JP2012127109A - Remote maintenance determination device and remote maintenance determination method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、遠隔保守判断装置及び遠隔保守判断方法に関するものである。 The present invention relates to a remote maintenance determination device and a remote maintenance determination method.
従来から、例えば立体駐車装置等の機械装置に設けられている機械部品の作動状態の監視を行い、機械部品の不具合の前兆を検出し、保守の必要性(現地への緊急出動の必要性)を判断(診断)する遠隔保守判断装置が開発されている。
特許文献1には、駐車装置を管理センターで遠隔監視するとともに、駐車装置の各部の保守の必要を判断する駐車装置の遠隔保守システムで、駐車装置の機械の作動状態を監視する段階と、この機械の作動状態を監視した情報を管理センターに出力する段階と、この管理センターに出力された情報に基づき管理センターで保守の必要を判断する段階と、この保守の必要な判断に基づき機械の作動状態とともにサービスエンジニア(保守員)に保守内容を指示する段階とで構成された駐車装置の遠隔保守システムが記載されている。
Conventionally, for example, the operating status of machine parts installed in mechanical devices such as multi-story parking devices has been monitored to detect signs of malfunctions in machine parts, and the need for maintenance (necessity of emergency dispatch to the site) Remote maintenance judgment devices that judge (diagnosis) are being developed.
In Patent Literature 1, the parking device is remotely monitored at the management center, and the parking device remote maintenance system that determines the necessity of maintenance of each part of the parking device monitors the operating state of the machine of the parking device. Outputs information that monitors the operating state of the machine to the management center, determines whether maintenance is required at the management center based on the information output to the management center, and operates the machine based on the determination that is required for maintenance. A remote maintenance system for a parking apparatus is described which includes a stage for instructing the contents of maintenance to a service engineer (maintenance staff) along with the state.
ここで、機械部品の不具合の前兆の検出は、機械部品の作動状態が、例えば、予め定めた設定範囲内であるか否か、現在の作動状態と過去の作動状態との比較、機械部品の作動状態を検知するセンサからの情報の受信の有無によって判断される。例えば、機械部品の作動状態(例えば、機械部品の作動時間や移動距離等)を常時監視し、該作動状態が予め定めた設定範囲から外れる場合に、遠隔保守判断装置は、機械設備の保守を行うサービスエンジニアの現地への緊急出動が必要であることを報知する。 Here, the detection of a failure sign of a machine part is performed by, for example, determining whether the operation state of the machine part is within a predetermined setting range, comparing the current operation state with a past operation state, This is determined by whether or not information is received from a sensor that detects the operating state. For example, the operating status of machine parts (for example, the operating time and moving distance of machine parts) is constantly monitored, and when the operating status is out of a predetermined setting range, the remote maintenance determination device performs maintenance of the machine equipment. Inform the service engineer that the emergency dispatch to the site is necessary.
しかしながら、サービスエンジニアが現地へ出動しても、機械部品の保守に急を要さない場合や次回定期点検時に調整又は点検すればよい場合がある。そのため、機械部品の不具合の前兆を検出する毎に、サービスエンジニアが保守対象となる機械設備に出動すると、サービスエンジニアの負担が大きい。 However, even if a service engineer is dispatched to the site, there are cases where maintenance of machine parts is not urgent or adjustment or inspection may be performed at the next periodic inspection. For this reason, whenever a service engineer dispatches to a mechanical facility to be maintained every time a sign of a malfunction of a machine part is detected, the burden on the service engineer is large.
本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであって、サービスエンジニアの負担を軽減すると共に、機械装置の故障を未然に防ぐことができる遠隔保守判断装置及び遠隔保守判断方法を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of such circumstances, and provides a remote maintenance determination device and a remote maintenance determination method capable of reducing the burden on a service engineer and preventing a failure of a mechanical device in advance. For the purpose.
上記課題を解決するために、本発明の遠隔保守判断装置及び遠隔保守判断方法は以下の手段を採用する。 In order to solve the above problems, the remote maintenance determination apparatus and the remote maintenance determination method of the present invention employ the following means.
すなわち、本発明に係る遠隔保守判断装置は、機械装置に設けられている機械部品の作動状態が送信されることによって、該機械装置を遠隔監視し、保守の必要性を判断する遠隔保守判断装置であって、前記機械部品の現時点までの作動状態の変化に基づいて、前記機械部品の現時点から所定時期までにおける作動状態を予測する予測手段と、前記予測手段によって予測された作動状態の予測結果を、前記機械部品に対する保守の必要性を示す閾値と比較することで、前記機械部品の保守実施時期を判断する判断手段と、前記判断手段によって判断された前記保守実施時期を報知する報知手段と、を備える。 That is, the remote maintenance determination device according to the present invention remotely monitors the mechanical device and determines the necessity of maintenance by transmitting the operating state of the machine component provided in the mechanical device. A prediction means for predicting an operation state of the machine part from a current time to a predetermined time based on a change in an operation state of the machine part up to a current time, and a prediction result of the operation state predicted by the prediction means Are compared with a threshold value indicating the necessity of maintenance for the machine part, thereby determining means for determining the maintenance execution time of the machine part, and notification means for informing the maintenance execution time determined by the determination means .
本発明によれば、遠隔保守判断装置は、機械装置に設けられている機械部品の作動状態が送信されることによって、該機械装置を遠隔監視し、保守の必要性を判断する。
遠隔保守判断装置に備えられている予測手段によって、機械部品の現時点までの作動状態の変化に基づいて、機械部品の現時点から所定時期までにおける作動状態が予測される。
なお、上記所定時期とは、例えば、1週間後、次回点検日、次々回点検日、現時点から年次点検日、又は現時点から1年後等である。
そして、判断手段によって、予測手段で予測された作動状態の予測結果が、機械部品に対する保守の必要性を示す閾値と比較されることで、機械部品の保守実施時期が判断され、報知手段によって、判断された保守実施時期が報知される。
なお、保守実施時期は、例えば、すぐに保守を行う緊急出動、次回点検日を待たずに行う臨時点検、次回点検日等である。
According to the present invention, the remote maintenance determination device transmits the operating state of the machine component provided in the machine device, thereby remotely monitoring the machine device to determine the necessity of maintenance.
Based on the change in the operating state of the machine part up to the current time, the operating state of the machine part from the current time to a predetermined time is predicted by the prediction means provided in the remote maintenance determination device.
The predetermined time is, for example, one week later, the next inspection date, the next inspection date, the annual inspection date from the present time, or one year from the current time.
Then, the judgment result of the operation state predicted by the prediction means is compared with a threshold value indicating the necessity of maintenance for the machine part, thereby determining the maintenance execution time of the machine part. The determined maintenance execution time is notified.
The maintenance execution time is, for example, an emergency dispatch for immediate maintenance, a temporary inspection performed without waiting for the next inspection date, a next inspection date, or the like.
従って、本発明は、機械部品の現時点から所定時期までにおける作動状態を予測し、該作動状態から保守時期を判断するので、サービスエンジニアの負担を軽減すると共に、機械部品の故障を未然に防ぐことができる。 Accordingly, the present invention predicts the operating state of the machine part from the present time to a predetermined time and determines the maintenance time from the operating state, thereby reducing the burden on the service engineer and preventing the machine part from being damaged beforehand. Can do.
また、本発明の遠隔保守判断装置は、前記機械装置を、立体駐車装置とし、前記機械部品の作動状態を、前記立体駐車装置が車両を搬送している場合における作動状態としてもよい。
本発明によれば、機械装置が立体駐車装置であり、機械部品の作動状態を立体駐車装置が車両を搬送している場合における作動状態とするので、負荷がかかっている場合の機械部品の作動状態から例えば次回点検日までにおける作動状態を予測するので、より正確に機械部品の保守の必要性を判断できる。
In the remote maintenance determination device of the present invention, the mechanical device may be a multi-story parking device, and the operating state of the mechanical parts may be an operating state when the multi-story parking device is transporting a vehicle.
According to the present invention, since the mechanical device is a multi-story parking device, and the operation state of the machine part is the operation state when the multi-story parking device is transporting a vehicle, the operation of the machine component when a load is applied For example, since the operation state from the state to the next inspection date is predicted, the necessity for maintenance of the machine parts can be determined more accurately.
また、本発明の遠隔保守判断装置は、前記閾値が、保守内容に応じて複数設定されてもよい。
本発明によれば、より多くの閾値が設けられるので、機械装置に対して、サービスエンジニアがより的確な保守を行える。
In the remote maintenance determination device of the present invention, a plurality of the threshold values may be set according to the maintenance content.
According to the present invention, since more threshold values are provided, the service engineer can perform more accurate maintenance on the mechanical device.
また、本発明の遠隔保守判断装置は、前記閾値が、修正可能とされてもよい。
本発明によれば、機械装置毎の稼動状態等に応じて閾値を修正可能とできるので、機械装置に対して、サービスエンジニアがより的確な保守を行える。
In the remote maintenance determination device of the present invention, the threshold value may be correctable.
According to the present invention, the threshold value can be corrected according to the operating state or the like of each mechanical device, so that the service engineer can perform more accurate maintenance on the mechanical device.
また、本発明の遠隔保守判断装置は、前記判断手段で判断された保守実施時期が適正であったか否かの入力を受け付ける入力手段を備え、前記閾値が、前記入力手段で入力された結果に応じて修正可能とされてもよい。
本発明によれば、判断された保守実施時期に応じて閾値が修正可能とされるので、機械装置に対して、サービスエンジニアがより的確な保守を行える。
The remote maintenance determination apparatus of the present invention further includes an input unit that receives an input as to whether or not the maintenance execution time determined by the determination unit is appropriate, and the threshold value depends on a result input by the input unit. May be amendable.
According to the present invention, since the threshold value can be corrected according to the determined maintenance execution time, the service engineer can perform more accurate maintenance on the mechanical device.
また、本発明の遠隔保守判断装置は、前記報知手段を、前記判断手段によって判断された保守実施時期及び、保守を必要とする前記機械部品に応じた保守内容を表示する表示手段としてもよい。
本発明によれば、表示手段に機械部品に対する保守実施時期及び保守内容が表示されるので、機械装置に対して、サービスエンジニアがより的確な保守を行える。
In the remote maintenance determination device of the present invention, the notification unit may be a display unit that displays a maintenance execution time determined by the determination unit and a maintenance content corresponding to the machine part requiring maintenance.
According to the present invention, since the maintenance execution timing and the maintenance content for the machine part are displayed on the display means, the service engineer can perform more accurate maintenance on the machine device.
また、本発明の遠隔保守判断装置は、前記報知手段を、前記判断手段によって判断された保守実施時期、前記予測手段で予測された前記機械部品の作動状態の予測結果、及び保守を必要とする前記機械部品に応じた複数の保守内容を表示する表示手段とし、前記表示手段に表示された複数の保守内容のうち、入力手段を介して選択された保守内容を記憶してもよい。
本発明によれば、表示手段に複数の保守内容が表示されるので、保守実施時期及び作動状態の予測結果に応じてサービスエンジニアは保守内容を決定でき、入力手段を介して選択された保守内容が記憶されるので、選択された保守内容を後日容易に確認できる。
Further, the remote maintenance determination device of the present invention requires the notification unit to perform the maintenance execution time determined by the determination unit, the predicted result of the operation state of the machine part predicted by the prediction unit, and maintenance. The display unit may display a plurality of maintenance contents corresponding to the machine part, and the maintenance content selected via the input unit among the plurality of maintenance contents displayed on the display unit may be stored.
According to the present invention, since a plurality of maintenance contents are displayed on the display means, the service engineer can determine the maintenance contents according to the maintenance execution timing and the operation state prediction result, and the maintenance contents selected via the input means Is stored, so that the selected maintenance content can be easily confirmed at a later date.
すなわち、本発明に係る遠隔保守判断方法は、機械装置に設けられている機械部品の作動状態が送信されることによって、該機械装置を遠隔保守判断する遠隔保守判断方法であって、前記機械部品の現時点までの作動状態の変化に基づいて、前記機械部品の現時点から所定時期までにおける作動状態を予測する第1工程と、前記第1工程によって予測された作動状態の予測結果を、前記機械部品に対する保守の必要性を示す閾値と比較することで、前記機械部品の保守実施時期を判断する第2工程段と、前記第2工程によって判断された前記保守実施時期を報知する第3工程と、を含む。
本発明によれば、機械部品の現時点から所定時期までにおける作動状態を予測し、該作動状態から保守時期を判断するので、サービスエンジニアの負担を軽減すると共に、機械部品の故障を未然に防ぐことができる。
That is, a remote maintenance determination method according to the present invention is a remote maintenance determination method for determining remote maintenance of a machine device by transmitting an operating state of the machine component provided in the machine device, wherein the machine component A first step of predicting an operating state of the mechanical part from a current point of time to a predetermined time on the basis of a change in the operating state up to the present time, and a prediction result of the operating state predicted by the first step. A second process stage for determining the maintenance execution time of the machine component by comparing with a threshold value indicating the necessity of maintenance for the third, and a third process for informing the maintenance execution time determined by the second process, including.
According to the present invention, the operation state of the machine part from the present time to a predetermined time is predicted, and the maintenance time is determined from the operation state, so that the burden on the service engineer is reduced and the failure of the machine part is prevented in advance. Can do.
本発明によれば、サービスエンジニアの負担を軽減すると共に、機械部品の故障を未然に防ぐことができる、という優れた効果を有する。 According to the present invention, it is possible to reduce the burden on a service engineer and to prevent a mechanical component from being broken.
以下に、本発明に係る遠隔保守判断装置及び遠隔保守判断方法の一実施形態について、図面を参照して説明する。 Hereinafter, an embodiment of a remote maintenance determination device and a remote maintenance determination method according to the present invention will be described with reference to the drawings.
〔第1実施形態〕
以下、本発明の第1実施形態について説明する。
図1は、第1実施形態に係る遠隔保守判断装置としての遠隔保守判断システム10の構成を示すブロック図である。
本第1実施形態に係る遠隔保守判断システム10は、立体駐車装置12に設けられている機械部品14の作動状態が送信されることによって、立体駐車装置12を遠隔監視し、保守の必要性を判断するものであり、故障予兆通報装置16及び複数の保守センター18を備える。
[First Embodiment]
The first embodiment of the present invention will be described below.
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a remote
The remote
なお、一例として、保守センター18は、立体駐車装置12毎に設けられており、対応する立体駐車装置12の近隣に設置され、立体駐車装置12の保守を行うサービスエンジニア(保守員)が駐在している。なお、保守センター18は、複数の立体駐車装置12毎に設けられてもよい。
そして、立体駐車装置12、故障予兆通報装置16、及び保守センター18は、各々通信回線20(例えば、インターネット回線及び電話回線等)を介して、データの送受信が可能とされている。
As an example, the
The
立体駐車装置12に設けられている機械部品14とは、例えば、扉の開閉を検知する対となるリミットスイッチ22(扉が開いた位置に設けられると共に扉の開状態を検知するリミットスイッチと、扉が閉じた位置に設けられると共に扉の閉状態を検知するリミットスイッチで対となる。)、車両を上下方向に搬送する搬器24を吊るためのワイヤーロープ及びシーブ(滑車)、搬器24を固定するためのロック装置及びパレットのリフト装置等の所定の時間で一定動作をする機械部品26、並びに他のリミットスイッチ、光電センサ、モータ、インバータ、リレー、制御装置等の電気機器や電子機器等である。
The
そして、立体駐車装置12は、シーケンサ28及び通信部30を備えている。
シーケンサ28は、各機械部品14から機械部品14の所定信号が入力され、所定信号に基づいたデータを作動状態データとするための処理を行う。
The
The
作動状態の具体例を、シーケンサ28の動作と共に以下に述べる。
A specific example of the operating state will be described below together with the operation of the
シーケンサ28は、所定期間におけるリミットスイッチ22がオン又はオフとなった回数から、対となるリミットスイッチ22の動作回数差を算出し、算出結果を通信部30が通信回線20を介して送信可能なようにデジタルデータとする。なお、対となるリミットスイッチ22が正常であれば、動作回数差は生じず、不具合が発生している場合は対となるリミットスイッチ22に動作回数差が生じ、時間の経過と共に大きくなると考えられる。
The
また、シーケンサ28は、傾きセンサ32から出力される角度を搬器24の傾きとして認識し、該角度を通信部30が通信回線20を介して送信可能なようにデジタルデータとする。なお、搬器24を吊るワイヤーロープ、シーブ、及び搬器24そのものが正常であれば、搬器24の傾きは生じないが、ワイヤーロープの伸び、シーブの摩耗、又は搬器24の不具合等が生じると搬器24に傾きが生じ、時間の経過と共に大きくなると考えられる。
In addition, the
さらに、シーケンサ28は、搬器24を固定するロック装置、パレットのリフト装置、出入り口の扉、及びパレットの横送り装置等の一定動作をする機械部品26の動作時間と動作時間の平均値との差を算出し、算出結果を通信部30が通信回線20を介して送信可能なようにデジタルデータとする。これらの一定動作をする機械部品26が正常であれば、平均値との差は生じない、又は微小であるが、これらの一定動作をする機械部品26に不具合(潤滑油不足、磨耗、さび、異物噛み込み等)が生じると平均値との差が生じ、時間の経過と共に大きくなると考えられる。
Further, the
また、機械部品14のうち、車両の搬送にかかわる機械部品14は、作動状態として車両を搬送している場合における作動状態が用いられる。例えば、搬器24も車両の搬送にかかわる機械部品14であるが、車両を搭載せずに上下方向に移動する場合の傾きは作動状態として用いられず、車両を搭載して上下方向に移動する場合の傾きが作動状態として用いられる。
Of the
なお、以下の説明において、シーケンサ28から出力される各機械部品14の作動状態を示すデジタルデータを総称して、作動状態データという。また、本第1実施形態に係る作動状態データにより示される値は、絶対値である。
In the following description, digital data indicating the operation state of each
通信部30は、シーケンサ28から作動状態データが入力されると、作動状態データを通信回線20を介して故障予兆通報装置16へ送信する。
When the operation state data is input from the
故障予兆通報装置16は、通信部40、データ管理部42、保守判断部44、及び送信データ作成部46を備えている。
通信部40は、立体駐車装置12から送信された作動状態データを受信し、受信した作動状態データをデータ管理部42へ出力する。
The failure
The
データ管理部42は、磁気記憶装置又は半導体記憶装置で構成される記憶装置48を有しており、通信部40が作動状態データを受信した日時と作動状態データとを関連付けて記憶装置48の作動状態記憶領域へ記憶させる。
The
保守判断部44は、記憶装置48の作動状態記憶領域に記憶されている機械部品14の現時点までの作動状態の変化に基づいて、機械部品14の現時点から所定時期(例えば、立体駐車装置12に対する次回点検日)までにおける作動状態を予測し、作動状態の予測結果を、機械部品14に対する保守の必要性を示す閾値と比較することで、機械部品14の保守実施時期(以下、「保守実施時期」という。)を判断する処理(以下、「保守判断処理」という。)を行う。
なお、機械部品14に応じた閾値は、記憶装置48の閾値記憶領域に記憶されている。該閾値は、立体駐車装置12で共通化されていてもよいし、立体駐車装置12毎に異なっていてもよい。
Based on the change in the operation state of the
Note that the threshold corresponding to the
送信データ作成部46は、保守判断部44で判断された保守実施時期、機械部品14の作動状態の予測結果、及び保守を必要とする機械部品14に応じた保守内容(交換、点検、調整等)等を、保守センター18へ送信するための送信データとして作成し、データ管理部42へ出力する。
The transmission
データ管理部42は、送信データが入力されると、入力された送信データを記憶装置48の送信データ記憶領域に記憶させた後、通信部40に出力する。
通信部40は、送信データが入力されると、入力された送信データを保守センター18へ送信する。
When the transmission data is input, the
When the transmission data is input, the
保守センター18は、通信部50及び情報表示装置52を備えている。
通信部50は、送信データを受信すると、受信した送信データを情報表示装置52へ出力する。
情報表示装置52は、グラフ表示機能及び保守内容表示機能を有しており、入力された送信データに基づいて、機械部品14に対する保守実施時期、機械部品14の作動状態の予測結果、及び機械部品14に対する保守内容を画面に表示することによって、保守実施時期等を報知する。なお、情報表示装置52としては、パーソナルコンピュータ等に設けられているディスプレイ装置、携帯型端末装置、印刷装置、ファクシミリ装置等が用いられる。
なお、保守センター18は、サービスエンジニアが駐在する事務所はもちろんのこと、通信機能を持った携帯端末やPCを持って、車などで移動しているサービスエンジニアも含まれる。
The
When receiving the transmission data, the
The
The
次に、本第1実施形態に係る故障予兆通報装置16の作用を説明する。
Next, the operation of the failure
図2は、故障予兆通報装置16が保守判断処理を行う場合に、保守判断部44によって実行される保守判断プログラムの処理の流れを示すフローチャートであり、保守判断プログラムは保守判断部44が有する記憶手段の所定領域に予め記憶されている。
なお、保守判断プログラムは、故障予兆通報装置16が動作を開始すると共に、その実行を開始し、故障予兆通報装置16の動作が停止されると共に、その実行を停止する。
FIG. 2 is a flowchart showing the flow of the maintenance determination program executed by the
Note that the maintenance judgment program starts its operation and starts executing the failure
まず、ステップ100では、通信部40によって受信された機械部品14の作動状態データにより示される作動状態が閾値Aを超えているか否かを判断し、肯定判断の場合は、ステップ102へ移行する一方、否定判断の場合は待ち状態となる。
なお、閾値Aは、保守の必要性を示す値、換言すると、機械部品14(立体駐車装置12)の不具合の前兆となる作動状態を示す値であるが、統計的に立体駐車装置12が故障して停止や破損する可能性は低い基準であり、各機械部品14に応じた値が、記憶装置48の閾値記憶領域に記憶されている。そのため、ステップ100では、通信部40によって受信された作動状態データに対応する機械部品14に応じた閾値Aを記憶装置48の閾値記憶領域から読み出し、読み出した閾値Aの値と、作動状態データにより示されると値を比較する。
First, in step 100, it is determined whether or not the operating state indicated by the operating state data of the
The threshold A is a value indicating the necessity of maintenance, in other words, a value indicating an operating state that is a precursor of a failure of the mechanical component 14 (three-dimensional parking device 12), but the three-
次のステップ102では、通信部40によって受信された機械部品14の作動状態データにより示される作動状態が閾値Bを超えているか否かを判断し、肯定判断の場合は、ステップ108へ移行する一方、否定判断の場合は、ステップ104へ移行する。
なお、閾値Bは、統計的に立体駐車装置12が故障して停止や破損する可能性が閾値Aに比べて高い基準であり、各機械部品14に応じた値が、記憶装置48の閾値記憶領域に記憶されている。そのため、ステップ102では、通信部40によって受信された作動状態データに対応する機械部品14に応じた閾値Bを記憶装置48の閾値記憶領域から読み出し、読み出した閾値Bの値と、作動状態データにより示されると値を比較する。
In the next step 102, it is determined whether or not the operating state indicated by the operating state data of the
Note that the threshold value B is a criterion that is statistically higher than the threshold value A for the possibility that the
ステップ104では、作動状態が閾値Aを超えた機械部品14の過去の作動状態を、記憶装置48の作動状態記憶領域から読み出し、該機械部品14の現時点までの作動状態の変化に基づいて、該機械部品14の現時点から次回点検日までにおける作動状態を予測する。
具体的には、記憶装置48に記憶されている複数の作動状態データの値から近似式を算出し、該近似式による外挿によって作動状態の予測値(予測作動状態)を算出する。
In step 104, the past operating state of the
Specifically, an approximate expression is calculated from the values of a plurality of operating state data stored in the
ステップ106では、ステップ104で算出した作動状態の予測値が、次回点検日までに閾値Bを超えるか否かを判断し、肯定判断の場合は、ステップ110へ移行する一方、否定判断の場合は、ステップ112へ移行する。 In step 106, it is determined whether or not the predicted value of the operating state calculated in step 104 exceeds the threshold value B by the next inspection date. If the determination is affirmative, the process proceeds to step 110, whereas if the determination is negative. The process proceeds to step 112.
図3は、本第1実施形態に係る保守判断処理の予測結果を示すグラフである。
作動状態α,βを示す線において、実線は現時点までの作動状態の変化を示し、破線は現時点から次回点検日までにおける予測作動状態を示す。なお、図3には、α、βの2本の線を例示してあるが、これは一例であり、実際の表示は対象となる機械部品14の動作状態を示す線1本であったり、関連する他の機械部品14の動作状態を合わせて示す場合もあり、2本に限定されない(後述する図5,7においても同様)。
図3に示されるように、作動状態αに対応する機械部品14は、次回点検日までに閾値Bを超える機械部品14であり、ステップ106において、肯定判断となる作動状態である。一方、作動状態βに対応する機械部品14は、次回点検日までに閾値Bを超えない機械部品14であり、ステップ106において、否定判断となる作動状態である。
FIG. 3 is a graph showing a prediction result of the maintenance determination process according to the first embodiment.
In the lines indicating the operating states α and β, the solid line indicates the change in the operating state up to the present time, and the broken line indicates the predicted operating state from the current time to the next inspection date. FIG. 3 illustrates two lines α and β. However, this is an example, and the actual display is a single line indicating the operating state of the target
As shown in FIG. 3, the
ステップ108は、ステップ102において肯定判断となった場合であり、この場合は、機械部品14の作動状態が既に閾値Bを超えている場合であるので、近日中に立体駐車装置12が故障して停止や破損する可能性が高い。そのため、該機械部品14が設けられている立体駐車装置12へサービスエンジニアを緊急出動させる報知を情報表示装置52に行わせる必要がある。
そこで、ステップ108では、緊急出動を報知するための送信データを作成する作成指示を送信データ作成部46へ送信し、本プログラムを終了する。なお、ステップ108では、緊急出動の場合に対応する保守内容として、例えば、該当する機械部品14が故障している可能性が高いと考えられるため「交換」を選択する。
Step 108 is a case where an affirmative determination is made in Step 102. In this case, since the operating state of the
Accordingly, in step 108, a creation instruction for creating transmission data for notifying emergency dispatch is transmitted to the transmission
送信データ作成部46は、ステップ108で送信された作成指示が入力されると、緊急出動を報知するための送信データを作成する。そして、作成された送信データは、緊急出動の対象となる立体駐車装置12に対応する保守センター18へ送信される。送信データを受信した保守センター18では、受信した送信データに基づいて、情報表示装置52が緊急出動の必要性を示す画像を、対象となる機械部品14を示す画像及び保守内容を示す画像と共に表示することによって、サービスエンジニアへ報知する。
これによって、サービスエンジニアは、緊急を要する立体駐車装置12へ出動することができる。
When the creation instruction transmitted in step 108 is input, the transmission
Thereby, the service engineer can be dispatched to the
ステップ110は、ステップ106において肯定判断となった場合であり、この場合は、次回点検日までに機械部品14の予測作動状態が閾値Bを超えている場合であるので、次回点検日までに立体駐車装置12が故障して停止や破損する可能性が高い。そのため、該機械部品14が設けられている立体駐車装置12に対して、臨時点検の実施の報知を情報表示装置52に行わせる必要がある。
そこで、ステップ110では、臨時点検を実施させるための送信データを作成する作成指示を送信データ作成部46へ送信し、本プログラムを終了する。なお、ステップ110では、臨時点検の場合に対応する保守内容として、例えば、該当する機械部品14が次回点検日までに故障している可能性が高いと考えられるため「交換」又は「調整」を選択する。
Step 110 is a case where an affirmative determination is made in Step 106. In this case, since the predicted operating state of the
Therefore, in step 110, a creation instruction for creating transmission data for performing the extraordinary inspection is transmitted to the transmission
送信データ作成部46は、ステップ110で送信された作成指示が入力されると、臨時点検の実施を報知するための送信データを作成する。そして、作成された送信データは、臨時点検の実施の対象となる立体駐車装置12に対応する保守センター18へ送信される。送信データを受信した保守センター18では、受信した送信データに基づいて、情報表示装置52が臨時点検の実施の必要性を示す画像を、対象となる機械部品14を示す画像、図3に示すような予測結果を示す画像、保守内容を示す画像と共に表示することによって、サービスエンジニアへ報知する。
これによって、サービスエンジニアは、計画的に臨時点検を実施することができる。
When the creation instruction transmitted in step 110 is input, the transmission
As a result, the service engineer can perform a temporary inspection systematically.
ステップ112は、ステップ106において否定判断となった場合であり、この場合は、次回点検日までに機械部品14の予測作動状態が閾値Bを超えていない場合であるので、次回点検日までに立体駐車装置12が故障して停止や破損する可能性が低い。そのため、該機械部品14が設けられている立体駐車装置12に対して、次回点検日に該当機械部品14の点検の実施の報知を情報表示装置52に行わせる必要がある。
そこで、ステップ112では、次回点検日に該当機械部品14の点検を実施させるための送信データを作成する作成指示を、送信データ作成部46へ送信し、本プログラムを終了する。なお、ステップ112では、該当する機械部品14に対する保守内容として、「点検」を選択する。
Step 112 is a case where a negative determination is made in Step 106. In this case, since the predicted operating state of the
Therefore, in step 112, a creation instruction for creating transmission data for inspecting the
送信データ作成部46は、ステップ110で送信された作成指示が入力されると、次回点検日に該当機械部品14の点検の実施を報知するための送信データを作成する。そして、作成された送信データは、点検の実施の対象となる立体駐車装置12に対応する保守センター18へ送信される。送信データを受信した保守センター18では、受信した送信データに基づいて、情報表示装置52が点検の実施の必要性を示す画像を、対象となる機械部品14を示す画像、図3に示すような予測結果を示す画像、及び保守内容を示す画像と共に表示することによって、サービスエンジニアへ報知する。
これによって、サービスエンジニアは、次回点検日に該当機械部品14の点検を実施するので、無駄な緊急出動の必要性がなくなる。
When the creation instruction transmitted in step 110 is input, the transmission
As a result, the service engineer inspects the
以上説明したように、本第1実施形態に係る遠隔保守判断システム10は、立体駐車装置12に設けられている機械部品14の作動状態が送信されることによって、立体駐車装置12を遠隔保守判断する。そして、遠隔保守判断システム10は、機械部品14の現時点までの作動状態の変化に基づいて、機械部品14の現時点から次回点検日までにおける作動状態を予測し、作動状態の予測結果と、機械部品14に対する保守の必要性を示す閾値A,Bとを比較することで、機械部品14の保守実施時期を判断し、情報表示装置52に判断された保守実施時期を報知させる。
従って、本第1実施形態に係る遠隔保守判断システム10は、サービスエンジニアの負担を軽減すると共に、機械装置である立体駐車装置12の故障を未然に防ぐことができる。
As described above, the remote
Therefore, the remote
また、本第1実施形態に係る遠隔保守判断システム10は、機械装置が立体駐車装置12であり、機械部品14の作動状態を立体駐車装置12が車両を搬送している場合における作動状態とするので、負荷がかかっている場合の機械部品14の作動状態から次回点検日までにおける作動状態を予測するため、より正確に機械部品14の保守の必要性を判断できる。
In the remote
〔第2実施形態〕
以下、本発明の第2実施形態について説明する。
なお、本第2実施形態に係る遠隔保守判断システム10の構成は、図1に示される第1実施形態に係る遠隔保守判断システム10の構成と同様であるので説明を省略する。
本第2実施形態に係る遠隔保守判断システム10は、機械部品14に対する保守の必要性を示す閾値が、保守内容に応じて閾値A,B,Cの3点設けられている。
[Second Embodiment]
Hereinafter, a second embodiment of the present invention will be described.
The configuration of the remote
In the remote
図4は、本第2実施形態に係る故障予兆通報装置16が保守判断処理を行う場合に、保守判断部44によって実行される保守判断プログラムの処理の流れを示すフローチャートである。なお、図4における図2と同一のステップについては図2と同一の符号を付して、その説明を省略する。
FIG. 4 is a flowchart showing a process flow of the maintenance determination program executed by the
ステップ106では、ステップ104で算出した作動状態の予測値が、次回点検日までに閾値Bを超えるか否かを判断し、肯定判断の場合は、ステップ107へ移行する一方、否定判断の場合は、ステップ112へ移行する。 In step 106, it is determined whether or not the predicted value of the operating state calculated in step 104 exceeds the threshold value B by the next inspection date. If the determination is affirmative, the process proceeds to step 107, whereas if the determination is negative. The process proceeds to step 112.
ステップ107では、ステップ104で算出した作動状態の予測値が、次回点検日までに閾値Cを超えるか否かを判断し、肯定判断の場合は、ステップ109へ移行する一方、否定判断の場合は、ステップ110へ移行する。
なお、閾値Cは、統計的に立体駐車装置12が故障して停止や破損する可能性が閾値Bに比べてより高い基準であり、各機械部品14に応じた値が、記憶装置48の閾値記憶領域に記憶されている。そのため、ステップ107では、通信部40によって受信された作動状態データに対応する機械部品14に応じた閾値Cを記憶装置48の閾値記憶領域から読み出し、読み出した閾値Cの値と、作動状態データにより示されると値を比較する。
In step 107, it is determined whether or not the predicted value of the operating state calculated in step 104 exceeds the threshold value C by the next inspection date. If the determination is affirmative, the process proceeds to step 109, whereas the determination is negative. The process proceeds to step 110.
The threshold value C is a criterion that statistically indicates the possibility that the
ステップ109は、ステップ107において肯定判断となった場合であり、この場合は、次回点検日までに機械部品14の予測作動状態が閾値Cを超えている場合であるので、次回点検日までに立体駐車装置12が故障して停止や破損する可能性がより高い。そのため、該機械部品14が設けられている立体駐車装置12に対して、近日中の臨時点検の実施の報知を情報表示装置52に行わせる必要がある。
そこで、ステップ109では、近日中の臨時点検を実施させるための送信データを作成する作成指示を送信データ作成部46へ送信し、本プログラムを終了する。ステップ109では、近日中の臨時点検の場合に対応する保守内容として、例えば、該当する機械部品14が次回点検日までに故障している可能性が高いと考えられるため「交換」又は「調整」を選択する。
Step 109 is a case where an affirmative determination is made in Step 107. In this case, since the predicted operating state of the
Therefore, in step 109, a creation instruction for creating transmission data for performing a temporary inspection in the near future is transmitted to the transmission
なお、本第2実施形態に係るステップ108で報知される緊急出動の実施日は、今直ぐ(当日)に出動であるが、ステップ109で報知される近日中の臨時点検の実施日は、当日でなくてもよいが、現時点から一両日中(2,3日中)であるとする。さらに、本第2実施形態に係るステップ110で報知される臨時点検の実施日は、現時点から1週間程度先でもよいとする。
このように、緊急出動及び臨時点検の実施日を段階的に変化させることで、当日の緊急出動ではサービスエンジニアの当日のスケジュール変更が発生し、当日の担当者の負担が増加するが、明日以降であれば、休みのサービスエンジニアを呼出すなどのスケジュール調整が可能となる。また、1週間程度先であれば、出勤予定の担当者で対応ができるように作業の日程調整をすることも可能となるため、スケジュール調整がより容易になり、サービスエンジニアの負担軽減になる。
The emergency dispatch date notified in step 108 according to the second embodiment is dispatched immediately (on the day), but the temporary inspection date notified in step 109 is the same day. It is not necessary, but it is assumed that it is during both days (a few days) from the present time. Furthermore, the implementation date of the temporary inspection notified in step 110 according to the second embodiment may be about one week ahead of the current time.
In this way, by changing the implementation date of emergency dispatch and extraordinary inspection step by step, the schedule change of the service engineer on the day will occur in the emergency dispatch on that day, increasing the burden on the person in charge on that day, but tomorrow Then, it is possible to adjust the schedule, such as calling a service engineer on holiday. In addition, if it is about one week away, it is possible to adjust the work schedule so that the person in charge who is going to work can handle, so the schedule adjustment becomes easier and the burden on the service engineer is reduced.
図5は、第2実施形態に係る保守判断処理の予測結果を示すグラフである。
作動状態γを示す線において、実線は現時点までの作動状態の変化を示し、破線は現時点から次回点検日までにおける予測作動状態を示す。
図5に示されるように、作動状態γに対応する機械部品14は、次回点検日までに閾値Cを超える機械部品14であり、ステップ107において、肯定判断となる作動状態である。
FIG. 5 is a graph showing a prediction result of the maintenance determination process according to the second embodiment.
In the line indicating the operating state γ, the solid line indicates the change in the operating state up to the present time, and the broken line indicates the predicted operating state from the current time to the next inspection date.
As shown in FIG. 5, the
このように、本第2実施形態に係る遠隔保守判断システム10は、サービスエンジニアの負担を軽減すると共に、機械部品14の故障を未然に防ぐことができると共に、保守内容に応じて、より多くの閾値を設けるので、立体駐車装置12に対して、サービスエンジニアがより的確な保守を行える。
As described above, the remote
〔第3実施形態〕
以下、本発明の第3実施形態について説明する。
なお、本第3実施形態に係る遠隔保守判断システム10の構成は、図1に示される第1実施形態に係る遠隔保守判断システム10の構成と同様であるので説明を省略する。
本第3実施形態に係る遠隔保守判断システム10は、機械部品14に対する保守の必要性を示す閾値が、閾値A,A’及び閾値B,B’の4点設けられている。
具体的には、各機械部品14の作動状態には基準値が設けられ、遠隔保守判断システム10は、作動状態が基準値を含む閾値A,A’の範囲、又は閾値B,B’の範囲を逸脱するか否かを判断することで、機械部品14の不具合の前兆を検出する。
[Third Embodiment]
Hereinafter, a third embodiment of the present invention will be described.
The configuration of the remote
In the remote
Specifically, a reference value is provided for the operation state of each
図6は、本第3実施形態に係る故障予兆通報装置16が保守判断処理を行う場合に、保守判断部44によって実行される保守判断プログラムの処理の流れを示すフローチャートである。なお、図6における図2と同一のステップについては図2と同一の符号を付して、その説明を省略する。
FIG. 6 is a flowchart showing a processing flow of the maintenance determination program executed by the
まず、ステップ100’では、通信部40によって受信された機械部品14の作動状態データにより示される作動状態が閾値A,A’の範囲を逸脱したか否かを判断し、肯定判断の場合は、ステップ102’へ移行する一方、否定判断の場合は待ち状態となる。
なお、閾値A,A’は、統計的に立体駐車装置12が故障して停止や破損する可能性は低い基準であり、各機械部品14に応じた値が、記憶装置48の閾値記憶領域に記憶されている。そのため、ステップ100’では、通信部40によって受信された作動状態データに対応する機械部品14に応じた閾値A,A’を記憶装置48の閾値記憶領域から読み出し、読み出した閾値A,A’の値と、作動状態データにより示されると値を比較する。
First, in step 100 ′, it is determined whether or not the operating state indicated by the operating state data of the
Note that the thresholds A and A ′ are standards that statistically indicate that the
次のステップ102’では、通信部40によって受信された機械部品14の作動状態データにより示される作動状態が閾値B,B’の範囲を逸脱したか否かを判断し、肯定判断の場合は、ステップ108へ移行する一方、否定判断の場合は、ステップ104へ移行する。
なお、閾値B,B’は、統計的に立体駐車装置12が故障して停止や破損する可能性が閾値A,A’に比べて高い基準であり、各機械部品14に応じた値が、記憶装置48の閾値記憶領域に記憶されている。そのため、ステップ102’では、通信部40によって受信された作動状態データに対応する機械部品14に応じた閾値B,B’を記憶装置48の閾値記憶領域から読み出し、読み出した閾値B,B’の値と、作動状態データにより示されると値を比較する。
In the next step 102 ′, it is determined whether or not the operating state indicated by the operating state data of the
Note that the thresholds B and B ′ are standards that are statistically higher than the thresholds A and A ′ that are likely to cause the
ステップ104では、作動状態が閾値A,A’の範囲を逸脱した機械部品14の過去の作動状態を記憶装置48の作動状態記憶領域から読み出し、該機械部品14の現時点までの作動状態の変化に基づいて、該機械部品14の現時点から次回点検日までにおける作動状態を予測する。
In step 104, the past operating state of the
ステップ106’では、ステップ104で算出した作動状態の予測値が、次回点検日までに閾値B,B’の範囲を逸脱するか否かを判断し、肯定判断の場合は、ステップ110へ移行する一方、否定判断の場合は、ステップ112へ移行する。 In step 106 ′, it is determined whether or not the predicted value of the operating state calculated in step 104 deviates from the range of the thresholds B and B ′ by the next inspection date. If the determination is affirmative, the process proceeds to step 110. On the other hand, in the case of negative determination, the routine proceeds to step 112.
図7は、本第3実施形態に係る保守判断処理の予測結果を示すグラフである。
作動状態α’,β’を示す線において、実線は現時点までの作動状態の変化を示し、破線は現時点から次回点検日までにおける予測作動状態を示す。
図7に示されるように、作動状態α’に対応する機械部品14は、次回点検日までに閾値B,B’の範囲を逸脱する機械部品14であり、ステップ106’において、肯定判断となる作動状態である。一方、作動状態β’に対応する機械部品14は、次回点検日までに閾値B,B’の範囲を逸脱しない機械部品14であり、ステップ106’において、否定判断となる作動状態である。
FIG. 7 is a graph showing a prediction result of the maintenance determination process according to the third embodiment.
In the lines indicating the operating states α ′ and β ′, the solid line indicates the change in the operating state up to the current time, and the broken line indicates the predicted operating state from the current time to the next inspection date.
As shown in FIG. 7, the
このように、本第3実施形態に係る遠隔保守判断システム10は、サービスエンジニアの負担を軽減すると共に、機械部品14の故障を未然に防ぐことができると共に、保守内容に応じて、より多くの閾値を設けるので、立体駐車装置12に対して、サービスエンジニアがより的確な保守を行える。
As described above, the remote
〔第4実施形態〕
以下、本発明の第4実施形態について説明する。
図8は、本第4実施形態に係る遠隔保守判断システム10の構成を示すブロック図である。なお、図8における図1と同一の構成については図1と同一の符号を付して、その説明を省略する。
[Fourth Embodiment]
The fourth embodiment of the present invention will be described below.
FIG. 8 is a block diagram showing the configuration of the remote
保守センター18の情報表示装置52には、保守判断処理の実行により得られた保守実施時期、機械部品14の作動状態の予測結果、及び保守を必要とする機械部品14に応じた複数の保守内容が表示される。
なお、情報表示装置52には、複数の保守内容が表示されるので、保守実施時期及び作動状態の予測結果に応じてサービスエンジニアは実行する保守内容を決定する。
The
Since a plurality of maintenance contents are displayed on the
また、保守センター18は、情報入力装置54を備える。
情報入力装置54は、情報表示装置52に表示された複数の保守内容のうち、実行する保守内容をサービスエンジニアに選択させる保守内容選択機能を有している。
すなわち、サービスエンジニアは、情報表示装置52に表示されている複数の保守内容から上記決定した保守内容を、情報入力装置54を介して選択する。そして、選択された保守内容は、通信部50を介してデータ管理部42の記憶装置48の所定領域に記憶される。
The
The
That is, the service engineer selects the determined maintenance content from the plurality of maintenance content displayed on the
このように、本第4実施形態に係る遠隔保守判断システム10は、情報入力装置54を介して選択された保守内容を保守実施時期及び作動状態の予測結果に対応させて記憶させることで、選択された保守内容を後日容易に確認できる。
なお、情報入力装置54としては、パーソナルコンピュータ、及び携帯型端末装置等が用いられ、情報表示装置52と兼用されてもよい。
As described above, the remote
As the
〔第5実施形態〕
以下、本発明の第5実施形態について説明する。
図9は、本第5実施形態に係る遠隔保守判断システム10の構成を示すブロック図である。なお、図9における図8と同一の構成については図8と同一の符号を付して、その説明を省略する。
[Fifth Embodiment]
The fifth embodiment of the present invention will be described below.
FIG. 9 is a block diagram showing the configuration of the remote
本第5実施形態に係る情報入力装置54は、閾値修正機能を有している。
閾値修正機能は、記憶装置48の閾値記憶領域に記憶されている閾値を、情報入力装置54を介して入力された値に修正する。
The
The threshold value correction function corrects the threshold value stored in the threshold value storage area of the
具体例としては、立体駐車装置12に入出庫される車両の台数(例えば、一月に入出庫される台数、以下、「入出庫台数」という。)に応じて、立体駐車装置12毎に閾値を修正する。立体駐車装置12に入出庫台数が少ないと、機械部品14が作動する回数も少なくなる。このような立体駐車装置12にまで、入出庫台数が多い立体駐車装置12と同じ閾値が設定されていると、実質的に交換又は緊急を要しない場合であっても、サービスエンジニアが保守のために出動する場合がある。
そこで、閾値を立体駐車装置12毎に、入出庫台数に応じて修正することによって、不必要なサービスエンジニアの出動を抑制することができる。なお、各立体駐車装置12の入出庫台数は、記憶装置48にデータベースとして記憶されてもよいし、記憶装置48の作動状態記憶領域に記憶されている作動状態データから閾値の修正を行うオペレータが判断してもよい。
As a specific example, a threshold value is set for each
Therefore, unnecessary dispatch of the service engineer can be suppressed by correcting the threshold value for each
さらに、本第5実施形態に係る情報入力装置54は、保守判断処理の結果に応じて、サービスエンジニアが立体駐車装置12に出動し、保守を行った後に、保守判断処理で判断された保守実施時期が適正であったか否かの入力の受け付けが可能とされている。
そして、閾値は、情報入力装置54で入力された結果に応じて修正可能とされている。
Furthermore, the
The threshold value can be corrected according to the result input by the
具体的には、保守判断処理で判断された保守実施時期に基づいて、緊急出動、臨時点検又は定期点検を実施したサービスエンジニアが、保守実施後に、保守実施時期の判断に対して、表1の内容のうち、何れか一つを情報入力装置54を介して選択して入力する。
なお、閾値値の修正のタイミングとしては、定期的に情報入力装置54を介して入力された選択結果を集計し、一括して修正する場合、選択結果が得られ次第逐一該当する閾値の修正をする場合等、データ管理部42により任意に設定される。
また、閾値の修正量として予め設定された修正量を用いることなく、オペレータ(サービスエンジニア)が情報入力装置54を介して、修正量を入力してもよい。
In addition, as the timing of correction of the threshold value, when the selection results input via the
The operator (service engineer) may input the correction amount via the
以上、本発明を、上記各実施形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施形態に記載の範囲には限定されない。発明の要旨を逸脱しない範囲で上記各実施形態に多様な変更または改良を加えることができ、該変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれる。 As mentioned above, although this invention was demonstrated using said each embodiment, the technical scope of this invention is not limited to the range as described in the said embodiment. Various changes or improvements can be added to the above-described embodiments without departing from the gist of the invention, and embodiments to which the changes or improvements are added are also included in the technical scope of the present invention.
例えば、上記各実施形態では、遠隔保守判断システム10による保守判断処理の対象となる機械装置を立体駐車装置12とする形態について説明したが、本発明は、これに限定されるものではなく、機械装置を、例えば、エレベータ等の立体駐車装置とは異なる他の機械装置とする形態としてもよい。
For example, in each of the above-described embodiments, the embodiment has been described in which the mechanical device that is the object of the maintenance determination process by the remote
また、上記各実施形態では、遠隔保守判断システム10を、故障予兆通報装置16と保守センター18とが通信網で接続された装置とする形態について説明したが、本発明は、これに限定されるものではなく、遠隔保守判断システム10を、保守センター18が故障予兆通報装置16を備えた形態としてもよい。
In each of the above embodiments, the remote
また、上記各実施形態では、機械部品14の作動状態が閾値Aを超えた場合に、機械部品14の現時点から次回点検日までにおける作動状態を予測する形態について説明したが、本発明は、これに限定されるものではなく、機械部品14の作動状態データが故障予兆通報装置16に入力される毎に、機械部品14の現時点から次回点検日までにおける作動状態を予測する形態としてもよい。
Further, in each of the embodiments described above, the mode in which the operating state of the
また、上記各実施形態では、保守実施時期等を報知する装置として情報表示装置52を用いる形態について説明したが、本発明は、これに限定されるものではなく、保守実施時期等を報知する装置として音声にて保守実施時期等を報知するスピーカーを用いる形態としてもよい。
Further, in each of the above-described embodiments, the mode in which the
また、上記各実施形態では、作動状態を予測する期間を、現時点から次回点検時までとする形態について説明したが、本発明は、これに限定されるものではなく、作動状態を予測する期間を、現時点から1週間後、現時点から次々回点検日、現時点から年次点検日、又は現時点から1年後等、他の期間とする形態としてもよい。 Further, in each of the above embodiments, the mode in which the operation state is predicted from the current time to the next inspection has been described, but the present invention is not limited to this, and the operation state is predicted in the period. One period after the current time, another check date after the current time, an annual check date from the current time, or a year after the current time may be used for another period.
10 遠隔保守判断システム
12 立体駐車装置
14 機械部品
16 故障予兆通報装置
18 保守センター
44 保守判断部
52 情報表示装置
54 情報入力装置
DESCRIPTION OF
Claims (8)
前記機械部品の現時点までの作動状態の変化に基づいて、前記機械部品の現時点から所定時期までにおける作動状態を予測する予測手段と、
前記予測手段によって予測された作動状態の予測結果を、前記機械部品に対する保守の必要性を示す閾値と比較することで、前記機械部品の保守実施時期を判断する判断手段と、
前記判断手段によって判断された前記保守実施時期を報知する報知手段と、
を備えた遠隔保守判断装置。 A remote maintenance determination device for remotely monitoring the mechanical device and determining the necessity of maintenance by transmitting an operating state of a mechanical component provided in the mechanical device,
Predicting means for predicting the operating state of the machine part from the current time to a predetermined time based on a change in the operating state of the machine part up to the current time;
A determination unit that determines a maintenance execution time of the machine part by comparing a prediction result of the operation state predicted by the prediction unit with a threshold value indicating a need for maintenance of the machine part;
Notification means for notifying the maintenance execution time determined by the determination means;
Remote maintenance judgment device equipped with.
前記機械部品の作動状態は、前記立体駐車装置が車両を搬送している場合における作動状態である請求項1記載の遠隔保守判断装置。 The mechanical device is a multilevel parking device,
The remote maintenance determination device according to claim 1, wherein the operation state of the mechanical component is an operation state when the multi-story parking apparatus is transporting a vehicle.
前記閾値は、前記入力手段で入力された結果に応じて修正可能とされている請求項1から請求項4の何れか1項記載の遠隔保守判断装置。 An input means for receiving an input as to whether or not the maintenance execution time determined by the determination means is appropriate;
The remote maintenance determination device according to any one of claims 1 to 4, wherein the threshold value can be modified according to a result input by the input unit.
前記表示手段に表示された複数の保守内容のうち、入力手段を介して選択された保守内容を記憶する請求項1から請求項6の何れか1項記載の遠隔保守判断装置。 The notification means includes a maintenance execution time determined by the determination means, a predicted result of an operation state of the machine part predicted by the prediction means, and a plurality of maintenance contents corresponding to the machine parts requiring maintenance. Display means for displaying,
The remote maintenance determination apparatus according to any one of claims 1 to 6, wherein a maintenance content selected via an input means among a plurality of maintenance contents displayed on the display means is stored.
前記機械部品の現時点までの作動状態の変化に基づいて、前記機械部品の現時点から所定時期までにおける作動状態を予測する第1工程と、
前記第1工程によって予測された作動状態の予測結果を、前記機械部品に対する保守の必要性を示す閾値と比較することで、前記機械部品の保守実施時期を判断する第2工程段と、
前記第2工程によって判断された前記保守実施時期を報知する第3工程と、
を含む遠隔保守判断方法。 A remote maintenance determination method for determining remote maintenance of a mechanical device by transmitting an operating state of a machine part provided in the mechanical device,
A first step of predicting an operating state of the machine component from a current time to a predetermined time based on a change in the operating state of the machine component up to the current time;
A second process stage for determining a maintenance execution time of the machine part by comparing a predicted result of the operation state predicted by the first process with a threshold value indicating a need for maintenance of the machine part;
A third step of notifying the maintenance execution time determined in the second step;
Remote maintenance judgment method including.
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