CN107481062A - 广告投放预算的分配方法和装置 - Google Patents

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CN107481062A CN201710720017.8A CN201710720017A CN107481062A CN 107481062 A CN107481062 A CN 107481062A CN 201710720017 A CN201710720017 A CN 201710720017A CN 107481062 A CN107481062 A CN 107481062A
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Abstract

本发明提出一种广告投放预算的分配方法和装置，其中，方法包括：获取每个广告投放渠道的最大消费额度；获取每个广告投放渠道在预设时间内的投入回报比；根据所有广告投放渠道的最大消费额度以及对应的投入回报比，确定与广告投放预算对应的目标投放渠道，以及分配给每个目标投放渠道的消费额度。由此，能够快速准确分配广告投放预算，提高了广告投放预算分配的效率，提高了广告投放的收益。

Description

广告投放预算的分配方法和装置
技术领域
本发明涉及广告技术领域，尤其涉及一种广告投放预算的分配方法和装置。
背景技术
目前，随着互联网技术的高速发展，互联网广告逐渐成为一种主流广告媒体。与传统的广告媒体相比，互联网广告具有覆盖范围广、主动性和积极性强、费用相对较低、性价比高以及具有强烈互动性等优势，因此，互联网广告也越来越受到各公司及商户的青睐。
通常，广告主通常会在多个渠道进行广告的投放，传统的广告投放渠道包括室外广告牌、电视、广播、报纸、杂志等。互联网广告投放渠道包括搜索、展示广告、视频、移动终端广告及邮件等等。
其中，互联网广告的转化通常定义为购买、注册、或者跳转到登陆页等。当用户购买了商品或者注册会员时，广告主需要确定是哪个投放渠道的广告促使了用户的转化行为。从而决定广告预算如何在多个渠道进行分配，以得到最大的收益。
发明内容
本发明的目的旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本发明的第一个目的在于提出一种广告投放预算的分配方法，能够快速准确分配广告投放预算，提高了广告投放预算分配的效率，提高了广告投放的收益。
本发明的第二个目的在于提出一种广告投放预算的分配装置。
本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。
为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种广告投放预算的分配方法，包括：获取每个广告投放渠道的最大消费额度；获取每个广告投放渠道在预设时间内的投入回报比；根据所有广告投放渠道的最大消费额度以及对应的投入回报比，确定与广告投放预算对应的目标投放渠道，以及分配给每个目标投放渠道的消费额度。
本发明实施例的广告投放预算的分配方法，通过获取每个广告投放渠道的最大消费额度，并获取每个广告投放渠道在预设时间内的投入回报比，最后根据所有广告投放渠道的最大消费额度以及对应的投入回报比，确定与广告投放预算对应的目标投放渠道，以及分配给每个目标投放渠道的消费额度。由此，能够快速准确分配广告投放预算，提高了广告投放预算分配的效率，提高了广告投放的收益。
另外，根据本发明上述实施例的广告投放预算的分配方法还可以具有如下附加的技术特征：
可选地，所述获取每个广告投放渠道的最大消费额度，包括：获取每个广告投放渠道预设时间内的平均用户数量和单位消费金额；应用预设算法对所述平均用户数量和单位消费金额进行计算获取每个广告投放渠道的最大消费额度。
可选地，所述获取每个广告投放渠道的最大消费额度，包括：向每个广告投放渠道分配初始消费额度；判断所述广告投放渠道在预设时间内对所述初始消费额度的消费结果是否满足预设消费能力；若不满足，则对所述初始消费额度进行调整直到满足预设消费能力，进而获取每个广告投放渠道的最大消费额度。
可选地，所述获取每个广告投放渠道在预设时间内的投入回报比，包括：获取每个广告投放渠道在预设时间内的总点击量和总转化量，以及消费总额；应用预设算法对所述消费总额以及所述总点击量和总转化量进行处理，获取与每个广告投放渠道对应的投入回报比。
可选地，所述应用预设算法对所述消费总额以及所述总点击量和总转化量进行处理，获取与每个广告投放渠道对应的投入回报比，包括：根据所述总点击量和总转化量计算每个广告投放渠道的转化归因权重；根据所述转化归因权重计算每个广告投放渠道的转化总价值；计算每个广告投放渠道的转化总价值与对应的消费总额的比值获取每个投放渠道的投入回报比。
为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种广告投放预算的分配装置，包括：第一获取模块，用于获取每个广告投放渠道的最大消费额度；第二获取模块，用于获取每个广告投放渠道在预设时间内的投入回报比；处理模块，用于根据所有广告投放渠道的最大消费额度以及对应的投入回报比，确定与广告投放预算对应的目标投放渠道，以及分配给每个目标投放渠道的消费额度。
本发明实施例的广告投放预算的分配装置，通过获取每个广告投放渠道的最大消费额度，并获取每个广告投放渠道在预设时间内的投入回报比，最后根据所有广告投放渠道的最大消费额度以及对应的投入回报比，确定与广告投放预算对应的目标投放渠道，以及分配给每个目标投放渠道的消费额度。由此，能够快速准确分配广告投放预算，提高了广告投放预算分配的效率，提高了广告投放的收益。
另外，根据本发明上述实施例的广告投放预算的分配装置还可以具有如下附加的技术特征：
可选地，所述第一获取模块具体用于：获取每个广告投放渠道预设时间内的平均用户数量和单位消费金额；应用预设算法对所述平均用户数量和单位消费金额进行计算获取每个广告投放渠道的最大消费额度。
可选地，所述第一获取模块具体还用于：向每个广告投放渠道分配初始消费额度；判断所述广告投放渠道在预设时间内对所述初始消费额度的消费结果是否满足预设消费能力；若不满足，则对所述初始消费额度进行调整直到满足预设消费能力，进而获取每个广告投放渠道的最大消费额度。
可选地，所述第二获取模块，包括：获取单元，用于获取每个广告投放渠道在预设时间内的总点击量和总转化量，以及消费总额；处理单元，用于应用预设算法对所述消费总额以及所述总点击量和总转化量进行处理，获取与每个广告投放渠道对应的投入回报比。
可选地，所述处理单元具体用于：根据所述总点击量和总转化量计算每个广告投放渠道的转化归因权重；根据所述转化归因权重计算每个广告投放渠道的转化总价值；计算每个广告投放渠道的转化总价值与对应的消费总额的比值获取每个投放渠道的投入回报比
为达上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如第一方面实施例所述的广告投放预算的分配方法，所述方法包括：获取每个广告投放渠道的最大消费额度；获取每个广告投放渠道在预设时间内的投入回报比；根据所有广告投放渠道的最大消费额度以及对应的投入回报比，确定与广告投放预算对应的目标投放渠道，以及分配给每个目标投放渠道的消费额度。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是根据本发明一个实施例的广告投放预算的分配方法的流程示意图；
图2是根据本发明一个实施例的广告投放预算的分配装置的结构示意图；
图3是根据本发明一个实施例的第二获取模块的结构示意图。
图4是根据本发明一个实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的广告投放预算的分配方法和装置。
具体地，现有技术中广告主通常会在多个渠道进行广告的投放，但是很难确定是哪个投放渠道的广告促使了用户的转化行为，从而决定广告投放预算如何在多个渠道进行分配，以得到最大的收益。
为了解决上述问题，本发明提出一种广告投放预算的分配方法，能够快速准确分配广告投放预算，提高了广告投放预算分配的效率，提高了广告投放的收益。具体如下：
图1是根据本发明一个实施例的广告投放预算的分配方法的流程示意图。如图1所示，该广告投放预算的分配方法包括：
步骤101，获取每个广告投放渠道的最大消费额度。
需要说明的是，本发明实施例的广告投放预算的分配方法主要针对互联网广告投放渠道，比如搜索、展示广告、视频、移动终端广告和邮件等等。
具体地，在实际应用中，每个广告投放渠道都有一定的消费额度即最大的消费额度，可以采用很多种方式获取每个广告投放渠道的最大消费额度，举例说明如下：
第一种示例，获取每个广告投放渠道预设时间内的平均用户数量和单位消费金额，应用预设算法对平均用户数量和单位消费金额进行计算获取每个广告投放渠道的最大消费额度。
具体地，每个广告投放渠道都有一定的用户数量，针对不同的广告投放渠道，每个用户的消费金额可以不同，比如A广告投放渠道的用户每点击一次收取的金额是1块钱；B广告投放渠道的用户每点击一次收取的金额是1.2块钱等等。
进而，可以通过统计预设时间内平均用户数量和单位消费金额，通过相关预设算法对平均用户数量和单位消费金额进行计算获取每个广告投放渠道的最大消费额度。其中，预设时间可以根据实际应用需要进行选择设置，比如一星期、一个月等等。
第二种示例，向每个广告投放渠道分配初始消费额度，判断广告投放渠道在预设时间内对初始消费额度的消费结果是否满足预设消费能力，若不满足，则对初始消费额度进行调整直到满足预设消费能力，进而获取每个广告投放渠道的最大消费额度。
具体地，向每个广告投放渠道分配初始消费额度，可以理解的是，这里的广告投放渠道针对广告主可以是一个新的广告投放渠道，或者是已经存在一定消费额度的广告投放渠道。由此，向每个广告投放渠道分配初始消费额度可以理解为向新的广告投放渠道分配初始消费额度，向已经存在一定消费额度的广告投放渠道增加分配初始消费额度。
从而，判断广告投放渠道在预设时间内对初始消费额度的消费结果是否满足预设消费能力，也就是说对于一个新的广告投放渠道，如果不知道其最大消费额度，在开始的时候给予初始消费额度，在初始消费额度的消费结果不满足预设消费能力时对初始消费额度进行调整直到满足预设消费能力，进而获取每个广告投放渠道的最大消费额度；也就是说对于对于一个已经存在一定消费额度的广告投放渠道，增加初始消费额度直到满足预设消费能力，挖掘其消费潜力，进而获取每个广告投放渠道的最大消费额度。
需要说明的是，判断广告投放渠道在预设时间内对初始消费额度的消费结果满足预设消费能力时，不需要对初始消费额度进行调整。
步骤102，获取每个广告投放渠道在预设时间内的投入回报比。
具体地，每个广告投放渠道的消费金额受到用户数量和出价(单位消费金额)等的影响。每个广告投放渠道的用户量影响了广告的展现量，出价(单位消费金额)影响了广告每次点击的价钱。一般，不希望分配过多的预算到一个消费能力很低的渠道，即使它的ROI(投入回报比)很高。
因此，需要获取每个广告投放渠道在预设时间内的投入回报比，可以采用很多种方式获取每个广告投放渠道在预设时间内的投入回报比，作为一种示例，获取每个广告投放渠道在预设时间内的总点击量和总转化量，以及消费总额，应用预设算法对消费总额以及总点击量和总转化量进行处理，获取与每个广告投放渠道对应的投入回报比。
需要说明的是，ROI对广告主预算的分配有很大的影响，本发明是实施例使用MTA(Multi-Touch Attribute)对转化做归因分析，从而指导广告主做预算分配。
更具体地，应用预设算法对消费总额以及总点击量和总转化量进行处理，获取与每个广告投放渠道对应的投入回报比，具体可以包括：根据总点击量和总转化量计算每个广告投放渠道的转化归因权重，根据转化归因权重计算每个广告投放渠道的转化总价值，计算每个广告投放渠道的转化总价值与对应的消费总额的比值获取每个投放渠道的投入回报比。
举例而言，首先定义分析转化数据(总转化量)的时间窗(预设时间)以及需要统计的转化发生前展现点击数量(总点击量)的时间窗taction及tclick，接着统计从当前时间开始taction时间范围内的所有的转化数据总转化量ai，对每一个转化ai，产生转化之前tclick时间范围内展现的广告序列组成的集合记为Si，Si的集合记作Saction，然后计算广告系统中每个广告投放渠道li的转化归因权重以及转化产生的价值
进一步地，计算每个广告投放渠道li的投入回报比：其中，表示通道li的消费额度。
其中，根据转化归因权重计算每个广告投放渠道的转化总价值的具体过程如下：
具体地，首先初始化，对Saction中所有产生转化的广告集合Si，计算Si的权重，
其中，N+(li)表示广告投放渠道li在taction时间范围内产生转化的广告数量，N_(li)表示广告投放渠道li在taction时间范围内没有产生转化的广告数量。
进一步地，广告投放渠道li在集合Si中的转化归因权重：广告投放渠道li总的转化归因权重：广告投放渠道li总的转化价值
步骤103，根据所有广告投放渠道的最大消费额度以及对应的投入回报比，确定与广告投放预算对应的目标投放渠道，以及分配给每个目标投放渠道的消费额度。
具体地，广告投放预算可以根据时间、成本等等因素发生改变，在一定的广告投放预算下如何进行分配实现利益最大化尤为重要。因此，在确定所有广告投放渠道的最大消费额度以及每个广告投放渠道对应的投放回报比以后，根据广告投放预算确定目标投放渠道，以及如何给每个目标投放渠道分配消费额度。
举例而言，在统计了3个广告投放渠道的最大消费额度分别为100万、150万和200万，其对应的投放回报比分别为50％、30％和80％，这时广告投放预算为100万，将这100万广告投放预算全部分配给最大消费额度为200万、投放回报比为80％的广告投放渠道；这时如果广告投放预算为300万，将这200万广告投放预算分配给最大消费额度为200万、投放回报比为80％的广告投放渠道，将剩下的100万广告投放预算分配给最大消费额度为100万、投放回报比为50％的广告投放渠道。
综上所述，本发明实施例的广告投放预算的分配方法，通过获取每个广告投放渠道的最大消费额度，并获取每个广告投放渠道在预设时间内的投入回报比，最后根据所有广告投放渠道的最大消费额度以及对应的投入回报比，确定与广告投放预算对应的目标投放渠道，以及分配给每个目标投放渠道的消费额度。由此，能够快速准确分配广告投放预算，提高了广告投放预算分配的效率，提高了广告投放的收益。
与上述几种实施例提供的广告投放预算的分配方法相对应，本发明的一种实施例还提供一种广告投放预算的分配装置，由于本发明实施例提供的广告投放预算的分配装置与上述几种实施例提供的广告投放预算的分配方法相对应，因此在前述广告投放预算的分配方法的实施方式也适用于本实施例提供的广告投放预算的分配装置，在本实施例中不再详细描述。
图2是根据本发明一个实施例的广告投放预算的分配装置的结构示意图。如图2所示，该广告投放预算的分配装置包括：其中，第一获取模块11、第二获取模块12、和处理模块13。
其中，第一获取模块11，用于获取每个广告投放渠道的最大消费额度。
第二获取模块12，用于获取每个广告投放渠道在预设时间内的投入回报比。
处理模块13，用于根据所有广告投放渠道的最大消费额度以及对应的投入回报比，确定与广告投放预算对应的目标投放渠道，以及分配给每个目标投放渠道的消费额度。
其中，在本发明的一个实施例中，第一获取模块11具体用于：获取每个广告投放渠道预设时间内的平均用户数量和单位消费金额；应用预设算法对平均用户数量和单位消费金额进行计算获取每个广告投放渠道的最大消费额度。
其中，在本发明的一个实施例中，第一获取模块11具体还用于：向每个广告投放渠道分配初始消费额度；判断广告投放渠道在预设时间内对初始消费额度的消费结果是否满足预设消费能力；若不满足，则对初始消费额度进行调整直到满足预设消费能力，进而获取每个广告投放渠道的最大消费额度。
其中，在本发明的一个实施例中，如图3所示，第二获取模块12包括：获取单元121和处理单元122。
其中，获取单元121，用于获取每个广告投放渠道在预设时间内的总点击量和总转化量，以及消费总额。
处理单元122，用于应用预设算法对消费总额以及总点击量和总转化量进行处理，获取与每个广告投放渠道对应的投入回报比。
其中，在本发明的一个实施例中，处理单元122具体用于：根据总点击量和总转化量计算每个广告投放渠道的转化归因权重；根据转化归因权重计算每个广告投放渠道的转化总价值；计算每个广告投放渠道的转化总价值与对应的消费总额的比值获取每个投放渠道的投入回报比。
综上所述，本发明实施例的广告投放预算的分配装置，通过获取每个广告投放渠道的最大消费额度，并获取每个广告投放渠道在预设时间内的投入回报比，最后根据所有广告投放渠道的最大消费额度以及对应的投入回报比，确定与广告投放预算对应的目标投放渠道，以及分配给每个目标投放渠道的消费额度。由此，能够快速准确分配广告投放预算，提高了广告投放预算分配的效率，提高了广告投放的收益。
本发明提出一种计算机设备，图4是根据本发明一个实施例的计算机设备的结构示意图。如图4所示，存储器21、处理器22及存储在存储器21上并可在处理器22上运行的计算机程序。
处理器22执行所述程序时实现上述实施例中提供的广告投放预算的分配方法。
进一步地，计算机设备还包括：
通信接口23，用于存储器21和处理器22之间的通信。
存储器21，用于存放可在处理器22上运行的计算机程序。
存储器21可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。
处理器22，用于执行所述程序时实现上述实施例所述的广告投放预算的分配方法。
如果存储器21、处理器22和通信接口23独立实现，则通信接口21、存储器21和处理器22可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(PeripheralComponent，简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称为EISA)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的，在具体实现上，如果存储器21、处理器22及通信接口23，集成在一块芯片上实现，则存储器21、处理器22及通信接口23可以通过内部接口完成相互间的通信。
处理器22可能是一个中央处理器(Central Processing Unit，简称为CPU)，或者是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
综上所述，本发明实施例的计算机设备，通过获取每个广告投放渠道的最大消费额度，并获取每个广告投放渠道在预设时间内的投入回报比，最后根据所有广告投放渠道的最大消费额度以及对应的投入回报比，确定与广告投放预算对应的目标投放渠道，以及分配给每个目标投放渠道的消费额度。由此，能够快速准确分配广告投放预算，提高了广告投放预算分配的效率，提高了广告投放的收益。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种广告投放预算的分配方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取每个广告投放渠道的最大消费额度；
获取每个广告投放渠道在预设时间内的投入回报比；
根据所有广告投放渠道的最大消费额度以及对应的投入回报比，确定与广告投放预算对应的目标投放渠道，以及分配给每个目标投放渠道的消费额度。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个广告投放渠道的最大消费额度，包括：
获取每个广告投放渠道预设时间内的平均用户数量和单位消费金额；
应用预设算法对所述平均用户数量和单位消费金额进行计算获取每个广告投放渠道的最大消费额度。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个广告投放渠道的最大消费额度，包括：
向每个广告投放渠道分配初始消费额度；
判断所述广告投放渠道在预设时间内对所述初始消费额度的消费结果是否满足预设消费能力；
若不满足，则对所述初始消费额度进行调整直到满足预设消费能力，进而获取每个广告投放渠道的最大消费额度。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个广告投放渠道在预设时间内的投入回报比，包括：
获取每个广告投放渠道在预设时间内的总点击量和总转化量，以及消费总额；
应用预设算法对所述消费总额以及所述总点击量和总转化量进行处理，获取与每个广告投放渠道对应的投入回报比。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述应用预设算法对所述消费总额以及所述总点击量和总转化量进行处理，获取与每个广告投放渠道对应的投入回报比，包括：
根据所述总点击量和总转化量计算每个广告投放渠道的转化归因权重；
根据所述转化归因权重计算每个广告投放渠道的转化总价值；
计算每个广告投放渠道的转化总价值与对应的消费总额的比值获取每个投放渠道的投入回报比。
6.一种广告投放预算的分配装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取每个广告投放渠道的最大消费额度；
第二获取模块，用于获取每个广告投放渠道在预设时间内的投入回报比；
处理模块，用于根据所有广告投放渠道的最大消费额度以及对应的投入回报比，确定与广告投放预算对应的目标投放渠道，以及分配给每个目标投放渠道的消费额度。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块具体用于：
获取每个广告投放渠道预设时间内的平均用户数量和单位消费金额；
应用预设算法对所述平均用户数量和单位消费金额进行计算获取每个广告投放渠道的最大消费额度。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块具体还用于：
向每个广告投放渠道分配初始消费额度；
判断所述广告投放渠道在预设时间内对所述初始消费额度的消费结果是否满足预设消费能力；
若不满足，则对所述初始消费额度进行调整直到满足预设消费能力，进而获取每个广告投放渠道的最大消费额度。
9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，包括：
获取单元，用于获取每个广告投放渠道在预设时间内的总点击量和总转化量，以及消费总额；
处理单元，用于应用预设算法对所述消费总额以及所述总点击量和总转化量进行处理，获取与每个广告投放渠道对应的投入回报比。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：
根据所述总点击量和总转化量计算每个广告投放渠道的转化归因权重；
根据所述转化归因权重计算每个广告投放渠道的转化总价值；
计算每个广告投放渠道的转化总价值与对应的消费总额的比值获取每个投放渠道的投入回报比。
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