KR20220074534A - Voice recognized general management system for small and medium-sized vessels - Google Patents

Voice recognized general management system for small and medium-sized vessels Download PDF

Info

Publication number
KR20220074534A
KR20220074534A KR1020200163140A KR20200163140A KR20220074534A KR 20220074534 A KR20220074534 A KR 20220074534A KR 1020200163140 A KR1020200163140 A KR 1020200163140A KR 20200163140 A KR20200163140 A KR 20200163140A KR 20220074534 A KR20220074534 A KR 20220074534A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
ship
vessel
voice
failure
signal
Prior art date
Application number
KR1020200163140A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR102514874B1 (en
Inventor
강희욱
Original Assignee
주식회사 사이넷코어
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 사이넷코어 filed Critical 주식회사 사이넷코어
Priority to KR1020200163140A priority Critical patent/KR102514874B1/en
Publication of KR20220074534A publication Critical patent/KR20220074534A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102514874B1 publication Critical patent/KR102514874B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0259Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
    • G05B23/0283Predictive maintenance, e.g. involving the monitoring of a system and, based on the monitoring results, taking decisions on the maintenance schedule of the monitored system; Estimating remaining useful life [RUL]
    • G06Q50/30
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/50Business processes related to the communications industry
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/22Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/02User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail using automatic reactions or user delegation, e.g. automatic replies or chatbot-generated messages
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A10/00TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE at coastal zones; at river basins
    • Y02A10/40Controlling or monitoring, e.g. of flood or hurricane; Forecasting, e.g. risk assessment or mapping

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템에 관한 발명으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템은 사용자의 음성을 입력받아 입력된 음성을 분석하여 선박 내부에 문제 발생 여부를 판단한 후 문제 발생 알림 신호를 생성하고, 선박 내 설치된 장비에 대한 고장 발생 원인 및 결함 정도를 미리 예측하여 예측 결과를 상기 선박 내 사용자에게 알리고 고장 예측 신호를 생성하는 선박 관리 장치가 설치된 선박 및 선박을 전반적으로 모니터링하고 관리하며, 선박 모니터링 중 문제 발생 시 알림 메시지를 생성하여 선박에 전송하고, 선박 관리 장치로부터 문제 발생 알림 신호가 수신되면 선박 내 문제가 해결되도록 하며, 선박 관리 장치로부터 고장 예측 신호가 수신되면 미리 저장된 선박 관리 정보를 업데이트하는 선박 관리 센터를 포함할 수 있다.
이에 따라, 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템은 선박 내 문제 발생 시 선박을 사용하는 사용자의 음성을 통해 선박 내 문제 발생을 알릴 수 있어 사용자의 편의성 향상은 물론 선박 내 설치된 장비의 고장 발생 원인 및 결함 정도를 예측하여 장비 고장으로 인한 사고를 미리 예방할 수 있다.
The present invention relates to an integrated ship management system for small and medium-sized ships, and the integrated ship management system for small and medium-sized ships according to an embodiment of the present invention receives a user's voice and analyzes the inputted voice to generate a problem inside the ship A ship installed with a ship management device that generates a problem occurrence notification signal after judging whether there is a problem, predicts the cause and degree of failure of the equipment installed in the ship in advance, and informs the user of the prediction result to the user in the ship and generates a failure prediction signal; Monitors and manages the vessel as a whole, generates a notification message when a problem occurs during vessel monitoring and transmits it to the vessel When the signal is received, it may include a ship management center that updates the ship management information stored in advance.
Accordingly, the integrated vessel management system for small and medium-sized vessels can notify the occurrence of problems within the vessel through the voice of the user using the vessel when a problem occurs within the vessel, thereby improving user convenience as well as the cause and defects of equipment installed in the vessel. Accidents due to equipment failure can be prevented in advance by predicting the degree of failure.

Description

음성인식 기반의 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템{VOICE RECOGNIZED GENERAL MANAGEMENT SYSTEM FOR SMALL AND MEDIUM-SIZED VESSELS}Voice recognition-based integrated ship management system for small and medium-sized ships

본 발명은 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 중소형 선박 내 문제 발생 시 문제 발생 알림이 용이하고 선박 장비 관리 또한 용이할 수 있는 음성인식 기반의 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a ship integrated management system for small and medium-sized ships, and more specifically, when a problem occurs in a small or medium-sized ship, it is easy to notify the occurrence of a problem and to manage ship equipment. It's about the system.

연안은 해상사고 대부분이 발생하고 있는 지역으로 선박의 치명적인 해상사고 등의 위험을 내재하고 있다. 이에 따라, 선박에 문제가 발생하는 경우, 해양 또는 연안에서는 쉽게 도움을 받을 수 없어 공공안전 측면에서 재해로 이어질 수 있는 위험성이 매우 높다. The coast is an area where most of the maritime accidents occur, and there is an inherent risk of fatal marine accidents of ships. Accordingly, when a problem occurs in a ship, it is difficult to receive help from the sea or the coast, so there is a very high risk that it may lead to a disaster in terms of public safety.

또한, 인터넷 통신망이 발달한 육상과 달리 해상에서의 통신은 대부분 음성교신 위주의 협대역 아날로그 통신이며, 현재 해상의 극히 일부에 서비스되고 있는 데이터 통신도 전송 거리가 짧고 전송 속도가 낮아서 실시간 동영상과 같은 멀티미디어를 안정적으로 활용하기 어려워 사고 대응의 골든타임에 극도로 취약한 단점이 있다. In addition, unlike land, where the Internet communication network is developed, communication in the sea is mostly narrowband analog communication centered on voice communication, and data communication currently being serviced in a very small part of the sea also has a short transmission distance and low transmission speed, so Since it is difficult to use multimedia stably, it is extremely vulnerable to the golden time of responding to an accident.

이러한 재해를 사전에 예방하기 위해서는 다양한 정보들을 수집하고 관찰하여 사전에 대응할 수 있으며, 재난 발생 시 신속 정확하게 대응할 수 있도록 하기 위한 선박 관리 시스템이 구축될 필요가 있다.In order to prevent such disasters in advance, it is possible to respond in advance by collecting and observing various types of information, and it is necessary to establish a ship management system to respond quickly and accurately in the event of a disaster.

그러나, 대형 선박의 경우, 해상 사고를 줄이기 위해 자동적으로 선박을 관리하는 시스템이 구축되어 있으나, 중소형 선박의 경우, 해상 인터넷을 사용하기 힘든 열악한 선내 환경도 문제지만 설치비, 통신비 및 유지보수비 또한 고가이기에 중소형 선박에서 자동적으로 선박을 통합적으로 관리하는 시스템 구축이 힘든 실정이다.However, in the case of large ships, a system for automatically managing ships is established to reduce maritime accidents. It is difficult to establish a system for automatically and integrated management of small and medium-sized ships.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출한 것으로서, 중소형 선박에 설치되어 중소형 선박의 선원 및 선장과 같은 사용자들이 쉽게 활용할 수 있는 선박 통합 관리 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention has been devised to solve the above problems, and it is an object of the present invention to provide a ship integrated management system that is installed on small and medium-sized ships and that users such as crews and captains of small and medium-sized ships can easily utilize.

또한, 본 발명은 중소형 선박 내 장비의 고장 발생을 미리 예측하여 선박 내 장비 관리가 용이하고 장비 고장으로 인한 사고 발생을 예방할 수 있는 선박 통합 관리 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.In addition, an object of the present invention is to provide an integrated management system for ships capable of predicting the occurrence of equipment failures in small and medium-sized ships in advance, thereby facilitating equipment management in ships and preventing accidents due to equipment failures.

또한, 본 발명은 중소형 선박 내 장비의 수리 시기를 보증 기간 내에 알려주어 선박의 관리 비용을 절감시킬 수 있는 선박 통합 관리 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다. In addition, an object of the present invention is to provide a ship integrated management system that can reduce the management cost of the ship by notifying the repair time of the equipment in the small and medium-sized ship within the warranty period.

본 발명의 과제들은 이상에서 언급한 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problems of the present invention are not limited to the problems mentioned above, and other problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

본 발명의 일 실시예에 따른 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템은 사용자의 음성을 입력받아 입력된 음성을 분석하여 선박 내부에 문제 발생 여부를 판단한 후 문제 발생 알림 신호를 생성하고, 선박 내 설치된 장비에 대한 고장 발생 원인 및 결함 정도를 미리 예측하여 예측 결과를 상기 선박 내 사용자에게 알리고 고장 예측 신호를 생성하는 선박 관리 장치가 설치된 선박 및 선박을 전반적으로 모니터링하고 관리하며, 선박 모니터링 중 문제 발생 시 알림 메시지를 생성하여 선박에 전송하고, 선박 관리 장치로부터 문제 발생 알림 신호가 수신되면 선박 내 문제가 해결되도록 하며, 선박 관리 장치로부터 고장 예측 신호가 수신되면 미리 저장된 선박 관리 정보를 업데이트하는 선박 관리 센터를 포함할 수 있다. 이에 따라, 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템은 선박 내 문제 발생 시 선박을 사용하는 사용자의 음성을 통해 선박 내 문제 발생을 알릴 수 있어 사용자의 편의성 향상은 물론 선박 내 설치된 장비의 고장 발생 원인 및 결함 정도를 예측하여 장비 고장으로 인한 사고를 미리 예방할 수 있다. The integrated ship management system for a small and medium-sized vessel according to an embodiment of the present invention receives a user's voice and analyzes the inputted voice to determine whether a problem has occurred inside the vessel, and then generates a problem occurrence notification signal, and equipment installed in the vessel It predicts the cause of failure and the degree of the defect in advance, informs the user of the prediction result to the user in the vessel, and overall monitors and manages ships and vessels installed with a vessel management device that generates a failure prediction signal, and notifies when a problem occurs during vessel monitoring A ship management center that generates and transmits a message to the ship, solves problems in the ship when a problem notification signal is received from the ship management device, and updates the ship management information stored in advance when a failure prediction signal is received from the ship management device may include Accordingly, the integrated vessel management system for small and medium-sized vessels can notify the occurrence of problems within the vessel through the voice of the user using the vessel when a problem occurs within the vessel, thereby improving user convenience as well as the cause and defects of equipment installed in the vessel. Accidents due to equipment failure can be prevented in advance by predicting the degree of failure.

기타 실시예의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.Details of other embodiments are included in the detailed description and drawings.

본 발명에 따른 선박 통합 관리 시스템은 선박 내 충돌 또는 좌초 등의 문제가 발생한 경우 선박 내 사용자의 음성으로 문제 발생을 선박 관리 센터에 알릴 수 있는 선박 관리 장치를 선박 내 설치함으로써 선박 내 사용자의 편의성을 향상시킬 수 있다.The integrated ship management system according to the present invention improves the convenience of users in the ship by installing a ship management device in the ship that can notify the ship management center of the occurrence of the problem with the voice of the user in the ship when a problem such as collision or stranding occurs in the ship can be improved

본 발명에 따른 선박 통합 관리 시스템은 선박 내 설치된 장비의 고장 발생 원인 및 결함 정도를 예측할 수 있는 선박 관리 장치를 선박 내 설치함으로써 선박 내 장비의 관리가 보다 용이하고 장비 고장으로 인한 사고를 예방할 수 있다.The integrated ship management system according to the present invention installs a ship management device capable of predicting the cause and degree of failure of equipment installed in the ship in the ship, thereby making it easier to manage the equipment in the ship and prevent accidents due to equipment failure. .

본 발명에 따른 중소형 선박 통합 관리 시스템은 오픈 소스 플랫폼을 이용하여 챗봇 시스템을 구현할 수 있는 환경을 조성하여 선박 내 장비의 수리 시기를 보증 기간 내에 알려줌으로써 선박 내 장비의 관리 비용을 절감시킬 수 있다.The small and medium-sized ship integrated management system according to the present invention creates an environment in which a chatbot system can be implemented using an open source platform, and notifies the repair time of the in-ship equipment within the warranty period, thereby reducing the management cost of equipment in the ship.

본 발명에 따른 선박 통합 관리 시스템은 선박 내 설치된 장비 관리는 물론 선박에 발생된 문제 알림을 음성으로도 가능한 선박 관리 장치를 모듈화함으로써 중소형 선박에도 설치가 용이하다.The integrated ship management system according to the present invention is easy to install in small and medium-sized ships by modularizing the ship management device capable of not only managing the equipment installed in the ship, but also notifying the problem occurred in the ship by voice.

본 발명에 따른 선박 통합 관리 시스템은 LTE 통신망을 이용하여 선박 관리 센터와의 통신이 용이하도록 하고, 오픈 소스 플랫폼을 이용하여 선박 관리가 보다 용이해질 수 있다.The integrated ship management system according to the present invention facilitates communication with a ship management center using an LTE communication network, and can make ship management easier using an open source platform.

본 발명에 따른 효과는 이상에서 예시된 내용에 의해 제한되지 않으며, 더욱 다양한 효과들이 본 발명 내에 포함되어 있다.The effect according to the present invention is not limited by the contents exemplified above, and more various effects are included in the present invention.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 도 1의 선박에 설치된 선박 관리 장치의 내부 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템에 의해 선박에 설치된 장비의 고장 원인 및 결함을 예측하는 일례를 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템의 선박 내 장비의 수리 알림 메시지를 챗봇 시스템에 의해 알리는 일례를 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 5는 도 1의 선박 관리 센터의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템의 문제 발생 알림 신호의 전송 방법을 순차적으로 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템의 고장 예측 신호 전송 방법을 순차적으로 나타낸 도면이다.
1 is a view schematically showing a ship integrated management system for a small and medium-sized ship according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a diagram schematically illustrating an internal configuration of a ship management device installed in the ship of FIG. 1 .
3 is a diagram schematically illustrating an example of predicting a failure cause and a defect of equipment installed on a ship by the ship integrated management system according to an embodiment of the present invention.
Figure 4 is a diagram schematically showing an example of notifying the repair notification message of the equipment in the ship of the ship integrated management system according to an embodiment of the present invention by the chatbot system.
FIG. 5 is a diagram schematically illustrating the configuration of the ship management center of FIG. 1 .
6 is a diagram sequentially illustrating a method of transmitting a problem occurrence notification signal of a ship integrated management system according to an embodiment of the present invention.
7 is a diagram sequentially illustrating a method of transmitting a failure prediction signal of a ship integrated management system according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 설명되는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 아래에서 제시되는 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있고, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 아래에 제시되는 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우, 그 상세한 설명을 생략한다.Advantages and features of the present invention, and methods for achieving them, will become apparent with reference to the detailed description in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments presented below, it can be implemented in various different forms, and it is understood to include all transformations, equivalents and substitutes included in the spirit and scope of the present invention. should be The embodiments presented below are provided to complete the disclosure of the present invention, and to fully inform those of ordinary skill in the art to the scope of the invention. In describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known technology may obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted.

본 발명의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media)에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램)로 구현될 수 있다. 기기는, 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시예들에 따른 전자 장치(예: 서버)를 포함할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다.Various embodiments of the present invention may be implemented as software (eg, a program) including instructions stored in a machine-readable storage medium (eg, a computer). The device is a device capable of calling a stored command from a storage medium and operating according to the called command, and may include an electronic device (eg, a server) according to the disclosed embodiments. Instructions may include code generated or executed by a compiler or interpreter. The device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium. Here, 'non-transitory' means that the storage medium does not include a signal and is tangible, and does not distinguish that data is semi-permanently or temporarily stored in the storage medium.

일시예에 따르면, 본 발명에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 온라인으로 배포될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 저장매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.According to an example, the method according to various embodiments disclosed in the present invention may be provided by being included in a computer program product. Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities. The computer program product may be distributed in the form of a device-readable storage medium (eg, compact disc read only memory (CD-ROM)) or online through an application store (eg, Play Store™). In the case of online distribution, at least a part of the computer program product may be temporarily stored or temporarily generated in a storage medium such as a memory of a server of a manufacturer, a server of an application store, or a relay server.

다양한 실시예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소가 다양한 실시예에 더 포함될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다. Each of the components (eg, a module or a program) according to various embodiments may be composed of a singular or a plurality of entities, and some sub-components of the aforementioned sub-components may be omitted, or other sub-components may be It may be further included in various embodiments. Alternatively or additionally, some components (eg, a module or a program) may be integrated into a single entity to perform the same or similar functions performed by each corresponding component prior to integration. According to various embodiments, operations performed by a module, program, or other component are sequentially, parallel, repetitively or heuristically executed, or at least some operations are executed in a different order, are omitted, or other operations are added. can be

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 “포함한다(comprises)” 및/또는 “포함하는(comprising)”은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.The terminology used herein is for the purpose of describing the embodiments and is not intended to limit the present invention. In this specification, the singular also includes the plural unless specifically stated otherwise in the phrase. As used herein, “comprises” and/or “comprising” does not exclude the presence or addition of one or more other components in addition to the stated components.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 다양한 실시예들을 상세히 설명한다. Hereinafter, various embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템을 개략적으로 나타낸 블록도이다.1 is a block diagram schematically showing a ship integrated management system for a small and medium-sized ship according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템(1000)은 선박(100)을 전반적으로 관리할 수 있는 선박 관리 장치가 설치된 선박(100) 및 선박(100)에 설치된 선박 관리 장치로부터 수신된 신호를 바탕으로 선박(100)에 발생된 문제가 해결되도록 관리하는 선박 관리 센터(200)를 포함한다.Referring to FIG. 1 , the integrated vessel management system 1000 for a small and medium-sized vessel according to an embodiment of the present invention includes a vessel 100 and a vessel 100 in which a vessel management device capable of managing the vessel 100 as a whole is installed. ) includes a ship management center 200 that manages to solve problems occurring in the ship 100 based on a signal received from the ship management device installed in the ship.

선박(100)은 중소형 선박일 수 있다. 선박(100)에는 선박(100) 내 사용자의 음성을 입력받아 입력된 음성을 인식하여 선박(100) 내 문제 발생 여부를 판단한 후 이를 선박 관리 센터(200)에 알리고, 선박(100)에 설치된 각종 부품 및 장비에 대한 고장 발생을 원인 및 결함 정도를 미리 예측하여 이를 선박(100) 내 사용자 및 선박 관리 센터(200)에 알리는 선박 관리 장치가 설치된다. The vessel 100 may be a small or medium-sized vessel. The vessel 100 receives the user's voice in the vessel 100 , recognizes the input voice, determines whether a problem occurs in the vessel 100 , and notifies this to the vessel management center 200 , and various types installed in the vessel 100 . A ship management device is installed that predicts the cause and the degree of defects in advance of the occurrence of failures in parts and equipment, and notifies the users in the ship 100 and the ship management center 200 .

보다 구체적으로, 선박(100)에 설치된 선박 관리 장치는 충돌 또는 좌초 등과 같은 비상상황이 발생한 경우 선박(100) 내 사용자의 음성을 입력 신호로 수신하여 문제 발생 알림 신호를 생성한 후 선박 관리 센터(200)에 송신할 수 있다. More specifically, the ship management device installed in the ship 100 receives the user's voice in the ship 100 as an input signal when an emergency situation such as a collision or stranding occurs, generates a problem occurrence notification signal, and then the ship management center ( 200) can be sent.

또한, 선박(100) 내의 선박 관리 장치는 선박(100) 내 설치된 장비 고장 원인 및 그 결함 정도를 예측하여 예측한 결과를 바탕으로 고장 예측 신호를 생성하여 디스플레이를 통해 외부에 표시하거나 선박 관리 센터(200)에 송신할 수 있다. In addition, the vessel management device in the vessel 100 predicts the cause of equipment failure installed in the vessel 100 and the degree of the defect, and generates a failure prediction signal based on the predicted result and displays it externally through the display or at the vessel management center ( 200) can be sent.

또한, 선박 관리 장치는 선박(100) 내 장비의 수리 알림을 선박 관리 센터(200)로부터 수신할 수 있다. 이때, 선박(100) 내 장비의 수리 알림은 오픈 소스 플랫폼에 기반한 메신저 프로그램을 기초로 한 챗봇(chatbot) 시스템을 통해 선박(100) 내 사용자에게 알릴 수 있다. 이러한 선박(100) 내 설치된 선박 관리 장치는 통신망을 통해 선박 관리 센터(200)와 통신할 수 있다. 여기서, 통신망은 LTE 통신망일 수 있다. 이러한 선박(100) 내 설치된 선박 관리 장치에 대한 상세 구성은 다음 도 2를 참조하여 보다 상세히 살펴보기로 한다. Also, the ship management apparatus may receive a repair notification of equipment in the ship 100 from the ship management center 200 . In this case, the repair notification of the equipment in the ship 100 may be notified to the user in the ship 100 through a chatbot system based on a messenger program based on an open source platform. The ship management device installed in the ship 100 may communicate with the ship management center 200 through a communication network. Here, the communication network may be an LTE communication network. A detailed configuration of the vessel management device installed in the vessel 100 will be described in more detail with reference to FIG. 2 below.

선박 관리 센터(200)는 선박(100)으로부터 문제 발생 알림 신호가 수신되면 선박(100)에 발생한 문제가 해결되도록 조치를 취할 수 있다. 예를 들어, 선박 관리 센터(200)는 선박(100)이 충돌 또는 좌초된 경우의 문제 발생 알림 신호가 선박(100)으로부터 수신되면 이를 해경에 알려 즉각 해경이 출동되도록 하거나 선박(100)으로부터 고장 예측 신호가 수신되면 선박 설비 업체에 알려 고장이 예측된 장비에 대한 수선이 이루어지도록 한다. When a problem occurrence notification signal is received from the vessel 100 , the vessel management center 200 may take measures to solve the problem occurring in the vessel 100 . For example, the ship management center 200 notifies the coast guard when a problem occurrence notification signal when the ship 100 is collided or stranded is received from the ship 100 so that the coast guard can be dispatched immediately or malfunction from the ship 100 . When the prediction signal is received, the ship equipment company is notified so that the equipment with the predicted failure can be repaired.

선박 관리 센터(200)는 선박(100)에 설치된 장비 관련 정보를 관리하여 보증 기간 내에 선박(100)에 설치된 장비에 대한 수리가 이루어질 수 있도록 수리 알림 메시지를 생성하여 선박(100)에 알릴 수 있다. The ship management center 200 manages information related to the equipment installed in the ship 100 to generate a repair notification message so that the equipment installed in the ship 100 can be repaired within the warranty period. .

선박 관리 센터(200)는 선박(100)의 운행을 모니터링하고 선박(100) 운행 시 충돌 위험이 있는 경우 선박(100)에 알릴 수 있다. 이와 같은 선박 관리 센터(200)의 내부 구성은 다음 도 5를 참조하여 보다 상세히 살펴보기로 한다.The vessel management center 200 may monitor the operation of the vessel 100 and notify the vessel 100 if there is a risk of collision when the vessel 100 is operating. The internal configuration of the ship management center 200 will be described in more detail with reference to FIG. 5 .

이와 같은 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템(1000)은 선박(100) 내 충돌 또는 좌초 등의 문제가 발생한 경우 선박(100) 내 사용자의 음성으로 문제 발생을 선박 관리 센터(200)에 알릴 수 있는 선박 관리 장치를 설치함으로써 선박(100)의 사용자, 예를 들어, 선장 및 선원들의 편의성을 향상시킬 수 있다. As described above, the integrated ship management system 1000 according to an embodiment of the present invention, when a problem such as a collision or stranding occurs in the ship 100, the user's voice in the ship 100 provides a message to the ship management center 200 By installing a ship management device that can notify to the user of the ship 100, for example, it is possible to improve the convenience of the captain and crew.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템(1000)은 선박(100)에 설치된 각종 부품 및 장비에 대한 고장을 미리 예측하고 그 고장의 원인 및 결함 정도를 미리 예측하여 선박(100) 내 사용자 및 선박 관리 센터(200)에 알리는 선박 관리 장치를 설치함으로써 선박(100)의 장비 고장으로 인해 발생할 수 있는 사고를 미리 예방할 수 있다.In addition, the integrated ship management system 1000 according to an embodiment of the present invention predicts failures of various parts and equipment installed in the ship 100 in advance, and predicts the cause and degree of the failure in advance to the ship 100 . By installing a ship management device that notifies my users and the ship management center 200 , accidents that may occur due to equipment failure of the ship 100 can be prevented in advance.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템(1000)은 선박(100) 내에 설치된 장비에 대한 수리가 보증 기간 내에 이루어지도록 관리하고 이를 미리 알려줌으로써 선박(100)의 관리 비용을 절감시킬 수 있다.In addition, the integrated ship management system 1000 according to an embodiment of the present invention manages the repair of equipment installed in the ship 100 to be made within the warranty period and informs it in advance to reduce the management cost of the ship 100 . can

도 2는 도 1의 선박에 설치된 선박 관리 장치의 내부 구성을 개략적으로 나타낸 도면이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템에 의해 선박에 설치된 장비의 고장 원인 및 결함을 예측하는 일례를 개략적으로 나타낸 도면이며, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템의 선박 내 장비의 수리 알림 메시지를 챗봇 시스템에 의해 알리는 일례를 개략적으로 나타낸 도면이다.Figure 2 is a view schematically showing the internal configuration of the ship management device installed in the ship of Figure 1, Figure 3 is a failure cause and failure of equipment installed on the ship by the integrated ship management system according to an embodiment of the present invention prediction It is a view schematically showing an example, and FIG. 4 is a diagram schematically showing an example of notifying the repair notification message of the equipment in the ship of the ship integrated management system according to an embodiment of the present invention by the chatbot system.

먼저, 도 2를 참조하면, 선박(100)에 설치된 선박 관리 장치는 통신 모듈(110), 선박 진단 모듈(120), 음성 인식 및 알림 모듈(130) 및 제어 모듈(140)을 포함할 수 있다.First, referring to FIG. 2 , the vessel management device installed in the vessel 100 may include a communication module 110 , a vessel diagnosis module 120 , a voice recognition and notification module 130 , and a control module 140 . .

통신 모듈(110)은 선박 관리 센터(200)와의 LTE 통신을 위한 LTE 안테나, LTE 라우터 및 인터페이스 회로 등을 포함하여 구성될 수 있다. 이러한 통신 모듈(110)은 선박(100)에 충돌 또는 좌초 등의 문제가 발생한 경우 문제 발생 알림 신호를 송신할 수 있고, 선박 진단 모듈(120)에 의해 선박(100)에 설치된 장비에 대한 고장 발생 원인 및 장비 결함이 예측된 경우 고장 예측 신호를 송신할 수 있다. 또한, 통신 모듈(110)은 문제 발생 알림 신호 및 고장 예측 신호에 대한 선박 관리 센터(200)의 응답을 수신할 수 있다.The communication module 110 may be configured to include an LTE antenna, an LTE router, and an interface circuit for LTE communication with the ship management center 200 . The communication module 110 may transmit a problem occurrence notification signal when a problem such as collision or stranding occurs in the vessel 100 , and a failure occurs in equipment installed in the vessel 100 by the vessel diagnosis module 120 . A failure prediction signal can be transmitted when the cause and equipment failure are predicted. Also, the communication module 110 may receive a response from the ship management center 200 to the problem occurrence notification signal and the failure prediction signal.

통신 모듈(110)은 선박 관리 센터(200)로부터 선박(100)에 설치된 장비가 보증 기간 내 점검 또는 수리를 받아볼 수 있도록 수리 알림 메시지를 수신할 수 있다. 이에 따라, 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템(1000)은 선박(100) 내 장비에 대한 수리를 보증 기간 내에 받아볼 수 있도록 하여 선박 관리 비용을 절감시킬 수 있다.The communication module 110 may receive a repair notification message from the ship management center 200 so that the equipment installed in the ship 100 can be inspected or repaired within the warranty period. Accordingly, the integrated ship management system 1000 according to an embodiment of the present invention can reduce the ship management cost by allowing the equipment in the ship 100 to be repaired within the warranty period.

선박 진단 모듈(120)은 선박(100)에 설치된 장비의 고장 발생 원인 및 장비 결함 정도를 미리 예측할 수 있다. 선박 진단 모듈(120)은 미리 저장된 고장 예측 알고리즘에 의하여 선박(100)에 설치된 장비에 대한 고장을 예측할 수 있다. 선박 진단 모듈(120)은 고장 예측과 동시에 잔여 수명도 예측할 수 있다. 이러한 선박 진단 모듈(120)은 상태 신호 검출부(121), 알고리즘 저장부(122) 및 상태 진단부(123)를 포함할 수 있다.The ship diagnosis module 120 may predict in advance the cause of the failure of the equipment installed in the ship 100 and the degree of equipment defect. The ship diagnosis module 120 may predict a failure of the equipment installed in the ship 100 according to a pre-stored failure prediction algorithm. The ship diagnosis module 120 may predict the remaining life at the same time as the failure prediction. The ship diagnosis module 120 may include a status signal detection unit 121 , an algorithm storage unit 122 , and a status diagnosis unit 123 .

상태 신호 검출부(121)는 선박(100) 내에 설치된 장비 및 부품에 대한 상태를 검출할 수 있다. 상태 신호 검출부(121)는, 예를 들어, 장비 및 부품의 온도 변화, 소리 또는 진동 등을 검출하여 장비 및 부품에 대한 고장을 예측하도록 한다. 상태 신호 검출부(121)는 장비 및 부품에 대한 상태를 검출하기 위한 복수의 센서, 예를 들어, 음향 센서, 진동 센서 및 온도 센서 중 적어도 하나 이상을 포함하여 구성될 수 있다. The state signal detection unit 121 may detect the state of equipment and parts installed in the vessel 100 . The state signal detection unit 121 detects, for example, a temperature change, sound, or vibration of equipment and parts to predict failure of equipment and parts. The state signal detection unit 121 may include a plurality of sensors for detecting the state of equipment and parts, for example, at least one of an acoustic sensor, a vibration sensor, and a temperature sensor.

알고리즘 저장부(122)는 선박(100) 내에 설치된 장비 및 부품에 대한 고장을 예측하기 위한 고장 예측 알고리즘을 저장한다. 여기서, 고장 예측 알고리즘은 기존에 선박(100) 내에 설치된 장비 또는 부품의 고장 발생 원인 및 고장 발생 원인이 된 결함 정도가 미리 학습된 결과를 바탕으로 생성된 딥 러닝(deep learning) 알고리즘일 수 있다. The algorithm storage unit 122 stores a failure prediction algorithm for predicting failure of equipment and parts installed in the ship 100 . Here, the failure prediction algorithm may be a deep learning algorithm generated based on a result of pre-learning the cause of the failure of equipment or parts installed in the ship 100 and the degree of the defect that caused the failure.

상태 진단부(123)는 상태 신호 검출부(121)에서 검출된 신호를 바탕으로 특징을 추출한 후 알고리즘 저장부(122)에 저장된 고장 예측 알고리즘에 의해 장비 또는 부품의 고장 발생, 결함 원인 및 잔여 수명을 예측할 수 있다. 예를 들어, 상태 진단부(123)에 의해 선박 회전 장비, 예를 들어 회전축 및 베어링의 상태를 진단한 과정을 살펴보면, 도 3에 도시된 바와 같이, 상태 신호 검출부(121)로부터 상태 신호가 (a)와 같이 입력되면, (b)와 같이 상태 입력 신호의 특징을 추출한 후, (c)와 같이 알고리즘 저장부(122)에 저장된 고장 예측 알고리즘을 실행하면 고장 원인을 (d)와 같이 진단할 수 있다. 즉, 도 3을 참조하면, 선박 회전 장비는 고장이 예측된 상태이고, 그 고장의 원인으로 정렬 불량 및 온도 증가로 판단될 수 있다. 이후, 고장의 원인으로 지적된 정렬 불량과 온도 증가의 결함 정도를 고장 예측 알고리즘에 의해 (e)와 같이 분석하면 (f)와 같이 결함 정도를 예측할 수 있다. 즉, 도 3을 참조하면, 선박 회전 장비의 결함 정도는 베어링 결함이 32.96%, 축 결함이 55.86%, 메카니칼 씰 결함이 11.17%로 예측되었으므로, 축 결함으로 인한 선박 회전 장비의 고장 원인 및 결함을 미리 예측할 수 있다. 또한, 이러한 결과를 바탕으로 축 결함이 가장 많으므로 잔여 수명이 축이 가장 짧은 것으로 판단하여 미리 이를 교체하거나 수리할 수 있다. The state diagnosis unit 123 extracts features based on the signal detected by the state signal detection unit 121 and then determines the occurrence of a failure, the cause of the defect, and the remaining life of the equipment or parts by the failure prediction algorithm stored in the algorithm storage unit 122 . predictable. For example, looking at the process of diagnosing the state of the ship rotating equipment, for example, the rotating shaft and the bearing by the state diagnosis unit 123, as shown in FIG. 3, the state signal from the state signal detection unit 121 ( If input as a), after extracting the characteristics of the state input signal as shown in (b), and then executing the failure prediction algorithm stored in the algorithm storage unit 122 as shown in (c), the cause of the failure can be diagnosed as shown in (d). can That is, referring to FIG. 3 , the ship rotation equipment is in a predicted state of failure, and it may be determined that the failure is caused by misalignment and temperature increase. After that, if the degree of misalignment and temperature increase pointed out as the cause of the failure is analyzed as in (e) by the failure prediction algorithm, the degree of the defect can be predicted as in (f). That is, referring to FIG. 3, as for the defect degree of the ship's rotating equipment, it was predicted that the bearing defect was 32.96%, the shaft defect was 55.86%, and the mechanical seal defect was 11.17%. can be predicted in advance. Also, based on these results, since the shaft has the most defects, it is determined that the shaft with the shortest remaining life can be replaced or repaired in advance.

음성 인식 및 알림 모듈(130)은 선박(100) 내 사용자의 음성을 입력 신호로 수신하여 이를 추출하여 추출된 음성 또는 음성 신호와 미리 저장된 음성 또는 음성 신호를 비교하여 입력된 음성 또는 음성 신호가 문제 발생 상황을 포함하는지를 판단할 수 있다. 음성 인식 및 알림 모듈(130)에는 음성 인식 인공지능 알고리즘이 저장될 수 있다. 여기서, 음성 인식 인공지능 알고리즘은 소리 신호에 해당하는 소리를 인식하기 위해 컴퓨터 프로그램 또는 프로그램에 해당하는 알고리즘을 의미한다. 음성 인식 및 알림 모듈(130)은 선박(100)의 사용자에게 선박 관리 센터(200)로 수신되는 정보를 텍스트 또는 음성 신호로 출력하여 알려줄 수 있다. 이러한 음성 인식 및 알림 모듈(130)은 음성 입력부(131), 음성 인식부(132), 메모리부(133), 텍스트 음성 변환부(134), 디스플레이부(135) 및 음성 출력부(136)를 포함할 수 있다.The voice recognition and notification module 130 receives the user's voice in the vessel 100 as an input signal, extracts it, and compares the extracted voice or voice signal with a pre-stored voice or voice signal to determine if the input voice or voice signal is a problem. It can be determined whether the occurrence situation is included. The voice recognition and notification module 130 may store a voice recognition artificial intelligence algorithm. Here, the speech recognition artificial intelligence algorithm refers to a computer program or an algorithm corresponding to a program in order to recognize a sound corresponding to a sound signal. The voice recognition and notification module 130 may inform the user of the vessel 100 by outputting information received to the vessel management center 200 as text or voice signals. The voice recognition and notification module 130 includes a voice input unit 131 , a voice recognition unit 132 , a memory unit 133 , a text-to-speech conversion unit 134 , a display unit 135 , and a voice output unit 136 . may include

음성 입력부(131)는 선박(100) 내의 사용자가 입력하는 음성을 수신하여 음성 신호를 생성한다. 음성 입력부(131)는, 예를 들어, 마이크로폰(microphone)일 수 있다.The voice input unit 131 receives a voice input by a user in the vessel 100 and generates a voice signal. The voice input unit 131 may be, for example, a microphone.

음성 인식부(132)는 음성 입력부(131)에서 입력되는 음성 신호와 메모리부(133)에 저장된 음성 인식 인공지능 알고리즘을 기반으로 미리 저장된 음성 신호를 비교하여 입력된 음성 또는 음성 신호가 문제 발생 상황을 포함하는지를 판단하여 음성을 인식할 수 있다. The voice recognition unit 132 compares the voice signal input from the voice input unit 131 with the voice signal stored in advance based on the voice recognition artificial intelligence algorithm stored in the memory unit 133, and the input voice or voice signal is a problem. It is possible to recognize a voice by determining whether it includes.

메모리부(133)는 음성 인식 인공지능 알고리즘을 저장할 수 있다. 여기서, 음성 인식 인공지능 알고리즘은 음성 신호에 해당하는 음성을 인식하기 위해 컴퓨터 프로그램 또는 프로그램에 해당하는 알고리즘을 의미한다. 이러한 음성 인식 인공지능 알고리즘을 통해 음성 인식부(132)에서 입력되는 음성을 인식할 수 있다.The memory unit 133 may store a voice recognition artificial intelligence algorithm. Here, the voice recognition artificial intelligence algorithm refers to a computer program or an algorithm corresponding to a program to recognize a voice corresponding to a voice signal. A voice input from the voice recognition unit 132 may be recognized through such a voice recognition artificial intelligence algorithm.

메모리부(133)에는 오픈 소스 플랫폼이 저장될 수 있다. 오픈 소스 플랫폼은 구글(Google)TM의 안드로이드(Android)나 애플TM의 iOS3(3G용)/iOS4(4G용)/iOS5(5G용) 등과 같이 스마트 폰에 탑재되어 사용되는 것과 유사한 것으로, 현재 스마트 폰에서 제공 가능한 각종의 어플리케이션을 설치하고 실행하는 기능을 제공한다. 이러한 오픈 소스 플랫폼은 소스 코드(source code)가 공개되어 있으며, 운영체재와 미들웨어 및 응용프로그램을 설치하고 실행하는 기능을 한데 묶어 제공하는 것으로, 강력한 운영체제(OS)와 포괄적 라이브러리 세트, 풍부한 멀티미디어 사용자 인터페이스 및 어플리케이션 등을 제공한다. 이에, 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템(1000)의 선박(100)에서는 인터넷과 메신저, 예를 들어, 카카오톡, 라인, 페이스북, 위챗, 스카이프, 바이버, 텔레그램 등을 이용할 수 있으며, 디스플레이부(135)를 통해 다양한 어플리케이션을 외부에 제공할 수 있다. 여기서, 디스플레이부(135)를 통해 제공될 수 있는 어플리케이션 중 장비 관리 어플리케이션을 포함할 수 있다. 장비 관리 어플리케이션은 선박(100) 내에 설치된 장비 관련 정보를 저장하고, 메신저와 연동하여 챗봇 형태로 장비 수리 알림 메시지를 선박(100)에 제공할 수 있다.An open source platform may be stored in the memory unit 133 . The open source platform is similar to that used in smartphones, such as Google TM 's Android or Apple TM 's iOS3 (for 3G)/iOS4 (for 4G)/iOS5 (for 5G). It provides a function to install and run various applications available on the phone. This open source platform, whose source code is open, bundles the functions of installing and executing an operating system, middleware, and application programs, and provides a powerful operating system (OS), a comprehensive library set, and a rich multimedia user interface. and applications. Accordingly, in the ship 100 of the integrated ship management system 1000 according to an embodiment of the present invention, Internet and messenger, for example, KakaoTalk, Line, Facebook, WeChat, Skype, Viber, Telegram, etc. It can be used, and various applications can be provided to the outside through the display unit 135 . Here, the device management application may be included among applications that may be provided through the display unit 135 . The equipment management application may store equipment related information installed in the ship 100 , and provide an equipment repair notification message to the ship 100 in the form of a chatbot in conjunction with a messenger.

이에, 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템(1000)은 오픈 소스 플랫폼을 기반으로 선박(100)에 설치된 장비 및 부품에 대한 정보를 등록하고 선박(100)에 대한 정보를 등록할 수 있는 어플레케이션을 제공받을 수 있고, 선박(100) 내의 장비 수리 알림 메시지를 받을 수 있는 메신저 기반의 챗봇(chatbot) 프로그램을 제공받을 수 있다.Accordingly, the integrated ship management system 1000 according to an embodiment of the present invention may register information on equipment and parts installed in the ship 100 based on an open source platform and register information on the ship 100 . An application may be provided, and a messenger-based chatbot program capable of receiving a notification message for equipment repair in the ship 100 may be provided.

텍스트 음성 변환부(134)는 텍스트(text) 신호로 입력된 정보를 음성 신호로 변경하거나 음성 신호로 입력된 정보를 텍스트 신호로 변환할 수 있다. 또한, 텍스트 음성 변환부(134)는 선박 관리 센터(200)로부터 수신되는 정보를 텍스트 또는 음성으로 변환할 수 있다. The text-to-speech converter 134 may convert information input as a text signal into a voice signal or convert information input as a voice signal into a text signal. In addition, the text-to-speech converter 134 may convert information received from the ship management center 200 into text or voice.

텍스트 음성 변환부(134)는 선박 진단 모듈(120)의 진단 결과를 텍스트 또는 음성으로 변환하여 디스플레이부(135) 또는 음성 출력부(136)를 통해 외부로 출력되도록 한다.The text-to-speech conversion unit 134 converts the diagnosis result of the ship diagnosis module 120 into text or voice and outputs it to the outside through the display unit 135 or the voice output unit 136 .

디스플레이부(135)는 선박(100)에 관련된 정보를 시각적으로 외부에 알려줄 수 있다. 보다 구체적으로, 디스플레이부(135)는 사용자의 음성 입력을 텍스트로 표시하거나 선박 관리 센터(200)로부터 수신되는 정보를 텍스트로 표시한다. The display unit 135 may visually inform the outside of information related to the vessel 100 . More specifically, the display unit 135 displays the user's voice input as text or information received from the ship management center 200 as text.

디스플레이부(135)는 사용자의 터치로 입력될 수 있는 터치 디스플레이일 수 있다. 디스플레이부(135)는 터치 입력으로 선박(100) 내에 설치된 장비에 대한 정보를 장비 관리 어플리케이션에 입력할 수 있다. 또한, 디스플레이부(135)는 장비 관리 어플리케이션에 의해 선박(100) 관련 요청 메시지를, 도 4에 도시된 바와 같이, 채팅창에 대화 형태로 입력하고 표시할 수 있다. 즉, 선박(100) 내 장비의 수리 알림 메시지는 메신저 어플리케이션 기반의 챗봇 시스템으로 대화 형태로 선박(100)에 알려줄 수 있다.The display unit 135 may be a touch display that may be input by a user's touch. The display unit 135 may input information on equipment installed in the vessel 100 to the equipment management application through a touch input. In addition, the display unit 135 may input and display a request message related to the vessel 100 in the form of a conversation in the chat window as shown in FIG. 4 by the equipment management application. That is, the repair notification message of the equipment in the vessel 100 may be notified to the vessel 100 in the form of a chatbot system based on a messenger application.

디스플레이부(135)는 선박 진단 모듈(120)의 진단 결과에 따라 고장이 예측된 장비 및 그 고장 원인과 결함 정도를 함께 표시할 수 있다. 이에 따라, 선박(100)의 사용자는 용이하게 선박(100) 내 장비를 관리할 수 있고, 예측 결과에 따라 장비 교체 등의 조치를 취할 수 있다.The display unit 135 may display the equipment whose failure is predicted according to the diagnosis result of the ship diagnosis module 120 , the cause of the failure, and the degree of the defect together. Accordingly, the user of the ship 100 can easily manage the equipment in the ship 100 , and can take measures such as equipment replacement according to the prediction result.

음성 출력부(136)는 선박(100)에 관련된 정보를 음성으로 외부에 알려줄 수 있다. 보다 구체적으로, 음성 출력부(136)는 선박 관리 센터(200)로부터 수신되는 정보를 음성 신호로 출력하거나 선박(100)에 설치된 장비의 수리 알림 메세지, 고장 원인 및 결함 예측 정보 등을 음성 신호로 출력할 수 있다. 음성 출력부(136)는, 예를 들어, 스피커일 수 있다.The voice output unit 136 may inform the outside of information related to the vessel 100 by voice. More specifically, the voice output unit 136 outputs information received from the ship management center 200 as a voice signal, or a repair notification message of equipment installed in the vessel 100, failure cause and defect prediction information, etc. as a voice signal. can be printed out. The audio output unit 136 may be, for example, a speaker.

이러한 음성 인식 및 알림 모듈(130)은, 예를 들어, 스마트폰, 컴퓨터, 노트북 등의 형태로 일체화된 모듈일 수도 있고, 디스플레이부(135)와 음성 출력부(136)를 제외한 음성 인식부(132), 메모리부(133), 텍스트 음성 변환부(134)가 제1 모듈로 일체화되고 제1 모듈의 단자를 통해 음성 입력부(131), 디스플레이부(135)및 음성 출력부(136)가 연결되는 형태일 수도 있다. 또한, 음성 인식 및 알림 모듈(130)은 제어 모듈(140)도 포함하여 일체화될 수도 있다.The voice recognition and notification module 130 may be, for example, a module integrated in the form of a smartphone, computer, notebook, etc., and a voice recognition unit (except for the display unit 135 and the voice output unit 136 ) 132), the memory unit 133, and the text-to-speech conversion unit 134 are integrated into the first module, and the voice input unit 131, the display unit 135, and the voice output unit 136 are connected through the terminal of the first module. It may be in the form of In addition, the voice recognition and notification module 130 may also be integrated including the control module 140 .

이와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템(1000)은 사용자의 음성으로 선박(100)에 관련된 메시지를 생성하고 이를 전송할 수 있어 사용자의 편의성이 향상됨은 물론 일체화된 하나의 모듈로 제공될 수 있어 중소형 선박에도 설치하기 용이하다.As such, the integrated ship management system 1000 for a small and medium-sized ship according to an embodiment of the present invention can generate a message related to the ship 100 with the user's voice and transmit it, thereby improving user convenience and integrating Since it can be provided as a single module, it is easy to install even on small and medium-sized ships.

제어 모듈(140)은 선박(100) 내에 설치된 통신 모듈(110), 선박 진단 모듈(120) 및 음성 인식 및 알림 모듈(130)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 보다 구체적으로, 제어 모듈(140)은 통신 모듈(110)을 통해 수신되는 신호를 음성 인식 및 알림 모듈(130)에 저장된 오픈 소스 플랫폼을 기반으로 한 메신저 프로그램을 실행시켜 텍스트로 디스플레이부(135)를 통해 출력되도록 제어하거나 음성 신호로 변환하여 음성 출력부(136)를 통해 출력되도록 제어할 수 있다.The control module 140 may control overall operations of the communication module 110 , the ship diagnosis module 120 , and the voice recognition and notification module 130 installed in the ship 100 . More specifically, the control module 140 executes a messenger program based on an open source platform stored in the voice recognition and notification module 130 for a signal received through the communication module 110 to display the text in the display unit 135 . It is possible to control the output to be output through the , or to convert the audio signal to be output through the audio output unit 136 .

또한, 제어 모듈(140)은 선박 진단 모듈(120)로부터 선박(100) 내 장비 진단 결과를 입력받아 텍스트 또는 음성 데이터로 변환한 후 디스플레이부(135) 또는 음성 출력부(136)를 통해 출력되도록 제어할 수 있다. 이와 동시에 제어 모듈(140)은 고장 예측 신호를 생성하여 통신 모듈(110)을 통해 선박 관리 센터(200)로 송신되도록 제어할 수 있다. In addition, the control module 140 receives the equipment diagnosis result in the vessel 100 from the vessel diagnosis module 120 , converts it into text or voice data, and then outputs it through the display unit 135 or the voice output unit 136 . can be controlled At the same time, the control module 140 may generate a failure prediction signal and control it to be transmitted to the ship management center 200 through the communication module 110 .

또한, 제어 모듈(140)은 음성 인식 및 알림 모듈(130)을 통해 인식된 선박(100) 내 사용자의 음성이 문제 발생 신호가 포함된 것으로 판단되면 문제 발생 알림 신호를 생성하여 통신 모듈(110)을 통해 선박 관리 센터(200)로 송신되도록 제어할 수 있다.In addition, when it is determined that the user's voice in the vessel 100 recognized through the voice recognition and notification module 130 includes a problem occurrence signal, the control module 140 generates a problem occurrence notification signal to the communication module 110 . It can be controlled to be transmitted to the ship management center 200 through.

도 5는 도 1의 선박 관리 센터의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.5 is a diagram schematically illustrating the configuration of the ship management center of FIG. 1 .

도 5를 참조하면, 선박 관리 센터(200)는 선박(100)의 전반적인 상태를 관리한다. 예를 들어, 선박 관리 센터(200)는 선박(100)의 입출항, 선박(100) 내 설치된 장비 모니터링, 선박(100)의 운항 상태 모니터링 및 선박(100)의 전반적인 관리를 위해 설치된 프로그램 등을 관리할 수 있다. 이러한 선박 관리 센터(200)는 데이터 송수신부(210), 프로그램 관리부(220), 선박 모니터링부(230) 및 컨트롤러(240)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 5 , the ship management center 200 manages the overall state of the ship 100 . For example, the ship management center 200 manages programs installed for entry and departure of the ship 100 , equipment monitoring installed in the ship 100 , operational status monitoring of the ship 100 , and overall management of the ship 100 . can do. The ship management center 200 may include a data transmission/reception unit 210 , a program management unit 220 , a vessel monitoring unit 230 , and a controller 240 .

데이터 송수신부(210)는 선박(100)으로부터 문제 발생 알림 신호 및 고장 예측 신호를 수신하고 이에 대한 처리 응답 신호를 송신할 수 있다. 또한, 프로그램 관리부(220)에 의해 선박(100) 내 설치된 장비에 대한 수리 알림 메시지를 선박(100)으로 전송할 수 있다. 데이터 송수신부(210)는 선박(100)과 LTE 통신망을 통해 데이터를 송수신할 수 있다. 이에, 데이터 송수신부(210)는 LTE 안테나, LTE 라우터 및 인터페이스 회로 등을 포함하여 구성될 수 있다. The data transceiver 210 may receive a problem occurrence notification signal and a failure prediction signal from the vessel 100 and transmit a processing response signal therefor. Also, a repair notification message for equipment installed in the vessel 100 may be transmitted to the vessel 100 by the program management unit 220 . The data transceiver 210 may transmit/receive data through the ship 100 and the LTE communication network. Accordingly, the data transceiver 210 may be configured to include an LTE antenna, an LTE router, and an interface circuit.

프로그램 관리부(220)는 선박(100)의 관리를 위한 프로그램이 저장되고 관리될 수 있다. 선박(100)의 관리를 위한 프로그램은 웹 프로그램으로, 선박(100) 내 장비 등록을 위한 선박 관리 웹 프로그램, 챗봇 시스템 구현을 위한 메신저 기반의 대화 구현 프로그램 등일 수 있다. 이러한 선박 관리 웹 프로그램 및 메신저 기반의 대화 구현 프로그램 등은 오픈 소스 플랫폼을 기반으로 할 수 있다. 이러한 프로그램들을 기반으로 프로그램 관리부(220)는 선박(100) 내 설치된 장비에 대한 수리 알림 메시지는 물론 기상 관련 정보, 운항 관련 정보 등에 대한 메세지를 생성하여 선박(100)에 알릴 수 있다. 예를 들어, 프로그램 관리부(220)는 선박(100) 내의 디스플레이부(135)로부터 채팅창에 대화 형태로 입력된 요청 메시지를 입력받고, 요청 메시지에 대한 응답을 생성할 수 있다.The program management unit 220 may store and manage a program for management of the ship 100 . The program for managing the vessel 100 is a web program, and may be a vessel management web program for registering equipment in the vessel 100, a messenger-based conversation implementation program for implementing a chatbot system, and the like. Such a ship management web program and a messenger-based conversation implementation program may be based on an open source platform. Based on these programs, the program management unit 220 may generate a message for not only a repair notification message for equipment installed in the vessel 100 , but also weather-related information, operation-related information, and the like, and notify the vessel 100 . For example, the program manager 220 may receive a request message input in the chat window in the form of a conversation from the display unit 135 in the ship 100 , and may generate a response to the request message.

프로그램 관리부(220)는 데이터 송수신부(210)에 의해 선박(100) 내 장비의 고장 발생 원인 및 결함 정도에 대한 고장 예측 신호가 수신되면 이를 선박 관리 웹 프로그램에 등록하여 선박 관리 정보가 업데이트(update)되도록 할 수 있다.When a failure prediction signal for the cause and degree of failure of equipment in the vessel 100 is received by the data transmission/reception unit 210, the program management unit 220 registers it in the vessel management web program to update the vessel management information. ) can be done.

선박 모니터링부(230)는 선박(100)의 입출항, 선박(100)의 운항 상태, 기상 정보 등을 모니터링할 수 있다. 예를 들어, 선박 모니터링부(230)는 선박(100)의 운항 상태를 모니터링 하던 중 충돌 위험이 발생하거나 기상 악화가 예보된 경우 컨트롤러(240)에 전달하여 알림 메시지를 생성되도록 한다.The vessel monitoring unit 230 may monitor the arrival and departure of the vessel 100 , the operating state of the vessel 100 , weather information, and the like. For example, the vessel monitoring unit 230 generates a notification message by transmitting it to the controller 240 when a collision risk occurs or weather deterioration is predicted while monitoring the operating state of the vessel 100 .

선박 모니터링부(230)는 데이터 송수신부(210)를 통해 선박(100)으로부터 문제 발생 알림 신호 또는 고장 예측 신호가 수신되면 문제 발생 해결을 위해 해경 또는 선박 설비 업체 등에게 연락하도록 한다.When a problem occurrence notification signal or a failure prediction signal is received from the vessel 100 through the data transmission/reception unit 210 , the vessel monitoring unit 230 contacts the Coast Guard or a ship equipment company to solve the problem.

컨트롤러(240)는 선박 관리 센터(200)의 전반적인 동작을 제어한다. 보다 구체적으로, 컨트롤러(240)는 선박 모니터링부(230)를 통해 선박(100)에 대한 전반적인 모니터링 중 선박(100)에 충돌 위험이나 기상 악화 등의 위험 요소가 발생되면 알림 메시지를 생성하여 데이터 송수신부(210)를 통해 선박(100)에 알림 메시지가 전송되도록 제어한다. The controller 240 controls the overall operation of the ship management center 200 . More specifically, the controller 240 generates a notification message when a risk factor such as a collision risk or bad weather occurs in the vessel 100 during overall monitoring of the vessel 100 through the vessel monitoring unit 230 to transmit and receive data It controls so that a notification message is transmitted to the vessel 100 through the unit 210 .

또한, 컨트롤러(240)는 선박(100)으로부터 데이터 송수신부(210)를 통해 문제 발생 알림 신호 및 고장 예측 신호를 수신하면 해경이나 선박 설비 업체 등에 연락하도록 선박 모니터링부(230)를 제어하고, 처리 결과에 대한 응답 메시지를 생성하여 데이터 송수신부(210)를 통해 선박(100)에 송신하도록 제어한다. 또한, 컨트롤러(240)는 고장 예측 신호가 수신되면 고장 예측 신호를 분석하여 분석 결과를 프로그램 저장부(220)에 전달하여 선박 관리 정보가 업데이트되도록 한다.In addition, the controller 240 controls the ship monitoring unit 230 to contact the Coast Guard or a ship equipment company when receiving a problem occurrence notification signal and a failure prediction signal through the data transmission/reception unit 210 from the ship 100 , and processing A response message to the result is generated and controlled to be transmitted to the vessel 100 through the data transceiver 210 . In addition, when the failure prediction signal is received, the controller 240 analyzes the failure prediction signal and transmits the analysis result to the program storage unit 220 so that the ship management information is updated.

또한, 컨트롤러(240)는 선박(100)에 설치된 장비 관리 중 보증 기간 내 선박에 수리 알림 메시지가 전송되도록 프로그램 관리부(220)의 동작을 제어할 수 있다.In addition, the controller 240 may control the operation of the program management unit 220 so that a repair notification message is transmitted to the vessel within the warranty period during the management of the equipment installed in the vessel 100 .

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템의 문제 발생 알림 신호의 전송 방법을 순차적으로 나타낸 도면이다. 6 is a diagram sequentially illustrating a method of transmitting a problem occurrence notification signal of a ship integrated management system according to an embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템(1000)의 선박(100) 내 제어 모듈(140)은 선박(100)의 음성 인식 및 알림 모듈(130)을 통해 사용자 음성이 입력된 것으로 인식되면(S610), 음성 인식 인공지능 알고리즘이 실행되도록 제어한다(S620).Referring to FIG. 6 , the control module 140 in the vessel 100 of the integrated vessel management system 1000 according to an embodiment of the present invention uses a user voice through the voice recognition and notification module 130 of the vessel 100 . If it is recognized that this input (S610), the voice recognition artificial intelligence algorithm is controlled to be executed (S620).

음성 인식 인공지능 알고리즘을 실행하여 입력된 음성이 문제 발생 상황을 포함하는지 판단한 후(S630), 문제 발생 상황을 포함하는 것으로 판단되면 제어 모듈(140)은 문제 발생 알림 신호를 생성하고(S640), 생성된 문제 발생 알림 신호가 통신 모듈(110)을 통해 선박 관리 센터(200)로 전송되도록 제어한다(S650).After determining whether the input voice includes a problem occurrence situation by executing the voice recognition artificial intelligence algorithm (S630), if it is determined that the problem occurrence situation is included, the control module 140 generates a problem occurrence notification signal (S640), It controls so that the generated problem occurrence notification signal is transmitted to the ship management center 200 through the communication module 110 (S650).

한편, 음성 인식 인공지능 알고리즘을 실행하여 입력된 음성이 문제 발생 상황을 포함하지 않는 것으로 판단되면 다음에 입력되는 사용자 음성을 인식한다.On the other hand, if it is determined that the input voice does not include a problem occurrence situation by executing the voice recognition artificial intelligence algorithm, the next inputted user voice is recognized.

이와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템(1000)은 선박(100) 내 문제 발생 시 선박(100)을 사용하는 사용자, 예를 들어, 선장 및 선원들의 음성만을 통해 문제 발생 알림 신호를 생성하고 이를 선박 관리 센터(200)로 알림으로써 사용자의 편의성 향상은 물론 문제 발생에 대한 해결이 보다 빠르게 이루어질 수 있다.In this way, the integrated ship management system 1000 according to an embodiment of the present invention notifies the occurrence of a problem through only the voice of a user who uses the ship 100 , for example, the captain and crew members when a problem occurs within the ship 100 . By generating a signal and notifying it to the ship management center 200, the user's convenience can be improved, and the problem can be solved more quickly.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템의 고장 예측 신호 전송 방법을 순차적으로 나타낸 도면이다.7 is a diagram sequentially illustrating a method of transmitting a failure prediction signal of the integrated ship management system according to an embodiment of the present invention.

도 7을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템(1000)의 선박(100) 내 제어 모듈(140)은 선박(100)의 선박 진단 모듈(120)을 통해 선박(100) 내 장비 또는 부품의 상태를 진단한 후(S710), 진단 결과에 따른 상태 신호를 검출한 후 특징을 추출한다(S720).Referring to FIG. 7 , the control module 140 in the vessel 100 of the integrated vessel management system 1000 according to an embodiment of the present invention operates the vessel 100 through the vessel diagnosis module 120 of the vessel 100 . After diagnosing the state of my equipment or parts (S710), a state signal according to the diagnosis result is detected and features are extracted (S720).

이후, 고장 예측 알고리즘을 실행하여 추출된 특징이 장비 고장 발생 가능성이 있는지를 판단한다(S740). Thereafter, by executing the failure prediction algorithm, it is determined whether the extracted feature has a possibility of equipment failure ( S740 ).

판단 결과, 장비 고장 발생 가능성이 있는 것으로 판단되면, 고장 예측 알고리즘에 의해 장비 고장 원인을 미리 예측하고(S750), 고장 원인에 따른 결함 정도도 예측한다(S760). 한편, 장비 고장 발생 가능성이 없는 것으로 판단되면, 선박(100) 내 설치된 다른 장비에 대한 상태를 진단한다(S710).As a result of the determination, if it is determined that there is a possibility of equipment failure, the equipment failure cause is predicted in advance by the failure prediction algorithm (S750), and the degree of defect according to the failure cause is also predicted (S760). On the other hand, if it is determined that there is no possibility of equipment failure, the state of other equipment installed in the vessel 100 is diagnosed (S710).

이후, 제어 모듈(140)은 예측된 고장 원인 및 결함 정도를 바탕으로 예측 결과를 텍스트 또는 음성 데이터로 변환하고, 고장 예측 신호를 생성한다(S770). Thereafter, the control module 140 converts the prediction result into text or voice data based on the predicted failure cause and defect degree, and generates a failure prediction signal (S770).

이후, 제어 모듈(140)은 고장 원인 및 결함 정도에 대한 결과를 디스플레이부(135) 또는 음성 출력부(136)를 통해 외부로 출력되도록 함과 동시에 생성된 고장 예측 신호가 통신 모듈(110)을 통해 선박 관리 센터(200)로 전송되도록 제어한다(S780).Thereafter, the control module 140 outputs the results on the cause of the failure and the degree of the defect to the outside through the display unit 135 or the audio output unit 136 and at the same time the generated failure prediction signal transmits the communication module 110 . It is controlled to be transmitted to the ship management center 200 through (S780).

이와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 선박 통합 관리 시스템(1000)은 고장 예측 알고리즘을 통해 선박(100) 내 설치된 장비 또는 부품의 고장 발생 가능을 예측하는 것은 물론 고장 원인 및 결함 정도까지 예측하여 선박(100) 내의 장비 고장으로 인한 사고를 미리 예방할 수 있고, 선박(100) 내 장비 관리가 효율적으로 이루어질 수 있다. In this way, the integrated ship management system 1000 according to an embodiment of the present invention predicts the possibility of failure of equipment or parts installed in the ship 100 through a failure prediction algorithm, as well as predicts the cause of the failure and the degree of the defect. Accidents due to equipment failure in the vessel 100 can be prevented in advance, and equipment management in the vessel 100 can be made efficiently.

본 발명의 다양한 실시예들에 따른 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템은 다음과 같이 설명될 수 있다.The integrated ship management system for small and medium-sized ships according to various embodiments of the present invention may be described as follows.

본 발명의 일 실시예에 따른 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템은 사용자의 음성을 입력받아 입력된 음성을 분석하여 선박 내부에 문제 발생 여부를 판단한 후 문제 발생 알림 신호를 생성하고, 선박 내 설치된 장비에 대한 고장 발생 원인 및 결함 정도를 미리 예측하여 예측 결과를 상기 선박 내 사용자에게 알리고 고장 예측 신호를 생성하는 선박 관리 장치가 설치된 선박 및 선박을 전반적으로 모니터링하고 관리하며, 선박 모니터링 중 문제 발생 시 알림 메시지를 생성하여 선박에 전송하고, 선박 관리 장치로부터 문제 발생 알림 신호가 수신되면 선박 내 문제가 해결되도록 하며, 선박 관리 장치로부터 고장 예측 신호가 수신되면 미리 저장된 선박 관리 정보를 업데이트하는 선박 관리 센터를 포함할 수 있다.The integrated ship management system for a small and medium-sized vessel according to an embodiment of the present invention receives a user's voice and analyzes the inputted voice to determine whether a problem has occurred inside the vessel, and then generates a problem occurrence notification signal, and equipment installed in the vessel It predicts the cause of failure and the degree of the defect in advance, informs the user of the prediction result to the user in the vessel, and overall monitors and manages the vessel and vessel installed with the vessel management device that generates the failure prediction signal, and notifies when a problem occurs during vessel monitoring A ship management center that generates and transmits a message to the ship, solves problems in the ship when a problem notification signal is received from the ship management device, and updates the ship management information stored in advance when a failure prediction signal is received from the ship management device may include

본 발명의 다른 특징에 따르면, 선박 관리 장치는 문제 발생 알림 신호 및 고장 예측 신호를 선박 관리 센터로 송신하고, 알림 메시지를 수신하는 통신 모듈, 선박 내에 설치된 장비의 고장 발생 및 결함 정도를 미리 예측하고 진단하는 선박 진단 모듈, 선박 내 사용자의 음성을 입력받아 음성 신호로 변환한 후 이를 분석하고, 선박 진단 모듈에 의해 진단된 결과를 디스플레이부 또는 음성 출력부를 통해 외부에 출력하는 음성 인식 및 알림 모듈 및 음성 인식 및 알림 모듈에 의해 분석된 결과를 바탕으로 문제 발생 알림 신호를 생성하여 선박 관리 센터에 전송되도록 제어하고, 선박 진단 모듈에 의해 진단된 결과를 디스플레이부 또는 음성 출력부를 통해 외부에 출력되도록 제어하는 제어 모듈을 포함할 수 있다.According to another feature of the present invention, the ship management device transmits a problem occurrence notification signal and a failure prediction signal to the ship management center, and a communication module that receives the notification message, predicts the occurrence and degree of failure of equipment installed in the ship in advance, A ship diagnosis module that diagnoses, a voice recognition and notification module that receives the voice of a user in the vessel, converts it into a voice signal, analyzes it, and outputs the result diagnosed by the vessel diagnosis module to the outside through a display unit or a voice output unit; Based on the results analyzed by the voice recognition and notification module, a problem occurrence notification signal is generated and controlled to be transmitted to the ship management center, and the result diagnosed by the ship diagnosis module is controlled to be output to the outside through the display unit or the voice output unit It may include a control module that

본 발명의 다른 특징에 따르면, 선박 진단 모듈은 고장 예측 알고리즘을 저장하고, 고장 예측 알고리즘을 이용하여 상기 선박 내 장비의 고장 발생 원인 및 결함 정도를 예측하며, 음성 인식 및 알림 모듈은 음성 인식 인공지능 알고리즘을 저장하고, 음성 인식 인공지능 알고리즘을 통해 상기 사용자의 음성으로부터 문제 발생 여부를 분석할 수 있다.According to another feature of the present invention, the ship diagnosis module stores the failure prediction algorithm, predicts the cause of the failure and the degree of failure of the equipment in the ship by using the failure prediction algorithm, and the voice recognition and notification module is a voice recognition artificial intelligence It is possible to store the algorithm and analyze whether a problem occurs from the user's voice through the voice recognition artificial intelligence algorithm.

본 발명의 다른 특징에 따르면, 선박 관리 센터는 선박으로부터 문제 발생 알림 신호 및 고장 예측 신호를 수신하고 알림 메시지를 상기 선박으로 송신하는 데이터 송수신부, 선박 내 설치된 장비 관련 정보를 포함한 선박 관리 정보를 저장하고 등록하기 위한 선박 관리 웹 프로그램 및 메신저를 기반으로 한 대화 구현 웹 프로그램을 저장하고 관리하는 프로그램 저장부, 선박의 전반적인 동작을 모니터링하는 선박 모니터링부 및 선박 모니터링부에 의해 선박 모니터링 중 위험 요소 발생 시 알림 메시지를 생성하여 선박으로 전송되도록 하고, 문제 발생 알림 신호 및 고장 예측 신호가 수신되면 문제 발생 알림 신호 및 고장 예측 신호에 대한 응답 메시지를 생성하여 선박으로 전송되도록 하는 동시에 고장 예측 신호를 프로그램 저장부에 전달하여 선박 관리 정보가 업데이트되도록 제어하는 컨트롤러를 포함할 수 있다.According to another feature of the present invention, the ship management center receives the problem occurrence notification signal and the failure prediction signal from the ship and stores the ship management information including the data transceiver for transmitting the notification message to the ship, and information related to the equipment installed in the ship When a risk factor occurs during vessel monitoring by the program storage unit that stores and manages the communication implementation web program based on the vessel management web program and messenger for A notification message is generated and transmitted to the vessel, and when the problem occurrence notification signal and failure prediction signal are received, a response message to the problem occurrence notification signal and failure prediction signal is generated and transmitted to the vessel, and the failure prediction signal is stored in the program storage unit It may include a controller that controls so that the ship management information is updated by sending it to the .

본 발명의 다른 특징에 따르면, 선박 관리 센터는 선박에 설치된 장비의 수리 알림 메시지를 더 생성하여 상기 선박에 전송하고, 수리 알림 메시지는 대화 구현 웹 프로그램을 기반으로 선박에 전송될 수 있다.According to another feature of the present invention, the ship management center may further generate a repair notification message of equipment installed in the ship and transmit it to the ship, and the repair notification message may be transmitted to the ship based on a dialog implementation web program.

이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 더욱 상세하게 설명하였으나, 본 발명은 반드시 이러한 실시예로 국한되는 것은 아니고, 본 발명의 기술사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양하게 변형실시될 수 있다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 제한하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 제한되는 것은 아니다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.Although embodiments of the present invention have been described in more detail with reference to the accompanying drawings, the present invention is not necessarily limited to these embodiments, and various modifications may be made within the scope without departing from the technical spirit of the present invention. . Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical spirit of the present invention, but to illustrate, and the scope of the technical spirit of the present invention is not limited by these embodiments. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not restrictive. The protection scope of the present invention should be construed by the following claims, and all technical ideas within the scope equivalent thereto should be construed as being included in the scope of the present invention.

1000: 선박 통합 관리 시스템
100: 선박
110: 통신 모듈
120: 선박 진단 모듈
130: 음성 인식 및 알림 모듈
140: 제어 모듈
200: 선박 관리 센터
210: 데이터 송수신부
220: 프로그램 관리부
230: 선박 모니터링부
240: 컨트롤러
1000: ship integrated management system
100: ship
110: communication module
120: ship diagnostic module
130: voice recognition and notification module
140: control module
200: ship management center
210: data transceiver
220: program management department
230: vessel monitoring unit
240: controller

Claims (5)

사용자의 음성을 입력받아 입력된 음성을 분석하여 선박 내부에 문제 발생 여부를 판단한 후 문제 발생 알림 신호를 생성하고, 상기 선박 내 설치된 장비에 대한 고장 발생 원인 및 결함 정도를 미리 예측하여 예측 결과를 상기 선박 내 사용자에게 알리고 고장 예측 신호를 생성하는 선박 관리 장치가 설치된 선박; 및
상기 선박을 전반적으로 모니터링하고 관리하며, 상기 선박 모니터링 중 위험 요소 발생 시 알림 메시지를 생성하여 상기 선박에 전송하고, 상기 선박 관리 장치로부터 상기 문제 발생 알림 신호가 수신되면 상기 선박 내 문제가 해결되도록 하며, 상기 선박 관리 장치로부터 상기 고장 예측 신호가 수신되면 미리 저장된 선박 관리 정보를 업데이트하는 선박 관리 센터를 포함하는 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템.
After receiving the user's voice and analyzing the inputted voice to determine whether a problem has occurred inside the vessel, a problem occurrence notification signal is generated, and the cause of the failure and the degree of failure of the equipment installed in the vessel are predicted in advance and the prediction result is recalled. A vessel in which a vessel management device is installed to notify a user in the vessel and generate a failure prediction signal; and
Monitors and manages the vessel as a whole, generates a notification message when a risk factor occurs during monitoring of the vessel and transmits it to the vessel, and when the problem occurrence notification signal is received from the vessel management device, the problem in the vessel is resolved , The integrated ship management system for small and medium-sized ships including a ship management center for updating the pre-stored ship management information when the failure prediction signal is received from the ship management device.
제1항에 있어서, 상기 선박 관리 장치는,
상기 문제 발생 알림 신호 및 상기 고장 예측 신호를 상기 선박 관리 센터로 송신하고, 상기 알림 메시지를 수신하는 통신 모듈;
상기 선박 내에 설치된 장비의 고장 발생 및 결함 정도를 미리 예측하고 진단하는 선박 진단 모듈;
상기 선박 내 사용자의 음성을 입력받아 상기 음성 신호로 변환한 후 이를 분석하고, 상기 선박 진단 모듈에 의해 진단된 결과를 디스플레이부 또는 음성 출력부를 통해 외부에 출력하는 음성 인식 및 알림 모듈; 및
상기 음성 인식 및 알림 모듈에 의해 분석된 결과를 바탕으로 상기 문제 발생 알림 신호를 생성하여 상기 선박 관리 센터에 전송되도록 제어하고, 상기 선박 진단 모듈에 의해 진단된 결과를 상기 디스플레이부 또는 상기 음성 출력부를 통해 외부에 출력되도록 제어하는 제어 모듈을 포함하는 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템.
According to claim 1, wherein the ship management device,
a communication module for transmitting the problem occurrence notification signal and the failure prediction signal to the ship management center and receiving the notification message;
a ship diagnosis module for predicting and diagnosing in advance the occurrence of a failure and the degree of a defect in the equipment installed in the ship;
a voice recognition and notification module that receives the user's voice in the ship, converts it into the voice signal, analyzes it, and outputs the result diagnosed by the ship diagnosis module to the outside through a display unit or a voice output unit; and
Based on the result analyzed by the voice recognition and notification module, the problem occurrence notification signal is generated and controlled to be transmitted to the vessel management center, and the result diagnosed by the vessel diagnosis module is displayed on the display unit or the voice output unit A ship integrated management system for small and medium-sized ships that includes a control module that controls to be output to the outside through the.
제2항에 있어서,
상기 선박 진단 모듈은 고장 예측 알고리즘을 저장하고, 상기 고장 예측 알고리즘을 이용하여 상기 선박 내 장비의 고장 발생 원인 및 결함 정도를 예측하며,
상기 음성 인식 및 알림 모듈은 음성 인식 인공지능 알고리즘을 저장하고, 상기 음성 인식 인공지능 알고리즘을 통해 상기 사용자의 음성으로부터 문제 발생 여부를 분석하는 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템.
3. The method of claim 2,
The ship diagnosis module stores a failure prediction algorithm, and predicts the cause of the failure and the degree of failure of the equipment in the ship by using the failure prediction algorithm,
The voice recognition and notification module stores a voice recognition artificial intelligence algorithm, and through the voice recognition artificial intelligence algorithm, a ship integrated management system for small and medium-sized ships to analyze whether a problem occurs from the user's voice.
제2항에 있어서, 상기 선박 관리 센터는,
상기 선박으로부터 문제 발생 알림 신호 및 상기 고장 예측 신호를 수신하고, 상기 알림 메시지를 상기 선박으로 송신하는 데이터 송수신부;
상기 선박 내 설치된 장비 관련 정보를 포함한 선박 관리 정보를 저장하고 등록하기 위한 선박 관리 웹 프로그램 및 메신저를 기반으로 한 대화 구현 웹 프로그램을 저장하고 관리하는 프로그램 저장부;
상기 선박의 전반적인 동작을 모니터링하는 선박 모니터링부; 및
상기 선박 모니터링부에 의해 상기 선박 모니터링 중 위험 요소 발생 시 알림 메시지를 생성하여 상기 선박으로 전송되도록 하고, 상기 문제 발생 알림 신호 및 상기 고장 예측 신호가 수신되면 상기 문제 발생 알림 신호 및 상기 고장 예측 신호에 대한 응답 메시지를 생성하여 상기 선박으로 전송되도록 하는 동시에 상기 고장 예측 신호를 상기 프로그램 저장부에 전달하여 선박 관리 정보가 업데이트되도록 제어하는 컨트롤러를 포함하는 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템.
According to claim 2, The ship management center,
a data transceiver configured to receive a problem occurrence notification signal and the failure prediction signal from the vessel, and transmit the notification message to the vessel;
a program storage unit for storing and managing a ship management web program for storing and registering ship management information including information related to equipment installed in the ship and a messenger-based dialog realization web program;
a vessel monitoring unit for monitoring the overall operation of the vessel; and
A notification message is generated and transmitted to the vessel when a risk element occurs during monitoring of the vessel by the vessel monitoring unit, and when the problem occurrence notification signal and the failure prediction signal are received, the problem occurrence notification signal and the failure prediction signal and a controller configured to generate a response message to be transmitted to the vessel and transmit the failure prediction signal to the program storage unit to control the vessel management information to be updated.
제4항에 있어서,
상기 선박 관리 센터는 상기 선박에 설치된 장비의 수리 알림 메시지를 더 생성하여 상기 선박에 전송하고,
상기 수리 알림 메시지는 상기 대화 구현 웹 프로그램을 기반으로 상기 선박에 전송되는 중소형 선박을 위한 선박 통합 관리 시스템.
5. The method of claim 4,
The ship management center further generates a repair notification message for equipment installed in the ship and transmits it to the ship,
The repair notification message is a vessel integrated management system for small and medium-sized vessels that is transmitted to the vessel based on the dialog implementation web program.
KR1020200163140A 2020-11-27 2020-11-27 Voice recognized general management system for small and medium-sized vessels KR102514874B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200163140A KR102514874B1 (en) 2020-11-27 2020-11-27 Voice recognized general management system for small and medium-sized vessels

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200163140A KR102514874B1 (en) 2020-11-27 2020-11-27 Voice recognized general management system for small and medium-sized vessels

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20220074534A true KR20220074534A (en) 2022-06-03
KR102514874B1 KR102514874B1 (en) 2023-03-29

Family

ID=81983542

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200163140A KR102514874B1 (en) 2020-11-27 2020-11-27 Voice recognized general management system for small and medium-sized vessels

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102514874B1 (en)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080141315A1 (en) * 2006-09-08 2008-06-12 Charles Ogilvie On-Board Vessel Entertainment System
KR20100049181A (en) * 2008-11-03 2010-05-12 한국전자통신연구원 Device and methods for emergency self guard by using multi-modal information
JP2012127109A (en) * 2010-12-15 2012-07-05 Mitsubishi Heavy Industries Parking Co Ltd Remote maintenance determination device and remote maintenance determination method
KR20200130528A (en) * 2019-05-08 2020-11-19 (주)제이에스 시스템 Automatic equipment failure prediction system in smart factory

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080141315A1 (en) * 2006-09-08 2008-06-12 Charles Ogilvie On-Board Vessel Entertainment System
KR20100049181A (en) * 2008-11-03 2010-05-12 한국전자통신연구원 Device and methods for emergency self guard by using multi-modal information
JP2012127109A (en) * 2010-12-15 2012-07-05 Mitsubishi Heavy Industries Parking Co Ltd Remote maintenance determination device and remote maintenance determination method
KR20200130528A (en) * 2019-05-08 2020-11-19 (주)제이에스 시스템 Automatic equipment failure prediction system in smart factory

Also Published As

Publication number Publication date
KR102514874B1 (en) 2023-03-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3621069B1 (en) Management and execution of equipment maintenance
US9443201B2 (en) Systems and methods for learning of normal sensor signatures, condition monitoring and diagnosis
CN110050240A (en) The computer system and method for state for surveillance technology system
WO2023125852A1 (en) Remote diagnosis method and apparatus, and electronic device and storage medium
US20190180735A1 (en) Ambient sound classification based message routing for local security and remote internet query systems
US11418462B2 (en) Bot for a communication platform
CN111063054A (en) Fault information sending method and device and vehicle fault processing method and device
CN111708687B (en) Equipment abnormality index determination method, device, equipment and storage medium
CN116149304B (en) Vehicle diagnosis system, method, equipment and storage medium
US20160031570A1 (en) Monitoring of a maintenance intervention on an aircraft
KR102380541B1 (en) Apparatus for diagnosing fault of facilities using sound spectrogram image and method thereof
KR102514874B1 (en) Voice recognized general management system for small and medium-sized vessels
KR20220138428A (en) Evacuation route guide system capable of remote inspecting life raft and updating evacuation route
CN117149569A (en) Board running state early warning method and device and electronic equipment
KR102083167B1 (en) Control pannel for manless ship employing surveying image syntagmatically based in one Printed Circuit Board
CN115766401B (en) Industrial alarm information analysis method and device, electronic equipment and computer medium
EP3156977B1 (en) Method und system for using combined voice and customized instructions to trigger vehicle reports
KR20080049962A (en) Method for providing predictive maintenance with fault daignostics about generator control system, apparatus and system therefor
JP6567180B2 (en) Voice call registration device for elevator and self-diagnosis method of voice call registration function
CN113360360A (en) Service system fault detection method and device, electronic equipment and storage medium
KR20140057442A (en) A gas alarm system for a ship and a method of monitoring using the same
JP7454833B2 (en) Ship elevator data collection device, ship elevator management system, ship elevator data collection method, and ship elevator management method
KR102534605B1 (en) Method and device managing safety related to ships
US20240037090A1 (en) Systems and methods for analyzing veracity of statements
RU2793797C2 (en) Intelligent audio-analytical device and method for spacecrafts

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant