JP2012052706A - Equipment controller - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、複数の設備機器を制御する設備機器制御装置に関する。 The present invention relates to an equipment control device that controls a plurality of equipment.
多数の設備機器が設置してある建物において、これらの設備機器をいくつかのグループにまとめて集中制御できれば便利である。そこで、例えば、特許文献1(特開2003−185234号公報)に記載されているように、ビル内の複数の空調機を論理的にグループ分け(グルーピング)して、グループごとに集中管理することが提案されている。 In a building where a large number of equipment is installed, it would be convenient if these equipment could be centralized and controlled in several groups. Therefore, for example, as described in Patent Document 1 (Japanese Patent Laid-Open No. 2003-185234), a plurality of air conditioners in a building are logically grouped (grouped), and centralized management is performed for each group. Has been proposed.
ところで、複数の設備機器を、例えば、部屋ごと、あるいは、階ごとにグルーピングしてまとめて制御するよりも、同じ部屋の中でも窓際等のエリアの種類や設備機器の使用方法等に基づいてグルーピングして制御したほうが妥当な場合がある。例えば、飲食店においては、客席と厨房とでは、空調機の使用方法が異なる。また、同じ客席においてもエリアによっては、空調機の使用方法が異なる可能性がある。使用方法の異なる複数の設備機器を1つのグループにまとめて制御しようとすると、一部の設備機器が不適切に制御されることになる。すると、環境は不快になり、結局、各設備機器ごとにバラバラに制御されることになり非効率である。省エネルギー制御の効果も出ない。しかし、どのようなグルーピングが妥当なのか判断するのは難しい。 By the way, rather than grouping multiple equipments, for example, by room or floor, and grouping them together, they are grouped based on the type of area such as the window or the usage method of equipment in the same room. It may be more appropriate to control the For example, in a restaurant, the usage method of an air conditioner differs between a guest seat and a kitchen. Even in the same passenger seat, the use method of the air conditioner may be different depending on the area. If a plurality of facility devices having different usage methods are collectively controlled in one group, some of the facility devices are inappropriately controlled. Then, the environment becomes uncomfortable, and eventually, each facility device is controlled separately, which is inefficient. There is no effect of energy saving control. However, it is difficult to determine what kind of grouping is appropriate.
本発明の課題は、複数の設備機器をグループ毎に一括して制御する場合において、妥当なグルーピングを探り当て、効率のよい複数の設備機器の制御を実現することである。 An object of the present invention is to find an appropriate grouping and realize efficient control of a plurality of facility devices when the plurality of facility devices are collectively controlled for each group.
本発明の第1観点に係る設備機器制御装置は、複数の設備機器を制御する設備機器制御装置であって、グループ定義情報受付部と、第1記憶部と、グループ制御部と、分析部とを備える。設備機器とは、例えば、空調機、換気装置、あるいは、照明機器、等である。グループ定義情報受付部は、第1グループ定義情報の入力を受け付ける。第1グループ定義情報とは、複数の設備機器が属する1つ以上のグループを定義する情報である。第1記憶部は、第1グループ定義情報を記憶する。グループ制御部は、第1記憶部が記憶する第1グループ定義情報を参照する。そして、グループ制御部は、複数の設備機器を1つ以上のグループ単位で制御する。分析部は、第1情報に基づいて1つ以上の観点から前記複数の設備機器の類似点を抽出する。そして、分析部は、類似点を共有する複数の設備機器が第1グループ定義情報において同一のグループに属しているか否かを判定する。第1情報とは、設備機器の操作情報、運転情報、および、設備機器の設置場所に関する環境情報のうちの少なくとも1つの情報である。なお、設備機器の設置場所に関する環境情報とは、各設備機器の設置場所における人の存在の有無、および、気温、湿度、二酸化炭素濃度等の空気質、および、利用状況等に基づいて区画分けされた各設備機器の設置場所の種類、および、各設備機器の設置構成のうちの少なくとも1つに関する情報である。設備機器の設置構成とは、例えば、空調機がどの冷媒配管系統上にあるか等の設備機器の設置上の構成に関する情報である。 An equipment control apparatus according to a first aspect of the present invention is an equipment control apparatus that controls a plurality of equipment, and includes a group definition information receiving unit, a first storage unit, a group control unit, an analysis unit, Is provided. The equipment is, for example, an air conditioner, a ventilator, or a lighting device. The group definition information receiving unit receives input of first group definition information. The first group definition information is information that defines one or more groups to which a plurality of facility devices belong. The first storage unit stores first group definition information. The group control unit refers to the first group definition information stored in the first storage unit. The group control unit controls the plurality of facility devices in units of one or more groups. The analysis unit extracts similarities of the plurality of facility devices from one or more viewpoints based on the first information. Then, the analysis unit determines whether or not a plurality of equipment devices sharing similar points belong to the same group in the first group definition information. The first information is at least one piece of information on the operation information of the equipment, operation information, and environmental information on the installation location of the equipment. The environmental information related to the installation location of equipment is divided into sections based on the presence or absence of people at the installation location of each equipment, air quality such as temperature, humidity, and carbon dioxide concentration, and usage conditions. It is the information regarding at least one of the kind of installation place of each facility apparatus and the installation configuration of each facility apparatus. The installation configuration of facility equipment is information relating to the installation configuration of equipment such as which refrigerant piping system the air conditioner is on.
分析部により複数の設備機器の類似点が抽出される。類似点の抽出は、設備機器の操作情報、運転情報、および、設備機器の設置場所に関する環境情報のうちの少なくとも1つの情報に基づいて1つ以上の観点から行われる。第1グループ定義情報において、類似点を共有する複数の設備機器が同一のグループに属しているか否かが分析部により判定される。したがって、複数の設備機器のグルーピングの妥当性が判断される。これにより、複数の設備機器の妥当なグルーピングを探り当てることができ、効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。 The analysis unit extracts similarities of a plurality of facility devices. The extraction of the similar points is performed from one or more viewpoints based on at least one piece of information on the operation information of the equipment, the operation information, and the environment information regarding the installation location of the equipment. In the first group definition information, the analysis unit determines whether or not a plurality of facility devices that share similar points belong to the same group. Therefore, the validity of grouping of a plurality of facility devices is determined. Accordingly, it is possible to find an appropriate grouping of a plurality of facility devices, and it is possible to realize efficient control of the plurality of facility devices.
本発明の第2観点に係る設備機器制御装置は、第1観点に係る設備機器制御装置であって、操作情報は、複数の設備機器それぞれの起動、停止、設定温度の変更、および、運転の種類の切り替えの操作のうちの少なくとも1つに関する情報である。運転情報は、複数の設備機器それぞれの起動時刻、停止時刻、運転の種類、および、運転による設備機器に対する負荷のうち少なくとも1つに関する情報である。環境情報は、複数の設備機器それぞれの設置場所における人の存在の有無、気温、湿度、二酸化炭素濃度、複数の設備機器それぞれの設置場所の種類、および、複数の設備機器それぞれの設置構成のうちの少なくとも1つに関する情報である。1つ以上の観点は、複数の設備機器の運転の時間帯、複数の設備機器の運転および操作の態様を含む使用方法、複数の設備機器のスケジュールされている制御が解除された回数、複数の設備機器の負荷状態、および、複数の設備機器の設置場所における人の滞在様式、のうちの少なくとも1つである。人の滞在様式とは、設置場所における人の滞在時間、人の存在(入室)の頻度、あるいは、人が存在(入室)するまでの間隔である。別の言い方をすると、設置場所における人の滞在(存在)のパターンあるいは態様である。 The equipment control device according to the second aspect of the present invention is the equipment control device according to the first aspect, and the operation information includes start, stop, change of set temperature, and operation of each of the plurality of equipment. This is information relating to at least one of the type switching operations. The operation information is information related to at least one of a start time, a stop time, an operation type, and a load on the facility device due to the operation of each of the plurality of facility devices. Environmental information includes the presence / absence of people at each installation location of multiple equipment, temperature, humidity, carbon dioxide concentration, the type of installation location of each of the multiple equipment, and the installation configuration of each of the multiple equipment. It is the information regarding at least one. One or more aspects include a time zone of operation of a plurality of equipment, a method of use including operation and operation modes of the plurality of equipment, the number of times the scheduled control of the plurality of equipment is released, a plurality of It is at least one of a load state of the equipment and a staying style of a person at the installation location of the plurality of equipment. A person's staying style is a person's staying time at the installation location, the frequency of the presence (entrance) of a person, or an interval until a person exists (enters). In other words, it is a pattern or mode of a person's stay (presence) at the installation location.
したがって、複数の設備機器それぞれの各種操作情報、各種運転情報、および、複数の設備機器それぞれの設置場所に関する各種環境情報のうちの少なくとも1つの情報に基づいてグルーピングの妥当性が1つ以上の観点から判断される。これにより、複数の設備機器の妥当なグルーピングを探り当てることができ、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。 Accordingly, the validity of grouping is one or more viewpoints based on at least one information among various operation information, various operation information of each of the plurality of facility devices, and various environment information regarding the installation locations of each of the plurality of facility devices. It is judged from. As a result, it is possible to find an appropriate grouping of a plurality of facility devices, and to realize a more efficient control of the plurality of facility devices.
本発明の第3観点に係る設備機器制御装置は、第1観点または第2観点に係る設備機器制御装置であって、第2記憶部をさらに備える。第2記憶部は、第1情報を蓄積して記憶する。分析部は、第2記憶部に蓄積された第1情報を参照する。 The equipment control device according to the third aspect of the present invention is the equipment control device according to the first aspect or the second aspect, and further includes a second storage unit. The second storage unit accumulates and stores the first information. The analysis unit refers to the first information accumulated in the second storage unit.
したがって、蓄積された過去および現在の設備機器の操作情報、運転情報、および、設備機器の設置場所に関する環境情報のうちの少なくとも1つの情報に基づいて1つ以上の観点からグルーピングの妥当性が判断される。これにより、複数の設備機器のグルーピングの妥当性について精度の高い判定が可能となり、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。 Therefore, the adequacy of the grouping is determined from one or more viewpoints based on at least one of the accumulated past and present equipment operation information, operation information, and environmental information regarding the installation location of the equipment. Is done. Thereby, it is possible to determine with high accuracy the validity of grouping of a plurality of facility devices, and it is possible to realize more efficient control of a plurality of facility devices.
本発明の第4観点に係る設備機器制御装置は、第1観点から第3観点のいずれかに係る設備機器制御装置であって、グループ定義情報作成部と、表示部とをさらに備える。グループ定義情報作成部は、分析部による判定に基づいて第2グループ定義情報を作成する。第2グループ定義情報とは、複数の設備機器が属する新たな1つ以上のグループの定義情報である。表示部は、分析部による判定およびグループ定義情報作成部が作成した第2グループ定義情報を表示する。 The equipment control device according to the fourth aspect of the present invention is the equipment control device according to any one of the first to third aspects, and further includes a group definition information creation unit and a display unit. The group definition information creation unit creates second group definition information based on the determination by the analysis unit. The second group definition information is definition information of one or more new groups to which a plurality of facility devices belong. The display unit displays the determination by the analysis unit and the second group definition information created by the group definition information creation unit.
分析部による判定に基づいて第2グループ定義情報が作成される。第2グループ定義情報は、表示部に表示される。これにより、複数の設備機器の妥当なグルーピングを知ることができ、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。 Second group definition information is created based on the determination by the analysis unit. The second group definition information is displayed on the display unit. As a result, it is possible to know the appropriate grouping of the plurality of facility devices, and to realize more efficient control of the plurality of facility devices.
本発明の第5観点に係る設備機器制御装置は、第4観点に係る設備機器制御装置であって、比較部をさらに備える。比較部は、第1グループ定義情報と第2グループ定義情報とを比較して相違点である相違情報を抽出する。表示部は、相違情報をさらに表示する。 The equipment control device according to the fifth aspect of the present invention is the equipment control device according to the fourth aspect, further comprising a comparison unit. The comparison unit compares the first group definition information and the second group definition information to extract difference information that is a difference. The display unit further displays the difference information.
現在の複数の設備機器のグルーピングと分析部の判断に基づいたグルーピングの相違点が表示される。これにより、現在の複数の設備機器のグルーピングにおける妥当でない部分を知ることができる。これにより、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。 Differences between the current grouping of equipment and the grouping based on the judgment of the analysis unit are displayed. Thereby, it is possible to know an invalid part in the grouping of a plurality of current equipment. Thereby, it becomes possible to realize more efficient control of a plurality of facility devices.
本発明の第6観点に係る設備機器制御装置は、第5観点に係る設備機器制御装置であって、案内部をさらに備える。案内部は、利用者に前記第1グループ定義情報の入力方法を表示部を介して案内する。相違情報は、複数の設備機器のうち第1グループ定義情報と第2グループ定義情報とで異なるグループに属する1つ以上の是正対象設備機器を特定する情報を含む。案内部は、分析部の判定に基づいて1つ以上の是正対象設備機器の属するグループの変更方法を案内する。 The equipment control device according to the sixth aspect of the present invention is the equipment control device according to the fifth aspect, and further includes a guide unit. The guidance unit guides the user through the display unit how to input the first group definition information. The difference information includes information for specifying one or more correction target facility devices belonging to different groups between the first group definition information and the second group definition information among the plurality of facility devices. The guidance unit guides a method for changing a group to which one or more correction target facility devices belong based on the determination of the analysis unit.
分析部の判定に基づいて1つ以上の是正対象設備機器の属するグループの変更方法が案内部により案内される。したがって、利用者は、どの設備機器について所属グループを変更すれば、より妥当な複数の設備機器のグルーピングになるかを知ることができる。これにより、複数の設備機器の妥当なグルーピングを実現することができる。これにより、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。 Based on the determination of the analysis unit, the guide unit guides a method of changing a group to which one or more correction target facility devices belong. Accordingly, the user can know which facility device the group to which the device group belongs is more appropriate by changing the belonging group. Thereby, appropriate grouping of a plurality of equipment can be realized. Thereby, it becomes possible to realize more efficient control of a plurality of facility devices.
本発明の第7観点に係る設備機器制御装置は、第4観点から第6観点のいずれかに係る設備機器制御装置であって、グループ定義情報更新部をさらに備える。グループ定義情報更新部は、第1記憶部に記憶されている第1グループ定義情報を更新する。グループ定義情報更新部は、第2グループ定義情報に基づいて第1記憶部に記憶されている第1グループ定義情報を更新する。 The equipment control device according to the seventh aspect of the present invention is the equipment control device according to any of the fourth to sixth aspects, further comprising a group definition information update unit. The group definition information update unit updates the first group definition information stored in the first storage unit. The group definition information update unit updates the first group definition information stored in the first storage unit based on the second group definition information.
分析部の判定に基づいて作成された第2グループ定義情報に基づいて第1グループ定義情報が更新される。したがって、現在の複数の設備機器のグルーピングがより妥当なグルーピングに自動的に是正される。これにより、複数の設備機器の妥当なグルーピングを実現することができる。これにより、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。 The first group definition information is updated based on the second group definition information created based on the determination of the analysis unit. Therefore, the current grouping of a plurality of equipment is automatically corrected to a more appropriate grouping. Thereby, appropriate grouping of a plurality of equipment can be realized. Thereby, it becomes possible to realize more efficient control of a plurality of facility devices.
本発明の第8観点に係る設備機器制御装置は、第1観点から第7観点のいずれかに係る設備機器制御装置であって、類似点を共有する複数の設備機器が第1グループ定義情報において同一のグループに属しており、かつ、類似点を共有しない複数の設備機器が第1グループ定義情報において同一のグループに属していないか、否かを判定する。 An equipment control device according to an eighth aspect of the present invention is the equipment control device according to any one of the first to seventh aspects, wherein a plurality of equipment sharing a similar point is included in the first group definition information. It is determined whether or not a plurality of equipment devices that belong to the same group and do not share similar points do not belong to the same group in the first group definition information.
換言すると、分析部は、第1グループ定義情報が次の2つの条件を両方満たしているか否かを判定する。1つの条件は、類似点を共有する複数の設備機器が第1グループ定義情報において同一のグループに属していることである。もう1つの条件は、類似点を共有しない複数の設備機器が第1グループ定義情報において同一のグループに属していないことである。 In other words, the analysis unit determines whether or not the first group definition information satisfies both of the following two conditions. One condition is that a plurality of facility devices sharing similar points belong to the same group in the first group definition information. Another condition is that a plurality of facility devices that do not share similarities do not belong to the same group in the first group definition information.
類似点を共有する複数の設備機器が同じグループに属していても、類似点を共有しない設備機器も当該グループに属していれば、グルーピングは、妥当でないと判定される。これにより、複数の設備機器のグルーピングの妥当性のより精度の高い判定をすることが可能になる。 Even if a plurality of facility devices that share similar points belong to the same group, if the facility devices that do not share similar points also belong to the group, the grouping is determined to be invalid. As a result, it is possible to make a more accurate determination of the validity of grouping of a plurality of facility devices.
本発明の第1観点に係る設備機器制御装置では、複数の設備機器の妥当なグルーピングを探り当てることができ、効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。 In the equipment control apparatus according to the first aspect of the present invention, it is possible to find an appropriate grouping of a plurality of equipment, and it is possible to realize efficient control of the equipment.
本発明の第2観点に係る設備機器制御装置では、複数の設備機器の妥当なグルーピングを探り当てることができ、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。 In the equipment control apparatus according to the second aspect of the present invention, it is possible to find an appropriate grouping of a plurality of equipment, and it is possible to realize more efficient control of the equipment.
本発明の第3観点に係る設備機器制御装置では、複数の設備機器のグルーピングの妥当性について精度の高い判定が可能となり、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。 In the equipment control apparatus according to the third aspect of the present invention, it is possible to determine with high accuracy the validity of grouping of a plurality of equipment, and it is possible to realize more efficient control of a plurality of equipment. .
本発明の第4観点に係る設備機器制御装置では、複数の設備機器の妥当なグルーピングを知ることができ、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。 In the equipment control apparatus according to the fourth aspect of the present invention, it is possible to know the appropriate grouping of the plurality of equipment, and to realize more efficient control of the equipment.
本発明の第5観点に係る設備機器制御装置では、現在の複数の設備機器のグルーピングにおける妥当でない部分を知ることができ、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。 In the equipment control apparatus according to the fifth aspect of the present invention, it is possible to know an invalid part in the grouping of a plurality of current equipment, and it is possible to realize more efficient control of the equipment. .
本発明の第6観点および第7観点に係る設備機器制御装置では、複数の設備機器の妥当なグルーピングを実現することができ、さらに効率のよい複数の設備機器の制御を実現することが可能になる。 In the equipment control apparatus according to the sixth aspect and the seventh aspect of the present invention, it is possible to realize a proper grouping of a plurality of equipment and to realize a more efficient control of a plurality of equipment. Become.
本発明の第8観点に係る設備機器制御装置では、複数の設備機器のグルーピングの妥当性のより精度の高い判定をすることが可能になる。 With the equipment control device according to the eighth aspect of the present invention, it becomes possible to make a more accurate determination of the validity of grouping of a plurality of equipment.
<第1実施形態>
以下、本発明の第1実施形態に係る設備機器制御装置について図を用いて説明する。
<First Embodiment>
Hereinafter, the equipment control apparatus according to the first embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
(1)全体構成
本発明の第1実施形態の全体構成を図1及び図2を用いて説明する。第1実施形態においては、本発明に係る設備機器制御装置は、コントローラ100aである。コントローラ100aは、図2に示されている通り、制御部110a、記憶部120a、通信部130a、および、表示部140aから構成されている。制御部110aは、CPUにより構成されており、記憶部120aは、RAM、ROM、および、ハードディスクにより構成されている。表示部140aは、本実施形態においては、タッチパネル液晶ディスプレイからなる。本実施形態においては、当該タッチパネル液晶ディスプレイは、利用者が各種情報を入力するための入力手段でもある。制御部110aは、グループ定義情報受付部111a、グループ制御部112a、分析部113a、グループ定義情報作成部114a、比較部115a、案内部116a、および、グループ定義情報更新部117aを有する。制御部110aは、記憶部120aに記憶されているコントローラ100aの制御用プログラムを読み込んで実行することにより、これら各部を有するようになる。記憶部120aは、第1記憶部121aおよび第2記憶部122aを有する。通信部130aは、情報受信部131aおよび情報送信部132aを有する。
(1) Overall Configuration The overall configuration of the first embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. In the first embodiment, the equipment control device according to the present invention is a controller 100a. As illustrated in FIG. 2, the controller 100a includes a control unit 110a, a storage unit 120a, a communication unit 130a, and a display unit 140a. The control part 110a is comprised by CPU, and the memory | storage part 120a is comprised by RAM, ROM, and the hard disk. In this embodiment, the display unit 140a is a touch panel liquid crystal display. In the present embodiment, the touch panel liquid crystal display is also an input means for a user to input various information. The control unit 110a includes a group definition information reception unit 111a, a group control unit 112a, an analysis unit 113a, a group definition information creation unit 114a, a comparison unit 115a, a guide unit 116a, and a group definition information update unit 117a. The control unit 110a has these units by reading and executing the control program of the controller 100a stored in the storage unit 120a. The storage unit 120a includes a first storage unit 121a and a second storage unit 122a. The communication unit 130a includes an information reception unit 131a and an information transmission unit 132a.
コントローラ100aには、図1に示されている通り、通信線400aを介して複数の設備機器が接続される。本発明の第1実施形態においては、当該複数の設備機器は、空調機200である。したがって、コントローラ100aは、複数の空調機200を制御する装置である。複数の空調機200それぞれには、図示しないリモコン又はコントロール用パネルが付属しており、各空調機200の近くにいる利用者は、当該リモコン等を操作することにより各空調機200を操作することができる。 As shown in FIG. 1, a plurality of facility devices are connected to the controller 100a via a communication line 400a. In the first embodiment of the present invention, the plurality of facility devices are air conditioners 200. Therefore, the controller 100a is a device that controls the plurality of air conditioners 200. A remote controller or control panel (not shown) is attached to each of the plurality of air conditioners 200, and a user near each air conditioner 200 operates each air conditioner 200 by operating the remote controller or the like. Can do.
(2)詳細構成
通信部130aは、コントローラ100aと通信線400aを介して接続されている複数の設備機器との間で情報を送受信する。情報送信部132aは、複数の設備機器に制御指示等の信号を送信する。情報受信部131aは、各設備機器等から情報を定期的(例えば、毎日)に受信する。受信された情報は、第2記憶部122aに蓄積して記憶される。当該情報は、操作情報、および、運転情報等のうちの少なくとも1つである。
(2) Detailed Configuration The communication unit 130a transmits / receives information to / from a plurality of facility devices connected via the controller 100a and the communication line 400a. The information transmission unit 132a transmits a signal such as a control instruction to a plurality of equipment devices. The information receiving unit 131a receives information from each equipment device regularly (for example, every day). The received information is accumulated and stored in the second storage unit 122a. The information is at least one of operation information and driving information.
表示部140aは、制御部110aの指令に応じて文字、図形、および、画像を表示する。 The display unit 140a displays characters, figures, and images according to instructions from the control unit 110a.
グループ定義情報受付部111aは、複数の設備機器のグルーピングを定義する定義情報である第1グループ定義情報の入力を受け付ける。第1グループ定義情報は、複数の設備機器のそれぞれが属するグループを定義する情報である。第1グループ定義情報により、複数の設備機器は1つ以上のグループに分けられる。第1グループ定義情報は、タッチパネル液晶ディスプレイを介して利用者により入力され、グループ定義情報受付部111aにより記憶部120aの第1記憶部121aに格納される。このようにして、第1グループ定義情報の入力は、グループ定義情報受付部111aにより受け付けられる。 The group definition information receiving unit 111a receives input of first group definition information that is definition information for defining groupings of a plurality of equipment devices. The first group definition information is information that defines a group to which each of a plurality of facility devices belongs. The plurality of facility devices are divided into one or more groups based on the first group definition information. The first group definition information is input by the user via the touch panel liquid crystal display, and is stored in the first storage unit 121a of the storage unit 120a by the group definition information receiving unit 111a. In this way, the input of the first group definition information is received by the group definition information receiving unit 111a.
グループ制御部112aは、複数の設備機器をグループ単位で制御する。記憶部120aの第1記憶部121aには、第1グループ定義情報が記憶されている。グループ制御部112aは、第1記憶部121aに記憶されている第1グループ定義情報を参照し、定義されているグループごとに制御指示を生成する。制御指示は、当該制御指示の対象となるグループに属する全ての設備機器に対して、通信部130aの情報送信部132aを介して送信される。例えば、利用者がタッチパネル液晶ディスプレイを介して、あるグループに対する制御指示を入力すると、グループ制御部112aは、当該制御指示を生成し、当該グループに属する全ての設備機器に対して当該制御指示を送信する。グループ制御部112aは、第1記憶部121aに記憶されている第1グループ定義情報を参照することによりどの設備機器が当該グループに属しているのかを把握する。 The group control unit 112a controls a plurality of facility devices in units of groups. First group definition information is stored in the first storage unit 121a of the storage unit 120a. The group control unit 112a refers to the first group definition information stored in the first storage unit 121a, and generates a control instruction for each defined group. The control instruction is transmitted via the information transmission unit 132a of the communication unit 130a to all the equipment devices belonging to the group that is the target of the control instruction. For example, when a user inputs a control instruction for a certain group via the touch panel liquid crystal display, the group control unit 112a generates the control instruction and transmits the control instruction to all equipment devices belonging to the group. To do. The group control unit 112a grasps which equipment belongs to the group by referring to the first group definition information stored in the first storage unit 121a.
分析部113aは、各設備機器の操作情報、運転情報、および、各設備機器の設置場所に関する環境情報の少なくとも1つに基づいて1つ以上の観点から複数の設備機器の類似点を抽出する。そして、分析部113aは、当該類似点を共有する設備機器が第1グループ定義情報において同一のグループに属しているか否かを判定する。分析部113aによる判定は、表示部140aに表示される。 The analysis unit 113a extracts similarities of a plurality of facility devices from one or more viewpoints based on at least one of operation information, operation information, and environmental information regarding the installation location of each facility device. And the analysis part 113a determines whether the equipment which shares the said similar point belongs to the same group in 1st group definition information. The determination by the analysis unit 113a is displayed on the display unit 140a.
なお、本発明の第1実施形態においては、複数の設備機器は、空調機200である。したがって、操作情報は、起動、停止、設定温度の変更、および、運転の種類の切り替え(予めスケジュールされている制御の解除を含む)、等の空調機200の操作に関する情報である。運転情報は、起動時刻、停止時刻、運転の種類、および、運転の負荷等の空調機200の運転に関する情報である。 In the first embodiment of the present invention, the plurality of facility devices are air conditioners 200. Therefore, the operation information is information related to the operation of the air conditioner 200 such as starting, stopping, changing the set temperature, and switching the operation type (including canceling the control scheduled in advance). The operation information is information related to the operation of the air conditioner 200 such as a start time, a stop time, an operation type, and an operation load.
グループ定義情報作成部114aは、分析部113aによる判定に基づいて複数の設備機器をグルーピングするグループ定義情報(第2グループ定義情報)を作成する。第2グループ定義情報は、表示部140aに表示される。 The group definition information creation unit 114a creates group definition information (second group definition information) for grouping a plurality of facility devices based on the determination by the analysis unit 113a. The second group definition information is displayed on the display unit 140a.
比較部115aは、第1グループ定義情報と第2グループ定義情報とを比較して、この2つの定義情報の相違点を抽出する。具体的には、第1グループ定義情報と第2グループ定義情報とで異なるグループに属する設備機器を特定し、抽出する。 The comparison unit 115a compares the first group definition information and the second group definition information, and extracts a difference between the two definition information. Specifically, the equipment belonging to different groups is identified and extracted between the first group definition information and the second group definition information.
案内部116aは、利用者に第1グループ定義情報の入力方法を表示部140aを介して案内する。比較部115aにより特定された第1グループ定義情報と第2グループ定義情報とで異なるグループに属する設備機器は、是正対象設備機器として表示部140aに表示される。案内部116aは、是正対象設備機器の属するグループを変更するように促すメッセージを表示部140aに表示させる。利用者は、表示部140aに表示されたメッセージによる案内に従ってタッチパネル液晶ディスプレイを操作すれば、是正対象設備機器の属するグループを変更することができる。 The guidance unit 116a guides the user how to input the first group definition information via the display unit 140a. Equipment devices belonging to different groups between the first group definition information and the second group definition information specified by the comparison unit 115a are displayed on the display unit 140a as correction target equipment. The guide unit 116a causes the display unit 140a to display a message that prompts the user to change the group to which the correction target facility device belongs. The user can change the group to which the correction target facility device belongs by operating the touch panel liquid crystal display according to the guidance by the message displayed on the display unit 140a.
グループ定義情報更新部117aは、第1記憶部121aに記憶されている第1グループ定義情報を第2グループ定義情報に基づいて更新する。具体的には、第1記憶部121aに記憶されている第1グループ定義情報は、第2グループ定義情報により上書きされ更新される。 The group definition information update unit 117a updates the first group definition information stored in the first storage unit 121a based on the second group definition information. Specifically, the first group definition information stored in the first storage unit 121a is overwritten and updated by the second group definition information.
(3)グルーピングの分析
分析部113aが行う複数の設備機器のグルーピングの分析について図4のフローチャートを用いて説明する。なお、本発明の第1実施形態においては、複数の設備機器は、空調機200であるが、複数の空調機200は、料亭等の飲食店に設置されていると仮定して説明する。
(3) Analysis of grouping The analysis of grouping of a plurality of equipment devices performed by the analysis unit 113a will be described with reference to the flowchart of FIG. In the first embodiment of the present invention, the plurality of facility devices are the air conditioners 200, but the description will be made assuming that the plurality of air conditioners 200 are installed in a restaurant such as a restaurant.
以下に説明する処理は、所定の間隔(例えば、1ヶ月)で定期的に実行される。 The process described below is periodically executed at a predetermined interval (for example, one month).
(3−1)情報の分析
第2記憶部122aに蓄積されている複数の設備機器(本実施形態においては、空調機200)の所定の期間(例えば、一年間)の運転情報、あるいは、操作情報等を用いて、所定の観点により複数の設備機器のグルーピングの妥当性が判定される。本実施形態では、所定の観点とは、空調機200の冷房時および暖房時それぞれにおける設定温度変更の回数という操作態様に関するものである。
(3-1) Analysis of information Operation information or operation for a predetermined period (for example, one year) of a plurality of facility devices (in this embodiment, air conditioner 200) accumulated in the second storage unit 122a The validity of grouping of a plurality of equipment is determined from a predetermined viewpoint using information or the like. In the present embodiment, the predetermined viewpoint relates to an operation mode of the number of times of changing the set temperature during cooling and heating of the air conditioner 200.
ステップS101では、分析部113aは、第2記憶部122aに蓄積されている情報を参照し、所定の観点に基づいて集計を行う。複数の設備機器は、集計結果に基づいて1つ以上のカテゴリーに分類される。ここで、カテゴリーへの分類は、例えば、集計結果数値の近いもの(例えば、±5%)をまとめることにより、集計結果数値の最も大きいものから順に所定の数(例えば、5つ)ごとをまとめることにより、閾値としての所定の数値を超えるか否かを判別することにより、あるいは、これらの組み合わせた方法等により行われる。 In step S101, the analysis unit 113a refers to information stored in the second storage unit 122a and performs aggregation based on a predetermined viewpoint. The plurality of facility devices are classified into one or more categories based on the aggregation result. Here, the classification into categories is performed, for example, by grouping together a predetermined number (for example, 5) in descending order of the number of the totaling result numerical values by combining the numerical values with similar totaling results (for example, ± 5%). Thus, it is performed by determining whether or not a predetermined numerical value as a threshold value is exceeded, or by a combination of these methods.
本実施形態では、分析部113aは、複数の空調機200の操作情報を参照し、各空調機200の設定温度変更の回数を冷房時および暖房時に分けて集計する。集計結果は、例えば、図5のグラフに示されているようなものになる。そして、分析部113aは、当該集計結果に基づいて複数の空調機200を1つ以上のカテゴリーに分類する。本実施形態においては、複数の空調機200は、冷房時の設定温度変更回数と暖房時の設定温度変更回数とを比較して、暖房時の変更回数のほうが多いもの、冷房時の変更回数のほうが多いもの、および、暖房時および冷房時の変更回数が等しいもの、の3つのカテゴリーに分類される。分類結果は、複数の空調機200それぞれに関連付けて記憶部120aに記憶される。同一のカテゴリーに分類された空調機200は、類似点を共有すると判断されたことになる。 In the present embodiment, the analysis unit 113a refers to the operation information of the plurality of air conditioners 200, and counts the number of times of changing the set temperature of each air conditioner 200 separately during cooling and heating. The tabulation result is, for example, as shown in the graph of FIG. And analysis part 113a classifies a plurality of air conditioners 200 into one or more categories based on the total result. In the present embodiment, the plurality of air conditioners 200 compare the set temperature change count during cooling and the set temperature change count during heating, and the number of change counts during heating is greater than the number of change counts during cooling. It is classified into three categories: those with a greater number of cases and those with the same number of changes during heating and cooling. The classification result is stored in the storage unit 120a in association with each of the plurality of air conditioners 200. It is determined that the air conditioners 200 classified into the same category share similar points.
(3−2)グルーピングの妥当性の判定
次に、ステップS102では、第1グループ定義情報で定義されているグルーピングが妥当か否か、次の観点に基づいて判定される。すなわち、類似点を共有する複数の空調機200が第1グループ定義情報において同一のグループに属しており、かつ、第1グループ定義情報において異なる類似点を有する空調機200が同一のグループに属していないか、という観点により第1グループ定義情報に定義されているグルーピングの妥当性が判定される。具体的には、まずステップS101で同じカテゴリーに分類された複数の空調機200が第1グループ定義情報において同じグループに属しているか否かが判定される。判定の結果が否であれば、第1グループ定義情報に定義されているグルーピングは妥当でないと判定される。他方、判定の結果が真であれば、さらに、同じグループにステップS101において異なるカテゴリーに分類された空調機200が属していないかが判定される。同じグループにステップS101において異なるカテゴリーに分類された空調機200が属していれば、第1グループ定義情報に定義されているグルーピングは妥当でないと判定される。図3及び図5の例では、冷房時の設定温度変更回数の方が暖房時の当該回数よりも多い広間、トイレ、個室1、および、個室2の空調機200が図3の第1グループ定義情報において同じグループに属していない。また、冷房時の設定温度変更回数の方が暖房時の当該回数よりも少ない廊下、テーブル席1、および、テーブル席2の空調機200も図3の第1グループ定義情報において同じグループに属していない。したがって、第1グループ定義情報に定義されているグルーピングは妥当でないと判定される。第1グループ定義情報に定義されているグルーピングが妥当でないと判定されれば、処理は、S103へ移る。それ以外の場合は、処理は、終了する。
(3-2) Determination of Validity of Grouping Next, in step S102, whether the grouping defined in the first group definition information is appropriate is determined based on the following viewpoint. That is, a plurality of air conditioners 200 sharing similarities belong to the same group in the first group definition information, and air conditioners 200 having different similarities in the first group definition information belong to the same group. The validity of the grouping defined in the first group definition information is determined from the viewpoint of whether there is any. Specifically, first, it is determined whether or not a plurality of air conditioners 200 classified into the same category in step S101 belong to the same group in the first group definition information. If the determination result is negative, it is determined that the grouping defined in the first group definition information is not valid. On the other hand, if the result of the determination is true, it is further determined whether or not the air conditioner 200 classified into a different category in step S101 belongs to the same group. If the air conditioners 200 classified into different categories in step S101 belong to the same group, it is determined that the grouping defined in the first group definition information is not valid. In the example of FIGS. 3 and 5, the air conditioners 200 in the hall, toilet, private room 1, and private room 2 have the number of times of changing the set temperature at the time of cooling higher than the number of times at the time of heating. Information does not belong to the same group. Further, the air conditioners 200 of the corridor, the table seat 1 and the table seat 2 whose number of set temperature changes during cooling is less than the number of times during heating belong to the same group in the first group definition information of FIG. Absent. Therefore, it is determined that the grouping defined in the first group definition information is not valid. If it is determined that the grouping defined in the first group definition information is not valid, the process proceeds to S103. Otherwise, the process ends.
(3−3)フラッグのセット
ステップS103では、分析部113aは、ビットを1つ立てたデータ(フラッグ)を記憶部120aに記憶させる(セットする)。なお、フラッグは、ステップS101の処理が実行される前に初期化され、フラッグがセットされていない状態にされる。次に、処理はS104へ移る。
(3-3) Setting Flag In step S103, the analysis unit 113a stores (sets) data (flag) in which one bit is set in the storage unit 120a. The flag is initialized before the process of step S101 is executed, and the flag is not set. Next, the process proceeds to S104.
(3−4)第2グループ定義情報の作成
ステップS104では、グループ定義情報作成部114aが、分析部113aによる上述の判定に基づいて新たなグループ定義情報(第2グループ定義情報)を作成する。グループ定義情報作成部114aは、ステップS101において分析部113aが複数の設備機器を1つ以上のカテゴリーに分類した情報を記憶部120aにアクセスして参照する。そして、当該カテゴリーごとに複数の設備機器がグルーピングされるようにグループ定義情報を作成する。図5の例では、複数の空調機200が、図6のようにグルーピングされるようにグループ定義情報が作成される。作成されたグループ定義情報は、第2グループ定義情報として記憶部120aに記憶される。次に、処理は、ステップS105へ移る。
(3-4) Creation of Second Group Definition Information In step S104, the group definition information creation unit 114a creates new group definition information (second group definition information) based on the above determination by the analysis unit 113a. In step S101, the group definition information creation unit 114a accesses the storage unit 120a to refer to information in which the analysis unit 113a classifies the plurality of facility devices into one or more categories. Then, group definition information is created so that a plurality of facility devices are grouped for each category. In the example of FIG. 5, group definition information is created so that a plurality of air conditioners 200 are grouped as shown in FIG. The created group definition information is stored in the storage unit 120a as second group definition information. Next, the process proceeds to step S105.
(3−5)第1グループ定義情報と第2グループ定義情報との比較
ステップS105では、比較部115aが第1グループ定義情報と第2グループ定義情報とを比較し、この2つの定義情報の相違点を抽出する。比較部115aにより、第1グループ定義情報と第2グループ定義情報とで異なるグループに属する設備機器(是正対象設備機器)が抽出される。例えば、図3および図6のグループ定義情報が比較されると、その結果、図7に示すようにトイレ、廊下、および、広間の空調機200が是正対象設備機器として抽出される。比較部115aが抽出した是正対象設備機器等の相違点についての情報は、記憶部120aに記憶される。
(3-5) Comparison between First Group Definition Information and Second Group Definition Information In step S105, the comparison unit 115a compares the first group definition information and the second group definition information, and the difference between the two definition information. Extract points. The comparison unit 115a extracts facility devices (correction target facility devices) belonging to different groups between the first group definition information and the second group definition information. For example, when the group definition information in FIG. 3 and FIG. 6 is compared, as a result, as shown in FIG. 7, the air conditioner 200 in the toilet, hallway, and hall is extracted as the equipment to be corrected. Information about differences such as the correction target equipment extracted by the comparison unit 115a is stored in the storage unit 120a.
(4)グルーピング是正案内
以下に、利用者にグルーピングの是正を促す案内処理を図8のフローチャートを用いて説明する。なお、本発明の第1実施形態においては、設備機器は、空調機200である。したがって、下記の是正対象設備機器とは、空調機200である。
(4) Grouping correction guidance A guidance process for prompting the user to correct the grouping will be described below with reference to the flowchart of FIG. In the first embodiment of the present invention, the equipment is the air conditioner 200. Therefore, the following correction target equipment is the air conditioner 200.
案内処理は、利用者がタッチパネル液晶ディスプレイのタッチパネルを操作し、第1定義情報に定義されているグループのうちの1つを選択すると制御部110aに信号が送られて通知され、開始する。 When the user operates the touch panel of the touch panel liquid crystal display and selects one of the groups defined in the first definition information, the guidance process is started by sending a signal to the control unit 110a.
ステップS201では、制御部110aにより記憶部120aが参照され、フラッグがセットされているかどうか判定される。フラッグがセットされていれば、処理はステップS202へ進む。フラッグがセットされていなければ、処理は終了する。 In step S201, the storage unit 120a is referred to by the control unit 110a, and it is determined whether the flag is set. If the flag is set, the process proceeds to step S202. If the flag is not set, the process ends.
ステップS202では、制御部110aにより記憶部120aに記憶されている是正対象設備機器についての情報が参照され、利用者により選択されたグループに属する設備機器のなかに是正対象設備機器が存在するか否か、あるいは、当該グループに属すべき是正対象設備機器が存在するか否かが判定される。このような是正対象設備機器が存在しないと判定されれば、処理は終了する。是正対象設備機器が当該グループ内に存在すると判定されれば、処理は、ステップS203へ進む。 In step S202, the control unit 110a refers to the information on the correction target facility device stored in the storage unit 120a, and whether or not the correction target facility device exists among the facility devices belonging to the group selected by the user. Alternatively, it is determined whether there is a correction target equipment that should belong to the group. If it is determined that there is no such correction target equipment, the process ends. If it is determined that the correction target equipment is present in the group, the process proceeds to step S203.
ステップS203では、案内部116aが表示部140aを介して、利用者に是正対象設備機器の属するグループを変更するように案内する。この際、案内部116aは、表示部140aに信号を送り、第1グループ定義情報、第2グループ定義情報、および、是正対象設備機器についての情報を表示部140aに表示させる。また、案内部116aは、表示部140aに信号を送り、表示された是正対象設備機器の属するグループの変更を促すメッセージおよび変更方法を知らせるメッセージを表示部140aに表示させる。利用者がタッチパネル液晶ディスプレイを操作し、グルーピングを変更する命令を入力すると次のステップ204へ進む。 In step S203, the guide unit 116a guides the user to change the group to which the correction target facility device belongs through the display unit 140a. At this time, the guide unit 116a sends a signal to the display unit 140a to cause the display unit 140a to display information about the first group definition information, the second group definition information, and the correction target equipment. In addition, the guide unit 116a sends a signal to the display unit 140a to cause the display unit 140a to display a message that prompts the user to change the group to which the correction target facility device belongs and a message that notifies the change method. When the user operates the touch panel liquid crystal display and inputs a command for changing the grouping, the process proceeds to the next step 204.
ステップS204では、利用者が上のステップS203の案内に従って是正対象設備機器の属するグループを変更する操作をしたら、制御部110aは、当該変更により第1グループ定義情報を更新し、第1記憶部121aに更新された第1グループ定義情報を記憶させる。フラッグは、初期化される。 In step S204, when the user performs an operation of changing the group to which the correction target facility device belongs according to the guidance in step S203 above, the control unit 110a updates the first group definition information by the change, and the first storage unit 121a. The updated first group definition information is stored. The flag is initialized.
(5)特徴
(5−1)
上記実施形態では、コントローラ100aは、複数の空調機200が属する1つ以上のグループを定義する第1グループ定義情報の入力を受け付けるグループ定義情報受付部111aを備えている。また、コントローラ100aは、グループ制御部112aと分析部113aを備えている。グループ制御部112aは、第1グループ定義情報に定義されたグループごとに複数の空調機200を制御する。分析部113aは、複数の空調機200の操作情報から各空調機200の冷房時および暖房時の設定温度変更操作回数を集計している。そして、分析部113aは、冷房時あるいは暖房時のいずれの時に設定温度変更操作の回数が多いかという観点から複数の空調機200の類似点を分析している。そして、分析部113aは、当該類似点に基づいて複数の空調機200がグルーピングされているか否か、という観点により第1グループ定義情報に定義されているグルーピングの妥当性を判定している。これにより、複数の空調機200の妥当なグルーピングを探り当てることができており、また、効率のよい複数の空調機200の制御を実現することが可能になっている。
(5) Features (5-1)
In the above embodiment, the controller 100a includes the group definition information receiving unit 111a that receives input of first group definition information that defines one or more groups to which a plurality of air conditioners 200 belong. The controller 100a includes a group control unit 112a and an analysis unit 113a. The group control unit 112a controls the plurality of air conditioners 200 for each group defined in the first group definition information. The analysis unit 113a tabulates the number of times of setting temperature change operations during cooling and heating of each air conditioner 200 from the operation information of the plurality of air conditioners 200. And the analysis part 113a is analyzing the similarity of the several air conditioner 200 from a viewpoint of whether the frequency | count of setting temperature change operation is large at the time of cooling or heating. Then, the analysis unit 113a determines the validity of the grouping defined in the first group definition information from the viewpoint of whether or not the plurality of air conditioners 200 are grouped based on the similarity. Thereby, it is possible to find an appropriate grouping of the plurality of air conditioners 200, and it is possible to realize efficient control of the plurality of air conditioners 200.
(5−2)
上記実施形態では、複数の空調機200の設定温度を変更する操作に関する操作情報に基づいて設定温度変更回数が冷房時と暖房時でどちらが多いか、という複数の空調機200それぞれの操作態様(空調機200の使用方法)という観点から複数の空調機200の類似点が抽出されている。したがって、現在第1グループ定義情報に定義されている複数の空調機200のグルーピングがグループ単位の制御を効率的に実行する上で妥当か否かを判定することができている。これにより、複数の空調機200の妥当なグルーピングを探り当てることができており、また、効率のよい複数の空調機200の制御を実現することが可能になっている。
(5-2)
In the above-described embodiment, the operation mode (air conditioning of each of the plurality of air conditioners 200, which is the number of times the set temperature change is performed during cooling or heating based on the operation information related to the operation of changing the set temperatures of the plurality of air conditioners 200. Similarities of a plurality of air conditioners 200 are extracted from the viewpoint of how to use the machine 200. Therefore, it is possible to determine whether or not the grouping of the plurality of air conditioners 200 currently defined in the first group definition information is appropriate for efficiently performing the control in units of groups. Thereby, it is possible to find an appropriate grouping of the plurality of air conditioners 200, and it is possible to realize efficient control of the plurality of air conditioners 200.
(5−3)
上記実施形態では、分析部113aは、第2記憶部122aに蓄積されて記憶されている複数の空調機200の所定の期間(例えば、1年間)における操作情報を用いて複数の空調機200の類似点を分析している。したがって、現在第1グループ定義情報に定義されているグルーピングが複数の空調機200のグループ単位の制御を効率的に実行する上で妥当か否かを判定することができている。これにより、複数の空調機200のグルーピングの妥当性について精度の高い判定が可能となっており、また、さらに効率のよい複数の空調機200の制御を実現することが可能になっている。
(5-3)
In the above embodiment, the analysis unit 113a uses the operation information for a predetermined period (for example, one year) of the plurality of air conditioners 200 accumulated and stored in the second storage unit 122a. Analyzing similarities. Therefore, it is possible to determine whether or not the grouping currently defined in the first group definition information is appropriate for efficiently performing the group unit control of the plurality of air conditioners 200. Thereby, it is possible to determine with high accuracy the validity of the grouping of the plurality of air conditioners 200, and it is possible to realize more efficient control of the plurality of air conditioners 200.
(5−4)
上記実施形態では、分析部113aが第1グループ定義情報に定義されているグルーピングが妥当でないと判定した場合に、グループ定義情報作成部114aが、分析部113aの当該判定に基づいて、新たにグループ定義情報(第2グループ定義情報)を作成している。そして、第2グループ定義情報は、表示部140aであるタッチパネル液晶ディスプレイに表示されて、利用者に示されている。したがって、複数の空調機200をより効率的にグループ単位で制御するにはどのようなグルーピングが妥当かを示すことが出来ている。これにより、複数の空調機200の妥当なグルーピングを知ることが可能になっており、また、さらに効率のよい複数の空調機200の制御を実現することが可能になっている。
(5-4)
In the above embodiment, when the analysis unit 113a determines that the grouping defined in the first group definition information is not valid, the group definition information creation unit 114a newly creates a group based on the determination of the analysis unit 113a. Definition information (second group definition information) is created. The second group definition information is displayed on the touch panel liquid crystal display, which is the display unit 140a, and is shown to the user. Therefore, it is possible to indicate what kind of grouping is appropriate for more efficiently controlling the plurality of air conditioners 200 in units of groups. Thereby, it becomes possible to know the appropriate grouping of the plurality of air conditioners 200, and it is possible to realize more efficient control of the plurality of air conditioners 200.
(5−5)
上記実施形態では、比較部115aが、第1グループ定義情報と第2グループ定義情報とを比較して相違点を抽出している。したがって、複数の空調機200の現在のグルーピングにおいて妥当でない部分を知ることができるようになっている。これにより、さらに効率のよい複数の空調機200の制御を実現することが出来ている。
(5-5)
In the above embodiment, the comparison unit 115a compares the first group definition information and the second group definition information and extracts differences. Therefore, it is possible to know an invalid part in the current grouping of the plurality of air conditioners 200. Thereby, more efficient control of the plurality of air conditioners 200 can be realized.
(5−6)
上記実施形態では、属するグループを第1グループ定義情報におけるグループから変更しなければならない是正対象設備機器、および、当該是正対象設備機器が属すべきグループが表示されるようになっている。そして、当該是正対象設備機器の属するグループの変更をするように利用者を案内するメッセージが表示されるようになっている。したがって、利用者は、案内部116aの案内に従えば、複数の空調機200のグルーピングを妥当なものに変更することができる。これにより、複数の空調機200の妥当なグルーピングを実現することが可能になっており、また、さらに効率のよい複数の空調機200の制御を実現することが可能になっている。
(5-6)
In the above-described embodiment, the correction target equipment that should be changed from the group in the first group definition information and the group to which the correction target equipment belongs should be displayed. And the message which guides a user to change the group to which the said correction target installation apparatus belongs is displayed. Therefore, the user can change the grouping of the plurality of air conditioners 200 to an appropriate one according to the guidance of the guide unit 116a. Thereby, it is possible to realize an appropriate grouping of the plurality of air conditioners 200, and it is possible to realize more efficient control of the plurality of air conditioners 200.
(5−7)
上記実施形態では、類似点を共有する複数の空調機200が第1グループ定義情報において同一のグループに属しており、かつ、第1グループ定義情報において異なる類似点を有する空調機200が同一のグループに属していないか、という観点により第1グループ定義情報に定義されているグルーピングの妥当性が判定されている。これにより、複数の空調機200のグルーピングの妥当性についてのより精度の高い判定が可能になっている。
(5-7)
In the above embodiment, the plurality of air conditioners 200 sharing similar points belong to the same group in the first group definition information, and the air conditioners 200 having different similar points in the first group definition information are the same group. The validity of the grouping defined in the first group definition information is determined from the viewpoint of whether it belongs to the group. Thereby, it is possible to make a more accurate determination as to the validity of the grouping of the plurality of air conditioners 200.
(6)変形例
(6−1)変形例1A 運転情報を使用した例1
上記実施形態の「(3)グルーピングの分析」において、分析部113aは、複数の空調機200の操作情報を用いて複数の空調機200それぞれの設定温度変更の回数という操作態様の観点から類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、複数の空調機200の運転情報に基づいて運転の時間帯、あるいは、運転の態様、等の観点から複数の空調機200の類似点を分析してもよい。例えば、空調機200の起動(運転開始)時刻という観点から類似点を分析してもよい。この場合、「(3−1)情報の分析」において説明した図4のステップS101の処理についてのみ、内容が次のように変形される。
(6) Modified Example (6-1) Modified Example 1A Example 1 Using Driving Information
In “(3) Grouping analysis” of the above embodiment, the analysis unit 113a uses the operation information of the plurality of air conditioners 200 to make similar points from the viewpoint of the operation mode of the number of set temperature changes for each of the plurality of air conditioners 200. Analyzing. However, in other embodiments, similarities of the plurality of air conditioners 200 may be analyzed from the viewpoint of the operation time zone, the operation mode, and the like based on the operation information of the plurality of air conditioners 200. For example, similarities may be analyzed from the viewpoint of the start-up (operation start) time of the air conditioner 200. In this case, only the processing in step S101 of FIG. 4 described in “(3-1) Information analysis” is modified as follows.
分析部113aは、第2記憶部122aに蓄積されている複数の空調機200の運転情報を参照し、過去の所定の期間(例えば、1年間)における各空調機200の運転開始時刻を10分間隔でまとめて生起日数を集計する。換言すると、1日24時間を10分間隔で区切った時間帯に分割し、各時間帯において各空調機200が所定の期間(例えば、1年)に運転を開始した日数を集計する。そして、各空調機200について最も日数の多い運転開始時刻という観点に基づいて複数の空調機200それぞれを1日24時間を10分間隔で区切った運転開始時間帯というカテゴリーに分類する。分類結果は、例えば、図9のグラフで示されているようになる。この例では、廊下1と廊下2の空調機200は、8:20〜30というカテゴリーに分類され、テーブル席1とテーブル席2の空調機200は、9:10〜20というカテゴリーに分類される。分類結果は、複数の空調機200それぞれに関連付けて記憶部120aに記憶される。 The analysis unit 113a refers to the operation information of the plurality of air conditioners 200 accumulated in the second storage unit 122a, and sets the operation start time of each air conditioner 200 in the past predetermined period (for example, one year) to 10 minutes. Aggregate the number of days of occurrence together at intervals. In other words, 24 hours a day is divided into time zones divided at 10-minute intervals, and the number of days that each air conditioner 200 starts operation in a predetermined period (for example, one year) in each time zone is totaled. Then, based on the viewpoint of the operation start time with the most days for each air conditioner 200, each of the plurality of air conditioners 200 is classified into a category of operation start time zone in which 24 hours per day are divided at 10 minute intervals. The classification result is, for example, as shown in the graph of FIG. In this example, the air conditioners 200 in the hallway 1 and the hallway 2 are classified into a category of 8: 20-30, and the air conditioners 200 of the table seat 1 and the table seat 2 are classified in a category of 9: 10-20. . The classification result is stored in the storage unit 120a in association with each of the plurality of air conditioners 200.
(6−2)変形例1B 運転情報を使用した例2
上記実施形態の「(3)グルーピングの分析」において、分析部113aは、複数の空調機200の操作情報を用いて複数の空調機200それぞれの設定温度変更の回数という操作態様の観点から類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、複数の空調機200の運転情報に基づいて運転の時間帯、あるいは、運転の態様を含む使用方法、等の観点から複数の空調機200の類似点を分析してもよい。複数の空調機200それぞれの運転時間という観点から複数の空調機200の類似点を分析してもよいし、複数の空調機200それぞれの室内機の運転時間および圧縮機の運転時間の相関関係という観点から複数の空調機200の類似点を分析してもよい。例えば、複数の空調機200それぞれの運転時間という観点から複数の空調機200の類似点を分析する場合、「(3−1)情報の分析」において説明した図4のステップS101の処理についてのみ、内容が次のように変形される。
(6-2) Modification 1B Example 2 using operation information
In “(3) Grouping analysis” of the above embodiment, the analysis unit 113a uses the operation information of the plurality of air conditioners 200 to make similar points from the viewpoint of the operation mode of the number of set temperature changes for each of the plurality of air conditioners 200. Analyzing. However, in other embodiments, the similarities of the plurality of air conditioners 200 are analyzed from the viewpoint of the operation time zone or the usage method including the mode of operation based on the operation information of the plurality of air conditioners 200. May be. The similarity between the plurality of air conditioners 200 may be analyzed from the viewpoint of the operation time of each of the plurality of air conditioners 200, or the correlation between the operation time of the indoor units of each of the plurality of air conditioners 200 and the operation time of the compressor. You may analyze the similarity of several air conditioners 200 from a viewpoint. For example, when analyzing the similarities of the plurality of air conditioners 200 from the viewpoint of the operation time of each of the plurality of air conditioners 200, only the process of step S101 of FIG. 4 described in “(3-1) Information analysis” The contents are transformed as follows.
分析部113aは、第2記憶部122aに蓄積されている複数の空調機200の運転情報を参照し、各空調機200ごとに所定の期間(例えば、1年間)の運転開始時刻と運転終了時刻の情報を用いて運転時間を計算し、運転時間を集計する。複数の空調機200それぞれについて運転時間を集計した結果は、例えば、図10に示すグラフのようになる。分析部113aは、複数の空調機200を運転時間の集計値の最も大きいものから順に所定の数(例えば、2つ)ごとに1つのカテゴリーに分類する。例えば、図10の例では、運転時間の集計値は、廊下2の空調機200のものが最も大きく、その次に廊下1の空調機200のものが大きい。したがって、この2つの空調機200は互いに類似していると判断され、1つのカテゴリーに分類される。テーブル席1およびテーブル席2の空調機200の運転時間の集計値は、廊下2および廊下1の空調機200の運転時間の集計値に次いで大きいので、テーブル席1およびテーブル席2の空調機200は互いに類似していると判断され、廊下2および廊下1の空調機200とは別の1つのカテゴリーに分類される。分類結果は、複数の空調機200それぞれに関連付けて記憶部120aに記憶される。 The analysis unit 113a refers to the operation information of the plurality of air conditioners 200 stored in the second storage unit 122a, and the operation start time and operation end time for a predetermined period (for example, one year) for each air conditioner 200. The operation time is calculated using the information of and the operation time is totaled. The result of totaling the operation time for each of the plurality of air conditioners 200 is, for example, a graph shown in FIG. The analysis unit 113a classifies the plurality of air conditioners 200 into one category every predetermined number (for example, two) in order from the largest operation time total value. For example, in the example of FIG. 10, the total value of the operation time is the largest for the air conditioner 200 in the hallway 2, and the second is the largest for the air conditioner 200 in the hallway 1. Therefore, the two air conditioners 200 are determined to be similar to each other and are classified into one category. The total value of the operating time of the air conditioner 200 for the table seat 1 and the table seat 2 is the second largest after the total value of the operating time of the air conditioner 200 for the hallway 2 and the corridor 1, so Are judged to be similar to each other, and are classified into one category different from the air conditioners 200 in the hallway 2 and the hallway 1. The classification result is stored in the storage unit 120a in association with each of the plurality of air conditioners 200.
(6−3)変形例1C 操作情報を使用したその他の例
上記実施形態の「(3)グルーピングの分析」において、分析部は、複数の空調機200の操作情報を用いて複数の空調機200それぞれの設定温度変更の回数という操作態様の観点から類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、複数の空調機200の操作情報に基づいて他の操作に関する観点から複数の空調機200の類似点を分析してもよい。例えば、スケジュールされている制御が解除された回数という観点から複数の空調機200の類似点を分析してもよい。この場合、「(3−1)情報の分析」において説明した図4のステップS101の処理においては、スケジュールされている制御の解除回数が複数の空調機200それぞれごとに集計される。そして、複数の空調機200は、当該集計値に基づいて、例えば、回数の最も多いものから順に所定の数(例えば、3つ)ごとに1つのカテゴリーに分類される。分類結果は、複数の空調機200それぞれに関連付けて記憶部120aに記憶される。
(6-3) Modified Example 1C Other Examples Using Operation Information In “(3) Grouping analysis” of the above embodiment, the analysis unit uses a plurality of air conditioners 200 operation information. Similarities are analyzed from the viewpoint of the operation mode of the number of times of each set temperature change. However, in other embodiments, similarities between the plurality of air conditioners 200 may be analyzed from the viewpoint of other operations based on the operation information of the plurality of air conditioners 200. For example, you may analyze the similarity of several air conditioners 200 from a viewpoint of the frequency | count that the scheduled control was cancelled | released. In this case, in the process of step S <b> 101 of FIG. 4 described in “(3-1) Information analysis”, the number of times the control is canceled is counted for each of the plurality of air conditioners 200. And the some air conditioner 200 is classified into one category for every predetermined number (for example, three) in order from the thing with the largest frequency based on the total value concerned. The classification result is stored in the storage unit 120a in association with each of the plurality of air conditioners 200.
(6−4)変形例1D 2つ以上の観点による類似点分析の組み合わせ
上記実施形態においては、冷房時および暖房時の設定温度の変更回数の比較という1つの観点から複数の空調機200の類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、上記実施形態および上記変形例(1A〜C)における類似点についての分析を組み合わせて複数の観点から複数の空調機200のグルーピングの妥当性を判定してもよい。この場合、ステップS101〜S105が繰り返し実行されて上述の分析部113aによる全ての分析(上記実施形態及び変形例1A〜Cにかかるもの)が行われる。フラッグは、分析部がこれら一連の分析を行う前に一度だけ初期化される。それぞれの分析の判定に基づいた第2グループ定義情報がそれぞれ作成される。利用者には、それぞれの分析によるグルーピング判定結果が、表示部140aを介して提示される。そして、案内部116aは、どの分析による判定に基づいて第1グループ定義情報に定義されているグルーピングを是正するか利用者に選択を促すメッセージ等を表示部140aに表示させる。
(6-4) Modified Example 1D Combination of Similarity Analysis Based on Two or More Points of View In the above embodiment, the similarity of the plurality of air conditioners 200 from one point of view of comparison of the number of changes in the set temperature during cooling and heating. Analyzing points. However, in other embodiments, the validity of the grouping of the plurality of air conditioners 200 may be determined from a plurality of viewpoints by combining the analysis on the similarities in the above embodiment and the modified examples (1A to C). . In this case, Steps S101 to S105 are repeatedly executed, and all the analyzes by the analysis unit 113a described above (those according to the above-described embodiment and Modifications 1A to C) are performed. The flag is initialized only once before the analysis unit performs these series of analyses. Second group definition information based on each analysis determination is created. The grouping determination result based on each analysis is presented to the user via the display unit 140a. Then, the guide unit 116a causes the display unit 140a to display a message or the like that prompts the user to select whether to correct the grouping defined in the first group definition information based on which analysis is determined.
(6−5)変形例1E 自動更新
上記実施形態において、利用者がタッチパネル液晶ディスプレイ上で是正対象空調機200の属するグループを変更する操作を行った場合に、第1記憶部121aに記憶されている第1グループ定義情報が更新される。しかし、他の実施形態では、予め利用者が行った選択に基づいて、利用者による操作を介さずに、第1グループ定義情報が第2グループ定義情報に基づいて自動的に更新されるようにしてもよい。この場合、予め利用者により自動更新が選択されていると、上記実施形態の「(3−4)第2グループ定義情報の作成」におけるステップS104にて第2グループ定義情報が作成された後、ステップS105を実行する代わりに、グループ定義情報更新部117aは、第1記憶部121aに記憶されている第1テーブル定義情報を第2グループ定義情報で上書きして更新する。
(6-5) Modified Example 1E Automatic Update In the above embodiment, when the user performs an operation of changing the group to which the correction target air conditioner 200 belongs on the touch panel liquid crystal display, it is stored in the first storage unit 121a. The first group definition information is updated. However, in another embodiment, the first group definition information is automatically updated based on the second group definition information based on the selection made by the user in advance and without any user operation. May be. In this case, if automatic update is selected by the user in advance, after the second group definition information is created in step S104 in “(3-4) Creation of second group definition information” in the above embodiment, Instead of executing step S105, the group definition information updating unit 117a updates the first table definition information stored in the first storage unit 121a by overwriting with the second group definition information.
既存のグループ定義情報が分析部113aによる判定に基づいて作成されたグループ定義情報に基づいて自動的に更新される。これにより、さらに効率のよい複数の空調機200の制御を実現することが可能になっている。 The existing group definition information is automatically updated based on the group definition information created based on the determination by the analysis unit 113a. Thereby, it is possible to realize more efficient control of the plurality of air conditioners 200.
また、他の実施形態においては、1年の所定の期間(例えば、3ヶ月)ごとに当該期間内に作成された第2グループ定義情報を記憶部120aに蓄積して記憶させておき、毎年、当該期間になったら自動的に前年の当該期間に作成された第2グループ定義情報に基づいて第1記憶部121aの第1グループ定義情報をグループ定義情報更新部117aに自動的に更新させてもよい。こうすれば、春、夏、秋、および、冬というふうに季節ごとに、その季節にあった複数の空調機200のグルーピングに自動的に変更することが可能になる。 In another embodiment, the second group definition information created within a predetermined period of one year (for example, three months) is accumulated and stored in the storage unit 120a every year. Even if the first group definition information in the first storage unit 121a is automatically updated by the group definition information update unit 117a based on the second group definition information created in the previous period of the previous year automatically when the period comes. Good. If it carries out like this, it will become possible to change automatically to the grouping of the several air conditioner 200 suitable for the season for every season like spring, summer, autumn, and winter.
(6−6)変形例1F 環境情報(温度又は湿度)を使用した実施例
上記実施形態の「(3)グルーピングの分析」において、分析部113aは、複数の空調機200の操作情報を用いて複数の空調機200それぞれの設定温度変更の回数という操作態様の観点から類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、複数の空調機200の設置場所に関する環境情報を用いて複数の空調機200の類似点を分析してもよい。例えば、空調機200の設置場所における空調の結果到達した温度又は湿度という観点から複数の空調機200の類似点を分析してもよい。このような情報は、空調機200から情報受信部131aにより受信され第2記憶部122aに蓄積されている。分析部113aは、第2記憶部122aに蓄積されている当該温度又は湿度の情報を参照し、各空調機200の設置場所の温度又は湿度について平均値を計算する。複数の空調機200は、例えば、当該平均値の最も大きい順から所定の数(例えば、3つ)ごとに1つのカテゴリーに分類される。
(6-6) Modification 1F Example Using Environmental Information (Temperature or Humidity) In “(3) Grouping analysis” in the above embodiment, the analysis unit 113a uses the operation information of the plurality of air conditioners 200. Similarities are analyzed from the viewpoint of the operation mode of the number of times of set temperature change for each of the plurality of air conditioners 200. However, in other embodiments, similarities between the plurality of air conditioners 200 may be analyzed using environmental information regarding the installation locations of the plurality of air conditioners 200. For example, the similarities of the plurality of air conditioners 200 may be analyzed from the viewpoint of the temperature or humidity reached as a result of air conditioning at the place where the air conditioner 200 is installed. Such information is received from the air conditioner 200 by the information receiving unit 131a and stored in the second storage unit 122a. The analysis unit 113a refers to the temperature or humidity information stored in the second storage unit 122a, and calculates an average value for the temperature or humidity at the installation location of each air conditioner 200. The plurality of air conditioners 200 are classified into one category every predetermined number (for example, three), for example, from the largest average value.
(6−7)変形例1G 環境情報(人検知情報)を使用した実施例
上記実施形態の「(3)グルーピングの分析」において、分析部113aは、複数の空調機200の操作情報を用いて複数の空調機200それぞれの設定温度変更の回数という操作態様の観点から類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、複数の空調機200の設置場所に関する環境情報を用いて複数の空調機200の類似点を分析してもよい。例えば、人の存在が検知された回数、人の存在の検知の強度、人の滞在していた時間、人の存在を検知するまでの時間の間隔、等の観点から複数の空調機200の類似点を分析してもよい。例えば、各空調機200の設置場所において人の存在が検知された回数という観点から類似点を分析してもよい。この場合、各空調機200の設置場所には、人検知センサが設置されており、各人検知センサは、通信線400aを介してコントローラ100aに接続されている。情報受信部131aは、人検知に関する情報を各人検知センサから受信する。各人検知センサがどの空調機200の設置場所に設置されているものであるかを対応付ける対応付け情報は、コントローラ100aの第2記憶部122aに記憶されている。したがって、各人検知センサからの情報は、各空調機200と対応付けられて第2記憶部122aに記憶される。当該対応付け情報は、人検知センサ、あるいは、空調機200の設置時に設置作業者等によりタッチパネル液晶ディスプレイ等の入力手段を介して入力される。分析部113aは、当該対応付け情報を参照することにより第2記憶部122aに蓄積されている各人検知センサからの情報の中から各空調機200の設置場所に関する環境情報を特定する。もちろん、複数の空調機200が人検知センサを備えていれば、このような対応付け情報は必要ない。
(6-7) Modification 1G Example Using Environmental Information (Human Detection Information) In “(3) Grouping analysis” of the above embodiment, the analysis unit 113a uses the operation information of the plurality of air conditioners 200. Similarities are analyzed from the viewpoint of the operation mode of the number of times of set temperature change for each of the plurality of air conditioners 200. However, in other embodiments, similarities between the plurality of air conditioners 200 may be analyzed using environmental information regarding the installation locations of the plurality of air conditioners 200. For example, the similarity of the plurality of air conditioners 200 in terms of the number of times a person's presence is detected, the intensity of detection of the presence of a person, the time that a person has stayed, the time interval until the presence of a person is detected, etc. Points may be analyzed. For example, similarities may be analyzed from the viewpoint of the number of times human presence is detected at the installation location of each air conditioner 200. In this case, a human detection sensor is installed at the installation location of each air conditioner 200, and each human detection sensor is connected to the controller 100a via the communication line 400a. The information receiving unit 131a receives information related to human detection from each human detection sensor. The association information for associating which air conditioner 200 is installed with each person detection sensor is stored in the second storage unit 122a of the controller 100a. Therefore, information from each person detection sensor is associated with each air conditioner 200 and stored in the second storage unit 122a. The association information is input via an input unit such as a touch panel liquid crystal display by a person who installs the human detection sensor or the air conditioner 200 by an installation worker or the like. The analysis unit 113a identifies environmental information related to the installation location of each air conditioner 200 from information from each human detection sensor accumulated in the second storage unit 122a by referring to the association information. Of course, if the plurality of air conditioners 200 include human detection sensors, such association information is not necessary.
「(3−1)情報の分析」において説明した図4のステップS101の処理について、内容が次のように変形される。分析部113aは、第2記憶部122aに蓄積されている各空調機200の設置場所に関する環境情報を参照し、過去の所定の期間(例えば、1年間)における各空調機200の設置場所における人の存在の検知回数を集計する。当該人の存在の検知回数に関する情報は、例えば、所定の間隔(例えば、1分)ごとに人の存在が検知されたか否かを1(検知された場合)又は0(検知されなかった場合)で表した情報である。この0又は1という数字を各空調機200ごとに加算して集計する。集計値は、例えば、図11に示されているようになる。複数の空調機200は、例えば、この集計値の最も大きいものから順に所定の数(例えば、4つ)ごとに分類される。分類結果は、複数の空調機200それぞれに関連付けて記憶部120aに記憶される。 The contents of step S101 in FIG. 4 described in “(3-1) Analysis of information” are modified as follows. The analysis unit 113a refers to the environmental information regarding the installation location of each air conditioner 200 accumulated in the second storage unit 122a, and the person at the installation location of each air conditioner 200 in the past predetermined period (for example, one year). Count the number of detections of the presence of. Information on the number of times the person's presence is detected is, for example, 1 (when detected) or 0 (when not detected) whether or not the presence of a person is detected at a predetermined interval (for example, 1 minute). It is the information expressed by. The numbers 0 or 1 are added for each air conditioner 200 and totalized. The total value is as shown in FIG. 11, for example. The plurality of air conditioners 200 are classified into predetermined numbers (for example, four) in order from the largest total value, for example. The classification result is stored in the storage unit 120a in association with each of the plurality of air conditioners 200.
なお、人検知センサから取得される人検知に関する情報が例えば1〜10までの検知強度の情報である場合でも、1から10までの数値で表された強度を各空調機200ごとに集計することにより上記と同様に複数の空調機200の類似点を分析することができる。 In addition, even when the information regarding the human detection acquired from the human detection sensor is information on the detection intensity from 1 to 10, for example, the intensity represented by a numerical value from 1 to 10 is counted for each air conditioner 200. Thus, similarities between the plurality of air conditioners 200 can be analyzed in the same manner as described above.
(6−8)変形例1H 設置場所の種類に関する情報に基づいて重み付けをする実施例
上記変形例1Gでは、「(3)グルーピングの分析」において、分析部113aは、複数の空調機200の設置場所に関する環境情報を用いて人の存在が検知された回数という観点から類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、さらに、当該人の存在が検知された回数の集計値に所定の係数により重み付けを行ったものに基づいて類似点を分析してもよい。
(6-8) Modification 1H Embodiment weighting based on information on type of installation location In Modification 1G, in “(3) Grouping analysis”, the analysis unit 113a installs a plurality of air conditioners 200. Similarities are analyzed from the viewpoint of the number of times a person's presence is detected using environmental information about the place. However, in another embodiment, similarities may be analyzed based on a weighted value of a count of the number of times the person's presence is detected by a predetermined coefficient.
例えば、他の実施形態においては、建物内の空間が利用形態に基づいて区画分けされ、各空調機200と当該空調機200の設置場所の区画とを対応付けて登録した設置場所情報が第2記憶部122aに記憶される。当該対応付けは、空調機200設置時に利用者等がタッチパネル液晶ディスプレイ等の入力手段を介して情報を入力することにより行われる。区画は、例えば次のように定義される。
区画A: よく使う区画で、人の滞留時間が短い区画。
区画B: よく使う区画で、人の滞留時間が長い区画。
区画C: あまり使わない区画で、人の滞留時間が短い区画。
区画D: あまり使わない区画で、人の滞留時間が長い区画。
そして、重みの係数が、例えば、区画Aは1、区画Bは2、区画Cは3、区画Dは4として、連続した数字として順に各区画に割り当てられる。この区画の定義情報は、第2記憶部122aに記憶されている。分析部113aにより第2記憶部122aに記憶されている区画の定義情報および設置場所情報が参照され、各空調機200の人の存在が検知された回数の集計値に当該空調機200が設置されている区画に応じてこれらの係数がかけられる。分析部113aにより、複数の空調機200は、この積算の結果算出された数値の最も大きいものから順に所定の数(例えば、4つ)ごとに1つのカテゴリーに分類される。分類結果は、複数の空調機200それぞれに関連付けて記憶部120aに記憶される。
For example, in another embodiment, the space in a building is partitioned based on the usage pattern, and the installation location information in which each air conditioner 200 and the location of the installation location of the air conditioner 200 are registered in association with each other is the second. It is stored in the storage unit 122a. The association is performed when a user or the like inputs information via an input unit such as a touch panel liquid crystal display when the air conditioner 200 is installed. For example, the partition is defined as follows.
Section A: A frequently used section with a short human residence time.
Section B: A frequently used section with a long residence time.
Section C: A section that is not used frequently and has a short residence time.
Section D: A section that is not frequently used and has a long residence time.
For example, the weight coefficient is assigned to each of the sections in order as a consecutive number, for example, the section A is 1, the section B is 2, the section C is 3, and the section D is 4. The partition definition information is stored in the second storage unit 122a. The section definition information and the installation location information stored in the second storage unit 122a are referred to by the analysis unit 113a, and the air conditioner 200 is set to the total value of the number of times the presence of a person of each air conditioner 200 is detected. These factors are multiplied according to the section that is present. The plurality of air conditioners 200 are classified into one category for each predetermined number (for example, four) in order from the largest numerical value calculated as a result of the integration by the analysis unit 113a. The classification result is stored in the storage unit 120a in association with each of the plurality of air conditioners 200.
また、当該設置場所情報を次のようにグルーピングする上での制約条件として使用してもよい。すなわち、複数の空調機200を当該区画ごとに先ず分類し、各区画に登録されている空調機200の中で更に各設置場所における人の存在が検知された回数の集計値に基づいて分類してもよい。あるいは、複数の空調機200を各設置場所における人の存在が検知された回数の集計値に基づいて分類した後、各分類の中で空調機200を登録されている区画に基づいて更に分類してもよい。こうすることにより、複数の空調機200が複数の区画を横断してグルーピングされないようにすることができる。 Further, the installation location information may be used as a constraint condition when grouping as follows. That is, a plurality of air conditioners 200 are first classified for each section, and further classified based on the total number of times the presence of a person at each installation location is detected among the air conditioners 200 registered in each section. May be. Alternatively, after classifying the plurality of air conditioners 200 based on the total number of times the presence of a person at each installation location is detected, the air conditioners 200 are further classified based on the registered sections in each classification. May be. By doing so, the plurality of air conditioners 200 can be prevented from being grouped across a plurality of sections.
(6−9)変形例1I 空調機の冷媒配管系統情報に基づいて重み付けをする実施例
上記変形例1Hでは、「(3)グルーピングの分析」において、分析部113aは、複数の空調機200の設置場所に関する環境情報を用いて人の存在が検知された回数の集計値に、各空調機200の設置場所の区画に基づいて所定の係数により重み付けを行い、類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、各空調機200が、どの冷媒配管系統上にあるかという空調機200の設置構成に関する情報に基づいて重み付けをしてもよい。こうすることにより、同じ冷媒配管系統に接続されている空調機200が同じグループにグルーピングされやすいようにすることができる。なお、当該設置構成に関する情報は、空調機200設置時に設置作業者等によりタッチパネル液晶ディスプレイ等の入力手段から入力され、第2記憶部122aに記憶される。
(6-9) Modification Example 1I Example of Weighting Based on Refrigerant Piping System Information of Air Conditioner In Modification Example 1H, in “(3) Grouping analysis”, the analysis unit 113a includes a plurality of air conditioners 200. A similar value is analyzed by weighting the total number of times the presence of a person is detected using environmental information regarding the installation location by a predetermined coefficient based on the section of the installation location of each air conditioner 200. However, in another embodiment, weighting may be performed based on information regarding the installation configuration of the air conditioner 200 indicating which refrigerant piping system each air conditioner 200 is on. By doing so, the air conditioners 200 connected to the same refrigerant piping system can be easily grouped into the same group. In addition, the information regarding the installation configuration is input from an input unit such as a touch panel liquid crystal display by an installation operator or the like when the air conditioner 200 is installed, and is stored in the second storage unit 122a.
この場合、例えば、複数の空調機200それぞれが系統1と系統2の2つの冷媒配管系統のいずれかに接続されているとすると、系統1に接続されている空調機200については、係数1を、系統2に接続されている空調機200については、係数2を、重み係数として各系統に係数が連続した数字として順に自動的に割り当てられる。分析部113aは、この重み係数を各空調機200の設置場所における人の存在が検知された回数の集計値にかける。複数の空調機200は、この重み係数が積算された結果求められた数値の最も大きいものから順に所定の数(例えば、4つ)ごとに1つのカテゴリーに分類される。分類結果は、複数の空調機200それぞれに関連付けて記憶部120aに記憶される。 In this case, for example, if each of the plurality of air conditioners 200 is connected to one of the two refrigerant piping systems of the system 1 and the system 2, the coefficient 1 is set for the air conditioner 200 connected to the system 1. For the air conditioners 200 connected to the system 2, the coefficient 2 is automatically assigned as a weight coefficient to each system in order as a number in which the coefficients are continuous. The analysis unit 113a multiplies this weighting coefficient by the total value of the number of times that the presence of a person at the installation location of each air conditioner 200 is detected. The plurality of air conditioners 200 are classified into one category every predetermined number (for example, four) in order from the largest numerical value obtained as a result of integrating the weight coefficients. The classification result is stored in the storage unit 120a in association with each of the plurality of air conditioners 200.
また、当該系統情報を次のようにグルーピングする上での制約条件として使用してもよい。すなわち、複数の空調機200を接続されている冷媒配管系統ごとに先ず分類し、各冷媒配管系統に接続されている空調機200の中で更に各設置場所における人の存在が検知された回数の集計値に基づいて分類してもよい。あるいは、複数の空調機200を各設置場所における人の存在が検知された回数の集計値に基づいて分類した後、各分類の中で空調機200を接続されている冷媒配管系統に基づいて更に分類してもよい。こうすることにより、複数の空調機200が複数の冷媒配管系統を横断してグルーピングされないようにすることができる。 Further, the system information may be used as a constraint condition when grouping as follows. That is, a plurality of air conditioners 200 are first classified for each refrigerant piping system connected, and the number of times the presence of a person at each installation location is detected among the air conditioners 200 connected to each refrigerant piping system. You may classify | categorize based on a total value. Alternatively, after classifying the plurality of air conditioners 200 based on the total number of times the presence of a person at each installation location is detected, the air conditioners 200 are further classified based on the refrigerant piping system to which the air conditioner 200 is connected. You may classify. By doing so, the plurality of air conditioners 200 can be prevented from being grouped across the plurality of refrigerant piping systems.
(6−10)変形例1J 運転の負荷情報(消費電力量)を使用した実施例
上記実施形態の「(3)グルーピングの分析」において、分析部113aは、複数の空調機200の操作情報を用いて複数の空調機200それぞれの設定温度変更の回数という操作態様の観点から類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、複数の空調機200の運転情報に基づいて例えば消費電力量等の運転の負荷といった観点から複数の空調機200の類似点を分析してもよい。この場合、「(3−1)情報の分析」において説明した図4のステップS101の処理についてのみ、内容が次のように変形される。
(6-10) Modified Example 1J Example Using Driving Load Information (Power Consumption) In “(3) Grouping analysis” of the above embodiment, the analysis unit 113a obtains operation information of a plurality of air conditioners 200. The similarities are analyzed from the viewpoint of the operation mode of the number of times of changing the set temperature of each of the plurality of air conditioners 200. However, in other embodiments, similarities of the plurality of air conditioners 200 may be analyzed from the viewpoint of, for example, an operation load such as power consumption based on the operation information of the plurality of air conditioners 200. In this case, only the processing in step S101 of FIG. 4 described in “(3-1) Information analysis” is modified as follows.
分析部113aは、第2記憶部122aに蓄積されている各空調機200の運転情報を参照し、過去の所定の期間(例えば、1週間)における各空調機200の消費電力量を集計し、1時間あたりの平均消費電力量を算出する。複数の空調機200は、例えば、1時間あたりの平均消費電力量の最も大きいものから順に所定の数(例えば、3つ)ごとに分類される。分類結果は、複数の空調機200それぞれに関連付けて記憶部120aに記憶される。 The analysis unit 113a refers to the operation information of each air conditioner 200 accumulated in the second storage unit 122a, totals the power consumption of each air conditioner 200 in a past predetermined period (for example, one week), The average power consumption per hour is calculated. The plurality of air conditioners 200 are classified into predetermined numbers (for example, three) in order from the largest average power consumption per hour. The classification result is stored in the storage unit 120a in association with each of the plurality of air conditioners 200.
なお、このほか、複数の空調機200を所定の消費電力量を超えた回数、所定の消費電力量を超えた時間、あるいは、所定の消費電力量を超えるまでの時間の間隔、等の集計値に基づいて1つ以上のカテゴリーに分類してもよい。 In addition to this, aggregate values such as the number of times that a plurality of air conditioners 200 have exceeded a predetermined power consumption, the time exceeding the predetermined power consumption, or the time interval until the predetermined power consumption is exceeded, etc. You may classify into one or more categories based on.
(6−11)変形例1K 遠隔センタ
上記実施形態において、コントローラ100aは、複数の空調機200が設置されているのと同じ建物内に設置されていた。しかし、他の実施形態においては、コントローラ100aを複数の空調機200の設置されている建物とは別の遠隔地にある建物内に設置してもよい。
(6-11) Modification 1K Remote Center In the above embodiment, the controller 100a is installed in the same building where the plurality of air conditioners 200 are installed. However, in other embodiments, the controller 100a may be installed in a building in a remote place different from the building in which the plurality of air conditioners 200 are installed.
この場合、本発明にかかるシステムは、具体的には、図12に示すような構成になる。すなわち、複数の空調機200が設置されている建物302から離れた遠隔地にある建物である遠隔センタ303の中にコントローラ100aが設置される。コントローラ100aと複数の空調機200とは、ネットワーク401を介して接続されている。コントローラ100aの情報受信部は、ネットワーク401を介して複数の空調機200から第1情報を受信する。コントローラ100aは、インターネット等のネットワーク402を介して利用者の端末500と接続されている。第1グループ定義情報は、端末500から入力され、ネットワーク402を介してコントローラ100aの通信部130aにより受信される。コントローラ100aのグループ定義情報受付部111aは、通信部130aから第1グループ定義情報の受信の通知を受け取ると、当該第1グループ定義情報を第1記憶部121aに記憶する。また、コントローラ100aの通信部130aは、利用者の端末500からネットワーク402を介して、第1定義情報、第2定義情報、および、是正対象設備機器、等の情報の送信を要求する指令を受信する。当該指令を受信するとコントローラ100aは、グループ定義情報作成部114aが作成した第2グループ定義情報、比較部115aにより抽出された第1グループ定義情報と第2グループ定義情報との相違点、および、案内部116aによる案内メッセージ、等の情報を、通信部130aおよびネットワーク402を介して利用者の端末500に送信する。したがって、これらの情報は、利用者の端末500の表示部に表示される。 In this case, the system according to the present invention is specifically configured as shown in FIG. That is, the controller 100a is installed in a remote center 303 which is a building at a remote location away from the building 302 where a plurality of air conditioners 200 are installed. The controller 100 a and the plurality of air conditioners 200 are connected via a network 401. The information receiving unit of the controller 100 a receives the first information from the plurality of air conditioners 200 via the network 401. The controller 100a is connected to a user terminal 500 via a network 402 such as the Internet. The first group definition information is input from the terminal 500 and received by the communication unit 130a of the controller 100a via the network 402. When the group definition information receiving unit 111a of the controller 100a receives the notification of the reception of the first group definition information from the communication unit 130a, the group definition information receiving unit 111a stores the first group definition information in the first storage unit 121a. Further, the communication unit 130a of the controller 100a receives a command for requesting transmission of information such as the first definition information, the second definition information, and the correction target facility device from the user terminal 500 via the network 402. To do. Upon receiving the command, the controller 100a receives the second group definition information created by the group definition information creation unit 114a, the difference between the first group definition information extracted by the comparison unit 115a and the second group definition information, and guidance. Information such as a guidance message by the unit 116 a is transmitted to the user terminal 500 via the communication unit 130 a and the network 402. Therefore, these pieces of information are displayed on the display unit of the user terminal 500.
(6−12)変形例1L 分析結果に基づいた制御自動選択および提示
上記実施形態において、コントローラ100aの分析部113aは、複数の空調機200の操作情報の分析に基づいてグルーピングの妥当性を判定している。そして、案内部116aは、分析部113aによる判定に基づいてグルーピングの是正を利用者に促す。しかし、他の実施形態においては、コントローラ100aに、分析部113aによる操作情報あるいは運転情報の分析に基づいて複数の空調機200の制御方法を利用者に対して提案させてもよい。例えば、設定温度の変更回数が所定の回数を超えることが分析部113aによる分析に基づいて判定された場合に、コントローラ100aは、設定温度の復帰を短くした省エネルギー制御を利用者に提案するなどをしてもよい。
(6-12) Modification 1L Automatic selection and presentation based on analysis result In the above embodiment, the analysis unit 113a of the controller 100a determines the validity of grouping based on the analysis of operation information of the plurality of air conditioners 200. is doing. Then, the guide unit 116a prompts the user to correct the grouping based on the determination by the analysis unit 113a. However, in another embodiment, the controller 100a may make the user propose a method for controlling the plurality of air conditioners 200 based on analysis of operation information or operation information by the analysis unit 113a. For example, when it is determined based on the analysis by the analysis unit 113a that the number of changes in the set temperature exceeds a predetermined number, the controller 100a proposes to the user energy saving control that shortens the return of the set temperature. May be.
(6−13)変形例1M 簡易な妥当性判定ロジック
上記実施形態において、分析部113aは、「(3−2)グルーピングの妥当性の判定」にて説明したとおり、類似点を共有する複数の空調機200が第1グループ定義情報において同一のグループに属しており、かつ、第1グループ定義情報において異なる類似点を有する空調機200が同一のグループに属していないか、という観点により第1グループ定義情報に定義されている複数の空調機200のグルーピングの妥当性を判定している。しかし、他の実施形態においては、次のような簡易なロジックにより分析部113aは、第1グループ定義情報に定義されている複数の空調機200のグルーピングの妥当性を判定してもよい。すなわち、分析部113aは、類似点を共有する複数の空調機200が第1グループ定義情報において同一のグループに属しているか否かという観点により第1グループ定義情報に定義されているグルーピングの妥当性を判定する。これによっても、複数の空調機200の妥当なグルーピングを探り当てることが可能であり、また、効率のよい複数の空調機200の制御を実現することが可能になる。
(6-13) Modification 1M Simple Validity Determination Logic In the above embodiment, the analysis unit 113a has a plurality of similarities as described in “(3-2) Determination of the validity of grouping”. From the viewpoint of whether the air conditioners 200 belong to the same group in the first group definition information and the air conditioners 200 having different similarities in the first group definition information do not belong to the same group. The validity of the grouping of the plurality of air conditioners 200 defined in the definition information is determined. However, in other embodiments, the analysis unit 113a may determine the validity of the grouping of the plurality of air conditioners 200 defined in the first group definition information by the following simple logic. That is, the analysis unit 113a determines the validity of the grouping defined in the first group definition information from the viewpoint of whether or not a plurality of air conditioners 200 that share similar points belong to the same group in the first group definition information. Determine. This also makes it possible to find an appropriate grouping of the plurality of air conditioners 200, and to realize efficient control of the plurality of air conditioners 200.
<第2実施形態>換気装置
次に、本発明の第2実施形態に係る設備機器制御装置について図を用いて説明する。
Second Embodiment A Ventilation Device Next, an equipment control device according to a second embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
(1)全体構成
本発明の第2実施形態に係る設備機器制御装置は、コントローラ100bである。コントローラ100bが制御する複数の設備機器は、複数の換気装置210であり、図13に示されているとおり通信線400bを介して複数の換気装置210に接続されている。また、各換気装置210の設置場所には、図示されていないが、人の存在の検知が可能な人検知センサ、および、設置場所における二酸化炭素濃度等の空気質を検知可能な空気質センサが設置されており、通信線400bを介してコントローラ100bに接続されている。
(1) Overall configuration The equipment control device according to the second embodiment of the present invention is a controller 100b. The plurality of facility devices controlled by the controller 100b are a plurality of ventilators 210, and are connected to the plurality of ventilators 210 via the communication line 400b as shown in FIG. Although not shown in the drawings, each ventilation device 210 is provided with a human detection sensor capable of detecting the presence of a person and an air quality sensor capable of detecting air quality such as carbon dioxide concentration at the installation location. It is installed and connected to the controller 100b via the communication line 400b.
コントローラ100bは、図14に示すとおり、制御部110b、記憶部120b、通信部130b、および、表示部140bから構成されている。記憶部120b、通信部130b、および、表示部140bは、制御対象である複数の設備機器が換気装置210である以外は、本発明の第1実施形態に係るコントローラ100aの記憶部120a、通信部130a、および、表示部140aと同じ構成であるので説明を省略する。 As illustrated in FIG. 14, the controller 100b includes a control unit 110b, a storage unit 120b, a communication unit 130b, and a display unit 140b. The storage unit 120b, the communication unit 130b, and the display unit 140b are the storage unit 120a and the communication unit of the controller 100a according to the first embodiment of the present invention, except that the plurality of facility devices to be controlled are the ventilator 210. Since it is the same structure as 130a and the display part 140a, description is abbreviate | omitted.
また、制御部110bは、グループ定義情報受付部111b、グループ制御部112b、分析部113b、グループ定義情報作成部114b、比較部115b、案内部116b、および、グループ定義情報更新部117bを有している。これら各部は、それぞれ、本発明の第1実施形態に係るコントローラ100aのグループ定義情報受付部111a、グループ制御部112a、分析部113a、グループ定義情報作成部114a、比較部115a、案内部116a、および、グループ定義情報更新部117aに対応しており、制御対象である複数の設備機器が換気装置210である以外は、上記第1実施形態の「(1)全体構成」におけるグループ定義情報受付部111a、グループ制御部112a、分析部113a、グループ定義情報作成部114a、比較部115a、案内部116a、および、グループ定義情報更新部117aについての説明が当てはまる。したがって、説明を省略する。 In addition, the control unit 110b includes a group definition information receiving unit 111b, a group control unit 112b, an analysis unit 113b, a group definition information creation unit 114b, a comparison unit 115b, a guide unit 116b, and a group definition information update unit 117b. Yes. Each of these units includes a group definition information reception unit 111a, a group control unit 112a, an analysis unit 113a, a group definition information creation unit 114a, a comparison unit 115a, a guide unit 116a, and a controller 100a according to the first embodiment of the present invention. The group definition information updating unit 117a corresponds to the group definition information receiving unit 111a in “(1) Overall configuration” of the first embodiment, except that the plurality of equipment to be controlled is the ventilator 210. The description of the group control unit 112a, the analysis unit 113a, the group definition information creation unit 114a, the comparison unit 115a, the guide unit 116a, and the group definition information update unit 117a applies. Therefore, the description is omitted.
(2)詳細構成
以下、コントローラ100bの詳細構成について説明する。本発明の第1実施形態に係るコントローラ100aと共通する部分については、説明を省き、相違する部分についてのみ説明する。
(2) Detailed Configuration Hereinafter, a detailed configuration of the controller 100b will be described. Description of parts common to the controller 100a according to the first embodiment of the present invention will be omitted, and only different parts will be described.
情報受信部131bは、さらに、人検知センサ、および、空気質センサから人の存在の検知、および、二酸化炭素濃度に関する情報を受信する。第2記憶部122bには、人検知センサ、および、空気質センサと各換気装置210とを対応付ける対応付け情報が記憶されており、各センサからの情報は、各換気装置210と対応づけられて第2記憶部122bに記憶される。当該対応付け情報は、当該センサ、あるいは、換気装置210の設置時に設置作業者等によりタッチパネル液晶ディスプレイ等の入力手段を介して入力される。分析部113bは、当該対応付け情報を参照することにより第2記憶部122bに蓄積されている各センサからの情報の中から各換気装置210の設置場所に関する環境情報を特定する。分析部113bは、人検知センサ、および、空気質センサからの情報等の換気装置210の設置場所に関する環境情報に基づいて1つ以上の観点から複数の換気装置210の類似点を抽出する。 The information receiving unit 131b further receives information on the presence of a person and carbon dioxide concentration from the human detection sensor and the air quality sensor. The second storage unit 122b stores association information for associating the human detection sensor and the air quality sensor with each ventilation device 210, and the information from each sensor is associated with each ventilation device 210. It is stored in the second storage unit 122b. The association information is input by an installation operator or the like through an input unit such as a touch panel liquid crystal display when the sensor or the ventilation device 210 is installed. The analysis unit 113b identifies environmental information regarding the installation location of each ventilation device 210 from information from each sensor accumulated in the second storage unit 122b by referring to the association information. The analysis unit 113b extracts similarities of the plurality of ventilation devices 210 from one or more viewpoints based on environmental information regarding the installation location of the ventilation device 210 such as information from the human detection sensor and the air quality sensor.
(3)グルーピングの分析
分析部113bが行う換気装置210のグルーピングの分析について図4のフローチャートを用いて説明する。本発明の第1実施形態に係る分析部113aが行う分析と共通する部分については、説明を省略する。なお、複数の換気装置210は、料亭等の飲食店に設置されていると仮定して説明する。
(3) Grouping Analysis Grouping analysis of the ventilation device 210 performed by the analysis unit 113b will be described with reference to the flowchart of FIG. The description of the parts common to the analysis performed by the analysis unit 113a according to the first embodiment of the present invention is omitted. The description will be made assuming that the plurality of ventilation devices 210 are installed in a restaurant such as a restaurant.
以下に説明する処理は、所定の間隔(例えば、1ヶ月)で定期的に実行される。 The process described below is periodically executed at a predetermined interval (for example, one month).
(3−1)情報の分析
本実施形態では、第2記憶部122bに蓄積されている複数の換気装置210の設置場所に関する所定の期間(例えば、一年間)の環境情報に基づいて、複数の換気装置210のグルーピングの妥当性が判定される。判定処理は、以下の点を除いては、本発明の第1実施形態と同じであるので、第1実施形態と共通する部分については、説明を省略する。
(3-1) Analysis of information In the present embodiment, based on environmental information for a predetermined period (for example, one year) related to the installation locations of the plurality of ventilation devices 210 accumulated in the second storage unit 122b, The validity of the grouping of the ventilation devices 210 is determined. Since the determination process is the same as that of the first embodiment of the present invention except for the following points, description of parts common to the first embodiment will be omitted.
ステップS101では、分析部113bは、第2記憶部122bに蓄積されている複数の換気装置210の設置場所に関する環境情報を参照し、各換気装置210の設置場所において人の存在が検知された回数という観点から類似点を分析する。 In step S101, the analysis unit 113b refers to the environmental information regarding the installation locations of the plurality of ventilation devices 210 stored in the second storage unit 122b, and the number of times human presence is detected at the installation location of each ventilation device 210. Analyze similarities from the viewpoint of
すなわち、分析部113bは、第2記憶部122bに記憶されている各人検知センサからの情報と各人検知センサと各換気装置210を対応付ける対応付け情報を参照し、各換気装置210の設置場所における人検知センサからの情報を特定する。分析部113bは、各換気装置210の設置場所において人の存在が検知された回数を集計し、集計結果に基づいて複数の換気装置210を1つ以上のカテゴリーに分類する。本実施形態においては、各換気装置210の設置場所において人の存在が検知された回数の集計値の最も大きいものから順に所定の数(例えば、5つ)ごとに1つのカテゴリーに分類する。分類結果は、複数の換気装置210それぞれに関連付けて記憶部120bに記憶される。同一のカテゴリーに分類された換気装置210は、類似点を共有すると判断されたことになる。 That is, the analysis unit 113b refers to the information from each person detection sensor stored in the second storage unit 122b and the association information that associates each person detection sensor with each ventilation device 210, and sets the location of each ventilation device 210. Identify information from human detection sensors. The analysis unit 113b counts the number of times human presence is detected at the installation location of each ventilation device 210, and classifies the plurality of ventilation devices 210 into one or more categories based on the counting result. In this embodiment, the predetermined number (for example, five) is classified into one category in order from the largest total value of the number of times the presence of a person is detected at the installation location of each ventilation device 210. The classification result is stored in the storage unit 120b in association with each of the plurality of ventilation devices 210. It is determined that the ventilators 210 classified into the same category share similar points.
(3−2)グルーピングの妥当性の判定
ステップS102からステップS105については、次の点を除いては本発明の第1実施形態と同じであるので、説明を省略する。すなわち、本実施形態においては、複数の設備機器は、換気装置210である。また、コントローラ100aの各構成部の代わりに当該各構成部に対応するコントローラ100bの各構成部が各処理を行う。
(3-2) Determination of Grouping Validity Steps S102 to S105 are the same as those in the first embodiment of the present invention except for the following points, and thus description thereof is omitted. That is, in the present embodiment, the plurality of facility devices are the ventilator 210. Further, each component of the controller 100b corresponding to each component performs each process instead of each component of the controller 100a.
(4)グルーピング是正案内
グルーピング是正案内については、次の点を除いては本発明の第1実施形態と同じであるので、説明を省略する。すなわち、本実施形態においては、複数の設備機器は、換気装置210である。また、コントローラ100aの各構成部の代わりに当該各構成部に対応するコントローラ100bの各構成部が各処理を行う。
(4) Grouping correction guidance The grouping correction guidance is the same as that of the first embodiment of the present invention except for the following points, and thus the description thereof is omitted. That is, in the present embodiment, the plurality of facility devices are the ventilator 210. Further, each component of the controller 100b corresponding to each component performs each process instead of each component of the controller 100a.
(5)特徴
(5−1)
上記実施形態では、コントローラ100bは、複数の換気装置210が属する1つ以上のグループを定義する第1グループ定義情報の入力を受け付けるグループ定義情報受付部111bを備えている。また、コントローラ100bは、グループ制御部112bと分析部113bを備えている。グループ制御部112bは、第1グループ定義情報に定義されたグループごとに複数の換気装置210を制御する。分析部113bは、複数の換気装置210の設置場所に関する環境情報から各換気装置210の設置場所における人の存在の検知回数を集計している。そして、分析部113bは、人の存在の検知回数という観点から複数の換気装置210の類似点を分析している。そして、分析部113bは、当該類似点に基づいて複数の換気装置210がグルーピングされているか否かという観点により第1グループ定義情報に定義されているグルーピングの妥当性を判定している。これにより、複数の換気装置210の妥当なグルーピングを探り当てることができており、また、効率のよい複数の換気装置210の制御を実現することが可能になっている。
(5) Features (5-1)
In the embodiment described above, the controller 100b includes the group definition information receiving unit 111b that receives input of first group definition information that defines one or more groups to which a plurality of ventilation devices 210 belong. The controller 100b includes a group control unit 112b and an analysis unit 113b. The group control unit 112b controls the plurality of ventilation devices 210 for each group defined in the first group definition information. The analysis unit 113b tabulates the number of detections of the presence of a person at the installation location of each ventilation device 210 from the environmental information regarding the installation locations of the plurality of ventilation devices 210. And the analysis part 113b is analyzing the similarity of the several ventilation apparatus 210 from a viewpoint of the frequency | count of detection of a person's presence. Then, the analysis unit 113b determines the validity of the grouping defined in the first group definition information from the viewpoint of whether or not the plurality of ventilation devices 210 are grouped based on the similarity. As a result, an appropriate grouping of the plurality of ventilation devices 210 can be found, and efficient control of the plurality of ventilation devices 210 can be realized.
(5−2)
上記実施形態では、複数の換気装置210の設置場所に関する環境情報に基づいて人の存在が検知された回数という観点から複数の換気装置210の類似点が抽出されている。したがって、現在第1グループ定義情報に定義されている複数の換気装置210のグルーピングがグループ単位の制御を効率的に実行する上で妥当か否かを判定することができている。これにより、複数の換気装置210の妥当なグルーピングを探り当てることができており、また、効率のよい複数の換気装置210の制御を実現することが可能になっている。
(5-2)
In the above-described embodiment, similarities of the plurality of ventilation devices 210 are extracted from the viewpoint of the number of times that the presence of a person is detected based on environmental information regarding the installation locations of the plurality of ventilation devices 210. Therefore, it is possible to determine whether or not the grouping of the plurality of ventilation devices 210 currently defined in the first group definition information is appropriate for efficiently performing the control in units of groups. As a result, an appropriate grouping of the plurality of ventilation devices 210 can be found, and efficient control of the plurality of ventilation devices 210 can be realized.
(6)変形例
(6−1)変形例2A 設置場所の種類を使用した実施例
上記実施形態では、「(3)グルーピングの分析」において、分析部113bは、複数の換気装置210の設置場所に関する環境情報を用いて人の存在が検知された回数という観点から類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、さらに、当該人の存在が検知された回数の集計値に所定の係数により重み付けを行ったものに基づいて類似点を分析してもよい。
(6) Modified Examples (6-1) Modified Example 2A Examples Using Types of Installation Locations In the above embodiment, in “(3) Grouping analysis”, the analysis unit 113b installs a plurality of ventilation devices 210. Similarity is analyzed from the viewpoint of the number of times human presence is detected using environmental information. However, in another embodiment, similarities may be analyzed based on a weighted value of a count of the number of times the person's presence is detected by a predetermined coefficient.
例えば、他の実施形態においては、建物内の空間が利用形態に基づいて区画分けされ、各換気装置210と当該換気装置210の設置場所の区画とを対応付けて登録した設置場所情報が第2記憶部122bに記憶される。当該対応付けは、換気装置210設置時に利用者等がタッチパネル液晶ディスプレイ等の入力手段を介して情報を入力することにより行われる。区画は、例えば次のように定義される。
区画A: よく使う区画で、人の滞留時間が短い区画。
区画B: よく使う区画で、人の滞留時間が長い区画。
区画C: あまり使わない区画で、人の滞留時間が短い区画。
区画D: あまり使わない区画で、人の滞留時間が長い区画。
そして、重みの係数が、例えば、区画Aは1、区画Bは2、区画Cは3、区画Dは4として、連続した数字として順に各区画に割り当てられる。この区画の定義情報は、第2記憶部122bに記憶されている。分析部113bにより第2記憶部122bに記憶されている区画の定義情報および設置場所情報が参照され、各換気装置210の人の存在が検知された回数の集計値に当該換気装置210が設置されている区画に応じてこれらの係数がかけられる。分析部113bにより、複数の換気装置210は、この積算の結果算出された数値の最も大きいものから順に所定の数(例えば、4つ)ごとに1つのカテゴリーに分類される。分類結果は、複数の換気装置210それぞれに関連付けて記憶部120bに記憶される。
For example, in another embodiment, the space in a building is divided based on the usage pattern, and the installation location information in which each ventilation device 210 and the division of the installation location of the ventilation device 210 are registered in association with each other is the second. It is stored in the storage unit 122b. The association is performed when a user or the like inputs information via an input unit such as a touch panel liquid crystal display when the ventilation device 210 is installed. For example, the partition is defined as follows.
Section A: A frequently used section with a short human residence time.
Section B: A frequently used section with a long residence time.
Section C: A section that is not used frequently and has a short residence time.
Section D: A section that is not frequently used and has a long residence time.
For example, the weight coefficient is assigned to each of the sections in order as a consecutive number, for example, the section A is 1, the section B is 2, the section C is 3, and the section D is 4. The partition definition information is stored in the second storage unit 122b. The section definition information and the installation location information stored in the second storage unit 122b are referred to by the analysis unit 113b, and the ventilation device 210 is set to the total value of the number of times the presence of a person in each ventilation device 210 is detected. These factors are multiplied according to the section that is present. The plurality of ventilators 210 are classified into one category for each predetermined number (for example, four) in order from the largest numerical value calculated as a result of the integration by the analysis unit 113b. The classification result is stored in the storage unit 120b in association with each of the plurality of ventilation devices 210.
また、当該設置場所情報を次のようにグルーピングする上での制約条件として使用してもよい。すなわち、複数の換気装置210を当該区画ごとに先ず分類し、各区画に登録されている換気装置210の中で更に各設置場所における人の存在が検知された回数の集計値に基づいて分類してもよい。あるいは、複数の換気装置210を各設置場所における人の存在が検知された回数の集計値に基づいて分類した後、各分類の中で換気装置210を登録されている区画に基づいて更に分類してもよい。こうすることにより、複数の換気装置210が複数の区画を横断してグルーピングされないようにすることができる。 Further, the installation location information may be used as a constraint condition when grouping as follows. That is, the plurality of ventilation devices 210 are first classified for each section, and further classified based on the total number of times the presence of a person at each installation location is detected among the ventilation devices 210 registered in each section. May be. Alternatively, after classifying a plurality of ventilators 210 based on the total number of times the presence of a person at each installation location is detected, the ventilators 210 are further classified based on the registered sections in each classification. May be. By doing so, it is possible to prevent the plurality of ventilation devices 210 from being grouped across the plurality of compartments.
(6−2)変形例2B 空気質(二酸化炭素濃度)情報を使用した実施例
上記実施形態の「(3)グルーピングの分析」において、分析部113bは、複数の換気装置210の設置場所に関する環境情報を用いて人の存在が検知された回数という観点から類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、複数の換気装置210の設置場所に関する環境情報に基づいて二酸化炭素濃度等の空気質の観点から複数の換気装置210の類似点を分析してもよい。例えば、各換気装置210の設置場所において二酸化炭素濃度が閾値としての所定の値(例えば、1000ppm)を超えた回数という観点から類似点を分析してもよい。この場合、「(3−1)情報の分析」において説明した図4のステップS101の処理についてのみ、内容が次のように変形される。
(6-2) Modification 2B Example Using Air Quality (Carbon Dioxide Concentration) Information In “(3) Grouping analysis” of the above embodiment, the analysis unit 113b is an environment related to the installation locations of the plurality of ventilation devices 210. Similarities are analyzed from the viewpoint of the number of times human presence is detected using information. However, in other embodiments, similarities of the plurality of ventilators 210 may be analyzed from the viewpoint of air quality such as carbon dioxide concentration based on environmental information regarding the installation locations of the plurality of ventilators 210. For example, similarities may be analyzed from the viewpoint of the number of times that the carbon dioxide concentration exceeds a predetermined value (for example, 1000 ppm) as a threshold at the installation location of each ventilation device 210. In this case, only the processing in step S101 of FIG. 4 described in “(3-1) Information analysis” is modified as follows.
分析部113bは、第2記憶部122bに蓄積されている各換気装置210の設置場所に関する環境情報を参照し、過去の所定の期間(例えば、1年間)における各換気装置210の設置場所における二酸化炭素濃度が閾値としての所定の値(例えば、1000ppm)を超えた回数を集計する。集計値をグラフで表すと図15のようになる。複数の換気装置210は、当該閾値を超えた回数の最も多いものから順に所定の数(例えば、4つ)ごとに分類される。図15の例では、トイレ、廊下、個室1、および、個室2が1つのカテゴリーに、残ったテーブル席1、テーブル席2、および、広間がもう1つのカテゴリーに分類される。分類結果は、複数の換気装置210それぞれに関連付けて記憶部120bに記憶される。 The analysis unit 113b refers to the environmental information regarding the installation location of each ventilation device 210 stored in the second storage unit 122b, and the CO2 at the installation location of each ventilation device 210 in the past predetermined period (for example, one year). The number of times when the carbon concentration exceeds a predetermined value (for example, 1000 ppm) as a threshold value is totalized. The total value is represented as a graph as shown in FIG. The plurality of ventilators 210 are classified into a predetermined number (for example, four) in order from the largest number of times that the threshold value is exceeded. In the example of FIG. 15, the toilet, hallway, private room 1, and private room 2 are classified into one category, and the remaining table seat 1, table seat 2, and hall are classified into another category. The classification result is stored in the storage unit 120b in association with each of the plurality of ventilation devices 210.
なお、更に他の実施形態においては、各換気装置210の設置場所における二酸化炭素濃度が当該閾値を超えていた時間の長さ、あるいは、閾値を超えるまでの間隔という観点から複数の換気装置210の類似点を分析してもよい。 In still another embodiment, the length of time that the carbon dioxide concentration at the installation location of each ventilator 210 exceeds the threshold value, or the interval until the threshold value is exceeded, is used. Similarities may be analyzed.
(6−3)変形例2C 簡易な妥当性判定ロジック
上記実施形態において、分析部113bは、類似点を共有する複数の換気装置210が第1グループ定義情報において同一のグループに属しており、かつ、第1グループ定義情報において異なる類似点を有する換気装置210が同一のグループに属していないか、という観点により第1グループ定義情報に定義されている複数の空調機200のグルーピングの妥当性を判定する。しかし、他の実施形態においては、次のような簡易なロジックにより分析部113bは、第1グループ定義情報に定義されている複数の換気装置210のグルーピングの妥当性を判定してもよい。すなわち、分析部113bは、類似点を共有する複数の換気装置210が第1グループ定義情報において同一のグループに属しているか否かという観点により第1グループ定義情報に定義されているグルーピングの妥当性を判定する。これによっても、複数の換気装置210の妥当なグルーピングを探り当てることが可能であり、また、効率のよい複数の換気装置210の制御を実現することが可能になる。
(6-3) Modification 2C Simple Validity Determination Logic In the above embodiment, the analysis unit 113b includes a plurality of ventilators 210 that share similarities, belonging to the same group in the first group definition information, and The validity of the grouping of the plurality of air conditioners 200 defined in the first group definition information is determined from the viewpoint that the ventilators 210 having different similarities in the first group definition information do not belong to the same group To do. However, in other embodiments, the analysis unit 113b may determine the validity of the grouping of the plurality of ventilation devices 210 defined in the first group definition information by the following simple logic. That is, the analysis unit 113b determines the validity of the grouping defined in the first group definition information from the viewpoint of whether or not a plurality of ventilation devices 210 that share similar points belong to the same group in the first group definition information. Determine. This also makes it possible to find an appropriate grouping of the plurality of ventilators 210 and to achieve efficient control of the plurality of ventilators 210.
<第3実施形態>照明機器
次に、本発明の第3実施形態に係る設備機器制御装置について図を用いて説明する。
<Third Embodiment> Lighting Equipment Next, an equipment control device according to a third embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
(1)全体構成
本発明の第2実施形態に係る設備機器制御装置は、コントローラ100cである。コントローラ100cが制御する複数の設備機器は、複数の照明機器220であり、図16に示されているとおり通信線400cを介して複数の照明機器220に接続されている。また、各照明機器220の設置場所には、図示されていないが、人の存在の検知が可能な人検知センサ等のセンサが設置されており、通信線400cを介してコントローラ100cに接続されている。
(1) Overall configuration The equipment control device according to the second embodiment of the present invention is a controller 100c. The plurality of facility devices controlled by the controller 100c are a plurality of lighting devices 220, and are connected to the plurality of lighting devices 220 via the communication line 400c as shown in FIG. In addition, although not shown, a sensor such as a human detection sensor capable of detecting the presence of a person is installed at the installation location of each lighting device 220, and is connected to the controller 100c via the communication line 400c. Yes.
コントローラ100cは、図17に示すとおり、制御部110c、記憶部120c、通信部130c、および、表示部140cから構成されている。記憶部120c、通信部130c、および、表示部140cは、制御対象である複数の設備機器が照明機器220である以外は、本発明の第1実施形態に係るコントローラ100aの記憶部120a、通信部130a、および、表示部140aと同じ構成であるので説明を省略する。 As illustrated in FIG. 17, the controller 100c includes a control unit 110c, a storage unit 120c, a communication unit 130c, and a display unit 140c. The storage unit 120c, the communication unit 130c, and the display unit 140c are the storage unit 120a and the communication unit of the controller 100a according to the first embodiment of the present invention, except that the plurality of facility devices to be controlled are the lighting devices 220. Since it is the same structure as 130a and the display part 140a, description is abbreviate | omitted.
また、制御部110cは、グループ定義情報受付部111c、グループ制御部112c、分析部113c、グループ定義情報作成部114c、比較部115c、案内部116c、および、グループ定義情報更新部117cを有している。これら各部は、それぞれ、本発明の第1実施形態に係るコントローラ100aのグループ定義情報受付部111a、グループ制御部112a、分析部113a、グループ定義情報作成部114a、比較部115a、案内部116a、および、グループ定義情報更新部117aに対応しており、制御対象である複数の設備機器が照明機器220である以外は、上記第1実施形態の「(1)全体構成」におけるグループ定義情報受付部111a、グループ制御部112a、分析部113a、グループ定義情報作成部114a、比較部115a、案内部116a、および、グループ定義情報更新部117aについての説明が当てはまる。したがって、説明を省略する。 The control unit 110c includes a group definition information reception unit 111c, a group control unit 112c, an analysis unit 113c, a group definition information creation unit 114c, a comparison unit 115c, a guide unit 116c, and a group definition information update unit 117c. Yes. Each of these units includes a group definition information reception unit 111a, a group control unit 112a, an analysis unit 113a, a group definition information creation unit 114a, a comparison unit 115a, a guide unit 116a, and a controller 100a according to the first embodiment of the present invention. The group definition information accepting unit 111a in “(1) Overall configuration” of the first embodiment except that the plurality of facility devices to be controlled corresponds to the group definition information updating unit 117a and are the lighting devices 220. The description of the group control unit 112a, the analysis unit 113a, the group definition information creation unit 114a, the comparison unit 115a, the guide unit 116a, and the group definition information update unit 117a applies. Therefore, the description is omitted.
(2)詳細構成
以下、コントローラ100cの詳細構成について説明する。本発明の第1実施形態に係るコントローラ100aと共通する部分については、説明を省き、相違する部分についてのみ説明する。
(2) Detailed Configuration Hereinafter, a detailed configuration of the controller 100c will be described. Description of parts common to the controller 100a according to the first embodiment of the present invention will be omitted, and only different parts will be described.
情報受信部131cは、さらに、人検知センサから人の存在の検知に関する情報を受信する。第2記憶部122cには、人検知センサと各照明機器220とを対応付ける対応付け情報が記憶されており、人検知センサからの情報は、各照明機器220と対応付けられて第2記憶部122cに記憶される。当該対応付け情報は、当該人検知センサ、あるいは、照明機器220の設置時に設置作業者等によりタッチパネル液晶ディスプレイ等の入力手段を介して入力される。分析部113cは、当該対応付け情報を参照することにより第2記憶部122cに蓄積されている各センサからの情報の中から各照明機器220の設置場所に関する環境情報を特定する。分析部113cは、人の存在の検知に関する情報等の照明機器220の設置場所に関する環境情報に基づいて1つ以上の観点から複数の照明機器220の類似点を抽出する。 The information receiving unit 131c further receives information related to detection of the presence of a person from the human detection sensor. The second storage unit 122c stores association information for associating the human detection sensor with each lighting device 220, and the information from the human detection sensor is associated with each lighting device 220 and stored in the second storage unit 122c. Is remembered. The association information is input by an installation operator or the like through an input unit such as a touch panel liquid crystal display when the person detection sensor or the lighting device 220 is installed. The analysis unit 113c identifies environmental information regarding the installation location of each lighting device 220 from information from each sensor accumulated in the second storage unit 122c by referring to the association information. The analysis unit 113c extracts similarities of the plurality of lighting devices 220 from one or more viewpoints based on environmental information regarding the installation location of the lighting device 220 such as information regarding detection of the presence of a person.
(3)グルーピングの分析
分析部113cが行う照明機器220のグルーピングの分析について図4のフローチャートを用いて説明する。本発明の第1実施形態に係る分析部113aが行う分析と共通する部分については、説明を省略する。なお、複数の照明機器220は、料亭等の飲食店に設置されていると仮定して説明する。
(3) Analysis of grouping The analysis of the grouping of the lighting devices 220 performed by the analysis unit 113c will be described with reference to the flowchart of FIG. The description of the parts common to the analysis performed by the analysis unit 113a according to the first embodiment of the present invention is omitted. The description will be made assuming that the plurality of lighting devices 220 are installed in a restaurant such as a restaurant.
以下に説明する処理は、所定の間隔(例えば、1ヶ月)で定期的に実行される。 The process described below is periodically executed at a predetermined interval (for example, one month).
(3−1)情報の分析
本実施形態では、第2記憶部122cに蓄積されている複数の照明機器220の設置場所に関する所定の期間(例えば、一年間)の環境情報に基づいて、複数の照明機器220のグルーピングの妥当性が判定される。判定処理は、以下の点を除いては、本発明の第1実施形態と同じであるので、第1実施形態と共通する部分については、説明を省略する。
(3-1) Analysis of information In the present embodiment, based on the environmental information for a predetermined period (for example, one year) related to the installation locations of the plurality of lighting devices 220 accumulated in the second storage unit 122c, The validity of the grouping of the lighting devices 220 is determined. Since the determination process is the same as that of the first embodiment of the present invention except for the following points, description of parts common to the first embodiment will be omitted.
ステップS101では、分析部113cは、第2記憶部122cに蓄積されている複数の照明機器220の設置場所に関する環境情報を参照し、各照明機器220の設置場所において人の存在が検知された回数という観点から類似点を分析する。 In step S101, the analysis unit 113c refers to the environmental information regarding the installation locations of the plurality of lighting devices 220 stored in the second storage unit 122c, and the number of times human presence is detected at the installation location of each lighting device 220. Analyze similarities from the viewpoint of
すなわち、分析部113cは、第2記憶部122cに記憶されている各人検知センサからの情報と各人検知センサと各照明機器220を対応付ける対応付け情報を参照し、各照明機器220の設置場所における人検知センサからの情報を特定する。分析部113cは、各照明機器220の設置場所において人の存在が検知された回数を集計し、集計結果に基づいて複数の照明機器220を1つ以上のカテゴリーに分類する。本実施形態においては、各照明機器220の設置場所において人の存在が検知された回数の集計値の最も大きいものから順に所定の数(例えば、5つ)ごとに1つのカテゴリーに分類する。分類結果は、複数の照明機器220それぞれに関連付けて記憶部120cに記憶される。同一のカテゴリーに分類された照明機器220は、類似点を共有すると判断されたことになる。 That is, the analysis unit 113c refers to the information from each human detection sensor stored in the second storage unit 122c and the association information that associates each human detection sensor with each lighting device 220, and sets the installation location of each lighting device 220. Identify information from human detection sensors. The analysis unit 113c counts the number of times a person is detected at the installation location of each lighting device 220, and classifies the plurality of lighting devices 220 into one or more categories based on the counting result. In the present embodiment, a predetermined number (for example, five) is sorted into one category in order from the largest total value of the number of times the presence of a person is detected at the installation location of each lighting device 220. The classification result is stored in the storage unit 120c in association with each of the plurality of lighting devices 220. It is determined that the lighting devices 220 classified into the same category share similar points.
(3−2)グルーピングの妥当性の判定
ステップS102からステップS105については、次の点を除いては本発明の第1実施形態と同じであるので、説明を省略する。すなわち、本実施形態においては、複数の設備機器は、照明機器220である。また、コントローラ100aの各構成部の代わりに当該各構成部に対応するコントローラ100cの各構成部が各処理を行う。
(3-2) Determination of validity of grouping Steps S102 to S105 are the same as those in the first embodiment of the present invention except for the following points, and thus the description thereof is omitted. That is, in the present embodiment, the plurality of facility devices are the lighting devices 220. Further, each component of the controller 100c corresponding to each component performs each process instead of each component of the controller 100a.
(4)グルーピング是正案内
グルーピング是正案内については、次の点を除いては本発明の第1実施形態と同じであるので、説明を省略する。すなわち、本実施形態においては、複数の設備機器は、照明機器220である。また、コントローラ100aの各構成部の代わりに当該各構成部に対応するコントローラ100cの各構成部が各処理を行う。
(4) Grouping correction guidance The grouping correction guidance is the same as that of the first embodiment of the present invention except for the following points, and thus the description thereof is omitted. That is, in the present embodiment, the plurality of facility devices are the lighting devices 220. Further, each component of the controller 100c corresponding to each component performs each process instead of each component of the controller 100a.
(5)特徴
(5−1)
上記実施形態では、コントローラ100cは、複数の照明機器220が属する1つ以上のグループを定義する第1グループ定義情報の入力を受け付けるグループ定義情報受付部111cを備えている。また、コントローラ100cは、グループ制御部112cと分析部113cを備えている。グループ制御部112cは、第1グループ定義情報に定義されたグループごとに複数の照明機器220を制御する。分析部113cは、複数の照明機器220の設置場所に関する環境情報から各複数の照明機器220の設置場所における人の存在の検知回数を集計している。そして、分析部113cは、人の存在の検知回数という観点から複数の照明機器220の類似点を分析している。そして、分析部113cは、当該類似点に基づいて複数の照明機器220がグルーピングされているか否かという観点で第1グループ定義情報に定義されているグルーピングの妥当性を判定している。これにより、複数の照明機器220の妥当なグルーピングを探り当てることができており、また、効率のよい複数の照明機器220の制御を実現することが可能になっている。
(5) Features (5-1)
In the above embodiment, the controller 100c includes the group definition information receiving unit 111c that receives input of first group definition information that defines one or more groups to which a plurality of lighting devices 220 belong. The controller 100c includes a group control unit 112c and an analysis unit 113c. The group control unit 112c controls the plurality of lighting devices 220 for each group defined in the first group definition information. The analysis unit 113c tabulates the number of times human presence is detected at the installation locations of the plurality of lighting devices 220 from the environmental information regarding the installation locations of the plurality of lighting devices 220. And the analysis part 113c is analyzing the similarity of the some illuminating device 220 from a viewpoint of the frequency | count of detection of a person's presence. Then, the analysis unit 113c determines the validity of the grouping defined in the first group definition information from the viewpoint of whether or not the plurality of lighting devices 220 are grouped based on the similarity. Thereby, it is possible to find an appropriate grouping of the plurality of lighting devices 220, and it is possible to realize efficient control of the plurality of lighting devices 220.
(5−2)
上記実施形態では、複数の照明機器220の設置場所に関する環境情報に基づいて人の存在が検知された回数という観点から複数の照明機器220の類似点が抽出されている。したがって、現在第1グループ定義情報に定義されている複数の照明機器220のグルーピングがグループ単位の制御を効率的に実行する上で妥当か否かを判定することができている。これにより、複数の照明機器220の妥当なグルーピングを探り当てることができており、また、効率のよい複数の照明機器220の制御を実現することが可能になっている。
(5-2)
In the above-described embodiment, similarities of the plurality of lighting devices 220 are extracted from the viewpoint of the number of times that the presence of a person is detected based on environmental information regarding the installation locations of the plurality of lighting devices 220. Therefore, it is possible to determine whether or not the grouping of the plurality of lighting devices 220 currently defined in the first group definition information is appropriate for efficiently performing the control in units of groups. Thereby, it is possible to find an appropriate grouping of the plurality of lighting devices 220, and it is possible to realize efficient control of the plurality of lighting devices 220.
(6)変形例
(6−1)変形例3A 設置場所情報を使用した実施例
上記実施形態では、「(3)グルーピングの分析」において、分析部113cは、複数の照明機器220の設置場所に関する環境情報を用いて人の存在が検知された回数という観点から複数の照明機器220の類似点を分析している。しかし、他の実施形態においては、さらに、当該人の存在が検知された回数の集計値に所定の係数により重み付けを行ったものに基づいて類似点を分析してもよい。
(6) Modified Example (6-1) Modified Example 3A Example Using Installation Location Information In the above embodiment, in “(3) Grouping analysis”, the analysis unit 113c relates to the installation locations of the plurality of lighting devices 220. Similarities of the plurality of lighting devices 220 are analyzed from the viewpoint of the number of times human presence is detected using environmental information. However, in another embodiment, similarities may be analyzed based on a weighted value of a count of the number of times the person's presence is detected by a predetermined coefficient.
例えば、他の実施形態においては、建物内の空間が利用形態に基づいて区画分けされ、各照明機器220と当該照明機器220の設置場所の区画とを対応付けて登録した設置場所情報が第2記憶部122cに記憶される。当該対応付けは、照明機器220設置時に利用者等がタッチパネル液晶ディスプレイ等の入力手段を介して情報を入力することにより行われる。区画は、例えば次のように定義される。
区画A: よく使う区画で、人の滞留時間が短い区画。
区画B: よく使う区画で、人の滞留時間が長い区画。
区画C: あまり使わない区画で、人の滞留時間が短い区画。
区画D: あまり使わない区画で、人の滞留時間が長い区画。
そして、重みの係数が、例えば、区画Aは1、区画Bは2、区画Cは3、区画Dは4として、連続した数字として順に各区画に割り当てられる。この区画の定義情報は、第2記憶部122cに記憶されている。分析部113cにより第2記憶部122cに記憶されている区画の定義情報および設置場所情報が参照され、各照明機器220の人の存在が検知された回数の集計値に当該照明機器220が設置されている区画に応じてこれらの係数がかけられる。分析部113cにより、複数の照明機器220は、この積算の結果算出された数値の最も大きいものから順に所定の数(例えば、4つ)ごとに1つのカテゴリーに分類される。分類結果は、複数の照明機器220それぞれに関連付けて記憶部120cに記憶される。
For example, in another embodiment, the space in a building is partitioned based on the usage pattern, and the installation location information in which each lighting device 220 and the location of the installation location of the lighting device 220 are registered in association with each other is the second. It is stored in the storage unit 122c. The association is performed when a user or the like inputs information via an input unit such as a touch panel liquid crystal display when the lighting device 220 is installed. For example, the partition is defined as follows.
Section A: A frequently used section with a short human residence time.
Section B: A frequently used section with a long residence time.
Section C: A section that is not used frequently and has a short residence time.
Section D: A section that is not frequently used and has a long residence time.
For example, the weight coefficient is assigned to each of the sections in order as a consecutive number, for example, the section A is 1, the section B is 2, the section C is 3, and the section D is 4. The partition definition information is stored in the second storage unit 122c. The section definition information and the installation location information stored in the second storage unit 122c are referred to by the analysis unit 113c, and the lighting device 220 is set to the total value of the number of times the person of each lighting device 220 is detected. These factors are multiplied according to the section that is present. The plurality of lighting devices 220 are classified into one category every predetermined number (for example, four) in order from the largest numerical value calculated as a result of the integration by the analysis unit 113c. The classification result is stored in the storage unit 120c in association with each of the plurality of lighting devices 220.
また、当該設置場所情報を次のようにグルーピングする上での制約条件として使用してもよい。すなわち、複数の照明機器220を当該区画ごとに先ず分類し、各区画に登録されている照明機器220の中で更に各設置場所における人の存在が検知された回数の集計値に基づいて分類してもよい。あるいは、複数の照明機器220を各設置場所における人の存在が検知された回数の集計値に基づいて分類した後、各分類の中で照明機器220を登録されている区画に基づいて更に分類してもよい。こうすることにより、複数の照明機器220が複数の区画を横断してグルーピングされないようにすることができる。 Further, the installation location information may be used as a constraint condition when grouping as follows. That is, the plurality of lighting devices 220 are first classified for each section, and further classified based on the total number of times the presence of a person at each installation location is detected among the lighting devices 220 registered in each section. May be. Alternatively, after classifying the plurality of lighting devices 220 based on the total number of times the presence of a person at each installation location is detected, the lighting devices 220 are further classified based on the registered sections in each classification. May be. By doing so, it is possible to prevent a plurality of lighting devices 220 from being grouped across a plurality of sections.
(6−2)変形例3B 簡易な妥当性判定ロジック
上記実施形態において、分析部113cは、類似点を共有する複数の照明機器220が第1グループ定義情報において同一のグループに属しており、かつ、第1グループ定義情報において異なる類似点を有する照明機器220が同一のグループに属していないか、という観点により第1グループ定義情報に定義されている複数の照明機器220のグルーピングの妥当性を判定する。しかし、他の実施形態においては、次のような簡易なロジックにより分析部113cは、第1グループ定義情報に定義されている複数の照明機器220のグルーピングの妥当性を判定してもよい。すなわち、分析部113cは、類似点を共有する複数の照明機器220が第1グループ定義情報において同一のグループに属しているか否かという観点により第1グループ定義情報に定義されているグルーピングの妥当性を判定する。これによっても、複数の照明機器220の妥当なグルーピングを探り当てることが可能であり、また、効率のよい複数の照明機器220の制御を実現することが可能になる。
(6-2) Modified Example 3B Simple Validity Determination Logic In the above embodiment, the analysis unit 113c has a plurality of lighting devices 220 sharing similar points belonging to the same group in the first group definition information, and The validity of the grouping of the plurality of lighting devices 220 defined in the first group definition information is determined from the viewpoint that the lighting devices 220 having different similarities in the first group definition information do not belong to the same group. To do. However, in other embodiments, the analysis unit 113c may determine the validity of the grouping of the plurality of lighting devices 220 defined in the first group definition information by the following simple logic. That is, the analysis unit 113c determines the validity of the grouping defined in the first group definition information from the viewpoint of whether or not a plurality of lighting devices 220 sharing similar points belong to the same group in the first group definition information. Determine. This also makes it possible to find an appropriate grouping of the plurality of lighting devices 220, and to realize efficient control of the plurality of lighting devices 220.
上述した本発明の実施形態はいずれも例示であって本発明の範囲を制限するものではない。 All of the embodiments of the present invention described above are illustrative and do not limit the scope of the present invention.
本発明にかかる設備機器制御装置は、建物内に設置された複数の設備機器をグループ単位で効率良く制御し、省エネルギーを実現するために利用可能である。 The equipment control device according to the present invention can be used to efficiently control a plurality of equipment installed in a building in units of groups and realize energy saving.
100a、100b、100c コントローラ(設備機器制御装置)
110a、110b、110c 制御部
111a、111b、111c グループ定義情報受付部
112a、112b、112c グループ制御部
113a、113b、113c 分析部
114a、114b、114c グループ定義情報作成部
115a、115b、115c 比較部
116a、116b、116c 案内部
117a、117b、117c グループ定義情報更新部
121a、121b、121c 第1記憶部
122a、122b、122c 第2記憶部
131a、131b、131c 情報受信部
140a、140b、140c 表示部
200 空調機
210 換気装置
220 照明機器
303 遠隔センタ
100a, 100b, 100c controller (equipment control device)
110a, 110b, 110c Control unit 111a, 111b, 111c Group definition information receiving unit 112a, 112b, 112c Group control unit 113a, 113b, 113c Analysis unit 114a, 114b, 114c Group definition information creation unit 115a, 115b, 115c Comparison unit 116a 116b, 116c Guide units 117a, 117b, 117c Group definition information update units 121a, 121b, 121c First storage units 122a, 122b, 122c Second storage units 131a, 131b, 131c Information reception units 140a, 140b, 140c Display unit 200 Air conditioner 210 Ventilator 220 Lighting equipment 303 Remote center
Claims (8)
前記複数の設備機器(200、210、220)が属する1つ以上のグループを定義する第1グループ定義情報の入力を受け付けるグループ定義情報受付部(111a、111b、111c)と、
前記第1グループ定義情報を記憶する第1記憶部(121a、121b、121c)と、
前記第1記憶部(121a、121b、121c)が記憶する前記第1グループ定義情報を参照し、前記複数の設備機器(200、210、220)を前記1つ以上のグループ単位で制御するグループ制御部(112a、112b、112c)と、
前記複数の設備機器(200、210、220)の操作情報又は運転情報、および、前記複数の設備機器(200、210、220)の設置場所に関する環境情報のうちの少なくとも1つの情報である第1情報に基づいて1つ以上の観点から前記複数の設備機器(200、210、220)の類似点を抽出し、前記類似点を共有する前記複数の設備機器(200、210、220)が前記第1グループ定義情報において同一の前記グループに属しているか否かを判定する分析部(113a、113b、113c)と、
を備える、
設備機器制御装置(100a、100b、100c)。 A facility equipment control device (100a, 100b, 100c) for controlling a plurality of equipment (200, 210, 220),
A group definition information receiving unit (111a, 111b, 111c) that receives input of first group definition information that defines one or more groups to which the plurality of facility devices (200, 210, 220) belong;
A first storage unit (121a, 121b, 121c) for storing the first group definition information;
Group control for referring to the first group definition information stored in the first storage unit (121a, 121b, 121c) and controlling the plurality of facility devices (200, 210, 220) in units of the one or more groups Part (112a, 112b, 112c),
First information that is at least one of operation information or operation information of the plurality of facility devices (200, 210, 220) and environmental information regarding installation locations of the plurality of facility devices (200, 210, 220). Based on the information, similarities of the plurality of facility devices (200, 210, 220) are extracted from one or more viewpoints, and the plurality of facility devices (200, 210, 220) sharing the similarities are An analysis unit (113a, 113b, 113c) for determining whether or not they belong to the same group in one group definition information;
Comprising
Equipment control device (100a, 100b, 100c).
前記運転情報は、前記複数の設備機器(200、210、220)それぞれの起動時刻、停止時刻、運転の種類、および、運転による設備機器に対する負荷のうちの少なくとも1つに関する情報であり、
前記環境情報は、前記複数の設備機器(200、210、220)それぞれの設置場所における人の存在の有無、二酸化炭素濃度、気温、湿度、設置場所の種類、および、設置状態のうちの少なくとも1つに関する情報であり、
前記1つ以上の観点は、
前記複数の設備機器(200、210、220)の運転の時間帯、
前記複数の設備機器(200、210、220)の運転および操作の態様を含む使用方法、
前記複数の設備機器(200、210、220)のスケジュールされている制御が解除された回数、
前記複数の設備機器(200、210、220)の負荷状態、
および、前記複数の設備機器(200、210、220)の設置場所における人の滞在様式、
のうちの少なくとも1つである、
請求項1に記載の設備機器制御装置(100a、100b、100c)。 The operation information is information related to at least one of start, stop, change of set temperature, and operation type switching of each of the plurality of facility devices (200, 210, 220),
The operation information is information on at least one of a start time, a stop time, a type of operation, and a load on the equipment due to operation of each of the plurality of equipment (200, 210, 220),
The environmental information includes at least one of presence / absence of a person at each installation location of the plurality of facility devices (200, 210, 220), carbon dioxide concentration, temperature, humidity, type of installation location, and installation state. Information about
The one or more aspects include
A time period of operation of the plurality of facility devices (200, 210, 220);
A method of use including a mode of operation and operation of the plurality of facility devices (200, 210, 220);
The number of times the scheduled control of the plurality of facility devices (200, 210, 220) has been released;
A load state of the plurality of facility devices (200, 210, 220);
And a person's staying style at an installation place of the plurality of facility devices (200, 210, 220),
At least one of
The equipment control apparatus (100a, 100b, 100c) according to claim 1.
をさらに備え、
前記分析部(113a、113b、113c)は、前記第2記憶部に蓄積された第1情報を参照する、
請求項1または2のいずれかに記載の設備機器制御装置(100a、100b、100c)。 A second storage unit (122a, 122b, 122c) for storing and storing the first information;
Further comprising
The analysis units (113a, 113b, 113c) refer to the first information stored in the second storage unit,
The equipment control apparatus (100a, 100b, 100c) according to claim 1 or 2.
前記分析部による判定および前記グループ定義情報作成部(114a、114b、114c)が作成した前記第2グループ定義情報を表示する表示部(140a、140b、140c)と、
をさらに備える、
請求項1から3のいずれかに記載の設備機器制御装置(100a、100b、100c)。 A group that creates second group definition information that is definition information of one or more new groups to which the plurality of facility devices (200, 210, 220) belong based on determination by the analysis units (113a, 113b, 113c) A definition information creation unit (114a, 114b, 114c);
A display unit (140a, 140b, 140c) that displays the second group definition information created by the analysis unit and the group definition information creation unit (114a, 114b, 114c);
Further comprising
The equipment control apparatus (100a, 100b, 100c) according to any one of claims 1 to 3.
をさらに備え、
前記表示部(140a、140b、140c)は、前記相違情報をさらに表示する、
請求項4に記載の設備機器制御装置(100a、100b、100c)。 A comparison unit (115a, 115b, 115c) that compares the first group definition information and the second group definition information to extract difference information that is a difference;
Further comprising
The display units (140a, 140b, 140c) further display the difference information.
The equipment control apparatus (100a, 100b, 100c) according to claim 4.
をさらに備え、
前記相違情報は、前記複数の設備機器(200、210、220)のうち前記第1グループ定義情報と前記第2グループ定義情報とで異なるグループに属する1つ以上の是正対象設備機器を特定する情報を含み、
前記案内部(116a、116b、116c)は、前記分析部の判定に基づいて前記1つ以上の是正対象設備機器の属するグループの変更方法を案内する、
請求項5に記載の設備機器制御装置(100a、100b、100c)。 Guide sections (116a, 116b, 116c) for guiding the user through the display section how to input the first group definition information,
Further comprising
The difference information is information that identifies one or more correction target facility devices belonging to different groups in the first group definition information and the second group definition information among the plurality of facility devices (200, 210, 220). Including
The guide unit (116a, 116b, 116c) guides a method of changing a group to which the one or more correction target facility devices belong based on the determination of the analysis unit.
The equipment control apparatus (100a, 100b, 100c) according to claim 5.
をさらに備え、
前記グループ定義情報更新部(117a、117b、117c)は、前記第2グループ定義情報に基づいて前記第1記憶部に記憶されている第1グループ定義情報を更新する、
請求項4から6のいずれかに記載の設備機器制御装置(100a、100b、100c)。 A group definition information updating unit (117a, 117b, 117c) for updating the first group definition information stored in the first storage unit;
Further comprising
The group definition information update unit (117a, 117b, 117c) updates the first group definition information stored in the first storage unit based on the second group definition information.
The equipment control apparatus (100a, 100b, 100c) according to any one of claims 4 to 6.
前記類似点を共有する前記複数の設備機器(200、210、220)が前記第1グループ定義情報において同一の前記グループに属しており、かつ、前記類似点を共有しない前記複数の設備機器(200、210、220)が前記第1グループ定義情報において同一の前記グループに属していないか、
否かを判定する、
請求項1から7のいずれかに記載の設備機器制御装置(100a、100b、100c)。 The analysis units (113a, 113b, 113c)
The plurality of facility devices (200, 210, 220) that share the similar points belong to the same group in the first group definition information, and the plurality of facility devices (200 that do not share the similar points) 210, 220) do not belong to the same group in the first group definition information,
Determine whether or not
The equipment control apparatus (100a, 100b, 100c) according to any one of claims 1 to 7.
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