JP2013214124A - 保守支援情報算出装置および方法 - Google Patents
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Abstract
【課題】保守履歴データの適切な分割に基づく寿命モデル群から保守支援情報を算出する装置および方法を提供すること
【解決手段】少なくとも1つの属性値を有する保守履歴データを記憶するデータベースと、属性分割基準値により前記保守履歴データを第1の保守履歴データと第2の第1の保守履歴データとに分割し、前記第1の保守履歴データに基づいて第1の寿命モデルを算出し、前記第2の保守履歴データに基づいて第2の寿命モデルを算出するとともに、前記第1の寿命モデルと前記第2の寿命モデルの間の非類似度を算出する第1の算出部と、前記第1の寿命モデルと前記第2の寿命モデルのそれぞれから故障モード数を推定する推定部と、前記非類似度および前記故障モード数に基づいて、前記少なくとも1つの属性値から最適な属性分割基準値を算出する第2の算出部と、前記最適な属性分割基準値による前記保守履歴データの分割に基づく寿命モデル群から保守支援情報を算出する第3の算出部と、を具備する。
【選択図】図1
Description
101…寿命モデルの算出部;
102…属性分割基準値の算出部;
103…故障モード数の推定部;
104…保守支援情報の算出部;
105…保守支援情報
Claims (8)
- 少なくとも1つの属性値を有する保守履歴データを記憶するデータベースと、
属性分割基準値により前記保守履歴データを第1の保守履歴データと第2の第1の保守履歴データとに分割し、前記第1の保守履歴データに基づいて第1の寿命モデルを算出し、前記第2の保守履歴データに基づいて第2の寿命モデルを算出するとともに、前記第1の寿命モデルと前記第2の寿命モデルの間の非類似度を算出する第1の算出部と、
前記第1の寿命モデルと前記第2の寿命モデルのそれぞれから故障モード数を推定する推定部と、
前記非類似度および前記故障モード数に基づいて、前記少なくとも1つの属性値から最適な属性分割基準値を算出する第2の算出部と、
前記最適な属性分割基準値による前記保守履歴データの分割に基づく寿命モデル群から保守支援情報を算出する第3の算出部と、を具備する保守支援情報の算出装置。 - 前記第1の算出部は、前記非類似度としてログ・ランク検定のp値を算出する請求項1記載の装置。
- 前記推定部は、混合ワイブル分布に基づいて前記故障モード数を推定する請求項1記載の装置。
- 前記第2の算出部は、前記第1の寿命モデルと前記第2の寿命モデルのそれぞれから推定された故障モード数の和が所定値以下であってかつ前記非類似度が最も大きい場合の属性分割基準値を前記最適な属性分割基準値とする請求項1乃至3のいずれかに記載の装置。
- 少なくとも1つの属性値を有する保守履歴データをデータベースに記憶するステップと、
第1の算出部が、属性分割基準値により前記保守履歴データを第1の保守履歴データと第2の第1の保守履歴データとに分割し、前記第1の保守履歴データに基づいて第1の寿命モデルを算出し、前記第2の保守履歴データに基づいて第2の寿命モデルを算出するとともに、前記第1の寿命モデルと前記第2の寿命モデルの間の非類似度を算出するステップと、
推定部が、前記第1の寿命モデルと前記第2の寿命モデルのそれぞれから故障モード数を推定するステップと、
第2の算出部が、前記非類似度および前記故障モード数に基づいて、前記少なくとも1つの属性値から最適な属性分割基準値を算出するステップと、
第3の算出部が、前記最適な属性分割基準値による前記保守履歴データの分割に基づく寿命モデル群から保守支援情報を算出するステップと、を含む保守支援情報の算出方法。 - 前記非類似度を算出するステップは、前記第1の算出部が、前記非類似度としてログ・ランク検定のp値を算出するステップを含む請求項5記載の方法。
- 前記故障モード数を推定するステップは、前記推定部が、混合ワイブル分布に基づいて前記故障モード数を推定するステップを含む請求項5記載の方法。
- 前記最適な属性分割基準値を算出するステップは、前記第2の算出部が、前記第1の寿命モデルと前記第2の寿命モデルのそれぞれから推定された故障モード数の和が所定値以下であってかつ前記非類似度が最も大きい場合の属性分割基準値を前記最適な属性分割基準値として算出するステップを含む請求項1乃至3のいずれかに記載の方法。
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