JP2012010396A - 画像処理装置及び画像処理プログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】エッジ判定部12は、縮小部11で縮小処理した入力画像についてエッジ判定を行う。色推定部13は、エッジ判定部12によるエッジ判定結果に従い、エッジ領域については入力画像から、非エッジ領域については縮小部11で縮小した画像から、裏写りしていないもとの色を推定する。このとき、エッジ領域についてはエッジ領域に適した処理設定を用い、非エッジ領域については非エッジ領域に適した処理設定を用いて、色の推定を行うことができる。
【選択図】図1
Description
L=f[B(P)];f[x]はxの単調増加関数 (1)
L=g[E(P)];g[x]はxの単調減少関数 (2)
L=q1×f[B(P)]+q2×g[E(P)] (3)
ここで、q1、q2は重み係数である。上述のような部分色空間S(P)のサイズや形状の設定は、色値候補選出部22で行うほか、パラメータ入力部24で行ってもよい。
(ア)色値候補Cn(P)の頻度値:(具体的には、頻度値が大きい色値候補ほど、もとの色値に近いと判定する)
(イ)注目画素の画素値V(P)と色値候補Cn(P)の色値の差:(具体的には、注目画素の画素値V(P)との色差が小さいほど、もとの色値に近いと判定する)
(ウ)注目画素のエッジ度E(P)と色値候補Cn(P)の明度との関係:(具体的には、注目画素のエッジ度E(P)が小さいほど、より高明度の色値候補がもとの色値に近いと判定する)
(エ)注目画素の画素値V(P)のうちの明度値と色値候補Cn(P)の明度値との関係:(具体的には、注目画素Pの明度が高いほど、より明度の高い色値候補がもとの色値に近いと判定する)
これらの基準のいずれかを用い、もとの色値に最も近いと判定した色値候補Cn(P)を推定色として、注目画素の画素値V(P)を置換する。例えば基準(ア)を採用する場合、頻度値が最大の色値候補Cn(P)により注目画素値の画素値V(P)を置換する。
Dn(P)=w1×f1[Sn(P)/Max(Sn(P))]
+w2×g1[ABS(V(P)−Cn(P))]
+w3×g2[E(P)]×f2[Bn(P)]
+w4×f3[B(P)]×f4[Bn(P)] (4)
上記の式において、fi[X](i=1〜4)はXの単調増加関数、gj[X](j=1〜2)はXの単調減少関数である。また、Sn(P)は色値候補Cn(P)の頻度値、wm(m=1〜4,wm>0)はそれぞれ上記基準(1)ないし(4)に対応する重み係数である。さらに、B(P)およびBn(P)は、それぞれ注目画素Pの明度および色値候補Cn(P)の明度を表す。また、ABS(X)はXの絶対値を表す。
CT(P)=Σn=1 Nkn・Sn(P)・Cn(P) (5)
ここで、knは重み係数であって、例えば、全てのn(n=1,2,・・・,N)に対しkn=1/Max{Sj(P)}である。上記数式から判るように、この例では、計N個の色値候補の各々につき、その色値にその頻度値を乗じて加算することにより、真色値CT(P)を算出する。この真色値を推定色として決定すればよい。この例では、抽出した色値候補の全てを推定色に反映させることができる。
Claims (4)
- 画像中のエッジを判定するエッジ判定手段と、入力画像を縮小する縮小手段と、画像の裏写りしていないもとの色を推定する色推定手段を有し、前記色推定手段は、前記エッジ判定手段によってエッジと判定された領域については入力画像を使用し、非エッジと判定された領域については前記縮小手段で縮小された画像を使用し、処理対象の画素を含む所定の大きさの領域を注目ブロックとして色空間中の頻度値を求めて色値候補を選出し、該色値候補をもとに得た色を前記裏移りしていないもとの色として推定することを特徴とする画像処理装置。
- さらに、入力画像を縮小する第2の縮小手段を有し、前記エッジ判定手段は、前記第2の縮小手段によって縮小された画像を用いてエッジを判定することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記色推定手段は、前記エッジ判定手段による判定結果をもとに色の推定の際の設定を変更することを特徴とする請求項1または請求項2に記載の画像処理装置。
- コンピュータに、請求項1ないし請求項3のいずれか1項に記載の画像処理装置の機能を実行させることを特徴とする画像処理プログラム。
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