JP2014127186A - 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】同一画像内の類似画像領域を高い精度で検出可能な画像処理装置、画像処理方法およびプログラムを提供する。
【解決手段】本発明の画像処理装置は、取得手段と第１設定手段と第２設定手段と検出手段とを備える。取得手段は画像データを取得する。第１設定手段は、画像データに含まれる領域を、テンプレート領域として設定する。第２設定手段は、画像データのうち、テンプレート領域に類似する領域を検出する検出処理の対象となる領域を示す探索領域を設定する。検出手段は、探索領域のうち、テンプレート領域、および、検出処理により検出済みの領域の各々に対応する領域以外の領域の中に、テンプレート領域と類似する領域が存在するかどうかを検出する検出処理を行う。
【選択図】図２

Description

本発明は、画像処理装置、画像処理方法およびプログラムに関する。

従来、テンプレート画像を指定して、同一画像内の当該テンプレート画像に類似する画像が存在する類似画像領域を検出する技術が知られている。

しかしながら、例えば同一画像内に存在する多量の類似画像領域を全て検出するために、類似画像領域を検出するためのパラメータやテンプレートを変更して、複数回の類似画像領域の検出を行うと、同じ領域が少し違う形状で抽出され、あるいは、期待していない領域が抽出されてしまう。すなわち、従来においては、同一画像内の類似画像領域を精度良く検出することはできないという問題がある。

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、同一画像内の類似画像領域を高い精度で検出可能な画像処理装置、画像処理方法およびプログラムを提供することを目的とする。

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、画像データを取得する取得手段と、前記画像データに含まれる領域を、テンプレート領域として設定する第１設定手段と、前記画像データのうち、前記テンプレート領域に類似する領域を検出する検出処理の対象となる領域を示す探索領域を設定する第２設定手段と、前記探索領域のうち、前記テンプレート領域、および、前記検出処理により検出済みの領域の各々に対応する領域以外の領域の中に、前記テンプレート領域と類似する領域が存在するかどうかを検出する前記検出処理を行う検出手段と、を備えることを特徴とする画像処理装置である。

また、本発明は、画像データを取得する取得ステップと、前記画像データに含まれる領域を、テンプレート領域として設定する第１設定ステップと、前記画像データのうち、前記テンプレート領域に類似する領域を検出する検出処理の対象となる領域を示す探索領域を設定する第２設定ステップと、前記探索領域のうち、前記テンプレート領域、および、前記検出処理により検出済みの領域の各々に対応する領域以外の領域の中に、前記テンプレート領域と類似する領域が存在するかどうかを検出する前記検出処理を行う検出ステップと、を含むことを特徴とする画像処理方法である。

さらに、本発明は、コンピュータを、画像データを取得する取得手段と、前記画像データに含まれる領域を、テンプレート領域として設定する第１設定手段と、前記画像データのうち、前記テンプレート領域に類似する領域を検出する検出処理の対象となる領域を示す探索領域を設定する第２設定手段と、前記探索領域のうち、前記テンプレート領域、および、前記検出処理により検出済みの領域の各々に対応する領域以外の領域の中に、前記テンプレート領域と類似する領域が存在するかどうかを検出する前記検出処理を行う検出手段として機能させるためのプログラムである。

本発明によれば、同一画像内の類似画像領域を高い精度で検出できる。

図１は、実施形態に係る画像形成システムの構成例を示す図である。 図２は、画像処理装置の機能構成例を示す図である。 図３は、探索領域リストの一例を示す図である。 図４は、テンプレート領域リストの一例を示す図である。 図５は、有効検出領域の一例を示す図である。 図６は、記憶手段のデータ構造例を示す図である。 図７は、検出対象画像の生成方法を説明するための模式図である。 図８は、画像処理装置の動作例を示すフローチャートである。 図９は、登録決定処理の一例を示すフローチャートである。

以下に添付図面を参照して、本発明に係る画像処理装置、画像処理方法およびプログラムの実施の形態を詳細に説明する。

図１は、本実施形態に係る画像形成システム１の構成例を示す図である。図１に示すように、画像形成システム１は、画像処理装置１００と、画像取得装置２００と、画像出力装置３００と、記憶装置４００とを含む。この例では、汎用処理システムであるパーソナルコンピュータ（Personal Computer）を画像処理装置１００として利用し、それを、ネットワーク５００を介して、スキャナなどの画像取得装置２００、プリンタなどの画像出力装置３００、ＮＡＳなどの記憶装置４００と接続することで画像形成システム１が構成される。

画像処理装置１００は、ＣＰＵ１０１と、メモリ１０２と、ユーザＩ／Ｆ手段１０３と、表示装置１０４と、通信装置１０５とを含み、これらは互いに内部バス１０６を介して接続されている。ＣＰＵ１０１は、画像処理装置１００全体の動作を統括的に制御する。メモリ１０２は、ＣＰＵ１０１が実行するプログラム等の各種のデータを記憶する。ユーザＩ／Ｆ手段１０３は、入力操作を行うためのデバイスであり、例えばキーボード、マウス等が含まれる。表示装置１０４は、各種の情報を表示するデバイスであり、例えば液晶型ディスプレイ装置等で構成され得る。通信装置１０５は、外部の装置と通信するためのデバイスである。

図２は、画像処理装置１００の機能構成の一例を示すブロック図である。画像処理装置１００は、通信装置１０５を介して受信した文書データを展開し、展開して得られた画像データのうち、透明（無色）のトナーであるクリアトナーによる表面効果を与える領域（特色を与える領域）を決定する機能を有する。なお、透明（無色）とは、例えば透過率が７０％以上であることを示し、表面効果の種類としては、例えば光沢の有無に関するものや、表面保護や、情報を埋め込んだ透かしや、テクスチャなどがある。

図２に示すように、画像処理装置１００は、取得手段１０と、第２設定手段２０と、第１設定手段３０と、検出手段４０と、決定手段５０と、記憶手段６０とを有する。本実施形態では、ＣＰＵ１０１がメモリ１０２に格納されたプログラムを実行することにより、取得手段１０、第２設定手段２０、第１設定手段３０、検出手段４０、および、決定手段５０の各々の機能が実現されるが、これに限らず、例えば取得手段１０、第２設定手段２０、第１設定手段３０、検出手段４０、および、決定手段５０のうちの少なくとも一部が専用のハードウェア回路で実現される形態であってもよい。また、記憶手段６０は、例えば前述のメモリ１０２で実現されてもよいし、外付けの記憶装置などで実現されてもよい。

取得手段１０は、特色指定を行なうための原稿となる文書データであるＰＤＦを取得し、この文書データを画像として展開して表示装置１０４の画面上に表示する機能を有する。見方を変えれば、取得手段１０は、特色指定の対象となる画像データを取得する機能を有していると捉えることができる。

第２設定手段２０は、画像データ（特色指定の対象となる画像データ）のうち、テンプレート領域に類似する領域を検出する検出処理の対象となる領域を示す探索領域を設定する。本実施形態では、ユーザは、表示された画像データを見ながら、ユーザＩ／Ｆ手段１０３であるマウスで、検出処理の対象としたい領域を指定する。そして、第２設定手段２０は、画像データのうち、ユーザにより指定された領域を、探索領域として設定し、設定した探索領域を記憶手段６０に登録する。つまり、第２設定手段２０は、ユーザの入力に応じて、画像データのうち、検出処理の対象となる領域を示す探索領域を設定する機能を有する。

図３は、登録された探索領域リストの例を示す図である。有効な領域（検出処理の対象となる領域）の中に、探索不要な領域が含まれる場合は、マウスで領域指定し、無効な領域として登録してもよい。有効な領域と無効な領域が重なる場合は、最後に登録されていた領域を利用する。本システムではレイヤ構造を持つため、レイヤ上で上にくる領域を利用する。同一レイヤ上にある場合は、登録された順が後の領域を優先する。具体的には、有効領域の一部に後で追加した無効領域がレイヤ上の上に重なっている場合、その部分は無効領域となる。１つの大きな画像を検出処理の対象にすると時間がかかる場合は、最小限の探索範囲となるように、複数の領域（探索領域）をリストに登録しておけば処理時間を短縮できる。第２設定手段２０は、ユーザの指定により、探索する有効な領域を登録したり、無効な領域を登録したり、レイヤ上の位置を変更したり、領域を削除したり、有効である領域を無効にしたり、またその逆の操作をしたり、新たな領域を登録する機能を有する。また、登録した領域を、後述するテンプレート領域リストや有効領域リストへ移動することができる。

再び図２に戻って説明を続ける。第１設定手段３０は、画像データ（特色指定の対象となる画像データ）に含まれる領域を、テンプレート領域として設定する。より具体的には、第１設定手段３０は、ユーザからの入力に応じて、画像データに含まれる所定の領域をテンプレート領域として記憶手段６０に登録するとともに、検出処理により検出された領域を、新たなテンプレート領域として記憶手段６０に登録するか否かを示す登録情報を、登録対象のテンプレート領域と対応付けて記憶手段６０に登録する。この例では、登録情報は、検出処理により検出された領域をテンプレート領域として記憶手段６０に登録する回数を示す再探索回数であるが、これに限られるものではない。

本実施形態では、ユーザは、表示された画像データを見ながら、ユーザＩ／Ｆ手段１０３であるマウスで、テンプレート領域としたい領域を指定する。そして、第１設定手段３０は、画像データのうち、ユーザにより指定された領域を、テンプレート領域として設定し、設定したテンプレート領域を記憶手段６０に登録する。図４は、登録されたテンプレート領域リストの例を示す図である。このテンプレート領域リストに追加された領域をテンプレート領域として、画像データの中からテンプレート領域に類似する領域を検出する検出処理が行なわれるため、検出したい領域でかつすでに登録された領域とは類似しない形状の領域をテンプレート領域として登録することが好ましいが、これに限らず、検出した領域や既に登録された領域と類似している領域をテンプレート領域として登録してもよい。間違えやすい領域が複数ある場合、検出処理を利用してそれらを全て除外するために、無効領域用のテンプレート領域として登録することもできる。

また、第１設定手段３０は、テンプレート領域リストに登録した各テンプレート領域について、当該テンプレート領域と類似する領域を検出する際に利用する（検出処理の際に利用する）パラメータである類似度を、ユーザの入力に応じて設定する。類似度を表すパラメータの値は小さいほど類似し、大きくなると類似していないというように設定することができる。類似度に応じて、パラメータの値の閾値を予め定めておくことができ、例えば類似度が「高」の場合は閾値をＡに設定し、類似度が「中」の場合は閾値をＢ（＞Ａ）に設定し、類似度が「小」の場合は閾値をＣ（＞Ｂ）に設定することもできる。間違えやすい領域を探索する際は、誤って抽出したい領域を検出してしまわないように類似度を高としておけばよい。

また、第１設定手段３０は、テンプレート領域リストに登録した各テンプレート領域について、ユーザの入力に応じて、再探索回数を設定する。例えば、あるテンプレート領域に対応付けられた再探索回数が０回であれば、当該テンプレート領域を用いた検出処理により検出された領域はテンプレート領域リストには追加しないことを示す。また、例えばテンプレート領域に対応付けられた再探索回数が１回であれば、当該テンプレート領域を用いた検出処理により検出された領域はテンプレート領域リストに登録され（1回目）、その登録された領域を用いた検出処理で検出された領域は登録しないことを示す。さらに、例えばテンプレート領域に対応付けられた再探索回数が２回であれば、当該テンプレート領域を用いた検出処理で検出された領域を登録し（１回目）、1回目で登録した領域を用いた検出処理で検出された領域も登録し（２回目）、２回目で登録した領域を用いた検出処理で検出された領域は登録しないことを示す。

さらに、第１設定手段３０は、テンプレート領域リストに登録した各テンプレート領域について、当該テンプレート領域が有効領域（検出処理の対象となる領域）用のテンプレート領域であるか、無効領域（検出処理の対象とならない領域）用のテンプレート領域であるかを示す適用領域情報を、ユーザの入力に応じて設定することもできる。

第１設定手段３０は、ユーザの指定により、指定した領域を有効領域用のテンプレート領域として登録したり、無効領域用のテンプレート領域として登録したり、レイヤ上の位置を変更したり、領域を削除したり、有効領域用／無効領域用の切り替え、類似度の変更、再探索回数の変更、検出処理により検出された領域を新たなテンプレート領域として登録する機能を有する。また、登録した領域を探索領域リストや後述する有効領域リストへ移動することができる。

再び図２に戻って説明を続ける。検出手段４０は、第２設定手段２０により設定された探索領域のうち、テンプレート領域、および、検出処理により検出済みの領域の各々に対応する領域以外の領域の中に、テンプレート領域と類似する領域が存在するかどうかを検出する検出処理を行う。本実施形態では、検出手段４０は、記憶手段６０に登録された１以上のテンプレート領域ごとに、当該テンプレート領域を用いた検出処理を行う。そして、検出手段４０は、検出処理により検出された領域を、有効検出領域として記憶手段６０に登録する。図５は、登録された有効検出領域リストの例を示す図である。有効検出領域の中に不要な領域が含まれている場合は、ユーザの指定により、削除や、探索領域リストへ無効な探索領域として移動することができるし、テンプレート領域リストに移動することもできる。ここでは更に良い輪郭とするために、専用の輪郭抽出処理を行っても良い。

例えば画面上に、展開された画像データと、上述の探索領域リストとテンプレート領域リストと有効検出領域リストとが表示されて、第２設定手段２０、第１設定手段３０および検出手段４０の各々による処理が並行して行われてもよい。各リストの構造は似ているため、この例では、１つのリストとしてまとめて管理する（図６参照）。分かりやすくするために領域ＩＤをキーとして各リストに分割してもよい。図６の例では、類似度に対応する値が「１」の場合は、類似度「高」である（類似度「高」に対応する閾値が設定される）ことを示し、類似度に対応する値が「０」または「２」の場合は、類似度「中」である（類似度「中」に対応する閾値が設定される）ことを示し、類似度に対応する値が「３」の場合は、類似度「低」である（類似度「低」に対応する閾値が設定される）ことを示す。

また、すでに一度以上、テンプレート領域に類似する領域が検出されている場合、過剰に領域が検出されている場合は、有効検出領域リストから不要な領域を削除すれば過不足なく全ての領域が設定できるため、ユーザの判断により、その時点で処理を終了してもよい。

また、本実施形態では、検出手段４０は、取得した文書データを展開した画像データと、探索領域リストと、テンプレート領域リストと、有効領域検出リストとを用いて、画像データのうち探索不要領域をマスクした画像（検出処理の対象となる画像、以下、検出対象画像と呼ぶ）を生成する。まず、探索領域リストの有効領域を白画素、無効領域を黒画素として、登録された順に画像に白／黒を上書きしていく。レイヤがある場合は下のレイヤから同様に登録された順に上書きする。次にテンプレート領域リストの全ての領域を無効領域として黒画素で上書きする。次に有効領域検出リストの全ての領域を無効領域として黒画素で上書きする（図７参照）。これにより、すでに検出されている領域が再度検出されることを防止できる。

検出手段４０は、テンプレート領域リストに含まれる１以上のテンプレート領域ごとに、当該テンプレート領域と、当該テンプレート領域に対応付けられた類似度と、検出対象画像とを用いて、検出対象画像の中に当該テンプレート領域に類似する領域が存在するかどうかを検出する検出処理を行い、検出した全ての領域について輪郭抽出処理を行う。

ここで、前述の第１設定手段３０は、検出手段４０による検出処理が終了した後、当該検出処理に用いられたテンプレート領域に対応付けられた登録情報に応じて、当該検出処理により検出された領域を、新たなテンプレート領域として記憶手段６０に登録するか否かを決定する。

より具体的には、第１設定手段３０は、検出手段４０による検出処理が終了した後、当該検出処理に用いられたテンプレート領域に対応付けられた再探索回数が１以上の場合は、当該検出処理により検出された領域を新たなテンプレート領域として記憶手段６０に登録するとともに、当該検出処理に用いられたテンプレート領域に対応付けられた再探索回数を１だけ減じて、新たなテンプレート領域に対応付けて記憶手段６０に登録する。一方、当該検出処理に用いられたテンプレート領域に対応付けられた再探索回数が０の場合は、当該検出処理により検出された領域を記憶手段６０に登録することはしない。

また、本実施形態では、第１設定手段３０は、検出処理が終了した後、当該検出処理に用いられたテンプレート領域と、当該テンプレート領域に対応付けられた再探索回数とを記憶手段６０から削除する。より詳細な内容については後述する。

再び図２に戻って説明を続ける。決定手段５０は、検出手段４０により検出された領域を、ユーザの指定に応じた表面効果を与える領域として決定する。つまり、決定手段５０は、検出手段４０により検出された領域を、特色を与える領域（特色指定領域）として決定する。

次に、本実施形態に係る画像処理装置１００の動作例を説明する。図８は、画像処理装置１００の動作例を示すフローチャートである。図８に示すように、まず取得手段１０は、文書データを取得する（ステップＳ１）。取得手段１０は、取得した文書データを展開し、展開して得られた画像データを画面に表示する。次に、第２設定手段２０は、ユーザの入力に応じて、画像データのうち、検出処理の対象となる探索領域を設定する（ステップＳ２）。第２設定手段２０は、設定した探索領域を記憶手段６０に登録し、探索領域リストを生成する。次に、第１設定手段３０は、ユーザの入力に応じて、テンプレート領域を設定する（ステップＳ３）。より具体的には、第１設定手段３０は、ユーザの入力に応じて、テンプレート領域、類似度、再探索回数および適用領域情報を設定し、これらを対応付けて記憶手段６０に登録し、テンプレート領域リストを生成する。なお、この例では、有効領域検出リストは未だ作成されていないことを前提とする。

次に、検出手段４０は、ステップＳ１で取得した文書データを展開した画像データと、探索領域リストと、テンプレート領域リストとを用いて、画像データのうち探索不要領域をマスクした検出対象画像を生成する（ステップＳ４）。次に、検出手段４０は、テンプレート領域リストに含まれる１以上のテンプレート領域のうちの何れかのテンプレート領域を選択し、検出処理を実行する（ステップＳ５）。次に、検出手段４０は、ステップＳ５の検出処理により検出された領域を、新たなテンプレート領域として記憶手段６０に登録するか否かを決定する登録決定処理を行う（ステップＳ６）。以下、図９を参照しながら、登録決定処理の具体的な内容を説明する。

図９は、登録決定処理の一例を示すフローチャートである。図９に示すように、まず検出手段４０は、ステップＳ５の検出処理で利用したテンプレート領域に対応付けられた適用領域情報を参照し、当該テンプレート領域は有効領域用であるか否かを判断する（ステップＳ１０）。当該テンプレート領域が有効領域用であると判断した場合（ステップＳ１０：ＹＥＳ）、検出手段４０は、ステップＳ５の検出処理で検出した全ての領域を有効検出領域リストに追加する（ステップＳ１１）。一方、当該テンプレート領域が無効領域用であると判断した場合（ステップＳ１０：ＮＯ）、ステップＳ５の検出処理で検出した全ての領域を無効領域として探索領域リストに追加する（ステップＳ１２）。

次に、検出手段４０は、ステップＳ５の検出処理で利用したテンプレート領域に対応付けられた再探索回数は０であるか否かを判断する（ステップＳ１３）。当該テンプレート領域に対応付けられた再探索回数が０ではない、つまり１以上であると判断した場合（ステップＳ１３：ＮＯ）、検出手段４０は、ステップＳ５の検出処理で検出した全ての領域を、新たなテンプレート領域としてテンプレート領域リストに追加する（ステップＳ１４）。この例では、検出手段４０は、ステップＳ５の検出処理に利用したテンプレート領域に対応付けられた再探索回数を１だけ減じて、当該検出処理で検出した全ての領域の各々と対応付けて記憶手段６０に登録する。また、検出手段４０は、ステップＳ５の検出処理に利用したテンプレート領域に対応付けられた類似度および適用情報と同じ情報を、当該検出処理で検出した全ての領域の各々と対応付けて記憶手段６０に登録する。そして、処理はステップＳ１５に移行する。

一方、上述のステップＳ１３において、ステップＳ５の検出処理で利用したテンプレート領域に対応付けられた再探索回数が０であると判断した場合（ステップＳ１３：ＹＥＳ）、処理はステップＳ１５に移行する。

ステップＳ１５において、検出手段４０は、ステップＳ５の検出処理で利用したテンプレート領域をテンプレート領域リストから削除する（ステップＳ１５）。より具体的には、検出手段４０は、ステップＳ５の検出処理で利用したテンプレート領域、当該テンプレート領域に対応付けられた類似度、再探索回数および適用領域情報をテンプレート領域リストから削除する。以上が、図８のステップＳ６の登録決定処理の具体的な内容である。

再び、図８に戻って説明を続ける。上述のステップＳ６の登録決定処理の後、検出手段４０は、記憶手段６０に登録されたテンプレート領域が残存するか否かを判断する（ステップＳ７）。登録されたテンプレート領域が残存すると判断した場合（ステップＳ７：ＹＥＳ）、再びステップＳ４以降の処理を繰り返す。一方、登録されたテンプレート領域が残存しないと判断した場合（ステップＳ７：ＮＯ）、処理は終了となる。以上のようにして検出された領域（有効検出領域リスト内の領域）は、ユーザの指定に応じた表面効果が与えられる領域（特色指定領域）として決定される。

以上に説明したように、本実施形態では、取得した文書データを展開した画像データ中の探索領域のうち、予め登録されたテンプレート領域、および、有効検出領域（検出処理により検出済みの領域）の各々に対応する領域以外の領域の中に（つまり、前述の検出対象画像の中に）、当該テンプレート領域と類似する領域が存在するかどうかを検出する検出処理を行うので、同じ領域が重複して検出され、あるいは、期待していない領域が検出されてしまうことを防止できる。したがって、本実施形態によれば、同一画像内の類似画像領域を高い精度で検出できるという有利な効果を達成できる。

特に、近年、電子写真技術の画質をオフセット印刷に近づけ、新たな付加価値を提供してデジタルプリントシステムの市場を拡大していくために、クリアトナーを用いた画像形成技術が注目されている。例えば水滴などの多量にある類似画像領域にクリアトナーを載せるために、テンプレート画像を指定して類似画像領域を検出する技術が考えられる。しかしながら、画像形成時にクリアトナー領域を指定する技術と、テンプレートを用いた類似画像領域を検出する技術の単なる組み合わせでは、期待する多量の類似画像領域をすべて選択するために、類似画像領域を検出するためのパラメータやテンプレートを変更して複数回の検出処理を行なうと、同じ領域が少し違う形状で検出され、あるいは、期待していない領域が抽出されてしまう。そして、それらを利用するのか、利用しないのかの指定や検出された領域の管理を全て手動で行なう必要があり手間がかかるという問題がある。

これに対して、以上の本実施形態によれば、同一画像内から期待する全ての類似画像領域を重複無く検出することができるので、クリアトナーによる表面領域を与える領域を指定する一連の操作が容易になる。すなわち、本実施形態は、クリアトナーなどの特色指定において格別に有効である。

以上、本発明の実施形態を説明したが、上述の実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。本発明は、上述の実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上述の実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。

なお、上述の実施形態のＣＰＵ１０１が実行するプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供するように構成してもよい。

さらに、上述の実施形態のＣＰＵ１０１が実行するプログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成してもよい。また、上述の実施形態のＣＰＵ１０１が実行する制御プログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成してもよい。

１ 画像形成システム
１０ 取得手段
２０ 第２設定手段
３０ 第１設定手段
４０ 検出手段
５０ 決定手段
６０ 記憶手段
１００ 画像処理装置
１０２ メモリ
１０３ ユーザＩ／Ｆ手段
１０４ 表示装置
１０５ 通信装置
１０６ 内部バス
２００ 画像取得装置
３００ 画像出力装置
４００ 記憶装置
５００ ネットワーク

特開２０１１−１２３４７３号公報

Claims (8)

1. 画像データを取得する取得手段と、
   前記画像データに含まれる領域を、テンプレート領域として設定する第１設定手段と、
   前記画像データのうち、前記テンプレート領域に類似する領域を検出する検出処理の対象となる領域を示す探索領域を設定する第２設定手段と、
   前記探索領域のうち、前記テンプレート領域、および、前記検出処理により検出済みの領域の各々に対応する領域以外の領域の中に、前記テンプレート領域と類似する領域が存在するかどうかを検出する前記検出処理を行う検出手段と、を備える、
   ことを特徴とする画像処理装置。
2. 前記テンプレート領域が登録される記憶手段をさらに備え、
   前記検出手段は、前記記憶手段に登録された１以上の前記テンプレート領域ごとに、当該テンプレート領域を用いた前記検出処理を行い、
   前記第１設定手段は、ユーザの入力に応じて、前記画像データに含まれる所定の領域を前記テンプレート領域として前記記憶手段に登録するとともに、前記検出処理により検出された領域を、新たな前記テンプレート領域として前記記憶手段に登録するか否かを示す登録情報を、登録対象の前記テンプレート領域と対応付けて前記記憶手段に登録する、
   ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記第１設定手段は、前記検出処理が終了した後、当該検出処理に用いられた前記テンプレート領域に対応付けられた前記登録情報に応じて、当該検出処理により検出された領域を、新たな前記テンプレート領域として前記記憶手段に登録するか否かを決定する、
   ことを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
4. 前記登録情報は、前記検出処理により検出された領域を前記テンプレート領域として前記記憶手段に登録する回数を示す再探索回数であり、
   前記第１設定手段は、前記検出処理が終了した後、当該検出処理に用いられた前記テンプレート領域に対応付けられた前記再探索回数が１以上の場合は、当該検出処理により検出された領域を新たな前記テンプレート領域として前記記憶手段に登録するとともに、当該検出処理に用いられた前記テンプレート領域に対応付けられた前記再探索回数を１だけ減じて、新たな前記テンプレート領域に対応付けて前記記憶手段に登録する、
   ことを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
5. 前記第１設定手段は、前記検出処理が終了した後、当該検出処理に用いられた前記テンプレート領域に対応付けられた前記再探索回数が０の場合は、当該検出処理により検出された領域を前記記憶手段に登録することはしない、
   ことを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
6. 前記第１設定手段は、前記検出処理が終了した後、当該検出処理に用いられた前記テンプレート領域と、当該テンプレート領域に対応付けられた前記再探索回数とを前記記憶手段から削除する、
   ことを特徴とする請求項４または請求項５に記載の画像処理装置。
7. 画像データを取得する取得ステップと、
   前記画像データに含まれる領域を、テンプレート領域として設定する第１設定ステップと、
   前記画像データのうち、前記テンプレート領域に類似する領域を検出する検出処理の対象となる領域を示す探索領域を設定する第２設定ステップと、
   前記探索領域のうち、前記テンプレート領域、および、前記検出処理により検出済みの領域の各々に対応する領域以外の領域の中に、前記テンプレート領域と類似する領域が存在するかどうかを検出する前記検出処理を行う検出ステップと、を含む、
   ことを特徴とする画像処理方法。
8. コンピュータを、
   画像データを取得する取得手段と、
   前記画像データに含まれる領域を、テンプレート領域として設定する第１設定手段と、
   前記画像データのうち、前記テンプレート領域に類似する領域を検出する検出処理の対象となる領域を示す探索領域を設定する第２設定手段と、
   前記探索領域のうち、前記テンプレート領域、および、前記検出処理により検出済みの領域の各々に対応する領域以外の領域の中に、前記テンプレート領域と類似する領域が存在するかどうかを検出する前記検出処理を行う検出手段として機能させるためのプログラム。

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