CN110070374B - 数据处理方法、装置、服务器及计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、服务器及计算机可读介质,其中方法包括:获取广告投放的需求数据,所述需求数据包括广告流量的需求量及广告定向条件;获取满足所述广告定向条件的流量库存信息,所述流量库存信息包括最大可用库存流量、剩余可用库存流量及可调节库存流量;根据所述需求量以及所述流量库存信息进行广告投放分析,得到分析结果;输出所述流量库存信息及所述分析结果。本发明可根据用户的广告投放需求输出较为全面的流量库存信息及分析结果,辅助广告主快速做出广告投放决策,提升数据处理效率,提升广告预订率。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,具体涉及广告技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种服务器及一种计算机可读存储介质。
背景技术
广告售卖系统是指能够提供广告多媒体平台、以收费方式为企业用户(广告主)在广告多媒体平台上投放广告的系统。在广告售卖系统中,在接收到广告主提出的广告投放需求后会向广告主反馈广告售卖系统的当前剩余可用库存流量,以便于广告主结合自己的实际需求下单购买广告流量并投放广告。但是,广告售卖系统中的剩余可用库存流量是动态变化的,这种变化有可能会导致系统中能够真实分配给广告主的库存流量与广告主对广告流量的需求是不相匹配的,在此情况下广告主依据剩余可用库存流量并不清楚应该如何调整广告投放需求,也无法知道怎样才能够顺利下单以实现广告投放,甚至有可能导致广告主放弃下单意愿,降低了广告售卖系统的预订率。
发明内容
本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、服务器及计算机可读介质,可根据用户的广告投放需求输出较为全面的流量库存信息及分析结果,辅助广告主快速做出广告投放决策,提升数据处理效率,提升广告预订率。
一方面,本发明实施例提供了一种数据处理方法,包括:
获取广告投放的需求数据,所述需求数据包括广告流量的需求量及广告定向条件;
获取满足所述广告定向条件的流量库存信息,所述流量库存信息包括最大可用库存流量、剩余可用库存流量及可调节库存流量;
根据所述需求量及所述流量库存信息进行广告投放分析,得到分析结果;
输出所述流量库存信息及所述分析结果。
另一方面,本发明实施例提供了一种数据处理装置,包括:
需求获取单元,用于获取广告投放的需求数据,所述需求数据包括广告流量的需求量及广告定向条件;
库存获取单元,用于获取满足所述广告定向条件的流量库存信息,所述流量库存信息包括最大可用库存流量、剩余可用库存流量及可调节库存流量;
分析单元,用于根据所述需求量及所述流量库存信息进行广告投放分析,得到分析结果;
输出单元,用于输出所述流量库存信息及所述分析结果。
再一方面,本发明实施例提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有一条或一条以上指令,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并执行如下步骤:
获取广告投放的需求数据,所述需求数据包括广告流量的需求量及广告定向条件;
获取满足所述广告定向条件的流量库存信息,所述流量库存信息包括最大可用库存流量、剩余可用库存流量及可调节库存流量;
根据所述需求量及所述流量库存信息进行广告投放分析,得到分析结果;
输出所述流量库存信息及所述分析结果。
再一方面,本发明实施例提供一种服务器,包括:
处理器,适于实现一条或一条以上指令;以及,
计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有一条或一条以上指令,所述一条或一条以上指令适于由所述处理器加载并执行如下步骤:
获取广告投放的需求数据,所述需求数据包括广告流量的需求量及广告定向条件;
获取满足所述广告定向条件的流量库存信息,所述流量库存信息包括最大可用库存流量、剩余可用库存流量及可调节库存流量;
根据所述需求量及所述流量库存信息进行广告投放分析,得到分析结果;
输出所述流量库存信息及所述分析结果。
本发明实施例在获取到用户关于广告投放的需求数据(如广告流量的需求量及广告定向条件)之后,能够输出满足所述广告定向条件的流量库存信息,包括最大可用库存流量、剩余可用库存流量及可调节库存流量;这使得广告售卖系统向用户展示的基本状态的信息量更大、内容更为丰富、直观,有利于帮助用户快速制定广告投放决策;另外,广告售卖系统还会根据所述广告流量的需求量及所述流量库存信息进行广告投放分析,并输出分析结果,该分析结果可进一步地指示用户进行广告投放决策的优化,辅助用户快速完成下单操作,从而有效地提升了广告预定效率,提升广告售卖系统的预订率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a为本发明实施例提供的一种询量页面的示意图;
图1b为本发明实施例提供的一种锁量页面的示意图;
图1c为本发明实施例提供的一种下单页面的示意图;
图2为本发明实施例提供的一种广告流量售卖及广告投放的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的广告售卖系统的前后端交互示意图;
图4为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图;
图5为本发明实施例提供的一种优先级的分布示意图;
图6是本发明实施例提供的一种获取流量库存信息的示意图;
图7是本发明实施例提供的一种贴片库存分布示意图;
图8为本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图;
图9为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
广告,顾名思义就是广而告之,即向社会广大公众告知某件事物,狭义的广告是指企业用户(广告主)以付费方式通过广告媒体平台向消费者传播商品或服务信息的手段。按照传播媒介划分,广告可包括但不限于:报纸广告、杂志广告、电视广告、电影广告、网络广告、视频广告等类型。相应地,广告媒体平台包括但不限于:报纸、杂志等传统媒体平台,电视、电影、网页、视频等多媒体平台。
本发明实施例中,广告售卖系统是指能够提供广告多媒体平台、以收费方式为企业用户(广告主)在广告多媒体平台上投放广告的系统。广告售卖系统的计费方式可以包括但不限于:CPM(Cost Per Mille,每千人成本)、CPT(Cost Per Time,每时间段成本)、CPC(Cost Per Click,每点击成本)等。其中,CPM是指按照千人曝光流量来进行售卖广告的方式,例如广告主购买了1CPM的广告流量,那么表示该广告主的同一个广告需要进行1千次曝光。CPM的特点在于只要向足够量级的用户展示了广告主的广告内容,广告主就需要为此付费;按此计费方式投放的广告一般是以品牌展示和产品发布为主,如新闻客户端的GD(Guaranteed Delivery,担保式保量投放)广告,曝光效果通常比较好。CPT是指以固定价格买断一段时间内的广告位展示,按照买断时间进行计费的方式,如开屏广告、应用市场的下拉关键词等。CPC是指根据广告被点击的次数进行计费的方式,关键词竞价一般采用CPC计费方式。
视频广告,又可称作视频贴片广告,是指占用视频观众的视频浏览时间的一种广告形式。根据广告展现的时机与位置,可以分为前贴片视频广告、后贴片视频广告、插播视频广告等。其中,前贴片视频广告是在视频放映前播放广告,后贴片视频广告是指在视频放映结束后播放广告,插播视频广告是指在视频放映过程中播放广告。为了便于描述,除特别指明外,本发明后续实施例均以视频广告为例进行说明;在后续各实施例的用户可指有广告投放需求的用户,如企业用户、广告主等;服务器可指广告售卖系统的后台服务器,该服务器用于进行诸如流量库存信息的查询、决策分析等数据处理,以为用户提供广告预定及投放服务。
在广告售卖系统中,从接收到广告主提出的关于广告投放的需求数据到正式与广告主签订合约订单并投放广告的流程,大致包括以下几个阶段,具体可以参见图1-图2所示:
(1)意向阶段。
用户(广告主)想要在广告售卖系统中购买广告流量以投放广告时,可以进行询量操作。参见图1a,广告主可通过终端进入广告售卖系统的询量页面,在此页面中输入广告定向条件发起询量操作,由终端向广告售卖系统的服务器提交询量请求,该询量请求中携带用户所输入的广告定向条件。那么,广告售卖系统的服务器则获取当前系统状态下满足广告定向条件的剩余可用库存流量,并将该剩余可用库存流量反馈给终端进行输出。可见,剩余可用库存流量是直接影响广告主与广告售卖系统之间的合约订单能否签订成功的一个重要因素。
(2)锁量阶段。
当经过第一阶段的询量操作得到满足定向条件下的剩余可用库存流量后,广告主若有较强的购买意向,可以结合自身的广告预算生成锁量需求,请求广告售卖系统为自己锁定一部分广告流量以便于后续下单购买。这时,广告主可向广告售卖系统发起锁量操作,参见图1b,广告主可通过终端进入广告售卖系统的锁量页面,在此页面中可进一步细化广告定向条件并发起锁量操作,由终端向广告售卖系统的服务器提交锁量请求,该锁量请求中携带细化后的广告定向条件,进一步该锁量请求中还携带广告主针对广告流量的需求量,例如:需求量为1CPM,表明广告主想要购买1CPM的广告流量;或者需求量为2CPM,表明广告主想要购买2CPM的广告流量等等。那么,广告售卖系统的服务器则获取当前系统状态下满足广告定向条件的剩余可用库存流量,并从该剩余可用库存流量中为该广告主锁定所需的部分库存流量。可见,锁量操作可提前将意向购买的一部分广告库存流量预定下来,防止被低优先级的其他锁量操作抢夺该部分库存流量。锁量通常是有一定的时间限制的,如锁量10天、锁量到投放期的前3天等等,当到达所限制的时间,被锁定的库存流量即被解除锁定,可被其他锁量操作或下单操作预定。可见,由于存在锁量操作,该锁量操作受时间限制并且可在一定条件下被抢夺,因此广告主真实的可用库存流量是动态变化的。
(3)下单阶段。
当经过上述两个阶段之后,广告主确定购买广告流量以进行广告投放,则可以进行下单操作,从而与广告售卖系统正式签订合约订单。参见图1c,广告主可通过终端进入广告售卖系统的下单页面,在该下单页面中确认广告流量的需求量以及广告定向条件并发起下单操作,终端向广告售卖系统的服务器发送下单请求,该下单请求中携带广告流量的需求量以及广告定向条件。那么,广告售卖系统的服务器响应下单请求生成合约订单,合约订单中规定了广告主所购买的广告流量的具体曝光数值(单位:CPM)、广告定向条件,可选地还可以包含一些广告主的特殊指定信息,例如指定广告类型为前贴片视频广告,或者指定广告在前贴片视频广告中的第一贴片中播放等等。
(4)执行阶段。
在生成合约订单之后,广告售卖系统则为合约订单正式分配相应数值的广告流量,并且按照合约订单所确定的内容进行定向、保量地投放广告。
由图1-图2所示实施例可知,广告主通常是在了解广告售卖系统的基本状态(如:剩余可用库存流量)之后,才会正式签订合约订单,也就是说,广告售卖系统反馈的基本状态越丰富、越直观、越清楚,那么越有利于帮助广告主尽快作出下单决策,有利于提升广告售卖系统的预订率。在本发明实施例的相关技术提到,现有技术中广告售卖系统向用户反馈的基本状态仅仅包含剩余可用库存流量,然而,广告售卖系统中的剩余可用库存流量是实时变化的,而这种变化有可能会导致系统中能够真实分配给广告主的库存流量与广告主对广告流量的需求是不相匹配的,这样的情况下仅仅依靠剩余可用库存流量并不利于广告主进行广告投放策略的优化调整,甚至有可能导致广告主放弃下单意愿,从而降低了广告售卖系统的预订率。
基于此,本发明实施例提出了一种数据处理方案,该数据处理方案由广告售卖系统的服务器所执行。参见图3,图3上侧是现有技术中的广告售卖系统的前后端交互示意图;图3下侧是本发明实施例提供的广告售卖系统的前后端交互示意图;对比可见,本发明实施例的方案中,在获取到用户关于广告投放的需求数据(如广告流量的需求量及广告定向条件)之后,能够输出满足所述广告定向条件的流量库存信息,包括最大可用库存流量、剩余可用库存流量及可调节库存流量;相较于现有技术而言,本发明实施例的广告售卖系统输出的基本状态信息更为丰富、直观,更有利于帮助用户快速制定广告投放决策;另外,广告售卖系统还会根据所述广告流量的需求量及所述流量库存信息进行广告投放分析,输出分析结果,该分析结果可进一步地引导或指示用户进行广告投放决策的优化,帮助用户快速完成下单操作,从而有效的提升了广告预定效率,提升了广告售卖系统的预订率。
基于上述描述,本发明实施例提出一种数据处理方法,请参见图4,该数据处理方法可由广告售卖系统中的服务器所执行,该数据处理方法可包括以下步骤S101-S104:
S101,获取广告投放的需求数据。所述需求数据包括广告流量的需求量及广告定向条件。
广告流量的需求量是指用户(广告主)意向预订的具体流量数值(单位:CPM),例如:需求量为1CPM、2CPM等。广告定向条件是用户所设置的欲投放的广告应当满足的条件,广告定向条件可包括至少一个定向维度及各定向维度下的预定值。其中,定向维度可包括以下任一个:地域维度、内容维度、价格维度、受众属性维度、投放平台维度、时间维度、网络环境维度。预定值是指在定向维度下用户的实际需求,例如:广告定向条件包括地域维度,且地域维度下的预定值为深圳,表明广告主想要面向深圳客户群来播放广告;再如:广告定向条件包括内容维度,且内容维度下的预定值为动漫,表明广告主想要在动漫相关的视频内容上投放广告;再如:广告定向条件包括受众属性维度,该受众属性维度下的预定值为25-30岁的男性,表明广告主想要针对25-30岁的男性投放广告;再如:广告定向条件包括投放平台维度,该投放平台维度的预定值为即时通信应用平台,表明广告主想要在即时通信应用平台上投放广告;再如:广告定向条件包括网络环境维度,该网络环境维度下的预定值为wifi(Wireless-Fidelity,无线保真),表明广告主想要针对wifi网络环境下的客户群投放广告;再如:广告定向条件包括时间维度,该时间维度下的预定值为9:00-12:00,表明广告主希望其所投放的广告的播放时间为9:00-12:00;再如:广告定向条件包括价格维度,该价格维度下的预定值为1万元(RMB)-2万元(RMB),表明广告主的投放广告的预算为1万元-2万元;等等。
本步骤S101中,用户可以利用终端(如PC(Personal Computer,个人计算机)、手机等)进入至广告售卖系统的任一操作页面,具体如图1a-图1c所示的询量页面、锁量页面、下单页面中进行相应操作,输入关于广告投放的需求数据,由终端生成相应携带需求数据的操作请求发送至广告售卖系统的服务器,服务器解析操作请求获得用户的需求数据。可选地,步骤S101可包括以下步骤s11-s12:
s11,接收终端发送的订单请求,所述订单请求用于请求生成目标订单,且所述订单请求中携带所述广告投放的需求数据。
s12,从所述订单请求中解析出所述广告投放的需求数据。
上述s11-s12中,对应于用户在广告售卖系统的操作页面中所执行的操作,接收到来自终端的订单请求可包括询量请求、锁量请求或下单请求,目标订单可以是询量订单、锁量订单或合约订单。
S102,获取满足该广告定向条件的流量库存信息;所述流量库存信息包括最大可用库存流量、剩余可用库存流量及可调节库存流量。
广告售卖系统包括至少一个库存单元,所述库存单元用于存储广告流量,且所述库存单元包含至少一个属性标签。具体实现中,广告售卖系统按照一定的算法设置库存单元,该算法可包括但不限于:均分法、聚类算法等等。设广告售卖系统总共包括100CPM的流量,以均分法为例,设置10个库存单元,每个库存单元所存储的广告流量均为10CPM。以聚类算法为例,设按照同一地域进行聚类,将100CPM中所有涉及深圳的广告流量划分至第一库存单元,将所有涉及北京的广告流量划分至第二库存单元……以此类推,此实例中,地域可作为各库存单元的一个属性标签,如上述的第一库存单元的一个属性标签为深圳,第二库存单元的一个属性标签为北京。另外,属性标签还可以依据库存单元中的库存流量被使用的情况来进行设置,例如:根据第一库存单元中的库存流量的历史使用记录得到,库存流量被用于投放某类商品(如护肤品A)的广告,则该商品类型(如护肤品A)及商品名称均可以作为第一库存单元的属性标签;并且得知该商品的广告针对25-30岁男性进行播放,则“25-30岁”也可以作为第一库存单元的一个属性标签,“男”也可以作为第一库存单元的一个属性标签;等等。
具体实现中,步骤S102具体可包括以下步骤s21-s22:
s21,在广告售卖系统中定位满足所述广告定向条件的目标库存单元。
步骤s21的定位过程具体包括:获取所述至少一个库存单元的属性标签与所述广告定向条件之间的匹配度;将匹配度大于预设匹配阈值的库存单元确定为目标库存单元。
如前述,每一个库存单元均设有至少一个属性标签,这些属性标签可构成一个集合,而广告定向条件也可以采用一个集合表示,那么,可计算每个库存单元的属性标签集合与广告定向条件的集合之间的匹配度,此处,匹配度是指库存单元的属性标签与广告定向条件的吻合程度。选择匹配度大于预设匹配阈值的库存单元确定为目标库存单元,表明目标库存单元符合广告定向条件,因此可被挑选出来以为用户提供后续的流量分配服务;例如,广告定向条件包括:地域维度及其预定值为重庆、内容维度及其预定值为综艺、受众属性维度及其预定值为20~25岁,投放平台维度及其预定值为视频播放客户端,时间维度及其预定值为19:00~21:00、网络环境维度及其预定值为wifi;某库存单元a的属性标签包括重庆、综艺、视频播放客户端、19:00~21:00、wifi;那么,将该库存单元的属性标签与广告定向条件进行匹配,可知广告定向条件总共有6个,与该库存单元a的属性标签吻合的有5个,因此可得到其匹配度为5÷6*100%=83.3%,设预设匹配阈值为80%,因此可以将库存单元a作为目标库存单元。应理解的是,计算匹配度的方法还有很多,例如还可以基于诸如哈希等相似匹配算法来计算,本发明并不对匹配度的算法及计算方式进行限定。
s22,获取所述目标库存单元的流量库存信息。
所述流量库存信息包括最大可用库存流量、剩余可用库存流量及可调节库存流量。具体实现中,步骤s22可包括以下步骤s221-s222:
s221,获取所述目标库存单元为所述广告售卖系统中的有效合约订单所分配的第一广告流量。
s222,采用所述目标库存单元的总库存流量扣减所述第一广告流量后得到所述最大可用库存流量。
步骤s221-s222中,广告售卖系统中的合约订单包括了失效合约订单和有效合约订单。具体地,合约订单的有效性可以根据合约订单被执行的情况来确定,例如:合约订单中通常会约定广告投放过程中的频次比例数据,频次比例数据是指在预设时间段内,一贴广告的浏览人次占所有广告的总浏览人次的比例数据,如设系统中总共有100人次浏览了系统所播放的所有广告,而某贴广告总共有10人次浏览,那么该贴广告的频次比例数据则为1/10。如果按照合约订单投放广告后,服务器检测到该投放的广告的频次比例数据已达到合约订单的约定值,那么表明已保量完成了该合约订单的内容,此时该合约订单已被完全执行,服务器将其记为失效合约订单,后续不再执行该合约订单,则该合约订单所占用的广告流量将被释放并回收至对应的库存单元。再如:合约订单包括所购买的广告流量的具体数值如1CPM,那么服务器检测到投放的广告已被播放1千次,那么表明已保量完成了该合约订单的内容,此时该合约订单已被完全执行,服务器将其记为失效合约订单,后续不再执行该合约订单,则该合约订单所占用的广告流量将被释放并回收至对应的库存单元。可见,失效合约订单是指广告售卖系统中已被100%保量完全执行的合约订单,而有效合约订单是广告售卖系统中尚未被完全执行的合约订单,其还需要继续占用库存流量。
具体实现中,步骤s22还可进一步包括以下步骤s223-s227:
s223,确定所请求的目标订单的优先级。
s224,获取所述广告售卖系统中的优先级高于所述目标订单的优先级的所有目标锁量订单。
s225,获取所述目标库存单元为所述目标锁量订单所锁定的第二广告流量。
s226,将所述第二广告流量确定为所述可调节库存流量。
s227,采用所述最大可用库存流量扣减所述可调节库存流量后得到所述剩余可用库存流量。
步骤s223-s227中,广告售卖系统中的每个订单均具备优先级,影响订单优先级的因素可包括但不限于:订单类型、订单所对应的广告主的类型,及订单所涉及的广告定向条件。其中,订单类型包括:询量订单、锁量订单、合约订单;合约订单的优先级高于锁量订单的优先级,锁量订单的优先级高于询量订单的优先级。广告主的类型可包括但不限于:VIP类型、非VIP类型、后付费类型、预付费类型等等。例如:若订单A对应的广告主为VIP类型用户,而订单B对应的广告主为非VIP类型用户,那么订单A的优先级高于订单B。再如:订单A的广告定向条件中价格维度下流量ecpm单价的预定值为1元,订单B的广告定向条件中价格维度下流量ecpm单价的预定值为2元,那么订单B的优先级高于订单A。广告售卖系统预先配置了各影响因素对应的权重,具体参见如下表一,服务器可以按照表一所示的权重进行加权处理以确定订单的优先级。
表一:权重规则表
可以理解的是,优先级可以采用具体数值表示,例如:订单A的优先级为1.1,订单B的优先级为1.2,那么订单B的优先级高于订单A。优先级也可以采用级别来表示,参见下述表二:
表二:优先级规则表
数值范围 | 优先级 |
[0,1) | P1 |
[1,2) | P2 |
[2,3) | P3 |
… | … |
例如:计算订单A的优先级数值为1.1,则对应优先级P2,订单B的优先级数值为0.5,则对应优先级为P1,那么订单A的优先级高于订单B。
在广告售卖系统中,为订单A而锁定的库存流量是可以被优先级高于订单A的优先级的订单B抢夺的,抢夺的意思是指若订单B需要占用为订单A而锁定的库存流量,服务器审核订单B的优先级是否高于订单A的优先级,若高于,那么服务器则解除该部分库存流量的锁定,并将解锁后的库存流量重新分配给订单B。本发明实施例中一并参见图5,广告售卖系统中共查询到一个合约订单与四个锁量订单,合约订单为订单1,锁量订单分别为订单2至订单5,其中,各订单以及目标订单的优先级比较结果如下:订单1>订单5>订单4>目标订单>订单3>订单2,那么,可得到如图5所示的订单优先级的分布示意图。由图5可以确定订单5和订单4为目标锁量订单,那么,获取目标库存单元为订单5和订单4所锁定的第二广告流量,并将第二广告流量确定为该可调节库存流量。采用最大可用库存流量扣减可调节库存流量后得到所述剩余可用库存流量。
下面结合一个具体实例,详细说明步骤S102的具体流程:
参见图6所示,设广告售卖系统中包括a、b、c、d、e、f、g和h共八个库存单元,每个库存单元的总库存流量均为10CPM。其中,库存单元a的属性标签为北京、女;库存单元b的属性标签为北京、男;库存单元c的属性标签为上海、女;库存单元d的属性标签为上海、男;库存单元e的属性标签为深圳、女;库存单元f的属性标签为深圳、男;库存单元g的属性标签为重庆、女;库存单元h的属性标签为重庆、男。目标订单的广告定向条件为北京、上海女性、重庆女性。步骤S102的具体处理过程如下:
首先,分别将这八个库存单元的属性标签与目标订单的广告定向条件进行匹配,挑选匹配度大于预设匹配阈值的目标库存单元,设目标库存单元包括a、b、c和g这四个库存单元,那么目标库存单元的总库存流量为40CPM。其次,服务器获取到广告售卖系统中的4个优先级高于目标订单的优先级的四个订单,具体如下:order_1为有效合约订单,其在目标库存单元a中占用6CPM的库存流量,在目标库存单元b中占用5CPM的库存流量,那么目标库存单元为该order_1所分配的广告流量为6CPM+5CPM=11CPM。order_2为有效合约订单,其在目标库存单元c中占用1CPM的库存流量,那么目标库存单元为该order_2所分配的广告流量为1CPM。order_3为锁量订单,其在目标库存单元g中占用3CPM的库存流量,即目标库存单元为该order_3所锁定的广告流量为3CPM。order_4为锁量订单,其在目标库存单元g中占用1CPM的库存流量,即目标库存单元为该order_4所锁定的广告流量为1CPM。因此,能获取到的目标库存单元为广告售卖系统中的有效合约订单所分配的第一广告流量为11CPM+1CPM=12CPM,那么获得的最大可用库存流量就等于40CPM-12CPM=28CPM。能获取到的目标库存单元为该目标锁量订单所锁定的第二广告流量为3CPM+1CPM=4CPM,那么获得的可调节库存流量就等于4CPM,剩余可用库存流量就等于最大可用库存流量扣减可调节库存流量,即28CPM-4CPM=24CPM。
可选的,为了更为直观的展示广告售卖系统的状态,可进一步展示库存流量中贴片分布情况。具体地,在广告售卖系统中,库存单元中所存储的库存流量可以一个或多个贴片的方式投放广告,而这一个或多个贴片又可以对应不同的播放位置,如前贴片视频广告中规定前贴片数量为3,即包括贴片一、贴片二和贴片三,那么贴片一的播放位置为最首,贴片二的播放位置为中间,贴片三的播放位置为最末,待贴片三播放之后开始放映视频内容。换句话说,贴片分布情况直观地反映了库存流量的分布情况,因此,可以采用贴片分布情况来表示步骤S102所获得的流量库存信息。参见图7所示,将各目标库存单元在各贴片处的剩余可用库存流量进行累加,即得到整个广告售卖系统的剩余可用库存流量在各贴片处的分布情况;同理,将各目标库存单元在各贴片处的可调节库存流量进行累加,即可得到整个广告售卖系统的可调节库存流量在各贴片处的分布情况。
S103,根据该广告流量的需求量以及该流量库存信息进行广告投放分析,得到分析结果。
步骤S103可包括以下三种可行的实施方式,在一种实施方式中,步骤S103具体包括:比较所述需求量与所述最大可用库存流量之间的大小;若所述需求量大于所述最大可用库存流量,则生成第一分析结果,所述第一分析结果包括用于指示调整所述需求量和/或更改所述广告定向条件的第一指示信息。例如,若需求量为2.5CPM。而满足该广告定向条件的最大可用库存流量为2CPM,则该需求量大于该最大可用库存流量。此时广告售卖系统的当前状态是无法满足用户的广告投放需求的,此时第一指示信息可以是“当前满足该广告定向条件的最大可用库存流量只有2CPM,请减少需求量”或者“当前满足该广告定向条件的最大可用库存流量只有2CPM,请更改广告定向条件以获取更多的可用库存流量”。
在另一种实施方式中,步骤S103具体包括:比较所述需求量与所述剩余可用库存流量之间的大小;若所述需求量小于所述剩余可用库存流量,则生成第二分析结果,所述第二分析结果包括用于指示确认合约订单的第二指示信息。例如,需求量为1.5CPM,而剩余可用库存流量为2CPM,则需求量小于该剩余可用库存流量。此时说明广告售卖系统可以直接为目标订单分配广告流量,因此可以输出第二分析结果,第二指示信息可以是“当前满足该广告定向条件的剩余可用库存流量充足,请进行下单操作”。
在又一种实施方式中,步骤S103具体包括:比较所述需求量与所述最大可用库存流量及所述剩余可用库存流量之间的大小;若所述需求量大于所述剩余可用库存流量且小于所述最大可用库存流量,则生成第三分析结果,所述第三分析结果包括用于指示提升所述目标订单的优先级以占用所述可调节库存流量的第三指示信息。例如,若需求量为1.5CPM,满足该广告定向条件的最大可用库存流量为2CPM,剩余可用库存流量为1.2CPM,可调节库存流量为0.8CPM。通过比较可知,该需求量大于该剩余可用库存流量且小于该最大可用库存流量,且需求量比剩余可用库存流量多了0.3CPM。因此服务器可以获取目标锁量订单的订单信息,根据目标锁量订单的订单信息来生成第三分析结果。获取到的目标锁量订单的订单信息可以如表三所示。
表三
目标锁量订单 | 广告主等级 | 流量ecpm单价 | 锁定的库存流量 |
目标锁量订单1 | P1 | 2.6元 | 0.4CPM |
目标锁量订单2 | P2 | 2.3元 | 0.1CPM |
目标锁量订单3 | P2 | 2.1元 | 0.3CPM |
由于目标订单所对应的广告主等级为P2,流量ecpm单价为2.0元。结合表三中的信息,对目标订单的需求量进行分析可知,用户只需要提高目标订单中的流量ecpm单价,以使提高后的流量ecpm单价高于目标锁量订单3中的流量ecpm单价2.1元。通过此操作,就可以占用目标锁量订单3所锁定的0.3CPM,以满足自己的需求量。此时该第三指示信息可以是“提高流量ecpm单价至高于2.1元,可获得额外0.3CPM的库存流量”。由此例子可知,通过该第三指示信息可以明确指示用户应当如何优化需求,并明确指示用户可通过怎样的手段提升目标订单的优先级来获得更多的库存流量。
S104,输出所述流量库存信息及所述分析结果。
具体的,服务器将流量库存信息及分析结果输出至终端,终端在接收到该流量库存信息及该分析结果以后,可以将该流量库存信息及该分析结果显示在用户界面,以供用户进行查看并可以根据分析结果快速地做出广告决策。
本发明实施例在获取到用户关于广告投放的需求数据(如广告流量的需求量及广告定向条件)之后,能够输出满足所述广告定向条件的流量库存信息,包括最大可用库存流量、剩余可用库存流量及可调节库存流量;这使得广告售卖系统向用户展示的基本状态的信息量更大、内容更为丰富、直观,有利于帮助用户快速制定广告投放决策;另外,广告售卖系统还会根据所述广告流量的需求量及所述流量库存信息进行广告投放分析,并输出分析结果,该分析结果可进一步地指示用户进行广告投放决策的优化,辅助用户快速完成下单操作,从而有效地提升了广告预定效率,提升广告售卖系统的预订率。
基于上述数据处理方法实施例的描述,本发明实施例还公开了一种数据处理装置,该数据处理装置可以是运行于服务器中的一个计算机程序(包括程序代码)。该数据处理装置可以执行图4实施例所示的数据处理方法。请参见图8,该数据处理装置运行如下单元:
需求获取单元101,用于获取广告投放的需求数据,所述需求数据包括广告流量的需求量及广告定向条件。
库存获取单元102,还用于获取满足所述广告定向条件的流量库存信息,所述流量库存信息包括最大可用库存流量、剩余可用库存流量及可调节库存流量。
分析单元103,用于根据所述广告流量的需求量以及所述流量库存信息进行广告投放分析,得到分析结果。
输出单元104,用于输出所述流量库存信息及所述分析结果。
一种实施方式中,所述广告定向条件包括至少一个定向维度,及各定向维度下的预定值;
所述定向维度包括以下任一个:地域维度、内容维度、价格维度、受众属性维度、投放平台维度、时间维度、网络环境维度。
再一种实施方式中,库存获取单元102具体用于:
在广告售卖系统中定位满足所述广告定向条件的目标库存单元;
获取所述目标库存单元的流量库存信息。
再一种实施方式中,所述广告售卖系统包括至少一个库存单元,所述库存单元用于存储广告流量,且所述库存单元包含至少一个属性标签;库存获取单元102具体用于:
获取所述至少一个库存单元的属性标签与所述广告定向条件之间的匹配度;
将匹配度大于预设匹配阈值的库存单元确定为目标库存单元。
再一种实施方式中,库存获取单元102具体用于:
获取所述目标库存单元为所述广告售卖系统中的有效合约订单所分配的第一广告流量;
采用所述目标库存单元的总库存流量扣减所述第一广告流量后得到所述最大可用库存流量。
再一种实施方式中,需求获取单元101具体用于:
接收终端发送的订单请求,所述订单请求用于请求生成目标订单,且所述订单请求中携带所述广告投放的需求数据;
从所述订单请求中解析出所述广告投放的需求数据。
再一种实施方式中,库存获取单元102还可具体用于:
确定所请求的目标订单的优先级;
获取所述广告售卖系统中的优先级高于所述目标订单的优先级的所有目标锁量订单;
获取所述目标库存单元为所述目标锁量订单所锁定的第二广告流量;
将所述第二广告流量确定为所述可调节库存流量;
采用所述最大可用库存流量扣减所述可调节库存流量后得到所述剩余可用库存流量。
再一种实施方式中,分析单元103具体用于:
比较所述需求量与所述最大可用库存流量之间的大小;
若所述需求量大于所述最大可用库存流量,则生成第一分析结果,所述第一分析结果包括用于指示调整所述需求量和/或更改所述广告定向条件的第一指示信息。
再一种实施方式中,分析单元103具体用于:
比较所述需求量与所述剩余可用库存流量之间的大小;
若所述需求量小于所述剩余可用库存流量,则生成第二分析结果,所述第二分析结果包括用于指示确认合约订单的第二指示信息。
再一种实施方式中,分析单元103具体用于:
比较所述需求量与所述最大可用库存流量及所述剩余可用库存流量之间的大小;
若所述需求量大于所述剩余可用库存流量且小于所述最大可用库存流量,则生成第三分析结果,所述第三分析结果包括用于指示提升所述目标订单的优先级以占用所述可调节库存流量的第三指示信息。
根据本发明的一个实施例,图4所示的数据处理方法涉及的步骤S101-S104可以是由图8所示的数据处理装置中的各个单元来执行的。例如,图4中所示的步骤S101-S104可以分别由图8中所示的需求获取单元101、库存获取单元102、分析单元103和输出单元104来执行。
根据本发明的另一个实施例,图8所示的数据处理装置中的各个单元可以分别或全部合并为一个或若干个另外的单元来构成,或者其中的某个(些)单元还可以再拆分为功能上更小的多个单元来构成,这可以实现同样的操作,而不影响本发明的实施例的技术效果的实现。上述单元是基于逻辑功能划分的,在实际应用中,一个单元的功能也可以由多个单元来实现,或者多个单元的功能由一个单元实现。在本发明的其它实施例中,数据处理装置也可以包括其它单元,在实际应用中,这些功能也可以由其它单元协助实现,并且可以由多个单元协作实现。
根据本发明的另一个实施例,可以通过在包括中央处理单元(CPU)、随机存取存储介质(RAM)、只读存储介质(ROM)等处理元件和存储元件的例如计算机的通用计算设备上运行能够执行如图4中所示的数据处理方法涉及的各步骤的计算机程序(包括程序代码),来构造如图8中所示的数据处理装置设备,以及来实现本发明实施例的数据处理方法。所述计算机程序可以记载于例如计算机可读记录介质上,并通过计算机可读记录介质装载于上述计算设备中,并在其中运行。
本发明实施例在获取到用户关于广告投放的需求数据(如广告流量的需求量及广告定向条件)之后,能够输出满足所述广告定向条件的流量库存信息,包括最大可用库存流量、剩余可用库存流量及可调节库存流量;这使得广告售卖系统向用户展示的基本状态的信息量更大、内容更为丰富、直观,有利于帮助用户快速制定广告投放决策;另外,广告售卖系统还会根据所述广告流量的需求量及所述流量库存信息进行广告投放分析,并输出分析结果,该分析结果可进一步地指示用户进行广告投放决策的优化,辅助用户快速完成下单操作,从而有效地提升了广告预定效率,提升广告售卖系统的预订率。
基于上述实施例所示的数据处理方法及数据处理装置,本发明实施例还提供了一种服务器。请参见图9,该服务器的内部结构至少包括处理器、通信接口及计算机存储介质。其中,服务器内的处理器、通信接口及计算机存储介质可通过总线或其他方式连接,在本发明实施例所示图9中以通过总线连接为例。
通信接口是实现服务器与终端之间进行交互和信息交换的媒介。处理器(或称CPU(Central Processing Unit,中央处理器))是服务器的计算核心以及控制核心,其适于实现一条或一条以上指令,具体适于加载并执行一条或一条以上指令从而实现相应方法流程或相应功能;本发明实施例所述的处理器用于根据接收到的用户的需求数据进行一系列的数据处理,包括:获取满足所述需求数据中的广告定向条件的流量库存信息,根据所述广告流量的需求量以及所述流量库存信息进行广告投放分析,得到分析结果;以及输出所述流量库存信息及所述分析结果,等等。计算机存储介质(Memory)是服务器中的记忆设备,用于存放程序和数据。可以理解的是,此处的计算机存储介质既可以包括服务器的内置存储介质,当然也可以包括服务器所支持的扩展存储介质。计算机存储介质提供存储空间,该存储空间存储了服务器的操作系统。并且,在该存储空间中还存放了适于被处理器加载并执行的一条或一条以上的指令,这些指令可以是一个或一个以上的计算机程序(包括程序代码)。需要说明的是,此处的计算机存储介质可以是高速RAM存储器,也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器;可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器的计算机存储介质。
在本发明实施例中,处理器加载并执行计算机存储介质中存放的一条或一条以上指令,以实现上述图4所示方法流程的相应步骤;具体实现中,计算机存储介质中的一条或一条以上指令由处理器加载并执行如下步骤:
获取广告投放的需求数据,所述需求数据包括广告流量的需求量及广告定向条件;
获取满足所述广告定向条件的流量库存信息,所述流量库存信息包括最大可用库存流量、剩余可用库存流量及可调节库存流量;
根据所述广告流量的需求量以及所述流量库存信息进行广告投放分析,得到分析结果;
输出所述流量库存信息及所述分析结果。
另一种实施方式中,所述广告定向条件包括至少一个定向维度,及各定向维度下的预定值;
所述定向维度包括以下任一个:地域维度、内容维度、价格维度、受众属性维度、投放平台维度、时间维度、网络环境维度。
再一种实施方式中,处理器在执行所述获取满足所述广告定向条件的流量库存信息的步骤的过程中,具体执行如下步骤:
在广告售卖系统中定位满足所述广告定向条件的目标库存单元;
获取所述目标库存单元的流量库存信息。
再一种实施方式中,所述广告售卖系统包括至少一个库存单元,所述库存单元用于存储广告流量,且所述库存单元包含至少一个属性标签;
处理器在执行所述在广告售卖系统中定位满足所述广告定向条件的目标库存单元的步骤的过程中,具体执行如下步骤:
获取所述至少一个库存单元的属性标签与所述广告定向条件之间的匹配度;
将匹配度大于预设匹配阈值的库存单元确定为目标库存单元。
再一种实施方式中,处理器在执行所述获取所述目标库存单元的流量库存信息的步骤的过程中,具体执行如下步骤:
获取所述目标库存单元为所述广告售卖系统中的有效合约订单所分配的第一广告流量;
采用所述目标库存单元的总库存流量扣减所述第一广告流量后得到所述最大可用库存流量。
再一种实施方式中,处理器在执行所述获取广告投放的需求数据的步骤的过程中,具体执行如下步骤:
接收终端发送的订单请求,所述订单请求用于请求生成目标订单,且所述订单请求中携带所述广告投放的需求数据;
从所述订单请求中解析出所述广告投放的需求数据。
再一种实施方式中,处理器在执行所述获取所述目标库存单元的流量库存信息的步骤的过程中,还执行如下步骤:
确定所请求的目标订单的优先级;
获取所述广告售卖系统中的优先级高于所述目标订单的优先级的所有目标锁量订单;
获取所述目标库存单元为所述目标锁量订单所锁定的第二广告流量;
将所述第二广告流量确定为所述可调节库存流量;
采用所述最大可用库存流量扣减所述可调节库存流量后得到所述剩余可用库存流量。
再一种实施方式中,处理器在执行所述根据所述广告流量的需求量以及所述流量库存信息进行广告投放分析,得到分析结果的步骤的过程中,具体执行如下步骤:
比较所述需求量与所述最大可用库存流量之间的大小;
若所述需求量大于所述最大可用库存流量,则生成第一分析结果,所述第一分析结果包括用于指示调整所述需求量和/或更改所述广告定向条件的第一指示信息。
再一种实施方式中,处理器在执行所述根据所述广告流量的需求量以及所述流量库存信息进行广告投放分析,得到分析结果的步骤的过程中,具体执行如下步骤:
比较所述需求量与所述剩余可用库存流量之间的大小;
若所述需求量小于所述剩余可用库存流量,则生成第二分析结果,所述第二分析结果包括用于指示确认合约订单的第二指示信息。
再一种实施方式中,处理器在执行所述根据所述广告流量的需求量以及所述流量库存信息进行广告投放分析,得到分析结果的步骤的过程中,具体执行如下步骤:
比较所述需求量与所述最大可用库存流量及所述剩余可用库存流量之间的大小;
若所述需求量大于所述剩余可用库存流量且小于所述最大可用库存流量,则生成第三分析结果,所述第三分析结果包括用于指示提升所述目标订单的优先级以占用所述可调节库存流量的第三指示信息。
本发明实施例在获取到用户关于广告投放的需求数据(如广告流量的需求量及广告定向条件)之后,能够输出满足所述广告定向条件的流量库存信息,包括最大可用库存流量、剩余可用库存流量及可调节库存流量;这使得广告售卖系统向用户展示的基本状态的信息量更大、内容更为丰富、直观,有利于帮助用户快速制定广告投放决策;另外,广告售卖系统还会根据所述广告流量的需求量及所述流量库存信息进行广告投放分析,并输出分析结果,该分析结果可进一步地指示用户进行广告投放决策的优化,辅助用户快速完成下单操作,从而有效地提升了广告预定效率,提升广告售卖系统的预订率。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到【所描述条件或事件】”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到【所描述条件或事件】”或“响应于检测到【所描述条件或事件】”。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获取广告投放的需求数据,所述需求数据包括广告流量的需求量及广告定向条件;所述广告定向条件包括至少一个定向维度,及各定向维度下的预定值;所述定向维度包括以下任一个:地域维度、内容维度、价格维度、受众属性维度、投放平台维度、时间维度、网络环境维度;
在广告售卖系统中定位满足所述广告定向条件的目标库存单元,获取所述目标库存单元的流量库存信息,所述流量库存信息包括最大可用库存流量、剩余可用库存流量及可调节库存流量;所述广告售卖系统包括至少一个库存单元,所述库存单元用于存储广告流量,且所述库存单元包含至少一个属性标签;其中,是通过获取所述至少一个库存单元的属性标签与所述广告定向条件之间的匹配度,将匹配度大于预设匹配阈值的库存单元确定为目标库存单元的;
根据所述需求量及所述流量库存信息进行广告投放分析,得到分析结果;
输出所述流量库存信息及所述分析结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标库存单元的流量库存信息,包括:
获取所述目标库存单元为所述广告售卖系统中的有效合约订单所分配的第一广告流量;
采用所述目标库存单元的总库存流量扣减所述第一广告流量后得到所述最大可用库存流量。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取广告投放的需求数据,包括:
接收终端发送的订单请求,所述订单请求用于请求生成目标订单,且所述订单请求中携带所述广告投放的需求数据;
从所述订单请求中解析出所述广告投放的需求数据。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标库存单元的流量库存信息,还包括:
确定所请求的目标订单的优先级;
获取所述广告售卖系统中的优先级高于所述目标订单的优先级的所有目标锁量订单;
获取所述目标库存单元为所述目标锁量订单所锁定的第二广告流量;
将所述第二广告流量确定为所述可调节库存流量;
采用所述最大可用库存流量扣减所述可调节库存流量后得到所述剩余可用库存流量。
5.如权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述需求量及所述流量库存信息进行广告投放分析,得到分析结果,包括:
比较所述需求量与所述最大可用库存流量之间的大小;
若所述需求量大于所述最大可用库存流量,则生成第一分析结果,所述第一分析结果包括用于指示调整所述需求量和/或更改所述广告定向条件的第一指示信息。
6.如权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述需求量及所述流量库存信息进行广告投放分析,得到分析结果,包括:
比较所述需求量与所述剩余可用库存流量之间的大小;
若所述需求量小于所述剩余可用库存流量,则生成第二分析结果,所述第二分析结果包括用于指示确认合约订单的第二指示信息。
7.如权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述需求量及所述流量库存信息进行广告投放分析,得到分析结果,包括:
比较所述需求量分别与所述最大可用库存流量之间及所述剩余可用库存流量之间的大小;
若所述需求量大于所述剩余可用库存流量且小于所述最大可用库存流量,则生成第三分析结果,所述第三分析结果包括用于指示提升所述目标订单的优先级以占用所述可调节库存流量的第三指示信息。
8.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
需求获取单元,用于获取广告投放的需求数据,所述需求数据包括广告流量的需求量及广告定向条件;所述广告定向条件包括至少一个定向维度,及各定向维度下的预定值;所述定向维度包括以下任一个:地域维度、内容维度、价格维度、受众属性维度、投放平台维度、时间维度、网络环境维度;
库存获取单元,用于在广告售卖系统中定位满足所述广告定向条件的目标库存单元,获取所述目标库存单元的流量库存信息,所述流量库存信息包括最大可用库存流量、剩余可用库存流量及可调节库存流量;所述广告售卖系统包括至少一个库存单元,所述库存单元用于存储广告流量,且所述库存单元包含至少一个属性标签;其中,是通过获取所述至少一个库存单元的属性标签与所述广告定向条件之间的匹配度,将匹配度大于预设匹配阈值的库存单元确定为目标库存单元的;
分析单元,用于根据所述需求量及所述流量库存信息进行广告投放分析,得到分析结果;
输出单元,用于输出所述流量库存信息及所述分析结果。
9.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有一条或一条以上指令,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-7任一项所述的数据处理方法。
10.一种服务器,其特征在于,包括:
处理器,适于实现一条或一条以上指令;以及,
计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有一条或一条以上指令,所述一条或一条以上指令适于由所述处理器加载并执行如权利要求1-7任一项所述的数据处理方法。
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