JP2014029611A - 予測値評価支援システム、方法及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】元データに基づき、予測方法を示す予測値ステータス番号のフィールドを有するデータマートからなるデータマートテーブル20を作成するデータマートテーブル作成部15と、予測方法を示す予測値ステータス番号及びデータマートテーブルに記憶されたデータマートに基づき、予測して、予測値レコードを作成する予測値レコード作成部17と、予測値レコードをデータマートテーブル20に挿入し、予測値レコードの予測値ステータス番号のフィールドに、予測方法に該当する予測値ステータス番号を設定する予測値レコード挿入部18と、予測方法毎に、OLAPキューブを作成する評価用OLAPキューブ作成処理部22と、予測方法毎の評価用OLAPキューブに基づいて、最適な予測方法によるOLAPキューブを判断する本稼働OLAPキューブ作成処理部28とを具備する。
【選択図】図1
Description
図1は、本発明の実施形態による予測値評価支援システムの全体構成図を示す。図1に示すように、本発明の実施形態による予測値評価支援システムは、OLAPキューブテーブル作成端末8、元データテーブル10、データウェアハウス12、評価用OLAPキューブシステムサーバ30、評価用OLAPキューブ32、本稼働OLAPキューブシステムサーバ40、本稼働OLAPキューブ42及びOLAPキューブテーブル操作端末28を備える。
図2は、図1中の元データデーブル10を示す図であり、図3は、元データテーブル10の値の例を示す図である。
図4は、図1中のデータマートテーブル20を示す図であり、図5は、データマートテーブル20の値の例を示す図である。
図6は、図1中の予測値ステータスマスタ16の構成を示す図であり、図7は、図1中の予測値ステータスマスタ16の値の例を示す図である。図6,7に示すように、予測値ステータスレコードは、SID(ステータス管理番号)、status(予測方法に附番する番号)、Prediction method(予測方法)が格納される。
図8は、図1中の採用フラグマスタ18の構成を示す図であり、図9は、採用フラグマスタ18の値の例を示す図である。図8,9に示すように、採用フラグレコードには、adopt_Id(採用フラグ番号)、adopt_status(採用ステータス)及びadopt_name(採用ステータス名)が格納される。
OLAPキューブテーブル作成端末8は、評価用OLAPキューブ作成処理部22を用いて、予測方法毎に、評価用OLAPキューブを作成する。
本稼働OLAPキューブ作成処理部24は、採用フラグマスタ18を参照して、採用フラグのある列を選択して、本稼働OLAPキューブシステムサーバ40上に本稼働OLAPキューブ42を作成する。データ分析者は、OLAPキューブテーブル操作端末28で本稼働OLAPキューブ42を操作して、分析する。
図10は、図1中の予測値評価支援装置14の全体処理を示すフローチャートであり、フローチャートに示す処理は、予測値評価支援プログラムをコンピュータ上で動作することにより実現される。全体フローチャートとしては、ステップS2からステップS14に示す評価用キューブ作成部分及びステップS16からステップS20で示す本稼働キューブ作成部分に分かれる。
10 元データテーブル
12 データウェアハウス
14 予測値評価支援装置
15 データマートテーブル作成部
16 予測値ステータスマスタ
17 予測値レコード作成部
18 採用フラグマスタ
19 予測値レコード挿入部
20 データマートテーブル
22 評価用OLAPキューブ作成処理部
24 本稼働OLAPキューブ作成処理部
28 OLAPキューブテーブル操作端末
30 評価用OLAPキューブシステムサーバ
32 評価用OLAPキューブ
40 本稼働OLAPキューブシステムサーバ
42 本稼働OLAPキューブ
Claims (9)
- 元データを記憶する元データテーブルと、
前記元データに基づき、予測方法を示す予測値ステータス番号のフィールドを有するデータマートからなるデータマートテーブルを作成するデータマートテーブル作成部と、
前記予測方法を示す前記予測値ステータス番号及び前記データマートテーブルに記憶された前記データマートに基づき、予測して、予測値レコードを作成する予測値レコード作成部と、
前記予測値レコードを前記データマートテーブルに挿入し、前記予測値レコードの前記予測値ステータス番号のフィールドに、前記予測方法に該当する予測値ステータス番号を設定する予測値レコード挿入部と、
前記予測値レコードに基づいて、前記予測方法毎に、OLAPキューブを作成する評価用OLAPキューブ作成処理部と、
前記予測方法毎の評価用OLAPキューブに基づいて、最適な予測方法によるOLAPキューブを判断する本稼働OLAPキューブ作成処理部と、
を具備したことを特徴とする予測値評価支援システム。 - 請求項1記載の予測値評価支援システムにおいて、
前記データマートは、採用ステータスのフィールドを有し、前記最適な予測方法が適用されて作成された予測値レコードの前記採用ステータスのフィールドには、採用のステータスが格納されることを特徴とする予測値評価支援システム。 - 請求項2記載の予測値評価支援システムにおいて、
前記最適な予測方法は、OLAPツールを用いて、判断されることを特徴とする予測値評価支援システム。 - 請求項3記載の予測値評価支援システムにおいて、
前記データマートテーブルは、全列にユニークな項番、前記予測値ステータス番号、採用フラグ番号及び元IDのフィールドを有し、これらのフィールドを管理するマスタテーブルを備えたことを特徴とする予測値評価支援システム。 - データマートテーブル作成部により、元データを記憶する元データテーブルに記憶された前記元データに基づき、予測方法を示す予測値ステータス番号のフィールドを有するデータマートからなるデータマートテーブルを作成するステップを実行し、
予測値レコード作成部により、前記予測方法を示す前記予測値ステータス番号及び前記データマートテーブルに記憶された前記データマートに基づき、予測して、予測値レコードを作成するステップを実行し、
予測値レコード挿入部により、前記予測値レコードを前記データマートテーブルに挿入し、前記予測値レコードの前記予測値ステータス番号のフィールドに、前記予測方法に該当する予測値ステータス番号を設定するステップを実行し、
評価用OLAPキューブ作成処理部により、前記予測値レコードに基づいて、前記予測方法毎に、OLAPキューブを作成するステップを実行し、
本稼働OLAPキューブ作成処理部により、前記予測方法毎の評価用OLAPキューブに基づいて、最適な予測方法によるOLAPキューブを判断するステップを実行することを特徴とする予測値評価支援方法。 - 請求項5記載の予測値評価支援方法において、
前記データマートは、採用ステータスのフィールドを有し、前記最適な予測方法が適用されて作成された予測値レコードの前記採用ステータスのフィールドには、採用のステータスが格納されることを特徴とする予測値評価支援方法。 - 請求項6記載の予測値評価支援方法において、
前記最適な予測方法は、OLAPツールを用いて、判断されることを特徴とする予測値評価支援方法。 - 請求項7記載の予測値評価支援方法において、
前記データマートテーブルは、全列にユニークな項番、前記予測値ステータス番号、採用フラグ番号及び元IDのフィールドを有し、これらのフィールドを管理するマスタテーブルを備えたことを特徴とする予測値評価支援方法。 - 集計された元データを記憶する元データテーブルを有するコンピュータを、
前記元データに基づき、予測方法を示す予測値ステータス番号のフィールドを有するデータマートからなるデータマートテーブルを作成するデータマートテーブル作成部と、
前記予測方法を示す前記予測値ステータス番号及び前記データマートテーブルに記憶された前記データマートに基づき、予測して、予測値レコードを作成する予測値レコード作成部と、
前記予測値レコードを前記データマートテーブルに挿入し、前記予測値レコードの前記予測値ステータス番号のフィールドに、前記予測方法に該当する予測値ステータス番号を設定する予測値レコード挿入部と、
前記予測値レコードに基づいて、前記予測方法毎に、OLAPキューブを作成する評価用OLAPキューブ作成処理部と、
前記予測方法毎の評価用OLAPキューブに基づいて、最適な予測方法によるOLAPキューブを判断する本稼働OLAPキューブ作成処理部と、
して機能させる予測値評価支援プログラム。
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Cited By (1)
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JP2020030537A (ja) * | 2018-08-21 | 2020-02-27 | 株式会社オービック | データ生成装置、データ生成方法およびデータ生成プログラム |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002215646A (ja) * | 2001-01-22 | 2002-08-02 | Nec Corp | 欠損データ補完方法及び欠損データ補完システム |
JP2003122572A (ja) * | 2001-10-18 | 2003-04-25 | Fujitsu Ltd | データ分析装置及び記録媒体 |
JP2007535764A (ja) * | 2004-04-26 | 2007-12-06 | ライト90,インコーポレイテッド | リアルタイムのデータ予測 |
WO2009116342A1 (ja) * | 2008-03-18 | 2009-09-24 | 日本電気株式会社 | 動的トピック分析システム、動的トピック分析方法および動的トピック分析プログラムを記録した媒体 |
JP2010520556A (ja) * | 2007-03-05 | 2010-06-10 | エム−ファクター インコーポレイテッド | 予測モデルを更新するためのシステム及び方法 |
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002215646A (ja) * | 2001-01-22 | 2002-08-02 | Nec Corp | 欠損データ補完方法及び欠損データ補完システム |
JP2003122572A (ja) * | 2001-10-18 | 2003-04-25 | Fujitsu Ltd | データ分析装置及び記録媒体 |
JP2007535764A (ja) * | 2004-04-26 | 2007-12-06 | ライト90,インコーポレイテッド | リアルタイムのデータ予測 |
JP2010520556A (ja) * | 2007-03-05 | 2010-06-10 | エム−ファクター インコーポレイテッド | 予測モデルを更新するためのシステム及び方法 |
WO2009116342A1 (ja) * | 2008-03-18 | 2009-09-24 | 日本電気株式会社 | 動的トピック分析システム、動的トピック分析方法および動的トピック分析プログラムを記録した媒体 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2020030537A (ja) * | 2018-08-21 | 2020-02-27 | 株式会社オービック | データ生成装置、データ生成方法およびデータ生成プログラム |
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