JP2013152618A - Energy consumption management system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、複数の事業分類を持つ事業者設備側に設置された端末手段により各事業分類毎の複数の建物で計測したエネルギー使用量を収集して管理するエネルギー管理システムに係り、詳しくは各建物の原単位指標によるエネルギー使用量を適確に管理できるビル管理に好適なエネルギー使用量管理システムに関する。 The present invention relates to an energy management system that collects and manages energy usage measured in a plurality of buildings for each business classification by terminal means installed on the side of the facility equipment having a plurality of business classifications. The present invention relates to an energy usage management system suitable for building management capable of accurately managing energy usage based on a building unit index.
従来、一般的なエネルギー管理システムでは、事業者が複数の事業分類を持つ場合において、事業者全体のエネルギー使用量の削減を達成するため、毎年の事業分類毎の盛衰の度合と目標達成度合とにより、各事業分類に対して原単位削減率の調整を行う技術が知られている。 Conventionally, in a general energy management system, when a business has multiple business categories, in order to achieve a reduction in energy consumption for the entire business, the degree of rise and fall and the degree of goal achievement for each business category Thus, a technology for adjusting the basic unit reduction rate for each business category is known.
このような技術に関連する公知文献としては、例えば事業者が効果的にエネルギー消費量削減を管理する「CO2排出量削減の管理方法とそのプログラム、記憶媒体」(特許文献1参照)が挙げられる。 As known literature relating to such a technology, for example, “a management method of CO 2 emission reduction, a program thereof, and a storage medium” in which an operator effectively manages reduction of energy consumption is cited (see Patent Document 1). It is done.
上述した特許文献1記載の技術に係るエネルギー管理システムとしての機能は、各事業分類に対して原単位削減率を設定するものであるため、ビル管理に適用すると個々の建物に対しての目標値が明確に設定されるものでなく、各建物における具体的なエネルギー使用量の目標値が判らずに削減施策を実行し難いという問題がある。具体的に云えば、各建物の次年度のエネルギー目標値を決定しようとすると、指標が明確に定まらず、各建物に対して実際にどのようにどの位、エネルギー使用量を削減して良いかの適切なエネルギー使用量の削減量を判断し難くいことにより、実用面で取り扱い難くて不便なものとなっている。
Since the function as an energy management system according to the technology described in
本発明は、このような問題点を解決すべくなされたもので、その技術的課題は、各建物に対してエネルギー使用量の目標値を公平に設定でき、各事業分類の原単位削減率を容易に達成し得るエネルギー使用量管理システムを提供することにある。 The present invention has been made to solve such problems, and its technical problem is that the target value of energy consumption can be set fairly for each building, and the basic unit reduction rate of each business category can be reduced. The object is to provide an energy usage management system that can be easily achieved.
上記技術的課題を解決するため、本発明のエネルギー使用量管理システムは、複数の事業分類を持つ事業者設備側に設置された端末手段により通信網を介して当該複数の事業分類毎の複数の建物にそれぞれ設置されたエネルギー使用量計測手段で計測したエネルギー使用量を収集して管理するエネルギー管理システムであって、端末手段は、複数の事業分類と複数の建物についての原単位指標とを保持して管理する事業分類管理手段と、年度毎の複数の事業分類に対する原単位削減率を保持して管理する原単位削減率管理手段と、複数の建物がそれぞれ複数の事業分類のどれに所属しているかを示す建物所属情報を保持して管理する建物所属管理手段と、原単位指標を月単位で保持して管理する原単位指標管理手段と、複数の建物のエネルギー使用量の目標値と実績値とを月毎に保持して管理するエネルギー使用量管理手段と、原単位削減率管理手段からの原単位削減率、事業分類管理手段からの複数の事業分類のコード、並びに建物所属管理手段からの建物所属情報に基づいて、原単位指標管理手段における当該複数の事業分類に属する複数の建物についての原単位指標を月毎に演算して設定すると共に、当該原単位削減率管理手段からの当該複数の事業分類内での当該原単位削減率についての先月までの目標達成度合を算出した結果に基づいて、当該複数の建物に対して当該複数の事業分類に占める当該単位指標の原割合に応じてエネルギー使用量管理手段におけるエネルギー使用量の目標値の当月分を演算して設定するエネルギー使用量目標演算設定手段と、を備えたことを特徴とする。 In order to solve the above technical problem, the energy usage management system of the present invention has a plurality of business categories for each of the plurality of business classifications via a communication network by terminal means installed on a business facility side having a plurality of business classifications. An energy management system that collects and manages the energy usage measured by the energy usage measurement means installed in each building, and the terminal means holds multiple business classifications and basic unit indices for multiple buildings Business category management means to manage and unit consumption reduction rate management means to maintain and manage the basic unit reduction rate for multiple business classifications for each year, and multiple buildings belong to each of the multiple business classifications Building affiliation management means for holding and managing building affiliation information indicating whether or not, a basic unit index management means for holding and managing a basic unit index monthly, and energy of a plurality of buildings Energy usage management means that holds and manages monthly target values and actual values for each month, basic unit reduction rate from basic unit reduction rate management means, multiple business classification codes from business classification management means In addition, based on the building affiliation information from the building affiliation management means, the basic unit index for the plurality of buildings belonging to the plurality of business classifications in the basic unit index management means is calculated and set monthly, and the basic unit Based on the result of calculating the degree of achievement of the basic unit reduction rate within the multiple business categories from the reduction rate management means up to the previous month, the building occupies the multiple business categories for the multiple buildings Energy usage target calculation setting means for calculating and setting the current month of the target value of energy usage in the energy usage management means according to the original ratio of the unit index And butterflies.
上記エネルギー使用量管理システムにおいて、エネルギー使用量目標演算設定手段は、原単位指標の占める割合の重み付けの計算を原単位削減率が当年度に存在することを確認できた場合に行うと共に、確認できない場合には行わず、且つ当該重み付けの計算時には、建物所属情報から抽出した該当する建物コード毎に事業分類コードに所属する建物コードが存在するか否かを判定した結果、存在する場合には複数の建物別の当年度、並びに前年度についての開始月から先月までのエネルギー使用量合計値をそれぞれ複数の建物別の当年度、並びに前年度についての開始月から先月までのエネルギー使用量合計値に加算すると共に、当年度の開始月から先月までの原単位指標のデータを合計した合計値を当該複数の事業分類別に当年度の開始月から先月までの当該原単位指標合計値に加算し、存在しない場合には開始月から先月までの当該複数の事業分類別の過達エネルギー使用量を計算してから当該原単位指標の占める割合の当該重み付けの計算を行うことが好ましい。 In the above energy usage management system, the energy usage target calculation setting means performs the calculation of the weighting of the ratio of the basic unit index when it can be confirmed that the basic unit reduction rate exists in the current year and cannot be confirmed. If there is a building code belonging to the business classification code for each applicable building code extracted from the building affiliation information, the weighting is not calculated. The total energy consumption from the start month to the previous month for the current fiscal year of each building and the previous year is converted into the total energy consumption from the start month to the previous month for the current fiscal year for each building and the previous year. At the same time, the total value of basic unit index data from the start month of the current year to the previous month is added to the start of the current year for each business category. From the start month to the previous month, and if not, calculate the amount of excess energy used for each business category from the start month to the previous month, and then It is preferable to calculate the weight.
本発明のエネルギー使用量管理システムによれば、事業者設備側で各建物についての毎月の原単位指標とエネルギー使用量の実績値とを管理し、各建物に対して先月までの事業分類での原単位削減率の目標達成度合(目標達成分)に基づいて該当する建物の事業分類に占める原単位指標の割合に見合った当月のエネルギー使用量の目標値を演算して設定できるため、各建物に対するエネルギー使用量の目標値を事業者設備側から管理者設備側へ転送して表示画面上に表示させることにより、建物毎にエネルギー使用量の削減対策を具体的に実施し易くなる。結果として、各建物の原単位指標によるエネルギー使用量を適確に管理できる(各建物に対してエネルギー使用量の目標値を公平に設定でき、各事業分類の原単位削減率を容易に達成し得る)ため、ビル管理分野での適用が有効となる。 According to the energy usage management system of the present invention, the company's equipment side manages the monthly basic unit index and the actual value of energy usage for each building. Each building can calculate and set the target value of the energy consumption for the current month according to the ratio of the basic unit index in the business classification of the corresponding building based on the target achievement rate (target achievement) of the basic unit reduction rate. By transferring the target value of energy usage to the manager equipment side from the provider equipment side and displaying it on the display screen, it becomes easy to specifically implement measures for reducing energy usage for each building. As a result, energy usage based on the basic unit index of each building can be accurately managed (the target value of energy usage can be set fairly for each building, and the basic unit reduction rate of each business category can be easily achieved. Therefore, application in the building management field is effective.
以下に、本発明のエネルギー使用量管理システムについて、実施例を挙げ、図面を参照して詳細に説明する。 Hereinafter, an energy usage management system of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
図1は、本発明の実施例1に係るエネルギー使用量管理システムの基本構成を示した全体的な概略ブロック図である。このエネルギー使用量管理システムは、複数の事業分類を持つ事業者設備側に設置された端末手段としてのデータ管理装置2によりネットワーク等の通信網4を介して各事業分類毎の複数の建物にそれぞれ設置されたエネルギー使用量計測手段で計測したエネルギー使用量を収集して管理するエネルギー管理システムとして構成されている。
FIG. 1 is an overall schematic block diagram showing a basic configuration of an energy usage management system according to
図1を参照して具体的に説明すれば、事業者は○○物産1が該当し、その事業分類は製造業部門1Aと不動産業部門1Bとの2つに分かれている。また、製造業部門1Aにはカメラ工場1A1、エレベータ工場1A2、エスカレータ工場1A3の3つの建物が属しており、ここでの各建物には専用のエネルギー使用量計測機器1A1A、1A2A、1A3Aが設備されている。更に、不動産業部門1Bには東京支店1B1、大宮支店1B2、亀有営業所1B3の3つの建物が属しており、ここでの各建物には専用のエネルギー使用量計測機器1B1A、1B2A、1B3Aが設備されている。これらの各エネルギー使用量計測機器1A1A〜1A3A、1B1A〜1B3Aには、通信網4を介してデータ管理装置2及び表示端末装置3が接続されている。各エネルギー使用量計測機器1A1A〜1A3A、1B1A〜1B3Aは、通信機能を持ち、各建物の月単位でのエネルギー使用量を計測したデータの集計結果を保持する。
If it demonstrates concretely with reference to FIG. 1, a company will correspond to
表示端末装置3は、データ管理装置2とは別体でデータ管理装置2の場合と同様に各建物とは遠隔した場所の管理者設備側に設置されるもので、通信網4を経由してデータ管理装置2へアクセスしてそのデータベース2Aから各種情報を取得し、表示画面3A上に事業者設備側のデータ管理装置2で演算した各建物毎のエネルギー使用量の目標値と実績値とを一覧表示することができる。それ故、データ管理装置2は、表示端末装置3からのアクセスに対してデータベース2Aの情報を提供する機能を持つ。但し、事業者と管理者とが同一であればデータ管理装置2のみを備えた構成として良い。
The
データ管理装置2は、データベース2Aとして、各事業分類(製造業部門1A、不動産業部門1B)と各建物についての原単位指標とを保持して管理する事業分類管理手段となる事業分類管理テーブル2A1と、年度毎の各事業分類に対する原単位削減率を保持して管理する原単位削減率管理手段となる原単位削減率管理テーブル2A2と、各建物がそれぞれ各事業分類のどれに所属しているかを示す建物所属情報を保持して管理する建物所属管理手段となる建物所属テーブル2A3と、原単位指標を月単位で保持して管理する原単位指標管理手段となる原単位指標管理テーブル2A4と、各建物のエネルギー使用量の目標値と実績値とを月毎に保持して管理するエネルギー使用量管理手段となるエネルギー使用量管理テーブル2A5と、を備えている。
The
また、データ管理装置2は、原単位削減率管理テーブル2A2からの原単位削減率、事業分類管理テーブル2A1からの各事業分類のコード、並びに建物所属テーブル2A3からの建物所属情報に基づいて、原単位指標管理テーブル2A4における各事業分類に属する各建物についての原単位指標を月毎に演算して設定すると共に、原単位削減率管理テーブル2A2からの各事業分類内での原単位削減率についての先月までの目標達成度合を算出した結果に基づいて、各建物に対して各事業分類に占める原単位指標の割合に応じてエネルギー使用量管理テーブル2A5におけるエネルギー使用量の目標値の当月分を演算して設定するエネルギー使用量目標演算設定手段としての機能を備えている。但し、事業分類毎の原単位削減率や各建物のエネルギー使用量の目標値は、システムが稼動してから次年度より設定可能である。従って、目標値の設定については、システム稼働年度の次年度より原単位削減率管理テーブル2A2の原単位削減率やエネルギー使用量管理テーブル2A5のエネルギー使用量目標値が設定される。
Further, the
図2は、データ管理装置2に備えられるデータベース2Aの事業分類管理テーブル2A1のデータを例示した図である。図2を参照すれば、事業分類管理テーブル2A1では、事業分類を事業分類コード2A1Aと事業分類名称2A1Bとにより管理し、原単位指標が細分類番号2A1C、細分類番号枝番2A1D、細分類名称2A1E、原単位指標名称2A1F、及び原単位指標単位2A1Gで構成されている。その他、事業分類コード2A1A、細分類番号2A1C、及び細分類番号枝番2A1Dは、主コードとして設定されている。
FIG. 2 is a diagram illustrating data in the business classification management table 2A1 of the
図3は、データ管理装置2に備えられるデータベース2Aの原単位削減率管理テーブル2A2のデータを例示した図である。図3を参照すれば、原単位削減率管理テーブル2A2は、事業分類コード2A2A、年度2A2B、及び原単位削減率2A2Cで構成されている。その他、事業分類コード2A2A及び年度2A2Bは、主コードとして設定されている。
FIG. 3 is a diagram exemplifying data in the basic unit reduction rate management table 2A2 of the
図4は、データ管理装置2に備えられるデータベース2Aの建物所属テーブル2A3のデータを例示した図である。図4を参照すれば、建物所属テーブル2A3は、建物コード2A3A、建物名称2A3B、事業分類コード2A3C、及びIPアドレス2A3Dで構成されている。その他、事業分類コード2A3C及びIPアドレス2A3Dは、主コードとして設定されている。
FIG. 4 is a diagram illustrating data of the building affiliation table 2A3 of the
図5は、データ管理装置2に備えられるデータベース2Aの原単位指標管理テーブル2A4のデータを例示した図である。図5を参照すれば、原単位指標管理テーブル2A4は、建物コード2A4A、年度2A4B、年度初めの月の4月2A4C、5月2A4D、6月2A4E、7月2A4F、8月2A4G、9月2A4H、10月2A4I、11月2A4J、12月2A4K、翌年の1月2A4L、2月2A4M、及び年度終わりの3月2A4Nで構成されている。その他、建物コード2A4A及び年度2A4Bは、主コードとして設定されている。因みに、この原単位指標管理テーブル2A4では、2010年度が稼動年度となっており、稼動年度の削減目標値は設定されていないものとする。また、各月2A4C〜2A4Nのデータは、データ管理装置2により該当する建物の原単位指標が確定された時点で更新されるものとする。係る更新のタイミングは、原単位指標が売上げの場合は各月の最終日に確定した時点、或いは原単位指標が延床面積の場合には、通年固定値で年度初めの4月とする。即ち、原単位指標管理テーブル2A4において、各月2A4C〜2A4Nの原単位指標のデータは、各月の最終日にならないと確定しない特性のものと、通年で固定値となる特性のものとの2種類がある。
FIG. 5 is a diagram exemplifying data in the basic unit index management table 2A4 of the
係る原単位指標の特性により各建物に割当てられている原単位指標によっては、位指標管理テーブル2A4に当年度の当月のデータが無い場合と有る場合とがある。上述した建物所属テーブル2A3の建物コードT0001〜T0003は事業分類コードJ0001であり、事業分類管理テーブル2A1を照合すれば原単位指標は売上げであるため、原単位指標管理テーブル2A4には当年度の当月のデータが無い様子を示している。これに対し、建物所属テーブル2A3の建物コードT0004〜T0006は事業分類コードJ0002であり、事業分類管理テーブル2A1を照合すれば原単位指標は延床面積であるため、原単位指標管理テーブル2A4には当年度の当月のデータが有る様子を示している。このように、原単位指標管理テーブル2A4のデータは、例えば現時点を2011年度6月とした場合、建物に割当てられている原単位指標によって、2011年4月〜2012年3月までのデータ入力済みのものと、2011年4月〜5月までのデータ入力済みのものとに分かれている。 Depending on the basic unit index assigned to each building according to the characteristics of the basic unit index, there are cases where there is no data for the current month in the position index management table 2A4. The building codes T0001 to T0003 of the building affiliation table 2A3 are the business classification code J0001, and if the business classification management table 2A1 is collated, the basic unit index is sales, so the basic unit index management table 2A4 includes the current month. It shows that there is no data. On the other hand, the building codes T0004 to T0006 of the building affiliation table 2A3 are the business classification code J0002, and if the business classification management table 2A1 is checked, the basic unit index is the total floor area. Therefore, the basic unit index management table 2A4 includes It shows that there is data for the current month. In this way, the data in the basic unit index management table 2A4 is input from April 2011 to March 2012, depending on the basic unit index assigned to the building, for example, when the current time is June 2011 And those already input data from April to May 2011.
図6は、データ管理装置2に備えられるデータベース2Aのエネルギー使用量管理テーブル2A5のデータを例示した図である。図6を参照すれば、エネルギー使用量管理テーブル2A5は、年度2A5A、月2A5B、建物コード2A5C、エネルギー使用量目標値2A5D、及びエネルギー使用量実績値2A5Eで構成されている。その他、年度2A5A、月2A5B、及び建物コード2A5Cは、主コードとして設定されている。
FIG. 6 is a diagram illustrating data in the energy usage management table 2A5 of the
データ管理装置2では、データベース2Aを参照し、建物所属テーブル2A3のIPアドレス2A3Dにより各エネルギー使用量計測機器1A1A〜1A3A、1B1A〜1B3Aに対して通信を行って各建物のエネルギー使用量の計測値のデータを取得し、データベース2Aのエネルギー使用量管理テーブル2A5における当年度当月の同じ建物コード2A5Cのデータを持つレコードのエネルギー使用量実績値2A5Eに対して計測値のデータを反映させている。データベース2Aにおける事業分類管理テーブル2A1、原単位削減率管理テーブル2A2、建物所属テーブル2A3の3つのテーブルについての事業分類コード2A1A、2A2A、2A3Aは同じデータを示しており、データ管理装置2によって各建物がどの事業分類に属し、その建物が属する事業分類の原単位指標や当年度の原単位削減率を求められるようになっている。データ管理装置2では、エネルギー使用量管理テーブル2A5の各建物の当年度当月のエネルギー使用量目標値の計算処理を行うが、この計算処理では各月の1日になった際に実行するものとする。
The
図7は、データ管理装置2による各建物の当年度当月のエネルギー使用量目標値の計算処理を示したフローチャートである。係る計算処理では、まずデータベース2Aの原単位削減率管理テーブル2A2を参照し、当年度の原単位削減率のデータを検索することにより、原単位削減率管理テーブル2A2の当年度のレコード検索(ステップS101)の処理を行った後、当年度のレコードはあるか否かの判定(ステップS102)を行う。この判定の結果、当年度の原単位削減率のデータが無ければ動作処理を終了するが、当年度の原単位削減率のデータが有れば事業分類コード2A2Aと原単位削減率2A2Cを抽出(ステップS103)し、係る事業分類毎に処理を行うようにする。
FIG. 7 is a flowchart showing the calculation processing of the energy usage target value for the current month of each building by the
次に、建物所属テーブル2A3を参照し、先に抽出した事業分類コード2A2Aのデータを持つ建物の建物コード2A3Aのデータをレコード毎に確認することにより、建物コード2A3Aはあるか否かの判定(ステップS104)を行う。この判定の結果、建物コード2A3Aが無ければ当年度のレコードはあるか否かの判定(ステップS102)の処理の前にリターンしてそれ以降の処理を繰り返すが、建物コード2A3Aが有れば年度初めの月(4月)から当月まで月毎に処理したか否かの判定(ステップS105)を行う。この判定の結果、年度初めの月から当月まで処理していなければ原単位指標管理テーブル2A4を参照し、該当する建物コード2A4Aの当年度の該当する月の原単位指標のデータを検索することにより、当年度の該当月の原単位指標データは有るか否かの判定(ステップS106)を行い、原単位指標データが無ければ当年度の該当月の建物別原単位指標の代用として、前年度の当月の原単位指標のデータを検索してレコードを抽出することにより、前年当月の原単位指標データを検索(ステップS107)する処理を行った後、原単位指標データが有る場合と同様に、建物別当年度4月〜当月原単位指標合計値に抽出したレコードの原単位指標データを加算(ステップS108)する処理を行ってから年度初めの月から当月まで月毎に処理したか否かの判定(ステップS105)の前にリターンしてそれ以降の処理を繰り返す。 Next, with reference to the building affiliation table 2A3, by checking the data of the building code 2A3A of the building having the data of the business classification code 2A2A extracted earlier for each record, it is determined whether or not the building code 2A3A exists ( Step S104) is performed. If there is no building code 2A3A as a result of this determination, the process returns to the process before the determination of whether or not there is a record for the current year (step S102) and the subsequent processes are repeated. It is determined whether or not each month from the first month (April) to the current month (step S105). As a result of this determination, if processing is not performed from the first month of the year to the current month, the basic unit index management table 2A4 is referred to, and the basic unit index data of the corresponding month of the corresponding building code 2A4A is searched. Then, it is determined whether or not there is a basic unit index data for the corresponding month of the current year (step S106). If there is no basic unit index data, as a substitute for the basic unit index by building for the corresponding month of the current year, After performing the process of retrieving the basic unit index data of the previous month (step S107) by searching the basic unit index data of the current month and extracting the records, Another month from the beginning of the fiscal year to the current month after the process of adding the basic unit index data of the extracted record to the total unit value of April to the current month (step S108) It was determined whether or not to repeat the return to subsequent processing prior to (step S105).
一方、先の年度初めの月から当月まで月毎に処理したか否かの判定(ステップS105)の結果、年度初めの月から当月まで処理していれば原単位指標テーブル2A4とエネルギー使用量管理テーブル2A5とを参照し、建物別前年度4月〜前年度当月原単位の計算(ステップS109)を行う。建物別前年度4月〜前年度当月原単位は、各建物の前年度4月〜前年度当月までのエネルギー使用量実績値の合計値を前年度の4月〜前年度当月まで原単位指標値の合計値で割った値で求められる。 On the other hand, if it is determined from the first month of the previous fiscal year to the current month that it is processed from the first month of the fiscal year to the current month (step S105), the basic unit index table 2A4 and energy usage management With reference to the table 2A5, calculation of the basic unit for the month from April of the previous fiscal year to the previous fiscal year is performed (step S109). The basic unit for the previous April to the previous fiscal year for each building is the total energy consumption value from April to the previous fiscal year for each building, and the basic unit index value from April to the previous fiscal year for the previous fiscal year. It is obtained by dividing by the total value of.
引き続き、エネルギー使用量管理テーブル2A5を参照し、建物別当年度4月〜当年度先月エネルギー使用量実績合計値の計算(ステップS110)を行う。建物別当年度4月〜当年度先月エネルギー使用量実績合計値は、各建物の当年度4月〜当年度先月までのエネルギー使用量実績値を合計することで求められる。以上により、原単位削減率、建物別当年度4月〜当年度当月原単位指標合計値、建物別前年度4月〜前年度当月原単位、建物別当年度4月〜当年度先月エネルギー使用量実績合計値が求まる。 Subsequently, by referring to the energy usage management table 2A5, calculation of the total energy usage actual value from April of the current fiscal year to the current fiscal year is performed (step S110). The total energy consumption actual value from April of this fiscal year to the current month of last year is obtained by summing the actual energy consumption values of each building from April of the current fiscal year to last month of the current fiscal year. As a result of the above, the basic unit reduction rate, the total value of basic unit index for the current fiscal year from April to the current fiscal year, the previous fiscal year for the previous fiscal year by building, and the basic unit for the current fiscal year for the previous fiscal year The value is obtained.
更に、事業分類毎の原単位削減率の達成度合を重み付けする前の建物別エネルギー使用量仮目標値の計算(ステップS111)を行う。建物別エネルギー使用量仮目標値は、{(建物別前年度4月〜前年度当月原単位)×(100−原単位削減率)}÷100×{(建物別当年度4月〜当年度当月原単位指標合計値)−(建物別当年度4月〜当年度先月エネルギー使用量実績合計値)}なる関係で求まるものである。この後は、事業分類毎の原単位削減率の達成度合を公平に重み付けするため、各建物の原単位指標の占める割合の重み付けを計算(ステップS112)する処理を行い、建物別エネルギー使用量仮目標値に重み付け分を加算し、建物別エネルギー使用量真目標値の計算(ステップS113)を行う。即ち、ここでの建物別エネルギー使用量真目標値は、建物別エネルギー使用量仮目標値に重み付けを加算したものとなる。 Further, calculation of the temporary energy usage target value for each building before weighting the achievement rate of the basic unit reduction rate for each business category (step S111). The provisional target for energy use by building is {(April from the previous fiscal year by building to the previous year's basic unit) x (100-Basic unit reduction rate)} / 100 x {(April from the current fiscal year by building to the current month's original) Unit index total value)-(April year-to-date last month energy usage total value by building)}. Thereafter, in order to weight the achievement rate of the basic unit reduction rate for each business category fairly, a process of calculating the weighting of the ratio of the basic unit index of each building (step S112) is performed, and the temporary energy usage amount by building is calculated. The weighting is added to the target value, and the building-specific energy usage target value is calculated (step S113). That is, the true energy usage amount target value for each building here is obtained by adding a weight to the temporary energy usage target value for each building.
引き続き、求めた建物別エネルギー使用量真目標値をエネルギー使用量管理テーブル2A5における該当する建物コード2A5Aの当月のレコードに対してエネルギー使用量目標値のデータとして格納することにより、エネルギー使用量管理テーブル2A5にデータを格納(ステップS114)する処理を行った後、建物コード2A3Aはあるか否かの判定(ステップS104)の前にリターンしてそれ以降の処理を繰り返す。 Subsequently, the energy usage amount management table is stored by storing the obtained energy usage target value for each building as data of the energy usage target value for the record of the current building code 2A5A in the energy usage management table 2A5. After performing the process of storing data in 2A5 (step S114), the process returns to before determining whether there is a building code 2A3A (step S104) and the subsequent processes are repeated.
図8は、図7に示した計算処理に含まれる原単位指標の占める割合の重み付けを計算(ステップS112)する処理の細部を示したフローチャートである。原単位指標の占める割合の重み付けを計算(ステップS112)する処理の細部では、まず建物所属テーブル2A3を参照し、建物所属テーブル2A3より、該当する建物コード2A3Aの事業分類コード2A3Cを抽出(ステップS201)する処理を行った後、建物所属テーブル2A3より、該当する事業分類コード2A3Cの建物コード2A3Aを抽出(ステップS202)する処理を行う。 FIG. 8 is a flowchart showing details of the process of calculating the weighting of the ratio of the basic unit index included in the calculation process shown in FIG. 7 (step S112). In the details of the process of calculating the weighting of the ratio occupied by the basic unit index (step S112), first, the building affiliation table 2A3 is referred to, and the business classification code 2A3C of the corresponding building code 2A3A is extracted from the building affiliation table 2A3 (step S201). ), The building code 2A3A of the corresponding business classification code 2A3C is extracted from the building affiliation table 2A3 (step S202).
次に、抽出した建物コード2A3A毎の処理を行わせるため、抽出した事業分類コード2A3Cの建物コード2A3Aはあるか否かの判定(ステップS203)を行う。この判定の結果、建物コード2A3Aがあればエネルギー使用量管理テーブル2A5Aを参照し、その建物コード2A3Aの当年度の4月〜先月までのエネルギー使用量の実績値を抽出したものを合計することにより、建物別当年度4月〜先月エネルギー使用量合計値の計算(ステップS204)を行った後、建物別当年度4月〜先月エネルギー使用量合計値を事業分類別当年度4月〜当年度先月エネルギー使用量総合計値に加算(ステップS205)する。更に、エネルギー使用量管理テーブル2A5Aを参照し、その建物コード2A3Aの前年度の4月〜前年度の先月までのエネルギー使用量の実績値を抽出したものを合計することにより、建物別前年度4月〜前年度エネルギー使用量合計値の計算(ステップS206)を行った後、建物別前年度4月〜前年度先月エネルギー使用量合計値を事業分類別前年度4月〜前年度先月エネルギー使用量総合計値に加算(ステップS207)する。引き続き、原単位指標管理テーブル2A4Aを参照し、当年度4月〜当年度先月原単位指標のデータを合計(ステップS208)した後、求めた合計値を事業分類別当年度4月〜当年度先月原単位指標合計値に加算(ステップS208)してから原単位指標管理テーブル2A4Aを参照し、重み付けを行う対象の該当する建物コード2A3Aであるか否かの判定(ステップS209)を行う。この判定の結果、重み付けを行う対象の該当する建物コード2A3Aと一致していれば求めた合計値を建物別当年度4月〜当年度先月原単位指標合計値に代入(ステップS210)してから付けを行う対象の該当する建物コード2A3Aと一致していない場合と同様に、その後は先の抽出した建物コード2A3A毎の処理を行わせるために抽出した建物コード2A3Aはあるか否かの判定(ステップS203)の前にリターンしてその後の処理を繰り返す。 Next, in order to perform processing for each extracted building code 2A3A, it is determined whether or not there is a building code 2A3A of the extracted business classification code 2A3C (step S203). As a result of this determination, if there is a building code 2A3A, the energy usage management table 2A5A is referred to, and the building code 2A3A is extracted from the actual values of energy usage from April to last month of the current year. After calculating the total energy consumption from April to last month by building (step S204), the total energy consumption from April to last month by building is calculated from April to last month by business category. Add to the total value (step S205). Furthermore, by referring to the energy usage management table 2A5A and summing up the building code 2A3A, which is obtained by extracting the actual values of energy usage from April of the previous year to the previous month of the previous year, After calculating the total amount of energy consumption from month to previous year (step S206), the total amount of energy consumption from April to previous year by building was calculated from April to the previous year by business category. Add to the total value (step S207). Subsequently, after referring to the basic unit index management table 2A4A and summing the data of the basic unit index from April of this year to the previous month (step S208), the obtained total value is calculated from the April of this fiscal year to the previous month of the current fiscal year. After adding to the unit index total value (step S208), the basic unit index management table 2A4A is referred to and it is determined whether or not the building code 2A3A corresponds to the weighting target (step S209). As a result of this determination, if it matches with the corresponding building code 2A3A to be weighted, the calculated total value is assigned to the total unit index value for the current month from April of the current fiscal year to the current year (step S210). In the same manner as in the case where it does not match the corresponding building code 2A3A to be subjected to the determination, it is determined whether or not there is a building code 2A3A extracted in order to perform the processing for each previously extracted building code 2A3A (step Return to S203) and repeat the subsequent processing.
一方、上述した抽出した建物コード2A3Aはあるか否かの判定(ステップS203)の結果、建物コード2A3Aがなければ事業分類別に原単位削減率の達成度合をエネルギー使用量により求めるようにし、係るエネルギー使用量を事業分類別の過達エネルギーの使用量とし、4月〜先月までの事業分類別過達エネルギー使用量の計算(ステップS211)を行った後、原単位指標の占める割合の重み付けの計算(ステップS212)を行ってから動作処理を終了する。因みに、事業分類別過達エネルギー使用量は、{(事業分類別前年度4月〜前年度先月エネルギー使用量総合計値)×(100−原単位削減率)÷100}−(事業分類別当年度4月〜当年度先月エネルギー使用量総合計値)なる関係により求められる。また、原単位指標の占める割合の重み付けは、事業分類別過達エネルギー使用量×(建物別当年度4月〜当年度先月原単位指標合計値)÷(事業別当年度4月〜当年度先月原単位指標合計値)なる関係で求められる。即ち、図7の建物別エネルギー使用量真目標値の計算(ステップS113)では、建物別エネルギー使用量仮目標値の計算(ステップS111)で求めた建物別エネルギー使用量仮目標値に原単位指標の占める割合の重み付けの計算(ステップS212)で求めた重み付け値を加算した値を計算することになる。但し、年度初めの4月1日は、当年度4月1日までの事業分類別エネルギー使用利用総合計値が「0」であり、事業分類別過達エネルギー使用量が「0」であるため、原単位指標の占める割合の重み付けの計算(ステップS212)で求められる重み付け値が0となって、年度初めの4月の各建物のエネルギー使用量の真目標値は、仮目標値と等しくなる。 On the other hand, as a result of determining whether or not there is the extracted building code 2A3A (step S203), if there is no building code 2A3A, the achievement rate of the basic unit reduction rate is obtained from the energy usage for each business category. Calculation of excess energy consumption by business category from April to last month (step S211) after calculating the amount of excess energy used by business category, and then calculating the weighting ratio of the basic unit index After performing (Step S212), the operation process is terminated. Incidentally, the amount of surplus energy used by business category is {(total amount of energy usage from the previous year April to the previous year by business category) x (100-basic unit reduction rate) / 100}-(current year by business category) (April to last year's last month's total energy consumption). In addition, the weighting of the ratio of the basic unit index is the amount of surplus energy used by business category × (April year-to-date last month base unit index total by building) ÷ (April year-to-business year base unit per month Index total value). That is, in the calculation of the building-specific energy usage target value (step S113) in FIG. 7, the basic unit index is added to the building-specific energy usage temporary target value calculated in step S111. A value obtained by adding the weighting values obtained in the calculation of the weighting of the proportion occupied by (step S212) is calculated. However, on April 1 at the beginning of the year, the total amount of energy used and used by business category up to April 1 of the current year is “0”, and the amount of surplus energy used by business category is “0”. The weighting value obtained by calculating the weighting of the ratio of the basic unit index (step S212) is 0, and the true target value of the energy usage of each building in April at the beginning of the year is equal to the temporary target value. .
上述したデータ管理装置2のエネルギー使用量目標演算設定の機能では、原単位指標の占める割合の重み付けの計算を原単位削減率が当年度に存在することを確認できた場合に行うと共に、確認できない場合には行わず、しかも重み付けの計算時には、建物所属テーブル2A3の建物所属情報から抽出した該当する建物コード2A3A毎に事業分類コード2A3Cに所属する建物コードが存在するか否かを判定した結果、存在する場合には各建物別の当年度、並びに前年度についての開始月から先月までのエネルギー使用量合計値をそれぞれ各建物別の当年度、並びに前年度についての開始月から先月までのエネルギー使用量合計値に加算すると共に、当年度の開始月から先月までの原単位指標のデータを合計した合計値を各事業分類別に当年度の開始月から先月までの原単位指標合計値に加算し、存在しない場合には開始月から先月までの各事業分類別の過達エネルギー使用量を計算してから原単位指標の占める割合の重み付けの計算を行うため、事業分類毎に原単位削減率が決定されていれば、各建物の各月のエネルギー使用量の目標値を公平な指標によって簡単に演算して設定し、表示端末装置3の表示画面3A上に表示することができる。
In the function of setting the energy usage target calculation of the
表示端末装置3は、回線網4を経由してデータ管理装置2へアクセスすることにより、データベース2の各種情報を取得し、自装置の時刻データに基づいて当年度、当月、当日のエネルギー使用量の目標値に係るデータと取得したその他のデータとを表示画面3A上に表示することができる。図1に示される表示画面3A上の表示パターンを具体的に説明すれば、例えば事業分類管理テーブル2A1のレコードからは、事業分類名称2A1Bと事業分類コード2A1Aとを取得し、表示画面3A上の事業分離名称エリア3A1に事業分類名称2A1Bのデータを表示することができる。また、原単位削減率管理テーブル2A2のレコードからは、事業分類コード2A1Aのデータと同じデータを持つレコードを検索し、該当するレコードより取得した原単位削減率2A2Cのデータを表示画面3A上の原単位削減率目標を示す原単位削減率表示エリア3A2に表示することができる。更に、建物所属テーブル2A3からは、事業分類コード2A1Aのデータと同じデータを持つレコードを検索し、該当するレコード毎に該当するレコードの建物名称2A3Bのデータと建物コード2A3Aのデータとを取得すると共に、エネルギー使用量管理テーブル2A5からは、同じ建物コード2A3Aのデータと当年当月のデータとを持つレコードを検索し、エネルギー使用量目標値2A5Dのデータとエネルギー使用量実績値2A5AEのデータとを取得し、表示画面3A上における1月分エネルギー使用量を示すエネルギー使用量目標表示エリア3A3における建物名称表示エリア3A3Aには建物名称2A3Bのデータを、目標値表示エリア3A3Bにはエネルギー使用量目標値2A5Dのデータを、実績値表示エリア3A3Cにはエネルギー使用量実績値2A5AEのデータをそれぞれ表示することができる。
The
要するに、実施例1に係るエネルギー使用量管理システムによれば、事業者設備側のデータ管理装置2で各建物についての毎月の原単位指標とエネルギー使用量の実績値とを管理し、各建物に対して先月までの事業分類での原単位削減率の目標達成度合(目標達成分)に基づいて該当する建物の所属する事業分類に占める原単位指標の割合に見合った当月のエネルギー使用量の目標値を演算して設定できるため、各建物に対するエネルギー使用量の目標値をデータ管理装置2の事業者設備側から表示端末装置3の管理者設備側へ転送して表示画面3A上に表示させることにより、建物毎にエネルギー使用量の削減対策を具体的に実施し易くなる。これにより、各建物に対してエネルギー使用量の目標値を公平に設定でき、各事業分類の原単位削減率を容易に達成し得るため、各建物の原単位指標によるエネルギー使用量を適確に管理することができる。
In short, according to the energy usage management system according to the first embodiment, the
1 ○○物産
1A 製造業部門
1A1 カメラ工場
1A2 エレベータ工場
1A3 エスカレータ工場
1A1A〜1A3A、1B1A〜1B3A エネルギー使用量計測機器
1B 不動産業部門
1B1 東京支店
1B2 大宮支店
1B3 亀有営業所
2 データ管理装置
2A データベース
2A1 事業分類管理テーブル
2A2 原単位削減率管理テーブル
2A3 建物所属テーブル
2A4 原単位指標管理テーブル
2A5 エネルギー使用量管理テーブル
3 表示端末装置
3A 表示画面
3A1 事業分類名称エリア
3A2 原単位削減率表示エリア
3A3 エネルギー使用量表示エリア
3A3A 建物名称表示エリア
3A3B 目標値表示エリア
3A3C 実績値表示エリア
1 ○ ○ Product 1A Manufacturing industry 1A1 Camera factory 1A2 Elevator factory 1A3 Escalator factory 1A1A-1A3A, 1B1A-1B3A Energy usage measuring equipment 1B Real estate industry 1B1 Tokyo branch 1B2 Omiya branch 1B3
Claims (2)
前記端末手段は、前記複数の事業分類と前記複数の建物についての原単位指標とを保持して管理する事業分類管理手段と、年度毎の前記複数の事業分類に対する原単位削減率を保持して管理する原単位削減率管理手段と、前記複数の建物がそれぞれ前記複数の事業分類のどれに所属しているかを示す建物所属情報を保持して管理する建物所属管理手段と、前記原単位指標を月単位で保持して管理する原単位指標管理手段と、前記複数の建物の前記エネルギー使用量の目標値と実績値とを月毎に保持して管理するエネルギー使用量管理手段と、前記原単位削減率管理手段からの前記原単位削減率、前記事業分類管理手段からの前記複数の事業分類のコード、並びに前記建物所属管理手段からの前記建物所属情報に基づいて、前記原単位指標管理手段における当該複数の事業分類に属する前記複数の建物についての前記原単位指標を月毎に演算して設定すると共に、当該原単位削減率管理手段からの当該複数の事業分類内での当該原単位削減率についての先月までの目標達成度合を算出した結果に基づいて、当該複数の建物に対して当該複数の事業分類に占める当該原単位指標の割合に応じて前記エネルギー使用量管理手段における前記エネルギー使用量の目標値の当月分を演算して設定するエネルギー使用量目標演算設定手段と、を備えたことを特徴とするエネルギー使用量管理システム。 Collect energy usage measured by energy usage measurement means installed in multiple buildings for each of the multiple business classifications via a communication network using terminal means installed on the facility equipment side with multiple business classifications Energy management system to manage
The terminal means holds business category management means for holding and managing the plurality of business classifications and basic unit indices for the plurality of buildings, and holds basic unit reduction rates for the plurality of business classifications for each year. Basic unit reduction rate management means for managing, building affiliation management means for managing and managing building affiliation information indicating which of the plurality of business categories each of the plurality of buildings belongs to, and the basic unit index Basic index management means for holding and managing monthly, energy usage management means for holding and managing the target value and actual value of the energy usage of the plurality of buildings on a monthly basis, and the basic unit Based on the basic unit reduction rate from the reduction rate management means, the codes of the plurality of business classifications from the business classification management means, and the building affiliation information from the building affiliation management means, the basic unit index management Calculating and setting the basic unit index for the plurality of buildings belonging to the plurality of business classifications in each stage, and the basic unit within the plurality of business classifications from the basic unit reduction rate management means Based on the result of calculating the degree of achievement of the target for the reduction rate up to last month, the energy in the energy usage management means according to the ratio of the basic unit index in the plurality of business categories for the plurality of buildings An energy usage amount management system comprising: an energy usage amount target calculation setting unit configured to calculate and set a current usage amount target value for the current month.
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Cited By (62)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108352038A (en) * | 2016-01-22 | 2018-07-31 | 江森自控科技公司 | Building energy management system with energy spectrometer and ad hoc instrument board |
US11073976B2 (en) | 2016-01-22 | 2021-07-27 | Johnson Controls Technology Company | Building system with a building graph |
JP2021108079A (en) * | 2019-12-27 | 2021-07-29 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Resource managing system, resource managing method and program |
US11119458B2 (en) | 2016-06-14 | 2021-09-14 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building management system with virtual points and optimized data integration |
US11268732B2 (en) | 2016-01-22 | 2022-03-08 | Johnson Controls Technology Company | Building energy management system with energy analytics |
US20220138183A1 (en) | 2017-09-27 | 2022-05-05 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Web services platform with integration and interface of smart entities with enterprise applications |
US20220376944A1 (en) | 2019-12-31 | 2022-11-24 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with graph based capabilities |
CN116339204A (en) * | 2023-03-25 | 2023-06-27 | 壹品慧数字科技(上海)有限公司 | Digital energy data management system and method based on artificial intelligence |
US11699903B2 (en) | 2017-06-07 | 2023-07-11 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building energy optimization system with economic load demand response (ELDR) optimization and ELDR user interfaces |
US11704311B2 (en) | 2021-11-24 | 2023-07-18 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with a distributed digital twin |
US11709965B2 (en) | 2017-09-27 | 2023-07-25 | Johnson Controls Technology Company | Building system with smart entity personal identifying information (PII) masking |
US11714930B2 (en) | 2021-11-29 | 2023-08-01 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with digital twin based inferences and predictions for a graphical building model |
US11726632B2 (en) | 2017-07-27 | 2023-08-15 | Johnson Controls Technology Company | Building management system with global rule library and crowdsourcing framework |
US11727738B2 (en) | 2017-11-22 | 2023-08-15 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building campus with integrated smart environment |
US11735021B2 (en) | 2017-09-27 | 2023-08-22 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building risk analysis system with risk decay |
US11733663B2 (en) | 2017-07-21 | 2023-08-22 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building management system with dynamic work order generation with adaptive diagnostic task details |
US11741165B2 (en) | 2020-09-30 | 2023-08-29 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building management system with semantic model integration |
US11755604B2 (en) | 2017-02-10 | 2023-09-12 | Johnson Controls Technology Company | Building management system with declarative views of timeseries data |
US11754982B2 (en) | 2012-08-27 | 2023-09-12 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Syntax translation from first syntax to second syntax based on string analysis |
US11761653B2 (en) | 2017-05-10 | 2023-09-19 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building management system with a distributed blockchain database |
US11763266B2 (en) | 2019-01-18 | 2023-09-19 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Smart parking lot system |
US11762362B2 (en) | 2017-03-24 | 2023-09-19 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building management system with dynamic channel communication |
US11764991B2 (en) | 2017-02-10 | 2023-09-19 | Johnson Controls Technology Company | Building management system with identity management |
US11762351B2 (en) | 2017-11-15 | 2023-09-19 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building management system with point virtualization for online meters |
US11762353B2 (en) | 2017-09-27 | 2023-09-19 | Johnson Controls Technology Company | Building system with a digital twin based on information technology (IT) data and operational technology (OT) data |
US11762343B2 (en) | 2019-01-28 | 2023-09-19 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building management system with hybrid edge-cloud processing |
US11762886B2 (en) | 2017-02-10 | 2023-09-19 | Johnson Controls Technology Company | Building system with entity graph commands |
US11768004B2 (en) | 2016-03-31 | 2023-09-26 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | HVAC device registration in a distributed building management system |
US11769066B2 (en) | 2021-11-17 | 2023-09-26 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with digital twin triggers and actions |
US11774922B2 (en) | 2017-06-15 | 2023-10-03 | Johnson Controls Technology Company | Building management system with artificial intelligence for unified agent based control of building subsystems |
US11774920B2 (en) | 2016-05-04 | 2023-10-03 | Johnson Controls Technology Company | Building system with user presentation composition based on building context |
US11778030B2 (en) | 2017-02-10 | 2023-10-03 | Johnson Controls Technology Company | Building smart entity system with agent based communication and control |
US11774930B2 (en) | 2017-02-10 | 2023-10-03 | Johnson Controls Technology Company | Building system with digital twin based agent processing |
US11782407B2 (en) | 2017-11-15 | 2023-10-10 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building management system with optimized processing of building system data |
US11792039B2 (en) | 2017-02-10 | 2023-10-17 | Johnson Controls Technology Company | Building management system with space graphs including software components |
US11796974B2 (en) | 2021-11-16 | 2023-10-24 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with schema extensibility for properties and tags of a digital twin |
US11874635B2 (en) | 2015-10-21 | 2024-01-16 | Johnson Controls Technology Company | Building automation system with integrated building information model |
US11874809B2 (en) | 2020-06-08 | 2024-01-16 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building system with naming schema encoding entity type and entity relationships |
US11880677B2 (en) | 2020-04-06 | 2024-01-23 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building system with digital network twin |
US11894944B2 (en) | 2019-12-31 | 2024-02-06 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with an enrichment loop |
US11892180B2 (en) | 2017-01-06 | 2024-02-06 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | HVAC system with automated device pairing |
US11899723B2 (en) | 2021-06-22 | 2024-02-13 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with context based twin function processing |
US11900287B2 (en) | 2017-05-25 | 2024-02-13 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Model predictive maintenance system with budgetary constraints |
US11902375B2 (en) | 2020-10-30 | 2024-02-13 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Systems and methods of configuring a building management system |
US11921481B2 (en) | 2021-03-17 | 2024-03-05 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Systems and methods for determining equipment energy waste |
US11920810B2 (en) | 2017-07-17 | 2024-03-05 | Johnson Controls Technology Company | Systems and methods for agent based building simulation for optimal control |
US11927925B2 (en) | 2018-11-19 | 2024-03-12 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building system with a time correlated reliability data stream |
US11934966B2 (en) | 2021-11-17 | 2024-03-19 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with digital twin inferences |
US11941238B2 (en) | 2018-10-30 | 2024-03-26 | Johnson Controls Technology Company | Systems and methods for entity visualization and management with an entity node editor |
US11947785B2 (en) | 2016-01-22 | 2024-04-02 | Johnson Controls Technology Company | Building system with a building graph |
US11954478B2 (en) | 2017-04-21 | 2024-04-09 | Tyco Fire & Security Gmbh | Building management system with cloud management of gateway configurations |
US11954713B2 (en) | 2018-03-13 | 2024-04-09 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Variable refrigerant flow system with electricity consumption apportionment |
US11954154B2 (en) | 2020-09-30 | 2024-04-09 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building management system with semantic model integration |
US12013673B2 (en) | 2021-11-29 | 2024-06-18 | Tyco Fire & Security Gmbh | Building control system using reinforcement learning |
US12013823B2 (en) | 2022-09-08 | 2024-06-18 | Tyco Fire & Security Gmbh | Gateway system that maps points into a graph schema |
US12019437B2 (en) | 2017-02-10 | 2024-06-25 | Johnson Controls Technology Company | Web services platform with cloud-based feedback control |
US12021650B2 (en) | 2019-12-31 | 2024-06-25 | Tyco Fire & Security Gmbh | Building data platform with event subscriptions |
US12055908B2 (en) | 2017-02-10 | 2024-08-06 | Johnson Controls Technology Company | Building management system with nested stream generation |
US12061633B2 (en) | 2022-09-08 | 2024-08-13 | Tyco Fire & Security Gmbh | Building system that maps points into a graph schema |
US12061453B2 (en) | 2020-12-18 | 2024-08-13 | Tyco Fire & Security Gmbh | Building management system performance index |
US12099334B2 (en) | 2019-12-31 | 2024-09-24 | Tyco Fire & Security Gmbh | Systems and methods for presenting multiple BIM files in a single interface |
US12100280B2 (en) | 2020-02-04 | 2024-09-24 | Tyco Fire & Security Gmbh | Systems and methods for software defined fire detection and risk assessment |
-
2012
- 2012-01-25 JP JP2012013143A patent/JP2013152618A/en active Pending
Cited By (94)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11754982B2 (en) | 2012-08-27 | 2023-09-12 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Syntax translation from first syntax to second syntax based on string analysis |
US11899413B2 (en) | 2015-10-21 | 2024-02-13 | Johnson Controls Technology Company | Building automation system with integrated building information model |
US12105484B2 (en) | 2015-10-21 | 2024-10-01 | Johnson Controls Technology Company | Building automation system with integrated building information model |
US11874635B2 (en) | 2015-10-21 | 2024-01-16 | Johnson Controls Technology Company | Building automation system with integrated building information model |
US11422687B2 (en) | 2016-01-22 | 2022-08-23 | Johnson Controls Technology Company | Building system with a building graph |
US11894676B2 (en) | 2016-01-22 | 2024-02-06 | Johnson Controls Technology Company | Building energy management system with energy analytics |
US11770020B2 (en) | 2016-01-22 | 2023-09-26 | Johnson Controls Technology Company | Building system with timeseries synchronization |
US11073976B2 (en) | 2016-01-22 | 2021-07-27 | Johnson Controls Technology Company | Building system with a building graph |
CN108352038B (en) * | 2016-01-22 | 2022-04-26 | 江森自控科技公司 | Building energy management system with energy analysis and dedicated instrument panel |
US11268732B2 (en) | 2016-01-22 | 2022-03-08 | Johnson Controls Technology Company | Building energy management system with energy analytics |
CN108352038A (en) * | 2016-01-22 | 2018-07-31 | 江森自控科技公司 | Building energy management system with energy spectrometer and ad hoc instrument board |
US11947785B2 (en) | 2016-01-22 | 2024-04-02 | Johnson Controls Technology Company | Building system with a building graph |
US11768004B2 (en) | 2016-03-31 | 2023-09-26 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | HVAC device registration in a distributed building management system |
US11927924B2 (en) | 2016-05-04 | 2024-03-12 | Johnson Controls Technology Company | Building system with user presentation composition based on building context |
US11774920B2 (en) | 2016-05-04 | 2023-10-03 | Johnson Controls Technology Company | Building system with user presentation composition based on building context |
US11119458B2 (en) | 2016-06-14 | 2021-09-14 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building management system with virtual points and optimized data integration |
US11892180B2 (en) | 2017-01-06 | 2024-02-06 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | HVAC system with automated device pairing |
US11755604B2 (en) | 2017-02-10 | 2023-09-12 | Johnson Controls Technology Company | Building management system with declarative views of timeseries data |
US11792039B2 (en) | 2017-02-10 | 2023-10-17 | Johnson Controls Technology Company | Building management system with space graphs including software components |
US11774930B2 (en) | 2017-02-10 | 2023-10-03 | Johnson Controls Technology Company | Building system with digital twin based agent processing |
US11809461B2 (en) | 2017-02-10 | 2023-11-07 | Johnson Controls Technology Company | Building system with an entity graph storing software logic |
US11762886B2 (en) | 2017-02-10 | 2023-09-19 | Johnson Controls Technology Company | Building system with entity graph commands |
US11778030B2 (en) | 2017-02-10 | 2023-10-03 | Johnson Controls Technology Company | Building smart entity system with agent based communication and control |
US12019437B2 (en) | 2017-02-10 | 2024-06-25 | Johnson Controls Technology Company | Web services platform with cloud-based feedback control |
US11764991B2 (en) | 2017-02-10 | 2023-09-19 | Johnson Controls Technology Company | Building management system with identity management |
US12055908B2 (en) | 2017-02-10 | 2024-08-06 | Johnson Controls Technology Company | Building management system with nested stream generation |
US11994833B2 (en) | 2017-02-10 | 2024-05-28 | Johnson Controls Technology Company | Building smart entity system with agent based data ingestion and entity creation using time series data |
US11762362B2 (en) | 2017-03-24 | 2023-09-19 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building management system with dynamic channel communication |
US11954478B2 (en) | 2017-04-21 | 2024-04-09 | Tyco Fire & Security Gmbh | Building management system with cloud management of gateway configurations |
US11761653B2 (en) | 2017-05-10 | 2023-09-19 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building management system with a distributed blockchain database |
US11900287B2 (en) | 2017-05-25 | 2024-02-13 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Model predictive maintenance system with budgetary constraints |
US11699903B2 (en) | 2017-06-07 | 2023-07-11 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building energy optimization system with economic load demand response (ELDR) optimization and ELDR user interfaces |
US12061446B2 (en) | 2017-06-15 | 2024-08-13 | Johnson Controls Technology Company | Building management system with artificial intelligence for unified agent based control of building subsystems |
US11774922B2 (en) | 2017-06-15 | 2023-10-03 | Johnson Controls Technology Company | Building management system with artificial intelligence for unified agent based control of building subsystems |
US11920810B2 (en) | 2017-07-17 | 2024-03-05 | Johnson Controls Technology Company | Systems and methods for agent based building simulation for optimal control |
US11733663B2 (en) | 2017-07-21 | 2023-08-22 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building management system with dynamic work order generation with adaptive diagnostic task details |
US11726632B2 (en) | 2017-07-27 | 2023-08-15 | Johnson Controls Technology Company | Building management system with global rule library and crowdsourcing framework |
US20220138183A1 (en) | 2017-09-27 | 2022-05-05 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Web services platform with integration and interface of smart entities with enterprise applications |
US11762353B2 (en) | 2017-09-27 | 2023-09-19 | Johnson Controls Technology Company | Building system with a digital twin based on information technology (IT) data and operational technology (OT) data |
US11735021B2 (en) | 2017-09-27 | 2023-08-22 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building risk analysis system with risk decay |
US12013842B2 (en) | 2017-09-27 | 2024-06-18 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Web services platform with integration and interface of smart entities with enterprise applications |
US12056999B2 (en) | 2017-09-27 | 2024-08-06 | Tyco Fire & Security Gmbh | Building risk analysis system with natural language processing for threat ingestion |
US11762356B2 (en) | 2017-09-27 | 2023-09-19 | Johnson Controls Technology Company | Building management system with integration of data into smart entities |
US11768826B2 (en) | 2017-09-27 | 2023-09-26 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Web services for creation and maintenance of smart entities for connected devices |
US11741812B2 (en) | 2017-09-27 | 2023-08-29 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building risk analysis system with dynamic modification of asset-threat weights |
US11709965B2 (en) | 2017-09-27 | 2023-07-25 | Johnson Controls Technology Company | Building system with smart entity personal identifying information (PII) masking |
US11762351B2 (en) | 2017-11-15 | 2023-09-19 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building management system with point virtualization for online meters |
US11782407B2 (en) | 2017-11-15 | 2023-10-10 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building management system with optimized processing of building system data |
US11727738B2 (en) | 2017-11-22 | 2023-08-15 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building campus with integrated smart environment |
US11954713B2 (en) | 2018-03-13 | 2024-04-09 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Variable refrigerant flow system with electricity consumption apportionment |
US11941238B2 (en) | 2018-10-30 | 2024-03-26 | Johnson Controls Technology Company | Systems and methods for entity visualization and management with an entity node editor |
US11927925B2 (en) | 2018-11-19 | 2024-03-12 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building system with a time correlated reliability data stream |
US11775938B2 (en) | 2019-01-18 | 2023-10-03 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Lobby management system |
US11763266B2 (en) | 2019-01-18 | 2023-09-19 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Smart parking lot system |
US11769117B2 (en) | 2019-01-18 | 2023-09-26 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building automation system with fault analysis and component procurement |
US11762343B2 (en) | 2019-01-28 | 2023-09-19 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building management system with hybrid edge-cloud processing |
JP2021108079A (en) * | 2019-12-27 | 2021-07-29 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Resource managing system, resource managing method and program |
US11777757B2 (en) | 2019-12-31 | 2023-10-03 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with event based graph queries |
US11991018B2 (en) | 2019-12-31 | 2024-05-21 | Tyco Fire & Security Gmbh | Building data platform with edge based event enrichment |
US12021650B2 (en) | 2019-12-31 | 2024-06-25 | Tyco Fire & Security Gmbh | Building data platform with event subscriptions |
US20220376944A1 (en) | 2019-12-31 | 2022-11-24 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with graph based capabilities |
US11770269B2 (en) | 2019-12-31 | 2023-09-26 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with event enrichment with contextual information |
US11777759B2 (en) | 2019-12-31 | 2023-10-03 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with graph based permissions |
US12099334B2 (en) | 2019-12-31 | 2024-09-24 | Tyco Fire & Security Gmbh | Systems and methods for presenting multiple BIM files in a single interface |
US11824680B2 (en) | 2019-12-31 | 2023-11-21 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with a tenant entitlement model |
US12040911B2 (en) | 2019-12-31 | 2024-07-16 | Tyco Fire & Security Gmbh | Building data platform with a graph change feed |
US12063126B2 (en) | 2019-12-31 | 2024-08-13 | Tyco Fire & Security Gmbh | Building data graph including application programming interface calls |
US11991019B2 (en) | 2019-12-31 | 2024-05-21 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with event queries |
US11894944B2 (en) | 2019-12-31 | 2024-02-06 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with an enrichment loop |
US11777758B2 (en) | 2019-12-31 | 2023-10-03 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with external twin synchronization |
US11777756B2 (en) | 2019-12-31 | 2023-10-03 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with graph based communication actions |
US11968059B2 (en) | 2019-12-31 | 2024-04-23 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with graph based capabilities |
US12100280B2 (en) | 2020-02-04 | 2024-09-24 | Tyco Fire & Security Gmbh | Systems and methods for software defined fire detection and risk assessment |
US11880677B2 (en) | 2020-04-06 | 2024-01-23 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building system with digital network twin |
US11874809B2 (en) | 2020-06-08 | 2024-01-16 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building system with naming schema encoding entity type and entity relationships |
US11954154B2 (en) | 2020-09-30 | 2024-04-09 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building management system with semantic model integration |
US11741165B2 (en) | 2020-09-30 | 2023-08-29 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building management system with semantic model integration |
US12063274B2 (en) | 2020-10-30 | 2024-08-13 | Tyco Fire & Security Gmbh | Self-configuring building management system |
US12058212B2 (en) | 2020-10-30 | 2024-08-06 | Tyco Fire & Security Gmbh | Building management system with auto-configuration using existing points |
US11902375B2 (en) | 2020-10-30 | 2024-02-13 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Systems and methods of configuring a building management system |
US12061453B2 (en) | 2020-12-18 | 2024-08-13 | Tyco Fire & Security Gmbh | Building management system performance index |
US11921481B2 (en) | 2021-03-17 | 2024-03-05 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Systems and methods for determining equipment energy waste |
US11899723B2 (en) | 2021-06-22 | 2024-02-13 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with context based twin function processing |
US12055907B2 (en) | 2021-11-16 | 2024-08-06 | Tyco Fire & Security Gmbh | Building data platform with schema extensibility for properties and tags of a digital twin |
US11796974B2 (en) | 2021-11-16 | 2023-10-24 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with schema extensibility for properties and tags of a digital twin |
US11934966B2 (en) | 2021-11-17 | 2024-03-19 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with digital twin inferences |
US11769066B2 (en) | 2021-11-17 | 2023-09-26 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with digital twin triggers and actions |
US11704311B2 (en) | 2021-11-24 | 2023-07-18 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with a distributed digital twin |
US12013673B2 (en) | 2021-11-29 | 2024-06-18 | Tyco Fire & Security Gmbh | Building control system using reinforcement learning |
US11714930B2 (en) | 2021-11-29 | 2023-08-01 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Building data platform with digital twin based inferences and predictions for a graphical building model |
US12013823B2 (en) | 2022-09-08 | 2024-06-18 | Tyco Fire & Security Gmbh | Gateway system that maps points into a graph schema |
US12061633B2 (en) | 2022-09-08 | 2024-08-13 | Tyco Fire & Security Gmbh | Building system that maps points into a graph schema |
CN116339204A (en) * | 2023-03-25 | 2023-06-27 | 壹品慧数字科技(上海)有限公司 | Digital energy data management system and method based on artificial intelligence |
CN116339204B (en) * | 2023-03-25 | 2023-12-15 | 壹品慧数字科技(上海)有限公司 | Digital energy data management system and method based on artificial intelligence |
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