JP2013070823A5 - - Google Patents

Claims (17)

1. 被検体の所定の部位を含む撮影部位の画像データを作成する画像データ作成手段と、
   前記画像データの投影データを作成する投影データ作成手段と、
   前記投影データのピクセルと、前記ピクセルに隣接する隣接ピクセルとの信号値の差に基づいて、前記所定の部位の特徴点の所定方向の位置を検出する検出手段と、を有する画像データ処理装置。
2. 前記検出手段は、
   前記信号値の差に基づいて、前記特徴点の所定方向の位置を検出するための候補点を決定する候補点決定手段を有する、請求項１に記載の画像データ処理装置。
3. 前記候補点決定手段は、前記投影データにカーネルを設定し、
   前記信号値の差は、
   前記カーネルに含まれているピクセルと、前記ピクセルに隣接する隣接ピクセルとの信号値の差である、請求項２に記載の画像データ処理装置。
4. 前記候補点決定手段は、
   前記カーネルに含まれているピクセルの信号値と、前記信号値の差とに基づいて、前記候補点を決定する、請求項３に記載の画像データ処理装置。
5. 前記候補点決定手段は、
   前記カーネルのピクセルの信号値と、前記信号値の差とに基づいて、前記カーネルの領域エネルギーを算出する、請求項４に記載の画像データ処理装置。
6. 前記候補点決定手段は、
   前記カーネルを移動させ、前記カーネルの各移動位置において、前記カーネルの領域エネルギーを算出する、請求項５に記載の画像データ処理装置。
7. 前記候補点決定手段は、
   前記カーネルのピクセルの信号値を変数とする第１の確率モデルと、前記信号値の差を変数とする第２の確率モデルとに基づいて、前記領域エネルギーを算出する、請求項６に記載の画像データ処理装置。
8. 前記検出手段は、
   前記投影データにおいて前記所定の部位が投影された投影領域に、関心領域を設定する関心領域設定手段を有し、
   前記第１の確率モデルは、前記関心領域に含まれるピクセルの信号値に基づいて決定され、
   前記第２の確率モデルは、前記関心領域に含まれるピクセルと、前記ピクセルに隣接する隣接ピクセルとの信号値の差に基づいて決定される、請求項７に記載の画像データ処理装置。
9. 前記関心領域設定手段は、
   前記所定の部位の輪郭の標準的な形状を表すテンプレートデータを用いて、前記関心領域を設定する、請求項８に記載の画像データ処理装置。
10. 前記テンプレートデータは、
    複数の被検体のデータを用いて作成された前記輪郭のデータを、スケールダウンすることによって得られる、請求項９に記載の画像データ処理装置。
11. 前記候補点決定手段は、
    前記カーネルを第１の領域と第２の領域に分け、前記第１の領域の領域エネルギーと、前記第２の領域の領域エネルギーとの差を算出し、領域エネルギーの差に基づいて、前記候補点を決定する、請求項６〜１０のうちのいずれか一項に記載の画像データ処理装置。
12. 前記検出手段は、
    前記候補点決定手段が決定した候補点の中から、一つの候補点を選択する候補点選択手段を有する、請求項２〜１１のうちのいずれか一項に記載の画像データ処理装置。
13. 前記所定の部位は肝臓であり、前記特徴点は肝臓の下端である、請求項１〜１２のうちのいずれか一項に記載の画像データ処理装置。
14. 前記所定方向はＳＩ方向である、請求項１〜１３のうちのいずれか一項に記載の画像データ処理装置。
15. 請求項１〜１４のうちのいずれか一項に記載の画像データ処理装置を有する磁気共鳴装置。
16. 被検体の所定の部位を含む撮影部位の画像データを作成する画像データ作成ステップと、
    前記画像データの投影データを作成する投影データ作成ステップと、
    前記投影データのピクセルと、前記ピクセルに隣接する隣接ピクセルとの信号値の差に基づいて、前記所定の部位の特徴点の所定方向の位置を検出する検出ステップと、を有する画像データ処理方法。
17. 被検体の所定の部位を含む撮影部位の画像データを作成する画像データ作成処理と、
    前記画像データの投影データを作成する投影データ作成処理と、
    前記投影データのピクセルと、前記ピクセルに隣接する隣接ピクセルとの信号値の差に基づいて、前記所定の部位の特徴点の所定方向の位置を検出する検出処理と、を計算機に実行させるためのプログラム。