JP2012191774A - エネルギ供給管理システム。 - Google Patents
エネルギ供給管理システム。 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2012191774A JP2012191774A JP2011053851A JP2011053851A JP2012191774A JP 2012191774 A JP2012191774 A JP 2012191774A JP 2011053851 A JP2011053851 A JP 2011053851A JP 2011053851 A JP2011053851 A JP 2011053851A JP 2012191774 A JP2012191774 A JP 2012191774A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- energy
- data
- energy supply
- management system
- supply management
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 46
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims description 8
- 238000010248 power generation Methods 0.000 abstract description 17
- 238000000034 method Methods 0.000 description 21
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 16
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 13
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 5
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 4
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 2
- 239000008399 tap water Substances 0.000 description 2
- 235000020679 tap water Nutrition 0.000 description 2
- UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N Hydrogen Chemical compound [H][H] UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000003287 bathing Methods 0.000 description 1
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 239000002737 fuel gas Substances 0.000 description 1
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 description 1
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
- Y02E40/70—Smart grids as climate change mitigation technology in the energy generation sector
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/12—Monitoring or controlling equipment for energy generation units, e.g. distributed energy generation [DER] or load-side generation
- Y04S10/126—Monitoring or controlling equipment for energy generation units, e.g. distributed energy generation [DER] or load-side generation the energy generation units being or involving electric vehicles [EV] or hybrid vehicles [HEV], i.e. power aggregation of EV or HEV, vehicle to grid arrangements [V2G]
Landscapes
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
【解決手段】過去のエネルギ使用実績データ12もしくは翌日以降のエネルギ使用予定データ14を取得するデータ取得手段16と、データ取得手段16の取得したデータを使用して、翌日以降の使用エネルギの予測計算をする使用予測手段18と 、エネルギ供給元20に対して、使用エネルギの予測計算の結果を含む予定通知データ30を送信する通信手段24を設けた。過去の電力使用実績データや、利用者が入力した電力使用予定データを利用して、翌日以降の使用電力を予測計算する。電力会社はこの情報を得て、正確な発電及び送配電計画を立てる。
【選択図】図1
Description
自家発電電源装置が広く普及すると、電力会社側での電力需要予測がますます難しくなる。さらに、売電による逆潮流の増加を考慮して、より信頼性の高い系統連携制御が要求されている。これに加えて一般家庭に電気自動車等の蓄電池の充電設備が普及すると、電力需要の不規則なピークが発生するおそれがある。例えば、いわゆるスマートメーターを利用して各需要家の受電電力を遠隔監視しても、生活様式が多様化しているため正確な需要予測をすることは困難である。ガスや水道についても同様である。より正確な需要予測をして、エネルギ供給設備の有効活用をすることが、エネルギ供給コストの低減に結びつく。
本発明は、以上の点に着目してなされたもので、可能な限り正確な需要予測をして、電力、ガス、水道等のエネルギを適切に、より安定に安価に需要家に供給することができるエネルギ供給管理システムを提供することを目的とする。
〈構成1〉
過去のエネルギ使用実績データもしくは翌日以降のエネルギ使用予定データを取得するデータ取得手段と、前記データ取得手段の取得したデータを使用して、翌日以降の使用エネルギの予測計算をする使用予測手段と、エネルギ供給元に対して、前記翌日以降の使用エネルギの予測計算の結果を含む予定通知データを送信する通信手段を設けたことを特徴とするエネルギ供給管理システム。
構成1に記載のエネルギ供給管理システムにおいて、前記過去のエネルギ使用実績データは、1日24時間を通じての単位時間毎のエネルギ使用量の変化を示すデータであって、使用予測手段は、エネルギ供給元に対して、一日のエネルギの合計使用量または一日を指定された範囲で区分した区分毎のエネルギの合計使用量と、需要家を特定する情報と、使用予定日を示す情報とを結合した予定通知データを生成し、前記通信手段は、前記予定通知データをネットワークを通じてエネルギ供給元に対して送信することを特徴とするエネルギ供給管理システム。
群管理装置と複数の需要家の建物とがネットワークを介して接続されており、前記群管理装置には、複数の需要家の建物から、翌日以降の使用エネルギの予測計算結果を収集するデータ取得手段と、前記データ取得手段が収集した使用エネルギの予測計算結果を集計する使用予測手段と、前記翌日以降の使用エネルギの予測計算結果を集計した結果と、需要家群を特定する情報と、使用予定日を示す情報とを結合した予定通知データを生成し、その結果をエネルギ供給元に通知する通信手段を設けたことを特徴とするエネルギ供給管理システム。
構成1乃至3のいずれかに記載のエネルギ供給管理システムにおいて、使用予定エネルギを通知するための予定通知データを、スマートメータの検針用データに付加して、ネットワークを通じて、エネルギ供給元から読み取り可能な状態に保持することを特徴とするエネルギ供給管理システム。
構成1乃至4のいずれかに記載のエネルギ供給管理システムにおいて、データ取得手段は、需要家の構成員の使用するスケジュール管理データをネットワークを通じて読み取り、前記構成員の翌日以降のエネルギ使用予定データを算出して、需要家の翌日以降の使用エネルギの予測計算結果を補正することを特徴とするエネルギ供給管理システム。
構成1または2に記載のエネルギ供給管理システムにおいて、前記エネルギ供給元に送信する予定通知データには、指定された量のエネルギの購入予約データを含むことを特徴とするエネルギ供給管理システム。
構成6に記載のエネルギ供給管理システムにおいて、前記購入予約データは、特定の時間に使用する指定された量のエネルギを示すことを特徴とするエネルギ供給管理システム。
構成6に記載のエネルギ供給管理システムにおいて、前記購入予約データは、特定の用途のための指定された量のエネルギを示すことを特徴とするエネルギ供給管理システム。
構成6に記載のエネルギ供給管理システムにおいて、前記購入予約データは、特定の用途のための特定の時間に使用する指定された量のエネルギを示すことを特徴とするエネルギ供給管理システム。
構成6乃至9のいずれかに記載のエネルギ供給管理システムにおいて、エネルギ供給元から、エネルギ供給制御データを受信して、エネルギ供給制御データにより指定された供給時刻と供給量に従ってエネルギの供給を受けることを特徴とするエネルギ供給管理システム。
構成10に記載のエネルギ供給管理システムにおいて、通信手段は、エネルギ供給制御データにより指定された供給時刻と供給量に従ってエネルギの供給を受けた後、その結果を示す報告データをエネルギ供給元に送信することを特徴とするエネルギ供給管理システム。
電力の場合であれば、過去の電力使用実績データや、利用者が入力した電力使用予定データを利用して、翌日以降の使用電力を予測計算する。この予測結果を含む予定通知データを電力会社等に送信する。これらの情報により、電力会社では精度の高い需要予測ができる。
〈構成2の効果〉
需要家側では、1日24時間を通じての単位時間毎のエネルギ使用量の変化を示すデータを取得できる。1日分のエネルギの合計使用量をエネルギ供給元に通知すれば、一日単位で需要予測ができる。また、一日を例えば、昼間と夜間に区分して、その区分毎のエネルギの合計使用量をエネルギ供給元に通知すれば、さらに緻密な需要予測ができる。
〈構成3の効果〉
集合住宅や、ニュータウン等の場合には、各建物から送信される使用エネルギの予測計算結果を受信して集計する群管理装置を設けるとよい。群管理装置が管理下にある各建物から漏れなくデータを収集すれば、該当する地域について信頼性の高い需要予測ができる。エネルギ供給元は、個別にデータを収集した場合の煩雑な集計計算が不要になる。また、エネルギ供給元が必要な情報以外の個人情報を群管理装置が遮断することができる。
〈構成4の効果〉
既存のスマートメータの検針システムでは、検針用データがスマートメータの記憶装置に記憶されており、ネットワークを通じてエネルギ供給元から読み取られる。この検針用データに予定通知データを付加すれば、既存のシステムを利用して使用エネルギの予測計算結果の通知ができる。
〈構成5の効果〉
需要家の構成員が、例えば、パソコンや携帯電話でスケジュール管理データを使用している場合に、そのデータを自動的に読み取って、翌日以降のエネルギ使用予定データを算出することが可能である。このデータで、需要家の翌日以降の使用エネルギの予測計算結果を補正すれば、さらに精度の高い予想データができる。
〈構成6の効果〉
翌日以降の使用エネルギの予測計算結果を通知するだけでなく、確実に予定しているまとまった電力の購入予約といった、エネルギの購入予約を含めるとよい。エネルギ供給元、例えば、電力会社は、需要予測を考慮して送電電力を時間軸上で平準化して配分することができる。その結果送電コストが低減され、購入予約に対して、特別割引料金の適用等が可能になる。
〈構成7の効果〉
例えば、給湯器による風呂の湯沸かし等のために、「所定量の電力を指定した時間に」、といった利用時間を指定したエネルギの購入予約をすることができる。
〈構成8の効果〉
例えば、「電気自動車の充電」とか「住宅用蓄電池の充電」といった、特定の用途を指定したエネルギの購入予約をすることができる。
〈構成9の効果〉
例えば、「電気自動車の充電を朝6時までに」といった、用途と利用時間を指定したエネルギの購入予約をすることができる。
〈構成10の効果〉
例えば、電力会社から、電気自動車の充電のためのエネルギ供給制御データを受信する。エネルギ供給制御データには、零時30分から充電電流10アンペアで5時間という内容の、充電器を自動制御するデータが含まれている。蓄電池の充電がエネルギ供給制御データに従って自動的に実行されれば、電力会社の計画どおりの送配電ができる。
〈構成11の効果〉
エネルギ供給元は、需要家から報告データを受信すれば、エネルギ供給制御データを送信した後、そのデータによる自動制御が実行されたかどうかを確認できる。報告データに基づいて、需要家のエネルギの購入申し込みに対応した課金処理を行うことができる。
エネルギ供給元としては、電力会社やガス会社等があり、需要家には企業や一般家庭がある。以下の実施例では、電力会社が一般家庭の需要家に電力を供給する例を用いて説明する。図1の実施例では、自家発電電源装置を有し、自宅で電気自動車の充電もできる構造の建物を例示した。しかしながら、本発明は、ニュータウンや集合住宅等にも利用できる。また、需要家として、小規模な事業所等も対象に含まれてよい。
図のグラフの縦軸は単位時間毎のエネルギ使用量で、横軸は時間である。破線は、1日24時間を通じての単位時間毎のエネルギ使用量の変化を示すグラフである。エネルギ供給元に通知する使用エネルギの予測計算結果は、例えば、このグラフのデータを24時間分積算した一日のエネルギの合計使用量82である。また、一日を指定された範囲で区分した、区分毎のエネルギの合計使用量(図3の82と83)であってもよい。一日を例えば、昼間と夜間に区分して、その区分毎のエネルギの合計使用量(電力使用量)を通知すれば、電力会社は料金体系に即した需要予測ができる。
通信手段24は、例えば、図のような構成の予定通知データ30を電力会社のサーバ78に向けて送信する。需要家識別データ86は、エネルギ供給元側からみた顧客特定用の識別コードである。使用予定日88は、予測計算をした電力を使用する日を指定するデータである。使用エネルギの予測計算結果22は、この例では、昼間合計使用量83と夜間合計使用量84とを含む。この実施例では、予定通知データ30に、さらに、エネルギ購入予約データ46を含めている。この予定通知データ30をネットワーク38を通じてエネルギ供給元20に対して送信する。エネルギ購入予約データ46については、実施例4以下で詳述する。
実施例1では、各建物に設けられたHEMS管理サーバ44から電力会社のサーバ78に対して使用エネルギの予測計算結果を送信する例を説明した。実施例2では、複数の建物の情報を纏めて一括して電力会社のサーバ78に送信する例を説明する。図に示す群管理装置26は、集合住宅28の管理センター等に設けられる。
予定通知データ30は、インターネットや電話回線等を使用して電力会社に送信されるとよい。しかしながら、既存のスマートメータ32の検針システムでは、検針用データ34がスマートメータ32の記憶装置76に記憶されており、ネットワーク38を通じてエネルギ供給元20から読み取られる。この検針用データ34に使用エネルギの予測計算結果22を通知するための予定通知データ30を付加する。これにより、既存のシステムを利用して使用エネルギの予測計算結果22を自動的に電力会社に通知することができる。電力だけでなく、ガスや水道も同様の構成を採用することが可能である。
図3で説明したように、エネルギ供給元20に送信する予定通知データ30には、特定の用途のための指定された量のエネルギ購入予約データ46を含めることができる。例えば、夜間電力を使用した電気自動車の充電なら、充電が終了していなければならない時刻は決まっていても、充電をする時刻は比較的自由である。従って、電力会社側で、電力を供給する時間を選択することが可能になる。
まず、ステップS11で、データ取得手段16が記憶装置76に記憶されたエネルギ使用実績データ12を読み取る。次に、ステップS12で、データ取得手段16が、記憶装置76に記憶された翌日のエネルギ使用予定データ14を読み取る。ステップS13では、使用予測手段18が、エネルギ使用実績データ12を補正して使用エネルギの予測計算結果22を得る。ステップS14で、予定通知データ30を生成して記憶装置76に記憶する。ステップS15では、通信手段24が予定通知データ30を記憶装置76から読み出して電力会社のサーバ78に送信する。
データ取得手段16は、エネルギ使用実績データの取得処理を開始する。まず、ステップS21で1時間タイマをセットする。即ち、例えば、時報毎に一回データ取得処理を実行する。時報を検出するとステップS22で、スマートメータ32から積算電力計の表示を読み取る。ステップS23では、読み取った一時間分の消費電力を記憶装置76に記録する。
ステップS31では、データ取得手段16が、データ収集先の選択をする。管理下にある建物の識別コードのリストを参照しながら、全ての建物からデータを収集するように制御するとよい。ステップS32では、選択した建物から、翌日の使用エネルギの予測計算結果を取得する。ステップS33では、全ての建物からデータを収集したかどうかという判断をする。この判断の結果がイエスのときはステップS34の処理に移行し、ノーのときは最初に戻る。ステップS34では、使用予測手段18が、収集した全ての使用エネルギの予測計算結果の合計計算をする。そして、予定通知データ30を生成する。ステップS35では、通信手段24が予定通知データ30を電力会社へ送信する。
ステップS41では、通信手段24が電力会社のサーバ78対してエネルギ購入予約データ46の送信をする。電力会社側では、供給電力の平準化計算をして、エネルギ供給制御のための計画をする。ステップS42では、そのエネルギ供給制御データ48を電力会社のサーバ78からHEMS管理サーバ44が受信する。そして、充電制御回路70にエネルギ供給制御データ48がセットされる。ステップS43では、充電制御回路70が、指定時刻かどうかという判断をする。この判断の結果がイエスのときはステップS44の処理に移行し、ノーのときは待機する。
12 エネルギ使用実績データ
14 エネルギ使用予定データ
16 データ取得手段
18 使用予測手段
20 エネルギ供給元
22 使用エネルギの予測計算結果
24 通信手段
26 群管理装置
28 集合住宅
30 予定通知データ
32 スマートメータ
34 検針用データ
36 スケジュール管理データ
38 ネットワーク
42 携帯電話
44 HEMS管理サーバ
46 エネルギ購入予約データ
48 エネルギ供給制御データ
49 報告データ
55 請求書
56 送配電線路
58 分電盤
62 自家発電電源装置
64 宅内配線
66 パワーコンディショナ
70 充電制御回路
72 蓄電池
74 演算処理装置
76 記憶装置
78 電力会社のサーバ
80 電気自動車
82 全日合計使用量
83 昼間合計使用量
84 夜間合計使用量
86 需要家識別データ
88 使用予定日
Claims (11)
- 過去のエネルギ使用実績データもしくは翌日以降のエネルギ使用予定データを取得するデータ取得手段と、
前記データ取得手段の取得したデータを使用して、翌日以降の使用エネルギの予測計算をする使用予測手段と、
エネルギ供給元に対して、前記翌日以降の使用エネルギの予測計算の結果を含む予定通知データを送信する通信手段を設けたことを特徴とするエネルギ供給管理システム。 - 請求項1に記載のエネルギ供給管理システムにおいて、
前記過去のエネルギ使用実績データは、1日24時間を通じての単位時間毎のエネルギ使用量の変化を示すデータであって、
使用予測手段は、エネルギ供給元に対して、一日のエネルギの合計使用量または一日を指定された範囲で区分した区分毎のエネルギの合計使用量と、需要家を特定する情報と、使用予定日を示す情報とを結合した予定通知データを生成し、
前記通信手段は、前記予定通知データをネットワークを通じてエネルギ供給元に対して送信することを特徴とするエネルギ供給管理システム。 - 群管理装置と複数の需要家の建物とがネットワークを介して接続されており、
前記群管理装置には、
複数の需要家の建物から、翌日以降の使用エネルギの予測計算結果を収集するデータ取得手段と、
前記データ取得手段が収集した使用エネルギの予測計算結果を集計する使用予測手段と、
前記翌日以降の使用エネルギの予測計算結果を集計した結果と、需要家群を特定する情報と、使用予定日を示す情報とを結合した予定通知データを生成し、その結果をエネルギ供給元に通知する通信手段を設けたことを特徴とするエネルギ供給管理システム。 - 請求項1乃至3のいずれかに記載のエネルギ供給管理システムにおいて、
使用予定エネルギを通知するための予定通知データを、スマートメータの検針用データに付加して、ネットワークを通じて、エネルギ供給元から読み取り可能な状態に保持することを特徴とするエネルギ供給管理システム。 - 請求項1乃至4のいずれかに記載のエネルギ供給管理システムにおいて、
データ取得手段は、需要家の構成員の使用するスケジュール管理データをネットワークを通じて読み取り、前記構成員の翌日以降のエネルギ使用予定データを算出して、需要家の翌日以降の使用エネルギの予測計算結果を補正することを特徴とするエネルギ供給管理システム。 - 請求項1または2に記載のエネルギ供給管理システムにおいて、
前記エネルギ供給元に送信する予定通知データには、指定された量のエネルギの購入予約データを含むことを特徴とするエネルギ供給管理システム。 - 請求項6に記載のエネルギ供給管理システムにおいて、
前記購入予約データは、特定の時間に使用する指定された量のエネルギを示すことを特徴とするエネルギ供給管理システム。 - 請求項6に記載のエネルギ供給管理システムにおいて、
前記購入予約データは、特定の用途のための指定された量のエネルギを示すことを特徴とするエネルギ供給管理システム。 - 請求項6に記載のエネルギ供給管理システムにおいて、
前記購入予約データは、特定の用途のための特定の時間に使用する指定された量のエネルギを示すことを特徴とするエネルギ供給管理システム。 - 請求項6乃至9のいずれかに記載のエネルギ供給管理システムにおいて、
エネルギ供給元から、エネルギ供給制御データを受信して、エネルギ供給制御データにより指定された供給時刻と供給量に従ってエネルギの供給を受けることを特徴とするエネルギ供給管理システム。 - 請求項10に記載のエネルギ供給管理システムにおいて、
通信手段は、エネルギ供給制御データにより指定された供給時刻と供給量に従ってエネルギの供給を受けた後、その結果を示す報告データをエネルギ供給元に送信することを特徴とするエネルギ供給管理システム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2011053851A JP5690619B2 (ja) | 2011-03-11 | 2011-03-11 | エネルギ供給管理システム。 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2011053851A JP5690619B2 (ja) | 2011-03-11 | 2011-03-11 | エネルギ供給管理システム。 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2012191774A true JP2012191774A (ja) | 2012-10-04 |
JP5690619B2 JP5690619B2 (ja) | 2015-03-25 |
Family
ID=47084354
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2011053851A Expired - Fee Related JP5690619B2 (ja) | 2011-03-11 | 2011-03-11 | エネルギ供給管理システム。 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP5690619B2 (ja) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2015022469A (ja) * | 2013-07-18 | 2015-02-02 | 三菱重工業株式会社 | 電気自動車の電力管理装置及び電気自動車の電力需要予測方法 |
JP2015032244A (ja) * | 2013-08-06 | 2015-02-16 | 株式会社東芝 | 水需給最適化システム及び水需給管理サーバ |
JP2019032905A (ja) * | 2018-11-28 | 2019-02-28 | 三菱重工業株式会社 | 電力管理装置、電力管理システム、電力管理方法及びプログラム |
KR101960487B1 (ko) * | 2017-09-20 | 2019-07-17 | 가천대학교 산학협력단 | 구성원 일정정보를 활용한 에너지 수요예측 개선방법 |
US10483761B2 (en) | 2013-07-12 | 2019-11-19 | Panasonic Corporation | Power management device, power management system, server, power management method, and program |
DE202022106297U1 (de) | 2022-11-09 | 2022-11-21 | Kawther Ali Dhlan Aldhlan | Intelligentes System für Energiebedarfsprognosen und nachhaltiges Energiemanagement durch maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007020314A (ja) * | 2005-07-08 | 2007-01-25 | Hitachi Ltd | 電力需給予測システム |
JP2007295717A (ja) * | 2006-04-25 | 2007-11-08 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | 電気供給制御システムおよび電気供給制御方法 |
JP2007334523A (ja) * | 2006-06-13 | 2007-12-27 | National Institute Of Advanced Industrial & Technology | エネルギー需給調整システム |
-
2011
- 2011-03-11 JP JP2011053851A patent/JP5690619B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007020314A (ja) * | 2005-07-08 | 2007-01-25 | Hitachi Ltd | 電力需給予測システム |
JP2007295717A (ja) * | 2006-04-25 | 2007-11-08 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | 電気供給制御システムおよび電気供給制御方法 |
JP2007334523A (ja) * | 2006-06-13 | 2007-12-27 | National Institute Of Advanced Industrial & Technology | エネルギー需給調整システム |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10483761B2 (en) | 2013-07-12 | 2019-11-19 | Panasonic Corporation | Power management device, power management system, server, power management method, and program |
JP2015022469A (ja) * | 2013-07-18 | 2015-02-02 | 三菱重工業株式会社 | 電気自動車の電力管理装置及び電気自動車の電力需要予測方法 |
JP2015032244A (ja) * | 2013-08-06 | 2015-02-16 | 株式会社東芝 | 水需給最適化システム及び水需給管理サーバ |
KR101960487B1 (ko) * | 2017-09-20 | 2019-07-17 | 가천대학교 산학협력단 | 구성원 일정정보를 활용한 에너지 수요예측 개선방법 |
JP2019032905A (ja) * | 2018-11-28 | 2019-02-28 | 三菱重工業株式会社 | 電力管理装置、電力管理システム、電力管理方法及びプログラム |
DE202022106297U1 (de) | 2022-11-09 | 2022-11-21 | Kawther Ali Dhlan Aldhlan | Intelligentes System für Energiebedarfsprognosen und nachhaltiges Energiemanagement durch maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP5690619B2 (ja) | 2015-03-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Ghazvini et al. | Demand response implementation in smart households | |
JP5353957B2 (ja) | 電力供給システム | |
Falvo et al. | Electric vehicles integration in demand response programs | |
JP5578524B2 (ja) | 電力入出力管理システムとそのためのサーバ装置および分電盤 | |
JP4584056B2 (ja) | 電力需給予測・制御システム | |
JP5690619B2 (ja) | エネルギ供給管理システム。 | |
EP2953230A1 (en) | Energy management system, energy management method, program and server | |
JP2007295717A (ja) | 電気供給制御システムおよび電気供給制御方法 | |
JP5380413B2 (ja) | 電力量演算装置,電力量演算サーバ,電力量演算システムおよび電力量演算方法 | |
CN102315672A (zh) | 充电/放电装置以及充电/放电方法 | |
JP2007014066A (ja) | 電力負荷平準化システムおよび方法 | |
JP2004056996A (ja) | 地域電力情報監視システムおよびその運用方法 | |
KR20110057557A (ko) | 지능형 전력 공급 네트워크에서의 에너지 관리 방법 및 장치 | |
KR20110057559A (ko) | 지능형 전력 공급 네트워크에서의 에너지 관리 방법 및 장치 | |
JP2003296409A (ja) | エネルギー供給方法及び装置 | |
JP2008160902A (ja) | 電力負荷平準化システムおよび電力負荷平準化方法 | |
JP2017027586A (ja) | インセンティブ計算システムおよびインセンティブ計算システムの制御方法 | |
JP2021112078A (ja) | 電力供給システム、サーバ及び発電設備 | |
US20160141874A1 (en) | Charging Electronic Devices | |
JP7297004B2 (ja) | 電力供給システム及び、電力管理方法 | |
JP2020061800A (ja) | 充電方法、及び、制御装置 | |
CN108432029B (zh) | 用于控制电力存储设备的系统和方法 | |
CN104380556A (zh) | 电力管理设备及电力管理方法 | |
JP2005070959A (ja) | 電力需要情報処理システム | |
KR20110058418A (ko) | 전력 관리 가능한 전기 제품 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20140306 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20141119 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20141202 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20150107 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20150126 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20150202 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5690619 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |