JP2013192245A - 通信システムにおけるハンドオーバ失敗手順 - Google Patents

Abstract

【課題】無線通信デバイスで動作可能な無線通信ハンドオーバを管理する方法を提供する。
【解決手段】ハンドオーバ失敗が生じた場合、および／または、ハンドオーバ失敗が生じると予測された場合、最適化されたセルが選択され、ユーザ機器は、この最適化されたセルへ移動しうる。この最適化されたセルは、例えば予測された干渉や負荷平準化のようなさまざまな要因に基づき、前のセルと異なる場合がある。ハンドオーバ失敗が特定されると、セルは、前の周波数へ戻り、適切なセルが判定されうる。このセルが使用されるべきであるとの指示は、ネットワーク・エンティティからのみならず、ユーザ機器によっても判定される。
【選択図】図７

Description

優先権主張

本願は、２００７年１２月５日に出願され"HANDOVER FAILURE PROCEDURES IN COMMUNICATION SYSTEMS"と題された米国出願６０／９９２，６５８号への優先権を主張する。上記出願の全体は、本明細書において参照によって組み込まれる。

以下の記載は、一般に、無線通信に関し、さらに詳しくは、ハンドオーバ失敗時におけるユーザ機器に関する動作に関する。

無線通信システムは、例えば、音声、データ等のようなさまざまなタイプの通信コンテンツを提供するために広く開発された。一般的な無線通信システムは、（例えば、帯域幅、送信電力等のような）利用可能なシステム・リソースを共有することにより、複数のユーザとの通信をサポートすることができる多元接続システムでありうる。そのような多元接続システムの例は、符号分割多元接続（ＣＤＭＡ）システム、時分割多元接続（ＴＤＭＡ）システム、周波数分割多元接続（ＦＤＭＡ）システム、および直交周波数分割多元接続（ＯＦＤＭＡ）システム等を含む。

一般に、無線多元接続通信システムは、複数のモバイル・デバイスのための通信を同時にサポートすることができる。モバイル・デバイスはおのおのの、順方向リンクおよび逆方向リンクによる送信を介して１または複数の基地局と通信することができる。順方向リンク（すなわちダウンリンク）は、基地局からモバイル・デバイスへの通信リンクを称し、逆方向リンク（すなわちアップリンク）は、モバイル・デバイスから基地局への通信リンクを称する。さらに、モバイル・デバイスと基地局との間の通信は、単一入力単一出力（ＳＩＳＯ）システム、複数入力単一出力（ＭＩＳＯ）システム、複数入力複数出力（ＭＩＭＯ）システム等によって確立されうる。

ＭＩＭＯシステムはデータ送信のために一般に、複数（Ｎ_Ｔ個）の送信アンテナと複数（Ｎ_Ｒ個）の受信アンテナとを適用する。Ｎ_Ｔ個の送信アンテナおよびＮ_Ｒ個の受信アンテナによって形成されるＭＩＭＯチャネルは、空間チャネルとも称されるＮ_Ｓ個の独立チャネルへ分割される。ここでＮ_Ｓ≦ｍｉｎ｛Ｎ_Ｔ、Ｎ_Ｒ｝である。Ｎ_Ｓ個の独立チャネルのおのおのは、ディメンションに相当する。さらに、複数の送信アンテナおよび受信アンテナによって生成される追加のディメンションが利用される場合、ＭＩＭＯシステムは、（例えば、高められたスペクトル効率、より高いスループット、および／または、より高い信頼性のような）向上されたパフォーマンスを与える。

ＭＩＭＯシステムは、共通の物理媒体によって順方向リンク通信および逆方向リンク通信を分割するさまざまなデュプレクス技術をサポートしうる。例えば、周波数分割デュプレクス（ＦＤＤ）システムは、順方向リンク通信および逆方向リンク通信について、異なる周波数領域を利用することができる。さらに、時分割デュプレクス（ＴＤＤ）システムでは、順方向リンク通信と逆方向リンク通信とが、共通の周波数領域を使用しうる。しかしながら、従来の技術は、チャネル情報に関して限定されたフィードバックしか提供しないか、あるいは、全くフィードバックを提供しない。

以下は、１または複数の実施形態の基本的な理解を提供するために、これら実施形態の簡単な概要を示す。この概要は、考えられるすべての実施形態の広範な概観ではなく、すべての実施形態の重要要素または決定的要素を特定することでもなく、任意またはすべての実施形態の範囲を線引きすることも意図されていない。その唯一の目的は、１または複数の実施形態のいくつかの概念を、後に示されるより詳細な記載に対する前置きとして、より簡単な形式で表すことである。

１つの態様によれば、無線通信ハンドオーバを管理する方法が存在しうる。この方法は、基地局間を移動しているユーザ機器に関するハンドオーバ失敗を特定することを含みうる。さらに、この方法は、ハンドオーバ失敗が特定された場合、ユーザ機器に適用するための最適化されたセルを選択することを含みうる。

別の態様では、基地局間を移動しているユーザ機器に関連するハンドオーバ失敗を特定するアイデンティファイヤを含む装置が存在しうる。この装置はまた、ハンドオーバ失敗が特定された場合、ユーザ機器に適用するための最適化されたセルを選択するデジグネータをも含みうる。

さらなる態様では、基地局間を移動しているユーザ機器に関連するハンドオーバ失敗を特定する手段を備えた装置が適用される。この装置はまた、ハンドオーバ失敗が特定された場合、ユーザ機器に適用するための最適化されたセルを選択する手段をも適用しうる。

また別の態様では、コンピュータ読取可能媒体を備えたコンピュータ・プログラム製品が存在しうる。この媒体は、基地局間を移動しているユーザ機器に関連するハンドオーバ失敗を特定するためのコードのセットを含みうる。コードの別のセットは、ハンドオーバ失敗が特定された場合、ユーザ機器に適用するための最適化されたセルを選択するためのものでありうる。

さらなる態様では、無線通信ハンドオーバを管理するように構成された少なくとも１つのプロセッサを含みうる。このプロセッサは、基地局間を移動しているユーザ機器に関連するハンドオーバ失敗を特定するモジュールを保持しうる。別のモジュールは、ハンドオーバ失敗が特定された場合、ユーザ機器に適用するための最適化されたセルを選択するためのものでありうる。

１つの態様によれば、ユーザ機器の動作を管理する方法が存在しうる。この方法は、ユーザ機器のハンドオーバ失敗を予測することを含みうる。さらに、この方法は、予測されたハンドオーバ失敗に基づいて、どのように動作すべきかをユーザ機器に指示することを含みうる。

別の態様では、ユーザ機器のハンドオーバ失敗を予測する予測部を備えた装置が存在しうる。この装置は、予測されたハンドオーバ失敗に基づいて、どのように動作するかについてユーザ機器に指示する送信機を含みうる。

さらなる態様では、ユーザ機器のハンドオーバ失敗を予測する手段を備えた装置が適用されうる。この装置はまた、予測されたハンドオーバ失敗に基づいて、どのように動作すべきかをユーザ機器に指示する手段をも適用しうる。

また別の態様では、コンピュータ読取可能媒体を備えるコンピュータ・プログラム手順が存在しうる。このコンピュータ読取可能媒体は、ユーザ機器のハンドオーバ失敗を予測するためのコードのセットを備えうる。この媒体はまた、予測されたハンドオーバ失敗に基づいて、どのように動作すべきかをユーザ機器に指示するためのコードのセットをも備えうる。

さらなる態様では、ユーザ機器の動作を管理するように構成された少なくとも１つのプロセッサが存在しうる。このプロセッサは、ユーザ機器のハンドオーバ失敗を予測するモジュールを含みうる。このプロセッサはまた、予測されたハンドオーバ失敗に基づいて、どのように動作すべきかをユーザ機器に指示するモジュールをも含みうる。

前述した目的および関連する目的を達成するために、１または複数の実施形態は、以下に十分説明され、特に特許請求の範囲で指摘される特徴を備える。以下の記載および関連する図面は、１または複数の実施形態のある例示的な態様を詳細に述べる。これらの態様は、さまざまな実施形態の原理が適用されるさまざまな方法のうちのほんのいくつかを示すのみであり、記載された実施形態は、そのようなすべての態様およびそれらの均等物を含むことが意図される。

図１は、本明細書に記載されたさまざまな態様にしたがう無線通信システムの実例である。 図２は、本明細書で開示された少なくとも１つの態様にしたがってハンドオーバ失敗を管理するための代表的なシステムの実例である。 図３は、本明細書で開示された少なくとも１つの態様にしがたい、ハンドオーバ失敗に関して適切なセルを選択するための代表的なシステムの実例である。 図４は、本明細書で開示された少なくとも１つの態様にしたがって、ハンドオーバ失敗における通信再ルーティングのための代表的なシステムの実例である。 図５は、本明細書で開示された少なくとも１つの態様にしたがって、ハンドオーバ失敗に関する詳細なネットワーク送信のための代表的なシステムの実例である。 図６は、本明細書で開示された少なくとも１つの態様にしたがうセル選択の通信のための代表的なシステムの実例である。 図７は、本明細書で開示された少なくとも１つの態様にしたがう、モバイル・デバイスと少なくとも１つのネットワーク・デバイスとの間の通信のための代表的な構成の実例である。 図８は、本明細書で開示された少なくとも１つの態様にしたがう、ローカル・ハンドオーバ失敗動作時の代表的な方法の実例である。 図９は、本明細書で開示された少なくとも１つの態様にしたがうネットワーク・ハンドオーバ失敗動作時の代表的な方法の実例である。 図１０は、本明細書で開示された少なくとも１つの態様にしがたってハンドオーバを処理するための代表的な方法の実例である。 図１１は、本明細書で開示された少なくとも１つの態様にしたがってハンドオーバ失敗をローカルに処理することを容易にするモバイル・デバイスの実例である。 図１２は、本明細書で開示された少なくとも１つの態様にしたがって、ネットワークに関するハンドオーバ失敗を処理することを容易にするシステムの実例である。 図１３は、本明細書に記載されたさまざまなシステムおよび方法と共に使用することができる無線ネットワーク環境の実例である。 図１４は、本明細書で開示された少なくとも１つの態様にしたがってハンドオーバ失敗に関するセル選択を容易にするシステムの実例である。 図１５は、本明細書で開示された少なくとも１つの態様にしたがって、ハンドオーバ失敗に関してどのように処理すべきかを指示することを容易にするシステムの実例である。

本明細書に記載された技術は、例えば符号分割多元接続（ＣＤＭＡ）システム、時分割多元接続（ＴＤＭＡ）システム、周波数分割多元接続（ＦＤＭＡ）システム、直交周波数分割多元接続（ＯＦＤＭＡ）システム、シングル・キャリアＦＤＭＡ（ＳＣ−ＦＤＭＡ）システム、およびその他のシステムのようなさまざまな無線通信システムのために使用されうる。「システム」、「ネットワーク」という用語はしばしば置換可能に使用される。ＣＤＭＡシステムは、例えばユニバーサル地上ラジオ・アクセス（ＵＴＲＡ）、ＣＤＭＡ２０００等のようなラジオ技術を実現することができる。ＵＴＲＡは、広帯域ＣＤＭＡ（Ｗ−ＣＤＭＡ）およびＣＤＭＡのその他の変形を含んでいる。ＣＤＭＡ２０００は、暫定規格（ＩＳ）−２０００規格、ＩＳ−９５規格、およびＩＳ−８５６規格をカバーする。ＴＤＭＡシステムは、例えばグローバル移動体通信システム（ＧＳＭ(登録商標)）のような無線技術を実現することができる。ＯＦＤＭＡシステムは、例えばイボルブドＵＴＲＡ（Ｅ−ＵＴＲＡ）、ウルトラ・モバイル・ブロードバンド（ＵＭＢ）、米国電気電子学会（ＩＥＥＥ）８０２．１１（Ｗｉ−Ｆｉ）、ＩＥＥＥ ８０２．１６（ＷｉＭＡＸ）、ＩＥＥＥ ８０２．２０、フラッシュ−ＯＦＤＭ(登録商標)等のような無線技術を実現することができる。ユニバーサル地上ラジオ・アクセス（ＵＴＲＡ）およびＥ−ＵＴＲＡは、ユニバーサル・モバイル・テレコミュニケーション・システム（ＵＭＴＳ）の一部である。３ＧＰＰロング・ターム・イボリューション（ＬＴＥ）は、ダウンリンクではＯＦＤＭＡを適用し、アップリンクではＳＣ−ＦＤＭＡを適用するＥ−ＵＴＲＡを用いるＵＭＴＳの最新のリリースである。ＵＴＲＡ、Ｅ−ＵＴＲＡ、ＵＭＴＳ、ＬＴＥ、およびＧＳＭは、「第３世代パートナシップ計画プロジェクト」（３ＧＰＰ）と命名された組織からドキュメントに記述されている。ＣＤＭＡ２０００およびＵＭＢは、「第３世代パートナシップ計画プロジェクト」（３ＧＰＰ２）と命名された組織からドキュメントに記述されている。

さまざまな実施形態が、全体を通じて同一要素を示すために同一の参照番号が使用される図面を参照して説明される。以下の記載では、説明の目的のために、１または複数の実施形態の完全な理解を提供するために、多くの具体的な詳細が述べられる。しかしながら、そのような実施形態は、これら具体的な詳細無しで実現されうることが明からである。他の事例では、１または複数の実施形態の記載を容易にするために、周知の構成およびデバイスがブロック図形式で示される。

本願で使用されるように、用語「構成要素」、「モジュール」、「システム」等は、ハードウェア、ファームウェア、ハードウェアとソフトウェアとの組み合わせ、ソフトウェア、または実行中のソフトウェアのようなコンピュータ関連エンティティを称することが意図される。例えば、構成要素は、限定される訳ではないが、プロセッサ上で実行中のプロセス、プロセッサ、オブジェクト、実行形式、実行スレッド、プログラム、および／またはコンピュータでありうる。例示によれば、コンピュータ・デバイス上で実行中のアプリケーションと、コンピュータ・デバイスとの両方が構成要素になりえる。１または複数の構成要素は、プロセスおよび／または実行スレッド内に存在し、構成要素は、１つのコンピュータに局在化されるか、および／または、２つ以上のコンピュータに分散されうる。さらに、これらの構成要素は、さまざまなデータ構造を格納したさまざまなコンピュータ読取可能媒体から実行可能である。これら構成要素は、（例えば、信号によってローカル・システムや分散システム内の他の構成要素とインタラクトする１つの構成要素からのデータ、および／または、他のシステムを備えた例えばインターネットのようなネットワークを介して他の構成要素とインタラクトする１つの構成要素からのデータのような）１または複数のデータのパケットを有する信号にしたがって、ローカル処理および／またはリモート処理によって通信することができる。

さらに、本明細書では、さまざまな実施形態が、モバイル・デバイスに関連して記載される。モバイル・デバイスはまた、システム、加入者ユニット、加入者局、モバイル局、モバイル、遠隔局、遠隔端末、アクセス端末、ユーザ端末、端末、無線通信デバイス、ユーザ・エージェント、ユーザ・デバイス、あるいはユーザ機器（ＵＥ）とも称されうる。モバイル・デバイスは、セルラ電話、コードレス電話、セッション初期化プロトコル（ＳＩＰ）電話、無線ローカル・ループ（ＷＬＬ）局、携帯情報端末（ＰＤＡ）、無線接続機能を有する携帯型デバイス、コンピュータ・デバイス、あるいは無線モデムに接続されたその他の処理デバイスでありうる。さらに、本明細書では、さまざまな実施形態が、基地局に関連して記載される。基地局は、モバイル・デバイスと通信するために利用され、アクセス・ポイント、ノードＢ、あるいはその他いくつかの専門用語で称されうる。

さらに、本明細書に記載のさまざまな態様または特徴は、標準的なプログラミング技術および／またはエンジニアリング技術を用いた方法、装置、または製造物品として実現されうる。本明細書で使用される用語「製造物品」は、任意のコンピュータ読取可能デバイス、キャリア、または媒体からアクセスすることが可能なコンピュータ・プログラムを含むことが意図される。例えば、コンピュータ読取可能媒体は、限定される訳ではないが、磁気記憶装置（例えば、ハード・ディスク、フロッピー(登録商標)ディスク、磁気ストリップ等）、光ディスク（例えば、コンパクト・ディスク（ＣＤ）、ＤＶＤ等）、スマート・カード、およびフラッシュ・メモリ・デバイス（例えば、ＥＰＲＯＭ、カード、スティック、キー・ドライブ等）を含みうる。さらに、本明細書に記載されたさまざまな記憶媒体は、情報を格納するための１または複数のデバイス、および／または、その他の機械読取可能媒体を表すことができる。用語「機械読取可能媒体」は、限定されることなく、無線チャネル、および、命令群および／またはデータを格納、包含、および／または搬送することができるその他任意の媒体を含みうる。

図１に示すように、本明細書に記載されたさまざまな実施形態にしたがった無線通信システム１００が例示されている。システム１００は、複数のアンテナ・グループを含むことができる基地局１０２を含む。例えば、１つのアンテナ・グループは、アンテナ１０４およびアンテナ１０６を含むことができ、別のグループはアンテナ１０８およびアンテナ１１０を備えることができ、さらに別のグループはアンテナ１１２およびアンテナ１１４を含むことができる。２本のアンテナが各アンテナ・グループのために例示されているが、２本より多いアンテナ、または２本より少ないアンテナも、各グループのために利用されうる。基地局１０２はさらに、送信機チェーンおよび受信機チェーンを含みうる。それらおのおのは、当業者によって理解されるように、信号の送信および受信に関連する複数の構成要素（例えば、プロセッサ、変調器、マルチプレクサ、復調器、デマルチプレクサ、アンテナ等）を備えうる。

基地局１０２は、例えばアクセス端末１１６およびアクセス端末１２２のような１または複数のアクセス端末と通信することができる。しかしながら、基地局１０２は、アクセス端末１１６およびアクセス端末１２２に類似した実質的に任意の数のアクセス端末と通信しうることが理解されるべきである。モバイル・デバイス１１６、１２２は例えば、セルラ電話、スマート・フォン、ラップトップ、ハンドヘルド通信デバイス、ハンドヘルド・コンピュータ・デバイス、衛星ラジオ、全地球測位システム、ＰＤＡ、および／または、無線通信システム１００を介して通信するのに適切なその他任意のデバイスでありうる。図示するように、モバイル・デバイス１１６は、アンテナ１１２およびアンテナ１１４と通信している。ここで、アンテナ１１２およびアンテナ１１４は、順方向リンク１１８によってアクセス端末１１６へ情報を送信し、逆方向リンク１２０によってアクセス端末１１６から情報を受信する。さらに、モバイル・デバイス１２２はアンテナ１０４およびアンテナ１０６と通信している。ここで、アンテナ１０４およびアンテナ１０６は、順方向リンク１２４でアクセス端末１２２へ情報を送信し、逆方向リンク１２６でアクセス端末１２２から情報を受信する。周波数分割デュプレクス（ＦＤＤ）システムでは、例えば、順方向リンク１１８は、逆方向リンク１２０によって使用されるものとは異なる周波数帯域を使用し、順方向リンク１２４は、逆方向リンク１２６によって使用されるものとは異なる周波数帯域を使用することができる。さらに、時分割デュプレクス（ＴＤＤ）システムでは、順方向リンク１１８および逆方向リンク１２０は、共通の周波数帯域を使用し、順方向リンク１２４および逆方向リンク１２６は、共通の周波数帯域を使用することができる。

通信するように指定された領域および／またはアンテナのセットは、基地局１０２のセクタと称されうる。例えば、基地局１０２によってカバーされる領域のセクタ内のアクセス端末に通信するように、複数のアンテナが設計されうる。順方向リンク１１８および順方向リンク１２４による通信では、基地局１０２の送信アンテナは、アクセス端末１１６およびアクセス端末１２２のための順方向リンク１１８および順方向リンク１２４の信号対雑音比を改善するためにビームフォーミングを適用することができる。さらに、また、基地局１０２が、関連付けられた有効通信範囲にランダムに散在したモバイル・デバイス１１６、１２２に送信するためにビームフォーミングを利用している間、近隣セル内のモバイル・デバイスは、すべてのモバイル・デバイスに対して単一のアンテナによって送信している基地局に比べて、少ない干渉しか被らない。

図２を参照して、通信ハンドオーバ失敗を処理するためのシステム２００が開示される。モバイル・デバイス２０２は、通信を容易にするためにネットワーク・デバイス２０４（例えば、基地局、中央サーバ等）に接続している。モバイル・デバイス２０２が移動すると、モバイル・デバイス２０２は、別の基地局に切り換えねばならない。さらに、切り換えは、周波数、負荷平準等における変化によって促される。したがって、適切な時に、ハンドオーバが試みられ、モバイル・デバイス２０２は、１つの基地局から別の基地局へ移動すべきである。

しかしながら、モバイル・デバイスが所望の基地局へ正しく移動できず、ハンドオーバが失敗する可能性がある。従来の原理では、モバイル・デバイス２０２は、前のセル（例えば、基地局のセル）に戻る。このセルは、モバイル・デバイス２０２が、失敗を経験する前に接続していたものである。前のセルがモバイル・デバイス２０２にとって適切な位置にある場合、この動作は、考慮する必要はない。

動作の向上のために、ハンドオーバ予測がなされると、セルが選択されうる（例えば、人工知能技術によって学習的に選択される）。最適化されたセルは、最も低い干渉を持つセルのような、モバイル・デバイス２０２の希望に基づいて、および／または、適切な負荷平準のようなネットワークの希望に基づいて、選択されうる。選択されたセルが、前のセルになりえることが認識されるべきである。しかしながら、この選択は、前のセルが最適なセルであることに基づくが、最適なセルが前のセルであるという事実には基づかない。選択およびそれに関連する動作は、モバイル・デバイス２０２、ネットワーク・デバイス２０４、異なるタイプのデバイスを含み、異なるデバイスにわたって分散されたサード・パーティ・デバイス等についてなされうる。

モバイル・デバイス２０２は、自身のため、および／または、その他のモバイル・デバイスのために選択を実行しうる。基地局間を移動しているユーザ機器（例えば、モバイル・デバイス２０２）に関連するハンドオーバ失敗を認識する（例えば、気が付く、特定する等）アイデンティファイヤ２０６が適用されうる。認識されると、デジグネータ２０８は、ユーザ機器に適用すべきセルを選択しうる。

選択はまた、ネットワークによっても（例えば、ネットワーク・デバイス２０４の動作を通じて）なされうる。ユーザ機器のハンドオーバ失敗を予測する予測部２１０が適用されうる。予測は、（例えば、ネットワーク・メタデータを分析することによって）生じている失敗または生じた失敗を特定することによって、失敗の発生を予測することを含みうる。さらに、予測されたハンドオーバ失敗が生じると、送信機２１２を使用して、どのように動作すべきかをユーザ機器に指示する場合がある。この指示は、移動がなされるべき（例えば、直ちに、あるいは、所定の遅延後に等により）である場合、使用する特定のセルや、使用する周波数についてなされうる。

図３を参照して、ハンドオーバ失敗に関する処理を実行するシステム３００の例が開示される。モバイル・デバイス２０２およびネットワーク・デバイス２０４は、通信セッション中に互いに通信しうる。アイデンティファイヤ２０６は、クラシファイヤ３０２を用いることにより、ハンドオーバ失敗の発生を判定しうる。クラシファイヤ３０２は、メタデータを収集し、収集したメタデータについて分析し、この分析の結果に基づいて、ハンドオーバ失敗が発生したことを判定しうる。１つの実施例では、クラシファイヤ３０２は、メタデータを評価し、失敗が発生していること、および／または、失敗が予測されることといった独立した判定を行いうる。しかしながら、別の実施例では、クラシファイヤ３０２は、ネットワーク・デバイス２０４によって送られた通知を処理して、失敗を判定する。

セルの選択は、最適化されたセルが選択されるように、最適化された手法で実行されうる。すなわち、デジグネータ２０８によって使用され、最適化されたセルを選択する選択部３０４が適用される。例えば、セルの選択は、セルの選択時に最小量のリソースしか使用されないようになされうる。さらに、モバイル・デバイス２０２によって接続されている通信の干渉を最小化し、通信のセキュリティを高め、通信失敗（例えば、通信途絶）の可能性を最小化するセルが選択されうる。最適化されたセルは、例えば、モバイル・デバイス２０２のために最適化されたセル、ネットワークのために最適化されたセル、モバイル・デバイス２０２とネットワークとの利害関係を平準化するセルに基づいて最適化されうることが認識されるべきである。

図４を参照して、ハンドオーバ失敗を処理するシステム４００の例が開示される。交換器４０２は、モバイル・デバイス２０２の通信セッションを、（ネットワーク・デバイス２０４と通信することによって）１つの基地局から別の基地局へハンドオーバすることを試みる。これは、周波数を変更することを含みうる。交換器４０２と接続しているアイデンティファイヤ２０６は、失敗があるかを判定することを試みる際に、ハンドオーバの動作をモニタしうる。

（例えば、アイデンティファイヤ２０６によって）失敗が特定されると、デジグネータ２０８によってセル選択が実行されうる。１つの実施形態によれば、セル選択は、（例えば、人工知能技術による）学習選択によってなされる。分析部４０４は、システム４００のさまざまな局面（例えば、少なくとも１つのセル特性、モバイル・デバイス２０２の少なくとも１つの特性、ユーザからの指示、規則セット等）を評価する。そして、この評価の結果が、セル選択のために使用されうる。

主題とする仕様で開示された判定および推論を実践するために人工知能技術が使用されうることが認識されるべきである。本明細書に記載されたさまざまな自動化態様を実施することにしたがって、これらの技術は、（例えば、Ｈｉｄｄｅｎ Ｍａｒｋｏｖ Ｍｏｄｅｌｓ（ＨＭＭ）および関連する原型依存モデル、例えば、Ｂａｙｅｓｉａｎモデル・スコアまたは近似を用いた構造探索によって生成されるＢａｙｅｓｉａｎネットワークのようなより一般的な確率論的グラフィック・モデル、例えば、サポート・ベクトル・マシン（ＳＶＭ）のような線形クラシファイヤ、例えば、「ニューラル・ネットワーク」方法論と称される方法のような非線形クラシファイヤ、ファジー理論方法論、および、データ融合を実行するその他のアプローチ等のように）データから学習を行い、複数の記憶装置に情報を動的に格納することに関連する推論および／または判定を行うための数多くの方法論のうちの１つを適用しうる。これらの技術はまた、定理証明や、よりヒューリスティックな規則ベースのシステムのような理論関係を取得のための方法をも含みうる。これらの技術は、いくつかの場合には、別の（サード）パーティによって設計される外部プラグ可能モジュールとして表されうる。変換器４０６は、モバイル・デバイス２０２を新たなセルへ移すか、および／または、動作を前の周波数へ戻す。

図５に参照するように、ハンドオーバに失敗すると、どのように動作すべきかをモバイル・デバイス２０２に指示するシステム５００の例が開示される。モバイル・デバイス２０２で動作するのではなく、ハンドオーバ失敗時にモバイル・デバイス２０２がどのように動作すべきかについての判定は、ネットワーク・デバイス２０４で実行されうる。ネットワーク・デバイス２０４は、ユーザ機器のハンドオーバ失敗を予測する予測部２１０を含みうる。予測は、（例えば、メタデータの分析および予測モデルの実行の結果に基づいて、）失敗が生じる可能性が高いことを推定することのみならず、実際の失敗を特定することを含みうる。

ハンドオーバ失敗が予測されることに基づいて、例えば、使用する周波数、および／または、移動すべきセルのように、どのように動作すべきかをユーザ機器に指示する送信機２１２が適用されうる。モバイル・デバイス２０２が戻るための適切なセルが選択され、アサイナ（assignor）５０２が、ユーザ機器に対して、特定のセル（例えば、選択されたセル）に戻るように指示しうる。それに加えて、ハンドオーバが試みられた場合、セルへの移動の一部として、周波数の変更が生じ、リターナ（returner）５０４が、ユーザ機器に対して、前のサービス提供セルの周波数に戻るように指示する動作を行う。さらに、リターナ５０４は、モバイル・デバイス２０２に対して、現在の周波数に残るか、あるいは、前の周波数ではない別の周波数に移動するかを指示しうる。

動作を容易にするために、送信機２１２は、ユーザ機器にフラグを転送するフラガ（flagger）５０６を適用しうる。このフラグは、一般に、指示情報を含む。１つの実施形態によれば、フラグは、専用シグナリングによって、あるいは、システム情報ブロードキャストによって転送される。フラグが取得されると、指示が認識され、指示が遵守される等により、モバイル・デバイス２０２は、ネットワーク・デバイス２０４へコンファメーションを送信しうる。

図６に参照するように、ハンドオーバ失敗に関して、どのように処理すべきかを判定するためのシステム６００の例が開示される。ハンドオーバ失敗時、モバイル・デバイス２０２およびネットワーク・デバイスは、互いに通信している状態にありうる。ネットワーク・デバイス２０４は、（例えば、モバイル・デバイス２０２のような）ユーザ機器のハンドオーバ失敗を予測する予測部を使用しうる。

ハンドオーバ失敗を予測すると、モバイル・デバイス２０２がどのセルを使用するかについての判定がなされうる。ユーザ機器が戻る特定のセルを、（例えば、人工知能技術を用いることによって）学習的に選択するデジグネータ６０２が適用されうる。１つの実施形態によれば、デジグネータ６０２は、最適なセルを選択するエレクタ６０４を使用する。

送信機２１２は、ハンドオーバ失敗が予測されることに基づいて、どのように動作すべきかについてユーザ機器に対して指示しうる。送信機２１２は、ユーザ機器に対して、特定のセルへ戻るように指示するアサイナ５０２を使用しうる。１つの実施例では、モバイル・デバイス２０２およびネットワーク・デバイス２０４は、モバイル・デバイス２０２が戻るべきセルを判定しうる。モバイル・デバイス２０２は、選択された２つのセルを比較し、一致すると、このセルが使用されうる（例えば、モバイル・デバイス２０２は、この一致したセルへ移動する）。しかしながら、矛盾すると（例えば、２つのセルが異なると）、どのセルを使用すべきかの判定が（例えば、モバイル・デバイスによって）なされうる。

図７を参照して、ハンドオーバ手順を処理するための設定７００の例が開示される。ＥＵＴＲＡ（イボルブドＵＭＴＳ（ユニバーサル移動体通信システム）地上ラジオ・アクセス）では、ラジオ・リソース制御プロトコルが、ハンドオーバ失敗手順をサポートすべきである（例えば、ＵＴＲＡＮ（ＵＭＴＳ地上ラジオ・アクセス・ネットワーク）に関するものと類似の方式でも動作することをサポートする）。ＵＴＲＡＮでは、ＵＥは、ターゲット・セルへの同期に失敗した場合、ソース・セルへ戻ることができる。ソース・セルに戻ることは常に最良の選択ではない可能性があり、本明細書で開示された態様にしたがって、ハンドオーバ失敗時にラジオ・リンク失敗回復手順を用いる可能性がある。

サービス提供ｅＮＢが起動すると、このｅＮＢ（イボルブド・ノードＢ）は、ハンドオーバ時に、準備手順を実行する。ソースｅＮＢがｅＮＢ準備を実行するシナリオでは、他のｅＮＢへ移動したＵＥ（ユーザ機器）コンテキストは、ハンドオーバ・コマンドを考慮する前の設定に基づきうる。これはありうる。なぜなら、ソースｅＮＢは、一般には、ターゲットｅＮＢによって構築されたハンドオーバ・コマンドのコンテンツを理解しようとは努めないからである。また、ターゲットｅＮＢが、別のｅＮＢを準備する可能性もある。ｅＮＢ準備が、ソースｅＮＢによって実行されることも仮定されうる。ターゲットｅＮＢはまた、ハンドオーバ・コマンドにおける設定を利用する前に、ＵＥコンテキストを認識しているという点において、「準備されたセット」の一部でもありうることが注目されるべきである。

これは、ハンドオーバ失敗の場合、ＵＥが、古い設定に戻り（例えば、ハンドオーバ・コマンドを取り消し）、ネットワークにアクセスすることを試みることを示す。これは、あたかもハンドオーバの再設定メッセージが受信されていないかのようにＵＥが振る舞うＵＴＲＡＮの場合と同じでありうる。また、このＵＥは、ＵＴＲＡＮで実行されるように、ソース・セルに戻るべきであるか否かという疑問も生じうる。（ＵＥコンテキストは、確実にそこにあるので）それは、接続の継続の観点から純粋に有益となりうる一方、ＵＥは周波数におけるラジオ品質の観点から最良のセルにアクセスするという原理を尊重することが重要となりうる。いくつかの場合では、ソース・セルが最良のセルであり続けるネットワーク構成シナリオ（例えば、負荷平準による周波数間ハンドオーバ、周波数再使用を複数回行うシステム）が存在することが可能でありうる。したがって、ハンドオーバ失敗の場合、（例えば、暗黙的に同じ周波数である周波数内ハンドオーバの場合）前の周波数に戻るというＵＥ挙動を使用することがありうる。ＵＥはさらに、システム内において望まれない干渉を生成しないように、その周波数において、最良のセルを選択する。例えば、サービス提供セルのラジオ品質が十分良好である場合であっても、負荷平準目的で、周波数間ハンドオーバが生じた場合、ＵＥは、ハンドオーバ失敗後にソース・セルを選択するだろう。

このＵＥ挙動は、ネットワークによって制御されうる。なぜなら、ネットワークは、ネットワーク構成および（例えば、特に移動に関する）ポリシーを知るのに良好な立場にありうるからである。これは、単に、ＵＥがセル移動を実行すべきか否かを示すフラグを持つことによって達成されうる。このフラグは、専用シグナリング（例えば、ハンドオーバ・コマンド）またはシステム情報ブロードキャストの何れかによって提供されうる。

したがって、ネットワーク構成シナリオが許す場合、ＵＥがソース・セルに戻ることを許容することによって、接続の継続に対する信頼性を最大にするハンドオーバ失敗手順がありうる。ハンドオーバ失敗の場合には、ＵＥは、前のサービス提供セルの周波数に戻ることができる。その後、ＵＥは、その周波数における最良のセルを選択することができる。ＲＬＦ回復手順は、ハンドオーバ失敗回復のために使用されうる（例えば、ＵＥがソース・セルに戻る場合のために、特別な手順／メッセージはない）。ネットワークは、ハンドオーバ失敗後に、ＵＥ挙動に対する制御を有しうる。専用シグナリングまたはシステム情報ブロードキャストにおいて、ネットワークによって設定されるフラグは、この目的で使用される。

図８を参照して、一般にモバイル・デバイス動作に関する、ハンドオーバ失敗を処理する方法８００の例が開示される。モバイル・デバイスが１つの基地局から別の基地局へとハンドオーバする試みが、動作８０２でなされうる。このハンドオーバは、失敗があることが予測または判定されると、失敗を判定するために分析され、動作８０４では、ユーザ機器が基地局間を移動することに関連するハンドオーバ失敗が認識されうる。動作８０４は、ハンドオーバ失敗があることを判定することを含みうる。

動作８０６では、失敗時に、モバイル・デバイスを移動させることが可能なセルが、評価されうる。イベント８０８では、セルが選択される制約が参照され、どのセルが最適であるかの判定がなされうる。この評価結果は、適切なセルを判定するために使用される。イベント８１０では、この判定に基づき、認識がなされると、ユーザ機器に適用するセルの選択が（例えば、学習的な選択によって）なされうる。

セルの選択に加えて、前の（例えば、直前の）周波数へ戻るかを判定するためにチェック８１２が実行されうる。例えば、このチェック８１２は、モバイル・デバイスを選択されたセルへ移すために別の周波数が使用されるべきかを判定しうる。このチェックによって、戻るべきであると判定された場合、動作８１４において、前の周波数へ戻る動作がなされうる（例えば、ユーザ機器は、動作８０２において、ハンドオーバを試みると、周波数を変更する）。しかしながら、戻るべきではない場合、動作８１６において、イベント８１０で選択された最適なセルへと移動される。

図９を参照して、一般にネットワーク動作に関するハンドオーバ失敗の処理のための方法９００の例が開示される。ハンドオーバが試みられると、動作９０２において、ユーザ機器のハンドオーバ失敗が予測されうる。失敗に先立ち（例えば、連続動作の一部として）および／または、失敗が生じると、動作９０４において、別のセルが評価されうる。セル評価に加えて、ユーザ機器も評価され、ユーザ機器によってなされている通信タイプも評価されうる。

イベント９０６では、ユーザ機器が戻る特定のセルの学習的な選択がなされる。この選択は、この評価の結果に基づいてなされうる。１つの実施形態によれば、この選択は、最適化されたセルが対象とされる。動作９０８では、周波数復帰がなされるべきとの判定がなされ、動作９１０では、ユーザ機器に対して、前のサービス提供セルの周波数へ戻るよう指示がなされうる。

イベント９１２によって、予測されたハンドオーバ失敗に基づいて、どのように動作すべきか（例えば、戻るべきセル）がユーザ機器に対して指示される。これは、ユーザ機器に対して、特定のセルへ戻るように指示することを含みうる。１つの実施形態によれば、ユーザ機器は、フラグをユーザ機器に転送することによって、この指示が通知されうる。これは、専用シグナリングまたはシステム情報ブロードキャストによってフラグが転送されるように実施しうる。

チェック９１４は、ユーザ機器がこの指示（例えば、選択されたセルに移動する）に正しくしたがっているかを判定するためになされうる。指示にしたがっていない場合、イベント９１２が再び実行されうる（例えば、指示が再び送信される）。その他の実施例も実施されうることが認識されるべきである。例えば、ユーザ機器は、指示にしたがうべきか、そして、指示が再び送信されるべきか、についての最終判定を行いうる。しかしながら、指示が受信されたことを通知するコンファメーションが転送されうる。指示を転送することに加えて、関連するメタデータ（例えば、なぜ指示がなされたのかについての論理的根拠）もまた転送されうる。セル（例えば、前のセル、選択されたセル等）に到着すると、動作９１６では、別のハンドオーバが試みられうる。

図１０を参照して、ハンドオーバの試みを処理する方法１０００の例が開示される。動作１００２では、ユーザ機器の、１つの基地局から別の基地局へのハンドオーバがなされうる。ハンドオーバ発生のモニタリングが（例えば、連続的に、定期的に等によって）なされ、ハンドオーバ失敗がないかを判定するためのチェック１００４がなされうる。この失敗は、モバイル・デバイスが、設定された時間長さ内に、ある基地局にアクセスできないことでありうる。

失敗があった場合、イベント１００６では、ユーザ機器が戻るセルが決定されうる。決定されると、ユーザ機器には、そのセルが通知され、ユーザ機器は、そのセルへの移動を試みる。動作１００８では、この失敗（例えば、この失敗に関連付けられたメタデータ）が評価され、なぜ失敗したのかが判定される。別の判定は、動作１０１０によって、移動先の基地局が選択されるハンドオーバについてなされうる。例えば、基地局におけるトラフィックの渋滞によって失敗が生じたと判定されたものの、基地局にはそのようなトラフィックがない場合、失敗が生じた基地局が、再び選択されうる。しかしながら、もし適切であれば、新たな基地局もまた選択されうる。チェック１００４において、失敗がないと判定されると、動作１０１２では、標準的な手順（例えば、方法１０００が再実行されるように、新たなハンドオーバのモニタリングが準備される）がなされうる。

図８乃至図１０を参照して、ハンドオーバ失敗に関連する方法が例示された。説明を単純にする目的で、これら方法は、一連の動作として示され説明されているが、これら方法は、１または複数の実施形態にしたがって、幾つかの動作が本明細書で示され記載されたものとは異なる順序で、あるいは他の動作と同時に生じうるので、動作の順序によって限定されないことが理解され認識されるべきである。例えば、当業者であれば、これら方法はその代わりに、例えば状態図におけるように、一連の相互関連する状態またはイベントとして表されうることを理解し認識するだろう。さらに、１または複数の実施形態にしたがって方法を実現するために、必ずしも例示された全ての動作が必要とされる訳ではない。

本明細書に記載された１または複数の態様にしたがって、ハンドオーバ失敗に関連して使用されるセル、ハンドオーバ失敗のために使用されるべき周波数等に関する推論がなされうることが認識されるだろう。本明細書で使用されるように、「推論する」または「推論」という用語は一般に、イベントおよび／またはデータによって取得されるような観察のセットから、システム、環境、および／または、ユーザの状態を推理または推論するプロセスを称する。推論は、特定のコンテキストまたは動作を特定するために適用されるか、あるいは、例えば状態にわたる確率分布を生成しうる。推論は、確率論的、すなわち、データおよびイベントの考慮に基づいて、興味のある状態にわたる確率分布を計算することでありうる。推論はまた、イベントおよび／またはデータのセットから、より高いレベルのイベントを構築するために適用される技術を称することができる。そのような推論によって、イベントが時間的に近接していようといまいと、これらイベントおよびデータが１または幾つかのイベント・ソースおよびデータ・ソースに由来していようと、観察されたイベントおよび／または格納されたイベント・データのセットから、新たなイベントまたは動作を構築することができる。

一例によれば、上述された１または複数の方法は、本明細書に記載された学習的な選択に関する推論を行うことを含みうる。前述した例は本質的には例示的であり、本明細書に記載されたさまざまな実施形態および／または方法と連携してなされうる推論の数、あるいは、そのような推論がなされる方式を限定することは意図されていないことが認識されるだろう。

図１１は、ハンドオーバ失敗時のセル選択を容易にするモバイル・デバイス１１００の実例である。モバイル・デバイス１１００は、例えば受信アンテナ（図示せず）から信号を受信し、受信した信号について一般的な動作（例えば、フィルタ、増幅、ダウンコンバート等）を実行し、この調整された信号をデジタル化してサンプルを得る受信機１１０２を備える。受信機１１０２は、例えばＭＭＳＥ受信機であり、受信したシンボルを復調し、それらをチャネル推定のためにプロセッサ１１０６へ送る復調器１１０４を備えうる。プロセッサ１１０６は、受信機１１０２によって受信された情報を分析し、および／または、送信機１１１６による送信のための情報を生成することに特化されたプロセッサ、モバイル・デバイス１１００の１または複数の構成要素を制御するプロセッサ、および／または、受信機１１０２によって受信された情報を分析することと、送信機１１１６による送信のための情報を生成することと、モバイル・デバイス１１００のうちの１または複数の構成要素を制御することとをすべて行うプロセッサでありうる。

モバイル・デバイス１１００はさらに、プロセッサ１１０６と動作可能に結合されたメモリ１１０８を備える。このメモリ１１０８は、送信されるデータ、受信されたデータ、利用可能なチャネルに関連する情報、分析された信号および／または干渉強度に関連付けられたデータ、割り当てられたチャネルや電力やレート等に関連する情報、および、チャネルの推定やチャネルを介した通信のために適切なその他任意の情報を格納しうる。メモリ１１０８はさらに、（例えば、パフォーマンス・ベース、キャパシティ・ベース等での）チャネルの推定および／または利用に関連付けられたアルゴリズムおよび／またはプロトコルを格納しうる。

本明細書に記載されたデータ・ストア（例えば、メモリ１１０８）は、揮発性メモリであるか、あるいは不揮発性メモリである。あるいは、揮発性メモリと不揮発性メモリとの両方を含みうることが認識されるだろう。限定ではなく例示によって、不揮発性メモリは、読取専用メモリ（ＲＯＭ）、プログラマブルＲＯＭ（ＰＲＯＭ）、電子的プログラマブルＲＯＭ（ＥＰＲＯＭ）、電子的消去可能ＰＲＯＭ（ＥＥＰＲＯＭ）、あるいはフラッシュ・メモリを含みうる。揮発性メモリは、外部キャッシュ・メモリとして動作するランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）を含みうる。限定ではなく例示によって、ＲＡＭは、例えばシンクロナスＲＡＭ（ＳＲＡＭ）、ダイナミックＲＡＭ（ＤＲＡＭ）、シンクロナスＤＲＡＭ（ＳＤＲＡＭ）、ダブル・データ・レートＳＤＲＡＭ（ＤＤＲ ＳＤＲＡＭ）、エンハンストＳＤＲＡＭ（ＥＳＤＲＡＭ）、シンクリンクＤＲＡＭ（ＳＬＤＲＡＭ）、およびダイレクト・ラムバスＲＡＭ（ＤＲＲＡＭ(登録商標)）のような多くの形態で利用可能である。主題となるシステムおよび方法のメモリ１１０８は、限定される訳ではないが、これらおよびその他任意の適切なタイプのメモリを備えることが意図される。

プロセッサ１１０６はさらに、アイデンティファイヤ１１１０および／またはデジグネータ１１１２に動作可能に接続される。アイデンティファイヤ１１１０は、基地局間を移動しているユーザ機器に関連するハンドオーバ失敗を認識するために使用されうる。また、この認識がなされると、デジグネータ１１１２は、ユーザ機器に適用するセルを選択するために使用されうる。モバイル・デバイス１１００はさらに、変調器１１１４と、信号（例えば、ベースＣＱＩおよび差分ＣＱＩ）を例えば基地局や他のモバイル・デバイス等へ送信する送信機１１１６とを備える。プロセッサ１１０６と別に示されているが、アイデンティファイヤ１１１０および／またはデジグネータ１１１２は、プロセッサ１１０６または多くのプロセッサ（図示せず）の一部でありうることが認識されるべきである。

図１２は、ハンドオーバ失敗についてどのように処理すべかを指示することを容易にするシステム１２００の例示である。このシステム１２００は、複数の受信アンテナ１２０６によって１または複数のモバイル・デバイス１２０４から信号を受信する受信機１２１０と、送信アンテナ１２０８によって１または複数のモバイル・デバイス１２０４へ信号を送信する送信機１２２２とを備える、基地局１２０２（例えば、アクセス・ポイント）を備える。受信機１２１０は、受信アンテナ１２０６から情報を受信する。さらに、受信した情報を復調する復調器１２１２と動作可能に関連付けられている。復調されたシンボルは、図１１に関連して上述されたプロセッサと類似のプロセッサ１２１４によって分析される。プロセッサ１２１４は、信号（例えばパイロット）強度および／または干渉強度を推定することに関連する情報、モバイル・デバイス１２０４（または（図示しない）別の基地局）へ／から送信される／受信されたデータ、および／または、本明細書に記載されたさまざまな動作および機能を実行することに関連するその他任意の適切な情報を格納するメモリ１２１６に接続されている。

プロセッサ１２１４はさらに、ユーザ機器のハンドオーバ失敗を予測する予測部１２１８に接続されている。送信されるべき情報は、変調器１２２０に提供されうる。変調器１２２０は、送信機１２２２によるアンテナ１２０８を介したモバイル・デバイス１２０４への送信のための情報を多重化しうる。さらに、送信機１２２２は、予測されたハンドオーバ失敗に基づいて、どのように動作すべきかについてユーザ機器に指示するように動作しうる。プロセッサ１２１４と別に示されているが、予測部１２１８および／または送信機１２２２は、プロセッサ１２１４または多くのプロセッサ（図示せず）のうちの一部でありうることが認識されるべきである。

図１３は、無線通信システム１３００の例を示す。無線通信システム１３００は、簡潔さの目的で、１つの基地局１３１０と１つのモバイル・デバイス１３５０とを示している。しかしながら、システム１３００は、１より多い基地局、および／または、１より多いモバイル・デバイスを含むことができ、これら追加の基地局および／またはモバイル・デバイスは、以下に説明する基地局１３１０およびモバイル・デバイス１３５０の例と実質的に同じでも、別のものでもありうることが認識されるべきである。それに加えて、基地局１３１０および／またはモバイル・デバイス１３５０は、その間の無線通信を容易にするために、本明細書に記載されたシステム（図１乃至図７、図１１および図１２）、および／または方法（図８乃至図１０）を適用しうることが認識されるべきである。

基地局１３１０では、多くのデータ・ストリームのためのトラフィック・データが、データ・ソース１３１２から送信（ＴＸ）データ・プロセッサ１３１４へ提供される。一例によれば、おのおののデータ・ストリームは、それぞれのアンテナを介して送信される。ＴＸデータ・プロセッサ１３１４は、トラフィック・データ・ストリームをフォーマットし、このデータ・ストリームのために選択された特定の符合化スキームに基づいて符号化し、インタリーブして、符合化されたデータを提供する。

おのおののデータ・ストリームの符合化されたデータは、直交周波数分割多重化（ＯＦＤＭ）技術を用いてパイロット・データと多重化されうる。さらに、あるいは、その代わりに、パイロット・シンボルは、周波数分割多重化（ＦＤＭ）、時分割多重化（ＴＤＭ）、あるいは符号分割多重化（ＣＤＭ）されうる。パイロット・データは一般に、既知の方法で処理される既知のデータ・パターンであり、チャネル応答を推定するためにモバイル・デバイス１３５０において使用されうる。おのおののデータ・ストリームについて多重化されたパイロットおよび符合化されたデータは、データ・ストリームのために選択された特定の変調スキーム（例えば、バイナリ・フェーズ・シフト・キーイング（ＢＰＳＫ）、直交フェーズ・シフト・キーイング（ＱＰＳＫ）、Ｍフェーズ・シフト・キーイング（Ｍ−ＰＳＫ）、Ｍ直交振幅変調（Ｍ−ＱＡＭ）等）に基づいて変調（例えば、シンボル・マップ）され、変調シンボルが提供される。おのおののデータ・ストリームのデータ・レート、符号化、および変調は、プロセッサ１３３０によって実行または提供される指示によって決定されうる。

データ・ストリームの変調シンボルは、（例えば、ＯＦＤＭのために）変調シンボルを処理するＴＸ ＭＩＭＯプロセッサ１３２０に提供される。ＴＸ ＭＩＭＯプロセッサ１３２０はその後、Ｎ_Ｔ個の変調シンボル・ストリームを、Ｎ_Ｔ個の送信機（ＴＭＴＲ）１３２２ａ乃至１３２２ｔへ提供する。さまざまな実施形態において、ＴＸ ＭＩＭＯプロセッサ１３２０は、データ・ストリームのシンボル、および、そのシンボルが送信されるアンテナへ、ビームフォーミング重みを適用する。

おのおのの送信機１３２２は、１または複数のアナログ信号を提供するために、それぞれのシンボル・ストリームを受信して処理し、さらには、ＭＩＭＯチャネルを介した送信に適切な変調信号を提供するために、このアナログ信号を調整（例えば、増幅、フィルタ、およびアップコンバート）する。さらに、送信機１３２２ａ乃至１３２２ｔからのＮ_Ｔ個の変調信号は、Ｎ_Ｔ個のアンテナ１３２４ａ乃至１３２４ｔそれぞれから送信される。

モバイル・デバイス１３５０では、送信された変調信号が、Ｎ_Ｒ個のアンテナ１３５２ａ乃至１３５２ｒによって受信され、おのおののアンテナ１３５２から受信した信号が、それぞれの受信機（ＲＣＶＲ）１３５４ａ乃至１３５４ｒへ提供される。おのおのの受信機１３５４は、それぞれの信号を調整（例えば、フィルタ、増幅、およびダウンコンバート）し、この調整された信号をデジタル化してサンプルを提供し、さらにこのサンプルを処理して、対応する「受信された」シンボル・ストリームを提供する。

ＲＸデータ・プロセッサ１３６０は、Ｎ_Ｒ個の受信機１３５４からＮ_Ｒ個のシンボル・ストリームを受信し、受信されたこれらシンボル・ストリームを、特定の受信機処理技術に基づいて処理して、Ｎ_Ｔ個の「検出された」シンボル・ストリームを提供する。ＲＸデータ・プロセッサ１３６０は、検出されたおのおののシンボル・ストリームを復調し、デインタリーブし、復号して、そのデータ・ストリームのためのトラフィック・データを復元する。ＲＸデータ・プロセッサ１３６０による処理は、基地局１３１０におけるＴＸ ＭＩＭＯプロセッサ１３２０およびＴＸデータ・プロセッサ１３１４によって実行されるものと相補的である。

プロセッサ１３７０は、上述したように、どの事前符合化行列を使用するのかを定期的に決定する。さらに、プロセッサ１３７０は、行列インデクス部およびランク値部を備えた逆方向リンク・メッセージを規定することができる。

逆方向リンク・メッセージは、通信リンクおよび／または受信されたデータ・ストリームに関するさまざまなタイプの情報を備えうる。逆方向リンク・メッセージは、多くのデータ・ストリームに関するトラフィック・データをデータ・ソース１３３６から受け取るＴＸデータ・プロセッサ１３３８によって処理され、変調器１３８０によって変調され、送信機１３５４ａ乃至１３５４ｒによって調整され、基地局１３１０へ送り戻される。

基地局１３１０では、モバイル・デバイス１３５０からの変調信号が、アンテナ１３２４によって受信され、受信機１３２２によって調整され、復調器１３４０によって復調され、ＲＸデータ・プロセッサ１３４２によって処理されて、モバイル・デバイス１３５０によって送信された逆方向リンク・メッセージを抽出する。さらに、プロセッサ１３３０は、ビームフォーミング重みを決定するためにどの事前符合化行列を使用するかを決定するために、この抽出されたメッセージを処理する。

プロセッサ１３３０およびプロセッサ１３７０は、基地局１３１０およびモバイル・デバイス１３５０それぞれにおける動作を指示（例えば、制御、調整、管理等）する。プロセッサ１３３０およびプロセッサ１３７０はそれぞれ、プログラム・コードおよびデータを格納するメモリ１３３２およびメモリ１３７２に関連付けられうる。プロセッサ１３３０およびプロセッサ１３７０はまた、アップリンクおよびダウンリンクそれぞれのための周波数およびインパルス応答推定値を導出する計算をも実行する。

本明細書に記載された実施形態は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、あるいはこれらの任意の組み合わせで実現されうることが理解されるべきである。ハードウェアで実現する場合、処理ユニットは、１または複数の特定用途向けＩＣ（ＡＳＩＣ）、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、デジタル信号処理デバイス（ＤＳＰＤ）、プログラム可能論理回路（ＰＬＤ）、フィールドプログラム可能ゲート・アレイ（ＦＰＧＡ）、プロセッサ、コントローラ、マイクロ・コントローラ、マイクロプロセッサ、本明細書に記載の機能を実行するために設計されたその他の電子ユニット、あるいはこれらの組み合わせ内に実装されうる。

これら実施形態が、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェアあるいはマイクロコード、プログラム・コードあるいはコード・セグメントで実現される場合、これらは、例えば記憶素子のような機械読取可能媒体に格納されうる。コード・セグメントは、手順、機能、サブプログラム、プログラム、ルーチン、サブルーチン、モジュール、ソフトウェア・パッケージ、クラス、または、命令、データ構造、あるいはプログラム文からなる任意の組み合わせを表すことができる。コード・セグメントは、情報、データ、引数、パラメータ、あるいは記憶内容の引渡および／または受信を行うことによって、他のコード・セグメントまたはハードウェア回路に接続されうる。情報、引数、パラメータ、データ等は、メモリ共有、メッセージ引渡し、トークン引渡、ネットワーク送信等を含む任意の適切な手段を用いて引渡、転送、あるいは送信されうる。

ソフトウェアで実現する場合、本明細書に記載のこれら技術は、本明細書に記載の機能を実行するモジュール（例えば、手続き、機能等）を用いて実現されうる。ソフトウェア・コードは、メモリ・ユニット内に格納され、プロセッサによって実行されうる。メモリ・ユニットは、プロセッサ内部またはプロセッサ外部に実装されうる。プロセッサ外部に実装される場合、メモリ・ユニットは、当該技術分野で周知のさまざまな手段によってプロセッサと通信可能に接続されうる。

図１４を参照して、ハンドオーバ失敗管理を有効にするシステム１４００が図示される。例えば、システム１４００は、モバイル・デバイス内に少なくとも部分的に存在しうる。システム１４００は、プロセッサ、ソフトウェア、またはそれらの組み合わせ（例えば、ファームウェア）によって実現される機能を表す機能ブロックでありうる機能ブロックを含むものとして示されることが認識されるべきである。システム１４００は、連携して動作しうる電子構成要素の論理グループ１４０２を含む。例えば、論理グループ１４０２は、基地局間を移動しているユーザ機器に関連するハンドオーバ失敗を認識するための電子構成要素１４０４、および／または、この認識を行うと、ユーザ機器に適用すべきセルを選択するための電子構成要素１４０６を含みうる。さらに、論理グループ１４０２は、ハンドオーバ失敗があったことを判定するための電子構成要素、最適化されたセルを（例えば、学習による選択によって）選択するための電子構成要素、少なくとも１つのセル特性を評価するための電子構成要素、動作を前の周波数に戻すための電子構成要素、（ユーザ機器は、ハンドオーバを試みると、周波数を変更する。）および／または、ハンドオーバを試みるための電子構成要素を含みうる。さらに、システム１４００は、電子構成要素１４０４、１４０６に関連付けられた機能を実行するための命令群を保持するメモリ１４０８を含みうる。メモリ１４０８の外側にあるとして示されているが、電子構成要素１４０４、１４０６のうちの１または複数は、メモリ１４０８内に存在しうることが理解されるべきである。

図１５に移って、ハンドオーバ失敗に関連するユーザ機器の管理のためのシステム１５００が例示される。図示するように、システム１５００は、プロセッサ、ソフトウェア、または（例えば、ファームウェアのような）これらの組み合わせによって実現される機能を表しうる。システム１５００は、制御情報の通信を容易にする電子構成要素からなる論理グループ１５０２を含む。論理グループ１５０２は、ユーザ機器のハンドオーバ失敗を予測するための電子構成要素１５０４、および／または、予測されたハンドオーバ失敗に基づいて、どのように動作するかについてユーザ機器に対して指示するための電子構成要素１５０６を含みうる。論理グループ１５０２はまた、ユーザ機器に対して、特定のセルへ戻るように指示するための電子構成要素、ユーザ機器が戻るべき特定のセルを学習的に選択するための電子構成要素、最適化されたセルを選択するための電子構成要素、前のサービス提供セルの周波数に戻るようにユーザ機器を指示するための電子構成要素、および／または、（例えば、専用シグナリングによって、あるいは、システム情報ブロードキャストによって）フラグをユーザ機器に転送するための電子構成要素を含みうる。さらに、システム１５００は、電子構成要素１５０４、１５０６に関連付けられた機能を実行するための命令群を保持するメモリ１５０８を含みうる。メモリ１５０８の外側にあるとして示されているが、電子構成要素１５０４、１５０６のうちの１または複数は、メモリ１５０８内に存在しうることが理解されるべきである。

上述したものは、１または複数の実施形態の一例を含んでいる。もちろん、上述した実施形態を説明する目的で、構成要素または方法の考えられる全ての組み合わせを記述することは可能ではないが、当業者であれば、さまざまな実施形態のさらに多くの組み合わせおよび置き換えが可能であることを認識することができる。したがって、記載された実施形態は、特許請求の範囲の精神およびスコープ内にあるそのような全ての変更、修正、および変形を含むことが意図される。さらにまた、用語「含む」が、詳細説明あるいは特許請求の範囲のうちの何れかで使用されている限り、その用語は、用語「備える」が、請求項における遷移語として適用される場合に解釈される用語「備える」と同様に、包括的であることが意図される。

上述したものは、１または複数の実施形態の一例を含んでいる。もちろん、上述した実施形態を説明する目的で、構成要素または方法の考えられる全ての組み合わせを記述することは可能ではないが、当業者であれば、さまざまな実施形態のさらに多くの組み合わせおよび置き換えが可能であることを認識することができる。したがって、記載された実施形態は、特許請求の範囲の精神およびスコープ内にあるそのような全ての変更、修正、および変形を含むことが意図される。さらにまた、用語「含む」が、詳細説明あるいは特許請求の範囲のうちの何れかで使用されている限り、その用語は、用語「備える」が、請求項における遷移語として適用される場合に解釈される用語「備える」と同様に、包括的であることが意図される。
以下に、本願出願の当初の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。
［Ｃ１］
無線通信デバイスで動作可能な無線通信ハンドオーバを管理する方法であって、
基地局間を移動するユーザ機器に関連するハンドオーバ失敗を特定することと、
前記ハンドオーバ失敗が特定された場合、前記ユーザ機器に適用するための最適化されたセルを選択することと
を備える方法。
［Ｃ２］
前記最適化されたセルの選択は、前記ユーザ機器に関して最小量の干渉しか有さないと予測されるセルを選択すること、または、少なくとも２つのセル間の負荷平準に応じてセルを選択することを含むＣ１に記載の方法。
［Ｃ３］
前記最適化されたセルの選択は、少なくとも１つのセル特性が評価され、前記評価の結果が前記セルを選択するために使用される、学習された選択によってなされるＣ１に記載の方法。
［Ｃ４］
前の周波数へ動作を戻すことをさらに備え、前記ユーザ機器は、前記ハンドオーバの試みがなされると、周波数を変更するＣ１に記載の方法。
［Ｃ５］
基地局間を移動するユーザ機器に関連するハンドオーバ失敗を特定するアイデンティファイヤと、
前記ハンドオーバ失敗が特定された場合、前記ユーザ機器に適用するための最適化されたセルを選択するデジグネータと
を備える装置。
［Ｃ６］
前記最適化されたセルの選択は、前記ユーザ機器に関して最小量の干渉しか有さないと予測されるセルの選択、または、少なくとも２つのセル間の負荷平準に応じたセルの選択を含むＣ５に記載の装置。
［Ｃ７］
前記最適化されたセルの選択は、少なくとも１つのセル特性が分析部によって評価され、前記評価の結果が前記セルを選択するために使用される、学習された選択によってなされるＣ５に記載の装置。
［Ｃ８］
前の周波数へ動作を戻す変換器をさらに備え、前記ユーザ機器は、前記ハンドオーバの試みがなされると、周波数を変更するＣ５に記載の装置。
［Ｃ９］
基地局間を移動するユーザ機器に関連するハンドオーバ失敗を特定する手段と、
前記ハンドオーバ失敗が特定された場合、前記ユーザ機器に適用するための最適化されたセルを選択する手段と
を備える装置。
［Ｃ１０］
前記最適化されたセルの選択は、前記ユーザ機器に関して最小量の干渉しか有さないと予測されるセルの選択、または、少なくとも２つのセル間の負荷平準に応じたセルの選択を含むＣ９に記載の装置。
［Ｃ１１］
前記最適化されたセルを選択する手段は、少なくとも１つのセル特性が評価され、前記評価の結果が前記セルを選択するために使用される、学習された選択にしたがって動作するＣ９に記載の装置。
［Ｃ１２］
前の周波数へ動作を戻す手段をさらに備え、
前記ユーザ機器は、前記ハンドオーバの試みがなされると、周波数を変更するＣ９に記載の装置。
［Ｃ１３］
コンピュータ読取可能媒体を備えるコンピュータ・プログラム製品であって、
前記コンピュータ読取可能媒体は、
基地局間を移動するユーザ機器に関連するハンドオーバ失敗を特定するためのコードのセットと、
前記ハンドオーバ失敗が特定された場合、前記ユーザ機器に適用するための最適化されたセルを選択するためのコードのセットと
を備えるコンピュータ・プログラム製品。
［Ｃ１４］
前記最適化されたセルの選択は、前記ユーザ機器に関して最小量の干渉しか有さないと予測されるセルを選択すること、または、少なくとも２つのセル間の負荷平準に応じてセルを選択することを含むＣ１３に記載のコンピュータ・プログラム製品。
［Ｃ１５］
前記最適化されたセルを選択するためのコードのセットは、少なくとも１つのセル特性が、分析するためのコードによって評価され、前記評価の結果が前記セルを選択するために使用される、学習された選択にしたがって動作するＣ１３に記載のコンピュータ・プログラム製品。
［Ｃ１６］
前の周波数へ動作を戻すためのコードのセットをさらに備え、
前記ユーザ機器は、前記ハンドオーバの試みがなされると、周波数を変更するＣ１３に記載のコンピュータ・プログラム製品。
［Ｃ１７］
無線通信ハンドオーバを管理するように構成された少なくとも１つのプロセッサであって、
基地局間を移動するユーザ機器に関連するハンドオーバ失敗を特定するモジュールと、
前記ハンドオーバ失敗が特定された場合、前記ユーザ機器に適用するための最適化されたセルを選択するモジュールと
を備える少なくとも１つのプロセッサ。
［Ｃ１８］
前記最適化されたセルの選択は、前記ユーザ機器に関して最小量の干渉しか有さないと予測されるセルを選択すること、または、少なくとも２つのセル間の負荷平準に応じてセルを選択することを含むＣ１７に記載のプロセッサ。
［Ｃ１９］
前記最適化されたセルを選択するモジュールは、少なくとも１つのセル特性が、分析するモジュールによって評価され、前記評価の結果が前記セルを選択するために使用される、学習された選択にしたがって動作するＣ１７に記載のプロセッサ。
［Ｃ２０］
前の周波数へ動作を戻すモジュールをさらに備え、
前記ユーザ機器は、前記ハンドオーバの試みがなされると、周波数を変更するＣ１７に記載のプロセッサ。
［Ｃ２１］
無線通信デバイスで動作可能なユーザ機器の動作を管理する方法であって、
ユーザ機器のハンドオーバ失敗を予測することと、
前記予測されたハンドオーバ失敗に基づいて、どのように動作すべきかを前記ユーザ機器に指示することと
を備える方法。
［Ｃ２２］
前記ユーザ機器に指示することは、前記ユーザ機器に対して、特定のセルへ移動するように指示することを備えるＣ２１に記載の方法。
［Ｃ２３］
前記ユーザ機器が戻るべき特定のセルを学習的に選択することをさらに備え、
前記選択は、最適化された手法で実行されるＣ２２に記載の方法。
［Ｃ２４］
前記ユーザ機器に指示することは、前記ユーザ機器に対して、前のサービス提供セルの周波数へ戻るように指示することを備えるＣ２１に記載の方法。
［Ｃ２５］
前記ユーザ機器に指示することは、前記ユーザ機器にフラグを転送することを備えるＣ２１に記載の方法。
［Ｃ２６］
前記フラグを転送することは、専用シグナリングによって、あるいは、システム情報ブロードキャストによって実行されるＣ２５に記載の方法。
［Ｃ２７］
ユーザ機器のハンドオーバ失敗を予測する予測部と、
前記予測されたハンドオーバ失敗に基づいて、どのように動作すべきかを前記ユーザ機器に指示する送信機と
を備える装置。
［Ｃ２８］
前記送信機は、前記ユーザ機器に対して、特定のセルへ移動するように指示するアサイナを備えるＣ２７に記載の装置。
［Ｃ２９］
前記ユーザ機器が戻るべき特定のセルを学習的に選択するデジグネータをさらに備え、
前記選択は、最適化された手法で実行されるＣ２８に記載の装置。
［Ｃ３０］
前記送信機は、前記ユーザ機器に対して、前のサービス提供セルの周波数へ戻るように指示するリターナを備えるＣ２７に記載の装置。
［Ｃ３１］
前記送信機は、前記ユーザ機器にフラグを転送するフラガを備えるＣ２７に記載の装置。
［Ｃ３２］
前記フラグは、専用シグナリングによって、あるいは、システム情報ブロードキャストによって転送されるＣ３１に記載の装置。
［Ｃ３３］
ユーザ機器のハンドオーバ失敗を予測する手段と、
前記予測されたハンドオーバ失敗に基づいて、どのように動作すべきかを前記ユーザ機器に指示する手段と
を備える装置。
［Ｃ３４］
前記ユーザ機器に指示する手段は、前記ユーザ機器に対して、特定のセルへ移動するように指示する手段を備えるＣ３３に記載の装置。
［Ｃ３５］
前記ユーザ機器が戻るべき特定のセルを学習的に選択する手段をさらに備え、
前記選択は、最適化された手法で実行されるＣ３４に記載の装置。
［Ｃ３６］
前記ユーザ機器に指示する手段は、前記ユーザ機器に対して、前のサービス提供セルの周波数へ戻るように指示する手段を備えるＣ３３に記載の装置。
［Ｃ３７］
前記ユーザ機器に指示する手段は、前記ユーザ機器にフラグを転送する手段を備えるＣ３３に記載の装置。
［Ｃ３８］
前記フラグを転送する手段は、専用シグナリングによって、あるいは、システム情報ブロードキャストによって動作するＣ３７に記載の装置。
［Ｃ３９］
コンピュータ読取可能媒体を備えるコンピュータ・プログラム製品であって、
前記コンピュータ読取可能媒体は、
ユーザ機器のハンドオーバ失敗を予測するためのコードのセットと、
前記予測されたハンドオーバ失敗に基づいて、どのように動作すべきかを前記ユーザ機器に指示するためのコードのセットと
を備えるコンピュータ・プログラム製品。
［Ｃ４０］
前記ユーザ機器に指示するためのコードのセットことは、前記ユーザ機器に対して、特定のセルへ移動するように指示するためのコードのセットを備えるＣ３９に記載の方法。
［Ｃ４１］
前記ユーザ機器が戻るべき特定のセルを学習的に選択するためのコードのセットをさらに備え、
前記選択は、最適化された手法で実行されるＣ４０に記載の方法。
［Ｃ４２］
前記ユーザ機器に指示するためのコードのセットは、前記ユーザ機器に対して、前のサービス提供セルの周波数へ戻るように指示するためのコードのセットを備えるＣ３９に記載の方法。
［Ｃ４３］
前記ユーザ機器に指示するためのコードのセットは、前記ユーザ機器にフラグを転送するためのコードのセットを備えるＣ３９に記載の方法。
［Ｃ４４］
前記フラグを転送するためのコードのセットは、専用シグナリングによって、あるいは、システム情報ブロードキャストによって動作するＣ４３に記載の方法。
［Ｃ４５］
ユーザ機器の動作を管理するように構成された少なくとも１つのプロセッサであって、
ユーザ機器のハンドオーバ失敗を予測するモジュールと、
前記予測されたハンドオーバ失敗に基づいて、どのように動作すべきかを前記ユーザ機器に指示するもモジュールと
を備える少なくとも１つのプロセッサ。
［Ｃ４６］
前記ユーザ機器に指示するモジュールは、前記ユーザ機器に対して、特定のセルへ移動するように指示するモジュールを備えるＣ４５に記載の方法。
［Ｃ４７］
前記ユーザ機器が戻るべき特定のセルを学習的に選択するモジュールをさらに備え、前記選択は、最適化された手法で実行されるＣ４６に記載の方法。
［Ｃ４８］
前記ユーザ機器に指示するモジュールは、前記ユーザ機器に対して、前のサービス提供セルの周波数へ戻るように指示するモジュールを備えるＣ４５に記載の方法。
［Ｃ４９］
前記ユーザ機器に指示するモジュールは、前記ユーザ機器にフラグを転送するモジュールを備えるＣ４５に記載の方法。
［Ｃ５０］
前記フラグを転送するモジュールは、専用シグナリングによって、あるいは、システム情報ブロードキャストによって実行されるＣ４９に記載の方法。

Claims (50)

1. 無線通信デバイスで動作可能な無線通信ハンドオーバを管理する方法であって、
   基地局間を移動するユーザ機器に関連するハンドオーバ失敗を特定することと、
   前記ハンドオーバ失敗が特定された場合、前記ユーザ機器に適用するための最適化されたセルを選択することと
   を備える方法。
2. 前記最適化されたセルの選択は、前記ユーザ機器に関して最小量の干渉しか有さないと予測されるセルを選択すること、または、少なくとも２つのセル間の負荷平準に応じてセルを選択することを含む請求項１に記載の方法。
3. 前記最適化されたセルの選択は、少なくとも１つのセル特性が評価され、前記評価の結果が前記セルを選択するために使用される、学習された選択によってなされる請求項１に記載の方法。
4. 前の周波数へ動作を戻すことをさらに備え、前記ユーザ機器は、前記ハンドオーバの試みがなされると、周波数を変更する請求項１に記載の方法。
5. 基地局間を移動するユーザ機器に関連するハンドオーバ失敗を特定するアイデンティファイヤと、
   前記ハンドオーバ失敗が特定された場合、前記ユーザ機器に適用するための最適化されたセルを選択するデジグネータと
   を備える装置。
6. 前記最適化されたセルの選択は、前記ユーザ機器に関して最小量の干渉しか有さないと予測されるセルの選択、または、少なくとも２つのセル間の負荷平準に応じたセルの選択を含む請求項５に記載の装置。
7. 前記最適化されたセルの選択は、少なくとも１つのセル特性が分析部によって評価され、前記評価の結果が前記セルを選択するために使用される、学習された選択によってなされる請求項５に記載の装置。
8. 前の周波数へ動作を戻す変換器をさらに備え、前記ユーザ機器は、前記ハンドオーバの試みがなされると、周波数を変更する請求項５に記載の装置。
9. 基地局間を移動するユーザ機器に関連するハンドオーバ失敗を特定する手段と、
   前記ハンドオーバ失敗が特定された場合、前記ユーザ機器に適用するための最適化されたセルを選択する手段と
   を備える装置。
10. 前記最適化されたセルの選択は、前記ユーザ機器に関して最小量の干渉しか有さないと予測されるセルの選択、または、少なくとも２つのセル間の負荷平準に応じたセルの選択を含む請求項９に記載の装置。
11. 前記最適化されたセルを選択する手段は、少なくとも１つのセル特性が評価され、前記評価の結果が前記セルを選択するために使用される、学習された選択にしたがって動作する請求項９に記載の装置。
12. 前の周波数へ動作を戻す手段をさらに備え、
    前記ユーザ機器は、前記ハンドオーバの試みがなされると、周波数を変更する請求項９に記載の装置。
13. コンピュータ読取可能媒体を備えるコンピュータ・プログラム製品であって、
    前記コンピュータ読取可能媒体は、
    基地局間を移動するユーザ機器に関連するハンドオーバ失敗を特定するためのコードのセットと、
    前記ハンドオーバ失敗が特定された場合、前記ユーザ機器に適用するための最適化されたセルを選択するためのコードのセットと
    を備えるコンピュータ・プログラム製品。
14. 前記最適化されたセルの選択は、前記ユーザ機器に関して最小量の干渉しか有さないと予測されるセルを選択すること、または、少なくとも２つのセル間の負荷平準に応じてセルを選択することを含む請求項１３に記載のコンピュータ・プログラム製品。
15. 前記最適化されたセルを選択するためのコードのセットは、少なくとも１つのセル特性が、分析するためのコードによって評価され、前記評価の結果が前記セルを選択するために使用される、学習された選択にしたがって動作する請求項１３に記載のコンピュータ・プログラム製品。
16. 前の周波数へ動作を戻すためのコードのセットをさらに備え、
    前記ユーザ機器は、前記ハンドオーバの試みがなされると、周波数を変更する請求項１３に記載のコンピュータ・プログラム製品。
17. 無線通信ハンドオーバを管理するように構成された少なくとも１つのプロセッサであって、
    基地局間を移動するユーザ機器に関連するハンドオーバ失敗を特定するモジュールと、
    前記ハンドオーバ失敗が特定された場合、前記ユーザ機器に適用するための最適化されたセルを選択するモジュールと
    を備える少なくとも１つのプロセッサ。
18. 前記最適化されたセルの選択は、前記ユーザ機器に関して最小量の干渉しか有さないと予測されるセルを選択すること、または、少なくとも２つのセル間の負荷平準に応じてセルを選択することを含む請求項１７に記載のプロセッサ。
19. 前記最適化されたセルを選択するモジュールは、少なくとも１つのセル特性が、分析するモジュールによって評価され、前記評価の結果が前記セルを選択するために使用される、学習された選択にしたがって動作する請求項１７に記載のプロセッサ。
20. 前の周波数へ動作を戻すモジュールをさらに備え、
    前記ユーザ機器は、前記ハンドオーバの試みがなされると、周波数を変更する請求項１７に記載のプロセッサ。
21. 無線通信デバイスで動作可能なユーザ機器の動作を管理する方法であって、
    ユーザ機器のハンドオーバ失敗を予測することと、
    前記予測されたハンドオーバ失敗に基づいて、どのように動作すべきかを前記ユーザ機器に指示することと
    を備える方法。
22. 前記ユーザ機器に指示することは、前記ユーザ機器に対して、特定のセルへ移動するように指示することを備える請求項２１に記載の方法。
23. 前記ユーザ機器が戻るべき特定のセルを学習的に選択することをさらに備え、
    前記選択は、最適化された手法で実行される請求項２２に記載の方法。
24. 前記ユーザ機器に指示することは、前記ユーザ機器に対して、前のサービス提供セルの周波数へ戻るように指示することを備える請求項２１に記載の方法。
25. 前記ユーザ機器に指示することは、前記ユーザ機器にフラグを転送することを備える請求項２１に記載の方法。
26. 前記フラグを転送することは、専用シグナリングによって、あるいは、システム情報ブロードキャストによって実行される請求項２５に記載の方法。
27. ユーザ機器のハンドオーバ失敗を予測する予測部と、
    前記予測されたハンドオーバ失敗に基づいて、どのように動作すべきかを前記ユーザ機器に指示する送信機と
    を備える装置。
28. 前記送信機は、前記ユーザ機器に対して、特定のセルへ移動するように指示するアサイナを備える請求項２７に記載の装置。
29. 前記ユーザ機器が戻るべき特定のセルを学習的に選択するデジグネータをさらに備え、
    前記選択は、最適化された手法で実行される請求項２８に記載の装置。
30. 前記送信機は、前記ユーザ機器に対して、前のサービス提供セルの周波数へ戻るように指示するリターナを備える請求項２７に記載の装置。
31. 前記送信機は、前記ユーザ機器にフラグを転送するフラガを備える請求項２７に記載の装置。
32. 前記フラグは、専用シグナリングによって、あるいは、システム情報ブロードキャストによって転送される請求項３１に記載の装置。
33. ユーザ機器のハンドオーバ失敗を予測する手段と、
    前記予測されたハンドオーバ失敗に基づいて、どのように動作すべきかを前記ユーザ機器に指示する手段と
    を備える装置。
34. 前記ユーザ機器に指示する手段は、前記ユーザ機器に対して、特定のセルへ移動するように指示する手段を備える請求項３３に記載の装置。
35. 前記ユーザ機器が戻るべき特定のセルを学習的に選択する手段をさらに備え、
    前記選択は、最適化された手法で実行される請求項３４に記載の装置。
36. 前記ユーザ機器に指示する手段は、前記ユーザ機器に対して、前のサービス提供セルの周波数へ戻るように指示する手段を備える請求項３３に記載の装置。
37. 前記ユーザ機器に指示する手段は、前記ユーザ機器にフラグを転送する手段を備える請求項３３に記載の装置。
38. 前記フラグを転送する手段は、専用シグナリングによって、あるいは、システム情報ブロードキャストによって動作する請求項３７に記載の装置。
39. コンピュータ読取可能媒体を備えるコンピュータ・プログラム製品であって、
    前記コンピュータ読取可能媒体は、
    ユーザ機器のハンドオーバ失敗を予測するためのコードのセットと、
    前記予測されたハンドオーバ失敗に基づいて、どのように動作すべきかを前記ユーザ機器に指示するためのコードのセットと
    を備えるコンピュータ・プログラム製品。
40. 前記ユーザ機器に指示するためのコードのセットことは、前記ユーザ機器に対して、特定のセルへ移動するように指示するためのコードのセットを備える請求項３９に記載の方法。
41. 前記ユーザ機器が戻るべき特定のセルを学習的に選択するためのコードのセットをさらに備え、
    前記選択は、最適化された手法で実行される請求項４０に記載の方法。
42. 前記ユーザ機器に指示するためのコードのセットは、前記ユーザ機器に対して、前のサービス提供セルの周波数へ戻るように指示するためのコードのセットを備える請求項３９に記載の方法。
43. 前記ユーザ機器に指示するためのコードのセットは、前記ユーザ機器にフラグを転送するためのコードのセットを備える請求項３９に記載の方法。
44. 前記フラグを転送するためのコードのセットは、専用シグナリングによって、あるいは、システム情報ブロードキャストによって動作する請求項４３に記載の方法。
45. ユーザ機器の動作を管理するように構成された少なくとも１つのプロセッサであって、
    ユーザ機器のハンドオーバ失敗を予測するモジュールと、
    前記予測されたハンドオーバ失敗に基づいて、どのように動作すべきかを前記ユーザ機器に指示するもモジュールと
    を備える少なくとも１つのプロセッサ。
46. 前記ユーザ機器に指示するモジュールは、前記ユーザ機器に対して、特定のセルへ移動するように指示するモジュールを備える請求項４５に記載の方法。
47. 前記ユーザ機器が戻るべき特定のセルを学習的に選択するモジュールをさらに備え、
    前記選択は、最適化された手法で実行される請求項４６に記載の方法。
48. 前記ユーザ機器に指示するモジュールは、前記ユーザ機器に対して、前のサービス提供セルの周波数へ戻るように指示するモジュールを備える請求項４５に記載の方法。
49. 前記ユーザ機器に指示するモジュールは、前記ユーザ機器にフラグを転送するモジュールを備える請求項４５に記載の方法。
50. 前記フラグを転送するモジュールは、専用シグナリングによって、あるいは、システム情報ブロードキャストによって実行される請求項４９に記載の方法。

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