JP2012256171A5 - - Google Patents
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Description
このことについて、クラスタ120dを例としてさらに詳しく説明する。クラスタ120dについてのクラスタ名称122dの生成にあたっては、市町村の名称“阿賀町”(新潟県にある町)、その上位の地域である都道府県の名称“新潟県”および“福島県”、さらに上位の地域である地方の名称“北陸・東北地方”などのうち、どの名称がより的確にクラスタ120dの領域を表現しうるかが判定される。図示された例では、クラスタ120dに含まれる3つの画像コンテンツ110のうちの2つの撮影位置が含まれる市町村の名称である“阿賀町”が最も的確であると判定され、クラスタ名称122dに用いられる。さらに、クラスタ120dには撮影位置が阿賀町の領域に含まれない画像コンテンツ110も含まれるため、クラスタ名称122dには“その他”が追加される。
また、領域名称が“C”の候補領域130cは、5つの画像コンテンツ110を含み、領域面積50のうち14がクラスタ120と重複する。従って、候補領域130cについて、関連性評価値Eは、5×14/50=1.4になる。
ここで一次リスト140に抽出されたイベント期間230のうちでは、“卒業式”のイベント期間230fと“花見”のイベント期間230gとが、クラスタ220bとの重複領域の割合が大きく、含まれる画像コンテンツ210が比較的多いため、関連性評価値がより高くなる。一方、“春休み”のイベント期間230hは、含まれる画像コンテンツ210の数はイベント期間230gと同じだが、期間がより長いため、クラスタ220bとの重複期間の割合が小さくなり、関連性評価値はより低くなる。また、“春”のイベント期間230aは、クラスタ220bのすべての画像コンテンツ210を含むが、クラスタ220bに対してイベント期間230aの期間が長いため、クラスタ220bとの重複期間の割合が小さくなり、関連性評価値はより低くなる。
従って、関連性評価部17の処理では、カテゴリ領域330cが、最初に二次リスト150に追加される。カテゴリ領域330aも、カテゴリ領域330cには含まれない1つの楽曲コンテンツ310を含むため、続いて二次リスト150に追加される。しかし、カテゴリ領域330c“sad”は、クラスタ320aに含まれる楽曲コンテンツ310のほとんどを包含するため、関連性評価値がかなり高い値になる。それゆえ、例えばカテゴリ領域330c“sad”の関連性評価値が単独で閾値T2に到達するような場合には、カテゴリ領域330a“emotional”はクラスタ名称322aの生成に用いられず、代わりに“others”が加えられる。この結果、図示された例では、クラスタ名称322aが“sad,others”になる。
Claims (12)
- 特徴空間の位置データが分類されるクラスタの情報を取得するクラスタ情報取得部と、
前記特徴空間に予め設定された名称つき領域を前記クラスタに分類される位置データごとに少なくとも1つ抽出する候補領域抽出部と、
前記抽出された名称つき領域と前記クラスタとの間の関連性を評価する関連性評価部と、
前記評価された関連性に基づいて前記抽出された名称つき領域の名称から前記クラスタの名称を生成するクラスタ名称生成部と、
を備える情報処理装置。 - 前記関連性評価部は、少なくとも前記名称つき領域における前記クラスタとの重複部分の割合に基づいて前記関連性を評価する、請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記候補領域抽出部は、第1の名称つき領域と第2の名称つき領域とを抽出し、
前記関連性評価部は、前記第1の名称つき領域の前記関連性が前記第2の名称つき領域の前記関連性よりも高い場合に、前記第2の名称つき領域と前記クラスタとの重複部分から前記第1の名称つき領域と前記クラスタとの重複部分を除いて前記第2の名称つき領域の前記関連性を再評価する、請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記関連性評価部は、少なくとも前記名称つき領域に含まれる前記位置データの数に基づいて前記関連性を評価する、請求項1〜3のいずれか1項に記載の情報処理装置。
- 前記候補領域抽出部は、第1の名称つき領域と第2の名称つき領域とを抽出し、
前記関連性評価部は、前記第1の名称つき領域の前記関連性が前記第2の名称つき領域の前記関連性よりも高い場合に、前記第2の名称つき領域に含まれる前記位置データから前記第1の名称つき領域に含まれる前記位置データを除いて前記第2の名称つき領域の前記関連性を再評価する、請求項4に記載の情報処理装置。 - 前記候補領域抽出部は、複数の前記名称つき領域を抽出し、
前記クラスタ名称生成部は、前記名称つき領域の名称を前記関連性が高い順に併記することによって前記クラスタの名称を生成する、請求項1〜5のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記関連性評価部は、前記関連性の評価値を算出し、
前記クラスタ名称生成部は、前記名称つき領域の前記評価値の積算値が第1の閾値に到達するまで前記名称つき領域の名称を併記することによって前記クラスタの名称を生成する、請求項6に記載の情報処理装置。 - 前記クラスタ名称生成部は、数が第2の閾値に到達するまで前記名称つき領域の名称を併記することによって前記クラスタの名称を生成する、請求項6または7に記載の情報処理装置。
- 前記クラスタ名称生成部は、上位下位関係にある前記名称つき領域のうち、下位の名称つき領域の名称を優先的に用いて前記クラスタの名称を生成する、請求項1〜8のいずれか1項に記載の情報処理装置。
- 前記クラスタ名称生成部は、前記抽出された名称つき領域のうち前記クラスタの名称に名称が用いられない領域が存在する場合、前記クラスタの名称に“その他”を意味する文言を付加する、請求項1〜9のいずれか1項に記載の情報処理装置。
- 特徴空間の位置データが分類されるクラスタの情報を取得することと、
前記特徴空間に予め設定された名称つき領域を前記クラスタに分類される位置データごとに少なくとも1つ抽出することと、
前記抽出された名称つき領域と前記クラスタとの間の関連性を評価することと、
前記評価された関連性に基づいて前記抽出された名称つき領域の名称から前記クラスタの名称を生成することと、
を含む情報処理方法。 - 特徴空間の位置データが分類されるクラスタの情報を取得するクラスタ情報取得部と、
前記クラスタに分類される位置データごとに少なくとも1つ抽出された前記特徴空間上の名称つき領域と前記クラスタとの間の関連性に基づいて前記抽出された名称つき領域の名称から生成された前記クラスタの名称の情報を取得するクラスタ名称情報取得部と、
前記クラスタおよび前記クラスタの名称の情報を表示部に表示させる表示制御部と、
を備える情報処理装置。
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