JP2012203592A - 画像処理システム、顔情報蓄積方法、画像処理装置及びその制御方法と制御プログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】撮影された画像から顔情報を検出して分析するための画像処理装置であって、撮像された画像から顔領域を検出する顔検出手段と、検出した前記顔領域から顔のパーツを検出するパーツ検出手段と、検出した前記パーツの領域、前記パーツの周辺領域、前記顔領域の他の部分領域の少なくとも1つの領域における、色を含む属性を分析する属性分析手段と、前記顔検出手段が検出した前記顔領域と関連付けられる関連情報を取得する関連情報取得手段と、前記パーツと、前記属性と、前記関連情報とを検索可能に関連付けて蓄積する蓄積手段と、を備えることを特徴とする。
【選択図】 図1
Description
撮影された画像から顔情報を検出して分析するための画像処理装置であって、
撮像された画像から顔領域を検出する顔検出手段と、
検出した前記顔領域から顔のパーツを検出するパーツ検出手段と、
検出した前記パーツの領域、前記パーツの周辺領域、前記顔領域の他の部分領域の少なくとも1つの領域における、色を含む属性を分析する属性分析手段と、
前記顔検出手段が検出した前記顔領域と関連付けられる関連情報を取得する関連情報取得手段と、
前記パーツと、前記属性と、前記関連情報とを検索可能に関連付けて蓄積する蓄積手段と、
を備えることを特徴とする。
撮影された画像から顔情報を検出して分析するための画像処理装置の制御方法であって、
撮像された画像から顔領域を検出する顔検出ステップと、
検出した前記顔領域から顔のパーツを検出するパーツ検出ステップと、
検出した前記パーツの領域、前記パーツの周辺領域、前記顔領域の他の部分領域の少なくとも1つの領域における、色を含む属性を分析する属性分析ステップと、
前記顔検出ステップにおいて検出した前記顔領域と関連付けられる関連情報を取得する関連情報取得ステップと、
前記パーツと、前記属性と、前記関連情報とを検索可能に関連付けて蓄積する蓄積ステップと、
を含むことを特徴とする。
撮影された画像から顔情報を検出して分析するための画像処理装置の制御プログラムであって、
撮像された画像から顔領域を検出する顔検出ステップと、
検出した前記顔領域から顔のパーツを検出するパーツ検出ステップと、
検出した前記パーツの領域、前記パーツの周辺領域、前記顔領域の他の部分領域の少なくとも1つの領域における、色を含む属性を分析する属性分析ステップと、
前記顔検出ステップにおいて検出した前記顔領域と関連付けられる関連情報を取得する関連情報取得ステップと、
前記パーツと、前記属性と、前記関連情報とを検索可能に関連付けて蓄積する蓄積ステップと、
をコンピュータに実行させることを特徴とする。
撮影された画像から顔情報を検出して分析するための画像処理システムであって、
人物を含む画像を撮影する撮像手段と、
前記撮像手段が撮像した画像から顔領域を検出する顔検出手段と、
検出した前記顔領域から顔のパーツを検出するパーツ検出手段と、
検出した前記パーツの領域、前記パーツの周辺領域、前記顔領域の他の部分領域の少なくとも1つの領域における、色を含む属性を分析する属性分析手段と、
前記顔検出手段が検出した前記顔領域と関連付けられる関連情報を取得する関連情報取得手段と、
前記パーツと、前記属性と、前記関連情報とを検索可能に関連付けて蓄積する蓄積手段と、
を備えることを特徴とする。
撮影された画像から顔情報を検出して分析するための顔情報蓄積方法であって、
人物を含む画像を撮影する撮像ステップと、
前記撮像ステップにおいて撮像した画像から顔領域を検出する顔検出ステップと、
検出した前記顔領域から顔のパーツを検出するパーツ検出ステップと、
検出した前記パーツの領域、前記パーツの周辺領域、前記顔領域の他の部分領域の少なくとも1つの領域における、色を含む属性を分析する属性分析ステップと、
前記顔検出ステップにおいて検出した前記顔領域と関連付けられる関連情報を取得する関連情報取得ステップと、
前記パーツと、前記属性と、前記関連情報とを検索可能に関連付けて蓄積する蓄積ステップと、
を含むことを特徴とする。
本発明の第1実施形態としての画像処理装置100について、図1を用いて説明する。画像処理装置100は、撮影された画像から顔情報を検出して分析するための装置である。
第2実施形態においては、カメラやビデオカメラを使って通行人や店舗の客などを撮影し、その画像から顔及びパーツを検出し、顔のパーツを様々な関連情報に基づいて検索可能なように顔情報蓄積部である顔情報DBに蓄積する。本実施形態によれば、顔情報そのものを蓄積せずに、顔のパーツ、属性情報および関連情報で顔情報の特徴を蓄積したので、記憶媒体や通信媒体のリソースの有効利用ができる。なお、本発明の、顔のパーツや属性情報および関連情報の蓄積と、それを使った顔情報の照合結果は、顔分析に有効に適用できる。
図2Aは、第2実施形態の画像処理装置を含む画像処理システム200の構成を示す図である。
図2Bは、第2実施形態の画像処理装置210の機能構成を示すブロック図である。以下では、画像処理装置210へのデータの入力、データの処理、データの出力の順に、その機能と機能要素の接続を説明する。
図3A及び図3Bは、第2実施形態に係る画像処理装置210のハードウエア構成を示すブロック図である。図3Bは、特に画像処理装置210の記憶部(RAM340とストレージ350)の構成を詳細に示したものである。
本実施形態における画像処理装置の処理には、以下のデータ類が使用される。特に、本実施形態においては、学習DB216と顔情報DB218とのデータが重要である。
・属性が付加された眉毛画像
・太さ、傾き、形ごとに分類された参照画像、
または、それらを処理して抽出されたデータ
・属性が付加された目画像
・角度、傾きごとに分類された参照画像、
または、それらを処理して抽出されたデータ
・属性が付加された口画像
・唇の厚さごとに分類された参照画像、
または、それらを処理して抽出されたデータ
・顔分析用データ
・頭髪、眉、睫、鬚の色情報や参照画像、または、それらを処理して抽出したデータ
・目の色情報、または、それらを処理して抽出したデータ
・色白、色黒、そばかす、ほくろ等の個人の特徴を表す色情報や紋様画像、
または、それらを処理して抽出したデータ
・各顔部位の化粧の色情報、化粧の仕方で分類された参照画像、
または、それらを処理して抽出したデータ
(顔情報DB218の例)
・顔パーツ情報
・顔パーツ情報
・各パーツの位置
・目の傾き(つり目、垂れ目)、形(細目、円らな目)、瞳の色
・眉の角度、太さ、曲り方、色
・唇の厚さ
・輪郭形状(丸い、細い、四角いなど)
・顔分析情報
・頭髪、眉、睫、鬚の色、形
・目の色
・色白、色黒、そばかす、ほくろ等の特徴
・各顔部位の化粧の色、濃さ、形
・付帯情報
・撮影場所
・日時
・性別
・年齢
・服装
最初に学習DB216の構成の具体例を説明する。図4は、第2実施形態に係る学習DB216の構成の一例を示す図である。図4では、特にパーツ検出部214でパーツを検出するために使用される部分を示している。なお、顔分析部215における学習DB216の使用は、各パーツの特徴によって色や形状の判断精度の相違などが加味されるが、その基本的構成は図4に示される。
図5は、第2実施形態に係るパーツ検出部214と顔分析部215との処理から出力されるパーツ情報500の一例を示す図である。
図6は、第2実施形態に係る装飾品検出部221が顔領域画像から検出した装飾品情報600の一例を示す図である。
図7は、第2実施形態に係る属性推定部222が推定した顔の属性700の一例を示す図である。
図8Aは、第2実施形態に係る人物検出部223が検出した人物の特徴800の一例を示す図である。
図8Bは、第2実施形態に係る特徴検出部224で検出したグループ804の例を示す図である。
図9は、第2実施形態に係る情報取得部225が取得または情報入力部226が入力した環境関連情報の例を示す図である。
最後に、顔情報DB218の構成の具体例を説明する。図10は、第2実施形態に係る顔情報DB218を含むストレージ350における格納例を示す図である。
図11は、第2実施形態に係る売上DB1020を参照した売上DBと使用状況の例を示す図である。
以下、上記本実施形態の画像処理装置210の構成、及びデータ類を使って、人物の種々の情報を観察してその情報を適切な形式により顔情報DB218に蓄積する手順を説明する。
図12は、第2実施形態に係る画像処理装置210における顔情報DB218の生成の処理手順を示すフローチャートである。このフローチャートは、図3AのCPU310によってRAM340を使用しながら実行され、図2Bの画像処理装置210の各機能構成部を実現する。
図13は、図12のステップS1205〜S1209のパーツ検出及び顔分析の処理手順を詳細に示すフローチャートである。このフローチャートは、図3AのCPU310によってRAM340を使用しながら実行され、図2Bの画像処理装置210の各機能構成部を実現する。
図14は、第2実施形態に係る顔情報DB218からの情報の検索処理の処理手順を示すフローチャートである。このフローチャートは、図3AのCPU310によってRAM340を使用しながら実行され、図2Bの画像処理装置210の各機能構成部を実現する。
第2実施形態の画像処理装置210は、閉じられた画像処理システム200において顔情報DB218の顔情報を蓄積して、提供する構成であった。第3実施形態にける画像処理装置210は、ネットワークを介して開かれた画像処理システムにおいて、同様に広く顔情報の照合に有用な情報を集め、提供する。本実施形態によれば、広く一般のユーザにまで情報を提供可能になる。
図15は、第3実施形態に係る画像処理装置を含む画像処理システム1500の構成を示すブロック図である。
以上、本発明の実施形態について詳述したが、それぞれの実施形態に含まれる別々の特徴を如何様に組み合わせたシステム又は装置も、本発明の範疇に含まれる。
Claims (14)
- 撮影された画像から顔情報を検出して分析するための画像処理装置であって、
撮像された画像から顔領域を検出する顔検出手段と、
検出した前記顔領域から顔のパーツを検出するパーツ検出手段と、
検出した前記パーツの領域、前記パーツの周辺領域、前記顔領域の他の部分領域の少なくとも1つの領域における、色を含む属性を分析する属性分析手段と、
前記顔検出手段が検出した前記顔領域と関連付けられる関連情報を取得する関連情報取得手段と、
前記パーツと、前記属性と、前記関連情報とを検索可能に関連付けて蓄積する蓄積手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 前記パーツ検出手段が前記顔領域から顔のパーツを検出するための学習データを蓄積する学習データ蓄積手段をさらに備え、
前記パーツ検出手段は、前記学習データ蓄積手段に蓄積された学習データを参照して前記顔領域から顔のパーツを検出し、検出した前記顔のパーツの情報を前記学習データ蓄積手段に対し参照可能に格納することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記学習データ蓄積手段は、前記属性分析手段が前記色を含む属性を分析するための学習データをさらに蓄積し
前記属性分析手段は、前記学習データ蓄積手段に蓄積された学習データを参照して前記色を含む属性を分析し、分析した前記色を含む属性を前記学習データ蓄積手段に対し参照可能に格納することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。 - 前記関連情報は、前記顔領域の画像から抽出された前記顔のパーツを除くパーツを含むことを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記関連情報は、前記顔領域の画像から推定される年齢、性別を含む前記顔領域を含む人物の属性を含むことを特徴とする請求項1乃至4のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記関連情報は、前記顔領域を含む人物の服装、装着しているアクセサリ、携帯品を含む装飾パーツを含むことを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記関連情報は、前記顔領域を含む人物の行動履歴から推定される動作傾向を含むことを特徴とする請求項1乃至6のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記関連情報は、前記撮像された画像から認識された前記顔領域を含む人物を含むグループ、該グループの人間関係、該グループに共通の属性を含むことを特徴とする請求項1乃至7のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記関連情報は、前記顔領域を含む画像が撮像された日時、季節、時間、場所、天気を含む撮影の環境情報を含むことを特徴とする請求項1乃至8のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記蓄積手段に蓄積した前記パーツと前記属性と前記関連情報とを、前記パーツと前記属性と前記関連情報と少なくとも1つの情報をキーワードとして検索する検索手段をさらに備えることを特徴とする請求項1乃至9のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 撮影された画像から顔情報を検出して分析するための画像処理装置の制御方法であって、
撮像された画像から顔領域を検出する顔検出ステップと、
検出した前記顔領域から顔のパーツを検出するパーツ検出ステップと、
検出した前記パーツの領域、前記パーツの周辺領域、前記顔領域の他の部分領域の少なくとも1つの領域における、色を含む属性を分析する属性分析ステップと、
前記顔検出ステップにおいて検出した前記顔領域と関連付けられる関連情報を取得する関連情報取得ステップと、
前記パーツと、前記属性と、前記関連情報とを検索可能に関連付けて蓄積する蓄積ステップと、
を含むことを特徴とする画像処理装置の制御方法。 - 撮影された画像から顔情報を検出して分析するための画像処理装置の制御プログラムであって、
撮像された画像から顔領域を検出する顔検出ステップと、
検出した前記顔領域から顔のパーツを検出するパーツ検出ステップと、
検出した前記パーツの領域、前記パーツの周辺領域、前記顔領域の他の部分領域の少なくとも1つの領域における、色を含む属性を分析する属性分析ステップと、
前記顔検出ステップにおいて検出した前記顔領域と関連付けられる関連情報を取得する関連情報取得ステップと、
前記パーツと、前記属性と、前記関連情報とを検索可能に関連付けて蓄積する蓄積ステップと、
をコンピュータに実行させることを特徴とする制御プログラム。 - 撮影された画像から顔情報を検出して分析するための画像処理システムであって、
人物を含む画像を撮影する撮像手段と、
前記撮像手段が撮像した画像から顔領域を検出する顔検出手段と、
検出した前記顔領域から顔のパーツを検出するパーツ検出手段と、
検出した前記パーツの領域、前記パーツの周辺領域、前記顔領域の他の部分領域の少なくとも1つの領域における、色を含む属性を分析する属性分析手段と、
前記顔検出手段が検出した前記顔領域と関連付けられる関連情報を取得する関連情報取得手段と、
前記パーツと、前記属性と、前記関連情報とを検索可能に関連付けて蓄積する蓄積手段と、
を備えることを特徴とする画像処理システム。 - 撮影された画像から顔情報を検出して分析するための顔情報蓄積方法であって、
人物を含む画像を撮影する撮像ステップと、
前記撮像ステップにおいて撮像した画像から顔領域を検出する顔検出ステップと、
検出した前記顔領域から顔のパーツを検出するパーツ検出ステップと、
検出した前記パーツの領域、前記パーツの周辺領域、前記顔領域の他の部分領域の少なくとも1つの領域における、色を含む属性を分析する属性分析ステップと、
前記顔検出ステップにおいて検出した前記顔領域と関連付けられる関連情報を取得する関連情報取得ステップと、
前記パーツと、前記属性と、前記関連情報とを検索可能に関連付けて蓄積する蓄積ステップと、
を含むことを特徴とする顔情報蓄積方法。
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