信のトリアージを行うためにユーザモデルを階層的にトレーニングするべく構成されたトレーニングモジュールを実装させる命令を含み、
前記トレーニングモジュールは、
プロトタイプのユーザモデルに基づくユーザのデフォルト推論のセットであって、前記デフォルト推論がアイテム属性、属性値、属性重み、および属性信頼性を含むデフォルト推論のセットを生成することと、
ユーザ固有の情報を取得して、アイテムの受領に応答して、ユーザ固有の履歴挙動情報およびフィードバック情報の回収と、ユーザ固有の挙動情報およびフィードバック情報の回収とを含め、前記ユーザに対する前記デフォルト推論のセットを個人用に作成することと、
前記ユーザ固有の情報を用いて前記デフォルト推論のセットを更新し、アイテムのトリアージモデルに適用するために個人用に作成された推論のセット形成することと、
予測されるアイテムの重要度を露出させるために、前記ユーザに関連する少なくとも1つのアプリケーション特性を有効にすることであって、前記予測されるアイテムの重要度は、複数の重み付けされた因子の組み合わせに基づいて、重要度の重みを閾値の確率範囲として計算するのに利用される重要度分類モデルから生成される、有効にすることと
を行うべく構成される
ことを特徴とするコンピュータ装置。 - コンピュータ実行可能命令を記憶するコンピュータ可読記憶媒体であって、前記コンピュータ実行可能命令はコンピュータ装置により実行されると、
前記コンピュータ装置にてデフォルトモデルをトレーニングして受信者固有のモデルを受信者個人用に作成するステップであって、前記デフォルトモデルが、前記受信者と共通の特徴を有するユーザのサンプルに対して調整された複数の重み付けされた因子から形成され、前記共通の特徴が、共通の職業と共通の趣味を含む群から選択され、前記受信者固有のモデルが、前記受信者の履歴挙動情報およびフィードバック情報を使用して修正された前記デフォルトモデルから形成されるステップと、
前記受信者に宛てられたアイテムを前記コンピュータ装置にて傍受するステップであって、前記アイテムが、電子メールメッセージ、スケジュールメッセージ、インスタントメッセージ、ウェブベースのメッセージ、およびソーシャルコラボレーションメッセージを含む群から選択されるステップと、
前記アイテムに関連する複数のアイテム特性を前記コンピュータ装置にて抽出するステップであって、前記アイテム特性が、アイテム送信者の特徴、アイテム受信者の特徴、会話の特徴、および添付ファイルの特徴を含む群から選択される前記アイテムの特徴を含むステップと、
前記受信者固有のモデルを回収するステップであって、前記受信者固有のモデルが前記複数の抽出されたアイテム特性に関連する前記複数の重み付けされた因子を備えるステップと、
重要度の重みを閾値の確率範囲として計算することによって、前記複数の重み付けされた因子の組み合わせを形成するステップを含む、重要度分類モデルを前記複数の抽出されたアイテム特性に適用するステップと、
前記複数の重み付けされた因子の組み合わせに基づき、予測されるアイテムの重要度を生成するステップであって、前記予測されるアイテムの重要度がアイテムを重要または非重要の一方であると指定するステップと、
前記予測されるアイテムの重要度に基づき、前記アイテムのキーコンテンツをハイライトする強調特性、前記アイテムのクイックビューを提供する表示特性、および前記アイテムの一時的なビューを提供する通知特性を含む群から選択される、前記受信者用の前記アイテムに関連する少なくとも1つのアプリケーション特性を有効にするステップと、
前記デフォルトモデルのトレーニングを継続して前記受信者固有のモデルを個人用に作成するために、前記アイテムに関連する受信者の挙動とフィードバックを所定の期間周期的に取得するステップと
を含むステップを前記コンピュータ装置に実行させることを特徴とするコンピュータ可読記憶媒体。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US12/961,180 | 2010-12-06 | ||
US12/961,180 US8744979B2 (en) | 2010-12-06 | 2010-12-06 | Electronic communications triage using recipient's historical behavioral and feedback |
PCT/US2011/061571 WO2012078342A2 (en) | 2010-12-06 | 2011-11-20 | Electronic communications triage |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2014508980A JP2014508980A (ja) | 2014-04-10 |
JP2014508980A5 true JP2014508980A5 (ja) | 2015-01-08 |
JP6246591B2 JP6246591B2 (ja) | 2017-12-13 |
Family
ID=46163181
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013543185A Active JP6246591B2 (ja) | 2010-12-06 | 2011-11-20 | 電子通信のトリアージ |
Country Status (10)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8744979B2 (ja) |
EP (1) | EP2649535B1 (ja) |
JP (1) | JP6246591B2 (ja) |
KR (1) | KR101843604B1 (ja) |
CN (1) | CN102567091B (ja) |
AU (1) | AU2011338871B2 (ja) |
BR (1) | BR112013012553B1 (ja) |
CA (1) | CA2817230C (ja) |
RU (1) | RU2600102C2 (ja) |
WO (1) | WO2012078342A2 (ja) |
Families Citing this family (48)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9529864B2 (en) * | 2009-08-28 | 2016-12-27 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Data mining electronic communications |
US20110055264A1 (en) * | 2009-08-28 | 2011-03-03 | Microsoft Corporation | Data mining organization communications |
US8744979B2 (en) | 2010-12-06 | 2014-06-03 | Microsoft Corporation | Electronic communications triage using recipient's historical behavioral and feedback |
US10366341B2 (en) * | 2011-05-11 | 2019-07-30 | Oath Inc. | Mining email inboxes for suggesting actions |
US10453030B2 (en) | 2012-06-20 | 2019-10-22 | Wendy H. Park | Ranking notifications based on rules |
US20140052474A1 (en) * | 2012-08-16 | 2014-02-20 | Ginger.oi, Inc | Method for modeling behavior and health changes |
US9146895B2 (en) * | 2012-09-26 | 2015-09-29 | International Business Machines Corporation | Estimating the time until a reply email will be received using a recipient behavior model |
CN104065628B (zh) * | 2013-03-22 | 2017-08-11 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 会话处理方法和装置 |
WO2015047323A1 (en) * | 2013-09-27 | 2015-04-02 | Hewlett-Packard Development Company, L. P. | Notifying a user of critical emails via text messages |
US20150142717A1 (en) * | 2013-11-19 | 2015-05-21 | Microsoft Corporation | Providing reasons for classification predictions and suggestions |
US10997183B2 (en) * | 2013-12-05 | 2021-05-04 | Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. | Determining trends for a user using contextual data |
GB2521637A (en) * | 2013-12-24 | 2015-07-01 | Ibm | Messaging digest |
US10896421B2 (en) | 2014-04-02 | 2021-01-19 | Brighterion, Inc. | Smart retail analytics and commercial messaging |
US20180053114A1 (en) | 2014-10-23 | 2018-02-22 | Brighterion, Inc. | Artificial intelligence for context classifier |
US9577867B2 (en) * | 2014-05-01 | 2017-02-21 | International Business Machines Corporation | Determining a time before a post is viewed by a recipient |
RU2608880C2 (ru) * | 2014-05-22 | 2017-01-25 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Электронное устройство и способ обработки электронного сообщения |
US20150339673A1 (en) | 2014-10-28 | 2015-11-26 | Brighterion, Inc. | Method for detecting merchant data breaches with a computer network server |
US20160055427A1 (en) | 2014-10-15 | 2016-02-25 | Brighterion, Inc. | Method for providing data science, artificial intelligence and machine learning as-a-service |
US9280661B2 (en) | 2014-08-08 | 2016-03-08 | Brighterion, Inc. | System administrator behavior analysis |
US20150032589A1 (en) | 2014-08-08 | 2015-01-29 | Brighterion, Inc. | Artificial intelligence fraud management solution |
US20150066771A1 (en) | 2014-08-08 | 2015-03-05 | Brighterion, Inc. | Fast access vectors in real-time behavioral profiling |
US20160078367A1 (en) | 2014-10-15 | 2016-03-17 | Brighterion, Inc. | Data clean-up method for improving predictive model training |
US11080709B2 (en) | 2014-10-15 | 2021-08-03 | Brighterion, Inc. | Method of reducing financial losses in multiple payment channels upon a recognition of fraud first appearing in any one payment channel |
US20160071017A1 (en) | 2014-10-15 | 2016-03-10 | Brighterion, Inc. | Method of operating artificial intelligence machines to improve predictive model training and performance |
US20160063502A1 (en) | 2014-10-15 | 2016-03-03 | Brighterion, Inc. | Method for improving operating profits with better automated decision making with artificial intelligence |
US10546099B2 (en) | 2014-10-15 | 2020-01-28 | Brighterion, Inc. | Method of personalizing, individualizing, and automating the management of healthcare fraud-waste-abuse to unique individual healthcare providers |
US10290001B2 (en) | 2014-10-28 | 2019-05-14 | Brighterion, Inc. | Data breach detection |
US10504029B2 (en) * | 2015-06-30 | 2019-12-10 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Personalized predictive models |
KR101704651B1 (ko) * | 2015-07-06 | 2017-02-08 | 주식회사 이팝콘 | 수신 분석 기반 메시지 서비스 규칙 제공 방법 및 메시지 서비스 규칙을 이용한 메시지 송신 방법 |
KR101688829B1 (ko) * | 2015-07-24 | 2016-12-22 | 삼성에스디에스 주식회사 | 사용자 패턴을 반영한 문서 제공 방법 및 그 장치 |
US10671915B2 (en) | 2015-07-31 | 2020-06-02 | Brighterion, Inc. | Method for calling for preemptive maintenance and for equipment failure prevention |
AU2015224398A1 (en) | 2015-09-08 | 2017-03-23 | Canon Kabushiki Kaisha | A method for presenting notifications when annotations are received from a remote device |
WO2017048730A1 (en) * | 2015-09-14 | 2017-03-23 | Cogito Corporation | Systems and methods for identifying human emotions and/or mental health states based on analyses of audio inputs and/or behavioral data collected from computing devices |
US9923853B2 (en) * | 2015-10-05 | 2018-03-20 | Quest Software Inc. | Folders that employ dynamic user training rules to organize content |
US10574600B1 (en) * | 2016-03-25 | 2020-02-25 | Amazon Technologies, Inc. | Electronic mailbox for online and offline activities |
US10749833B2 (en) * | 2016-07-07 | 2020-08-18 | Ringcentral, Inc. | Messaging system having send-recommendation functionality |
US10942946B2 (en) | 2016-09-26 | 2021-03-09 | Splunk, Inc. | Automatic triage model execution in machine data driven monitoring automation apparatus |
JP2019079224A (ja) * | 2017-10-24 | 2019-05-23 | 富士ゼロックス株式会社 | 情報処理装置及び情報処理プログラム |
US10579632B2 (en) * | 2017-12-18 | 2020-03-03 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Personalized content authoring driven by recommendations |
US20190342297A1 (en) | 2018-05-01 | 2019-11-07 | Brighterion, Inc. | Securing internet-of-things with smart-agent technology |
US11176472B2 (en) * | 2018-05-22 | 2021-11-16 | International Business Machines Corporation | Chat delta prediction and cognitive opportunity system |
US11159476B1 (en) * | 2019-01-31 | 2021-10-26 | Slack Technologies, Llc | Methods and apparatuses for managing data integration between an external email resource and a group-based communication system |
KR20210091584A (ko) * | 2020-01-14 | 2021-07-22 | 삼성전자주식회사 | 전자 장치 및 그 동작 방법 |
JP7459931B2 (ja) | 2020-03-27 | 2024-04-02 | 日本電気株式会社 | ストレス管理装置、ストレス管理方法、及びプログラム |
CN112565803B (zh) * | 2020-11-30 | 2022-04-22 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 一种评论区的消息处理方法、装置及计算机存储介质 |
WO2022161879A2 (en) * | 2021-01-26 | 2022-08-04 | Airemail Holdings Limited | Handling electronic communications |
CN113421054A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-09-21 | 荣耀终端有限公司 | 信息管理方法、电子设备及存储介质 |
US20230319065A1 (en) * | 2022-03-30 | 2023-10-05 | Sophos Limited | Assessing Behavior Patterns and Reputation Scores Related to Email Messages |
Family Cites Families (63)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3300584B2 (ja) * | 1994-11-24 | 2002-07-08 | 松下電器産業株式会社 | 最適化調整方法と最適化調整装置 |
US6004015A (en) * | 1994-11-24 | 1999-12-21 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Optimization adjusting method and optimization adjusting apparatus |
US6460036B1 (en) | 1994-11-29 | 2002-10-01 | Pinpoint Incorporated | System and method for providing customized electronic newspapers and target advertisements |
US6891567B2 (en) | 1998-06-26 | 2005-05-10 | Fotonation Holdings, Llc | Camera messaging and advertisement system |
US5917489A (en) | 1997-01-31 | 1999-06-29 | Microsoft Corporation | System and method for creating, editing, and distributing rules for processing electronic messages |
US7117358B2 (en) | 1997-07-24 | 2006-10-03 | Tumbleweed Communications Corp. | Method and system for filtering communication |
US6393465B2 (en) | 1997-11-25 | 2002-05-21 | Nixmail Corporation | Junk electronic mail detector and eliminator |
US6424997B1 (en) | 1999-01-27 | 2002-07-23 | International Business Machines Corporation | Machine learning based electronic messaging system |
US7120865B1 (en) | 1999-07-30 | 2006-10-10 | Microsoft Corporation | Methods for display, notification, and interaction with prioritized messages |
US7000194B1 (en) | 1999-09-22 | 2006-02-14 | International Business Machines Corporation | Method and system for profiling users based on their relationships with content topics |
US6865582B2 (en) * | 2000-01-03 | 2005-03-08 | Bechtel Bwxt Idaho, Llc | Systems and methods for knowledge discovery in spatial data |
US6691106B1 (en) | 2000-05-23 | 2004-02-10 | Intel Corporation | Profile driven instant web portal |
US6832244B1 (en) | 2000-09-21 | 2004-12-14 | International Business Machines Corporation | Graphical e-mail content analyser and prioritizer including hierarchical email classification system in an email |
KR100388254B1 (ko) * | 2000-10-21 | 2003-06-25 | (주)비앤텍 | 다이어리 형식을 이용한 전자메일의 표시 및 제어하는 방법 및 그 시스템 |
US7222156B2 (en) | 2001-01-25 | 2007-05-22 | Microsoft Corporation | Integrating collaborative messaging into an electronic mail program |
US6901398B1 (en) | 2001-02-12 | 2005-05-31 | Microsoft Corporation | System and method for constructing and personalizing a universal information classifier |
US7165105B2 (en) | 2001-07-16 | 2007-01-16 | Netgenesis Corporation | System and method for logical view analysis and visualization of user behavior in a distributed computer network |
AU2002332556A1 (en) | 2001-08-15 | 2003-03-03 | Visa International Service Association | Method and system for delivering multiple services electronically to customers via a centralized portal architecture |
EP1326189A3 (en) * | 2001-12-12 | 2005-08-17 | Microsoft Corporation | Controls and displays for acquiring preferences, inspecting behaviour, and guiding the learning and decision policies of an adaptive communications prioritization and routing systems |
US7519589B2 (en) | 2003-02-04 | 2009-04-14 | Cataphora, Inc. | Method and apparatus for sociological data analysis |
CA2476349C (en) | 2002-02-19 | 2010-09-28 | Scott Michael Petry | E-mail management services |
US7162494B2 (en) | 2002-05-29 | 2007-01-09 | Sbc Technology Resources, Inc. | Method and system for distributed user profiling |
WO2004030296A1 (en) | 2002-09-30 | 2004-04-08 | Corposoft Ltd. | Method and devices for prioritizing electronic messages |
US7469280B2 (en) | 2002-11-04 | 2008-12-23 | Sun Microsystems, Inc. | Computer implemented system and method for predictive management of electronic messages |
US7249162B2 (en) * | 2003-02-25 | 2007-07-24 | Microsoft Corporation | Adaptive junk message filtering system |
US7653879B1 (en) | 2003-09-16 | 2010-01-26 | Microsoft Corporation | User interface for context sensitive creation of electronic mail message handling rules |
US7996470B2 (en) | 2003-10-14 | 2011-08-09 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Processing rules for digital messages |
US8566263B2 (en) | 2003-11-28 | 2013-10-22 | World Assets Consulting Ag, Llc | Adaptive computer-based personalities |
US7454716B2 (en) | 2003-12-22 | 2008-11-18 | Microsoft Corporation | Clustering messages |
US20050204009A1 (en) | 2004-03-09 | 2005-09-15 | Devapratim Hazarika | System, method and computer program product for prioritizing messages |
US7818377B2 (en) | 2004-05-24 | 2010-10-19 | Microsoft Corporation | Extended message rule architecture |
US7941491B2 (en) | 2004-06-04 | 2011-05-10 | Messagemind, Inc. | System and method for dynamic adaptive user-based prioritization and display of electronic messages |
EP1767010B1 (en) | 2004-06-15 | 2015-11-11 | Tekelec Global, Inc. | Method, system, and computer program products for content-based screening of MMS messages |
US20060031347A1 (en) | 2004-06-17 | 2006-02-09 | Pekka Sahi | Corporate email system |
JP2006004307A (ja) * | 2004-06-21 | 2006-01-05 | Hitachi Ltd | 事業評価支援方法 |
GB0422441D0 (en) | 2004-10-08 | 2004-11-10 | I Cd Publishing Uk Ltd | Processing electronic communications |
US20060080393A1 (en) | 2004-10-12 | 2006-04-13 | Cardone Richard J | Method for using e-mail documents to create and update address lists |
US7487214B2 (en) | 2004-11-10 | 2009-02-03 | Microsoft Corporation | Integrated electronic mail and instant messaging application |
US8065369B2 (en) | 2005-02-01 | 2011-11-22 | Microsoft Corporation | People-centric view of email |
US20060195467A1 (en) | 2005-02-25 | 2006-08-31 | Microsoft Corporation | Creation and composition of sets of items |
US8161122B2 (en) | 2005-06-03 | 2012-04-17 | Messagemind, Inc. | System and method of dynamically prioritized electronic mail graphical user interface, and measuring email productivity and collaboration trends |
US20060294191A1 (en) | 2005-06-24 | 2006-12-28 | Justin Marston | Providing context in an electronic messaging system |
US7853485B2 (en) | 2005-11-22 | 2010-12-14 | Nec Laboratories America, Inc. | Methods and systems for utilizing content, dynamic patterns, and/or relational information for data analysis |
US7894677B2 (en) * | 2006-02-09 | 2011-02-22 | Microsoft Corporation | Reducing human overhead in text categorization |
US8019632B2 (en) | 2006-10-16 | 2011-09-13 | Accenture Global Services Limited | System and method of integrating enterprise applications |
US20090012760A1 (en) | 2007-04-30 | 2009-01-08 | Schunemann Alan J | Method and system for activity monitoring and forecasting |
US8068588B2 (en) | 2007-06-26 | 2011-11-29 | Microsoft Corporation | Unified rules for voice and messaging |
US8230024B2 (en) | 2007-06-28 | 2012-07-24 | Microsoft Corporation | Delegating instant messaging sessions |
US9298783B2 (en) | 2007-07-25 | 2016-03-29 | Yahoo! Inc. | Display of attachment based information within a messaging system |
US20090043621A1 (en) | 2007-08-09 | 2009-02-12 | David Kershaw | System and Method of Team Performance Management Software |
US9203911B2 (en) * | 2007-11-14 | 2015-12-01 | Qualcomm Incorporated | Method and system for using a cache miss state match indicator to determine user suitability of targeted content messages in a mobile environment |
CN107196851A (zh) * | 2007-11-14 | 2017-09-22 | 高通股份有限公司 | 用于确定有目标的内容消息的适宜性的方法和系统 |
US20090150507A1 (en) | 2007-12-07 | 2009-06-11 | Yahoo! Inc. | System and method for prioritizing delivery of communications via different communication channels |
US20090222298A1 (en) | 2008-02-29 | 2009-09-03 | International Business Machines Corporation | Data Mining Method for Automatic Creation of Organizational Charts |
US8195588B2 (en) * | 2008-04-03 | 2012-06-05 | At&T Intellectual Property I, L.P. | System and method for training a critical e-mail classifier using a plurality of base classifiers and N-grams |
US8682819B2 (en) * | 2008-06-19 | 2014-03-25 | Microsoft Corporation | Machine-based learning for automatically categorizing data on per-user basis |
US8458153B2 (en) | 2008-08-26 | 2013-06-04 | Michael Pierce | Web-based services for querying and matching likes and dislikes of individuals |
US20100153318A1 (en) * | 2008-11-19 | 2010-06-17 | Massachusetts Institute Of Technology | Methods and systems for automatically summarizing semantic properties from documents with freeform textual annotations |
CN101533366A (zh) * | 2009-03-09 | 2009-09-16 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种服务器性能数据采集与分析的方法 |
US20110055264A1 (en) | 2009-08-28 | 2011-03-03 | Microsoft Corporation | Data mining organization communications |
US9529864B2 (en) | 2009-08-28 | 2016-12-27 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Data mining electronic communications |
US8655647B2 (en) * | 2010-03-11 | 2014-02-18 | Microsoft Corporation | N-gram selection for practical-sized language models |
US8744979B2 (en) | 2010-12-06 | 2014-06-03 | Microsoft Corporation | Electronic communications triage using recipient's historical behavioral and feedback |
-
2010
- 2010-12-06 US US12/961,180 patent/US8744979B2/en active Active
-
2011
- 2011-11-20 RU RU2013125971/08A patent/RU2600102C2/ru active
- 2011-11-20 JP JP2013543185A patent/JP6246591B2/ja active Active
- 2011-11-20 CA CA2817230A patent/CA2817230C/en active Active
- 2011-11-20 WO PCT/US2011/061571 patent/WO2012078342A2/en unknown
- 2011-11-20 EP EP11847679.5A patent/EP2649535B1/en active Active
- 2011-11-20 AU AU2011338871A patent/AU2011338871B2/en active Active
- 2011-11-20 BR BR112013012553-5A patent/BR112013012553B1/pt active IP Right Grant
- 2011-11-20 KR KR1020137014581A patent/KR101843604B1/ko active IP Right Grant
- 2011-12-05 CN CN201110416640.7A patent/CN102567091B/zh active Active
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2014508980A5 (ja) | ||
US10904196B2 (en) | Task assistant | |
RU2013125971A (ru) | Сортировка обмена электронной информацией | |
US9979680B2 (en) | Smart notification scheduling and modality selection | |
KR102125990B1 (ko) | 비공개 상태와 공개 상태 사이의 전환 | |
Yan et al. | Social network based microblog user behavior analysis | |
US10572599B2 (en) | Contextual fit determination for proposed messages | |
RU2017119007A (ru) | Классификация типа эмоции для интерактивной диалоговой системы | |
US20180159808A1 (en) | Message classification | |
JP2015531913A5 (ja) | ||
GB2514300A (en) | Multi-tiered approach to e-mail prioritization | |
CN109074553A (zh) | 利用连续模型训练的垃圾邮件处理 | |
CN107533557A (zh) | 使用模板识别网络欺诈通信 | |
JP2017073125A (ja) | 行動推奨のための会話生成 | |
JP6061079B2 (ja) | 情報通知システム | |
JP2016503554A5 (ja) | ||
CN104038406B (zh) | 信息提醒方法和装置 | |
JP2014219972A (ja) | 電子通信での動態に基づいて辞める意思を検知するシステムおよび方法 | |
US11429833B2 (en) | Cognitive communication assistant services | |
EP3698356A1 (en) | Smart communications assistant with audio interface | |
EP4371027A1 (en) | Intelligent task completion detection at a computing device | |
US20170222963A1 (en) | Managing multiple messages | |
WO2017177455A1 (zh) | 一种消息呈现的方法、设备及系统 | |
Wu et al. | Social media communication model research bases on Sina-weibo | |
US11936601B1 (en) | Modifying message content based on user preferences |