JP2012516520A5 - - Google Patents

Claims (20)

1. コンピュータによって、広告に関連する１又は複数の広告イベントを特定するステップであって、特定された各広告イベントは、コンバージョンイベントの前に発生する広告とのユーザのインタラクションであり、前記コンバージョンイベントは、ウェブサイトとの所定のユーザインタラクションである、ステップと、
   コンピュータによって、コンバージョンイベントの前の期間をそれぞれ含む２つ以上の時間枠を選択するステップと、
   コンピュータによって、選択された各時間枠について、選択された時間枠内で、かつコンバージョンイベントの前に発生した特定された広告イベントの数を決定することによって、対応する時間枠カウントを決定するステップと、
   コンピュータによって、選択された各時間枠に対する重み係数を選択するステップと、
   コンピュータによって、選択された各時間枠について、対応する時間枠カウント、および、選択された時間枠に対する重み係数のそれぞれの関数に基づき、重み付けされた時間枠カウントを生成するステップであって、前記重み付けされた時間枠カウントは、他の選択された時間枠で発生する広告イベントに対して、時間枠内に発生した広告イベントの値を表す、ステップと、
   コンピュータによって、選択された各時間枠に対する重み付けされた時間枠カウントに少なくとも部分的に基づき、広告のための広告信頼度を決定するステップであって、前記広告信頼度は、前記広告と前記コンバージョンイベントとの間の関わりの強さを表す、ステップと
   を含む、コンピュータにより実装される方法。
2. 前記信頼度に正規化係数を掛けることによって正規化された信頼度を生成するステップをさらに含み、
   前記正規化係数は、正規化された信頼度の合計がコンバージョンイベントの総数に等しくなるようなものである請求項1に記載の方法。
3. 前記広告のコストを前記広告に関する前記正規化された信頼度で割ることによって、前記広告の費用対効果を決定するステップをさらに含む請求項2に記載の方法。
4. 前記各時間枠の長さは、前記広告の時間-コンバージョンの推移に基づく請求項1に記載の方法。
5. 前記各時間枠内の、コンバージョンイベントの前の、前記広告に関連する広告イベントの数を、前記時間枠内の、前記広告に関連する前記広告イベントの平均の数で割ることによって、前記広告に関する時間-コンバージョンの推移を生成するステップをさらに含む請求項1に記載の方法。
6. 前記重み係数は、時間の増加につれて急激に小さくなる請求項1に記載の方法。
7. 広告イベントは、前記広告のクリックである請求項1に記載の方法。
8. 広告イベントは、ユーザに対する前記広告の表示である請求項1に記載の方法。
9. 前記コンバージョンイベントは、ウェブサイトへのユーザ登録である請求項1に記載の方法。
10. 前記コンバージョンイベントは、前記広告に関連する製品の購入である請求項1に記載の方法。
11. データ処理装置と、
    データ処理装置によって実行されたとき、データ処理装置に、
    広告に関連する１又は複数の広告イベントを特定するステップであって、特定された各広告イベントは、コンバージョンイベントの前に発生する広告とのユーザのインタラクションであり、前記コンバージョンイベントは、ウェブサイトとの所定のユーザインタラクションである、ステップと、
    コンバージョンイベントの前の期間をそれぞれ含む２つ以上の時間枠を選択するステップと、
    選択された各時間枠について、選択された時間枠内で、かつコンバージョンイベントの前に発生した特定された広告イベントの数を決定することによって、対応する時間枠カウントを決定するステップと、
    選択された各時間枠に対する重み係数を選択するステップと、
    選択された各時間枠について、対応する時間枠カウント、および、選択された時間枠に対する重み係数のそれぞれの関数に基づき、重み付けされた時間枠カウントを生成するステップであって、前記重み付けされた時間枠カウントは、他の選択された時間枠で発生する広告イベントに対して、時間枠内に発生した広告イベントの値を表す、ステップと、
    選択された各時間枠に対する重み付けされた時間枠カウントに少なくとも部分的に基づき、広告のための広告信頼度を決定するステップであって、前記広告信頼度は、前記広告と前記コンバージョンイベントとの間の関わりの強さを表す、ステップと
    を含むオペレーションを実行させる命令を記憶したデータ記憶装置と
    を含むシステム。
12. 前記オペレーションは、さらに、前記信頼度に正規化係数を掛けることによって正規化された信頼度を決定するステップを含み、
    正規化された信頼度の合計は、コンバージョンイベントの総数に等しい請求項11に記載のシステム。
13. 前記オペレーションは、さらに、前記広告のコストを前記広告に関する前記正規化された信頼度で割ることによって、前記広告の費用対効果を決定するステップを含む請求項12に記載のシステム。
14. 前記オペレーションは、さらに、前記各時間枠内の、コンバージョンイベントの前の、広告に関連する広告イベントの数を、前記時間枠内の、前記広告に関連する前記広告イベントの平均の数で割ることによって、前記広告に関する時間-コンバージョンの推移を生成するステップを含む請求項11に記載のシステム。
15. 前記重み係数は、時間の増加とともに急激に小さくなる請求項11に記載のシステム。
16. データ処理装置によって実行されたとき、データ処理装置に、
    広告に関連する１又は複数の広告イベントを特定するステップであって、特定された各広告イベントは、コンバージョンイベントの前に発生する広告とのユーザのインタラクションであり、前記コンバージョンイベントは、ウェブサイトとの所定のユーザインタラクションである、ステップと、
    コンバージョンイベントの前の期間をそれぞれ含む２つ以上の時間枠を選択するステップと、
    選択された各時間枠について、選択された時間枠内で、かつコンバージョンイベントの前に発生した特定された広告イベントの数を決定することによって、対応する時間枠カウントを決定するステップと、
    選択された各時間枠に対する重み係数を選択するステップと、
    選択された各時間枠について、対応する時間枠カウント、および、選択された時間枠に対する重み係数のそれぞれの関数に基づき、重み付けされた時間枠カウントを生成するステップであって、前記重み付けされた時間枠カウントは、他の選択された時間枠で発生する広告イベントに対して、時間枠内に発生した広告イベントの値を表す、ステップと、
    選択された各時間枠に対する重み付けされた時間枠カウントに少なくとも部分的に基づき、広告のための広告信頼度を決定するステップであって、前記広告信頼度は、前記広告と前記コンバージョンイベントとの間の関わりの強さを表す、ステップと
    を含むオペレーションを実行させる命令を記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
17. 前記オペレーションは、前記信頼度に正規化係数を掛けることによって正規化された信頼度を生成するステップをさらに含み、
    前記正規化係数は、正規化された信頼度の合計がコンバージョンイベントの総数に等しくなるようなものである請求項16に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
18. 前記各時間枠の長さは、前記広告の時間-コンバージョンの推移に基づく請求項16に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
19. 前記オペレーションは、前記各時間枠内の、コンバージョンイベントの前の、前記広告に関連する広告イベントの数を、前記時間枠内の、前記広告に関連する前記広告イベントの平均の数で割ることによって、前記広告に関する時間-コンバージョンの推移を生成するステップをさらに含む請求項16に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
20. 広告に関連する１又は複数の広告イベントを特定するステップであって、特定された各広告イベントは、コンバージョンイベントの前に発生する広告とのユーザのインタラクションである、ステップと、
    コンバージョンイベントの前の期間をそれぞれ含む１又は複数の時間枠を選択するステップと、
    選択された各時間枠について、選択された時間枠内で、かつコンバージョンイベントの前に発生した特定された広告イベントの数を決定することによって、対応する時間枠カウントを決定するステップと、
    選択された各時間枠に対する重み係数を選択するステップと、
    選択された各時間枠について、対応する時間枠カウント、および、選択された時間枠に対する重み係数のそれぞれの関数に基づき、重み付けされた時間枠カウントを生成するステップと、
    選択された各時間枠に対する重み付けされた時間枠カウントに少なくとも部分的に基づき、広告のための広告信頼度を決定するステップであって、前記広告信頼度は、前記広告と前記コンバージョンイベントとの間の関わりの強さを表す、ステップと
    を含む、コンピュータにより実装される方法。