JP2014124455A - 血液成分測定方法、血液成分測定装置及び医療機器 - Google Patents
血液成分測定方法、血液成分測定装置及び医療機器 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2014124455A JP2014124455A JP2012284882A JP2012284882A JP2014124455A JP 2014124455 A JP2014124455 A JP 2014124455A JP 2012284882 A JP2012284882 A JP 2012284882A JP 2012284882 A JP2012284882 A JP 2012284882A JP 2014124455 A JP2014124455 A JP 2014124455A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- light
- blood vessel
- light receiving
- measurement
- irradiation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 239000012503 blood component Substances 0.000 title claims abstract description 78
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 51
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 342
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 claims abstract description 317
- 239000000306 component Substances 0.000 claims description 18
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 17
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims description 16
- 230000001678 irradiating effect Effects 0.000 claims description 6
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 abstract description 4
- 238000000862 absorption spectrum Methods 0.000 description 63
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 53
- 238000002834 transmittance Methods 0.000 description 25
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 22
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 21
- 230000008569 process Effects 0.000 description 20
- 230000006870 function Effects 0.000 description 18
- 239000010410 layer Substances 0.000 description 15
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 238000005375 photometry Methods 0.000 description 13
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 9
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 8
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 7
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 7
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 7
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 6
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 description 6
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 4
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 4
- 230000031700 light absorption Effects 0.000 description 4
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 4
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 4
- 238000004497 NIR spectroscopy Methods 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 206010033675 panniculitis Diseases 0.000 description 3
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 3
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 3
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 3
- 210000004304 subcutaneous tissue Anatomy 0.000 description 3
- 208000008589 Obesity Diseases 0.000 description 2
- 238000002835 absorbance Methods 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 238000011088 calibration curve Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 235000020824 obesity Nutrition 0.000 description 2
- 239000011295 pitch Substances 0.000 description 2
- 238000007920 subcutaneous administration Methods 0.000 description 2
- 102000001554 Hemoglobins Human genes 0.000 description 1
- 108010054147 Hemoglobins Proteins 0.000 description 1
- 240000005561 Musa balbisiana Species 0.000 description 1
- 235000018290 Musa x paradisiaca Nutrition 0.000 description 1
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 230000012447 hatching Effects 0.000 description 1
- 238000012880 independent component analysis Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000012804 iterative process Methods 0.000 description 1
- 238000010030 laminating Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 229910044991 metal oxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000004706 metal oxides Chemical class 0.000 description 1
- 238000010238 partial least squares regression Methods 0.000 description 1
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 1
- 239000012466 permeate Substances 0.000 description 1
- 238000012628 principal component regression Methods 0.000 description 1
- 239000011241 protective layer Substances 0.000 description 1
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 description 1
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 210000000707 wrist Anatomy 0.000 description 1
Abstract
【解決手段】血液成分測定装置は、複数の発光素子と複数の受光素子がマトリクス状に配列されたセンサーモジュールを有する。そして、発光素子及び受光素子の中から、測定対象血管部位7bをより多くの測定光が透過する相対位置関係となる複数の測定用発光素子52sと複数の測定用受光素子54mとを選択する。測定に際しては、測定用発光素子54sを一斉発光させることで、発光素子1つ1つが小さかったり、1つ当たりの光量が小さいとしても、測定精度を適切に保つための光量を確保することができる。
【選択図】図11
Description
図1は、本実施形態における非侵襲式の血液成分測定装置の構成例を示す外観図である。
本実施形態の血液成分測定装置10は、被検者2の血液成分を測定する測定器として機能し、且つ、測定データを記憶するデータロガーとしても機能する医療用機器であり、一種のコンピューターとも言える。血液成分測定装置10は、外観は腕時計型を成しており、本体ケース12に設けられたバンド14で被検者2の腕・足・頸などの身体部位へ装着・固定して使用される。
メモリーカード22は、データ書き換えが可能な着脱式の不揮発性メモリーである。本実施形態ではフラッシュメモリーを用いるが、強誘導体メモリー(FeRAM)や、磁気抵抗メモリー(MRAM)などその他の書き換え可能な不揮発性メモリーを用いるとしても良い。
内臓バッテリー26への充電方式は適宜設定できる。例えば、本体ケース12の背面側に電気接点を別途設け、家庭用電源に接続されたクレードルにセットし、電気接点を介してクレードル経由で通電・充電される構成でも良いし、無線式充電でも良い。
より具体的には、1)センサーモジュール50が備える複数の発光素子(通電により測定光を発する素子)を個別に発光制御するICや回路からなる発光コントローラー部42と、2)センサーモジュール50が備える複数の受光素子(受光した光量に応じた電気信号を発する素子)による受光を制御するICや回路からなる測光コントローラー部44とを含む。
1)複数の受光素子54を平面状且つ格子状に配列した受光層51、
2)各受光素子54へ向かう光以外を選択的に遮蔽する遮光層53、
3)近赤外線を選択的に透過する分光層55、
3)隣接する受光素子54の間であって、皮下組織を透過・反射した光が受光素子54へ到達する際の光路を阻害しない位置に、複数の発光素子52を平面状且つ格子状に配列した発光層57、
とを積層にして備える。
次に、本実施形態における測定原理について説明する。
血液成分測定装置10は、センサーモジュール50が露出している裏面を被検者2の皮膚に密着させるようにしてバンド14で固定される。センサーモジュール50を皮膚に密着させることで、測定光の皮膚表面での反射や皮膚表面付近の組織での散乱といった測定精度を下げる要因を抑制することができる。
センサーモジュール50により撮像される生体画像P2は、センサーモジュール50の受光素子54それぞれに対応するピクセルの輝度データの集合となり、センサーモジュール50のピクセル座標と同じXs−Ys直交座標系の2次元画像として得られる。血管は非血管部よりも近赤外線を吸収し易いため、血管部分は非血管部分よりも輝度が低く暗くなる。従って、生体画像P2において輝度が低くなっている部分を抽出することで、ピクセル毎に血管が写っているのか血管以外の生体組織が写っているか、換言すれば、各受光素子54の下に血管があるか否かを識別できる。つまり「血管位置情報」を得ることができる。
近赤外線を皮膚表面に向けて照射して、皮下組織の透過光や反射光を受光測定する場合、図5にて破線で囲まれた血管の分岐点や合流点などに測定光が及ぶと、受光位置での受光光にそれら測定対象血管以外の血管を透過した光が混合するおそれがある。その場合、混合した光が本来得たい測定対象血管部位の吸光スペクトルに影響を及ぼし、測定精度を低下させることが懸念される。よって、本実施形態ではこれらの部分を測定対象から除外する。また、図中一点鎖線で囲まれた血管位置情報P4の縁部には、撮影範囲の外側近傍に血管の分岐点や合流点が存在する可能性がある。そのため、この一点鎖線の縁部も、正確を期するために本実施形態では測定対象から除外する。
この結果、測定対象となる血管部位の選択は、受光位置での受光光に測定対象血管以外の血管を透過した光の混合を避けるための混合回避位置条件を満たした血管部位の選抜、ということができる。
選択に当たって考慮すべきは、精度の良い測定に必要な測定光の総光量をどう確保するかである。血液成分測定装置10の小型軽量化と高精度な測定とを両立するには、センサーモジュール50を小型軽量化しつつも生体画像W4の分解能を高める必要がある。その結果、必然的にセンサーモジュール50の発光素子52及び受光素子54のサイズや配置間隔は小さくなる。しかし、単位面積当たりの発光素子52及び受光素子54の数を増加させて解像度を高めると、発光素子52のサイズが小さくなり、単独の発光素子52では高精度な測定に必要な光量が不足する場合がある。解決策としては、測定に際して多数の発光素子52を一斉発光させる方法が考えらる。しかし、人体には血管の他に組織細胞・組織液・毛細血管などが混在している。それらの生体組織に測定光が当たれば少なからず反射光が生じ、本来測定したい血管部位の吸光スペクトルに影響が及び、測定精度が却って低くなる恐れがある。よって、測定時に発光する発光素子52の数を単純に増やすだけでは本末転倒となる。
リファレンス用吸光スペクトルとは、測定対象血管部位を透過せず、理想的には当該血管部位近傍の非血管領域8のみを透過した光を受光して得られる吸光スペクトルである。本実施形態では、「測定用受光素子」で測光して得られる基礎吸光スペクトルから、リファレンス用吸光スペクトルをバックグラウンドノイズと見なして差分をとることで、測定対象血管部位のみの吸光スペクトルを分離する。つまり、リファレンス用吸光スペクトルとの比較をキャリブレーションの代わりとする。
図8は、照射位置・受光位置・測定対象血管部位の三者の相対位置関係について説明するための図であって、被検者2の皮膚部断面図に相当する。
本実施形態では、近赤外線分光法を用いて吸光スペクトルから血液成分(例えば、血糖値)を測定する。すなわち、測定対象血管部位を透過した光の分光結果すなわち「血管部位吸光スペクトル」を得て、当該血管部位を透過する際に吸収された光の波長毎の度合(吸光度)から血液成分濃度を推定する。推定の為には、目的とする血液成分濃度と吸光度との関係を求める必要がある。この関係を「検量線」と言う。従来は、検量線を決めるいわゆる「キャリブレーション」のために、被検者の血液を採血する侵襲的行為が必要な場合があった。
図12は、本実施形態の血液成分測定装置10の機能構成例を示す機能ブロック図である。血液成分測定装置10は、操作入力部100と、処理部200と、複数の発光素子52を有する発光部330と、複数の受光素子54を有する受光部332と、画像表示部360と、通信部370と、記憶部500とを備える。
例えば、1)精度低下要因部位(血管の合流部、分岐部、血管位置座標の辺縁部など)を測定対象から除外して、受光位置での受光光に測定対象血管以外の血管を透過した光の混合を避けるための混合回避位置条件を満たした血管部位を1次選抜する制御、2)1次選抜された血管部位7a(図6参照)を対象にして、所定の最低部位長と比較して測定に適した長さの血管部位を2次選抜する制御、を行う。
尚、後者の制御では、1次選抜された血管部位7a毎に、当該血管部位の中心線Lの抽出処理を行う。そして、2次選抜された血管部位7b(図7参照)毎に、血管部位IDを付与して血管部位データ520を記憶部500に記憶させる。血管部位データ520には、選抜に際して算出された部位長や中心線Lのデータなど、当該血管部位に係るデータが格納される。
本実施形態では、距離Wを徐々に広げながら仮測定用発光素子52s’と仮測定用受光素子54m’を設定して透過率を算出する制御を繰り返し、最小の透過率が得られた距離Wに対応して設定された仮測定用発光素子52s’及び仮測定用受光素子54m’を、測定用発光素子52s及び測定用受光素子54mとする。
本実施形態では、距離Wを徐々に広げながら仮測定用発光素子52s’と仮測定用受光素子54m’を設定する際に、仮測定用発光素子52s’を基準として、仮測定用受光素子54m’と点対称位置に仮リファレンス用受光素子54r’を設定する。そして、最小透過率が得られた時の距離Wに対応する仮リファレンス用受光素子54r’をリファレンス用受光素子54rとして確定する。
本実施形態では、
1)測定用受光素子54m毎に、それぞれの測光結果に基づく「基礎吸光スペクトル」を生成する機能と、
2)リファレンス用受光素子54r毎に、それぞれの測光結果に基づく「リファレンス用吸光スペクトル」を生成する機能と、
3)測定用受光素子54mの基礎吸光スペクトル、当該受光素子に対応するリファレンス用受光素子54rのリファレンス用吸光スペクトルとを用いて、「血管部位反射吸光スペクトル」を生成する機能と、
4)全ての血管部位吸光スペクトルを平均した平均吸光スペクトルを生成する機能と、
を有する。
部位ピクセルリスト524は、血管位置情報512のピクセル(すなわち受光素子54)のうち、当該血管部位に該当するピクセルのリストである。
標本点リスト526は、当該血管部位の血管幅方向の中心線L(図10参照)上に設定される標本点のリストであり、標本点は例えば受光素子それぞれに対応するピクセル(画素)としてもよい。
部位長528は、当該血管部位の血管流路方向長さを格納する。
具体的には、各スキャンデータ530は、距離Wを格納する設定距離532と、仮測定用発光素子リスト534と、仮リファレンス用受光素子リスト536と、仮測定用受光素子リスト538と、透過率539とを含む。
リファレンス用吸光スペクトルデータ580は、リファレンス用受光素子54rでの測光結果に基づいて生成された吸光スペクトルのデータである。
血管部位吸光スペクトルデータ582は、測定用受光素子54mの基礎吸光スペクトルから、対応する(最適距離W’の取得に伴い同じ距離Wで検索された)リファレンス用受光素子54rのリファレンス用吸光スペクトルを分離して生成された吸光スペクトルのデータである。
平均吸光スペクトルデータ584は、測定用受光素子54m毎に生成された血管部位吸光スペクトルを平均化した吸光スペクトルのデータである。
次に、血液成分の測定に係る処理の流れについて説明する。尚、血液成分測定装置10は、被検者2の身体に取り付けられており、所定の測定開始操作が入力されているものとする。
血液成分測定装置10の処理部200は、先ず生体画像P2の取得に係る処理を実行する(ステップS2;図4参照)。本実施形態では、センサーモジュール50の発光素子52を一斉発光させ、全ての受光素子54で測光して撮影・取得する。
次いで、取得した生体画像P2に基づいて皮膚面から見た血管の血管位置情報P4を生成・取得する(ステップS4;図5参照)。そして、処理部200は測定対象血管部位選択処理を実行する(ステップS6)。
同処理において、処理部200は先ず、血管位置情報P4で測定対象の血管7とされた部分から、血管の分岐部や合流部、画像辺縁部といった精度低下要因部位を除外し、測定対象に含まれないようにする(ステップS20)。当該部位を除外すると、除外されずに残った血管7は複数の領域・部位に分割されることになるので、それぞれに血管部位ID522を付与して血管部位データ520を生成し、測定対象の候補として設定する(ステップS22)。
ループAでは先ず、処理対象血管部位の部位ピクセルリスト524を参照して、中心線Lを構成する標本点を抽出し(ステップS26)、部位の長さを算出する(ステップS28)。そして、算出した部位の長さが所定の部位最低長以上であれば(ステップS30のYES)、処理部200は当該血管部位を測定対象候補として2次選抜された血管部位7b(図7参照)と見なし、当該血管部位7bを測定対象として確定するか否かの判定をするためにループBを実行する(ステップS32〜S56)。
ループBにおいて、処理部200は先ず、距離Wの値を所定の最小値に設定する(ステップS34)。
次いで、仮測定用受光素子52s’と仮リファレンス用受光素子54r’とを検索する(ステップS36)。具体的には、ループBの処理対象とされる標本点において、中心線Lと直交する方向を求める。そして、ループAの処理対象の血管部位(この段階では、2次選抜された血管部位7bに相当)に隣接する非血管領域8の上に位置する発光素子52及び受光素子54の中から、当該直交方向にあって、当該処理対象の標本点から距離Wの位置又は略同じ位置(W’±α)にある発光素子52と、標本点から距離Wの3倍位置又は略3倍位置(3W’±α)にある受光素子54とを検索する。前者が、仮測定用発光素子52s’となり、後者が仮リファレンス用受光素子54r’となる。
次いで、現在の距離Wと、算出した透過率と、仮測定用発光素子52s’と、リファレンス用受光素子54r’と、仮測定用受光素子54m’と、を対応づけてスキャンデータ530として、ループAの処理対象の血管部位の血管部位データ520に格納する(ステップS48;図13参照)。
そして、ループBを終了する(ステップS56)。
一方、新たに確定された測定用発光素子52sの数が最低発光素子数未満であれば(ステップS80のNO)、処理部200は処理対象の血管部位の測定対象フラグ550を「0(未確定)」のままとし(ステップS84)、ループAを終了する(ステップS88)。
もし、何れかの血管部位7bの測定対象フラグ550が「1」であれば肯定判定され(ステップS90のYES)、測定対象血管部位選択処理を終了する。
そして、生成した全ての血管部位吸光スペクトルを平均して平均吸光スペクトルを生成し(ステップS210)、当該スペクトルに基づいて、目的の血液成分濃度値を算出・記憶し(ステップS212)、測定に係る一連の処理を終了する。
次に、本発明を適用した第2実施形態ついて説明する。本実施形態は、基本的には第1実施形態と同様に実現できるが、測定光の照射位置と受光位置と測定対象血管部位との相対位置関係が異なる。具体的には、皮膚面において測定対象血管部位の上に照射位置と受光位置とを設定する。以降では、第1実施形態との差異について主に述べることとし、第1実施形態と同様の構成要素については同じ符号を付与して説明は省略するものとする。
本実施形態における測定対象血管部位選択処理では、第1実施形態のループAに代わって、測定対象候補とされる血管部位7b(図7参照)それぞれについてループFを実行する(ステップS23〜S85)。
やがて、該当する発光素子群や受光素子が検索できなくなると(ステップS62のNO、ステップS68のNO)、処理部200は次に、ループFの処理対象血管部位に係り確定された測定用発光素子52sの数が最低素子数以上であれば(ステップS80のYES)、当該血管部位を測定対象に確定し(ステップS82)、ループFを終了する(ステップS85)。もし、確定された測定用発光素子52sの数が最低素子数未満であれば(ステップS80のNO)、処理部200は当該血管部位を測定対象にはせずに(ステップS84)、ループFを終了する(ステップS85)。
以上、本発明を適用した実施形態について説明したが、本発明の適用形態はこれらに限定されるものではなく、適宜構成要素の追加・省略・変更を施すことができる。
Claims (10)
- 皮膚面から見た対象血管の血管位置情報に基づいて、当該対象血管を透過した光を前記皮膚面における所与の受光位置で受光した結果が所定条件を満たす前記皮膚面における照射位置を判定することと、
前記照射位置に光を照射することと、
前記受光位置での受光結果を用いて血液の成分を測定することと、
を含む血液成分測定方法。 - 前記受光位置は前記皮膚面上の前記対象血管から離れた位置に定められ、
前記照射位置を判定することは、前記対象血管を挟んで前記受光位置と反対側に、前記対象血管に沿って複数の照射位置を判定することを含む、
請求項1に記載の血液成分測定方法。 - 前記受光位置を前記対象血管に沿って複数定めることを更に含み、
前記照射位置を判定することは、前記受光位置それぞれについて照射位置を判定することを含む、
請求項2に記載の血液成分測定方法。 - 前記照射位置を挟んで前記受光位置と反対側のリファレンス用受光位置であり、且つ、前記皮膚面において前記照射位置と前記リファレンス用受光位置の間に前記対象血管が位置しないリファレンス用受光位置を判定することを更に含み、
前記測定することは、前記リファレンス用受光位置での受光結果を参照して前記血液の成分を測定することを含む、
請求項2又は3に記載の血液成分測定方法。 - 前記照射位置を判定することは、前記照射位置から光を照射した場合に、前記受光位置での受光光に前記対象血管以外の血管を透過した光の混合を避けるための混合回避位置条件を満たす前記照射位置を判定することを含む、
請求項1〜4の何れか一項に記載の血液成分測定方法。 - 前記受光位置は前記対象血管上に定められ、
前記照射位置を判定することは、前記受光位置を挟むように複数の照射位置を前記対象血管上に判定することを含む、
請求項1に記載の血液成分測定方法。 - 1以上の受光位置が近接する受光位置群を離散的に複数定めることと、
前記照射位置を判定することは、隣接する前記受光位置群の間に1以上の照射位置でなる照射位置群を判定することを含む、
請求項6に記載の血液成分測定方法。 - 前記照射位置を判定することは、前記皮膚面に向けて配置されたデバイスであって、平面状に配列された複数の照射部を有する発光層と、平面状に配列された複数の受光素子を有する受光層とが積層もしくは並置されたデバイスの前記複数の照射部の中から、前記照射位置に対応する照射部を選択することを含み、
前記照射することは、前記選択された照射部を発光させることを含み、
前記測定することは、前記受光層での受光結果を用いて、前記血液の成分を測定することを含む、
請求項1〜7の何れか一項に記載の血液成分測定方法。 - 皮膚面から見た対象血管の血管位置情報に基づいて、当該対象血管を透過した光を前記皮膚面における所与の受光位置で受光した結果が所定条件を満たす前記皮膚面における照射位置を判定する判定部と、
前記照射位置に光を照射する照射制御部と、
前記受光位置での受光結果を用いて血液の成分を測定する測定部と、
を備えた血液成分測定装置。 - 請求項9に記載の血液成分測定装置を具備する医療機器。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2012284882A JP6201316B2 (ja) | 2012-12-27 | 2012-12-27 | 血液成分測定方法、血液成分測定装置及び医療機器 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2012284882A JP6201316B2 (ja) | 2012-12-27 | 2012-12-27 | 血液成分測定方法、血液成分測定装置及び医療機器 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2014124455A true JP2014124455A (ja) | 2014-07-07 |
JP2014124455A5 JP2014124455A5 (ja) | 2016-02-12 |
JP6201316B2 JP6201316B2 (ja) | 2017-09-27 |
Family
ID=51404457
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2012284882A Active JP6201316B2 (ja) | 2012-12-27 | 2012-12-27 | 血液成分測定方法、血液成分測定装置及び医療機器 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6201316B2 (ja) |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2016154646A (ja) * | 2015-02-24 | 2016-09-01 | セイコーエプソン株式会社 | 表示装置、表示方法および表示プログラム |
JP2016154648A (ja) * | 2015-02-24 | 2016-09-01 | セイコーエプソン株式会社 | 情報取得装置 |
US9433385B2 (en) | 2014-01-31 | 2016-09-06 | Seiko Epson Corporation | Blood sugar level measuring device and blood sugar level measuring method |
US9615798B2 (en) | 2014-01-31 | 2017-04-11 | Seiko Epson Corporation | Biological information processing apparatus, and biological information processing method |
US10039478B2 (en) | 2014-01-31 | 2018-08-07 | Seiko Epson Corporation | Biological information processing method, biological information processing apparatus, computer system, and wearable apparatus |
JP2019518537A (ja) * | 2016-05-25 | 2019-07-04 | エルファー エルエルシー | 伸縮性電子デバイスとともに用いる配置アプリケータデバイス、および関連する方法 |
US10357189B2 (en) | 2016-02-03 | 2019-07-23 | Seiko Epson Corporation | Biological information acquisition device and biological information acquisition method |
JPWO2018147192A1 (ja) * | 2017-02-13 | 2019-11-07 | 学校法人帝京大学 | 脈波検出装置および方法 |
US10512426B2 (en) | 2016-08-24 | 2019-12-24 | Seiko Epson Corporation | Biological information acquisition device and biological information acquisition method |
US11013412B2 (en) | 2017-12-29 | 2021-05-25 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Biological component measuring apparatus and biological component measuring method |
US11172853B2 (en) | 2016-05-30 | 2021-11-16 | Seiko Epson Corporation | Biological information acquisition device and biological information acquisition method |
US11202607B2 (en) | 2016-05-30 | 2021-12-21 | Seiko Epson Corporation | Biological information acquisition device and biological information acquisition method |
WO2022054922A1 (en) * | 2020-09-11 | 2022-03-17 | Atonarp Inc. | Measuring system |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004248849A (ja) * | 2003-02-19 | 2004-09-09 | Shimadzu Corp | 光計測装置用のプローブとそれを用いたマルチチャンネル光計測装置 |
JP2007020735A (ja) * | 2005-07-13 | 2007-02-01 | Toshiba Corp | 生体光計測装置 |
JP2007044491A (ja) * | 2005-07-12 | 2007-02-22 | Sysmex Corp | 非侵襲生体計測装置 |
JP2009254522A (ja) * | 2008-04-15 | 2009-11-05 | Sharp Corp | 光学式生体情報測定装置及び生体情報測定用発受光器 |
JP2012217570A (ja) * | 2011-04-07 | 2012-11-12 | Seiko Epson Corp | 生体情報生成装置 |
-
2012
- 2012-12-27 JP JP2012284882A patent/JP6201316B2/ja active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004248849A (ja) * | 2003-02-19 | 2004-09-09 | Shimadzu Corp | 光計測装置用のプローブとそれを用いたマルチチャンネル光計測装置 |
JP2007044491A (ja) * | 2005-07-12 | 2007-02-22 | Sysmex Corp | 非侵襲生体計測装置 |
JP2007020735A (ja) * | 2005-07-13 | 2007-02-01 | Toshiba Corp | 生体光計測装置 |
JP2009254522A (ja) * | 2008-04-15 | 2009-11-05 | Sharp Corp | 光学式生体情報測定装置及び生体情報測定用発受光器 |
JP2012217570A (ja) * | 2011-04-07 | 2012-11-12 | Seiko Epson Corp | 生体情報生成装置 |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9433385B2 (en) | 2014-01-31 | 2016-09-06 | Seiko Epson Corporation | Blood sugar level measuring device and blood sugar level measuring method |
US9615798B2 (en) | 2014-01-31 | 2017-04-11 | Seiko Epson Corporation | Biological information processing apparatus, and biological information processing method |
US10039478B2 (en) | 2014-01-31 | 2018-08-07 | Seiko Epson Corporation | Biological information processing method, biological information processing apparatus, computer system, and wearable apparatus |
WO2016136130A1 (ja) * | 2015-02-24 | 2016-09-01 | セイコーエプソン株式会社 | 表示装置、表示方法および表示プログラム |
JP2016154648A (ja) * | 2015-02-24 | 2016-09-01 | セイコーエプソン株式会社 | 情報取得装置 |
JP2016154646A (ja) * | 2015-02-24 | 2016-09-01 | セイコーエプソン株式会社 | 表示装置、表示方法および表示プログラム |
US10357189B2 (en) | 2016-02-03 | 2019-07-23 | Seiko Epson Corporation | Biological information acquisition device and biological information acquisition method |
JP2019518537A (ja) * | 2016-05-25 | 2019-07-04 | エルファー エルエルシー | 伸縮性電子デバイスとともに用いる配置アプリケータデバイス、および関連する方法 |
US11172853B2 (en) | 2016-05-30 | 2021-11-16 | Seiko Epson Corporation | Biological information acquisition device and biological information acquisition method |
US11202607B2 (en) | 2016-05-30 | 2021-12-21 | Seiko Epson Corporation | Biological information acquisition device and biological information acquisition method |
US10512426B2 (en) | 2016-08-24 | 2019-12-24 | Seiko Epson Corporation | Biological information acquisition device and biological information acquisition method |
JPWO2018147192A1 (ja) * | 2017-02-13 | 2019-11-07 | 学校法人帝京大学 | 脈波検出装置および方法 |
US11013412B2 (en) | 2017-12-29 | 2021-05-25 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Biological component measuring apparatus and biological component measuring method |
US11607133B2 (en) | 2017-12-29 | 2023-03-21 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Biological component measuring apparatus and biological component measuring method |
WO2022054922A1 (en) * | 2020-09-11 | 2022-03-17 | Atonarp Inc. | Measuring system |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6201316B2 (ja) | 2017-09-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6201316B2 (ja) | 血液成分測定方法、血液成分測定装置及び医療機器 | |
JP6201315B2 (ja) | 血液成分測定方法、血液成分測定装置及び医療機器 | |
JP6442826B2 (ja) | 血液成分分析方法および血液成分分析装置 | |
US10039478B2 (en) | Biological information processing method, biological information processing apparatus, computer system, and wearable apparatus | |
JP6291875B2 (ja) | 血糖値計測装置及び血糖値計測方法 | |
JP6364793B2 (ja) | 生体情報処理装置及び生体情報処理方法 | |
JP6201314B2 (ja) | 血液成分測定方法、血液成分測定装置及び医療機器 | |
US20150216457A1 (en) | Blood glucose level measurement apparatus and blood glucose level measurement method | |
JP2016073483A (ja) | 生体情報取得装置 | |
JP5970785B2 (ja) | 生体計測装置、生体計測方法、プログラムおよび記録媒体 | |
US10357189B2 (en) | Biological information acquisition device and biological information acquisition method | |
US10512426B2 (en) | Biological information acquisition device and biological information acquisition method | |
US20170215779A1 (en) | Biological information acquisition device and biological information acquisition method | |
JP2017189489A (ja) | 生体情報測定装置及び生体情報測定方法 | |
JP2016106660A (ja) | 生体情報取得装置および生体情報取得方法 | |
US11172853B2 (en) | Biological information acquisition device and biological information acquisition method | |
US11202607B2 (en) | Biological information acquisition device and biological information acquisition method | |
JP2017189327A (ja) | 生体情報取得装置及び生体情報取得方法 | |
JP2016106870A (ja) | 生体情報取得装置および生体情報取得方法 | |
JP2016152875A (ja) | 検出装置及び検出方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20151217 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20151217 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20161227 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20170227 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20170404 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20170525 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20170801 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20170814 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6201316 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |