JP2013218638A - コンテンツ配信システムおよびリコメンド方法 - Google Patents
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Abstract
【課題】各ユーザごとに同じ感情傾向を有するユーザの視聴履歴に基づいて確度の高いリコメンドを行う。
【解決手段】コンテンツ管理配信サーバからコンテンツ再生機器へコンテンツを配信するとともに、ユーザのリクエストまたは照会に対してコンテンツのリコメンドを行うコンテンツ配信システムにおいて、複数のユーザがそれぞれ視聴したコンテンツに対する感情情報を収集する第1の手段と、各コンテンツに対する複数のユーザの感情情報を集計し、同一コンテンツに対して同じ感情傾向を示すユーザを抽出してグループ化する第2の手段と、グループ内の各ユーザのコンテンツ視聴履歴と感情情報をグループ内で共有し、その結果を元にコンテンツのリコメンドを行う第3の手段とを備える。
【選択図】 図1
【解決手段】コンテンツ管理配信サーバからコンテンツ再生機器へコンテンツを配信するとともに、ユーザのリクエストまたは照会に対してコンテンツのリコメンドを行うコンテンツ配信システムにおいて、複数のユーザがそれぞれ視聴したコンテンツに対する感情情報を収集する第1の手段と、各コンテンツに対する複数のユーザの感情情報を集計し、同一コンテンツに対して同じ感情傾向を示すユーザを抽出してグループ化する第2の手段と、グループ内の各ユーザのコンテンツ視聴履歴と感情情報をグループ内で共有し、その結果を元にコンテンツのリコメンドを行う第3の手段とを備える。
【選択図】 図1
Description
本発明は、映像や音楽などのコンテンツを配信するサービスにおいて、各コンテンツに対する複数のユーザの感情傾向を分析し、各ユーザの感情傾向にマッチするコンテンツ情報をリコメンドするコンテンツ配信システムおよびリコメンド方法に関する。
インターネットやテレビなどで映画や音楽などのコンテンツを配信するコンテンツ配信サービスにおいて、ユーザがあるコンテンツの視聴を決定する場合、自発的な趣味嗜好による取捨選択の他に、当該コンテンツに対する他者のコメントや評価数値などの評価情報を参考にして選択することがある。また、このような評価情報(推薦情報)を提供するリコメンドサービスとして、コンテンツ(例えば映画)の人気度や観客の評価を集めたサイトも存在する(非特許文献1,2,3)。
http://www.rottentomatoes.com/
http://www.metacritic.com/
https://moviereviewintelligence.com/
ところで、あるコンテンツに対する評価は、その人が視聴したときの主観に基づくものであり、他者の評価情報を参考にコンテンツを選択しても、自分が共感できない場合がある。例えば、ある映画を見た場合、人により、面白い、楽しい、暗い、つまらないといった多種多様な感想が生まれるが、他者に面白いと評価された映画でも、自分にとってはつまらない場合もある。また、ユーザA,Bに面白いと評価された映画が、ユーザCにはつまらないと評価される場合があり、結局それぞれの評価の割合を参考にして選択することもある。
このようにコンテンツに対する評価は、評価する人の主観に依存するため、他者の評価と自分の評価がマッチするかどうかは確定しない。その一方で、例えば趣味嗜好や価値観が一致し、同一のコンテンツに対して同様の感情傾向を示す者同士であれば、あるコンテンツに対して同じような評価がなされる確率が高い。すなわち、自分と感情傾向が同じ他者があるコンテンツに対して示した感情傾向(例えば面白い)は、自分も同じ感情傾向を示す可能性が高く、コンテンツ選択の参考になる。しかし、従来のリコメンドサービスにおいて、自分と同じ感情傾向を有する人を特定し、その評価をコンテンツの選択に利用することは困難である。
本発明は、各コンテンツに対して同じ感情傾向を有するユーザの視聴履歴に基づいて確度の高いリコメンドを行うことができるコンテンツ配信システムおよびリコメンド方法を提供することを目的とする。
第1の発明は、コンテンツ管理配信サーバからコンテンツ再生機器へコンテンツを配信するとともに、ユーザのリクエストまたは照会に対してコンテンツのリコメンドを行うコンテンツ配信システムにおいて、複数のユーザがそれぞれ視聴したコンテンツに対する感情情報を収集する第1の手段と、各コンテンツに対する複数のユーザの感情情報を集計し、同一コンテンツに対して同じ感情傾向を示すユーザを抽出してグループ化する第2の手段と、グループ内の各ユーザのコンテンツ視聴履歴と感情情報をグループ内で共有し、その結果を元にコンテンツのリコメンドを行う第3の手段とを備える。
第1の発明のコンテンツ配信システムにおいて、第1の手段は、ユーザが入力する感情情報またはユーザの感情に基づき変動する身体的情報をセンサにより数値化した情報をユーザの感情情報として収集する。
第1の発明のコンテンツ配信システムにおいて、感情情報は、複数種類の感情タグとその高低を示すレベルで表され、第2の手段は、各感情タグごとのレベルの傾向を比較し、同じ感情傾向を示すユーザを抽出する。
第1の発明のコンテンツ配信システムにおいて、第3の手段は、グループ内の他者のコンテンツ視聴履歴と感情情報に基づき、ユーザのリクエストまたは照会に対して要求される感情情報にマッチしたコンテンツまたは要求されるコンテンツに対する感情情報をリコメンドする。
第2の発明は、コンテンツ管理配信サーバからコンテンツ再生機器へコンテンツを配信するとともに、ユーザのリクエストや照会に対してコンテンツのリコメンドを行うコンテンツ配信システムのリコメンド方法において、複数のユーザがそれぞれ視聴したコンテンツに対する感情情報を収集する第1のステップと、各コンテンツに対する複数のユーザの感情情報を集計し、同一コンテンツに対して同じ感情傾向を示すユーザを抽出してグループ化する第2のステップと、グループ内の各ユーザのコンテンツ視聴履歴と感情情報をグループ内で共有し、その結果を元にコンテンツのリコメンドを行う第3のステップとを有する。
本発明は、同一コンテンツに対して同じ感情傾向を有するユーザ同士をグループ化するとともに、グループ内でコンテンツの視聴履歴と感情情報を共有し、他のユーザの既視聴のコンテンツがある場合、そのユーザから得られた感情情報を元にコンテンツのリコメンドを行う。これにより、ユーザの感情傾向(趣味嗜好)にマッチする確度の高いリコメンドを行うことが可能となる。
図1は、本発明のリコメンド方法の処理手順を示す。
図1において、コンテンツ配信システムのコンテンツ管理配信サーバは、ユーザが視聴したコンテンツに対して、例えば「喜怒哀楽」などの感情タグとその高低を示すレベルを付けた感情情報を、ユーザおよびコンテンツと対応付けて収集する(S1)。次に、各ユーザのコンテンツに対する感情情報を集計し、同一コンテンツに対して同じ感情傾向を示すユーザを抽出してグループ化する(S2)。次に、グループ内の各ユーザのコンテンツ視聴履歴と感情情報をグループ内で共有し、その結果を元にコンテンツのリコメンドを行う(S3)。以下、各ステップの処理内容について詳しく説明する。
図1において、コンテンツ配信システムのコンテンツ管理配信サーバは、ユーザが視聴したコンテンツに対して、例えば「喜怒哀楽」などの感情タグとその高低を示すレベルを付けた感情情報を、ユーザおよびコンテンツと対応付けて収集する(S1)。次に、各ユーザのコンテンツに対する感情情報を集計し、同一コンテンツに対して同じ感情傾向を示すユーザを抽出してグループ化する(S2)。次に、グループ内の各ユーザのコンテンツ視聴履歴と感情情報をグループ内で共有し、その結果を元にコンテンツのリコメンドを行う(S3)。以下、各ステップの処理内容について詳しく説明する。
図2は、本発明のコンテンツ配信システムの構成例を示す。
図2において、コンテンツ配信システムは、コンテンツ管理配信サーバ10とコンテンツ再生機器20がネットワーク30を介して接続される構成である。ユーザAは、インターネットなどの双方向通信設備を備えたコンテンツ再生機器20を介して、ネットワーク30に接続されているコンテンツ管理配信サーバ10より配信されたコンテンツZを視聴する。
図2において、コンテンツ配信システムは、コンテンツ管理配信サーバ10とコンテンツ再生機器20がネットワーク30を介して接続される構成である。ユーザAは、インターネットなどの双方向通信設備を備えたコンテンツ再生機器20を介して、ネットワーク30に接続されているコンテンツ管理配信サーバ10より配信されたコンテンツZを視聴する。
コンテンツ再生機器20は、コンテンツを視聴したユーザAのコンテンツZに対する感情情報を、ネットワーク30を介してコンテンツ管理配信サーバ10に転送する。例えばユーザAは、コンテンツ再生機器20上に表示されるGUIに基づき、「喜怒哀楽」などの感情タグのレベルをキーボードやポインタなどを介して入力することにより、当該コンテンツZに対するユーザAの感情情報としてコンテンツ再生機器20からコンテンツ管理配信サーバ10に送信される。なお、「喜怒哀楽」の感情タグは、感情情報をイメージするための一例であり、感情タグがこの4分類に限定されるものではない。また、心拍数・表情・脳波・声などの感情に基づき変動する身体的情報をセンサなどにより数値化し、当該コンテンツZに対するユーザAの感情情報として、コンテンツ再生機器20からネットワーク30を介してコンテンツ管理配信サーバ10に送信してもよい。
ユーザとコンテンツと感情情報の対応付けには、IDなどコンテンツやユーザを特定するものを用いるが、このIDはコンテンツ配信時や感情情報入力時などに設定を行ってもよい。図2の例では、コンテンツ再生機器20でユーザの感情情報を入力する時点で、コンテンツZに対し、ユーザAのIDとその感情情報が対応付けて情報化され、コンテンツ管理配信サーバ10に収集される。コンテンツ管理配信サーバ10には、ユーザIDと、コンテンツIDと、感情情報がセットで格納され、各ユーザのコンテンツに対する感情情報リストが形成される。
コンテンツ管理配信サーバ10は、コンテンツごとに各ユーザの感情情報を集計し、同一コンテンツに対して同じ感情傾向を示すユーザを抽出してグループ化する。ここでは、コンテンツごとに各ユーザの感情タグとそのレベルを並べて傾向の比較を行う。比較には、統計的手法、例えば相関係数の算出や散布図を用いてもよい。
例えば、図3に示すように、コンテンツYとコンテンツZに対して、それぞれ喜怒哀楽の感情タグに対するレベルをユーザA,B,C,Dがつけたとする。コンテンツYを見ると、ユーザA,B,Cが相対的に似たような感情傾向を示しているが、ユーザDは異なる感情傾向を示しているため、ユーザA,B,Cの相関係数が高くグループ化される可能性があることが分かる。次にコンテンツZを見ると、ユーザB,Cは同様の感情傾向があるが、ユーザAの感情傾向はユーザB,Cとは相対的に異なるため、ユーザAを除いてユーザB,Cがグループ化される。
コンテンツ管理配信サーバ10は、グループ内の各ユーザのコンテンツ視聴履歴と感情情報をグループ内で共有し、その結果をグループ内ユーザのリコメンドに利用する。例えば、図4に示すように、コンテンツDに対して同様の感情傾向を示すユーザB,Cが同じグループになっているときに、コンテンツE,FについてユーザBは既視聴、ユーザCは未視聴とする。ここで、ユーザCが「何か楽しいコンテンツを見たい」というリクエストをコンテンツ管理配信サーバ10に行った場合、コンテンツ管理配信サーバ10は、同じ感情傾向を示すユーザBが「楽しい」にレベル「5」を付与しているコンテンツEを推薦する。また、ユーザCがコンテンツFの情報を照会した場合、コンテンツ管理配信サーバ10は、ユーザBが「悲しい」にレベル「5」を付与しているコンテンツFが哀しい内容であると回答する。
このように、本発明では、似たような感情傾向を示すユーザ同士をグループ化し、グループ内のユーザのコンテンツ視聴履歴と感情情報を活用することにより、確度の高いコンテンツのリコメンドが可能となる。
10 コンテンツ管理配信サーバ
20 コンテンツ再生機器
30 ネットワーク
20 コンテンツ再生機器
30 ネットワーク
Claims (5)
- コンテンツ管理配信サーバからコンテンツ再生機器へコンテンツを配信するとともに、ユーザのリクエストまたは照会に対してコンテンツのリコメンドを行うコンテンツ配信システムにおいて、
複数のユーザがそれぞれ視聴したコンテンツに対する感情情報を収集する第1の手段と、
前記各コンテンツに対する前記複数のユーザの感情情報を集計し、同一コンテンツに対して同じ感情傾向を示すユーザを抽出してグループ化する第2の手段と、
前記グループ内の各ユーザのコンテンツ視聴履歴と感情情報を前記グループ内で共有し、その結果を元に前記コンテンツのリコメンドを行う第3の手段と
を備えたことを特徴とするコンテンツ配信システム。 - 請求項1に記載のコンテンツ配信システムにおいて、
前記第1の手段は、前記ユーザが入力する感情情報または前記ユーザの感情に基づき変動する身体的情報をセンサにより数値化した情報を前記ユーザの感情情報として収集する
ことを特徴とするコンテンツ配信システム。 - 請求項1に記載のコンテンツ配信システムにおいて、
前記感情情報は、複数種類の感情タグとその高低を示すレベルで表され、
前記第2の手段は、前記各感情タグごとのレベルの傾向を比較し、同じ感情傾向を示すユーザを抽出する
ことを特徴とするコンテンツ配信システム。 - 請求項1に記載のコンテンツ配信システムにおいて、
前記第3の手段は、前記グループ内の他者のコンテンツ視聴履歴と感情情報に基づき、前記ユーザのリクエストまたは照会に対して要求される感情情報にマッチしたコンテンツまたは要求されるコンテンツに対する感情情報をリコメンドする
ことを特徴とするコンテンツ配信システム。 - コンテンツ管理配信サーバからコンテンツ再生機器へコンテンツを配信するとともに、ユーザのリクエストや照会に対してコンテンツのリコメンドを行うコンテンツ配信システムのリコメンド方法において、
複数のユーザがそれぞれ視聴したコンテンツに対する感情情報を収集する第1のステップと、
前記各コンテンツに対する前記複数のユーザの感情情報を集計し、同一コンテンツに対して同じ感情傾向を示すユーザを抽出してグループ化する第2のステップと、
前記グループ内の各ユーザのコンテンツ視聴履歴と感情情報を前記グループ内で共有し、その結果を元に前記コンテンツのリコメンドを行う第3のステップと
を有することを特徴とするリコメンド方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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JP2012091025A JP2013218638A (ja) | 2012-04-12 | 2012-04-12 | コンテンツ配信システムおよびリコメンド方法 |
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Family Applications (1)
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JP2012091025A Pending JP2013218638A (ja) | 2012-04-12 | 2012-04-12 | コンテンツ配信システムおよびリコメンド方法 |
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2012
- 2012-04-12 JP JP2012091025A patent/JP2013218638A/ja active Pending
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