JP2014016093A - Air-conditioning management device, and air-conditioning management system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、空調管理装置、空調管理システムに関するものである。 The present invention relates to an air conditioning management device and an air conditioning management system.
近年、省エネルギーの社会的要求が高まっている。 In recent years, social demands for energy conservation have increased.
しかし、空調管理の実態として、必ずしも快適性および省エネルギーの観点から冷房、暖房等の空調装置を適切に運用しているわけではない。特に、省エネルギーと快適性とが複雑に関係する屋内の空調管理(例えば、温度管理)に関しては、管理の容易さから慣習的な目標温度を設定している。 However, as an actual condition of air conditioning management, air conditioning devices such as cooling and heating are not necessarily operated appropriately from the viewpoint of comfort and energy saving. In particular, for indoor air conditioning management (for example, temperature management) in which energy saving and comfort are intricately related, a customary target temperature is set for ease of management.
一方、例えばオフィス、店舗、工場等にいる利用者は、管理者の管理する空調環境下におり、自己の空調環境をコントロールできないことに対して不満がある利用者もいる。 On the other hand, for example, users in offices, stores, factories, and the like are in an air conditioning environment managed by an administrator, and some users are unhappy with the fact that their air conditioning environment cannot be controlled.
そこで、利用者の空調環境に対する要望を各個人が操作する入力端末から収集し、収集された各要望に基づいて空調管理を行う方法が提案されている(例えば、特許文献1参照)。 In view of this, a method has been proposed in which user requests for the air-conditioning environment are collected from input terminals operated by each individual and air-conditioning management is performed based on the collected requests (see, for example, Patent Document 1).
一般に、屋内の空調管理を行う場合、屋内の空調環境は、屋外環境(外気温等)の影響を受ける。しかしながら、外気温等の屋外環境を十分に考慮しないで空調管理を行うため、屋内空間は必ずしも利用者の快適な状態に保たれない場合がある。さらに、快適な空調環境も、利用者毎に異なる。 Generally, when performing indoor air conditioning management, the indoor air conditioning environment is affected by the outdoor environment (outside temperature, etc.). However, since air-conditioning management is performed without sufficiently considering the outdoor environment such as the outside air temperature, the indoor space may not always be kept in a comfortable state for the user. Furthermore, the comfortable air-conditioning environment varies from user to user.
本発明は、上記事由に鑑みてなされたものであり、その目的は、屋外環境を考慮して、利用者に合った空調環境の快適性を実現することができる空調管理システムを提供することにある。 This invention is made | formed in view of the said reason, The objective is to provide the air-conditioning management system which can implement | achieve the comfort of the air-conditioning environment suitable for the user in consideration of the outdoor environment. is there.
本発明の空調管理システムは、空調対象となる空間の温度を変動させる空調装置の動作を管理する空調管理装置であって、前記空調装置の目標温度の履歴である運転履歴を取得する運転履歴取得部と、前記空間内または前記空間外の環境に関する環境情報を取得する環境情報取得部と、前記運転履歴、前記環境情報を時系列に沿って互いに対応付けて記憶する記憶部と、前記記憶部を参照し、前記運転履歴および前記環境情報に基づいて、前記環境の状態に応じた前記空調装置の目標温度を指示する動作アルゴリズムを生成するアルゴリズム生成部とを備えることを特徴とする。 The air conditioning management system of the present invention is an air conditioning management device that manages the operation of an air conditioner that varies the temperature of a space to be air conditioned, and obtains an operation history that is a history of the target temperature of the air conditioner. An environmental information acquisition unit that acquires environmental information related to the environment inside or outside the space, a storage unit that stores the driving history and the environmental information in association with each other in a time series, and the storage unit And an algorithm generation unit that generates an operation algorithm for instructing a target temperature of the air conditioner according to the state of the environment based on the operation history and the environment information.
この発明において、前記アルゴリズム生成部は、前記運転履歴と前記環境情報とに基づいて、前記環境の状態が同一である1乃至複数の目標温度を平均化し、この平均化した目標温度を用いた前記動作アルゴリズムを生成することが好ましい。 In the present invention, the algorithm generation unit averages one or more target temperatures having the same environmental state based on the operation history and the environmental information, and uses the averaged target temperature. It is preferable to generate a motion algorithm.
この発明において、複数の前記空間の温度を各々変動させる前記空調装置の各動作を管理し、前記運転履歴取得部は、前記運転履歴を前記空調装置毎に取得し、前記環境情報取得部は、前記環境情報を前記空間毎に取得し、前記記憶部は、前記空間毎に、前記運転履歴、前記環境情報を時系列に沿って互いに対応付けて記憶し、前記アルゴリズム生成部は、全ての前記空間における前記運転履歴と前記環境情報とに基づいて、前記環境の状態が同一である1乃至複数の目標温度から、グループ化を行うための目標温度の閾値を決定し、前記空間毎に、前記運転履歴と前記環境情報とに基づいて、前記環境の状態が同一である1乃至複数の目標温度を平均化し、この平均化した目標温度と前記閾値とを比較して、複数の前記空間の各々を前記環境の状態毎にグループ化し、前記グループ毎に、前記運転履歴と前記環境情報とに基づいて、前記環境の状態が同一である1乃至複数の目標温度を平均化し、この平均化した目標温度を用いた前記動作アルゴリズムを前記グループ毎に生成することが好ましい。 In this invention, each operation of the air conditioning device that varies the temperature of each of the plurality of spaces is managed, the operation history acquisition unit acquires the operation history for each air conditioning device, The environmental information is acquired for each space, and the storage unit stores the driving history and the environmental information in association with each other in a time series for each space, and the algorithm generation unit Based on the operation history in the space and the environmental information, a threshold value of the target temperature for grouping is determined from one or more target temperatures having the same environmental state, and for each space, the Based on the operation history and the environmental information, one or more target temperatures having the same environmental state are averaged, and the averaged target temperature is compared with the threshold value, so that each of the plurality of spaces The ring For each group, and for each group, average one or a plurality of target temperatures having the same environmental state based on the operation history and the environmental information, and use the averaged target temperatures. It is preferable to generate the operation algorithm for each group.
本発明の空調管理システムは、空調対象となる空間の温度を変動させる空調装置と、前記空調装置の動作を管理する空調管理装置と、前記空間内または前記空間外の環境に関する環境情報を検出する環境検出部とを備え、前記空調管理装置は、前記空調装置の目標温度の履歴である運転履歴を取得する運転履歴取得部と、前記環境情報を取得する環境情報取得部と、前記運転履歴、前記環境情報を時系列に沿って互いに対応付けて記憶する記憶部と、前記記憶部を参照し、前記運転履歴および前記環境情報に基づいて、前記環境の状態に応じた前記空調装置の目標温度を指示する動作アルゴリズムを生成するアルゴリズム生成部とを備えることを特徴とする。 The air-conditioning management system of the present invention detects an air conditioner that changes the temperature of a space to be air-conditioned, an air-conditioning management apparatus that manages the operation of the air-conditioning apparatus, and environmental information relating to the environment inside or outside the space. An environment detection unit, the air conditioning management device, an operation history acquisition unit that acquires an operation history that is a history of the target temperature of the air conditioning device, an environment information acquisition unit that acquires the environment information, the operation history, A storage unit that stores the environmental information in association with each other in time series, and refers to the storage unit, and based on the operation history and the environmental information, the target temperature of the air conditioner according to the state of the environment And an algorithm generation unit for generating an operation algorithm for instructing.
以上説明したように、本発明では、外部環境に対応して、利用者毎の使い方に応じた空調制御を行うことができる。したがって、屋外環境を考慮して、利用者に合った空調環境の快適性を実現することができるという効果がある。 As described above, according to the present invention, it is possible to perform air conditioning control corresponding to the usage for each user in correspondence with the external environment. Therefore, there is an effect that the comfort of the air-conditioning environment suitable for the user can be realized in consideration of the outdoor environment.
以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
(実施形態1)
図2は、本実施形態の空調管理システムの全体構成を示す。空調管理システムは、空調装置1、コントローラ2、ホームゲートウェイ3、センターサーバ4、情報サーバ5とで構成される。なお、コントローラ2とセンターサーバ4とが、本発明の空調管理装置を構成する。
(Embodiment 1)
FIG. 2 shows the overall configuration of the air conditioning management system of this embodiment. The air conditioning management system includes an
そして、空調装置1は、本システムによって空調環境を管理される空間(例えば建物内のフロア、各部屋、或いは広域な公共エリア)Hに設置されている。また、空調装置1、コントローラ2は、宅内ネットワークNT1に接続し、宅内ネットワークNT1は、ホームゲートウェイ3を介してインターネットNT2に接続しており、センターサーバ4、情報サーバ5がインターネットNT2上に存在する。なお、宅内ネットワークNT1は、電力線搬送通信、LANケーブルを用いた通信、専用ケーブルを用いた通信、無線通信のいずれを用いてもよい。
The
図1は、空調管理システムのブロック構成を示す。なお、図1において、ホームゲートウェイ3は省略している。
FIG. 1 shows a block configuration of an air conditioning management system. In FIG. 1, the
空調装置1は、空間Hの温度(温熱環境)を変動させるエアーコンディショナの機能を有する。空調装置1は、操作部1aを具備しており、利用者が操作部1aを操作することによって、運転・停止、目標温度等が設定される。さらに、空調装置1は、コントローラ2による遠隔制御によっても、運転・停止、目標温度等が設定される。また、空調装置1は、実際の運転履歴の情報(運転・停止、目標温度等の各履歴)を、コントローラ2へ送信する機能も有する。
The
コントローラ2は、機器制御部2aと、受信部2bと、送信部2cとを備える。
The
機器制御部2aは、宅内ネットワークNT1に接続しており、空調装置1の運転・停止、目標温度の設定等を行って、空調装置1を遠隔制御する。
The
受信部2bは、宅内ネットワークNT1に接続しており、空調装置1から情報を受信する。この受信部2bが、本発明の運転履歴取得部を構成している。
The receiving
送信部2cは、宅内ネットワークNT1に接続しており、センターサーバ4へホームゲートウェイ3経由で情報を送信する。
The transmission unit 2c is connected to the home network NT1 and transmits information to the
センターサーバ4は、受信部4aと、記憶タイミング制御部4bと、記憶部4cと、アルゴリズム生成部4dと、機器制御部4eとを備える。
The
受信部4aは、インターネットNT2経由で、コントローラ2および情報サーバ5から情報を受信する。
The receiving unit 4a receives information from the
記憶タイミング制御部4bは、記憶部4cに各種情報を記憶させるタイミングを設定する。
The storage
記憶部4cは、各種情報を記憶する。
The
アルゴリズム生成部4dは、空調装置1の運転・停止タイミングや、目標温度を設定する制御アルゴリズムを作成し、機器制御部4eは、この制御アルゴリズムをコントローラ2へ送信する。
The
次に、本空調管理システムの動作について説明する。 Next, the operation of the air conditioning management system will be described.
まず、空調装置1は、過去の運転履歴情報(運転・停止、目標温度等の各履歴)を、コントローラ2へ送信する。この運転履歴情報の送信タイミングは、一定時間毎、空調装置1の設定(運転・停止、目標温度)が操作部1aの操作によって手動設定されたとき等である。また、運転履歴情報には、空調装置1の設置場所の情報(居間、台所等)が付加されている。
First, the
コントローラ2では、受信部2bが空調装置1から運転履歴情報を取得し、送信部2cが、運転履歴情報をセンターサーバ4へ送信する。センターサーバ4では、受信部4aがコントローラ2から運転履歴情報を取得する。
In the
情報サーバ5は、空間Hの所在地を含む地域の気象に関する環境情報(外気温、湿度等)を随時格納しており、センターサーバ4の受信部4aは、情報サーバ5から環境情報を取得する。すなわち、情報サーバ5が、本発明の環境検出部を構成し、センターサーバ4の受信部4aが、本発明の環境情報取得部を構成している。
The
運転履歴情報は、空調装置1の運転・停止、目標温度の変更等の操作時や運転状態変化時などのイベント毎の時刻を示すタイムスタンプが付加されている。環境情報は、外気温、湿度等の測定時刻を示すタイムスタンプが付加されている。
The operation history information is added with a time stamp indicating the time for each event such as operation / stop of the
そして、センターサーバ4の記憶タイミング制御部4bは、運転履歴情報、環境情報の各タイムスタンプに基づいて、どの時刻における各情報を記憶部4cに格納するかを決定する。この時刻には、例えば、毎日において予め決められた所定時刻、空調装置1が利用者によって操作された時刻(運転・停止操作時刻、目標温度の変更操作時刻)、空間H内の人の在・不在状態が変化した時刻(図示しない人検出手段タイミングを用いる)などがある。
And the storage
記憶タイミング制御部4bは、上述のように決定した各時刻(または各時刻の近傍)における運転履歴情報、環境情報を互いに対応付けて、記憶部4cに順次格納していく。すなわち、記憶部4cには、記憶タイミング制御部4bが決めた各時刻における運転履歴情報、環境情報が、時系列に沿って互いに対応付けて、図3のように格納されている。図3は、時刻、運転履歴、環境情報が互いに対応したテーブル形式であり、運転履歴は、空調装置1の設置場所、空調装置1のオン・オフ状態、空調装置1の目標温度の各項目を有する。
The storage
そして、センターサーバ4のアルゴリズム生成部4dは、記憶部4cに蓄積された各情報に基づいて、空調装置1の最適な制御アルゴリズムを定期的に決定し、制御アルゴリズムを更新していく。
And the algorithm production |
図4は、アルゴリズム生成部4dによる制御アルゴリズムの作成処理を示すフローチャートである。ここでは、環境情報として、外気温を用いる。さらに、空調装置1は、夏季の冷房運転を行うものとする。
FIG. 4 is a flowchart showing a control algorithm creation process by the
まず、アルゴリズム生成部4dは、記憶部4cから、現在時刻に至るまでの所定期間におけるデータを読み込む(S1)。次に、アルゴリズム生成部4dは、記憶部4cから読み込んだデータを空調装置1の設置場所毎に分類し(S2)、設置場所毎の推定処理を開始する(S3)。
First, the
そして、アルゴリズム生成部4dは、空調装置1の運転・停止状態が停止から運転に切り替わったときの外気温の履歴に基づいて、空調装置1が運転を開始するときの外気温Tonを統計的に推定する(S4)。
And the algorithm production |
例えば、空調装置1の運転・停止状態が停止から運転に切り替わったときの外気温の履歴が、Ta1,Ta2,...,Tanである場合、Ton=(Ta1+Ta2+...+Tan)/Nとする。すなわち、空調装置1の運転・停止状態が停止から運転に切り替わったときの外気温の平均値が、外気温Tonとなる。
For example, the history of the outside air temperature when the operation / stop state of the
次に、アルゴリズム生成部4dは、空調装置1の運転・停止状態が運転から停止に切り替わったときの外気温の履歴に基づいて、空調装置1が停止するときの外気温Toffを統計的に推定する(S5)。
Next, the
例えば、空調装置1の運転・停止状態が運転から停止に切り替わったときの外気温の履歴が、Tb1,Tb2,...,Tbnである場合、Toff=(Tb1+Tb2+...+Tbn)/Nとする。すなわち、空調装置1の運転・停止状態が運転から停止に切り替わったときの外気温の平均値が、外気温Toffとなる。
For example, the history of the outside air temperature when the operation / stop state of the
次に、アルゴリズム生成部4dは、空調装置1が運転しているときに設定する目標温度Tmを、目標温度および外気温の履歴に基づいて、外気温に対応させて統計的に推定する(S6)。
Next, the
例えば、外気温がTd1であるときの空調装置1の目標温度の履歴が、Te1,Te2,...,Tenである場合、Tma=(Te1+Te2+...+Ten)/Nとする。すなわち、外気温がTd1であるときの目標温度の平均値が、外気温Td1に対応する目標温度Tmaとなる。
For example, the history of the target temperature of the
同様に、外気温がTd2であるときの目標温度の平均値を、外気温Td2に対応する目標温度Tmbとし、外気温がTd3であるときの目標温度の平均値を、外気温Td3に対応する目標温度Tmcとして、外気温毎に目標温度Tmを求める。 Similarly, the average value of the target temperature when the outside air temperature is Td2 is set as the target temperature Tmb corresponding to the outside air temperature Td2, and the average value of the target temperature when the outside air temperature is Td3 corresponds to the outside air temperature Td3. As the target temperature Tmc, the target temperature Tm is obtained for each outside air temperature.
そして、アルゴリズム生成部4dは、全ての設置場所について、ステップS3〜S6の処理を完了したか否かを判定する(S7)。全ての設置場所について、ステップS3〜S6の処理を完了していない場合、ステップS3に戻り、設置場所を変更して上述の処理を繰り返す。全ての設置場所について、ステップS3〜S6の処理を完了した場合、本フローチャートの処理を終了する。
And the algorithm production |
そして、アルゴリズム生成部4dは、空調装置1が運転を開始するときの外気温Ton、空調装置1が停止するときの外気温Toff、外気温毎の目標温度Tmの各推定結果に基づいて、空調装置1の最適な制御アルゴリズムを決定する。
And the algorithm production |
例えば、図5は、アルゴリズム生成部4dが決定した制御アルゴリズムの一例である。
For example, FIG. 5 is an example of a control algorithm determined by the
空調装置1が運転を開始するときの外気温Ton、空調装置1が停止するときの外気温Toffは、ともに外気温T1である。すなわち、外気温T1未満であれば、空調装置1は停止し、外気温T1以上であれば、空調装置1は運転する。また、T1≦外気温<T2の場合、空調装置1の目標温度Tm12に設定され、T2≦外気温の場合、空調装置1の目標温度Tm11(<Tm12)に設定される。
The outside air temperature Ton when the
そして、機器制御部4eは、この制御アルゴリズムをコントローラ2へ送信する。コントローラ2の機器制御部4aは、この制御アルゴリズムに基づいて、空調装置1の運転・停止、目標温度の設定等を行って、空調装置1を遠隔制御する。
Then, the
また、コントローラ2は、この制御アルゴリズムを、利用者に画像等で提示して、この制御アルゴリズムに沿った空調装置1の手動操作を促してもよい。
Further, the
また、環境情報としては、外気温以外に、室内外の湿度等を用いてもよく、外気温と湿度とを併用してもよい。 Moreover, as environmental information, the humidity outside the room or the like may be used in addition to the outside temperature, or the outside temperature and the humidity may be used in combination.
そして、この制御アルゴリズムの更新は定期的に行われており、利用者の使い方を反映した最適な制御アルゴリズムを常に用いることができる。 The control algorithm is regularly updated, and an optimal control algorithm reflecting the usage of the user can always be used.
このように、本実施形態では、外部環境に対応して、利用者毎の使い方に応じた空調制御を行うことができる。したがって、本システムでは、屋外環境を考慮して、利用者に合った空調環境の快適性を実現することができる。 Thus, in the present embodiment, air conditioning control corresponding to the usage for each user can be performed in correspondence with the external environment. Therefore, in this system, the comfort of the air-conditioning environment suitable for the user can be realized in consideration of the outdoor environment.
なお、外気温Ton、外気温Toff、目標温度Tmの導出には平均値演算を用いたが、最小二乗法を用いて導出してもよい。 In addition, although average value calculation was used for derivation | leading-out of outside temperature Ton, outside temperature Toff, and target temperature Tm, you may derive | lead-out using the least squares method.
また、アルゴリズム生成部4dは、目標温度を切り替える外気温の境界値も、目標温度および外気温の履歴に基づいて、統計的に推定してもよい。
Moreover, the algorithm production |
(実施形態2)
図6は、本実施形態の空調管理システムの全体構成を示す。空調管理システムは、空調装置1、コントローラ2、入力装置3、環境検出部6とで構成される。
(Embodiment 2)
FIG. 6 shows the overall configuration of the air conditioning management system of the present embodiment. The air conditioning management system includes an
本実施形態では、本システムによって空調環境を管理される空間Hに環境検出部6を設けて、コントローラ2は、この環境検出部6から、空間Hの所在地における気象に関する環境情報(外気温、湿度等)を取得する。また、データ記憶やアルゴリズム生成の各処理は、外部のセンターサーバではなく、コントローラ2で実行される。すなわち、コントローラ2が、本発明の空調管理装置を構成する。
In the present embodiment, the
図7は、コントローラ2のブロック構成を示す。
FIG. 7 shows a block configuration of the
コントローラ2は、機器制御部2a、受信部2bを、実施形態1と同様に備える。さらに、実施形態1のセンターサーバ4が備えていた記憶タイミング制御部4b、記憶部4c、アルゴリズム生成部4dも備える。
The
そして、機器制御部2a、受信部2bと、記憶タイミング制御部4b、記憶部4c、アルゴリズム生成部4dとは、コントローラ2内で互いに情報授受が可能に構成されている。また、コントローラ2の受信部2bは、環境検出部6から環境情報を取得する本発明の環境情報取得部を構成している。
And the
そして、コントローラ2の各部が、実施形態1と同様に動作することによって、外部環境に対応して、利用者毎の使い方に応じた空調制御を行うことができる。したがって、本システムでは、屋外環境を考慮して、利用者に合った空調環境の快適性を実現することができる。
And each part of the
(実施形態3)
図8は、本実施形態の空調管理システムの全体構成を示す。空調管理システムは、センターサーバ4による空調管理の対象として、複数の空間(例えば、複数の家庭)H1〜H3を設けている。空間H1〜H3の各々は、空調装置1、コントローラ2、ホームゲートウェイ3を備える。なお、実施形態1と同様の構成には同一の符号を付して説明は省略する。なお、コントローラ2とセンターサーバ4とが、本発明の空調管理装置を構成する。
(Embodiment 3)
FIG. 8 shows the overall configuration of the air conditioning management system of this embodiment. The air conditioning management system includes a plurality of spaces (for example, a plurality of homes) H1 to H3 as targets of air conditioning management by the
そして、センターサーバ4の受信部4aは、空間H1〜H3の各空調装置1の運転履歴情報を取得するまた、受信部4aは、情報サーバ5から、空間H1〜H3の各環境情報を取得する。
And the receiving part 4a of the
センターサーバ4の記憶部4cは、空間H1〜H3毎に、記憶タイミング制御部4bが決めた各時刻における運転履歴情報、環境情報が、時系列に沿って互いに対応付けて格納されている。ここでは、環境情報として、外気温を用いる。
The
図9は、センターサーバ4のアルゴリズム生成部4dによる制御アルゴリズムの作成処理を示すフローチャートである。本フローチャートでは、空間H1〜H3(家庭等)の各々が、「目標温度を高めに設定する傾向のある高設定グループ」、「目標温度を標準的に設定する傾向のある標準設定グループ」、「目標温度を低めに設定する傾向のある低設定グループ」のいずれのグループに属するのか判定する。なお、空調装置1は、夏季の冷房運転を行うものとする。
FIG. 9 is a flowchart showing a control algorithm creation process by the
まず、アルゴリズム生成部4dは、記憶部4cから、現在時刻に至るまでの所定期間における空間H1〜H3の全データを読み込む(S11)。
First, the
次に、アルゴリズム生成部4dは、ステップS11で読み込んだ運転履歴情報と環境情報とに基づいて、外気温が同一であるときの1乃至複数の目標温度から、グループ化を行うための目標温度の閾値を決定する(S12)。
Next, based on the operation history information and the environment information read in step S11, the
例えば、空間H1〜H3において、外気温Tf1における目標温度の履歴が、Tg1、Tg2、...、Tgn(但し、Tg1<Tg2<...<Tgn)であるとする。このとき、外気温Tf1において、高設定グループと標準設定グループとを区別する閾値K1は、K1=(Tg1+2Tgn)/3となる。また、外気温Tf1において、標準設定グループと低設定グループとを区別する閾値K2は、K2=(2Tg1+Tgn)/3となる。 For example, in the spaces H1 to H3, the history of the target temperature at the outside air temperature Tf1 is Tg1, Tg2,. . . , Tgn (where Tg1 <Tg2 <... <Tgn). At this time, the threshold value K1 for distinguishing the high setting group from the standard setting group at the outside air temperature Tf1 is K1 = (Tg1 + 2Tgn) / 3. In the outside air temperature Tf1, the threshold value K2 for distinguishing between the standard setting group and the low setting group is K2 = (2Tg1 + Tgn) / 3.
次に、アルゴリズム生成部4dは、空間H1〜H3毎に、ステップS11で読み込んだ運転履歴情報と環境情報とに基づいて、外気温が同一であるときの1乃至複数の目標温度を平均化する。そして、アルゴリズム生成部4dは、空間H1〜H3毎に、この外気温毎に平均化した目標温度Tmxと閾値K1,K2とを比較して、外気温毎に空間H1〜H3の各々をグループ化する(S13)。
Next, the
すなわち、外気温Tf1において、目標温度Tmx>K1となる空間Hは、外気温Tf1において高設定グループに属する。また、外気温Tf1において、K2<目標温度Tmx≦K1となる空間Hは、外気温Tf1において標準設定グループに属する。また、外気温Tf1において、目標温度Tmx≦K2となる空間Hは、外気温Tf1において低設定グループに属する。 That is, at the outside air temperature Tf1, the space H where the target temperature Tmx> K1 belongs to the high setting group at the outside air temperature Tf1. In addition, at the outside air temperature Tf1, the space H where K2 <target temperature Tmx ≦ K1 belongs to the standard setting group at the outside air temperature Tf1. Further, at the outside air temperature Tf1, the space H where the target temperature Tmx ≦ K2 belongs to the low setting group at the outside air temperature Tf1.
具体的に、空間H1において、外気温Tf1における目標温度の履歴が、18℃、19℃、20℃、21℃とする。また、空間H2において、外気温Tf1における目標温度の履歴が、22℃、23℃、24℃、25℃とする。また、空間H3において、外気温Tf1における目標温度の履歴が、26℃、27℃、28℃、29℃とする。すなわち、空間H1〜H3において、外気温Tf1における目標温度の履歴は、18℃、19℃、20℃、21℃、22℃、23℃、24℃、25℃、26℃、27℃、28℃、29℃となる。 Specifically, in the space H1, the history of the target temperature at the outside air temperature Tf1 is 18 ° C., 19 ° C., 20 ° C., and 21 ° C. In the space H2, the history of the target temperature at the outside air temperature Tf1 is 22 ° C., 23 ° C., 24 ° C., and 25 ° C. In the space H3, the history of the target temperature at the outside air temperature Tf1 is 26 ° C., 27 ° C., 28 ° C., and 29 ° C. That is, in the spaces H1 to H3, the history of the target temperature at the outside air temperature Tf1 is 18 ° C, 19 ° C, 20 ° C, 21 ° C, 22 ° C, 23 ° C, 24 ° C, 25 ° C, 26 ° C, 27 ° C, 28 ° C. 29 ° C.
このとき、高設定グループと標準設定グループとを区別する閾値K1は、K1=(18+2×29)/3=25.3℃となる。また、標準設定グループと低設定グループとを区別する閾値K2は、K2=(2×18+29)/3=21.7℃となる。 At this time, the threshold value K1 for distinguishing the high setting group from the standard setting group is K1 = (18 + 2 × 29) /3=25.3° C. The threshold value K2 for distinguishing between the standard setting group and the low setting group is K2 = (2 × 18 + 29) /3=21.7° C.
そして、空間H1の外気温Tf1における目標温度の履歴が、18℃、19℃、20℃、21℃であることから、外気温Tf1時において平均化した空間H1の目標温度Tmx=27.5℃となる。したがって、空間H1は、目標温度Tmx(27.5℃)>K1(25.3℃)となり、外気温Tf1において高設定グループとなる。 Since the history of the target temperature at the outside air temperature Tf1 in the space H1 is 18 ° C., 19 ° C., 20 ° C., and 21 ° C., the target temperature Tmx in the space H1 averaged at the outside air temperature Tf1 = 27.5 ° C. It becomes. Therefore, the space H1 becomes the target temperature Tmx (27.5 ° C.)> K1 (25.3 ° C.), and becomes a high setting group at the outside air temperature Tf1.
また、空間H2の外気温Tf1における目標温度の履歴が、22℃、23℃、24℃、25℃であることから、外気温Tf1時において平均化した空間H2の目標温度Tmx=23.5℃となる。したがって、空間H2は、K2(21.7℃)<目標温度Tmx(27.5℃)<K1(25.3℃)となり、外気温Tf1において標準設定グループとなる。 Further, since the history of the target temperature at the outside air temperature Tf1 in the space H2 is 22 ° C., 23 ° C., 24 ° C., and 25 ° C., the target temperature Tmx of the space H2 averaged at the outside air temperature Tf1 = 23.5 ° C. It becomes. Therefore, the space H2 becomes K2 (21.7 ° C.) <Target temperature Tmx (27.5 ° C.) <K1 (25.3 ° C.), and becomes a standard setting group at the outside air temperature Tf1.
また、空間H3の外気温Tf1における目標温度の履歴が、26℃、27℃、28℃、29℃であることから、外気温Tf1において平均化した空間H3の目標温度Tmx=19.5℃となる。したがって、空間H3は、目標温度Tmx(19.5℃)<K2(21.7℃)となり、外気温Tf1において低設定グループとなる。 Further, since the history of the target temperature at the outside air temperature Tf1 in the space H3 is 26 ° C., 27 ° C., 28 ° C., and 29 ° C., the target temperature Tmx in the space H3 averaged at the outside air temperature Tf1 is 19.5 ° Become. Therefore, the space H3 becomes the target temperature Tmx (19.5 ° C.) <K2 (21.7 ° C.), and becomes a low setting group at the outside air temperature Tf1.
次に、アルゴリズム生成部4dは、グループ毎に、ステップS11で読み込んだ運転履歴情報と環境情報とに基づいて、外気温が同一であるときの1乃至複数の目標温度を平均化する。すなわち、アルゴリズム生成部4dは、各グループにおいて外気温毎の目標温度Tmyを導出する(S14)。
Next, for each group, the
このように、アルゴリズム生成部4dは、各空間Hを、高設定グループ、標準設定グループ、低設定グループのいずれかに外気温毎に分類し、各グループにおける外気温毎の目標温度Tmyを設定している。
As described above, the
また、アルゴリズム生成部4dは、空調装置1が運転を開始するときの外気温Ton、空調装置1が停止するときの外気温Toffも、高設定グループ、標準設定グループ、低設定グループ毎に統計的に推定する(S15)。この空調装置1が運転を開始するときの外気温Ton、空調装置1が停止するときの外気温Toffの推定処理も、グループ毎の平均化処理等によって行われる。
Further, the
そしてアルゴリズム生成部4dは、上述のように推定した各グループにおける外気温毎の目標温度Tmy、運転開始時の外気温Ton、停止時の外気温Toffを用いて、空調装置1の動作を指示する動作アルゴリズムをグループ毎に生成する。
Then, the
例えば、図10は、アルゴリズム生成部4dが決定した制御アルゴリズムの一例である。図10において、Y1は、高設定グループの制御アルゴリズムであり、Y2は、低設定グループの制御アルゴリズムである。
For example, FIG. 10 is an example of a control algorithm determined by the
高設定グループの制御アルゴリズムY1は、空調装置1が運転を開始するときの外気温Ton、空調装置1が停止するときの外気温Toffは、ともに外気温T11である。すなわち、外気温T11未満であれば、空調装置1は停止し、外気温T11以上であれば、空調装置1は運転を開始する。また、T11≦外気温<T12の場合、空調装置1の目標温度Tm22に設定され、T12≦外気温の場合、空調装置1の目標温度Tm21(<Tm22)に設定される。
In the control algorithm Y1 of the high setting group, the outside air temperature Ton when the
低設定グループの制御アルゴリズムY2は、空調装置1が運転を開始するときの外気温Ton、空調装置1が停止するときの外気温Toffは、ともに外気温T21である。すなわち、外気温T21未満であれば、空調装置1は停止し、外気温T21以上であれば、空調装置1は運転を開始する。また、T21≦外気温<T22の場合、空調装置1の目標温度Tm32に設定され、T22≦外気温の場合、空調装置1の目標温度Tm31(<Tm32)に設定される。
In the control algorithm Y2 of the low setting group, the outside air temperature Ton when the
ここで、目標温度Tm21>目標温度Tm31、目標温度Tm22>目標温度Tm32、T11>T21、T12>T22に設定されている。 Here, target temperature Tm21> target temperature Tm31, target temperature Tm22> target temperature Tm32, T11> T21, and T12> T22 are set.
そして、機器制御部4eは、空間H毎に、環境情報として取得した外気温に基づいて、当該空間Hが属するグループに応じた制御アルゴリズムをコントローラ2へ送信する。コントローラ2の機器制御部2aは、この制御アルゴリズムに基づいて、空調装置1の運転・停止、目標温度の設定等を行って、空調装置1を遠隔制御する。
And the
また、コントローラ2は、この制御アルゴリズムを、利用者に画像等で提示して、この制御アルゴリズムに沿った空調装置1の手動操作を促してもよい。
Further, the
このように、本実施形態では、複数の空間Hがある場合、同じ傾向を示す他の空間Hの履歴も用いて制御アルゴリズムを作成するので、より汎用性の高い空調制御を行うことができる。 As described above, in the present embodiment, when there are a plurality of spaces H, the control algorithm is created using the history of the other spaces H exhibiting the same tendency, so that air conditioning control with higher versatility can be performed.
1 空調装置
2 コントローラ
2b 受信部(運転履歴取得部)
4 センターサーバ
4a 受信部(環境情報取得部)
4c 記憶部
4d アルゴリズム生成部
5 情報サーバ(環境検出部)
1
4 Center server 4a Receiver (environmental information acquisition unit)
Claims (4)
前記空調装置の目標温度の履歴である運転履歴を取得する運転履歴取得部と、
前記空間内または前記空間外の環境に関する環境情報を取得する環境情報取得部と、
前記運転履歴、前記環境情報を時系列に沿って互いに対応付けて記憶する記憶部と、
前記記憶部を参照し、前記運転履歴および前記環境情報に基づいて、前記環境の状態に応じた前記空調装置の目標温度を指示する動作アルゴリズムを生成するアルゴリズム生成部と
を備える
ことを特徴とする空調管理装置。 An air-conditioning management device that manages the operation of an air-conditioning device that fluctuates the temperature of a space to be air-conditioned,
An operation history acquisition unit that acquires an operation history that is a history of the target temperature of the air conditioner;
An environmental information acquisition unit that acquires environmental information about the environment inside or outside the space;
A storage unit that stores the driving history and the environment information in association with each other in a time series, and
An algorithm generation unit that refers to the storage unit and generates an operation algorithm that indicates a target temperature of the air conditioner according to the state of the environment based on the operation history and the environment information. Air conditioning management device.
前記運転履歴取得部は、前記運転履歴を前記空調装置毎に取得し、
前記環境情報取得部は、前記環境情報を前記空間毎に取得し、
前記記憶部は、前記空間毎に、前記運転履歴、前記環境情報を時系列に沿って互いに対応付けて記憶し、
前記アルゴリズム生成部は、
全ての前記空間における前記運転履歴と前記環境情報とに基づいて、前記環境の状態が同一である1乃至複数の目標温度から、グループ化を行うための目標温度の閾値を決定し、
前記空間毎に、前記運転履歴と前記環境情報とに基づいて、前記環境の状態が同一である1乃至複数の目標温度を平均化し、この平均化した目標温度と前記閾値とを比較して、複数の前記空間の各々を前記環境の状態毎にグループ化し、
前記グループ毎に、前記運転履歴と前記環境情報とに基づいて、前記環境の状態が同一である1乃至複数の目標温度を平均化し、この平均化した目標温度を用いた前記動作アルゴリズムを前記グループ毎に生成する
ことを特徴とする請求項1記載の空調管理装置。 Managing each operation of the air conditioner that varies the temperature of each of the plurality of spaces,
The operation history acquisition unit acquires the operation history for each air conditioner,
The environmental information acquisition unit acquires the environmental information for each space,
The storage unit stores the driving history and the environment information in association with each other in a time series for each space,
The algorithm generator is
Based on the operation history and the environment information in all the spaces, from one or a plurality of target temperatures having the same state of the environment, a threshold value of a target temperature for performing grouping is determined,
For each space, based on the driving history and the environment information, average one or more target temperatures having the same environmental state, and compare the averaged target temperature with the threshold value. Grouping each of the plurality of spaces by the state of the environment;
For each group, on the basis of the operation history and the environment information, one or more target temperatures having the same environmental state are averaged, and the operation algorithm using the averaged target temperatures is calculated as the group. The air conditioning management device according to claim 1, wherein the air conditioning management device is generated every time.
前記空調装置の動作を管理する空調管理装置と、
前記空間内または前記空間外の環境に関する環境情報を検出する環境検出部とを備え、
前記空調管理装置は、
前記空調装置の目標温度の履歴である運転履歴を取得する運転履歴取得部と、
前記環境情報を取得する環境情報取得部と、
前記運転履歴、前記環境情報を時系列に沿って互いに対応付けて記憶する記憶部と、
前記記憶部を参照し、前記運転履歴および前記環境情報に基づいて、前記環境の状態に応じた前記空調装置の目標温度を指示する動作アルゴリズムを生成するアルゴリズム生成部と
を備える
ことを特徴とする空調管理システム。 An air conditioner that varies the temperature of the space to be air conditioned,
An air conditioning management device for managing the operation of the air conditioning device;
An environment detection unit that detects environmental information about the environment inside or outside the space;
The air conditioning management device
An operation history acquisition unit that acquires an operation history that is a history of the target temperature of the air conditioner;
An environmental information acquisition unit for acquiring the environmental information;
A storage unit that stores the driving history and the environment information in association with each other in a time series, and
An algorithm generation unit that refers to the storage unit and generates an operation algorithm that indicates a target temperature of the air conditioner according to the state of the environment based on the operation history and the environment information. Air conditioning management system.
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