JP2007018025A - 複雑度測定方法、処理選択方法、画像処理方法、そのプログラムおよび記録媒体、画像処理装置、並びに、画像処理システム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 デジタル画像の複雑度測定方法であって、画像処理システムの画像処理部は、S20において、ラスタ画像として表現された画像を受け取り、S22において、上記ラスタ画像における各画素のコンテンツ種別を決定し、S24において、上記コンテンツ種別の領域の特徴を設定し、S26において、画像複雑度測度を計算する。
【選択図】 図3
Description
画像に初期段階のセグメンテーション処理を実施する工程aと、高精度なセグメンテーション処理のための処理性能データであって、画像複雑度に関連している処理性能データを取得する工程bと、上記初期段階のセグメンテーション処理の結果および上記性能データに基づいて上記画像についての初期段階の複雑度測度を推定する工程cと、上記初期段階の複雑度測度が初期段階の測度基準を満たしていれば、高精度なセグメンテーション処理を実施する工程dと、上記高精度なセグメンテーション処理の結果に基づいて、上記画像についての高精度な複雑度測度を推定する工程eと、上記高精度な複雑度測度が上記高精度な複雑度測度のための測度基準を満たしていれば、上記高精度なセグメンテーション処理に基づく画質改善処理を実施する工程fとを含んでいる。
画像を複数のセクションに分割する工程aと、上記セクションの少なくとも1つについての複雑度測度を推定する工程bと、推定が既に実施されたセクション群の累積複雑度を示す累積複雑度測度を決定する工程cと、上記累積複雑度測度が基準を満たすまで、または、上記累積複雑度測度が上記セクションの全ての累積複雑度を示すまで工程bおよび工程cを繰り返す工程dと、上記累積複雑度測度が上記基準を満たしていれば、第1画質改善処理を実施する工程eとを含んでいる。さらに、上記構成において、上記累積複雑度測度が上記基準をいったん満たしたら後続のセクションの不必要な処理を回避してもよいように、複雑度測度を推定する上記工程bおよび累積複雑度測度を決定する上記工程cを、上記各セクションに対して連続的に実施してもよい。
図2は、画像複雑度が増すに従ってセグメントベースの改善(セグメンテーションに基づく改善;segmentation-based enhancement)が画像品質に及ぼす効果を示すグラフである。
図3は、本発明の実施形態を示すものであり、ラスタベースの(ラスタに基づいた;raster-based)の複雑度決定方法を示す図面である。
図4は、本発明の実施形態を示すものであり、アルゴリズムの特徴(algorithm characteristics)を用いたラスタベースの複雑度決定方法を示す図面である。
図5は、本発明の実施形態を示すものであり、変換領域データを採用したラスタベースの複雑度決定方法を示すチャートである。
図6は、本発明の実施形態を示すものであり、アルゴリズムの特徴を用いたオブジェクトベースの(オブジェクトに基づいた;object-based)複雑度決定方法を示す図面である。
図7は、本発明の実施形態を示すものであり、セグメントベースの複雑度測度を決定し、これらの測度を、画質改善を制御するために使用するシステムを示す線図である。
図8は、本発明の実施形態を示すものであり、セグメントベースの複雑度測度を決定し、これらの測度を、画質改善を制御し、全体的な改善とセグメントベースの改善との組み合わせを制御するために使用するシステムを示す線図である。
図9は、本発明の実施形態を示すものであり、大まかなセグメンテーションを、複雑度測度を決定するために使用し、後に、必要であれば、より高精度な(refined )セグメンテーションを実施するシステムを示す線図である。
図10は、本発明の実施形態を示すものであり、連続した画像セクションのための、セグメントベースの複雑度測度を決定し、画質改善を制御するために累積複雑度測度を採用するシステムを示す線図である。
図11は、本発明の実施形態を示すものであり、複雑度決定時にセグメンテーションしなくてもページに関連する特性から複雑度測度を決定するシステムを示す線図である。
図12は、複雑度決定時にセグメンテーションしなくてもページに関連する特性から複雑度測度を決定し、連続した画像セクションを使用して複雑度を計算するシステムを示す線図である。
図13は、本発明の実施形態を示すものであり、複雑度測度を決定し、これらの測度を、改善処理における利得制御として使用するシステムを示す線図である。
図14は、複数(multiple )のフィルター構成方法を示す表の図面である。
図15は、本発明の実施形態を示すものであり、領域特有の(region-specific )複雑度測度を決定するシステムを示す線図である。
図16は、本発明の実施形態を示すものであり、複数のセグメンテーション方法を使用して複数の複雑度測度を決定するシステムを示す線図である。
図17は、本発明の実施形態を示すものであり、複数のセグメンテーション方法を使用して複数の複雑度測度を決定し、最終的な改善された画像に組み合わせてもよい複数の調整された改善を実施するシステムを示す線図である。
図18は、本発明の実施形態を示すものであり、複数の、初期の、大まかなセグメンテーション方法を使用して、複数の複雑度測度を決定するシステムを示す線図である。
図19は、計算された複雑度測度を、人間の観察者による主観的複雑度決定と共にプロットした図面である。
図20は、本発明の実施形態を示すものであり、大まかなセグメンテーションを、複雑度測度を決定するために使用し、後に、必要であれば、より高精度な(refined )セグメンテーションおよび高精度な複雑度決定を実施するシステムを示す線図である。
(1−Cx)・SegEnh + Cx・GlobalEnh
などの簡単な線形組み合わせ方法(linear combination method)を採用できる。上記SegEnhおよびGlobalEnhは、適合改善処理部126によって行われたセグメントベースの改善結果I''と、全体改善処理部124による全体的改善結果I' とを、それぞれ表している。
Cx=Σ(ωi・fi) …(1)
重み付け合計(weighted sum)をスカラーの複雑度測度Cxを生成するために使用できる。なお、Σ()は、iを1〜Nまで変化させながら、()内の値を合計した値を示している。また、ωiは、特性に対する重み付けを表しており、様々な方法で(例えば、回帰分析などによって実験的に)決定できる。
112・130・136 複雑度測定部
(複雑度測定手段;処理性能データ取得手段;複雑度計算手段)
114・140・170 判定部(処理手段;処理方法決定手段)
116・142・172・192・200・328 全体改善処理部(処理手段)
118・148・174・198・208・334 適合改善処理部(処理手段)
128・288 組み合わせ処理部(合成手段)
162 セクションセグメンテーション処理部(属性決定手段)
164 セクション複雑度測定部
(複雑度測定手段;処理性能データ取得手段;複雑度計算手段)
166 複雑度更新部(複雑度測定手段;処理性能データ取得手段;複雑度計算手段)
184 画像特性演算部(複雑度概算手段)
186・244・244 複雑度測定部
(複雑度測定手段;処理性能データ取得手段;複雑度計算手段)
190・198・326 判定部(処理手段;処理方法決定手段)
192 セクション複雑度測定部(複雑度概算手段)
194 複雑度更新部(複雑度概算手段)
248・270 改善処理部(改善度合い調整手段)
252〜256・300〜304 セグメンテーション処理部(属性決定手段)
262〜266 複雑度測定部
(複雑度測定手段;処理性能データ取得手段;複雑度計算手段)
306〜310 複雑度測定部
(複雑度測定手段;処理性能データ取得手段;複雑度計算手段)
Claims (161)
- デジタル画像の複雑度測定方法であって、
画像をラスタ画像として表現する工程aと、
上記ラスタ画像における各画素の属性を決定する工程bと、
上記属性に基づいて画像複雑度測度を計算する工程cとを含む複雑度測定方法。 - 上記属性が、セグメンテーションに関する特徴である請求項1に記載の複雑度測定方法。
- 上記特徴が、セグメンテーションエリア境界を含む請求項2に記載の複雑度測定方法。
- 上記特徴が、セグメンテーションエリア形状を含む請求項2に記載の複雑度測定方法。
- 上記特徴が、セグメンテーションエリアサイズを含む請求項2に記載の複雑度測定方法。
- 上記特徴が、セグメンテーションエリアのトポロジカルプロパティを含む請求項2に記載の複雑度測定方法。
- 上記特徴が、非矩形な接続された構成要素の数を含む請求項2に記載の複雑度測定方法。
- 上記特徴が、全画素数に対するハーフトーン画素の数の比率を含む請求項2に記載の複雑度測定方法。
- 上記特徴が、全画素数に対するハーフトーンにおけるテキスト画素の数の比率を含む請求項2に記載の複雑度測定方法。
- 上記特徴が、背景領域の輝度統計を含む請求項2に記載の複雑度測定方法。
- 上記特徴が、前景領域の輝度統計を含む請求項2に記載の複雑度測定方法。
- 上記特徴が、背景領域のクロミナンス統計を含む請求項2に記載の複雑度測定方法。
- 上記属性が、変換データ関連特徴である請求項1に記載の複雑度測定方法。
- デジタル画像の複雑度測定方法であって、
画像をラスタ画像として表現する工程aと、
上記ラスタ画像の属性を決定する工程bと、
画像処理方法の複雑度関連特徴を決定する工程cと、
上記属性および上記特徴に基づいて画像複雑度測度を計算する工程dとを含む複雑度測定方法。 - 画像複雑度測度の上記計算のために、属性に基づいて、および、コンテンツ種別に関連する情報を使用して、上記ラスタ画像における上記コンテンツ種別を識別する工程をさらに含む請求項14に記載の複雑度測定方法。
- 上記属性が、ヒストグラム特徴である請求項14に記載の複雑度測定方法。
- 上記属性が、変換データ関連特徴である請求項14に記載の複雑度測定方法。
- デジタル画像を処理するための処理選択方法であって、
画像をラスタ画像として表現する工程aと、
上記ラスタ画像の属性を決定する工程bと、
第1処理と第2処理とを含む複数の処理のための処理性能データであって、画像複雑度に関連している処理性能データを取得する工程cと、
上記属性および上記処理性能データに基づいて上記画像の複雑度を推定する工程dと、
上記複雑度が閾値を上回っていれば第1処理を実施する工程eと、
上記複雑度が、上記閾値を上回っていなければ第2処理を実施する工程fとを含む処理選択方法。 - デジタル画像を処理するための処理選択方法であって、
画像の複雑度関連属性を決定する工程aと、
セグメンテーションに基づく画質改善処理のための処理性能データを取得する工程bと、
全体的な画質改善処理のための処理性能データを取得する工程cと、
上記属性および上記性能データに基づいて画像複雑度測度を計算する工程dと、
上記複雑度が閾値を上回っていれば全体的画質改善を実施する工程eと、
上記複雑度が上記閾値を上回っていなければセグメンテーションに基づく画質改善を実施する工程fとを含む処理選択方法。 - 画像処理システムが、デジタル画像のレイアウトを示す情報を含む画像情報に基づいて、当該デジタル画像の複雑度を計算する複雑度計算工程と、
上記画像処理システムが、上記計算された複雑度に応じて、デジタル画像全体を同一の方法で画像処理するか、デジタル画像の領域毎に特有の方法で画像処理するかを決定する処理方法決定工程とを含んでいることを特徴とする画像処理方法。 - 上記複雑度計算工程の前に実施され、上記画像処理システムが、デジタル画像のレイアウトを示す情報として、当該デジタル画像を互いに異なる複数の方法で領域分割して、その結果を示すセグメンテーションマップをそれぞれ生成するセグメンテーション工程を含み、
上記複雑度計算工程は、上記各セグメンテーションマップ毎に基づいた複雑度をそれぞれ計算し、それらの各複雑度に基づいて、上記処理方法決定工程にて使用される総合的な複雑度を計算することを特徴とする請求項20記載の画像処理方法。 - 上記複雑度計算工程の前に実施され、上記画像処理システムが、デジタル画像のレイアウトを示す情報として、当該デジタル画像を領域分割して、その結果を示すセグメンテーションマップを生成するセグメンテーション工程と、
上記処理方法決定工程にて、デジタル画像の領域毎に特有の方法で画像処理すると決定された場合に実施され、上記画像処理システムが上記セグメンテーションマップの改善処理を行うマップ改善工程とを含んでいることを特徴とする請求項20または21記載の画像処理方法。 - 画像処理システムが、デジタル画像のレイアウトを示す情報を含む画像情報に基づいて、当該デジタル画像の複雑度を計算する複雑度計算工程と、
上記画像処理システムが、デジタル画像全体を同一の方法で画像処理した結果と、デジタル画像の領域毎に特有の方法で画像処理した結果とを、上記計算された複雑度に応じて組み合わせる合成工程とを含んでいることを特徴とする画像処理方法。 - 上記複雑度計算工程は、上記画像処理システムが、上記各領域毎に特有の方法に関連して設定された当該方法の信頼度に応じ、信頼度が低い程、デジタル画像の複雑度が高くなるように、上記複雑度を調整する調整工程を含んでいることを特徴とする請求項20または23記載の画像処理方法。
- 上記複雑度計算工程は、上記画像処理システムが、上記各領域のコンテンツ種別に応じて上記複雑度を調整する調整工程を含んでいることを特徴とする請求項20または23記載の画像処理方法。
- 上記複雑度計算工程は、上記各領域毎に特有の方法に関連して設定され、上記画像処理システムが当該方法を実施する際の処理能力を示す処理能力データに応じて、上記画像処理システムが、上記複雑度を調整する調整工程を含んでいることを特徴とする請求項20または23記載の画像処理方法。
- 画像処理システムが、デジタル画像のレイアウトを示す情報を含む画像情報に基づいて、当該デジタル画像の複雑度を計算する複雑度計算工程と、
上記画像処理システムが、上記計算された複雑度に応じて、デジタル画像を改善する際の改善度合いを調整する改善度合い調整工程とを含んでいることを特徴とする画像処理方法。 - 上記複雑度計算工程の前に実施され、上記画像処理システムが、デジタル画像のレイアウトを示す情報として、当該デジタル画像を互いに異なる複数の方法で領域分割して、その結果を示すセグメンテーションマップをそれぞれ生成するセグメンテーション工程を含み、
上記複雑度計算工程では、上記画像処理システムは、上記各セグメンテーションマップを含む画像情報毎に、当該デジタル画像の複雑度をそれぞれ計算し、それらの中から上記改善度合い調整工程で調整に使用する複雑度を選択することを特徴とする請求項27記載の画像処理方法。 - 上記複雑度計算工程の前に実施され、上記画像処理システムが、デジタル画像のレイアウトを示す情報として、当該デジタル画像を互いに異なる複数の方法で領域分割して、その結果を示すセグメンテーションマップをそれぞれ生成するセグメンテーション工程を含み、
上記複雑度計算工程および上記調整工程は、各セグメンテーションマップ毎に実施されると共に、
上記画像処理システムが、上記各セグメンテーションマップ毎に調整された改善度合いで実施された上記デジタル画像の改善処理の結果同士を、上記各セグメンテーションマップと、上記各複雑度との少なくとも一方に応じて組み合わせる合成工程とを含んでいることを特徴とする請求項27記載の画像処理方法。 - 上記デジタル画像のレイアウトを示す情報は、当該デジタル画像を領域分割する際に生成されるセグメンテーションマップであることを特徴とする請求項20〜29のいずれか1項に記載の画像処理方法。
- 画像処理システムが、デジタル画像を統計処理した画像特徴に基づいて、当該デジタル画像の複雑度を概算する複雑度概算工程と、
上記画像処理システムが、上記計算された複雑度に応じて、デジタル画像全体を同一の方法で画像処理するか、デジタル画像の領域毎に特有の方法で画像処理するかを決定する処理方法決定工程とを含んでいることを特徴とする画像処理方法。 - デジタル画像の画像処理システムであって、
ラスタ画像における各画素の属性を決定する属性決定手段と、
上記属性に基づいて画像複雑度測度を計算する複雑度測定手段とを備えていることを特徴とする画像処理システム。 - 上記複雑度測定手段は、画像処理方法に関連して予め設定された、複雑度に関連する画像処理方法の特徴に応じて、上記複雑度を調整することを特徴とする請求項32記載の画像処理システム。
- 上記複雑度測定手段は、第1および第2プロセスに関連して、予め設定された複雑度に関連する各プロセスの処理性能データに応じて、上記複雑度を調整すると共に、
上記画像処理システムには、上記複雑度が閾値を上回っていれば上記第1プロセスを実施し、上回っていなければ上記第2プロセスを実施する処理手段が設けられていることを特徴とする請求項32記載の画像処理システム。 - デジタル画像の画像処理システムであって、
上記デジタル画像の複雑度関連属性を決定する属性決定手段と、
セグメンテーションに基づく画質改善処理のための処理性能データ、および、全体的な画質改善処理のための処理性能データを取得する処理性能データ取得手段と、
上記複雑度関連属性および処理性能データに基づいて、上記デジタル画像の複雑度測度を計算する複雑度計算手段と、
上記複雑度度が閾値を上回っていれば、上記全体的な画質改善処理を実施し、上回っていなければ、上記セグメンテーションに基づく画質改善処理を実施する処理手段とを備えていることを特徴とする画像処理システム。 - デジタル画像のレイアウトを示す情報を含む画像情報に基づいて、当該デジタル画像の複雑度を計算する複雑度計算手段と、
上記計算された複雑度に応じて、デジタル画像全体を同一の方法で画像処理するか、デジタル画像の領域毎に特有の方法で画像処理するかを決定する処理方法決定手段とを備えていることを特徴とする画像処理システム。 - デジタル画像のレイアウトを示す情報を含む画像情報に基づいて、当該デジタル画像の複雑度を計算する複雑度計算手段と、
デジタル画像全体を同一の方法で画像処理した結果と、デジタル画像の領域毎に特有の方法で画像処理した結果とを、上記計算された複雑度に応じて組み合わせる合成手段とを備えていることを特徴とする画像処理システム。 - デジタル画像のレイアウトを示す情報を含む画像情報に基づいて、当該デジタル画像の複雑度を計算する複雑度計算手段と、
上記計算された複雑度に応じて、デジタル画像を改善する際の改善度合いを調整する改善度合い調整手段とを備えていることを特徴とする画像処理システム。 - デジタル画像を統計処理した画像特徴に基づいて、当該デジタル画像の複雑度を概算する複雑度概算手段と、
上記計算された複雑度に応じて、デジタル画像全体を同一の方法で画像処理するか、デジタル画像の領域毎に特有の方法で画像処理するかを決定する処理方法決定手段とを備えていることを特徴とする画像処理システム。 - デジタル画像を選択的に処理する画像処理方法であって、
画像の属性を決定する工程aと、
分析処理のための処理性能データであって、画像複雑度に関連している処理性能データを取得する工程bと、
上記属性および上記分析処理性能データに基づいて、上記画像の複雑度を推定する工程cと、
上記複雑度が基準を満たしている場合だけ、上記分析処理に基づいて画質改善処理を実施する工程dとを含む画像処理方法。 - 上記改善処理が、セグメンテーションに基づく画質改善である請求項40に記載の画像処理方法。
- 上記改善処理が、全体的画質改善である請求項40に記載の画像処理方法。
- 上記分析処理性能データが、エラーの尤度に関連している請求項40に記載の画像処理方法。
- 上記分析処理性能データが、目に見えるエラーの尤度に関連している請求項40に記載の画像処理方法。
- デジタル画像を選択的に処理する画像処理方法であって、
非オブジェクトベースの画像の属性を決定する工程aと、
上記属性に基づいて上記画像の複雑度を推定する工程bと、
上記複雑度が基準を満たしている場合は、上記画像を処理する工程cとを含む画像処理方法。 - 上記属性が、セグメンテーションに関する特徴である請求項45に記載の画像処理方法。
- デジタル画像を可変処理する画像処理方法であって、
画像の属性を決定する工程aと、
処理のための処理性能データであって、画像複雑度に関連している処理性能データを取得する工程bと、
上記属性および上記処理性能データに基づいて、上記画像についての複雑度測度を推定する工程cと、
上記複雑度測度に比例して可変する効果を有する処理を、上記画像に実施する工程dとを含む画像処理方法。 - 上記処理が、セグメンテーションに基づく画質改善である請求項47に記載の画像処理方法。
- 上記処理が、全体的画質改善である請求項47に記載の画像処理方法。
- デジタル画像を可変処理する画像処理方法であって、
非オブジェクトベースの画像データセットの属性を決定する工程aと、
上記属性に基づいて上記画像データセットについての複雑度測度を推定する工程bと、
上記複雑度測度に比例して可変する効果を有する処理を、上記画像データセットに実施する工程cとを含む画像処理方法。 - 上記属性が、セグメンテーションに関する特徴であり、上記処理がセグメンテーションに基づく画質改善である請求項50に記載の画像処理方法。
- 上記特徴が、セグメンテーションエリア境界を含む請求項46または51に記載の画像処理方法。
- 上記特徴が、セグメンテーションエリア形状を含む請求項46または51に記載の画像処理方法。
- 上記特徴が、セグメンテーションエリアサイズを含む請求項46または51に記載の画像処理方法。
- 上記特徴が、セグメンテーションエリアのトポロジカルプロパティを含む請求項46または51に記載の画像処理方法。
- 上記特徴が、非矩形な接続された構成要素の数を含む請求項46または51に記載の画像処理方法。
- 上記特徴が、全画素数に対するハーフトーン画素の数の比率を含む請求項46または51に記載の画像処理方法。
- 上記特徴が、全画素数に対するハーフトーンにおけるテキスト画素の数の比率を含む請求項46または51に記載の画像処理方法。
- 上記特徴が、背景領域の輝度統計を含む請求項46または51に記載の画像処理方法。
- 上記特徴が、前景領域の輝度統計を含む請求項46または51に記載の画像処理方法。
- 上記特徴が、背景領域のクロミナンス統計を含む請求項46または51に記載の画像処理方法。
- デジタル画像を可変処理する画像処理方法であって、
非オブジェクトベースの画像データセットの属性を決定する工程aと、
処理のための処理性能データであって、画像複雑度に関連している処理性能データを取得する工程bと、
上記属性および上記処理性能データに基づいて上記画像データセットについての複雑度測度を推定する工程cと、
上記複雑度測度に比例して可変する効果を有する処理を、上記画像データセットに実施する工程dとを含む画像処理方法。 - デジタル画像を選択的に処理する画像処理方法であって、
セグメンテーション処理を含み、各々が独立した結果を生じる、複数の画像分析処理を画像に実施する工程aと、
上記分析処理によって生成された上記独立した結果に基づいて、上記画像についての複数の複雑度測度を測定する工程bと、
上記セグメンテーション処理の1つを、それに関連付けられた複雑度測度に基づいて選択する工程cと、
上記選択されたセグメンテーション処理に基づいて、セグメンテーションに基づく画質改善を実施する工程dとを含む画像処理方法。 - デジタル画像を選択的に処理する画像処理方法であって、
各々が独立したセグメンテーションマップを作成する、複数のセグメンテーション処理を、非オブジェクトベースの画像データセットに実施する工程aと、
上記セグメンテーション処理によって生成された、上記独立したセグメンテーションマップの各々に基づいて、上記画像についての複数の複雑度測度を測定する工程bと、
上記セグメンテーション処理の1つを、それに関連付けられた複雑度測度に基づいて選択する工程cと、
上記選択されたセグメンテーション処理に基づいて、セグメンテーションに基づく画質改善を実施する工程dとを含む画像処理方法。 - デジタル画像を選択的に処理する画像処理方法であって、
複数のセグメンテーション処理のための処理性能データであって、画像複雑度に関連している処理性能データを取得する工程aと、
画像データセットの属性、上記セグメンテーション処理および上記処理性能データに基づいて、非オブジェクトベースの画像データセットについての複数の複雑度測度を測定する工程bと、
上記セグメンテーション処理の1つを、それに関連付けられた複雑度測度に基づいて選択する工程cと、
上記選択されたセグメンテーション処理に基づいて、セグメンテーションに基づく画像データセットの改善を実施する工程dとを含む画像処理方法。 - 上記選択された改善処理の可変パラメータを、それに関連付けられた複雑度測度に比例して変更する請求項64または65に記載の画像処理方法。
- 上記属性が、変換データ関連特徴である請求項45、50または65に記載の画像処理方法。
- 上記属性が、ヒストグラム特徴である請求項45、50または65に記載の画像処理方法。
- デジタル画像を選択的に処理する画像処理方法であって、
セグメンテーション処理を含み、各々が独立した結果となる複数の画像分析処理を画像に実施する工程aと、
上記セグメンテーション処理によって生じる、上記独立した結果の各々に基づいて、上記画像についての複数の複雑度測度を測定する工程bと、
上記各画像分析処理に関連している複数の画質改善処理を上記画像に実施して、複数の画質改善された画像を生じさせる工程cと、
上記改善された画像を組み合わせて、最終的な改善された画像を得る工程dとを含む画像処理方法。 - 上記組み合わせ工程が、改善された画像をそれらの複雑度測度に比例して組み合わせる工程を含む請求項69に記載の画像処理方法。
- 上記画像分析処理の少なくとも1つが、全体的分析処理である請求項63または69に記載の画像処理方法。
- 上記画像が、非オブジェクトベースのデータを示す請求項63または69に記載の画像処理方法。
- 上記の複雑度測度は、それに関連付けられた画像分析処理のための処理性能データに関連している請求項63または69に記載の画像処理方法。
- 上記複雑度測度が、セグメンテーションエリア境界に関連している請求項63または69に記載の画像処理方法。
- 上記複雑度測度が、セグメンテーションエリア形状に関連している請求項63または69に記載の画像処理方法。
- 上記複雑度測度が、セグメンテーションエリアサイズに関連している請求項63または69に記載の画像処理方法。
- 上記複雑度測度が、セグメンテーションエリアのトポロジカルプロパティに関連している請求項63または69に記載の画像処理方法。
- 上記複雑度測度が、非矩形な接続された構成要素の数に関連している請求項63または69に記載の画像処理方法。
- 上記複雑度測度が、全画素数に対するハーフトーン画素の数の比率に関連している請求項63または69に記載の画像処理方法。
- 上記複雑度測度が、全画素数に対するハーフトーンにおけるテキスト画素の数の比率に関連している請求項63または69に記載の画像処理方法。
- 上記複雑度測度が、背景領域の輝度統計に関連している請求項63または69に記載の画像処理方法。
- 上記複雑度測度が、前景領域の輝度統計に関連している請求項63または69に記載の画像処理方法。
- 上記複雑度測度が、背景領域のクロミナンス統計に関連している請求項63または69に記載の画像処理方法。
- デジタル画像を選択的に処理する画像処理方法であって、
各々が独立したセグメンテーションマップを作成する、複数のセグメンテーション処理を、非オブジェクトベースの画像データセットに実施する工程aと、
上記セグメンテーション処理によって生成された、上記独立したセグメンテーションマップの各々に基づいて、上記画像データセットについての複数の複雑度測度を測定する工程bと、
上記セグメンテーション処理に関する複数の画質改善処理を上記画像データセットに実施して、複数の改善された画像を生じさせる工程cと、
上記改善された画像を組み合わせて、最終的な改善された画像を得る工程dとを含む画像処理方法。 - 上記改善された画像の各々に、それに関連付けられた複雑度測度に比例する重み係数を与え、上記改善された画像を組み合わせて、上記各改善された画像を重み付けされた割合で含んでいる、最終的な改善された画像を得る請求項84に記載の画像処理方法。
- デジタル画像を選択的に処理する画像処理方法であって、
セグメンテーション処理を含み、各々が独立した結果となる複数の画像分析処理を画像に実施する工程aと、
上記画像分析処理のための処理性能データであって、画像複雑度に関連している処理性能データを取得する工程bと、
上記画像分析処理によって生成される独立した結果と上記処理性能データとの各々に基づいて、上記画像についての複数の複雑度測度を測定する工程cと、
上記画像分析処理に関連している複数の画質改善処理を上記画像に実施して、複数の改善された画像を生じさせる工程dと、
上記改善された画像を組み合わせて、最終的な改善された画像を得る工程eとを含む画像処理方法。 - 上記画質改善処理の各々の可変パラメータを、それに関連付けられた複雑度測度に比例して変更する請求項84または86に記載の画像処理方法。
- 上記組み合わせ処理の可変パラメータを、上記複雑度測度の少なくとも1つに比例して変更する請求項84または86に記載の画像処理方法。
- デジタル画像を混合処理する画像処理方法であって、
画像の属性を決定する工程aと、
第1処理と第2処理とを含む複数の処理のための処理性能データであって、画像複雑度に関連している処理性能データを取得する工程bと、
上記属性および上記処理性能データに基づいて、上記画像の複雑度を推定する工程cと、
上記画像に上記第1処理を実施する工程dと、
上記画像に上記第2処理を実施する工程eと、
上記複雑度が基準を満たしていれば、上記第1処理の効果がより大きくなるように、上記第1処理と上記第2処理との結果を混合して、混合処理された画像を形成する工程fと、
上記複雑度が上記基準を満たしていなければ、上記第2処理の効果がより大きくなるように、上記第1処理と上記第2処理との結果を混合して、混合処理された画像を形成する工程gとを含む画像処理方法。 - デジタル画像を混合処理する画像処理方法であって、
画像の属性を決定する工程aと、
複数の処理のための処理性能データであって、画像複雑度に関連している処理性能データを取得する工程bと、
上記属性および上記分析処理性能データに基づいて、上記画像の複雑度を推定する工程cと、
上記画像に上記複数の処理を実施する工程dと、
上記複数の処理の少なくとも1つが上記複数の処理の結果に対して上記複雑度に比例して可変する効果を有するように、上記複数の処理の結果を混合して、混合処理された画像を形成する工程eとを含む画像処理方法。 - デジタル画像を混合処理する画像処理方法であって、
非オブジェクトベースの画像データセットの属性を決定する工程aと、
上記画像データセットに上記第1処理を実施する工程bと、
上記画像データセットに上記第2処理を実施する工程cと、
上記複雑度が基準を満たしていれば、上記第1処理の効果がより大きくなるように、上記第1処理と上記第2処理との結果を混合して、混合処理された画像データセットを形成する工程dと、
上記複雑度が上記基準を満たしていなければ、上記第2処理の効果がより大きくなるように、上記第1処理と上記第2処理との結果を混合して、混合処理された画像を形成する工程eとを含む画像処理方法。 - 上記第1処理が、全体的画質改善であり、上記第2処理が、セグメンテーションに基づく画質改善である請求項89または91に記載の画像処理方法。
- 上記基準は、セグメンテーションに基づく改善が全体的な改善よりも目に見えるほどのアドバンテージを与えない条件を示している請求項92に記載の画像処理方法。
- デジタル画像を混合処理する画像処理方法であって、
非オブジェクトベースの画像の属性を決定する工程aと、
上記属性に基づいて上記画像の複雑度を推定する工程bと、
上記画像に複数の処理を実施する工程cと、
上記複数の処理の少なくとも1つが上記結果に対して上記複雑度に比例して可変する効果を有しているように、上記複数の処理の結果を混合して、混合処理された画像を形成する工程dとを含む画像処理方法。 - デジタル画像を混合処理する画像処理方法であって、
非オブジェクトベースの画像の属性を決定する工程aと、
第1処理と第2処理とを含む複数の処理のための処理性能データであって、画像複雑度に関連している処理性能データを取得する工程bと、
上記属性および上記処理性能データに基づいて上記画像の複雑度を推定する工程cと、
上記画像に上記第1処理を実施する工程dと、
上記画像に上記第2処理を実施する工程eと、
上記複雑度が閾値を上回っていれば、上記第1処理の効果がより大きくなるように、上記第1処理と上記第2処理との結果を混合して、混合処理された画像を形成する工程fと、
上記複雑度が上記閾値を上回っていなければ、上記第2処理の効果がより大きくなるように、上記第1処理と上記第2処理との結果を混合して、混合処理された画像を形成する処理gとを含む画像処理方法。 - デジタル画像を混合処理する画像処理方法であって、
非オブジェクトベースの画像の属性を決定する工程aと、
第1処理と第2処理とを含む複数の処理のための処理性能データであって、画像複雑度に関連している処理性能データを取得する工程bと、
上記属性および上記処理性能データに基づいて上記画像の複雑度を推定する工程cと、
上記画像に上記複数の処理を実施する工程dと、
上記複数の処理の少なくとも1つが上記結果に対して上記複雑度に比例して可変する効果を有しているように、上記複数の処理の結果を混合して、混合処理された画像を形成する工程eとを含む画像処理方法。 - 上記複数の処理の少なくとも1つが、全体的画質改善を含む請求項90、94、95または96に記載の画像処理方法。
- 上記複数の処理の少なくとも1つが、セグメンテーションに基づく画質改善を含む請求項90、94、95または96に記載の画像処理方法。
- デジタル画像を処理する画像処理方法であって、
非オブジェクトベースの画像データセットに初期段階のセグメンテーション処理を実施する工程aと、
上記初期段階のセグメンテーション処理の結果に基づいて、上記画像データセットについての複雑度測度を推定する工程bと、
上記複雑度測度が基準を満たしていれば、上記画像データセットに高精度なセグメンテーション処理を実施する工程cとを含む画像処理方法。 - デジタル画像を処理する画像処理方法であって、
画像に初期段階のセグメンテーション処理を実施する工程aと、
高精度なセグメンテーション処理のための処理性能データであって、画像複雑度に関連している処理性能データを取得する工程bと、
上記初期段階のセグメンテーション処理の結果および上記性能データに基づいて、上記画像についての複雑度測度を推定する工程cと、
上記複雑度測度が基準を満たしていれば、上記高精度なセグメンテーション処理を実施する工程dとを含む画像処理方法。 - 上記複雑度測度が上記基準を満たしていれば、上記高精度なセグメンテーション処理の結果を使用して、セグメンテーションに基づく画質改善を実施する工程をさらに含む請求項99または100に記載の画像処理方法。
- 上記複雑度測度が代替基準を満たしていれば、全体的な画質改善を実施する工程をさらに含む請求項100に記載の画像処理方法。
- デジタル画像を処理する画像処理方法であって、
非オブジェクトベースの画像データセットに初期段階のセグメンテーションを実施する工程aと、
高精度なセグメンテーション処理のための処理性能データであって、画像複雑度に関連している処理性能データを取得する工程bと、
上記初期段階のセグメンテーションの結果および上記性能データに基づいて、上記画像データセットについての複雑度測度を推定する工程cと、
上記複雑度測度が基準を満たしていれば、上記高精度なセグメンテーション処理を実施し、上記高精度なセグメンテーション処理の結果を使用してセグメンテーションに基づく画質改善を実施する工程dとを含む画像処理方法。 - 上記複雑度測度が上記基準を満たしていなければ、全体的な画質改善を実施する工程をさらに含んでいる請求項99、100または103に記載の画像処理方法。
- 上記基準が、セグメンテーションに基づく改善が全体的な改善よりも目に見えるほどのアドバンテージを与えない条件を示している請求項99、100または103に記載の画像処理方法。
- 上記基準には、上記複雑度が閾値未満に留まっていることが含まれている請求項99、100または103に記載の画像処理方法。
- デジタル画像を処理する画像処理方法であって、
非オブジェクトベースの画像データセットに初期段階のセグメンテーション処理を実施する工程aと、
上記初期段階のセグメンテーション処理の結果に基づいて、上記画像データセットについての初期段階の複雑度測度を推定する工程bと、
上記初期段階の複雑度測度が初期段階の測度基準を満たしていれば、高精度なセグメンテーション処理を実施する工程cと、
上記高精度なセグメンテーション処理の結果に基づいて、上記画像データセットについての高精度な複雑度測度を推定する工程dと、
上記高精度な複雑度測度が上記高精度な複雑度測度のための測度基準を満たしていれば、上記高精度なセグメンテーション処理に基づいて画質改善処理を実施する工程eとを含む画像処理方法。 - 上記高精度な複雑度測度が、高精度な代替測度基準を満たしていれば、全体的な画質改善処理を実施する工程をさらに含む請求項107に記載の画像処理方法。
- 上記初期段階の複雑度測度が、初期段階の代替測度基準を満たしていれば、全体的な画質改善処理を実施する工程をさらに含む請求項107に記載の画像処理方法。
- デジタル画像を処理する画像処理方法であって、
画像に初期段階のセグメンテーション処理を実施する工程aと、
高精度なセグメンテーション処理のための処理性能データであって、画像複雑度に関連している処理性能データを取得する工程bと、
上記初期段階のセグメンテーション処理の結果および上記性能データに基づいて上記画像についての初期段階の複雑度測度を推定する工程cと、
上記初期段階の複雑度測度が初期段階の測度基準を満たしていれば、高精度なセグメンテーション処理を実施する工程dと、
上記高精度なセグメンテーション処理の結果に基づいて、上記画像についての高精度な複雑度測度を推定する工程eと、
上記高精度な複雑度測度が上記高精度な複雑度測度のための測度基準を満たしていれば、上記高精度なセグメンテーション処理に基づく画質改善処理を実施する工程fとを含む画像処理方法。 - デジタル画像を処理する画像処理方法であって、
非オブジェクトベースの画像データセットに初期段階のセグメンテーション処理を実施する工程aと、
高精度なセグメンテーション処理のための処理性能データであって、画像複雑度に関連している処理性能データを取得する工程bと、
上記初期段階のセグメンテーション処理の結果および上記性能データに基づいて、上記画像データセットについての初期段階の複雑度測度を推定する工程cと、
上記初期段階の複雑度測度が初期段階の測度基準を満たしていれば、高精度なセグメンテーション処理を実施する工程dと、
上記高精度なセグメンテーション処理の結果に基づいて、上記画像データセットについての高精度な複雑度測度を推定する工程eと、
上記高精度な複雑度測度が上記高精度な複雑度測度のための測度基準を満たしていれば、上記高精度なセグメンテーション処理に基づく画質改善処理を実施する工程fとを含む画像処理方法。 - 上記高精度な複雑度測度が上記高精度な複雑度測度のための測度基準を満たしていなければ、全体的な画質改善処理を実施する工程をさらに含む請求項107、110または111に記載の画像処理方法。
- 上記初期段階の複雑度測度が上記初期段階の測度基準を満たしていなければ、全体的な画質改善処理を実施する工程をさらに含む請求項107、110または111に記載の画像処理方法。
- デジタル画像を処理する画像処理方法であって、
非オブジェクトベースの画像データセットを複数のセクションに分割する工程aと、
上記セクションのある1つのセクションにセグメンテーションを実施する工程bと、
上記セグメンテーションの結果に基づいて、上記セクションについての複雑度測度を推定する工程cと、
セグメンテーションが既に実施されたセクション群の複雑度を示す累積複雑度測度を決定する工程dと、
全てのセクションがセグメンテーション処理されるまで、または、上記累積複雑度測度が基準を満たすまで、工程b〜工程dを繰り返す工程eと、
上記累積複雑度測度が上記基準を満たしていれば、上記工程eを終了し、第1画質改善処理を実施する工程fと、
上記累積複雑度測度が上記基準を満たしていなければ、第2画質改善処理を実施する工程gとを含む画像処理方法。 - デジタル画像を処理する画像処理方法であって、
デジタル画像を複数のセクションに分割する工程aと、
第1画質改善処理と第2画質改善処理とを含む複数の画質改善処理のための処理性能データであって、画像複雑度に関連している処理性能データを取得する工程bと、
上記セクションのある1つのセクションにセグメンテーションを実施する工程cと、
上記セグメンテーションの結果および上記処理性能データに基づいて上記セクションについての複雑度測度を推定する工程dと、
セグメンテーションが既に実施されたセクション群の複雑度を示す累積複雑度測度を決定する工程eと、
全てのセクションがセグメンテーション処理されるまで、または、上記累積複雑度測度が基準を満たすまで、工程c〜工程eを繰り返す工程fと、
上記累積複雑度測度が上記基準を満たしていれば、上記工程fを終了し、上記第1画質改善処理を実施する工程gと、
上記累積複雑度測度が上記基準を満たしていなければ、上記第2画質改善処理を実施する工程hとを含む画像処理方法。 - 上記累積複雑度測度が上記基準をいったん満たしたら後続のセクションの不必要な処理を回避してもよいように、セグメンテーションを実施する上記工程、複雑度測度を推定する上記工程および累積複雑度測度を決定する上記工程を、上記各セクションに対して連続的に実施する請求項114または115に記載の画像処理方法。
- デジタル画像を処理する画像処理方法であって、
非オブジェクトベースの画像データセットを複数のセクションに分割する工程aと、
上記セクションのある1つのセクションにセグメンテーションを実施する工程bと、
第1画質改善処理と第2画質改善処理とを含む複数の画質改善処理のための処理性能データであって、画像複雑度に関連している処理性能データを取得する工程cと、
上記セグメンテーションの結果および上記処理性能データに基づいて、上記セクションについての複雑度測度を推定する工程dと、
セグメンテーションが既に実施されたセクション群の複雑度を示す累積複雑度測度を決定する工程eと、
全てのセクションがセグメンテーション処理されるまで、または、上記累積複雑度測度が基準を満たすまで、工程b〜工程eを繰り返す工程fと、
上記累積複雑度測度が上記基準を満たしていれば、上記工程fを終了し、上記第1画質改善処理を実施する工程gと、
上記累積複雑度測度が上記基準を満たしていなければ、上記第2画質改善処理を実施する工程hとを含む画像処理方法。 - デジタル画像を処理する画像処理方法であって、
画像を複数のセクションに分割する工程aと、
上記セクションの少なくとも1つについての複雑度測度を推定する工程bと、
推定が既に実施されたセクション群の累積複雑度を示す累積複雑度測度を決定する工程cと、
上記累積複雑度測度が基準を満たすまで、または、上記累積複雑度測度が上記セクションの全ての累積複雑度を示すまで工程bおよび工程cを繰り返す工程dと、
上記累積複雑度測度が上記基準を満たしていれば、第1画質改善処理を実施する工程eとを含む画像処理方法。 - 上記累積複雑度測度が上記基準をいったん満たしたら後続のセクションの不必要な処理を回避してもよいように、複雑度測度を推定する上記工程bおよび累積複雑度測度を決定する上記工程cを、上記各セクションに対して連続的に実施する請求項118に記載の画像処理方法。
- デジタル画像を処理する画像処理方法であって、
非オブジェクトベースの画像データセットを複数のセクションに分割する工程aと、
上記セクションの少なくとも1つについての複雑度測度を推定する工程bと、
上記推定が既に実施された各セクションの累積複雑度を示す累積複雑度測度を決定する工程cと、
上記累積複雑度測度が基準を満たすまで、または、上記累積複雑度測度が上記セクションの全ての累積複雑度を示すまで工程bおよび工程cを繰り返す工程dと、
上記累積複雑度測度が上記基準を満たしていれば、上記第1画質改善処理を実施する工程eとを含む画像処理方法。 - デジタル画像を処理する画像処理方法であって、
デジタル画像を複数のセクションに分割する工程aと、
少なくとも1つの第1画質改善処理のための処理性能データであって、画像複雑度に関連している処理性能データを取得する工程bと、
上記セクションの少なくとも1つについての複雑度測度であって、上記処理性能データに関連している複雑度測度を推定する工程cと、
上記推定が既に実施された各セクションの複雑度を示す累積複雑度測度を決定する工程dと、
全てのセクションの推定が行われるまで、または、上記累積複雑度測度が基準を満たすまで、工程cおよび工程dを繰り返す工程eと、
上記累積複雑度測度が上記基準を満たしていれば、上記第1画質改善処理を実施する工程fとを含む画像処理方法。 - 上記累積複雑度測度が上記基準を満たしていなければ、第2画質改善処理を実施する工程をさらに含む請求項118、120または121に記載の画像処理方法。
- 上記累積複雑度測度が閾値を上回れば上記基準が満たされる請求項114、115、118または121に記載の画像処理方法。
- 上記第1画質改善処理が、全体的画質改善である請求項114、115、118または121に記載の画像処理方法。
- 上記第2画質改善処理が、セグメンテーションに基づく画質改善である請求項114、115または122に記載の画像処理方法。
- 上記累積複雑度測度が上記基準をいったん満たしたら後続のセクションの不必要な処理を回避してもよいように、複雑度測度を推定する上記工程および累積複雑度測度を決定する上記工程を、上記各セクションに対して連続的に実施する請求項121に記載の画像処理方法。
- 上記セクションを、セグメンテーション以前に決定されている初期段階の複雑度推定に基づいた複雑度の順序で処理する請求項114、115または121に記載の画像処理方法。
- デジタル画像を処理する画像処理方法であって、
非オブジェクトベースの画像データセットを複数のセクションに分割する工程aと、
第1画質改善処理と第2画質改善処理とを含む複数の画質改善処理のための処理性能データであって、画像複雑度に関連している処理性能データを取得する工程bと、
上記処理性能データに基づいて、上記セクションの1つについての複雑度測度を推定する工程cと、
セグメンテーションが既に実施されたセクション群の複雑度を示す累積複雑度測度を決定する工程dと、
全てのセクションの推定が行われるまで、または、上記累積複雑度測度が基準を満たすまで、工程cおよび工程dを繰り返す工程eと、
上記累積複雑度測度が上記基準を満たしていれば、上記第1画質改善処理を実施する工程fと、
上記累積複雑度測度が上記基準を満たしていなければ、上記第2画質改善処理を実施する工程gとを含む画像処理方法。 - デジタル画像を選択的に処理する画像処理方法であって、
画像にセグメンテーションを実施して、この画像をコンテンツ領域に分割する工程aと、
上記領域の各々について、上記領域属性に基づく複雑度測度を推定する工程bと、
上記複雑度測度が基準を満たしている場合だけ、領域に画質改善処理を実施する工程cとを含む画像処理方法。 - デジタル画像を選択的に処理する画像処理方法であって、
非オブジェクトベースの画像データセットにセグメンテーションを実施して、この画像データセットをコンテンツ領域に分割する工程aと、
処理のための処理性能データであって、画像複雑度に関連している処理性能データを取得する工程bと、
上記領域の各々についての複雑度であって、上記処理性能データに関連している複雑度を推定する工程cと、
上記領域についての上記複雑度測度が基準を満たしていれば、領域に画質改善処理を実施する工程dとを含む画像処理方法。 - 上記領域についての上記複雑度測度が上記基準を満たしていなければ、上記領域に、代替画質改善処理を実施する工程をさらに含む請求項130に記載の画像処理方法。
- 上記領域についての上記複雑度測度が上記基準を満たしていなければ、上記画像に全体的画質改善処理を実施する工程をさらに含む請求項130に記載の画像処理方法。
- 複数の上記領域についての上記複雑度測度が上記基準を満たしていなければ、上記領域に、代替画質改善処理を実施する工程をさらに含む請求項130に記載の画像処理方法。
- 上記領域についての上記複雑度測度が第2基準を満たしていれば、上記領域に代替画質改善処理を実施する工程をさらに含む請求項130に記載の画像処理方法。
- デジタル画像を選択的に処理する画像処理方法であって、
画像にセグメンテーションを実施して、この画像をコンテンツ領域に分割する工程aと、
上記領域の各々について、上記領域属性に基づく複雑度測度を推定する工程bと、
上記画質改善処理の様相が領域についての上記複雑度測度に比例して可変するように、可変の画質改善処理を当該領域に実施する工程cとを含む画像処理方法。 - デジタル画像を処理するための処理選択方法であって、
非オブジェクトベースの画像の属性を決定する工程aと、
分析処理のための処理性能データであって、画像複雑度に関連している処理性能データを取得する工程bと、
上記属性および上記分析処理性能データに基づいて、上記画像の複雑度を推定する工程cと、
上記複雑度が基準を満たしていれば、上記分析処理に基づいて上記画像に画質改善処理を実施する工程dとを含む処理選択方法。 - デジタル画像を処理するための処理選択方法であって、
非オブジェクトベースの画像の属性を決定する工程aと、
第1処理と第2処理とを含む複数の分析処理のための処理性能データであって、画像複雑度に関連している処理性能データを取得する工程bと、
上記属性および上記分析処理性能データに基づいて、上記画像の複雑度を推定する工程cと、
上記複雑度が閾値を上回っていれば、上記第1処理に基づいた画質改善を実施する工程dと、
上記複雑度が、上記閾値を上回っていなければ、上記第2処理に基づいた画質改善処理を実施する工程eとを含む処理選択方法。 - 上記第1処理が、全体的画質改善であり、上記第2処理が、セグメンテーションに基づく画質改善である請求項16または137に記載の処理選択方法。
- 上記閾値が、セグメンテーションに基づく改善が全体的な改善よりも目に見えるほどのアドバンテージを与えない条件を示している請求項138に記載の処理選択方法。
- デジタル画像を選択的に処理するための画像処理装置であって、
a)非オブジェクトベースの画像の属性を決定するための画像分析器と、
b)上記属性に基づいて上記画像の複雑度を推定するための推定器と、
c)上記複雑度が基準を満たしている場合に、上記画像に画質改善処理を実施するための処理器とを備える画像処理装置。 - デジタル画像を選択的に処理するための画像処理装置であって、
a)画像の属性を決定するための画像分析器と、
b)分析処理のための処理性能データであって、画像複雑度に関連している処理性能データを記憶する記憶装置と、
c)上記属性および上記分析処理性能データに基づいて上記画像の複雑度を推定するための推定器と、
d)上記複雑度が基準を満たしている場合は上記分析処理に基づいて画質改善処理を実施するための処理器とを備える画像処理装置。 - デジタル画像を混合処理するための画像処理装置であって、
a)画像についての非オブジェクトベースの画像データの属性を決定するための画像分析器と、
b)上記属性に基づいて上記画像の複雑度を推定するための推定器と、
c)上記画像に複数の処理を実施するための処理器と、
d)上記複数の処理の少なくとも1つが上記複数の処理の結果に対して上記複雑度に比例して可変する効果を有するように、上記複数の処理の結果を混合して、混合処理された画像を形成するための混合器とを備える画像処理装置。 - デジタル画像を混合処理するための画像処理装置であって、
a)画像の属性を決定するための画像分析器と、
b)処理のための処理性能データであって、画像複雑度に関連している処理性能データを記憶する記憶装置と、
c)上記属性および上記処理性能データに基づいて、上記画像の複雑度を推定するための推定器と、
d)上記画像に複数の処理を実施するための処理器と、
e)上記複数の処理の少なくとも1つが上記複数の結果に対して上記複雑度に比例して可変する効果を有するように、上記複数の処理の結果を混合して、混合処理された画像を形成するための混合器とを備える画像処理装置。 - デジタル画像を処理するための画像処理装置であって、
a)画像を示す非オブジェクトベースのデータに、初期段階のセグメンテーション処理を実施するための初期段階セグメンテーション処理器と、
b)上記初期段階のセグメンテーション処理の結果に基づいて、上記画像についての複雑度測度を推定するための推定器と、
c)上記複雑度測度が基準を満たしている場合に、高精度なセグメンテーション処理を実施するための高性能セグメンテーション処理器とを備える画像処理装置。 - 上記複雑度測度が上記基準を満たしていれば、上記高精度なセグメンテーション処理の結果に基づいて、セグメンテーションに基づく画質改善を実施するためのセグメンテーションベース改善処理器をさらに備える請求項144に記載の画像処理装置。
- デジタル画像を選択的に処理するための画像処理装置であって、
a)初期段階のセグメンテーション処理を画像に実施するための初期段階セグメンテーション処理器と、
b)高精度なセグメンテーション処理のための処理性能データであって、画像複雑度に関連している処理性能データを記憶する記憶装置と、
c)上記初期段階のセグメンテーションの結果および上記性能データに基づいて、上記画像についての複雑度測度を推定するための推定器と、
d)上記複雑度測度が基準を満たしている場合に、高精度なセグメンテーション処理を実施するための高性能セグメンテーション処理器と、
e)上記複雑度測度が上記基準を満たしていれば、上記高精度なセグメンテーション処理に基づいて、セグメンテーションに基づく画質改善を実施するためのセグメンテーションベース改善処理器とを備える画像処理装置。 - 上記基準には、上記複雑度測度が閾値未満に留まっていることが含まれている請求項144または146に記載の画像処理装置。
- デジタル画像を処理するための画像処理装置であって、
非オブジェクトベースの画像データセットを複数のセクションに分割するための分割器と、
上記セクションのある1つのセクションにセグメンテーションを実施するセグメンテーション処理器と、
上記セグメンテーションの結果に基づいて、上記セクションについての複雑度測度を推定するための推定器と、
セグメンテーションが実施された全てのセクションの複雑度を示す累積複雑度測度を決定するための累計器とを備え、
上記セグメンテーション処理器、上記推定器および上記累計器は、全てのセクションがセグメンテーションされるまで、または、上記累積複雑度測度が基準を満たすまで、後続のセクションに対して、それぞれの処理を実施すると共に、
上記累算複雑度測度が上記基準を満たしていれば、第1画質改善処理を実施し、上記累算複雑度測度が上記基準を満たしていなければ、第2画質改善処理を実施するための処理器を備える画像処理装置。 - デジタル画像を選択的に処理するための画像処理装置であって、
画像を複数のセクションに分割するための分割器と、
上記セクションのある1つのセクションにセグメンテーションを実施するセグメンテーション器と、
上記セグメンテーションの結果に基づいて、上記セクションについての複雑度測度を推定するための推定器と、
セグメンテーションが実施された全てのセクションの複雑度を示す累積複雑度測度を決定するための累計器とを備え、
上記セグメンテーション器、上記推定器および上記累計器は、全てのセクションがセグメンテーションされるまで、または、上記累積複雑度測度が基準を満たすまで、後続のセクションに対してそれぞれの処理を実施すると共に、
上記累積複雑度測度が上記基準を満たしていれば、上記セグメンテーション器、上記推定器および上記累計器による処理を終了して、第1画質改善処理を実施し、上記累積複雑度測度が上記基準を満たしていなければ、第2画質改善処理を実施するための処理器を備える画像処理装置。 - デジタル画像を処理するための画像処理装置であって、
非オブジェクトベースの画像データセットを複数のセクションに分割するための分割器と、
上記複数のセクションのある1つのセクションについての複雑度測度を推定するための推定器と、
上記推定が既に実施されたセクション群の累積複雑度を示す累積複雑度測度を決定するための累計器とを備え、
上記推定器および上記累計器は、全てのセクションが推定されるまで、または、上記累積複雑度測度が基準を満たすまで、後続のセクションに対して、それぞれの処理を実施すると共に、
上記累積複雑度測度が上記基準を満たしていれば、第1画質改善処理を実施し、上記累積複雑度測度が上記基準を満たしていなければ、第2画質改善処理を実施するための処理器を備える画像処理装置。 - デジタル画像を選択的に処理するための画像処理装置であって、
画像を複数のセクションに分割するための分割器と、
上記複数のセクションの1つについての複雑度測度を推定するための推定器と、
上記推定が実施された全てのセクションの複雑度を示す累積複雑度測度を決定するための累計器とを備え、
上記推定器および上記累計器は、セクションが推定されるまで、または、上記累積複雑度測度が基準を満たすまで、後続のセクションに対して、それぞれの処理を実施すると共に、
上記累積複雑度測度が上記基準を満たしていれば、第1画質改善処理を実施し、上記累積複雑度測度が上記基準を満たしていなければ、第2画質改善処理を実施するための処理器とを備える画像処理装置。 - デジタル画像を可変処理するための画像処理装置であって、
a)画像の属性を決定するための属性抽出器と、
b)処理のための処理性能データであって、画像複雑度に関連している処理性能データを記憶する記憶装置と、
c)上記属性および上記処理性能データに基づいて、上記画像についての複雑度測度を推定するための推定器と、
d)上記複雑度測度に比例して可変する効果を有する上記処理を、上記画像に実施するための処理器とを備える画像処理装置。 - デジタル画像を可変処理するための画像処理装置であって、
a)非オブジェクトベースの画像データセットの属性を決定するための属性抽出器と、
b)上記属性に基づいて上記画像データセットについての複雑度測度を推定するための推定器と、
c)上記複雑度測度に比例して可変する効果を有する処理を上記画像データセットに実施するための処理器とを備える画像処理装置。 - デジタル画像を選択的に処理するための画像処理装置であって、
a)セグメンテーション処理を含み、各々が独立した結果となる複数の画像分析処理を画像に実施するための処理器と、
b)上記分析処理によって生成された上記独立した結果の各々に基づいて、上記画像についての複数の複雑度測度を測定するための測定器と、
c)上記セグメンテーション処理の1つを、それに関連付けられた複雑度測度に基づいて選択するための選択器と、
d)上記選択されたセグメンテーション処理に基づいて、セグメンテーションに基づく画質改善を実施するための改善器とを備える画像処理装置。 - デジタル画像を選択的に処理するための画像処理装置であって、
各々が独立したセグメンテーションマップを作成する複数のセグメンテーション処理を、非オブジェクトベースの画像データセットに実施するためのセグメンテーション処理器と、
上記セグメンテーション処理によって作成される上記独立したセグメンテーションマップの各々に基づいて、上記画像データセットについての複数の複雑度測度を推定するための推定器と、
上記セグメンテーション処理の1つを、それに関連付けられた複雑度測度に基づいて選択するための選択器と、
上記選択されたセグメンテーション処理に基づいて、セグメンテーションに基づく画質改善を実施するための処理器とを備える画像処理装置。 - デジタル画像を選択的に処理するための画像処理装置であって、
a)セグメンテーション処理を含み、各々が独立した結果となる複数の画像分析処理を画像に実施するための処理器と、
b)上記セグメンテーション処理によって生成された上記独立した結果の各々に基づいて、上記画像についての複数の複雑度測度を測定するための測定器と、
c)上記画像分析処理に関連している複数の画質改善処理を上記画像に実施するための改善器と、
d)上記改善された画像を、最終的な改善された画像になるように組み合わせるための結合器とを備える画像処理装置。 - デジタル画像を選択的に処理するための画像処理装置であって、
各々が独立したセグメンテーションマップを作成する複数のセグメンテーション処理を、非オブジェクトベースの画像データセットに実施するための処理器と、
上記セグメンテーション処理によって生成された上記独立したセグメンテーションの各々に基づいて、上記画像データセットについての複数の複雑度測度を測定するための測定器と、
上記画像データセットに複数の画質改善処理を実施して、複数の改善された画像を生成するための改善器と、
上記改善された画像を組み合わせて、最終的な改善された画像を得るための結合器とを備える画像処理装置。 - デジタル画像を選択的に処理するための画像処理装置であって、
a)画像にセグメンテーションを実施して、この画像をコンテンツ領域に分割するためのセグメンテーション器と、
b)上記領域の各々について、上記領域属性に基づく複雑度測度を推定するための推定器と、
c)上記複雑度測度が基準を満たしていれば、領域に画質改善処理を実施するための処理器とを備える画像処理装置。 - デジタル画像を選択的に処理するための画像処理装置であって、
非オブジェクトベースの画像データセットにセグメンテーションを実施して、この画像をコンテンツ領域に分割するためのセグメンテーション器と、
処理のための処理性能データであって、画像複雑度に関連している処理性能データを記憶する記憶装置と、
上記領域の各々についての複雑度測度であって、上記処理性能データに関連している複雑度測度を推定するための推定器と、
上記領域についての上記複雑度測度が基準を満たしていれば、領域に画質改善処理を実施するための処理器とを備える画像処理装置。 - 請求項1〜31、40〜139のいずれか一項に記載の工程をコンピュータに実行させるプログラム。
- 請求項160記載のプログラムが記録されたコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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